TED2009
Dan Dennett: Cute, sexy, sweet, funny
Dan Dennett: Aranyos, szexi, édes, vicces
Filmed:
Readability: 3.4
3,553,924 views
Miért aranyosak a csecsemők? Miért édes a sütemény? Dan Dennett filozófus nem várt válaszait osztja meg velünk, ahogy ismerteti az evolúció intuícióellenes okfejtését az aranyos, édes és szexi dolgokról (továbbá egy új elméletet Matthew Hurley-től arról, hogy miért mulatságosak a viccek).
Dan Dennett - Philosopher, cognitive scientist
Dan Dennett thinks that human consciousness and free will are the result of physical processes. Full bio
Dan Dennett thinks that human consciousness and free will are the result of physical processes. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I’m going around the world giving talks about Darwin,
0
0
3000
A világot bejárva Darwinról tartok előadásokat,
00:15
and usually what I’m talking about
1
3000
2000
és amiről általában beszélek
00:17
is Darwin’s strange inversion of reasoning.
2
5000
3000
az Darwin különös fordított okfejtése.
00:20
Now that title, that phrase, comes from a critic, an early critic,
3
8000
5000
A cím, ez a frázis egy korai kritikustól származik,
00:25
and this is a passage that I just love, and would like to read for you.
4
13000
4000
ez pedig egy részlet, amit egyszerűen szeretek, és fel szeretnék olvasni Önöknek.
00:29
"In the theory with which we have to deal, Absolute Ignorance is the artificer;
5
17000
5000
"Az elméletben, amellyel foglalkozunk, a Teljes Tudatlanság a kézműves;
00:34
so that we may enunciate as the fundamental principle of the whole system,
6
22000
5000
ezért az egész rendszer alapelveként kijelenthetjük,
00:39
that, in order to make a perfect and beautiful machine,
7
27000
3000
ahhoz, hogy egy tökéletes és gyönyörű gépet építsünk
00:42
it is not requisite to know how to make it.
8
30000
3000
nem szükséges tudnunk, hogyan kell ezt csinálni.
00:45
This proposition will be found on careful examination to express,
9
33000
4000
Alaposan megvizsgálva rájövünk, hogy ez a kijelentés
00:49
in condensed form, the essential purport of the Theory,
10
37000
4000
az Elmélet alapvető lényegét fejezi ki tömören,
00:53
and to express in a few words all Mr. Darwin’s meaning;
11
41000
4000
és néhány szóban összegzi Darwin úr meggyőződését;
00:57
who, by a strange inversion of reasoning,
12
45000
4000
aki, az okfejtés különös megfordításával
01:01
seems to think Absolute Ignorance fully qualified
13
49000
3000
azt véli gondolni, hogy a Teljes Tudatlanság alkalmas
01:04
to take the place of Absolute Wisdom in the achievements of creative skill."
14
52000
6000
az Abszolút Bölcsesség helyének átvételére a teremtési készség megnyilvánulásaiban."
01:10
Exactly. Exactly. And it is a strange inversion.
15
58000
7000
Pontosan. Pontosan. Ez tényleg egy különös inverzió.
01:17
A creationist pamphlet has this wonderful page in it:
16
65000
4000
Egy kreacionista gúnyirat tartalmazza ezt a csodálatos oldalt:
01:21
"Test Two:
17
69000
2000
"Második teszt:
01:23
Do you know of any building that didn’t have a builder? Yes/No.
18
71000
4000
Tud olyan épületet, amelynek nincs epítője? Igen Nem.
01:27
Do you know of any painting that didn’t have a painter? Yes/No.
19
75000
3000
Ismer olyan festményt, amelynek nincs festője? Igen Nem.
01:30
Do you know of any car that didn’t have a maker? Yes/No.
20
78000
4000
Tud olyan gépkocsit, amelynek nincs készítője? Igen Nem.
01:34
If you answered 'Yes' for any of the above, give details."
21
82000
5000
Ha a fentiek közül bármelyikre "IGEN"-nel válaszolt, részletezze azt.
01:39
A-ha! I mean, it really is a strange inversion of reasoning.
22
87000
6000
A-ha! Úgy értem, ez egy tényleg furcsa megfordítása az okfejtésnek.
01:45
You would have thought it stands to reason
23
93000
4000
Úgy gondolnák, magától értetődik,
01:49
that design requires an intelligent designer.
24
97000
4000
hogy a tervezés intelligens tervezőt igényel.
01:53
But Darwin shows that it’s just false.
25
101000
2000
Darwin viszont megmutatja, hogy ez egyszerűen hamis.
01:55
Today, though, I’m going to talk about Darwin’s other strange inversion,
26
103000
5000
Ma viszont Darwin egy másik furcsa inverziójáról fogok beszélni,
02:00
which is equally puzzling at first, but in some ways just as important.
27
108000
6000
ami hasonlóképpen elgondolkodtató elsőre, és legalább annyira fontos.
02:06
It stands to reason that we love chocolate cake because it is sweet.
28
114000
7000
Magától értetődik, hogy azért szeretjük a csokoládét, mert édes.
02:13
Guys go for girls like this because they are sexy.
29
121000
6000
A fiúk buknak az ilyen lányokra, mert azok szexik.
02:19
We adore babies because they’re so cute.
30
127000
4000
Imádjuk a csecsemőket, mert annyira aranyosak.
02:23
And, of course, we are amused by jokes because they are funny.
31
131000
9000
És, természetesen, azért szórakozunk a vicceken, mert azok mulatságosak.
02:32
This is all backwards. It is. And Darwin shows us why.
32
140000
7000
Pedig ez mind fordítva van. Valóban. És Darwin megmutatja nekünk, miért.
02:39
Let’s start with sweet. Our sweet tooth is basically an evolved sugar detector,
33
147000
8000
Kezdjük az édessel. Édesszájúságunk tulajdonképpen egy fejlett cukordetektor,
02:47
because sugar is high energy, and it’s just been wired up to the preferer,
34
155000
4000
mert a cukor sok energiát tartalmaz, és ez belénk rögzült,
02:51
to put it very crudely, and that’s why we like sugar.
35
159000
5000
egyszerűen fogalmazva, és valójában ez amiért szeretjük a cukrot.
02:56
Honey is sweet because we like it, not "we like it because honey is sweet."
36
164000
7000
A méz édes, mert szeretjük, és nem "azért szeretjük a mézet, mert édes".
03:03
There’s nothing intrinsically sweet about honey.
37
171000
5000
Valójában semmi édes nincs a mézben.
03:08
If you looked at glucose molecules till you were blind,
38
176000
4000
Ha addig néznénk a glukóz molekulákat, amíg megvakulunk,
03:12
you wouldn’t see why they tasted sweet.
39
180000
3000
akkor sem látnánk, hogy miért édes.
03:15
You have to look in our brains to understand why they’re sweet.
40
183000
6000
Az agyunkba kell belenézzünk, hogy megértsük, miért édes.
03:21
So if you think first there was sweetness,
41
189000
2000
Tehát ha azt hiszik, hogy először volt az édes íz,
03:23
and then we evolved to like sweetness,
42
191000
2000
aztán mi úgy fejlődtünk, hogy szeressük az édeset,
03:25
you’ve got it backwards; that’s just wrong. It’s the other way round.
43
193000
4000
akkor rosszul hiszik. Ennek épp a fordítottja az igaz.
03:29
Sweetness was born with the wiring which evolved.
44
197000
4000
Az édes ízt azoknak a beidegződéseknek köszönhetjük, amelyeket kifejlesztettünk.
03:33
And there’s nothing intrinsically sexy about these young ladies.
45
201000
4000
És lényegében semmi szexi nincs ezekben a fiatal hölgyekben.
03:37
And it’s a good thing that there isn’t, because if there were,
46
205000
5000
És jó is, hogy nincs, mert ha lenne,
03:42
then Mother Nature would have a problem:
47
210000
4000
akkor az Anyatermészet bajban lenne:
03:46
How on earth do you get chimps to mate?
48
214000
5000
Hogyan vegyük rá a csimpánzokat, hogy párosodjanak?
03:53
Now you might think, ah, there’s a solution: hallucinations.
49
221000
8000
Az gondolnák, á, van erre megoldás: a hallucináció.
04:01
That would be one way of doing it, but there’s a quicker way.
50
229000
4000
Ez talán egy lehetséges megoldás lenne, de van erre egy gyorsabb mód ennél.
04:05
Just wire the chimps up to love that look,
51
233000
3000
Egyszerűen drótozzuk be úgy a csimpánzokat, hogy szeressék azt a kinézetet,
04:08
and apparently they do.
52
236000
3000
és szemmel láthatóan szeretik azt.
04:11
That’s all there is to it.
53
239000
4000
Ennyi az egész.
04:16
Over six million years, we and the chimps evolved our different ways.
54
244000
4000
Hatmillió év alatt mi és a csimpánzok különböző irányba fejlődtünk.
04:20
We became bald-bodied, oddly enough;
55
248000
3000
A mi testünk -- különös módon -- szőrtelen lett;
04:23
for one reason or another, they didn’t.
56
251000
4000
bizonyos okokból kifolyólag viszont az övék nem.
04:27
If we hadn’t, then probably this would be the height of sexiness.
57
255000
12000
Ha nem így történt volna, akkor most valószínűleg ez lenne a szexisség netovábbja.
04:39
Our sweet tooth is an evolved and instinctual preference for high-energy food.
58
267000
5000
Édesszájúságunk egy kifejlesztett és ösztönös választása a sok energiát tartalmazó ételeknek.
04:44
It wasn’t designed for chocolate cake.
59
272000
3000
Nem direkt a csokoládétortára tervezték.
04:47
Chocolate cake is a supernormal stimulus.
60
275000
3000
A csokoládétorta egy szupernormális inger.
04:50
The term is owed to Niko Tinbergen,
61
278000
2000
A kifejezés Niko Tinbergentől származik,
04:52
who did his famous experiments with gulls,
62
280000
2000
aki nevezetes kísérletét sirályokkal végezte,
04:54
where he found that that orange spot on the gull’s beak --
63
282000
4000
és úgy találta, hogy a narancsságra folt a sirály csőrén --
04:58
if he made a bigger, oranger spot
64
286000
2000
ha egy nagyobb, narancssárgább foltot csinált,
05:00
the gull chicks would peck at it even harder.
65
288000
2000
a sirálycsibék egyre jobban csipkedték azt.
05:02
It was a hyperstimulus for them, and they loved it.
66
290000
3000
Ez egy hiperinger volt számukra, és szerették azt.
05:05
What we see with, say, chocolate cake
67
293000
4000
Amit például a csokoládétorta esetén látunk
05:09
is it’s a supernormal stimulus to tweak our design wiring.
68
297000
5000
az, hogy az egy szupernormális inger, amely megzavarja a belső drótozásunkat.
05:14
And there are lots of supernormal stimuli; chocolate cake is one.
69
302000
3000
És nagyon sok szupernormális inger van; a csokoládétorta egy ezek közül.
05:17
There's lots of supernormal stimuli for sexiness.
70
305000
3000
Nagyon sok szupernormális inger lézetik a szexisségre.
05:20
And there's even supernormal stimuli for cuteness. Here’s a pretty good example.
71
308000
6000
És az aranyosságra is léteznek szupernormális ingerek. Itt egy jó példa.
05:26
It’s important that we love babies, and that we not be put off by, say, messy diapers.
72
314000
5000
Fontos, hogy szeressük a csecsemőket, és ne kedvetlenítsenek el például a szennyes pelenkák.
05:31
So babies have to attract our affection and our nurturing, and they do.
73
319000
6000
A csecsemőknek ragaszkodásunkat és gondozásunkat kell kiváltaniuk, és ezt is teszik.
05:37
And, by the way, a recent study shows that mothers
74
325000
4000
Egyébként egy friss tanulmány azt mutatta ki, hogy az anyák
05:41
prefer the smell of the dirty diapers of their own baby.
75
329000
3000
a saját gyermekük szennyes pelenkájának szagát szeretik jobban.
05:44
So nature works on many levels here.
76
332000
3000
A természet több szinten is működik itt.
05:47
But now, if babies didn’t look the way they do -- if babies looked like this,
77
335000
5000
Azonban ha a csecsemők nem úgy néznének ki, ahogy kinéznek, ha így néznének ki,
05:52
that’s what we would find adorable, that’s what we would find --
78
340000
4000
akkor mi ezt találnánk elragadónak, ez az amit annak találnánk --
05:56
we would think, oh my goodness, do I ever want to hug that.
79
344000
6000
azt gondolnánk, istenem, de megölelném.
06:02
This is the strange inversion.
80
350000
2000
Ez a furcsa inverzió.
06:04
Well now, finally what about funny. My answer is, it’s the same story, the same story.
81
352000
7000
Végül pedig a vicces dolgokról. Az én válaszom az, hogy ez is ugyanaz a mese.
06:11
This is the hard one, the one that isn’t obvious. That’s why I leave it to the end.
82
359000
4000
Ez a nehezebbik eset, amely nem magától értetődő. Ezért hagytam a végére.
06:15
And I won’t be able to say too much about it.
83
363000
2000
És nem is fogok tudni sokat elmondani róla.
06:17
But you have to think evolutionarily, you have to think, what hard job that has to be done --
84
365000
6000
De evolucionista módon kell gondolkodni, arról, hogy mi az a nehéz munka amit el kell végezni --
06:23
it’s dirty work, somebody’s got to do it --
85
371000
3000
piszkos munka, de valakinek mégis meg kell csinálnia --
06:26
is so important to give us such a powerful, inbuilt reward for it when we succeed.
86
374000
8000
ezért nagyon fontos hogy nagy, belső jutalmat kapjunk siker esetén.
06:34
Now, I think we've found the answer -- I and a few of my colleagues.
87
382000
4000
Nos, azt hiszem mi megtaláltuk a választ, én és néhány munkatársam.
06:38
It’s a neural system that’s wired up to reward the brain
88
386000
4000
Ez egy neurális rendszer, amely úgy van programozva, hogy megjutalmazza az agyat
06:42
for doing a grubby clerical job.
89
390000
5000
az elvégzett unalmasan pepecs munkáért.
06:48
Our bumper sticker for this view is
90
396000
4000
Mi ezt úgy hívjuk, hogy
06:52
that this is the joy of debugging.
91
400000
3000
a hibakeresés öröme.
06:55
Now I’m not going to have time to spell it all out,
92
403000
2000
Nem lesz elég időm, hogy ezt teljesen megmagyarázzam,
06:57
but I’ll just say that only some kinds of debugging get the reward.
93
405000
5000
csak annyit mondok, hogy mindössze néhány fajta hibakeresés kap jutalmat.
07:02
And what we’re doing is we’re using humor as a sort of neuroscientific probe
94
410000
8000
És azt csináljuk, hogy a humort egyfajta idegtudományos szondaként használjuk,
07:10
by switching humor on and off, by turning the knob on a joke --
95
418000
4000
a humort ki- és bekapcsolva, finomhangolva a viccet --
07:14
now it’s not funny ... oh, now it’s funnier ...
96
422000
2000
most vicces ... ó, most még viccesebb ...
07:16
now we’ll turn a little bit more ... now it’s not funny --
97
424000
2000
most még állítunk rajta egy kicsit ... mostmár nem vicces --
07:18
in this way, we can actually learn something
98
426000
3000
ilyen módon tulajdonképpen képesek vagyunk tanulni valamit
07:21
about the architecture of the brain,
99
429000
2000
az agy felépítéséről,
07:23
the functional architecture of the brain.
100
431000
2000
az agy funkcionális felépítéséről.
07:25
Matthew Hurley is the first author of this. We call it the Hurley Model.
101
433000
5000
Matthew Hurley az első szerzője ennek az elméletnek. Hurley-modellnek hívjuk.
07:30
He’s a computer scientist, Reginald Adams a psychologist, and there I am,
102
438000
4000
Ő informatikus, Reginald Adams pszichológus, és ott vagyok én is,
07:34
and we’re putting this together into a book.
103
442000
2000
és ezt egy könyvbe próbáljuk összerakni.
07:36
Thank you very much.
104
444000
3000
Nagyon szépen köszönöm.
ABOUT THE SPEAKER
Dan Dennett - Philosopher, cognitive scientistDan Dennett thinks that human consciousness and free will are the result of physical processes.
Why you should listen
One of our most important living philosophers, Dan Dennett is best known for his provocative and controversial arguments that human consciousness and free will are the result of physical processes in the brain. He argues that the brain's computational circuitry fools us into thinking we know more than we do, and that what we call consciousness — isn't. His 2003 book "Freedom Evolves" explores how our brains evolved to give us -- and only us -- the kind of freedom that matters, while 2006's "Breaking the Spell" examines belief through the lens of biology.
This mind-shifting perspective on the mind itself has distinguished Dennett's career as a philosopher and cognitive scientist. And while the philosophy community has never quite known what to make of Dennett (he defies easy categorization, and refuses to affiliate himself with accepted schools of thought), his computational approach to understanding the brain has made him, as Edge's John Brockman writes, “the philosopher of choice of the AI community.”
“It's tempting to say that Dennett has never met a robot he didn't like, and that what he likes most about them is that they are philosophical experiments,” Harry Blume wrote in the Atlantic Monthly in 1998. “To the question of whether machines can attain high-order intelligence, Dennett makes this provocative answer: ‘The best reason for believing that robots might some day become conscious is that we human beings are conscious, and we are a sort of robot ourselves.'"
In recent years, Dennett has become outspoken in his atheism, and his 2006 book Breaking the Spell calls for religion to be studied through the scientific lens of evolutionary biology. Dennett regards religion as a natural -- rather than supernatural -- phenomenon, and urges schools to break the taboo against empirical examination of religion. He argues that religion's influence over human behavior is precisely what makes gaining a rational understanding of it so necessary: “If we don't understand religion, we're going to miss our chance to improve the world in the 21st century.”
Dennett's landmark books include The Mind's I, co-edited with Douglas Hofstaedter, Consciousness Explained, and Darwin's Dangerous Idea. Read an excerpt from his 2013 book, Intuition Pumps, in the Guardian >>
Dan Dennett | Speaker | TED.com