TEDGlobal 2012
Neil Harbisson: I listen to color
นีล ฮาร์บิสสัน: ผมฟังสีได้
Filmed:
Readability: 3.8
2,994,716 views
ศิลปิน นีล ฮาร์บิสสัน เกิดมากับโรคตาบอดสี แต่ว่าตาเทียมที่ติดอยู่บนหัวเขาสามารถแปลงสีต่างๆเป็นความถี่ที่สามารถได้ยินได้ แทนที่จะเห็นโลกเป็นสีเทา คุณฮาร์บิสสันสามารถฟังสีได้ และแน่นอนเขาสามารถฟังใบหน้าผู้คนและรูปภาพได้ด้วยเช่นกัน
Neil Harbisson - Sonochromatic Cyborg Artist
Neil Harbisson's "eyeborg" allows him to hear colors, even those beyond the range of sight. Full bio
Neil Harbisson's "eyeborg" allows him to hear colors, even those beyond the range of sight. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
Well, I was born with a rare visual condition
0
1012
3179
ผมเกิดมาพร้อมกับความผิดปกติทางสายตา
00:20
called achromatopsia, which is total color blindness,
1
4191
3713
ที่เรียกว่าเอโครมาทอปเซีย ซึ่งก็คือโรค ดาบอดสีโดยสมบูรณ์
00:23
so I've never seen color,
2
7904
1870
ดังนั้นผมจึงไม่เคยเห็นสี
00:25
and I don't know what color looks like,
3
9774
2523
และผมก็ไม่รู้ว่าสีนั้นหน้าตาเป็นอย่างไร
00:28
because I come from a grayscale world.
4
12297
2975
เพราะผมมาจากโลกสีเทา
00:31
To me, the sky is always gray,
5
15272
2660
สำหรับผม ท้องฟ้าเป็นสีเทา
00:33
flowers are always gray,
6
17932
1852
ดอกไม้เป็นสีเทา
00:35
and television is still in black and white.
7
19784
2202
และโทรทัศน์ก็ยังเป็นสีขาวดำอยู่
00:37
But, since the age of 21,
8
21986
2293
แต่เมื่อผมอายุ 21 ปี
00:40
instead of seeing color, I can hear color.
9
24279
4129
แทนที่จะมองเห็นสี ผมกลับได้ยินสี
00:44
In 2003, I started a project
10
28408
2976
ในปีค.ศ. 2003 ผมจึงเริ่มโครงการหนึ่งขึ้น
00:47
with computer scientist Adam Montandon,
11
31384
2688
กับ อดัม มอนแทนดอน, นักวิทยาศาสตร์ด้านคอมพิวเตอร์
00:49
and the result, with further collaborations
12
34072
3167
และผลลัพธ์ที่ได้จากการร่วมมือ
00:53
with Peter Kese from Slovenia
13
37239
2848
กับ ปีเตอร์ เคเซ่ จากประเทศสโลเวเนีย
00:55
and Matias Lizana from Barcelona,
14
40087
2033
และ มาเทียส ลิซาน่า จากเมืองบาร์เซโลน่า
00:58
is this electronic eye.
15
42120
2365
ก็คือ เจ้าตา อิเล็กทรอนิกส์ อันนี้
01:00
It's a color sensor that detects
16
44485
2356
มันคือเซนเซอร์ที่จะตรวจจับ
01:02
the color frequency in front of me — (Frequency sounds) —
17
46841
3583
ความถี่ของสีที่อยู่ตรงหน้าผม ------- (เสียงความถี่) ---------
01:06
and sends this frequency to a chip installed
18
50424
2352
ซึ่งความถี่นี้จะถูกส่งไปที่ชิพที่ติดตั้งไว้
01:08
at the back of my head, and I hear the color in front of me
19
52776
2991
ด้านหลังของหัวผม และผมก็จะได้ยินสีที่อยู่ตรงหน้าผม
01:11
through the bone, through bone conduction.
20
55767
2896
ผ่านกระดูก ซึ่งเทำหน้าที่ส่งผ่านความสั่นสะเทือนของเสียง
01:14
(Frequency sounds) So, for example, if I have, like —
21
58663
3508
(เสียงความถี่) ยกตัวอย่างเช่น ถ้าผมมีนี่
01:21
This is the sound of purple. (Frequency sounds)
22
65724
2967
นี่เป็นเสียงของสีม่วง (เสียงความถี่)
01:24
For example, this is the sound of grass. (Frequency sounds)
23
68691
7418
ส่วนนี่เป็นเสียงของหญ้า (เสียงความถี่)
01:32
This is red, like TED. (Frequency sounds)
24
76109
2125
นี่คือสีแดง เหมือน TED (เสียงความถี่)
01:34
This is the sound of a dirty sock. (Laughter)
25
78234
4369
นี่เป็นเสียงของถุงเท้าสกปรก (หัวเราะ)
01:38
Which is like yellow, this one.
26
82603
1877
ซึ่งก็คือสีเหลือง
01:40
So I've been hearing color all the time for eight years,
27
84480
4057
จะเห็นว่า ผมได้ยิน"สี"อยู่ตลอดเวลามาเป็นเวลา8 ปีแล้ว
01:44
since 2004, so I find it completely normal now
28
88537
2635
ตั้งแต่ปี 2004 ดังนั้นตอนนี้ผมจึงรู้สึกเป็นปกติ
01:47
to hear color all the time.
29
91172
2479
กับการได้ยิน"สี"ตลอดเวลา
01:49
At the start, though, I had to memorize the names you give
30
93651
4374
ในตอนแรกๆ ผมเริ่มจากการจดจำชื่อที่คุณใช้เรียก
01:53
for each color, so I had to memorize the notes,
31
98025
2406
สีแต่ละสี ดังนั้นผมจึงต้องจำโน้ตของสีเหล่านั้น
01:56
but after some time, all this information
32
100431
1936
แต่พอใช้เวลาสักพัก ข้อมูลเหล่านี้ได้
01:58
became a perception.
33
102367
1993
กลายมาเป็นการรับรู้
02:00
I didn't have to think about the notes.
34
104360
1759
ผมไม่จำเป็นต้องคิดถึงตัวโน๊ตเหล่านั้น
02:02
And after some time, this perception became a feeling.
35
106119
2625
และไม่นาน การรับรู้นี้ก็กลายมาเป็นความรู้สึก
02:04
I started to have favorite colors,
36
108744
2006
ผมเริ่มมีสีที่ชอบที่สุด
02:06
and I started to dream in colors.
37
110750
1774
และผมเริ่มฝันเป็นสี
02:08
So, when I started to dream in color is when I felt
38
112524
4275
เมื่อตอนผมได้ฝันเป็นสีนั้นเองคือตอนที่ผมรู้สึกว่า
02:12
that the software and my brain had united,
39
116799
2887
ซอฟท์แวร์และสมองของผมได้เชื่อมเป็นหนึ่งเดียวกัน
02:15
because in my dreams, it was my brain creating
40
119686
2956
เพราะในความฝัน สมองของผมได้ผลิต
02:18
electronic sounds. It wasn't the software,
41
122642
2361
เสียงอิเล็กทรอนิกส์เอง ไม่ใช่ตัวซอฟท์แวร์
02:20
so that's when I started to feel like a cyborg.
42
125003
3519
ตอนนั้นแหละ ที่ผมเริ่มรู้สึกเหมือนเป็นมนุษย์หุ่นยนต์
02:24
It's when I started to feel that the cybernetic device
43
128522
3050
ตอนนั้นเองที่ผมรู้สึกว่า อุปกรณ์กล อันนี้
02:27
was no longer a device.
44
131572
2190
ไม่ได้เป็นอุปกรณ์อีกต่อไปแล้ว
02:29
It had become a part of my body,
45
133762
2415
มันกลายเป็นส่วนหนึ่งของร่างกายผม
02:32
an extension of my senses,
46
136177
2465
เป็นประสาทสัมผัสที่ถูกเพิ่มขึ้นมา
02:34
and after some time, it even became a part
47
138642
2626
และเมื่อเวลาผ่านไป มันก็กลายมาเป็นส่วนหนึ่งของ
02:37
of my official image.
48
141268
3527
รูปลักษณ์ ของผม
02:40
This is my passport from 2004.
49
144795
2346
นี่คือหนังสือเดินทางของผมเมื่อปี 2004
02:43
You're not allowed to appear on U.K. passports
50
147141
3085
จริงๆแล้วรูปถ่ายของคุณในหนังสือเดินทางนั้นไม่อนุญาตให้
02:46
with electronic equipment, but I insisted
51
150226
2812
มีอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ แต่ผมก็ต้องยืนยันกับ
02:48
to the passport office that what they were seeing
52
153038
2401
ที่ทำการหนังสือเดินทางว่า เครื่องที่เขาเห็นน่ะเป็น
02:51
was actually a new part of my body,
53
155439
2504
ส่วนหนึ่งของร่างกายผม
02:53
an extension of my brain, and they finally accepted me
54
157943
3520
มันเป็นส่วนขยายของสมองผม เขาถึงจะยอมให้เครื่องนี้
02:57
to appear with the passport photo.
55
161463
2511
ปรากฏอยู่ในรูปถ่ายหนังสือเดินทางของผม
02:59
So, life has changed dramatically since I hear color,
56
163974
3457
ชีวิตของผมนั้นเปลี่ยนไปอย่างมากตั้งแต่ผมได้ยินสี
03:03
because color is almost everywhere,
57
167431
2594
เพราะว่าสีนั้นมีอยู่เกือบทุกที่
03:05
so the biggest change for example is
58
170025
2877
การเปลี่ยนแปลงที่ยิ่งใหญ่ที่สุดนั้นคือ
03:08
going to an art gallery, I can listen to a Picasso,
59
172902
4538
ตอนที่ผมไปที่ห้องแสดงภาพของ ปิคาสโซ่
03:13
for example. So it's like I'm going to a concert hall,
60
177440
2854
มันเหมือนกันไปงานคอนเสิรต์มาก
03:16
because I can listen to the paintings.
61
180294
2211
เพราะว่าผมได้ยินเสียงของรูปภาพ
03:18
And supermarkets, I find this is very shocking,
62
182505
2461
อีกที่คือที่ซุปเปอร์มาร์เก็ต ผมประหลาดใจมาก
03:20
it's very, very attractive to walk along a supermarket.
63
184966
2950
เพราะมันสวยมากๆในขณะที่ผมกำลังเดินอยู่
03:23
It's like going to a nightclub.
64
187916
1488
มันเหมือนได้ไปผับ
03:25
It's full of different melodies. (Laughter) Yeah.
65
189404
3256
เพราะว่ามันมีแต่เสียง (หัวเราะ)
03:28
Especially the aisle with cleaning products.
66
192660
2075
โดยเฉพาะแถวที่ขายผลิตภัณฑ์ซักล้าง
03:30
It's just fabulous. (Laughter)
67
194735
3351
มันสวยมากจริงๆ (หัวเราะ)
03:33
Also, the way I dress has changed.
68
198086
2472
นอกจากนี้ การแต่งตัวของผมก็ได้เปลี่ยนไปด้วย
03:36
Before, I used to dress in a way that it looked good.
69
200558
2408
แต่ก่อนผมแต่งตัวให้มันดูดี
03:38
Now I dress in a way that it sounds good. (Laughter)
70
202966
4577
แต่เดี๋ยวนี้ผมแต่งให้มันฟังไพเราะ (เสียงหัวเราะ)
03:43
(Applause)
71
207543
5131
(เสียงปรบมือ)
03:48
So today I'm dressed in C major,
72
212674
2509
วันนี้ผมแต่งมาในโน๊ต ซี เมเจอร์
03:51
so it's quite a happy chord. (Laughter)
73
215183
3309
เพราะมันเป็นคอรด์ที่รื่นเริง
03:54
If I had to go to a funeral, though,
74
218492
1874
แต่ถ้าผมต้องไปงานศพ
03:56
I would dress in B minor, which would be
75
220366
2567
ผมจะแต่งตามโน็ต บี ไมเนอร์ ซึ่งจะเป็นสี
03:58
turquoise, purple and orange. (Laughter)
76
222933
8759
สีเทอร์คอยส์, ม่วง และ ส้ม (เสียงหัวเราะ)
04:07
Also, food, the way I look at food has changed,
77
231692
4345
อีกอย่างคืออาหาร มุมมองของผมต่ออาหารได้เปลี่ยนไป
04:11
because now I can display the food on a plate,
78
236037
3456
เพราะว่าตอนนี้ผมสามารถตกแต่งอาหารบนจาน
04:15
so I can eat my favorite song. (Laughter)
79
239493
2952
เพื่อที่ผมจะได้กินเพลงที่ผมชอบ (เสียงหัวเราะ)
04:18
So depending on how I display it,
80
242445
1229
ดังนั้นขึ้นอยู่กับการจัดแต่งของผม
04:19
I can hear and I can compose music with food.
81
243674
2750
ผมสามารถได้ยินและแต่งเพลงขึ้นได้จากอาหาร
04:22
So imagine a restaurant where we can have, like,
82
246424
2725
เพราะฉะนั้นลองจินตนาการร้านอาหารที่เราสามารถกิน
04:25
Lady Gaga salads as starters. (Laughter) I mean,
83
249149
2984
สลัด เลดี้ กาก้า เป็นกับแกล้ม (เสียงหัวเราะ)
04:28
this would get teenagers to eat their vegetables, probably.
84
252133
3017
นี่อาจจะเป็นวิธีที่ทำให้เด็กๆกินผักก็ได้
04:31
And also, some Rachmaninov piano concertos
85
255150
3439
และก็กินคอนเสิรต์เปียโนของ รัคมานินอฟ เป็นจานหลัก
04:34
as main dishes, and some Bjork or Madonna desserts,
86
258589
3234
และ บอร์ค หรือ มาดอนน่า เป็นของหวาน
04:37
that would be a very exciting restaurant
87
261823
3109
ร้านอาหารแบบนี้ที่คุณสามารถกินเพลงได้
04:40
where you can actually eat songs.
88
264932
2760
จะน่าสนใจมาก
04:43
Also, the way I perceive beauty has changed,
89
267692
4450
มุมมองของผมต่อความสวยงามก็ได้เปลี่ยนไปเช่นกัน
04:48
because when I look at someone, I hear their face,
90
272142
4680
เพราะเวลาผมมองเห็นใครบางคน ผมจะได้ยินหน้าเขาด้วย
04:52
so someone might look very beautiful but sound terrible.
91
276822
5002
ดังนั้นคนที่หน้าตาสวยอาจจะฟังไม่ไพเราะ
04:57
(Laughter) And it might happen the opposite,
92
281824
1761
(เสียงหัวเราะ) และคนที่ไม่สวยอาจจะฟังไพเราะก็เป็นได้เหมือนกัน
04:59
the other way around. So I really enjoy creating, like,
93
283585
2248
ดังนั้นผมจึงชอบที่ประดิษฐ์
05:01
sound portraits of people.
94
285833
1729
เสียงคนมากๆ
05:03
Instead of drawing someone's face, like drawing the shape,
95
287562
3640
แทนที่จะวาดใบหน้าคนให้เป็นรูปร่าง
05:07
I point at them with the eye and I write down
96
291202
2431
ผมสามารถมองไปที่หน้าคนและจด
05:09
the different notes I hear, and then I create sound portraits.
97
293633
3271
โน๊ตต่างๆที่ผมได้ยิน
05:12
Here's some faces.
98
296904
1737
นี่คือในหน้าของคนบางคน
05:14
(Musical chords)
99
298641
14527
(เสียงดนตรี)
05:29
Yeah, Nicole Kidman sounds good. (Laughter)
100
313168
3433
อืม.. นิโคล คิดแมนฟังเพราะดีแฮะ.. (เสียงหัวเราะ)
05:32
Some people, I would never relate, but they sound similar.
101
316601
3049
คนบางคนอาจดูไม่ออกว่าคล้ายคลึงกันแต่เสียงกลับคล้ายกัน
05:35
Prince Charles has some similarities with Nicole Kidman.
102
319650
2798
เช่น เจ้าชาย ชาร์ลส์ มีความคล้ายคลึงกันกับ นิโคล คิดแมน
05:38
They have similar sound of eyes.
103
322448
2137
เขาทั้งสองมีดวงตาที่คล้ายกัน
05:40
So you relate people that you wouldn't relate,
104
324585
2048
ดังนั้นคุณสามารถหาความคล้ายคลึงระหว่างคนสองคนได้
05:42
and you can actually also create concerts
105
326633
3513
และคุณก็สามารถจัดงานคอนเสิรต์ได้
05:46
by looking at the audience faces.
106
330146
2640
โดยการมองหน้าของผู้ชม
05:48
So I connect the eye, and then I play the audience's faces.
107
332786
3096
ผมมองไปที่ตาคน และผมก็สามารถเล่นเสียงของใบห้นาคน
05:51
The good thing about this is,
108
335882
1504
คอนเสิรต์นี้ดีอย่างที่ว่า
05:53
if the concert doesn't sound good, it's their fault.
109
337386
2967
ถ้าคอนเสิรต์ออกมาแย่ ความผิดนั้นอยู่ที่คนฟัง
05:56
It's not my fault, because — (Laughter)
110
340353
2271
มันไม่ใช่ความผิดผม (เสียงหัวเราะ)
05:58
And so another thing that happens is that
111
342624
4307
และอีกอย่างที่เกิดขึ้นกับผมคือ
06:02
I started having this secondary effect
112
346931
2877
ผมเริ่มมีประสบการณ์ที่กลับกัน
06:05
that normal sounds started to become color.
113
349808
3330
คือเสียงธรมมดากลับกลายเป็นสี
06:09
I heard a telephone tone, and it felt green
114
353138
3761
ผมได้ยินเสียงริงโทนโทรศัพท์เป็นสีเขียว
06:12
because it sounded just like the color green.
115
356899
2326
เพราะว่าเสียงของมันเหมือนกับโน๊ตสีเขียวเลย
06:15
The BBC beeps, they sound turquoise,
116
359225
3298
เสียงเตือนของข่าว บีบีซี เป็นสีเทอร์คอยส์
06:18
and listening to Mozart became a yellow experience,
117
362523
3127
และการฟังเสียงของ โมสาร์ท กลายเป็นสีเหลือง
06:21
so I started to paint music and paint people's voices,
118
365650
4760
ดังนั้นผมจึงเริ่มระบายดนตรีและระบายเสียงของคน
06:26
because people's voices have frequencies
119
370410
1943
เพราะว่าเสียงของคนนั้นมีความถี่ที่
06:28
that I relate to color.
120
372353
1543
ตรงกับสี
06:29
And here's some music translated into color.
121
373896
5119
และนี่ก็คือดนตรีที่ถูกแปลออกมาเป็นสี
06:34
For example, Mozart, "Queen of the Night," looks like this.
122
379015
5200
เพลงของ โมสาร์ท "ราชินีแห่นรติกาล" เป็นแบบนี้
06:40
(Music) Very yellow and very colorful,
123
384215
1812
(เสียงดนตรี) สีเหลืองเข้มและสดใสมากๆ
06:41
because there's many different frequencies.
124
386027
2190
เพราะว่าความถี่นั้นหลากหลาย
06:44
(Music)
125
388217
2910
(เสียงดนตรี)
06:48
And this is a completely different song.
126
392143
2314
และนี้ก็คือเพลงเต็มๆ
06:50
(Music) It's Justin Bieber's "Baby." (Laughter)
127
394457
3931
(เสียงดนตรี) เพลงของ จัสติน บีเบอร์ "เบบี้" (เสียงหัวเราะ)
06:54
(Music)
128
398388
1731
(เสียงดนตรี)
06:56
It is very pink and very yellow.
129
400119
3570
มันเป็นสีชมพูกับสีเหลือง
06:59
So, also voices, I can transform speeches into color,
130
403689
7167
นอกจากนี้ผมยังสามารถเปลี่ยนคำพูดเป็นสีได้อีกด้วย
07:06
for example, these are two very well-known speeches.
131
410856
3544
เช่น มีการปราศรัยที่โด่งดังอยู่สองครั้ง
07:10
One of them is Martin Luther King's "I Have A Dream,"
132
414400
3737
การปราศรัยอันแรกคือของ มาร์ติน ลูเธอร์ คิง "ฉันมีความฝัน"
07:14
and the other one is Hitler.
133
418137
1452
และอีกอันคือของ ฮิตเลอร์
07:15
And I like to exhibit these paintings in the exhibition halls
134
419589
3476
และผมก็ชอบที่จะแสดงรูปภาพเหล่านี้ที่หอแสดงภาพ
07:18
without labels, and then I ask people,
135
423065
2576
โดยไม่ติดคำอธิบายไว้ และผมก็ถามคนว่า
07:21
"Which one do you prefer?"
136
425641
1847
"คุณชอบรูปไหนมากกว่า"
07:23
And most people change their preference
137
427488
2265
คนส่วนใหญ่จะเปลี่ยนใจทันที
07:25
when I tell them that the one on the left is Hitler
138
429753
2911
เมื่อผมบอกเขาว่ารูปด้านซ้ายเป็นของ ฮิตเลอร์
07:28
and the one on the right is Martin Luther King.
139
432664
3120
และรูปด้านขวาเป็นของ มาร์ติน ลูเธอร์ คิง
07:31
So I got to a point when I was able to perceive 360 colors,
140
435784
5739
ผมไปถึงจุดที่ผมสามารถรับรู้สีได้ 360 สี
07:37
just like human vision.
141
441523
1585
เหมือนการมองเห็นของคนทั่วไป
07:39
I was able to differentiate all the degrees of the color wheel.
142
443108
3595
ผมสามารถที่จะแยกแยะสีต่างๆที่อยู่บนลูกล้อสี
07:42
But then, I just thought that
143
446703
2082
แต่ว่าผมคิดว่า
07:44
this human vision wasn't good enough.
144
448785
3239
การมองเห็นของคนนั้นไม่ดีพอ
07:47
There's many, many more colors around us
145
452024
2211
มันมีสีมากมายรอบตัวเรา
07:50
that we cannot perceive,
146
454235
1837
ที่เราไม่สามารถรับรู้ได้
07:51
but that electronic eyes can perceive.
147
456072
1756
แต่ตาเทียมของผมสามารถรับรู้ได้
07:53
So I decided to continue extending my color senses,
148
457828
3729
ดังนั้นผมจึงขยายการรับรู้สีต่อไปเรื่อยๆ
07:57
and I added infrared and I added ultraviolet
149
461557
4250
และผมก็ได้เพิ่มสีอินฟราเรดและอัลตรวไวโอเล็ต
08:01
to the color-to-sound scale, so now I can hear colors
150
465807
3358
เข้าไปในเครื่องวัด สี-ต่อ-เสียง เพื่อผมจะได้ฟังสี
08:05
that the human eye cannot perceive.
151
469165
2224
ที่ดวงตาคนธรรมดาไม่สามารถรับรู้ได้
08:07
For example, perceiving infrared is good because you can
152
471389
3447
โดยเฉพาะ แสงอินฟราเรดเพราะมันสามารถ
08:10
actually detect if there's movement detectors in a room.
153
474836
4068
รับรู้การเคลื่อนไหวต่างๆในห้อง
08:14
I can hear if someone points at me with a remote control.
154
478904
3453
ผมสามารถได้ยินเสียงคนชี้รีโมทคอนโทรลมาที่ผม
08:18
And the good thing about perceiving ultraviolet is that
155
482357
3150
และสิ่งที่ดีเกี่ยวกับการรับรู้แสงอัลตราไวโอเล็ตคือ
08:21
you can hear if it's a good day or a bad day to sunbathe,
156
485507
4965
คุณสามาถรับรู้ได้ว่ามันเป็นวันที่ดีหรือไม่สำหรับการนอนตากแดด
08:26
because ultraviolet is a dangerous color,
157
490472
2157
เพราะว่าสีอัลตราไวโอเล็ตนั้นเป็นสีที่อันตราย
08:28
a color that can actually kill us, so I think we should all have this wish
158
492629
3984
มันเป็นสีที่สามารถฆ่าคนได้ เพราะฉะนั้นผมจึงคิดว่าพวกเราควรประสงค์
08:32
to perceive things that we cannot perceive.
159
496613
2961
ที่จะสามารถรับรู้สีที่เราไม่สามารถรับรู้ได้
08:35
That's why, two years ago,
160
499574
1735
เช่นนั้น สองปีที่แล้ว
08:37
I created the Cyborg Foundation,
161
501309
1681
ผมจึงก่อตั้งองค์กรมนุษย์หุ่นยนต์
08:38
which is a foundation that tries to help people
162
502990
2442
ซึ่งเป็นองค์กรที่ช่วยเหลือผู้คน
08:41
become a cyborg, tries to encourage people
163
505432
2697
ให้เป็นมนุษย์หุ่นยนต์และสนับสนุนให้ผู้คน
08:44
to extend their senses
164
508129
1377
ขยายการรับรู้ต่างๆ
08:45
by using technology as part of the body.
165
509506
3071
โดยใช้เทคโนโลยีให้เป็นส่วนหนึ่งของร่างกาย
08:48
We should all think that knowledge comes from our senses,
166
512577
3903
พวกเราควรคิดว่าความรู้ต่างๆนั้นมาจากประสาทการรับรู้
08:52
so if we extend our senses,
167
516480
1976
ดังนั้นถ้าเราขยายประสาทการรับรู้
08:54
we will consequently extend our knowledge.
168
518456
3088
เราก็จะค่อยๆเพิ่มความรู้ให้ตัวเราเอง
08:57
I think life will be much more exciting
169
521544
2793
ผมคิดว่าชีวิตจะน่าตื่นเต้นมาก
09:00
when we stop creating applications for mobile phones
170
524337
3224
เมื่อเราหยุดสร้างโปรแกรมสำหรับโทรศัพท์มือถือ
09:03
and we start creating applications for our own body.
171
527561
3401
และหันมาริเริ่มสร้างโปรแกรมให้ตัวเราเอง
09:06
I think this will be a big, big change
172
530962
1816
ผมคิดว่ามันจะเป็นการเปลี่ยนแปลงที่ยิ่งใหญ่มาก
09:08
that we will see during this century.
173
532778
2078
ในศรรตวรรษนี้
09:10
So I do encourage you all to think about which senses
174
534856
3915
ดังนั้นผมจึงสนับสนุนทุกๆท่านให้เริ่มคิดเกี่ยวกับระบบการรับรู้ไหนที่
09:14
you'd like to extend.
175
538771
1419
พวกคุณอยากจะขยาย
09:16
I would encourage you to become a cyborg.
176
540190
3173
ผมสนับสนุนให้พวกคุณกลายเป็นมนุษย์หุ่นยนต์
09:19
You won't be alone. Thank you. (Applause)
177
543363
4648
คุณจะไม่อยู่เพียงลำพัง ขอบคุณครับ (เสียงปรบมือ)
09:23
(Applause)
178
548011
6520
(เสียงปรบมือ)
ABOUT THE SPEAKER
Neil Harbisson - Sonochromatic Cyborg ArtistNeil Harbisson's "eyeborg" allows him to hear colors, even those beyond the range of sight.
Why you should listen
Born with the inability to see color, Neil Harbisson wears a prosthetic device — he calls it an "eyeborg" — that allows him to hear the spectrum, even those colors beyond the range of human sight. His unique experience of color informs his artwork — which, until he met cyberneticist Adam Montandon at a college lecture, was strictly black-and-white. By working with Montandon, and later with Peter Kese, Harbisson helped design a lightweight eyepiece that he wears on his forehead that transposes the light frequencies of color hues into sound frequencies.
Harbisson's artwork blurs the boundaries between sight and sound. In his Sound Portraits series, he listens to the colors of faces to create a microtonal chord. In the City Colours project, he expresses the capital cities of Europe in two colors (Monaco is azure and salmon pink; Bratislava yellow and turquoise).
Neil Harbisson | Speaker | TED.com