TEDxToronto 2010
Brian Goldman: Doctors make mistakes. Can we talk about that?
בריאן גולדמן: רופאים עושים טעויות. האם אפשר לדבר על זה?
Filmed:
Readability: 3.4
1,589,793 views
כל רופא טועה. אבל, טוען הרופא בריאן גולדמן, התרבות הרווחת ברפואה, של הכחשה (ובושה), מונעת מהרופאים לדבר אי-פעם על הטעויות שלהם, או לנצל אותן כדי ללמוד ולהשתפר. בעזרת סיפורים מניסיונו הרפואי העשיר, הוא קורא לרופאים להתחיל לדבר על טעויותיהם.
Brian Goldman - Physician, broadcaster
Brian Goldman is an emergency-room physician in Toronto, and the host of CBC Radio’s "White Coat, Black Art." Full bio
Brian Goldman is an emergency-room physician in Toronto, and the host of CBC Radio’s "White Coat, Black Art." Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
I think we have to do something
0
0
2000
אני חושב שעלינו לעשות משהו
00:17
about a piece of the culture of medicine that has to change.
1
2000
3000
בנוגע לאותו חלק בתרבות הרפואית שצריך להשתנות.
00:20
And I think it starts with one physician, and that's me.
2
5000
3000
ולדעתי זה מתחיל עם רופא אחד, וזה אני.
00:23
And maybe I've been around long enough
3
8000
2000
אולי אני נמצא בתחום מספיק זמן כדי שאוכל
00:25
that I can afford to give away some of my false prestige
4
10000
2000
להרשות לעצמי לוותר על קצת מהיוקרה המזוייפת שלי
00:27
to be able to do that.
5
12000
2000
כדי להיות מסוגל לעשות זאת.
00:29
Before I actually begin the meat of my talk,
6
14000
2000
לפני שאגש ללב העניין,
00:31
let's begin with a bit of baseball.
7
16000
2000
הבה נתחיל עם קצת בייסבול.
00:33
Hey, why not?
8
18000
2000
בעצם, מדוע לא?
00:35
We're near the end, we're getting close to the World Series.
9
20000
3000
אנו קרובים לסוף, אנו מתקרבים למשחקי הגמר.
00:38
We all love baseball, don't we?
10
23000
3000
כולנו אוהבים בייסבול, נכון?
00:41
(Laughter)
11
26000
2000
(צחוק)
00:43
Baseball is filled with some amazing statistics.
12
28000
3000
הבייסבול מלא בסטטיסטיקות מדהימות.
00:46
And there's hundreds of them.
13
31000
3000
יש מאות כאלו.
00:49
"Moneyball" is about to come out, and it's all about statistics
14
34000
3000
הסרט "מאניבול" עומד לצאת והוא כולו עוסק בסטטיסטיקה
00:52
and using statistics to build a great baseball team.
15
37000
2000
ומנצל את הסטטיסטיקה לצורך הקמת נבחרת מעולה.
00:54
I'm going to focus on one stat
16
39000
3000
אני אתמקד בסטטיסטיקה אחת
00:57
that I hope a lot of you have heard of.
17
42000
2000
שאני מקווה שרובכם שמעתם עליה.
00:59
It's called batting average.
18
44000
2000
היא נקראת "ממוצע חבטות".
01:01
So we talk about a 300, a batter who bats 300.
19
46000
3000
אנו מדברים על 300, חובט עם ממוצע חבטות של 300.
01:04
That means that ballplayer batted safely, hit safely
20
49000
4000
זה אומר שאותו שחקן חבט היטב
01:08
three times out of 10 at bats.
21
53000
3000
שלוש פעמים מתוך 10 ניסיונות.
01:11
That means hit the ball into the outfield,
22
56000
2000
כלומר שחבטות אלו הוציאו את הכדור לשדה החיצוני במגרש,
01:13
it dropped, it didn't get caught,
23
58000
2000
הוא נפל, לא הצליחו לתפוס אותו,
01:15
and whoever tried to throw it to first base didn't get there in time
24
60000
3000
ומי שניסה להשליכו אל עבר הבסיס הראשון
01:18
and the runner was safe.
25
63000
2000
לא הספיק בזמן והרץ לא נפסל.
01:20
Three times out of 10.
26
65000
3000
שלוש פעמים מתוך 10.
01:23
Do you know what they call a 300 hitter
27
68000
3000
אתם יודעים איך מכנים חובט 300
01:26
in Major League Baseball?
28
71000
2000
בליגת הבייסבול הראשונה?
01:28
Good, really good,
29
73000
3000
טוב, ממש טוב,
01:31
maybe an all-star.
30
76000
3000
אולי "אול-סטאר".
01:34
Do you know what they call
31
79000
2000
אתם יודעים איך מכנים
01:36
a 400 baseball hitter?
32
81000
2000
חובט 400?
01:38
That's somebody who hit, by the way,
33
83000
2000
דרך-אגב, זה מי שחובט
01:40
four times safely out of every 10.
34
85000
2000
היטב ארבע מתוך 10.
01:42
Legendary --
35
87000
3000
"אגדי" --
01:45
as in Ted Williams legendary --
36
90000
2000
כמו ב"טד ויליאמס האגדי"--
01:47
the last Major League Baseball player
37
92000
2000
שחקן ליגת הבייסבול העליונה הקודמת
01:49
to hit over 400 during a regular season.
38
94000
3000
שחבט יותר מ-400 במהלך עונה רגילה.
01:52
Now let's take this back into my world of medicine
39
97000
2000
כעת הבה נעביר את זה לעולם הרפואה שלי
01:54
where I'm a lot more comfortable,
40
99000
2000
בו אני מרגיש הרבה יותר נוח,
01:56
or perhaps a bit less comfortable
41
101000
2000
ושמא קצת פחות נוח
01:58
after what I'm going to talk to you about.
42
103000
3000
לאחר מה שאספר לכם.
02:01
Suppose you have appendicitis
43
106000
2000
נניח שיש למישהו דלקת תוספתן
02:03
and you're referred to a surgeon
44
108000
2000
והוא הופנה למנתח
02:05
who's batting 400 on appendectomies.
45
110000
2000
ש"חובט" בהצלחה 400 בניתוחי תוספתן.
02:07
(Laughter)
46
112000
3000
(צחוק)
02:10
Somehow this isn't working out, is it?
47
115000
3000
משום-מה זה לא נראה לכם, נכון?
02:13
Now suppose you live
48
118000
2000
עכשיו נניח שאנו חיים
02:15
in a certain part of a certain remote place
49
120000
3000
באזור נידח כלשהו
02:18
and you have a loved one
50
123000
2000
ואדם יקר לנו סובל
02:20
who has blockages in two coronary arteries
51
125000
3000
מחסימות בשני עורקים כליליים
02:23
and your family doctor refers that loved one to a cardiologist
52
128000
3000
ורופא המשפחה מפנה אדם יקר זה לקרדיולוגית
02:26
who's batting 200 on angioplasties.
53
131000
4000
ש"חובטת" בהצלחה 200 בניתוחי כלי-דם.
02:30
But, but, you know what?
54
135000
2000
אבל אתם יודעים מה?
02:32
She's doing a lot better this year. She's on the comeback trail.
55
137000
2000
השנה היא ממש מצטיינת. היא בדרך ל"קאמבק".
02:34
And she's hitting a 257.
56
139000
3000
ועכשיו היא "חובטת" בהצלחה 257.
02:37
Somehow this isn't working.
57
142000
2000
איכשהו זה לא עובד.
02:39
But I'm going to ask you a question.
58
144000
2000
אבל כעת אשאל אתכם שאלה.
02:41
What do you think a batting average
59
146000
2000
מה לדעתכם צריך להיות
02:43
for a cardiac surgeon or a nurse practitioner
60
148000
2000
ממוצע החבטות של מנתח-לב,
02:45
or an orthopedic surgeon,
61
150000
2000
או של אחות מתמחה,
02:47
an OBGYN, a paramedic
62
152000
2000
או של מנתח אורתופדי,
02:49
is supposed to be?
63
154000
3000
או של מיילד, או של פרמדיק?
02:52
1,000, very good.
64
157000
3000
1,000. יפה מאד.
02:55
Now truth of the matter is,
65
160000
2000
האמת היא,
02:57
nobody knows in all of medicine
66
162000
2000
שאף אחד בכל עולם הרפואה
02:59
what a good surgeon
67
164000
2000
לא יודע כמה מנתח טוב
03:01
or physician or paramedic
68
166000
2000
או רופא או פרמדיק
03:03
is supposed to bat.
69
168000
2000
אמורים "לחבוט" בהצלחה.
03:05
What we do though is we send each one of them, including myself,
70
170000
2000
אבל מה שאנו עושים זה לשלוח כל אחד מהם,
03:07
out into the world
71
172000
2000
כולל אותי, אל העולם הגדול
03:09
with the admonition, be perfect.
72
174000
2000
ומטיפים לו: תהיה מושלם.
03:11
Never ever, ever make a mistake,
73
176000
2000
לעולם, לעולם, אל תשגה,
03:13
but you worry about the details, about how that's going to happen.
74
178000
3000
אבל איך תעשה זאת - זו הבעיה שלך.
03:16
And that was the message that I absorbed
75
181000
2000
זה המסר שאני ספגתי
03:18
when I was in med school.
76
183000
2000
כאשר למדתי בבית-ספר לרפואה.
03:20
I was an obsessive compulsive student.
77
185000
3000
הייתי סטודנט כפייתי.
03:23
In high school, a classmate once said
78
188000
3000
בתיכון, חבר לכיתה אמר פעם
03:26
that Brian Goldman would study for a blood test.
79
191000
2000
שבראיין גולדמן היה יושב להתכונן אפילו לקראת בדיקת-דם.
03:28
(Laughter)
80
193000
3000
(צחוק)
03:31
And so I did.
81
196000
2000
וכזה הייתי.
03:33
And I studied in my little garret
82
198000
2000
למדתי בעליית הגג הקטנה שלי
03:35
at the nurses' residence at Toronto General Hospital,
83
200000
2000
במגורי האחיות של בית-החולים הכללי של טורנטו,
03:37
not far from here.
84
202000
2000
לא רחוק מפה.
03:39
And I memorized everything.
85
204000
2000
ושיננתי הכל.
03:41
I memorized in my anatomy class
86
206000
2000
שיננתי בשיעורי האנטומיה
03:43
the origins and exertions of every muscle,
87
208000
2000
את נקודות המוצא ואופן הפעולה של כל השרירים,
03:45
every branch of every artery that came off the aorta,
88
210000
3000
כל הסתעפות של כל עורק שמתפצל מאב-העורקים,
03:48
differential diagnoses obscure and common.
89
213000
3000
את האיבחון הדיפרנציאלי המעורפל והמצוי.
03:51
I even knew the differential diagnosis
90
216000
2000
אפילו הכרתי את האיבחון הדיפרנציאלי
03:53
in how to classify renal tubular acidosis.
91
218000
2000
בסיווגה של חמצת צינורות כלייתית.
03:55
And all the while,
92
220000
2000
ובכל אותו זמן,
03:57
I was amassing more and more knowledge.
93
222000
2000
צברתי עוד ועוד ידע.
03:59
And I did well, I graduated with honors,
94
224000
2000
והצטיינתי. סיימתי בהצטיינות,
04:01
cum laude.
95
226000
2000
בציון לשבח.
04:03
And I came out of medical school
96
228000
3000
יצאתי מבית-ספר לרפואה
04:06
with the impression
97
231000
2000
עם הרושם
04:08
that if I memorized everything and knew everything,
98
233000
2000
שאם שיננתי הכל ואם אני יודע הכל,
04:10
or as much as possible,
99
235000
2000
או את כל מה שאפשר לדעת,
04:12
as close to everything as possible,
100
237000
2000
על כל הדברים עד כמה שאפשר,
04:14
that it would immunize me against making mistakes.
101
239000
3000
זה יחסן אותי נגד ביצוע טעויות.
04:17
And it worked
102
242000
2000
וזה עבד,
04:19
for a while,
103
244000
3000
לזמן-מה,
04:22
until I met Mrs. Drucker.
104
247000
3000
עד שפגשתי את גברת דרוקר.
04:25
I was a resident at a teaching hospital here in Toronto
105
250000
2000
הייתי מתמחה בבית-חולים לימודי בטורונטו
04:27
when Mrs. Drucker was brought to the emergency department
106
252000
3000
כאשר גברת דרוקר הובאה למחלקת המיון
04:30
of the hospital where I was working.
107
255000
2000
של בית-החולים שבו עבדתי.
04:32
At the time I was assigned to the cardiology service
108
257000
2000
באותו זמן הציבו אותי במחלקת הקרדיולוגיה
04:34
on a cardiology rotation.
109
259000
2000
בתורנות קרדיולוגיה.
04:36
And it was my job,
110
261000
2000
תפקידי היה, בזמן שצוות הקרדיולוגיה
04:38
when the emergency staff called for a cardiology consult,
111
263000
2000
נקרא להתייעצות קרדיולוגיה,
04:40
to see that patient in emerg.
112
265000
3000
לבדוק את החולה במיון.
04:43
and to report back to my attending.
113
268000
2000
ולדווח בחזרה לרופא הממונה.
04:45
And I saw Mrs. Drucker, and she was breathless.
114
270000
3000
בדקתי את גברת דרוקר, והיא התקשתה לנשום.
04:48
And when I listened to her, she was making a wheezy sound.
115
273000
3000
כשהאזנתי לה, היא השמיעה קולות של התנשמות כבדה.
04:51
And when I listened to her chest with a stethoscope,
116
276000
2000
כאשר האזנתי לחזה שלה באמצעות המסכת,
04:53
I could hear crackly sounds on both sides
117
278000
2000
שמעתי צלילי התפצחות משני הצדדים
04:55
that told me that she was in congestive heart failure.
118
280000
3000
המעידים שהיא היתה במצב של אי-ספיקת לב.
04:58
This is a condition in which the heart fails,
119
283000
3000
זה מצב בו הלב כושל, כאשר במקום
05:01
and instead of being able to pump all the blood forward,
120
286000
2000
שהלב ידחוף את הדם קדימה,
05:03
some of the blood backs up into the lung, the lungs fill up with blood,
121
288000
3000
חלק מהדם חוזר אחורה לריאות, הריאות מתמלאות דם,
05:06
and that's why you have shortness of breath.
122
291000
2000
ולכן נוצר קוצר-נשימה.
05:08
And that wasn't a difficult diagnosis to make.
123
293000
3000
וזו לא היתה אבחנה קשה לביצוע.
05:11
I made it and I set to work treating her.
124
296000
3000
ביצעתי אותה והתכוננתי לטפל בה.
05:14
I gave her aspirin. I gave her medications to relieve the strain on her heart.
125
299000
3000
נתתי לה אספירין. נתתי לה תרופות להקלת העומס על ליבה.
05:17
I gave her medications that we call diuretics, water pills,
126
302000
3000
נתתי לה תרופה משתנת, גלולות השתנה,
05:20
to get her to pee out the access fluid.
127
305000
3000
כדי לגרום לה להשתין את הנוזלים שהצטברו.
05:23
And over the course of the next hour and a half or two,
128
308000
2000
ובמהלך השעה וחצי או השעתיים הבאות,
05:25
she started to feel better.
129
310000
2000
היא החלה להרגיש יותר טוב.
05:27
And I felt really good.
130
312000
3000
גם אני הרגשתי ממש טוב.
05:30
And that's when I made my first mistake;
131
315000
3000
ואז בדיוק עשיתי את שגיאתי הראשונה;
05:33
I sent her home.
132
318000
2000
שלחתי אותה הביתה.
05:35
Actually, I made two more mistakes.
133
320000
3000
בעצם, עשיתי עוד שתי שגיאות.
05:38
I sent her home
134
323000
2000
שלחתי אותה הביתה
05:40
without speaking to my attending.
135
325000
2000
מבלי לשוחח עם הממונה.
05:42
I didn't pick up the phone and do what I was supposed to do,
136
327000
3000
לא הרמתי טלפון, כפי שהייתי אמור לעשות,
05:45
which was call my attending and run the story by him
137
330000
2000
כדי לקרוא לממונה ולהציג לו את המקרה
05:47
so he would have a chance to see her for himself.
138
332000
3000
כדי שיוכל לבחון אותה בעצמו.
05:50
And he knew her,
139
335000
2000
והוא הכיר אותה,
05:52
he would have been able to furnish additional information about her.
140
337000
3000
הוא יכול היה לספק מידע נוסף עליה.
05:55
Maybe I did it for a good reason.
141
340000
2000
אולי עשיתי זאת מסיבה טובה.
05:57
Maybe I didn't want to be a high-maintenance resident.
142
342000
3000
אולי לא רציתי להיות מתמחה נודניק.
06:00
Maybe I wanted to be so successful
143
345000
2000
אולי רציתי כל-כך להצליח
06:02
and so able to take responsibility
144
347000
2000
וכה מסוגל ליטול אחריות
06:04
that I would do so
145
349000
2000
עד שאהיה מסוגל
06:06
and I would be able to take care of my attending's patients
146
351000
2000
לטפל בחולים של הממונה עלי
06:08
without even having to contact him.
147
353000
2000
מבלי שאצטרך אפילו להתקשר אליו.
06:10
The second mistake that I made was worse.
148
355000
4000
השגיאה השניה שעשיתי היתה חמורה יותר.
06:14
In sending her home,
149
359000
2000
כששלחתי אותה הביתה,
06:16
I disregarded a little voice deep down inside
150
361000
2000
התעלמתי מבת-קול קטנה בתוכי
06:18
that was trying to tell me,
151
363000
2000
שניסתה לומר לי,
06:20
"Goldman, not a good idea. Don't do this."
152
365000
3000
"גולדמן, זה לא רעיון טוב. אל תעשה זאת."
06:23
In fact, so lacking in confidence was I
153
368000
3000
למעשה הייתי כה חסר-ביטחון, ששאלתי
06:26
that I actually asked the nurse
154
371000
2000
את האחות
06:28
who was looking after Mrs. Drucker,
155
373000
2000
שהשגיחה על גברת דרוקר,
06:30
"Do you think it's okay if she goes home?"
156
375000
3000
"האם לדעתך זה בסדר שהיא תלך הביתה?"
06:33
And the nurse thought about it
157
378000
2000
האחות חשבה קצת ואמרה כבדרך-אגב
06:35
and said very matter-of-factly, "Yeah, I think she'll do okay."
158
380000
2000
"כן, נראה לי שהיא תהיה בסדר."
06:37
I can remember that like it was yesterday.
159
382000
3000
אני זוכר זאת כאילו זה היה אתמול.
06:40
So I signed the discharge papers,
160
385000
2000
אז חתמתי על מסמכי השיחרור,
06:42
and an ambulance came, paramedics came to take her home.
161
387000
3000
הגיע אמבולנס, באו פרמדיקים כדי לקחתה הביתה.
06:45
And I went back to my work on the wards.
162
390000
3000
ואני חזרתי לעבודתי במחלקה.
06:48
All the rest of that day,
163
393000
2000
במשך כל שארית אותו יום,
06:50
that afternoon,
164
395000
2000
כל אותו אחר-צהריים,
06:52
I had this kind of gnawing feeling inside my stomach.
165
397000
3000
משהו כירסם בי.
06:55
But I carried on with my work.
166
400000
3000
אבל המשכתי בעבודתי.
06:58
And at the end of the day, I packed up to leave the hospital
167
403000
2000
בסוף היום התכוננתי ללכת הביתה
07:00
and walked to the parking lot
168
405000
2000
וצעדתי לחניה כדי לקחת
07:02
to take my car and drive home
169
407000
2000
את מכוניתי ולנסוע הביתה
07:04
when I did something that I don't usually do.
170
409000
4000
ואז עשיתי משהו שאני בדרך-כלל לא עושה.
07:08
I walked through the emergency department on my way home.
171
413000
3000
עברתי דרך המיון בדרכי הביתה.
07:11
And it was there that another nurse,
172
416000
2000
ושם, אחות אחרת,
07:13
not the nurse who was looking after Mrs. Drucker before, but another nurse,
173
418000
3000
לא זו שהשגיחה על גברת דרוקר, אלא אחות אחרת,
07:16
said three words to me
174
421000
3000
אמרה לי שלוש מילים
07:19
that are the three words
175
424000
2000
שהן שלוש המילים
07:21
that most emergency physicians I know dread.
176
426000
3000
שרוב רופאי המיון שאני מכיר חרדים מפניהן.
07:24
Others in medicine dread them as well,
177
429000
2000
גם רופאים אחרים חרדים מהן,
07:26
but there's something particular about emergency medicine
178
431000
2000
אבל במיוחד רופאי המיון
07:28
because we see patients so fleetingly.
179
433000
4000
כי אנו רואים חולים ממש להרף-עין.
07:32
The three words are:
180
437000
2000
שלוש המילים הן:
07:34
Do you remember?
181
439000
4000
האם אתה זוכר?
07:38
"Do you remember that patient you sent home?"
182
443000
3000
"האם אתה זוכר את החולה ששלחת הביתה?"
07:41
the other nurse asked matter-of-factly.
183
446000
2000
האחות האחרת שאלה כבדרך-אגב.
07:43
"Well she's back,"
184
448000
2000
"היא חזרה",
07:45
in just that tone of voice.
185
450000
2000
באותה נימת קול.
07:47
Well she was back all right.
186
452000
2000
והיא חזרה, ועוד איך.
07:49
She was back and near death.
187
454000
3000
היא חזרה כמעט מתה.
07:52
About an hour after she had arrived home,
188
457000
2000
כשעה לאחר שחזרה הביתה,
07:54
after I'd sent her home,
189
459000
2000
לאחר ששלחתיה,
07:56
she collapsed and her family called 911
190
461000
3000
היא התמוטטה ומשפחתה התקשרה למוקד החירום
07:59
and the paramedics brought her back to the emergency department
191
464000
2000
והפרמדיקים החזירו אותה למיון
08:01
where she had a blood pressure of 50,
192
466000
2000
כשלחץ הדם שלה על 50,
08:03
which is in severe shock.
193
468000
2000
שזה מצב של הלם חמור.
08:05
And she was barely breathing and she was blue.
194
470000
3000
היא נשמה בקושי וצבעה היה כחול.
08:08
And the emerg. staff pulled out all the stops.
195
473000
3000
צוות המיון יצא מגדרו כדי לעשות הכל.
08:11
They gave her medications to raise her blood pressure.
196
476000
3000
נתנו לה תרופות להעלאת לחץ-דם.
08:14
They put her on a ventilator.
197
479000
2000
חיברו אותה למכשיר הנשמה.
08:16
And I was shocked
198
481000
3000
אני הייתי המום ומזועזע
08:19
and shaken to the core.
199
484000
2000
עד לעמקי נשמתי.
08:21
And I went through this roller coaster,
200
486000
2000
אני הרגשתי כאילו אני ברכבת-הרים,
08:23
because after they stabilized her,
201
488000
2000
כי לאחר שייצבו אותה,
08:25
she went to the intensive care unit,
202
490000
2000
העבירו אותה לטיפול נמרץ,
08:27
and I hoped against hope that she would recover.
203
492000
2000
ולי היו תקוות-שווא שהיא תתגבר.
08:29
And over the next two or three days,
204
494000
2000
ובמהלך היומיים-שלושה הבאים,
08:31
it was clear that she was never going to wake up.
205
496000
2000
התברר שהיא לעולם לא תתעורר.
08:33
She had irreversible brain damage.
206
498000
3000
נגרם לה נזק מוחי בלתי-הפיך.
08:36
And the family gathered.
207
501000
2000
משפחתה התכנסה.
08:38
And over the course of the next eight or nine days,
208
503000
3000
ובמהלך 8-9 הימים הבאים,
08:41
they resigned themselves to what was happening.
209
506000
2000
הם הפנימו את גזירת הגורל.
08:43
And at about the nine day mark, they let her go --
210
508000
3000
וביום התשיעי, הם הניחו לה למות --
08:46
Mrs. Drucker,
211
511000
2000
גברת דרוקר,
08:48
a wife, a mother
212
513000
2000
רעיה, אמא
08:50
and a grandmother.
213
515000
3000
וסבתא.
08:53
They say you never forget the names
214
518000
2000
אומרים שלעולם לא שוכחים
08:55
of those who die.
215
520000
2000
את שמותיהם של המתים.
08:57
And that was my first time to be acquainted with that.
216
522000
3000
בשבילי זו היתה ההכרות הראשונה עם זה.
09:00
Over the next few weeks,
217
525000
2000
במהלך השבועות הבאים,
09:02
I beat myself up
218
527000
3000
ייסרתי את עצמי
09:05
and I experienced for the first time
219
530000
2000
וחוויתי לראשונה
09:07
the unhealthy shame that exists
220
532000
2000
את הבושה הלא-בריאה השוררת
09:09
in our culture of medicine --
221
534000
2000
בתרבות הרפואית שלנו --
09:11
where I felt alone, isolated,
222
536000
3000
וחשתי לבד, מבודד,
09:14
not feeling the healthy kind of shame that you feel,
223
539000
2000
לא חשתי את הבושה הבריאה שמרגישים,
09:16
because you can't talk about it with your colleagues.
224
541000
2000
כשאי-אפשר לדבר על משהו עם החברים.
09:18
You know that healthy kind,
225
543000
2000
אתם מכירים את הבושה מהסוג הבריא,
09:20
when you betray a secret that a best friend made you promise never to reveal
226
545000
3000
כשמסגירים סוד שהבטחתם לחבר קרוב שלכם לא לגלות
09:23
and then you get busted
227
548000
2000
ואז אתם מקבלים על הראש
09:25
and then your best friend confronts you
228
550000
2000
והחבר הקרוב שלכם מתעמת איתכם
09:27
and you have terrible discussions,
229
552000
2000
ויש לכם ויכוח נורא,
09:29
but at the end of it all that sick feeling guides you
230
554000
3000
אבל בסוף אותה הרגשה קשה מלווה אתכם
09:32
and you say, I'll never make that mistake again.
231
557000
2000
ואתם אומרים לעצמכם, לעולם לא אחזור על טעות זו.
09:34
And you make amends and you never make that mistake again.
232
559000
3000
אתם מכים על חטא ואף פעם לא חוזרים על טעות כזו.
09:37
That's the kind of shame that is a teacher.
233
562000
3000
זו בושה מהסוג שמלמד לקח.
09:40
The unhealthy shame I'm talking about
234
565000
2000
אותה בושה לא-בריאה שאני מדבר עליה
09:42
is the one that makes you so sick inside.
235
567000
3000
היא בושה שגורמת לכם להרגיש בחילה איומה.
09:45
It's the one that says,
236
570000
2000
זו הבושה שאומרת,
09:47
not that what you did was bad,
237
572000
2000
שלא מה שעשית היה רע,
09:49
but that you are bad.
238
574000
2000
אלא שאתה בעצמך רע.
09:51
And it was what I was feeling.
239
576000
3000
וזה בדיוק מה שחשתי.
09:54
And it wasn't because of my attending; he was a doll.
240
579000
3000
וזה לא היה בגלל הרופא הממונה; הוא היה בסדר.
09:57
He talked to the family, and I'm quite sure that he smoothed things over
241
582000
3000
הוא דיבר עם המשפחה ואני די בטוח שהוא החליק את העניינים
10:00
and made sure that I didn't get sued.
242
585000
3000
ווידא שלא יתבעו אותי.
10:03
And I kept asking myself these questions.
243
588000
3000
אבל אני שאלתי את עצמי כל הזמן 3 שאלות.
10:06
Why didn't I ask my attending? Why did I send her home?
244
591000
3000
מדוע לא התייעצתי עם הממונה? מדוע שלחתיה הביתה?
10:09
And then at my worst moments:
245
594000
2000
וברגעי השפל שלי:
10:11
Why did I make such a stupid mistake?
246
596000
3000
איך עשיתי טעות כה מטופשת?
10:14
Why did I go into medicine?
247
599000
2000
מדוע בכלל התחלתי לעסוק ברפואה?
10:16
Slowly but surely,
248
601000
2000
לאט אבל בטוח,
10:18
it lifted.
249
603000
2000
התחלתי להתאושש.
10:20
I began to feel a bit better.
250
605000
2000
התחלתי להרגיש קצת יותר טוב.
10:22
And on a cloudy day,
251
607000
2000
וביום סגריר אחד נבקעו העננים
10:24
there was a crack in the clouds and the sun started to come out
252
609000
2000
והשמש החלה להאיר,
10:26
and I wondered,
253
611000
2000
וחשבתי לעצמי,
10:28
maybe I could feel better again.
254
613000
2000
אולי אצליח להרגיש יותר טוב.
10:30
And I made myself a bargain
255
615000
3000
עשיתי עם עצמי עסקה
10:33
that if only I redouble my efforts to be perfect
256
618000
5000
שאם אכפיל את מאמצי להיות מושלם
10:38
and never make another mistake again,
257
623000
2000
ולעולם לא אבצע שום טעות,
10:40
please make the voices stop.
258
625000
2000
אנא עשה שהקולות ייפסקו.
10:42
And they did.
259
627000
2000
וכך היה. הקולות נפסקו.
10:44
And I went back to work.
260
629000
2000
חזרתי לעבוד.
10:46
And then it happened again.
261
631000
3000
ואז זה קרה שוב.
10:49
Two years later I was an attending in the emergency department
262
634000
3000
שנתיים מאוחר יותר הייתי האחראי במיון של בי"ח קהילתי
10:52
at a community hospital just north of Toronto,
263
637000
2000
צפונית לטורונטו,
10:54
and I saw a 25 year-old man with a sore throat.
264
639000
3000
ובדקתי גבר בן 25 עם כאב גרון.
10:57
It was busy, I was in a bit of a hurry.
265
642000
2000
היה לחץ במיון, אני הייתי קצת לחוץ.
10:59
He kept pointing here.
266
644000
2000
הוא הצביע כל הזמן כאן.
11:01
I looked at his throat, it was a little bit pink.
267
646000
2000
בדקתי את גרונו, והבחנתי שהוא מעט ורדרד.
11:03
And I gave him a prescription for penicillin
268
648000
2000
נתתי לו מירשם לפניצילין
11:05
and sent him on his way.
269
650000
2000
ושלחתי אותו לדרכו.
11:07
And even as he was walking out the door,
270
652000
2000
ואפילו בעודו יוצא דרך הדלת,
11:09
he was still sort of pointing to his throat.
271
654000
3000
הוא עדיין הצביע על גרונו.
11:12
And two days later I came to do my next emergency shift,
272
657000
3000
יומיים לאחר-מכן הגעתי למשמרת הבאה שלי במיון,
11:15
and that's when my chief asked to speak to me quietly in her office.
273
660000
3000
ואז הממונה עלי ביקשה לדבר איתי במשרדה.
11:18
And she said the three words:
274
663000
4000
והיא אמרה את שלוש המילים:
11:22
Do you remember?
275
667000
3000
האם אתה זוכר?
11:25
"Do you remember that patient you saw with the sore throat?"
276
670000
3000
"האם אתה זוכר את המטופל עם כאב-הגרון שבדקת?"
11:28
Well it turns out, he didn't have a strep throat.
277
673000
2000
מתברר שלא היה לו סתם גרון כואב.
11:30
He had a potentially life-threatening condition
278
675000
2000
היה אצלו מצב אפשרי של סכנה לחיים
11:32
called epiglottitis.
279
677000
2000
הנקרא "דלקת מכסה-קנה".
11:34
You can Google it,
280
679000
2000
אפשר למצוא את זה ב"גוגל",
11:36
but it's an infection, not of the throat, but of the upper airway,
281
681000
3000
אבל זו דלקת, לא של הגרון, אלא של קנה-נשימה עליון,
11:39
and it can actually cause the airway to close.
282
684000
3000
והיא גורמת למעשה לסגירת קנה-הנשימה.
11:42
And fortunately he didn't die.
283
687000
3000
למרבה המזל הוא לא מת.
11:45
He was placed on intravenous antibiotics
284
690000
3000
נתנו לו אנטיביוטיקה תוך-ורידית
11:48
and he recovered after a few days.
285
693000
2000
והוא החלים לאחר מספר ימים.
11:50
And I went through the same period of shame and recriminations
286
695000
4000
שוב עברתי אותה תקופה של בושה והרגשת אשמה
11:54
and felt cleansed and went back to work,
287
699000
4000
ואז הרגשתי שהיטהרתי, וחזרתי לעבוד,
11:58
until it happened again and again and again.
288
703000
5000
עד שזה קרה שוב, ושוב, ושוב.
12:03
Twice in one emergency shift, I missed appendicitis.
289
708000
3000
פעמיים במשמרת מיון אחת פספסתי דלקת תוספתן.
12:06
Now that takes some doing,
290
711000
3000
ולא פשוט להחמיץ את זה,
12:09
especially when you work in a hospital
291
714000
2000
במיוחד כאשר עובדים בבית-חולים
12:11
that at the time saw but 14 people a night.
292
716000
3000
ובודקים 14 חולים בלילה.
12:14
Now in both cases, I didn't send them home
293
719000
3000
בשני המקרים, לא שלחתי אותם הביתה
12:17
and I don't think there was any gap in their care.
294
722000
2000
ואני לא חושב שהיה פגם בטיפול שהם קיבלו.
12:19
One I thought had a kidney stone.
295
724000
2000
אצל אחד חשבתי שזה אבן בכליות.
12:21
I ordered a kidney X-ray. When it turned out to be normal,
296
726000
2000
הזמנתי צילום כליה. כשהתברר שהכל תקין שם,
12:23
my colleague who was doing a reassessment of the patient
297
728000
3000
עמיתי, שעשה איבחון חוזר של המטופל,
12:26
noticed some tenderness in the right lower quadrant and called the surgeons.
298
731000
3000
שם לב לרגישות ברביע הימני התחתון וקרא למנתחים.
12:29
The other one had a lot of diarrhea.
299
734000
2000
לחולה האחר היה שילשול חריף
12:31
I ordered some fluids to rehydrate him
300
736000
3000
הוריתי לתת לו נוזלים כדי להרוות אותו
12:34
and asked my colleague to reassess him.
301
739000
3000
וביקשתי מעמיתי לעשות לו איבחון חוזר.
12:37
And he did
302
742000
2000
וכך הוא עשה. כאשר הוא שם לב
12:39
and when he noticed some tenderness in the right lower quadrant, called the surgeons.
303
744000
2000
לרגישות ברביע הימני התחתון, הוא קרא למנתחים.
12:41
In both cases,
304
746000
2000
בשני המקרים,
12:43
they had their operations and they did okay.
305
748000
3000
הם עברו ניתוח ומצבם היה טוב.
12:46
But each time,
306
751000
2000
אבל בכל פעם,
12:48
they were gnawing at me, eating at me.
307
753000
2000
זה כירסם משהו בתוכי.
12:50
And I'd like to be able to say to you
308
755000
2000
והלוואי שהייתי מסוגל להגיד לכם
12:52
that my worst mistakes only happened in the first five years of practice
309
757000
3000
ששגיאותי החמורות ביותר קרו ב-5 שנות עבודתי הראשונות
12:55
as many of my colleagues say, which is total B.S.
310
760000
3000
כפי שכל עמיתי אומרים, שזה בולשיט גמור.
12:58
(Laughter)
311
763000
2000
(צחוק)
13:00
Some of my doozies have been in the last five years.
312
765000
3000
כמה מהאירועים המשונים ביותר שלי קרו ב-5 השנים האחרונות.
13:06
Alone, ashamed and unsupported.
313
771000
2000
בודד, נכלם וחסר-תמיכה.
13:08
Here's the problem:
314
773000
2000
אז זו הבעיה:
13:10
If I can't come clean
315
775000
2000
אם איני יכול להתוודות
13:12
and talk about my mistakes,
316
777000
4000
ולדבר על שגיאותי,
13:16
if I can't find the still-small voice
317
781000
2000
אם איני יכול למצוא את בת-הקול הקטנה
13:18
that tells me what really happened,
318
783000
2000
המספרת לי מה שבעצם קורה,
13:20
how can I share it with my colleagues?
319
785000
2000
כיצד אוכל לשתף את עמיתי?
13:22
How can I teach them about what I did
320
787000
3000
כיצד אוכל ללמדם את הלקח של מה שעשיתי
13:25
so that they don't do the same thing?
321
790000
4000
כדי שהם לא יחזרו על אותן השגיאות?
13:29
If I were to walk into a room --
322
794000
2000
אם היה עלי להיכנס לחדר --
13:31
like right now, I have no idea what you think of me.
323
796000
3000
למשל עכשיו: אין לי שום מושג מה אתם חושבים עלי.
13:34
When was the last time you heard somebody talk
324
799000
2000
מתי לאחרונה שמעתם מישהו מדבר
13:36
about failure after failure after failure?
325
801000
2000
על כישלון אחרי כישלון אחרי כישלון?
13:38
Oh yeah, you go to a cocktail party
326
803000
2000
נכון, אתם הולכים למסיבות קוקטייל
13:40
and you might hear about some other doctor,
327
805000
2000
ואולי שומעים שם על איזה רופא אחר,
13:42
but you're not going to hear somebody
328
807000
2000
אבל לא תשמעו מישהו
13:44
talking about their own mistakes.
329
809000
2000
שמדבר על השגיאות שלו-עצמו.
13:46
If I were to walk into a room filled with my colleages
330
811000
3000
אם הייתי נכנס לאולם מלא בעמיתים שלי
13:49
and ask for their support right now
331
814000
2000
ומבקש את תמיכתם ממש עכשיו
13:51
and start to tell what I've just told you right now,
332
816000
2000
ומתחיל לספר להם את מה שסיפרתי לכם זה עתה,
13:53
I probably wouldn't get through two of those stories
333
818000
3000
סביר שלא הייתי מצליח להשלים אפילו שני סיפורים
13:56
before they would start to get really uncomfortable,
334
821000
2000
לפני שהם היו מתחילים לחוש שלא בנוח,
13:58
somebody would crack a joke,
335
823000
2000
מישהו היה פוצח באיזו בדיחה,
14:00
they'd change the subject and we would move on.
336
825000
3000
הם היו משנים את הנושא והיינו עוברים הלאה.
14:05
And in fact, if I knew and my colleagues knew
337
830000
3000
למעשה, אם הייתי ועמיתי היינו יודעים
14:08
that one of my orthopedic colleagues took off the wrong leg in my hospital,
338
833000
4000
שאחד מעמיתי האורתופדים כרת את הרגל הלא נכונה בביה"ח שלי
14:12
believe me, I'd have trouble
339
837000
2000
תאמינו לי שהייתי מתקשה
14:14
making eye contact with that person.
340
839000
2000
ליצור איתו קשר-עין.
14:16
That's the system that we have.
341
841000
2000
זו המערכת שיש לנו.
14:18
It's a complete denial of mistakes.
342
843000
3000
יש בה הכחשה מוחלטת של שגיאות.
14:21
It's a system
343
846000
2000
זו מערכת
14:23
in which there are two kinds of physicians --
344
848000
4000
שיש בה שני סוגי עמדות --
14:27
those who make mistakes
345
852000
2000
אלה שטועים
14:29
and those who don't,
346
854000
2000
ואלה שאינם טועים,
14:31
those who can't handle sleep deprivation and those who can,
347
856000
3000
אלה שלא יכולים להתמודד עם חוסר-שינה, ואלה שיכולים,
14:34
those who have lousy outcomes
348
859000
2000
אלה שמשיגים תוצאות גרועות
14:36
and those who have great outcomes.
349
861000
3000
ואלה שמשיגים תוצאות נפלאות.
14:39
And it's almost like an ideological reaction,
350
864000
2000
וזו כמעט מין ריאקציה רעיונית,
14:41
like the antibodies begin to attack that person.
351
866000
4000
כמו הנוגדנים התוקפים את האדם.
14:45
And we have this idea
352
870000
2000
יש לנו תפיסה האומרת
14:47
that if we drive the people who make mistakes
353
872000
2000
שאם ניפטר מאלה שעושים
14:49
out of medicine,
354
874000
2000
את השגיאות,
14:51
what will we be left with, but a safe system.
355
876000
4000
תישאר לנו מערכת רפואית יותר בטוחה.
14:55
But there are two problems with that.
356
880000
3000
אבל יש עם זה שתי בעיות.
14:58
In my 20 years or so
357
883000
2000
ב-20 השנים שלי
15:00
of medical broadcasting and journalism,
358
885000
3000
בשידור ובעיתונות רפואית,
15:03
I've made a personal study of medical malpractice and medical errors
359
888000
3000
עשיתי מחקר עצמאי על רשלנות רפואית וטעויות רפואיות
15:06
to learn everything I can,
360
891000
2000
כדי ללמוד על זה כל מה שניתן,
15:08
from one of the first articles I wrote for the Toronto Star
361
893000
2000
החל מהמאמר הראשון שכתבתי ב"טורונטו סטאר"
15:10
to my show "White Coat, Black Art."
362
895000
3000
עד לתוכניתי "חלוק לבן, אמנות שחורה."
15:13
And what I've learned
363
898000
2000
מה שלמדתי
15:15
is that errors are absolutely ubiquitous.
364
900000
3000
הוא שהטעויות שולטות לגמרי.
15:18
We work in a system
365
903000
2000
אנו עובדים במערכת
15:20
where errors happen every day,
366
905000
2000
בה טעויות מתרחשות כל יום,
15:22
where one in 10 medications
367
907000
2000
בה אחת מכל 10 תרופות
15:24
are either the wrong medication given in hospital
368
909000
2000
שניתנות בבית-חולים היא לא נכונה
15:26
or at the wrong dosage,
369
911000
2000
או במינון שגוי,
15:28
where hospital-acquired infections are getting more and more numerous,
370
913000
3000
בה כמות הזיהומים בהם נדבקים בבתי-חולים עולה כל יום,
15:31
causing havoc and death.
371
916000
3000
וזה גורם לאנדרלמוסיה ולמוות.
15:34
In this country,
372
919000
2000
במדינה זו,
15:36
as many as 24,000 Canadians die
373
921000
2000
לפחות 24,000 קנדים מתים
15:38
of preventable medical errors.
374
923000
2000
בגלל טעויות שאפשר למנוע.
15:40
In the United States, the Institute of Medicine pegged it at 100,000.
375
925000
4000
המכון הרפואי האמריקאי העלה את המספר ל-100,000.
15:44
In both cases, these are gross underestimates,
376
929000
3000
בשני המקרים, אלה הן הערכות-חסר גסות,
15:47
because we really aren't ferreting out the problem
377
932000
2000
מכיוון שאיננו באמת מציפים את הבעיה
15:49
as we should.
378
934000
2000
כפי שצריך לעשות.
15:51
And here's the thing.
379
936000
3000
ותחשבו על זה:
15:54
In a hospital system
380
939000
3000
במערכת בתי-החולים, שבה כמות הידע הרפואי
15:57
where medical knowledge is doubling
381
942000
2000
מכפילה את עצמה
15:59
every two or three years, we can't keep up with it.
382
944000
3000
כל 2-3 שנים, אנו לא מסוגלים לעמוד בקצב הזה.
16:02
Sleep deprivation is absolutely pervasive.
383
947000
3000
המחסור בשינה לגמרי פושה במערכת.
16:05
We can't get rid of it.
384
950000
2000
איננו מסוגלים להיפטר ממנו.
16:07
We have our cognitive biases,
385
952000
2000
יש לנו הטיות תפיסתיות משלנו:
16:09
so that I can take a perfect history on a patient with chest pain.
386
954000
3000
אני יכול לקחת היסטוריה שלמה של מטופל עם כאב בחזה.
16:12
Now take the same patient with chest pain,
387
957000
2000
ונניח שאותו מטופל עם כאב בחזה,
16:14
make them moist and garrulous
388
959000
2000
הוא עכשיו שתוי ופטפטן
16:16
and put a little bit of alcohol on their breath,
389
961000
2000
ונוסיף קצת ריח אלכוהול לנשימתו,
16:18
and suddenly my history is laced with contempt.
390
963000
2000
ולפתע אני מתייחס להיסטוריה שלו בתחושת בוז קלה.
16:20
I don't take the same history.
391
965000
2000
אני לא קורא את אותה היסטוריה.
16:22
I'm not a robot;
392
967000
2000
אינני רובוט;
16:24
I don't do things the same way each time.
393
969000
2000
איני עושה דברים בדיוק באותה דרך בכל פעם.
16:26
And my patients aren't cars;
394
971000
2000
והחולים שלי אינם מכוניות;
16:28
they don't tell me their symptoms in the same way each time.
395
973000
3000
הם לא מספרים על תסמיניהם באותה דרך בכל פעם.
16:31
Given all of that, mistakes are inevitable.
396
976000
3000
בהינתן כל זאת, הטעויות הן בלתי נמנעות.
16:34
So if you take the system, as I was taught,
397
979000
3000
לכן אם לוקחים את המערכת, כפי שלימדו אותי,
16:37
and weed out all the error-prone health professionals,
398
982000
4000
ומסלקים את כל בעלי המקצוע המועדים-לטעות,
16:41
well there won't be anybody left.
399
986000
3000
בעצם לא יישאר לנו אף אחד.
16:46
And you know that business
400
991000
2000
ואתם מכירים את זה
16:48
about people not wanting
401
993000
2000
שאנשים לא רוצים
16:50
to talk about their worst cases?
402
995000
3000
לדבר על המקרים הכי קשים שלהם?
16:53
On my show, on "White Coat, Black Art,"
403
998000
2000
בתוכניתי, "חלוק לבן, אמנות שחורה",
16:55
I made it a habit of saying, "Here's my worst mistake,"
404
1000000
2000
קבעתי לעצמי הרגל להגיד, "הנה השגיאה הכי קשה שלי",
16:57
I would say to everybody
405
1002000
2000
הייתי אומר לכל אחד,
16:59
from paramedics to the chief of cardiac surgery,
406
1004000
3000
מפרמדיקים ועד לראש מחלקת ניתוחי הלב,
17:02
"Here's my worst mistake," blah, blah, blah, blah, blah,
407
1007000
2000
"הנה השגיאה הכי קשה שלי, "בלה, בלה, בלה, בלה,
17:04
"What about yours?" and I would point the microphone towards them.
408
1009000
3000
מה שלך?", ומפנה אליהם את המיקרופון.
17:07
And their pupils would dilate,
409
1012000
2000
והאישונים שלהם היו מתרחבים,
17:09
they would recoil,
410
1014000
2000
הם היו נרתעים,
17:11
then they would look down and swallow hard
411
1016000
3000
היו משפילים מבט ובולעים בקושי
17:14
and start to tell me their stories.
412
1019000
3000
ומתחילים לספר לי את סיפוריהם.
17:17
They want to tell their stories. They want to share their stories.
413
1022000
3000
הם רוצים לספר את סיפוריהם. הם רוצים לגלות את סיפוריהם.
17:20
They want to be able to say,
414
1025000
2000
הם רוצים להיות מסוגלים לומר,
17:22
"Look, don't make the same mistake I did."
415
1027000
2000
"אל תחזרו על השגיאה שעשיתי."
17:24
What they need is an environment to be able to do that.
416
1029000
2000
מה שהם צריכים זו סביבה שתאפשר להם לעשות זאת.
17:26
What they need is a redefined medical culture.
417
1031000
4000
מה שהם צריכים זו תרבות רפואית שהוגדרה מחדש.
17:30
And it starts with one physician at a time.
418
1035000
3000
וזה מתחיל עם רופא אחד בכל פעם.
17:33
The redefined physician is human,
419
1038000
3000
הרופא שהוגדר מחדש הוא אדם,
17:36
knows she's human,
420
1041000
2000
היא יודעת שהיא אנושית,
17:38
accepts it, isn't proud of making mistakes,
421
1043000
2000
היא מקבלת זאת, היא אינה גאה בשגיאותיה,
17:40
but strives to learn one thing
422
1045000
2000
אבל משתדלת ללמוד משהו
17:42
from what happened
423
1047000
2000
ממה שקרה
17:44
that she can teach to somebody else.
424
1049000
2000
ושהיא יכולה ללמד אחרים.
17:46
She shares her experience with others.
425
1051000
2000
היא משתפת אחרים בניסיונה.
17:48
She's supportive when other people talk about their mistakes.
426
1053000
3000
היא מפגינה תמיכה כשאחרים מדברים על שגיאותיהם.
17:51
And she points out other people's mistakes,
427
1056000
2000
והיא מצביעה על שגיאותיהם של אחרים,
17:53
not in a gotcha way,
428
1058000
2000
לא באופן של "לתפוס על חם",
17:55
but in a loving, supportive way
429
1060000
3000
אלא בדרך אוהבת ותומכת
17:58
so that everybody can benefit.
430
1063000
2000
כדי שכולם ייצאו נשכרים.
18:00
And she works in a culture of medicine
431
1065000
2000
היא עובדת בתרבות רפואית
18:02
that acknowledges
432
1067000
2000
המכירה בכך שבני-אדם
18:04
that human beings run the system,
433
1069000
2000
הם אלה שמפעילים את המערכת,
18:06
and when human beings run the system, they will make mistakes from time to time.
434
1071000
3000
וכשבני-אדם מפעילים אותה, הם ישגו מפעם לפעם.
18:09
So the system is evolving
435
1074000
4000
וכך המערכת מתפתחת
18:13
to create backups
436
1078000
4000
ויוצרת מערכת-תמיכה
18:17
that make it easier to detect those mistakes
437
1082000
3000
המקלה על איתור שגיאות אלה
18:20
that humans inevitably make
438
1085000
3000
שאנשים עושים באופן בלתי-נמנע
18:23
and also fosters in a loving, supportive way
439
1088000
3000
ובדרך של אהבה ותמיכה גם מטפחת
18:26
places where everybody who is observing
440
1091000
3000
מקומות שבהם כל מי שמתבונן
18:29
in the health care system
441
1094000
2000
על מערכת הבריאות,
18:31
can actually point out things that could be potential mistakes
442
1096000
3000
יכול למעשה להצביע על דברים שעלולים להפוך לשגיאות
18:34
and is rewarded for doing so,
443
1099000
2000
והוא יתוגמל על עשותו כן,
18:36
and especially people like me, when we do make mistakes,
444
1101000
2000
במיוחד אנשים כמוני, שכאשר אנו טועים,
18:38
we're rewarded for coming clean.
445
1103000
4000
אנו מתוגמלים על כך שאנו מתוודים.
18:42
My name is Brian Goldman.
446
1107000
3000
שמי בריאן גולדמן.
18:45
I am a redefined physician.
447
1110000
3000
אני רופא שהוגדר מחדש.
18:48
I'm human. I make mistakes.
448
1113000
2000
אני בן-אנוש. אני עושה שגיאות.
18:50
I'm sorry about that,
449
1115000
2000
אני מתנצל על כך,
18:52
but I strive to learn one thing
450
1117000
2000
אבל אני שואף ללמוד דבר אחד
18:54
that I can pass on to other people.
451
1119000
3000
שאותו אוכל להעביר הלאה לאנשים אחרים.
18:57
I still don't know what you think of me,
452
1122000
3000
עדיין איני יודע מה אתם חושבים עליי,
19:00
but I can live with that.
453
1125000
2000
אבל אני חי עם זה בשלום.
19:02
And let me close with three words of my own:
454
1127000
3000
ברשותכם אסיים בשלוש מילים משלי:
19:05
I do remember.
455
1130000
4000
אני כן זוכר.
19:09
(Applause)
456
1134000
13000
(מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
Brian Goldman - Physician, broadcasterBrian Goldman is an emergency-room physician in Toronto, and the host of CBC Radio’s "White Coat, Black Art."
Why you should listen
Brian Goldman is an emergency room physician who has worked at Mount Sinai Hospital in downtown Toronto for more than 20 years. He is also a prominent medical journalist and the host of CBC Radio’s White Coat, Black Art. In Dr. Goldman’s first book, The Night Shift, published in 2010, he shares his experiences of working through the witching hours at Mount Sinai, as well as at the other hospitals where he has spent his long career.
Brian Goldman | Speaker | TED.com