TEDGlobal 2010
Sugata Mitra: The child-driven education
Sugata Mitra a jeho nové experimenty v samostudiu
Filmed:
Readability: 3.4
3,097,850 views
Vědec věnující se vzdělání Sugata Mitra se vypořádává s největším problémem vzdělávání -- nejlepší učitelé a školy nejsou tam, kde je jich potřeba nejvíce. V sérii experimentů ze života od Nového Dillí přes Jižní Afriku do Itálie dává dětem přístup k Internetu, na který dohlíží ony samy, a dosahuje výsledků, které revolučním způsobem mění to, jak smýšlíme o učení.
Sugata Mitra - Education researcher
Educational researcher Sugata Mitra is the winner of the 2013 TED Prize. His wish: Build a School in the Cloud, where children can explore and learn from one another. Full bio
Educational researcher Sugata Mitra is the winner of the 2013 TED Prize. His wish: Build a School in the Cloud, where children can explore and learn from one another. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:17
Well, that's kind of an obvious statement up there.
0
2000
2000
No, to je docela zřejmé tvrzení, tam nahoře.
00:19
I started with that sentence about 12 years ago,
1
4000
3000
Začal jsem s touto větou před 12 lety.
00:22
and I started in the context
2
7000
3000
a začal jsem v kontextu
00:25
of developing countries,
3
10000
2000
rozvojových zemí,
00:27
but you're sitting here from every corner of the world.
4
12000
3000
ale vy sedíte tady, jste z každého koutu světa.
00:30
So if you think of a map of your country,
5
15000
3000
Takže když si představíte mapu své země,
00:33
I think you'll realize
6
18000
2000
myslím, že si uvědomíte,
00:35
that for every country on Earth,
7
20000
2000
že pro každou zemi na planetě,
00:37
you could draw little circles to say,
8
22000
2000
byste mohli nakreslit malé kroužky a říct,
00:39
"These are places where good teachers won't go."
9
24000
3000
"Toto jsou místa, kam dobří učitelé nepůjdou"
00:43
On top of that,
10
28000
2000
A navíc k tomu,
00:45
those are the places from where trouble comes.
11
30000
3000
toto jsou místa, odkud pochází problémy.
00:48
So we have an ironic problem --
12
33000
2000
Takže máme ironický problém.
00:50
good teachers don't want to go
13
35000
2000
Dobří učitelé nechtějí chodit
00:52
to just those places where they're needed the most.
14
37000
3000
přesně do míst, kde jsou nejvíce potřeba.
00:55
I started in 1999
15
40000
3000
Začal jsem v roce 1999
00:58
to try and address this problem with an experiment,
16
43000
3000
zkoušet řešit tento problém s experimentem,
01:01
which was a very simple experiment in New Delhi.
17
46000
3000
který se odehrál v Novém Dillí a byl velice jednoduchý.
01:06
I basically embedded a computer
18
51000
3000
V zásadě jsem zabudoval počítač
01:09
into a wall of a slum in New Delhi.
19
54000
3000
do zdi ve slumu v Novém Dillí.
01:13
The children barely went to school, they didn't know any English --
20
58000
3000
Ty děti stěží chodily do školy. Vůbec neuměly anglicky.
01:16
they'd never seen a computer before,
21
61000
2000
Předtím počítač nikdy neviděly,
01:18
and they didn't know what the internet was.
22
63000
3000
a nevěděly, co je to Internet.
01:21
I connected high speed internet to it -- it's about three feet off the ground --
23
66000
3000
Připojil jsem k tomu vysokorychlostní Internet -- bylo to asi tři stopy nad zemí --
01:24
turned it on and left it there.
24
69000
2000
zapnul jsem to a nechal to tam.
01:26
After this,
25
71000
2000
Po tomto,
01:28
we noticed a couple of interesting things, which you'll see.
26
73000
3000
jsme si všimli několika zajímavých věcí, které se hned dozvíte.
01:31
But I repeated this all over India
27
76000
3000
Ale zopakoval jsem toto po celé Indii
01:34
and then through
28
79000
2000
a poté napříč
01:36
a large part of the world
29
81000
2000
velkou částí světa
01:38
and noticed
30
83000
2000
a všiml jsem si,
01:40
that children will learn to do
31
85000
2000
že děti se naučí tomu,
01:42
what they want to learn to do.
32
87000
3000
čemu se chtějí naučit.
01:45
This is the first experiment that we did --
33
90000
2000
Toto byl první experiment, který jsme provedli --
01:47
eight year-old boy on your right
34
92000
2000
osmiletý chlapec po vaší pravici
01:49
teaching his student, a six year-old girl,
35
94000
3000
učící svou žačku, šestiletou holčičku,
01:52
and he was teaching her how to browse.
36
97000
3000
a učil ji, jak prohlížet Internet.
01:56
This boy here in the middle of central India --
37
101000
3000
Tento kluk tady uprostřed střední Indie --
02:00
this is in a Rajasthan village,
38
105000
2000
je to ve vesnici v Rádžastánu,
02:02
where the children recorded their own music
39
107000
3000
kde si děti nahrály svou vlastní hudbu
02:05
and then played it back to each other
40
110000
3000
a pak si ji jeden druhému pouštěli,
02:08
and in the process,
41
113000
2000
a během toho
02:10
they've enjoyed themselves thoroughly.
42
115000
2000
si nesmírně užívali.
02:12
They did all of this in four hours
43
117000
2000
To vše zvládly za čtyři hodiny poté,
02:14
after seeing the computer for the first time.
44
119000
3000
co viděly počítač poprvé v životě.
02:17
In another South Indian village,
45
122000
3000
V jiné jihoindické vesnici
02:20
these boys here
46
125000
2000
si tady ti kluci
02:22
had assembled a video camera
47
127000
2000
smontovali kameru
02:24
and were trying to take the photograph of a bumble bee.
48
129000
2000
a snažili se vyfotit čmeláka.
02:26
They downloaded it from Disney.com,
49
131000
2000
Stáhli si to z Disney.com
02:28
or one of these websites,
50
133000
2000
nebo z nějaké takové stránky,
02:30
14 days after putting the computer in their village.
51
135000
3000
14 dní poté, co se počítač ve vesnici objevil.
02:36
So at the end of it,
52
141000
2000
A na konci toho všeho
02:38
we concluded that groups of children
53
143000
2000
jsme dospěli k tomu, že skupina dětí
02:40
can learn to use computers and the internet on their own,
54
145000
3000
se může naučit používat počítač a Internet
02:43
irrespective of who
55
148000
2000
nehledě na to, kým byli
02:45
or where they were.
56
150000
3000
a kde se nacházeli.
02:48
At that point, I became a little more ambitious
57
153000
3000
V tomto bodě jsem začal být trochu ambicióznější
02:51
and decided to see
58
156000
3000
a rozhodl jsem se zjistit,
02:54
what else could children do with a computer.
59
159000
3000
co ještě by děti dokázaly udělat s počítačem.
02:57
We started off with an experiment in Hyderabad, India,
60
162000
3000
Odstartovali jsme experiment v Hajdarábádu v Indii,
03:00
where I gave a group of children --
61
165000
3000
kde jsem dal skupince dětí --
03:03
they spoke English with a very strong Telugu accent.
62
168000
3000
mluvili anglicky s velmi silným Telugským přízvukem.
03:06
I gave them a computer
63
171000
2000
Dal jsem jim počítač
03:08
with a speech-to-text interface,
64
173000
2000
s řečově-textovým rozhraním,
03:10
which you now get free with Windows,
65
175000
3000
které teď máte zdarma k Windows,
03:13
and asked them to speak into it.
66
178000
2000
a požádal jsem je, aby do něj mluvili.
03:15
So when they spoke into it,
67
180000
2000
Takže když do něj mluvili,
03:17
the computer typed out gibberish,
68
182000
2000
počítač zapisoval hatmatilku,
03:19
so they said, "Well, it doesn't understand anything of what we are saying."
69
184000
2000
tak řekli, "Hm, nerozumí to ničemu z toho, co říkáme."
03:21
So I said, "Yeah, I'll leave it here for two months.
70
186000
2000
Tak jsem řekl, "Jo, nechám to tu dva měsíce.
03:23
Make yourself understood
71
188000
2000
Snažte se tomu
03:25
to the computer."
72
190000
2000
počítači porozumět."
03:27
So the children said, "How do we do that."
73
192000
2000
A ty děti řekly, "Jak se to dělá."
03:29
And I said,
74
194000
2000
A já jsem řekl,
03:31
"I don't know, actually."
75
196000
2000
"Já vlastně nevím."
03:33
(Laughter)
76
198000
2000
(Smích)
03:35
And I left.
77
200000
2000
A odešel jsem.
03:37
(Laughter)
78
202000
2000
(Smích)
03:40
Two months later --
79
205000
2000
O dva měsíce později --
03:42
and this is now documented
80
207000
2000
a to je nyní zdokumentováno
03:44
in the Information Technology
81
209000
2000
v časopise Information Technology
03:46
for International Development journal --
82
211000
2000
for International Development --
03:48
that accents had changed
83
213000
2000
se jim přízvuk změnil
03:50
and were remarkably close to the neutral British accent
84
215000
3000
a byl nápadně blízký neutrálnímu britskému přízvuku,
03:53
in which I had trained the speech-to-text synthesizer.
85
218000
3000
ve kterém jsem zařízení převádějící řeč na text připravil.
03:56
In other words, they were all speaking like James Tooley.
86
221000
3000
Jinými slovy, všichni mluvili jako James Tooley.
03:59
(Laughter)
87
224000
2000
(Smích)
04:01
So they could do that on their own.
88
226000
2000
Takže to zvládli sami.
04:03
After that, I started to experiment
89
228000
2000
Poté jsem začal experimentovat
04:05
with various other things
90
230000
2000
s různými jinými věcmi,
04:07
that they might learn to do on their own.
91
232000
2000
které by se sami mohli naučit
04:09
I got an interesting phone call once from Columbo,
92
234000
3000
Jednou jsem měl zajímavý telefonát ze města Kolombo,
04:12
from the late Arthur C. Clarke,
93
237000
2000
od Arthura C. Clarka,
04:14
who said, "I want to see what's going on."
94
239000
2000
který řekl, "Chci vidět, co se děje."
04:16
And he couldn't travel, so I went over there.
95
241000
3000
A on nemohl cestovat, tak jsem tam zajel.
04:19
He said two interesting things,
96
244000
2000
Řekl dvě zajímavé věci,
04:21
"A teacher that can be replaced by a machine should be."
97
246000
5000
"Učitel, který může být nahrazen strojem, by měl být."
04:26
(Laughter)
98
251000
2000
(Smích)
04:28
The second thing he said was that,
99
253000
2000
Druhá věc, kterou řekl, byla, že
04:30
"If children have interest,
100
255000
2000
"Pokud mají děti zájem,
04:32
then education happens."
101
257000
3000
nastává vzdělávání."
04:35
And I was doing that in the field,
102
260000
2000
A já jsem to v tomto oboru dělal,
04:37
so every time I would watch it and think of him.
103
262000
2000
takže pokaždé, když to sleduji, myslím na něj.
04:39
(Video) Arthur C. Clarke: And they can definitely
104
264000
3000
(Video) Arthur C. Clarke: A oni zcela určitě
04:42
help people,
105
267000
2000
mohou pomoci lidem,
04:44
because children quickly learn to navigate
106
269000
2000
protože děti se rychle naučí zorientovat se
04:46
the web and find things which interest them.
107
271000
3000
a pouštět se do toho a nacházet věci, které je zajímají.
04:49
And when you've got interest, then you have education.
108
274000
3000
A když máte zájem, pak máte vzdělávání.
04:52
Sugata Mitra: I took the experiment to South Africa.
109
277000
3000
Sugata Mitra: Vzal jsem ten experiment do Jižní Afriky.
04:55
This is a 15 year-old boy.
110
280000
2000
Toto je patnáctiletý kluk.
04:57
(Video) Boy: ... just mention, I play games
111
282000
3000
(Video) Kluk: ...jen zmínkou, hraji hry
05:00
like animals,
112
285000
3000
jako zvířata,
05:03
and I listen to music.
113
288000
3000
a poslouchám hudbu.
05:06
SM: And I asked him, "Do you send emails?"
114
291000
2000
SM: A já jsem se ho zeptal, "Posíláš e-maily?"
05:08
And he said, "Yes, and they hop across the ocean."
115
293000
3000
A on řekl, "Ano, a oni skáčou přes oceán."
05:12
This is in Cambodia,
116
297000
2000
Toto je v Kambodži.
05:14
rural Cambodia --
117
299000
3000
venkovská Kambodža --
05:17
a fairly silly arithmetic game,
118
302000
3000
docela hloupá počítací hra,
05:20
which no child would play inside the classroom or at home.
119
305000
2000
kterou by žádné dítě nehrálo ve třídě, nebo doma.
05:22
They would, you know, throw it back at you.
120
307000
2000
Oni by to, víte, na vás hodili zpátky.
05:24
They'd say, "This is very boring."
121
309000
2000
Řekli by, "To je strašně nudné."
05:26
If you leave it on the pavement
122
311000
2000
Když to necháte na chodníku,
05:28
and if all the adults go away,
123
313000
2000
a když všichni dospělí odejdou,
05:30
then they will show off with each other
124
315000
2000
pak se začnou navzájem chlubit
05:32
about what they can do.
125
317000
2000
s tím, co zvládnou.
05:34
This is what these children are doing.
126
319000
2000
To je to, co dělají tyto děti.
05:36
They are trying to multiply, I think.
127
321000
3000
Myslím, že se snaží násobit.
05:39
And all over India,
128
324000
2000
A po celé Indii,
05:41
at the end of about two years,
129
326000
2000
po zhruba dvou letech,
05:43
children were beginning to Google their homework.
130
328000
3000
děti začaly googlit své domácí úkoly.
05:46
As a result, the teachers reported
131
331000
2000
Výsledkem bylo, podle výpovědí učitelů,
05:48
tremendous improvements in their English --
132
333000
2000
ohromné zlepšení jejich angličtiny --
05:50
(Laughter)
133
335000
4000
(Smích)
05:54
rapid improvement and all sorts of things.
134
339000
2000
rychlé zlepšení v celé řadě věcí.
05:56
They said, "They have become really deep thinkers and so on and so forth.
135
341000
3000
Říkali, "Stali se z nich opravdu hlubocí myslitelé" a tak dále.
05:59
(Laughter)
136
344000
3000
(Smích)
06:02
And indeed they had.
137
347000
2000
A vskutku, stali.
06:04
I mean, if there's stuff on Google,
138
349000
2000
Chci říct, když jsou ty věci na Googlu,
06:06
why would you need to stuff it into your head?
139
351000
3000
proč byste si je měli cpát do hlavy?
06:10
So at the end of the next four years,
140
355000
2000
Takže po dalších čtyřech letech
06:12
I decided that groups of children can navigate the internet
141
357000
3000
jsem se rozhodl, že skupinky dětí se dokáží pohybovat na Internetu,
06:15
to achieve educational objectives on their own.
142
360000
3000
aby sami dosáhli vzdělávacích cílů.
06:18
At that time, a large amount of money
143
363000
2000
Tou dobou získala
06:20
had come into Newcastle University
144
365000
2000
Univerzity v Newcastlu velkou částku peněz,
06:22
to improve schooling in India.
145
367000
3000
aby zlepšila indické školství.
06:25
So Newcastle gave me a call. I said, "I'll do it from Delhi."
146
370000
3000
Tak mi Newcastle zavolal. Řekl jsem: "Udělám to z Dillí."
06:28
They said, "There's no way you're going to handle
147
373000
2000
Oni řekli, "Nemůžete se vypořádat
06:30
a million pounds-worth of University money
148
375000
3000
s miliony liber z peněz univerzity,
06:33
sitting in Delhi."
149
378000
2000
zatímco budete sedět v Dillí."
06:35
So in 2006,
150
380000
2000
Takže v roce 2006
06:37
I bought myself a heavy overcoat
151
382000
2000
jsem si koupil těžký svrchník
06:39
and moved to Newcastle.
152
384000
2000
a přestěhoval jsem se do Newcastlu.
06:42
I wanted to test the limits
153
387000
2000
Chtěl jsem otestovat limity
06:44
of the system.
154
389000
2000
onoho systému.
06:46
The first experiment I did out of Newcastle
155
391000
2000
První experiment, který jsem z Newcastlu udělal,
06:48
was actually done in India.
156
393000
2000
se vlastně odehrál v Indii.
06:50
And I set myself and impossible target:
157
395000
3000
A dal jsem si nemožný cíl:
06:53
can Tamil speaking
158
398000
3000
mohou se Tamilsky mluvící
06:56
12-year-old children
159
401000
2000
dvanáctileté děti
06:58
in a South Indian village
160
403000
3000
v jihoindické vesnici
07:01
teach themselves biotechnology
161
406000
2000
naučit navzájem biotechnologii
07:03
in English on their own?
162
408000
2000
v angličtině, úplně sami?
07:05
And I thought, I'll test them, they'll get a zero --
163
410000
3000
A napadlo mě, že je otestuji. Dostanou nula bodů.
07:08
I'll give the materials, I'll come back and test them --
164
413000
2000
Dám jim materiály. Vrátím se a prozkouším je.
07:10
they get another zero,
165
415000
2000
Znovu dostanou nula bodů.
07:12
I'll go back and say, "Yes, we need teachers for certain things."
166
417000
4000
Vrátím se a řeknu, "Ano, na některé věci potřebujeme učitele."
07:16
I called in 26 children.
167
421000
2000
Povolal jsem 26 dětí.
07:18
They all came in there, and I told them
168
423000
2000
Všechny tam přišly, a já jsem jim řekl, že
07:20
that there's some really difficult stuff on this computer.
169
425000
2000
v tomto počítači jsou opravdu složité věci.
07:22
I wouldn't be surprised if you didn't understand anything.
170
427000
3000
Nebyl bych překvapený, kdybyste ničemu neporozuměli.
07:25
It's all in English, and I'm going.
171
430000
3000
Je to vše anglicky, a já jdu.
07:28
(Laughter)
172
433000
2000
(Smích)
07:30
So I left them with it.
173
435000
2000
Takže jsem je s tím nechal.
07:32
I came back after two months,
174
437000
2000
Vrátil jsem se po dvou měsících,
07:34
and the 26 children marched in looking very, very quiet.
175
439000
2000
a těch 26 dětí nastoupilo, vypadaly velmi, velmi klidně.
07:36
I said, "Well, did you look at any of the stuff?"
176
441000
3000
Řekl jsem "No, dívali jste se na ty věci?"
07:39
They said, "Yes, we did."
177
444000
2000
Oni na to, "Ano, dívali."
07:41
"Did you understand anything?" "No, nothing."
178
446000
3000
"Rozuměli jste něčemu?" "Ne, ničemu."
07:44
So I said,
179
449000
2000
Tak jsem řekl,
07:46
"Well, how long did you practice on it
180
451000
2000
"No, jak dlouho jste cvičili,
07:48
before you decided you understood nothing?"
181
453000
2000
než jste dospěli k tomu, že ničemu nerozumíte?"
07:50
They said, "We look at it every day."
182
455000
3000
Řekli, "Díváme se na to každý den."
07:53
So I said, "For two months, you were looking at stuff you didn't understand?"
183
458000
2000
Tak jsem řekl, "Dva měsíce jste se dívali na něco, čemu nerozumíte?"
07:55
So a 12 year-old girl raises her hand and says,
184
460000
2000
No a dvanáctiletá holčička zvedla ruku a řekla,
07:57
literally,
185
462000
2000
doslova,
08:00
"Apart from the fact that improper replication of the DNA molecule
186
465000
3000
"Kromě faktu, že nepřesná replikace molekuly DNA
08:03
causes genetic disease,
187
468000
2000
způsobuje genetické nemoci,
08:05
we've understood nothing else."
188
470000
2000
jsme nic jiného nepochopili."
08:07
(Laughter)
189
472000
2000
(Smích)
08:09
(Applause)
190
474000
7000
(Potlesk)
08:16
(Laughter)
191
481000
3000
(Smích)
08:19
It took me three years to publish that.
192
484000
2000
Trvalo mi tři roky to publikovat.
08:21
It's just been published in the British Journal of Educational Technology.
193
486000
3000
Právě to vyšlo v British Journal of Education Technology.
08:24
One of the referees who refereed the paper said,
194
489000
3000
Jeden z recenzentů této statě řekl
08:27
"It's too good to be true,"
195
492000
3000
"Je to moc dobré na to, aby to byla pravda,"
08:30
which was not very nice.
196
495000
2000
což nebylo moc hezké.
08:32
Well, one of the girls had taught herself
197
497000
2000
No, jedna z dívek se sama naučila tolik,
08:34
to become the teacher.
198
499000
2000
že se stala učitelkou.
08:36
And then that's her over there.
199
501000
2000
A to je ona, tady.
08:46
Remember, they don't study English.
200
511000
2000
Vzpomínáte, neučí se anglicky.
09:01
I edited out the last bit when I asked, "Where is the neuron?"
201
526000
3000
Vydal jsem poslední část, když jsem se zeptal, "Kde je neuron?"
09:04
and she says, "The neuron? The neuron,"
202
529000
2000
a ona řekla, "Neuron? Neuron?"
09:06
and then she looked and did this.
203
531000
3000
A pak se podívala a udělala toto.
09:09
Whatever the expression, it was not very nice.
204
534000
3000
Když pomineme ten výraz, nebylo to moc hezké.
09:12
So their scores had gone up from zero to 30 percent,
205
537000
3000
Takže jejich skóre se zvedlo z nuly na 30 procent,
09:15
which is an educational impossibility under the circumstances.
206
540000
3000
coe je vzdělanostně nemožné za takových okolností.
09:18
But 30 percent is not a pass.
207
543000
3000
Ale 30 procent k udělání testu nestačí.
09:21
So I found that they had a friend,
208
546000
2000
Tak jsem přišel na to, že mají kamarádku,
09:23
a local accountant, a young girl,
209
548000
2000
místní účetní, mladou dívku,
09:25
and they played football with her.
210
550000
2000
se kterou hráli fotbal.
09:27
I asked that girl, "Would you teach them
211
552000
2000
Zeptal jsem se jí, "Chtěla by jsi je učit,
09:29
enough biotechnology to pass?"
212
554000
2000
aby dokázali projít testem z biotechnologie?"
09:31
And she said, "How would I do that? I don't know the subject."
213
556000
2000
A ona řekla, "Jak bych to dokázala? Nic o tom předmětu nevím."
09:33
I said, "No, use the method of the grandmother."
214
558000
2000
Řekl jsem, "Ne, použij metodu babičky."
09:35
She said, "What's that?"
215
560000
2000
Ona řekla, "Co to je?"
09:37
I said, "Well, what you've got to do
216
562000
2000
Já na to, "No, uděláš to tak,
09:39
is stand behind them
217
564000
2000
že si za ně stoupneš
09:41
and admire them all the time.
218
566000
3000
a budeš je celou dobu obdivovat.
09:44
Just say to them, 'That's cool. That's fantastic.
219
569000
2000
Prostě jim říkej, 'To je bezva. To je úžasné.
09:46
What is that? Can you do that again? Can you show me some more?'"
220
571000
3000
Co je toto? Můžeš to udělat znovu? Ukážeš mi nějaké další věci?'"
09:49
She did that for two months.
221
574000
2000
Dělala to tak dva měsíce.
09:51
The scores went up to 50,
222
576000
2000
Skóre se zvýšilo na 50,
09:53
which is what the posh schools of New Delhi,
223
578000
2000
což je stejný počet, jakého dosahují snobské školy
09:55
with a trained biotechnology teacher were getting.
224
580000
3000
v Novém Dillí, s trénovanými učiteli biotechnologie.
09:58
So I came back to Newcastle
225
583000
2000
Tak jsem se vrátil do Newcastlu
10:00
with these results
226
585000
2000
s těmito výsledky
10:02
and decided
227
587000
2000
a dospěl jsem k tomu,
10:04
that there was something happening here
228
589000
2000
že se tu děje něco,
10:06
that definitely was getting very serious.
229
591000
3000
co se nepochybně stávalo velmi vážnou věcí.
10:10
So, having experimented in all sorts of remote places,
230
595000
3000
Takže, jak jsem tak experimentoval s řadou zapadlých míst,
10:13
I came to the most remote place that I could think of.
231
598000
3000
přišel jsem na nejzapadlejší místo, na které jsem přišel.
10:16
(Laughter)
232
601000
2000
(Smích)
10:19
Approximately 5,000 miles from Delhi
233
604000
3000
Přibližně 5000 mil od Dillí
10:22
is the little town of Gateshead.
234
607000
2000
je malé městečko Gateshead.
10:24
In Gateshead, I took 32 children
235
609000
3000
V Gatesheadu jsem vzal 32 dětí,
10:27
and I started to fine-tune the method.
236
612000
3000
a začal jsem tu metodu vypilovávat.
10:30
I made them into groups of four.
237
615000
3000
Rozdělil jsem je do skupin po čtyřech.
10:33
I said, "You make your own groups of four.
238
618000
2000
Řekl jsem, "Sami si udělejte skupiny po čtyřech.
10:35
Each group of four can use one computer and not four computers."
239
620000
3000
Každá čtyřčlenná skupina může používat jeden, ne čtyři počítače."
10:38
Remember, from the Hole in the Wall.
240
623000
3000
Vzpomínáte, z Díry ve zdi.
10:41
"You can exchange groups.
241
626000
2000
"Můžete měnit skupiny.
10:43
You can walk across to another group,
242
628000
2000
Můžete přejít do jiné skupiny,
10:45
if you don't like your group, etc.
243
630000
2000
pokud se vám ta vaše nebude líbit, atd.
10:47
You can go to another group, peer over their shoulders, see what they're doing,
244
632000
3000
Můžete jít k jiné skupině, nakouknout jim přes ramena, podívat se, co dělají,
10:50
come back to you own group and claim it as your own work."
245
635000
3000
vrátit se ke své vlastní skupině a vydávat to za svou práci."
10:53
And I explained to them
246
638000
2000
A vysvětlil jsem jim,
10:55
that, you know, a lot of scientific research is done using that method.
247
640000
3000
že, jak víte, mnoho vědeckých výzkumů se provedlo touto metodou.
10:58
(Laughter)
248
643000
2000
(Smích)
11:00
(Applause)
249
645000
5000
(Potlesk)
11:07
The children enthusiastically got after me and said,
250
652000
2000
Děti mi nadšeně přitakaly a řekli,
11:09
"Now, what do you want us to do?"
251
654000
2000
"Teď, co chcete, abychom dělali?"
11:11
I gave them six GCSE questions.
252
656000
3000
Dal jsem jim šest otázek z GCSE (britský test pro středoškoláky).
11:14
The first group -- the best one --
253
659000
2000
První skupina, ta nejlepší,
11:16
solved everything in 20 minutes.
254
661000
2000
vyřešila vše za 20 minut.
11:18
The worst, in 45.
255
663000
3000
Ta nejhorší za 45.
11:21
They used everything that they knew --
256
666000
2000
Použili vše, co znali --
11:23
news groups, Google, Wikipedia,
257
668000
2000
skupiny kolem novinek, Google, Wikipedii,
11:25
Ask Jeeves, etc.
258
670000
2000
Ask, Jeeves, atd.
11:27
The teachers said, "Is this deep learning?"
259
672000
3000
Učitelé říkali, "Naučí se to do hloubky?"
11:30
I said, "Well, let's try it.
260
675000
2000
Řekl jsem, "No, vyzkoušíme to.
11:32
I'll come back after two months.
261
677000
2000
Vrátím se po dvou měsících.
11:34
We'll give them a paper test --
262
679000
2000
Dáme jim papírový test ---
11:36
no computers, no talking to each other, etc."
263
681000
2000
žádné počítače, žádné mluvení jeden s druhým, atd."
11:38
The average score when I'd done it with the computers and the groups
264
683000
2000
Průměrné skóre s počítači a skupinkami
11:40
was 76 percent.
265
685000
2000
bylo 76 procent.
11:42
When I did the experiment, when I did the test,
266
687000
2000
Když jsem experiment provedl, když jsem zadal test,
11:44
after two months, the score
267
689000
3000
po dvou měsících, skóre
11:47
was 76 percent.
268
692000
3000
bylo 76 procent.
11:50
There was photographic recall
269
695000
2000
Byla tu fotografická paměť,
11:52
inside the children,
270
697000
2000
kterou ty děti využily.
11:54
I suspect because they're discussing with each other.
271
699000
3000
Předpokládám to, protože jedno s druhým diskutují.
11:57
A single child in front of a single computer
272
702000
2000
Jednomu dítěti, s jedním počítačem před sebou,
11:59
will not do that.
273
704000
2000
se to nepodaří.
12:01
I have further results,
274
706000
2000
Mám další výsledky,
12:03
which are almost unbelievable,
275
708000
2000
které jsou téměř neuvěřitelné,
12:05
of scores which go up with time.
276
710000
2000
výsledky, které se v čase zlepšují.
12:07
Because their teachers say
277
712000
2000
Protože jejich učitelé říkají,
12:09
that after the session is over,
278
714000
2000
že poté, co hodina skončí,
12:11
the children continue to Google further.
279
716000
3000
děti pokračují v dalším googlování.
12:14
Here in Britain, I put out a call
280
719000
2000
Zde v Británii jsem přišel s výzvou
12:16
for British grandmothers,
281
721000
2000
pro britské babičky,
12:18
after my Kuppam experiment.
282
723000
2000
po svém experimentu v Kuppanmu.
12:20
Well, you know,
283
725000
2000
No, víte,
12:22
they're very vigorous people, British grandmothers.
284
727000
2000
britské babičky jsou velmi vitální.
12:24
200 of them volunteered immediately.
285
729000
2000
200 z nich se okamžitě přidalo.
12:26
(Laughter)
286
731000
2000
(Smích)
12:28
The deal was that they would give me
287
733000
3000
Šlo o to, že mi poskytnou
12:31
one hour of broadband time,
288
736000
2000
jednu hodinu vysílacího času,
12:33
sitting in their homes,
289
738000
2000
zatímco budou sedět doma,
12:35
one day in a week.
290
740000
2000
jeden den v týdnu.
12:37
So they did that,
291
742000
2000
A ony to tak udělaly.
12:39
and over the last two years,
292
744000
2000
A za poslední dva roky,
12:41
over 600 hours of instruction
293
746000
2000
se přes Skype událo
12:43
has happened over Skype,
294
748000
2000
přes 600 hodin instruování,
12:45
using what my students call the granny cloud.
295
750000
3000
za použití toho, čemu mí studenti říkají babiččin mrak.
12:48
The granny cloud sits over there.
296
753000
3000
Babiččin mrak tam někde sedí.
12:51
I can beam them to whichever school I want to.
297
756000
3000
Může je vysílat na jakoukoli školu si zamanu.
13:00
(Video) Teacher: You can't catch me.
298
765000
2000
(Video) Učitel: Nechytíš mě.
13:02
You say it.
299
767000
3000
Řekněte to.
13:05
You can't catch me.
300
770000
3000
Nechytíš mě.
13:08
Children: You can't catch me.
301
773000
3000
Děti: Nechytíš mě.
13:11
Teacher: I'm the gingerbread man.
302
776000
3000
Učitel: Jsem perníkový panáček.
13:14
Children: I'm the gingerbread man.
303
779000
2000
Děti: Jsem perníkový panáček.
13:16
Teacher: Well done. Very good ...
304
781000
2000
Učitel: Správně. Velmi dobře ...
13:24
SM: Back at Gateshead,
305
789000
2000
SM: Zpět v Gatesheadu,
13:26
a 10-year-old girl gets into the heart of Hinduism
306
791000
2000
desetiletá holčička proniká do srdce Hinduismu
13:28
in 15 minutes.
307
793000
2000
během 15 minut.
13:30
You know, stuff which I don't know anything about.
308
795000
3000
Víte, věc o které vůbec nic nevím.
13:36
Two children watch a TEDTalk.
309
801000
2000
Dvě děti sledují TEDTalk.
13:38
They wanted to be footballers before.
310
803000
2000
Předtím chtěli být fotbalisté.
13:40
After watching eight TEDTalks,
311
805000
2000
Po zhlédnutí osmi TEDTalků
13:42
he wants to become Leonardo da Vinci.
312
807000
3000
se chce stát Leonardem da Vinci.
13:45
(Laughter)
313
810000
3000
(Smích)
13:48
(Applause)
314
813000
3000
(Potlesk)
13:51
It's pretty simple stuff.
315
816000
2000
Je to docela jednoduchá věc.
13:53
This is what I'm building now --
316
818000
2000
Toto je to, co teď buduji.
13:55
they're called SOLEs: Self Organized Learning Environments.
317
820000
3000
Nazývají se zařízení SOLE: Samo-organizovaná učební prostředí.
13:58
The furniture is designed
318
823000
2000
Nábytek je navrhnut tak,
14:00
so that children can sit in front of big, powerful screens,
319
825000
3000
aby děti mohly sedět před velkými plátny,
14:03
big broadband connections, but in groups.
320
828000
3000
s široko-pásmovým připojením, ale ve skupinách.
14:06
If they want, they can call the granny cloud.
321
831000
3000
Pokud chtějí, mohou zavolat babiččin mrak.
14:09
This is a SOLE in Newcastle.
322
834000
2000
Toto je SOLE v Newcastlu.
14:11
The mediator is from Pune, India.
323
836000
2000
Mediátor je z Pune v Indii.
14:13
So how far can we go? One last little bit and I'll stop.
324
838000
3000
Takže jak daleko až můžeme jít? Poslední část a pak skončím.
14:16
I went to Turin in May.
325
841000
3000
V květnu jsem jel do Turína.
14:20
I sent all the teachers away from my group of 10 year-old students.
326
845000
3000
Od své skupinky desetiletých žáků jsem odehnal všechny učitele.
14:24
I speak only English, they speak only Italian,
327
849000
3000
Mluvím pouze anglicky, oni mluví pouze italsky,
14:27
so we had no way to communicate.
328
852000
2000
takže jsme nemohli nijak komunikovat.
14:29
I started writing English questions on the blackboard.
329
854000
3000
Začal jsem psát anglické otázky na tabuli.
14:33
The children looked at it and said, "What?"
330
858000
2000
Děti se na to podívaly a řekli, "Cože?"
14:35
I said, "Well, do it."
331
860000
2000
Já řekl, "No, udělejte to."
14:37
They typed it into Google, translated it into Italian,
332
862000
3000
Naťukali to do Googlu, přeložili si to do italštiny,
14:40
went back into Italian Google.
333
865000
2000
vrátili se na italský Google.
14:42
Fifteen minutes later --
334
867000
3000
O 15 minut později...
14:52
next question: where is Calcutta?
335
877000
3000
Další otázka: Kde je Kalkata?
14:57
This one, they took only 10 minutes.
336
882000
3000
Tato trvala pouze 10 minut.
15:04
I tried a really hard one then.
337
889000
3000
Pak jsem zkusil opravdu těžkou.
15:07
Who was Pythagoras, and what did he do?
338
892000
3000
Kdo byl Pythagoras a co dělal?
15:12
There was silence for a while,
339
897000
2000
Chvíli bylo ticho,
15:14
then they said, "You've spelled it wrong.
340
899000
2000
a poté řekli, "Vyslovil jste to špatně.
15:16
It's Pitagora."
341
901000
3000
Je to Pitagora."
15:23
And then,
342
908000
2000
A pak,
15:25
in 20 minutes,
343
910000
2000
za 20 minut,
15:27
the right-angled triangles began to appear on the screens.
344
912000
2000
se na obrazovkách začaly objevovat pravoúhlé trojúhelníky,
15:29
This sent shivers up my spine.
345
914000
3000
Z toho mě přešel mráz po zádech.
15:32
These are 10 year-olds.
346
917000
2000
Je jim 10 let.
15:47
Text: In another 30 minutes they would reach the Theory of Relativity. And then?
347
932000
3000
[Text]: Během dalších 30 minut by se dostali k teorii relativity. A pak?
15:50
(Laughter)
348
935000
2000
(Smích)
15:52
(Applause)
349
937000
9000
(Potlesk)
16:01
SM: So you know what's happened?
350
946000
2000
A víte, co se stalo?
16:03
I think we've just stumbled across
351
948000
2000
Myslím, že jsme právě narazili na
16:05
a self-organizing system.
352
950000
2000
samo-organizující se systém.
16:07
A self-organizing system is one
353
952000
2000
Samo-organizující se systém je ten,
16:09
where a structure appears
354
954000
2000
kde se objevuje struktura
16:11
without explicit intervention from the outside.
355
956000
3000
bez zřejmého zásahu zvenčí.
16:14
Self-organizing systems also always show emergence,
356
959000
3000
Samo-organizující se systém také vždy vykazuje emergenci,
16:17
which is that the system starts to do things,
357
962000
2000
což znamená, že systém začne dělat věci,
16:19
which it was never designed for.
358
964000
2000
pro které nebyl nikdy navržen.
16:21
Which is why you react the way you do,
359
966000
2000
Co že je důvod, proč reagujete tak, jak reagujete.
16:23
because it looks impossible.
360
968000
3000
protože to vypadá nemožně.
16:26
I think I can make a guess now --
361
971000
3000
Myslím, že teď můžu zkusit hádat.
16:29
education is self-organizing system,
362
974000
2000
Vzdělání je sebe-organizující se systém,
16:31
where learning is an emergent phenomenon.
363
976000
2000
kde je učení emergentním fenoménem.
16:33
It'll take a few years to prove it, experimentally,
364
978000
2000
Bude trvat pár let, než se to prokáže, experimentálně,
16:35
but I'm going to try.
365
980000
2000
ale budu to zkoušet.
16:37
But in the meanwhile, there is a method available.
366
982000
3000
Ale mezitím je to metoda, která je dostupná.
16:40
One billion children, we need 100 million mediators --
367
985000
3000
Jedna miliarda dětí, potřebujeme 100 milionů mediátorů --
16:43
there are many more than that on the planet --
368
988000
2000
na planetě jich je mnohem více než tolik ---
16:45
10 million SOLEs,
369
990000
2000
10 miliónů zařízení SOLE,
16:47
180 billion dollars and 10 years.
370
992000
3000
180 miliard dolarů a 10 let.
16:51
We could change everything.
371
996000
2000
Mohli bychom změnit vše.
16:53
Thanks.
372
998000
2000
Děkuji.
16:55
(Applause)
373
1000000
11000
(Potlesk)
ABOUT THE SPEAKER
Sugata Mitra - Education researcherEducational researcher Sugata Mitra is the winner of the 2013 TED Prize. His wish: Build a School in the Cloud, where children can explore and learn from one another.
Why you should listen
In 1999, Sugata Mitra and his colleagues dug a hole in a wall bordering an urban slum in New Delhi, installed an Internet-connected PC and left it there, with a hidden camera filming the area. What they saw: kids from the slum playing with the computer and, in the process, learning how to use it -- then teaching each other. These famed “Hole in the Wall” experiments demonstrated that, in the absence of supervision and formal teaching, children can teach themselves and each other -- if they’re motivated by curiosity. Mitra, now a professor of educational technology at Newcastle University, called it "minimally invasive education."
Mitra thinks self-organized learning will shape the future of education. At TED2013, he made a bold TED Prize wish: Help me build a School in the Cloud where children can explore and learn on their own -- and teach one another -- using resouces from the worldwide cloud.
The School in the Cloud now includes seven physical locations -- five in India and two in the UK. At the same time, the School in the Cloud online platform lets students participate anywhere, with partner learning labs and programs in countries like Colombia, Pakistan and Greece. In 2016, Mitra held the first School in the Cloud conference in India. He shared that more than 16,000 SOLE sessions had taken place so far, with kids all around the world dipping their toes in this new education model.
Sugata Mitra | Speaker | TED.com