ABOUT THE SPEAKER
Rebecca Saxe - Cognitive neuroscientist
Rebecca Saxe studies how we think about other people's thoughts. At the Saxelab at MIT, she uses fMRI to identify what happens in our brains when we consider the motives, passions and beliefs of others.

Why you should listen

While still a graduate student, Rebecca Saxe made a breakthrough discovery: There's a specific region in our brain that becomes active when we contemplate the workings of other minds. Now, at MIT's Saxelab, she and her team have been further exploring her grad-school finding, exploring how it may help us understand conditions such as autism.

As Saxe delves into the complexities of social cognition, this young scientist is working toward revealing the enigma of human minds interacting.

More profile about the speaker
Rebecca Saxe | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2009

Rebecca Saxe: How we read each other's minds

Rebecca Saxe sobre cómo el cerebro realiza juicios morales

Filmed:
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Percibir los motivos, las creencias, los sentimientos de los seres queridos y extraños es un talento natural de los seres humanos. Pero, ¿cómo lo hacemos? Rebecca Saxe comparte su fascinante trabajo de investigación donde descubre cómo el cerebro genera pensamientos acerca de los pensamientos de otros y juzga sus actos.
- Cognitive neuroscientist
Rebecca Saxe studies how we think about other people's thoughts. At the Saxelab at MIT, she uses fMRI to identify what happens in our brains when we consider the motives, passions and beliefs of others. Full bio

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00:12
TodayHoy I'm going to talk to you about the problemproblema of other mindsmentes.
0
0
3000
Hoy les hablaré sobre el problema de las otras mentes.
00:15
And the problemproblema I'm going to talk about
1
3000
2000
Y el problema del que voy a hablar
00:17
is not the familiarfamiliar one from philosophyfilosofía,
2
5000
3000
no es el típico tratado por la filosofía,
00:20
whichcual is, "How can we know
3
8000
2000
de "¿Cómo podemos saber
00:22
whethersi other people have mindsmentes?"
4
10000
2000
si otras personas tienen mente?"
00:24
That is, maybe you have a mindmente,
5
12000
2000
Es decir, tal vez usted tiene una mente,
00:26
and everyonetodo el mundo elsemás is just a really convincingConvincente robotrobot.
6
14000
3000
y todos los demás son sólo robots realmente convincentes.
00:29
So that's a problemproblema in philosophyfilosofía,
7
17000
2000
Por tanto, eso es un problema filosófico.
00:31
but for today'shoy purposespropósitos I'm going to assumeasumir
8
19000
2000
Pero para los propósitos de hoy, asumo
00:33
that manymuchos people in this audienceaudiencia have a mindmente,
9
21000
2000
que muchas personas en esta audiencia tienen mente,
00:35
and that I don't have to worrypreocupación about this.
10
23000
2000
y que no tengo que preocuparme por esto.
00:37
There is a secondsegundo problemproblema that is maybe even more familiarfamiliar to us
11
25000
3000
Hay un segundo problema que quizá nos es más familiar
00:40
as parentspadres and teachersprofesores and spousesesposos
12
28000
3000
como padres, maestros, cónyuges
00:43
and novelistsnovelistas,
13
31000
2000
y novelistas.
00:45
whichcual is, "Why is it so harddifícil
14
33000
2000
Éste es, "¿Por qué es tan difícil
00:47
to know what somebodyalguien elsemás wants or believescree?"
15
35000
2000
saber lo que quiere o cree una persona?"
00:49
Or perhapsquizás, more relevantlyRelevantemente,
16
37000
2000
O, aún más relevante,
00:51
"Why is it so harddifícil to changecambio what somebodyalguien elsemás wants or believescree?"
17
39000
3000
"¿Por qué es tan difícil cambiar lo que alguien quiere o cree?"
00:54
I think novelistsnovelistas put this bestmejor.
18
42000
2000
Creo que los novelistas lo expresan mejor.
00:56
Like PhilipFelipe RothRoth, who said,
19
44000
2000
Como Philip Roth quien dijo:
00:58
"And yettodavía, what are we to do about this terriblyterriblemente significantsignificativo businessnegocio
20
46000
3000
"Y, sin embargo, ¿qué vamos a hacer sobre este asunto tan importante
01:01
of other people?
21
49000
2000
de las otras personas?
01:03
So illenfermo equippedequipado are we all,
22
51000
2000
¿Tan mal dotados, estamos todos,
01:05
to envisionguardar one another'sde otro interiorinterior workingsfuncionamiento
23
53000
2000
como para imaginar el funcionamiento interior de otros
01:07
and invisibleinvisible aimsobjetivos."
24
55000
2000
así como sus objetivos secretos?"
01:09
So as a teacherprofesor and as a spouseesposa,
25
57000
3000
Como profesora y como esposa
01:12
this is, of coursecurso, a problemproblema I confrontconfrontar everycada day.
26
60000
2000
esto es, decididamente, un problema que enfrento cada día.
01:14
But as a scientistcientífico, I'm interestedinteresado in a differentdiferente problemproblema of other mindsmentes,
27
62000
3000
Pero, como científica, estoy interesada en un otro problema sobre las mentes,
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and that is the one I'm going to introduceintroducir to you todayhoy.
28
65000
3000
y ese es el que les presentaré hoy.
01:20
And that problemproblema is, "How is it so easyfácil
29
68000
2000
El problema es: "¿Cómo resulta tan fácil
01:22
to know other mindsmentes?"
30
70000
2000
conocer otras mentes?"
01:24
So to startcomienzo with an illustrationilustración,
31
72000
2000
Así que para empezar a ilustrarlo,
01:26
you need almostcasi no informationinformación,
32
74000
2000
casi no necesitan información,
01:28
one snapshotinstantánea of a strangerdesconocido,
33
76000
2000
nos basta con un vistazo,
01:30
to guessadivinar what this womanmujer is thinkingpensando,
34
78000
2000
para adivinar lo que está pensando esta mujer
01:32
or what this man is.
35
80000
3000
o este hombre.
01:35
And put anotherotro way, the cruxquid of the problemproblema is
36
83000
2000
Y dicho de otra manera, el quid de la cuestión es
01:37
the machinemáquina that we use for thinkingpensando about other mindsmentes,
37
85000
3000
cómo es la máquina que usamos para pensar sobre otras mentes,
01:40
our braincerebro, is madehecho up of piecespiezas, braincerebro cellsCélulas,
38
88000
3000
nuestro cerebro, compuesto de piezas, las células cerebrales,
01:43
that we sharecompartir with all other animalsanimales, with monkeysmonos
39
91000
2000
que compartimos con todos otros animales, con monos,
01:45
and miceratones and even seamar slugsbabosas.
40
93000
3000
con ratones e incluso con babosas de mar.
01:48
And yettodavía, you put them togetherjuntos in a particularespecial networkred,
41
96000
3000
No obstante, se agrupan en una red particular,
01:51
and what you get is the capacitycapacidad to writeescribir RomeoRomeo and JulietJulieta.
42
99000
3000
y lo que se obtiene es la capacidad para escribir Romeo y Julieta.
01:54
Or to say, as AlanAlan GreenspanGreenspan did,
43
102000
2000
O decir, lo que dijo Alan Greenspan:
01:56
"I know you think you understandentender what you thought I said,
44
104000
3000
"Sé que crees que entiende lo que pensaba que dije,
01:59
but I'm not sure you realizedarse cuenta de that what you heardoído
45
107000
2000
pero no estoy seguro de que se haya dado cuenta de que lo que escuchó
02:01
is not what I meantsignificado."
46
109000
2000
no es lo que quería decir."
02:03
(LaughterRisa)
47
111000
3000
(Risas)
02:06
So, the jobtrabajo of my fieldcampo of cognitivecognitivo neuroscienceneurociencia
48
114000
2000
Por tanto, el trabajo de mi área de la neurociencia cognitiva
02:08
is to standestar with these ideasideas,
49
116000
2000
es confrontar estas ideas,
02:10
one in eachcada handmano.
50
118000
2000
mano a mano.
02:12
And to try to understandentender how you can put togetherjuntos
51
120000
3000
Y para tratar de entender cómo es posible configurar
02:15
simplesencillo unitsunidades, simplesencillo messagesmensajes over spaceespacio and time, in a networkred,
52
123000
4000
unidades simples, mensajes sencillos sobre el espacio y el tiempo en una red,
02:19
and get this amazingasombroso humanhumano capacitycapacidad to think about mindsmentes.
53
127000
4000
y obtener esta sorprendente capacidad humana de pensar en las mentes.
02:23
So I'm going to tell you threeTres things about this todayhoy.
54
131000
3000
Hoy explicaré tres cosas al respecto.
02:26
ObviouslyObviamente the wholetodo projectproyecto here is hugeenorme.
55
134000
3000
Obviamente, todo el proyecto es enorme.
02:29
And I'm going to tell you just our first fewpocos stepspasos
56
137000
3000
Y explicaré solo los primeros pasos
02:32
about the discoverydescubrimiento of a specialespecial braincerebro regionregión
57
140000
2000
sobre el descubrimiento de una región del cerebro específica
02:34
for thinkingpensando about other people'sla gente thoughtspensamientos.
58
142000
2000
que reflexiona acerca de cómo piensan otras personas.
02:36
Some observationsobservaciones on the slowlento developmentdesarrollo of this systemsistema
59
144000
2000
Haré algunas observaciones sobre el lento desarrollo de este sistema
02:38
as we learnaprender how to do this difficultdifícil jobtrabajo.
60
146000
4000
mientras aprendemos a hacer esta difícil tarea.
02:42
And then finallyfinalmente, to showespectáculo that some of the differencesdiferencias
61
150000
2000
Y, por último, mostraré que algunas de las diferencias
02:44
betweenEntre people, in how we judgejuez othersotros,
62
152000
3000
entre las personas y la manera de juzgar a los demás,
02:47
can be explainedexplicado by differencesdiferencias in this braincerebro systemsistema.
63
155000
4000
puede explicarse a través de las diferencias en el sistema cerebral.
02:51
So first, the first thing I want to tell you is that
64
159000
2000
Así es que, en primer lugar
02:53
there is a braincerebro regionregión in the humanhumano braincerebro, in your brainssesos,
65
161000
3000
hay una región en el cerebro humano, en sus cerebros,
02:56
whosecuyo jobtrabajo it is to think about other people'sla gente thoughtspensamientos.
66
164000
3000
cuyo trabajo es pensar acerca de los pensamientos de otras personas.
02:59
This is a pictureimagen of it.
67
167000
2000
Ésta es una foto de esa región.
03:01
It's calledllamado the Right Temporo-ParietalTemporo-Parietal JunctionUnión.
68
169000
2000
Se llama unión temporoparietal derecha.
03:03
It's aboveencima and behinddetrás your right earoreja.
69
171000
2000
Situada por encima y por detrás de la oreja derecha.
03:05
And this is the braincerebro regionregión you used when you saw the picturesimágenes I showedmostró you,
70
173000
2000
Y ésta es la región del cerebro que ustedes activaron al ver las fotos que les mostré,
03:07
or when you readleer RomeoRomeo and JulietJulieta
71
175000
2000
o cuando leen Romeo y Julieta,
03:09
or when you triedintentó to understandentender AlanAlan GreenspanGreenspan.
72
177000
3000
o cuando intentaron entender a Alan Greenspan.
03:12
And you don't use it for solvingresolviendo any other kindsclases of logicallógico problemsproblemas.
73
180000
4000
Y no se utiliza para resolver ningún otro tipo de problema lógico.
03:16
So this braincerebro regionregión is calledllamado the Right TPJTPJ.
74
184000
3000
Así que esta región del cerebro denominada unión temporoparietal derecha.
03:19
And this pictureimagen showsmuestra the averagepromedio activationactivación
75
187000
2000
Y esta imagen muestra la activación media
03:21
in a groupgrupo of what we call typicaltípico humanhumano adultsadultos.
76
189000
2000
en un grupo de "adultos humanos típicos"
03:23
They're MITMIT undergraduatesestudiantes universitarios.
77
191000
2000
... estudiantes de pregrado en MIT.
03:25
(LaughterRisa)
78
193000
4000
(Risas)
03:29
The secondsegundo thing I want to say about this braincerebro systemsistema
79
197000
2000
Lo segundo que quiero decir sobre este sistema cerebral
03:31
is that althougha pesar de que we humanhumano adultsadultos
80
199000
2000
es que a pesar de que los humanos adultos
03:33
are really good at understandingcomprensión other mindsmentes,
81
201000
2000
son muy buenos en comprender otras mentes,
03:35
we weren'tno fueron always that way.
82
203000
2000
no siempre han tenido esa capacidad.
03:37
It takes childrenniños a long time to breakdescanso into the systemsistema.
83
205000
3000
Los niños necesitan mucho tiempo para entrar en este sistema.
03:40
I'm going to showespectáculo you a little bitpoco of that long, extendedextendido processproceso.
84
208000
4000
Les mostraré algo de ese proceso largo y prolongado.
03:44
The first thing I'm going to showespectáculo you is a changecambio betweenEntre ageaños threeTres and fivecinco,
85
212000
3000
Lo primero les mostraré el cambio entre la edad de los tres a los cinco años,
03:47
as kidsniños learnaprender to understandentender
86
215000
2000
cuando los niños aprenden a comprender
03:49
that somebodyalguien elsemás can have beliefscreencias that are differentdiferente from theirsu ownpropio.
87
217000
3000
que alguien puede tener creencias diferentes a las suyas.
03:52
So I'm going to showespectáculo you a five-year-oldcinco años de edad
88
220000
2000
Voy a mostrarles a un niño de cinco años
03:54
who is gettingconsiguiendo a standardestándar kindtipo of puzzlerompecabezas
89
222000
2000
sometido a un tipo estándar de adivinanza
03:56
that we call the falsefalso beliefcreencia tasktarea.
90
224000
3000
que llamamos tarea de creencia falsa.
03:59
RebeccaRebecca SaxeSaxe (VideoVídeo): This is the first piratepirata. His namenombre is IvanIvan.
91
227000
3000
Video: Este es el primer pirata. Se llama Iván.
04:02
And you know what piratespiratas really like?
92
230000
2000
¿Y sabes lo que de verdad les gusta a los piratas?
04:04
ChildNiño: What? RSRS: PiratesPiratas really like cheesequeso sandwichessandwiches.
93
232000
3000
A los piratas les gustan los sándwiches de queso.
04:07
ChildNiño: CheeseQueso? I love cheesequeso!
94
235000
3000
Niño: ¿De queso? ¡Me encanta el queso!
04:10
RSRS: Yeah. So IvanIvan has this cheesequeso sandwichemparedado,
95
238000
2000
RS: Si. Así que Iván tiene este sándwich de queso.
04:12
and he saysdice, "YumYum yumyum yumyum yumyum yumyum!
96
240000
2000
y él dice "¡Ñam, ñam, ñam, ñam!
04:14
I really love cheesequeso sandwichessandwiches."
97
242000
2000
Me encantan los sándwiches de queso."
04:16
And IvanIvan putspone his sandwichemparedado over here, on topparte superior of the piratepirata chestpecho.
98
244000
4000
E Iván pone su sándwich aquí, encima del cofre del pirata.
04:20
And IvanIvan saysdice, "You know what? I need a drinkbeber with my lunchalmuerzo."
99
248000
4000
E Iván dice: "¿Sabes qué? Necesito beber algo con la comida."
04:24
And so IvanIvan goesva to get a drinkbeber.
100
252000
3000
Y así, Iván se va a beber algo.
04:27
And while IvanIvan is away
101
255000
2000
Y mientras Iván no está
04:29
the windviento comesproviene,
102
257000
3000
se levanta viento,
04:32
and it blowsgolpes the sandwichemparedado down ontosobre the grasscésped.
103
260000
2000
y tira el sándwich a la hierba.
04:34
And now, here comesproviene the other piratepirata.
104
262000
4000
Y ahora por aquí viene otro pirata.
04:38
This piratepirata is calledllamado JoshuaJoshua.
105
266000
3000
Este pirata se llama Josué.
04:41
And JoshuaJoshua alsoademás really lovesama cheesequeso sandwichessandwiches.
106
269000
2000
Y a Josué también le encantan los sándwiches de queso.
04:43
So JoshuaJoshua has a cheesequeso sandwichemparedado and he saysdice,
107
271000
2000
Josué tiene un sándwich de queso y dice:
04:45
"YumYum yumyum yumyum yumyum yumyum! I love cheesequeso sandwichessandwiches."
108
273000
4000
"¡Ñam, ñam, ñam, ñam! Me encantan los sándwiches de queso."
04:49
And he putspone his cheesequeso sandwichemparedado over here on topparte superior of the piratepirata chestpecho.
109
277000
3000
Y pone el sándwich de queso aquí encima del cofre del pirata.
04:52
ChildNiño: So, that one is his.
110
280000
2000
Niño: Así es que éste es suyo.
04:54
RSRS: That one is Joshua'sJoshua. That's right.
111
282000
2000
RS: Ése es de Josué. Así es.
04:56
ChildNiño: And then his wentfuimos on the groundsuelo.
112
284000
2000
Niño: Y entonces, el suyo se cayó al suelo.
04:58
RSRS: That's exactlyexactamente right.
113
286000
2000
RS: Eso es, exactamente así.
05:00
ChildNiño: So he won'tcostumbre know whichcual one is his.
114
288000
2000
Niño: De modo que no sabrá cuál es el suyo.
05:02
RSRS: Oh. So now JoshuaJoshua goesva off to get a drinkbeber.
115
290000
3000
RS: Oh. Así que ahora Josué se va a beber algo.
05:05
IvanIvan comesproviene back and he saysdice, "I want my cheesequeso sandwichemparedado."
116
293000
4000
Iván regresa y dice: "Quiero mi sándwich de queso."
05:09
So whichcual one do you think IvanIvan is going to take?
117
297000
3000
Así que ¿cuál crees que elegirá Iván?
05:12
ChildNiño: I think he is going to take that one.
118
300000
2000
Niño: Yo creo que elegirá éste.
05:14
RSRS: Yeah, you think he's going to take that one? All right. Let's see.
119
302000
2000
RS: Sí, ¿crees que va a elegir éste? Muy bien. Vamos a ver.
05:16
Oh yeah, you were right. He tooktomó that one.
120
304000
3000
Oh, sí, tenías razón. Eligió éste.
05:19
So that's a five-year-oldcinco años de edad who clearlyclaramente understandsentiende
121
307000
2000
Así que es niño de cinco años que comprende claramente
05:21
that other people can have falsefalso beliefscreencias
122
309000
2000
que otras personas pueden tener creencias equivocadas
05:23
and what the consequencesConsecuencias are for theirsu actionscomportamiento.
123
311000
2000
y cuáles son las consecuencias de sus actos.
05:25
Now I'm going to showespectáculo you a three-year-oldtres años
124
313000
3000
Ahora voy a mostrar a un niño de tres años de edad
05:28
who got the samemismo puzzlerompecabezas.
125
316000
2000
a quien se le sometió a la misma adivinanza.
05:30
RSRS: And IvanIvan saysdice, "I want my cheesequeso sandwichemparedado."
126
318000
2000
Video: RS: E Iván dice: "Quiero mi sándwich de queso."
05:32
WhichCual sandwichemparedado is he going to take?
127
320000
3000
¿Qué sandwich va a elegir?
05:35
Do you think he's going to take that one? Let's see what happenssucede.
128
323000
2000
¿Crees que va a elegir éste? Vamos a ver qué pasa.
05:37
Let's see what he does. Here comesproviene IvanIvan.
129
325000
2000
Vamos a ver lo que hace. Aquí viene Iván.
05:39
And he saysdice, "I want my cheesequeso sandwichemparedado."
130
327000
3000
Y él dice, "Quiero mi sándwich de queso."
05:42
And he takes this one.
131
330000
2000
Y elige éste.
05:44
Uh-ohUH oh. Why did he take that one?
132
332000
3000
¡Uy, uy, uy!¿Por qué ha elegido ése?
05:47
ChildNiño: His was on the grasscésped.
133
335000
4000
Niño: El suyo estaba en la hierba.
05:51
So the three-year-oldtres años does two things differentlydiferentemente.
134
339000
3000
RS : Por tanto, el niño de tres años hace dos cosas de manera diferente.
05:54
First, he predictspredice IvanIvan will take the sandwichemparedado
135
342000
3000
En primer lugar, predice que Iván elegirá el sándwich
05:57
that's really his.
136
345000
2000
que es realmente suyo.
05:59
And secondsegundo, when he seesve IvanIvan takingtomando the sandwichemparedado where he left his,
137
347000
4000
Y en segundo lugar, cuando va a Iván tomar el sándwich del lugar donde lo dejó,
06:03
where we would say he's takingtomando that one because he thinkspiensa it's his,
138
351000
3000
cuando nosotros diríamos que lo toma porque piensa que es suyo,
06:06
the three-year-oldtres años comesproviene up with anotherotro explanationexplicación:
139
354000
3000
el niño de tres años tiene otra explicación.
06:09
He's not takingtomando his ownpropio sandwichemparedado because he doesn't want it,
140
357000
2000
Él no elige su propio sándwich porque ya no lo desee,
06:11
because now it's dirtysucio, on the groundsuelo.
141
359000
2000
sino porque está sucio en el suelo.
06:13
So that's why he's takingtomando the other sandwichemparedado.
142
361000
2000
Así que por eso él se decide por el otro sándwich.
06:15
Now of coursecurso, developmentdesarrollo doesn't endfin at fivecinco.
143
363000
4000
Por supuesto que este desarrollo no se detiene a los cinco años.
06:19
And we can see the continuationcontinuación of this processproceso
144
367000
2000
Y podemos ver la continuación de este proceso
06:21
of learningaprendizaje to think about other people'sla gente thoughtspensamientos
145
369000
2000
de aprender cómo son los pensamientos de otras personas
06:23
by uppingupping the anteapuesta inicial
146
371000
2000
doblando la apuesta
06:25
and askingpreguntando childrenniños now, not for an actionacción predictionpredicción,
147
373000
3000
y preguntando a los niños, no por una predicción de actos,
06:28
but for a moralmoral judgmentjuicio.
148
376000
2000
sino por un juicio moral.
06:30
So first I'm going to showespectáculo you the three-year-oldtres años again.
149
378000
2000
Así es que primero mostraré al niño de tres años de nuevo.
06:32
RSRS.: So is IvanIvan beingsiendo mean and naughtytravieso for takingtomando Joshua'sJoshua sandwichemparedado?
150
380000
3000
Video: RS: ¿Se portó mal Iván por haber tomado el sándwich de Josué?
06:35
ChildNiño: Yeah.
151
383000
1000
Niño: Si.
06:36
RSRS: Should IvanIvan get in troubleproblema for takingtomando Joshua'sJoshua sandwichemparedado?
152
384000
3000
RS: ¿Debería recibir Iván su merecido por haber tomado el sándwich de Josué?
06:39
ChildNiño: Yeah.
153
387000
2000
Niño: Si.
06:41
So it's maybe not surprisingsorprendente he thinkspiensa it was mean of IvanIvan
154
389000
2000
Así que, quizás no es tan sorprendente que piense que Iván ha sido malo
06:43
to take Joshua'sJoshua sandwichemparedado,
155
391000
2000
por tomar el sándwich de Josué.
06:45
sinceya que he thinkspiensa IvanIvan only tooktomó Joshua'sJoshua sandwichemparedado
156
393000
2000
Ya que piensa que Iván tomó el sándwich de Josué solamente
06:47
to avoidevitar havingteniendo to eatcomer his ownpropio dirtysucio sandwichemparedado.
157
395000
3000
para no comer su propio sándwich sucio.
06:50
But now I'm going to showespectáculo you the five-year-oldcinco años de edad.
158
398000
2000
Ahora mostraré al niño de cinco años.
06:52
RememberRecuerda the five-year-oldcinco años de edad completelycompletamente understoodentendido
159
400000
2000
Recuerden que el niño de cinco entendió completamente
06:54
why IvanIvan tooktomó Joshua'sJoshua sandwichemparedado.
160
402000
2000
por qué Iván tomó el sándwich de Josué
06:56
RSRS: Was IvanIvan beingsiendo mean and naughtytravieso
161
404000
2000
Video: RS: ¿Se portó mal Ivan
06:58
for takingtomando Joshua'sJoshua sandwichemparedado?
162
406000
2000
por haber tomado el sándwich de Josué?
07:00
ChildNiño: UmUm, yeah.
163
408000
2000
Niño: Bueno, sí.
07:02
And so, it is not untilhasta ageaños sevensiete
164
410000
2000
RS: Y no es hasta los siete años
07:04
that we get what looksmiradas more like an adultadulto responserespuesta.
165
412000
3000
que se consigue algo que se parece más a una respuesta de adultos.
07:07
RSRS: Should IvanIvan get in troubleproblema for takingtomando Joshua'sJoshua sandwichemparedado?
166
415000
3000
Video: RS: ¿Debería recibir Iván su merecido por haber tomado el sándwich de Josué?
07:10
ChildNiño: No, because the windviento should get in troubleproblema.
167
418000
2000
Niño: No, el viento debería recibir su merecido.
07:12
He saysdice the windviento should get in troubleproblema
168
420000
3000
RS: Él dice que el viento debería recibir su merecido,
07:15
for switchingtraspuesta the sandwichessandwiches.
169
423000
2000
por cambiar los sándwiches.
07:17
(LaughterRisa)
170
425000
2000
(Risas)
07:19
And now what we'venosotros tenemos startedempezado to do in my lablaboratorio
171
427000
2000
Y ahora lo que hemos empezado a hacer en el laboratorio
07:21
is to put childrenniños into the braincerebro scannerescáner
172
429000
2000
es poner a los niños en el escáner cerebral
07:23
and askpedir what's going on in theirsu braincerebro
173
431000
3000
para visualizar qué está pasando en el cerebro
07:26
as they developdesarrollar this abilitycapacidad to think about other people'sla gente thoughtspensamientos.
174
434000
3000
a medida que desarrollan esta capacidad de pensar cómo son los pensamientos de otras personas.
07:29
So the first thing is that in childrenniños we see this samemismo braincerebro regionregión, the Right TPJTPJ,
175
437000
4000
Lo primero es ver en los niños la misma región cerebral, la unión temporoparietal derecha,
07:33
beingsiendo used while childrenniños are thinkingpensando about other people.
176
441000
3000
activada cuando los niños están pensando en otras personas.
07:36
But it's not quitebastante like the adultadulto braincerebro.
177
444000
2000
Pero no es exactamente como el cerebro adulto.
07:38
So whereasmientras in the adultsadultos, as I told you,
178
446000
2000
Así, en los adultos, como ya dije,
07:40
this braincerebro regionregión is almostcasi completelycompletamente specializedespecializado --
179
448000
3000
esta región del cerebro está prácticamente especializada.
07:43
it does almostcasi nothing elsemás exceptexcepto for thinkingpensando about other people'sla gente thoughtspensamientos --
180
451000
3000
No hace casi otra cosa, excepto pensar acerca de los pensamientos de otras personas.
07:46
in childrenniños it's much lessMenos so,
181
454000
2000
En los niños es mucho menos,
07:48
when they are ageaños fivecinco to eightocho,
182
456000
2000
cuando tienen entre cinco años y ocho años,
07:50
the ageaños rangedistancia of the childrenniños I just showedmostró you.
183
458000
2000
el tramo de edad de los niños mostrados.
07:52
And actuallyactualmente if we even look at eightocho to 11-year-olds-años de edad,
184
460000
3000
Y, de hecho si observáramos a los niños de 8 a 11 años,
07:55
gettingconsiguiendo into earlytemprano adolescenceadolescencia,
185
463000
2000
entrando ya en la pubertad,
07:57
they still don't have quitebastante an adult-likeadulto-como braincerebro regionregión.
186
465000
3000
veríamos que todavía no tienen la región del cerebro como un adulto.
08:00
And so, what we can see is that over the coursecurso of childhoodinfancia
187
468000
3000
Y así, lo que podemos ver es que durante la infancia
08:03
and even into adolescenceadolescencia,
188
471000
2000
e incluso en la adolescencia,
08:05
bothambos the cognitivecognitivo systemsistema,
189
473000
2000
tanto el sistema cognitivo,
08:07
our mind'sla mente abilitycapacidad to think about other mindsmentes,
190
475000
2000
esto es, la capacidad de nuestra mente a pensar en otras mentes,
08:09
and the braincerebro systemsistema that supportsapoyos it
191
477000
2000
y el sistema cerebral en el que se apoya,
08:11
are continuingcontinuo, slowlydespacio, to developdesarrollar.
192
479000
3000
continúan desarrollándose lentamente.
08:14
But of coursecurso, as you're probablyprobablemente awareconsciente,
193
482000
2000
Pero, claro está, como ustedes probablemente saben,
08:16
even in adulthoodedad adulta,
194
484000
2000
incluso en la edad adulta,
08:18
people differdiferir de from one anotherotro in how good they are
195
486000
2000
las personas se diferencian en su capacidad
08:20
at thinkingpensando of other mindsmentes, how oftena menudo they do it
196
488000
2000
de pensar en otras mentes, en la frecuencia que lo hacen,
08:22
and how accuratelyprecisamente.
197
490000
2000
y la precisión.
08:24
And so what we wanted to know was, could differencesdiferencias amongentre adultsadultos
198
492000
3000
Por tanto, deseamos saber si las diferencias entre los adultos
08:27
in how they think about other people'sla gente thoughtspensamientos
199
495000
2000
en su forma de pensar acerca de los pensamientos de los demás
08:29
be explainedexplicado in termscondiciones of differencesdiferencias in this braincerebro regionregión?
200
497000
3000
podrían explicarse en función de las diferencias en esta región del cerebro.
08:32
So, the first thing that we did is we gavedio adultsadultos a versionversión
201
500000
3000
Así que lo primero que hicimos fue dar a los adultos una versión
08:35
of the piratepirata problemproblema that we gavedio to the kidsniños.
202
503000
2000
del problema de los piratas que dimos a los niños.
08:37
And I'm going to give that to you now.
203
505000
2000
Y que ahora les mostraré.
08:39
So GraceGracia and her friendamigo are on a tourgira of a chemicalquímico factoryfábrica,
204
507000
3000
Grace y su amigo están de visita en una fábrica de productos químicos
08:42
and they take a breakdescanso for coffeecafé.
205
510000
2000
y hacen un descanso para tomar un café.
08:44
And Grace'sGrace's friendamigo askspregunta for some sugarazúcar in her coffeecafé.
206
512000
3000
Y el amigo de Grace le pide un poco de azúcar para el café.
08:47
GraceGracia goesva to make the coffeecafé
207
515000
3000
Grace va donde está el café
08:50
and findsencuentra by the coffeecafé a potmaceta
208
518000
2000
y al lado del café ve un recipiente
08:52
containingconteniendo a whiteblanco powderpolvo, whichcual is sugarazúcar.
209
520000
3000
que contiene un polvo blanco que es el azúcar.
08:55
But the powderpolvo is labeledetiquetado "DeadlyMortal PoisonVeneno,"
210
523000
3000
Sin embargo, el recipiente tiene la etiqueta "Veneno mortal".
08:58
so GraceGracia thinkspiensa that the powderpolvo is a deadlymortal poisonveneno.
211
526000
3000
Así que Grace piensa que el polvo es un veneno mortal,
09:01
And she putspone it in her friend'samigos coffeecafé.
212
529000
2000
y se lo pone en el café de su amigo.
09:03
And her friendamigo drinksbebidas the coffeecafé, and is fine.
213
531000
3000
Y su amigo bebe el café y no le pasa nada.
09:06
How manymuchos people think it was morallymoralmente permissiblepermisible
214
534000
2000
¿Cuántas personas piensan que es moralmente admisible
09:08
for GraceGracia to put the powderpolvo in the coffeecafé?
215
536000
4000
que Grace haya puesto el polvo en el café?
09:12
Okay. Good. (LaughterRisa)
216
540000
3000
Vale. Bien. (Risas)
09:15
So we askpedir people, how much should GraceGracia be blamedculpada
217
543000
3000
Así que preguntamos a las personas cuánto se debería castigar a Grace
09:18
in this casecaso, whichcual we call a failedha fallado attemptintento to harmdaño?
218
546000
2000
en este caso, que denominamos un fallido intento de perjuicio.
09:20
And we can comparecomparar that to anotherotro casecaso,
219
548000
2000
Y podemos comparar esto con otro caso
09:22
where everything in the realreal worldmundo is the samemismo.
220
550000
2000
donde todo en el mundo real es lo mismo.
09:24
The powderpolvo is still sugarazúcar, but what's differentdiferente is what GraceGracia thinkspiensa.
221
552000
3000
El polvo es todavía azúcar, pero lo que cambia es lo que piensa Grace.
09:27
Now she thinkspiensa the powderpolvo is sugarazúcar.
222
555000
3000
Ahora ella piensa que el polvo es azúcar.
09:30
And perhapsquizás unsurprisinglycomo era de esperar, if GraceGracia thinkspiensa the powderpolvo is sugarazúcar
223
558000
3000
Y quizá era de esperar que, si Grace piensa que el polvo es azúcar
09:33
and putspone it in her friend'samigos coffeecafé,
224
561000
2000
y se lo pone en el café de su amigo,
09:35
people say she deservesmerece no blameculpa at all.
225
563000
2000
la gente diga que ella no merece castigo alguno.
09:37
WhereasMientras if she thinkspiensa the powderpolvo was poisonveneno, even thoughaunque it's really sugarazúcar,
226
565000
4000
Mientras que, si ella cree que el polvo es veneno, aunque en realidad es azúcar,
09:41
now people say she deservesmerece a lot of blameculpa,
227
569000
3000
en los ojos de las personas ella merece un buen castigo,
09:44
even thoughaunque what happenedsucedió in the realreal worldmundo was exactlyexactamente the samemismo.
228
572000
3000
aunque lo que sucediera en la realidad fuera exactamente lo mismo.
09:47
And in facthecho, they say she deservesmerece more blameculpa
229
575000
2000
Y, de hecho, dicen que merece más castigo
09:49
in this casecaso, the failedha fallado attemptintento to harmdaño,
230
577000
2000
en el caso de fallido intento de perjuicio
09:51
than in anotherotro casecaso,
231
579000
2000
que en el otro caso,
09:53
whichcual we call an accidentaccidente.
232
581000
2000
que denominamos accidente.
09:55
Where GraceGracia thought the powderpolvo was sugarazúcar,
233
583000
2000
Cuando Grace pensó que el polvo era azúcar,
09:57
because it was labeledetiquetado "sugarazúcar" and by the coffeecafé machinemáquina,
234
585000
2000
porque tenía la etiqueta "azúcar" y estaba al lado de la máquina de café,
09:59
but actuallyactualmente the powderpolvo was poisonveneno.
235
587000
2000
pero en realidad el polvo era veneno.
10:01
So even thoughaunque when the powderpolvo was poisonveneno,
236
589000
3000
Así que, aunque el polvo era veneno,
10:04
the friendamigo drankbebió the coffeecafé and diedmurió,
237
592000
3000
el amigo bebió el café y murió.
10:07
people say GraceGracia deservesmerece lessMenos blameculpa in that casecaso,
238
595000
3000
En ese caso la gente considera que Grace merece menos castigo,
10:10
when she innocentlyinocentemente thought it was sugarazúcar,
239
598000
2000
ya que inocentemente, pensaba que se trataba de azúcar,
10:12
than in the other casecaso, where she thought it was poisonveneno
240
600000
2000
que en el otro caso, donde pensaba que se trataba de veneno,
10:14
and no harmdaño occurredocurrió.
241
602000
3000
aunque no se produjo perjuicio alguno.
10:17
People, thoughaunque, disagreediscrepar a little bitpoco
242
605000
2000
La gente, sin embargo, no se pone de acuerdo
10:19
about exactlyexactamente how much blameculpa GraceGracia should get
243
607000
2000
sobre cuánto se debe castigar a Grace
10:21
in the accidentaccidente casecaso.
244
609000
2000
en el caso de accidente.
10:23
Some people think she should deservemerecer more blameculpa,
245
611000
2000
Algunas personas piensan que se merecería mayor castigo
10:25
and other people lessMenos.
246
613000
2000
y otras personas piensan que menos.
10:27
And what I'm going to showespectáculo you is what happenedsucedió when we look insidedentro
247
615000
2000
Y voy a presentar lo que vimos cuando observamos el interior
10:29
the brainssesos of people while they're makingfabricación that judgmentjuicio.
248
617000
2000
de los cerebros de las personas mientras hacen una valoración moral.
10:31
So what I'm showingdemostración you, from left to right,
249
619000
2000
Así que lo que les muestro de izquierda a derecha,
10:33
is how much activityactividad there was in this braincerebro regionregión,
250
621000
3000
es cuánta actividad había en esta región del cerebro.
10:36
and from topparte superior to bottomfondo, how much blameculpa
251
624000
2000
y de arriba a abajo, la cantidad de castigo
10:38
people said that GraceGracia deservedmerecido.
252
626000
2000
que las personas consideraban que merecía Grace.
10:40
And what you can see is, on the left
253
628000
2000
Y lo que se puede ver a la izquierda
10:42
when there was very little activityactividad in this braincerebro regionregión,
254
630000
2000
cuando hay muy poca actividad en esta región del cerebro,
10:44
people paidpagado little attentionatención to her innocentinocente beliefcreencia
255
632000
3000
las personas prestaron poca atención a su presunción de inocencia
10:47
and said she deservedmerecido a lot of blameculpa for the accidentaccidente.
256
635000
3000
y decían que merecía un gran castigo por el accidente.
10:50
WhereasMientras on the right, where there was a lot of activityactividad,
257
638000
2000
Mientras que, a la derecha donde había mucha actividad,
10:52
people paidpagado a lot more attentionatención to her innocentinocente beliefcreencia,
258
640000
3000
las personas prestaron mucha más atención a su presunción de inocencia,
10:55
and said she deservedmerecido a lot lessMenos blameculpa
259
643000
2000
y consideraron que merecía un castigo menor
10:57
for causingcausando the accidentaccidente.
260
645000
2000
por causar el accidente.
10:59
So that's good, but of coursecurso
261
647000
2000
Esto está muy bien, por supuesto, pero
11:01
what we'dmie rathermás bien is have a way to interfereinterferir
262
649000
2000
lo que intentamos es lograr la manera de interferir
11:03
with functionfunción in this braincerebro regionregión,
263
651000
2000
en la función en esta región del cerebro,
11:05
and see if we could changecambio people'sla gente moralmoral judgmentjuicio.
264
653000
3000
y ver si podemos cambiar el juicio moral de las personas.
11:08
And we do have suchtal a toolherramienta.
265
656000
2000
Y ya tenemos esa herramienta.
11:10
It's calledllamado Trans-CranialTrans-Cranial MagneticMagnético StimulationEstímulo,
266
658000
2000
Se llama estimulación magnética transcraneal,
11:12
or TMSTMS.
267
660000
2000
o EMT.
11:14
This is a toolherramienta that letsdeja us passpasar a magneticmagnético pulselegumbres
268
662000
2000
Esta herramienta nos permite pasar un impulso magnético
11:16
throughmediante somebody'salguien es skullcráneo, into a smallpequeña regionregión of theirsu braincerebro,
269
664000
4000
a través del cráneo, hacia una pequeña región del cerebro,
11:20
and temporarilytemporalmente disorganizedesorganizar the functionfunción of the neuronsneuronas in that regionregión.
270
668000
4000
y desorganizar temporalmente el funcionamiento de las neuronas de esa región.
11:24
So I'm going to showespectáculo you a demomanifestación of this.
271
672000
2000
Voy a hacerles una demostración.
11:26
First, I'm going to showespectáculo you that this is a magneticmagnético pulselegumbres.
272
674000
3000
En primer lugar les mostraré que se trata de un impulso magnético,
11:29
I'm going to showespectáculo you what happenssucede when you put a quartertrimestre on the machinemáquina.
273
677000
3000
Voy a mostrar lo que ocurre cuando se pone una moneda en la máquina.
11:32
When you hearoír clicksclics, we're turningtorneado the machinemáquina on.
274
680000
4000
Cuando oigan clics, estamos activando la máquina.
11:42
So now I'm going to applyaplicar that samemismo pulselegumbres to my braincerebro,
275
690000
3000
Así que ahora voy a aplicar ese mismo impulso a mi cerebro,
11:45
to the partparte of my braincerebro that controlscontroles my handmano.
276
693000
2000
a la parte de mi cerebro que controla la mano.
11:47
So there is no physicalfísico forcefuerza, just a magneticmagnético pulselegumbres.
277
695000
3000
Esto no es fuerza física, se trata sólo de un impulso magnético.
11:54
WomanMujer (VideoVídeo): ReadyListo, RebeccaRebecca? RSRS: Yes.
278
702000
2000
Video: Mujer: ¿Preparada? Rebecca Saxe: Si.
11:57
Okay, so it causescausas a smallpequeña involuntaryinvoluntario contractioncontracción in my handmano
279
705000
3000
Vale, esto que provoca una pequeña contracción involuntaria en la mano
12:00
by puttingponiendo a magneticmagnético pulselegumbres in my braincerebro.
280
708000
3000
por aplicar un impulso magnético a mi cerebro.
12:03
And we can use that samemismo pulselegumbres,
281
711000
2000
Y podemos usar ese mismo impulso,
12:05
now appliedaplicado to the RTPJRTPJ,
282
713000
2000
aplicado a la unión temporoparietal derecha,
12:07
to askpedir if we can changecambio people'sla gente moralmoral judgmentsjuicios.
283
715000
3000
para saber si podemos cambiar los juicios morales de las personas.
12:10
So these are the judgmentsjuicios I showedmostró you before, people'sla gente normalnormal moralmoral judgmentsjuicios.
284
718000
2000
Así que estos son los juicios que les mostré antes, juicios morales de personas normales.
12:12
And then we can applyaplicar TMSTMS to the RTPJRTPJ
285
720000
3000
Y luego podemos aplicar una estimulación EMT a la unión temporoparietal derecha,
12:15
and askpedir how people'sla gente judgmentsjuicios changecambio.
286
723000
2000
y preguntar cómo las personas cambian sus juicios morales.
12:17
And the first thing is, people can still do this tasktarea overallen general.
287
725000
4000
Y lo primero es que la gente todavía puede realizar esta tarea.
12:21
So theirsu judgmentsjuicios of the casecaso when everything was fine
288
729000
2000
Así que los juicios del caso, cuando todo estaba bien
12:23
remainpermanecer the samemismo. They say she deservesmerece no blameculpa.
289
731000
3000
siguen siendo los mismos. Dicen que ella no merece castigo alguno.
12:26
But in the casecaso of a failedha fallado attemptintento to harmdaño,
290
734000
4000
Pero en el caso de un intento fallido de perjuicio,
12:30
where GraceGracia thought that it was poisonveneno, althougha pesar de que it was really sugarazúcar,
291
738000
3000
cuando Grace pensó que era veneno, aunque en realidad era azúcar,
12:33
people now say it was more okay, she deservesmerece lessMenos blameculpa
292
741000
3000
las personas ahora dicen que sería mejor que recibiera menos castigo
12:36
for puttingponiendo the powderpolvo in the coffeecafé.
293
744000
3000
por poner el polvo en el café.
12:39
And in the casecaso of the accidentaccidente, where she thought that it was sugarazúcar,
294
747000
2000
Y en el caso del accidente, cuando ella pensaba que era azúcar,
12:41
but it was really poisonveneno and so she causedcausado a deathmuerte,
295
749000
3000
pero en realidad era veneno lo que causó una muerte,
12:44
people say that it was lessMenos okay, she deservesmerece more blameculpa.
296
752000
6000
la gente dice que merece más castigo.
12:50
So what I've told you todayhoy is that
297
758000
2000
Así que lo les he expuesto es que
12:52
people come, actuallyactualmente, especiallyespecialmente well equippedequipado
298
760000
4000
la gente está, en realidad, muy bien equipada
12:56
to think about other people'sla gente thoughtspensamientos.
299
764000
2000
para pensar acerca de los pensamientos de otras personas.
12:58
We have a specialespecial braincerebro systemsistema
300
766000
2000
Tenemos un sistema cerebral especial
13:00
that letsdeja us think about what other people are thinkingpensando.
301
768000
3000
que nos permite pensar sobre lo que piensan los demás.
13:03
This systemsistema takes a long time to developdesarrollar,
302
771000
2000
Este sistema necesita mucho tiempo para desarrollarse,
13:05
slowlydespacio throughouten todo the coursecurso of childhoodinfancia and into earlytemprano adolescenceadolescencia.
303
773000
3000
lentamente a lo largo de la infancia y la pubertad.
13:08
And even in adulthoodedad adulta, differencesdiferencias in this braincerebro regionregión
304
776000
3000
E incluso en la edad adulta, las diferencias en esta región del cerebro
13:11
can explainexplique differencesdiferencias amongentre adultsadultos
305
779000
2000
pueden explicar las diferencias entre los adultos
13:13
in how we think about and judgejuez other people.
306
781000
3000
en nuestra forma de pensar y de juzgar a los demás.
13:16
But I want to give the last wordpalabra back to the novelistsnovelistas,
307
784000
3000
Pero quisiera dar la última palabra de nuevo a los novelistas.
13:19
and to PhilipFelipe RothRoth, who endedterminado by sayingdiciendo,
308
787000
3000
A Philip Roth quien terminó diciendo:
13:22
"The facthecho remainspermanece that gettingconsiguiendo people right
309
790000
2000
"El hecho es que acertar sobre la gente
13:24
is not what livingvivo is all about anywayde todas formas.
310
792000
2000
no es de lo que se trata la vida
13:26
It's gettingconsiguiendo them wrongincorrecto that is livingvivo.
311
794000
2000
Es equivocarse sobre ellos, eso es vivir
13:28
GettingConsiguiendo them wrongincorrecto and wrongincorrecto and wrongincorrecto,
312
796000
3000
Equivocarse con la gente, una vez, otra y otra más
13:31
and then on carefulcuidadoso reconsiderationreconsideración,
313
799000
2000
y luego tras reconsiderarlo,
13:33
gettingconsiguiendo them wrongincorrecto again."
314
801000
2000
equivocarse de nuevo."
13:35
Thank you.
315
803000
2000
Gracias.
13:37
(ApplauseAplausos)
316
805000
10000
(Aplausos)
13:47
ChrisChris AndersonAnderson: So, I have a questionpregunta. When you startcomienzo talkinghablando about usingutilizando
317
815000
2000
Chris Anderson: Cuando empiezas a hablar sobre el uso de
13:49
magneticmagnético pulsespulsos to changecambio people'sla gente moralmoral judgmentsjuicios,
318
817000
3000
impulsos magnéticos para cambiar los juicios morales de las personas,
13:52
that soundssonidos alarmingalarmante.
319
820000
3000
suena alarmante.
13:55
(LaughterRisa)
320
823000
1000
(Risas)
13:56
Please tell me that you're not takingtomando phoneteléfono callsllamadas from the PentagonPentágono, say.
321
824000
4000
Por favor, dime que no estás atendiendo llamadas telefónicas del Pentágono, por ejemplo.
14:00
RSRS: I'm not.
322
828000
2000
Rebecca Saxe: No las atiendo.
14:02
I mean, they're callingvocación, but I'm not takingtomando the call.
323
830000
3000
Quiero decir, que llaman, pero yo no atiendo la llamada.
14:05
(LaughterRisa)
324
833000
1000
(Risas)
14:06
CACalifornia: They really are callingvocación?
325
834000
2000
CA: ¿de verdad que te están llamando?
14:08
So then seriouslyseriamente,
326
836000
3000
Venga, en serio, ahora en serio,
14:11
you mustdebe liementira awakedespierto at night sometimesa veces
327
839000
3000
a veces debes quedarte despierta durante la noche
14:14
wonderingpreguntando where this work leadsconduce.
328
842000
2000
preguntándote hacia dónde conduce este trabajo.
14:16
I mean, you're clearlyclaramente an incredibleincreíble humanhumano beingsiendo,
329
844000
2000
Quiero decir, está claro que eres una persona increíble,
14:18
but someonealguien could take this knowledgeconocimiento
330
846000
3000
pero alguien podría utilizar este conocimiento
14:21
and in some futurefuturo
331
849000
2000
y en un futuro
14:23
not-tortureno tortura chambercámara,
332
851000
2000
no en una cámara de tortura,
14:25
do actshechos that people here mightpodría be worriedpreocupado about.
333
853000
3000
realizar acciones que podrían llegar a preocupar a las personas aquí.
14:28
RSRS: Yeah, we worrypreocupación about this.
334
856000
2000
RS: Sí, esto nos preocupa.
14:30
So, there's a couplePareja of things to say about TMSTMS.
335
858000
3000
Por eso, hay un par de cosas que decir acerca de la estimulación magnética transcraneal (EMT)
14:33
One is that you can't be TMSedTMSed withoutsin knowingconocimiento it.
336
861000
2000
Una es que no te pueden estimular magnéticamente el craneo sin saberlo.
14:35
So it's not a surreptitioussubrepticio technologytecnología.
337
863000
3000
Así que no es una tecnología encubierta.
14:38
It's quitebastante harddifícil, actuallyactualmente, to get those very smallpequeña changescambios.
338
866000
3000
Es muy difícil realmente conseguir cambios muy pequeños.
14:41
The changescambios I showedmostró you are impressiveimpresionante to me
339
869000
3000
Los cambios que mostré son impresionantes para mí
14:44
because of what they tell us about the functionfunción of the braincerebro,
340
872000
2000
por lo que nos muestran acerca de la función del cerebro.
14:46
but they're smallpequeña on the scaleescala
341
874000
2000
Pero son pequeños en la escala
14:48
of the moralmoral judgmentsjuicios that we actuallyactualmente make.
342
876000
2000
de los juicios morales que realmente emitimos.
14:50
And what we changedcambiado was not people'sla gente
343
878000
2000
Y lo que hemos cambiado no son
14:52
moralmoral judgmentsjuicios when they're decidingdecidiendo what to do,
344
880000
3000
los juicios morales de las personas cuando están decidiendo qué hacer,
14:55
when they're makingfabricación actionacción choiceselecciones.
345
883000
2000
cuando están tomando decisiones de acciones.
14:57
We changedcambiado theirsu abilitycapacidad to judgejuez other people'sla gente actionscomportamiento.
346
885000
3000
Cambiamos su capacidad para juzgar las acciones de otras personas.
15:00
And so, I think of what I'm doing not so much as
347
888000
2000
Y creo que lo que estoy haciendo, no es tanto
15:02
studyingestudiando the defendantacusado in a criminalcriminal trialjuicio,
348
890000
2000
estudiar al acusado en un juicio penal,
15:04
but studyingestudiando the juryjurado.
349
892000
2000
sino estudiar al jurado.
15:06
CACalifornia: Is your work going to leaddirigir to any recommendationsrecomendaciones
350
894000
3000
CA: ¿Tu trabajo podrá contribuir a recomendar
15:09
in educationeducación, to perhapsquizás bringtraer up
351
897000
3000
en la formación, tal vez para educar
15:12
a generationGeneracion of kidsniños ablepoder to make fairermás justo moralmoral judgmentsjuicios?
352
900000
5000
a una generación de jóvenes capaces de hacer juicios morales más justos?
15:17
RSRS: That's one of the idealisticidealista hopesesperanzas.
353
905000
3000
RS: Esa es una de las esperanzas utópicas.
15:20
The wholetodo researchinvestigación programprograma here of studyingestudiando
354
908000
4000
Todo el programa de investigación sobre
15:24
the distinctivedistintivo partspartes of the humanhumano braincerebro is brandmarca newnuevo.
355
912000
4000
las partes distintivas del cerebro humano, es nuevo.
15:28
UntilHasta recentlyrecientemente, what we knewsabía about the braincerebro
356
916000
2000
Hasta hace poco lo que sabíamos sobre el cerebro
15:30
were the things that any other animal'sanimal braincerebro could do too,
357
918000
3000
eran las cosas que también el cerebro de otro animal puede hacer.
15:33
so we could studyestudiar it in animalanimal modelsmodelos.
358
921000
2000
Así que pudimos estudiar en modelos animales.
15:35
We knewsabía how brainssesos see, and how they controlcontrolar the bodycuerpo
359
923000
2000
Sabíamos cómo ven los cerebros y cómo controlan el cuerpo,
15:37
and how they hearoír and sensesentido.
360
925000
2000
y cómo escuchan y sienten.
15:39
And the wholetodo projectproyecto of understandingcomprensión
361
927000
3000
Y todo el proyecto de comprender
15:42
how brainssesos do the uniquelysingularmente humanhumano things --
362
930000
2000
cómo los cerebros hacen cosas exclusivamente humanas,
15:44
learnaprender languageidioma and abstractabstracto conceptsconceptos,
363
932000
3000
aprenden la lengua y los conceptos abstractos,
15:47
and thinkingpensando about other people'sla gente thoughtspensamientos -- that's brandmarca newnuevo.
364
935000
2000
y pensar acerca de los pensamientos de otras personas es totalmente nuevo.
15:49
And we don't know yettodavía what the implicationstrascendencia will be
365
937000
2000
Y no sabemos todavía, que consecuencias tendrá
15:51
of understandingcomprensión it.
366
939000
2000
entenderlo.
15:53
CACalifornia: So I've got one last questionpregunta. There is this thing calledllamado
367
941000
2000
CA: Tengo una última pregunta. Hay algo llamado
15:55
the harddifícil problemproblema of consciousnessconciencia,
368
943000
2000
el problema duro de la conciencia,
15:57
that puzzlesrompecabezas a lot of people.
369
945000
2000
que desconcierta a mucha gente.
15:59
The notionnoción that you can understandentender
370
947000
3000
La idea de que se pueda comprender
16:02
why a braincerebro workstrabajos, perhapsquizás.
371
950000
2000
como qué funciona el cerebro, ¡quizás!
16:04
But why does anyonenadie have to feel anything?
372
952000
3000
Pero ¿por qué todos tienen que sentir algo?
16:07
Why does it seemparecer to requireexigir these beingsseres who sensesentido things
373
955000
3000
¿Por qué parece exigible a los seres humanos que sientan las cosas
16:10
for us to operatefuncionar?
374
958000
2000
para seguir funcionando?
16:12
You're a brilliantbrillante youngjoven neuroscientistneurocientífico.
375
960000
3000
Eres una neuróloga joven y brillante.
16:15
I mean, what chancesposibilidades do you think there are
376
963000
2000
Quiero decir, ¿qué posibilidades crees que hay
16:17
that at some time in your careercarrera,
377
965000
2000
que en algún momento de tu carrera
16:19
someonealguien, you or someonealguien elsemás,
378
967000
2000
alguien, tú u otro,
16:21
is going to come up with some paradigmparadigma shiftcambio
379
969000
2000
aparezca con un cambio de paradigma
16:23
in understandingcomprensión what seemsparece an impossibleimposible problemproblema?
380
971000
4000
en la comprensión de lo que parece un problema imposible?
16:27
RSRS: I hopeesperanza they do. And I think they probablyprobablemente won'tcostumbre.
381
975000
4000
RS: Yo espero que lo hagan. Y creo que probablemente no lo lograrán.
16:31
CACalifornia: Why?
382
979000
3000
CA: ¿Por qué?
16:34
RSRS: It's not calledllamado the harddifícil problemproblema of consciousnessconciencia for nothing.
383
982000
3000
RS: No en vano se conoce como el problema duro de la conciencia.
16:37
(LaughterRisa)
384
985000
2000
(Risas)
16:39
CACalifornia: That's a great answerresponder. RebeccaRebecca SaxeSaxe, thank you very much. That was fantasticfantástico.
385
987000
3000
CA: Una gran respuesta. Rebecca Saxe, muchas gracias. Ha sido estupendo.
16:42
(ApplauseAplausos)
386
990000
4000
(Aplausos)

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ABOUT THE SPEAKER
Rebecca Saxe - Cognitive neuroscientist
Rebecca Saxe studies how we think about other people's thoughts. At the Saxelab at MIT, she uses fMRI to identify what happens in our brains when we consider the motives, passions and beliefs of others.

Why you should listen

While still a graduate student, Rebecca Saxe made a breakthrough discovery: There's a specific region in our brain that becomes active when we contemplate the workings of other minds. Now, at MIT's Saxelab, she and her team have been further exploring her grad-school finding, exploring how it may help us understand conditions such as autism.

As Saxe delves into the complexities of social cognition, this young scientist is working toward revealing the enigma of human minds interacting.

More profile about the speaker
Rebecca Saxe | Speaker | TED.com