TEDGlobal 2011
Nathalie Miebach: Art made of storms
נטלי מייבאך: אמנות העשוייה מסערות
Filmed:
Readability: 4.5
805,744 views
האמנית נטלי מייבאך לוקחת מידע על מזג האויר מתוך סופות ענק והופכת אותו לפסלים מורכבים שנותנים גוף לכוחות הטבע והזמן. הפסלים האלו נהפכים לתוים מוזיקליים למנוגנים על ידי רביעית מיתרים.
Nathalie Miebach - Artist
Nathalie Miebach is a Boston-based artist who translates weather data into complex sculptures and musical scores. Full bio
Nathalie Miebach is a Boston-based artist who translates weather data into complex sculptures and musical scores. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:20
(Music)
0
5000
10000
(מוזיקה)
00:39
What you just heard
1
24000
2000
מה ששמעתם כעת
00:41
are the interactions of barometric pressure, wind and temperature readings
2
26000
3000
הן האינטראקציות של לחץ ברומטרי, קריאות רוח וטמפרטורה
00:44
that were recorded of Hurricane Noel in 2007.
3
29000
4000
שהוקלטו מהוריקן נואל ב-2007.
00:48
The musicians played off a three-dimensional graph of weather data like this.
4
33000
4000
הנגנים ניגנו גרף תלת מימדי של מידע מזג-אויר כמו זה.
00:52
Every single bead, every single colored band,
5
37000
2000
כל חרוז, כל רצועה צבעונית,
00:54
represents a weather element
6
39000
2000
מייצגים אלמנט של מזג האויר
00:56
that can also be read as a musical note.
7
41000
3000
שיכול גם להקרא כתו מוזיקלי.
00:59
I find weather extremely fascinating.
8
44000
2000
אני מוצאת את מזג האויר מאוד מרתק.
01:01
Weather is an amalgam of systems
9
46000
2000
מזג האויר הוא יצוג של מערכות
01:03
that is inherently invisible to most of us.
10
48000
2000
אשר הן בלתי נראות בבסיסן לרובנו.
01:05
So I use sculpture and music
11
50000
2000
אז אני משתמשת בפיסול ומוזיקה
01:07
to make it, not just visible,
12
52000
2000
כדי לעשות זאת, לא רק נראה,
01:09
but also tactile and audible.
13
54000
2000
אלא גם טקטילי וגם שמיע.
01:11
All of my work begins very simple.
14
56000
2000
כל העבודות שלי מתחילות מאוד פשוט.
01:13
I extract information from a specific environment
15
58000
2000
אני דוגמת מידע מסביבה מסויימת
01:15
using very low-tech data collecting devices --
16
60000
3000
על ידי מכשירי איסוף מאד "לואו טק" --
01:18
generally anything I can find in the hardware store.
17
63000
3000
בעיקרון כל מה שאני יכולה למצוא בחנות חומרי הבניין.
01:21
I then compare my information to the things I find on the Internet --
18
66000
3000
אני משווה א את המידע שלי למה שאני מוצאת ברשת --
01:24
satellite images, weather data
19
69000
2000
תמונות לווין, מידע על מזג האוויר
01:26
from weather stations as well as offshore buoys.
20
71000
3000
מתחנות מזג אוויר ומצופים בים.
01:29
That's both historical as well as real data.
21
74000
2000
זה גם מידע הסטורי וגם מידע בזמן אמת.
01:31
And then I compile all of these numbers on these clipboards that you see here.
22
76000
3000
ואז אני מעבדת את כל המספרים האלה על הדפדפות האלו שאתם רואים כאן.
01:34
These clipboards are filled with numbers.
23
79000
2000
הדפדפות האלו מתמלאות במספרים.
01:36
And from all of these numbers,
24
81000
2000
ומכל המספרים האלו,
01:38
I start with only two or three variables.
25
83000
2000
אני מתחילה רק עם שניים או שלושה משתנים.
01:40
That begins my translation process.
26
85000
2000
זה מתחיל את תהליך התרגום שלי.
01:42
My translation medium is a very simple basket.
27
87000
3000
תווך התרגום שלי הוא סל פשוט.
01:45
A basket is made up of horizontal and vertical elements.
28
90000
4000
סל שעשוי מרכיבים אופקיים ואנכיים.
01:49
When I assign values to the vertical and horizontal elements,
29
94000
3000
כשאני מציבה ערכים באלמנטים האנכיים והאופקיים,
01:52
I can use the changes of those data points over time
30
97000
3000
אני יכולה להשתמש בשינוי במידע במשך הזמן
01:55
to create the form.
31
100000
2000
כדי ליצור צורה.
01:57
I use natural reed,
32
102000
2000
אני משתמשת בקנה טבעי,
01:59
because natural reed has a lot of tension in it
33
104000
2000
מפני שלקנה טבעי יש יותר מתח
02:01
that I cannot fully control.
34
106000
2000
שאני לא יכולה לשלוט בו לגמרי.
02:03
That means that it is the numbers that control the form,
35
108000
2000
זה אומר שאלה המספרים ששולטים בצורה,
02:05
not me.
36
110000
2000
לא אני.
02:07
What I come up with are forms like these.
37
112000
2000
מה שיוצא לי הן צורות כאלו.
02:09
These forms are completely made up
38
114000
2000
הצורות האלו נעשו אך ורק
02:11
of weather data or science data.
39
116000
2000
ממידע מזג אוויר או מידע מדעי.
02:13
Every colored bead, every colored string,
40
118000
2000
כל חרוז צבעוני, כל מיתר צבעוני,
02:15
represents a weather element.
41
120000
2000
מייצגים אלמנט של מזג האוויר.
02:17
And together, these elements, not only construct the form,
42
122000
2000
וביחד, האלמנטים האלה, לא רק יוצרים את הצורה,
02:19
but they also reveal behavioral relationships
43
124000
2000
אלא גם מגלים יחסים התנהגותיים
02:21
that may not come across
44
126000
2000
שלא תמיד נראים
02:23
through a two-dimensional graph.
45
128000
2000
מגרף דו מימדי.
02:25
When you step closer, you actually see
46
130000
2000
כשאתם מתקרבים, אתם למעשה רואים
02:27
that it is indeed all made up of numbers.
47
132000
2000
שזה באמת עשוי ממספרים.
02:29
The vertical elements
48
134000
2000
האלמנטים האנכיים
02:31
are assigned a specific hour of the day.
49
136000
2000
מקבלים שעה מסויימת של היום.
02:33
So all the way around, you have a 24-hour timeline.
50
138000
3000
אז כל הדרך מסביב, יש לכם קו זמן של 24 שעות.
02:36
But it's also used to assign a temperature range.
51
141000
2000
אבל זה גם משמש להצבת ערכי הטמפרטורה.
02:38
On that grid, I can then weave the high tide readings,
52
143000
3000
ברשת ההיא, אני יכולה לארוג אז את קריאות הגאות,
02:41
water temperature, air temperature and Moon phases.
53
146000
3000
טמפרטורת המים, טמפרטורת האויר ומופעי הירח.
02:44
I also translate weather data into musical scores.
54
149000
3000
אני גם מתרגמת מידע מזג אויר לקטעים מוזיקליים.
02:47
And musical notation allows me a more nuanced way
55
152000
3000
ותרגום מוזיקלי מאפשר לי גיוון רב יותר
02:50
of translating information
56
155000
2000
של תרגום המידע
02:52
without compromising it.
57
157000
2000
בלי לשנות אותו.
02:54
So all of these scores are made up of weather data.
58
159000
2000
אז כל הקטעים האלו עשויים ממידע מזג אויר.
02:56
Every single color, dot, every single line,
59
161000
2000
כל צבע, נקודה, כל קו,
02:58
is a weather element.
60
163000
2000
זה מידע מזג אויר.
03:00
And together, these variables construct a score.
61
165000
3000
וביחד, המשתנים האלו יוצרים יצירה.
03:03
I use these scores to collaborate with musicians.
62
168000
2000
אני משתמשת ביצירות האלו בשיתוף פעולה עם מוזיקאים.
03:05
This is the 1913 Trio
63
170000
2000
זו שלישיית 1913
03:07
performing one of my pieces
64
172000
2000
מבצעת אחת מהיצירות שלי
03:09
at the Milwaukee Art Museum.
65
174000
2000
במוזאון האומנות של מילווקי.
03:11
Meanwhile, I use these scores as blueprints
66
176000
3000
בינתיים, אני משתמשת ביצירות האלו כתוכניות
03:14
to translate into sculptural forms like this,
67
179000
4000
לתרגום לפסלים כמו זה,
03:18
that function still in the sense
68
183000
2000
שמשמשים עדיין במובן
03:20
of being a three-dimensional weather visualization,
69
185000
2000
של להיות הדמיה תלת מימדית של מזג האוויר,
03:22
but now they're embedding
70
187000
2000
אבל עכשיו הן מטמיעים
03:24
the visual matrix of the musical score,
71
189000
2000
את המטריצה הויזואלית של היצירה המוזיקלית,
03:26
so it can actually be read as a musical score.
72
191000
2000
כך שהיא בעצם יכולה להקרא כיצירה מוזיקלית.
03:28
What I love about this work
73
193000
2000
מה שאני אוהבת בעבודה הזאת
03:30
is that it challenges our assumptions
74
195000
2000
הוא שהיא מאתגרת את ההנחות שלנו
03:32
of what kind of visual vocabulary belongs in the world of art, versus science.
75
197000
3000
של איזה סוג של מילון חזותי שייך לעולם האמנות, מול המדע.
03:35
This piece here is read very differently
76
200000
2000
היצירה שלפניכם נקראת בצורות שונות מאוד
03:37
depending on where you place it.
77
202000
2000
תלוי היכן מניחים אותה.
03:39
You place it in an art museum, it becomes a sculpture.
78
204000
2000
אם מניחים אותה במוזאון אמנות, היא נהפכת לפסל.
03:41
You place it in a science museum,
79
206000
2000
אם שמים אותה במוזאון מדע,
03:43
it becomes a three-dimensional visualization of data.
80
208000
3000
היא נהפכת ליצוג תלת מימדי של מידע.
03:46
You place it in a music hall,
81
211000
2000
אם שמים אותה בהיכל מוזיקה,
03:48
it all of a sudden becomes a musical score.
82
213000
2000
היא פתאום הופכת ליצירה מוזיקלית.
03:50
And I really like that,
83
215000
2000
ואני באמת אוהבת את זה,
03:52
because the viewer is really challenged
84
217000
2000
מפני שהצופה מאותגר
03:54
as to what visual language
85
219000
2000
בשאלה איזו שפה ויזואלית
03:56
is part of science versus art versus music.
86
221000
2000
היא חלק מהמדע מול אומנות מול מוזיקה.
03:58
The other reason why I really like this
87
223000
2000
הסיבה האחרת למדוע אני אוהבת את זה
04:00
is because it offers an alternative entry point
88
225000
3000
היא מפני שזה מציע נקודת כניסה חליפית
04:03
into the complexity of science.
89
228000
2000
למורכבות של המדע.
04:05
And not everyone has a Ph.D. in science.
90
230000
2000
ולא לכל אחד יש דוקטורט במדע.
04:07
So for me, that was my way into it.
91
232000
2000
אז בשבילי, זו היתה הדרך להכנס לזה.
04:09
Thank you.
92
234000
2000
תודה לכם.
04:11
(Applause)
93
236000
2000
(מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
Nathalie Miebach - ArtistNathalie Miebach is a Boston-based artist who translates weather data into complex sculptures and musical scores.
Why you should listen
Nathalie Miebach's work focuses on the intersection of art and science and the visual articulation of scientific observations. Her woven sculptures interpret scientific data related to astronomy, ecology and meteorology in three-dimensional space. Her pieces simulatneously function as works of art, aural embodiments of data (musical compositions) and instruments that illustrate environmental change.
By utilizing artistic processes and everyday materials, Miebach questions and expands the boundaries of traditional science data visualization -- and provokes expectations of what visual vocabulary is considered to be in the domain of science and art. Miebach is a TEDGlobal 2011 Fellow.
Nathalie Miebach | Speaker | TED.com