TEDGlobal 2011
Nathalie Miebach: Art made of storms
Nathalie Miebach: Fırtınalardan yapılmış sanat
Filmed:
Readability: 4.5
805,744 views
Sanatçı Nathalie Miebach şiddetli fırtınalardan elde ettiği hava verilerini, doğa ve zaman güçlerini somutlaştıran karmaşık heykellere dönüştürüyor. Bu heykeller daha sonra yaylı sazlar dörtlüsünün çalması için partisyonlar haline geliyor.
Nathalie Miebach - Artist
Nathalie Miebach is a Boston-based artist who translates weather data into complex sculptures and musical scores. Full bio
Nathalie Miebach is a Boston-based artist who translates weather data into complex sculptures and musical scores. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:20
(Music)
0
5000
10000
(Müzik)
00:39
What you just heard
1
24000
2000
Duyduğunuz şey
00:41
are the interactions of barometric pressure, wind and temperature readings
2
26000
3000
2007'deki Noel Kasırgası sırasında kaydedilen barometrik basınç,
00:44
that were recorded of Hurricane Noel in 2007.
3
29000
4000
rüzgar ve ısı değerlerinin etkileşimi.
00:48
The musicians played off a three-dimensional graph of weather data like this.
4
33000
4000
Müzisyenler bunun gibi üç boyutlu hava verileri grafiğini çaldılar.
00:52
Every single bead, every single colored band,
5
37000
2000
Her bir boncuk, her bir renkli şerit,
00:54
represents a weather element
6
39000
2000
aynı zamanda bir müzik notası gibi
00:56
that can also be read as a musical note.
7
41000
3000
okunabilecek bir hava elemanını temsil ediyor.
00:59
I find weather extremely fascinating.
8
44000
2000
Havayı son derece büyüleyici bulurum.
01:01
Weather is an amalgam of systems
9
46000
2000
Hava bir çoğumuzun doğal olarak göremediği
01:03
that is inherently invisible to most of us.
10
48000
2000
bir sistemler birleşimidir.
01:05
So I use sculpture and music
11
50000
2000
Bunu sadece görülebilir değil,
01:07
to make it, not just visible,
12
52000
2000
aynı zamanda elle tutulur ve duyulabilir
01:09
but also tactile and audible.
13
54000
2000
yapmak için heykel ve müzik kullanıyorum.
01:11
All of my work begins very simple.
14
56000
2000
Çalışmalarımın hepsi çok basit bir şekilde başlıyor.
01:13
I extract information from a specific environment
15
58000
2000
Çok düşük teknolojili veri toplama cihazları kullanarak
01:15
using very low-tech data collecting devices --
16
60000
3000
belli bir bölgeden bilgi topluyorum --
01:18
generally anything I can find in the hardware store.
17
63000
3000
genellikle hırdavatçıdan bulabileceğim herhangi bir şeyle.
01:21
I then compare my information to the things I find on the Internet --
18
66000
3000
Sonra bilgilerimi internetten bulduklarımla karşılaştırıyorum --
01:24
satellite images, weather data
19
69000
2000
meteoroloji istasyonlarından ve denizdeki
01:26
from weather stations as well as offshore buoys.
20
71000
3000
veri şamandıralarından edindiğim uydu görüntüleri ve hava verileriyle.
01:29
That's both historical as well as real data.
21
74000
2000
Bunlar hem tarihi hem de gerçek veriler.
01:31
And then I compile all of these numbers on these clipboards that you see here.
22
76000
3000
Ve sonra burada gördüğünüz panolardaki rakamları düzenliyorum.
01:34
These clipboards are filled with numbers.
23
79000
2000
Bu panolar rakamlarla dolu.
01:36
And from all of these numbers,
24
81000
2000
Ve tüm bu rakamlardan,
01:38
I start with only two or three variables.
25
83000
2000
sadece değişken olan iki ya da üç tanesiyle başlıyorum.
01:40
That begins my translation process.
26
85000
2000
Bu çeviri sürecimi başlatıyor.
01:42
My translation medium is a very simple basket.
27
87000
3000
Çeviri aracım çok basit bir sepet.
01:45
A basket is made up of horizontal and vertical elements.
28
90000
4000
Yatay ve dikey elemanlardan oluşan bir sepet.
01:49
When I assign values to the vertical and horizontal elements,
29
94000
3000
Yatay ve dikey elementlere veri atadığımda,
01:52
I can use the changes of those data points over time
30
97000
3000
zaman içinde bir şekil yaratmak için bu veri noktalarının
01:55
to create the form.
31
100000
2000
değerlerini kullanabiliyorum.
01:57
I use natural reed,
32
102000
2000
Doğal kamış kullanıyorum,
01:59
because natural reed has a lot of tension in it
33
104000
2000
çünkü doğal kamışta tamamen kontrol edemediğim
02:01
that I cannot fully control.
34
106000
2000
çok fazla gerilim var.
02:03
That means that it is the numbers that control the form,
35
108000
2000
Bu şu demek oluyor, şekli kontrol eden rakamlar,
02:05
not me.
36
110000
2000
ben değilim.
02:07
What I come up with are forms like these.
37
112000
2000
Bunlara benzer şekiller buluyorum.
02:09
These forms are completely made up
38
114000
2000
Bu şekiller tamamen ikilim verileri
02:11
of weather data or science data.
39
116000
2000
ya da bilimsel verilerden oluşuyor.
02:13
Every colored bead, every colored string,
40
118000
2000
Her renkli boncuk, her renkli tel,
02:15
represents a weather element.
41
120000
2000
bir hava elemanını temsil ediyor.
02:17
And together, these elements, not only construct the form,
42
122000
2000
Ve bu elementler hep beraber sadece şekil oluşturmakla kalmıyor,
02:19
but they also reveal behavioral relationships
43
124000
2000
aynı zamanda iki boyutlu bir grafikte
02:21
that may not come across
44
126000
2000
göremeyebileceğimiz davranışsal
02:23
through a two-dimensional graph.
45
128000
2000
ilişkiler de meydana çıkarıyor.
02:25
When you step closer, you actually see
46
130000
2000
Yaklaştığınızda, aslında tamamen
02:27
that it is indeed all made up of numbers.
47
132000
2000
rakamlardan oluştuğunu görürsünüz.
02:29
The vertical elements
48
134000
2000
Dikey elemetler
02:31
are assigned a specific hour of the day.
49
136000
2000
günün belli bir saatini saptıyor.
02:33
So all the way around, you have a 24-hour timeline.
50
138000
3000
Ve bu şekilde, 24 saatlik zaman çizelgesi elde ediyorsunuz.
02:36
But it's also used to assign a temperature range.
51
141000
2000
Ve ayrıca sıcaklık aralığını belirlemek için de kullanılıyor.
02:38
On that grid, I can then weave the high tide readings,
52
143000
3000
Bu şebekede, sonra deniz kabarması okumalarını,
02:41
water temperature, air temperature and Moon phases.
53
146000
3000
su ısısını, hava ısısını ve Ay'ın evrelerini dokuyabiliyorum.
02:44
I also translate weather data into musical scores.
54
149000
3000
Ayrıca hava verilerini müzik notalarına çeviriyorum.
02:47
And musical notation allows me a more nuanced way
55
152000
3000
Nota sistemi bilgileri değiştirmeden çevirebilmem için
02:50
of translating information
56
155000
2000
daha incelikli bir
02:52
without compromising it.
57
157000
2000
yol sağlıyor.
02:54
So all of these scores are made up of weather data.
58
159000
2000
Yani tüm bu notalar hava verilerinden oluşuyor.
02:56
Every single color, dot, every single line,
59
161000
2000
Her bir renk, nokta, her bir sıra,
02:58
is a weather element.
60
163000
2000
bir hava elementi.
03:00
And together, these variables construct a score.
61
165000
3000
Ve bu değişkenler birlikte bir partisyon oluşturuyor.
03:03
I use these scores to collaborate with musicians.
62
168000
2000
Bu partisyonları müzisyenlerle çalışmak için kullanıyorum.
03:05
This is the 1913 Trio
63
170000
2000
Burada 1913 Trio
03:07
performing one of my pieces
64
172000
2000
Milwaukee Sanat Müzesinde
03:09
at the Milwaukee Art Museum.
65
174000
2000
benim parçalarımdan birini çalıyor.
03:11
Meanwhile, I use these scores as blueprints
66
176000
3000
Bu arada, bu partisyonları hala üç boyutlu
03:14
to translate into sculptural forms like this,
67
179000
4000
hava görselleri olarak iş gören buna benzer
03:18
that function still in the sense
68
183000
2000
heykellere çevirmek için
03:20
of being a three-dimensional weather visualization,
69
185000
2000
ayrıntılı planlar olarak kullanıyorum,
03:22
but now they're embedding
70
187000
2000
ama artık gerçekten müzik notası
03:24
the visual matrix of the musical score,
71
189000
2000
gibi okunabilsin diye görsel bir
03:26
so it can actually be read as a musical score.
72
191000
2000
partisyon kalıbının içine yerleşiyorlar.
03:28
What I love about this work
73
193000
2000
Bu çalışmada sevdiğim şey
03:30
is that it challenges our assumptions
74
195000
2000
hangi görsel kelime dağarcığının
03:32
of what kind of visual vocabulary belongs in the world of art, versus science.
75
197000
3000
bilim yerine sanat dünyasına ait olduğu varsayımımızı sorgulaması.
03:35
This piece here is read very differently
76
200000
2000
Buradaki parça bulunduğu yere bağlı
03:37
depending on where you place it.
77
202000
2000
olarak çok farklı şekilde okunabilir.
03:39
You place it in an art museum, it becomes a sculpture.
78
204000
2000
Sanat müzesine konursa, bir heykel olur.
03:41
You place it in a science museum,
79
206000
2000
Bilim müzesine konursa,
03:43
it becomes a three-dimensional visualization of data.
80
208000
3000
üç boyutlu veri görüntülemesi olur.
03:46
You place it in a music hall,
81
211000
2000
Bir müzikhole koyarsanız,
03:48
it all of a sudden becomes a musical score.
82
213000
2000
aniden bir partisyona dönüşür.
03:50
And I really like that,
83
215000
2000
Ve bunu çok seviyorum,
03:52
because the viewer is really challenged
84
217000
2000
çünkü izleyici gerçekten hangi
03:54
as to what visual language
85
219000
2000
görsel dilin bilimin, sanatın ya da
03:56
is part of science versus art versus music.
86
221000
2000
müziğin parçası olduğu konusunda sorgulanıyor.
03:58
The other reason why I really like this
87
223000
2000
Bunu sevmemin bir diğer nedeni de
04:00
is because it offers an alternative entry point
88
225000
3000
bilimin karmaşıklığına alternatif
04:03
into the complexity of science.
89
228000
2000
bir giriş noktası öneriyor olması.
04:05
And not everyone has a Ph.D. in science.
90
230000
2000
Ve herkesin bilimde doktora derecesi olmuyor.
04:07
So for me, that was my way into it.
91
232000
2000
Benim için giriş noktası da buydu.
04:09
Thank you.
92
234000
2000
Teşekkürler.
04:11
(Applause)
93
236000
2000
(Alkışlar)
ABOUT THE SPEAKER
Nathalie Miebach - ArtistNathalie Miebach is a Boston-based artist who translates weather data into complex sculptures and musical scores.
Why you should listen
Nathalie Miebach's work focuses on the intersection of art and science and the visual articulation of scientific observations. Her woven sculptures interpret scientific data related to astronomy, ecology and meteorology in three-dimensional space. Her pieces simulatneously function as works of art, aural embodiments of data (musical compositions) and instruments that illustrate environmental change.
By utilizing artistic processes and everyday materials, Miebach questions and expands the boundaries of traditional science data visualization -- and provokes expectations of what visual vocabulary is considered to be in the domain of science and art. Miebach is a TEDGlobal 2011 Fellow.
Nathalie Miebach | Speaker | TED.com