ABOUT THE SPEAKER
Jorge Soto - Cancer technologist
Jorge Soto is helping develop a simple, noninvasive test that identifies cancer.

Why you should listen
Last year, electrical engineer Jorge Soto co-founded mirOculus with a group of fellow Singularity University students to push forward the development of a bold new test for cancer -- one that functions by looking for microRNA in the bloodstream, which could point to the presence of different types of cancer at very early stages. It's early stages for the device as well, but initial trials are promising. The open source device debuted publicly at the TEDGlobal conference in 2014.
 
Soto is a graduate of both Tec de Monterrey and Singularity University. In September 2013, he returned to Mexico to help the President’s Office develop strategies and projects that encourage civic participation, transparency, accountability and innovation in Mexico, and improve the communication between citizens and their institutions.
More profile about the speaker
Jorge Soto | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2014

Jorge Soto: The future of early cancer detection?

Jorge Soto: El futuro de la detección prematura del cáncer

Filmed:
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Junto con un equipo de tecnólogos y científicos, Jorge Soto está desarrollando un examen simple, no invasivo, de código abierto, que busca los primeros signos de varias clases de cáncer. En el escenario del TEDGlobal 2014, él demuestra un prototipo de trabajo de la plataforma móvil por primera vez.
- Cancer technologist
Jorge Soto is helping develop a simple, noninvasive test that identifies cancer. Full bio

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00:12
AlmostCasi a yearaño agohace,
0
691
1345
Hace casi un año,
00:14
my aunttía startedempezado sufferingsufrimiento back painsesfuerzos.
1
2036
2861
mi tía empezó a sufrir
dolores de espalda.
00:16
She wentfuimos to see the doctordoctor
2
4897
1365
Consultó al médico
00:18
and they told her it was a normalnormal injurylesión
3
6262
2249
y le dijeron que era una lesión normal
para alguien que había
estado jugando al tenis
00:20
for someonealguien who had been playingjugando tennistenis
4
8511
1654
00:22
for almostcasi 30 yearsaños.
5
10165
2025
por casi 30 años.
00:24
They recommendedrecomendado that she do some therapyterapia,
6
12190
1968
Le recomendaron que hiciese terapia,
00:26
but after a while she wasn'tno fue feelingsensación better,
7
14158
3095
pero al cabo de un tiempo
no se sentía mejor
00:29
so the doctorsdoctores decideddecidido to do furtherpromover testspruebas.
8
17253
3340
y los médicos decidieron
hacer más exámenes.
Le tomaron rayos X
00:32
They did an x-rayradiografía
9
20593
999
y descubrieron una lesión
en sus pulmones,
00:33
and discovereddescubierto an injurylesión in her lungslivianos,
10
21592
2089
y entonces pensaron que la lesión
00:35
and at the time they thought that the injurylesión
11
23681
1557
era una tensión en
los músculos y tendones
00:37
was a straintensión in the musclesmúsculos and tendonstendones
12
25238
1558
00:38
betweenEntre her ribscostillas,
13
26796
1170
entre sus costillas,
00:39
but after a fewpocos weekssemanas of treatmenttratamiento,
14
27966
1769
pero a las pocas
semanas de tratamiento,
00:41
again her healthsalud wasn'tno fue gettingconsiguiendo any better.
15
29735
4058
su salud no mejoraba nada.
00:45
So finallyfinalmente, they decideddecidido to do a biopsybiopsia,
16
33793
3690
Así que finalmente,
decidieron hacer una biopsia,
00:49
and two weekssemanas laterluego,
17
37483
1217
y tras dos semanas,
00:50
the resultsresultados of the biopsybiopsia camevino back.
18
38700
2743
llegaron los resultados de la biopsia.
00:53
It was stageescenario 3 lungpulmón cancercáncer.
19
41443
4769
Era un cáncer de pulmón en etapa 3.
00:58
Her lifestyleestilo de vida was almostcasi freegratis of riskriesgo.
20
46212
2902
Su estilo de vida
era casi que libre de riesgo.
01:01
She never smokedahumado a cigarettecigarrillo,
21
49114
1733
Nunca fumó un cigarrillo,
01:02
she never drankbebió alcoholalcohol,
22
50847
1766
nunca bebió alcohol,
y había practicado deporte
01:04
and she had been playingjugando sportsDeportes
23
52613
1102
01:05
for almostcasi halfmitad her life.
24
53715
2182
casi la mitad de su vida.
01:07
PerhapsQuizás, that is why it tooktomó them almostcasi sixseis monthsmeses
25
55897
3176
Quizás por eso les tomó cerca 6 meses
01:11
to get her properlycorrectamente diagnoseddiagnosticado.
26
59073
3124
diagnosticarla correctamente.
01:14
My storyhistoria mightpodría be, unfortunatelyDesafortunadamente,
27
62197
2103
Mi historia puede ser,
lamentablemente,
01:16
familiarfamiliar to mostmás of you.
28
64300
2239
familiar a muchos de Uds.
01:18
One out of threeTres people sittingsentado in this audienceaudiencia
29
66539
2701
A 1 de cada 3 personas
de esta audiencia
01:21
will be diagnoseddiagnosticado with some typetipo of cancercáncer,
30
69240
2926
se le diagnosticará
algún tipo de cáncer,
01:24
and one out of fourlas cuatro
31
72166
1146
y 1 de cada 4
01:25
will diemorir because of it.
32
73312
3598
morirá a causa de eso.
01:28
Not only did that cancercáncer diagnosisdiagnóstico
33
76910
2082
No solo el diagnóstico del cáncer
01:30
changecambio the life of our familyfamilia,
34
78992
1867
cambió la vida de nuestra familia,
01:32
but that processproceso of going
35
80859
2013
sino que el proceso
de ir y venir con nuevos exámenes,
01:34
back and forthadelante with newnuevo testspruebas,
36
82872
2608
diferentes médicos describiendo síntomas,
01:37
differentdiferente doctorsdoctores describingdescribiendo symptomssíntomas,
37
85480
1768
01:39
discardingdescartando diseasesenfermedades over and over,
38
87248
3172
descartando enfermedades repetidamente,
01:42
was stressfullleno de tensión and frustratingfrustrante,
39
90420
2380
fue estresante y frustrante,
01:44
especiallyespecialmente for my aunttía.
40
92800
1912
especialmente para mi tía.
01:46
And that is the way cancercáncer diagnosisdiagnóstico has been donehecho
41
94712
2711
Y así es como se ha hecho
el diagnóstico de cáncer
01:49
sinceya que the beginningcomenzando of historyhistoria.
42
97423
2340
desde el comienzo de la historia.
01:51
We have 21st-centuryst-century medicalmédico treatmentstratos and drugsdrogas
43
99763
2846
Tenemos tratamientos
y drogas del siglo XXI
01:54
to treattratar cancercáncer,
44
102609
1563
para tratar el cáncer,
01:56
but we still have 20th-centurysiglo x proceduresprocedimientos
45
104172
2542
pero aún utilizamos
procedimientos y procesos
01:58
and processesprocesos for diagnosisdiagnóstico, if any.
46
106714
4128
del siglo XX para su diagnóstico,
si es que usamos alguno.
Hoy en día, la mayoría de nosotros
debe esperar los síntomas
02:02
TodayHoy, mostmás of us have to wait for symptomssíntomas
47
110842
2644
02:05
to indicateindicar that something is wrongincorrecto.
48
113486
2467
para saber que algo no está bien.
Hoy en día, la mayoría
de las personas aún no tiene acceso
02:07
TodayHoy, the majoritymayoria of people still don't have accessacceso
49
115953
2517
02:10
to earlytemprano cancercáncer detectiondetección methodsmétodos,
50
118470
2418
a métodos de detección
prematura del cáncer,
02:12
even thoughaunque we know
51
120888
1372
aunque sepamos
02:14
that catchingatractivo cancercáncer earlytemprano
52
122260
1924
que encontrar el cáncer temprano
02:16
is basicallybásicamente the closestmás cercano thing we have
53
124184
1463
es básicamente lo más similar
02:17
to a silverplata bulletbala curecura againsten contra it.
54
125647
3480
a una curación milagrosa.
02:21
We know that we can changecambio this in our lifetimetoda la vida,
55
129127
2481
Sabemos que podemos
cambiar esto en nuestro tiempo,
02:23
and that is why my teamequipo and I
56
131608
1552
y es por eso que mi equipo y yo
02:25
have decideddecidido to beginempezar this journeyviaje,
57
133160
2194
decidimos empezar este trayecto,
este trayecto para intentar
volver la detección de cáncer
02:27
this journeyviaje to try to make cancercáncer detectiondetección
58
135354
2506
02:29
at the earlytemprano stagesetapas
59
137860
1545
en las primeras etapas
02:31
and monitoringsupervisión the appropriateapropiado
responserespuesta at the molecularmolecular levelnivel
60
139405
3152
y la monitorización de la respuesta
apropiada a nivel molecular,
02:34
easiermás fácil, cheapermás barato, smartermás inteligente
61
142557
4262
más sencillos, más baratos, más astutos
02:38
and more accessibleaccesible than ever before.
62
146819
3457
y más asequibles que nunca.
El contexto, por supuesto,
02:42
The contextcontexto, of coursecurso,
63
150276
1372
es que vivimos en un tiempo
02:43
is that we're livingvivo at a time
64
151648
1543
donde la tecnología
está alterando el presente
02:45
where technologytecnología is disruptinginterrumpiendo our presentpresente
65
153191
1409
02:46
at exponentialexponencial ratestasas,
66
154600
1507
a ritmos exponenciales,
02:48
and the biologicalbiológico realmreino is no exceptionexcepción.
67
156107
3010
y el campo de la biología
no es la excepción.
Se dice hoy que la biotecnología
está avanzando
02:51
It is said todayhoy that biotechbiotecnología is advancingavanzando
68
159117
2430
al menos 6 veces más rápido
que la tasa de crecimiento
02:53
at leastmenos sixseis timesveces fasterMás rápido than the growthcrecimiento ratetarifa
69
161547
2295
de la potencia de procesamiento
de las computadoras.
02:55
of the processingtratamiento powerpoder of computersordenadores.
70
163842
2376
02:58
But progressProgreso in biotechbiotecnología
71
166218
1312
Pero el progreso en biotecnología
02:59
is not only beingsiendo acceleratedacelerado,
72
167530
1640
no está solo acelerándose,
03:01
it is alsoademás beingsiendo democratizeddemocratizado.
73
169170
2046
sino también democratizándose.
03:03
Just as personalpersonal computersordenadores or the InternetInternet
74
171216
3212
Así como las computadoras
personales, internet
03:06
or smartphonesteléfonos inteligentes levelednivelado the playingjugando fieldcampo
75
174428
2451
o los smartphones
nivelaron las condiciones
03:08
for entrepreneurshipemprendimiento, politicspolítica or educationeducación,
76
176879
2857
para el espíritu emprendedor,
la política y la educación,
03:11
recentreciente advancesavances have levelednivelado it
up for biotechbiotecnología progressProgreso as well,
77
179736
3420
avances recientes también elevaron el
nivel para el progreso en biotecnología,
03:15
and that is allowingpermitir
78
183156
1293
y eso está permitiendo
03:16
multidisciplinarymultidisciplinario teamsequipos like oursla nuestra
79
184449
2115
a equipos multidisciplinarios
como el nuestro
03:18
to try to tackleentrada and look at these problemsproblemas
80
186564
2655
intentar atacar y mirar estos problemas
03:21
with newnuevo approachesenfoques.
81
189219
2351
con nuevos enfoques.
03:23
We are a teamequipo of scientistscientíficos and technologiststecnólogos
82
191570
2623
Somos un equipo
de científicos y tecnólogos
03:26
from ChileChile, PanamaPanamá,
83
194193
2990
de Chile, Panamá,
03:29
MexicoMéjico, IsraelIsrael and GreeceGrecia,
84
197183
3387
México, Israel y Grecia,
03:32
and basedbasado on recentreciente scientificcientífico discoveriesdescubrimientos,
85
200570
2622
que basados en descubrimientos
científicos recientes
03:35
we believe that we have foundencontró
86
203192
1382
creemos haber encontrado
03:36
a reliablede confianza and accuratepreciso way
87
204574
2801
una manera confiable y precisa
03:39
of detectingdetector severalvarios typestipos of cancercáncer
88
207375
2002
de detectar varias clases de cáncer
03:41
at the very earlytemprano stagesetapas throughmediante a bloodsangre samplemuestra.
89
209377
2898
en fases muy tempranas mediante
una muestra de sangre.
03:44
We do it by detectingdetector a setconjunto of very smallpequeña moleculesmoléculas
90
212275
2948
Lo hacemos al detectar
una serie de moléculas pequeñitas
03:47
that circulatecircular freelylibremente in our bloodsangre
91
215223
1669
que circulan libremente en nuestra sangre
03:48
calledllamado microRNAsmicroRNAs.
92
216892
2796
llamadas microRNAs.
03:51
To explainexplique what microRNAsmicroRNAs are
93
219688
2311
Para explicar qué son los microRNAs
03:53
and theirsu importantimportante rolepapel in cancercáncer,
94
221999
2215
y su importante función en el cáncer
03:56
I need to startcomienzo with proteinsproteínas,
95
224214
1393
debo empezar con proteínas,
03:57
because when cancercáncer is presentpresente in our bodycuerpo,
96
225607
2553
porque cuando tenemos cáncer
en nuestro cuerpo,
se observa una modificación de proteínas
04:00
proteinproteína modificationmodificación is observedobservado
97
228160
1431
04:01
in all cancerouscanceroso cellsCélulas.
98
229591
1611
en todas las células cancerosas.
04:03
As you mightpodría know,
99
231202
1373
Como deben de saber,
04:04
proteinsproteínas are largegrande biologicalbiológico moleculesmoléculas
100
232575
2275
las proteínas son
grandes moléculas biológicas
04:06
that performrealizar differentdiferente functionsfunciones withindentro our bodycuerpo,
101
234850
2340
que realizan diferentes funciones
dentro de nuestro cuerpo,
04:09
like catalyzingcatalizador metabolicmetabólico reactionsreacciones
102
237190
2085
como catalizar reacciones metabólicas
04:11
or respondingrespondiendo to stimuliestímulos
103
239275
1846
o reaccionar a estímulos
04:13
or replicatingreplicando DNAADN,
104
241121
1802
o replicar el DNA,
04:14
but before a proteinproteína is expressedexpresado or producedproducido,
105
242923
2743
pero antes de que una proteína
sea expresada o producida,
04:17
relevantpertinente partspartes of its geneticgenético codecódigo
106
245666
1698
partes relevantes de su código genético
04:19
presentpresente in the DNAADN
107
247364
2149
existentes en el DNA
04:21
are copiedcopiado into the messengerMensajero RNARNA,
108
249513
3969
son copiadas en el RNA mensajero,
04:25
so this messengerMensajero RNARNA
109
253482
1910
y ese RNA mensajero
04:27
has instructionsinstrucciones on how to buildconstruir a specificespecífico proteinproteína,
110
255392
3714
contiene instrucciones de cómo construir
una proteína específica,
04:31
and potentiallypotencialmente it can buildconstruir hundredscientos of proteinsproteínas,
111
259106
2600
y puede potencialmente construir
cientos de proteínas,
04:33
but the one that tellsdice them when to buildconstruir them
112
261706
2597
pero la que les dicen cuándo construirlas
04:36
and how manymuchos to buildconstruir
113
264303
2329
y cuántas construir
04:38
are microRNAsmicroRNAs.
114
266632
2438
son los microRNAs.
Los microRNAs son pequeñas moléculas
04:41
So microRNAsmicroRNAs are smallpequeña moleculesmoléculas
115
269070
1830
04:42
that regulateregular genegene expressionexpresión.
116
270900
2200
que regulan la expresión de los genes.
04:45
Unlikediferente a DNAADN, whichcual is mainlyprincipalmente fixedfijo,
117
273100
2215
Diferentes al DNA,
que está mayormente fijo,
04:47
microRNAsmicroRNAs can varyvariar dependingdependiente on internalinterno
118
275315
2149
los microRNAs pueden
variar según condiciones
04:49
and environmentalambiental conditionscondiciones at any givendado time,
119
277464
2857
internas y ambientales
en un momento dado,
mostrándonos cuáles genes son expresados
activamente en determinado momento.
04:52
tellingnarración us whichcual genesgenes are activelyactivamente
expressedexpresado at that particularespecial momentmomento.
120
280321
3454
04:55
And that is what makeshace microRNAsmicroRNAs
121
283775
1419
Y es eso lo que hace a los microRNAs
04:57
suchtal a promisingprometedor biomarkerbiomarcador for cancercáncer,
122
285194
2301
ser bio-señales
tan prometedoras del cáncer,
04:59
because as you know,
123
287495
1882
porque como saben,
05:01
cancercáncer is a diseaseenfermedad of alteredalterado genegene expressionexpresión.
124
289377
3813
el cáncer es una enfermedad
de la expresión alterada de los genes.
05:05
It is the uncontrolledsin control regulationregulación of genesgenes.
125
293190
3554
Es la regulación sin control de los genes.
Otra cosa importante a considerar
05:08
AnotherOtro importantimportante thing to considerconsiderar
126
296744
1654
05:10
is that no two cancerscánceres are the samemismo,
127
298398
2419
es que no hay dos cánceres iguales,
05:12
but at the microRNAmicroARN levelnivel, there are patternspatrones.
128
300817
3048
pero al nivel de los microRNAs,
hay patrones.
05:15
SeveralVarios scientificcientífico studiesestudios have shownmostrado
129
303865
2250
Varios estudios científicos ya mostraron
05:18
that abnormalanormal microRNAmicroARN expressionexpresión levelsniveles
130
306115
3341
que niveles anormales
de expresión del microRNA
05:21
variesvaría and createscrea a uniqueúnico, specificespecífico patternpatrón
131
309456
3115
varían y crean un patrón
específico y único
05:24
for eachcada typetipo of cancercáncer,
132
312571
1688
para cada clase de cáncer,
05:26
even at the earlytemprano stagesetapas,
133
314259
1732
incluso en las primeras etapas,
reflejando la progresión de la enfermedad,
05:27
reflectingreflejando the progressionprogresión of the diseaseenfermedad,
134
315991
1890
05:29
and whethersi it's respondingrespondiendo to medicationmedicación
135
317881
1901
y si está reaccionando a la medicación
05:31
or in remissionremisión,
136
319782
1208
o en remisión,
05:32
makingfabricación microRNAsmicroRNAs a perfectPerfecto,
137
320990
2133
haciendo de los microRNAs
una perfecta bio-señal
05:35
highlyaltamente sensitivesensible biomarkerbiomarcador.
138
323123
3604
altamente sensible.
05:38
Howeversin embargo, the problemproblema with microRNAsmicroRNAs
139
326727
2674
Sin embargo,
el problema con los microRNAs
es que no podemos utilizar
la tecnología existente basada en DNA
05:41
is that we cannotno poder use existingexistente DNA-basedBasado en ADN technologytecnología
140
329401
2549
05:43
to detectdetectar them in a reliablede confianza way,
141
331950
2613
para detectarlos de manera confiable,
05:46
because they are very shortcorto sequencessecuencias of nucleotidesnucleótidos,
142
334563
2790
porque son secuencias
muy cortas de nucleótidos,
05:49
much smallermenor than DNAADN.
143
337353
2182
mucho más cortas que el DNA.
05:51
And alsoademás, all microRNAsmicroRNAs are
very similarsimilar to eachcada other,
144
339535
3015
Y además, todos los microRNAs
son muy similares entre sí,
05:54
with just tinyminúsculo differencesdiferencias.
145
342550
2047
con apenas diferencias diminutas.
05:56
So imagineimagina tryingmolesto to differentiatediferenciar two moleculesmoléculas,
146
344597
2520
Imaginen tratar
de diferenciar dos moléculas,
05:59
extremelyextremadamente similarsimilar, extremelyextremadamente smallpequeña.
147
347117
3194
extremamente similares,
extremamente pequeñas.
06:02
We believe that we have foundencontró a way to do so,
148
350311
2906
Creemos haber encontrado
una manera de hacerlo,
06:05
and this is the first time that we'venosotros tenemos shownmostrado it in publicpúblico.
149
353217
2749
y esta es la primera vez
que lo presentamos en público.
06:07
Let me do a demonstrationdemostración.
150
355966
2501
Déjenme hacer una demostración.
06:10
ImagineImagina that nextsiguiente time you go to your doctordoctor
151
358467
2441
Imaginen la próxima vez
que vayan al médico
06:12
and do your nextsiguiente standardestándar bloodsangre testprueba,
152
360908
1923
para hacerse un examen de sangre,
06:14
a lablaboratorio techniciantécnico extractsextractos a totaltotal RNARNA,
153
362831
2352
un técnico de laboratorio
extrae un RNA total,
06:17
whichcual is quitebastante simplesencillo todayhoy,
154
365183
1923
lo que es bastante simple hoy en día,
06:19
and putspone it in a standardestándar
96-well-bien plateplato like this one.
155
367106
2792
y lo pone en una placa
estándar de 96 pocillos.
06:21
EachCada well of these platesplatos
156
369898
1667
Cada pocillo de esta placa
06:23
has specificespecífico biochemistrybioquímica that we assignasignar,
157
371565
2639
tiene una bioquímica específica
asignada por nosotros,
06:26
that is looking for a specificespecífico microRNAmicroARN,
158
374204
2340
que está buscando un microRNA específico,
actuando como una trampa que se cierra
06:28
actinginterino like a traptrampa that closescierra
159
376544
1779
06:30
only when the microRNAmicroARN is presentpresente in the samplemuestra,
160
378323
2357
solo cuando el microRNA
está presente en la muestra,
06:32
and when it does, it will shinebrillar with greenverde colorcolor.
161
380680
3121
y cuando sucede,
brillará con un color verde.
06:35
To runcorrer the reactionreacción,
162
383801
1103
Para realizar la reacción,
06:36
you put the plateplato insidedentro a devicedispositivo like this one,
163
384904
3136
se pone la placa dentro
de un dispositivo como este,
06:40
and then you can put your smartphoneteléfono inteligente on topparte superior of it.
164
388040
3890
y entonces pueden poner
su smartphone encima.
06:43
If we can have a cameracámara here
165
391930
2740
Si ponemos una cámara aquí
06:46
so you can see my screenpantalla.
166
394670
2708
podrán ver mi pantalla.
06:49
A smartphoneteléfono inteligente is a connectedconectado computercomputadora
167
397378
2396
Un smartphone es
una computadora conectada
06:51
and it's alsoademás a cameracámara,
168
399774
1609
y también una cámara,
06:53
good enoughsuficiente for our purposepropósito.
169
401383
2148
bastante buena para nuestro propósito.
06:59
The smartphoneteléfono inteligente is takingtomando picturesimágenes,
170
407431
1980
El smartphone está tomando imágenes,
07:01
and when the reactionreacción is over,
171
409411
1344
y cuando la reacción acabe,
07:02
it will sendenviar the picturesimágenes
172
410755
1043
enviará las imágenes
07:03
to our onlineen línea databasebase de datos for processingtratamiento
173
411798
2314
a nuestra base de datos para procesamiento
07:06
and interpretationinterpretación.
174
414112
1618
e interpretación.
07:07
This entiretodo processproceso laststiene una duración around 60 minutesminutos,
175
415730
2725
Todo ese proceso dura unos 60 minutos,
07:10
but when the processproceso is over,
176
418455
1845
pero cuando acaba el proceso,
los pocillos brillantes son emparejados
con los microRNAs específicos
07:12
wellspozos that shinebrillar are matchedemparejado
with the specificespecífico microRNAsmicroRNAs
177
420300
3025
07:15
and analyzedanalizado in termscondiciones of how much and how fastrápido
178
423325
2644
y analizados en términos
de qué tanto y qué tan rápido brillan.
07:17
they shinebrillar.
179
425969
1249
07:19
And then, when this entiretodo processproceso is over,
180
427218
4268
Y entonces, cuando acaba
el proceso completo,
07:23
this is what happenssucede.
181
431486
2458
pasa esto.
07:25
This chartgráfico is showingdemostración the specificespecífico microRNAsmicroRNAs
182
433944
2597
Este gráfico muestra
los microRNAs específicos
07:28
presentpresente in this samplemuestra
183
436541
1435
presentes en esta muestra
07:29
and how they reactedreaccionado over time.
184
437976
2412
y cómo reaccionaron con el tiempo.
07:32
Then, if we take this specificespecífico patternpatrón of microRNAmicroARN
185
440388
2502
Luego, si tomamos
este patrón específico de microRNA
07:34
of this person'spersona samplesmuestras
186
442890
1406
de esta muestra personal
07:36
and comparecomparar it with existingexistente scientificcientífico documentationdocumentación
187
444296
2976
y lo comparamos con la documentación
científica existente
07:39
that correlatescorrelatos microRNAmicroARN patternspatrones
188
447272
1948
que correlaciona patrones de microRNA
07:41
with a specificespecífico presencepresencia of a diseaseenfermedad,
189
449220
5281
con la presencia específica
de una enfermedad,
07:46
this is how pancreaticpancreático cancercáncer looksmiradas like.
190
454501
3449
es así como se ve el cáncer de páncreas.
07:49
This insidedentro is a realreal samplemuestra
191
457950
2657
Aquí dentro está una muestra real
07:52
where we just detecteddetectado pancreaticpancreático cancercáncer.
192
460607
3319
donde acabamos de detectar
cáncer de páncreas.
07:55
(ApplauseAplausos)
193
463926
4439
(Aplausos)
Otro aspecto importante de ese enfoque
08:04
AnotherOtro importantimportante aspectaspecto of this approachenfoque
194
472086
2358
es que reúne y extrae datos en la nube,
08:06
is the gatheringreunión and miningminería of datadatos in the cloudnube,
195
474444
2339
08:08
so we can get resultsresultados in realreal time
196
476783
1643
para que tengamos
resultados en tiempo real
08:10
and analyzeanalizar them with our contextualcontextual informationinformación.
197
478426
3437
y los analicemos
con nuestra información contextual.
08:13
If we want to better understandentender
198
481863
1478
Si queremos comprender mejor
08:15
and decodedescodificar diseasesenfermedades like cancercáncer,
199
483341
2115
y descifrar enfermedades como el cáncer,
08:17
we need to stop treatingtratar them
200
485456
1350
debemos parar de tratarlas
08:18
as acuteagudo, isolatedaislado episodesepisodios,
201
486806
2182
como casos agudos y aislados,
08:20
and considerconsiderar and measuremedida everything
202
488988
1924
y considerar y medir
08:22
that affectsafecta our healthsalud on a permanentpermanente basisbase.
203
490912
4308
todo lo que afecta nuestra salud
de forma permanente.
08:27
This entiretodo platformplataforma is a workingtrabajando prototypeprototipo.
204
495220
4286
Toda esa plataforma
es un prototipo funcional.
08:31
It usesusos state-of-the-artlo último molecularmolecular biologybiología,
205
499506
3465
Hace uso de biología molecular de punta,
08:34
a low-costbajo costo, 3D-printedD-impreso devicedispositivo,
206
502971
2746
un dispositivo de bajo costo
impreso en 3D,
08:37
and datadatos scienceciencia
207
505717
1962
y ciencia de datos
08:39
to try to tackleentrada one of humanity'sla humanidad
toughestel más duro challengesdesafíos.
208
507679
3915
para intentar atacar uno de los más
difíciles problemas de la humanidad.
Ya que creemos que la detección
prematura del cáncer
08:43
SinceYa que we believe earlytemprano cancercáncer detectiondetección
209
511594
2002
08:45
should really be democratizeddemocratizado,
210
513596
1788
debería ser democratizada,
toda esta solución cuesta
al menos 50 veces menos
08:47
this entiretodo solutionsolución costscostos at leastmenos 50 timesveces lessMenos
211
515384
2385
que los métodos actuales existentes,
08:49
than currentcorriente availabledisponible methodsmétodos,
212
517769
2001
y sabemos que la comunidad
puede ayudarnos
08:51
and we know that the communitycomunidad can help us
213
519770
1733
08:53
accelerateacelerar this even more,
214
521503
1485
a acelerarlo aún más,
08:54
so we're makingfabricación the designdiseño of the devicedispositivo
215
522988
1935
así que estamos haciendo el diseño
08:56
open-sourcefuente abierta.
216
524923
2477
del dispositivo de código abierto.
(Aplausos)
08:59
(ApplauseAplausos)
217
527400
3594
Permítanme decir muy claramente
09:07
Let me say very clearlyclaramente
218
535944
1597
09:09
that we are at the very earlytemprano stagesetapas,
219
537541
1735
que estamos en las primeras etapas,
09:11
but so farlejos, we have been ablepoder
220
539276
1981
pero hasta ahora, ya fuimos capaces
09:13
to successfullyexitosamente identifyidentificar the microRNAmicroARN patternpatrón
221
541257
2609
de identificar con éxito
el patrón del microRNA
09:15
of pancreaticpancreático cancercáncer, lungpulmón cancercáncer,
222
543866
3262
del cáncer de páncreas,
del cáncer de pulmón,
09:19
breastpecho cancercáncer and hepatichepático cancercáncer.
223
547128
3060
del cáncer de mama
y del cáncer hepático.
09:22
And currentlyactualmente, we're doing a clinicalclínico trialjuicio
224
550188
3182
Y actualmente, estamos haciendo
un ensayo clínico en
09:25
in collaborationcolaboración with the
Germanalemán CancerCáncer ResearchInvestigación CenterCentrar
225
553370
2879
colaboración con el Centro Alemán
de Investigación del Cáncer
09:28
with 200 womenmujer for breastpecho cancercáncer.
226
556249
3591
con 200 mujeres para el cáncer de mama.
09:31
(ApplauseAplausos)
227
559840
3608
(Aplausos)
09:35
This is the singlesoltero non-invasiveno invasivo,
228
563448
2714
Este es el único test no invasivo,
09:38
accuratepreciso and affordableasequible testprueba
229
566162
2742
preciso y asequible
09:40
that has the potentialpotencial to dramaticallydramáticamente changecambio
230
568904
2246
que tiene el potencial
de cambiar dramáticamente
09:43
how cancercáncer proceduresprocedimientos and diagnosticsdiagnóstico
231
571150
1810
cómo se han realizado los procedimientos
09:44
have been donehecho.
232
572960
1820
y el diagnóstico del cáncer.
09:46
SinceYa que we're looking for the microRNAmicroARN patternspatrones
233
574780
1617
Ya que buscamos
los patrones del microRNA
09:48
in your bloodsangre at any givendado time,
234
576397
2565
en la sangre en cualquier momento,
09:50
you don't need to know
whichcual cancercáncer you're looking for.
235
578962
1896
no necesitan saber
qué clase de cáncer buscan.
09:52
You don't need to have any symptomssíntomas.
236
580858
2167
No hay que tener síntomas.
09:55
You only need one millilitermililitro of bloodsangre
237
583025
2808
Solo se requiere un mililitro de sangre
09:57
and a relativelyrelativamente simplesencillo arrayformación of toolsherramientas.
238
585833
3510
y un grupo de herramientas
relativamente simples.
10:01
TodayHoy, cancercáncer detectiondetección happenssucede mainlyprincipalmente
239
589343
2812
Hoy en día, la detección
del cáncer se da mayormente
10:04
when symptomssíntomas appearAparecer.
240
592155
2085
cuando los síntomas se manifiestan.
10:06
That is, at stageescenario 3 or 4,
241
594240
2629
Es decir, en la etapa 3 o 4,
10:08
and I believe that is too latetarde.
242
596869
1924
y yo creo que es muy tarde.
10:10
It is too expensivecostoso for our familiesfamilias.
243
598793
2148
Es muy costoso para nuestras familias.
10:12
It is too expensivecostoso for humanityhumanidad.
244
600941
2452
Es muy costoso para la humanidad.
10:15
We cannotno poder loseperder the warguerra againsten contra cancercáncer.
245
603393
2947
No podemos perder
la guerra contra el cáncer.
10:18
It not only costscostos us billionsmiles de millones of dollarsdólares,
246
606340
1890
No solo nos cuesta
miles de millones de dólares,
10:20
but it alsoademás costscostos us the people we love.
247
608230
2922
sino que también nos cuesta
las personas que amamos.
10:23
TodayHoy, my aunttía, she's fightinglucha bravelyvalientemente
248
611152
3498
Hoy mi tía está luchando valientemente
10:26
and going throughmediante this processproceso
with a very positivepositivo attitudeactitud.
249
614650
2910
y pasando por ese proceso
con una actitud muy positiva.
10:29
Howeversin embargo, I want fightspeleas like this
250
617560
2578
Sin embargo, yo quiero que estas luchas
10:32
to becomevolverse very rareraro.
251
620138
1623
se vuelvan muy raras.
10:33
I want to see the day
252
621761
1127
Quiero ver el día
10:34
when cancercáncer is treatedtratado easilyfácilmente
253
622888
1927
en que el cáncer sea tratado fácilmente
10:36
because it can be routinelyrutinariamente diagnoseddiagnosticado
254
624815
2152
por poder ser diagnosticado rutinariamente
10:38
at the very earlytemprano stagesetapas,
255
626967
1957
en las primerísimas etapas,
10:40
and I'm certaincierto
256
628924
1092
y estoy seguro
10:42
that in the very nearcerca futurefuturo,
257
630016
2136
de que en un futuro muy cercano,
10:44
because of this
258
632152
1298
a causa de estos y otros
grandes avances que vemos
10:45
and other breakthroughsavances that we are seeingviendo
259
633450
1240
10:46
everycada day in the life sciencesciencias,
260
634690
2023
diariamente en las ciencias biológicas,
10:48
the way we see cancercáncer
261
636713
1632
la manera como vemos el cáncer
10:50
will radicallyradicalmente changecambio.
262
638345
1991
cambiará radicalmente.
10:52
It will give us the chanceoportunidad of detectingdetector it earlytemprano,
263
640336
2464
Tendremos la oportunidad
de detectarlo prematuramente,
10:54
understandingcomprensión it better,
264
642800
1765
comprenderlo mejor,
10:56
and findinghallazgo a curecura.
265
644565
2236
y encontrar una curación.
10:58
Thank you very much.
266
646801
1679
Muchas gracias.
11:00
(ApplauseAplausos)
267
648480
8208
(Aplausos)
Translated by Gustavo Rocha
Reviewed by Ciro Gomez

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ABOUT THE SPEAKER
Jorge Soto - Cancer technologist
Jorge Soto is helping develop a simple, noninvasive test that identifies cancer.

Why you should listen
Last year, electrical engineer Jorge Soto co-founded mirOculus with a group of fellow Singularity University students to push forward the development of a bold new test for cancer -- one that functions by looking for microRNA in the bloodstream, which could point to the presence of different types of cancer at very early stages. It's early stages for the device as well, but initial trials are promising. The open source device debuted publicly at the TEDGlobal conference in 2014.
 
Soto is a graduate of both Tec de Monterrey and Singularity University. In September 2013, he returned to Mexico to help the President’s Office develop strategies and projects that encourage civic participation, transparency, accountability and innovation in Mexico, and improve the communication between citizens and their institutions.
More profile about the speaker
Jorge Soto | Speaker | TED.com