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Daniele Quercia - Map researcher
At Yahoo! Labs in Barcelona, Daniele Quercia and his colleagues imagine new ways to use online maps to improve our lives.

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Daniele Quercia | Speaker | TED.com
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Daniele Quercia: Happy maps

ダニエレ・クエルチャ: 最も楽しい経路が選べる地図

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地図アプリは目的地への最短経路を見つけてくれる便利なものですが、少し遠回りしたい気分の時はどうでしょう? 研究者のダニエレ・クエルチャ が、単に早いだけでなく、その道のりでどう感じられるかまで考慮に入れた「ハッピーマップ」をご覧に入れます。
- Map researcher
At Yahoo! Labs in Barcelona, Daniele Quercia and his colleagues imagine new ways to use online maps to improve our lives. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:13
I have a confession告白 to make.
0
1025
4408
告白することがあります
00:17
As a scientist科学者 and engineerエンジニア,
I've focused集中した on efficiency効率 for manyたくさんの years.
1
5433
6160
私は科学者として エンジニアとして
長年効率を追求して来ましたが
00:25
But efficiency効率 can be a cultカルト,
2
13213
3817
効率というのも
カルトであり得るのです
00:29
and today今日 I'd like to tell you
about a journey
3
17030
3200
それで今日は
私がこのカルトを捨てて
00:32
that moved移動した me out of the cultカルト
and back to a far遠い richerより豊かな reality現実.
4
20230
6825
もっと豊かな現実へと戻ってきた旅路について
お話ししたいと思います
00:40
A few少数 years ago, after finishing仕上げ my PhPh.D.
in Londonロンドン, I moved移動した to Bostonボストン.
5
28091
5648
数年前 私はロンドンでの博士課程を終え
ボストンに越してきました
00:45
I lived住んでいました in Bostonボストン and worked働いた in Cambridgeケンブリッジ.
6
33739
3642
そしてボストンから
ケンブリッジの職場に通っていました
00:49
I bought買った a racingレース bicycle自転車 that summer,
7
37381
3195
その夏に ロードレース用の
自転車を買って
00:52
and I bicycled自転車に乗る everyすべて day to work.
8
40576
2730
毎日自転車で
通勤していました
00:55
To find my way, I used my phone電話.
9
43306
2386
経路をスマホで調べると
00:57
It sent送られた me over Mass質量. Aveアベニュー.,
Massachusettsマサチューセッツ州 Avenueアベニュー,
10
45692
3901
マサチューセッツ通りを
行くようにと出ました
01:01
the shortest最短 routeルート from
Bostonボストン to Cambridgeケンブリッジ.
11
49593
4249
それがボストンからケンブリッジへの
最短経路だと
01:05
But after a month
12
53842
2067
1ヶ月ほど
01:07
that I was cyclingサイクリング everyすべて day
on the car-packed車で梱包された Mass質量. Aveアベニュー.,
13
55909
4586
車の往来の激しい
その道を通っていましたが
01:12
I took取った a different異なる routeルート one day.
14
60495
3239
ある日 違う道を選びました
01:15
I'm not entirely完全に sure why I took取った
a different異なる routeルート that day, a detour迂回.
15
63734
5061
なぜその日に限って
遠回りすることにしたのか覚えていません
01:20
I just remember思い出す a feeling感じ of surprise驚き;
16
68795
4389
ただその時の驚きは
よく覚えています
01:25
surprise驚き at finding所見 a street通り with no cars,
17
73184
4063
その通りには
車がいなかったんです
01:29
as opposed反対 to the nearby近所の
Mass質量. Aveアベニュー. full満員 of cars;
18
77247
3831
すぐ側の車ばかりの
マサチューセッツ通りとは大違いです
01:33
surprise驚き at finding所見 a street通り
drapedドレープ by leaves and surrounded囲まれた by trees.
19
81078
5317
その通りには木が沢山あって
緑に覆われていたのも驚きでした
01:38
But after the feeling感じ
of surprise驚き, I feltフェルト shame.
20
86395
5300
しかし驚きの気持ちが過ぎると
私は恥ずかしさを感じました
01:43
How could I have been so blindブラインド?
21
91695
3127
どうして自分は
そんなにも盲目だったのかと
01:46
For an entire全体 month,
22
94822
1906
丸1ヶ月もの間
01:48
I was so trappedトラップされた in my mobileモバイル appアプリ
23
96728
3088
自分はモバイルアプリに
捕らわれ
01:51
that a journey to work
becameなりました one thing only:
24
99816
3506
最短経路で
職場に行くことしか
01:55
the shortest最短 pathパス.
25
103322
2461
頭にありませんでした
01:57
In this singleシングル journey,
there was no thought
26
105783
3093
その過程で
02:00
of enjoying楽しんで the road道路,
27
108876
2631
道を走るのを楽しむとか
02:03
no pleasure喜び in connecting接続する with nature自然,
28
111507
1952
自然を肌で感じるとか
02:05
no possibility可能性 of looking
people in the eyes.
29
113459
3707
行き会う人と視線を交わすといったことは
まるで考えませんでした
02:09
And why?
30
117166
1785
それも単に —
02:10
Because I was saving貯蓄 a minute
out of my commute通勤する.
31
118951
4449
通勤時間を1分
短縮するためです
02:16
Now let me ask尋ねる you: Am I alone単独で here?
32
124330
4069
皆さんにも伺いましょう
そういうのは私だけでしょうか?
02:20
How manyたくさんの of you have never used
a mappingマッピング appアプリ for finding所見 directions行き方?
33
128399
5828
道順を調べるのに
地図アプリを使ったことがない人いますか?
02:26
Most最も of you, if not all, have.
34
134227
1919
たいていの人はあるでしょう
02:28
And don't get me wrong違う -- mappingマッピング appsアプリ
are the greatest最大 game-changerゲームチェンジャー
35
136146
5093
確かに地図アプリというのは
とても便利なもので
02:33
for encouraging励ます people
to explore探検する the cityシティ.
36
141239
2577
人々にもっと街を探索するよう
促します
02:35
You take your phone電話 out
and you know immediatelyすぐに where to go.
37
143816
4177
スマホを見るだけで
行くべき道が即座に分かります
02:39
Howeverしかしながら, the appアプリ alsoまた、 assumes前提
38
147993
2911
しかし地図アプリは
02:42
there are only a handful一握りの
of directions行き方 to the destination.
39
150904
5404
目的地への行き方として
限られた道順しか示しません
02:48
It has the powerパワー to make
those handful一握りの of directions行き方
40
156308
3808
それが目的地に行く
唯一正しい道だと
02:52
the definitive決定的な direction方向
to that destination.
41
160116
4899
思い込ませます
02:57
After that experience経験, I changedかわった.
42
165015
2670
この体験は私を変えました
02:59
I changedかわった my research研究
from traditional伝統的な data-miningデータマイニング
43
167685
3367
研究対象も
それまでのデータマイニングから
03:03
to understanding理解 how people
experience経験 the cityシティ.
44
171052
4272
人々が街をどう体験するか
理解することへと変わりました
03:07
I used computerコンピューター science科学 toolsツール
45
175324
2229
それまで社会科学で
行われていた実験を
03:09
to replicate複製する socialソーシャル science科学
experiments実験 at scale規模, at webウェブ scale規模.
46
177553
5443
コンピュータサイエンスの道具を使って
大規模に行うようになりました
03:14
I becameなりました captivated魅惑的な
by the beauty美しさ and genius天才
47
182996
5122
伝統的な社会科学の実験の
見事さや巧みさに
03:20
of traditional伝統的な socialソーシャル science科学 experiments実験
48
188118
2902
魅了されました
03:23
done完了 by Janeジェーン Jacobsジェイコブス,
Stanleyスタンリー Milgramミルグラム, Kevinケビン Lynchリンチ.
49
191020
4505
ジェイン・ジェイコブズや スタンレー・ミルグラムや
ケヴィン・リンチなどです
03:27
The result結果 of that research研究
has been the creation創造 of new新しい maps地図,
50
195525
4667
その研究の結果として
新しい地図ができあがりました
03:32
maps地図 where you don't only find
the shortest最短 pathパス, the blue one,
51
200192
4829
青で示した
最短経路を見つけるだけでなく
03:37
but alsoまた、 the most最も enjoyable楽しい pathパス,
52
205021
3321
赤で示した
最も楽しめる経路も
03:40
the red one.
53
208342
1718
教えてくれる地図です
03:42
How was that possible可能?
54
210060
3602
どうやって実現したのか?
03:45
Einsteinアインシュタイン once一度 said,
55
213662
1851
かつてアインシュタインは言いました
03:47
"Logic論理 will get you from A to B.
56
215513
3486
「論理ではA地点から
B地点にしか行けないが
03:50
Imagination想像力 will take you everywhereどこにでも."
57
218999
2772
想像力はどこへでも
連れて行ってくれる」
03:53
So with a bitビット of imagination想像力,
58
221771
1918
それで想像力を働かせ
03:55
we needed必要な to understandわかる
59
223689
1881
まず人々が
街の中のどこを
03:57
whichどの parts部品 of the cityシティ
people find beautiful綺麗な.
60
225570
4365
美しいと思っているか
知る必要に気付き
04:01
At the University大学 of Cambridgeケンブリッジ,
with colleagues同僚,
61
229935
2647
ケンブリッジ大の
同僚と一緒に
04:04
we thought about this simple単純 experiment実験.
62
232582
3158
簡単な実験を
考案しました
04:07
If I were to showショー you
these two urban都市 scenesシーン,
63
235740
3158
この2つの都市の
景観を見せて
04:10
and I were to ask尋ねる you
whichどの one is more beautiful綺麗な,
64
238898
2786
どっちが美しいと
思うか聞いたら
04:13
whichどの one would you say?
65
241684
2692
何と答えますか?
04:18
Don't be shyシャイ.
66
246096
3065
遠慮しないで
04:21
Who says言う A? Who says言う B?
67
249161
3250
Aだと思う人?
Bだと思う人?
04:24
Brilliantブリリアント.
68
252411
1602
そうでしょうとも
04:26
Basedベース on that ideaアイディア,
69
254013
1974
このアイデアに基づいて
04:27
we built建てられた a crowdsourcingクラウドソーシング platformプラットフォーム,
70
255987
1812
クラウドソーシングを使った
ウェブゲームを作りました
04:29
a webウェブ gameゲーム.
71
257799
1114
04:30
Playersプレイヤー are shown示された pairsペア of urban都市 scenesシーン,
72
258913
2879
参加者は
一組の都市の風景を見て
どちらが美しいか 静かか
楽しそうかを答えます
04:33
and they're asked尋ねた to choose選択する whichどの one
is more beautiful綺麗な, quiet静か and happyハッピー.
73
261792
6345
04:40
Basedベース on thousands of userユーザー votes投票する,
74
268154
1950
何千というユーザーの答えを
集約することで
04:42
then we are ableできる to see
where consensusコンセンサス emerges出現する.
75
270104
3204
どの場所をみんなが
より好ましく感じるか
04:45
We are ableできる to see whichどの
are the urban都市 scenesシーン
76
273308
3205
04:48
that make people happyハッピー.
77
276513
2763
分かりました
04:51
After that work, I joined参加した YahooYahoo Labsラボ,
78
279276
2949
その研究の後
私はYahoo Labsに加わって
04:54
and I teamedチームを組んだ up with Lucaルカ and Rossanoロッサノ,
79
282225
2879
ルカとロッサーノと
チームを組み
04:57
and together一緒に, we aggregated集約された
those winning勝つ locations場所 in Londonロンドン
80
285104
3276
ロンドンで好まれている場所の
データを集めて
05:00
to buildビルドする a new新しい map地図 of the cityシティ,
81
288380
3346
新しい地図を作りました
05:03
a cartography地図作成 weighted加重 for human人間 emotions感情.
82
291726
4267
人の感情によって
重み付けられた地図です
05:07
On this cartography地図作成, you're not only
ableできる to see and connect接続する
83
295993
3832
この地図では
地点Aから地点Bへの
05:11
from pointポイント A to pointポイント B
the shortest最短 segmentsセグメント,
84
299825
4852
最短経路を
見つけられるだけでなく
05:16
but you're alsoまた、 ableできる
to see the happyハッピー segmentセグメント,
85
304677
3135
楽しい経路
美しい経路
05:19
the beautiful綺麗な pathパス, the quiet静か pathパス.
86
307812
3692
静かな経路も
見つけられます
05:23
In testsテスト, participants参加者 found見つけた the happyハッピー,
the beautiful綺麗な, the quiet静か pathパス
87
311504
4644
実験の参加者は 楽しい経路や
美しい経路や 静かな経路の方が
05:28
far遠い more enjoyable楽しい than the shortest最短 one,
88
316148
3575
最短経路よりも
ずっと快適だと言っています
05:31
and that just by adding追加する
a few少数 minutes to travel旅行 time.
89
319723
5805
しかも移動時間は
ほんの数分長くなるだけです
05:37
Participants参加者 alsoまた、 love to attach付ける
memories思い出 to places場所.
90
325528
4249
参加者はまた 場所と思い出の
結び付きも素敵だと考えています
05:41
Shared共有 memories思い出 --
that's where the old古い BBCBBC building建物 was;
91
329777
4899
昔のBBCがあった場所のような
みんなが共有する思い出や
05:46
and personal個人的 memories思い出 --
that's where I gave与えた my first kissキッス.
92
334676
4925
ファーストキスをした場所のような
個人的な思い出です
05:51
They alsoまた、 recalled想起された how some pathsパス
smelled臭い and sounded聞こえた.
93
339601
4433
人はまた場所特有の
匂いや音も記憶しています
05:56
So what if we had a mappingマッピング toolツール
94
344034
3227
だから見た目の
美しさだけでなく
05:59
that would returnリターン
the most最も enjoyable楽しい routesルート
95
347261
2531
匂いや 音や 思い出との
結びつきから
06:01
basedベース not only on aesthetics美学
96
349792
2620
最も好ましい経路を
見つけてくれる
06:04
but alsoまた、 basedベース on smell臭い, sound,
and memories思い出?
97
352412
3309
地図があったら
どうでしょう?
06:07
That's where our research研究
is going right now.
98
355721
4105
それが今 私たちの
研究していることです
06:11
More generally一般的に, my research研究,
99
359826
2202
より大きな意味では
私の研究は
06:14
what it tries試行する to do is avoid避ける
the danger危険 of the singleシングル pathパス,
100
362028
4598
単一の経路の
危険を避けること
06:18
to avoid避ける robbing強奪 people of fully完全に
experiencing経験する the cityシティ in whichどの they liveライブ.
101
366626
5201
人々から街の総体的な体験を
奪わないようにするということです
06:23
Walk歩く the pathパス throughを通して the parkパーク,
not throughを通して the car parkパーク,
102
371827
3738
駐車場の代わりに
公園を通ることにすると
06:27
and you have an entirely完全に different異なる pathパス.
103
375565
2392
道のりは全く
違ったものになります
06:29
Walk歩く the pathパス full満員 of people you love
104
377957
2948
車ばかりの道の代わりに
好きな人に沢山出会える
06:32
and not full満員 of cars,
105
380905
1316
道を選ぶことで
06:34
and you have an entirely完全に different異なる pathパス.
106
382221
1718
道のりは全く
違ったものになります
06:35
It's that simple単純.
107
383939
2453
単純な話です
06:39
I would like to end終わり with this thought:
108
387012
2810
最後のまとめですが
06:41
do you remember思い出す "The Trumanトルーマン Showショー?"
109
389822
2020
『トゥルーマン・ショー』は
覚えてますか?
06:43
It's a mediaメディア satire風刺 in whichどの a realリアル person
110
391842
3018
メディアを風刺した映画で
06:46
doesn't know he's living生活
in a fabricated製造された world世界.
111
394860
3553
主人公は自分が番組用の
作り物の世界に住んでいることを知りません
06:50
Perhapsおそらく we liveライブ in a world世界
fabricated製造された for efficiency効率.
112
398413
5154
私たちもまた効率という名の
作り物の世界に住んでいるのかもしれません
06:55
Look at some of your daily毎日 habits習慣,
113
403567
3506
自分の日頃の習慣を
振り返って
06:59
and as Trumanトルーマン did in the movie映画,
escapeエスケープ the fabricated製造された world世界.
114
407073
6144
あの映画の主人公のように
作り物の世界から脱出することにしましょう
07:05
Why?
115
413226
1510
なぜなら —
07:06
Well, if you think that adventure冒険
is dangerous危険な, try routineルーチン. It's deadly致命的.
116
414736
6680
「冒険は危険だと思うかもしれないが
決まり切った日常こそ致命的だ」からです
07:13
Thank you.
117
421416
1911
ありがとうございました
07:15
(Applause拍手)
118
423327
3970
(拍手)
Translated by Yasushi Aoki
Reviewed by Takafusa Kitazume

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