ABOUT THE SPEAKER
Heather Barnett - Artist
Heather Barnett creates art with slime mold -- a material used in diverse areas of scientific research, including biological computing, robotics and structural design.

Why you should listen
Heather Barnett creates fascinating biodesigns with the semi-intelligent slime mold. While it has no brain nor central nervous system, the single celled organism, Physarum polycephalum, shows a primitive form of memory, problem-solving skills and the apparent ability to make decisions. It is used as a model organism in diverse areas of scientific research, including biological computing, robotics and structural design. “It is also quite beautiful,” says Barnett, “and makes therefore for a great creative collaborator. Although ultimately I cannot control the final outcome, it is a rather independent organism.“
More profile about the speaker
Heather Barnett | Speaker | TED.com
TEDSalon Berlin 2014

Heather Barnett: What humans can learn from semi-intelligent slime

Heather Barnett: Lo que los humanos podemos aprender del moho seminteligente

Filmed:
1,179,448 views

Inspirada por los sistemas autorganizativos y diseño biológico, la artista Heather Barnett crea en conjunto con Physarum polycephalum, un microorganismo eucarótico que habita en lugares húmedos y templados. ¿Qué podemos aprender del moho semi inteligente? Vean la charla para descubrirlo.
- Artist
Heather Barnett creates art with slime mold -- a material used in diverse areas of scientific research, including biological computing, robotics and structural design. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
I'd like to introduceintroducir you to an organismorganismo:
0
632
3105
Les quiero presentar a un organismo:
00:15
a slimelimo moldmolde, PhysarumPhysarum polycephalumpolycephalum.
1
3737
3456
un moho mucilaginoso,
Physarum polycephalum.
00:19
It's a moldmolde with an identityidentidad
crisiscrisis, because it's not a moldmolde,
2
7193
2822
Es un moho con crisis de identidad,
porque no es un moho,
00:22
so let's get that straightDerecho to startcomienzo with.
3
10015
1930
aclarémoslo para empezar.
00:23
It is one of 700 knownconocido slimelimo moldsmoldes
4
11945
2536
Es uno de 700 mohos
mucilaginosos conocidos
00:26
belongingperteneciendo to the kingdomReino of the amoebaameba.
5
14481
2137
que pertenecen al reino de las amibas.
00:28
It is a single-celledunicelular organismorganismo, a cellcelda,
6
16618
2623
Es un organismo unicelular, de una célula,
00:31
that joinsse une togetherjuntos with other cellsCélulas
7
19241
2240
que se junta con otra células
00:33
to formformar a massmasa super-cellsupercélula
8
21481
2232
para formar una masa de supercélulas
00:35
to maximizemaximizar its resourcesrecursos.
9
23713
2240
para maximizar sus recursos.
Así dentro de un moho
mucilaginoso se podría encontrar
00:37
So withindentro a slimelimo moldmolde you mightpodría find thousandsmiles
10
25953
2160
00:40
or millionsmillones of nucleinúcleos,
11
28113
2247
miles o millones de núcleos,
00:42
all sharingcompartiendo a cellcelda wallpared,
12
30360
1761
todos compartiendo una pared celular
00:44
all operatingoperando as one entityentidad.
13
32121
3108
todos operando como una sola entidad.
00:47
In its naturalnatural habitathabitat,
14
35229
1604
En su hábitat natural,
00:48
you mightpodría find the slimelimo moldmolde foragingforrajeo in woodlandsbosques,
15
36833
2796
se puede encontrar al moho
forrajeando en los bosques
00:51
eatingcomiendo rottingpodrido vegetationvegetación,
16
39629
3701
comiendo vegetación en descomposición;
00:55
but you mightpodría equallyIgualmente find it
17
43330
1540
pero quizá también lo encuentren
00:56
in researchinvestigación laboratorieslaboratorios,
18
44870
1542
en laboratorios de investigación,
00:58
classroomsaulas, and even artists'artistas studiosestudios.
19
46412
4202
aulas e incluso en estudios de artistas.
01:02
I first camevino acrossa través de the slimelimo
moldmolde about fivecinco yearsaños agohace.
20
50614
2935
Mi primer encuentro con el moho
mucilaginoso fue hace 5 años.
01:05
A microbiologistmicrobiólogo friendamigo of minemía
21
53549
1557
Un microbiólogo amigo mío
01:07
gavedio me a petriPetri dishplato with a little yellowamarillo blobgota in it
22
55106
3124
me dio un plato de petri
con una manchita amarilla
01:10
and told me to go home and playjugar with it.
23
58230
3008
y me mando a casa
para que jugara con él.
01:13
The only instructionsinstrucciones I was givendado,
24
61238
2007
Las únicas instrucciones que me dio,
01:15
that it likesgustos it darkoscuro and damphúmedo
25
63245
1784
fue que le gustaba
la oscuridad y la humedad
01:17
and its favoritefavorito foodcomida is porridgegachas de avena oatsavena.
26
65029
4331
y su comida favorita,
la papilla de avena.
Soy una artista que
ha trabajado muchos años
01:21
I'm an artistartista who'squien es workedtrabajó for manymuchos yearsaños
27
69360
2018
01:23
with biologybiología, with scientificcientífico processesprocesos,
28
71378
2847
con la biología, con procesos científicos,
01:26
so livingvivo materialmaterial is not uncommonpoco común for me.
29
74225
3011
así que la materia viva me es familiar.
01:29
I've workedtrabajó with plantsplantas, bacteriabacteria,
30
77236
2105
He trabajado con plantas, bacterias
01:31
cuttlefishcalamar, fruitFruta fliesmoscas.
31
79341
1519
calamares, moscas de fruta.
01:32
So I was keenafilado to get my newnuevo collaboratorcolaborador home
32
80860
2602
Así ansiaba llevar a casa
a mi nuevo colaborador
01:35
to see what it could do.
33
83462
1376
para ver qué podía hacer.
01:36
So I tooktomó it home and I watchedmirado.
34
84838
3202
Me lo llevé a casa
y estuve observando.
01:40
I fedalimentado it a variedvariado dietdieta.
35
88040
2770
Le di una dieta variada.
01:42
I observedobservado as it networkeden red.
36
90810
1924
Observé cómo se relacionaba.
01:44
It formedformado a connectionconexión betweenEntre foodcomida sourcesfuentes.
37
92734
2276
Hice una conexión entre
fuentes alimenticias.
01:47
I watchedmirado it leavesalir a trailsendero behinddetrás it,
38
95010
2838
Observé el rastro que dejaba,
01:49
indicatingindicando where it had been.
39
97848
1759
que indicaba donde había estado.
01:51
And I noticednotado that when it was
fedalimentado up with one petriPetri dishplato,
40
99607
2948
Noté que cuando se fastidiaba
de un plato de petri,
01:54
it would escapeescapar and find a better home.
41
102555
2979
escaparía para buscar un nuevo hogar.
01:57
I capturedcapturado my observationsobservaciones
42
105534
1728
Capturé mis observaciones
01:59
throughmediante time-lapsetime-lapse photographyfotografía.
43
107262
1760
con fotografía de intervalos.
02:01
SlimeLimo moldmolde growscrece at about one centimetercentímetro an hourhora,
44
109022
2838
El moho crece cerca
de un centímetro por hora,
02:03
so it's not really idealideal for livevivir viewingvisita
45
111860
2581
por lo que no es ideal
observarlo en vivo,
02:06
unlessa no ser que there's some formformar of
really extremeextremo meditationmeditación,
46
114441
2853
a menos que haya una
forma de meditación extrema,
02:09
but throughmediante the time lapselapso,
47
117294
2528
pero mediante la fotografía
de intervalos,
02:11
I could observeobservar some really interestinginteresante behaviorscomportamientos.
48
119822
3096
pude observar conductas
muy interesantes.
02:14
For instanceejemplo, havingteniendo fedalimentado on a nicebonito pilepila of oatsavena,
49
122918
3500
Por ejemplo, después de
una deliciosa ingesta de avena,
02:18
the slimelimo moldmolde goesva off to exploreexplorar newnuevo territoriesterritorios
50
126418
4444
el moho muciloginoso se va
a explorar nuevos territorios
02:22
in differentdiferente directionsdirecciones simultaneouslysimultaneamente.
51
130862
2732
en direcciones diferentes
al mismo tiempo.
02:25
When it meetscumple itselfsí mismo,
52
133594
2239
Cuando se encuentra consigo mismo,
02:27
it knowssabe it's alreadyya there,
53
135833
1867
sabe que ya estuvo ahí,
02:29
it recognizesreconoce it's there,
54
137700
1954
reconoce que ya estuvo ahí
02:31
and insteaden lugar retreatsretiros back
55
139654
1547
y en su lugar se retira
02:33
and growscrece in other directionsdirecciones.
56
141201
3680
y crece en otras direcciones.
02:36
I was quitebastante impressedimpresionado by this feathazaña,
57
144881
2324
Estaba muy sorprendida por esta hazaña
02:39
at how what was essentiallyesencialmente
just a bagbolso of cellularcelular slimelimo
58
147205
3550
de cómo algo que en esencia
es una bolsa de moho celular
02:42
could somehowde algun modo mapmapa its territoryterritorio,
59
150755
3230
puede de alguna forma
mapear su territorio,
02:45
know itselfsí mismo, and movemovimiento with seemingaparente intentionintención.
60
153985
3472
reconocerse y moverse
con aparente intención.
02:49
I foundencontró countlessincontable scientificcientífico studiesestudios,
61
157457
3653
Encontré infinidad
de estudios científicos,
02:53
researchinvestigación paperspapeles, journaldiario articlesartículos,
62
161110
2045
artículos de investigación y en revistas,
02:55
all citingcitando incredibleincreíble work with this one organismorganismo,
63
163155
4224
todos citando trabajos increíbles
con este organismo solo.
02:59
and I'm going to sharecompartir a fewpocos of those with you.
64
167379
1964
y les compartiré algunos.
03:01
For exampleejemplo, a teamequipo in HokkaidoHokkaido UniversityUniversidad in JapanJapón
65
169343
2960
Por ejemplo, un equipo de la
Universidad de Hokkaido en Japón
03:04
filledlleno a mazelaberinto with slimelimo moldmolde.
66
172303
2032
llenó un laberinto con moho de fango.
03:06
It joinedunido togetherjuntos and formedformado a massmasa cellcelda.
67
174335
2096
Lo juntó y formó una masa celular
03:08
They introducedintroducido foodcomida at two pointspuntos,
68
176431
2352
Colocaron alimento en dos puntos,
03:10
oatsavena of coursecurso,
69
178783
1198
avena por supuesto,
03:11
and it formedformado a connectionconexión
70
179981
1646
e hizo una conexión
03:13
betweenEntre the foodcomida.
71
181627
1414
entre el alimento.
03:15
It retractedretraído from emptyvacío areasáreas and deadmuerto endstermina.
72
183041
2484
Se retrajo de las áreas
vacías y callejones.
03:17
There are fourlas cuatro possibleposible routesrutas throughmediante this mazelaberinto,
73
185525
2810
Hay cuatro rutas posibles
a través de este laberinto
03:20
yettodavía time and time again,
74
188335
2105
y sin embargo una y otra vez,
03:22
the slimelimo moldmolde establishedestablecido the shortestmás corto
75
190440
2167
el moho estableció la ruta
03:24
and the mostmás efficienteficiente routeruta.
76
192607
2453
más corta y más eficiente.
03:27
QuiteBastante cleverinteligente.
77
195060
1251
Muy listo.
03:28
The conclusionconclusión from theirsu experimentexperimentar
78
196311
1739
La conclusión de este experimento
03:30
was that the slimelimo moldmolde had
a primitiveprimitivo formformar of intelligenceinteligencia.
79
198050
2997
fue que el moho muciloginoso tiene
una forma primitiva de inteligencia.
03:33
AnotherOtro studyestudiar exposedexpuesto coldfrío airaire at
regularregular intervalsintervalos to the slimelimo moldmolde.
80
201047
3863
En otro estudio, el moho se expuso
a aire frío en intervalos regulares.
03:36
It didn't like it. It doesn't like it coldfrío.
81
204910
2345
No le gustó el frío.
03:39
It doesn't like it dryseco.
82
207255
1193
No le gusta la sequedad.
03:40
They did this at repeatrepetir intervalsintervalos,
83
208448
2115
Hicieron esto en intervalos repetitivos
03:42
and eachcada time, the slimelimo moldmolde
84
210563
1658
y en cada ocasión, el moho disminuía
03:44
slowedralentizado down its growthcrecimiento in responserespuesta.
85
212221
3130
su crecimiento en respuesta.
03:47
Howeversin embargo, at the nextsiguiente intervalintervalo,
86
215351
1844
Pero en el siguiente intervalo,
03:49
the researchersinvestigadores didn't put the coldfrío airaire on,
87
217195
2824
los investigadores no
lo sometieron al aire frío
03:52
yettodavía the slimelimo moldmolde slowedralentizado down in anticipationanticipación
88
220019
3294
y aún así, el moho anticipadamente
se volvió lento ante el suceso.
03:55
of it happeningsucediendo.
89
223313
1336
03:56
It somehowde algun modo knewsabía that it was about the time
90
224649
2526
De alguna manera sabía
que ya era la hora
03:59
for the coldfrío airaire that it didn't like.
91
227175
1956
del aire frío que no le gustaba.
04:01
The conclusionconclusión from theirsu experimentexperimentar
92
229131
1689
La conclusión de su experimento
04:02
was that the slimelimo moldmolde was ablepoder to learnaprender.
93
230820
3270
fue que el moho es capaz de aprender.
04:06
A thirdtercero experimentexperimentar:
94
234090
1231
Un tercer experimento:
04:07
the slimelimo moldmolde was invitedinvitado
95
235321
1767
se invitó al moho
04:09
to exploreexplorar a territoryterritorio coveredcubierto in oatsavena.
96
237088
4192
a explorar un territorio
cubierto de avena.
04:13
It fansaficionados out in a branchingderivación patternpatrón.
97
241280
3047
Se propagó en un patrón de ramas.
04:16
As it goesva, eachcada foodcomida nodenodo it findsencuentra,
98
244327
2648
En cada nodo de alimento que encontraba
04:18
it formsformularios a networkred, a connectionconexión to,
99
246975
2700
formaba una red, una conexión
04:21
and keepsmantiene foragingforrajeo.
100
249675
1748
y seguía forrajeando.
04:23
After 26 hourshoras, it establishedestablecido
101
251423
2441
Después de 26 horas, había establecido
04:25
quitebastante a firmfirma networkred
102
253864
1617
un red bastante sólida
04:27
betweenEntre the differentdiferente oatsavena.
103
255481
1790
entre las distintas avenas.
04:29
Now there's nothing remarkablenotable in this
104
257271
1820
No hay nada notable en esto
04:31
untilhasta you learnaprender that the centercentrar oatavena that it startedempezado from
105
259091
2412
hasta que uno se entera
que la avena central
de la que inició, representa
la ciudad de Tokio
04:33
representsrepresenta the cityciudad of TokyoTokio,
106
261503
2014
04:35
and the surroundingrodeando oatsavena are
suburbansuburbano railwayferrocarril stationsestaciones.
107
263517
4066
y las avenas circundantes son
las estaciones de tren suburbanas.
04:39
The slimelimo moldmolde had replicatedreplicado
108
267583
2481
El moho había replicado
04:42
the TokyoTokio transporttransporte networkred
109
270064
2416
la red de transporte de Tokio.
04:44
— (LaughterRisa) —
110
272480
1655
(Risas)
04:46
a complexcomplejo systemsistema developeddesarrollado over time
111
274135
2995
Un sistema complejo
desarrollado en el tiempo
04:49
by communitycomunidad dwellingsviviendas, civilcivil
engineeringIngenieria, urbanurbano planningplanificación.
112
277130
3900
por viviendas comunitarias,
ingeniería civil y planeación urbana.
04:53
What had takentomado us well over 100 yearsaños
113
281030
2273
Lo que nos tomó bien
más de 100 años
04:55
tooktomó the slimelimo moldmolde just over a day.
114
283303
3166
al moho muciloginoso
le tomó no más de un día.
04:58
The conclusionconclusión from theirsu experimentexperimentar
115
286469
1653
La conclusión de su experimento
05:00
was that the slimelimo moldmolde can formformar efficienteficiente networksredes
116
288122
2510
es que el moho puede
formar redes eficientes
05:02
and solveresolver the travelingde viaje salesmanvendedor problemproblema.
117
290632
2623
y resolver el problema
del vendedor viajero.
05:05
It is a biologicalbiológico computercomputadora.
118
293255
2264
Es una computadora biológica.
05:07
As suchtal, it has been mathematicallymatemáticamente modeledmodelado,
119
295519
2624
Como tal, ha sido
matemáticamente modelado
05:10
algorithmicallyalgorítmicamente analyzedanalizado.
120
298143
1661
algorítmicamente analizado.
05:11
It's been sonifiedsonificado, replicatedreplicado, simulatedsimulado.
121
299804
2705
Ha sido escaneado,
replicado y simulado.
05:14
WorldMundo over, teamsequipos of researchersinvestigadores
122
302509
2970
En todo el mundo,
equipos de investigadores
05:17
are decodingdescodificación its biologicalbiológico principlesprincipios
123
305479
2970
están decodificando
sus principios biológicos
05:20
to understandentender its computationalcomputacional rulesreglas
124
308449
2141
para entender
sus reglas de computación
05:22
and applyingaplicando that learningaprendizaje
to the fieldscampos of electronicselectrónica,
125
310590
2254
y aplicar ese aprendizaje
en la electrónica,
05:24
programmingprogramación and roboticsrobótica.
126
312844
2236
programación y robótica.
05:27
So the questionpregunta is,
127
315080
2154
Entonces la pregunta es,
05:29
how does this thing work?
128
317234
2020
¿cómo funciona esto?
05:31
It doesn't have a centralcentral nervousnervioso systemsistema.
129
319254
2160
No cuenta con sistema central nervioso
05:33
It doesn't have a braincerebro,
130
321414
1698
no tiene cerebro,
05:35
yettodavía it can performrealizar behaviorscomportamientos
131
323112
1828
aún así puede tener conductas
05:36
that we associateasociar with braincerebro functionfunción.
132
324940
1988
que asociamos con funciones del cerebro.
05:38
It can learnaprender, it can rememberrecuerda,
133
326928
1908
Puede aprender, recordar,
05:40
it can solveresolver problemsproblemas, it can make decisionsdecisiones.
134
328836
2757
resolver problemas y tomar decisiones.
05:43
So where does that intelligenceinteligencia liementira?
135
331593
2715
¿En dónde recae esa inteligencia?
05:46
So this is a microscopymicroscopía, a videovídeo I shotDisparo,
136
334308
2492
Este es un microscopio,
un video que tomé,
05:48
and it's about 100 timesveces magnificationaumento,
137
336800
2653
con una magnificación de 100 veces,
05:51
spedacelerado up about 20 timesveces,
138
339453
2867
acelerado una 20 veces
05:54
and insidedentro the slimelimo moldmolde,
139
342320
1786
y dentro del moho mucilaginoso,
05:56
there is a rhythmicrítmico pulsingpulsando flowfluir,
140
344106
3442
hay un flujo pulsante rítmico,
05:59
a vein-likecomo una vena structureestructura carryingque lleva
141
347548
2168
una estructura de tipo de vena que lleva
06:01
cellularcelular materialmaterial, nutrientsnutrientes and chemicalquímico informationinformación
142
349716
3772
material celular, nutrientes
e información química
06:05
throughmediante the cellcelda,
143
353488
1858
a través de la célula,
06:07
streamingtransmisión first in one directiondirección
and then back in anotherotro.
144
355346
3618
recorriendo primero
una dirección y luego en otra.
06:10
And it is this continuouscontinuo, synchronoussincrónico oscillationoscilación
145
358964
3817
Y es esta oscilación
sincronizada y continua
06:14
withindentro the cellcelda that allowspermite it to formformar
146
362781
2256
dentro de la célula
que le permite formar
06:17
quitebastante a complexcomplejo understandingcomprensión of its environmentambiente,
147
365037
2982
un entendimiento bastante
complejo de su ambiente.
06:20
but withoutsin any large-scaleGran escala controlcontrolar centercentrar.
148
368019
3369
pero sin un centro de
control a gran escala.
06:23
This is where its intelligenceinteligencia liesmentiras.
149
371388
2581
Es ahí donde yace la inteligencia.
06:25
So it's not just academicacadémico researchersinvestigadores
150
373969
3244
Así que no solo los
investigadores académicos
06:29
in universitiesuniversidades that are interestedinteresado in this organismorganismo.
151
377213
2644
de universidades tienen
interés en este organismo.
06:31
A fewpocos yearsaños agohace, I setconjunto up SliMoCoSliMoCo,
152
379857
2873
Hace unos años, establecí SliMoCo,
de Slime Mould Collective
[Colectivo del Moho Mucilaginoso].
06:34
the SlimeLimo MouldMolde CollectiveColectivo.
153
382730
2340
06:37
It's an onlineen línea, openabierto, democraticdemocrático networkred
154
385070
3223
Es una red democrática, abierta, en línea
06:40
for slimelimo moldmolde researchersinvestigadores and enthusiastsentusiastas
155
388293
2096
para entusiastas e
investigadores del moho
06:42
to sharecompartir knowledgeconocimiento and experimentationexperimentación
156
390389
2729
donde comparten
conocimiento y experimentos
06:45
acrossa través de disciplinarydisciplinario dividesdivide
157
393118
2968
entre diversas disciplinas
06:48
and acrossa través de academicacadémico dividesdivide.
158
396086
3695
y diversos sectores académicos.
06:51
The SlimeLimo MouldMolde CollectiveColectivo
membershipafiliación is self-selectingauto-seleccionado.
159
399781
3440
La membresía de Slime Mould
Collective es autoselectiva.
06:55
People have foundencontró the collectivecolectivo
160
403221
2796
La gente encuentra el colectivo
06:58
as the slimelimo moldmolde findsencuentra the oatsavena.
161
406017
3698
como el moho encuentra a la avena.
07:01
And it comprisescomprende of scientistscientíficos
162
409715
1693
Y está compuesta de científicos,
07:03
and computercomputadora scientistscientíficos and researchersinvestigadores
163
411408
1559
computólogos e investigadores,
07:04
but alsoademás artistsartistas like me,
164
412967
2287
pero también de artistas como yo,
07:07
architectsarquitectos, designersdiseñadores, writersescritores, activistsactivistas, you namenombre it.
165
415254
5092
arquitectos, diseñadores,
escritores, activistas, los que digan.
07:12
It's a very interestinginteresante, eclecticecléctico membershipafiliación.
166
420346
4183
Es una membresía
ecléctica y muy interesante.
07:16
Just a fewpocos examplesejemplos:
167
424529
1337
Les doy unos ejemplos:
07:17
an artistartista who paintspinturas with fluorescentfluorescente PhysarumPhysarum;
168
425866
3125
un artista que pinta
con Physarum fosforescente;
07:20
a collaborativecolaborativo teamequipo
169
428991
1572
un equipo colaborativo
07:22
who are combiningcombinatorio biologicalbiológico and electronicelectrónico designdiseño
170
430563
3778
que combina diseño
biológico y electrónico
07:26
with 3D printingimpresión technologiestecnologías in a workshoptaller;
171
434341
3145
con tecnologías de
impresión 3D en un taller;
07:29
anotherotro artistartista who is usingutilizando the slimelimo moldmolde
172
437486
2134
otro artista usa el moho
07:31
as a way of engagingatractivo a communitycomunidad
173
439620
2100
como una forma de
participación comunitaria
07:33
to mapmapa theirsu areazona.
174
441720
3004
en el mapeo de su área.
07:36
Here, the slimelimo moldmolde is beingsiendo used directlydirectamente
175
444724
2162
Aquí el moho se usa directamente
07:38
as a biologicalbiológico toolherramienta, but metaphoricallymetafóricamente
176
446886
2878
como una herramienta tecnológica,
pero metafóricamente
07:41
as a symbolsímbolo for waysformas of talkinghablando
177
449764
1984
como un símbolo de formas de hablar
07:43
about socialsocial cohesioncohesión, communicationcomunicación
178
451748
3854
de la cohesión social, comunicación
07:47
and cooperationcooperación.
179
455602
1864
y cooperación.
07:49
Other publicpúblico engagementcompromiso activitiesocupaciones,
180
457466
2510
Otras actividades con
participación pública,
realizo muchos talleres
de moho mucilaginoso,
07:51
I runcorrer lots of slimelimo moldmolde workshopstalleres,
181
459976
2018
07:53
a creativecreativo way of engagingatractivo with the organismorganismo.
182
461994
2462
un forma creativa de
participar con el organismo.
07:56
So people are invitedinvitado to come and learnaprender
183
464456
1684
La invitación es
que vengan y aprendan
07:58
about what amazingasombroso things it can do,
184
466140
1896
sobre las maravillas que puede hacer
08:00
and they designdiseño theirsu ownpropio petriPetri dishplato experimentexperimentar,
185
468036
2646
y diseñar su propio
experimento en plato petri,
08:02
an environmentambiente for the slimelimo moldmolde to navigatenavegar
186
470682
2316
un ambiente donde el moho navega
08:04
so they can testprueba its propertiespropiedades.
187
472998
1638
para que puedan probar sus propiedades.
08:06
EverybodyTodos takes home a newnuevo petmascota
188
474636
2444
Todos se llevan a casa una mascota nueva
08:09
and is invitedinvitado to postenviar theirsu resultsresultados
189
477080
2940
y es invitada a publicar sus resultados
08:12
on the SlimeLimo MouldMolde CollectiveColectivo.
190
480020
2418
en el Slime Mould Collective.
08:14
And the collectivecolectivo has enabledhabilitado me
191
482438
1448
El colectivo me ha permitido
08:15
to formformar collaborationscolaboraciones
192
483886
2362
formar colaboraciones
08:18
with a wholetodo arrayformación of interestinginteresante people.
193
486248
2593
con todo tipo de gente interesante.
08:20
I've been workingtrabajando with filmmakerscineastas
194
488841
1593
He trabajo con cinematógrafos
08:22
on a feature-lengthlargometraje slimelimo moldmolde documentarydocumental,
195
490434
3466
en un largometraje documental
sobre el moho mucilaginoso
08:25
and I stressestrés feature-lengthlargometraje,
196
493900
2658
y enfatizo lo de largometraje,
08:28
whichcual is in the finalfinal stagesetapas of editeditar
197
496558
1709
que está en las etapas
finales de la edición
08:30
and will be hittinggolpeando your cinemacine screenspantallas very soonpronto.
198
498267
3026
y llegará a las salas
de cine muy pronto.
08:33
(LaughterRisa)
199
501293
1480
(Risas)
08:34
It's alsoademás enabledhabilitado me to conductconducta what I think is
200
502773
3335
También me ha permitido
conducir lo que creo es
08:38
the world'smundo first humanhumano slimelimo moldmolde experimentexperimentar.
201
506108
2873
el primer experimento de
moho mucilaginoso humano.
08:40
This is partparte of an exhibitionexposición in RotterdamRotterdam last yearaño.
202
508981
2972
Esto es parte de una exhibición
en Rotterdam el año pasado.
08:43
We invitedinvitado people to becomevolverse
slimelimo moldmolde for halfmitad an hourhora.
203
511953
4691
Invitamos a la gente a convertirse
en moho por media hora.
08:48
So we essentiallyesencialmente tiedatado people togetherjuntos
204
516644
3341
En esencia atábamos a la gente junta
08:51
so they were a giantgigante cellcelda,
205
519985
2324
para que fueran una célula gigante
y los invitábamos a que
siguieran las reglas del moho.
08:54
and invitedinvitado them to followseguir slimelimo moldmolde rulesreglas.
206
522309
2844
08:57
You have to communicatecomunicar throughmediante oscillationsoscilaciones,
207
525153
3431
Tenían que comunicarse
mediante oscilaciones
09:00
no speakingHablando.
208
528584
1296
sin hablar.
09:01
You have to operatefuncionar as one entityentidad, one massmasa cellcelda,
209
529880
4933
Tenían que funcionar
como una sola entidad,
una masa celular, sin egos,
09:06
no egosegos,
210
534813
1584
09:08
and the motivationmotivación for movingemocionante
211
536397
2585
con la motivación de moverse
09:10
and then exploringexplorador the environmentambiente
212
538982
1908
y luego explorar el ambiente
09:12
is in searchbuscar of foodcomida.
213
540890
1899
en busca de alimento.
09:14
So a chaoticcaótico shufflebarajar ensuedseguido
as this bunchmanojo of strangersextraños
214
542789
3631
Así una caótica revoltura sobrevino
cuando este montón de desconocidos
09:18
tiedatado togetherjuntos with yellowamarillo ropescuerdas
wearingvistiendo "BeingSiendo SlimeLimo MoldMolde" t-shirtscamisetas
215
546420
3908
amarrados con cuerdas amarillas
y camisetas "Soy un moho"
09:22
wandereddeambular throughmediante the museummuseo parkparque.
216
550328
2956
vagaban por el parque del museo.
09:25
When they metreunió treesárboles, they had to reshaperemodelar
217
553284
3326
Cuando se topaban con árboles,
tenían que recomponer
09:28
theirsu connectionsconexiones and reformreforma as a massmasa cellcelda
218
556610
3132
sus conexiones y
reformarse en masa celular
09:31
throughmediante not speakingHablando.
219
559742
3987
sin hablar.
09:35
This is a ludicrousridículo experimentexperimentar in manymuchos, manymuchos waysformas.
220
563729
3358
Este es un experimento
absurdo en muchas aspectos.
09:39
This isn't hypothesis-drivenimpulsado por hipótesis.
221
567087
1949
No tiene una hipótesis
que lo sustente.
09:41
We're not tryingmolesto to proveprobar, demonstratedemostrar anything.
222
569036
2443
No intentamos probar nada,
ni demostrar nada.
09:43
But what it did provideproporcionar us was a way
223
571479
2134
Pero lo que sí nos dio fue una forma
09:45
of engagingatractivo a broadancho sectionsección of the publicpúblico
224
573613
2348
de participación de un
amplio sector del público
09:47
with ideasideas of intelligenceinteligencia, agencyagencia, autonomyautonomía,
225
575961
4431
con ideas de inteligencia,
mediación, autonomía
09:52
and provideproporcionar a playfuljuguetón platformplataforma
226
580392
2329
y brindó una plataforma lúdica
09:54
for discussionsdiscusiones about
227
582721
3732
para discutir sobre las cosas que pasaron.
09:58
the things that ensuedseguido.
228
586453
2384
10:00
One of the mostmás excitingemocionante things
229
588837
2333
Una de las cosas más
interesantes del experimento
10:03
about this experimentexperimentar
230
591170
2860
10:06
was the conversationconversacion that happenedsucedió afterwardsdespués.
231
594030
2187
fue la conversación
que se entabló más tarde.
10:08
An entirelyenteramente spontaneousespontáneo symposiumsimposio
happenedsucedió in the parkparque.
232
596217
3823
Un simposio enteramente
espontáneo ocurrió en el parque.
10:12
People talkedhabló about the humanhumano psychologypsicología,
233
600040
2029
La gente habló de la psicología humana,
10:14
of how difficultdifícil it was to let go
234
602069
1657
de cuán díficil es soltar
10:15
of theirsu individualindividual personalitiesalusiones personales and egosegos.
235
603726
3309
sus personalidades
individuales y sus egos.
10:19
Other people talkedhabló about bacterialbacteriano communicationcomunicación.
236
607035
3183
Otros hablaron de
la comunicación bacteriana.
10:22
EachCada personpersona broughttrajo in theirsu ownpropio
237
610218
1979
Cada persona aportó
10:24
individualindividual interpretationinterpretación,
238
612197
2857
su propia interpretación personal.
10:27
and our conclusionconclusión from this experimentexperimentar was that
239
615054
1905
y nuestra conclusión
de este experimento
10:28
the people of RotterdamRotterdam were highlyaltamente cooperativecooperativa,
240
616959
3906
fue que la gente de Rotterdam
es extraordinariamente cooperativa
10:32
especiallyespecialmente when givendado beercerveza.
241
620865
2796
en especial cuando les sirven cerveza.
10:35
We didn't just give them oatsavena.
242
623661
1966
No solo les dimos avena,
10:37
We gavedio them beercerveza as well.
243
625627
1562
también les dimos cerveza.
10:39
But they weren'tno fueron as efficienteficiente as the slimelimo moldmolde,
244
627189
2194
Pero no fueron
tan eficientes como el moho
10:41
and the slimelimo moldmolde, for me,
245
629383
1984
y el moho, para mí,
10:43
is a fascinatingfascinante subjecttema matterimportar.
246
631367
2369
es un tema fascinante.
10:45
It's biologicallybiológicamente fascinatingfascinante,
247
633736
1857
Es biológicamente fascinante,
10:47
it's computationallycomputacionalmente interestinginteresante,
248
635593
1584
es computacionalmente interesante,
10:49
but it's alsoademás a symbolsímbolo,
249
637177
2074
pero también es un símbolo,
10:51
a way of engagingatractivo with ideasideas of communitycomunidad,
250
639251
3658
una forma de participar
con ideas de comunidad,
10:54
collectivecolectivo behaviorcomportamiento, cooperationcooperación.
251
642909
3654
conducta colectiva, cooperación.
Mucho de mi trabajo sale
de la investigación científica
10:58
A lot of my work drawssorteos on the scientificcientífico researchinvestigación,
252
646563
2126
11:00
so this payspaga homagehomenaje to the mazelaberinto experimentexperimentar
253
648689
3184
así que esto hace homenaje
al experimento del laberinto
11:03
but in a differentdiferente way.
254
651873
1582
pero de forma diferente.
11:05
And the slimelimo moldmolde is alsoademás my workingtrabajando materialmaterial.
255
653455
2358
El moho es también
mi material de trabajo.
11:07
It's a coproducercoproductor of photographsfotografías, printshuellas dactilares, animationsanimaciones,
256
655813
5217
Es coproductor de fotos,
impresiones, animaciones
11:13
participatoryparticipativo eventseventos.
257
661030
1599
y eventos públicos.
11:14
WhilstMientras que the slimelimo moldmolde doesn't chooseescoger
258
662629
2348
Aunque el moho no eligió
11:16
to work with me, exactlyexactamente,
259
664977
1906
trabajar conmigo precisamente
11:18
it is a collaborationcolaboración of sortstipo.
260
666883
2602
es una forma de colaboración.
11:21
I can predictpredecir certaincierto behaviorscomportamientos
261
669485
2092
Puedo predecir ciertas conductas
11:23
by understandingcomprensión how it operatesopera,
262
671577
2056
entendiendo cómo funciona,
11:25
but I can't controlcontrolar it.
263
673633
1730
pero no puedo controlarlo.
11:27
The slimelimo moldmolde has the finalfinal say
264
675363
1584
El moho tiene la última palabra
11:28
in the creativecreativo processproceso.
265
676947
2131
en el proceso creativo.
11:31
And after all, it has its ownpropio internalinterno aestheticsestética.
266
679078
3489
Después de todo, tiene
su propia estética interna.
11:34
These branchingderivación patternspatrones that we see
267
682567
1804
Estos patrones de
ramificación que vemos
11:36
we see acrossa través de all formsformularios, scalesescamas of naturenaturaleza,
268
684371
2550
los vemos en todas las formas,
las escalas de naturaleza,
11:38
from riverrío deltasdeltas to lightningrelámpago strikeshuelgas,
269
686921
2800
desde deltas de ríos a relámpagos,
11:41
from our ownpropio bloodsangre vesselsrecipientes to neuralneural networksredes.
270
689721
4036
desde nuestras venas
sanguíneas a redes neuronales.
11:45
There's clearlyclaramente significantsignificativo rulesreglas at playjugar
271
693757
2463
Hay reglas claramente
significativas en juego
11:48
in this simplesencillo yettodavía complexcomplejo organismorganismo,
272
696220
2265
en este simple pero complejo organismo,
11:50
and no matterimportar what our disciplinarydisciplinario
perspectiveperspectiva or our modemodo of inquiryinvestigación,
273
698485
3792
y no importa cuál sea
nuestra perspectiva formativa
o nuestro modo de consulta
11:54
there's a great dealacuerdo that we can learnaprender
274
702277
1783
hay mucho que podemos aprender
11:56
from observingobservando and engagingatractivo
275
704060
1769
al observar y lidiar
11:57
with this beautifulhermosa, brainlessestúpido blobgota.
276
705829
3121
con esta hermosa mancha sin cerebro.
12:00
I give you PhysarumPhysarum polycephalumpolycephalum.
277
708950
3215
Les presento
Physarum polycephalum.
12:04
Thank you.
278
712165
1753
Gracias.
12:05
(ApplauseAplausos)
279
713918
962
(Aplausos)

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Heather Barnett - Artist
Heather Barnett creates art with slime mold -- a material used in diverse areas of scientific research, including biological computing, robotics and structural design.

Why you should listen
Heather Barnett creates fascinating biodesigns with the semi-intelligent slime mold. While it has no brain nor central nervous system, the single celled organism, Physarum polycephalum, shows a primitive form of memory, problem-solving skills and the apparent ability to make decisions. It is used as a model organism in diverse areas of scientific research, including biological computing, robotics and structural design. “It is also quite beautiful,” says Barnett, “and makes therefore for a great creative collaborator. Although ultimately I cannot control the final outcome, it is a rather independent organism.“
More profile about the speaker
Heather Barnett | Speaker | TED.com

Data provided by TED.

This site was created in May 2015 and the last update was on January 12, 2020. It will no longer be updated.

We are currently creating a new site called "eng.lish.video" and would be grateful if you could access it.

If you have any questions or suggestions, please feel free to write comments in your language on the contact form.

Privacy Policy

Developer's Blog

Buy Me A Coffee