TED Talks Live
Danielle Feinberg: The magic ingredient that brings Pixar movies to life
Danielle Feinberg: L'ingrédient magique qui anime les films Pixar
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Danielle Feinberg, directrice photo chez Pixar, crée des histoires remplies d'émotions et de magie grâce aux mathématiques, à la science et à la programmation. Explorons les coulisses du « Monde de Nemo », « Toy Story », « Rebelle », « WALL-E » et d'autres, et découvrons comment Pixar unit l'art et la science pour créer des monde fantastiques où tout ce qu'on imagine devient réel.
Ce discours fait parti d'une série de conférences appelées « Conférences TED : Science & Merveilles. »
Danielle Feinberg - Director of photography, Pixar
At Pixar, Danielle Feinberg delights in bending the rules of light to her every whim. Full bio
At Pixar, Danielle Feinberg delights in bending the rules of light to her every whim. Full bio
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00:12
When I was seven years old,
0
950
1676
A sept ans,
00:14
some well-meaning adult asked me
what I wanted to be when I grew up.
what I wanted to be when I grew up.
1
2650
4111
un adulte bien intentionné m'a demandé
ce que je voulais faire dans la vie.
ce que je voulais faire dans la vie.
Fièrement, j'ai répondu : « Artiste. »
00:18
Proudly, I said: "An artist."
2
6785
2018
« Mais non ! » a-t-il dit,
00:20
"No, you don't," he said,
3
8827
1361
00:22
"You can't make a living being an artist!"
4
10212
2282
« Tu ne gagneras pas ta vie
en étant artiste ! »
en étant artiste ! »
00:24
My little seven-year-old
Picasso dreams were crushed.
Picasso dreams were crushed.
5
12915
3075
Mes rêves de Picasso ont été détruits.
00:28
But I gathered myself,
6
16014
1672
Mais je me suis reprise,
00:29
went off in search of a new dream,
7
17710
1859
et j'ai cherché un nouveau rêve,
00:31
eventually settling on being a scientist,
8
19593
2858
jusqu'à décider de devenir
une scientifique,
une scientifique,
quelque chose comme
la nouvelle Albert Einstein.
la nouvelle Albert Einstein.
00:34
perhaps something like
the next Albert Einstein.
the next Albert Einstein.
9
22475
2644
00:37
(Laughter)
10
25783
1941
(Rires)
00:40
I have always loved math and science,
11
28086
2001
J'ai toujours aimé les sciences,
00:42
later, coding.
12
30111
1511
et plus tard, la programmation.
00:43
And so I decided to study
computer programming in college.
computer programming in college.
13
31646
3019
Alors, j'ai décidé d'étudier
ça à l'université.
ça à l'université.
00:47
In my junior year,
14
35312
1151
En première année,
mon professeur en graphique nous a montré
de magnifiques courts-métrages.
de magnifiques courts-métrages.
00:48
my computer graphics professor
showed us these wonderful short films.
showed us these wonderful short films.
15
36487
3791
00:52
It was the first computer animation
any of us had ever seen.
any of us had ever seen.
16
40917
3211
C'était la première animation digitale
que nous ayons jamais vue.
que nous ayons jamais vue.
00:56
I watched these films
in wonder, transfixed,
in wonder, transfixed,
17
44566
2780
J'ai regardé ces films,
émerveillée, hypnotisée,
émerveillée, hypnotisée,
00:59
fireworks going off in my head,
18
47370
2211
des feux d'artifice plein la tête,
01:01
thinking, "That is what
I want to do with my life."
I want to do with my life."
19
49605
2798
pensant : « Voilà ce
que je veux faire de ma vie. »
que je veux faire de ma vie. »
01:05
The idea that all the math, science
and code I had been learning
and code I had been learning
20
53006
3533
L'idée que les maths, la science
et la programmation
et la programmation
01:08
could come together to create
these worlds and characters
these worlds and characters
21
56563
3138
pourraient s'unir pour créer
ces mondes, ces personnages
ces mondes, ces personnages
01:11
and stories I connected with,
22
59725
1862
et ces histoires qui me parlaient,
01:13
was pure magic for me.
23
61611
1531
était de la pure magie.
01:16
Just two years later, I started working
24
64126
1889
Deux ans plus tard, je travaillais
01:18
at the place that made those films,
Pixar Animation Studios.
Pixar Animation Studios.
25
66039
3019
là où on créait ces films,
les studios d'animation Pixar.
les studios d'animation Pixar.
01:21
It was here I learned how
we actually execute those films.
we actually execute those films.
26
69082
2730
C'est là que j'ai appris comment
on crée ces films.
on crée ces films.
01:24
To create our movies,
27
72303
1159
Pour créer nos films,
01:25
we create a three-dimensional
world inside the computer.
world inside the computer.
28
73486
2769
on crée un monde tridimensionnel
sur ordinateur.
sur ordinateur.
01:28
We start with a point that makes
a line that makes a face
a line that makes a face
29
76922
3603
On commence avec un point qui forme
une ligne pour faire un visage
une ligne pour faire un visage
01:32
that creates characters,
30
80549
1708
qui crée un personnage,
01:34
or trees and rocks
that eventually become a forest.
that eventually become a forest.
31
82281
2672
ou des arbres et des rochers
qui deviennent une forêt.
qui deviennent une forêt.
01:37
And because it's
a three-dimensional world,
a three-dimensional world,
32
85326
2112
Et parce que c'et un monde
tridimensionnel,
tridimensionnel,
01:39
we can move a camera
around inside that world.
around inside that world.
33
87462
2396
on peut filmer
à l'intérieur de ce monde.
à l'intérieur de ce monde.
01:43
I was fascinated by all of it.
34
91004
2413
J'étais fascinée par tout cela.
01:45
But then I got my first taste of lighting.
35
93441
2281
Mais après j'ai eu un avant-goût
de l'éclairage.
de l'éclairage.
01:48
Lighting in practice is placing lights
inside this three-dimensional world.
inside this three-dimensional world.
36
96581
3649
L'éclairage consiste à mettre des lumières
dans ce monde tridimensionnel.
dans ce monde tridimensionnel.
01:52
I actually have icons of lights
I move around in there.
I move around in there.
37
100254
2720
En réalité, j'ai des icônes de lumière
que je déplace.
que je déplace.
01:54
Here you can see I've added a light,
38
102998
1722
Là, j'ai ajouté une lumière,
01:56
I'm turning on the rough version
of lighting in our software,
of lighting in our software,
39
104744
2864
J'ouvre l'ébauche d'éclairages
dans notre logiciel,
dans notre logiciel,
01:59
turn on shadows
40
107632
1231
affiche les ombres
02:00
and placing the light.
41
108887
1404
et je place la lumière.
02:02
As I place a light,
42
110315
1167
A ce moment,
02:03
I think about what it might
look like in real life,
look like in real life,
43
111506
2712
je pense à ce à quoi ça ressemblerait
dans la vie réelle,
dans la vie réelle,
02:06
but balance that out with what we need
artistically and for the story.
artistically and for the story.
44
114242
3926
tout en équilibrant avec
les besoins artistiques et l'histoire.
les besoins artistiques et l'histoire.
02:10
So it might look like this at first,
45
118981
3150
Ça pourrait ressembler à ça au début,
02:14
but as we adjust this and move that
46
122155
2414
mais si on ajuste cela et bouge cela
02:16
in weeks of work,
47
124593
1545
des semaines plus tard,
02:18
in rough form it might look like this,
48
126162
2215
l'ébauche pourrait ressembler à ça,
02:21
and in final form, like this.
49
129252
2149
et, la version finale, à ça.
02:28
There's this moment in lighting
that made me fall utterly in love with it.
that made me fall utterly in love with it.
50
136306
4051
C'est ce moment dans l'éclairage,
qui m'en a fait tomber amoureuse.
qui m'en a fait tomber amoureuse.
02:32
It's where we go from this
51
140381
1750
C'est quand on passe de ça,
02:34
to this.
52
142807
1214
à ça.
02:36
It's the moment where
all the pieces come together,
all the pieces come together,
53
144045
2536
C'est le moment où
tout s'assemble,
tout s'assemble,
02:38
and suddenly the world comes to life
54
146605
2603
et tout d'un coup le monde prend vie
02:41
as if it's an actual place that exists.
55
149232
2388
comme si un tel endroit existait vraiment.
02:44
This moment never gets old,
56
152009
1707
On ne se fatigue pas de ce moment,
02:45
especially for that little seven-year-old
girl that wanted to be an artist.
girl that wanted to be an artist.
57
153740
3868
surtout pour cette fille de sept ans
qui voulait devenir une artiste.
qui voulait devenir une artiste.
02:49
As I learned to light,
58
157632
1153
En apprenant à éclairer,
02:50
I learned about using light
to help tell story,
to help tell story,
59
158809
2531
j'aide à raconter une histoire,
02:54
to set the time of day,
60
162442
1731
en montrant quelle heure il est,
02:57
to create the mood,
61
165258
1552
en créant une humeur,
02:59
to guide the audience's eye,
62
167978
1901
en guidant les yeux du spectateur,
03:02
how to make a character look appealing
63
170850
2159
en rendant le personnage attrayant
03:05
or stand out in a busy set.
64
173033
1957
ou le faisant ressortir dans une scène.
03:08
Did you see WALL-E?
65
176224
1310
Avez-vous vu WALL-E ?
03:09
(Laughter)
66
177558
1039
(Rires)
03:10
There he is.
67
178621
1213
Il est là.
03:13
As you can see,
68
181490
1223
Comme vous voyez,
on peut créer tous les mondes
que l'on veut sur ordinateur.
que l'on veut sur ordinateur.
03:14
we can create any world that we want
inside the computer.
inside the computer.
69
182737
2707
03:17
We can make a world with monsters,
70
185468
2698
On peut faire un monde rempli de monstres,
03:20
with robots that fall in love,
71
188837
1829
de robots qui tombent amoureux,
03:23
we can even make pigs fly.
72
191291
2044
ou même faire voler des cochons.
03:25
(Laughter)
73
193359
4413
(Rires)
03:30
While this is an incredible thing,
74
198361
1777
Même si c'est une chose incroyable,
03:32
this untethered artistic freedom,
75
200162
2475
cette liberté artistique infinie
03:34
it can create chaos.
76
202661
1982
peut aussi créer le chaos.
03:36
It can create unbelievable worlds,
77
204667
2851
Elle peut créer des mondes artificiels,
03:39
unbelievable movement,
78
207542
1484
des mouvements ridicules,
03:41
things that are jarring to the audience.
79
209050
2150
des choses discordantes
aux yeux du public.
aux yeux du public.
03:43
So to combat this, we tether
ourselves with science.
ourselves with science.
80
211224
2761
Pour éviter ça,
on s'attache à la science.
on s'attache à la science.
03:46
We use science and the world we know
81
214432
1974
On utilise la science et notre monde
03:48
as a backbone,
82
216430
1350
comme colonne vertébrale,
03:49
to ground ourselves in something
relatable and recognizable.
relatable and recognizable.
83
217804
3474
pour se rapprocher de quelque chose
de reconnaissable et familier.
de reconnaissable et familier.
03:53
"Finding Nemo" is an excellent
example of this.
example of this.
84
221806
2529
« Le Monde de Nemo » en est
un parfait exemple.
un parfait exemple.
03:56
A major portion of the movie
takes place underwater.
takes place underwater.
85
224359
2645
Une grande partie du film
se déroule sous la mer.
se déroule sous la mer.
03:59
But how do you make it look underwater?
86
227028
2250
Comment peut-on faire
pour que ça y ressemble ?
pour que ça y ressemble ?
04:01
In early research and development,
87
229302
1631
Lors des premières recherches,
nous avons filmé sous l'eau
et nous l'avons recréé sur ordinateur.
et nous l'avons recréé sur ordinateur.
04:02
we took a clip of underwater footage
and recreated it in the computer.
and recreated it in the computer.
88
230957
3898
Ensuite nous l'avons sectionné
04:06
Then we broke it back down
89
234879
1261
04:08
to see which elements make up
that underwater look.
that underwater look.
90
236164
2774
pour voir quels élements
constituaient cet effet.
constituaient cet effet.
04:11
One of the most critical elements
91
239526
1607
L'un des plus essentiels
04:13
was how the light travels
through the water.
through the water.
92
241157
2182
est la façon dont la lumière
pénètre dans l'eau.
pénètre dans l'eau.
04:15
So we coded up a light
that mimics this physics --
that mimics this physics --
93
243363
2796
Alors on a codé une lumière
qui imite cet effet.
qui imite cet effet.
04:18
first, the visibility of the water,
94
246183
1744
D'abord, la visibilité de l'eau,
04:19
and then what happens with the color.
95
247951
2109
et après ce qui arrive à la couleur.
04:22
Objects close to the eye
have their full, rich colors.
have their full, rich colors.
96
250503
3542
Les objets proches de nous
reflètent leur couleur vive.
reflètent leur couleur vive.
04:26
As light travels deeper into the water,
97
254069
2203
Quand la lumière pénétre
plus loin dans l'eau,
plus loin dans l'eau,
04:28
we lose the red wavelengths,
98
256296
1910
on perd la perception du rouge,
04:30
then the green wavelengths,
99
258230
1344
puis du vert,
04:31
leaving us with blue at the far depths.
100
259598
2350
nous laissant avec le bleu
dans les profondeurs.
dans les profondeurs.
04:34
In this clip you can see
two other important elements.
two other important elements.
101
262666
3100
Dans cette vidéo, vous voyez
deux autres éléments importants.
deux autres éléments importants.
04:37
The first is the surge and swell,
102
265790
2022
Le premier, c'est la marée,
04:39
or the invisible underwater current
103
267836
1717
ou courants sous-marins invisibles
04:41
that pushes the bits of particulate
around in the water.
around in the water.
104
269577
3185
qui font bouger les particules
dans l'eau.
dans l'eau.
04:44
The second is the caustics.
105
272786
2017
La deuxième, c'est le caustique.
04:46
These are the ribbons of light,
106
274827
1510
Ce sont les traits de lumière,
04:48
like you might see
on the bottom of a pool,
on the bottom of a pool,
107
276361
2024
comme ceux au fond d'une piscine,
04:50
that are created when the sun
bends through the crests
bends through the crests
108
278409
2550
qui sont créés quand le soleil traverse
04:52
of the ripples and waves
on the ocean's surface.
on the ocean's surface.
109
280983
2674
les vagues et la surface de l'océan.
On a des rayons de lumière.
04:57
Here we have the fog beams.
110
285038
1298
04:58
These give us color depth cues,
111
286360
1655
Ils indiquent la profondeur,
05:00
but also tells which direction is up
112
288039
2095
mais aussi où se trouve la surface
dans des scènes où
l'on n'a pas de repère.
l'on n'a pas de repère.
05:02
in shots where we don't
see the water surface.
see the water surface.
113
290158
2276
05:04
The other really cool thing
you can see here
you can see here
114
292788
2119
L'autre chose sympa
que vous voyez ici,
que vous voyez ici,
05:06
is that we lit that particulate
only with the caustics,
only with the caustics,
115
294931
3160
c'est que l'on éclaire cette particule
seulement avec la caustique,
seulement avec la caustique,
05:10
so that as it goes in and out
of those ribbons of light,
of those ribbons of light,
116
298115
2658
pour qu'elle circule dans
ces rayons de lumière
ces rayons de lumière
05:12
it appears and disappears,
117
300797
1513
elle apparaît et elle disparaît
en donnant à l'eau une brillance
délicate et magique.
délicate et magique.
05:14
lending a subtle, magical
sparkle to the underwater.
sparkle to the underwater.
118
302334
3069
05:18
You can see how we're using the science --
119
306530
2542
Vous voyez comment on utilise la science,
05:21
the physics of water,
light and movement --
light and movement --
120
309096
2876
la physique de l'eau,
la lumière et le mouvement --
la lumière et le mouvement --
05:23
to tether that artistic freedom.
121
311996
2046
pour permettre cette liberté artistique.
05:26
But we are not beholden to it.
122
314570
2321
Mais nous ne lui sommes pas liés.
05:28
We considered each of these elements
123
316915
1799
On examine chacun de ces éléments,
05:30
and which ones had to be
scientifically accurate
scientifically accurate
124
318738
3014
ceux qui doivent être
scientifiquement précis
scientifiquement précis
05:33
and which ones we could push and pull
to suit the story and the mood.
to suit the story and the mood.
125
321776
4082
et ceux que l'on peut modifier
pour l'atmosphère et l'histoire.
pour l'atmosphère et l'histoire.
05:37
We realized early on that color
was one we had some leeway with.
was one we had some leeway with.
126
325882
3809
On a vite compris que l'on avait
plus de marge avec la couleur.
plus de marge avec la couleur.
05:41
So here's a traditionally colored
underwater scene.
underwater scene.
127
329715
2612
Voici une scène sous-marine
aux couleurs classiques.
aux couleurs classiques.
05:44
But here, we can take Sydney Harbor
and push it fairly green
and push it fairly green
128
332351
2841
Mais on peut teinter d'une couleur verte
le port de Sydney
le port de Sydney
05:47
to suit the sad mood of what's happening.
129
335216
2260
pour transmettre la tristesse de la scène.
05:50
In this scene, it's really important
we see deep into the underwater,
we see deep into the underwater,
130
338315
3259
Dans cette scène, il est important
que l'on voit les profondeurs,
que l'on voit les profondeurs,
05:53
so we understand what
the East Australian Current is,
the East Australian Current is,
131
341598
2667
pour comprendre le courant est-australien,
05:56
that the turtles are diving into
and going on this roller coaster ride.
and going on this roller coaster ride.
132
344289
3388
dans lequel les tortues
font un tour de montagnes russes.
font un tour de montagnes russes.
05:59
So we pushed the visibility of the water
133
347701
1937
On a augmenté la visibilité de l'eau
06:01
well past anything you would
ever see in real life.
ever see in real life.
134
349662
2703
au-delà de tout ce que vous verriez
dans la vie réelle.
dans la vie réelle.
06:04
Because in the end,
135
352843
1162
Parce qu'à la fin,
06:06
we are not trying to recreate
the scientifically correct real world,
the scientifically correct real world,
136
354029
4624
on n'essaye pas de recréer
un monde scientifiquement correct,
un monde scientifiquement correct,
06:10
we're trying to create a believable world,
137
358677
2040
on essaie de créer un monde crédible,
06:12
one the audience can immerse
themselves in to experience the story.
themselves in to experience the story.
138
360741
3947
où le public peut se plonger
dans l'histoire.
dans l'histoire.
06:17
We use science to create
something wonderful.
something wonderful.
139
365344
2723
On utilise la science
pour créer du rêve.
pour créer du rêve.
06:20
We use story and artistic touch
to get us to a place of wonder.
to get us to a place of wonder.
140
368522
4296
On utilise l'histoire et l'art pour nous
transporter dans des lieux fantastiques.
transporter dans des lieux fantastiques.
06:25
This guy, WALL-E, is a great
example of that.
example of that.
141
373578
2476
Ce robot, WALL-E, en est
un exemple parfait.
un exemple parfait.
06:28
He finds beauty in the simplest things.
142
376078
2430
Il trouve la beauté
dans les choses simples.
dans les choses simples.
06:30
But when he came in to lighting,
we knew we had a big problem.
we knew we had a big problem.
143
378532
3089
Mais quand il a fallu l'éclairer,
on avait un gros problème.
on avait un gros problème.
06:33
We got so geeked-out on making
WALL-E this convincing robot,
WALL-E this convincing robot,
144
381978
3445
On s'est tellement cassé la tête
pour créer un robot convaincant,
pour créer un robot convaincant,
06:37
that we made his binoculars
practically optically perfect.
practically optically perfect.
145
385447
3380
qu'on a créé des jumelles
visuellement parfaites.
visuellement parfaites.
06:40
(Laughter)
146
388851
1530
(Rires)
06:43
His binoculars are one of the most
critical acting devices he has.
critical acting devices he has.
147
391328
3994
Ces jumelles étaient un de ses
instruments d'action les plus importants.
instruments d'action les plus importants.
06:47
He doesn't have a face or even
traditional dialogue, for that matter.
traditional dialogue, for that matter.
148
395346
3542
Il n'a pas de visage ou
une langue traditionnelle.
une langue traditionnelle.
06:50
So the animators were heavily
dependent on the binoculars
dependent on the binoculars
149
398912
2927
Alors les animateurs dépendaient
beaucoup de ces jumelles
beaucoup de ces jumelles
06:53
to sell his acting and emotions.
150
401863
2253
pour exprimer ses actions et émotions.
06:56
We started lighting and we realized
151
404510
1709
En l'éclairant, on comprit
06:58
the triple lenses inside his binoculars
were a mess of reflections.
were a mess of reflections.
152
406243
4214
que les triples lentilles de ces jumelles
réfléchissaient trop de lumière.
réfléchissaient trop de lumière.
07:02
He was starting to look glassy-eyed.
153
410989
2053
Il semblait avoir des yeux vitreux.
07:05
(Laughter)
154
413066
1724
(Rires)
07:06
Now, glassy-eyed
is a fundamentally awful thing
is a fundamentally awful thing
155
414814
3414
Les yeux vitreux sont
une chose terrible
une chose terrible
07:10
when you are trying
to convince an audience
to convince an audience
156
418252
2016
quand on doit
convaincre le public
convaincre le public
07:12
that a robot has a personality
and he's capable of falling in love.
and he's capable of falling in love.
157
420292
3483
qu'un robot a une personnalité
et qu'il peut tomber amoureux.
et qu'il peut tomber amoureux.
07:16
So we went to work on these optically
perfect binoculars,
perfect binoculars,
158
424498
3524
Alors on a travaillé sur ces jumelles
visuellement parfaites,
visuellement parfaites,
07:20
trying to find a solution that would
maintain his true robot materials
maintain his true robot materials
159
428046
3702
en essayant de trouver une solution
pour garder sa nature de robot
pour garder sa nature de robot
mais en résolvant ce problème de reflets.
07:23
but solve this reflection problem.
160
431772
1991
07:26
So we started with the lenses.
161
434096
1458
Sont venues les lentilles.
Voici une lentille plate,
07:27
Here's the flat-front lens,
162
435578
1392
07:28
we have a concave lens
163
436994
1506
ici une lentille concave
07:30
and a convex lens.
164
438524
1257
et une convexe.
Et les voilà toutes les trois,
07:31
And here you see all three together,
165
439805
2105
qui nous montrent différents reflets.
07:33
showing us all these reflections.
166
441934
1885
07:36
We tried turning them down,
167
444208
1630
On a essayé d'annuler leur effet,
07:37
we tried blocking them,
168
445862
1696
on a essayé de les bloquer,
07:39
nothing was working.
169
447582
1440
rien n'a marché.
07:41
You can see here,
170
449786
1151
Vous voyez ici,
07:42
sometimes we needed something specific
reflected in his eyes --
reflected in his eyes --
171
450961
3124
parfois une chose précise
doit se refléter dans ses yeux --
doit se refléter dans ses yeux --
07:46
usually Eve.
172
454109
1151
en général, c'est Eve.
07:47
So we couldn't just use some faked
abstract image on the lenses.
abstract image on the lenses.
173
455284
3531
On ne pouvait pas utiliser
une image abstraite sur les lentilles.
une image abstraite sur les lentilles.
07:50
So here we have Eve on the first lens,
174
458839
2150
Voici Eve dans les premières lentilles,
07:53
we put Eve on the second lens,
175
461013
2051
dans les secondes,
07:55
it's not working.
176
463088
1245
ça ne marche pas.
07:56
We turn it down,
177
464357
1160
On les enlève,
07:57
it's still not working.
178
465541
1676
et ça ne marche pas non plus.
07:59
And then we have our eureka moment.
179
467241
2330
Alors on a eu une illumination.
08:01
We add a light to WALL-E
that accidentally leaks into his eyes.
that accidentally leaks into his eyes.
180
469595
3816
On a ajouté une lumière
qui éclaire les yeux de WALL-E.
qui éclaire les yeux de WALL-E.
08:06
You can see it light up
these gray aperture blades.
these gray aperture blades.
181
474092
3390
Vous voyez que ça illumine
ces lames de diaphragme grises.
ces lames de diaphragme grises.
08:10
Suddenly, those aperture blades
are poking through that reflection
are poking through that reflection
182
478237
3323
Soudain, ces lames de diaphragme
traversent ce reflet
traversent ce reflet
08:13
the way nothing else has.
183
481584
1785
comme rien d'autre ne peut le faire.
08:15
Now we recognize WALL-E as having an eye.
184
483966
3542
Maintenant WALL-E a des yeux.
08:19
As humans we have the white of our eye,
185
487532
2649
Comme les hommes ont le blanc des yeux,
08:22
the colored iris
186
490205
1151
l'iris colorée
08:23
and the black pupil.
187
491380
1221
et la pupille noire.
08:24
Now WALL-E has the black of an eye,
188
492948
3341
Maintenant WALL-E a le noir des yeux,
08:28
the gray aperture blades
189
496313
1527
les lames de diaphragmes grises
08:29
and the black pupil.
190
497864
1419
et les pupilles noires.
08:31
Suddenly, WALL-E feels like he has a soul,
191
499689
3642
Soudain, WALL-E semble avoir une âme,
08:35
like there's a character
with emotion inside.
with emotion inside.
192
503355
2878
comme s'il était un personnage
avec des émotions.
avec des émotions.
08:40
Later in the movie towards the end,
193
508038
1817
Vers la fin du film,
08:41
WALL-E loses his personality,
194
509879
1478
WALL-E perd sa personnalité,
08:43
essentially going dead.
195
511381
1578
il meurt.
08:45
This is the perfect time to bring back
that glassy-eyed look.
that glassy-eyed look.
196
513381
3529
C'est le moment parfait pour
reprendre l'aspect vitreux de ses yeux.
reprendre l'aspect vitreux de ses yeux.
08:49
In the next scene,
WALL-E comes back to life.
WALL-E comes back to life.
197
517553
2480
Dans la scène suivante,
WALL-E ressuscite.
WALL-E ressuscite.
08:52
We bring that light back to bring
the aperture blades back,
the aperture blades back,
198
520057
3183
On l'éclaire pour retrouver
les lames de diaphragme grises.
les lames de diaphragme grises.
et il redevient le robot doux et sensible
que nous aimons.
que nous aimons.
08:55
and he returns to that sweet,
soulful robot we've come to love.
soulful robot we've come to love.
199
523264
3460
09:02
(Video) WALL-E: Eva?
200
530444
1364
(Vidéo) WALL-E : Eve ?
09:06
Danielle Feinberg: There's a beauty
in these unexpected moments --
in these unexpected moments --
201
534841
3120
Danielle Feinberg : Ces moments inattendus
sont très beaux --
sont très beaux --
09:09
when you find the key
to unlocking a robot's soul,
to unlocking a robot's soul,
202
537985
3566
quand on trouve la clef
de l'âme d'un robot,
de l'âme d'un robot,
09:13
the moment when you discover
what you want to do with your life.
what you want to do with your life.
203
541575
3163
le moment où l'on découvre
ce qu'on veut faire dans sa vie.
ce qu'on veut faire dans sa vie.
09:17
The jellyfish in "Finding Nemo"
was one of those moments for me.
was one of those moments for me.
204
545135
3302
La méduse dans « Le monde de Nemo »
a été un de ces moments pour moi.
a été un de ces moments pour moi.
09:20
There are scenes in every movie
that struggle to come together.
that struggle to come together.
205
548833
3219
Dans chaque film,
il y a une scène difficile à créer.
il y a une scène difficile à créer.
09:24
This was one of those scenes.
206
552076
1935
Celle-là en faisait partie.
09:26
The director had a vision for this scene
207
554035
2134
Le réalisateur avait une idée
de cette scène
de cette scène
09:28
based on some wonderful footage
of jellyfish in the South Pacific.
of jellyfish in the South Pacific.
208
556193
3808
basée sur de magnifiques vidéos
de méduses dans le Pacifique.
de méduses dans le Pacifique.
09:33
As we went along,
209
561139
1857
Au fur et à mesure,
09:35
we were floundering.
210
563020
1453
on était en difficulté.
09:36
The reviews with the director
211
564497
2089
Les compte-rendus avec le réalisateur
sont passés d'une conversation détendue
09:38
turned from the normal
look-and-feel conversation
look-and-feel conversation
212
566610
2689
09:41
into more and more questions
about numbers and percentages.
about numbers and percentages.
213
569323
4127
à de plus en plus de questions
sur des chiffres et pourcentages.
sur des chiffres et pourcentages.
09:46
Maybe because unlike normal,
214
574085
1691
Peut-être parce qu'étrangement,
on basait le film
sur quelque chose de réel,
sur quelque chose de réel,
09:47
we were basing it on
something in real life,
something in real life,
215
575800
2253
09:50
or maybe just because we had lost our way.
216
578077
2585
ou parce qu'on s'était juste perdu.
09:52
But it had become about using
our brain without our eyes,
our brain without our eyes,
217
580686
3111
On utilisait notre cerveau, sans les yeux.
la science sans l'art.
09:55
the science without the art.
218
583821
1855
09:58
That scientific tether
was strangling the scene.
was strangling the scene.
219
586251
3179
La réalité scientifique
étouffait la scène.
étouffait la scène.
10:02
But even through all the frustrations,
220
590534
1846
Malgré toutes ces frustrations,
10:04
I still believed it could be beautiful.
221
592404
2035
je pensais qu'elle pouvait être belle.
10:06
So when it came in to lighting,
222
594463
1659
Quand j'ai commencé à éclairer,
10:08
I dug in.
223
596146
1231
je m'y suis dédiée.
10:10
As I worked to balance
the blues and the pinks,
the blues and the pinks,
224
598149
3291
En travaillant à équilibrer
les bleus et les roses,
les bleus et les roses,
les caustiques qui dansaient
sous les méduses,
sous les méduses,
10:13
the caustics dancing
on the jellyfish bells,
on the jellyfish bells,
225
601464
2816
les rais de lumière ondulant,
10:16
the undulating fog beams,
226
604304
2174
quelque chose d'intéressant
commença à apparaître.
commença à apparaître.
10:18
something promising began to appear.
227
606502
2422
10:21
I came in one morning and checked
the previous night's work.
the previous night's work.
228
609686
3227
Un matin, j'ai regardé
mon travail de la veille.
mon travail de la veille.
10:24
And I got excited.
229
612937
1476
J'étais excitée.
10:26
And then I showed it
to the lighting director
to the lighting director
230
614437
2108
Je l'ai montré au régisseur des lumières
et elle a été emballée.
10:28
and she got excited.
231
616569
1175
Peu après, je le présentais au réalisateur
dans une salle avec 50 personnes.
dans une salle avec 50 personnes.
10:29
Soon, I was showing to the director
in a dark room full of 50 people.
in a dark room full of 50 people.
232
617768
4416
10:34
In director review,
233
622563
1263
Lors du compte-rendu,
10:35
you hope you might get some nice words,
234
623850
2058
on espère avoir des compliments,
10:38
then you get some notes
and fixes, generally.
and fixes, generally.
235
626349
2296
ensuite des remarques
et critiques, en général.
et critiques, en général.
10:41
And then, hopefully, you get a final,
236
629408
2437
Puis, finalement, on te donne l'accord
10:43
signaling to move on to the next stage.
237
631869
2048
de passer à la scène suivante.
10:46
I gave my intro, and I played
the jellyfish scene.
the jellyfish scene.
238
634462
3368
J'ai montré mon intro, et j'ai
mis la scène de la méduse.
mis la scène de la méduse.
10:50
And the director was silent
for an uncomfortably long amount of time.
for an uncomfortably long amount of time.
239
638703
3852
Le réalisateur est resté silenceux
pendant un très long moment.
pendant un très long moment.
10:55
Just long enough for me to think,
240
643240
2507
Assez long pour que je puisse me dire :
10:57
"Oh no, this is doomed."
241
645771
1856
« Oh non, c'est foutu. »
11:00
And then he started clapping.
242
648919
1760
Et il a commencé à applaudir.
11:03
And then the production
designer started clapping.
designer started clapping.
243
651381
2392
Puis, le concepteur artistique.
11:06
And then the whole room was clapping.
244
654240
2144
Et finalement, toute la salle.
11:14
This is the moment
that I live for in lighting.
that I live for in lighting.
245
662285
3086
C'est pour ces moments
que je fais ce travail.
que je fais ce travail.
11:17
The moment where it all comes together
246
665395
2163
Le moment où tout fait sens
11:19
and we get a world that we can believe in.
247
667582
2647
et où l'on crée un monde
auquel on peut croire.
auquel on peut croire.
11:22
We use math, science and code
to create these amazing worlds.
to create these amazing worlds.
248
670718
3888
On utilise la science et la programmation
pour créer ces mondes incroyables.
pour créer ces mondes incroyables.
11:27
We use storytelling and art
to bring them to life.
to bring them to life.
249
675030
2846
On utilise les histoires et l'art
pour leur donner vie.
pour leur donner vie.
11:30
It's this interweaving of art and science
250
678440
4011
C'est la coexistence
de l'art et la science
de l'art et la science
11:34
that elevates the world
to a place of wonder,
to a place of wonder,
251
682475
3663
qui transforme le monde
en un lieu magique,
en un lieu magique,
un lieu avec une âme,
11:38
a place with soul,
252
686162
1633
11:39
a place we can believe in,
253
687819
1770
un lieu auquel on peut croire,
11:42
a place where the things
you imagine can become real --
you imagine can become real --
254
690262
3341
un lieu où les choses
qu'on imagine deviennent réelles --
qu'on imagine deviennent réelles --
11:47
and a world where a girl suddenly realizes
255
695071
3212
et un monde où tout d'un coup,
une fille réalise
une fille réalise
11:50
not only is she a scientist,
256
698307
2160
qu'elle n'est pas seulement
une scientifique,
une scientifique,
11:52
but also an artist.
257
700491
1315
mais aussi une artiste.
11:54
Thank you.
258
702544
1151
Merci.
11:55
(Applause)
259
703719
3280
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
Danielle Feinberg - Director of photography, PixarAt Pixar, Danielle Feinberg delights in bending the rules of light to her every whim.
Why you should listen
Danielle Feinberg began her career at Pixar Animation Studios in 1997 on the feature film A Bug's Life. She quickly discovered her love for lighting and went on to light on many of Pixar's feature films including Toy Story 2, Monsters, Inc., the Academy Award®-winning Finding Nemo, The Incredibles and Ratatouille. Feinberg was the director of photography for lighting on Pixar’s Academy Award®-winning films WALL-E and Brave and is now working on Pixar's upcoming film, Coco.
Feinberg's love of combining computers and art began when she was eight years old and first programmed a Logo turtle to create images. This eventually led her to a Bachelor of Arts in Computer Science from Harvard University. Now, in addition to her Pixar work, she mentors teenage girls, encouraging them to pursue code, math and science.
Danielle Feinberg | Speaker | TED.com