TED2017
Anil Seth: Your brain hallucinates your conscious reality
Anil Seth: Agyunk érzéki csalódása a tudatos valóságról
Filmed:
Readability: 4.1
9,317,527 views
Agyunkban e pillanatban is neuronok milliárdjai működnek együtt azon, hogy tudatos élményt teremtsenek – és nemcsak bármilyen tudatos élményt, hanem a külvilág és belső világunk megtapasztalását egyszerre. Hogyan történik mindez? Anil Seth neurológus szerint folyamatosan hallucinálunk, és amikor egyetértünk a hallucinációinkban, akkor azt "valóságnak" nevezzük. Hallgassa meg ön is Seth elbűvölően zavarba ejtő előadását, mely után az egész lét természetét megkérdőjelezzük.
Anil Seth - Cognitive neuroscientist
How can the "inner universe" of consciousness be explained in terms of mere biology and physics? Anil Seth explores the brain basis of consciousness and self. Full bio
How can the "inner universe" of consciousness be explained in terms of mere biology and physics? Anil Seth explores the brain basis of consciousness and self. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Just over a year ago,
0
920
1240
Alig több mint egy éve,
00:14
for the third time in my life,
I ceased to exist.
I ceased to exist.
1
2840
2376
életemben harmadszor,
megszűntem létezni.
megszűntem létezni.
00:17
I was having a small operation,
and my brain was filling with anesthetic.
and my brain was filling with anesthetic.
2
5240
4280
Kisebb műtéten estem át,
az agyam tele volt altatószerrel.
az agyam tele volt altatószerrel.
00:22
I remember a sense
of detachment and falling apart
of detachment and falling apart
3
10520
3336
Emlékszem az elválás
és a széthullás érzésére,
és a széthullás érzésére,
00:25
and a coldness.
4
13880
1200
valamint a hidegre.
00:27
And then I was back,
drowsy and disoriented,
drowsy and disoriented,
5
15880
2416
Aztán visszatértem, kábán és zavartan,
00:30
but definitely there.
6
18320
1440
de végül itt vagyok.
00:32
Now, when you wake from a deep sleep,
7
20280
1816
Amikor mély álomból ébredünk,
00:34
you might feel confused about the time
or anxious about oversleeping,
or anxious about oversleeping,
8
22120
3256
időérzékünk összezavarodhat,
vagy attól félünk: túl sokat aludtunk.
vagy attól félünk: túl sokat aludtunk.
00:37
but there's always a basic sense
of time having passed,
of time having passed,
9
25400
2736
De mindig fennáll az idő
múlásának alapérzete,
múlásának alapérzete,
érzékeljük a folyamatosságot
két időpont között.
két időpont között.
00:40
of a continuity between then and now.
10
28160
2216
00:42
Coming round from
anesthesia is very different.
anesthesia is very different.
11
30400
2216
Altatásból visszatérni teljesen más.
00:44
I could have been under
for five minutes, five hours,
for five minutes, five hours,
12
32640
2496
Tarthatott volna öt percig,
vagy öt órán át,
vagy öt órán át,
00:47
five years or even 50 years.
13
35160
1416
öt, vagy akár ötven évig is.
00:48
I simply wasn't there.
14
36600
1456
Egyszerűen nem voltam ott.
00:50
It was total oblivion.
15
38080
1240
Teljes emlékezetkiesés.
00:52
Anesthesia --
it's a modern kind of magic.
it's a modern kind of magic.
16
40240
2056
Altatás – a modern kor csodája.
00:54
It turns people into objects,
17
42320
3176
Tárgyakká változtatja az embereket,
00:57
and then, we hope, back again into people.
18
45520
2000
aztán – jó esetben – újra emberekké.
00:59
And in this process
19
47544
1232
És e folyamatban ott van
01:00
is one of the greatest remaining
mysteries in science and philosophy.
mysteries in science and philosophy.
20
48800
3240
a tudomány és a filozófia
egyik legnagyobb misztériuma.
egyik legnagyobb misztériuma.
01:04
How does consciousness happen?
21
52400
1616
Hogyan alakul tudatosságunk?
01:06
Somehow, within each of our brains,
22
54040
2216
Valami módon agyunk belsejében
01:08
the combined activity
of many billions of neurons,
of many billions of neurons,
23
56280
2896
a több milliárd neuron
kombinált aktivitása
kombinált aktivitása
01:11
each one a tiny biological machine,
24
59200
3016
– mindegyik egy-egy csöppnyi
biológiai gépezet –
biológiai gépezet –
01:14
is generating a conscious experience.
25
62240
1816
tudatos élményt generál.
01:16
And not just any conscious experience --
26
64080
1936
És nem akármilyen tudatos élményt –
01:18
your conscious experience
right here and right now.
right here and right now.
27
66040
2381
a pont itt, pont most tudatos élményünket.
01:20
How does this happen?
28
68445
1200
Hogyan történik?
01:22
Answering this question is so important
29
70560
2056
Nagyon fontos megválaszolni ezt a kérdést,
01:24
because consciousness
for each of us is all there is.
for each of us is all there is.
30
72640
2856
mert mindannyiunkban
a tudat jelent mindent.
a tudat jelent mindent.
01:27
Without it there's no world,
31
75520
2000
Nélküle nem létezik a világ,
01:30
there's no self,
32
78400
1376
nincs énünk,
01:31
there's nothing at all.
33
79800
1536
egyáltalán semmi sincs.
01:33
And when we suffer, we suffer consciously
34
81360
1953
Amikor szenvedünk, tudatosan szenvedünk,
01:35
whether it's through
mental illness or pain.
mental illness or pain.
35
83337
2080
akár testi, akár lelki fájdalom gyötör.
01:38
And if we can experience
joy and suffering,
joy and suffering,
36
86400
2936
És ha át tudunk élni örömet és kínt,
01:41
what about other animals?
37
89360
1440
mi a helyzet a többi állattal?
01:43
Might they be conscious, too?
38
91320
1416
Ők is lehetnek tudatosak?
01:44
Do they also have a sense of self?
39
92760
1656
Nekik is van éntudatuk?
01:46
And as computers get faster and smarter,
40
94440
3136
Ahogy a számítógépek
egyre gyorsabbak és okosabbak lesznek,
egyre gyorsabbak és okosabbak lesznek,
01:49
maybe there will come a point,
maybe not too far away,
maybe not too far away,
41
97600
2576
eljöhet az a pont, talán egész hamar,
01:52
when my iPhone develops
a sense of its own existence.
a sense of its own existence.
42
100200
2736
amikor az iPhone-om
saját létezésének tudatára ébred.
saját létezésének tudatára ébred.
01:54
I actually think the prospects
for a conscious AI are pretty remote.
for a conscious AI are pretty remote.
43
102960
4480
Az öntudatra ébredt MI lehetősége
szerintem még igen messze van.
szerintem még igen messze van.
01:59
And I think this because
my research is telling me
my research is telling me
44
107960
2376
Azért gondolom így,
mert kutatásom azt tanúsítja,
mert kutatásom azt tanúsítja,
hogy a tudatnak nem sok köze van
a tiszta intelligenciához,
a tiszta intelligenciához,
02:02
that consciousness has less to do
with pure intelligence
with pure intelligence
45
110360
2656
02:05
and more to do with our nature
as living and breathing organisms.
as living and breathing organisms.
46
113040
4576
annál inkább természetünkhöz: élőlények
és lélegző szervezetek vagyunk.
és lélegző szervezetek vagyunk.
02:09
Consciousness and intelligence
are very different things.
are very different things.
47
117640
2696
A tudat és az intelligencia
merőben eltérő fogalmak.
merőben eltérő fogalmak.
02:12
You don't have to be smart to suffer,
but you probably do have to be alive.
but you probably do have to be alive.
48
120360
3560
A szenvedéshez nem kell okosnak lenni,
de hogy életben legyünk, az alapfeltétele.
de hogy életben legyünk, az alapfeltétele.
Arról fogok ma beszélni önöknek,
02:17
In the story I'm going to tell you,
49
125200
1696
02:18
our conscious experiences
of the world around us,
of the world around us,
50
126920
2336
hogy külső környezetünk és belső világunk
02:21
and of ourselves within it,
51
129280
1336
tudatos megtapasztalása
02:22
are kinds of controlled hallucinations
52
130639
2537
irányított hallucináció útján történik,
02:25
that happen with, through
and because of our living bodies.
and because of our living bodies.
53
133200
3840
élő testünkön belül, miatta és általa.
02:29
Now, you might have heard
that we know nothing
that we know nothing
54
137840
3336
Talán nem mondok újdonságot:
semmit nem tudunk arról,
semmit nem tudunk arról,
02:33
about how the brain and body
give rise to consciousness.
give rise to consciousness.
55
141200
2736
hogyan kelti életre agyunk
és testünk a tudatot.
és testünk a tudatot.
02:35
Some people even say it's beyond
the reach of science altogether.
the reach of science altogether.
56
143960
3136
Egyesek szerint ez kívül esik
a tudomány határain.
a tudomány határain.
02:39
But in fact,
57
147120
1216
De kétségtelen, hogy az elmúlt 25 évben
02:40
the last 25 years have seen an explosion
of scientific work in this area.
of scientific work in this area.
58
148360
4136
robbanás történt ezen a tudományterületen.
02:44
If you come to my lab
at the University of Sussex,
at the University of Sussex,
59
152520
2776
Ha eljönnek a sussexi egyetemi laboromba,
02:47
you'll find scientists
from all different disciplines
from all different disciplines
60
155320
3160
minden tudományágból
találnak ott kutatókat,
találnak ott kutatókat,
02:51
and sometimes even philosophers.
61
159200
1920
időnként még filozófusokat is.
02:53
All of us together trying to understand
how consciousness happens
how consciousness happens
62
161800
3976
Közösen igyekszünk megérteni,
hogyan működik a tudat,
hogyan működik a tudat,
02:57
and what happens when it goes wrong.
63
165800
1720
és mi történik, ha meghibásodik.
02:59
And the strategy is very simple.
64
167880
2136
Stratégiánk roppant egyszerű.
03:02
I'd like you to think about consciousness
65
170040
1976
Szeretném, ha úgy gondolnánk a tudatra,
03:04
in the way that we've
come to think about life.
come to think about life.
66
172040
2216
ahogy az életre szoktunk.
03:06
At one time, people thought
the property of being alive
the property of being alive
67
174280
2616
Volt idő, amikor az emberek úgy hitték,
az élet nem magyarázható meg
pusztán fizikával vagy kémiával –
pusztán fizikával vagy kémiával –
03:08
could not be explained
by physics and chemistry --
by physics and chemistry --
68
176920
2616
úgy vélték, az élet több kell legyen,
mint egyszerű mechanizmus.
mint egyszerű mechanizmus.
03:11
that life had to be
more than just mechanism.
more than just mechanism.
69
179560
2160
03:14
But people no longer think that.
70
182480
1896
De ma már nem így gondolják.
Ahogy a biológusok azon kezdtek dolgozni,
03:16
As biologists got on with the job
71
184400
1616
03:18
of explaining the properties
of living systems
of living systems
72
186040
2576
hogy fizikai és kémiai szempontból
magyarázzák meg
magyarázzák meg
03:20
in terms of physics and chemistry --
73
188640
1816
az élő rendszerek tulajdonságait –
03:22
things like metabolism,
reproduction, homeostasis --
reproduction, homeostasis --
74
190480
3056
az anyagcserét, szaporodást,
homeosztázist –
homeosztázist –
03:25
the basic mystery of what life is
started to fade away,
started to fade away,
75
193560
3816
az az alapmisztérium, hogy "Mi az élet?",
egyre inkább elhalványult,
egyre inkább elhalványult,
03:29
and people didn't propose
any more magical solutions,
any more magical solutions,
76
197400
3056
és az emberek többé nem hoztak fel
olyan mágikus magyarázatokat,
olyan mágikus magyarázatokat,
03:32
like a force of life or an élan vital.
77
200480
2000
mint életerő vagy élan vital
[életlendület].
[életlendület].
03:35
So as with life, so with consciousness.
78
203080
2656
Ez egyaránt érvényes
az életre és a tudatra is.
az életre és a tudatra is.
Amint az agy és a test belsejében
zajló folyamatok fényében
zajló folyamatok fényében
03:37
Once we start explaining its properties
79
205760
2296
03:40
in terms of things happening
inside brains and bodies,
inside brains and bodies,
80
208080
3696
kezdjük értelmezni a tulajdonságait,
szerte kéne foszlania a látszólag
megoldhatatlan rejtélynek,
megoldhatatlan rejtélynek,
03:43
the apparently insoluble mystery
of what consciousness is
of what consciousness is
81
211800
3416
03:47
should start to fade away.
82
215240
1736
hogy mi is a tudat.
03:49
At least that's the plan.
83
217000
1720
Legalábbis ez a terv.
Nézzük sorban.
03:51
So let's get started.
84
219280
1256
03:52
What are the properties of consciousness?
85
220560
1976
Mik a tudat jellemzői?
03:54
What should a science
of consciousness try to explain?
of consciousness try to explain?
86
222560
2524
Mit kell a tudatról szóló tanoknak
megmagyarázni?
megmagyarázni?
03:57
Well, for today I'd just like to think
of consciousness in two different ways.
of consciousness in two different ways.
87
225960
3696
Most éppen kétféleképp
gondolnék a tudatra.
gondolnék a tudatra.
Számos módon megtapasztalhatjuk
a világot magunk körül:
a világot magunk körül:
04:01
There are experiences
of the world around us,
of the world around us,
88
229680
2376
04:04
full of sights, sounds and smells,
89
232080
2216
látvány, hangok, szagok útján,
04:06
there's multisensory, panoramic,
3D, fully immersive inner movie.
3D, fully immersive inner movie.
90
234320
3920
több érzékszervre kiterjedő, panorámás,
3D-s, teljesen immerzív belső mozink van.
3D-s, teljesen immerzív belső mozink van.
04:11
And then there's conscious self.
91
239000
1560
Aztán ott a tudatos énünk.
04:13
The specific experience
of being you or being me.
of being you or being me.
92
241080
2456
Saját magunk és mások
speciális megtapasztalása.
speciális megtapasztalása.
04:15
The lead character in this inner movie,
93
243560
2016
A belső mozi főszereplőjéhez
04:17
and probably the aspect of consciousness
we all cling to most tightly.
we all cling to most tightly.
94
245600
3360
és valószínűleg a tudat e nézőpontjához
kötődünk leginkább.
kötődünk leginkább.
04:21
Let's start with experiences
of the world around us,
of the world around us,
95
249840
2456
Kezdjük környező világunk
megtapasztalásával,
megtapasztalásával,
04:24
and with the important idea
of the brain as a prediction engine.
of the brain as a prediction engine.
96
252320
3735
és azzal a fontos alapelvvel,
hogy az agy előrejelző készülék.
hogy az agy előrejelző készülék.
04:28
Imagine being a brain.
97
256079
1760
Képzeljék magukat egy agy helyébe.
Be vannak zárva egy csontos koponyába,
04:30
You're locked inside a bony skull,
98
258600
1655
megpróbálják kitalálni,
mi folyik a külvilágban.
mi folyik a külvilágban.
04:32
trying to figure
what's out there in the world.
what's out there in the world.
99
260279
2217
04:34
There's no lights inside the skull.
There's no sound either.
There's no sound either.
100
262520
3016
Bent nincs semmi fény,
nincs semmi hang.
nincs semmi hang.
04:37
All you've got to go on
is streams of electrical impulses
is streams of electrical impulses
101
265560
2776
Csakis elektromos impulzusokra
hagyatkozhatnak,
hagyatkozhatnak,
04:40
which are only indirectly related
to things in the world,
to things in the world,
102
268360
3176
amik csak közvetve kapcsolódnak
a világ dolgaihoz,
a világ dolgaihoz,
04:43
whatever they may be.
103
271560
1200
legyenek azok bármik.
Az észlelés – annak kitalálása,
hogy mi van ott –
hogy mi van ott –
04:45
So perception --
figuring out what's there --
figuring out what's there --
104
273520
2136
04:47
has to be a process of informed guesswork
105
275680
2856
szükségszerűen tájékozódás útján
történő találgatás,
történő találgatás,
04:50
in which the brain combines
these sensory signals
these sensory signals
106
278560
3136
melynek során az agy kombinálja
a befutó érzékszervi jeleket
a befutó érzékszervi jeleket
04:53
with its prior expectations or beliefs
about the way the world is
about the way the world is
107
281720
4056
korábbi elvárásaival, meggyőződéseivel
arról, hogy milyen a világ.
arról, hogy milyen a világ.
Így feltételezi legjobb tudása szerint,
hogy mi okozta azokat a jeleket.
hogy mi okozta azokat a jeleket.
04:57
to form its best guess
of what caused those signals.
of what caused those signals.
108
285800
3136
05:00
The brain doesn't hear sound or see light.
109
288960
2696
Az agy nem hall hangot és nem lát fényt.
05:03
What we perceive is its best guess
of what's out there in the world.
of what's out there in the world.
110
291680
4360
Amit észlelünk, az agyunk legjobb
feltételezése arról, mi van a külvilágban.
feltételezése arról, mi van a külvilágban.
05:09
Let me give you a couple
of examples of all this.
of examples of all this.
111
297040
2920
Hadd mondjak ezekre néhány példát.
05:12
You might have seen this illusion before,
112
300400
1976
Talán ismerik ezt az illúziót,
05:14
but I'd like you to think
about it in a new way.
about it in a new way.
113
302400
2256
de szeretném, ha most újraértelmeznék.
05:16
If you look at those two patches, A and B,
114
304680
2056
Ha erre a két foltra néznek,
05:18
they should look to you to be
very different shades of gray, right?
very different shades of gray, right?
115
306760
3320
nagyon eltérő szürke
árnyalatokat látnak, igaz?
árnyalatokat látnak, igaz?
05:23
But they are in fact
exactly the same shade.
exactly the same shade.
116
311040
2976
Valójában ugyanaz az árnyalat.
Szemléltetni is tudom.
05:26
And I can illustrate this.
117
314040
1336
05:27
If I put up a second version
of the image here
of the image here
118
315400
2216
Ha ideteszem a kép egy másik változatát,
05:29
and join the two patches
with a gray-colored bar,
with a gray-colored bar,
119
317640
3016
és a két foltot elválasztom
egy szürke csíkkal,
egy szürke csíkkal,
05:32
you can see there's no difference.
120
320680
1656
láthatják, hogy nincs különbség.
05:34
It's exactly the same shade of gray.
121
322360
1776
Egyforma árnyalatú mindkét terület.
05:36
And if you still don't believe me,
122
324160
1656
Ha még mindig nem hisznek nekem,
05:37
I'll bring the bar across
and join them up.
and join them up.
123
325840
2240
áthúzom a csíkot az első képre,
és a foltokra illesztem.
és a foltokra illesztem.
05:40
It's a single colored block of gray,
there's no difference at all.
there's no difference at all.
124
328680
3360
Ugyanaz a szürke árnyalat,
semmi különbség nincs köztük.
semmi különbség nincs köztük.
05:44
This isn't any kind of magic trick.
125
332760
1696
Semmi bűvésztrükk nincs benne.
05:46
It's the same shade of gray,
126
334480
1416
Ugyanaz a szürke,
05:47
but take it away again,
and it looks different.
and it looks different.
127
335920
2200
de ha elvesszük a csíkot,
megint eltérőnek látszanak.
megint eltérőnek látszanak.
05:51
So what's happening here
128
339240
1256
Itt az történik,
05:52
is that the brain
is using its prior expectations
is using its prior expectations
129
340520
2816
hogy az agy korábbi
előfeltevéseiből indul ki,
előfeltevéseiből indul ki,
05:55
built deeply into the circuits
of the visual cortex
of the visual cortex
130
343360
3096
a látókéreg áramköreibe mélyen beégett,
hogy egy odavetülő árnyék
halványítja a felület kinézetét,
halványítja a felület kinézetét,
05:58
that a cast shadow dims
the appearance of a surface,
the appearance of a surface,
131
346480
2696
06:01
so that we see B as lighter
than it really is.
than it really is.
132
349200
3640
ezért B-t világosabbnak látjuk,
mint amilyen valójában.
mint amilyen valójában.
06:05
Here's one more example,
133
353920
1256
Mutatok még egy példát,
06:07
which shows just how quickly
the brain can use new predictions
the brain can use new predictions
134
355200
3176
ami szemlélteti, hogy az agy
milyen gyorsan teremt új feltevéseket,
milyen gyorsan teremt új feltevéseket,
06:10
to change what we consciously experience.
135
358400
2296
hogy ezzel módosítsa tudatos
tapasztalatainkat.
tapasztalatainkat.
06:12
Have a listen to this.
136
360720
1200
Hallgassák meg ezt.
06:15
(Distorted voice)
137
363440
3040
(Torzított hangok)
06:19
Sounded strange, right?
138
367320
1576
Furcsán hangzik, ugye?
06:20
Have a listen again
and see if you can get anything.
and see if you can get anything.
139
368920
2429
Hallgassák meg újra, és lássuk,
értünk-e belőle valamit.
értünk-e belőle valamit.
06:23
(Distorted voice)
140
371760
2960
(Torzított hangok)
Még mindig furcsa.
06:27
Still strange.
141
375880
1256
06:29
Now listen to this.
142
377160
1200
Most ezt hallgassák meg.
06:30
(Recording) Anil Seth: I think Brexit
is a really terrible idea.
is a really terrible idea.
143
378920
3056
(Felvétel) Anil Seth: Szerintem
borzasztó ötlet a Brexit.
borzasztó ötlet a Brexit.
06:34
(Laughter)
144
382000
1336
(Nevetés)
06:35
Which I do.
145
383360
1216
Egyébként szerintem is.
06:36
So you heard some words there, right?
146
384600
1816
Néhány szót hallottak, ugye?
06:38
Now listen to the first sound again.
I'm just going to replay it.
I'm just going to replay it.
147
386440
3096
Most hallgassuk meg az első hangot újra.
Csak újra lejátszom.
Csak újra lejátszom.
06:41
(Distorted voice)
148
389560
3056
(Torzított hang)
06:44
Yeah? So you can now hear words there.
149
392640
2496
Na, így már halljuk, hogy szavak.
06:47
Once more for luck.
150
395160
1200
Fussunk neki mégegyszer.
06:49
(Distorted voice)
151
397040
3000
(Torzított hang)
06:53
OK, so what's going on here?
152
401000
2256
Rendben, de mi történik itt?
06:55
The remarkable thing is the sensory
information coming into the brain
information coming into the brain
153
403280
3576
Az az érdekes, hogy az agyba érkező
érzékszervi információ
érzékszervi információ
06:58
hasn't changed at all.
154
406880
1200
ugyanaz maradt.
07:00
All that's changed
is your brain's best guess
is your brain's best guess
155
408680
2536
Csak annyi változott,
hogy az agy feltételezése bővült
hogy az agy feltételezése bővült
07:03
of the causes of that sensory information.
156
411240
2056
az érzékszervi információ okairól,
07:05
And that changes
what you consciously hear.
what you consciously hear.
157
413320
2360
és ettől más lett,
amit tudatosan hallanak.
amit tudatosan hallanak.
07:08
All this puts the brain
basis of perception
basis of perception
158
416560
3136
Mindettől új megvilágításba kerül
07:11
in a bit of a different light.
159
419720
1456
az agyi észlelés alapja.
07:13
Instead of perception depending largely
on signals coming into the brain
on signals coming into the brain
160
421200
4016
Az észlelés elsősorban
nem a külvilágból érkező jelektől függ,
07:17
from the outside world,
161
425240
1536
07:18
it depends as much, if not more,
162
426800
2496
hanem sokkal inkább
07:21
on perceptual predictions
flowing in the opposite direction.
flowing in the opposite direction.
163
429320
3920
az ellenkező irányba tartó
észlelési előfeltételezésektől.
észlelési előfeltételezésektől.
07:26
We don't just passively
perceive the world,
perceive the world,
164
434160
2056
Nemcsak passzívan érzékeljük a világot,
07:28
we actively generate it.
165
436240
1696
hanem aktívan teremtjük.
07:29
The world we experience
comes as much, if not more,
comes as much, if not more,
166
437960
2616
Az általunk megtapasztalt világ
sokkal inkább belülről kifelé keletkezik,
07:32
from the inside out
167
440600
1336
07:33
as from the outside in.
168
441960
1320
mintsem kívülről befelé.
07:35
Let me give you
one more example of perception
one more example of perception
169
443640
2176
Hadd mutassak még egy példát arra,
07:37
as this active, constructive process.
170
445840
2880
hogy az észlelés aktív, építő folyamat.
07:41
Here we've combined immersive
virtual reality with image processing
virtual reality with image processing
171
449400
5136
Képfeldolgozással kombináltuk
az immerzív virtuális valóságot,
az immerzív virtuális valóságot,
hogy szimuláljuk a túl erős észlelési
előfeltételezések hatásait
előfeltételezések hatásait
07:46
to simulate the effects
of overly strong perceptual predictions
of overly strong perceptual predictions
172
454560
2976
07:49
on experience.
173
457560
1336
a tapasztalatokra.
07:50
In this panoramic video,
we've transformed the world --
we've transformed the world --
174
458920
2896
Ebben a panorámavideóban
pszichedelikus játszótérré
formáltuk át a világot –
formáltuk át a világot –
07:53
which is in this case Sussex campus --
175
461840
1896
07:55
into a psychedelic playground.
176
463760
1560
ez esetben a sussexi campust.
07:57
We've processed the footage using
an algorithm based on Google's Deep Dream
an algorithm based on Google's Deep Dream
177
465760
3856
A felvételhez a Google Deep Dream
[Mély álom] algoritmusát futtattuk,
[Mély álom] algoritmusát futtattuk,
08:01
to simulate the effects
of overly strong perceptual predictions.
of overly strong perceptual predictions.
178
469640
4096
azzal szimuláltuk a túl erős észlelési
előfeltételezések hatásait.
előfeltételezések hatásait.
Ez esetben azért, hogy kutyákat lássunk.
08:05
In this case, to see dogs.
179
473760
1616
08:07
And you can see
this is a very strange thing.
this is a very strange thing.
180
475400
2136
Láthatják, milyen furcsa ez az egész.
Amikor az észlelési előfeltételezések
túl erősek,
túl erősek,
08:09
When perceptual
predictions are too strong,
predictions are too strong,
181
477560
2096
08:11
as they are here,
182
479680
1376
mint például itt,
08:13
the result looks very much
like the kinds of hallucinations
like the kinds of hallucinations
183
481080
2896
a végeredmény erősen
hallucináció-szerű lesz,
hallucináció-szerű lesz,
08:16
people might report in altered states,
184
484000
2016
mint módosult tudatállapotban,
08:18
or perhaps even in psychosis.
185
486040
2080
vagy akár pszichózisban.
08:21
Now, think about this for a minute.
186
489120
1667
Gondoljunk csak bele!.
08:23
If hallucination is a kind
of uncontrolled perception,
of uncontrolled perception,
187
491160
5096
Ha a hallucináció egyfajta
irányítás nélküli észlelés,
irányítás nélküli észlelés,
08:28
then perception right here and right now
is also a kind of hallucination,
is also a kind of hallucination,
188
496280
4456
akkor az észlelés itt és most
szintén egyfajta hallucináció,
szintén egyfajta hallucináció,
08:32
but a controlled hallucination
189
500760
2016
de irányított hallucináció,
08:34
in which the brain's predictions
are being reigned in
are being reigned in
190
502800
2896
melyben az agy előfeltételezéseit
a külvilágból eredő érzékszervi
információk alakítják ki.
információk alakítják ki.
08:37
by sensory information from the world.
191
505720
1880
08:40
In fact, we're all
hallucinating all the time,
hallucinating all the time,
192
508200
2976
Valójában mindannyian
mindig hallucinálunk,
mindig hallucinálunk,
08:43
including right now.
193
511200
1376
ebben a pillanatban is.
08:44
It's just that when we agree
about our hallucinations,
about our hallucinations,
194
512600
2816
Csak éppen amikor egyetértünk
a hallucinációinkban,
a hallucinációinkban,
08:47
we call that reality.
195
515440
1200
akkor azt valóságnak nevezzük.
08:49
(Laughter)
196
517280
3936
(Nevetés)
08:53
Now I'm going to tell you
that your experience of being a self,
that your experience of being a self,
197
521240
3336
Most elmondom önöknek,
hogy önvalónk megtapasztalása,
hogy önvalónk megtapasztalása,
08:56
the specific experience of being you,
198
524600
1816
önmagunk speciális megtapasztalása
08:58
is also a controlled hallucination
generated by the brain.
generated by the brain.
199
526440
3496
szintén az agy által generált
szabályozott hallucináció.
szabályozott hallucináció.
09:01
This seems a very strange idea, right?
200
529960
2016
Ez elég furcsa elképzelés, nem?
09:04
Yes, visual illusions
might deceive my eyes,
might deceive my eyes,
201
532000
2136
Persze, az optikai csalódás
becsaphatja a szememet,
becsaphatja a szememet,
09:06
but how could I be deceived
about what it means to be me?
about what it means to be me?
202
534160
3520
de abban hogy téveszthetne meg,
hogy ki vagyok én magam?
hogy ki vagyok én magam?
09:10
For most of us,
203
538200
1216
Legtöbbünk számára
egyéniségünk megtapasztalása
09:11
the experience of being a person
204
539440
1576
09:13
is so familiar, so unified
and so continuous
and so continuous
205
541040
2096
annyira ismert, egységes és folyamatos,
09:15
that it's difficult
not to take it for granted.
not to take it for granted.
206
543160
2216
hogy nehéz megkérdőjelezni.
De egyáltalán nem kellene
magától értetődőnek vennünk.
magától értetődőnek vennünk.
09:17
But we shouldn't take it for granted.
207
545400
1816
09:19
There are in fact many different ways
we experience being a self.
we experience being a self.
208
547240
3216
Valójában sokféleképp
tapasztalhatjuk meg önmagunkat.
tapasztalhatjuk meg önmagunkat.
09:22
There's the experience of having a body
209
550480
2096
Azt is átéljük, hogy van testünk,
és azt is, hogy azonosak vagyunk vele.
09:24
and of being a body.
210
552600
1456
09:26
There are experiences
of perceiving the world
of perceiving the world
211
554080
2136
Vannak tapasztalatok,
melyeket úgy szerzünk,
melyeket úgy szerzünk,
hogy az én szemszögéből
észleljük a világot.
észleljük a világot.
09:28
from a first person point of view.
212
556240
1640
09:30
There are experiences
of intending to do things
of intending to do things
213
558240
2216
Máskor pedig tenni akarunk valamit,
09:32
and of being the cause of things
that happen in the world.
that happen in the world.
214
560480
2720
és a világban történő dolgok
okai is vagyunk egyben.
okai is vagyunk egyben.
09:35
And there are experiences
215
563640
1256
Vannak huzamosabb tapasztalataink,
09:36
of being a continuous
and distinctive person over time,
and distinctive person over time,
216
564920
3896
melyek alapján folyamatos
és jellegzetes egyének vagyunk,
és jellegzetes egyének vagyunk,
09:40
built from a rich set
of memories and social interactions.
of memories and social interactions.
217
568840
2840
akik emlékek és társaskapcsolatok
gazdag készletéből épültek fel.
gazdag készletéből épültek fel.
09:44
Many experiments show,
218
572200
1296
Sok kísérlet igazolja,
09:45
and psychiatrists
and neurologists know very well,
and neurologists know very well,
219
573520
2336
és a pszichiáterek,
neurológusok nagyon jól tudják,
neurológusok nagyon jól tudják,
09:47
that these different ways
in which we experience being a self
in which we experience being a self
220
575880
2896
hogy ezek az eltérő módok,
melyekben az én megtapasztalja magát,
melyekben az én megtapasztalja magát,
09:50
can all come apart.
221
578800
1696
bármikor széthullhatnak.
09:52
What this means is
the basic background experience
the basic background experience
222
580520
2896
Ez azt jelenti, hogy az én tapasztalati
illúziója az egységes egyénről
illúziója az egységes egyénről
09:55
of being a unified self is a rather
fragile construction of the brain.
fragile construction of the brain.
223
583440
4576
elég törékeny agyi tákolmány.
10:00
Another experience,
which just like all others,
which just like all others,
224
588040
2656
Egy másik tapasztalat,
sok másikhoz hasonlóan,
sok másikhoz hasonlóan,
10:02
requires explanation.
225
590720
1200
bővebb kifejtést igényel.
10:04
So let's return to the bodily self.
226
592720
1776
Térjünk vissza testi énünkhöz.
10:06
How does the brain generate
the experience of being a body
the experience of being a body
227
594520
2736
Hogyan generálja az agy
azt a tapasztalást,
azt a tapasztalást,
hogy test vagyunk, és testünk van?
10:09
and of having a body?
228
597280
1256
10:10
Well, just the same principles apply.
229
598560
1856
Ugyanazokat az alapelveket alkalmazva.
10:12
The brain makes its best guess
230
600440
1456
Az agy legfrissebb hiedelmét veti be
10:13
about what is and what is not
part of its body.
part of its body.
231
601920
2200
arról, hogy mi része
és mi nem része a testnek.
és mi nem része a testnek.
10:16
And there's a beautiful experiment
in neuroscience to illustrate this.
in neuroscience to illustrate this.
232
604880
3736
Ezt egy gyönyörű neurológiai
példával fogom szemléltetni.
példával fogom szemléltetni.
A legtöbb neurológiai
kísérlettel ellentétben
kísérlettel ellentétben
10:20
And unlike most neuroscience experiments,
233
608640
1976
ezt bárki otthon is elvégezheti.
10:22
this is one you can do at home.
234
610640
1496
10:24
All you need is one of these.
235
612160
1896
Csak ez kell hozzá,
10:26
(Laughter)
236
614080
1256
(Nevetés)
10:27
And a couple of paintbrushes.
237
615360
1440
meg két ecset.
10:30
In the rubber hand illusion,
238
618880
1376
A gumikéz illúziója során
10:32
a person's real hand is hidden from view,
239
620280
1976
elrejtjük egy személy kezét,
hogy ne látsszon,
hogy ne látsszon,
10:34
and that fake rubber hand
is placed in front of them.
is placed in front of them.
240
622280
2616
és ezt a hamis gumikezet
tesszük a helyére.
tesszük a helyére.
10:36
Then both hands are simultaneously
stroked with a paintbrush
stroked with a paintbrush
241
624920
3256
Aztán mindkét kezet egyszerre
cirógatni kezdjük egy ecsettel,
cirógatni kezdjük egy ecsettel,
10:40
while the person stares at the fake hand.
242
628200
2680
miközben az illető merőn nézi a műkezet.
10:43
Now, for most people, after a while,
243
631320
1976
Kis idő múltán
10:45
this leads to the very uncanny sensation
244
633320
2096
a legtöbb embernek
az a rejtélyes érzése támad,
az a rejtélyes érzése támad,
10:47
that the fake hand
is in fact part of their body.
is in fact part of their body.
245
635440
2600
hogy a műkéz a testéhez tartozik.
10:51
And the idea is that the congruence
between seeing touch and feeling touch
between seeing touch and feeling touch
246
639640
4176
Az agynak mindegy, hogy csak lát
vagy érez-e érintést
vagy érez-e érintést
10:55
on an object that looks like hand
and is roughly where a hand should be,
and is roughly where a hand should be,
247
643840
4376
egy kéznek látszó valamin,
11:00
is enough evidence for the brain
to make its best guess
to make its best guess
248
648240
2776
ami nagyjából ott van,
ahol egy kéznek lennie kell,
ahol egy kéznek lennie kell,
11:03
that the fake hand
is in fact part of the body.
is in fact part of the body.
249
651040
3216
az agynak ez elég ahhoz, hogy elhiggye:
az a műkéz valóban a testhez tartozik.
az a műkéz valóban a testhez tartozik.
11:06
(Laughter)
250
654280
2600
(Nevetés)
11:15
So you can measure
all kinds of clever things.
all kinds of clever things.
251
663240
2256
Így mindenféle okos dolgot mérhetünk.
11:17
You can measure skin conductance
and startle responses,
and startle responses,
252
665520
3296
Megmérhetjük a bőr vezetőképességét
és ijedtségi reflexét,
és ijedtségi reflexét,
11:20
but there's no need.
253
668840
1256
de szükségtelen.
11:22
It's clear the guy in blue
has assimilated the fake hand.
has assimilated the fake hand.
254
670120
2936
Nem kérdés, hogy a kék pólós fiú
eggyé olvadt a műkézzel.
eggyé olvadt a műkézzel.
11:25
This means that even experiences
of what our body is
of what our body is
255
673080
3416
Vagyis még a testünkről szóló
tapasztalataink is
tapasztalataink is
11:28
is a kind of best guessing --
256
676520
1536
valamiféle hiedelmek –
11:30
a kind of controlled
hallucination by the brain.
hallucination by the brain.
257
678080
2480
az agy irányított hallucinációi.
11:33
There's one more thing.
258
681480
1200
Van itt még más is.
11:36
We don't just experience our bodies
as objects in the world from the outside,
as objects in the world from the outside,
259
684120
3656
Nemcsak kívülről észleljük
testünket a külvilág tárgyaként,
testünket a külvilág tárgyaként,
11:39
we also experience them from within.
260
687800
1736
hanem belülről is.
11:41
We all experience the sense
of being a body from the inside.
of being a body from the inside.
261
689560
4240
Mindannyiunknak van belső testérzete.
11:47
And sensory signals
coming from the inside of the body
coming from the inside of the body
262
695000
2576
A test belsejéből kiinduló
érzékszervi jelzések is
érzékszervi jelzések is
11:49
are continually telling the brain
about the state of the internal organs,
about the state of the internal organs,
263
697600
4056
folyamatosan tájékoztatják az agyat
a belső szervek állapotáról,
a belső szervek állapotáról,
11:53
how the heart is doing,
what the blood pressure is like,
what the blood pressure is like,
264
701680
2656
hogyan működik a szív,
milyen a vérnyomásunk,
milyen a vérnyomásunk,
11:56
lots of things.
265
704360
1216
és sok egyéb másról.
11:57
This kind of perception,
which we call interoception,
which we call interoception,
266
705600
2480
Ezt a fajta észlelést
interocepciónak hívjuk,
interocepciónak hívjuk,
és eléggé elhanyagoljuk.
12:00
is rather overlooked.
267
708840
1256
12:02
But it's critically important
268
710120
1416
Pedig rendkívül fontos,
12:03
because perception and regulation
of the internal state of the body --
of the internal state of the body --
269
711560
3336
mert a test belső állapotának
észlelése és szabályozása –
észlelése és szabályozása –
12:06
well, that's what keeps us alive.
270
714920
1600
nos, ez tart minket életben.
12:09
Here's another version
of the rubber hand illusion.
of the rubber hand illusion.
271
717400
2416
Itt a gumikéz-illúzió másik változata.
A sussexi laborunkban végeztük el.
12:11
This is from our lab at Sussex.
272
719840
1496
12:13
And here, people see
a virtual reality version of their hand,
a virtual reality version of their hand,
273
721360
3416
Itt a résztvevők a kezük
virtuális valós mását látják,
virtuális valós mását látják,
12:16
which flashes red and back
274
724800
1376
vörösen villog,
12:18
either in time or out of time
with their heartbeat.
with their heartbeat.
275
726200
3256
vagy a szívverésük ütemében,
vagy annak ellenében.
vagy annak ellenében.
12:21
And when it's flashing
in time with their heartbeat,
in time with their heartbeat,
276
729480
2456
Amikor egy ritmusban villog,
12:23
people have a stronger sense
that it's in fact part of their body.
that it's in fact part of their body.
277
731960
3120
az emberek könnyebben érzik úgy,
hogy valójában a testük része.
hogy valójában a testük része.
12:27
So experiences of having a body
are deeply grounded
are deeply grounded
278
735720
3496
Testérzetünk megtapasztalása tehát
mélyen a belülről eredő
mélyen a belülről eredő
12:31
in perceiving our bodies from within.
279
739240
2400
testészlelésünkben gyökeredzik.
12:35
There's one last thing
I want to draw your attention to,
I want to draw your attention to,
280
743680
2656
Végül még valamire
hadd hívjam fel a figyelmüket:
hadd hívjam fel a figyelmüket:
12:38
which is that experiences of the body
from the inside are very different
from the inside are very different
281
746360
3656
a belülről történő testészlelés
teljesen más,
teljesen más,
12:42
from experiences of the world around us.
282
750040
2056
mint ahogy a külvilágot észleljük.
12:44
When I look around me,
the world seems full of objects --
the world seems full of objects --
283
752120
2696
Ha körülnézek, látom:
a világ tele van tárgyakkal –
a világ tele van tárgyakkal –
12:46
tables, chairs, rubber hands,
284
754840
2176
asztalok, székek, gumikezek,
12:49
people, you lot --
285
757040
1736
emberek, önök itt jó sokan –
12:50
even my own body in the world,
286
758800
1976
még a testem is része a világnak,
12:52
I can perceive it
as an object from the outside.
as an object from the outside.
287
760800
2256
képes vagyok a külvilág
tárgyaiként észlelni őket.
tárgyaiként észlelni őket.
12:55
But my experiences
of the body from within,
of the body from within,
288
763080
2056
A belülről induló
testtapasztalásaim azonban
testtapasztalásaim azonban
12:57
they're not like that at all.
289
765160
1416
teljesen mások.
12:58
I don't perceive my kidneys here,
290
766600
2056
Nem észlelem, hogy itt a vesém,
13:00
my liver here,
291
768680
1576
itt a májam,
13:02
my spleen ...
292
770280
1256
a lépem...
13:03
I don't know where my spleen is,
293
771560
1896
Fogalmam sincs, hol a lépem,
13:05
but it's somewhere.
294
773480
1376
de valahol biztos van.
13:06
I don't perceive my insides as objects.
295
774880
1896
Belső szerveimet
nem érzékelem tárgyakként.
nem érzékelem tárgyakként.
13:08
In fact, I don't experience them
much at all unless they go wrong.
much at all unless they go wrong.
296
776800
3640
Valójában egyáltalán nem érzékelem őket,
csak akkor, ha valami baj van velük.
csak akkor, ha valami baj van velük.
13:13
And this is important, I think.
297
781400
1480
És szerintem ez fontos.
13:15
Perception of the internal
state of the body
state of the body
298
783600
2096
Testünk belső állapotának észlelése
13:17
isn't about figuring out what's there,
299
785720
1856
nem arról szól,
hogy rájöjjünk, mi van ott,
hogy rájöjjünk, mi van ott,
13:19
it's about control and regulation --
300
787600
2136
hanem az irányításról és szabályozásról –
13:21
keeping the physiological variables
within the tight bounds
within the tight bounds
301
789760
3896
szűk határok közt megtartani
azokat a fiziológiai változókat,
azokat a fiziológiai változókat,
13:25
that are compatible with survival.
302
793680
1840
amik kompatibilisek a túléléssel.
13:28
When the brain uses predictions
to figure out what's there,
to figure out what's there,
303
796640
2856
Amikor az agy előrejelzés útján
igyekszik kitalálni, mi van valahol,
igyekszik kitalálni, mi van valahol,
13:31
we perceive objects
as the causes of sensations.
as the causes of sensations.
304
799520
3096
érzékelésünk okaiként
észleljük a tárgyakat.
észleljük a tárgyakat.
13:34
When the brain uses predictions
to control and regulate things,
to control and regulate things,
305
802640
3616
Amikor az agy előrejelzéssel
igyekszik szabályozni, irányítani,
igyekszik szabályozni, irányítani,
13:38
we experience how well
or how badly that control is going.
or how badly that control is going.
306
806280
3160
akkor azt tapasztaljuk meg:
jól vagy rosszul zajlik-e az irányítás.
jól vagy rosszul zajlik-e az irányítás.
13:41
So our most basic experiences
of being a self,
of being a self,
307
809880
2816
A legalapvetőbb élményünk:
hogy önmagunk vagyunk,
hogy önmagunk vagyunk,
13:44
of being an embodied organism,
308
812720
2056
testet öltött szervezet vagyunk,
13:46
are deeply grounded in the biological
mechanisms that keep us alive.
mechanisms that keep us alive.
309
814800
3960
mélyen be van ágyazva a biológiai
mechanizmusba, mely életben tart minket.
mechanizmusba, mely életben tart minket.
13:52
And when we follow this idea
all the way through,
all the way through,
310
820760
2336
Ha végigvisszük ezt az elméletet,
13:55
we can start to see
that all of our conscious experiences,
that all of our conscious experiences,
311
823120
3696
beláthatjuk, hogy minden
tudatos tapasztalásunk,
tudatos tapasztalásunk,
13:58
since they all depend on the same
mechanisms of predictive perception,
mechanisms of predictive perception,
312
826840
4736
mivel mind az előrejelzéses észlelésnek
ugyanazon mechanizmusától függ,
ugyanazon mechanizmusától függ,
14:03
all stem from this basic
drive to stay alive.
drive to stay alive.
313
831600
3416
mind ebből az életben maradási
alapösztönből indul ki.
alapösztönből indul ki.
14:07
We experience the world and ourselves
314
835040
2616
Élő testünkkel, testünk által
14:09
with, through and because of
our living bodies.
our living bodies.
315
837680
3080
és testünk miatt tapasztaljuk meg
a világot és önmagunkat.
a világot és önmagunkat.
14:13
Let me bring things together step-by-step.
316
841560
2400
Hadd rakjam össze a kirakós darabkáit.
14:16
What we consciously see depends
317
844560
1576
Amit tudatosan látunk, az attól függ,
14:18
on the brain's best guess
of what's out there.
of what's out there.
318
846160
2296
mit hisz az agy arról,
ami a külvilágban van.
ami a külvilágban van.
14:20
Our experienced world
comes from the inside out,
comes from the inside out,
319
848480
2376
Megtapasztalt világunk belülről ered,
14:22
not just the outside in.
320
850880
1240
nem csak kívülről.
14:24
The rubber hand illusion shows
that this applies to our experiences
that this applies to our experiences
321
852600
3256
A gumikéz-illúzió megmutatja,
hogy ez jellemzi tapasztalásainkat
hogy ez jellemzi tapasztalásainkat
14:27
of what is and what is not our body.
322
855880
1840
arról, hogy mi része
a testünknek, és mi nem az.
a testünknek, és mi nem az.
14:30
And these self-related predictions
depend critically on sensory signals
depend critically on sensory signals
323
858560
3576
Ezek az önmagunkkal kapcsolatos
előrejelzések
előrejelzések
nagymértékben a test mélyéről eredő
érzékszervi jelzésektől függnek.
érzékszervi jelzésektől függnek.
14:34
coming from deep inside the body.
324
862160
1760
14:36
And finally,
325
864400
1216
Végül pedig
14:37
experiences of being an embodied self
are more about control and regulation
are more about control and regulation
326
865640
4376
a megtestesült én megtapasztalása
inkább irányításról, szabályozásról szól,
inkább irányításról, szabályozásról szól,
14:42
than figuring out what's there.
327
870040
1680
mintsem kitalálni: mi van ott.
14:44
So our experiences of the world
around us and ourselves within it --
around us and ourselves within it --
328
872840
3216
A külvilág és belső világunk átélése tehát
14:48
well, they're kinds
of controlled hallucinations
of controlled hallucinations
329
876080
2256
mind egyaránt egyfajta
irányított hallucináció,
irányított hallucináció,
14:50
that have been shaped
over millions of years of evolution
over millions of years of evolution
330
878360
2896
amit több millió éve tartó
evolúció alakított ki,
evolúció alakított ki,
hogy életben tartson a veszélyekkel
és lehetőségekkel teli világban.
és lehetőségekkel teli világban.
14:53
to keep us alive in worlds
full of danger and opportunity.
full of danger and opportunity.
331
881280
2760
14:56
We predict ourselves into existence.
332
884480
2680
Előrejelzésünk a fennmaradásunk záloga.
15:00
Now, I leave you with three
implications of all this.
implications of all this.
333
888520
2480
Elmondom önöknek
mindezek három következményét.
mindezek három következményét.
15:03
First, just as we can
misperceive the world,
misperceive the world,
334
891640
2216
Először is, mivel félreértjük világunkat,
15:05
we can misperceive ourselves
335
893880
1776
így saját magunkat is félreértjük,
15:07
when the mechanisms
of prediction go wrong.
of prediction go wrong.
336
895680
2136
amikor előrejelzéseink hibásak.
15:09
Understanding this opens many new
opportunities in psychiatry and neurology,
opportunities in psychiatry and neurology,
337
897840
4216
Ha ezt megértjük, az számos új lehetőséget
nyit a pszichiátriában és neurológiában,
nyit a pszichiátriában és neurológiában,
15:14
because we can finally
get at the mechanisms
get at the mechanisms
338
902080
2616
mivel végre eljutunk a működési elvhez,
15:16
rather than just treating the symptoms
339
904720
1896
nem csak a tüneteket kezeljük,
15:18
in conditions like
depression and schizophrenia.
depression and schizophrenia.
340
906640
2520
például depresszió és skizofrénia esetén.
15:21
Second:
341
909720
1216
Másodszor:
15:22
what it means to be me
cannot be reduced to or uploaded to
cannot be reduced to or uploaded to
342
910960
3816
nem vagyok leegyszerűsíthető,
nem tölthetnek fel engem
nem tölthetnek fel engem
15:26
a software program running on a robot,
343
914800
2376
roboton futó szoftver programként,
15:29
however smart or sophisticated.
344
917200
2216
legyen az bármennyire
okos vagy kifinomult.
okos vagy kifinomult.
15:31
We are biological, flesh-and-blood animals
345
919440
2616
Biológiai, hús-vér élőlények vagyunk,
15:34
whose conscious experiences
are shaped at all levels
are shaped at all levels
346
922080
3256
akiknek tudatos tapasztalásait
minden szinten
minden szinten
15:37
by the biological mechanisms
that keep us alive.
that keep us alive.
347
925360
2976
életben tartó biológiai
mechanizmusok formálják.
mechanizmusok formálják.
15:40
Just making computers smarter
is not going to make them sentient.
is not going to make them sentient.
348
928360
3640
Ha csak okosabbá tesszük gépeinket,
attól még nem lesznek érzéseik.
attól még nem lesznek érzéseik.
15:45
Finally,
349
933000
1296
Végül pedig:
15:46
our own individual inner universe,
350
934320
1976
saját egyéni belső világunk,
15:48
our way of being conscious,
351
936320
1656
tudatosságunk módja,
15:50
is just one possible
way of being conscious.
way of being conscious.
352
938000
2760
az a tudatosságnak
csak egy lehetséges formája.
csak egy lehetséges formája.
15:53
And even human consciousness generally --
353
941840
1976
Még az általában vett emberi tudat is
15:55
it's just a tiny region in a vast space
of possible consciousnesses.
of possible consciousnesses.
354
943840
3976
csak csöppnyi terület a lehetséges
tudatok hatalmas világában.
tudatok hatalmas világában.
15:59
Our individual self and worlds
are unique to each of us,
are unique to each of us,
355
947840
3656
Egyéniségünk és belső világunk
mindannyiunkban egyedi,
mindannyiunkban egyedi,
16:03
but they're all grounded
in biological mechanisms
in biological mechanisms
356
951520
3216
de mind olyan biológiai
mechanizmuson alapul,
mechanizmuson alapul,
16:06
shared with many other living creatures.
357
954760
2600
melyeken a többi élőlénnyel osztozunk.
16:09
Now, these are fundamental changes
358
957920
2960
Ezek alapvető változások
16:13
in how we understand ourselves,
359
961760
2256
saját magunk megértéséről,
16:16
but I think they should be celebrated,
360
964040
1856
és szerintem ennek örülnünk kell,
mert mint már sokszor a tudományban
Kopernikusz óta –
Kopernikusz óta –
16:17
because as so often in science,
from Copernicus --
from Copernicus --
361
965920
2376
16:20
we're not at the center of the universe --
362
968320
2000
nem mi vagyunk
a világegyetem középpontja –
a világegyetem középpontja –
16:22
to Darwin --
363
970344
1232
Darwinon át –
16:23
we're related to all other creatures --
364
971600
2216
minden élőlénnyel kapcsolatban állunk –
16:25
to the present day.
365
973840
1200
egészen máig.
16:28
With a greater sense of understanding
366
976320
2736
Minél mélyebb a feltárt tudásunk,
16:31
comes a greater sense of wonder,
367
979080
2416
annál nagyobb a csoda,
16:33
and a greater realization
368
981520
1856
és nagyobb annak felismerése,
16:35
that we are part of
and not apart from the rest of nature.
and not apart from the rest of nature.
369
983400
4600
hogy nem különülünk el
a természet többi részétől,
a természet többi részétől,
hanem a részesei vagyunk.
16:40
And ...
370
988920
1200
16:42
when the end of consciousness comes,
371
990720
2376
Amikor a tudat véget ér,
16:45
there's nothing to be afraid of.
372
993120
2800
nincs mitől tartanunk.
16:48
Nothing at all.
373
996560
1200
Egyáltalán semmitől.
16:50
Thank you.
374
998480
1216
Köszönöm.
16:51
(Applause)
375
999720
8026
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Anil Seth - Cognitive neuroscientistHow can the "inner universe" of consciousness be explained in terms of mere biology and physics? Anil Seth explores the brain basis of consciousness and self.
Why you should listen
In his groundbreaking research, Anil Seth seeks to understand consciousness in health and in disease. As founding co-director of the University of Sussex’s Sackler Centre for Consciousness Science, his research bridges neuroscience, mathematics, artificial intelligence, computer science, psychology, philosophy and psychiatry. He has also worked extensively with playwrights, dancers and other artists to shape a truly humanistic view of consciousness and self.
Seth is the editor and co-author of the best-selling 30-Second Brain, a collection of brief and engaging neuroscience vignettes. His forthcoming book The Presence Chamber develops his unique theories of conscious selfhood within the rich historical context of the mind and brain sciences.
Follow Seth on Twitter at @anilkseth, and visit his website at anilseth.com and neurobanter.com. The Sackler Centre, at the University of Sussex, is at sussex.ac.uk/sackler. Seth's work is supported by the Dr. Mortimer and Theresa Sackler Foundation.
Anil Seth | Speaker | TED.com