TEDGlobal 2010
Sugata Mitra: The child-driven education
การทดลองครั้งใหม่ของ Sugata Mitra เกี่ยวกับการเรียนรู้ด้วยตนเอง
Filmed:
Readability: 3.4
3,097,850 views
Sugata Mitra เป็นนักศึกษาศาสตร์ผู้มุ่งต่อสู้กับปัญหาทางการศึกษาที่ยิ่งใหญ่ที่สุดอย่างหนึ่ง นั่นก็คือครูเก่งๆ และโรงเรียนดีๆ มักไม่อยู่ในที่ๆ เป็นต้องการที่สุด เขาดำเนินการทดลองในสภาพจริง ในนิวเดลฮี ไปถึงแอฟริกาใต้ และอิตาลี โดยให้โอกาสเด็กๆ ได้ใช้เว็บด้วยตนเอง ผลลัพธ์ที่ได้อาจปฏิวัติวิธีคิดของเราเกี่ยวกับการสอนเสียใหม่
Sugata Mitra - Education researcher
Educational researcher Sugata Mitra is the winner of the 2013 TED Prize. His wish: Build a School in the Cloud, where children can explore and learn from one another. Full bio
Educational researcher Sugata Mitra is the winner of the 2013 TED Prize. His wish: Build a School in the Cloud, where children can explore and learn from one another. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:17
Well, that's kind of an obvious statement up there.
0
2000
2000
ข้อความที่ชัดเจน ที่ปรากฏให้เห็นอยู่บนนั้น
00:19
I started with that sentence about 12 years ago,
1
4000
3000
ผมเริ่มสิ่งต่างๆ จากประโยคนั้นเมื่อ 12 ปี ก่อน
00:22
and I started in the context
2
7000
3000
และผมเริ่มศึกษา
00:25
of developing countries,
3
10000
2000
ในหมู่ประเทศกำลังพัฒนา
00:27
but you're sitting here from every corner of the world.
4
12000
3000
แต่พวกคุณที่กำลังนั่งอยู่ที่นี่ ต่างมาจากทั่วทุกมุมโลก
00:30
So if you think of a map of your country,
5
15000
3000
ถ้าคุณลองนึกถึงแผนที่ประเทศของคุณ
00:33
I think you'll realize
6
18000
2000
คุณจะตระหนักว่า
00:35
that for every country on Earth,
7
20000
2000
ไม่ว่าจะเป็นประเทศใดๆ ในโลก
00:37
you could draw little circles to say,
8
22000
2000
คุณสามารถวาดวงกลมเล็กๆ ในแผนที่ แล้วพูดว่า
00:39
"These are places where good teachers won't go."
9
24000
3000
"นี่คือสถานที่ ที่ไม่มีครูดีๆ ที่ไหนอยากจะไปสอน"
00:43
On top of that,
10
28000
2000
ยิ่งไปกว่านั้น
00:45
those are the places from where trouble comes.
11
30000
3000
สถานที่ว่าเหล่านี้ ก็คือที่มาของปัญหา
00:48
So we have an ironic problem --
12
33000
2000
ดังนั้น พวกเรากำลังมีปัญหาโลกแตก
00:50
good teachers don't want to go
13
35000
2000
คือ ครูดีๆ ไม่ต้องการไปสอน
00:52
to just those places where they're needed the most.
14
37000
3000
ในสถานที่ ที่ต้องการตัวครูมากที่สุด
00:55
I started in 1999
15
40000
3000
ผมเริ่มต้นตั้งแต่ปี 1999
00:58
to try and address this problem with an experiment,
16
43000
3000
ผมพยายามที่จะทำความเข้าใจปัญหานี้ด้วยการทดลอง
01:01
which was a very simple experiment in New Delhi.
17
46000
3000
ซึ่งเป็นการทดลองง่ายๆ ในกรุงนิวเดลฮี
01:06
I basically embedded a computer
18
51000
3000
ผมก็แค่ติดตั้งเครื่องคอมพิวเตอร์
01:09
into a wall of a slum in New Delhi.
19
54000
3000
ไว้ในกำแพง ในสลัมแห่งหนึ่งที่นิวเดลฮี
01:13
The children barely went to school, they didn't know any English --
20
58000
3000
เด็กที่นี่แทบจะไม่ได้ไปโรงเรียน และไม่รู้ภาษาอังกฤษ
01:16
they'd never seen a computer before,
21
61000
2000
พวกเขาไม่เคยเห็นคอมพิวเตอร์มาก่อน
01:18
and they didn't know what the internet was.
22
63000
3000
และก็ไม่รู้ว่าอินเทอร์เน็ตคืออะไร
01:21
I connected high speed internet to it -- it's about three feet off the ground --
23
66000
3000
ผมต่ออินเทอร์เน็ตความเร็วสูงไว้ด้วย มันสูงจากพื้นประมาณสามฟุต
01:24
turned it on and left it there.
24
69000
2000
เปิดเครื่องไว้ที่นั่น
01:26
After this,
25
71000
2000
หลังจากนั้น
01:28
we noticed a couple of interesting things, which you'll see.
26
73000
3000
เราสังเกตพบสิ่งที่น่าสนใจสองสามอย่าง ซึ่งพวกคุณจะได้เห็น
01:31
But I repeated this all over India
27
76000
3000
ผมทำการทดลองนี้ไปทั่วอินเดีย
01:34
and then through
28
79000
2000
และไปยัง
01:36
a large part of the world
29
81000
2000
ส่วนอื่นๆของโลก
01:38
and noticed
30
83000
2000
และสังเกตพบว่า
01:40
that children will learn to do
31
85000
2000
เด็กๆ จะเรียนรู้
01:42
what they want to learn to do.
32
87000
3000
ในสิ่งที่เขาอยากจะเรียนรู้
01:45
This is the first experiment that we did --
33
90000
2000
นี่คือการทดลองแรกที่เราทำ
01:47
eight year-old boy on your right
34
92000
2000
เด็กชายอายุแปดขวบที่ด้านขวาของคุณ
01:49
teaching his student, a six year-old girl,
35
94000
3000
กำลังสอนนักเรียนของเขา เด็กหญิงอายุหกขวบ
01:52
and he was teaching her how to browse.
36
97000
3000
เขากำลังสอนเธอท่องเว็บ
01:56
This boy here in the middle of central India --
37
101000
3000
เด็กชายคนนี้ ณ ใจกลางประเทศอินเดีย
02:00
this is in a Rajasthan village,
38
105000
2000
ที่หมู่บ้าน Rajasthan
02:02
where the children recorded their own music
39
107000
3000
เด็กที่นั่นบันทึกเพลงของแต่ละคน
02:05
and then played it back to each other
40
110000
3000
และผลัดกันเล่นให้ฟัง
02:08
and in the process,
41
113000
2000
ตลอดกระบวนการ
02:10
they've enjoyed themselves thoroughly.
42
115000
2000
พวกเขาสนุกกับมัน
02:12
They did all of this in four hours
43
117000
2000
เขาทำทั้งหมดนี้เสร็จภายในสี่ชั่วโมง
02:14
after seeing the computer for the first time.
44
119000
3000
หลังจากเพิ่งเคยได้สัมผัสคอมพิวเตอร์เป็นครั้งแรก
02:17
In another South Indian village,
45
122000
3000
ในอีกหมู่บ้าน ทางตอนใต้ของอินเดีย
02:20
these boys here
46
125000
2000
เด็กชายเหล่านี้
02:22
had assembled a video camera
47
127000
2000
ประกอบกล้องถ่ายวิดีโอ
02:24
and were trying to take the photograph of a bumble bee.
48
129000
2000
เพื่อจะถ่ายภาพผี้ง
02:26
They downloaded it from Disney.com,
49
131000
2000
พวกเขาดาวน์โหลดมันจาก Disney.com
02:28
or one of these websites,
50
133000
2000
หรือจากเว็บไซต์ต่างๆ
02:30
14 days after putting the computer in their village.
51
135000
3000
14 วันหลังจากเริ่มนำคอมพิวเตอร์เข้าไปในหมู่บ้าน
02:36
So at the end of it,
52
141000
2000
สุดท้าย
02:38
we concluded that groups of children
53
143000
2000
เราสรุปได้ว่าเด็กๆ
02:40
can learn to use computers and the internet on their own,
54
145000
3000
สามารถเรียนรู้ที่จะใช้คอมพิวเตอร์และอินเทอร์เน็ตได้ด้วยตัวเอง
02:43
irrespective of who
55
148000
2000
ไม่ว่าจะเป็นใคร
02:45
or where they were.
56
150000
3000
หรือที่ไหนก็ตาม
02:48
At that point, I became a little more ambitious
57
153000
3000
ถึงจุดนี้ ผมชักอยากรู้มากขึ้น
02:51
and decided to see
58
156000
3000
และตัดสินใจที่จะดูว่า
02:54
what else could children do with a computer.
59
159000
3000
เด็กๆ จะทำอะไรกับคอมพิวเตอร์ได้อีก
02:57
We started off with an experiment in Hyderabad, India,
60
162000
3000
เราเริ่มการทดลองที่กรุงไฮเดอราบัดในอินเดีย
03:00
where I gave a group of children --
61
165000
3000
ที่นั่น เราให้เด็กกลุ่มหนึ่ง--
03:03
they spoke English with a very strong Telugu accent.
62
168000
3000
เด็กเหล่านี้พูดภาษาอังกฤษติดสำเนียงท้องถิ่น (Telugu)
03:06
I gave them a computer
63
171000
2000
ผมให้คอมพิวเตอร์พวกเขาเครื่องหนึ่ง
03:08
with a speech-to-text interface,
64
173000
2000
ที่มีระบบแปลงคำพูดเป็นตัวอักษร
03:10
which you now get free with Windows,
65
175000
3000
ซึ่งติดตั้งมาในระบบปฏิบัติการวินโดวส์
03:13
and asked them to speak into it.
66
178000
2000
และบอกให้พวกเขาพูดไป
03:15
So when they spoke into it,
67
180000
2000
พอพวกเขาพูด
03:17
the computer typed out gibberish,
68
182000
2000
คอมพิวเตอร์ก็แสดงผลออกมาไม่เป็นภาษา
03:19
so they said, "Well, it doesn't understand anything of what we are saying."
69
184000
2000
แล้วพวกเขาก็บอกว่า "มันไม่เห็นเข้าใจภาษาที่เรากำลังพูดเลย"
03:21
So I said, "Yeah, I'll leave it here for two months.
70
186000
2000
ผมบอกเขาว่า "เหรอ ฉันจะทิ้งคอมพิวเตอร์นี่ไว้ที่นี่สักสองเดือน"®
03:23
Make yourself understood
71
188000
2000
พยายามทำให้ตัวเองเป็นที่เข้าใจ
03:25
to the computer."
72
190000
2000
ของเครื่องคอมพ์ให้ได้ก็แล้วกัน"
03:27
So the children said, "How do we do that."
73
192000
2000
เด็กๆ ว่า "เราจะทำได้ยังไง"
03:29
And I said,
74
194000
2000
ผมก็บอกว่า
03:31
"I don't know, actually."
75
196000
2000
"ฉันก็ไม่รู้เหมือนกัน"
03:33
(Laughter)
76
198000
2000
(หัวเราะ)
03:35
And I left.
77
200000
2000
แล้วผมก็จากมา
03:37
(Laughter)
78
202000
2000
(หัวเราะ)
03:40
Two months later --
79
205000
2000
ผ่านไปสองเดือน --
03:42
and this is now documented
80
207000
2000
สิ่งนี้ได้ถูกบันทึกไว้
03:44
in the Information Technology
81
209000
2000
ในวารสารเทคโนโลยีสารสนเทศ
03:46
for International Development journal --
82
211000
2000
เพื่อการพัฒนาระหว่างประเทศ --
03:48
that accents had changed
83
213000
2000
เจ้าสำเนียงท้องถิ่นได้เปลี่ยนไป
03:50
and were remarkably close to the neutral British accent
84
215000
3000
จนเกือบจะเป็นสำเนียงอังกฤษโดยธรรมชาติ
03:53
in which I had trained the speech-to-text synthesizer.
85
218000
3000
ซึ่งตัวแปลงคำพูดเป็นตัวอักษรเข้าใจ
03:56
In other words, they were all speaking like James Tooley.
86
221000
3000
หรือพูดอีกอย่างเด็กๆ กำลังพูดเหมือน James Tooley
03:59
(Laughter)
87
224000
2000
(หัวเราะ)
04:01
So they could do that on their own.
88
226000
2000
ดังนั้น เด็กๆ สามารถเรียนรู้ได้ด้วยตัวเอง
04:03
After that, I started to experiment
89
228000
2000
หลังจากนั้น ผมก็ทดลอง
04:05
with various other things
90
230000
2000
อีกหลายอย่าง
04:07
that they might learn to do on their own.
91
232000
2000
ที่เด็กๆ อาจจะเรียนรู้ที่จะทำได้เอง
04:09
I got an interesting phone call once from Columbo,
92
234000
3000
ครั้งหนึ่งผมได้รับโทรศัพท์ที่น่าสนใจสายหนึ่งจากโคลัมโบ
04:12
from the late Arthur C. Clarke,
93
237000
2000
จาก Arthur C. Clarke ซึ่งอายุมากแล้ว
04:14
who said, "I want to see what's going on."
94
239000
2000
เขาพูดว่า "ผมอยากรู้ว่ามันเป็นยังไงบ้าง"
04:16
And he couldn't travel, so I went over there.
95
241000
3000
เขาไม่สามารถเดินทางได้เพราะอายุมากแล้ว ผมจึงไปหาเขา
04:19
He said two interesting things,
96
244000
2000
เขาพูดสิ่งที่น่าสนใจสองเรื่อง
04:21
"A teacher that can be replaced by a machine should be."
97
246000
5000
"ครูที่เครื่องจักรแทนที่ได้ ก็สมควรแล้ว"
04:26
(Laughter)
98
251000
2000
(ห้วเราะ)
04:28
The second thing he said was that,
99
253000
2000
อย่างที่สองที่เขาพูดก็คือ
04:30
"If children have interest,
100
255000
2000
"ถ้าเด็กมีความสนใจ
04:32
then education happens."
101
257000
3000
ก็แสดงว่ามีการศึกษาแล้ว"
04:35
And I was doing that in the field,
102
260000
2000
และนั่นก็คือสิ่งที่ผมกำลังทดลอง
04:37
so every time I would watch it and think of him.
103
262000
2000
ดังนั้น ทุกๆ ครั้งที่ผมดู และคิดถึงเขา
04:39
(Video) Arthur C. Clarke: And they can definitely
104
264000
3000
(วีดีโอ) Arthur C. Clarke: มันสามารถ
04:42
help people,
105
267000
2000
ช่วยเหลือผู้คนได้อย่างแน่นอน
04:44
because children quickly learn to navigate
106
269000
2000
เพราะเด็กๆ เรียนรู้ได้อย่างรวดเร็ว
04:46
the web and find things which interest them.
107
271000
3000
ที่จะเสาะแสวงหาสิ่งที่ทำให้พวกเขาสนใจ
04:49
And when you've got interest, then you have education.
108
274000
3000
และเมื่อคุณสนใจ เมื่อนั้นการศึกษาก็จะเกิดขึ้น
04:52
Sugata Mitra: I took the experiment to South Africa.
109
277000
3000
Sugata Mitra: ผมนำการทดลองไปใช้ที่ประเทศอัฟริกาใต้
04:55
This is a 15 year-old boy.
110
280000
2000
ที่เห็นคือเด็กชายอายุ 15 ปี
04:57
(Video) Boy: ... just mention, I play games
111
282000
3000
(วีดีโอ) เด็กชาย: ...อย่างที่บอก ผมเล่นเกมส์
05:00
like animals,
112
285000
3000
พวกเกมส์สัตว์♫
05:03
and I listen to music.
113
288000
3000
และผมก็ฟังเพลง
05:06
SM: And I asked him, "Do you send emails?"
114
291000
2000
SM: ผมถามเขาว่า "แล้วเธอส่งอีเมลไหม?"
05:08
And he said, "Yes, and they hop across the ocean."
115
293000
3000
เขาตอบว่า "ส่งซิ ข้ามน้ำข้ามทะเลเลย"
05:12
This is in Cambodia,
116
297000
2000
นี่คือในประเทศกัมพูชา
05:14
rural Cambodia --
117
299000
3000
ในชนบท
05:17
a fairly silly arithmetic game,
118
302000
3000
เกมตัวเลขพื้นๆ
05:20
which no child would play inside the classroom or at home.
119
305000
2000
เกมที่ไม่มีเด็กคนไหนจะเล่น ไม่ว่าในห้องเรียนหรือที่บ้าน
05:22
They would, you know, throw it back at you.
120
307000
2000
คุณรู้ใช่ไหม เขาจะโยนมันทิ้งด้วยซ้ำ
05:24
They'd say, "This is very boring."
121
309000
2000
พวกเขาจะบอกว่า "มันน่าเบื่อ"
05:26
If you leave it on the pavement
122
311000
2000
ถ้าคุณทิ้งมันไว้ตรงทางเดิน
05:28
and if all the adults go away,
123
313000
2000
และไม่มีผู้ใหญ่เลย
05:30
then they will show off with each other
124
315000
2000
เด็กๆ ก็จะอวดกัน
05:32
about what they can do.
125
317000
2000
ว่าพวกเขาทำอะไรได้บ้าง
05:34
This is what these children are doing.
126
319000
2000
นี่คือสิ่งที่พวกเด็กๆ กำลังทำ
05:36
They are trying to multiply, I think.
127
321000
3000
ผมคิดว่า พวกเขากำลังพยายามทำการคูณเลข
05:39
And all over India,
128
324000
2000
และทั่วทั้งประเทศอินเดีย
05:41
at the end of about two years,
129
326000
2000
เมื่อผ่านไปเกือบสองปี
05:43
children were beginning to Google their homework.
130
328000
3000
เด็กๆ ก็เริ่มทำการบ้านโดยให้กูเกิลช่วย
05:46
As a result, the teachers reported
131
331000
2000
ผลก็คือ ครูครูทั้งหลายพบว่า
05:48
tremendous improvements in their English --
132
333000
2000
ภาษาอังกฤษของพวกเด็กดีขึ้นมาก
05:50
(Laughter)
133
335000
4000
(หัวเราะ)
05:54
rapid improvement and all sorts of things.
134
339000
2000
มีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว และอีกหลายอย่าง
05:56
They said, "They have become really deep thinkers and so on and so forth.
135
341000
3000
พวกเขาบอกว่า "เด็กๆ เริ่มกลายเป็นนักคิดที่ลึกซึ้งขึ้นเรื่อยๆ"
05:59
(Laughter)
136
344000
3000
(หัวเราะ)
06:02
And indeed they had.
137
347000
2000
และก็เป็นเช่นนั้นจริงๆ
06:04
I mean, if there's stuff on Google,
138
349000
2000
ผมหมายถึง ถ้าข้อมูลเหล่านี้มีอยู่ในกูเกิล
06:06
why would you need to stuff it into your head?
139
351000
3000
ทำไมคุณจะต้องคอยจดจำมันไว้ในหัวล่ะ?
06:10
So at the end of the next four years,
140
355000
2000
ดังนั้นในอีกสี่ปีข้างหน้า
06:12
I decided that groups of children can navigate the internet
141
357000
3000
ผมเชื่อว่าเด็กๆ เหล่านี้จะสามารถใช้อินเทอร์เน็ต
06:15
to achieve educational objectives on their own.
142
360000
3000
เพื่อบรรลุถึงเป้าหมายทางการศึกษาของตนเอง
06:18
At that time, a large amount of money
143
363000
2000
ช่วงนั้นเอง ที่มีทุนก้อนใหญ่
06:20
had come into Newcastle University
144
365000
2000
ตกมาถึงมหาวิทยาลัยนิวคาสเซิล
06:22
to improve schooling in India.
145
367000
3000
เพื่อให้ปรับปรุงการศึกษาในอินเดีย
06:25
So Newcastle gave me a call. I said, "I'll do it from Delhi."
146
370000
3000
ทางนิวคาสเซิลโทรมาหาผม ผมบอกเขาว่า "ผมจะนั่งทำงานที่เดลฮี"
06:28
They said, "There's no way you're going to handle
147
373000
2000
พวกเขาบอกผมว่า "ไม่มีทางที่คุณจะจัดการ
06:30
a million pounds-worth of University money
148
375000
3000
กับเงินหลายล้านปอนด์ของมหาวิทยาลัย
06:33
sitting in Delhi."
149
378000
2000
โดยนั่งทำงานอยู่ที่เดลฮี"
06:35
So in 2006,
150
380000
2000
ดังนั้นในปี 2006
06:37
I bought myself a heavy overcoat
151
382000
2000
ผมก็ซื้อเสื้อคลุมกันหนาวอย่างหนาให้กับตัวเอง
06:39
and moved to Newcastle.
152
384000
2000
และย้ายมาที่นิวคาสเซิล
06:42
I wanted to test the limits
153
387000
2000
ผมต้องการทดสอบข้อจำกัด
06:44
of the system.
154
389000
2000
ของระบบ
06:46
The first experiment I did out of Newcastle
155
391000
2000
การทดลองแรกที่ผมทำนอกนิวคาสเซิล
06:48
was actually done in India.
156
393000
2000
ที่จริงๆ แล้วทำในอินเดีย
06:50
And I set myself and impossible target:
157
395000
3000
และผมตั้งเป้าหมายที่ไม่น่าเป็นไปได้ให้กับตนเองว่า:
06:53
can Tamil speaking
158
398000
3000
เป็นไปได้ไหมที่ เด็กที่พูดภาษา Tamil
06:56
12-year-old children
159
401000
2000
อายุ 12 ปี
06:58
in a South Indian village
160
403000
3000
ในหมู่บ้านทางตอนใต้ของอินเดีย
07:01
teach themselves biotechnology
161
406000
2000
จะเรียนเรื่องเทคโนโลยีชีวภาพ
07:03
in English on their own?
162
408000
2000
ที่เป็นภาษาอังกฤษด้วยตนเอง?
07:05
And I thought, I'll test them, they'll get a zero --
163
410000
3000
และผมคิดว่า ผมจะทดสอบพวกเขา พวกเขาก็คงจะได้ศูนย์คะแนน
07:08
I'll give the materials, I'll come back and test them --
164
413000
2000
ผมจะให้เนื้อหาต่างๆ แก่พวกเขา และเมื่อกลับมาทดสอบอีกครั้ง
07:10
they get another zero,
165
415000
2000
พวกเขาก็จะได้ศูนย์คะแนนอีก
07:12
I'll go back and say, "Yes, we need teachers for certain things."
166
417000
4000
แล้วผมก็จะบอกว่า "ใช่ เราคงต้องการครูในบางเรื่อง"
07:16
I called in 26 children.
167
421000
2000
ผมเรียกเด็กทั้ง 26 คนมา
07:18
They all came in there, and I told them
168
423000
2000
มากันครบแล้ว ผมก็บอกเขาว่า
07:20
that there's some really difficult stuff on this computer.
169
425000
2000
มีสิ่งที่ยากมากๆ อยู่ในคอมพิวเตอร์นี้
07:22
I wouldn't be surprised if you didn't understand anything.
170
427000
3000
ฉันจะไม่แปลกใจ ถ้าพวกเธอจะไม่เข้าใจมันเลย
07:25
It's all in English, and I'm going.
171
430000
3000
ทั้งหมดเป็นภาษาอังกฤษ และฉันต้องไปล่ะ
07:28
(Laughter)
172
433000
2000
(หัวเราะ)
07:30
So I left them with it.
173
435000
2000
แล้วผมก็ปล่อยให้พวกเขาอยู่กับมัน
07:32
I came back after two months,
174
437000
2000
หลังจากนั้นสองเดือนผมกลับไปที่นั่น
07:34
and the 26 children marched in looking very, very quiet.
175
439000
2000
เด็กๆ ทั้ง 26 คนเข้ามาหาผม ท่าทางเงียบงัน
07:36
I said, "Well, did you look at any of the stuff?"
176
441000
3000
ผมพูดว่า "พวกเธอได้ดูมันไหม?"
07:39
They said, "Yes, we did."
177
444000
2000
พวกเขาตอบว่า "ได้ดู"♫
07:41
"Did you understand anything?" "No, nothing."
178
446000
3000
"พวกเธอพอจะเข้าใจอะไรไหม?" "ไม่ ไม่เลย"
07:44
So I said,
179
449000
2000
แล้วผมก็พูดว่า
07:46
"Well, how long did you practice on it
180
451000
2000
"อืมม์ พวกเธอใช้เวลากับมันนานแค่ไหน
07:48
before you decided you understood nothing?"
181
453000
2000
ก่อนที่เธอจะตัดสินใจว่าเธอไม่เข้าใจมันเลย"
07:50
They said, "We look at it every day."
182
455000
3000
พวกเขาตอบว่า "เราดูมันทุกๆ วัน"
07:53
So I said, "For two months, you were looking at stuff you didn't understand?"
183
458000
2000
"พวกเธอดูมัน ทั้งที่ไม่เข้าใจมันเลย ทุกๆ วันเป็นเวลานานสองเดือนเหรอ?"
07:55
So a 12 year-old girl raises her hand and says,
184
460000
2000
แล้วเด็กผู้หญิงอายุ 12 ปี คนหนึ่งก็ยกมือขึ้นแล้วพูดทีละคำ
07:57
literally,
185
462000
2000
คำค่อคำ
08:00
"Apart from the fact that improper replication of the DNA molecule
186
465000
3000
"นอกจากความจริงที่ว่า การทำสำเนา DNA ของโมเลกุลที่บกพร่อง
08:03
causes genetic disease,
187
468000
2000
ทำให้เกิดโรคทางพันธุกรรมแล้ว
08:05
we've understood nothing else."
188
470000
2000
พวกเราไม่เข้าใจอะไรเลย"
08:07
(Laughter)
189
472000
2000
(หัวเราะ)
08:09
(Applause)
190
474000
7000
(ปรบมือ)
08:16
(Laughter)
191
481000
3000
(หัวเราะ)
08:19
It took me three years to publish that.
192
484000
2000
ผมใช้เวลาสามปี กว่าจะตีพิมพ์เรื่องนี้
08:21
It's just been published in the British Journal of Educational Technology.
193
486000
3000
มันเพิ่งถูกเผยแพร่ในวารสารเทคโนโลยีทางการศึกษาของอังกฤษ
08:24
One of the referees who refereed the paper said,
194
489000
3000
หนึ่งในคณะกรรมการผู้ตัดสินกล่าวว่า
08:27
"It's too good to be true,"
195
492000
3000
"มันไม่น่าเป็นไปได้"
08:30
which was not very nice.
196
495000
2000
ซึ่งไม่ค่อยน่ารักเท่าไหร่
08:32
Well, one of the girls had taught herself
197
497000
2000
อย่างไรก็ตาม เด็กผู้หญิงคนหนึ่งได้สอนตัวเอง
08:34
to become the teacher.
198
499000
2000
ให้กลายเป็นครู
08:36
And then that's her over there.
199
501000
2000
และเธออยู่ที่นั่น
08:46
Remember, they don't study English.
200
511000
2000
อย่าลืมว่าพวกเขาไม่รู้ภาษาอังกฤษ
09:01
I edited out the last bit when I asked, "Where is the neuron?"
201
526000
3000
เมื่อผมถามเธอว่า "เซลล์ประสาทอยู่ที่ไหน?"
09:04
and she says, "The neuron? The neuron,"
202
529000
2000
เธอพูดว่า "เซลล์ประสาท? เซลล์ประสาท?"
09:06
and then she looked and did this.
203
531000
3000
และเธอก็มองผมและทำอย่างนี้
09:09
Whatever the expression, it was not very nice.
204
534000
3000
ไม่ว่าจะหมายถึงอะไร ดูจะไม่ค่อยสบายเท่าไหร่
09:12
So their scores had gone up from zero to 30 percent,
205
537000
3000
คะแนนทดสอบของพวกเขาเพิ่มจากศูนย์เป็น 30 เปอร์เซนต์
09:15
which is an educational impossibility under the circumstances.
206
540000
3000
ซึ่งไม่น่าเป็นไปได้เลยในการศึกษาภายใต้สภาพการณ์เช่นนั้น
09:18
But 30 percent is not a pass.
207
543000
3000
แต่ 30 เปอร์เซนต์นี่ก็ถือว่าไม่ผ่าน
09:21
So I found that they had a friend,
208
546000
2000
แล้วผมก็พบว่าพวกเด็กๆ มีเพื่อนอยู่คนหนึ่ง
09:23
a local accountant, a young girl,
209
548000
2000
เป็นพนักงานบัญชีท้องถิ่น เป็นเด็กผู้หญิง
09:25
and they played football with her.
210
550000
2000
พวกเขาเล่นฟุตบอลด้วยกัน
09:27
I asked that girl, "Would you teach them
211
552000
2000
ผมบอกเธอว่า "เธอจะช่วยสอน
09:29
enough biotechnology to pass?"
212
554000
2000
วิชาเทคโนโลยีชีวภาพจนสอบผ่านได้ไหม?"
09:31
And she said, "How would I do that? I don't know the subject."
213
556000
2000
เธอพูดว่า "ฉันจะทำได้ยังไง? ฉันไม่รู้จักวิชาที่ว่าเลย?"
09:33
I said, "No, use the method of the grandmother."
214
558000
2000
ผมบอกว่า "ไม่เป็นไร แค่ใช้วิธีที่คุณยายเคยใช้"
09:35
She said, "What's that?"
215
560000
2000
เธอพูดว่า "มันคืออะไร?"
09:37
I said, "Well, what you've got to do
216
562000
2000
ผมพูดว่า "สิ่งที่คุณต้องทำ ก็เพียงแต่
09:39
is stand behind them
217
564000
2000
ยืนอยู่หลังพวกเขา
09:41
and admire them all the time.
218
566000
3000
และชมเชยพวกเขา
09:44
Just say to them, 'That's cool. That's fantastic.
219
569000
2000
แค่พูดกับพวกเขาว่า "เจ๋ง เยี่ยมมาก
09:46
What is that? Can you do that again? Can you show me some more?'"
220
571000
3000
นั่นอะไรหรือ? ทำอีกครั้งได้ไหม? มีอะไรให้ดูอีกไหม?
09:49
She did that for two months.
221
574000
2000
เธอทำตามที่ว่าเป็นเวลาสองเดือน
09:51
The scores went up to 50,
222
576000
2000
คะแนนทดสอบเพิ่มขึ้นเป็น 50
09:53
which is what the posh schools of New Delhi,
223
578000
2000
และเป็นสิ่งที่โรงเรียนอันยอดเยี่ยมในกรุงนิวเดลฮี
09:55
with a trained biotechnology teacher were getting.
224
580000
3000
ได้รับจากคุณครูที่ได้รับการอมรมในวิชาเทคโนโลยีทางชีวภาพ
09:58
So I came back to Newcastle
225
583000
2000
ผมกลับมายังนิวคาสเซิล
10:00
with these results
226
585000
2000
พร้อมกับผลการทดลองเหล่านี้
10:02
and decided
227
587000
2000
และตัดสินใจว่า
10:04
that there was something happening here
228
589000
2000
มีบางสิ่งกำลังเกิดขึ้น
10:06
that definitely was getting very serious.
229
591000
3000
ที่มันจะจริงจังขึ้นเรื่อยๆ อย่างแน่นอน
10:10
So, having experimented in all sorts of remote places,
230
595000
3000
ดังนั้น เพื่อที่จะทดลองในที่ๆ ห่างไกล
10:13
I came to the most remote place that I could think of.
231
598000
3000
ผมไปยังที่ๆ ห่างไกลที่สุดเท่าที่ผมจะนึกออก
10:16
(Laughter)
232
601000
2000
(หัวเราะ)
10:19
Approximately 5,000 miles from Delhi
233
604000
3000
ที่ๆ ห่างจากเดลฮี ประมาณ 5,000 ไมล์
10:22
is the little town of Gateshead.
234
607000
2000
เป็นที่ตั้งของเมืองเล็กๆ ชื่อ เกตส์เฮด
10:24
In Gateshead, I took 32 children
235
609000
3000
ที่เกตส์เฮด ผมใช้เด็ก 32 คน
10:27
and I started to fine-tune the method.
236
612000
3000
และปรับแต่งวิธีทดลอง
10:30
I made them into groups of four.
237
615000
3000
ผมแบ่งเด็กเป็นกลุ่มละสี่คน
10:33
I said, "You make your own groups of four.
238
618000
2000
ผมบอกว่า "พวกเธอแบ่งกันเองเป็นกลุ่ม กลุ่มละสี่คน
10:35
Each group of four can use one computer and not four computers."
239
620000
3000
แต่ละกลุ่มใช้คอมพิวเตอร์หนึ่งตัว"
10:38
Remember, from the Hole in the Wall.
240
623000
3000
จำได้ไหม คอมพิวเตอร์ที่ฝังไว้ในกำแพง
10:41
"You can exchange groups.
241
626000
2000
"พวกเธอสามารถเปลี่ยนกลุ่ม
10:43
You can walk across to another group,
242
628000
2000
สามารถเดินไปดูกลุ่มอื่นๆ
10:45
if you don't like your group, etc.
243
630000
2000
ถ้าเธอไม่ชอบกลุ่มของเธอ ฯลฯ
10:47
You can go to another group, peer over their shoulders, see what they're doing,
244
632000
3000
เธอสามารถไปที่กลุ่มอื่นๆ แอบมอง ดูว่าพวกเขากำลังทำอะไรกัน
10:50
come back to you own group and claim it as your own work."
245
635000
3000
กลับมาที่กลุ่มของเธอและอ้างสิ่งที่เธอเห็นมาว่าเป็นผลงานของเธอ"
10:53
And I explained to them
246
638000
2000
และผมอธิบายให้พวกเขาฟังว่า
10:55
that, you know, a lot of scientific research is done using that method.
247
640000
3000
พวกเธอรู้ใช่ไหมว่า การทดลองทางวิทยาศาสตร์ก็ทำกันอย่างนี้ทั้งนั้น
10:58
(Laughter)
248
643000
2000
(หัวเราะ)
11:00
(Applause)
249
645000
5000
(ปรบมือ)
11:07
The children enthusiastically got after me and said,
250
652000
2000
เด็กๆ กระตือรือร้นและพูดกับผมว่า
11:09
"Now, what do you want us to do?"
251
654000
2000
"คุณต้องการให้พวกเราทำอะไร"
11:11
I gave them six GCSE questions.
252
656000
3000
ผมให้ข้อสอบระดับมัธยม จำนวนหกข้อแก่พวกเขา
11:14
The first group -- the best one --
253
659000
2000
กลุ่มแรก กลุ่มที่ดีที่สุด
11:16
solved everything in 20 minutes.
254
661000
2000
ตอบได้ภายใน 20 นาที
11:18
The worst, in 45.
255
663000
3000
ที่แย่สุด ใช้เวลา 45 นาที
11:21
They used everything that they knew --
256
666000
2000
พวกเขาใช้ทุกอย่างที่เขารู้ --
11:23
news groups, Google, Wikipedia,
257
668000
2000
นิวส์กรุ๊ป กูเกิล วิกิพีเดีย
11:25
Ask Jeeves, etc.
258
670000
2000
ถามจีฟ ฯลฯ
11:27
The teachers said, "Is this deep learning?"
259
672000
3000
พวกครูพูดว่า "แล้วจะเรียนรู้ได้จริงๆ มั้ย"
11:30
I said, "Well, let's try it.
260
675000
2000
ผมบอกว่า "เรามาดูกัน
11:32
I'll come back after two months.
261
677000
2000
อีกสองเดือนผมจะกลับมา
11:34
We'll give them a paper test --
262
679000
2000
เราจะให้ข้อสอบเขาทำ ---
11:36
no computers, no talking to each other, etc."
263
681000
2000
ไม่มีคอมพิวเตอร์ ไม่มีการคุยกัน ฯลฯ"
11:38
The average score when I'd done it with the computers and the groups
264
683000
2000
คะแนนเฉลี่ยเมื่อผมทดสอบโดยมีคอมพิวเตอร์และกลุ่ม
11:40
was 76 percent.
265
685000
2000
คือ 76 เปอร์เซนต์
11:42
When I did the experiment, when I did the test,
266
687000
2000
เมื่อผมทดลอง ทำการทดสอบ
11:44
after two months, the score
267
689000
3000
ตามที่ว่า หลังจากนั้นอีกสองเดือน คะแนนก็คือ
11:47
was 76 percent.
268
692000
3000
76 เปอร์เซนต์
11:50
There was photographic recall
269
695000
2000
มันมีการระลึกเป็นภาพ
11:52
inside the children,
270
697000
2000
ภายในตัวเด็ก
11:54
I suspect because they're discussing with each other.
271
699000
3000
ผมคิดว่าเป็นเพราะพวกเขามีการถกเถียงกัน
11:57
A single child in front of a single computer
272
702000
2000
เด็กเพียงคนเดียวหน้าคอมพิวเตอร์หนึ่งตัว
11:59
will not do that.
273
704000
2000
จะไม่ทำอย่างนั้น
12:01
I have further results,
274
706000
2000
ผมมีผลลัพธ์ต่อจากนั้น
12:03
which are almost unbelievable,
275
708000
2000
ซึ่งแทบจะไม่น่าเชื่อเลย
12:05
of scores which go up with time.
276
710000
2000
เกี่ยวกับคะแนนสอบที่เพิ่มขึ้นตามเวลาที่ผ่านไป♫
12:07
Because their teachers say
277
712000
2000
เพราะครูของพวกเด็กบอกว่า
12:09
that after the session is over,
278
714000
2000
หลังจากการทดสอบจบไป
12:11
the children continue to Google further.
279
716000
3000
เด็กๆ ก็ยังคงใช้กูเกิลอย่างต่อเนื่อง
12:14
Here in Britain, I put out a call
280
719000
2000
กลับมาที่อังกฤษ ผมโทรศัพท์
12:16
for British grandmothers,
281
721000
2000
ไปยังคุณยายชาวอังกฤษ
12:18
after my Kuppam experiment.
282
723000
2000
หลังการทดลองที่ยังไม่ชัดเจนนัก
12:20
Well, you know,
283
725000
2000
ครับ พวกคุณคงจะรู้ว่า
12:22
they're very vigorous people, British grandmothers.
284
727000
2000
คุณยายชาวอังกฤษนั้นเป็นกลุ่มที่กระตือรือร้นมากๆ
12:24
200 of them volunteered immediately.
285
729000
2000
มีคนยินดีเป็นอาสาสมัครในทันที 200 คน
12:26
(Laughter)
286
731000
2000
(หัวเราะ)
12:28
The deal was that they would give me
287
733000
3000
ข้อตกลงก็คือทุกคนจะต้องสละ
12:31
one hour of broadband time,
288
736000
2000
เวลาหนึ่งชั่วโมงเชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตความเร็วสูง
12:33
sitting in their homes,
289
738000
2000
จากที่บ้าน
12:35
one day in a week.
290
740000
2000
อาทิตย์ละวัน
12:37
So they did that,
291
742000
2000
ทั้งหมดทำตามนั้น
12:39
and over the last two years,
292
744000
2000
ตลอดเวลาสองปีที่ผ่านมา
12:41
over 600 hours of instruction
293
746000
2000
กว่า 600 ชั่วโมงที่มีการเรียนการสอน
12:43
has happened over Skype,
294
748000
2000
ผ่าน Skype
12:45
using what my students call the granny cloud.
295
750000
3000
โดยใช้สิ่งที่พวกนักเรียนของผมเรียกว่า กลุ่มเมฆคุณยาย
12:48
The granny cloud sits over there.
296
753000
3000
กลุ่มเมฆคุณยายอยู่ที่นั่น
12:51
I can beam them to whichever school I want to.
297
756000
3000
ผมสามารถยิงคุณยายเหล่านี้ไปยังโรงเรียนไหนก็ได้ที่ผมต้องการ
13:00
(Video) Teacher: You can't catch me.
298
765000
2000
(วีดีโอ) ครู: You can't catch me
13:02
You say it.
299
767000
3000
พวกเธอลองพูดตาม
13:05
You can't catch me.
300
770000
3000
You can't catch me
13:08
Children: You can't catch me.
301
773000
3000
เด็กๆ: You can't catch me
13:11
Teacher: I'm the gingerbread man.
302
776000
3000
ครู: I'm the gingerbread man
13:14
Children: I'm the gingerbread man.
303
779000
2000
เด็กๆ: I'm the gingerbread man.
13:16
Teacher: Well done. Very good ...
304
781000
2000
ครู: ดี ดีมาก ...
13:24
SM: Back at Gateshead,
305
789000
2000
SM: กลับไปที่เกตส์เฮด
13:26
a 10-year-old girl gets into the heart of Hinduism
306
791000
2000
เด็กหญิงอายุ 10 ขวบเข้าถึงแก่นแท้ของฮินดู
13:28
in 15 minutes.
307
793000
2000
ภายใน 15 นาที
13:30
You know, stuff which I don't know anything about.
308
795000
3000
เรื่องที่ผมไม่รู้เรื่องเอาเสียเลย
13:36
Two children watch a TEDTalk.
309
801000
2000
เด็กสองคนได้มีโอกาสดู TEDTalk
13:38
They wanted to be footballers before.
310
803000
2000
ก่อนหน้านั้นพวกเขาอยากเป็นนักฟุตบอล
13:40
After watching eight TEDTalks,
311
805000
2000
หลังจากดู TEDTalks ไปแปดตอน
13:42
he wants to become Leonardo da Vinci.
312
807000
3000
ตอนนี้เขาอยากเป็น ลีโอนาโด ดาวินชี่
13:45
(Laughter)
313
810000
3000
(หัวเราะ)
13:48
(Applause)
314
813000
3000
(ปรบมือ)
13:51
It's pretty simple stuff.
315
816000
2000
มันเป็นเรื่องง่ายๆ
13:53
This is what I'm building now --
316
818000
2000
นี่คือสิ่งที่ผมกำลังสร้าง
13:55
they're called SOLEs: Self Organized Learning Environments.
317
820000
3000
เราเรียกมันว่า SOLEs: Self Organized Learning Environments
13:58
The furniture is designed
318
823000
2000
มีการออกแบบเฟอร์นิเจอร์
14:00
so that children can sit in front of big, powerful screens,
319
825000
3000
ให้เด็กๆ เป็นกลุ่มๆ สามารถนั่งและมองเห็นจอ
14:03
big broadband connections, but in groups.
320
828000
3000
เชื่อมต่อด้วยอินเทอร์เน็ตความเร็วสูง
14:06
If they want, they can call the granny cloud.
321
831000
3000
ถ้าต้องการ พวกเขาก็สามารถติดต่อกลุ่มเมฆคุณยาย
14:09
This is a SOLE in Newcastle.
322
834000
2000
นี่คือ SOLE ในนิวคาสเซิล
14:11
The mediator is from Pune, India.
323
836000
2000
ผู้ดำเนินการสนทนาอยู่ที่อินเดีย
14:13
So how far can we go? One last little bit and I'll stop.
324
838000
3000
เราคืบหน้าไปไกลแค่ไหน? อีกนิดก่อนที่จะจบ
14:16
I went to Turin in May.
325
841000
3000
ผมไปที่ตูริน (เมืองในอิตาลี) เมื่อเดือนพฤกษภาคม
14:20
I sent all the teachers away from my group of 10 year-old students.
326
845000
3000
ผมกันครูทุกคนออกไปจากกลุ่มเด็กนักเรียนอายุ 10 ขวบ
14:24
I speak only English, they speak only Italian,
327
849000
3000
ผมใช้ภาษาอังกฤษ พวกเด็กๆ ใช้ภาษาอิตาเลี่ยน
14:27
so we had no way to communicate.
328
852000
2000
ดังนั้น ไม่มีทางที่เราสื่อสารกันได้
14:29
I started writing English questions on the blackboard.
329
854000
3000
ผมเริ่มเขียนคำถามเป็นภาษาอังกฤษบนกระดาน
14:33
The children looked at it and said, "What?"
330
858000
2000
เด็กๆ มองดูมันแล้วพุดว่า "อะไร?"
14:35
I said, "Well, do it."
331
860000
2000
ผมบอกว่า "ลงมือได้"
14:37
They typed it into Google, translated it into Italian,
332
862000
3000
พวกเขาพิมพ์มันลงในกูเกิล ให้กูเกิลแปลเป็นภาษาอิตาเลี่ยน
14:40
went back into Italian Google.
333
865000
2000
กลับไปค้นหาด้วยกูเกิลภาษาอิตาเลี่ยน
14:42
Fifteen minutes later --
334
867000
3000
15 นาทีผ่านไป ....
14:52
next question: where is Calcutta?
335
877000
3000
คำถามต่อมา: คาลกัตตาอยู่ที่ไหน?
14:57
This one, they took only 10 minutes.
336
882000
3000
คำถามนี้ใช้เวลาตอบเพียง 10 นาที
15:04
I tried a really hard one then.
337
889000
3000
ผมลองคำถามที่ยากอีก
15:07
Who was Pythagoras, and what did he do?
338
892000
3000
ใครคือพิธากอรัส (Pythagoras) และเขาทำอะไร?
15:12
There was silence for a while,
339
897000
2000
เงียบไปชั่วครู่
15:14
then they said, "You've spelled it wrong.
340
899000
2000
แล้วเด็กๆ ก็บอกว่า "คุณสะกดผิด"
15:16
It's Pitagora."
341
901000
3000
มันต้องเป็น Pitagora (ภาษาอิตาเลี่ยน)
15:23
And then,
342
908000
2000
แล้ว
15:25
in 20 minutes,
343
910000
2000
ในเวลา 20 นาที
15:27
the right-angled triangles began to appear on the screens.
344
912000
2000
สามเหลี่ยมมุมฉากก็ปรากฏขึ้นบนจอ
15:29
This sent shivers up my spine.
345
914000
3000
ผมเสียวสันหลังวาบ
15:32
These are 10 year-olds.
346
917000
2000
นี่คือเด็กอายุ 10 ขวบ
15:47
Text: In another 30 minutes they would reach the Theory of Relativity. And then?
347
932000
3000
[ข้อความ] ในอีก 30 นาที พวกเขาคงจะไปถึงทฤษฎีสัมพันธภาพ แล้วก็?
15:50
(Laughter)
348
935000
2000
(หัวเราะ)
15:52
(Applause)
349
937000
9000
(ปรบมือ)
16:01
SM: So you know what's happened?
350
946000
2000
SM: ดังนั้นพวกคุณทราบแล้วใช่ไหมว่าเกิดอะไรขึ้น?
16:03
I think we've just stumbled across
351
948000
2000
ผมคิดว่าพวกเราเพิ่งเจอเข้ากับ
16:05
a self-organizing system.
352
950000
2000
ระบบจัดการด้วยตนเอง
16:07
A self-organizing system is one
353
952000
2000
ระบบจัดการด้วยตนเองคือระบบ
16:09
where a structure appears
354
954000
2000
ที่โครงสร้างปรากฏ
16:11
without explicit intervention from the outside.
355
956000
3000
โดยปราศจากการแทรกแซงจากภายนอก
16:14
Self-organizing systems also always show emergence,
356
959000
3000
ระบบจัดการตนเองยังแสดงถึงการวิวัฒนาการ
16:17
which is that the system starts to do things,
357
962000
2000
ที่ระบบจะเริ่มทำงานเมื่อเผชิญ
16:19
which it was never designed for.
358
964000
2000
กับสิ่งที่ไม่เคยถูกออกแบบมาก่อน
16:21
Which is why you react the way you do,
359
966000
2000
ซึ่งก็เหมือนกับที่ทำไมคุณมีปฏิกิริยาตอบสนองกับสิ่งต่างๆ
16:23
because it looks impossible.
360
968000
3000
เพราะว่ามันดูไม่น่าเป็นไปได้
16:26
I think I can make a guess now --
361
971000
3000
ผมคิดว่าตอนนี้ผมพอจะเดาได้ว่า
16:29
education is self-organizing system,
362
974000
2000
การศึกษาแบบระบบจัดการด้วยตนเอง
16:31
where learning is an emergent phenomenon.
363
976000
2000
ซึ่งมีการเรียนรู้ เป็นปรากฏการณ์ของการวิวัฒนาการ
16:33
It'll take a few years to prove it, experimentally,
364
978000
2000
มันคงจะต้องใช้เวลาอีกสองสามปีเพื่อพิสูจน์โดยการทดลอง
16:35
but I'm going to try.
365
980000
2000
แต่ผมจะพยายาม
16:37
But in the meanwhile, there is a method available.
366
982000
3000
แล้วในระหว่างนั้น ก็จะมีวิธีให้ใช้ได้อยู่
16:40
One billion children, we need 100 million mediators --
367
985000
3000
เราต้องการผู้ดำเนินการสนทนาหนึ่งร้อยล้านคน ต่อเด็กๆ หนึ่งพันล้านคน
16:43
there are many more than that on the planet --
368
988000
2000
โลกเรามีคนจำนวนมากกว่านั้นเยอะ
16:45
10 million SOLEs,
369
990000
2000
SOLEs 10 ล้านเครื่อง
16:47
180 billion dollars and 10 years.
370
992000
3000
เงินจำนวน หนึ่งแสนแปดหมื่นล้านดอลลาร์ และเวลาสิบปี
16:51
We could change everything.
371
996000
2000
เราสามารถเปลี่ยนแปลงทุกอย่างได้
16:53
Thanks.
372
998000
2000
ขอบคุณครับ
16:55
(Applause)
373
1000000
11000
(ตบมือ)
ABOUT THE SPEAKER
Sugata Mitra - Education researcherEducational researcher Sugata Mitra is the winner of the 2013 TED Prize. His wish: Build a School in the Cloud, where children can explore and learn from one another.
Why you should listen
In 1999, Sugata Mitra and his colleagues dug a hole in a wall bordering an urban slum in New Delhi, installed an Internet-connected PC and left it there, with a hidden camera filming the area. What they saw: kids from the slum playing with the computer and, in the process, learning how to use it -- then teaching each other. These famed “Hole in the Wall” experiments demonstrated that, in the absence of supervision and formal teaching, children can teach themselves and each other -- if they’re motivated by curiosity. Mitra, now a professor of educational technology at Newcastle University, called it "minimally invasive education."
Mitra thinks self-organized learning will shape the future of education. At TED2013, he made a bold TED Prize wish: Help me build a School in the Cloud where children can explore and learn on their own -- and teach one another -- using resouces from the worldwide cloud.
The School in the Cloud now includes seven physical locations -- five in India and two in the UK. At the same time, the School in the Cloud online platform lets students participate anywhere, with partner learning labs and programs in countries like Colombia, Pakistan and Greece. In 2016, Mitra held the first School in the Cloud conference in India. He shared that more than 16,000 SOLE sessions had taken place so far, with kids all around the world dipping their toes in this new education model.
Sugata Mitra | Speaker | TED.com