TEDxToronto 2010
Brian Goldman: Doctors make mistakes. Can we talk about that?
Braiens Goldmans: Ārsti kļūdās. Vai mēs varam par to runāt?
Filmed:
Readability: 3.4
1,589,793 views
Katrs ārsts kļūdās. Bet, kā saka dakteris Braiens Goldmans, medicīnā esošā nolieguma (un kauna) kultūra attur ārstus no šādu kļūdu pieminēšanas vai to izmantošanas, lai mācītos un attīstītos. Stāstot piemērus no savas ilgās prakses, viņš aicina ārstus sākt runāt par kļūdīšanos.
Brian Goldman - Physician, broadcaster
Brian Goldman is an emergency-room physician in Toronto, and the host of CBC Radio’s "White Coat, Black Art." Full bio
Brian Goldman is an emergency-room physician in Toronto, and the host of CBC Radio’s "White Coat, Black Art." Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
I think we have to do something
0
0
2000
Es domāju, ka mums ir kaut kas jādara,
00:17
about a piece of the culture of medicine that has to change.
1
2000
3000
lai medicīnas kultūra mainītos.
00:20
And I think it starts with one physician, and that's me.
2
5000
3000
Un es domāju, ka tas sākas ar konkrētu ārstu, tas ir - mani.
00:23
And maybe I've been around long enough
3
8000
2000
Un, iespējams, es jau esmu pietiekami dzīvojis,
00:25
that I can afford to give away some of my false prestige
4
10000
2000
lai varētu atļauties atmest daļu neīstā prestiža,
00:27
to be able to do that.
5
12000
2000
un to izdarīt.
00:29
Before I actually begin the meat of my talk,
6
14000
2000
Pirms es tiešām ķeršos pie lietas,
00:31
let's begin with a bit of baseball.
7
16000
2000
sāksim nedaudz ar beisbolu.
00:33
Hey, why not?
8
18000
2000
Un kādēļ gan ne?
00:35
We're near the end, we're getting close to the World Series.
9
20000
3000
Esam tuvu nobeigumam, tuvojamies pasaules čempionātam.
00:38
We all love baseball, don't we?
10
23000
3000
Mēs visi mīlam beisbolu, vai ne?
00:41
(Laughter)
11
26000
2000
(Smiekli)
00:43
Baseball is filled with some amazing statistics.
12
28000
3000
Beisbols ir pilns ar aizraujošu statistiku.
00:46
And there's hundreds of them.
13
31000
3000
Un ir simtiem rādītāju.
00:49
"Moneyball" is about to come out, and it's all about statistics
14
34000
3000
Drīz iznāks "Moneyball", un tas viss ir par statistiku
00:52
and using statistics to build a great baseball team.
15
37000
2000
un kā lietot statistiku, lai radītu varenu beisbola komandu.
00:54
I'm going to focus on one stat
16
39000
3000
Es pievērsīšu uzmanību kādam rādītājam,
00:57
that I hope a lot of you have heard of.
17
42000
2000
par kuru, cerams, daudzi no jums ir dzirdējuši.
00:59
It's called batting average.
18
44000
2000
To sauc par vidējo atsitienu rādītāju.
01:01
So we talk about a 300, a batter who bats 300.
19
46000
3000
Tātad, mēs sakām 300 par sitēju, kurš atsit 300.
01:04
That means that ballplayer batted safely, hit safely
20
49000
4000
Tas nozīmē, ka spēlētājs atsita droši, sita droši
01:08
three times out of 10 at bats.
21
53000
3000
trīs reizes no 10 metieniem.
01:11
That means hit the ball into the outfield,
22
56000
2000
Tas nozīmē, meta bumbu ārpus laukuma,
01:13
it dropped, it didn't get caught,
23
58000
2000
tā nokrita un netika noķerta,
01:15
and whoever tried to throw it to first base didn't get there in time
24
60000
3000
un ikviens, kas mēģināja to aizmest uz pirmo bāzi, nepaspēja to izdarīt laikus,
01:18
and the runner was safe.
25
63000
2000
un skrējējs bija drošībā.
01:20
Three times out of 10.
26
65000
3000
3 reizes no 10.
01:23
Do you know what they call a 300 hitter
27
68000
3000
Vai jūs zināt, kā sauc 300 sitēju
01:26
in Major League Baseball?
28
71000
2000
Lielajā Beisbola līgā?
01:28
Good, really good,
29
73000
3000
Labs, tiešām labs,
01:31
maybe an all-star.
30
76000
3000
iespējams - zvaigzne.
01:34
Do you know what they call
31
79000
2000
Vai zināt, kā sauc
01:36
a 400 baseball hitter?
32
81000
2000
400 atsitēju?
01:38
That's somebody who hit, by the way,
33
83000
2000
Starp citu, tas ir kāds, kurš atsit
01:40
four times safely out of every 10.
34
85000
2000
četras reizes no 10.
01:42
Legendary --
35
87000
3000
Leģenda -
01:45
as in Ted Williams legendary --
36
90000
2000
kā leģendārais Teds Viljams -
01:47
the last Major League Baseball player
37
92000
2000
pēdējais Lielās Beisbola līgas spēlētājs,
01:49
to hit over 400 during a regular season.
38
94000
3000
kurš atsita 400 regulārās sezonas laikā.
01:52
Now let's take this back into my world of medicine
39
97000
2000
Un tagad atgriezīsimies manā medicīnas pasaulē,
01:54
where I'm a lot more comfortable,
40
99000
2000
kurā es jūtos daudz komfortablāk,
01:56
or perhaps a bit less comfortable
41
101000
2000
vai arī jutīšos nedaudz neērtāk,
01:58
after what I'm going to talk to you about.
42
103000
3000
pēc tam, kad būšu jums to izstāstījis.
02:01
Suppose you have appendicitis
43
106000
2000
Pieņemsim, ka jums ir apendicīts
02:03
and you're referred to a surgeon
44
108000
2000
un jūs tiekat nosūtīts pie ķirurga,
02:05
who's batting 400 on appendectomies.
45
110000
2000
kura apendicīta operāciju "atsitiena" rezultāts ir 400.
02:07
(Laughter)
46
112000
3000
(Smiekli)
02:10
Somehow this isn't working out, is it?
47
115000
3000
Kaut kā neizklausās labi, vai ne?
02:13
Now suppose you live
48
118000
2000
Tagad pieņemsim, ka jūs dzīvojat
02:15
in a certain part of a certain remote place
49
120000
3000
kādā nomaļā vietā,
02:18
and you have a loved one
50
123000
2000
un jūsu mīļotajam cilvēkam
02:20
who has blockages in two coronary arteries
51
125000
3000
ir nosprostojušās divas koronārās artērijas,
02:23
and your family doctor refers that loved one to a cardiologist
52
128000
3000
un jūsu ģimenes ārsts nosūta jūsu tuvinieku pie kardiologa,
02:26
who's batting 200 on angioplasties.
53
131000
4000
kura angioplastiju "atsitienu rezultāts" ir 200.
02:30
But, but, you know what?
54
135000
2000
Bet... bet, vai jūs zināt?
02:32
She's doing a lot better this year. She's on the comeback trail.
55
137000
2000
Viņai šogad veicas daudz labāk. Viņa ir uz atgriešanās viļņa.
02:34
And she's hitting a 257.
56
139000
3000
Un viņas rezultāts ir 257.
02:37
Somehow this isn't working.
57
142000
2000
Kaut kā tas nestrādā.
02:39
But I'm going to ask you a question.
58
144000
2000
Bet es grasos jums uzdot jautājumu.
02:41
What do you think a batting average
59
146000
2000
Kādam "atsitiena" rezultātam vajadzētu būt
02:43
for a cardiac surgeon or a nurse practitioner
60
148000
2000
kardioķirurgam vai medmāsai,
02:45
or an orthopedic surgeon,
61
150000
2000
vai ortopēdam,
02:47
an OBGYN, a paramedic
62
152000
2000
ginekologam vai paramediķim;
02:49
is supposed to be?
63
154000
3000
kādam tam būtu jābūt?
02:52
1,000, very good.
64
157000
3000
1000, ļoti labi.
02:55
Now truth of the matter is,
65
160000
2000
Taču patiesībā
02:57
nobody knows in all of medicine
66
162000
2000
neviens visā medicīnas pasaulē nezina,
02:59
what a good surgeon
67
164000
2000
kādam rezultātam būtu jābūt
03:01
or physician or paramedic
68
166000
2000
labam ķirurgam,
03:03
is supposed to bat.
69
168000
2000
ārstam vai paramediķim.
03:05
What we do though is we send each one of them, including myself,
70
170000
2000
Un tā vietā, ko mēs darām, - mēs katru no viņiem, ieskaitot mani,
03:07
out into the world
71
172000
2000
sūtām pasaulē,
03:09
with the admonition, be perfect.
72
174000
2000
ar pārliecību būt perfektam.
03:11
Never ever, ever make a mistake,
73
176000
2000
Nekad, nekad nekļūdīties,
03:13
but you worry about the details, about how that's going to happen.
74
178000
3000
bet pievērst uzmanību detaļām, kā tas varētu notikt.
03:16
And that was the message that I absorbed
75
181000
2000
Un šādu ideju es pieņēmu,
03:18
when I was in med school.
76
183000
2000
kad mācījos medicīnas skolā.
03:20
I was an obsessive compulsive student.
77
185000
3000
Es biju obsesīvi kompulsīvs students.
03:23
In high school, a classmate once said
78
188000
3000
Vidusskolā kāds klasesbiedrs reiz teica,
03:26
that Brian Goldman would study for a blood test.
79
191000
2000
ka Braiens Goldmans iemācīsies asins analīzes.
03:28
(Laughter)
80
193000
3000
(Smiekli)
03:31
And so I did.
81
196000
2000
Un es to arī izdarīju.
03:33
And I studied in my little garret
82
198000
2000
Es mācījos savā mazajā mansardā
03:35
at the nurses' residence at Toronto General Hospital,
83
200000
2000
Toronto Vispārējās slimnīcas medmāsu miteklī,
03:37
not far from here.
84
202000
2000
netālu no šejienes.
03:39
And I memorized everything.
85
204000
2000
Un es visu iemācījos no galvas.
03:41
I memorized in my anatomy class
86
206000
2000
Anatomijas nodarbībās es mācījos
03:43
the origins and exertions of every muscle,
87
208000
2000
katra muskuļa izcelsmi un darbību,
03:45
every branch of every artery that came off the aorta,
88
210000
3000
katru sīkāko artēriju atzarojumu, kas nāca no aortas,
03:48
differential diagnoses obscure and common.
89
213000
3000
parastās un neparastās diferenciāldiagnozes.
03:51
I even knew the differential diagnosis
90
216000
2000
Es pat zināju, kā diferencēt
03:53
in how to classify renal tubular acidosis.
91
218000
2000
nieru kanāliņu acidozi.
03:55
And all the while,
92
220000
2000
Un visu laiku
03:57
I was amassing more and more knowledge.
93
222000
2000
es tiku pārpildīts ar vairāk un vairāk zināšanām.
03:59
And I did well, I graduated with honors,
94
224000
2000
Un man klājās labi, es pabeidzu ar izcilību,
04:01
cum laude.
95
226000
2000
cum laude.
04:03
And I came out of medical school
96
228000
3000
Un es pabeidzu medicīnas skolu
04:06
with the impression
97
231000
2000
ar pārliecību, ka
04:08
that if I memorized everything and knew everything,
98
233000
2000
ja es būšu iegaumējis visu un zināšu visu
04:10
or as much as possible,
99
235000
2000
vai cik vien iespējams daudz,
04:12
as close to everything as possible,
100
237000
2000
vai tuvu iespējamajam,
04:14
that it would immunize me against making mistakes.
101
239000
3000
tas mani pasargās no kļūdīšanās.
04:17
And it worked
102
242000
2000
Un tas izdevās,
04:19
for a while,
103
244000
3000
kādu laiku,
04:22
until I met Mrs. Drucker.
104
247000
3000
līdz es satiku Drakeres kundzi.
04:25
I was a resident at a teaching hospital here in Toronto
105
250000
2000
Es biju rezidents kādā apmācības slimnīcā šeit, Toronto,
04:27
when Mrs. Drucker was brought to the emergency department
106
252000
3000
kad uzņemšanas nodaļā ieveda Drakeres kundzi -
04:30
of the hospital where I was working.
107
255000
2000
slimnīcā, kurā es strādāju.
04:32
At the time I was assigned to the cardiology service
108
257000
2000
Tajā brīdī es biju nozīmēts darbā kardioloģijas dienestā
04:34
on a cardiology rotation.
109
259000
2000
kardioloģijas cikla ietvaros.
04:36
And it was my job,
110
261000
2000
Un tas bija mans uzdevums,
04:38
when the emergency staff called for a cardiology consult,
111
263000
2000
kad uzņemšanas darbinieki pieprasīja kardioloģijas konsultāciju,
04:40
to see that patient in emerg.
112
265000
3000
iet un apskatīt pacientu uzņemšanā
04:43
and to report back to my attending.
113
268000
2000
un atskaitīties savam vadītājam.
04:45
And I saw Mrs. Drucker, and she was breathless.
114
270000
3000
Un es redzēju Drakeres kundzi, viņai bija elpas trūkums.
04:48
And when I listened to her, she was making a wheezy sound.
115
273000
3000
Un kad es viņā klausījos, dzirdēju aizsmakumu.
04:51
And when I listened to her chest with a stethoscope,
116
276000
2000
Un kad es izklausīju viņas krūšukurvi ar stetoskopu,
04:53
I could hear crackly sounds on both sides
117
278000
2000
es dzirdēju krakšķošas skaņas abās pusēs,
04:55
that told me that she was in congestive heart failure.
118
280000
3000
kas man lika domāt, ka viņai ir sirds mazspēja sastrēguma dēļ.
04:58
This is a condition in which the heart fails,
119
283000
3000
Tas ir stāvoklis, kad sirds pietiekami nestrādā,
05:01
and instead of being able to pump all the blood forward,
120
286000
2000
un tā vietā, lai visas asinis sūknētu uz priekšu,
05:03
some of the blood backs up into the lung, the lungs fill up with blood,
121
288000
3000
daļa asiņu uzkrājas plaušās,
05:06
and that's why you have shortness of breath.
122
291000
2000
un tas kļūst par iemeslu elpas trūkumam.
05:08
And that wasn't a difficult diagnosis to make.
123
293000
3000
Un šo diagnozi nebija grūti uzstādīt.
05:11
I made it and I set to work treating her.
124
296000
3000
Es to izdarīju un ķēros pie viņas ārstēšanas.
05:14
I gave her aspirin. I gave her medications to relieve the strain on her heart.
125
299000
3000
Es iedevu aspirīnu. Es iedevu zāles, kas mazina sirds saspringumu.
05:17
I gave her medications that we call diuretics, water pills,
126
302000
3000
Es iedevu zāles, ko sauc par diurētiķiem jeb „čurāšanas tabletes”,
05:20
to get her to pee out the access fluid.
127
305000
3000
lai izvadītu lieko šķidrumu.
05:23
And over the course of the next hour and a half or two,
128
308000
2000
Un nākamās pusotras vai divu stundu laikā
05:25
she started to feel better.
129
310000
2000
viņa sāka justies labāk.
05:27
And I felt really good.
130
312000
3000
Un es jutos patiešām labi.
05:30
And that's when I made my first mistake;
131
315000
3000
Un tieši tad es izdarīju savu pirmo kļūdu;
05:33
I sent her home.
132
318000
2000
es aizsūtīju viņu mājās.
05:35
Actually, I made two more mistakes.
133
320000
3000
Faktiski es izdarīju vēl divas kļūdas.
05:38
I sent her home
134
323000
2000
Es aizsūtīju viņu mājās
05:40
without speaking to my attending.
135
325000
2000
neaprunājoties ar savu vadītāju.
05:42
I didn't pick up the phone and do what I was supposed to do,
136
327000
3000
Es nepacēlu telefona klausuli un neizdarīju to, kas man bija jādara,
05:45
which was call my attending and run the story by him
137
330000
2000
tas ir, piezvanīt savam vadītājam un izstāstīt šo gadījumu,
05:47
so he would have a chance to see her for himself.
138
332000
3000
lai viņam būtu iespēja apskatīt pacienti pašam.
05:50
And he knew her,
139
335000
2000
Un viņš viņu pazina,
05:52
he would have been able to furnish additional information about her.
140
337000
3000
viņš būtu varējis pastāstīt papildus informāciju par pacienti.
05:55
Maybe I did it for a good reason.
141
340000
2000
Varbūt es tā izdarīju ar labiem nodomiem.
05:57
Maybe I didn't want to be a high-maintenance resident.
142
342000
3000
Varbūt es negribēju būt rezidents, ar kuru jāčubinās.
06:00
Maybe I wanted to be so successful
143
345000
2000
Varbūt es gribēju būt tik veiksmīgs
06:02
and so able to take responsibility
144
347000
2000
un tik spējīgs uzņemties atbildību,
06:04
that I would do so
145
349000
2000
ka es tā būtu darījis
06:06
and I would be able to take care of my attending's patients
146
351000
2000
un būtu spējīgs parūpēties par sava vadītāja pacientiem
06:08
without even having to contact him.
147
353000
2000
pat bez kontaktēšanās ar viņu.
06:10
The second mistake that I made was worse.
148
355000
4000
Otrā kļūda, kuru pieļāvu, bija sliktāka.
06:14
In sending her home,
149
359000
2000
Sūtot viņu mājās,
06:16
I disregarded a little voice deep down inside
150
361000
2000
es neņēmu vērā savu iekšējo balsi,
06:18
that was trying to tell me,
151
363000
2000
kas mēģināja man pateikt:
06:20
"Goldman, not a good idea. Don't do this."
152
365000
3000
"Goldman, tā nav laba doma. Nedari tā."
06:23
In fact, so lacking in confidence was I
153
368000
3000
Īstenībā man trūka pārliecības pat tik daudz,
06:26
that I actually asked the nurse
154
371000
2000
ka es pat pajautāju medmāsai,
06:28
who was looking after Mrs. Drucker,
155
373000
2000
kas pieskatīja Drakeres kundzi,
06:30
"Do you think it's okay if she goes home?"
156
375000
3000
"Kā tu domā, vai būs labi, ja viņa dosies mājās?"
06:33
And the nurse thought about it
157
378000
2000
Un medmāsa padomāja
06:35
and said very matter-of-factly, "Yeah, I think she'll do okay."
158
380000
2000
un atbildēja ļoti ikdienišķi: "Mjā, es domāju, ar viņu būs labi."
06:37
I can remember that like it was yesterday.
159
382000
3000
Es to atceros, it kā tas būtu noticis vakardien.
06:40
So I signed the discharge papers,
160
385000
2000
Un tā es izrakstīju viņu,
06:42
and an ambulance came, paramedics came to take her home.
161
387000
3000
atbrauca ātrā palīdzība, mediķi atbrauca, lai aizvestu viņu mājās.
06:45
And I went back to my work on the wards.
162
390000
3000
Un es atgriezos pie saviem pienākumiem palātās.
06:48
All the rest of that day,
163
393000
2000
Visu atlikušo dienu,
06:50
that afternoon,
164
395000
2000
tajā pēcpusdienā
06:52
I had this kind of gnawing feeling inside my stomach.
165
397000
3000
man bija tāda kņudoša sajūta vēderā.
06:55
But I carried on with my work.
166
400000
3000
Bet es turpināju strādāt.
06:58
And at the end of the day, I packed up to leave the hospital
167
403000
2000
Un dienas beigās es sakārtojos, lai atstātu slimnīcu,
07:00
and walked to the parking lot
168
405000
2000
un gāju uz autostāvvietu,
07:02
to take my car and drive home
169
407000
2000
lai sēstos mašīnā un brauktu mājās,
07:04
when I did something that I don't usually do.
170
409000
4000
un tad es izdarīju to, ko parasti nedaru.
07:08
I walked through the emergency department on my way home.
171
413000
3000
Pa ceļam es izgāju caur uzņemšanas nodaļu.
07:11
And it was there that another nurse,
172
416000
2000
Un tur bija cita medmāsa,
07:13
not the nurse who was looking after Mrs. Drucker before, but another nurse,
173
418000
3000
ne tā, kura pieskatīja Drakeres kudzi, bet cita,
07:16
said three words to me
174
421000
3000
un viņa pateica man trīs vārdus,
07:19
that are the three words
175
424000
2000
tos trīs vārdus,
07:21
that most emergency physicians I know dread.
176
426000
3000
no kuriem baidās lielākā daļa uzņemšanas nodaļas ārstu, kurus pazīstu.
07:24
Others in medicine dread them as well,
177
429000
2000
Arī citi medicīnā strādājošie no tiem baidās,
07:26
but there's something particular about emergency medicine
178
431000
2000
bet tie ir tik īpaši tieši neatliekamajai medicīnai,
07:28
because we see patients so fleetingly.
179
433000
4000
jo mēs redzam pacientus tik ļoti garāmejot.
07:32
The three words are:
180
437000
2000
Un tie trīs vārdi bija:
07:34
Do you remember?
181
439000
4000
Vai jūs atceraties?
07:38
"Do you remember that patient you sent home?"
182
443000
3000
"Vai jūs atceraties to pacienti, kuru aizsūtījāt mājās?"
07:41
the other nurse asked matter-of-factly.
183
446000
2000
un šī medmāsa to pajautāja tik ikdienišķi.
07:43
"Well she's back,"
184
448000
2000
"Nu, viņa ir atpakaļ,"
07:45
in just that tone of voice.
185
450000
2000
atkal tajā pašā balss intonācijā.
07:47
Well she was back all right.
186
452000
2000
Jā, viņa bija pavisam atpakaļ.
07:49
She was back and near death.
187
454000
3000
Viņa bija atpakaļ un tuvu nāvei.
07:52
About an hour after she had arrived home,
188
457000
2000
Kādu stundu pēc ierašanās mājās,
07:54
after I'd sent her home,
189
459000
2000
pēc tam, kad biju viņu izrakstījis,
07:56
she collapsed and her family called 911
190
461000
3000
viņa sabruka un viņas tuvinieki izsauca 911,
07:59
and the paramedics brought her back to the emergency department
191
464000
2000
un paramediķi atveda viņu atpakaļ uz uzņemšanas nodaļu.
08:01
where she had a blood pressure of 50,
192
466000
2000
Viņas asinsspiediens bija 50,
08:03
which is in severe shock.
193
468000
2000
kāds ir smagā šokā.
08:05
And she was barely breathing and she was blue.
194
470000
3000
Un viņa tik tikko elpoja un bija zila.
08:08
And the emerg. staff pulled out all the stops.
195
473000
3000
Un uzņemšanas nodaļas darbinieki darīja, ko varēja.
08:11
They gave her medications to raise her blood pressure.
196
476000
3000
Viņi deva zāles, lai paceltu asinsspiedienu.
08:14
They put her on a ventilator.
197
479000
2000
Viņi pieslēdza elpināšanas aparātu.
08:16
And I was shocked
198
481000
3000
Un es biju šokēts
08:19
and shaken to the core.
199
484000
2000
un satricināts līdz sirds dziļumiem.
08:21
And I went through this roller coaster,
200
486000
2000
Un es piedzīvoju kāpienus un kritienus,
08:23
because after they stabilized her,
201
488000
2000
jo kad stāvoklis bija stabilizēts,
08:25
she went to the intensive care unit,
202
490000
2000
viņu aizveda uz intensīvās aprūpes nodaļu,
08:27
and I hoped against hope that she would recover.
203
492000
2000
un es cerēju, ka viņa atlabs.
08:29
And over the next two or three days,
204
494000
2000
Nākamo divu, trīs dienu laikā,
08:31
it was clear that she was never going to wake up.
205
496000
2000
kļuva skaidrs, ka viņa vairs nepamodīsies.
08:33
She had irreversible brain damage.
206
498000
3000
Viņai bija neatgriezeniski smadzeņu bojājumi.
08:36
And the family gathered.
207
501000
2000
Un sapulcējās ģimenes locekļi.
08:38
And over the course of the next eight or nine days,
208
503000
3000
Un nākamo astoņu vai deviņu dienu laikā
08:41
they resigned themselves to what was happening.
209
506000
2000
viņi mēģināja aptvert un pierast pie domas, kas notiek.
08:43
And at about the nine day mark, they let her go --
210
508000
3000
Un kādā devītajā dienā viņi ļāva viņai aiziet --
08:46
Mrs. Drucker,
211
511000
2000
Drakeres kundzei,
08:48
a wife, a mother
212
513000
2000
sievai, mātei
08:50
and a grandmother.
213
515000
3000
un vecmāmiņai.
08:53
They say you never forget the names
214
518000
2000
Saka, ka nevar aizmirst to cilvēku vārdus,
08:55
of those who die.
215
520000
2000
kuri nomirst.
08:57
And that was my first time to be acquainted with that.
216
522000
3000
Un tā bija pirmā reize, kad es to piedzīvoju.
09:00
Over the next few weeks,
217
525000
2000
Nākamo pāris nedēļu laikā,
09:02
I beat myself up
218
527000
3000
es sevi uzvilku
09:05
and I experienced for the first time
219
530000
2000
un pirmo reizi piedzīvoju
09:07
the unhealthy shame that exists
220
532000
2000
to neveselīgo kauna sajūtu, kas eksistē
09:09
in our culture of medicine --
221
534000
2000
mūsu medicīnas kultūrā --
09:11
where I felt alone, isolated,
222
536000
3000
kad es jutos viens, izolēts,
09:14
not feeling the healthy kind of shame that you feel,
223
539000
2000
neizjutu to veselīgo kauna sajūtu, kas ir tad,
09:16
because you can't talk about it with your colleagues.
224
541000
2000
kad par kaut ko nevar runāt ar saviem kolēģiem.
09:18
You know that healthy kind,
225
543000
2000
Ziniet, to veselīgo kauna izjūtu,
09:20
when you betray a secret that a best friend made you promise never to reveal
226
545000
3000
kas rodas, kad tu izstāsti sava labākā drauga noslēpumu, kuru apsolījies neizpaust.
09:23
and then you get busted
227
548000
2000
Un tad tevi šausta,
09:25
and then your best friend confronts you
228
550000
2000
un tavs labākais draugs konfrontē tevi,
09:27
and you have terrible discussions,
229
552000
2000
un notiek šausmīgas sarunas,
09:29
but at the end of it all that sick feeling guides you
230
554000
3000
bet beigu beigās šī nepanesamā izjūta vada tevi,
09:32
and you say, I'll never make that mistake again.
231
557000
2000
un tu saki: „Es to nekad vairs nedarīšu.”
09:34
And you make amends and you never make that mistake again.
232
559000
3000
Un tu labojies un nekad vairs neizdari šo kļūdu.
09:37
That's the kind of shame that is a teacher.
233
562000
3000
Tā ir kauna izjūta, kas māca.
09:40
The unhealthy shame I'm talking about
234
565000
2000
Neveselīgā kauna izjūta, par ko es runāju,
09:42
is the one that makes you so sick inside.
235
567000
3000
ir tā, kura padara tevi slimu no iekšpuses.
09:45
It's the one that says,
236
570000
2000
Tā ir tā, kura saka:
09:47
not that what you did was bad,
237
572000
2000
„Ne tas, ko tu izdarīji, ir slikti,
09:49
but that you are bad.
238
574000
2000
bet tu esi slikts.”
09:51
And it was what I was feeling.
239
576000
3000
Un tieši tā es jutos.
09:54
And it wasn't because of my attending; he was a doll.
240
579000
3000
Un tas nebija mana vadītāja dēļ; viņš bija jauks.
09:57
He talked to the family, and I'm quite sure that he smoothed things over
241
582000
3000
Viņš runāja ar ģimeni, un es esmu gana pārliecināts, ka viņš nokārtoja lietas
10:00
and made sure that I didn't get sued.
242
585000
3000
un parūpējās, lai es netiktu iesūdzēts.
10:03
And I kept asking myself these questions.
243
588000
3000
Un es turpināju jautāt sev.
10:06
Why didn't I ask my attending? Why did I send her home?
244
591000
3000
Kādēļ es neaprunājos ar vadītāju? Kādēļ es nosūtīju pacienti mājās?
10:09
And then at my worst moments:
245
594000
2000
Un smagākajos brīžos:
10:11
Why did I make such a stupid mistake?
246
596000
3000
Kādēļ es izdarīju tik muļķīgu kļūdu?
10:14
Why did I go into medicine?
247
599000
2000
Kādēļ es izvēlējos medicīnu?
10:16
Slowly but surely,
248
601000
2000
Lēnām, bet pārliecinoši
10:18
it lifted.
249
603000
2000
kļuva vieglāk.
10:20
I began to feel a bit better.
250
605000
2000
Es sāku justies nedaudz labāk.
10:22
And on a cloudy day,
251
607000
2000
Un nomākušā dienā
10:24
there was a crack in the clouds and the sun started to come out
252
609000
2000
starp mākoņiem parādījās saule,
10:26
and I wondered,
253
611000
2000
un es cerēju, ka
10:28
maybe I could feel better again.
254
613000
2000
varbūt es varētu atkal justies labāk.
10:30
And I made myself a bargain
255
615000
3000
Un es pats sev apsolīju,
10:33
that if only I redouble my efforts to be perfect
256
618000
5000
ka es dubultošu savus centienus būt perfektam
10:38
and never make another mistake again,
257
623000
2000
un nekad vairs nekļūdīšos,
10:40
please make the voices stop.
258
625000
2000
lai tikai tās iekšējās balsis pārstāj runāt.
10:42
And they did.
259
627000
2000
Un tās pārstāja.
10:44
And I went back to work.
260
629000
2000
Un es atgriezos darbā.
10:46
And then it happened again.
261
631000
3000
Un tad tas atkal notika.
10:49
Two years later I was an attending in the emergency department
262
634000
3000
Pēc diviem gadiem es biju sertificēts ārsts kādas vispārējās slimnīcas
10:52
at a community hospital just north of Toronto,
263
637000
2000
Uzņemšanas nodaļā, nedaudz uz ziemeļiem no Toronto,
10:54
and I saw a 25 year-old man with a sore throat.
264
639000
3000
un es skatīju 25 gadus vecu vīrieti ar iekaisušu kaklu.
10:57
It was busy, I was in a bit of a hurry.
265
642000
2000
Bija daudz cilvēku, es nedaudz steidzos.
10:59
He kept pointing here.
266
644000
2000
Viņš turpināja rādīt šeit.
11:01
I looked at his throat, it was a little bit pink.
267
646000
2000
Es paskatījos viņa kaklā, tas bija nedaudz sārts.
11:03
And I gave him a prescription for penicillin
268
648000
2000
Un es viņam izrakstīju penicilīnu
11:05
and sent him on his way.
269
650000
2000
un aizsūtīju prom.
11:07
And even as he was walking out the door,
270
652000
2000
Un pat tad, kad viņš gāja ārā pa durvīm,
11:09
he was still sort of pointing to his throat.
271
654000
3000
viņš joprojām tā kā rādīja uz savu kaklu.
11:12
And two days later I came to do my next emergency shift,
272
657000
3000
Un pēc divām dienām, kad es atnācu uz savu nākamo dežūru,
11:15
and that's when my chief asked to speak to me quietly in her office.
273
660000
3000
mana vadītāja vēlējās ar mani mierīgi aprunāties savā kabinetā.
11:18
And she said the three words:
274
663000
4000
Un viņa pateica tos trīs vārdus:
11:22
Do you remember?
275
667000
3000
Vai tu atceries?
11:25
"Do you remember that patient you saw with the sore throat?"
276
670000
3000
"Vai tu atceries to pacientu ar kakla sāpēm, kuru skatīji?"
11:28
Well it turns out, he didn't have a strep throat.
277
673000
2000
Izrādās, ka viņam nebija streptokoku infekcijas.
11:30
He had a potentially life-threatening condition
278
675000
2000
Viņš bija dzīvībai potenciāli bīstamā stāvoklī
11:32
called epiglottitis.
279
677000
2000
ko sauc par epiglotītu.
11:34
You can Google it,
280
679000
2000
Jūs varat to iegūglēt,
11:36
but it's an infection, not of the throat, but of the upper airway,
281
681000
3000
un tā ir nevis kakla infekcija, bet augšējo elpceļu infekcija,
11:39
and it can actually cause the airway to close.
282
684000
3000
kas faktiski var izraisīt elpceļu noslēgšanos.
11:42
And fortunately he didn't die.
283
687000
3000
Un par laimi viņš nenomira.
11:45
He was placed on intravenous antibiotics
284
690000
3000
Viņam nozīmēja intravenozās antibiotikas,
11:48
and he recovered after a few days.
285
693000
2000
un pāris dienu laikā viņš atveseļojās.
11:50
And I went through the same period of shame and recriminations
286
695000
4000
Un es piedzīvoju to pašu kauna un pašpārmetumu periodu
11:54
and felt cleansed and went back to work,
287
699000
4000
pēc kura jutos iztīrīts un atgriezos darbā,
11:58
until it happened again and again and again.
288
703000
5000
līdz tas notika atkal un atkal, un atkal.
12:03
Twice in one emergency shift, I missed appendicitis.
289
708000
3000
Divreiz vienas dežūras laikā es nepamanīju apendicītu.
12:06
Now that takes some doing,
290
711000
3000
Saprotiet, tā ir noņemšanās,
12:09
especially when you work in a hospital
291
714000
2000
īpaši, kad tu strādā slimnīcā,
12:11
that at the time saw but 14 people a night.
292
716000
3000
kur vienas nakts laikā jāapskata kādi 14 cilvēki.
12:14
Now in both cases, I didn't send them home
293
719000
3000
Un tā, abos gadījumos es neaizsūtīju viņus mājās,
12:17
and I don't think there was any gap in their care.
294
722000
2000
un es nedomāju, ka viņu aprūpē bija kādi trūkumi.
12:19
One I thought had a kidney stone.
295
724000
2000
Viena pacienta gadījumā es domāju par nierakmeņiem.
12:21
I ordered a kidney X-ray. When it turned out to be normal,
296
726000
2000
Es nozīmēju nieru rentgenu. Kad izrādījās, ka tas ir normāls,
12:23
my colleague who was doing a reassessment of the patient
297
728000
3000
mans kolēģis, kas veica atkārtotu šī pacienta pārbaudi,
12:26
noticed some tenderness in the right lower quadrant and called the surgeons.
298
731000
3000
ievēroja saspringumu labajā apakšējā kvadrantā un izsauca ķirurgus.
12:29
The other one had a lot of diarrhea.
299
734000
2000
Otram bija izteikta caureja.
12:31
I ordered some fluids to rehydrate him
300
736000
3000
Es nozīmēju šķidrumus, lai viņu rehidratētu,
12:34
and asked my colleague to reassess him.
301
739000
3000
un lūdzu kolēģim veikt atkārtotu pacienta izvērtēšanu.
12:37
And he did
302
742000
2000
Un, kad to darot,
12:39
and when he noticed some tenderness in the right lower quadrant, called the surgeons.
303
744000
2000
viņš ievēroja saspringumu labā apakšējā kvadrantā, izsauca ķirurgus.
12:41
In both cases,
304
746000
2000
Abos gadījumos,
12:43
they had their operations and they did okay.
305
748000
3000
pacientus operēja un ar viņiem viss bija kārtībā.
12:46
But each time,
306
751000
2000
Bet katru reizi
12:48
they were gnawing at me, eating at me.
307
753000
2000
tas mani grauza un ēda.
12:50
And I'd like to be able to say to you
308
755000
2000
Un es vēlētos, lai varētu jums teikt,
12:52
that my worst mistakes only happened in the first five years of practice
309
757000
3000
ka manas lielākās kļūdas notika tikai manas prakses pirmajos piecos gados,
12:55
as many of my colleagues say, which is total B.S.
310
760000
3000
kā daudzi mani kolēģi to saka, un tas ir pilnīgs sū*s.
12:58
(Laughter)
311
763000
2000
(Smiekli)
13:00
Some of my doozies have been in the last five years.
312
765000
3000
Dažas manas īpašās kļūdas notikušas pēdējo piecu gadu laikā.
13:06
Alone, ashamed and unsupported.
313
771000
2000
Vientuļš, apkaunots un neatbalstīts.
13:08
Here's the problem:
314
773000
2000
Lūk, problēma:
13:10
If I can't come clean
315
775000
2000
Ja es nevaru būt tiešs
13:12
and talk about my mistakes,
316
777000
4000
un runāt par savām kļūdām,
13:16
if I can't find the still-small voice
317
781000
2000
ja es nevaru atrast mazo iekšējo balsi,
13:18
that tells me what really happened,
318
783000
2000
kura pastāsta man, kas īstenībā notika,
13:20
how can I share it with my colleagues?
319
785000
2000
kā lai es ar to dalos ar kolēģiem?
13:22
How can I teach them about what I did
320
787000
3000
Kā lai es viņiem iemācu par to, ko darīju,
13:25
so that they don't do the same thing?
321
790000
4000
lai viņi neizdara to pašu?
13:29
If I were to walk into a room --
322
794000
2000
Ja man būtu jāienāk kādā telpā --
13:31
like right now, I have no idea what you think of me.
323
796000
3000
kā tas ir šobrīd, man nav ne jausmas, ko jūs par mani domājat.
13:34
When was the last time you heard somebody talk
324
799000
2000
Kad bija pēdējā reize, kad jūs dzirdējāt kādu stāstām
13:36
about failure after failure after failure?
325
801000
2000
par savām kļūdām – vienu pēc otras?
13:38
Oh yeah, you go to a cocktail party
326
803000
2000
O, jā, kādā ballītē
13:40
and you might hear about some other doctor,
327
805000
2000
jūs varētu izdzirdēt par kādu citu ārstu,
13:42
but you're not going to hear somebody
328
807000
2000
bet jums neizdosies izdzirdēt kādu
13:44
talking about their own mistakes.
329
809000
2000
runājam par savām paša kļūdām.
13:46
If I were to walk into a room filled with my colleages
330
811000
3000
Ja man būtu jāieiet telpā, kurā būtu mani kolēģi,
13:49
and ask for their support right now
331
814000
2000
un šajā brīdī jālūdz viņu palīdzība,
13:51
and start to tell what I've just told you right now,
332
816000
2000
un es sāktu stāstīt to, ko tikko izstāstīju jums,
13:53
I probably wouldn't get through two of those stories
333
818000
3000
es droši vien netiktu tālāk par pāris stāstiem,
13:56
before they would start to get really uncomfortable,
334
821000
2000
pirms viņi sāktu justies ļoti neērti;
13:58
somebody would crack a joke,
335
823000
2000
kāds izmestu joku,
14:00
they'd change the subject and we would move on.
336
825000
3000
mainītu tēmu un turpinātu runāt par ko citu.
14:05
And in fact, if I knew and my colleagues knew
337
830000
3000
Un, ziniet, ja es zinātu un mani kolēģi zinātu,
14:08
that one of my orthopedic colleagues took off the wrong leg in my hospital,
338
833000
4000
ka kāds no kolēģiem ortopēdiem manā slimnīcā pacientam noņēmis nepareizo kāju,
14:12
believe me, I'd have trouble
339
837000
2000
ticiet man, man būtu grūti
14:14
making eye contact with that person.
340
839000
2000
skatīties acīs šim kolēģim.
14:16
That's the system that we have.
341
841000
2000
Tāda ir sistēma, kāda tā mums ir.
14:18
It's a complete denial of mistakes.
342
843000
3000
Tā ir pilnīga kļūdu noliegšana.
14:21
It's a system
343
846000
2000
Tā ir sistēma,
14:23
in which there are two kinds of physicians --
344
848000
4000
kurā ir divu veidu pozīcijas --
14:27
those who make mistakes
345
852000
2000
tie, kuri kļūdās,
14:29
and those who don't,
346
854000
2000
un tie, kuri nekļūdās;
14:31
those who can't handle sleep deprivation and those who can,
347
856000
3000
tie, kuri nevar pārciest miega trūkumu, un tie, kuri var;
14:34
those who have lousy outcomes
348
859000
2000
tie, kuriem ir draņķīgi rezultāti,
14:36
and those who have great outcomes.
349
861000
3000
un tie, kuriem ir lieliski rezultāti.
14:39
And it's almost like an ideological reaction,
350
864000
2000
Un tā ir kā ideoloģiska reakcija,
14:41
like the antibodies begin to attack that person.
351
866000
4000
kā antivielas, kas sāk uzbrukt cilvēkam.
14:45
And we have this idea
352
870000
2000
Un mums ir šī doma, ka,
14:47
that if we drive the people who make mistakes
353
872000
2000
ja vien mēs izmetīsim tos cilvēkus, kas kļūdās,
14:49
out of medicine,
354
874000
2000
ārā no medicīnas,
14:51
what will we be left with, but a safe system.
355
876000
4000
mums paliks droša sistēma.
14:55
But there are two problems with that.
356
880000
3000
Taču ar to ir divas problēmas.
14:58
In my 20 years or so
357
883000
2000
Divdesmit gadu laikā, ko es esmu
15:00
of medical broadcasting and journalism,
358
885000
3000
darbojies medicīnas raidījumos un žurnālistikā,
15:03
I've made a personal study of medical malpractice and medical errors
359
888000
3000
esmu veicis personīgu pētījumu par nepareizu ārstēšanu un kļūdām medicīnā,
15:06
to learn everything I can,
360
891000
2000
lai iemācītos visu, ko vien varēju,
15:08
from one of the first articles I wrote for the Toronto Star
361
893000
2000
sākot no rakstiem izdevumā "Toronto Star"
15:10
to my show "White Coat, Black Art."
362
895000
3000
līdz pat manam raidījumam "White Coat, Black Art".
15:13
And what I've learned
363
898000
2000
Un tas, ko esmu iemācījies, ir,
15:15
is that errors are absolutely ubiquitous.
364
900000
3000
ka kļūdas ir it visur.
15:18
We work in a system
365
903000
2000
Mēs strādājam sistēmā,
15:20
where errors happen every day,
366
905000
2000
kurā kļūdas notiek katru dienu,
15:22
where one in 10 medications
367
907000
2000
kurā vienā no 10 gadījumiem
15:24
are either the wrong medication given in hospital
368
909000
2000
vai nu slimnīcā tiek iedotas nepareizās zāles
15:26
or at the wrong dosage,
369
911000
2000
vai nepareizā deva,
15:28
where hospital-acquired infections are getting more and more numerous,
370
913000
3000
kurā slimnīcā iegūtās infekcijas kļūst arvien biežākas un biežākas,
15:31
causing havoc and death.
371
916000
3000
izraisot haosu un nāvi.
15:34
In this country,
372
919000
2000
Šajā valstī
15:36
as many as 24,000 Canadians die
373
921000
2000
24 000 kanādiešu mirst no
15:38
of preventable medical errors.
374
923000
2000
novēršamām medicīnas kļūdām.
15:40
In the United States, the Institute of Medicine pegged it at 100,000.
375
925000
4000
Savienotajās valstīs Medicīnas institūts lēš, ka tas ir 100 000.
15:44
In both cases, these are gross underestimates,
376
929000
3000
Abos gadījumos tie ir nepietiekami novērtēti,
15:47
because we really aren't ferreting out the problem
377
932000
2000
jo mēs tiešām neesam īpaši papūlējušies, lai šo problēmu
15:49
as we should.
378
934000
2000
izzinātu, kā būtu vajadzīgs.
15:51
And here's the thing.
379
936000
3000
Un vēl kas.
15:54
In a hospital system
380
939000
3000
Slimnīcas sistēmā,
15:57
where medical knowledge is doubling
381
942000
2000
kur medicīnas zināšanas dubultojas,
15:59
every two or three years, we can't keep up with it.
382
944000
3000
katru otro vai trešo gadu, mēs nevaram tam izsekot.
16:02
Sleep deprivation is absolutely pervasive.
383
947000
3000
Miega trūkums ir absolūti visur.
16:05
We can't get rid of it.
384
950000
2000
Mēs nevaram no tā tikt vaļā.
16:07
We have our cognitive biases,
385
952000
2000
Mums ir mūsu kognitīvie aizspriedumi,
16:09
so that I can take a perfect history on a patient with chest pain.
386
954000
3000
piemēram, es varu ievākt perfektu slimības vēsturi pacientam ar sāpēm krūtīs.
16:12
Now take the same patient with chest pain,
387
957000
2000
Tagad, ņemsim to pašu pacientu ar sāpēm krūtīs,
16:14
make them moist and garrulous
388
959000
2000
padarīsim viņu valgu un pļāpīgu,
16:16
and put a little bit of alcohol on their breath,
389
961000
2000
pievienosim viņa elpai mazliet alkohola,
16:18
and suddenly my history is laced with contempt.
390
963000
2000
un pēkšņi mana slimības vēsture savijas ar nicinājumu.
16:20
I don't take the same history.
391
965000
2000
Es neievācu to pašu slimības vēsturi.
16:22
I'm not a robot;
392
967000
2000
Es neesmu robots;
16:24
I don't do things the same way each time.
393
969000
2000
es nerīkojos vienādi katru reizi.
16:26
And my patients aren't cars;
394
971000
2000
Un mani pacienti nav automašīnas;
16:28
they don't tell me their symptoms in the same way each time.
395
973000
3000
viņi nestāsta par saviem simptomiem vienādi katru reizi.
16:31
Given all of that, mistakes are inevitable.
396
976000
3000
Ņemot to visu vērā, kļūdas ir neizbēgamas.
16:34
So if you take the system, as I was taught,
397
979000
3000
Tātad, ja ņemtu sistēmu, kādā es tiku mācīts,
16:37
and weed out all the error-prone health professionals,
398
982000
4000
un izravētu visus uz kļūdām tendētos veselības aprūpes speciālistus,
16:41
well there won't be anybody left.
399
986000
3000
tad neviens neatliktu.
16:46
And you know that business
400
991000
2000
Un vai zināt tos gadījumus
16:48
about people not wanting
401
993000
2000
par cilvēkiem, kuri nevēlas
16:50
to talk about their worst cases?
402
995000
3000
runāt par savu slikto pieredzi?
16:53
On my show, on "White Coat, Black Art,"
403
998000
2000
Manā raidījumā "White Coat, Black Art"
16:55
I made it a habit of saying, "Here's my worst mistake,"
404
1000000
2000
es padarīju par ieradumu sacīt: "Šī ir mana lielākā kļūda"
16:57
I would say to everybody
405
1002000
2000
tā es teicu ikvienam --
16:59
from paramedics to the chief of cardiac surgery,
406
1004000
3000
gan paramediķim, gan kardioķirurģijas šefam,
17:02
"Here's my worst mistake," blah, blah, blah, blah, blah,
407
1007000
2000
"Šī ir mana lielākā kļūda," bla, bla, bla, bla, bla,
17:04
"What about yours?" and I would point the microphone towards them.
408
1009000
3000
"Kāda ir jūsējā?" un es pievirzīju mikrofonu viņiem.
17:07
And their pupils would dilate,
409
1012000
2000
Un viņu zīlītes ieplešas,
17:09
they would recoil,
410
1014000
2000
viņi atsprāgst atpakaļ,
17:11
then they would look down and swallow hard
411
1016000
3000
tad viņi nodur skatienu, smagi nopūšas
17:14
and start to tell me their stories.
412
1019000
3000
un sāk stāstīt savus atgadījumus.
17:17
They want to tell their stories. They want to share their stories.
413
1022000
3000
Viņi vēlas pastāstīt savus atgadījumus. Viņi vēlas ar tiem dalīties.
17:20
They want to be able to say,
414
1025000
2000
Viņi vēlas pateikt:
17:22
"Look, don't make the same mistake I did."
415
1027000
2000
"Klau, neizdari tādu pašu kļūdu kā es!"
17:24
What they need is an environment to be able to do that.
416
1029000
2000
Tas, kas viņiem ir vajadzīgs, ir vide, kurā to pateikt.
17:26
What they need is a redefined medical culture.
417
1031000
4000
Tas, kas viņiem ir vajadzīgs, ir jauna, pārveidota medicīnas kultūra.
17:30
And it starts with one physician at a time.
418
1035000
3000
Un tā sākas pa vienam ārstam.
17:33
The redefined physician is human,
419
1038000
3000
Pārveidojies ārsts ir cilvēks,
17:36
knows she's human,
420
1041000
2000
kurš zina, ka ir cilvēks,
17:38
accepts it, isn't proud of making mistakes,
421
1043000
2000
pieņem to, nelepojas ar kļūdām,
17:40
but strives to learn one thing
422
1045000
2000
bet cenšas iemācīties kādu lietu
17:42
from what happened
423
1047000
2000
no notikušā,
17:44
that she can teach to somebody else.
424
1049000
2000
ko varētu iemācīt arī kādam citam.
17:46
She shares her experience with others.
425
1051000
2000
Viņš dalās ar savu pieredzi ar citiem.
17:48
She's supportive when other people talk about their mistakes.
426
1053000
3000
Viņš ir atbalstošs, kad citi cilvēki runā par savām kļūdām.
17:51
And she points out other people's mistakes,
427
1056000
2000
Un viņš norāda uz citu cilvēku kļūdām
17:53
not in a gotcha way,
428
1058000
2000
nevis uzbrūkoši,
17:55
but in a loving, supportive way
429
1060000
3000
bet atbalstoši un mīloši,
17:58
so that everybody can benefit.
430
1063000
2000
lai ikviens no tā iegūtu.
18:00
And she works in a culture of medicine
431
1065000
2000
Un viņš strādā medicīnas kultūrā,
18:02
that acknowledges
432
1067000
2000
kas ņem vērā,
18:04
that human beings run the system,
433
1069000
2000
ka sistēmu veido cilvēki,
18:06
and when human beings run the system, they will make mistakes from time to time.
434
1071000
3000
un kad cilvēki veido sistēmu, viņi laiku pa laikam kļūdās.
18:09
So the system is evolving
435
1074000
4000
Un sistēma attīstās,
18:13
to create backups
436
1078000
4000
veidojot pieredzi,
18:17
that make it easier to detect those mistakes
437
1082000
3000
kas ļauj vieglāk pamanīt šīs kļūdas,
18:20
that humans inevitably make
438
1085000
3000
kuras cilvēki neizbēgami pieļauj,
18:23
and also fosters in a loving, supportive way
439
1088000
3000
un arī veido mīlošu, atbalstošu vidi,
18:26
places where everybody who is observing
440
1091000
3000
kur ikviens, kas vēro
18:29
in the health care system
441
1094000
2000
veselības aprūpes sistēmu,
18:31
can actually point out things that could be potential mistakes
442
1096000
3000
faktiski var norādīt lietas, kas potenciāli varētu būt kļūdas,
18:34
and is rewarded for doing so,
443
1099000
2000
un tiek atalgoti, to darot,
18:36
and especially people like me, when we do make mistakes,
444
1101000
2000
un īpaši cilvēki kā es, kad mēs kļūdāmies,
18:38
we're rewarded for coming clean.
445
1103000
4000
tiekam atalgoti par atklātību.
18:42
My name is Brian Goldman.
446
1107000
3000
Mans vārds ir Braiens Goldmans.
18:45
I am a redefined physician.
447
1110000
3000
Es esmu pārveidojies ārsts.
18:48
I'm human. I make mistakes.
448
1113000
2000
Esmu cilvēks. Es kļūdos.
18:50
I'm sorry about that,
449
1115000
2000
Man ir žēl, ka tā,
18:52
but I strive to learn one thing
450
1117000
2000
bet es cenšos iemācīties vienu lietu,
18:54
that I can pass on to other people.
451
1119000
3000
ko es varu nodot citiem cilvēkiem.
18:57
I still don't know what you think of me,
452
1122000
3000
Es joprojām nezinu, ko jūs domājat par mani,
19:00
but I can live with that.
453
1125000
2000
bet es varu ar to sadzīvot.
19:02
And let me close with three words of my own:
454
1127000
3000
Un ļaujiet man pabeigt ar trim manis paša vārdiem:
19:05
I do remember.
455
1130000
4000
Es to atceros.
19:09
(Applause)
456
1134000
13000
(Aplausi)
ABOUT THE SPEAKER
Brian Goldman - Physician, broadcasterBrian Goldman is an emergency-room physician in Toronto, and the host of CBC Radio’s "White Coat, Black Art."
Why you should listen
Brian Goldman is an emergency room physician who has worked at Mount Sinai Hospital in downtown Toronto for more than 20 years. He is also a prominent medical journalist and the host of CBC Radio’s White Coat, Black Art. In Dr. Goldman’s first book, The Night Shift, published in 2010, he shares his experiences of working through the witching hours at Mount Sinai, as well as at the other hospitals where he has spent his long career.
Brian Goldman | Speaker | TED.com