Mission Blue Voyage
Stephen Palumbi: Hidden toxins in the fish we eat
Stephen Palumbi: Toxinas ocultas no peixe que comemos
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Há um elo forte e surpreendente entre a saúde do oceano e a nossa saúde, diz Stephen Palumbi, biólogo marinho. Mostra como as toxinas na base da cadeia alimentar do oceano encontram o caminho até ao nosso corpo, com uma história chocante de contaminação tóxica num mercado de peixe japonês. O seu trabalho aponta para uma forma de salvar a saúde do oceano — e a da humanidade.
Stephen Palumbi - Marine biologist
Stephen Palumbi studies the way humanity and ocean life interact and intertwine. His insights into our codependence offer ideas for protecting both the ocean and ourselves. Full bio
Stephen Palumbi studies the way humanity and ocean life interact and intertwine. His insights into our codependence offer ideas for protecting both the ocean and ourselves. Full bio
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O oceano pode ser
uma coisa muito complicada.
uma coisa muito complicada.
00:16
It can be a very complicated thing, the ocean.
0
1000
2000
E a saúde humana também
pode ser uma coisa muito complicada.
pode ser uma coisa muito complicada.
00:18
And it can be a very complicated thing, what human health is.
1
3000
3000
00:21
And bringing those two together might seem a very daunting task,
2
6000
3000
Juntar estas duas coisas pode parecer
uma tarefa assustadora
uma tarefa assustadora
00:24
but what I'm going to try to say is that
3
9000
2000
mas eu vou tentar dizer
00:26
even in that complexity,
4
11000
2000
que, apesar desta complexidade,
00:28
there's some simple themes that I think,
5
13000
2000
há coisas simples que, segundo penso,
00:30
if we understand, we can really move forward.
6
15000
3000
se as entendermos,
podem fazer-nos avançar.
podem fazer-nos avançar.
Essas coisas simples não são coisas
00:33
And those simple themes aren't really
7
18000
2000
00:35
themes about the complex science of what's going on,
8
20000
2000
sobre a complexa ciência do que se passa,
00:37
but things that we all pretty well know.
9
22000
2000
mas coisas que todos conhecemos bem.
00:39
And I'm going to start with this one:
10
24000
2000
Vou começar com esta:
00:41
If momma ain't happy, ain't nobody happy.
11
26000
3000
"Se a mamã não está feliz,
ninguém está feliz".
ninguém está feliz".
00:44
We know that, right? We've experienced that.
12
29000
3000
Conhecem esta, não é?
Já todos passámos por isso.
Já todos passámos por isso.
00:47
And if we just take that
13
32000
2000
Se agarrarmos nela
e começarmos por aí,
e começarmos por aí,
00:49
and we build from there,
14
34000
2000
00:51
then we can go to the next step,
15
36000
2000
podemos passar à fase seguinte, que é:
00:53
which is that if the ocean ain't happy,
16
38000
3000
"Se o oceano não estiver feliz
ninguém estará feliz".
ninguém estará feliz".
00:56
ain't nobody happy.
17
41000
2000
É este o tema da minha palestra.
00:58
That's the theme of my talk.
18
43000
2000
Estamos a tornar o oceano infeliz,
de muitas maneiras diferentes.
de muitas maneiras diferentes.
01:00
And we're making the ocean pretty unhappy in a lot of different ways.
19
45000
3000
01:03
This is a shot of Cannery Row in 1932.
20
48000
3000
Isto é uma foto de Cannery Row em 1932.
01:06
Cannery Row, at the time,
21
51000
2000
Nessa época, Cannery Row
01:08
had the biggest industrial
22
53000
2000
tinha o maior complexo
de fábricas de conservas
de fábricas de conservas
01:10
canning operation on the west coast.
23
55000
2000
da costa ocidental.
01:12
We piled enormous amounts of pollution
24
57000
3000
Emitíamos uma quantidade
enorme de poluição
enorme de poluição
01:15
into the air and into the water.
25
60000
2000
no ar e na água.
01:17
Rolf Bolin, who was a professor
26
62000
2000
Rolf Bolin, que era professor
01:19
at the Hopkin's Marine Station where I work,
27
64000
2000
na Estação Marinha de Hopkin.
onde eu trabalho,
onde eu trabalho,
01:21
wrote in the 1940s that
28
66000
2000
escreveu, nos anos 40:
01:23
"The fumes from the scum floating on the inlets of the bay
29
68000
3000
"Os gases da porcaria
que flutua à entrada da baía
que flutua à entrada da baía
01:26
were so bad they turned
30
71000
2000
"eram tão maus
"que enegreciam as tintas de chumbo".
01:28
lead-based paints black."
31
73000
2000
01:30
People working in these canneries
32
75000
2000
As pessoas que trabalhavam
nas conserveiras
nas conserveiras
01:32
could barely stay there all day because of the smell,
33
77000
3000
mal conseguiam manter-se lá
todo o dia por causa do cheiro
todo o dia por causa do cheiro
01:35
but you know what they came out saying?
34
80000
2000
mas sabem o que é que diziam,
quando de lá saíam?
quando de lá saíam?
01:37
They say, "You know what you smell?
35
82000
2000
Diziam: " Sabem a que é que cheira?
01:39
You smell money."
36
84000
2000
"Cheira a dinheiro".
01:41
That pollution was money to that community,
37
86000
3000
Para aquela comunidade
aquela poluição era dinheiro
aquela poluição era dinheiro
e aquelas pessoas toleravam a poluição
01:44
and those people dealt with the pollution
38
89000
2000
01:46
and absorbed it into their skin and into their bodies
39
91000
3000
e absorviam-na na pele e no corpo
01:49
because they needed the money.
40
94000
2000
porque precisavam do dinheiro.
01:51
We made the ocean unhappy; we made people very unhappy,
41
96000
3000
Tornámos o oceano infeliz;
tornámos as pessoas muito infelizes.
tornámos as pessoas muito infelizes.
01:54
and we made them unhealthy.
42
99000
3000
E demos-lhes uma má saúde.
01:57
The connection between ocean health and human health
43
102000
2000
A relação entre a saúde do oceano
e a saúde humana
e a saúde humana
01:59
is actually based upon another couple simple adages,
44
104000
3000
baseia-se noutros adágios simples.
02:02
and I want to call that
45
107000
2000
Vou pegar neste:
02:04
"pinch a minnow, hurt a whale."
46
109000
2000
"Beliscar um airão,
ferir uma baleia".
ferir uma baleia".
02:06
The pyramid of ocean life ...
47
111000
2000
A pirâmide da vida do oceano...
02:08
Now, when an ecologist looks at the ocean -- I have to tell you --
48
113000
3000
Quando um ecologista olha para o oceano
— devo dizer-vos —
— devo dizer-vos —
02:11
we look at the ocean in a very different way,
49
116000
2000
olha para o oceano
duma forma muito diferente.
duma forma muito diferente.
02:13
and we see different things than when a regular person looks at the ocean
50
118000
3000
Vemos coisas diferentes do que
uma pessoa vulgar vê no oceano
uma pessoa vulgar vê no oceano
02:16
because when an ecologist looks at the ocean,
51
121000
2000
porque, quando olhamos para o oceano,
02:18
we see all those interconnections.
52
123000
2000
vemos todas essas interligações.
02:20
We see the base of the food chain,
53
125000
2000
Vemos a base da cadeia alimentar,
02:22
the plankton, the small things,
54
127000
2000
o plâncton, as coisas minúsculas.
02:24
and we see how those animals
55
129000
2000
Vemos como esses animais
02:26
are food to animals in the middle of the pyramid,
56
131000
3000
servem de alimento aos animais
a meio da pirâmide,
a meio da pirâmide,
02:29
and on so up this diagram.
57
134000
3000
e por aí acima, neste diagrama.
02:33
And that flow, that flow of life,
58
138000
2000
Esse fluxo da vida,
02:35
from the very base up to the very top,
59
140000
2000
desde a base até ao topo,
02:37
is the flow that ecologists see.
60
142000
2000
é o fluxo que os ecologistas veem.
02:39
And that's what we're trying to preserve
61
144000
2000
É aquilo que tentamos preservar
quando dizemos:
quando dizemos:
02:41
when we say, "Save the ocean. Heal the ocean."
62
146000
3000
"Salvar o oceano. Curar o oceano".
02:44
It's that pyramid.
63
149000
2000
Trata-se desta pirâmide.
02:46
Now why does that matter for human health?
64
151000
3000
Qual é a importância disso
para a saúde humana?
para a saúde humana?
02:49
Because when we jam things in the bottom
65
154000
2000
Quando acumulamos coisas
na base dessa pirâmide
na base dessa pirâmide
02:51
of that pyramid that shouldn't be there,
66
156000
2000
que não deviam lá estar,
02:53
some very frightening things happen.
67
158000
3000
acontece uma coisa muito assustadora.
Há agentes poluentes
que foram criados por nós
que foram criados por nós
02:56
Pollutants, some pollutants have been created by us:
68
161000
3000
02:59
molecules like PCBs
69
164000
2000
— moléculas como os PCB,
os policlorobifenos —
os policlorobifenos —
03:01
that can't be broken down by our bodies.
70
166000
2000
e que o nosso corpo não pode assimilar.
03:03
And they go in the base of that pyramid,
71
168000
2000
Vão parar à base dessa pirâmide,
03:05
and they drift up; they're passed up that way,
72
170000
3000
e, por vezes, vão subindo,
03:08
on to predators and on to the top predators,
73
173000
2000
de predadores para predadores de topo.
03:10
and in so doing,
74
175000
2000
Quando isso acontece,
vão-se acumulando.
vão-se acumulando.
03:12
they accumulate.
75
177000
2000
Para facilitar as coisas,
inventei um pequeno jogo.
inventei um pequeno jogo.
03:14
Now, to bring that home, I thought I'd invent a little game.
76
179000
2000
03:16
We don't really have to play it; we can just think about it here.
77
181000
2000
Não temos de o jogar,
basta pensar nele.
basta pensar nele.
03:18
It's the Styrofoam and chocolate game.
78
183000
2000
É o jogo da esferovite e do chocolate.
03:20
Imagine that when we got on this boat,
79
185000
3000
Imaginem que, quando entramos num barco,
03:23
we were all given
80
188000
2000
nos dão a todos
dois amendoins de esferovite.
dois amendoins de esferovite.
03:25
two Styrofoam peanuts.
81
190000
2000
Não vos servem de muito,
Guardem-nos no bolso.
Guardem-nos no bolso.
03:27
Can't do much with them: Put them in your pocket.
82
192000
2000
03:29
Suppose the rules are: every time you offer somebody a drink,
83
194000
3000
Suponham que as regras são:
sempre que oferecerem uma bebida a alguém,
03:32
you give them the drink,
84
197000
2000
dão-lhe a bebida e os amendoins também.
03:34
and you give them your Styrofoam peanuts too.
85
199000
2000
O que acontece é que
os amendoins de esferovite
os amendoins de esferovite
03:36
What'll happen is that the Styrofoam peanuts
86
201000
2000
03:38
will start moving through our society here,
87
203000
2000
começam a viajar pela sociedade
03:40
and they will accumulate in
88
205000
2000
e vão-se acumular
03:42
the drunkest, stingiest people.
89
207000
2000
nas pessoas que mais bebem
e que mais sovinas são.
e que mais sovinas são.
03:44
(Laughter)
90
209000
5000
(Risos)
03:49
There's no mechanism in this game
91
214000
2000
Não há nenhum mecanismo neste jogo
03:51
for them to go anywhere but into
92
216000
2000
para eles irem para qualquer lado
que não seja uma pilha cada vez maior
03:53
a bigger and bigger pile
93
218000
2000
03:55
of indigestible Styrofoam peanuts.
94
220000
2000
de amendoins de esferovite
perfeitamente indigeríveis.
perfeitamente indigeríveis.
03:57
And that's exactly what happens with PDBs
95
222000
2000
É isso o que acontece com os PDB
nesta pirâmide alimentar:
nesta pirâmide alimentar:
03:59
in this food pyramid:
96
224000
2000
04:01
They accumulate into the top of it.
97
226000
3000
Acumulam-se no topo.
Agora suponham que,
em vez de amendoins de esferovite,
em vez de amendoins de esferovite,
04:04
Now suppose, instead of Styrofoam peanuts,
98
229000
2000
04:06
we take these lovely little chocolates that we get
99
231000
2000
recebíamos estes deliciosos bombons.
04:08
and we had those instead.
100
233000
2000
04:10
Well, some of us would be eating those chocolates
101
235000
2000
Alguns de nós comiam os chocolates,
04:12
instead of passing them around,
102
237000
2000
em vez de os passar em volta
04:14
and instead of accumulating,
103
239000
2000
e eles, em vez de se acumularem,
04:16
they will just pass into our group here
104
241000
3000
passariam para este grupo aqui
04:19
and not accumulate in any one group
105
244000
2000
e não se acumulariam
em qualquer outro grupo
em qualquer outro grupo
04:21
because they're absorbed by us.
106
246000
2000
porque eram absorvidos por nós.
04:23
And that's the difference between a PCB
107
248000
2000
É essa a diferença entre um PCB
04:25
and, say, something natural like an omega-3,
108
250000
2000
e, digamos, uma coisa natural
como um omega-3,
como um omega-3,
04:27
something we want out of the marine food chain.
109
252000
3000
uma coisa que pretendemos
da cadeia alimentar marinha.
da cadeia alimentar marinha.
04:31
PCBs accumulate.
110
256000
2000
Os PCB acumulam-se.
Temos muitos exemplos
de que, infelizmente,
de que, infelizmente,
04:33
We have great examples of that, unfortunately.
111
258000
2000
04:35
PCBs accumulate in dolphins
112
260000
2000
os PCB se acumulam nos golfinhos
04:37
in Sarasota Bay, in Texas, in North Carolina.
113
262000
3000
na Baía de Sarasota, no Texas,
na Carolina do Norte.
na Carolina do Norte.
04:40
They get into the food chain.
114
265000
2000
Entram na cadeia alimentar.
04:42
The dolphins eat the fish
115
267000
2000
Os golfinhos comem os peixes
04:44
that have PCBs from the plankton,
116
269000
2000
que obtêm os PCB do plâncton.
04:46
and those PCBs, being fat-soluble,
117
271000
3000
Esses PCB, que são solúveis na gordura,
04:49
accumulate in these dolphins.
118
274000
2000
acumulam-se nesses golfinhos.
04:51
Now, a dolphin,
119
276000
2000
Um golfinho, uma mãe golfinho,
qualquer golfinho
qualquer golfinho
04:53
mother dolphin, any dolphin --
120
278000
2000
04:55
there's only one way
121
280000
2000
— só há uma forma de um PCB
sair de um golfinho.
sair de um golfinho.
04:57
that a PCB can get out of a dolphin.
122
282000
2000
04:59
And what's that?
123
284000
2000
Qual é ela?
05:01
In mother's milk.
124
286000
2000
Pelo leite da mãe.
05:03
Here's a diagram of the PCB load
125
288000
2000
Este é um diagrama da quantidade de PCB
05:05
of dolphins in Sarasota Bay.
126
290000
2000
nos golfinhos da Baía de Sarasota.
05:07
Adult males: a huge load.
127
292000
2000
Machos adultos: uma quantidade enorme.
05:09
Juveniles: a huge load.
128
294000
2000
Jovens: uma quantidade enorme.
05:11
Females after their first calf is already weaned:
129
296000
2000
Fêmeas: depois da primeira cria
já está enfraquecida,
já está enfraquecida,
05:13
a lower load.
130
298000
2000
uma quantidade mais baixa.
05:15
Those females, they're not trying to.
131
300000
2000
Estas fêmeas não o fazem de propósito.
05:17
Those females are passing the PCBs
132
302000
2000
Estas fêmeas estão a passar os PCB
05:19
in the fat of their own mother's milk
133
304000
3000
na gordura do seu leite materno,
05:22
into their offspring,
134
307000
2000
para as suas crias
05:24
and their offspring don't survive.
135
309000
3000
e as crias não sobrevivem.
A taxa de mortalidade destes golfinhos
05:27
The death rate in these dolphins,
136
312000
2000
para a primeira cria
de cada golfinho fêmea
de cada golfinho fêmea
05:29
for the first calf born of every female dolphin,
137
314000
2000
05:31
is 60 to 80 percent.
138
316000
2000
é de 60 a 80%.
05:33
These mothers pump their first offspring
139
318000
3000
Estas mães enchem a sua primeira cria
com este poluente
com este poluente
05:36
full of this pollutant,
140
321000
2000
05:38
and most of them die.
141
323000
2000
e a maioria morre.
05:40
Now, the mother then can go and reproduce,
142
325000
2000
A mãe depois pode continuar
a reproduzir-se,
a reproduzir-se,
05:42
but what a terrible price to pay
143
327000
2000
mas que preço terrível a pagar
05:44
for the accumulation of this pollutant
144
329000
2000
pela acumulação deste poluente
nestes animais
nestes animais
05:46
in these animals --
145
331000
2000
05:48
the death of the first-born calf.
146
333000
3000
— a morte da primeira cria.
05:51
There's another top predator in the ocean, it turns out.
147
336000
3000
Há outro predador de topo no oceano.
Claro, esse predador de topo somos nós.
05:54
That top predator, of course, is us.
148
339000
2000
05:56
And we also are eating meat
149
341000
2000
Nós também comemos carne
05:58
that comes from some of these same places.
150
343000
2000
que vem de alguns desses mesmos sítios.
06:00
This is whale meat
151
345000
2000
Isto é carne de baleia
06:02
that I photographed in a grocery store in Tokyo --
152
347000
2000
que fotografei num supermercado
em Tóquio.
em Tóquio.
06:04
or is it?
153
349000
2000
— ou não será?
06:06
In fact, what we did a few years ago
154
351000
2000
Há uns anos, aprendemos
a introduzir-nos clandestinamente
a introduzir-nos clandestinamente
06:08
was learn how to smuggle
155
353000
2000
num laboratório de biologia
molecular em Tóquio
molecular em Tóquio
06:10
a molecular biology lab into Tokyo
156
355000
2000
06:12
and use it to genetically test the DNA
157
357000
3000
e usá-lo para testar geneticamente o ADN
06:15
out of whale meat samples
158
360000
2000
em amostras de carne de baleia
06:17
and identify what they really were.
159
362000
2000
e identificar o que eram na realidade.
06:19
And some of those whale meat samples were whale meat.
160
364000
2000
Algumas dessas amostras
eram carne de baleia.
eram carne de baleia.
06:21
Some of them were illegal whale meat, by the way.
161
366000
2000
Aliás, algumas
eram carne de baleia ilegal.
eram carne de baleia ilegal.
06:23
That's another story.
162
368000
2000
Mas isso é outra história.
06:25
But some of them were not whale meat at all.
163
370000
2000
Mas outras não eram carne de baleia.
06:27
Even though they were labeled whale meat, they were dolphin meat.
164
372000
3000
Apesar de o rótulo ser carne de baleia,
eram carne de golfinho.
eram carne de golfinho.
06:30
Some of them were dolphin liver. Some of them were dolphin blubber.
165
375000
3000
Algumas eram fígado de golfinho,
Outras eram de gordura de golfinho.
Outras eram de gordura de golfinho.
06:33
And those dolphin parts
166
378000
2000
Essas partes de golfinho tinham
uma enorme quantidade de PCB,
uma enorme quantidade de PCB,
06:35
had a huge load of PCBs,
167
380000
2000
06:37
dioxins and heavy metals.
168
382000
3000
de dioxinas e de metais pesados.
Essa quantidade enorme
estava a passar para as pessoas
estava a passar para as pessoas
06:40
And that huge load was passing into the people
169
385000
2000
06:42
that ate this meat.
170
387000
2000
que comiam aquela carne.
06:44
It turns out that a lot of dolphins
171
389000
2000
Acontece que muitos golfinhos
06:46
are being sold as meat
172
391000
2000
estão a ser vendidos como carne de baleia
06:48
in the whale meat market around the world.
173
393000
2000
em mercados de carne de baleia
no mundo inteiro.
no mundo inteiro.
06:50
That's a tragedy for those populations,
174
395000
2000
Isso é uma tragédia para as populações
06:52
but it's also a tragedy
175
397000
2000
mas também é uma tragédia
para as pessoas que a comem
para as pessoas que a comem
06:54
for the people eating them
176
399000
2000
06:56
because they don't know that that's toxic meat.
177
401000
3000
porque não sabem que é uma carne tóxica.
06:59
We had these data a few years ago.
178
404000
3000
Obtivemos estes dados há uns anos.
Lembro-me de estar
sentado à minha secretária,
sentado à minha secretária,
07:02
I remember sitting at my desk
179
407000
2000
07:04
being about the only person in the world
180
409000
2000
sendo a única pessoa no mundo
07:06
who knew that whale meat being sold in these markets
181
411000
3000
que sabia que a carne de baleia
vendida naqueles mercados
vendida naqueles mercados
07:09
was really dolphin meat, and it was toxic.
182
414000
3000
era afinal carne de golfinho e era tóxica.
07:12
It had two-to-three-to-400 times the toxic loads
183
417000
3000
Tinha entre 2 a 3 e 400 vezes
mais produtos tóxicos
mais produtos tóxicos
07:15
ever allowed by the EPA.
184
420000
2000
do que a EPA permite.
07:17
And I remember there sitting at my desk thinking,
185
422000
3000
Lembro-me de estar sentado
à minha secretária a pensar:
à minha secretária a pensar:
07:20
"Well, I know this. This is a great scientific discovery,"
186
425000
3000
"Eu sei. É uma grande
descoberta científica,
descoberta científica,
07:23
but it was so awful.
187
428000
2000
"mas é uma coisa terrível".
07:25
And for the very first time in my scientific career,
188
430000
2000
Pela primeira vez,
na minha carreira científica,
na minha carreira científica,
07:27
I broke scientific protocol,
189
432000
2000
violei um protocolo científico
07:29
which is that you take the data and publish them in scientific journals
190
434000
3000
que é agarrar nos dados,
publicá-los em revistas científicas
publicá-los em revistas científicas
07:32
and then begin to talk about them.
191
437000
2000
e só depois começar a falar neles.
07:34
We sent a very polite letter
192
439000
2000
Enviámos uma carta muito delicada
07:36
to the Minister of Health in Japan
193
441000
3000
ao Ministro da Saúde do Japão
07:39
and simply pointed out that
194
444000
3000
e assinalámos simplesmente
que aquilo era uma situação intolerável,
07:42
this is an intolerable situation, not for us,
195
447000
2000
07:44
but for the people of Japan
196
449000
2000
não para nós, mas para os japoneses,
07:46
because mothers who may be breastfeeding,
197
451000
3000
porque as mães que podiam
estar a amamentar,
estar a amamentar,
07:49
who may have young children,
198
454000
2000
que podiam ter bebés
07:51
would be buying something that they thought was healthy,
199
456000
3000
estavam a comprar uma coisa
que julgavam ser saudável
que julgavam ser saudável
07:54
but it was really toxic.
200
459000
2000
mas que, na realidade, era tóxico.
07:56
That led to a whole series of other campaigns in Japan,
201
461000
3000
Isso levou a uma série
de outras campanhas no Japão
de outras campanhas no Japão
07:59
and I'm really proud to say that at this point,
202
464000
3000
e sinto orgulho em dizer
que, neste momento,
que, neste momento,
08:02
it's very difficult to buy anything in Japan
203
467000
3000
é muito difícil comprar no Japão
08:05
that's labeled incorrectly,
204
470000
2000
coisas rotuladas incorretamente,
08:07
even though they're still selling whale meat,
205
472000
2000
apesar de continuarem a vender
carne de baleia
carne de baleia
08:09
which I believe they shouldn't.
206
474000
2000
o que eu acho que não deviam fazer.
08:11
But at least it's labeled correctly,
207
476000
2000
Mas, pelo menos, está
rotulada corretamente
rotulada corretamente
08:13
and you're no longer going to be buying
208
478000
2000
e já ninguém compra
carne tóxica de golfinho.
carne tóxica de golfinho.
08:15
toxic dolphin meat instead.
209
480000
3000
08:18
It isn't just there that this happens,
210
483000
3000
Mas não é só ali
que isto acontece.
que isto acontece.
É uma dieta natural
nalgumas comunidades
nalgumas comunidades
08:21
but in a natural diet of some communities
211
486000
2000
08:23
in the Canadian arctic and in the United States
212
488000
2000
no ártico canadiano e nos EUA
08:25
and in the European arctic,
213
490000
2000
e no ártico europeu,
08:27
a natural diet of seals and whales
214
492000
3000
uma dieta natural de focas e baleias
08:30
leads to an accumulation of PCBs
215
495000
2000
que leva à acumulação de PCB
08:32
that have gathered up from all parts of the world
216
497000
3000
provenientes de todas as partes do mundo
08:35
and ended up in these women.
217
500000
2000
e acabaram nessas mulheres.
08:37
These women have toxic breast milk.
218
502000
3000
Essas mulheres têm leite tóxico.
08:40
They cannot feed their offspring, their children,
219
505000
3000
Não podem amamentar os bebés,
os seus filhos
os seus filhos
08:43
their breast milk
220
508000
2000
com o seu leite materno,
08:45
because of the accumulation of these toxins
221
510000
2000
por causa da acumulação dessas toxinas
08:47
in their food chain,
222
512000
2000
na cadeia alimentar,
08:49
in their part of the world's
223
514000
2000
na pirâmide oceânica
08:51
ocean pyramid.
224
516000
2000
daquelas partes do mundo.
08:53
That means their immune systems are compromised.
225
518000
3000
Ou seja, os seus sistemas
imunitários estão comprometidos.
imunitários estão comprometidos.
08:56
It means that their children's development
226
521000
2000
Significa que o desenvolvimento
das crianças
das crianças
08:58
can be compromised.
227
523000
2000
pode estar comprometido.
09:00
And the world's attention on this over the last decade
228
525000
3000
E a atenção do mundo para isto,
durante décadas,
durante décadas,
09:03
has reduced the problem
229
528000
2000
reduziu o problema a estas mulheres,
09:05
for these women,
230
530000
2000
09:07
not by changing the pyramid,
231
532000
2000
não por alterar a pirâmide
09:09
but by changing what they particularly eat out of it.
232
534000
2000
mas por alterar aquilo que elas comem.
09:11
We've taken them out of their natural pyramid
233
536000
2000
Tirámo-las da sua pirâmide natural
09:13
in order to solve this problem.
234
538000
3000
a fim de resolver este problema.
09:16
That's a good thing for this particular acute problem,
235
541000
2000
Foi bom para este problema
particularmente grave,
particularmente grave,
09:18
but it does nothing to solve the pyramid problem.
236
543000
2000
mas não contribuiu para resolver
o problema da pirâmide.
o problema da pirâmide.
09:20
There's other ways of breaking the pyramid.
237
545000
3000
Há outra forma de quebrar a pirâmide.
09:23
The pyramid, if we jam things in the bottom,
238
548000
3000
Se acumularmos coisas na base da pirâmide
09:26
can get backed up like a sewer line that's clogged.
239
551000
3000
a pirâmide pode ficar entupida
como um cano de esgoto.
como um cano de esgoto.
09:29
And if we jam nutrients, sewage, fertilizer
240
554000
3000
Se acumularmos ingredientes,
águas de esgoto, fertilizantes,
águas de esgoto, fertilizantes,
09:32
in the base of that food pyramid,
241
557000
2000
na base dessa pirâmide alimentar,
09:34
it can back up all through it.
242
559000
2000
ela pode ficar totalmente entupida.
09:36
We end up with things we've heard about before:
243
561000
2000
Acabamos com coisas
de que nunca ouvimos falar:
de que nunca ouvimos falar:
09:38
red tides, for example,
244
563000
2000
marés vermelhas, por exemplo,
que são florescências de algas tóxicas,
09:40
which are blooms of toxic algae
245
565000
2000
09:42
floating through the oceans
246
567000
2000
a flutuar pelo oceano
provocando danos neurológicos.
09:44
causing neurological damage.
247
569000
2000
Também podemos ver
proliferações de bactérias,
proliferações de bactérias,
09:46
We can also see blooms of bacteria,
248
571000
2000
09:48
blooms of viruses in the ocean.
249
573000
2000
proliferações de vírus nos oceanos.
09:50
These are two shots of a red tide coming on shore here
250
575000
3000
Estas são duas fotos duma maré vermelha
que chega à costa
que chega à costa
09:53
and a bacteria
251
578000
2000
e uma bactéria, o gene víbrio
09:55
in the genus vibrio,
252
580000
2000
09:57
which includes the genus that has cholera in it.
253
582000
3000
que inclui o gene que contém a cólera.
10:00
How many people have seen a "beach closed" sign?
254
585000
3000
Quantas pessoas já viram
este sinal "Praia encerrada"?
este sinal "Praia encerrada"?
10:05
Why does that happen?
255
590000
2000
Porque é que isso acontece?
10:07
It happens because we have jammed so much
256
592000
2000
Acontece porque prejudicámos tanto
10:09
into the base of the natural ocean pyramid
257
594000
2000
a base da pirâmide natural do oceano
10:11
that these bacteria clog it up
258
596000
2000
que estas bactérias a entupiram
10:13
and overfill onto our beaches.
259
598000
2000
e transbordaram para as praias.
10:15
Often what jams us up is sewage.
260
600000
3000
Quase sempre, o que a entope
são as águas de esgotos.
são as águas de esgotos.
10:18
Now how many of you have ever gone to a state park or a national park
261
603000
3000
Quantos aqui já foram a um parque
estatal ou nacional
estatal ou nacional
10:21
where you had a big sign at the front saying,
262
606000
2000
onde há um grande sinal
à entrada que diz:
à entrada que diz:
10:23
"Closed because human sewage
263
608000
2000
"Encerrado porque os esgotos humanos
invadiram o parque
invadiram o parque
10:25
is so far over this park
264
610000
2000
10:27
that you can't use it"?
265
612000
2000
"e não podemos usá-lo."?
10:29
Not very often. We wouldn't tolerate that.
266
614000
3000
Não é vulgar. Não aceitaríamos isso.
Não toleraríamos que os nossos parques
10:32
We wouldn't tolerate our parks
267
617000
2000
fossem inundados de esgotos humanos,
10:34
being swamped by human sewage,
268
619000
3000
mas há muitas praias encerradas
no nosso país.
no nosso país.
10:37
but beaches are closed a lot in our country.
269
622000
2000
10:39
They're closed more and more and more all around the world for the same reason,
270
624000
3000
Cada vez há mais em todo o mundo
pela mesma razão
pela mesma razão
10:42
and I believe we shouldn't tolerate that either.
271
627000
3000
e creio que também não devíamos
tolerar isso.
tolerar isso.
10:45
It's not just a question of cleanliness;
272
630000
2000
Não é só uma questão de limpeza.
10:47
it's also a question of
273
632000
2000
Também é uma questão
de como esses organismos
10:49
how those organisms
274
634000
2000
10:51
then turn into human disease.
275
636000
2000
se transformam em doenças humanas.
10:53
These vibrios, these bacteria, can actually infect people.
276
638000
3000
Esses víbrios, essas bactérias,
podem infetar as pessoas.
podem infetar as pessoas.
10:56
They can go into your skin and create skin infections.
277
641000
3000
Podem entrar na pele
e criar infeções da pele.
e criar infeções da pele.
10:59
This is a graph from NOAA's ocean and human health initiative,
278
644000
3000
Este é um gráfico do oceano
e da saúde humana, da iniciativa da NOAA,
e da saúde humana, da iniciativa da NOAA,
11:02
showing the rise of the infections
279
647000
3000
que mostra o aumento
das infeções nas pessoas,
das infeções nas pessoas,
11:05
by vibrio in people
280
650000
3000
por causa do víbrio
11:08
over the last few years.
281
653000
2000
nos últimos anos.
11:10
Surfers, for example, know this incredibly.
282
655000
3000
Os surfistas, por exemplo,
sabem-no bem.
sabem-no bem.
11:13
And if you can see on some surfing sites,
283
658000
3000
Se puderem, vejam
alguns "sites" de surfistas.
alguns "sites" de surfistas.
11:16
in fact, not only do you see
284
661000
2000
Não só vemos
11:18
what the waves are like or what the weather's like,
285
663000
2000
como estão as ondas,
como está o tempo,
como está o tempo,
11:20
but on some surf rider sites,
286
665000
2000
mas, nalguns dos "sites" de surfistas,
11:22
you see a little flashing poo alert.
287
667000
3000
vemos um alerta com um cocó cintilante.
11:25
That means that the beach might have great waves,
288
670000
3000
Significa que a praia
pode ter ótimas ondas,
pode ter ótimas ondas,
mas é um sítio perigoso
para os surfistas
para os surfistas
11:28
but it's a dangerous place for surfers to be
289
673000
2000
11:30
because they can carry with them,
290
675000
2000
porque podem ser contaminados,
11:32
even after a great day of surfing,
291
677000
2000
mesmo depois de um ótimo dia de surf,
11:34
this legacy of an infection that might take a very long time to solve.
292
679000
3000
com aquele legado duma infeção
que pode levar muito tempo a curar.
que pode levar muito tempo a curar.
11:37
Some of these infections are actually carrying
293
682000
2000
Algumas dessas infeções contêm agora
11:39
antibiotic resistance genes now,
294
684000
2000
genes resistentes a antibióticos
11:41
and that makes them even more difficult.
295
686000
2000
o que torna ainda mais difícil tratá-las.
11:43
These same infections
296
688000
2000
Essas mesmas infeções
11:45
create harmful algal blooms.
297
690000
2000
criam uma proliferação
prejudicial de algas.
prejudicial de algas.
11:47
Those blooms are generating other kinds of chemicals.
298
692000
3000
Essa proliferação gera
outros tipos de químicos.
outros tipos de químicos.
11:50
This is just a simple list of some of the types of poisons
299
695000
3000
Esta é uma simples lista
de alguns dos tipos de venenos
de alguns dos tipos de venenos
11:53
that come out of these harmful algal blooms:
300
698000
2000
que surgem dessas proliferações
prejudiciais de algas:
prejudiciais de algas:
11:55
shellfish poisoning,fish ciguatera,
301
700000
3000
intoxicação por marisco,
ciguatera de peixe,
ciguatera de peixe,
intoxicação diarreica por molusco
— nem queiram saber como é —
— nem queiram saber como é —
11:58
diarrheic shellfish poisoning -- you don't want to know about that --
302
703000
3000
intoxicação neurotóxica,
ou intoxicação paralítica por marisco.
ou intoxicação paralítica por marisco.
12:01
neurotoxic shellfish poisoning, paralytic shellfish poisoning.
303
706000
3000
São coisas que estão
a entrar na nossa cadeia alimentar,
a entrar na nossa cadeia alimentar,
12:04
These are things that are getting into our food chain
304
709000
2000
12:06
because of these blooms.
305
711000
2000
por causa dessas proliferações.
12:08
Rita Calwell very famously
306
713000
2000
Rita Calwell é muito conhecida
12:10
traced a very interesting story
307
715000
2000
por ter traçado uma história
muito interessante
muito interessante
12:12
of cholera into human communities,
308
717000
3000
da cólera nas comunidades humanas,
12:15
brought there, not by
309
720000
2000
provocada, não por um vetor humano normal,
12:17
a normal human vector,
310
722000
2000
12:19
but by a marine vector, this copepod.
311
724000
3000
mas por um vetor marinho,
este copépode.
este copépode.
12:22
Copepods are small crustaceans.
312
727000
2000
Os copépodes são pequenos crustáceos.
12:24
They're a tiny fraction of an inch long,
313
729000
2000
Têm o comprimento de uma fração
de uma polegada
de uma polegada
12:26
and they can carry on their little legs
314
731000
2000
e transportam nas suas perninhas
12:28
some of the cholera bacteria
315
733000
2000
algumas das bactérias da cólera
12:30
that then leads to human disease.
316
735000
3000
que provoca a doença humana.
12:33
That has sparked cholera epidemics
317
738000
2000
Isso tem provocado as epidemias de cólera
12:35
in ports along the world
318
740000
2000
em portos no mundo inteiro
12:37
and has led to increased concentration
319
742000
3000
e tem levado a uma concentração crescente
12:40
on trying to make sure shipping
320
745000
2000
da vigilância para garantir
que os envios por via marítima
que os envios por via marítima
12:42
doesn't move these
321
747000
2000
não transportavam esses vetores
de cólera pelo mundo.
de cólera pelo mundo.
12:44
vectors of cholera around the world.
322
749000
2000
12:46
So what do you do?
323
751000
2000
Então, o que fazemos?
Temos grandes problemas
com o fluxo alterado de um ecossistema
com o fluxo alterado de um ecossistema
12:48
We have major problems in disrupted ecosystem flow
324
753000
3000
12:51
that the pyramid may not be working so well,
325
756000
2000
que leva a pirâmide
a não funcionar tão bem,
a não funcionar tão bem,
12:53
that the flow from the base up into it
326
758000
2000
que o fluxo da base até ao cimo
12:55
is being blocked and clogged.
327
760000
2000
esteja bloqueado ou entupido.
12:57
What do you do when you have this sort of disrupted flow?
328
762000
3000
O que fazer quando temos
este fluxo alterado?
este fluxo alterado?
13:00
Well, there's a bunch of things you could do.
329
765000
3000
Há uma série de coisas que podemos fazer.
13:03
You could call Joe the Plumber, for example.
330
768000
2000
Podemos chamar o canalizador,
por exemplo.
por exemplo.
13:05
And he could come in
331
770000
2000
Ele pode lá ir e consertar o fluxo.
13:07
and fix the flow.
332
772000
2000
13:09
But in fact, if you look around the world,
333
774000
3000
Mas, se olharmos para todo o mundo,
13:12
not only are there hope spots
334
777000
2000
não só existem locais de esperança
13:14
for where we may be able to fix problems,
335
779000
2000
onde podemos conseguir
resolver problemas,
resolver problemas,
13:16
there have been places where problems have been fixed,
336
781000
2000
mas há locais onde os problemas
foram resolvidos,
foram resolvidos,
13:18
where people have come to grips with these issues
337
783000
2000
onde as pessoas agarraram nessas questões
13:20
and begun to turn them around.
338
785000
2000
e começaram a dar-lhes volta.
13:22
Monterey is one of those.
339
787000
2000
Monterey é um desses locais.
13:24
I started out showing how much
340
789000
2000
Comecei por mostrar como destruímos
13:26
we had distressed the Monterey Bay ecosystem
341
791000
3000
o ecossistema de Monterey
13:29
with pollution and the canning industry
342
794000
2000
com a poluição e a indústria conserveira
13:31
and all of the attendant problems.
343
796000
2000
e todos os problemas anexos.
13:33
In 1932, that's the picture.
344
798000
2000
Em 1932, era este o quadro.
13:35
In 2009, the picture is dramatically different.
345
800000
3000
Em 2009, o quadro é totalmente diferente.
13:39
The canneries are gone. The pollution has abated.
346
804000
3000
As fábricas de conservas desapareceram.
A poluição diminuiu.
A poluição diminuiu.
13:42
But there's a greater sense here
347
807000
2000
Mas aqui há um grande sentido
13:44
that what the individual communities need
348
809000
2000
de que as comunidades individuais precisam
13:46
is working ecosystems.
349
811000
2000
de ecossistemas que funcionem.
13:48
They need a functioning pyramid from the base all the way to the top.
350
813000
3000
Precisam de uma pirâmide funcional
da base até ao topo.
da base até ao topo.
13:51
And that pyramid
351
816000
2000
E essa pirâmide
13:53
in Monterey, right now,
352
818000
2000
em Monterey, neste momento,
13:55
because of the efforts of a lot of different people,
353
820000
2000
graças aos esforços
de muitas pessoas diferentes,
de muitas pessoas diferentes,
13:57
is functioning better than it's ever functioned
354
822000
2000
está a funcionar melhor do que nunca
13:59
for the last 150 years.
355
824000
3000
nos últimos 150 anos.
14:02
It didn't happen accidentally.
356
827000
2000
Não aconteceu por acaso.
14:04
It happened because many people put their time and effort
357
829000
3000
Aconteceu porque muita gente
dedicou tempo e esforço
dedicou tempo e esforço
14:07
and their pioneering spirit into this.
358
832000
2000
e o seu espírito pioneiro a isso.
14:09
On the left there, Julia Platt,
359
834000
2000
Ali à esquerda, Julia Platt,
14:11
the mayor of my little hometown in Pacific Grove.
360
836000
2000
a "mayor" da minha cidade natal
em Pacific Grove.
em Pacific Grove.
14:13
At 74 years old, became mayor
361
838000
2000
Aos 74 anos, foi "mayor"
14:15
because something had to be done
362
840000
2000
porque era preciso fazer qualquer coisa
14:17
to protect the ocean.
363
842000
2000
para proteger o oceano.
14:19
In 1931, she produced California's first
364
844000
2000
Em 1931, produziu a primeira área
marinha protegida da Califórnia
marinha protegida da Califórnia
14:21
community-based marine protected area,
365
846000
3000
baseada na comunidade,
14:24
right next to the biggest polluting cannery,
366
849000
3000
mesmo ao lado da maior
fábrica de conservas poluidora,
fábrica de conservas poluidora,
14:27
because Julia knew
367
852000
2000
porque Julia sabia
14:29
that when the canneries eventually were gone,
368
854000
2000
que, quando as conserveiras
se fossem embora,
se fossem embora,
14:31
the ocean needed a place to grow from,
369
856000
3000
o oceano precisaria
de um local para germinar
de um local para germinar
14:34
that the ocean needed a place to spark a seed,
370
859000
3000
que o oceano precisaria
de um local para espalhar a semente
de um local para espalhar a semente
14:37
and she wanted to provide that seed.
371
862000
2000
e ela queria fornecer essa semente.
14:39
Other people, like David Packard and Julie Packard,
372
864000
3000
Outras pessoas, como David Packard
e Julie Packard,
e Julie Packard,
14:42
who were instrumental in producing the Monterey Bay aquarium
373
867000
3000
que foram fundamentais
em produzir o aquário de Monterey Bay
em produzir o aquário de Monterey Bay
14:45
to lock into people's notion
374
870000
2000
para dar às pessoas a noção
14:47
that the ocean
375
872000
2000
de que o oceano e a saúde
do ecossistema do oceano
do ecossistema do oceano
14:49
and the health of the ocean ecosystem
376
874000
3000
eram tão importantes
para a economia desta área
para a economia desta área
14:52
were just as important to the economy of this area
377
877000
3000
14:55
as eating the ecosystem would be.
378
880000
2000
como seria comer o ecossistema.
14:57
That change in thinking has led to a dramatic shift,
379
882000
3000
Essa mudança de mentalidade
levou a uma viragem total
levou a uma viragem total
15:00
not only in the fortunes of Monterey Bay,
380
885000
3000
não só no destino da Baía de Monterey
15:03
but other places around the world.
381
888000
2000
como de outros locais no mundo inteiro.
15:05
Well, I want to leave you with the thought that
382
890000
2000
Queria deixar-vos com a ideia
15:07
what we're really trying to do here
383
892000
2000
de que, o que tentamos fazer aqui
15:09
is protect this ocean pyramid,
384
894000
2000
é proteger esta pirâmide do oceano
15:11
and that ocean pyramid
385
896000
2000
e que a pirâmide do oceano
15:13
connects to our own pyramid of life.
386
898000
2000
está ligada à nossa pirâmide da vida.
15:15
It's an ocean planet,
387
900000
2000
Somos um planeta oceânico,
15:17
and we think of ourselves as a terrestrial species,
388
902000
3000
e pensamos em nós
como uma espécie terrestre,
como uma espécie terrestre,
15:21
but the pyramid of life in the ocean
389
906000
3000
mas a pirâmide da vida no oceano
15:24
and our own lives on land
390
909000
2000
e a nossa vida na terra
15:26
are intricately connected.
391
911000
2000
estão intrinsecamente ligadas.
15:28
And it's only through having the ocean being healthy
392
913000
2000
É só mantendo o oceano de boa saúde
15:30
that we can remain healthy ourselves.
393
915000
2000
que podemos manter-nos de boa saúde.
15:32
Thank you very much.
394
917000
2000
Muito obrigado.
15:34
(Applause)
395
919000
2000
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Stephen Palumbi - Marine biologistStephen Palumbi studies the way humanity and ocean life interact and intertwine. His insights into our codependence offer ideas for protecting both the ocean and ourselves.
Why you should listen
Stephen Palumbi teaches and does research in evolution and marine biology at Stanford University, and has long been fascinated by how quickly the world around us changes. His work on the genetics of marine organisms tries to focus on basic evolutionary questions but also on practical solutions to questions about how to preserve and protect the diverse life in the sea. DNA data on the genetics of marine populations like corals helps in the design and implementation of marine protected areas for conservation and fisheries enhancement. A second focus is on the use of molecular genetic techniques for the elucidation of past population sizes and dynamics of baleen whales, with the notion of recreating a better sense of the ecology of the virgin ocean.
Palumbi has lectured extensively on human-induced evolutionary change, has used genetic detective work to identify whales for sale in retail markets, and is working on new methods to help design marine parks for conservation. His first book for non-scientists, The Evolution Explosion, documents the impact of humans on evolution. His latest is an unusual environmental success story called The Death and Life of Monterey Bay. He also helped write and research and appears in the BBC series The Future Is Wild and the History Channel's World Without People. Other recent films appearances include The End of the Line and an upcoming Canadian Broadcasting series One Ocean.
Palumbi's other passion: microdocumentaries. His Short Attention Span Science Theater site received a million hits last year. And his band Sustainable Soul has several songs out, including "Crab Love" and "The Last Fish Left."
Stephen Palumbi | Speaker | TED.com