TED Talks Live
Danielle Feinberg: The magic ingredient that brings Pixar movies to life
Danielle Feinberg: Formula ajaib yang menghidupkan film-film Pixar
Filmed:
Readability: 4
3,035,525 views
Danielle Feinberg, direktur fotografi di Pixar, membuat cerita-cerita yang hidup dan penuh keajaiban menggunakan matematika, sains, dan kode. Lihat proses di balik layar Mencari Nemo, Toy Story, Brave, WALL-E, dan film lainnya, dan temukan bagaimana Pixar merajut seni dan sains untuk menciptakan dunia-dunia yang fantastis tempat imajinasi Anda menjadi nyata. Ceramah ini berasal dari PBS special "TED Talks: Science & Wonder."
Danielle Feinberg - Director of photography, Pixar
At Pixar, Danielle Feinberg delights in bending the rules of light to her every whim. Full bio
At Pixar, Danielle Feinberg delights in bending the rules of light to her every whim. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
When I was seven years old,
0
950
1676
Saat saya berumur tujuh tahun,
00:14
some well-meaning adult asked me
what I wanted to be when I grew up.
what I wanted to be when I grew up.
1
2650
4111
ada orang dewasa yang bertanya
saya mau jadi apa saat besar nanti.
saya mau jadi apa saat besar nanti.
00:18
Proudly, I said: "An artist."
2
6785
2018
Dengan bangga saya menjawab: "Seniman."
00:20
"No, you don't," he said,
3
8827
1361
"Oh, jangan," katanya,
00:22
"You can't make a living being an artist!"
4
10212
2282
"Kamu nggak bisa mencari uang
kalau jadi seniman."
kalau jadi seniman."
00:24
My little seven-year-old
Picasso dreams were crushed.
Picasso dreams were crushed.
5
12915
3075
Impian saya menjadi seniman hancur
di usia tujuh tahun.
di usia tujuh tahun.
00:28
But I gathered myself,
6
16014
1672
Namun, saya kembali bangkit,
00:29
went off in search of a new dream,
7
17710
1859
mencari impian baru,
00:31
eventually settling on being a scientist,
8
19593
2858
dan akhirnya memutuskan
untuk menjadi ilmuwan,
untuk menjadi ilmuwan,
00:34
perhaps something like
the next Albert Einstein.
the next Albert Einstein.
9
22475
2644
yah, kira-kira seperti
Albert Einstein berikutnya.
Albert Einstein berikutnya.
00:37
(Laughter)
10
25783
1941
(Tawa)
Saya selalu menyukai matematika dan sains,
00:40
I have always loved math and science,
11
28086
2001
00:42
later, coding.
12
30111
1511
belakangan saya juga suka coding.
00:43
And so I decided to study
computer programming in college.
computer programming in college.
13
31646
3019
Jadi saya memutuskan untuk kuliah
jurusan pemograman komputer.
jurusan pemograman komputer.
00:47
In my junior year,
14
35312
1151
Di tahun ketiga kuliah,
00:48
my computer graphics professor
showed us these wonderful short films.
showed us these wonderful short films.
15
36487
3791
dosen komputer grafis saya
menunjukkan film pendek yang memukau.
menunjukkan film pendek yang memukau.
00:52
It was the first computer animation
any of us had ever seen.
any of us had ever seen.
16
40917
3211
Ini animasi komputer pertama
yang pernah kami lihat.
yang pernah kami lihat.
00:56
I watched these films
in wonder, transfixed,
in wonder, transfixed,
17
44566
2780
Saya terpukau menonton film ini, terpaku,
00:59
fireworks going off in my head,
18
47370
2211
kembang api bersahutan di benak saya,
01:01
thinking, "That is what
I want to do with my life."
I want to do with my life."
19
49605
2798
membatin, "Itulah yang ingin
saya lakukan dalam hidup."
saya lakukan dalam hidup."
01:05
The idea that all the math, science
and code I had been learning
and code I had been learning
20
53006
3533
Gagasan bahwa matematika, sains,
dan kode yang saya pelajari
dan kode yang saya pelajari
01:08
could come together to create
these worlds and characters
these worlds and characters
21
56563
3138
dapat menyatu dan menciptakan
dunia, karakter,
dunia, karakter,
01:11
and stories I connected with,
22
59725
1862
dan cerita yang membuat saya
merasa terhubung,
merasa terhubung,
01:13
was pure magic for me.
23
61611
1531
sungguh ajaib bagi saya.
01:16
Just two years later, I started working
24
64126
1889
Dua tahun kemudian, saya mulai bekerja
01:18
at the place that made those films,
Pixar Animation Studios.
Pixar Animation Studios.
25
66039
3019
di tempat yang membuat film tersebut,
Pixar Animation Studios.
Pixar Animation Studios.
01:21
It was here I learned how
we actually execute those films.
we actually execute those films.
26
69082
2730
Di sinilah saya belajar bagaimana
menggarap film-film itu.
menggarap film-film itu.
01:24
To create our movies,
27
72303
1159
Untuk menciptakan film,
01:25
we create a three-dimensional
world inside the computer.
world inside the computer.
28
73486
2769
kami menciptakan dunia tiga dimensi
di dalam komputer.
di dalam komputer.
01:28
We start with a point that makes
a line that makes a face
a line that makes a face
29
76922
3603
Kami mulai dari titik yang membentuk
garis yang membentuk wajah
garis yang membentuk wajah
01:32
that creates characters,
30
80549
1708
yang menciptakan karakter,
01:34
or trees and rocks
that eventually become a forest.
that eventually become a forest.
31
82281
2672
atau pohon dan batu
yang akhirnya membentuk hutan.
yang akhirnya membentuk hutan.
01:37
And because it's
a three-dimensional world,
a three-dimensional world,
32
85326
2112
Dan karena ini adalah dunia tiga dimensi,
01:39
we can move a camera
around inside that world.
around inside that world.
33
87462
2396
kami bisa menggerakkan kamera
di dalam dunia ini.
di dalam dunia ini.
01:43
I was fascinated by all of it.
34
91004
2413
Saya sungguh sangat terpukau
dengan semua ini.
dengan semua ini.
01:45
But then I got my first taste of lighting.
35
93441
2281
Lalu saya bertemu dengan tata cahaya.
01:48
Lighting in practice is placing lights
inside this three-dimensional world.
inside this three-dimensional world.
36
96581
3649
Pada praktiknya, tata cahaya adalah
penempatan cahaya di dunia tiga dimensi.
penempatan cahaya di dunia tiga dimensi.
01:52
I actually have icons of lights
I move around in there.
I move around in there.
37
100254
2720
Saya punya ikon-ikon cahaya
yang saya gerakkan di situ.
yang saya gerakkan di situ.
01:54
Here you can see I've added a light,
38
102998
1722
Di sini saya memberi cahaya,
01:56
I'm turning on the rough version
of lighting in our software,
of lighting in our software,
39
104744
2864
saya menyalakan versi awal pencahayaan
di perangkat lunak,
di perangkat lunak,
01:59
turn on shadows
40
107632
1231
mengaktifkan bayangan,
02:00
and placing the light.
41
108887
1404
dan menempatkan cahaya.
02:02
As I place a light,
42
110315
1167
Saat menempatkan cahaya,
02:03
I think about what it might
look like in real life,
look like in real life,
43
111506
2712
saya memikirkan akan seperti apa
kelihatannya di dunia nyata,
kelihatannya di dunia nyata,
02:06
but balance that out with what we need
artistically and for the story.
artistically and for the story.
44
114242
3926
tapi juga menyeimbangkannya dengan
estetika dan keperluan cerita.
estetika dan keperluan cerita.
02:10
So it might look like this at first,
45
118981
3150
Jadi mungkin awalnya tampak seperti ini,
02:14
but as we adjust this and move that
46
122155
2414
tapi setelah kami atur dan
geser kesana-kemari,
geser kesana-kemari,
02:16
in weeks of work,
47
124593
1545
dalam beberapa minggu,
02:18
in rough form it might look like this,
48
126162
2215
secara kasar mungkin akan
tampak seperti ini,
tampak seperti ini,
02:21
and in final form, like this.
49
129252
2149
dan bentuk finalnya, seperti ini.
02:28
There's this moment in lighting
that made me fall utterly in love with it.
that made me fall utterly in love with it.
50
136306
4051
Ada satu momen yang membuat saya
jatuh cinta pada pencahayaan.
jatuh cinta pada pencahayaan.
02:32
It's where we go from this
51
140381
1750
Yaitu saat kami beranjak dari sini
02:34
to this.
52
142807
1214
ke sini.
02:36
It's the moment where
all the pieces come together,
all the pieces come together,
53
144045
2536
Inilah momen saat semua bagian menyatu,
02:38
and suddenly the world comes to life
54
146605
2603
dan tiba-tiba dunia itu menjadi hidup
02:41
as if it's an actual place that exists.
55
149232
2388
seakan benar-benar nyata.
02:44
This moment never gets old,
56
152009
1707
Momen ini tidak pernah membosankan,
02:45
especially for that little seven-year-old
girl that wanted to be an artist.
girl that wanted to be an artist.
57
153740
3868
terutama di mata gadis kecil usia 7 tahun
yang ingin jadi seniman.
yang ingin jadi seniman.
02:49
As I learned to light,
58
157632
1153
Saat belajar menata cahaya,
02:50
I learned about using light
to help tell story,
to help tell story,
59
158809
2531
saya belajar bagaimana menggunakannya
untuk menyampaikan cerita,
untuk menyampaikan cerita,
02:54
to set the time of day,
60
162442
1731
menunjukkan waktu,
02:57
to create the mood,
61
165258
1552
menciptakan mood,
02:59
to guide the audience's eye,
62
167978
1901
mengarahkan pandangan penonton,
03:02
how to make a character look appealing
63
170850
2159
membuat karakter tampak menarik
03:05
or stand out in a busy set.
64
173033
1957
atau menonjol di latar yang ramai.
03:08
Did you see WALL-E?
65
176224
1310
Anda lihat WALL-E?
03:09
(Laughter)
66
177558
1039
(Tawa)
03:10
There he is.
67
178621
1213
Itu dia.
03:13
As you can see,
68
181490
1223
Bisa Anda lihat,
kami dapat menciptakan
segala macam dunia di dalam komputer.
segala macam dunia di dalam komputer.
03:14
we can create any world that we want
inside the computer.
inside the computer.
69
182737
2707
03:17
We can make a world with monsters,
70
185468
2698
Kami dapat membuat dunia penuh monster,
03:20
with robots that fall in love,
71
188837
1829
robot yang jatuh cinta,
03:23
we can even make pigs fly.
72
191291
2044
bahkan membuat babi terbang.
03:25
(Laughter)
73
193359
4413
(Tawa)
03:30
While this is an incredible thing,
74
198361
1777
Meskipun keren,
03:32
this untethered artistic freedom,
75
200162
2475
kebebasan artistik yang tak terbendung ini
03:34
it can create chaos.
76
202661
1982
bisa menimbulkan keruwetan.
03:36
It can create unbelievable worlds,
77
204667
2851
Bisa menciptakan dunia yang tak mungkin,
03:39
unbelievable movement,
78
207542
1484
gerakan yang mustahil,
hal-hal yang sungguh ganjil bagi penonton.
03:41
things that are jarring to the audience.
79
209050
2150
03:43
So to combat this, we tether
ourselves with science.
ourselves with science.
80
211224
2761
Untuk mengantisipasinya,
kami membekali diri dengan sains.
kami membekali diri dengan sains.
Kami menggunakan sains
dan dunia yang kami kenal
dan dunia yang kami kenal
03:46
We use science and the world we know
81
214432
1974
03:48
as a backbone,
82
216430
1350
sebagai pedoman
03:49
to ground ourselves in something
relatable and recognizable.
relatable and recognizable.
83
217804
3474
yang menjadi acuan untuk menciptakan dunia
yang masuk akal dan familiar.
yang masuk akal dan familiar.
03:53
"Finding Nemo" is an excellent
example of this.
example of this.
84
221806
2529
"Finding Nemo" adalah satu contoh bagus.
03:56
A major portion of the movie
takes place underwater.
takes place underwater.
85
224359
2645
Sebagian besar ceritanya
terjadi di bawah laut.
terjadi di bawah laut.
03:59
But how do you make it look underwater?
86
227028
2250
Tapi bagaimana supaya
tampak seperti bawah laut?
tampak seperti bawah laut?
04:01
In early research and development,
87
229302
1631
Di awal penelitian dan pengembangan,
04:02
we took a clip of underwater footage
and recreated it in the computer.
and recreated it in the computer.
88
230957
3898
kami merekam cuplikan video bawah laut
lalu menjiplaknya di komputer.
lalu menjiplaknya di komputer.
04:06
Then we broke it back down
89
234879
1261
Lalu kami mengurainya
04:08
to see which elements make up
that underwater look.
that underwater look.
90
236164
2774
untuk melihat unsur mana
yang menimbulkan kesan bawah laut.
yang menimbulkan kesan bawah laut.
04:11
One of the most critical elements
91
239526
1607
Salah satu unsur terpenting
04:13
was how the light travels
through the water.
through the water.
92
241157
2182
adalah cara cahaya menembus air.
Maka kami membuat algoritma cahaya
yang meniru prinsip fisika ini --
yang meniru prinsip fisika ini --
04:15
So we coded up a light
that mimics this physics --
that mimics this physics --
93
243363
2796
04:18
first, the visibility of the water,
94
246183
1744
pertama, penampakan air,
04:19
and then what happens with the color.
95
247951
2109
kemudian pengaruhnya terhadap warna.
04:22
Objects close to the eye
have their full, rich colors.
have their full, rich colors.
96
250503
3542
Objek yang dekat tampak berwarna cerah.
04:26
As light travels deeper into the water,
97
254069
2203
Semakin jauh sumber cahaya di dalam air,
04:28
we lose the red wavelengths,
98
256296
1910
unsur warna merah mulai pudar,
04:30
then the green wavelengths,
99
258230
1344
disusul unsur warna hijau,
04:31
leaving us with blue at the far depths.
100
259598
2350
hingga tersisa warna biru di kedalaman.
04:34
In this clip you can see
two other important elements.
two other important elements.
101
262666
3100
Di klip ini Anda dapat melihat
dua unsur penting lainnya.
dua unsur penting lainnya.
04:37
The first is the surge and swell,
102
265790
2022
Yang pertama yaitu gelombang air,
04:39
or the invisible underwater current
103
267836
1717
atau arus bawah laut yang kasat mata
04:41
that pushes the bits of particulate
around in the water.
around in the water.
104
269577
3185
yang menggerakkan segala macam
partikel kesana kemari di dalam air.
partikel kesana kemari di dalam air.
04:44
The second is the caustics.
105
272786
2017
Yang kedua adalah selengkung bias,
04:46
These are the ribbons of light,
106
274827
1510
yaitu pita-pita cahaya
04:48
like you might see
on the bottom of a pool,
on the bottom of a pool,
107
276361
2024
seperti yang ada di dasar kolam,
04:50
that are created when the sun
bends through the crests
bends through the crests
108
278409
2550
yang terbentuk akibat
pembiasan cahaya matahari
pembiasan cahaya matahari
04:52
of the ripples and waves
on the ocean's surface.
on the ocean's surface.
109
280983
2674
oleh riak dan ombak di permukaan laut.
04:57
Here we have the fog beams.
110
285038
1298
Ini adalah kelambu cahaya.
04:58
These give us color depth cues,
111
286360
1655
Ini menunjukkan kedalaman warna,
05:00
but also tells which direction is up
112
288039
2095
dan juga arah atas dan bawah
05:02
in shots where we don't
see the water surface.
see the water surface.
113
290158
2276
pada latar yang tidak
menampakkan permukaan laut.
menampakkan permukaan laut.
05:04
The other really cool thing
you can see here
you can see here
114
292788
2119
Hal keren lain yang bisa dilihat di sini
05:06
is that we lit that particulate
only with the caustics,
only with the caustics,
115
294931
3160
adalah kami hanya menyinari
partikulat dengan selengkung bias,
partikulat dengan selengkung bias,
05:10
so that as it goes in and out
of those ribbons of light,
of those ribbons of light,
116
298115
2658
sehingga partikulat itu hilang timbul
seiring ia keluar masuk pita cahaya,
05:12
it appears and disappears,
117
300797
1513
05:14
lending a subtle, magical
sparkle to the underwater.
sparkle to the underwater.
118
302334
3069
menciptakan kerlap-kerlip di bawah laut.
05:18
You can see how we're using the science --
119
306530
2542
Anda bisa lihat bagaimana
kami menggunakan sains --
kami menggunakan sains --
05:21
the physics of water,
light and movement --
light and movement --
120
309096
2876
sifat fisis air, cahaya dan pergerakan --
05:23
to tether that artistic freedom.
121
311996
2046
untuk membatasi kebebasan artistik.
05:26
But we are not beholden to it.
122
314570
2321
Tetapi kami tidak terikat penuh padanya.
05:28
We considered each of these elements
123
316915
1799
Kami mempertimbangkan setiap elemen,
05:30
and which ones had to be
scientifically accurate
scientifically accurate
124
318738
3014
mana yang harus akurat secara ilmiah,
05:33
and which ones we could push and pull
to suit the story and the mood.
to suit the story and the mood.
125
321776
4082
dan mana yang bisa kami sesuaikan dengan
cerita dan mood yang ingin disampaikan.
cerita dan mood yang ingin disampaikan.
05:37
We realized early on that color
was one we had some leeway with.
was one we had some leeway with.
126
325882
3809
Sejak awal kami menyadari bahwa warna
adalah elemen yang bisa kami mainkan.
adalah elemen yang bisa kami mainkan.
05:41
So here's a traditionally colored
underwater scene.
underwater scene.
127
329715
2612
Ini adalah adegan bawah laut
dengan pewarnaan wajar.
dengan pewarnaan wajar.
05:44
But here, we can take Sydney Harbor
and push it fairly green
and push it fairly green
128
332351
2841
Tapi di sini, kami bisa membuat
Pelabuhan Sydney lebih hijau
Pelabuhan Sydney lebih hijau
05:47
to suit the sad mood of what's happening.
129
335216
2260
sesuai mood cerita yang sedih.
05:50
In this scene, it's really important
we see deep into the underwater,
we see deep into the underwater,
130
338315
3259
Di adegan ini, penting untuk melihat
jauh ke kedalaman laut,
jauh ke kedalaman laut,
05:53
so we understand what
the East Australian Current is,
the East Australian Current is,
131
341598
2667
agar kita paham apa itu
Arus Australia Timur
Arus Australia Timur
05:56
that the turtles are diving into
and going on this roller coaster ride.
and going on this roller coaster ride.
132
344289
3388
yang membawa para kura-kura
dalam perjalanan bak roller coaster ini.
dalam perjalanan bak roller coaster ini.
05:59
So we pushed the visibility of the water
133
347701
1937
Maka kami meningkatkan penampakan air
06:01
well past anything you would
ever see in real life.
ever see in real life.
134
349662
2703
jauh melampaui yang bisa Anda lihat
di dunia nyata.
di dunia nyata.
06:04
Because in the end,
135
352843
1162
Karena pada akhirnya,
kami bukan sedang mencoba
kami bukan sedang mencoba
06:06
we are not trying to recreate
the scientifically correct real world,
the scientifically correct real world,
136
354029
4624
menciptakan kembali dunia nyata
yang akurat secara ilmiah,
yang akurat secara ilmiah,
06:10
we're trying to create a believable world,
137
358677
2040
melainkan dunia yang meyakinkan,
06:12
one the audience can immerse
themselves in to experience the story.
themselves in to experience the story.
138
360741
3947
yang dapat diselami penonton
untuk merasakan ceritanya.
untuk merasakan ceritanya.
06:17
We use science to create
something wonderful.
something wonderful.
139
365344
2723
Kami menggunakan sains
untuk menciptakan keindahan.
untuk menciptakan keindahan.
06:20
We use story and artistic touch
to get us to a place of wonder.
to get us to a place of wonder.
140
368522
4296
Sedangkan cerita serta sentuhan artistik
membawa kami ke tempat penuh keajaiban.
membawa kami ke tempat penuh keajaiban.
06:25
This guy, WALL-E, is a great
example of that.
example of that.
141
373578
2476
Robot ini, WALL-E, adalah contoh yang pas.
06:28
He finds beauty in the simplest things.
142
376078
2430
Dia melihat keindahan dalam kesederhanaan.
06:30
But when he came in to lighting,
we knew we had a big problem.
we knew we had a big problem.
143
378532
3089
Tapi ketika melakukan pencahayaan,
kami tahu ada masalah besar.
kami tahu ada masalah besar.
06:33
We got so geeked-out on making
WALL-E this convincing robot,
WALL-E this convincing robot,
144
381978
3445
Kami sibuk membuat WALL-E
menjadi robot yang meyakinkan,
menjadi robot yang meyakinkan,
06:37
that we made his binoculars
practically optically perfect.
practically optically perfect.
145
385447
3380
sampai kami membuat mata teropongnya
sempurna dari sudut pandang optik.
sempurna dari sudut pandang optik.
06:40
(Laughter)
146
388851
1530
(Tawa)
06:43
His binoculars are one of the most
critical acting devices he has.
critical acting devices he has.
147
391328
3994
Mata teropongnya adalah salah satu
alat terpenting dalam perannya.
alat terpenting dalam perannya.
06:47
He doesn't have a face or even
traditional dialogue, for that matter.
traditional dialogue, for that matter.
148
395346
3542
Dia tidak punya wajah, atau
bahkan tidak punya dialog yang wajar.
bahkan tidak punya dialog yang wajar.
06:50
So the animators were heavily
dependent on the binoculars
dependent on the binoculars
149
398912
2927
Jadi para animator sangat
bergantung pada mata teropongnya
bergantung pada mata teropongnya
06:53
to sell his acting and emotions.
150
401863
2253
untuk menunjukkan acting dan
perasaan WALL-E.
perasaan WALL-E.
06:56
We started lighting and we realized
151
404510
1709
Kami mulai menata cahaya
dan menyadari
dan menyadari
06:58
the triple lenses inside his binoculars
were a mess of reflections.
were a mess of reflections.
152
406243
4214
bahwa lensa rangkap tiga
di dalam teropongnya
di dalam teropongnya
membuat pantulan bayangan yang kacau.
07:02
He was starting to look glassy-eyed.
153
410989
2053
WALL-E tampak punya tatapan kosong.
07:05
(Laughter)
154
413066
1724
(Tawa)
07:06
Now, glassy-eyed
is a fundamentally awful thing
is a fundamentally awful thing
155
414814
3414
Tatapan kosong adalah hal
yang sangat tidak kita inginkan
yang sangat tidak kita inginkan
07:10
when you are trying
to convince an audience
to convince an audience
156
418252
2016
ketika kita berusaha meyakinkan penonton
07:12
that a robot has a personality
and he's capable of falling in love.
and he's capable of falling in love.
157
420292
3483
bahwa sebuah robot punya kepribadian
dan bisa jatuh cinta.
dan bisa jatuh cinta.
07:16
So we went to work on these optically
perfect binoculars,
perfect binoculars,
158
424498
3524
Jadi kami mengutak-atik teropong
yang optiknya sempurna ini,
yang optiknya sempurna ini,
07:20
trying to find a solution that would
maintain his true robot materials
maintain his true robot materials
159
428046
3702
mencari solusi yang dapat
mempertahankan kerangka robot WALL-E
mempertahankan kerangka robot WALL-E
07:23
but solve this reflection problem.
160
431772
1991
tetapi memecahkan masalah pantulan ini.
07:26
So we started with the lenses.
161
434096
1458
Kami mulai dari lensanya.
07:27
Here's the flat-front lens,
162
435578
1392
Ini lensa depan yang datar,
07:28
we have a concave lens
163
436994
1506
lalu lensa cekung,
07:30
and a convex lens.
164
438524
1257
dan lensa cembung.
07:31
And here you see all three together,
165
439805
2105
Lalu di sini ketiganya digabungkan,
07:33
showing us all these reflections.
166
441934
1885
yang menimbulkan bayangan ini.
07:36
We tried turning them down,
167
444208
1630
Kami coba meredupkannya,
07:37
we tried blocking them,
168
445862
1696
kami coba menutupnya,
07:39
nothing was working.
169
447582
1440
tidak ada yang berhasil.
07:41
You can see here,
170
449786
1151
Bisa Anda lihat di sini,
07:42
sometimes we needed something specific
reflected in his eyes --
reflected in his eyes --
171
450961
3124
kadang kami ingin bayangan tertentu
tercermin di mata WALL-E --
tercermin di mata WALL-E --
07:46
usually Eve.
172
454109
1151
biasanya Eve.
07:47
So we couldn't just use some faked
abstract image on the lenses.
abstract image on the lenses.
173
455284
3531
Karena itu kami tidak bisa sekadar
membuat gambar abstrak pada lensanya.
membuat gambar abstrak pada lensanya.
07:50
So here we have Eve on the first lens,
174
458839
2150
Jadi di sini kami taruh Eve
di lensa pertama,
di lensa pertama,
07:53
we put Eve on the second lens,
175
461013
2051
dan di lensa kedua,
07:55
it's not working.
176
463088
1245
tidak berhasil.
07:56
We turn it down,
177
464357
1160
Kami meredupkannya,
07:57
it's still not working.
178
465541
1676
masih belum berhasil.
07:59
And then we have our eureka moment.
179
467241
2330
Kemudian kami menemukan momen eureka kami.
08:01
We add a light to WALL-E
that accidentally leaks into his eyes.
that accidentally leaks into his eyes.
180
469595
3816
Kami menambah cahaya yang
tak sengaja masuk ke mata WALL-E.
tak sengaja masuk ke mata WALL-E.
08:06
You can see it light up
these gray aperture blades.
these gray aperture blades.
181
474092
3390
Cahaya itu menyinari
bilah aperture abu-abu ini.
bilah aperture abu-abu ini.
08:10
Suddenly, those aperture blades
are poking through that reflection
are poking through that reflection
182
478237
3323
Seketika bilah-bilah aperture ini
muncul di antara bayangan itu
muncul di antara bayangan itu
08:13
the way nothing else has.
183
481584
1785
dengan cara yang sama sekali berbeda.
08:15
Now we recognize WALL-E as having an eye.
184
483966
3542
Sekarang WALL-E benar-benar punya mata.
08:19
As humans we have the white of our eye,
185
487532
2649
Manusia punya bagian putih mata,
08:22
the colored iris
186
490205
1151
iris yang berwarna,
08:23
and the black pupil.
187
491380
1221
dan pupil yang hitam.
08:24
Now WALL-E has the black of an eye,
188
492948
3341
Sekarang WALL-E punya bagian hitam mata,
08:28
the gray aperture blades
189
496313
1527
bilah aperture abu-abu,
08:29
and the black pupil.
190
497864
1419
dan pupil yang hitam.
08:31
Suddenly, WALL-E feels like he has a soul,
191
499689
3642
Seketika WALL-E terasa seperti
mempunyai jiwa,
mempunyai jiwa,
08:35
like there's a character
with emotion inside.
with emotion inside.
192
503355
2878
seperti ada karakter yang
punya perasaan.
punya perasaan.
08:40
Later in the movie towards the end,
193
508038
1817
Mendekati akhir film,
08:41
WALL-E loses his personality,
194
509879
1478
WALL-E kehilangan kepribadiannya,
08:43
essentially going dead.
195
511381
1578
bisa dibilang hampir mati.
08:45
This is the perfect time to bring back
that glassy-eyed look.
that glassy-eyed look.
196
513381
3529
Ini saat yang pas untuk
memperlihatkan tatapan kosong tadi.
memperlihatkan tatapan kosong tadi.
08:49
In the next scene,
WALL-E comes back to life.
WALL-E comes back to life.
197
517553
2480
Di adegan berikutnya,
WALL-E hidup kembali.
WALL-E hidup kembali.
08:52
We bring that light back to bring
the aperture blades back,
the aperture blades back,
198
520057
3183
Kami mengembalikan cahaya
yang menyinari bilah aperture tadi,
yang menyinari bilah aperture tadi,
08:55
and he returns to that sweet,
soulful robot we've come to love.
soulful robot we've come to love.
199
523264
3460
dan ia kembali menjadi robot manis
penuh jiwa yang kita cintai.
penuh jiwa yang kita cintai.
09:02
(Video) WALL-E: Eva?
200
530444
1364
(Video) WALL-E: Eva?
09:06
Danielle Feinberg: There's a beauty
in these unexpected moments --
in these unexpected moments --
201
534841
3120
Danielle Feinberg: Ada keindahan
dalam momen tak terduga seperti itu --
dalam momen tak terduga seperti itu --
09:09
when you find the key
to unlocking a robot's soul,
to unlocking a robot's soul,
202
537985
3566
ketika menemukan kunci untuk
menghidupkan jiwa sebuah robot,
menghidupkan jiwa sebuah robot,
09:13
the moment when you discover
what you want to do with your life.
what you want to do with your life.
203
541575
3163
ketika menemukan apa
yang ingin dilakukan dalam hidup.
yang ingin dilakukan dalam hidup.
09:17
The jellyfish in "Finding Nemo"
was one of those moments for me.
was one of those moments for me.
204
545135
3302
Bagi saya, ubur-ubur di film
"Finding Nemo" adalah salah satunya.
"Finding Nemo" adalah salah satunya.
09:20
There are scenes in every movie
that struggle to come together.
that struggle to come together.
205
548833
3219
Setiap film punya adegan
yang sulit menyatu.
yang sulit menyatu.
09:24
This was one of those scenes.
206
552076
1935
Ini adalah salah satu adegan itu.
09:26
The director had a vision for this scene
207
554035
2134
Sutradara punya bayangan
tentang adegan ini
tentang adegan ini
09:28
based on some wonderful footage
of jellyfish in the South Pacific.
of jellyfish in the South Pacific.
208
556193
3808
berdasarkan video ubur-ubur
yang indah di Pasifik Selatan.
yang indah di Pasifik Selatan.
09:33
As we went along,
209
561139
1857
Seiring waktu, kami kesulitan.
09:35
we were floundering.
210
563020
1453
09:36
The reviews with the director
211
564497
2089
Peninjauan bersama sutradara
09:38
turned from the normal
look-and-feel conversation
look-and-feel conversation
212
566610
2689
beralih dari percakapan normal
tentang tampilan
tentang tampilan
09:41
into more and more questions
about numbers and percentages.
about numbers and percentages.
213
569323
4127
menjadi daftar pertanyaan
tentang angka dan persentase.
tentang angka dan persentase.
09:46
Maybe because unlike normal,
214
574085
1691
Mungkin karena tak seperti biasanya,
kami membuatnya berdasarkan dunia nyata,
kami membuatnya berdasarkan dunia nyata,
09:47
we were basing it on
something in real life,
something in real life,
215
575800
2253
09:50
or maybe just because we had lost our way.
216
578077
2585
atau karena kami memang
sudah kehilangan arah.
sudah kehilangan arah.
09:52
But it had become about using
our brain without our eyes,
our brain without our eyes,
217
580686
3111
Saat itu kami sudah memakai
otak saja, tanpa mata,
otak saja, tanpa mata,
09:55
the science without the art.
218
583821
1855
sains tanpa seni.
09:58
That scientific tether
was strangling the scene.
was strangling the scene.
219
586251
3179
Adegan ini tercekik batasan ilmiah itu.
Tapi terlepas dari semua kendala itu,
10:02
But even through all the frustrations,
220
590534
1846
saya masih yakin adegan ini
bisa dibuat indah.
bisa dibuat indah.
10:04
I still believed it could be beautiful.
221
592404
2035
10:06
So when it came in to lighting,
222
594463
1659
Maka ketika sampai di pencahayaan,
10:08
I dug in.
223
596146
1231
saya berusaha keras.
10:10
As I worked to balance
the blues and the pinks,
the blues and the pinks,
224
598149
3291
Saat saya menyeimbangkan
warna biru dan merah jambu,
warna biru dan merah jambu,
10:13
the caustics dancing
on the jellyfish bells,
on the jellyfish bells,
225
601464
2816
lenggak-lenggok selengkung
bias di payung ubur-ubur,
bias di payung ubur-ubur,
10:16
the undulating fog beams,
226
604304
2174
dan kelambu cahaya yang bergelombang,
10:18
something promising began to appear.
227
606502
2422
muncullah sesuatu yang menjanjikan.
10:21
I came in one morning and checked
the previous night's work.
the previous night's work.
228
609686
3227
Suatu pagi saya memeriksa
pekerjaan malam sebelumnya.
pekerjaan malam sebelumnya.
10:24
And I got excited.
229
612937
1476
Dan saya gembira.
10:26
And then I showed it
to the lighting director
to the lighting director
230
614437
2108
Saya tunjukkan pada direktur pencahayaan,
dia juga sangat senang.
dia juga sangat senang.
10:28
and she got excited.
231
616569
1175
10:29
Soon, I was showing to the director
in a dark room full of 50 people.
in a dark room full of 50 people.
232
617768
4416
Tak lama, saya menunjukkannya pada
sutradara di ruang gelap berisi 50 orang.
sutradara di ruang gelap berisi 50 orang.
10:34
In director review,
233
622563
1263
Pada peninjauan sutradara,
10:35
you hope you might get some nice words,
234
623850
2058
umumnya Anda mengharapkan kata-kata manis,
10:38
then you get some notes
and fixes, generally.
and fixes, generally.
235
626349
2296
lalu beberapa catatan dan perbaikan.
10:41
And then, hopefully, you get a final,
236
629408
2437
Kemudian, harapannya,
mendapat persetujuan akhir,
mendapat persetujuan akhir,
10:43
signaling to move on to the next stage.
237
631869
2048
tanda untuk maju ke tahap berikutnya.
10:46
I gave my intro, and I played
the jellyfish scene.
the jellyfish scene.
238
634462
3368
Saya memberi intro, lalu saya putar
adegan ubur-ubur itu.
adegan ubur-ubur itu.
10:50
And the director was silent
for an uncomfortably long amount of time.
for an uncomfortably long amount of time.
239
638703
3852
Dan sutradara terdiam lama
sampai terasa tak nyaman.
sampai terasa tak nyaman.
10:55
Just long enough for me to think,
240
643240
2507
Cukup lama untuk membuat saya berpikir,
10:57
"Oh no, this is doomed."
241
645771
1856
"Oh tidak, ini kiamat."
11:00
And then he started clapping.
242
648919
1760
Kemudian ia mulai bertepuk tangan.
11:03
And then the production
designer started clapping.
designer started clapping.
243
651381
2392
Lalu desainer produksi bertepuk tangan.
11:06
And then the whole room was clapping.
244
654240
2144
Lalu seisi ruangan bertepuk tangan.
11:14
This is the moment
that I live for in lighting.
that I live for in lighting.
245
662285
3086
Inilah momen yang saya dambakan
dalam mengerjakan pencahayaan.
dalam mengerjakan pencahayaan.
11:17
The moment where it all comes together
246
665395
2163
Momen ketika segalanya menyatu
11:19
and we get a world that we can believe in.
247
667582
2647
dan kami mendapatkan dunia
yang dapat kita yakini.
yang dapat kita yakini.
11:22
We use math, science and code
to create these amazing worlds.
to create these amazing worlds.
248
670718
3888
Kami menggunakan matematika,
sains, dan kode
sains, dan kode
untuk menciptakan dunia yang menakjubkan.
11:27
We use storytelling and art
to bring them to life.
to bring them to life.
249
675030
2846
Kami menggunakan dongeng dan seni
untuk menghidupkan dunia itu.
untuk menghidupkan dunia itu.
11:30
It's this interweaving of art and science
250
678440
4011
Keterkaitan seni dan sainslah
11:34
that elevates the world
to a place of wonder,
to a place of wonder,
251
682475
3663
yang mengangkat dunia ini
menjadi tempat yang ajaib,
menjadi tempat yang ajaib,
11:38
a place with soul,
252
686162
1633
tempat yang punya jiwa,
11:39
a place we can believe in,
253
687819
1770
tempat yang dapat kita yakini,
11:42
a place where the things
you imagine can become real --
you imagine can become real --
254
690262
3341
tempat yang membuat
imajinasi menjadi nyata --
imajinasi menjadi nyata --
11:47
and a world where a girl suddenly realizes
255
695071
3212
dan dunia di mana seorang
anak perempuan menyadari
anak perempuan menyadari
11:50
not only is she a scientist,
256
698307
2160
bahwa dia bukan hanya seorang ilmuwan,
11:52
but also an artist.
257
700491
1315
tetapi juga seorang seniman.
11:54
Thank you.
258
702544
1151
Terima kasih.
11:55
(Applause)
259
703719
3280
(Tepuk tangan)
ABOUT THE SPEAKER
Danielle Feinberg - Director of photography, PixarAt Pixar, Danielle Feinberg delights in bending the rules of light to her every whim.
Why you should listen
Danielle Feinberg began her career at Pixar Animation Studios in 1997 on the feature film A Bug's Life. She quickly discovered her love for lighting and went on to light on many of Pixar's feature films including Toy Story 2, Monsters, Inc., the Academy Award®-winning Finding Nemo, The Incredibles and Ratatouille. Feinberg was the director of photography for lighting on Pixar’s Academy Award®-winning films WALL-E and Brave and is now working on Pixar's upcoming film, Coco.
Feinberg's love of combining computers and art began when she was eight years old and first programmed a Logo turtle to create images. This eventually led her to a Bachelor of Arts in Computer Science from Harvard University. Now, in addition to her Pixar work, she mentors teenage girls, encouraging them to pursue code, math and science.
Danielle Feinberg | Speaker | TED.com