TEDGlobal 2010
Sugata Mitra: The child-driven education
آزمایشهای جدید سوگاتا میترا در زمینه خودآموزی
Filmed:
Readability: 3.4
3,097,850 views
سوگاتا میترا، محقق در زمینه آموزش و پرورش ، به بررسی یکی از بزرگترین مشکلات آموزشی می پردازد.این که بهترین معلم ها و مدارس در جاهایی که بیشترین نیاز به آنها هست، وجود ندارند. در مجموعه ای از آزمایشهای واقعی ،از دهلی نو تا آفریقای جنوبی و از آنجا تا ایتالیا، او با ایجاد دسترسی بچه ها به اینترنت ، تحت نظارت خودشان، به نتایجی دست پیدا کرد که می تواند کلا نوع تفکر ما نسبت به تدریس را نغییر دهد.
Sugata Mitra - Education researcher
Educational researcher Sugata Mitra is the winner of the 2013 TED Prize. His wish: Build a School in the Cloud, where children can explore and learn from one another. Full bio
Educational researcher Sugata Mitra is the winner of the 2013 TED Prize. His wish: Build a School in the Cloud, where children can explore and learn from one another. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:17
Well, that's kind of an obvious statement up there.
0
2000
2000
این جمله که میبنید، جمله گویایی است.
00:19
I started with that sentence about 12 years ago,
1
4000
3000
حدودا ١٢ سال پیش با این جمله شروع کردم، (محل هایی بر روی زمین وجود دارد ، در هر کشور، که در آن، به دلایل مختلف، مدارس خوب نمی تواند ساخته شوند و معلمان خوب می تواند و یا نمی خواهید به....)
00:22
and I started in the context
2
7000
3000
در محیطی از
00:25
of developing countries,
3
10000
2000
کشورهای در حال توسعه.
00:27
but you're sitting here from every corner of the world.
4
12000
3000
اما اینجا شما از جای جای کره زمین اومدید.
00:30
So if you think of a map of your country,
5
15000
3000
بنابراین اگه به نقشه کشورتون فکر کنید،
00:33
I think you'll realize
6
18000
2000
متوجه میشید که
00:35
that for every country on Earth,
7
20000
2000
برای هر کشوری که روی زمین هست
00:37
you could draw little circles to say,
8
22000
2000
میتونید یه دایره های کوچیکی بکشید و بگید
00:39
"These are places where good teachers won't go."
9
24000
3000
" اینجا جاهاییه که معلمهای خوب نمیرند"
00:43
On top of that,
10
28000
2000
در صدر اونها
00:45
those are the places from where trouble comes.
11
30000
3000
جاهاییه که مشکلات از اونجا ها سر باز میکنن.
00:48
So we have an ironic problem --
12
33000
2000
بنابراین ما با یه مشکل خنده دار روبروایم.
00:50
good teachers don't want to go
13
35000
2000
اینکه معلم های خوب تمایلی به رفتن
00:52
to just those places where they're needed the most.
14
37000
3000
به جاهایی که بیشترین نیاز به اونها هست ندارند.
00:55
I started in 1999
15
40000
3000
در سال ١٩٩٩ با آزمایشی
00:58
to try and address this problem with an experiment,
16
43000
3000
شروع کردم به بررسی این مشکل،
01:01
which was a very simple experiment in New Delhi.
17
46000
3000
یه تحقیق خیلی ساده در دهلی نو.
01:06
I basically embedded a computer
18
51000
3000
اینجوری که یه کامیپوتر رو
01:09
into a wall of a slum in New Delhi.
19
54000
3000
در دیوار یکی از محله های فقیر نشین دهلی نو کار گذاشتم.
01:13
The children barely went to school, they didn't know any English --
20
58000
3000
بچه ها پا برهنه به مدرسه می رفتند و اصلا انگلیسی بلد نبودن.
01:16
they'd never seen a computer before,
21
61000
2000
تا حالا کامپیوتر ندیده بودند و
01:18
and they didn't know what the internet was.
22
63000
3000
اصلا نمی دونستن که اینترنت چی هست.
01:21
I connected high speed internet to it -- it's about three feet off the ground --
23
66000
3000
کامپیوتر که در سه فوتی زمین قرار داشت و به اینترنت پر سرعت وصل کردم
01:24
turned it on and left it there.
24
69000
2000
و روشنش کردم و رفتم.
01:26
After this,
25
71000
2000
بعد از اون،
01:28
we noticed a couple of interesting things, which you'll see.
26
73000
3000
نکات جالبی رو متوجه شدم که خواهید دید.
01:31
But I repeated this all over India
27
76000
3000
این کار رو در سرتاسر هند
01:34
and then through
28
79000
2000
و در جاهای زیادی در دنیا
01:36
a large part of the world
29
81000
2000
تکرار کردم
01:38
and noticed
30
83000
2000
و متوجه شدم
01:40
that children will learn to do
31
85000
2000
که بچه ها چیزی رو یاد میگیرن
01:42
what they want to learn to do.
32
87000
3000
که دوست دارن یاد بگیرن تا آن را انجامش بدن.
01:45
This is the first experiment that we did --
33
90000
2000
این اولین آزمایشی است که انجام دادیم--
01:47
eight year-old boy on your right
34
92000
2000
پسر هشت ساله ای که در سمت راست قرار داره
01:49
teaching his student, a six year-old girl,
35
94000
3000
داره به دانش آموزش، دختر بچه شش ساله
01:52
and he was teaching her how to browse.
36
97000
3000
یاد میده که چه جوری در اینترنت جستجو کنه.
01:56
This boy here in the middle of central India --
37
101000
3000
این پسر در اینجا،در مرکز هند--
02:00
this is in a Rajasthan village,
38
105000
2000
اینجا روستای راجستانه
02:02
where the children recorded their own music
39
107000
3000
جایی که بچه ها آهنگ خودشون ضبط می کردند
02:05
and then played it back to each other
40
110000
3000
و اونو برای همدیگه پخش میکردن.
02:08
and in the process,
41
113000
2000
ودر این فرایند
02:10
they've enjoyed themselves thoroughly.
42
115000
2000
اونا از کارای خودشون لذت میبرند.
02:12
They did all of this in four hours
43
117000
2000
اونا همه این کارا رو بعد از چهار ساعت
02:14
after seeing the computer for the first time.
44
119000
3000
که برای اولین بار کامپیوتر رو دیدن انجام دادن.
02:17
In another South Indian village,
45
122000
3000
در یکی دیگه از روستاهای جنوبی هند،
02:20
these boys here
46
125000
2000
این پسرا در اینجا
02:22
had assembled a video camera
47
127000
2000
دوربینی دست و پا کردن و
02:24
and were trying to take the photograph of a bumble bee.
48
129000
2000
دارن سعی می کنن تا از یه زنبور عسل عکس بگیرن.
02:26
They downloaded it from Disney.com,
49
131000
2000
اونا اینو از سایت دیزنی
02:28
or one of these websites,
50
133000
2000
یا یکی از همین سایتا دانلود کردن،
02:30
14 days after putting the computer in their village.
51
135000
3000
چهارده روز بعد از اینکه کامپیوتر در روستاشون گذاشته شد.
02:36
So at the end of it,
52
141000
2000
بنابراین در آخر
02:38
we concluded that groups of children
53
143000
2000
ما نتیجه گرفتیم که گروه بچه ها
02:40
can learn to use computers and the internet on their own,
54
145000
3000
می تونن طریقه استفاده از کامپیوتر و اینترنت رو خودشون یاد بگیرن،
02:43
irrespective of who
55
148000
2000
بدون توجه به اینکه چه کسی هستند
02:45
or where they were.
56
150000
3000
یا اینکه متعلق به کجا هستند.
02:48
At that point, I became a little more ambitious
57
153000
3000
در این جا ، بلند پروازی ام رو بیشتر کردم
02:51
and decided to see
58
156000
3000
و تصمیم گرقتم ببینم
02:54
what else could children do with a computer.
59
159000
3000
که بچه ها چه کارای دیگه ای می تونن با کامپیوتر بکنن.
02:57
We started off with an experiment in Hyderabad, India,
60
162000
3000
این کار و با یه آزمایش در حیدر آباد هند شروع کردیم،
03:00
where I gave a group of children --
61
165000
3000
اونجا به گروهی از بچه هایی
03:03
they spoke English with a very strong Telugu accent.
62
168000
3000
که انگلیسی رو به لهجه غلیظ تلگو صحبت میکردن
03:06
I gave them a computer
63
171000
2000
کامپیوتری که مجهز به
03:08
with a speech-to-text interface,
64
173000
2000
نرم افزار تبدیل گفتار به نوشتار بود دادم،
03:10
which you now get free with Windows,
65
175000
3000
این نرم افزار رو الان میتونید با ویندوز رایگان بگیرید،
03:13
and asked them to speak into it.
66
178000
2000
و ازشون خواستم تا با اون حرف بزنن.
03:15
So when they spoke into it,
67
180000
2000
وقتی اونا با اون حرف میزدند
03:17
the computer typed out gibberish,
68
182000
2000
کامپیوتر یه مشت چرت و پرت می نوشت،
03:19
so they said, "Well, it doesn't understand anything of what we are saying."
69
184000
2000
اونا میگفتن" این هیچی از چیزایی که ما می گیم رو نمی فهمه."
03:21
So I said, "Yeah, I'll leave it here for two months.
70
186000
2000
گفتم " خب آره. من اینو برای دوماه میذارم اینجا.
03:23
Make yourself understood
71
188000
2000
سعی کنید تا خودتون رو
03:25
to the computer."
72
190000
2000
به کامپیوتر بفهمونید. "
03:27
So the children said, "How do we do that."
73
192000
2000
پرسیدن" چه جوری این کارو کنیم؟"
03:29
And I said,
74
194000
2000
گفتم:
03:31
"I don't know, actually."
75
196000
2000
" راستش نمی دونم"
03:33
(Laughter)
76
198000
2000
(خنده حضار)
03:35
And I left.
77
200000
2000
بعدش رفتم.
03:37
(Laughter)
78
202000
2000
(خنده حضار)
03:40
Two months later --
79
205000
2000
دوماه بعد--
03:42
and this is now documented
80
207000
2000
این الان در بخش فناوری اطلاعات
03:44
in the Information Technology
81
209000
2000
مجله "پیشرفت جهانی"
03:46
for International Development journal --
82
211000
2000
ثبت شده--
03:48
that accents had changed
83
213000
2000
لهجه تغییر کرده بود
03:50
and were remarkably close to the neutral British accent
84
215000
3000
و به طرز کاملا چشمگیری به لهجه طبیعی بریتانیایی
03:53
in which I had trained the speech-to-text synthesizer.
85
218000
3000
که به برنامه تشخیص گفتار به نوشتار داده بودم نزدیک شده بود.
03:56
In other words, they were all speaking like James Tooley.
86
221000
3000
به بیان دیگه، اونها مثل جیمز تولی صحبت می کردن.
03:59
(Laughter)
87
224000
2000
(خنده حضار)
04:01
So they could do that on their own.
88
226000
2000
بنابراین تونستن خودشون به تنهایی اون کار رو بکنن.
04:03
After that, I started to experiment
89
228000
2000
بعد از اون شروع کردم به آزمایش
04:05
with various other things
90
230000
2000
یه سری از موارد دیگه ای که
04:07
that they might learn to do on their own.
91
232000
2000
اونا ممکن بود خودشون کارکردن با اونها رو یادبگیرن.
04:09
I got an interesting phone call once from Columbo,
92
234000
3000
یه بار یه تماس جالبی از کولومبو از داشتم،
04:12
from the late Arthur C. Clarke,
93
237000
2000
از آرتور سی کلارک،
04:14
who said, "I want to see what's going on."
94
239000
2000
که گفت" می خوام بدونم جریان از چه قراره."
04:16
And he couldn't travel, so I went over there.
95
241000
3000
از اونجا که اون نمی تونست سفر کنه من به اونجا رفتم.
04:19
He said two interesting things,
96
244000
2000
اون دو تا نکته جالب گفت،
04:21
"A teacher that can be replaced by a machine should be."
97
246000
5000
" معلمی که بشه جاش رو با یه ماشین عوض کرد، بایدعوضش کرد"
04:26
(Laughter)
98
251000
2000
(خنده حضار)
04:28
The second thing he said was that,
99
253000
2000
نکته دومی که گفت این بود که،
04:30
"If children have interest,
100
255000
2000
" اگه دانش آموزان علاقه داشته باشن،
04:32
then education happens."
101
257000
3000
آموزش اتفاق می افته."
04:35
And I was doing that in the field,
102
260000
2000
من داشتم کارم رو تو همون زمینه انجام میدادم،
04:37
so every time I would watch it and think of him.
103
262000
2000
بنابراین هر دفعه میتونستم تماشاش کنم و بهش فکر کنم.
04:39
(Video) Arthur C. Clarke: And they can definitely
104
264000
3000
و اونا قطعا میتونن
04:42
help people,
105
267000
2000
به مردم کمک کنن،
04:44
because children quickly learn to navigate
106
269000
2000
چرا که بچه ها خیلی زود راه رو پیدا میکنن
04:46
the web and find things which interest them.
107
271000
3000
و میرند به دنبال چزهایی که براشون جالبه.
04:49
And when you've got interest, then you have education.
108
274000
3000
و وقتی که علاقه داشته باشی، آموزش رو هم داری.
04:52
Sugata Mitra: I took the experiment to South Africa.
109
277000
3000
آزمایشم رو به آفریقای جنوبی بردم.
04:55
This is a 15 year-old boy.
110
280000
2000
این یه پسر ١٥ ساله است.
04:57
(Video) Boy: ... just mention, I play games
111
282000
3000
اگه بخوام فقط بگم ، بازی میکنم
05:00
like animals,
112
285000
3000
مثل حیوانات،
05:03
and I listen to music.
113
288000
3000
و به موسیقی گوش میدم.
05:06
SM: And I asked him, "Do you send emails?"
114
291000
2000
ازش پرسیدم " ایمیل هم میفرستی؟"
05:08
And he said, "Yes, and they hop across the ocean."
115
293000
3000
و جواب داد" بله . ایمیل هام تو سرتاسر دنیا پخش میشن".
05:12
This is in Cambodia,
116
297000
2000
اینجا کامبودیا است
05:14
rural Cambodia --
117
299000
3000
منطقه روستایی کامبودیا--
05:17
a fairly silly arithmetic game,
118
302000
3000
یه بازی خیلی مسخره ریاضی،
05:20
which no child would play inside the classroom or at home.
119
305000
2000
که هیچ بچه ای حاظر نیست تو خونه یا تو مدرسه باهاش بازی بکنه.
05:22
They would, you know, throw it back at you.
120
307000
2000
اگه بازی رو بهشون بدید، پرتش میکنن به طرفتون.
05:24
They'd say, "This is very boring."
121
309000
2000
و میگن" این خیلی خسته کننده است".
05:26
If you leave it on the pavement
122
311000
2000
اما اگه شما اونو توی خیابون بذارید،
05:28
and if all the adults go away,
123
313000
2000
و همه والدین هم برن کنار،
05:30
then they will show off with each other
124
315000
2000
اونا به همدیگه نشون میدن
05:32
about what they can do.
125
317000
2000
که چه کاری می شه با اون انجام داد.
05:34
This is what these children are doing.
126
319000
2000
درست مثل همون کاری که این بچه ها دارن میکنن.
05:36
They are trying to multiply, I think.
127
321000
3000
فکر کنم دارم سعی میکنم ضرب رو یادبگیرن.
05:39
And all over India,
128
324000
2000
و در سرتاسر هند،
05:41
at the end of about two years,
129
326000
2000
پس از حدود دو سال،
05:43
children were beginning to Google their homework.
130
328000
3000
بچه ها دیگه داشتن شروع میکردن به جستجوی تکالیفشون در گوگل.
05:46
As a result, the teachers reported
131
331000
2000
بر اساس نتیجه ای که معلم ها گزارش کردن،
05:48
tremendous improvements in their English --
132
333000
2000
زبان انگلیسی شون به طرز شگرفی پیشرفت کرد--
05:50
(Laughter)
133
335000
4000
(خنده حضار)
05:54
rapid improvement and all sorts of things.
134
339000
2000
پیشرفتی سریع در همه موارد بوجود آمده بود.
05:56
They said, "They have become really deep thinkers and so on and so forth.
135
341000
3000
اونا میگفتن" بچه ها به یه سری متفکران اندیشمند تبدیل شدن و موارد دیگه".
05:59
(Laughter)
136
344000
3000
(خنده حضار)
06:02
And indeed they had.
137
347000
2000
و راستش اونها شده بودن.
06:04
I mean, if there's stuff on Google,
138
349000
2000
منظورم اینه که ، وقتی مطالب روی گوگل هستن،
06:06
why would you need to stuff it into your head?
139
351000
3000
چه نیازی که شما اونو توی مغزتون ذخیره کنید؟
06:10
So at the end of the next four years,
140
355000
2000
بنابراین در پایان دور چهار سال بعدی،
06:12
I decided that groups of children can navigate the internet
141
357000
3000
متوجه شدم که بچه ها می توتن خودشون به تنهایی
06:15
to achieve educational objectives on their own.
142
360000
3000
از اینترنت در جهت رسیدن به اهداف آموزشی استفاده کنن.
06:18
At that time, a large amount of money
143
363000
2000
در اون موقع پول زیادی
06:20
had come into Newcastle University
144
365000
2000
برای ارتقاء مدارس در هند
06:22
to improve schooling in India.
145
367000
3000
به دانشگاه نیوکسل واریز شده بود.
06:25
So Newcastle gave me a call. I said, "I'll do it from Delhi."
146
370000
3000
بنابراین نیوکسل با من تماس گرفت و منم گفتم که کار رو از دهلی انجام میدم
06:28
They said, "There's no way you're going to handle
147
373000
2000
اونا گفتن"راهی وجود نداره که بتونی
06:30
a million pounds-worth of University money
148
375000
3000
سرمایه میلیونی دانشگاه رو با نشستن
06:33
sitting in Delhi."
149
378000
2000
در دهلی مدیریت کنی."
06:35
So in 2006,
150
380000
2000
اینجوری شد که در سال ٢۰۰٦،
06:37
I bought myself a heavy overcoat
151
382000
2000
یه اورکت کلفت برای خودم خریدم
06:39
and moved to Newcastle.
152
384000
2000
و به نیوکسل رفتم.
06:42
I wanted to test the limits
153
387000
2000
می خواستم تا محدودیت های سیستم رو
06:44
of the system.
154
389000
2000
امتحان کنم.
06:46
The first experiment I did out of Newcastle
155
391000
2000
اولین آزمایشی که در خارج از نیوکسل انجام دادم
06:48
was actually done in India.
156
393000
2000
عملا در هند بود.
06:50
And I set myself and impossible target:
157
395000
3000
برای خودم یه هدف غیر ممکن تعیین کردم:
06:53
can Tamil speaking
158
398000
3000
اینکه" آیا بچه های دوازده ساله
06:56
12-year-old children
159
401000
2000
تامیل زبان
06:58
in a South Indian village
160
403000
3000
در یه روستایی در جنوب هند
07:01
teach themselves biotechnology
161
406000
2000
می تونستن خودشون به تنهایی بیوتکنولوژی رو
07:03
in English on their own?
162
408000
2000
اونهم به زبان انگلیسی یاد بگیرند؟"
07:05
And I thought, I'll test them, they'll get a zero --
163
410000
3000
و فکر میکردم اگه اینو آزمایش کنم اونها نمره صفر می گیرند.
07:08
I'll give the materials, I'll come back and test them --
164
413000
2000
مطالب رو در اختیارشون می ذاشتم ، برمیگشتم و امتحانشون میکردم.
07:10
they get another zero,
165
415000
2000
اونا یه صقره دیگه میگیرند.
07:12
I'll go back and say, "Yes, we need teachers for certain things."
166
417000
4000
اونوقت برمیگردم و میگم "بله ، برای یه سری موارد معین ،ما به معلم ها نیازمندیم."
07:16
I called in 26 children.
167
421000
2000
٢٦ دانش آموز رو صدا کردم.
07:18
They all came in there, and I told them
168
423000
2000
اونا به اونجا اومدند و بهشون گفتم
07:20
that there's some really difficult stuff on this computer.
169
425000
2000
که یه سری مطالب خیلی دشوار روی این کامپیوتر ریخته شده.
07:22
I wouldn't be surprised if you didn't understand anything.
170
427000
3000
برای همین تعجب نمی کنم اگه چیزی ازش سر در نیارید.
07:25
It's all in English, and I'm going.
171
430000
3000
همش به زبان انگلیسی و منم دارم میرم.
07:28
(Laughter)
172
433000
2000
( خنده حضار)
07:30
So I left them with it.
173
435000
2000
بنابراین اونا رو با کامپیوتر تنها گذاشتم.
07:32
I came back after two months,
174
437000
2000
بعد از دوماه برگشتم ،
07:34
and the 26 children marched in looking very, very quiet.
175
439000
2000
هر ٢٦ دانش آموز خیلی خیلی ساکت فقط خیره شده بودن.
07:36
I said, "Well, did you look at any of the stuff?"
176
441000
3000
پرسیدم" خب، اصلا به اون مطالب نگاهی انداختید؟"
07:39
They said, "Yes, we did."
177
444000
2000
جواب دادن" بله. انداختیم."
07:41
"Did you understand anything?" "No, nothing."
178
446000
3000
"چیزی هم فهمیدید؟" " نه. هیچ چیز."
07:44
So I said,
179
449000
2000
بعد گفتم،
07:46
"Well, how long did you practice on it
180
451000
2000
" خب، قبل از اینکه تصمیم بگیرید که هیچی نفهمیدید
07:48
before you decided you understood nothing?"
181
453000
2000
چقدر برای تمرین کردن رو اون وقت گذاشتید؟"
07:50
They said, "We look at it every day."
182
455000
3000
گفتند" هر روز بهش نگاه میکنیم"
07:53
So I said, "For two months, you were looking at stuff you didn't understand?"
183
458000
2000
گفتم :" یعنی شما دوماه به چیزی نگاه میکردید که اصلا چیزی ازش نمی فهمیدید؟"
07:55
So a 12 year-old girl raises her hand and says,
184
460000
2000
در این موقع یه دختر ١٢ ساله دستش رو بلند میکنه میگه:
07:57
literally,
185
462000
2000
عینا"،
08:00
"Apart from the fact that improper replication of the DNA molecule
186
465000
3000
" به غیر از این نکته که تکثیر نابجای مولکول DNA
08:03
causes genetic disease,
187
468000
2000
باعث بروز بیماری های ژنتیکی میشه،
08:05
we've understood nothing else."
188
470000
2000
چیزه دیگه ای نفهمیدیم."
08:07
(Laughter)
189
472000
2000
(خنده حضار)
08:09
(Applause)
190
474000
7000
(تشویق حضار)
08:16
(Laughter)
191
481000
3000
(خنده حضار)
08:19
It took me three years to publish that.
192
484000
2000
سه سال طول کشید تا بتونم اون تحقیق رو چاپ کنم.
08:21
It's just been published in the British Journal of Educational Technology.
193
486000
3000
اخیرا در مجله فناوری آموزشی بریتانیا چاپ شده.
08:24
One of the referees who refereed the paper said,
194
489000
3000
یکی از داورانی که مقاله رو بررسی میکرد گفت:
08:27
"It's too good to be true,"
195
492000
3000
" خیلی خوبه که درست باشه".
08:30
which was not very nice.
196
495000
2000
که خیلی هم خوب نبود.
08:32
Well, one of the girls had taught herself
197
497000
2000
بهرحال، یکی از دخترا خودش یاد گرفته بود
08:34
to become the teacher.
198
499000
2000
که معلم بشه.
08:36
And then that's her over there.
199
501000
2000
اونی که اون طرف ایستاده.
08:46
Remember, they don't study English.
200
511000
2000
یادتون باشه،اونا انگلیسی نمی خونن.
09:01
I edited out the last bit when I asked, "Where is the neuron?"
201
526000
3000
تیکه آخر رو حذف کردم که ازش می پرسم" نورون کجاست؟"
09:04
and she says, "The neuron? The neuron,"
202
529000
2000
و اون میگه" نورون؟نورون؟"
09:06
and then she looked and did this.
203
531000
3000
بعد نگاهی انداخت و اینجوری کرد.
09:09
Whatever the expression, it was not very nice.
204
534000
3000
اصطلاحش هرچی باشه چندان جالب نیست.
09:12
So their scores had gone up from zero to 30 percent,
205
537000
3000
بهرحال ، نمره هاشون از صفر به ٣۰ درصد رشد کرده بود،
09:15
which is an educational impossibility under the circumstances.
206
540000
3000
چیزی که تحت اون شرایط یه جور "غیرممکن آموزشی" به حساب میاد.
09:18
But 30 percent is not a pass.
207
543000
3000
اما ٣۰ درصد نمره قبولی نیست.
09:21
So I found that they had a friend,
208
546000
2000
بعد متوجه شدم که اونها دوستی دارن،
09:23
a local accountant, a young girl,
209
548000
2000
دختر جوانی که حسابدار محلی بود و
09:25
and they played football with her.
210
550000
2000
بچه ها باهاش فوتبال بازی میکردن.
09:27
I asked that girl, "Would you teach them
211
552000
2000
از اون دختر پرسیدم" میشه به بچه ها به حدی که
09:29
enough biotechnology to pass?"
212
554000
2000
اونا بتونن درس رو قبول بشن بیوتکنولوژی درس بدی؟ "
09:31
And she said, "How would I do that? I don't know the subject."
213
556000
2000
اونم گفت" چه جوری این کارو کنم؟من اصلا چیزی از این موضوع نمی دونم."
09:33
I said, "No, use the method of the grandmother."
214
558000
2000
بهش گفتم" نه. از روش مادربزرگ ها استفاده کن."
09:35
She said, "What's that?"
215
560000
2000
گفت" اون چی هست؟"
09:37
I said, "Well, what you've got to do
216
562000
2000
گفتم" کاری که باید بکنی اینه که
09:39
is stand behind them
217
564000
2000
پشتشون باشی و اونها رو
09:41
and admire them all the time.
218
566000
3000
همیشه تحسین کنی.
09:44
Just say to them, 'That's cool. That's fantastic.
219
569000
2000
فقط بهشون بگو" فوق العاده است. عالیه
09:46
What is that? Can you do that again? Can you show me some more?'"
220
571000
3000
اون چیه؟ میتونی دوباره انجامش بدی؟ میتونی یه کم بیشتر از اون بهم نشون بدی؟"
09:49
She did that for two months.
221
574000
2000
اونم این کار رو برای دوماه انجام داد.
09:51
The scores went up to 50,
222
576000
2000
نمره ها تا ٥۰ بالا رفت.
09:53
which is what the posh schools of New Delhi,
223
578000
2000
نمره ای که بچه ها در مدارس مجلل دهلی
09:55
with a trained biotechnology teacher were getting.
224
580000
3000
که معلم های کارآزمورده بیوتکنولوژی دارن میگیرن.
09:58
So I came back to Newcastle
225
583000
2000
سپس با این نتایج
10:00
with these results
226
585000
2000
به نیوکسل برگشتم
10:02
and decided
227
587000
2000
و متوجه شدم
10:04
that there was something happening here
228
589000
2000
که چیزی درحال اتفاق افتادن بود
10:06
that definitely was getting very serious.
229
591000
3000
که قطعا داشت خیلی جدی می شد.
10:10
So, having experimented in all sorts of remote places,
230
595000
3000
اینجوری با آزمایش در انواع محل های دورافتاده،
10:13
I came to the most remote place that I could think of.
231
598000
3000
به بیشتر مناطق دورافتاده ای که می تونستم تصور کنم رفتم.
10:16
(Laughter)
232
601000
2000
(خنده حضار)
10:19
Approximately 5,000 miles from Delhi
233
604000
3000
تقریبا در ٥۰۰۰ مایلی دهلی
10:22
is the little town of Gateshead.
234
607000
2000
شهر کوچک گیت سید قرار داره.
10:24
In Gateshead, I took 32 children
235
609000
3000
در گیت سید ٣٢ دانش آموز رو برداشتم و
10:27
and I started to fine-tune the method.
236
612000
3000
سعی کردم تا متد رو با اونا تنظیم کنم.
10:30
I made them into groups of four.
237
615000
3000
اونا رو به گروه های چهار نفری تقسیم کردم.
10:33
I said, "You make your own groups of four.
238
618000
2000
بهشون گفتم" خودتون گروه های چهار نفری درست کنید.
10:35
Each group of four can use one computer and not four computers."
239
620000
3000
هر گروه فقط از یک کامپیوتر میتونه استفاده.
10:38
Remember, from the Hole in the Wall.
240
623000
3000
پروژه "روزنه ای در دیوار " رو یادتون بیاد.
10:41
"You can exchange groups.
241
626000
2000
" میتونید گروه هاتون رو عوض کنید.
10:43
You can walk across to another group,
242
628000
2000
اگه گروهتون رو دوست ندارید
10:45
if you don't like your group, etc.
243
630000
2000
میتونید به یه گروه دیگه برید.
10:47
You can go to another group, peer over their shoulders, see what they're doing,
244
632000
3000
میتونید به یه گروه دیگه برید و کنارشون بشینید ببینید دارن چی کار میکنن،
10:50
come back to you own group and claim it as your own work."
245
635000
3000
بعدش به گروه خودتون برگردید و همون کارو بکنید."
10:53
And I explained to them
246
638000
2000
براشون توضیح دادم که
10:55
that, you know, a lot of scientific research is done using that method.
247
640000
3000
خیلی از تحقیقات علمی همین طوری انجام میشه.
10:58
(Laughter)
248
643000
2000
(خنده حضار)
11:00
(Applause)
249
645000
5000
(تشویق حضار)
11:07
The children enthusiastically got after me and said,
250
652000
2000
بچه ها خیلی مشتاقانه پیشم اومدن و گفتن،
11:09
"Now, what do you want us to do?"
251
654000
2000
"حالا تو از ما میخوای چی کار کنیم؟"
11:11
I gave them six GCSE questions.
252
656000
3000
به اونها شش نمونه سوال GCSE
11:14
The first group -- the best one --
253
659000
2000
گروه اول، بهترین گروه،
11:16
solved everything in 20 minutes.
254
661000
2000
همه سوال ها رو در ٢۰ دقیقه حل کردند.
11:18
The worst, in 45.
255
663000
3000
بدترین گروه در ٤٥ دقیقه.
11:21
They used everything that they knew --
256
666000
2000
اونها از همه چیزایی که بلد بودن استفاده کردن--
11:23
news groups, Google, Wikipedia,
257
668000
2000
اخبار گروهی، گوگل، ویکی پدیا،
11:25
Ask Jeeves, etc.
258
670000
2000
اسک جوییز، غیره...
11:27
The teachers said, "Is this deep learning?"
259
672000
3000
معلم ها میگفتن" این یادگیری عمقی هست؟"
11:30
I said, "Well, let's try it.
260
675000
2000
می گفتم" خب، بیایین امتحانش کنیم.
11:32
I'll come back after two months.
261
677000
2000
من بعد از دو ماه بر میگردم.
11:34
We'll give them a paper test --
262
679000
2000
از اونها امتحان کتبی میگیرم--
11:36
no computers, no talking to each other, etc."
263
681000
2000
بدون کامپیوتر، بدون صحبت کردن با همدیگه و غیره.."
11:38
The average score when I'd done it with the computers and the groups
264
683000
2000
میانگین نمره وقتی امتحان رو گروهی و با کامپیوتر ازشون گرفتم ،
11:40
was 76 percent.
265
685000
2000
٧٦ درصد بود.
11:42
When I did the experiment, when I did the test,
266
687000
2000
بعد دوماه، وقتی آزمایش کردم و
11:44
after two months, the score
267
689000
3000
امتحان گرفتم ،
11:47
was 76 percent.
268
692000
3000
نمره ٧٦ درصد بود.
11:50
There was photographic recall
269
695000
2000
من فکر می کنم حافظه تصویری
11:52
inside the children,
270
697000
2000
در درون بچه ها وجود داشت،
11:54
I suspect because they're discussing with each other.
271
699000
3000
چرا که اونا دارن با همدیگه بحث میکنن.
11:57
A single child in front of a single computer
272
702000
2000
یه بچه به تنهایی در مقابل کامپیوتر
11:59
will not do that.
273
704000
2000
این کار رو نمیکنه.
12:01
I have further results,
274
706000
2000
نتایج بیشتری دارم
12:03
which are almost unbelievable,
275
708000
2000
که تقریبا غیر قابل باورند،
12:05
of scores which go up with time.
276
710000
2000
از نمره هایی که در طول زمان بالا رفتند.
12:07
Because their teachers say
277
712000
2000
چرا که معلم هاشون میگن که
12:09
that after the session is over,
278
714000
2000
وقتی که کلاس تموم میشه
12:11
the children continue to Google further.
279
716000
3000
بچه ها هنوز به جستجو کردن در گوگل ادامه میدن.
12:14
Here in Britain, I put out a call
280
719000
2000
اینجا در بریتانیا،
12:16
for British grandmothers,
281
721000
2000
بعد از تحقیقم در کوپام
12:18
after my Kuppam experiment.
282
723000
2000
تماسی با " مادربزرگان بریتانیا" داشتم.
12:20
Well, you know,
283
725000
2000
همونطوری که میدونید،
12:22
they're very vigorous people, British grandmothers.
284
727000
2000
"مادربزرگان بریتانیا" افراد خیلی فعالی هستند.
12:24
200 of them volunteered immediately.
285
729000
2000
٢۰۰ تفر اونها بی معطلی داوطلب شدن.
12:26
(Laughter)
286
731000
2000
(خنده حضار)
12:28
The deal was that they would give me
287
733000
3000
قرار بود که اونها یه ساعت از
12:31
one hour of broadband time,
288
736000
2000
اوقات ارتباطی شون رو به من بدهند و
12:33
sitting in their homes,
289
738000
2000
تو خونشون بشینن.
12:35
one day in a week.
290
740000
2000
یک روز در هفته.
12:37
So they did that,
291
742000
2000
اونها این کارو کردن.
12:39
and over the last two years,
292
744000
2000
در طول بیش از دوسال ،
12:41
over 600 hours of instruction
293
746000
2000
بیش از ٦۰۰ ساعت آموزش
12:43
has happened over Skype,
294
748000
2000
بوسیله اسکایپ انجام شد.
12:45
using what my students call the granny cloud.
295
750000
3000
با استفاده از چیزی که دانش آموزام بهش میگن "توده مادربزگی"
12:48
The granny cloud sits over there.
296
753000
3000
این توده مادربزرگی اونطرف میشینه.
12:51
I can beam them to whichever school I want to.
297
756000
3000
اینجوری می تونم اونها رو به هر مدرسه ای که میخوام بفرستم.
13:00
(Video) Teacher: You can't catch me.
298
765000
2000
(ویدیو) معلم: نمی تونی منو بگیری.
13:02
You say it.
299
767000
3000
بگید.
13:05
You can't catch me.
300
770000
3000
نمی تونی منو بگیری.
13:08
Children: You can't catch me.
301
773000
3000
نمی تونی منو بگیری.
13:11
Teacher: I'm the gingerbread man.
302
776000
3000
من مرد نون زنجبیلی ام.
13:14
Children: I'm the gingerbread man.
303
779000
2000
من مرد نون زنجبیلی ام.
13:16
Teacher: Well done. Very good ...
304
781000
2000
خیلی خوبه. عالیه..
13:24
SM: Back at Gateshead,
305
789000
2000
برگردیم به گیت سید،
13:26
a 10-year-old girl gets into the heart of Hinduism
306
791000
2000
یه دختر ١۰ ساله در عرض ١٥ دقیقه
13:28
in 15 minutes.
307
793000
2000
میره تو دل مکتب "هندوایسم"
13:30
You know, stuff which I don't know anything about.
308
795000
3000
چیزی که من هیچی ازش سر در نمیارم.
13:36
Two children watch a TEDTalk.
309
801000
2000
دو تا از بچه ها TEDTalk رو تماشا می کنن.
13:38
They wanted to be footballers before.
310
803000
2000
اونها قبلا می خواستند فوتبالیست بشن.
13:40
After watching eight TEDTalks,
311
805000
2000
بعد از ٨ دقیقه تماشای TEDTalk
13:42
he wants to become Leonardo da Vinci.
312
807000
3000
اون میخواست "لئوناردو داوینچی " بشه.
13:45
(Laughter)
313
810000
3000
(خنده حضار)
13:48
(Applause)
314
813000
3000
( تشویق حضار)
13:51
It's pretty simple stuff.
315
816000
2000
کار خیلی راحتیه.
13:53
This is what I'm building now --
316
818000
2000
چیزیه که الان دارم میسازمش.
13:55
they're called SOLEs: Self Organized Learning Environments.
317
820000
3000
بهش میگن "سولز" . یعنی : محیط های یادگیری خود شکل گرفته.
13:58
The furniture is designed
318
823000
2000
اسباب و لوازم طراحی شدند
14:00
so that children can sit in front of big, powerful screens,
319
825000
3000
و بچه ها میتونن در مقابل صفحه های بزرگ و قوی
14:03
big broadband connections, but in groups.
320
828000
3000
که بورد ارتباطی بزرگی داره بشینن. منتها بصورت گروهی.
14:06
If they want, they can call the granny cloud.
321
831000
3000
اگه دوست داشته باشن میتونن با " توده مادربزرگی" تماس بگیرن.
14:09
This is a SOLE in Newcastle.
322
834000
2000
این یه سول در نیوکاسله.
14:11
The mediator is from Pune, India.
323
836000
2000
مجری اش فردی از هنده.
14:13
So how far can we go? One last little bit and I'll stop.
324
838000
3000
بنابراین تا کجا میتونیم جلو بریم؟ اینم بگم و تموم کنم.
14:16
I went to Turin in May.
325
841000
3000
در ماه می به تورین رفتم.
14:20
I sent all the teachers away from my group of 10 year-old students.
326
845000
3000
همه معلم ها رو از گروه دانش آموزان ١۰ ساله دور کردم.
14:24
I speak only English, they speak only Italian,
327
849000
3000
من فقط انگلیسی صحبت میکنم و اونها فقط ایتالیایی،
14:27
so we had no way to communicate.
328
852000
2000
بنابراین هیچ راه ارتباطی نداشتیم.
14:29
I started writing English questions on the blackboard.
329
854000
3000
شروع کردم به نوشتن سوالهایی به انگلیسی روی تخته.
14:33
The children looked at it and said, "What?"
330
858000
2000
بچه نگاه کردن و گفتن " چیه؟"
14:35
I said, "Well, do it."
331
860000
2000
گفتم" خب . انجامش بدید."
14:37
They typed it into Google, translated it into Italian,
332
862000
3000
اونها جمله رو توی گوگل تایپ کردن به ایتالیایی ترجمه کردن.
14:40
went back into Italian Google.
333
865000
2000
و به گوگل ایتالیایی برگشتند.
14:42
Fifteen minutes later --
334
867000
3000
١٥ دقیقه بعد....
14:52
next question: where is Calcutta?
335
877000
3000
سوال بعدی: "کلکته کجاست؟"
14:57
This one, they took only 10 minutes.
336
882000
3000
این یکی رو فقط ١۰ دقیقه طول دادن.
15:04
I tried a really hard one then.
337
889000
3000
بعد یه سوال واقعا سخت دادم.
15:07
Who was Pythagoras, and what did he do?
338
892000
3000
فیثاغوراث کی بود و چه کاری انجام داد؟
15:12
There was silence for a while,
339
897000
2000
برای چند لحظه سکوت کردند،
15:14
then they said, "You've spelled it wrong.
340
899000
2000
بعدش گفتن" تو اشتباه اونو تلفظ کردی.
15:16
It's Pitagora."
341
901000
3000
اون فیثاغورثه.."
15:23
And then,
342
908000
2000
و بعد
15:25
in 20 minutes,
343
910000
2000
در ٢۰ دقیقه
15:27
the right-angled triangles began to appear on the screens.
344
912000
2000
مثلث ها قایم الزاویه روی مانیتورها نقش بستند.
15:29
This sent shivers up my spine.
345
914000
3000
یه لحظه تمام تنم به لرزه افتاد.
15:32
These are 10 year-olds.
346
917000
2000
اونها فقط ١۰ سالشونه.
15:47
Text: In another 30 minutes they would reach the Theory of Relativity. And then?
347
932000
3000
تا ٣۰ دقیقه دیگه اونها به تئوری نسبیت دست پیدا میکنند و بعد؟..
15:50
(Laughter)
348
935000
2000
(خنده حضار)
15:52
(Applause)
349
937000
9000
(تشویق حضار)
16:01
SM: So you know what's happened?
350
946000
2000
خب..فکر میکنید چه اتفاقی افتاد؟
16:03
I think we've just stumbled across
351
948000
2000
من فکر میکنم که ما از یک
16:05
a self-organizing system.
352
950000
2000
سیستم خود شکل گرفته برخورداریم.
16:07
A self-organizing system is one
353
952000
2000
یه سیستم خود شگل گرفته سیستمیه
16:09
where a structure appears
354
954000
2000
که در اون ساختارها بدون
16:11
without explicit intervention from the outside.
355
956000
3000
دخالت مستقیم از خارج ظاهر میشند.
16:14
Self-organizing systems also always show emergence,
356
959000
3000
این سیستم ها همچنین همیشه نشان دهنده اظطراری هستند
16:17
which is that the system starts to do things,
357
962000
2000
که به خاطر همون سیستم شروع به کار میکنه،
16:19
which it was never designed for.
358
964000
2000
چیزی که سیستم اصلا برای اون طراحی نشده.
16:21
Which is why you react the way you do,
359
966000
2000
به همین دلیل شما در راهی که میرید واکنش نشون میدید
16:23
because it looks impossible.
360
968000
3000
چون به نظر غیر ممکن میرسه.
16:26
I think I can make a guess now --
361
971000
3000
فکر کنم الان بتونم یه حدسی بزنم.
16:29
education is self-organizing system,
362
974000
2000
آموزش وقتی خود شکل گرفته است
16:31
where learning is an emergent phenomenon.
363
976000
2000
که در اون یادگیری یه پدیده اضطراری باشه.
16:33
It'll take a few years to prove it, experimentally,
364
978000
2000
عملا سالها طول میکشه تا بشه اثباتش کرد
16:35
but I'm going to try.
365
980000
2000
اما میخوام امتحانش کنم.
16:37
But in the meanwhile, there is a method available.
366
982000
3000
در ضمن، یه روش هم موجوده.
16:40
One billion children, we need 100 million mediators --
367
985000
3000
با یک میلیارد بچه، به صد میلیون میاندار نیاز داریم..
16:43
there are many more than that on the planet --
368
988000
2000
روی کره زمین چیزی بیش از اون وجود--
16:45
10 million SOLEs,
369
990000
2000
ده میلیون سولز
16:47
180 billion dollars and 10 years.
370
992000
3000
و ١٨۰ میلیارد دلار و ده سال وقت.
16:51
We could change everything.
371
996000
2000
ما میتونیم همه چیز رو تغییر بدیم.
16:53
Thanks.
372
998000
2000
ممنونم.
16:55
(Applause)
373
1000000
11000
(تشویق حضار).
ABOUT THE SPEAKER
Sugata Mitra - Education researcherEducational researcher Sugata Mitra is the winner of the 2013 TED Prize. His wish: Build a School in the Cloud, where children can explore and learn from one another.
Why you should listen
In 1999, Sugata Mitra and his colleagues dug a hole in a wall bordering an urban slum in New Delhi, installed an Internet-connected PC and left it there, with a hidden camera filming the area. What they saw: kids from the slum playing with the computer and, in the process, learning how to use it -- then teaching each other. These famed “Hole in the Wall” experiments demonstrated that, in the absence of supervision and formal teaching, children can teach themselves and each other -- if they’re motivated by curiosity. Mitra, now a professor of educational technology at Newcastle University, called it "minimally invasive education."
Mitra thinks self-organized learning will shape the future of education. At TED2013, he made a bold TED Prize wish: Help me build a School in the Cloud where children can explore and learn on their own -- and teach one another -- using resouces from the worldwide cloud.
The School in the Cloud now includes seven physical locations -- five in India and two in the UK. At the same time, the School in the Cloud online platform lets students participate anywhere, with partner learning labs and programs in countries like Colombia, Pakistan and Greece. In 2016, Mitra held the first School in the Cloud conference in India. He shared that more than 16,000 SOLE sessions had taken place so far, with kids all around the world dipping their toes in this new education model.
Sugata Mitra | Speaker | TED.com