TEDGlobal 2011
Nathalie Miebach: Art made of storms
ナタリー・ミーバック 「嵐から生まれた芸術」
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芸術家ナタリー・ミーバックは巨大な嵐から気象データを取り出し、自然や時間の力を具現化する複雑な立体像に変換します。そして立体像は楽譜となって弦楽四重奏団に演奏されるのです。
Nathalie Miebach - Artist
Nathalie Miebach is a Boston-based artist who translates weather data into complex sculptures and musical scores. Full bio
Nathalie Miebach is a Boston-based artist who translates weather data into complex sculptures and musical scores. Full bio
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00:20
(Music)
0
5000
10000
(音楽)
00:39
What you just heard
1
24000
2000
今みなさんが聞いたのは
00:41
are the interactions of barometric pressure, wind and temperature readings
2
26000
3000
2007年 ハリケーン・ノエルが起きた時に
00:44
that were recorded of Hurricane Noel in 2007.
3
29000
4000
記録した気圧・風・気温の測定値を混ぜて作った音楽です
00:48
The musicians played off a three-dimensional graph of weather data like this.
4
33000
4000
音楽家たちが気象データの３Ｄグラフを基に演奏しました
00:52
Every single bead, every single colored band,
5
37000
2000
それぞれの数珠・色帯が
00:54
represents a weather element
6
39000
2000
気象要素を象徴していて
00:56
that can also be read as a musical note.
7
41000
3000
さらに楽譜としても読むことができます
00:59
I find weather extremely fascinating.
8
44000
2000
私は気象に魅せられています
01:01
Weather is an amalgam of systems
9
46000
2000
気象は多くの人にとって
01:03
that is inherently invisible to most of us.
10
48000
2000
本質的に見えない要素の集まりです
01:05
So I use sculpture and music
11
50000
2000
だから私は立体像と音楽を使って
01:07
to make it, not just visible,
12
52000
2000
ただ可視化するだけでなく
01:09
but also tactile and audible.
13
54000
2000
聞けて触れるものにします
01:11
All of my work begins very simple.
14
56000
2000
作品は全てシンプルに始まります
01:13
I extract information from a specific environment
15
58000
2000
簡単なデータ収集機器を使って
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using very low-tech data collecting devices --
16
60000
3000
特定の環境から情報を集めます
01:18
generally anything I can find in the hardware store.
17
63000
3000
通常は工具店で見つけた機器を使います
01:21
I then compare my information to the things I find on the Internet --
18
66000
3000
それから私は得た情報をインターネット上の
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satellite images, weather data
19
69000
2000
観測所・浮標の気象データや
01:26
from weather stations as well as offshore buoys.
20
71000
3000
衛星写真などと比較します
01:29
That's both historical as well as real data.
21
74000
2000
キチンと記録された情報なんです
01:31
And then I compile all of these numbers on these clipboards that you see here.
22
76000
3000
得た数値をこんな感じでクリップボードに集めます
01:34
These clipboards are filled with numbers.
23
79000
2000
クリップボードは数値尽くしです
01:36
And from all of these numbers,
24
81000
2000
これらの数値を使い
01:38
I start with only two or three variables.
25
83000
2000
最初は2~3の変数で始めました
01:40
That begins my translation process.
26
85000
2000
私の気象翻訳の始まりです
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My translation medium is a very simple basket.
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87000
3000
翻訳媒体はとてもシンプルな籠です
01:45
A basket is made up of horizontal and vertical elements.
28
90000
4000
籠は縦横の軸からできています
01:49
When I assign values to the vertical and horizontal elements,
29
94000
3000
数値データを縦横の軸に割り振って
01:52
I can use the changes of those data points over time
30
97000
3000
データ点を徐々に変えていき
01:55
to create the form.
31
100000
2000
外形を作っていきます
01:57
I use natural reed,
32
102000
2000
私は自然のアシを使います
01:59
because natural reed has a lot of tension in it
33
104000
2000
自然のアシは張力が大きくて
02:01
that I cannot fully control.
34
106000
2000
完全には制御できないからです
02:03
That means that it is the numbers that control the form,
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108000
2000
つまり私ではなく
02:05
not me.
36
110000
2000
数値が外形を制御しています
02:07
What I come up with are forms like these.
37
112000
2000
こんなのが出来上がります
02:09
These forms are completely made up
38
114000
2000
こういった形は完全に
02:11
of weather data or science data.
39
116000
2000
気象・科学データを基にしています
02:13
Every colored bead, every colored string,
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118000
2000
それぞれの数珠や色帯が
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represents a weather element.
41
120000
2000
気象要素を象徴しています
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And together, these elements, not only construct the form,
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122000
2000
その集まりは形を作るだけでなく
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but they also reveal behavioral relationships
43
124000
2000
作用関係を明らかにしています
02:21
that may not come across
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126000
2000
２Ｄグラフでは
02:23
through a two-dimensional graph.
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128000
2000
その関係に気づかないでしょう
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When you step closer, you actually see
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130000
2000
近づいてみると それが全て
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that it is indeed all made up of numbers.
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132000
2000
数値でできていると分かります
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The vertical elements
48
134000
2000
縦軸には１日の
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are assigned a specific hour of the day.
49
136000
2000
「ある１時間」を割り振りました
02:33
So all the way around, you have a 24-hour timeline.
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138000
3000
周りには24時間の時流がありますが
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But it's also used to assign a temperature range.
51
141000
2000
実は温度範囲も記されています
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On that grid, I can then weave the high tide readings,
52
143000
3000
グリッド上では高潮の数値・水温・気温・
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water temperature, air temperature and Moon phases.
53
146000
3000
月相を紡ぐことができます
02:44
I also translate weather data into musical scores.
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149000
3000
そして気象データを楽譜に変換します
02:47
And musical notation allows me a more nuanced way
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152000
3000
楽譜によって私はもっと繊細に
02:50
of translating information
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155000
2000
情報を翻訳することができます
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without compromising it.
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157000
2000
妥協することもありません
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So all of these scores are made up of weather data.
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159000
2000
楽譜は全て気象データが基です
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Every single color, dot, every single line,
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161000
2000
それぞれの色・点・線が
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is a weather element.
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163000
2000
気象要素であり
03:00
And together, these variables construct a score.
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165000
3000
変数が束になって楽譜を構成しているのです
03:03
I use these scores to collaborate with musicians.
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168000
2000
音楽家と協力して楽譜を使います
03:05
This is the 1913 Trio
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170000
2000
彼らは「1913年トリオ」です
03:07
performing one of my pieces
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172000
2000
ミルウォーキー芸術博物館で
03:09
at the Milwaukee Art Museum.
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174000
2000
私の曲の１つを演奏しています
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Meanwhile, I use these scores as blueprints
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176000
3000
一方で私は楽譜を設計図として使って
03:14
to translate into sculptural forms like this,
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179000
4000
このような立体像に変形させます
03:18
that function still in the sense
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183000
2000
目的は気象データの3D視覚化
03:20
of being a three-dimensional weather visualization,
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185000
2000
という感じがしますが
03:22
but now they're embedding
70
187000
2000
一方で楽譜の立体像への
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the visual matrix of the musical score,
71
189000
2000
変換とも言えます
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so it can actually be read as a musical score.
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191000
2000
だから楽譜としても読めます
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What I love about this work
73
193000
2000
この研究が大好きなのは
03:30
is that it challenges our assumptions
74
195000
2000
人々の芸術作品に対する思い込みに
03:32
of what kind of visual vocabulary belongs in the world of art, versus science.
75
197000
3000
科学をぶつけるからです
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This piece here is read very differently
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200000
2000
この作品は置く場所によって
03:37
depending on where you place it.
77
202000
2000
異なる解釈が施されます
03:39
You place it in an art museum, it becomes a sculpture.
78
204000
2000
美術館に置くと立体像になります
03:41
You place it in a science museum,
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206000
2000
科学館に置けば
03:43
it becomes a three-dimensional visualization of data.
80
208000
3000
データの３D視覚化となります
03:46
You place it in a music hall,
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211000
2000
ミュージック・ホールに置くと
03:48
it all of a sudden becomes a musical score.
82
213000
2000
とつぜん楽譜になります
03:50
And I really like that,
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215000
2000
私はこれが大好きです
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because the viewer is really challenged
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217000
2000
なぜなら閲覧者に
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as to what visual language
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219000
2000
視覚言語が科学・芸術・音楽の
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is part of science versus art versus music.
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どれにあたるかを問うからです
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The other reason why I really like this
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223000
2000
これが好きなもう一つの理由は
04:00
is because it offers an alternative entry point
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225000
3000
複雑な科学への別の導入口を与えてくれるからです
04:03
into the complexity of science.
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228000
2000
科学分野の博士号を
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And not everyone has a Ph.D. in science.
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230000
2000
誰もが持っているわけではありません
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So for me, that was my way into it.
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232000
2000
これが私のやり方なのです
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Thank you.
92
234000
2000
ありがとうございました
04:11
(Applause)
93
236000
2000
(拍手)
ABOUT THE SPEAKER
Nathalie Miebach - ArtistNathalie Miebach is a Boston-based artist who translates weather data into complex sculptures and musical scores.
Why you should listen
Nathalie Miebach's work focuses on the intersection of art and science and the visual articulation of scientific observations. Her woven sculptures interpret scientific data related to astronomy, ecology and meteorology in three-dimensional space. Her pieces simulatneously function as works of art, aural embodiments of data (musical compositions) and instruments that illustrate environmental change.
By utilizing artistic processes and everyday materials, Miebach questions and expands the boundaries of traditional science data visualization -- and provokes expectations of what visual vocabulary is considered to be in the domain of science and art. Miebach is a TEDGlobal 2011 Fellow.
Nathalie Miebach | Speaker | TED.com