ABOUT THE SPEAKER
Sugata Mitra - Education researcher
Educational researcher Sugata Mitra is the winner of the 2013 TED Prize. His wish: Build a School in the Cloud, where children can explore and learn from one another.

Why you should listen

In 1999, Sugata Mitra and his colleagues dug a hole in a wall bordering an urban slum in New Delhi, installed an Internet-connected PC and left it there, with a hidden camera filming the area. What they saw: kids from the slum playing with the computer and, in the process, learning how to use it -- then teaching each other. These famed “Hole in the Wall” experiments demonstrated that, in the absence of supervision and formal teaching, children can teach themselves and each other -- if they’re motivated by curiosity. Mitra, now a professor of educational technology at Newcastle University, called it "minimally invasive education."

Mitra thinks self-organized learning will shape the future of education. At TED2013, he made a bold TED Prize wish: Help me build a School in the Cloud where children can explore and learn on their own -- and teach one another -- using resouces from the worldwide cloud.

The School in the Cloud now includes seven physical locations -- five in India and two in the UK. At the same time, the School in the Cloud online platform lets students participate anywhere, with partner learning labs and programs in countries like Colombia, Pakistan and Greece. In 2016, Mitra held the first School in the Cloud conference in India. He shared that more than 16,000 SOLE sessions had taken place so far, with kids all around the world dipping their toes in this new education model.

More profile about the speaker
Sugata Mitra | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2010

Sugata Mitra: The child-driven education

Sugata Mitra y sus nuevos experimentos en autoaprendizaje

Filmed:
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El investigador en educación Sugata Mitra aborda uno de los mayores problemas de la educación: los mejores profesores y las mejores escuelas no están donde más se los necesita. En una serie de experimentos de la vida real yendo desde Nueva Delhi, pasando por Sudáfrica, hasta Italia, le dio a los niños acceso auto-supervisado a la web y vio resultados que podrían revolucionar cómo pensamos acerca de enseñanza.
- Education researcher
Educational researcher Sugata Mitra is the winner of the 2013 TED Prize. His wish: Build a School in the Cloud, where children can explore and learn from one another. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:17
Well, that's kindtipo of an obviousobvio statementdeclaración up there.
0
2000
2000
Bueno, allí arriba hay una declaración obvia.
00:19
I startedempezado with that sentencefrase about 12 yearsaños agohace,
1
4000
3000
Empecé con esa frase hace unos 12 años,
00:22
and I startedempezado in the contextcontexto
2
7000
3000
y empecé en el contexto
00:25
of developingdesarrollando countriespaíses,
3
10000
2000
de los países en desarrollo
00:27
but you're sittingsentado here from everycada corneresquina of the worldmundo.
4
12000
3000
pero Uds. vienen de todos los rincones del planeta.
00:30
So if you think of a mapmapa of your countrypaís,
5
15000
3000
Así que si piensan en el mapa de sus países
00:33
I think you'lltu vas a realizedarse cuenta de
6
18000
2000
creo que se darán cuenta
00:35
that for everycada countrypaís on EarthTierra,
7
20000
2000
que para cada país del mundo
00:37
you could drawdibujar little circlescírculos to say,
8
22000
2000
se pueden dibujar pequeños círculos que digan:
00:39
"These are placeslugares where good teachersprofesores won'tcostumbre go."
9
24000
3000
"Estos son lugares donde los buenos maestros no llegan".
00:43
On topparte superior of that,
10
28000
2000
Además de eso,
00:45
those are the placeslugares from where troubleproblema comesproviene.
11
30000
3000
esos son los lugares donde se generan los problemas.
00:48
So we have an ironicirónico problemproblema --
12
33000
2000
Así que tenemos un problema irónico.
00:50
good teachersprofesores don't want to go
13
35000
2000
Los buenos maestros no quieren ir
00:52
to just those placeslugares where they're needednecesario the mostmás.
14
37000
3000
justamente a los lugares donde más se les necesita.
00:55
I startedempezado in 1999
15
40000
3000
Empecé en 1999
00:58
to try and addressdirección this problemproblema with an experimentexperimentar,
16
43000
3000
a tratar de abordar este problema con un experimento,
01:01
whichcual was a very simplesencillo experimentexperimentar in NewNuevo DelhiDelhi.
17
46000
3000
un experimento muy simple en Nueva Delhi.
01:06
I basicallybásicamente embeddedincrustado a computercomputadora
18
51000
3000
Básicamente incrusté una computadora
01:09
into a wallpared of a slumbarrio bajo in NewNuevo DelhiDelhi.
19
54000
3000
en una pared de un barrio pobre de Nueva Delhi.
01:13
The childrenniños barelyapenas wentfuimos to schoolcolegio, they didn't know any EnglishInglés --
20
58000
3000
Los niños apenas iban a la escuela. No sabían nada de inglés.
01:16
they'dellos habrían never seenvisto a computercomputadora before,
21
61000
2000
Nunca antes habían visto una computadora
01:18
and they didn't know what the internetInternet was.
22
63000
3000
y no sabían qué era internet.
01:21
I connectedconectado highalto speedvelocidad internetInternet to it -- it's about threeTres feetpies off the groundsuelo --
23
66000
3000
La conecté a internet de alta velocidad -está a un metro del suelo-,
01:24
turnedconvertido it on and left it there.
24
69000
2000
la encendí y la dejé allí.
01:26
After this,
25
71000
2000
Después de esto,
01:28
we noticednotado a couplePareja of interestinginteresante things, whichcual you'lltu vas a see.
26
73000
3000
observamos un par de cosas interesantes, que ya van a ver.
01:31
But I repeatedrepetido this all over IndiaIndia
27
76000
3000
Repetí esto por toda India
01:34
and then throughmediante
28
79000
2000
y luego en
01:36
a largegrande partparte of the worldmundo
29
81000
2000
gran parte del mundo
01:38
and noticednotado
30
83000
2000
y observé
01:40
that childrenniños will learnaprender to do
31
85000
2000
que los niños aprenderán a hacer
01:42
what they want to learnaprender to do.
32
87000
3000
lo que quieren aprender a hacer.
01:45
This is the first experimentexperimentar that we did --
33
90000
2000
Este es el primer experimento que hicimos:
01:47
eightocho year-oldedad boychico on your right
34
92000
2000
un niño de 8 años a la derecha
01:49
teachingenseñando his studentestudiante, a sixseis year-oldedad girlniña,
35
94000
3000
enseñándole a su alumna, de 6 años,
01:52
and he was teachingenseñando her how to browsevistazo.
36
97000
3000
le estaba enseñando a navegar.
01:56
This boychico here in the middlemedio of centralcentral IndiaIndia --
37
101000
3000
Este niño en medio de India central...
02:00
this is in a RajasthanRajasthan villagepueblo,
38
105000
2000
esto es en un pueblo de Rajastán,
02:02
where the childrenniños recordedgrabado theirsu ownpropio musicmúsica
39
107000
3000
donde los niños grabaron su propia música
02:05
and then playedjugó it back to eachcada other
40
110000
3000
y luego la tocan unos a otros,
02:08
and in the processproceso,
41
113000
2000
y, durante el proceso,
02:10
they'veellos tienen enjoyeddisfrutado themselvessí mismos thoroughlya fondo.
42
115000
2000
ellos mismos han disfrutado a fondo.
02:12
They did all of this in fourlas cuatro hourshoras
43
117000
2000
Hicieron todo esto en 4 horas
02:14
after seeingviendo the computercomputadora for the first time.
44
119000
3000
después de ver la computadora por primera vez.
02:17
In anotherotro SouthSur Indianindio villagepueblo,
45
122000
3000
En otro pueblo al sur de India
02:20
these boyschicos here
46
125000
2000
estos niños
02:22
had assembledensamblado a videovídeo cameracámara
47
127000
2000
armaron una cámara de video
02:24
and were tryingmolesto to take the photographfotografía of a bumbleandar de forma vacilante beeabeja.
48
129000
2000
y estaban tratando de sacarle una foto a un abejorro.
02:26
They downloadeddescargado it from DisneyDisney.comcom,
49
131000
2000
Lo descargaron de disney.com
02:28
or one of these websitessitios web,
50
133000
2000
o uno de estos sitios web,
02:30
14 daysdías after puttingponiendo the computercomputadora in theirsu villagepueblo.
51
135000
3000
14 días después de poner la computadora en su pueblo.
02:36
So at the endfin of it,
52
141000
2000
Así que al final de eso
02:38
we concludedconcluido that groupsgrupos of childrenniños
53
143000
2000
concluimos que los grupos de niños
02:40
can learnaprender to use computersordenadores and the internetInternet on theirsu ownpropio,
54
145000
3000
pueden aprender a usar computadoras e internet por su cuenta
02:43
irrespectivedesconsiderado of who
55
148000
2000
independientemente de quiénes sean
02:45
or where they were.
56
150000
3000
o dónde se encuentren.
02:48
At that pointpunto, I becameconvirtió a little more ambitiousambicioso
57
153000
3000
En ese momento, me volví un poco más ambicioso
02:51
and decideddecidido to see
58
156000
3000
y decidí ver
02:54
what elsemás could childrenniños do with a computercomputadora.
59
159000
3000
qué otra cosa podían hacer los niños con una computadora.
02:57
We startedempezado off with an experimentexperimentar in HyderabadHyderabad, IndiaIndia,
60
162000
3000
Empezamos con un experimento en Hyderabad, India,
03:00
where I gavedio a groupgrupo of childrenniños --
61
165000
3000
donde le di a un grupo de niños...
03:03
they spokehabló EnglishInglés with a very strongfuerte TeluguTelugu accentacento.
62
168000
3000
hablaban inglés con un acento telugu muy fuerte...
03:06
I gavedio them a computercomputadora
63
171000
2000
les di una computadora
03:08
with a speech-to-textdictado a texto interfaceinterfaz,
64
173000
2000
con una interfaz de voz a texto
03:10
whichcual you now get freegratis with WindowsWindows,
65
175000
3000
que, ya saben, ahora viene gratis con Windows
03:13
and askedpreguntó them to speakhablar into it.
66
178000
2000
y les pedí que le hablaran.
03:15
So when they spokehabló into it,
67
180000
2000
Así, cuando le hablaban
03:17
the computercomputadora typedmecanografiado out gibberishalgarabía,
68
182000
2000
la computadora escribía cualquier cosa,
03:19
so they said, "Well, it doesn't understandentender anything of what we are sayingdiciendo."
69
184000
2000
y entonces decían: "Bueno, no entiende nada de lo que decimos".
03:21
So I said, "Yeah, I'll leavesalir it here for two monthsmeses.
70
186000
2000
Yo dije: "Sí, se las voy a dejar durante 2 meses.
03:23
Make yourselftú mismo understoodentendido
71
188000
2000
Háganse entender
03:25
to the computercomputadora."
72
190000
2000
por la computadora".
03:27
So the childrenniños said, "How do we do that."
73
192000
2000
Los niños dijeron: "¿Cómo hacemos eso?"
03:29
And I said,
74
194000
2000
Y les dije:
03:31
"I don't know, actuallyactualmente."
75
196000
2000
"En realidad, no lo sé".
03:33
(LaughterRisa)
76
198000
2000
(Risas)
03:35
And I left.
77
200000
2000
Y me fui.
03:37
(LaughterRisa)
78
202000
2000
(Risas)
03:40
Two monthsmeses laterluego --
79
205000
2000
Dos meses después,
03:42
and this is now documenteddocumentado
80
207000
2000
y esto está documentado ahora
03:44
in the InformationInformación TechnologyTecnología
81
209000
2000
en el periódico Information Technology
03:46
for InternationalInternacional DevelopmentDesarrollo journaldiario --
82
211000
2000
for International Development,
03:48
that accentsacentos had changedcambiado
83
213000
2000
que cambió el acento
03:50
and were remarkablynotablemente closecerca to the neutralneutral Britishbritánico accentacento
84
215000
3000
y se parece mucho al acento británico neutral
03:53
in whichcual I had trainedentrenado the speech-to-textdictado a texto synthesizersintetizador.
85
218000
3000
con el que había entrenado al sintetizador de voz a texto.
03:56
In other wordspalabras, they were all speakingHablando like JamesJames TooleyTooley.
86
221000
3000
En otras palabras, todos estaban hablando como James Tooley.
03:59
(LaughterRisa)
87
224000
2000
(Risas)
04:01
So they could do that on theirsu ownpropio.
88
226000
2000
Así que pudieron hacer eso por su cuenta.
04:03
After that, I startedempezado to experimentexperimentar
89
228000
2000
Después de eso comencé a experimentar
04:05
with variousvarios other things
90
230000
2000
con varias otras cosas
04:07
that they mightpodría learnaprender to do on theirsu ownpropio.
91
232000
2000
que podrían aprender a hacer por su cuenta.
04:09
I got an interestinginteresante phoneteléfono call onceuna vez from ColumboColumbo,
92
234000
3000
Recibí una llamada telefónica interesante desde Colombo
04:12
from the latetarde ArthurArturo C. ClarkeClarke,
93
237000
2000
del finado Arthur C. Clarke,
04:14
who said, "I want to see what's going on."
94
239000
2000
que decía "quiero ver qué está sucediendo".
04:16
And he couldn'tno pudo travelviajar, so I wentfuimos over there.
95
241000
3000
Y él no podía viajar así que fui hasta allí.
04:19
He said two interestinginteresante things,
96
244000
2000
Él dijo dos cosas interesantes:
04:21
"A teacherprofesor that can be replacedreemplazado by a machinemáquina should be."
97
246000
5000
"Un maestro que puede ser reemplazado por una máquina debería serlo".
04:26
(LaughterRisa)
98
251000
2000
(Risas)
04:28
The secondsegundo thing he said was that,
99
253000
2000
La segunda cosa que dijo fue que
04:30
"If childrenniños have interestinteresar,
100
255000
2000
"Si un niño tiene interés
04:32
then educationeducación happenssucede."
101
257000
3000
entonces ocurre la educación".
04:35
And I was doing that in the fieldcampo,
102
260000
2000
Y yo estaba haciendo eso en el campo
04:37
so everycada time I would watch it and think of him.
103
262000
2000
así que cada vez que lo miraba pensaba en él.
04:39
(VideoVídeo) ArthurArturo C. ClarkeClarke: And they can definitelyseguro
104
264000
3000
(Video) Arthur C. Clarke: Y definitivamente pueden
04:42
help people,
105
267000
2000
ayudar a la gente
04:44
because childrenniños quicklycon rapidez learnaprender to navigatenavegar
106
269000
2000
porque los niños rápidamente aprenden a navegar
04:46
the webweb and find things whichcual interestinteresar them.
107
271000
3000
y entrar y encontrar lo que les interesan.
04:49
And when you've got interestinteresar, then you have educationeducación.
108
274000
3000
Y si uno tiene interés, entonces tiene educación.
04:52
SugataSugata MitraMitra: I tooktomó the experimentexperimentar to SouthSur AfricaÁfrica.
109
277000
3000
Sugata Mitra: llevé el experimento a Sudáfrica.
04:55
This is a 15 year-oldedad boychico.
110
280000
2000
Este es un muchacho de 15 años.
04:57
(VideoVídeo) BoyChico: ... just mentionmencionar, I playjugar gamesjuegos
111
282000
3000
(Video) Muchacho: ...me gustan los juegos
05:00
like animalsanimales,
112
285000
3000
los animales,
05:03
and I listen to musicmúsica.
113
288000
3000
y escuchar música.
05:06
SMSM: And I askedpreguntó him, "Do you sendenviar emailscorreos electrónicos?"
114
291000
2000
SM: Y le pregunté: "¿Envías mensajes de correo?"
05:08
And he said, "Yes, and they hopsalto acrossa través de the oceanOceano."
115
293000
3000
Y él dijo: "Sí, y saltan a través del océano".
05:12
This is in CambodiaCamboya,
116
297000
2000
Esto es en Camboya,
05:14
ruralrural CambodiaCamboya --
117
299000
3000
la Camboya rural,
05:17
a fairlybastante sillytonto arithmeticaritmética gamejuego,
118
302000
3000
un juego aritmético bastante tonto,
05:20
whichcual no childniño would playjugar insidedentro the classroomaula or at home.
119
305000
2000
que ningún niño jugaría en clases o en la casa.
05:22
They would, you know, throwlanzar it back at you.
120
307000
2000
Ellos, ya saben, se lo arrojarían de vuelta.
05:24
They'dEllos habrían say, "This is very boringaburrido."
121
309000
2000
Dirían: "Esto es muy aburrido".
05:26
If you leavesalir it on the pavementpavimento
122
311000
2000
Si lo dejas en el piso,
05:28
and if all the adultsadultos go away,
123
313000
2000
y si todos los adultos se van,
05:30
then they will showespectáculo off with eachcada other
124
315000
2000
ellos alardearán unos con otros
05:32
about what they can do.
125
317000
2000
sobre lo que pueden hacer.
05:34
This is what these childrenniños are doing.
126
319000
2000
Esto es lo que estos niños están haciendo.
05:36
They are tryingmolesto to multiplymultiplicar, I think.
127
321000
3000
Están tratando de multiplicar, creo.
05:39
And all over IndiaIndia,
128
324000
2000
Y por toda India,
05:41
at the endfin of about two yearsaños,
129
326000
2000
al cabo de unos 2 años,
05:43
childrenniños were beginningcomenzando to GoogleGoogle theirsu homeworkdeberes.
130
328000
3000
los niños estaban comenzando a googlear sus tareas.
05:46
As a resultresultado, the teachersprofesores reportedreportado
131
331000
2000
En consecuencia los maestros informaron
05:48
tremendoustremendo improvementsmejoras in theirsu EnglishInglés --
132
333000
2000
enormes mejoras en sus inglés...
05:50
(LaughterRisa)
133
335000
4000
(Risas)
05:54
rapidrápido improvementmejora and all sortstipo of things.
134
339000
2000
una mejora rápida y toda clase de cosas.
05:56
They said, "They have becomevolverse really deepprofundo thinkerspensadores and so on and so forthadelante.
135
341000
3000
Decían: "Se han vuelto grandes pensadores" y cosas por el estilo.
05:59
(LaughterRisa)
136
344000
3000
(Risas)
06:02
And indeeden efecto they had.
137
347000
2000
Y, de hecho, lo eran.
06:04
I mean, if there's stuffcosas on GoogleGoogle,
138
349000
2000
Digo, si hay algo en Google,
06:06
why would you need to stuffcosas it into your headcabeza?
139
351000
3000
¿para qué lo quiere uno en la cabeza?
06:10
So at the endfin of the nextsiguiente fourlas cuatro yearsaños,
140
355000
2000
Así, al cabo de los siguientes 4 años
06:12
I decideddecidido that groupsgrupos of childrenniños can navigatenavegar the internetInternet
141
357000
3000
decidí que los grupos de niños podían navegar internet
06:15
to achievelograr educationaleducativo objectivesobjetivos on theirsu ownpropio.
142
360000
3000
para lograr objetivos educativos por su cuenta.
06:18
At that time, a largegrande amountcantidad of moneydinero
143
363000
2000
En ese momento ingresó gran cantidad
06:20
had come into NewcastleNewcastle UniversityUniversidad
144
365000
2000
de dinero a la Universidad de Newcastle
06:22
to improvemejorar schoolingenseñanza in IndiaIndia.
145
367000
3000
para mejorar la educación en India.
06:25
So NewcastleNewcastle gavedio me a call. I said, "I'll do it from DelhiDelhi."
146
370000
3000
Me llamaron de Newcastle y les dije: "Lo voy a hacer desde Delhi".
06:28
They said, "There's no way you're going to handleencargarse de
147
373000
2000
Dijeron: "No hay manera de que manejes
06:30
a millionmillón pounds-worthlibras-valor of UniversityUniversidad moneydinero
148
375000
3000
un millón de libras de la Universidad
06:33
sittingsentado in DelhiDelhi."
149
378000
2000
sentado en Delhi".
06:35
So in 2006,
150
380000
2000
Así que en 2006
06:37
I boughtcompró myselfmí mismo a heavypesado overcoatsobretodo
151
382000
2000
me compré un abrigo pesado
06:39
and movedmovido to NewcastleNewcastle.
152
384000
2000
y me mudé a Newcastle.
06:42
I wanted to testprueba the limitslímites
153
387000
2000
Quería probar los límites
06:44
of the systemsistema.
154
389000
2000
del sistema.
06:46
The first experimentexperimentar I did out of NewcastleNewcastle
155
391000
2000
El primer experimento que hice desde Newcastle
06:48
was actuallyactualmente donehecho in IndiaIndia.
156
393000
2000
en realidad fue en India.
06:50
And I setconjunto myselfmí mismo and impossibleimposible targetobjetivo:
157
395000
3000
Y me fijé un objetivo imposible:
06:53
can TamilTamil speakingHablando
158
398000
3000
¿pueden los niños de 12 años
06:56
12-year-old-edad childrenniños
159
401000
2000
que hablan tamil
06:58
in a SouthSur Indianindio villagepueblo
160
403000
3000
en una aldea del sur de India
07:01
teachenseñar themselvessí mismos biotechnologybiotecnología
161
406000
2000
ser autodidactas en biotecnología,
07:03
in EnglishInglés on theirsu ownpropio?
162
408000
2000
en inglés y por su cuenta?
07:05
And I thought, I'll testprueba them, they'llellos van a get a zerocero --
163
410000
3000
Y pensé: les tomaré un examen y sacarán un cero.
07:08
I'll give the materialsmateriales, I'll come back and testprueba them --
164
413000
2000
Les daré los materiales. Regresaré y los evaluaré.
07:10
they get anotherotro zerocero,
165
415000
2000
Sacarán otro cero.
07:12
I'll go back and say, "Yes, we need teachersprofesores for certaincierto things."
166
417000
4000
Regresaré y les diré: "Sí, necesitamos maestros para ciertas cosas".
07:16
I calledllamado in 26 childrenniños.
167
421000
2000
Llamé a 26 niños.
07:18
They all camevino in there, and I told them
168
423000
2000
Vinieron todos y les dije
07:20
that there's some really difficultdifícil stuffcosas on this computercomputadora.
169
425000
2000
que había algo muy difícil en esta computadora.
07:22
I wouldn'tno lo haría be surprisedsorprendido if you didn't understandentender anything.
170
427000
3000
No me sorprendería que no entendieran nada.
07:25
It's all in EnglishInglés, and I'm going.
171
430000
3000
Todo está en inglés y me estoy yendo.
07:28
(LaughterRisa)
172
433000
2000
(Risas)
07:30
So I left them with it.
173
435000
2000
Así que los dejé con eso.
07:32
I camevino back after two monthsmeses,
174
437000
2000
Volví luego de dos meses
07:34
and the 26 childrenniños marchedmarchado in looking very, very quiettranquilo.
175
439000
2000
los 26 entraron muy, muy silenciosos.
07:36
I said, "Well, did you look at any of the stuffcosas?"
176
441000
3000
Les dije: "Bueno, ¿miraron algo del material?"
07:39
They said, "Yes, we did."
177
444000
2000
Respondieron: "Sí, lo hicimos".
07:41
"Did you understandentender anything?" "No, nothing."
178
446000
3000
"¿Entendieron algo?" "No, nada".
07:44
So I said,
179
449000
2000
Entonces dije:
07:46
"Well, how long did you practicepráctica on it
180
451000
2000
"Bueno, ¿cuánto practicaron
07:48
before you decideddecidido you understoodentendido nothing?"
181
453000
2000
antes de decidir que no entendieron nada?"
07:50
They said, "We look at it everycada day."
182
455000
3000
Me dijeron: "Lo miramos todos los días".
07:53
So I said, "For two monthsmeses, you were looking at stuffcosas you didn't understandentender?"
183
458000
2000
Y dije: "¿Durante dos meses estuvieron mirando algo que no entendían?"
07:55
So a 12 year-oldedad girlniña raisesplantea her handmano and saysdice,
184
460000
2000
Entonces una niña de 12 años levanta la mano y dice
07:57
literallyliteralmente,
185
462000
2000
literalmente,
08:00
"ApartAparte from the facthecho that improperincorrecto replicationreplicación of the DNAADN moleculemolécula
186
465000
3000
"Aparte del hecho que la replicación indebida de la molécula de ADN
08:03
causescausas geneticgenético diseaseenfermedad,
187
468000
2000
provoca enfermedad genética
08:05
we'venosotros tenemos understoodentendido nothing elsemás."
188
470000
2000
no hemos entendido nada más".
08:07
(LaughterRisa)
189
472000
2000
(Risas)
08:09
(ApplauseAplausos)
190
474000
7000
(Aplausos)
08:16
(LaughterRisa)
191
481000
3000
(Risas)
08:19
It tooktomó me threeTres yearsaños to publishpublicar that.
192
484000
2000
Me llevó 3 años publicar eso.
08:21
It's just been publishedpublicado in the Britishbritánico Journaldiario of EducationalEducativo TechnologyTecnología.
193
486000
3000
Acaba de publicarse en el British Journal of Educational Technology.
08:24
One of the refereesárbitros who refereedevaluado the paperpapel said,
194
489000
3000
Uno de los evaluadores que revisó el artículo dijo:
08:27
"It's too good to be truecierto,"
195
492000
3000
"Es demasiado bueno para ser verdad",
08:30
whichcual was not very nicebonito.
196
495000
2000
lo que no era muy agradable.
08:32
Well, one of the girlschicas had taughtenseñó herselfsí misma
197
497000
2000
Bueno, una de las niñas se auto-enseñó
08:34
to becomevolverse the teacherprofesor.
198
499000
2000
como convertirse en la maestra.
08:36
And then that's her over there.
199
501000
2000
Y allí está ella.
08:46
RememberRecuerda, they don't studyestudiar EnglishInglés.
200
511000
2000
Recuerden, ellos no estudian inglés.
09:01
I editededitado out the last bitpoco when I askedpreguntó, "Where is the neuronneurona?"
201
526000
3000
Edité la última parte en la que pregunté: "¿Dónde está la neurona?"
09:04
and she saysdice, "The neuronneurona? The neuronneurona,"
202
529000
2000
y ella dijo: "¿La neurona? ¿la neurona?"
09:06
and then she lookedmirado and did this.
203
531000
3000
Y luego miró e hizo esto.
09:09
WhateverLo que sea the expressionexpresión, it was not very nicebonito.
204
534000
3000
Cualquiera fuese la expresión, no era muy agradable.
09:12
So theirsu scorespuntuaciones had goneido up from zerocero to 30 percentpor ciento,
205
537000
3000
Así, sus resultados habían pasado de 0% a 30%
09:15
whichcual is an educationaleducativo impossibilityimposibilidad underdebajo the circumstancescircunstancias.
206
540000
3000
lo cual es una imposibilidad educativa en esas circunstancias.
09:18
But 30 percentpor ciento is not a passpasar.
207
543000
3000
Pero 30% no alcanza para pasar.
09:21
So I foundencontró that they had a friendamigo,
208
546000
2000
Descubrí que tenían una amiga
09:23
a locallocal accountantcontador, a youngjoven girlniña,
209
548000
2000
una contadora local, una muchacha,
09:25
and they playedjugó footballfútbol with her.
210
550000
2000
y jugaban fútbol con ella.
09:27
I askedpreguntó that girlniña, "Would you teachenseñar them
211
552000
2000
Le pregunté a la muchacha: "¿Les enseñarías
09:29
enoughsuficiente biotechnologybiotecnología to passpasar?"
212
554000
2000
biotecnología para que aprueben?"
09:31
And she said, "How would I do that? I don't know the subjecttema."
213
556000
2000
Y dijo: "¿Cómo lo voy a hacer? No conozco el tema".
09:33
I said, "No, use the methodmétodo of the grandmotherabuela."
214
558000
2000
Le dije: "No, usa el método de la abuela".
09:35
She said, "What's that?"
215
560000
2000
Ella dijo: "¿Qué es eso?"
09:37
I said, "Well, what you've got to do
216
562000
2000
Le dije: "Bueno, lo que tienes que hacer
09:39
is standestar behinddetrás them
217
564000
2000
es pararte frente a ellos
09:41
and admireadmirar them all the time.
218
566000
3000
y admirarlos todo el tiempo.
09:44
Just say to them, 'That's'Eso es coolguay. That's fantasticfantástico.
219
569000
2000
Sólo diles: "Eso es genial. Eso es fantástico.
09:46
What is that? Can you do that again? Can you showespectáculo me some more?'"
220
571000
3000
¿Qué es eso? ¿Puedes hacerlo de nuevo? ¿Puedes mostrarme un poco más?"
09:49
She did that for two monthsmeses.
221
574000
2000
Ella hizo eso durante dos meses.
09:51
The scorespuntuaciones wentfuimos up to 50,
222
576000
2000
Las notas subieron a 50%
09:53
whichcual is what the poshelegante schoolsescuelas of NewNuevo DelhiDelhi,
223
578000
2000
que es lo que las escuelas elegantes de Nueva Delhi,
09:55
with a trainedentrenado biotechnologybiotecnología teacherprofesor were gettingconsiguiendo.
224
580000
3000
con un profesor de biotecnología entrenado, estaban consiguiendo.
09:58
So I camevino back to NewcastleNewcastle
225
583000
2000
Así que volví a Newcastle
10:00
with these resultsresultados
226
585000
2000
con estos resultados
10:02
and decideddecidido
227
587000
2000
y decidí
10:04
that there was something happeningsucediendo here
228
589000
2000
que estaba pasando algo aquí
10:06
that definitelyseguro was gettingconsiguiendo very seriousgrave.
229
591000
3000
que sin duda era muy importante.
10:10
So, havingteniendo experimentedexperimentado in all sortstipo of remoteremoto placeslugares,
230
595000
3000
Así, después de haber experimentado en todo tipo de lugares remotos,
10:13
I camevino to the mostmás remoteremoto placelugar that I could think of.
231
598000
3000
Llegué al lugar más remoto que se me pudo ocurrir.
10:16
(LaughterRisa)
232
601000
2000
(Risas)
10:19
ApproximatelyAproximadamente 5,000 milesmillas from DelhiDelhi
233
604000
3000
A unos 8.000 kms. de Nueva Delhi
10:22
is the little townpueblo of GatesheadGateshead.
234
607000
2000
está el pueblito de Gateshead.
10:24
In GatesheadGateshead, I tooktomó 32 childrenniños
235
609000
3000
En Gateshead tomé 32 niños
10:27
and I startedempezado to fine-tuneafinar the methodmétodo.
236
612000
3000
y empecé a refinar el método.
10:30
I madehecho them into groupsgrupos of fourlas cuatro.
237
615000
3000
Los puse en grupos de 4.
10:33
I said, "You make your ownpropio groupsgrupos of fourlas cuatro.
238
618000
2000
Les dije: "Formen sus propios grupos de 4.
10:35
EachCada groupgrupo of fourlas cuatro can use one computercomputadora and not fourlas cuatro computersordenadores."
239
620000
3000
Cada grupo de 4 puede usar 1 computadora y no 4 computadoras".
10:38
RememberRecuerda, from the HoleAgujero in the Wallpared.
240
623000
3000
Recuerden, igual que el Agujero en la Pared.
10:41
"You can exchangeintercambiar groupsgrupos.
241
626000
2000
"Pueden cambiar de grupo.
10:43
You can walkcaminar acrossa través de to anotherotro groupgrupo,
242
628000
2000
Pueden pasarse a otro grupo
10:45
if you don't like your groupgrupo, etcetc.
243
630000
2000
si no les gusta su grupo, etc.
10:47
You can go to anotherotro groupgrupo, peermirar over theirsu shouldersespalda, see what they're doing,
244
632000
3000
Pueden ir a otro grupo, mirar sobre sus hombros, ver qué están haciendo,
10:50
come back to you ownpropio groupgrupo and claimReclamación it as your ownpropio work."
245
635000
3000
regresar a su propio grupo y considerarlo su propio trabajo".
10:53
And I explainedexplicado to them
246
638000
2000
Y les expliqué
10:55
that, you know, a lot of scientificcientífico researchinvestigación is donehecho usingutilizando that methodmétodo.
247
640000
3000
que, ya saben, que mucha investigación científica se hace con ese método.
10:58
(LaughterRisa)
248
643000
2000
(Risas)
11:00
(ApplauseAplausos)
249
645000
5000
(Aplausos)
11:07
The childrenniños enthusiasticallycon entusiasmo got after me and said,
250
652000
2000
Los niños vinieron entusiasmados y me dijeron:
11:09
"Now, what do you want us to do?"
251
654000
2000
"¿Qué quiere que hagamos?"
11:11
I gavedio them sixseis GCSEGCSE questionspreguntas.
252
656000
3000
Les di 6 preguntas de secundario.
11:14
The first groupgrupo -- the bestmejor one --
253
659000
2000
El primer grupo, el mejor,
11:16
solvedresuelto everything in 20 minutesminutos.
254
661000
2000
resolvió todo en 20 minutos.
11:18
The worstpeor, in 45.
255
663000
3000
El peor, en 45.
11:21
They used everything that they knewsabía --
256
666000
2000
Usaron todo lo que sabían...
11:23
newsNoticias groupsgrupos, GoogleGoogle, WikipediaWikipedia,
257
668000
2000
foros, Google, Wikipedia,
11:25
AskPedir JeevesJeeves, etcetc.
258
670000
2000
Ask Jeeves, etc.
11:27
The teachersprofesores said, "Is this deepprofundo learningaprendizaje?"
259
672000
3000
Los maestros decían: "¿Es esto aprendizaje profundo?"
11:30
I said, "Well, let's try it.
260
675000
2000
Les dije: "Bueno, probemos.
11:32
I'll come back after two monthsmeses.
261
677000
2000
Regresaré en dos meses.
11:34
We'llBien give them a paperpapel testprueba --
262
679000
2000
Les daremos un examen...
11:36
no computersordenadores, no talkinghablando to eachcada other, etcetc."
263
681000
2000
sin computadoras, nadie habla con nadie, etc".
11:38
The averagepromedio scorePuntuación when I'd donehecho it with the computersordenadores and the groupsgrupos
264
683000
2000
La nota promedio cuando lo había hecho con la computadora y en grupo
11:40
was 76 percentpor ciento.
265
685000
2000
era de 76%.
11:42
When I did the experimentexperimentar, when I did the testprueba,
266
687000
2000
Cuando hice el experimento, cuando tomé la prueba,
11:44
after two monthsmeses, the scorePuntuación
267
689000
3000
después de 2 meses, la nota
11:47
was 76 percentpor ciento.
268
692000
3000
fue de 76%.
11:50
There was photographicfotográfico recallrecordar
269
695000
2000
Hubo recuerdo fotográfico
11:52
insidedentro the childrenniños,
270
697000
2000
en los niños,
11:54
I suspectsospechar because they're discussingque se discute with eachcada other.
271
699000
3000
sospecho porque estaban discutiéndolo entre sí.
11:57
A singlesoltero childniño in frontfrente of a singlesoltero computercomputadora
272
702000
2000
Un niño solo frente a una computadora
11:59
will not do that.
273
704000
2000
no hará eso.
12:01
I have furtherpromover resultsresultados,
274
706000
2000
Tengo otros resultados,
12:03
whichcual are almostcasi unbelievableincreíble,
275
708000
2000
que son casi increíbles,
12:05
of scorespuntuaciones whichcual go up with time.
276
710000
2000
de puntuaciones que aumentan con el tiempo.
12:07
Because theirsu teachersprofesores say
277
712000
2000
Porque los profesores dicen
12:09
that after the sessionsesión is over,
278
714000
2000
que después de terminada la clase
12:11
the childrenniños continuecontinuar to GoogleGoogle furtherpromover.
279
716000
3000
los niños siguen googleando más cosas.
12:14
Here in BritainGran Bretaña, I put out a call
280
719000
2000
Aquí en Gran Bretaña hice un llamado
12:16
for Britishbritánico grandmothersabuelas,
281
721000
2000
a las abuelas británicas
12:18
after my KuppamKuppam experimentexperimentar.
282
723000
2000
luego de mi experimento.
12:20
Well, you know,
283
725000
2000
Bueno, ya saben,
12:22
they're very vigorousvigoroso people, Britishbritánico grandmothersabuelas.
284
727000
2000
son gente muy vigorosa, las abuelas británicas.
12:24
200 of them volunteeredvoluntario immediatelyinmediatamente.
285
729000
2000
200 se ofrecieron de inmediato.
12:26
(LaughterRisa)
286
731000
2000
(Risas)
12:28
The dealacuerdo was that they would give me
287
733000
3000
El trato era que me darían
12:31
one hourhora of broadbandbanda ancha time,
288
736000
2000
una hora de banda ancha
12:33
sittingsentado in theirsu homeshogares,
289
738000
2000
sentadas en sus casas
12:35
one day in a weeksemana.
290
740000
2000
un día por semana.
12:37
So they did that,
291
742000
2000
Y así hicieron.
12:39
and over the last two yearsaños,
292
744000
2000
Y durante los últimos dos años
12:41
over 600 hourshoras of instructioninstrucción
293
746000
2000
se han impartido más de 600 horas
12:43
has happenedsucedió over SkypeSkype,
294
748000
2000
de instrucción a través de Skype,
12:45
usingutilizando what my studentsestudiantes call the grannyabuelita cloudnube.
295
750000
3000
usando lo que mis estudiantes llaman la "nube de abuelas".
12:48
The grannyabuelita cloudnube sitsse sienta over there.
296
753000
3000
La nube de abuelas se sienta allí.
12:51
I can beamhaz them to whichevercualquiera schoolcolegio I want to.
297
756000
3000
Puedo transmitirla a la escuela lo que quiero.
13:00
(VideoVídeo) TeacherProfesor: You can't catchcaptura me.
298
765000
2000
(Video) Maestra: No puedes atraparme.
13:02
You say it.
299
767000
3000
Díganlo ustedes.
13:05
You can't catchcaptura me.
300
770000
3000
No puedes atraparme.
13:08
ChildrenNiños: You can't catchcaptura me.
301
773000
3000
Niños: No puedes atraparme.
13:11
TeacherProfesor: I'm the gingerbreadpan de jengibre man.
302
776000
3000
Maestra: soy el hombre de pan de jengibre.
13:14
ChildrenNiños: I'm the gingerbreadpan de jengibre man.
303
779000
2000
Niños: soy el hombre de pan de jengibre.
13:16
TeacherProfesor: Well donehecho. Very good ...
304
781000
2000
Maestra: Bien hecho, muy bien...
13:24
SMSM: Back at GatesheadGateshead,
305
789000
2000
SM: De vuelta en Gateshead,
13:26
a 10-year-old-edad girlniña getsse pone into the heartcorazón of Hinduismhinduismo
306
791000
2000
una niña de 10 años se mete en el corazón del hinduismo
13:28
in 15 minutesminutos.
307
793000
2000
en 15 minutos.
13:30
You know, stuffcosas whichcual I don't know anything about.
308
795000
3000
Cosas que incluso yo no conozco.
13:36
Two childrenniños watch a TEDTalkTEDTalk.
309
801000
2000
Dos niños miran una charla TEDTalk.
13:38
They wanted to be footballersfutbolistas before.
310
803000
2000
Antes querían ser futbolistas.
13:40
After watchingacecho eightocho TEDTalksTed habla,
311
805000
2000
Luego de ver 8 charlas TEDTalks
13:42
he wants to becomevolverse LeonardoLeonardo dada VinciVinci.
312
807000
3000
él quiere ser Leonardo da Vinci.
13:45
(LaughterRisa)
313
810000
3000
(Risas)
13:48
(ApplauseAplausos)
314
813000
3000
(Aplausos)
13:51
It's prettybonita simplesencillo stuffcosas.
315
816000
2000
Es algo bastante simple.
13:53
This is what I'm buildingedificio now --
316
818000
2000
Esto es lo que estoy construyendo ahora.
13:55
they're calledllamado SOLEsSUELOS: SelfYo OrganizedOrganizado LearningAprendizaje EnvironmentsAmbientes.
317
820000
3000
SOLES, acrónimo en inglés de Entornos de Aprendizaje Auto-Organizado.
13:58
The furnituremueble is designeddiseñado
318
823000
2000
El mobiliario está diseñado
14:00
so that childrenniños can sitsentar in frontfrente of biggrande, powerfulpoderoso screenspantallas,
319
825000
3000
para que los niños se pueden sentar frente a pantalla grandes, poderosas,
14:03
biggrande broadbandbanda ancha connectionsconexiones, but in groupsgrupos.
320
828000
3000
con grandes conexiones de banda ancha, pero en grupos.
14:06
If they want, they can call the grannyabuelita cloudnube.
321
831000
3000
Si quieren pueden llamar a la nube de abuelas.
14:09
This is a SOLEÚNICO in NewcastleNewcastle.
322
834000
2000
Este es el SOLE en Newcastle.
14:11
The mediatormediador is from PunePune, IndiaIndia.
323
836000
2000
El mediador es de India.
14:13
So how farlejos can we go? One last little bitpoco and I'll stop.
324
838000
3000
¿Hasta dónde podemos ir? Una última cosa y me detendré.
14:16
I wentfuimos to TurinTurín in MayMayo.
325
841000
3000
Fui a Turín en mayo.
14:20
I sentexpedido all the teachersprofesores away from my groupgrupo of 10 year-oldedad studentsestudiantes.
326
845000
3000
Alejé a todos los maestros de mi grupo de estudiantes de 10 años.
14:24
I speakhablar only EnglishInglés, they speakhablar only Italianitaliano,
327
849000
3000
Hablo sólo inglés, ellos hablan sólo italiano,
14:27
so we had no way to communicatecomunicar.
328
852000
2000
así que no teníamos manera de comunicarnos.
14:29
I startedempezado writingescritura EnglishInglés questionspreguntas on the blackboardpizarra.
329
854000
3000
Empecé escribiendo preguntas en inglés en el pizarrón.
14:33
The childrenniños lookedmirado at it and said, "What?"
330
858000
2000
Los niños miraron y dijeron: "¿Qué?"
14:35
I said, "Well, do it."
331
860000
2000
Yo dije: "Bueno, háganlo".
14:37
They typedmecanografiado it into GoogleGoogle, translatedtraducido it into Italianitaliano,
332
862000
3000
Lo escribieron en Google, lo tradujeron en italiano,
14:40
wentfuimos back into Italianitaliano GoogleGoogle.
333
865000
2000
volvieron al Google en italiano.
14:42
FifteenQuince minutesminutos laterluego --
334
867000
3000
15 minutos después...
14:52
nextsiguiente questionpregunta: where is CalcuttaCalcuta?
335
877000
3000
Siguiente pregunta: ¿Dónde está Calcuta?
14:57
This one, they tooktomó only 10 minutesminutos.
336
882000
3000
Esta les llevó sólo 10 minutos.
15:04
I triedintentó a really harddifícil one then.
337
889000
3000
Luego probé con una bien difícil.
15:07
Who was PythagorasPitágoras, and what did he do?
338
892000
3000
¿Quién fue "Pythagoras" y qué hizo?
15:12
There was silencesilencio for a while,
339
897000
2000
Hubo silencio por un momento
15:14
then they said, "You've spelledespelta it wrongincorrecto.
340
899000
2000
y dijeron: "Lo escribió de modo incorrecto.
15:16
It's PitagoraPitagora."
341
901000
3000
Es Pitágoras".
15:23
And then,
342
908000
2000
Y luego,
15:25
in 20 minutesminutos,
343
910000
2000
en 20 minutos,
15:27
the right-angleden ángulo recto trianglestriangulos beganempezó to appearAparecer on the screenspantallas.
344
912000
2000
comenzaron a aparecer en pantalla los triángulos rectángulos.
15:29
This sentexpedido shiversescalofríos up my spineespina.
345
914000
3000
Esta escena me dio escalofríos.
15:32
These are 10 year-oldsaños de edad.
346
917000
2000
Estos niños tienen 10 años.
15:47
TextTexto: In anotherotro 30 minutesminutos they would reachalcanzar the TheoryTeoría of RelativityRelatividad. And then?
347
932000
3000
[En otros 30 minutos llegarían a la Teoría de la Relatividad. ¿Y luego qué?]
15:50
(LaughterRisa)
348
935000
2000
(Risas)
15:52
(ApplauseAplausos)
349
937000
9000
(Aplausos)
16:01
SMSM: So you know what's happenedsucedió?
350
946000
2000
SM: ¿Saben lo que ha pasado?
16:03
I think we'venosotros tenemos just stumbledtropezó acrossa través de
351
948000
2000
Creo que hemos tropezado con
16:05
a self-organizingautoorganizándose systemsistema.
352
950000
2000
un sistema auto-organizado.
16:07
A self-organizingautoorganizándose systemsistema is one
353
952000
2000
Un sistema auto-organizado es aquel
16:09
where a structureestructura appearsaparece
354
954000
2000
en el que aparece una estructura
16:11
withoutsin explicitexplícito interventionintervención from the outsidefuera de.
355
956000
3000
sin intervención explícita del exterior.
16:14
Self-organizingAutoorganizándose systemssistemas alsoademás always showespectáculo emergenceaparición,
356
959000
3000
Los sistemas auto-organizados siempre revelan surgimiento,
16:17
whichcual is that the systemsistema startsempieza to do things,
357
962000
2000
lo cual significa que el sistema empieza a hacer cosas
16:19
whichcual it was never designeddiseñado for.
358
964000
2000
para las que nunca fue diseñado.
16:21
WhichCual is why you reactreaccionar the way you do,
359
966000
2000
Esa es la razón por la que Uds. reaccionan así
16:23
because it looksmiradas impossibleimposible.
360
968000
3000
porque parece algo imposible.
16:26
I think I can make a guessadivinar now --
361
971000
3000
Creo que puedo arriesgar una conjetura.
16:29
educationeducación is self-organizingautoorganizándose systemsistema,
362
974000
2000
La educación es un sistema auto-organizado
16:31
where learningaprendizaje is an emergentemergente phenomenonfenómeno.
363
976000
2000
en el que el aprendizaje es un fenómeno emergente.
16:33
It'llVa a take a fewpocos yearsaños to proveprobar it, experimentallyexperimentalmente,
364
978000
2000
Va a llevar unos años demostrarlo empíricamente
16:35
but I'm going to try.
365
980000
2000
pero lo voy a intentar.
16:37
But in the meanwhilemientras tanto, there is a methodmétodo availabledisponible.
366
982000
3000
Mientras tanto hay un método disponible.
16:40
One billionmil millones childrenniños, we need 100 millionmillón mediatorsmediadores --
367
985000
3000
Mil millones de niños, necesitamos 100 millones de mediadores,
16:43
there are manymuchos more than that on the planetplaneta --
368
988000
2000
hay muchos más en el planeta,
16:45
10 millionmillón SOLEsSUELOS,
369
990000
2000
10 millones de SOLEs,
16:47
180 billionmil millones dollarsdólares and 10 yearsaños.
370
992000
3000
180 mil millones de dólares y 10 años.
16:51
We could changecambio everything.
371
996000
2000
Podríamos cambiarlo todo.
16:53
ThanksGracias.
372
998000
2000
Gracias.
16:55
(ApplauseAplausos)
373
1000000
11000
(Aplausos)
Translated by Sebastian Betti
Reviewed by Carlo Dezerega

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ABOUT THE SPEAKER
Sugata Mitra - Education researcher
Educational researcher Sugata Mitra is the winner of the 2013 TED Prize. His wish: Build a School in the Cloud, where children can explore and learn from one another.

Why you should listen

In 1999, Sugata Mitra and his colleagues dug a hole in a wall bordering an urban slum in New Delhi, installed an Internet-connected PC and left it there, with a hidden camera filming the area. What they saw: kids from the slum playing with the computer and, in the process, learning how to use it -- then teaching each other. These famed “Hole in the Wall” experiments demonstrated that, in the absence of supervision and formal teaching, children can teach themselves and each other -- if they’re motivated by curiosity. Mitra, now a professor of educational technology at Newcastle University, called it "minimally invasive education."

Mitra thinks self-organized learning will shape the future of education. At TED2013, he made a bold TED Prize wish: Help me build a School in the Cloud where children can explore and learn on their own -- and teach one another -- using resouces from the worldwide cloud.

The School in the Cloud now includes seven physical locations -- five in India and two in the UK. At the same time, the School in the Cloud online platform lets students participate anywhere, with partner learning labs and programs in countries like Colombia, Pakistan and Greece. In 2016, Mitra held the first School in the Cloud conference in India. He shared that more than 16,000 SOLE sessions had taken place so far, with kids all around the world dipping their toes in this new education model.

More profile about the speaker
Sugata Mitra | Speaker | TED.com