ABOUT THE SPEAKER
Daniele Quercia - Map researcher
At Yahoo! Labs in Barcelona, Daniele Quercia and his colleagues imagine new ways to use online maps to improve our lives.

Why you should listen
More profile about the speaker
Daniele Quercia | Speaker | TED.com
TED@BCG Berlin

Daniele Quercia: Happy maps

דניאל קוארסיה: מפות שמחות

Filmed:
2,410,100 views

אפליקציות מיפוי עוזרות לנו למצוא את הנתיבים המהירים ביותר למקום אליו פנינו מועדות. אבל מה אם נעדיף לשוטט? החוקר דניאל קוארסיה מדגים "מפות שמחות" שמתחשבות לא רק בנתיבים שאתם רוצים לנוע בהם, אלא באיך שאתם רוצים להרגיש בדרך.
- Map researcher
At Yahoo! Labs in Barcelona, Daniele Quercia and his colleagues imagine new ways to use online maps to improve our lives. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:13
I have a confessionהוֹדָאָה to make.
0
1025
4408
יש לי ווידוי.
00:17
As a scientistמַדְעָן and engineerמהנדס,
I've focusedמְרוּכָּז on efficiencyיְעִילוּת for manyרב yearsשנים.
1
5433
6160
כמדען ומהנדס, התמקדתי ביעילות הרבה שנים.
00:25
But efficiencyיְעִילוּת can be a cultכת,
2
13213
3817
אבל יעילות יכולה להיות כת.
00:29
and todayהיום I'd like to tell you
about a journeyמסע
3
17030
3200
והיום הייתי רוצה לספר לכם על מסע
00:32
that movedנִרגָשׁ me out of the cultכת
and back to a farרָחוֹק richerעשירה יותר realityמְצִיאוּת.
4
20230
6825
שלקח אותי מחוץ לכת
וחזרה למציאות עשירה בהרבה.
00:40
A fewמְעַטִים yearsשנים agoלִפנֵי, after finishingגימור my PhPh.D.
in Londonלונדון, I movedנִרגָשׁ to Bostonבוסטון.
5
28091
5648
לפני כמה שנים, אחרי שסיימתי
את הדוקטורט שלי בלונדון, עברתי לבוסטון.
00:45
I livedחי in Bostonבוסטון and workedעבד in Cambridgeקיימברידג '.
6
33739
3642
חייתי בבוסטון ועבדתי בקיימבריג'.
00:49
I boughtקנה a racingמרוץ bicycleאופניים that summerקַיִץ,
7
37381
3195
קניתי אופני מרוץ באותו קיץ,
00:52
and I bicycledרכיבה על אופניים everyכֹּל day to work.
8
40576
2730
ורכבתי כל יום לעבודה.
00:55
To find my way, I used my phoneטלפון.
9
43306
2386
כדי למצוא את הדרך, השתמשתי בטלפון שלי.
00:57
It sentנשלח me over Massמסה. AveAve.,
Massachusettsמסצ'וסטס Avenueשְׁדֵרָה,
10
45692
3901
הוא לקח אותי דרך שדרות מס, שדרות מסצ'וסטס,
01:01
the shortestהקצר ביותר routeמַסלוּל from
Bostonבוסטון to Cambridgeקיימברידג '.
11
49593
4249
המסלול הקצר ביותר מבוסטון לקיימבריג'.
01:05
But after a monthחוֹדֶשׁ
12
53842
2067
אבל אחרי חודש
01:07
that I was cyclingרכיבה על אופניים everyכֹּל day
on the car-packedארוז במכונית Massמסה. AveAve.,
13
55909
4586
שרכבתי כל יום בשדרות מס
העמוסות מכוניות,
01:12
I tookלקח a differentשונה routeמַסלוּל one day.
14
60495
3239
רכבתי במסלול שונה יום אחד.
01:15
I'm not entirelyלַחֲלוּטִין sure why I tookלקח
a differentשונה routeמַסלוּל that day, a detourמַעֲקָף.
15
63734
5061
אני לא לגמרי בטוח למה רכבתי
במסלול שונה באותו יום, מעקף.
01:20
I just rememberלִזכּוֹר a feelingמַרגִישׁ of surpriseהַפתָעָה;
16
68795
4389
אני פשוט זוכר תחושת הפתעה;
01:25
surpriseהַפתָעָה at findingמִמצָא a streetרְחוֹב with no carsמכוניות,
17
73184
4063
הפתעה של למצוא רחוב ללא מכוניות,
01:29
as opposedמִתנַגֵד to the nearbyסָמוּך
Massמסה. AveAve. fullמלא of carsמכוניות;
18
77247
3831
בניגוד לשדרות מאס שמלאות מכוניות;
01:33
surpriseהַפתָעָה at findingמִמצָא a streetרְחוֹב
drapedעטוף by leavesמשאיר and surroundedמוּקָף by treesעצים.
19
81078
5317
ההפתעה של למצוא רחוב
מכוסה בעלים ומוקף עצים.
01:38
But after the feelingמַרגִישׁ
of surpriseהַפתָעָה, I feltהרגיש shameבושה.
20
86395
5300
אבל אחרי ההרגשה של הפתעה, הרגשתי בושה.
01:43
How could I have been so blindסומא?
21
91695
3127
איך הייתי יכול להיות כל כך עיוור?
01:46
For an entireשלם monthחוֹדֶשׁ,
22
94822
1906
במשך חודש שלם,
01:48
I was so trappedלכודים in my mobileנייד appאפליקציה
23
96728
3088
הייתי כה לכוד באפליקציית מובייל
01:51
that a journeyמסע to work
becameהפכתי one thing only:
24
99816
3506
עד שנסיעה לעבודה הפכה לדבר אחד בלבד:
01:55
the shortestהקצר ביותר pathנָתִיב.
25
103322
2461
הדרך הקצרה ביותר.
01:57
In this singleיחיד journeyמסע,
there was no thought
26
105783
3093
במסע הבודד הזה, לא היתה מחשבה
02:00
of enjoyingנהנה the roadכְּבִישׁ,
27
108876
2631
על הנאה מהדרך,
02:03
no pleasureהנאה in connectingמְקַשֵׁר with natureטֶבַע,
28
111507
1952
ללא הנאה בחיבור לטבע,
02:05
no possibilityאפשרות of looking
people in the eyesעיניים.
29
113459
3707
ללא אפשרות להביט בעינים של אנשים.
02:09
And why?
30
117166
1785
ולמה?
02:10
Because I was savingחִסָכוֹן a minuteדַקָה
out of my commuteנסיעה.
31
118951
4449
מפני שחסכתי דקה בנסיעה שלי.
02:16
Now let me askלִשְׁאוֹל you: Am I aloneלבד here?
32
124330
4069
עכשיו תנו לי לשאול אתכם: אני לבד פה?
02:20
How manyרב of you have never used
a mappingמיפוי appאפליקציה for findingמִמצָא directionsכיוונים?
33
128399
5828
כמה מכם מעולם לא השתמשו
באפליקציית מיפוי כדי למצוא כיוון?
02:26
Mostרוב of you, if not all, have.
34
134227
1919
רובכם, אם לא כולכם, השתמשתם.
02:28
And don't get me wrongלא בסדר -- mappingמיפוי appsאפליקציות
are the greatestהגדול ביותר game-changerמשנה משחק
35
136146
5093
ואל תטעו -- אפליקציות מיפוי
הם משני המשחק הכי טובים
02:33
for encouragingמְעוֹדֵד people
to exploreלַחקוֹר the cityעִיר.
36
141239
2577
לעידוד אנשים לחקור את העיר.
02:35
You take your phoneטלפון out
and you know immediatelyמיד where to go.
37
143816
4177
אתם מוצאים את הטלפון
ואתם יודעים מייד לאן ללכת.
02:39
Howeverלמרות זאת, the appאפליקציה alsoגַם assumesמניח
38
147993
2911
עם זאת, האפליקציה גם מניחה
02:42
there are only a handfulקוֹמֶץ
of directionsכיוונים to the destinationיַעַד.
39
150904
5404
שיש רק מבחר מצומצם של דרכים ליעד.
02:48
It has the powerכּוֹחַ to make
those handfulקוֹמֶץ of directionsכיוונים
40
156308
3808
יש לה את הכוח להפוך את מספר הדרכים האלה
02:52
the definitiveסוֹפִי directionכיוון
to that destinationיַעַד.
41
160116
4899
לדרך האולטימטיבית ליעד ההוא.
02:57
After that experienceניסיון, I changedהשתנה.
42
165015
2670
אחרי החוויה הזו, השתנתי.
02:59
I changedהשתנה my researchמחקר
from traditionalמָסוֹרתִי data-miningכריית מידע
43
167685
3367
שיניתי את המחקר שלי מכריית מידע מסורתית
03:03
to understandingהֲבָנָה how people
experienceניסיון the cityעִיר.
44
171052
4272
להבנה של איך אנשים חווים את העיר.
03:07
I used computerמַחשֵׁב scienceמַדָע toolsכלים
45
175324
2229
השתמשתי בכלי מחשוב מדעיים
03:09
to replicateלשכפל socialחֶברָתִי scienceמַדָע
experimentsניסויים at scaleסוּלָם, at webאינטרנט scaleסוּלָם.
46
177553
5443
כדי לשכפל את ניסויי מדעי החברה
בקנה מידה, בקנה מידה של האינטרנט.
03:14
I becameהפכתי captivatedשבוי
by the beautyיוֹפִי and geniusגָאוֹן
47
182996
5122
נהייתי מוקסם על ידי היופי והגאוניות
03:20
of traditionalמָסוֹרתִי socialחֶברָתִי scienceמַדָע experimentsניסויים
48
188118
2902
של ניסויי מדעי חברה מסורתיים
03:23
doneבוצע by Janeג 'יין Jacobsג 'ייקובס,
Stanleyסטנלי Milgramמילגרם, Kevinקווין Lynchלִינץ.
49
191020
4505
שנעשו על ידי ג'יין ג'יקובס,
סטנלי מילגרם, קווין לינץ'.
03:27
The resultתוֹצָאָה of that researchמחקר
has been the creationיצירה of newחָדָשׁ mapsמפות,
50
195525
4667
התוצאה של המחקר הזה
היתה יצירה של מפות חדשות,
03:32
mapsמפות where you don't only find
the shortestהקצר ביותר pathנָתִיב, the blueכָּחוֹל one,
51
200192
4829
מפות בהן אתם לא רק מוצאים
את הדרך הקצרה ביותר, הכחולה,
03:37
but alsoגַם the mostרוב enjoyableמְהַנֶה pathנָתִיב,
52
205021
3321
אלא גם את המהנה ביותר,
03:40
the redאָדוֹם one.
53
208342
1718
האדומה.
03:42
How was that possibleאפשרי?
54
210060
3602
איך זה אפשרי?
03:45
Einsteinאיינשטיין onceפַּעַם said,
55
213662
1851
איינשטיין פעם אמר,
03:47
"Logicהִגָיוֹן will get you from A to B.
56
215513
3486
"ההגיון יביא אתכם מ-א' ל-ב'.
03:50
Imaginationדִמיוֹן will take you everywhereבכל מקום."
57
218999
2772
הדמיון יקח אתכם לכל מקום."
03:53
So with a bitbit of imaginationדִמיוֹן,
58
221771
1918
אז עם מעט דמיון,
03:55
we neededנָחוּץ to understandמבין
59
223689
1881
היינו צריכים להבין
03:57
whichאיזה partsחלקים of the cityעִיר
people find beautifulיפה.
60
225570
4365
איזה חלקים של העיר
אנשים חושבים שהם יפים.
04:01
At the Universityאוּנִיבֶרְסִיטָה of Cambridgeקיימברידג ',
with colleaguesעמיתים,
61
229935
2647
באוניברסיטת קיימבריג', עם עמיתים,
04:04
we thought about this simpleפָּשׁוּט experimentלְנַסוֹת.
62
232582
3158
חשבנו על ניסוי פשוט.
04:07
If I were to showלְהַצִיג you
these two urbanעִירוֹנִי scenesסצנות,
63
235740
3158
אם הייתי מראה לכם את שתי
הסצנות העירוניות האלו,
04:10
and I were to askלִשְׁאוֹל you
whichאיזה one is more beautifulיפה,
64
238898
2786
והייתי שואל אתכם איזו יותר יפה,
04:13
whichאיזה one would you say?
65
241684
2692
איזה אתם הייתם אומרים?
04:18
Don't be shyביישן.
66
246096
3065
אל תהיו ביישנים.
04:21
Who saysאומר A? Who saysאומר B?
67
249161
3250
מי אומר A, מי אומר B?
04:24
Brilliantמַברִיק.
68
252411
1602
מעולה.
04:26
Basedמבוסס on that ideaרַעְיוֹן,
69
254013
1974
בהתבסס על הרעיון הזה,
04:27
we builtבנוי a crowdsourcing- platformפּלַטפוֹרמָה,
70
255987
1812
בנינו פלטפורמת מיקור קהל,
04:29
a webאינטרנט gameמִשְׂחָק.
71
257799
1114
משחק אינטרנטי.
04:30
Playersשחקנים are shownמוצג pairsזוגות of urbanעִירוֹנִי scenesסצנות,
72
258913
2879
מראים לשחקנים זוגות של סצנות אורבניות,
04:33
and they're askedשאל to chooseבחר whichאיזה one
is more beautifulיפה, quietשֶׁקֶט and happyשַׂמֵחַ.
73
261792
6345
והם מתבקשים לבחור איזו יותר יפה,
שקטה ושמחה.
04:40
Basedמבוסס on thousandsאלפים of userמִשׁתַמֵשׁ votesקולות,
74
268154
1950
בהתבסס על אלפי הצבעות של משתמשים,
04:42
then we are ableיכול to see
where consensusקוֹנסֶנזוּס emergesמתגלה.
75
270104
3204
אנחנו מסוגלים לראות איפה נמצא הקונסנזוס.
04:45
We are ableיכול to see whichאיזה
are the urbanעִירוֹנִי scenesסצנות
76
273308
3205
אנחנו מסוגלים לראות אילו סצנות אורבניות
04:48
that make people happyשַׂמֵחַ.
77
276513
2763
עושות אנשים שמחים.
04:51
After that work, I joinedהצטרף YahooYahoo Labsמעבדות,
78
279276
2949
אחרי העבודה הזו, הצטרפתי למעבדות יאהו,
04:54
and I teamedהתחברה up with Lucaלוקה and Rossanoרוסנו,
79
282225
2879
וחברתי ללוקה ורוסנו,
04:57
and togetherיַחַד, we aggregatedמצטבר
those winningלנצח locationsמיקומים in Londonלונדון
80
285104
3276
ויחד, קיבצנו את
המיקומים הזוכים האלו בלונדון
05:00
to buildלִבנוֹת a newחָדָשׁ mapמַפָּה of the cityעִיר,
81
288380
3346
כדי לבנות מפה חדשה של העיר,
05:03
a cartographyקַרטוֹגרָפִיָה weightedמְשׁוּקלָל for humanבן אנוש emotionsרגשות.
82
291726
4267
קרטוגרפיה שמשקללת רגשות אנושיים.
05:07
On this cartographyקַרטוֹגרָפִיָה, you're not only
ableיכול to see and connectלְחַבֵּר
83
295993
3832
בקרטוגרפיה הזו,
אתם לא רק מסוגלים לראות ולחבר
05:11
from pointנְקוּדָה A to pointנְקוּדָה B
the shortestהקצר ביותר segmentsקטע,
84
299825
4852
מנקודה A ל B במקטעים הקצרים ביותר,
05:16
but you're alsoגַם ableיכול
to see the happyשַׂמֵחַ segmentמִגזָר,
85
304677
3135
אלא אתם מסוגלים לראות את המקטעים השמחים,
05:19
the beautifulיפה pathנָתִיב, the quietשֶׁקֶט pathנָתִיב.
86
307812
3692
המסלול היפה, המסלול השקט.
05:23
In testsבדיקות, participantsמשתתפים foundמצאתי the happyשַׂמֵחַ,
the beautifulיפה, the quietשֶׁקֶט pathנָתִיב
87
311504
4644
במבחנים, משתתפים מצאו
את המסלולים השמחים, היפים והשקטים
05:28
farרָחוֹק more enjoyableמְהַנֶה than the shortestהקצר ביותר one,
88
316148
3575
הרבה יותר מהנים מהקצרים,
05:31
and that just by addingמוֹסִיף
a fewמְעַטִים minutesדקות to travelלִנְסוֹעַ time.
89
319723
5805
וזה פשוט על ידי להוסיף
כמה דקות לזמן הנסיעה.
05:37
Participantsמשתתפים alsoגַם love to attachלְצַרֵף
memoriesזיכרונות to placesמקומות.
90
325528
4249
משתתפים גם אוהבים לחבר זכרונות למקומות.
05:41
Sharedמְשׁוּתָף memoriesזיכרונות --
that's where the oldישן BBCBBC buildingבִּניָן was;
91
329777
4899
זכרונות משותפים --
זה היה בניין ה BBC הישן;
05:46
and personalאישי memoriesזיכרונות --
that's where I gaveנתן my first kissנְשִׁיקָה.
92
334676
4925
וזכרונות אישיים -- שם התנשקתי לראשונה.
05:51
They alsoגַם recalledנזכר how some pathsנתיבים
smelledהריח and soundedנשמע.
93
339601
4433
הם גם נזכרו באיך כמה מסלולים הריחו ונשמעו.
05:56
So what if we had a mappingמיפוי toolכְּלִי
94
344034
3227
אז מה אם היה לנו כלי מיפוי
05:59
that would returnלַחֲזוֹר
the mostרוב enjoyableמְהַנֶה routesמסלולים
95
347261
2531
שיחזיר את המסלולים המהנים ביותר
06:01
basedמבוסס not only on aestheticsאֶסתֵטִיקָה
96
349792
2620
בהתבסס לא רק על האסתטיקה
06:04
but alsoגַם basedמבוסס on smellרֵיחַ, soundנשמע,
and memoriesזיכרונות?
97
352412
3309
אלא גם על הריח, הצלילים והזכרונות?
06:07
That's where our researchמחקר
is going right now.
98
355721
4105
לשם המחקר שלנו הולך עכשיו.
06:11
More generallyבדרך כלל, my researchמחקר,
99
359826
2202
באופן כללי יותר, המחקר שלי,
06:14
what it triesמנסה to do is avoidלְהִמָנַע
the dangerסַכָּנָה of the singleיחיד pathנָתִיב,
100
362028
4598
מה שהוא מנסה לעשות זה להמנע
מהסכנה של מסלול יחיד,
06:18
to avoidלְהִמָנַע robbingשוד people of fullyלְגַמרֵי
experiencingהִתנַסוּת the cityעִיר in whichאיזה they liveלחיות.
101
366626
5201
כדי להמנע מלשלול מאנשים
לחוות באופן מלא את העיר בה הם חיים.
06:23
Walkלָלֶכֶת the pathנָתִיב throughדרך the parkפָּארק,
not throughדרך the carאוטו parkפָּארק,
102
371827
3738
לכו בשביל דרך הפארק, לא דרך החניה,
06:27
and you have an entirelyלַחֲלוּטִין differentשונה pathנָתִיב.
103
375565
2392
ויש לכם שביל שונה לחלוטין.
06:29
Walkלָלֶכֶת the pathנָתִיב fullמלא of people you love
104
377957
2948
לכו בדרך מלאה אנשים שאתם אוהבים
06:32
and not fullמלא of carsמכוניות,
105
380905
1316
ולא מלאה מכוניות,
06:34
and you have an entirelyלַחֲלוּטִין differentשונה pathנָתִיב.
106
382221
1718
ויש לכם דרך שונה לחלוטין.
06:35
It's that simpleפָּשׁוּט.
107
383939
2453
זה כל כך פשוט.
06:39
I would like to endסוֹף with this thought:
108
387012
2810
הייתי רוצה לסיים עם המחשבה הזו:
06:41
do you rememberלִזכּוֹר "The Trumanטרומן Showלְהַצִיג?"
109
389822
2020
אתם זוכרים את "המופע של טרומן?"
06:43
It's a mediaכְּלֵי תִקְשׁוֹרֶת satireסָאטִירָה in whichאיזה a realאמיתי personאדם
110
391842
3018
זו סאטירה על המדיה בה אדם אמיתי
06:46
doesn't know he's livingחַי
in a fabricatedמְפוּבּרָק worldעוֹלָם.
111
394860
3553
לא יודע שהוא חי בעולם מומצא.
06:50
Perhapsאוּלַי we liveלחיות in a worldעוֹלָם
fabricatedמְפוּבּרָק for efficiencyיְעִילוּת.
112
398413
5154
אולי אנחנו חיים בעולם מומצא ליעילות.
06:55
Look at some of your dailyיום יומי habitsהרגל,
113
403567
3506
תראו כמה מההרגלים היומיים שלכם,
06:59
and as Trumanטרומן did in the movieסרט,
escapeבריחה the fabricatedמְפוּבּרָק worldעוֹלָם.
114
407073
6144
וכמו שטרומן עשה בסרט, ברחו מהעולם המומצא.
07:05
Why?
115
413226
1510
למה?
07:06
Well, if you think that adventureהַרפַּתקָה
is dangerousמְסוּכָּן, try routineשגרה. It's deadlyקטלני.
116
414736
6680
ובכן, אם אתם חושבים שהרפתקאה היא מסוכנת,
נסו את השגרה, היא קטלנית.
07:13
Thank you.
117
421416
1911
תודה לכם.
07:15
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
118
423327
3970
(מחיאות כפיים)
Translated by Ido Dekkers
Reviewed by Shir Ben Asher

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Daniele Quercia - Map researcher
At Yahoo! Labs in Barcelona, Daniele Quercia and his colleagues imagine new ways to use online maps to improve our lives.

Why you should listen
More profile about the speaker
Daniele Quercia | Speaker | TED.com