TEDGlobal 2012
Neil Harbisson: I listen to color
Neil Harbisson: Saya mendengarkan warna
Filmed:
Readability: 3.8
2,994,716 views
Seniman Neil Harbisson lahir dengan buta warna total, namun kini sebuah perangkat yang dipasang pada kepalanya mengubah warna menjadi frekuensi yang dapat didengar. Harbisson kini tidak melihat dunia hitam putih, namun dia dapat mendengar simfoni warna -- dan benar, bahkan mendengarkan wajah dan lukisan.
Neil Harbisson - Sonochromatic Cyborg Artist
Neil Harbisson's "eyeborg" allows him to hear colors, even those beyond the range of sight. Full bio
Neil Harbisson's "eyeborg" allows him to hear colors, even those beyond the range of sight. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
Well, I was born with a rare visual condition
0
1012
3179
Saya terlahir dengan kondisi penglihatan yang langka
00:20
called achromatopsia, which is total color blindness,
1
4191
3713
yang disebut achromatopsia, yaitu buta warna total,
00:23
so I've never seen color,
2
7904
1870
jadi saya tidak pernah melihat warna,
00:25
and I don't know what color looks like,
3
9774
2523
dan saya tidak tahu seperti apa warna itu,
00:28
because I come from a grayscale world.
4
12297
2975
karena saya berasal dari dunia hitam putih.
00:31
To me, the sky is always gray,
5
15272
2660
Bagi saya, langit selalu kelabu,
00:33
flowers are always gray,
6
17932
1852
bunga juga selalu kelabu,
00:35
and television is still in black and white.
7
19784
2202
dan televisi masih hitam putih.
00:37
But, since the age of 21,
8
21986
2293
Namun sejak usia 21 tahun,
00:40
instead of seeing color, I can hear color.
9
24279
4129
saya tetap tidak bisa melihat warna, namun saya bisa mendengar warna.
00:44
In 2003, I started a project
10
28408
2976
Pada tahun 2003, saya memulai sebuah proyek
00:47
with computer scientist Adam Montandon,
11
31384
2688
bersama ilmuwan komputer Adam Montandon,
00:49
and the result, with further collaborations
12
34072
3167
dan hasil dari kerjasama lebih lanjut
00:53
with Peter Kese from Slovenia
13
37239
2848
dengan Peter Kese dari Slovenia
00:55
and Matias Lizana from Barcelona,
14
40087
2033
dan Matias Lizana dari Barcelona,
00:58
is this electronic eye.
15
42120
2365
adalah mata elektronik ini.
01:00
It's a color sensor that detects
16
44485
2356
Ini adalah sensor warna yang mendeteksi
01:02
the color frequency in front of me — (Frequency sounds) —
17
46841
3583
frekuensi warna di depan saya -- (Suara frekuensi) --
01:06
and sends this frequency to a chip installed
18
50424
2352
dan mengirimkan frekuensi ini ke chip yang dipasang
01:08
at the back of my head, and I hear the color in front of me
19
52776
2991
di belakang kepala saya, dan saya dapat mendengar warna di depan saya
01:11
through the bone, through bone conduction.
20
55767
2896
melalui konduksi ke tulang kepala.
01:14
(Frequency sounds) So, for example, if I have, like —
21
58663
3508
(Suara frekuensi) Contohnya, jika ada --
01:21
This is the sound of purple. (Frequency sounds)
22
65724
2967
Ini adalah suara warna ungu. (Suara frekuensi)
01:24
For example, this is the sound of grass. (Frequency sounds)
23
68691
7418
Contoh lagi, ini adalah suara rumput. (Suara frekuensi)
01:32
This is red, like TED. (Frequency sounds)
24
76109
2125
Ini suara warna merah, seperti TED. (Suara frekuensi)
01:34
This is the sound of a dirty sock. (Laughter)
25
78234
4369
Ini adalah suara warna kaos kaki kotor. (Tawa)
01:38
Which is like yellow, this one.
26
82603
1877
Yaitu warna kuning.
01:40
So I've been hearing color all the time for eight years,
27
84480
4057
Saya telah mendengar warna selama delapan tahun,
01:44
since 2004, so I find it completely normal now
28
88537
2635
sejak 2004, jadi saya sudah terbiasa
01:47
to hear color all the time.
29
91172
2479
mendengar warna setiap saat.
01:49
At the start, though, I had to memorize the names you give
30
93651
4374
Pada awalnya, saya harus mengingat nama dari setiap warna
01:53
for each color, so I had to memorize the notes,
31
98025
2406
yang Anda berikan, saya harus mengingat nadanya,
01:56
but after some time, all this information
32
100431
1936
namun setelah beberapa waktu, semua informasi ini
01:58
became a perception.
33
102367
1993
menjadi otomatis.
02:00
I didn't have to think about the notes.
34
104360
1759
Saya tidak lagi harus memikirkan nadanya.
02:02
And after some time, this perception became a feeling.
35
106119
2625
Dan setelah beberapa saat, kebiasaan ini berubah menjadi perasaan.
02:04
I started to have favorite colors,
36
108744
2006
Saya mulai memiliki warna favorit,
02:06
and I started to dream in colors.
37
110750
1774
dan mimpi saya mulai berwarna.
02:08
So, when I started to dream in color is when I felt
38
112524
4275
Jadi, saat mimpi saya berwarna, saya merasa
02:12
that the software and my brain had united,
39
116799
2887
bahwa piranti lunak dan otak saya telah menyatu,
02:15
because in my dreams, it was my brain creating
40
119686
2956
karena dalam mimpi saya, otak sayalah membuat
02:18
electronic sounds. It wasn't the software,
41
122642
2361
suara elektronik, bukan dari piranti lunak tersebut,
02:20
so that's when I started to feel like a cyborg.
42
125003
3519
sehingga sejak saat itulah saya mulai merasa seperti cyborg.
02:24
It's when I started to feel that the cybernetic device
43
128522
3050
Sejak saat itulah saya mulai merasa bahwa perangkat sibernetika ini
02:27
was no longer a device.
44
131572
2190
tidak lagi hanya sekedar mesin.
02:29
It had become a part of my body,
45
133762
2415
Tetapi telah menjadi bagian dari tubuh saya,
02:32
an extension of my senses,
46
136177
2465
perpanjangan dari indra saya,
02:34
and after some time, it even became a part
47
138642
2626
dan setelah beberapa saat, alat ini bahkan menjadi bagian
02:37
of my official image.
48
141268
3527
dari foto resmi saya.
02:40
This is my passport from 2004.
49
144795
2346
Ini paspor saya pada tahun 2004.
02:43
You're not allowed to appear on U.K. passports
50
147141
3085
Anda tidak boleh menggunakan peralatan elektronik
02:46
with electronic equipment, but I insisted
51
150226
2812
di paspor Inggris. Namun saya bersikeras
02:48
to the passport office that what they were seeing
52
153038
2401
bahwa apa yang mereka lihat
02:51
was actually a new part of my body,
53
155439
2504
sebenarnya adalah bagian dari tubuh saya,
02:53
an extension of my brain, and they finally accepted me
54
157943
3520
perpanjangan dari otak saya, dan akhirnya mereka membolehkan saya
02:57
to appear with the passport photo.
55
161463
2511
memakainya di foto paspor saya.
02:59
So, life has changed dramatically since I hear color,
56
163974
3457
Jadi hidup saya telah sangat berubah sejak saya mendengar warna
03:03
because color is almost everywhere,
57
167431
2594
karena warna hampir ada di mana-mana,
03:05
so the biggest change for example is
58
170025
2877
contoh perubahan yang paling besar adalah
03:08
going to an art gallery, I can listen to a Picasso,
59
172902
4538
saya pergi ke galeri seni, dan contohnya saya dapat mendengar Picasso,
03:13
for example. So it's like I'm going to a concert hall,
60
177440
2854
Jadi saya seperti pergi ke gedung konser,
03:16
because I can listen to the paintings.
61
180294
2211
karena saya dapat mendengar lukisan.
03:18
And supermarkets, I find this is very shocking,
62
182505
2461
Juga supermarket, saya sangat terkejut,
03:20
it's very, very attractive to walk along a supermarket.
63
184966
2950
benar-benar menarik untuk berjalan-jalan di supermarket.
03:23
It's like going to a nightclub.
64
187916
1488
Saya seperti pergi ke kelab malam.
03:25
It's full of different melodies. (Laughter) Yeah.
65
189404
3256
Penuh dengan melodi yang berbeda. (Tawa) Benar.
03:28
Especially the aisle with cleaning products.
66
192660
2075
Terutama di rak produk-produk pembersih.
03:30
It's just fabulous. (Laughter)
67
194735
3351
Luar biasa. (Tawa)
03:33
Also, the way I dress has changed.
68
198086
2472
Ini juga mengubah cara berpakaian saya.
03:36
Before, I used to dress in a way that it looked good.
69
200558
2408
Sebelumnya, saya berpakaian agar terlihat bagus.
03:38
Now I dress in a way that it sounds good. (Laughter)
70
202966
4577
Kini saya berpakaian agar terdengar bagus. (Tawa)
03:43
(Applause)
71
207543
5131
(Tepuk tangan)
03:48
So today I'm dressed in C major,
72
212674
2509
Hari ini saya berpakaian di C mayor
03:51
so it's quite a happy chord. (Laughter)
73
215183
3309
kunci yang cukup menyenangkan. (Tawa)
03:54
If I had to go to a funeral, though,
74
218492
1874
Jika saya ingin menghadiri pemakaman,
03:56
I would dress in B minor, which would be
75
220366
2567
saya akan berpakaian di B minor, yang warnanya
03:58
turquoise, purple and orange. (Laughter)
76
222933
8759
pirus (hijau toska), ungu, dan oranye. (Tawa)
04:07
Also, food, the way I look at food has changed,
77
231692
4345
Cara saya melihat makanan juga berubah
04:11
because now I can display the food on a plate,
78
236037
3456
karena sekarang saya dapat menampilkan makanan di piring
04:15
so I can eat my favorite song. (Laughter)
79
239493
2952
dan saya dapat makan lagu favorit saya. (Tawa)
04:18
So depending on how I display it,
80
242445
1229
Jadi tergantung bagaimana cara menampilkannya,
04:19
I can hear and I can compose music with food.
81
243674
2750
saya dapat mendengar dan menggubah musik dengan makanan.
04:22
So imagine a restaurant where we can have, like,
82
246424
2725
Jadi bayangkanlah rumah makan di mana kita bisa
04:25
Lady Gaga salads as starters. (Laughter) I mean,
83
249149
2984
memesan salad Lady Gaga sebagai makanan pembuka, (Tawa)
04:28
this would get teenagers to eat their vegetables, probably.
84
252133
3017
ini mungkin akan membuat para remaja mau makan sayuran.
04:31
And also, some Rachmaninov piano concertos
85
255150
3439
Lalu konser piano Rachmaninov
04:34
as main dishes, and some Bjork or Madonna desserts,
86
258589
3234
sebagai makanan utama dan Bjork atau Madonna untuk makanan penutup,
04:37
that would be a very exciting restaurant
87
261823
3109
rumah makan seperti itu akan sangat menarik
04:40
where you can actually eat songs.
88
264932
2760
di mana Anda dapat memakan lagu.
04:43
Also, the way I perceive beauty has changed,
89
267692
4450
Cara saya merasakan keindahan juga telah berubah
04:48
because when I look at someone, I hear their face,
90
272142
4680
karena saat saya melihat seseorang, saya mendengar wajahnya,
04:52
so someone might look very beautiful but sound terrible.
91
276822
5002
seseorang bisa jadi terlihat cantik namun bersuara buruk.
04:57
(Laughter) And it might happen the opposite,
92
281824
1761
(Tawa) Dan bisa juga sebaliknya.
04:59
the other way around. So I really enjoy creating, like,
93
283585
2248
Saya benar-benar menikmati dapat membuat
05:01
sound portraits of people.
94
285833
1729
potret suara dari orang-orang
05:03
Instead of drawing someone's face, like drawing the shape,
95
287562
3640
Bukannya menggambar wajah seseorang, seperti menggambar bentuk,
05:07
I point at them with the eye and I write down
96
291202
2431
saya menatap mereka dan menuliskan
05:09
the different notes I hear, and then I create sound portraits.
97
293633
3271
nada-nada berbeda yang saya dengar lalu membuat potret suara.
05:12
Here's some faces.
98
296904
1737
Inilah beberapa wajahnya.
05:14
(Musical chords)
99
298641
14527
(Kunci musik)
05:29
Yeah, Nicole Kidman sounds good. (Laughter)
100
313168
3433
Ya Nicole Kidman terdengar indah. (Tawa)
05:32
Some people, I would never relate, but they sound similar.
101
316601
3049
Beberapa orang, saya tidak pernah menghubungkannya, namun suaranya serupa.
05:35
Prince Charles has some similarities with Nicole Kidman.
102
319650
2798
Pangeran Charles memiliki kemiripan dengan Nicole Kidman.
05:38
They have similar sound of eyes.
103
322448
2137
Suara mata mereka sama.
05:40
So you relate people that you wouldn't relate,
104
324585
2048
Jadi Anda menghubungkan orang yang tidak berhubungan,
05:42
and you can actually also create concerts
105
326633
3513
dan Anda juga dapat membuat konser
05:46
by looking at the audience faces.
106
330146
2640
dengan melihat wajah para penonton.
05:48
So I connect the eye, and then I play the audience's faces.
107
332786
3096
Saya menatap matanya lalu memainkan suara dari para penonton.
05:51
The good thing about this is,
108
335882
1504
Hal yang bagus dari hal ini adalah
05:53
if the concert doesn't sound good, it's their fault.
109
337386
2967
jika konsernya tidak bagus, itu salah mereka.
05:56
It's not my fault, because — (Laughter)
110
340353
2271
Itu bukan salah saya, karena -- (Tawa)
05:58
And so another thing that happens is that
111
342624
4307
Dan juga hal lain yang terjadi adalah
06:02
I started having this secondary effect
112
346931
2877
saya mulai mendapat dampak tambahan
06:05
that normal sounds started to become color.
113
349808
3330
dari suara normal yang mulai menjadi warna.
06:09
I heard a telephone tone, and it felt green
114
353138
3761
Saya mendengar suara telepon, dan rasanya itu berwarna hijau
06:12
because it sounded just like the color green.
115
356899
2326
karena terdengar seperti suara warna hijau.
06:15
The BBC beeps, they sound turquoise,
116
359225
3298
Bunyi BBC, seperti berwarna pirus,
06:18
and listening to Mozart became a yellow experience,
117
362523
3127
dan mendengar Mozart merupakan pengalaman warna kuning,
06:21
so I started to paint music and paint people's voices,
118
365650
4760
jadi saya mulai menggambar musik dan suara-suara orang,
06:26
because people's voices have frequencies
119
370410
1943
karena suara orang memiliki frekuensi
06:28
that I relate to color.
120
372353
1543
yang dapat saya hubungkan dengan warna.
06:29
And here's some music translated into color.
121
373896
5119
Dan inilah beberapa musik yang diterjemahkan ke dalam warna.
06:34
For example, Mozart, "Queen of the Night," looks like this.
122
379015
5200
Contohnya, "Queen of the Night" dari Mozart terlihat seperti ini.
06:40
(Music) Very yellow and very colorful,
123
384215
1812
(Musik) Sangat kuning dan penuh warna,
06:41
because there's many different frequencies.
124
386027
2190
karena ada banyak frekuensi yang berbeda.
06:44
(Music)
125
388217
2910
(Musik)
06:48
And this is a completely different song.
126
392143
2314
Dan inilah lagu yang sangat berbeda.
06:50
(Music) It's Justin Bieber's "Baby." (Laughter)
127
394457
3931
(Musik) "Baby" oleh Justin Bieber. (Tawa)
06:54
(Music)
128
398388
1731
(Musik)
06:56
It is very pink and very yellow.
129
400119
3570
Sangat jingga dan kuning.
06:59
So, also voices, I can transform speeches into color,
130
403689
7167
Sama seperti suara, saya dapat mengubah pidato menjadi warna,
07:06
for example, these are two very well-known speeches.
131
410856
3544
contohnya, ini adalah dua pidato yang sangat terkenal.
07:10
One of them is Martin Luther King's "I Have A Dream,"
132
414400
3737
Salah satunya adalah pidato Martin Luther King, "Aku memiliki Mimpi,"
07:14
and the other one is Hitler.
133
418137
1452
dan yang satu lagi adalah Hitler.
07:15
And I like to exhibit these paintings in the exhibition halls
134
419589
3476
Saya suka memamerkan lukisan ini di tempat pameran
07:18
without labels, and then I ask people,
135
423065
2576
tanpa label, lalu saya menanyai orang-orang,
07:21
"Which one do you prefer?"
136
425641
1847
"Yang mana yang Anda sukai?"
07:23
And most people change their preference
137
427488
2265
Dan kebanyakan orang mengubah lukisan kesukaannya
07:25
when I tell them that the one on the left is Hitler
138
429753
2911
saat saya memberi tahu bahwa yang di sebelah kiri adalah milik Hitler
07:28
and the one on the right is Martin Luther King.
139
432664
3120
dan yang di sebelah kanan adalah milik Martin Luther King.
07:31
So I got to a point when I was able to perceive 360 colors,
140
435784
5739
Jadi saya sampai pada titik di mana saya dapat merasakan 360 warna,
07:37
just like human vision.
141
441523
1585
sama seperi penglihatan manusia.
07:39
I was able to differentiate all the degrees of the color wheel.
142
443108
3595
Saya dapat membedakan semua jenis warna.
07:42
But then, I just thought that
143
446703
2082
Namun saya juga berpikir bahwa
07:44
this human vision wasn't good enough.
144
448785
3239
penglihatan manusia tidaklah terlalu bagus.
07:47
There's many, many more colors around us
145
452024
2211
Ada banyak lagi warna di sekitar kita
07:50
that we cannot perceive,
146
454235
1837
yang tidak dapat kita lihat,
07:51
but that electronic eyes can perceive.
147
456072
1756
namun dapat dilihat oleh mata elektronik.
07:53
So I decided to continue extending my color senses,
148
457828
3729
Jadi saya memutuskan memperpanjang indra pewarnaan saya
07:57
and I added infrared and I added ultraviolet
149
461557
4250
dan menambahkan sinar inframerah dan ultraungu
08:01
to the color-to-sound scale, so now I can hear colors
150
465807
3358
pada ukuran suara dari warna, sehingga kini saya dapat mendengar warna
08:05
that the human eye cannot perceive.
151
469165
2224
yang tidak dapat dilihat mata manusia.
08:07
For example, perceiving infrared is good because you can
152
471389
3447
Contohnya, melihat sinar inframerah itu bagus karena Anda dapat
08:10
actually detect if there's movement detectors in a room.
153
474836
4068
mendeteksi jika ada detektor gerakan dalam sebuah ruangan.
08:14
I can hear if someone points at me with a remote control.
154
478904
3453
Saya dapat mendengar jika seseorang menunjuk saya dengan remote control.
08:18
And the good thing about perceiving ultraviolet is that
155
482357
3150
Dan hal yang bagus dari merasakan sinar ultraungu adalah
08:21
you can hear if it's a good day or a bad day to sunbathe,
156
485507
4965
Anda dapat tahu apakah hari ini baik untuk berjemur atau tidak,
08:26
because ultraviolet is a dangerous color,
157
490472
2157
karena ultraungu adalah warna yang berbahaya,
08:28
a color that can actually kill us, so I think we should all have this wish
158
492629
3984
warna yang dapat membunuh kita, jadi saya rasa kita harus berharap
08:32
to perceive things that we cannot perceive.
159
496613
2961
agar dapat melihat hal yang tidak dapat kita lihat.
08:35
That's why, two years ago,
160
499574
1735
Karena itulah, dua tahun yang lalu,
08:37
I created the Cyborg Foundation,
161
501309
1681
saya mendirikan Cyborg Foundation,
08:38
which is a foundation that tries to help people
162
502990
2442
yaitu yayasan yang mencoba menolong orang-orang
08:41
become a cyborg, tries to encourage people
163
505432
2697
untuk menjadi cyborg, mencoba mendorong orang-orang
08:44
to extend their senses
164
508129
1377
memperluas indra mereka
08:45
by using technology as part of the body.
165
509506
3071
dengan menggunakan teknologi sebagai bagian dari tubuh mereka.
08:48
We should all think that knowledge comes from our senses,
166
512577
3903
Kita harus berpikir ilmu pengetahuan kita berasal dari indra kita
08:52
so if we extend our senses,
167
516480
1976
dan jika kita memperluas indra kita,
08:54
we will consequently extend our knowledge.
168
518456
3088
kita akan dapat memperluas pengetahuan kita.
08:57
I think life will be much more exciting
169
521544
2793
Saya rasa hidup akan menjadi jauh lebih menarik
09:00
when we stop creating applications for mobile phones
170
524337
3224
saat kita berhenti membuat aplikasi untuk telepon seluler
09:03
and we start creating applications for our own body.
171
527561
3401
dan mulai membuat aplikasi untuk tubuh kita.
09:06
I think this will be a big, big change
172
530962
1816
Saya pikir hal ini akan menjadi perubahan besar
09:08
that we will see during this century.
173
532778
2078
yang akan kita saksikan selama abad ini.
09:10
So I do encourage you all to think about which senses
174
534856
3915
Jadi saya ingin mendorong Anda untuk berpikir mengenai indra mana,
09:14
you'd like to extend.
175
538771
1419
yang ingin Anda perluas.
09:16
I would encourage you to become a cyborg.
176
540190
3173
Saya ingin mendorong Anda menjadi cyborg.
09:19
You won't be alone. Thank you. (Applause)
177
543363
4648
Anda tidak akan sendirian. Terima kasih. (Tepuk tangan)
09:23
(Applause)
178
548011
6520
(Tepuk tangan)
ABOUT THE SPEAKER
Neil Harbisson - Sonochromatic Cyborg ArtistNeil Harbisson's "eyeborg" allows him to hear colors, even those beyond the range of sight.
Why you should listen
Born with the inability to see color, Neil Harbisson wears a prosthetic device — he calls it an "eyeborg" — that allows him to hear the spectrum, even those colors beyond the range of human sight. His unique experience of color informs his artwork — which, until he met cyberneticist Adam Montandon at a college lecture, was strictly black-and-white. By working with Montandon, and later with Peter Kese, Harbisson helped design a lightweight eyepiece that he wears on his forehead that transposes the light frequencies of color hues into sound frequencies.
Harbisson's artwork blurs the boundaries between sight and sound. In his Sound Portraits series, he listens to the colors of faces to create a microtonal chord. In the City Colours project, he expresses the capital cities of Europe in two colors (Monaco is azure and salmon pink; Bratislava yellow and turquoise).
Neil Harbisson | Speaker | TED.com