TEDGlobal 2010
Sugata Mitra: The child-driven education
Sugata Mitros nauji savarankiško mokymosi eksperimentai
Filmed:
Readability: 3.4
3,097,850 views
Edukacijos mokslininkas Sugata Mitra imasi spręsti vieną didžiausių švietimo problemų - geriausi mokytojai ir mokyklos neegzistuoja vietose, kuriuose jų labiausiai reikia. Daugybėje eksperimentų nuo Naujojo Delio iki Pietų Afrikos ir Italijos jis davė vaikams pačių kuruojamą prieigą prie interneto ir pamatė rezultatus, kurie gali visiškai pakeisti mūsų požiūrį į mokymą.
Sugata Mitra - Education researcher
Educational researcher Sugata Mitra is the winner of the 2013 TED Prize. His wish: Build a School in the Cloud, where children can explore and learn from one another. Full bio
Educational researcher Sugata Mitra is the winner of the 2013 TED Prize. His wish: Build a School in the Cloud, where children can explore and learn from one another. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:17
Well, that's kind of an obvious statement up there.
0
2000
2000
Taigi, čia gana akivaizdus teiginys.
00:19
I started with that sentence about 12 years ago,
1
4000
3000
Aš pradėjau šiuo sakiniu prieš maždaug 12 metų,
00:22
and I started in the context
2
7000
3000
ir pradėjau besivystančių
00:25
of developing countries,
3
10000
2000
valstybių kontekste,
00:27
but you're sitting here from every corner of the world.
4
12000
3000
bet jūs čia esate iš visų pasaulio kampelių.
00:30
So if you think of a map of your country,
5
15000
3000
Tai jei pagalvosite apie savo šalies žemėlapį,
00:33
I think you'll realize
6
18000
2000
manau, aiškiai suprasite,
00:35
that for every country on Earth,
7
20000
2000
kad kiekvienoje šalyje šioje Žemėje
00:37
you could draw little circles to say,
8
22000
2000
galėtumėte nubrėžti mažus apskritimus, rodančius
00:39
"These are places where good teachers won't go."
9
24000
3000
"Štai į šias vietas geri mokytojai nevyksta."
00:43
On top of that,
10
28000
2000
Dar svarbiau, kad
00:45
those are the places from where trouble comes.
11
30000
3000
tai tos vietos, iš kur kyla problemos.
00:48
So we have an ironic problem --
12
33000
2000
Taigi, turime ironišką problemą.
00:50
good teachers don't want to go
13
35000
2000
Geri mokytojai nenori vykti į
00:52
to just those places where they're needed the most.
14
37000
3000
kaip tik tas vietas, kuriose jų labiausiai reikia.
00:55
I started in 1999
15
40000
3000
Aš pradėjau 1999-aisiais
00:58
to try and address this problem with an experiment,
16
43000
3000
bandydamas atkreipti dėmesį į šią problemą pasitelkdamas eksperimentą.
01:01
which was a very simple experiment in New Delhi.
17
46000
3000
Tai buvo labai paprastas eksperimentas Naujajame Delyje.
01:06
I basically embedded a computer
18
51000
3000
Paprastai tariant, įtaisiau kompiuterį
01:09
into a wall of a slum in New Delhi.
19
54000
3000
sienoje Naujojo Delio lūšnynų kvartale.
01:13
The children barely went to school, they didn't know any English --
20
58000
3000
Retas vaikas lankė mokyklą. Jie nė trupučio nemokėjo angliškai.
01:16
they'd never seen a computer before,
21
61000
2000
Jie prieš tai nebuvo matę kompiuterio
01:18
and they didn't know what the internet was.
22
63000
3000
ir nežinojo, kas yra internetas.
01:21
I connected high speed internet to it -- it's about three feet off the ground --
23
66000
3000
Aš prijungiau jį prie spartaus interneto -- jis beveik metro aukštyje nuo žemės --
01:24
turned it on and left it there.
24
69000
2000
įjungiau, ir palikau.
01:26
After this,
25
71000
2000
Po to
01:28
we noticed a couple of interesting things, which you'll see.
26
73000
3000
mes pastebėjome keletą įdomių dalykų, kuriuos pamatysite.
01:31
But I repeated this all over India
27
76000
3000
Šitai pakartojau visoje Indijoje,
01:34
and then through
28
79000
2000
vėliau ir daugelyje
01:36
a large part of the world
29
81000
2000
kitų šalių,
01:38
and noticed
30
83000
2000
ir pastebėjau,
01:40
that children will learn to do
31
85000
2000
kad vaikai išmoks daryti tai,
01:42
what they want to learn to do.
32
87000
3000
ką jie nori išmokti daryti.
01:45
This is the first experiment that we did --
33
90000
2000
Tai yra pirmasis eksperimentas, kurį darėme --
01:47
eight year-old boy on your right
34
92000
2000
aštuonmetis berniukas dešinėje,
01:49
teaching his student, a six year-old girl,
35
94000
3000
mokantis savo mokinę, šešiametę mergaitę, -
01:52
and he was teaching her how to browse.
36
97000
3000
jis mokė ją, kaip naršyti.
01:56
This boy here in the middle of central India --
37
101000
3000
Štai berniukas centrinėje Indijoje --
02:00
this is in a Rajasthan village,
38
105000
2000
čia Radžastano kaime,
02:02
where the children recorded their own music
39
107000
3000
kur vaikai įrašinėjo savo pačių muziką
02:05
and then played it back to each other
40
110000
3000
ir paleisdavo paklausyti ją vienas kitam,
02:08
and in the process,
41
113000
2000
kartu
02:10
they've enjoyed themselves thoroughly.
42
115000
2000
ir smagiai leisdami laiką.
02:12
They did all of this in four hours
43
117000
2000
Jie tai padarė per keturias valandas
02:14
after seeing the computer for the first time.
44
119000
3000
nuo tada, kai pamatė kompiuterį pirmą kartą.
02:17
In another South Indian village,
45
122000
3000
Kitame pietų Indijos kaime
02:20
these boys here
46
125000
2000
štai šie berniukai
02:22
had assembled a video camera
47
127000
2000
surinko fotoaparatą
02:24
and were trying to take the photograph of a bumble bee.
48
129000
2000
ir bandė nufotografuoti kamanę.
02:26
They downloaded it from Disney.com,
49
131000
2000
Jie parsisiuntė šitai iš Disney.com
02:28
or one of these websites,
50
133000
2000
ar iš panašios svetainės,
02:30
14 days after putting the computer in their village.
51
135000
3000
14 dienų po to kai kompiuteris atsirado jų kaime.
02:36
So at the end of it,
52
141000
2000
Taigi pabaigoje
02:38
we concluded that groups of children
53
143000
2000
padarėmė išvadą, kad grupės vaikų
02:40
can learn to use computers and the internet on their own,
54
145000
3000
gali išmokti naudotis kompiuteriais ir internetu savarankiškai,
02:43
irrespective of who
55
148000
2000
nepriklausomai nuo to, kas
02:45
or where they were.
56
150000
3000
ir iš kur jie yra.
02:48
At that point, I became a little more ambitious
57
153000
3000
Tuo metu aš pasidariau ambicingesnis
02:51
and decided to see
58
156000
3000
ir nusprendžiau pažiūrėti,
02:54
what else could children do with a computer.
59
159000
3000
ką dar vaikai gali išmokti daryti su kompiuteriu.
02:57
We started off with an experiment in Hyderabad, India,
60
162000
3000
Mes pradėjome nuo eksperimento Haidarabade, Indijoje,
03:00
where I gave a group of children --
61
165000
3000
kur daviau vaikų grupėms --
03:03
they spoke English with a very strong Telugu accent.
62
168000
3000
jie šnekėjo angliškai su labai stipriu Telugu akcentu.
03:06
I gave them a computer
63
171000
2000
Daviau jiems kompiuterį
03:08
with a speech-to-text interface,
64
173000
2000
su sąsaja, kuri paverčia kalbą tekstu.
03:10
which you now get free with Windows,
65
175000
3000
Ją dabar gaunate nemokamai su Windows.
03:13
and asked them to speak into it.
66
178000
2000
Paprašiau jų kalbėti į ją.
03:15
So when they spoke into it,
67
180000
2000
Kai jie kalbėjo,
03:17
the computer typed out gibberish,
68
182000
2000
kompiuteris rašė nesąmones,
03:19
so they said, "Well, it doesn't understand anything of what we are saying."
69
184000
2000
ir jie sakė: "Tai kad jis nesupranta nieko, ką mes sakom."
03:21
So I said, "Yeah, I'll leave it here for two months.
70
186000
2000
Tada aš pasakiau: "Taip, aš palieku jį čia dviems mėnesiams.
03:23
Make yourself understood
71
188000
2000
Tapkite suprantami
03:25
to the computer."
72
190000
2000
kompiuteriui."
03:27
So the children said, "How do we do that."
73
192000
2000
Vaikai atsakė: "Kaip tai padaryti?".
03:29
And I said,
74
194000
2000
Ir aš pasakiau:
03:31
"I don't know, actually."
75
196000
2000
"Nežinau, tiesą sakant."
03:33
(Laughter)
76
198000
2000
(Juokas)
03:35
And I left.
77
200000
2000
Ir išėjau.
03:37
(Laughter)
78
202000
2000
(Juokas)
03:40
Two months later --
79
205000
2000
Po dviejų mėnesių --
03:42
and this is now documented
80
207000
2000
ir tai užfiksuota
03:44
in the Information Technology
81
209000
2000
"Infomacinių technologijų
03:46
for International Development journal --
82
211000
2000
tarptautinei plėtrai" žurnale --
03:48
that accents had changed
83
213000
2000
akcentai pasikeitė
03:50
and were remarkably close to the neutral British accent
84
215000
3000
ir buvo nepaprastai artimi neutraliam britiškam akcentui,
03:53
in which I had trained the speech-to-text synthesizer.
85
218000
3000
kurio buvo išmokytas kalbos sintezatorius.
03:56
In other words, they were all speaking like James Tooley.
86
221000
3000
Kitaip tariant, visi jie šnekėjo kaip Džeimsas Tulis.
03:59
(Laughter)
87
224000
2000
(Juokas)
04:01
So they could do that on their own.
88
226000
2000
Taigi, jie tai galėjo pasiekti patys.
04:03
After that, I started to experiment
89
228000
2000
Po to aš eksperimentavau
04:05
with various other things
90
230000
2000
su daugybe kitų dalykų,
04:07
that they might learn to do on their own.
91
232000
2000
kuriuos jie galėtų išmokti savarankiškai.
04:09
I got an interesting phone call once from Columbo,
92
234000
3000
Kartą sulaukiau įdomaus skambučio iš Kolombo,
04:12
from the late Arthur C. Clarke,
93
237000
2000
iš velionio Arturo Č. Klarko,
04:14
who said, "I want to see what's going on."
94
239000
2000
kuris pasakė: "Noriu pamatyti, kas vyksta."
04:16
And he couldn't travel, so I went over there.
95
241000
3000
Jis negalėjo keliauti, todėl aš nuvykau ten.
04:19
He said two interesting things,
96
244000
2000
Jis pasakė du įdomius dalykus,
04:21
"A teacher that can be replaced by a machine should be."
97
246000
5000
"Mokytojas, kuris gali būti pakeistas kompiuteriu, turėtų būti pakeistas".
04:26
(Laughter)
98
251000
2000
(Juokas)
04:28
The second thing he said was that,
99
253000
2000
Antras dalykas, kurį jis pasakė, buvo, kad
04:30
"If children have interest,
100
255000
2000
"jei vaikai susidomėję,
04:32
then education happens."
101
257000
3000
ugdymas vyksta."
04:35
And I was doing that in the field,
102
260000
2000
Aš tai vykdžiau praktikoje,
04:37
so every time I would watch it and think of him.
103
262000
2000
taigi kiekvieną kartą stebėdamas tai galvojau apie jį.
04:39
(Video) Arthur C. Clarke: And they can definitely
104
264000
3000
(Video) Arturas Č. Klarkas: Ir jie gali neabejotinai
04:42
help people,
105
267000
2000
padėti žmonėms,
04:44
because children quickly learn to navigate
106
269000
2000
nes vaikai greit išmoksta orientuotis,
04:46
the web and find things which interest them.
107
271000
3000
eiti ir rasti dalykus, kurie juos domina.
04:49
And when you've got interest, then you have education.
108
274000
3000
Kai esi susidomėjęs, vyksta mokymasis.
04:52
Sugata Mitra: I took the experiment to South Africa.
109
277000
3000
Sugata Mitra: Aš atlikau eksperimentą Pietų Afrikoje.
04:55
This is a 15 year-old boy.
110
280000
2000
Štai 15-os metų berniukas.
04:57
(Video) Boy: ... just mention, I play games
111
282000
3000
(Video) Berniukas: ... pavyzdžiui, žaidžiu žaidimus,
05:00
like animals,
112
285000
3000
myliu gyvūnus
05:03
and I listen to music.
113
288000
3000
ir klausausi muzikos.
05:06
SM: And I asked him, "Do you send emails?"
114
291000
2000
SM: Ir aš paklausiau jo: "Ar siunti el. laiškus?"
05:08
And he said, "Yes, and they hop across the ocean."
115
293000
3000
Ir jis atsakė; "Taip, ir jie peršoka per vandenyną."
05:12
This is in Cambodia,
116
297000
2000
Štai Kambodžoje,
05:14
rural Cambodia --
117
299000
3000
kaimo vietovėse,
05:17
a fairly silly arithmetic game,
118
302000
3000
gana kvailas aritmetinis žaidimas,
05:20
which no child would play inside the classroom or at home.
119
305000
2000
kurio nė vienas vaikas nežaistų klasėje ar namie.
05:22
They would, you know, throw it back at you.
120
307000
2000
Jie, žinote, prikaišiotų jums.
05:24
They'd say, "This is very boring."
121
309000
2000
Sakytų: "Jis labai nuobodus."
05:26
If you leave it on the pavement
122
311000
2000
Jeigu jį palieki ant grindų
05:28
and if all the adults go away,
123
313000
2000
ir visi suaugusieji išsiskirsto,
05:30
then they will show off with each other
124
315000
2000
tuomet jie visi pradeda demonstruoti,
05:32
about what they can do.
125
317000
2000
ką kiekvienas gali.
05:34
This is what these children are doing.
126
319000
2000
Štai ką tie vaikai daro.
05:36
They are trying to multiply, I think.
127
321000
3000
Jie bando sudauginti, manau.
05:39
And all over India,
128
324000
2000
Visoje Indijoje
05:41
at the end of about two years,
129
326000
2000
po beveik dvejų metų
05:43
children were beginning to Google their homework.
130
328000
3000
vaikai pradėjo "googlinti" savo namų darbus.
05:46
As a result, the teachers reported
131
331000
2000
Mokytojai pastebėjo, kad dėl to
05:48
tremendous improvements in their English --
132
333000
2000
ženkliai patobulėjo jų anglų kalba --
05:50
(Laughter)
133
335000
4000
(Juokas)
05:54
rapid improvement and all sorts of things.
134
339000
2000
pastebėtas spartus tobulėjimas ir daugybė kitų dalykų.
05:56
They said, "They have become really deep thinkers and so on and so forth.
135
341000
3000
Jie sakė: "Jie pradėjo tikrai giliai protauti ir taip toliau, ir panašiai."
05:59
(Laughter)
136
344000
3000
(Juokas)
06:02
And indeed they had.
137
347000
2000
Ir iš tikrųjų taip buvo.
06:04
I mean, if there's stuff on Google,
138
349000
2000
Turiu omeny, jei viskas yra Google,
06:06
why would you need to stuff it into your head?
139
351000
3000
kodėl kam nors reikia dėtis informaciją į galvą?
06:10
So at the end of the next four years,
140
355000
2000
Taigi po kitų ketverių metų
06:12
I decided that groups of children can navigate the internet
141
357000
3000
nusprendžiau, kad vaikų grupės gali naršyti internete tam,
06:15
to achieve educational objectives on their own.
142
360000
3000
kad savarankiškai pasiektų mokymosi tikslus.
06:18
At that time, a large amount of money
143
363000
2000
Tuo metu didelė pinigų suma
06:20
had come into Newcastle University
144
365000
2000
pasiekė Niukaslo universitetą,
06:22
to improve schooling in India.
145
367000
3000
skirta patobulinti mokyklas Indijoje.
06:25
So Newcastle gave me a call. I said, "I'll do it from Delhi."
146
370000
3000
Tad Niukaslas man paskambino. Atsakiau: "Gerai, darysiu tai iš Delio."
06:28
They said, "There's no way you're going to handle
147
373000
2000
Jie atsakė: "Neįmanoma susitvarkyti su
06:30
a million pounds-worth of University money
148
375000
3000
universiteto skirtais milijonu svarų
06:33
sitting in Delhi."
149
378000
2000
sėdint Delyje."
06:35
So in 2006,
150
380000
2000
Taigi 2006-aisiais
06:37
I bought myself a heavy overcoat
151
382000
2000
aš nusipirkau naują storą apsiaustą
06:39
and moved to Newcastle.
152
384000
2000
ir persikėliau į Niukaslą.
06:42
I wanted to test the limits
153
387000
2000
Norėjau išbandyti
06:44
of the system.
154
389000
2000
sistemos ribas.
06:46
The first experiment I did out of Newcastle
155
391000
2000
Pirmą eksperimentą atlikau ne Niukasle,
06:48
was actually done in India.
156
393000
2000
o visgi Indijoje.
06:50
And I set myself and impossible target:
157
395000
3000
Nusistačiau sau neįmanomą tikslą:
06:53
can Tamil speaking
158
398000
3000
ar gali tamilų kalba kalbantys
06:56
12-year-old children
159
401000
2000
12-os metų vaikai
06:58
in a South Indian village
160
403000
3000
pietų Indijos kaime
07:01
teach themselves biotechnology
161
406000
2000
išmokyti save patys
07:03
in English on their own?
162
408000
2000
biotechnologijos anglų kalba?
07:05
And I thought, I'll test them, they'll get a zero --
163
410000
3000
Pamaniau: išbandysiu juos. Jie surinks nulį taškų.
07:08
I'll give the materials, I'll come back and test them --
164
413000
2000
Duosiu medžiagą, grįšiu ir duosiu testą.
07:10
they get another zero,
165
415000
2000
Jie gaus dar vieną nulį.
07:12
I'll go back and say, "Yes, we need teachers for certain things."
166
417000
4000
Grįšiu ir sakysiu: "Taip, mums reikia mokytojų kai kuriems dalykams."
07:16
I called in 26 children.
167
421000
2000
Aš surinkau 26 vaikus.
07:18
They all came in there, and I told them
168
423000
2000
Jie visi susirinko, ir aš pasakiau,
07:20
that there's some really difficult stuff on this computer.
169
425000
2000
kad šitame kompiuteryje yra labai sudėtingų dalykų.
07:22
I wouldn't be surprised if you didn't understand anything.
170
427000
3000
Nebūčiau nustebintas, jei jūs ničnieko nesuprastumėte.
07:25
It's all in English, and I'm going.
171
430000
3000
Viskas angliškai, o aš išvykstu.
07:28
(Laughter)
172
433000
2000
(Juokas)
07:30
So I left them with it.
173
435000
2000
Taigi aš palikau juos.
07:32
I came back after two months,
174
437000
2000
Grįžau po dviejų mėnesių
07:34
and the 26 children marched in looking very, very quiet.
175
439000
2000
ir 26 vaikai įėjo atrodydami labai labai tylūs.
07:36
I said, "Well, did you look at any of the stuff?"
176
441000
3000
Paklausiau: "Taigi, ar pažiūrėjot ką nors iš to, ką daviau?"
07:39
They said, "Yes, we did."
177
444000
2000
Jie atsakė: "Taip, pažiūrėjom."
07:41
"Did you understand anything?" "No, nothing."
178
446000
3000
"Ar ką nors supratot?" "Ne, nieko."
07:44
So I said,
179
449000
2000
Tad paklausiau:
07:46
"Well, how long did you practice on it
180
451000
2000
"Kiek laiko bandėte tai,
07:48
before you decided you understood nothing?"
181
453000
2000
kol nusprendėte, kad nieko nesuprantat?"
07:50
They said, "We look at it every day."
182
455000
3000
Jie atsakė: "Mes žiūrėjome tai kiekvieną dieną."
07:53
So I said, "For two months, you were looking at stuff you didn't understand?"
183
458000
2000
Tad paklausiau: " Du mėnesius jūs žiūrėjot į dalykus, kurių nesuprantat?"
07:55
So a 12 year-old girl raises her hand and says,
184
460000
2000
Tuomet 12-os metų mergaitė pakelia ranką ir sako,
07:57
literally,
185
462000
2000
žodis į žodį,
08:00
"Apart from the fact that improper replication of the DNA molecule
186
465000
3000
"Neskaitant to, kad neteisinga DNR molekulės replikacija
08:03
causes genetic disease,
187
468000
2000
sukelia genetines ligas,
08:05
we've understood nothing else."
188
470000
2000
mes nieko nesupratome."
08:07
(Laughter)
189
472000
2000
(Juokas)
08:09
(Applause)
190
474000
7000
(Plojimai)
08:16
(Laughter)
191
481000
3000
(Juokas)
08:19
It took me three years to publish that.
192
484000
2000
Prireikė trejų metų, kad tai išleisčiau.
08:21
It's just been published in the British Journal of Educational Technology.
193
486000
3000
Tai ką tik buvo publikuota "Britų edukacinės technologijos žurnale".
08:24
One of the referees who refereed the paper said,
194
489000
3000
Vienas iš straipsnio referentų įvertino:
08:27
"It's too good to be true,"
195
492000
3000
"Per gerai, kad būtų tiesa",
08:30
which was not very nice.
196
495000
2000
kas nebuvo labai gražu.
08:32
Well, one of the girls had taught herself
197
497000
2000
Viena iš mergaičių išmoko
08:34
to become the teacher.
198
499000
2000
būti mokytoja.
08:36
And then that's her over there.
199
501000
2000
Ir štai ji čia.
08:46
Remember, they don't study English.
200
511000
2000
Primenu, jie nesimoko anglų kalbos.
09:01
I edited out the last bit when I asked, "Where is the neuron?"
201
526000
3000
Aš iškirpau paskutinę dalį, kurioje paklausiau: "Kur yra neuronas?",
09:04
and she says, "The neuron? The neuron,"
202
529000
2000
ir ji atsakė: "Neuronas? Neuronas?".
09:06
and then she looked and did this.
203
531000
3000
Tuomet pažvelgė ir padarė šitaip.
09:09
Whatever the expression, it was not very nice.
204
534000
3000
Kaip bebūtų, išraiška nebuvo labai graži.
09:12
So their scores had gone up from zero to 30 percent,
205
537000
3000
Taigi jų taškai pakilo nuo nulio iki 30 procentų,
09:15
which is an educational impossibility under the circumstances.
206
540000
3000
kas yra pedagogine prasme neįmanoma, atsižvelgiant į aplinkybes.
09:18
But 30 percent is not a pass.
207
543000
3000
Bet 30 procentų neužtenka testo išlaikymui.
09:21
So I found that they had a friend,
208
546000
2000
Tad sužinojau, kad jie turi draugę,
09:23
a local accountant, a young girl,
209
548000
2000
vietinę apskaitininkę, jauną merginą,
09:25
and they played football with her.
210
550000
2000
ir žaidė futbolą su ja.
09:27
I asked that girl, "Would you teach them
211
552000
2000
Aš jos paklausiau: "Ar išmokytumei juos
09:29
enough biotechnology to pass?"
212
554000
2000
pakankamai biotechnologijos, kad išlaikytų testą?"
09:31
And she said, "How would I do that? I don't know the subject."
213
556000
2000
Ji atsakė: "Kaip aš tai padarysiu? Aš nieko nežinau apie tai."
09:33
I said, "No, use the method of the grandmother."
214
558000
2000
Atsakiau: "Naudokis močiutės metodu."
09:35
She said, "What's that?"
215
560000
2000
Ji: "Kas tai?"
09:37
I said, "Well, what you've got to do
216
562000
2000
Aš: "Na, tu turi
09:39
is stand behind them
217
564000
2000
stovėti už jų nugaros
09:41
and admire them all the time.
218
566000
3000
ir pastoviai juos girti.
09:44
Just say to them, 'That's cool. That's fantastic.
219
569000
2000
Tiesiog sakyk jiems, "O, tai nuostabu. Tai fantastiška.
09:46
What is that? Can you do that again? Can you show me some more?'"
220
571000
3000
Kas tai? Ar gali tai padaryti dar kartą? Gal gali parodyti man dar ką nors?"
09:49
She did that for two months.
221
574000
2000
Ji darė tai du mėnesius.
09:51
The scores went up to 50,
222
576000
2000
Rezultatai pakilo iki 50,
09:53
which is what the posh schools of New Delhi,
223
578000
2000
tai yra tiek, kiek gaudavo prestižinės Naujojo Delio mokyklos
09:55
with a trained biotechnology teacher were getting.
224
580000
3000
su apmokytais biotechnologijos mokytojais.
09:58
So I came back to Newcastle
225
583000
2000
Taigi, aš grįžau į Niukaslą
10:00
with these results
226
585000
2000
su šiais rezultatais
10:02
and decided
227
587000
2000
ir nusprendžiau,
10:04
that there was something happening here
228
589000
2000
kad čia kažkas vyksta,
10:06
that definitely was getting very serious.
229
591000
3000
ir tai darosi labai rimta.
10:10
So, having experimented in all sorts of remote places,
230
595000
3000
Taigi, eksperimentavęs daugybėje nuošalių vietų,
10:13
I came to the most remote place that I could think of.
231
598000
3000
atvykau į pačią nuošaliausią, kokią tik galėjau sugalvoti.
10:16
(Laughter)
232
601000
2000
(Juokas)
10:19
Approximately 5,000 miles from Delhi
233
604000
3000
Maždaug už 5000 mylių nuo Delio
10:22
is the little town of Gateshead.
234
607000
2000
yra mažas Geitshedo miestas.
10:24
In Gateshead, I took 32 children
235
609000
3000
Geitshede surinkau 32 vaikus,
10:27
and I started to fine-tune the method.
236
612000
3000
ir pradėjau tobulinti metodą.
10:30
I made them into groups of four.
237
615000
3000
Padalinau juos į grupes po keturis.
10:33
I said, "You make your own groups of four.
238
618000
2000
Pasakiau: "Susiskirstykite po keturis.
10:35
Each group of four can use one computer and not four computers."
239
620000
3000
Kiekviena ketveriukė gali naudoti vieną kompiuterį, bet ne keturis."
10:38
Remember, from the Hole in the Wall.
240
623000
3000
Pamenat, iš "Skylės sienoje" patirties.
10:41
"You can exchange groups.
241
626000
2000
"Galite keistis grupėmis.
10:43
You can walk across to another group,
242
628000
2000
Galite nueiti prie kitos grupės,
10:45
if you don't like your group, etc.
243
630000
2000
jei nemėgstate savo, ir pan.
10:47
You can go to another group, peer over their shoulders, see what they're doing,
244
632000
3000
Galite nueiti prie kitos grupės, žvilgtelėti per petį, ką jie daro,
10:50
come back to you own group and claim it as your own work."
245
635000
3000
grįžti į savo grupę ir tvirtinti, kad tai jūsų pačių darbas.
10:53
And I explained to them
246
638000
2000
Aš paaiškinau jiems,
10:55
that, you know, a lot of scientific research is done using that method.
247
640000
3000
kad, žinote, didelė dalis mokslinių tyrimų daromi naudojant šitą metodą.
10:58
(Laughter)
248
643000
2000
(Juokas)
11:00
(Applause)
249
645000
5000
(Plojimai)
11:07
The children enthusiastically got after me and said,
250
652000
2000
Vaikai sutiko tai entuziastingai ir paklausė,
11:09
"Now, what do you want us to do?"
251
654000
2000
"Taigi, o ką mums reikės daryti?"
11:11
I gave them six GCSE questions.
252
656000
3000
Daviau jiems šešis GCSE (JK pagrindinio ugdymo egzaminų) klausimus.
11:14
The first group -- the best one --
253
659000
2000
Pirmoji grupė, geriausia,
11:16
solved everything in 20 minutes.
254
661000
2000
išsprendė viską per 20 minučių.
11:18
The worst, in 45.
255
663000
3000
Blogiausia - per 45.
11:21
They used everything that they knew --
256
666000
2000
Jie naudojo viską, ką žinojo --
11:23
news groups, Google, Wikipedia,
257
668000
2000
naujienų grupes, Google, Vikipediją,
11:25
Ask Jeeves, etc.
258
670000
2000
Ask.com, ir t.t.
11:27
The teachers said, "Is this deep learning?"
259
672000
3000
Mokytojai klausė: "Ar tai gilus mokymasis?"
11:30
I said, "Well, let's try it.
260
675000
2000
Atsakiau: "Pabandykim.
11:32
I'll come back after two months.
261
677000
2000
Grįšiu už dviejų mėnesių.
11:34
We'll give them a paper test --
262
679000
2000
Duosim jiems rašto testą --
11:36
no computers, no talking to each other, etc."
263
681000
2000
jokių kompiuterių, jokio kalbėjimo tarpusavyje ir pan."
11:38
The average score when I'd done it with the computers and the groups
264
683000
2000
Balų vidurkis, kai vaikai sprendė užduotis naudodamiesi kompiuteriais grupėse,
11:40
was 76 percent.
265
685000
2000
buvo 76 procentai.
11:42
When I did the experiment, when I did the test,
266
687000
2000
Kai atlikau eksperimentą, kai testavau
11:44
after two months, the score
267
689000
3000
po dviejų mėnesių, balas
11:47
was 76 percent.
268
692000
3000
buvo 76 procentai.
11:50
There was photographic recall
269
695000
2000
Tai buvo vaikų fotografinė
11:52
inside the children,
270
697000
2000
atmintis.
11:54
I suspect because they're discussing with each other.
271
699000
3000
Įtariu dėl to, kad jie aptarė tai tarpusavyje.
11:57
A single child in front of a single computer
272
702000
2000
Vienas vaikais priešais vieną kompiuterį
11:59
will not do that.
273
704000
2000
šito nepadarytų.
12:01
I have further results,
274
706000
2000
Turiu tolimesnius balų rezultatus,
12:03
which are almost unbelievable,
275
708000
2000
kurie beveik neįtikėtini --
12:05
of scores which go up with time.
276
710000
2000
balai auga bėgant laikui.
12:07
Because their teachers say
277
712000
2000
Nes mokytojai sako,
12:09
that after the session is over,
278
714000
2000
kad kai pamoka pasibaigia,
12:11
the children continue to Google further.
279
716000
3000
vaikai ir toliau "googlina".
12:14
Here in Britain, I put out a call
280
719000
2000
Čia, Britanijoje, kreipiausi
12:16
for British grandmothers,
281
721000
2000
į britų močiutes
12:18
after my Kuppam experiment.
282
723000
2000
dėl savo Kupamo eksperimento.
12:20
Well, you know,
283
725000
2000
Na, žinote,
12:22
they're very vigorous people, British grandmothers.
284
727000
2000
jos labai energingos, tos britų močiutės.
12:24
200 of them volunteered immediately.
285
729000
2000
200 iš jų iškart sutiko savanoriauti.
12:26
(Laughter)
286
731000
2000
(Juokas)
12:28
The deal was that they would give me
287
733000
3000
Sutarėme, kad jos skirs man
12:31
one hour of broadband time,
288
736000
2000
vieną valandą internetu,
12:33
sitting in their homes,
289
738000
2000
sėdėdamos savo namuose,
12:35
one day in a week.
290
740000
2000
vieną dieną per savaitę.
12:37
So they did that,
291
742000
2000
Tad jos tai ir darė.
12:39
and over the last two years,
292
744000
2000
Ir per pastaruosius dvejus metus
12:41
over 600 hours of instruction
293
746000
2000
daugiau kaip 600 valandų instrukcijų
12:43
has happened over Skype,
294
748000
2000
buvo duotos per Skype,
12:45
using what my students call the granny cloud.
295
750000
3000
naudojant tai, ką mano studentai vadina močiučių debesimi.
12:48
The granny cloud sits over there.
296
753000
3000
Močiučių debesis sėdi ten.
12:51
I can beam them to whichever school I want to.
297
756000
3000
Aš galiu jį nukreipti į bet kurią mokyklą, kurią noriu.
13:00
(Video) Teacher: You can't catch me.
298
765000
2000
(Video) Mokytoja: Jūs negalit manęs pagauti.
13:02
You say it.
299
767000
3000
Pakartokit.
13:05
You can't catch me.
300
770000
3000
Jūs negalit manęs pagauti.
13:08
Children: You can't catch me.
301
773000
3000
Vaikai: Jūs negalit manęs pagauti.
13:11
Teacher: I'm the gingerbread man.
302
776000
3000
Mokytoja: Aš esu meduolinis žmogeliukas.
13:14
Children: I'm the gingerbread man.
303
779000
2000
Vaikai: Aš esu meduolinis žmogeliukas.
13:16
Teacher: Well done. Very good ...
304
781000
2000
Mokytoja: Puiku. Labai gerai...
13:24
SM: Back at Gateshead,
305
789000
2000
SM: Grįžtant prie Geitshedo,
13:26
a 10-year-old girl gets into the heart of Hinduism
306
791000
2000
10-ies metų mergaitė įsigilina į induizmą
13:28
in 15 minutes.
307
793000
2000
per 15 minučių.
13:30
You know, stuff which I don't know anything about.
308
795000
3000
Žinote, dalykus, apie kuriuos aš nieko nežinau.
13:36
Two children watch a TEDTalk.
309
801000
2000
Du vaikai žiūri TED pranešimus.
13:38
They wanted to be footballers before.
310
803000
2000
Jie norėjo būti futbolininkais prieš tai.
13:40
After watching eight TEDTalks,
311
805000
2000
Po pažiūrėtų 8 TED pranešimų
13:42
he wants to become Leonardo da Vinci.
312
807000
3000
jis nori būti Leonardu da Vinči.
13:45
(Laughter)
313
810000
3000
(Juokas)
13:48
(Applause)
314
813000
3000
(Plojimai)
13:51
It's pretty simple stuff.
315
816000
2000
Tai gana paprasti dalykai.
13:53
This is what I'm building now --
316
818000
2000
Štai šitai aš šiuo metu konstruoju.
13:55
they're called SOLEs: Self Organized Learning Environments.
317
820000
3000
Tai vadinama SOLE (SOMA: Savarankiškai Organizuojamo Mokymosi Aplinka).
13:58
The furniture is designed
318
823000
2000
Baldai pritaikyti
14:00
so that children can sit in front of big, powerful screens,
319
825000
3000
vaikams sėdėti priešais didelius, galingus ekranus,
14:03
big broadband connections, but in groups.
320
828000
3000
naudotis sparčių internetu, bet grupėmis.
14:06
If they want, they can call the granny cloud.
321
831000
3000
Jeigu jie nori, gali paskambinti močiučių debesiui.
14:09
This is a SOLE in Newcastle.
322
834000
2000
Štai SOLE Niukasle.
14:11
The mediator is from Pune, India.
323
836000
2000
Mediatorė yra iš Indijos.
14:13
So how far can we go? One last little bit and I'll stop.
324
838000
3000
Taigi, kiek mes galime pasiekti? Dar truputis ir aš baigsiu.
14:16
I went to Turin in May.
325
841000
3000
Nukeliavau į Turiną gegužę.
14:20
I sent all the teachers away from my group of 10 year-old students.
326
845000
3000
Nuvijau į šalį visus mokytojus nuo grupės dešimtmečių mokinių.
14:24
I speak only English, they speak only Italian,
327
849000
3000
Aš kalbu tik angliškai, jie kalba tik itališkai,
14:27
so we had no way to communicate.
328
852000
2000
taigi mes negalėjome susišnekėti.
14:29
I started writing English questions on the blackboard.
329
854000
3000
Aš pradėjau rašyti angliškai klausimus ant lentos.
14:33
The children looked at it and said, "What?"
330
858000
2000
Vaikai pažiūrėjo ir paklausė: "Ką?"
14:35
I said, "Well, do it."
331
860000
2000
Atsakiau: "Na, padarykit tai."
14:37
They typed it into Google, translated it into Italian,
332
862000
3000
Jie suvedė tai į Google, išsivertė į italų kalbą,
14:40
went back into Italian Google.
333
865000
2000
grįžo į itališką Google.
14:42
Fifteen minutes later --
334
867000
3000
Po 15 minučių...
14:52
next question: where is Calcutta?
335
877000
3000
Kitas klausimas: kur yra Kalkuta?
14:57
This one, they took only 10 minutes.
336
882000
3000
Tam jiems teprireikė 10 minučių.
15:04
I tried a really hard one then.
337
889000
3000
Tuomet pabandžiau tikrai sunkų.
15:07
Who was Pythagoras, and what did he do?
338
892000
3000
Kas buvo Pitagoras, ir ką jis padarė?
15:12
There was silence for a while,
339
897000
2000
Buvo kurį laiką tylu,
15:14
then they said, "You've spelled it wrong.
340
899000
2000
tuomet jie pasakė: "Tu ne taip užrašei.
15:16
It's Pitagora."
341
901000
3000
Turi būti Pitagora."
15:23
And then,
342
908000
2000
Ir tuomet
15:25
in 20 minutes,
343
910000
2000
po 20-ies minučių
15:27
the right-angled triangles began to appear on the screens.
344
912000
2000
ekranuose pasirodė statieji trikampiai.
15:29
This sent shivers up my spine.
345
914000
3000
Man kūnu nubėgo šiurpuliukai.
15:32
These are 10 year-olds.
346
917000
2000
Jie dešimtmečiai vaikai.
15:47
Text: In another 30 minutes they would reach the Theory of Relativity. And then?
347
932000
3000
Tekstas: Per kitas 30 minučių jie pasiektų reliatyvumo teoriją. O tada?
15:50
(Laughter)
348
935000
2000
(Juokas)
15:52
(Applause)
349
937000
9000
(Plojimai)
16:01
SM: So you know what's happened?
350
946000
2000
SM: Taigi, žinote, kas įvyko?
16:03
I think we've just stumbled across
351
948000
2000
Aš manau, kad suradau
16:05
a self-organizing system.
352
950000
2000
savarankišką sistemą.
16:07
A self-organizing system is one
353
952000
2000
Savarankiška sistema yra tokia,
16:09
where a structure appears
354
954000
2000
kurioje struktūra atsiranda
16:11
without explicit intervention from the outside.
355
956000
3000
be aiškaus įsikišimo iš išorės.
16:14
Self-organizing systems also always show emergence,
356
959000
3000
Savarankiškoje sistemoje taip pat visada atsiranda naujovių,
16:17
which is that the system starts to do things,
357
962000
2000
tai reiškia, kad sistema pradeda daryti dalykus,
16:19
which it was never designed for.
358
964000
2000
kuriems nebuvo sukurta.
16:21
Which is why you react the way you do,
359
966000
2000
Štai todėl jūs reaguojate taip, kaip reaguojate, --
16:23
because it looks impossible.
360
968000
3000
nes tai atrodo neįmanoma.
16:26
I think I can make a guess now --
361
971000
3000
Manau, galiu dabar iškelti hipotezę.
16:29
education is self-organizing system,
362
974000
2000
Švietimas yra savarankiška sistema,
16:31
where learning is an emergent phenomenon.
363
976000
2000
kurioje mokymasis yra iškylantis fenomenas.
16:33
It'll take a few years to prove it, experimentally,
364
978000
2000
Užtruks pora metų įrodyti tai eksperimentiškai,
16:35
but I'm going to try.
365
980000
2000
bet aš pabandysiu.
16:37
But in the meanwhile, there is a method available.
366
982000
3000
Kol kas yra prieinamas metodas.
16:40
One billion children, we need 100 million mediators --
367
985000
3000
Vienas milijardas vaikų, -- mums reikia 100 milijonų mediatorių --
16:43
there are many more than that on the planet --
368
988000
2000
o jų šioje planetoje yra gerokai daugiau --
16:45
10 million SOLEs,
369
990000
2000
10 milijonų SOLE,
16:47
180 billion dollars and 10 years.
370
992000
3000
180 milijardų dolerių ir 10 metų.
16:51
We could change everything.
371
996000
2000
Mes galime pakeisti viską.
16:53
Thanks.
372
998000
2000
Ačiū.
16:55
(Applause)
373
1000000
11000
(Plojimai)
ABOUT THE SPEAKER
Sugata Mitra - Education researcherEducational researcher Sugata Mitra is the winner of the 2013 TED Prize. His wish: Build a School in the Cloud, where children can explore and learn from one another.
Why you should listen
In 1999, Sugata Mitra and his colleagues dug a hole in a wall bordering an urban slum in New Delhi, installed an Internet-connected PC and left it there, with a hidden camera filming the area. What they saw: kids from the slum playing with the computer and, in the process, learning how to use it -- then teaching each other. These famed “Hole in the Wall” experiments demonstrated that, in the absence of supervision and formal teaching, children can teach themselves and each other -- if they’re motivated by curiosity. Mitra, now a professor of educational technology at Newcastle University, called it "minimally invasive education."
Mitra thinks self-organized learning will shape the future of education. At TED2013, he made a bold TED Prize wish: Help me build a School in the Cloud where children can explore and learn on their own -- and teach one another -- using resouces from the worldwide cloud.
The School in the Cloud now includes seven physical locations -- five in India and two in the UK. At the same time, the School in the Cloud online platform lets students participate anywhere, with partner learning labs and programs in countries like Colombia, Pakistan and Greece. In 2016, Mitra held the first School in the Cloud conference in India. He shared that more than 16,000 SOLE sessions had taken place so far, with kids all around the world dipping their toes in this new education model.
Sugata Mitra | Speaker | TED.com