TEDGlobal 2012
Neil Harbisson: I listen to color
Neil Harbisson: Escucha el color
Filmed:
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El artista Neil Harbisson nació con una ceguera a los colores, pero actualmente un dispositivo conectado a su cabeza transforma los colores en frecuencias audibles. En vez de ver un mundo en escala de grises, puede escuchar una sinfonía de color... y sí, incluso escucha los rostros y los cuadros.
Neil Harbisson - Sonochromatic Cyborg Artist
Neil Harbisson's "eyeborg" allows him to hear colors, even those beyond the range of sight. Full bio
Neil Harbisson's "eyeborg" allows him to hear colors, even those beyond the range of sight. Full bio
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00:16
Well, I was born with a rare visual condition
0
1012
3179
Nací con una rara enfermedad visual llamada
00:20
called achromatopsia, which is total color blindness,
1
4191
3713
acromatopsia, es decir,
incapacidad total para ver los colores,
incapacidad total para ver los colores,
00:23
so I've never seen color,
2
7904
1870
así que nunca he visto los colores
00:25
and I don't know what color looks like,
3
9774
2523
y no sé cómo son,
00:28
because I come from a grayscale world.
4
12297
2975
porque vengo de un mundo en escala de grises.
00:31
To me, the sky is always gray,
5
15272
2660
Para mí el cielo es siempre gris,
00:33
flowers are always gray,
6
17932
1852
las flores son siempre grises,
00:35
and television is still in black and white.
7
19784
2202
y la televisión sigue siendo en blanco y negro.
00:37
But, since the age of 21,
8
21986
2293
Pero desde los 21 años,
00:40
instead of seeing color, I can hear color.
9
24279
4129
en lugar de ver los colores, los puedo oír.
00:44
In 2003, I started a project
10
28408
2976
En el 2003 comencé un proyecto
00:47
with computer scientist Adam Montandon,
11
31384
2688
con el ingeniero informático Adam Montandon,
00:49
and the result, with further collaborations
12
34072
3167
y el resultado, con la colaboración adicional
00:53
with Peter Kese from Slovenia
13
37239
2848
de Peter Kese de Eslovenia
00:55
and Matias Lizana from Barcelona,
14
40087
2033
y Matias Lizana de Barcelona,
00:58
is this electronic eye.
15
42120
2365
es este ojo electrónico.
01:00
It's a color sensor that detects
16
44485
2356
Es un sensor de color
01:02
the color frequency in front of me — (Frequency sounds) —
17
46841
3583
que detecta la frecuencia de color enfrente de mí
—(Sonidos de frecuencia)—
—(Sonidos de frecuencia)—
01:06
and sends this frequency to a chip installed
18
50424
2352
y envía esta frecuencia a un chip instalado
01:08
at the back of my head, and I hear the color in front of me
19
52776
2991
detrás de mi cabeza, y oigo el color enfrente de mí
01:11
through the bone, through bone conduction.
20
55767
2896
a través del hueso, a través de la conducción ósea.
01:14
(Frequency sounds) So, for example, if I have, like —
21
58663
3508
(Sonidos de frecuencia)
Entonces, si tengo por ejemplo...
Entonces, si tengo por ejemplo...
01:21
This is the sound of purple. (Frequency sounds)
22
65724
2967
Este es el sonido del púrpura.
(Sonidos de frecuencia)
(Sonidos de frecuencia)
01:24
For example, this is the sound of grass. (Frequency sounds)
23
68691
7418
Y este es el sonido de la hierba.
(Sonidos de frecuencia)
(Sonidos de frecuencia)
01:32
This is red, like TED. (Frequency sounds)
24
76109
2125
Este es el rojo, como TED.
(Sonidos de frecuencia)
(Sonidos de frecuencia)
01:34
This is the sound of a dirty sock. (Laughter)
25
78234
4369
Este es el sonido de un calcetín sucio.
(Risas)
(Risas)
01:38
Which is like yellow, this one.
26
82603
1877
Que es como amarillo.
01:40
So I've been hearing color all the time for eight years,
27
84480
4057
Como llevo ocho años escuchando los colores,
01:44
since 2004, so I find it completely normal now
28
88537
2635
desde el 2004, me parece completamente normal
01:47
to hear color all the time.
29
91172
2479
oírlos todo el tiempo.
01:49
At the start, though, I had to memorize the names you give
30
93651
4374
Al principio tuve que memorizar los nombres que dan
01:53
for each color, so I had to memorize the notes,
31
98025
2406
a cada color,
luego tuve que memorizar las notas musicales,
luego tuve que memorizar las notas musicales,
01:56
but after some time, all this information
32
100431
1936
pero después de algún tiempo, toda esta información
01:58
became a perception.
33
102367
1993
se convirtió en una percepción.
02:00
I didn't have to think about the notes.
34
104360
1759
No tenía que pensar en las notas.
02:02
And after some time, this perception became a feeling.
35
106119
2625
Y luego esta percepción se convirtió en una sensación.
02:04
I started to have favorite colors,
36
108744
2006
Comencé a tener colores favoritos,
02:06
and I started to dream in colors.
37
110750
1774
y empecé a soñar a colores.
02:08
So, when I started to dream in color is when I felt
38
112524
4275
Empecé a soñar a colores cuando sentí
02:12
that the software and my brain had united,
39
116799
2887
que el software y mi cerebro se habían unido,
02:15
because in my dreams, it was my brain creating
40
119686
2956
porque en mis sueños, era mi cerebro el que creaba
02:18
electronic sounds. It wasn't the software,
41
122642
2361
sonidos electrónicos.
No era el software,
No era el software,
02:20
so that's when I started to feel like a cyborg.
42
125003
3519
entonces ahí fue cuando empecé a sentirme un cíborg.
02:24
It's when I started to feel that the cybernetic device
43
128522
3050
Cuando empecé a sentir que el dispositivo cibernético
02:27
was no longer a device.
44
131572
2190
ya no era un dispositivo.
02:29
It had become a part of my body,
45
133762
2415
Se había convertido en una parte de mi cuerpo,
02:32
an extension of my senses,
46
136177
2465
una extensión de mis sentidos,
02:34
and after some time, it even became a part
47
138642
2626
y después de un tiempo, hasta se convirtió en una parte
02:37
of my official image.
48
141268
3527
de mi imagen oficial.
02:40
This is my passport from 2004.
49
144795
2346
Este es mi pasaporte desde el 2004.
02:43
You're not allowed to appear on U.K. passports
50
147141
3085
En los pasaportes del Reino Unido no se permiten fotos
02:46
with electronic equipment, but I insisted
51
150226
2812
con equipos electrónicos, pero yo insistí
02:48
to the passport office that what they were seeing
52
153038
2401
en la oficina de pasaportes en que lo que veían
02:51
was actually a new part of my body,
53
155439
2504
era en realidad una nueva parte de mi cuerpo,
02:53
an extension of my brain, and they finally accepted me
54
157943
3520
una extensión de mi cerebro, y finalmente aceptaron
02:57
to appear with the passport photo.
55
161463
2511
que apareciera con esa foto en el pasaporte.
02:59
So, life has changed dramatically since I hear color,
56
163974
3457
Mi vida ha cambiado radicalmente
desde que escucho el color,
desde que escucho el color,
03:03
because color is almost everywhere,
57
167431
2594
porque el color está casi en todas partes.
03:05
so the biggest change for example is
58
170025
2877
Por ejemplo, el cambio más grande es
03:08
going to an art gallery, I can listen to a Picasso,
59
172902
4538
ir a una galería de arte y poder escuchar un Picasso.
03:13
for example. So it's like I'm going to a concert hall,
60
177440
2854
Es como ir a una sala de conciertos,
03:16
because I can listen to the paintings.
61
180294
2211
porque puedo escuchar las pinturas.
03:18
And supermarkets, I find this is very shocking,
62
182505
2461
Para mí los supermercados son impactantes,
03:20
it's very, very attractive to walk along a supermarket.
63
184966
2950
es muy fascinante recorrerlos.
03:23
It's like going to a nightclub.
64
187916
1488
Es como ir a un club nocturno.
03:25
It's full of different melodies. (Laughter) Yeah.
65
189404
3256
Están llenos de melodías diferentes.
(Risas) ¡Sí!
(Risas) ¡Sí!
03:28
Especially the aisle with cleaning products.
66
192660
2075
Especialmente la sección de artículos de limpieza.
03:30
It's just fabulous. (Laughter)
67
194735
3351
Es sencillamente fabuloso.
(Risas)
(Risas)
03:33
Also, the way I dress has changed.
68
198086
2472
También mi forma de vestir ha cambiado.
03:36
Before, I used to dress in a way that it looked good.
69
200558
2408
Antes me vestía para verme bien.
03:38
Now I dress in a way that it sounds good. (Laughter)
70
202966
4577
Ahora me visto para sonar bien.
(Risas)
(Risas)
03:43
(Applause)
71
207543
5131
(Aplausos)
03:48
So today I'm dressed in C major,
72
212674
2509
Hoy estoy vestido en do mayor,
03:51
so it's quite a happy chord. (Laughter)
73
215183
3309
que es un acorde bastante feliz.
(Risas)
(Risas)
03:54
If I had to go to a funeral, though,
74
218492
1874
En cambio, si tuviera que ir a un funeral,
03:56
I would dress in B minor, which would be
75
220366
2567
me vestiría en si menor, que sería
03:58
turquoise, purple and orange. (Laughter)
76
222933
8759
turquesa, morado y naranja.
(Risas)
(Risas)
04:07
Also, food, the way I look at food has changed,
77
231692
4345
También ha cambiado la forma en que veo la comida,
04:11
because now I can display the food on a plate,
78
236037
3456
porque ahora puedo ver lo que tengo en el plato,
04:15
so I can eat my favorite song. (Laughter)
79
239493
2952
entonces puedo comer mi canción favorita.
(Risas)
(Risas)
04:18
So depending on how I display it,
80
242445
1229
Dependiendo de cómo la veo,
04:19
I can hear and I can compose music with food.
81
243674
2750
puedo sentir y componer música con la comida.
04:22
So imagine a restaurant where we can have, like,
82
246424
2725
Imaginen un restaurante donde se pudiera pedir
04:25
Lady Gaga salads as starters. (Laughter) I mean,
83
249149
2984
una ensalada Lady Gaga como entrada.
(Risas)
(Risas)
04:28
this would get teenagers to eat their vegetables, probably.
84
252133
3017
Esto probablemente incitaría a los adolescentes
a comer verduras.
a comer verduras.
04:31
And also, some Rachmaninov piano concertos
85
255150
3439
O bien, un concierto para piano de Rachmaninov
04:34
as main dishes, and some Bjork or Madonna desserts,
86
258589
3234
como plato principal,
y algo de Bjork o Madonna como postre,
y algo de Bjork o Madonna como postre,
04:37
that would be a very exciting restaurant
87
261823
3109
sería un restaurante fantástico
04:40
where you can actually eat songs.
88
264932
2760
donde realmente se podría comer canciones.
04:43
Also, the way I perceive beauty has changed,
89
267692
4450
La forma en que percibo la belleza también ha cambiado,
04:48
because when I look at someone, I hear their face,
90
272142
4680
porque cuando miro a alguien, oigo su cara,
04:52
so someone might look very beautiful but sound terrible.
91
276822
5002
así que alguien podría parecer muy bonito,
pero sonar horriblemente.
pero sonar horriblemente.
04:57
(Laughter) And it might happen the opposite,
92
281824
1761
(Risas) O podría suceder lo contrario.
04:59
the other way around. So I really enjoy creating, like,
93
283585
2248
Me gusta crear
05:01
sound portraits of people.
94
285833
1729
retratos sonoros de la gente.
05:03
Instead of drawing someone's face, like drawing the shape,
95
287562
3640
En vez de retratar el rostro de una persona,
dibujar la forma,
dibujar la forma,
05:07
I point at them with the eye and I write down
96
291202
2431
la señalo con el ojo electrónico y escribo
05:09
the different notes I hear, and then I create sound portraits.
97
293633
3271
las diferentes notas que oigo,
y luego creo retratos sonoros.
y luego creo retratos sonoros.
05:12
Here's some faces.
98
296904
1737
Estas son algunas de las caras.
05:14
(Musical chords)
99
298641
14527
(Acordes musicales)
05:29
Yeah, Nicole Kidman sounds good. (Laughter)
100
313168
3433
Sí, Nicole Kidman suena bien. (Risas)
05:32
Some people, I would never relate, but they sound similar.
101
316601
3049
Algunas personas que no tienen nada que ver
tienen un sonido similar.
tienen un sonido similar.
05:35
Prince Charles has some similarities with Nicole Kidman.
102
319650
2798
El príncipe Carlos tiene cierto parecido con Nicole Kidman.
05:38
They have similar sound of eyes.
103
322448
2137
Los sonidos de sus ojos son parecidos.
05:40
So you relate people that you wouldn't relate,
104
324585
2048
Relacionan personas que nunca hubieran asociado,
05:42
and you can actually also create concerts
105
326633
3513
y de hecho pueden hacer conciertos
05:46
by looking at the audience faces.
106
330146
2640
mirando las caras del público.
05:48
So I connect the eye, and then I play the audience's faces.
107
332786
3096
Conecto el ojo electrónico y toco las caras del público.
05:51
The good thing about this is,
108
335882
1504
Lo bueno es que,
05:53
if the concert doesn't sound good, it's their fault.
109
337386
2967
si el concierto no suena bien, es culpa de ellos.
05:56
It's not my fault, because — (Laughter)
110
340353
2271
No es mi culpa, porque... (Risas)
05:58
And so another thing that happens is that
111
342624
4307
Otra cosa que pasa es que empiezo
06:02
I started having this secondary effect
112
346931
2877
a tener este efecto secundario, es decir,
06:05
that normal sounds started to become color.
113
349808
3330
que los sonidos normales comienzan a convertirse en color.
06:09
I heard a telephone tone, and it felt green
114
353138
3761
Oí sonar el teléfono y lo sentí verde
06:12
because it sounded just like the color green.
115
356899
2326
porque tiene el mismo sonido del color verde.
06:15
The BBC beeps, they sound turquoise,
116
359225
3298
Los pitidos de la BBC suenan turquesa,
06:18
and listening to Mozart became a yellow experience,
117
362523
3127
y escuchar a Mozart se convirtió
en una experiencia amarilla,
en una experiencia amarilla,
06:21
so I started to paint music and paint people's voices,
118
365650
4760
entonces empecé a pintar la música y las voces de la gente,
06:26
because people's voices have frequencies
119
370410
1943
porque las voces de las personas tienen frecuencias
06:28
that I relate to color.
120
372353
1543
que se asocian al color.
06:29
And here's some music translated into color.
121
373896
5119
Y aquí está la música traducida en color.
06:34
For example, Mozart, "Queen of the Night," looks like this.
122
379015
5200
Por ejemplo, la «Reina de la Noche» de Mozart es así:
06:40
(Music) Very yellow and very colorful,
123
384215
1812
(Música) Muy amarilla y colorida
06:41
because there's many different frequencies.
124
386027
2190
porque hay muchas frecuencias diferentes.
06:44
(Music)
125
388217
2910
(Música)
06:48
And this is a completely different song.
126
392143
2314
Y esta es una canción completamente diferente.
06:50
(Music) It's Justin Bieber's "Baby." (Laughter)
127
394457
3931
(Música) Es «Baby» de Justin Bieber. (Risas)
06:54
(Music)
128
398388
1731
(Música)
06:56
It is very pink and very yellow.
129
400119
3570
Es muy rosa y muy amarilla.
06:59
So, also voices, I can transform speeches into color,
130
403689
7167
Y luego las voces,
puedo transformar los discursos en color,
puedo transformar los discursos en color,
07:06
for example, these are two very well-known speeches.
131
410856
3544
por ejemplo, estos son dos discursos famosos.
07:10
One of them is Martin Luther King's "I Have A Dream,"
132
414400
3737
Uno de ellos es «I have a dream» de Martin Luther King
07:14
and the other one is Hitler.
133
418137
1452
y el otro es de Hitler.
07:15
And I like to exhibit these paintings in the exhibition halls
134
419589
3476
Me gusta exhibir estos cuadros en las salas de exposiciones
07:18
without labels, and then I ask people,
135
423065
2576
sin la etiqueta, y luego preguntarle a la gente:
07:21
"Which one do you prefer?"
136
425641
1847
«¿Cuál le gusta más?»
07:23
And most people change their preference
137
427488
2265
La mayoría cambia de preferencia
07:25
when I tell them that the one on the left is Hitler
138
429753
2911
cuando les digo que el de la izquierda es Hitler
07:28
and the one on the right is Martin Luther King.
139
432664
3120
y el de la derecha es Martin Luther King.
07:31
So I got to a point when I was able to perceive 360 colors,
140
435784
5739
Llegué a percibir 360 colores,
07:37
just like human vision.
141
441523
1585
como en la visión humana.
07:39
I was able to differentiate all the degrees of the color wheel.
142
443108
3595
Era capaz de diferenciar todos los grados del círculo cromático.
07:42
But then, I just thought that
143
446703
2082
Pero luego empecé a pensar que
07:44
this human vision wasn't good enough.
144
448785
3239
la visión humana no era suficientemente buena.
07:47
There's many, many more colors around us
145
452024
2211
Hay muchos más colores que nos rodean
07:50
that we cannot perceive,
146
454235
1837
que no podemos percibir,
07:51
but that electronic eyes can perceive.
147
456072
1756
pero que el ojo electrónico sí puede percibir.
07:53
So I decided to continue extending my color senses,
148
457828
3729
Entonces decidí seguir ampliando mi percepción del color,
07:57
and I added infrared and I added ultraviolet
149
461557
4250
y agregué infrarrojos y ultravioletas
08:01
to the color-to-sound scale, so now I can hear colors
150
465807
3358
a la escala de color traducida en sonido,
y ahora oigo colores
y ahora oigo colores
08:05
that the human eye cannot perceive.
151
469165
2224
que el ojo humano no puede percibir.
08:07
For example, perceiving infrared is good because you can
152
471389
3447
Por ejemplo, percibir los infrarrojos es útil porque se puede
08:10
actually detect if there's movement detectors in a room.
153
474836
4068
identificar si hay detectores de movimiento en una habitación.
08:14
I can hear if someone points at me with a remote control.
154
478904
3453
Puedo oír si alguien me apunta con un control remoto.
08:18
And the good thing about perceiving ultraviolet is that
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482357
3150
Y lo bueno de la percepción ultravioleta es que
08:21
you can hear if it's a good day or a bad day to sunbathe,
156
485507
4965
se puede oír si es un buen día
o un mal día para tomar el sol,
o un mal día para tomar el sol,
08:26
because ultraviolet is a dangerous color,
157
490472
2157
porque los ultravioletas son un color peligroso
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a color that can actually kill us, so I think we should all have this wish
158
492629
3984
que realmente nos puede matar,
así que creo que todos deberíamos
así que creo que todos deberíamos
08:32
to perceive things that we cannot perceive.
159
496613
2961
percibir las cosas que no podemos percibir.
08:35
That's why, two years ago,
160
499574
1735
Es por eso que hace dos años
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I created the Cyborg Foundation,
161
501309
1681
creé la «Cyborg Foundation»,
08:38
which is a foundation that tries to help people
162
502990
2442
una fundación que trata de ayudar a la gente
08:41
become a cyborg, tries to encourage people
163
505432
2697
a convertirse en cíborg y la alienta
08:44
to extend their senses
164
508129
1377
a ampliar sus sentidos
08:45
by using technology as part of the body.
165
509506
3071
usando la tecnología como parte del cuerpo.
08:48
We should all think that knowledge comes from our senses,
166
512577
3903
Todos deberíamos pensar que el conocimiento viene de nuestros sentidos,
08:52
so if we extend our senses,
167
516480
1976
entonces si los ampliamos,
08:54
we will consequently extend our knowledge.
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518456
3088
por consiguiente, se ampliará nuestro conocimiento.
08:57
I think life will be much more exciting
169
521544
2793
Creo que la vida será mucho más emocionante
09:00
when we stop creating applications for mobile phones
170
524337
3224
si dejamos de crear aplicaciones para los teléfonos celulares
09:03
and we start creating applications for our own body.
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527561
3401
y empezamos a crear aplicaciones para nuestro cuerpo.
09:06
I think this will be a big, big change
172
530962
1816
Creo que esto será un cambio muy importante
09:08
that we will see during this century.
173
532778
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que veremos en este siglo.
09:10
So I do encourage you all to think about which senses
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534856
3915
Así que animo a todos a pensar en los sentidos
09:14
you'd like to extend.
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538771
1419
que les gustaría ampliar.
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I would encourage you to become a cyborg.
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540190
3173
Los animo a convertirse en cíborgs.
09:19
You won't be alone. Thank you. (Applause)
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543363
4648
No estarán solos. Gracias. (Aplausos)
09:23
(Applause)
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548011
6520
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Neil Harbisson - Sonochromatic Cyborg ArtistNeil Harbisson's "eyeborg" allows him to hear colors, even those beyond the range of sight.
Why you should listen
Born with the inability to see color, Neil Harbisson wears a prosthetic device — he calls it an "eyeborg" — that allows him to hear the spectrum, even those colors beyond the range of human sight. His unique experience of color informs his artwork — which, until he met cyberneticist Adam Montandon at a college lecture, was strictly black-and-white. By working with Montandon, and later with Peter Kese, Harbisson helped design a lightweight eyepiece that he wears on his forehead that transposes the light frequencies of color hues into sound frequencies.
Harbisson's artwork blurs the boundaries between sight and sound. In his Sound Portraits series, he listens to the colors of faces to create a microtonal chord. In the City Colours project, he expresses the capital cities of Europe in two colors (Monaco is azure and salmon pink; Bratislava yellow and turquoise).
Neil Harbisson | Speaker | TED.com