TED@BCG London
Yves Morieux: How too many rules at work keep you from getting things done
Yves Morieux: Kaip pernelyg daug taisyklių darbe neleidžia atlikti užduočių
Filmed:
Readability: 4.5
2,117,108 views
Darbuotojai šiais laikais – nuo padavėjo iki to, kuris doroja skaičius ir kuria naujausius produktus – kasdien susiduria su neišvengiamybe visiškai naujas problemas spręsti lanksčiai ir, pageidautina, vis naujais būdais. Tačiau Yves Morieux įžvalgioje kalboje parodo, jog pernelyg dažnai procesų, tarpinių grandžių ir vidinių įrašų gausa trukdo pasiekti geriausią įmanomą rezultatą. Jis siūlo naują požiūrio į pasaulį tašką – svarbiausia bendradarbiauti, o ne konkuruoti.
Yves Morieux - Consultant
BCG's Yves Morieux researches how corporations can adapt to a modern and complex business landscape. Full bio
BCG's Yves Morieux researches how corporations can adapt to a modern and complex business landscape. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Paul Krugman, the Nobel Prize
[winner] in economics, once wrote:
[winner] in economics, once wrote:
0
972
5933
Pasak Paul Krugman, ekonomikos
Nobelio prizo [laureato]:
Nobelio prizo [laureato]:
00:18
"Productivity is not everything,
but in the long run,
but in the long run,
1
6929
5396
„Produktyvumas dar ne viskas,
bet ilgainiui
bet ilgainiui
00:24
it is almost everything."
2
12349
2174
tai beveik viskas.“
00:28
So this is serious.
3
16062
1406
Tai rimta.
00:30
There are not that many things on earth
that are "almost everything."
that are "almost everything."
4
18214
4804
Nėra daug dalykų pasaulyje,
kurie būtų „beveik viskas“.
kurie būtų „beveik viskas“.
00:36
Productivity is the principal driver
of the prosperity of a society.
of the prosperity of a society.
5
24138
6773
Produktyvumas – pagrindinis visuomenės
gerovės variklis.
gerovės variklis.
00:43
So we have a problem.
6
31560
1555
Tad iškyla problema.
00:45
In the largest European economies,
7
33837
2769
Didžiausiose Europos ekonomikose
00:48
productivity used to grow
five percent per annum
five percent per annum
8
36630
3150
produktyvumas išaugdavo penkiais
procentais per metus.
procentais per metus.
00:51
in the '50s, '60s, early '70s.
9
39804
3115
6-ajame, 7-ajame dešimtmečiuose
ir 8-ojo pradžioje.
ir 8-ojo pradžioje.
00:54
From '73 to '83: three percent per annum.
10
42943
4028
Nuo 73-ųjų iki 83-ųjų trimis
procentais per metus.
procentais per metus.
00:58
From '83 to '95: two percent per annum.
11
46995
3289
Nuo 83-ųjų iki 95-ųjų dviem
procentais per metus.
procentais per metus.
01:02
Since 1995: less than
one percent per annum.
one percent per annum.
12
50308
4710
Nuo 1995-ųjų mažiau nei
vienu procentu per metus.
vienu procentu per metus.
01:07
The same profile in Japan.
13
55042
2444
Tas pat vyko ir Japonijoje.
01:10
The same profile in the US,
14
58115
2870
Tas pat JAV,
01:13
despite a momentary rebound 15 years ago,
15
61009
5333
nepaisant trumpalaikio pakilimo
prieš 15 metų
prieš 15 metų
01:18
and despite all
the technological innovations
the technological innovations
16
66366
3364
ir nepaisant visų technologijos
naujovių,
naujovių,
01:21
around us: the Internet, the information,
17
69754
2579
supančių mus: interneto, informacijos,
01:24
the new information
and communication technologies.
and communication technologies.
18
72357
3221
naujų informacijos ir komunikacijos
technologijų.
technologijų.
01:28
When productivity grows
three percent per annum,
three percent per annum,
19
76155
4579
Kai produktyvumas auga
trimis procentais per metus,
trimis procentais per metus,
01:32
you double the standard of living
every generation.
every generation.
20
80758
3642
gyvenimo standartai dvigubėja
su kiekviena karta.
su kiekviena karta.
01:37
Every generation is twice
as well-off as its parents'.
as well-off as its parents'.
21
85169
5009
Kiekviena karta dvigubai
turtingesnė nei prieš tai buvusioji.
turtingesnė nei prieš tai buvusioji.
01:42
When it grows one percent per annum,
22
90686
3326
Kai augimas tėra vienas procentas
per metus,
per metus,
01:46
it takes three generations
to double the standard of living.
to double the standard of living.
23
94036
3627
užtrunkama tris kartas, kad
gyvenimo standartai padvigubėtų.
gyvenimo standartai padvigubėtų.
01:49
And in this process, many people
will be less well-off than their parents.
will be less well-off than their parents.
24
97687
5794
Šio proceso metu daug žmonių
būna mažiau pasiturintys nei jų tėvai.
būna mažiau pasiturintys nei jų tėvai.
01:55
They will have less of everything:
25
103505
2514
Jie turės visko mažiau:
01:58
smaller roofs, or perhaps no roof at all,
26
106043
3491
mažesnius namus, ar iš viso jų neturės,
02:02
less access to education, to vitamins,
to antibiotics, to vaccination --
to antibiotics, to vaccination --
27
110645
6399
jiems sunkiau prieinamas išsilavinimas,
vitaminai, antibiotikai, vakcinos –
vitaminai, antibiotikai, vakcinos –
02:09
to everything.
28
117068
1275
viskas.
02:11
Think of all the problems
that we're facing at the moment.
that we're facing at the moment.
29
119502
5861
Pagalvokite apie visas problemas,
su kuriomis susiduriame dabar.
su kuriomis susiduriame dabar.
02:18
All.
30
126347
1162
Visas.
02:20
Chances are that they are rooted
in the productivity crisis.
in the productivity crisis.
31
128692
4439
Išlieka galimybė, jog šių ištakos –
produktyvumo krizė.
produktyvumo krizė.
02:27
Why this crisis?
32
135226
1681
Kodėl tai krizė?
02:30
Because the basic tenets
about efficiency --
about efficiency --
33
138438
5475
Todėl, kad pagrindinės našumo dogmos –
02:35
effectiveness in organizations,
in management --
in management --
34
143937
4811
organizuotumo ir valdymo efektyvumas –
02:40
have become counterproductive
for human efforts.
for human efforts.
35
148772
4251
tapo priešingai proporcingu
žmonių pastangoms.
žmonių pastangoms.
02:45
Everywhere in public services --
in companies, in the way we work,
in companies, in the way we work,
36
153539
4166
Visur viešajame sektoriuje:
kompanijose, tame, kaip mes dirbame,
kompanijose, tame, kaip mes dirbame,
02:49
the way we innovate, invest --
try to learn to work better.
try to learn to work better.
37
157729
4336
kaip diegiame inovacijas, investuojame –
pamėginkime išmokti dirbti geriau.
pamėginkime išmokti dirbti geriau.
02:54
Take the holy trinity of efficiency:
38
162954
4486
Šventoji našumo trejybė:
03:00
clarity, measurement, accountability.
39
168805
5912
aiškumas, matavimai, atsakomybė.
03:07
They make human efforts derail.
40
175870
2597
Dėl jų žmogaus pastangos nueina perniek.
03:11
There are two ways
to look at it, to prove it.
to look at it, to prove it.
41
179650
4072
Yra du būdai pagrįsti šią mintį.
03:15
One, the one I prefer,
42
183746
2666
Pirmasis, kuriuo esu linkęs vadovautis,
03:18
is rigorous, elegant, nice -- math.
43
186436
5545
tikslus, elegantiškas, dailus –
matematika.
matematika.
03:24
But the full math version
takes a little while,
takes a little while,
44
192593
3263
Bet matematiniai skaičiavimai
ilgokai trunka,
ilgokai trunka,
03:27
so there is another one.
45
195880
1795
tad yra antrasis.
03:29
It is to look at a relay race.
46
197699
2466
Būdas pažvelgti į estafetę.
03:32
This is what we will do today.
47
200697
1668
Tai šiandien ir padarysime.
03:34
It's a bit more animated, more visual
and also faster -- it's a race.
and also faster -- it's a race.
48
202389
6350
Jis kiek judresnis, vaizdesnis ir,
taipogi, greitesnis, tai – lenktynės.
taipogi, greitesnis, tai – lenktynės.
03:41
Hopefully, it's faster.
49
209572
1294
Viliuosi, taip greičiau.
03:42
(Laughter)
50
210890
1364
(Juokas.)
03:44
World championship final -- women.
51
212278
4958
Pasaulio pirmenybių finalas. Moterys.
03:49
Eight teams in the final.
52
217260
2111
Finale – aštuonios komandos.
03:51
The fastest team is the US team.
53
219395
2805
Greičiausia – JAV komanda.
03:55
They have the fastest women on earth.
54
223129
2667
Jų komandoje – greičiausios
pasaulio moterys.
pasaulio moterys.
03:58
They are the favorite team to win.
55
226153
2775
Visi tikisi jų pergalės.
04:00
Notably, if you compare them
to an average team,
to an average team,
56
228952
4190
Visų pirma, jei lygintume jas
su vidutine komanda,
su vidutine komanda,
04:05
say, the French team,
57
233166
1374
sakykime, Prancūzijos,
04:06
(Laughter)
58
234564
1587
(juokiasi)
04:08
based on their best performances
in the 100-meter race,
in the 100-meter race,
59
236175
5195
remiantis jų geriausiai pasirodymais
100 metrų lenktynėse,
100 metrų lenktynėse,
04:13
if you add the individual times
of the US runners,
of the US runners,
60
241394
5769
sudėjus asmeninius JAV rinktinės
bėgikių laikus
bėgikių laikus
04:19
they arrive at the finish line
3.2 meters ahead of the French team.
3.2 meters ahead of the French team.
61
247187
6912
jos prancūzes pralenkia 3,2 metro
kirtus finišą.
kirtus finišą.
04:26
And this year, the US team
is in great shape.
is in great shape.
62
254438
3024
Šiemet JAV komanda puikios formos.
04:30
Based on their best performance this year,
63
258034
2386
Remiantis jų geriausiu pasirodymu šiemet,
04:32
they arrive 6.4 meters
ahead of the French team,
ahead of the French team,
64
260444
4905
Prancūzijos komandą jos lenkia 6,4 metro,
04:37
based on the data.
65
265373
1365
tą skelbia duomenys.
04:39
We are going to look at the race.
66
267274
1579
Stebėsime lenktynes.
04:40
At some point you will see,
towards the end,
towards the end,
67
268877
2423
Vienu metu, artėjant
pabaigai, pastebėsite,
pabaigai, pastebėsite,
04:43
that Torri Edwards,
the fourth US runner, is ahead.
the fourth US runner, is ahead.
68
271324
6306
jog Torri Edwards, ketvirtoji JAV
bėgikė, pirmauja.
bėgikė, pirmauja.
04:49
Not surprising -- this year she got
the gold medal in the 100-meter race.
the gold medal in the 100-meter race.
69
277654
6489
Nieko stebėtino – šiemet ji iškovojo
aukso medalį 100 metrų rungtyje.
aukso medalį 100 metrų rungtyje.
04:56
And by the way, Chryste Gaines,
the second runner in the US team,
the second runner in the US team,
70
284167
4942
Ir be kita ko, Chryste Gaines,
antroji JAV komandos bėgikė,
antroji JAV komandos bėgikė,
05:01
is the fastest woman on earth.
71
289133
2637
yra greičiausia moteris žemėje.
05:03
So, there are 3.5 billion women on earth.
72
291794
5153
Taigi, žemėje yra 3,5 milijardo moterų.
05:09
Where are the two fastest? On the US team.
73
297890
3173
Kur dvi greičiausios? JAV komandoje.
05:13
And the two other runners
on the US team are not bad, either.
on the US team are not bad, either.
74
301087
3273
O likusios dvi JAV komandos bėgikės
taipogi neprastos.
taipogi neprastos.
05:16
(Laughter)
75
304384
1716
(Juokas.)
05:18
So clearly, the US team has won
the war for talent.
the war for talent.
76
306124
4671
Tad akivaizdu, jog JAV laimėjo
talentų karus.
talentų karus.
05:24
But behind, the average team
is trying to catch up.
is trying to catch up.
77
312391
3981
Tačiau paskui bėganti vidutiniška
komanda stengiasi pasivyti.
komanda stengiasi pasivyti.
05:28
Let's watch the race.
78
316396
1349
Pažiūrėkime lenktynes.
05:30
(Video: French sportscasters narrate race)
79
318300
5025
(Įrašas: prancūzų komentatorius
apžvelgia lentynes)
apžvelgia lentynes)
06:18
(Video: Race narration ends)
80
366886
2000
(Įrašas: lenktynių apžvalgos pabaiga)
06:22
Yves Morieux: So what happened?
81
370112
1495
Yves Morieux: Kas gi nutiko?
06:23
The fastest team did not win;
the slower one did.
the slower one did.
82
371631
4411
Greitesnioji komanda nelaimėjo,
laimėjo lėtesnioji.
laimėjo lėtesnioji.
06:28
By the way, I hope you appreciate
83
376809
1937
Beje, tikiuosi, kad įvertinote
06:30
the deep historical research I did
to make the French look good.
to make the French look good.
84
378770
5926
mano pastangas atliekant istorinį
tyrimą, siekiant
tyrimą, siekiant
parodyti Prancūzijos
geriausiąją pusę.
geriausiąją pusę.
06:36
(Laughter)
85
384720
2295
(Juokas.)
06:41
But let's not exaggerate --
it's not archeology, either.
it's not archeology, either.
86
389485
4419
Tačiau neverta perdėti –
tai juk ne archeologija.
tai juk ne archeologija.
06:45
(Laughter)
87
393928
1981
(Juokas.)
06:47
But why?
88
395933
1166
Tačiau kodėl gi?
06:49
Because of cooperation.
89
397123
1540
Dėl bendradarbiavimo.
06:50
When you hear this sentence:
90
398687
1834
Kai girdime:
06:52
"Thanks to cooperation, the whole
is worth more than the sum of the parts."
is worth more than the sum of the parts."
91
400545
4401
„Bendradarbiaujant, visuma verta daugiau,
nei atskirų dalių suma.“
nei atskirų dalių suma.“
06:57
This is not poetry;
this is not philosophy.
this is not philosophy.
92
405707
3315
Tai ne poezija,
tai ne filosofija.
tai ne filosofija.
07:01
This is math.
93
409046
1515
Tai – matematika.
07:03
Those who carry the baton are slower,
94
411196
3280
Nešančiosios estafetės lazdą yra lėtesnės,
07:06
but their baton is faster.
95
414500
1697
bet jų nešama lazda greitesnė.
07:08
Miracle of cooperation:
96
416848
1635
Bendradarbiavimo stebuklas –
07:11
it multiplies energy,
intelligence in human efforts.
intelligence in human efforts.
97
419057
5280
taip padidinama energija,
žmonijos pastangų žinios.
žmonijos pastangų žinios.
07:16
It is the essence of human efforts:
98
424361
2975
Tai žmonijos pastangų pagrindas –
07:19
how we work together, how each effort
contributes to the efforts of others.
contributes to the efforts of others.
99
427360
5816
kaip dirbti drauge, kaip kiekvieno
pastangos prisideda prie kitų pastangų.
pastangos prisideda prie kitų pastangų.
07:26
With cooperation,
we can do more with less.
we can do more with less.
100
434017
3248
Bendradarbiaudami galime pasiekti
daugiau darydami mažiau.
daugiau darydami mažiau.
07:29
Now, what happens to cooperation
when the holy grail --
when the holy grail --
101
437788
5548
O kas nutinka bendradarbiavimui,
kai šventasis gralis,
kai šventasis gralis,
07:35
the holy trinity, even --
102
443360
2438
netgi sakyčiau, šventoji trejybė:
07:37
of clarity, measurement, accountability --
103
445822
6221
aiškumas, matavimai, atskaitomybė –
07:44
appears?
104
452067
1169
yra panaudojama?
07:46
Clarity.
105
454952
1152
Aiškumas.
07:48
Management reports are full of complaints
about the lack of clarity.
about the lack of clarity.
106
456128
4581
Vadovybės ataskaitose mirga
skundai, jog trūksta aiškumo.
skundai, jog trūksta aiškumo.
07:53
Compliance audits,
consultants' diagnostics.
consultants' diagnostics.
107
461424
3717
Tinkamumo auditai,
konsultantų patiktinimai.
konsultantų patiktinimai.
07:58
We need more clarity, we need
to clarify the roles, the processes.
to clarify the roles, the processes.
108
466490
4532
Mums reikia daugiau aiškumo,
aiškiai pasidalyti pareigas,
aiškiai pasidalyti pareigas,
padaryti procesą aiškesniu.
08:04
It is as though the runners
on the team were saying,
on the team were saying,
109
472092
4016
Tai lyg bėgikai komandoje sakytų:
08:08
"Let's be clear -- where does my role
really start and end?
really start and end?
110
476132
5948
„Išsiaiškinkim – kur tiksliai prasideda
ir baigiasi mano pareigos?
ir baigiasi mano pareigos?
08:14
Am I supposed to run for 95 meters,
96, 97...?"
96, 97...?"
111
482938
4832
Ar man reikės bėgti 95 metrus,
ar 96, 97?..“
ar 96, 97?..“
08:19
It's important, let's be clear.
112
487794
1790
Kalbėkim atvirai – tai svarbu.
08:22
If you say 97, after 97 meters,
113
490885
3006
Jei pasakysime 97, po 97 metrų
08:25
people will drop the baton, whether
there is someone to take it or not.
there is someone to take it or not.
114
493915
3532
žmonės mes lazdą, nepaisant to, ar yra
kas nors, kas ją perimtų, ar ne.
kas nors, kas ją perimtų, ar ne.
08:31
Accountability.
115
499145
1222
Atsakomybė.
08:33
We are constantly trying
to put accountability
to put accountability
116
501084
3450
Mes nuolat stengiamės užkrauti atsakomybę
08:36
in someone's hands.
117
504558
1573
kam nors ant pečių.
08:38
Who is accountable for this process?
118
506559
2573
Kas atsakingas už šį procesą?
08:41
We need somebody accountable
for this process.
for this process.
119
509156
3121
Mes norime, kad šį procesą valdytų
atsakingas asmuo.
atsakingas asmuo.
08:44
So in the relay race,
since passing the baton is so important,
since passing the baton is so important,
120
512634
4461
Tad estafetės rungtyje, kur
lazdos perdavimas ypač svarbus,
lazdos perdavimas ypač svarbus,
08:49
then we need somebody
clearly accountable for passing the baton.
clearly accountable for passing the baton.
121
517119
3747
mums reikia ko nors tikrai patikimo,
kam būtų galima perduoti lazdą.
kam būtų galima perduoti lazdą.
08:53
So between each runner,
122
521786
2179
Tad tarp kiekvienos bėgikių,
08:55
now we will have a new dedicated athlete,
123
523989
4724
mums reikia naujo pasišventusio atleto,
09:00
clearly dedicated to taking
the baton from one runner,
the baton from one runner,
124
528737
4545
aiškiai pasišventusio perimti
lazdą iš vienos bėgikės
lazdą iš vienos bėgikės
09:05
and passing it to the next runner.
125
533306
2296
ir perduoti ją kitai.
09:08
And we will have at least two like that.
126
536284
2509
Ir mums reikia bent dviejų tokių.
09:12
Well, will we, in that case, win the race?
127
540381
6460
Tad, ar tokiu atveju laimėtume lenktynes?
09:19
That I don't know, but for sure,
128
547903
2001
Šito aš nežinau, tačiau tikrai
09:21
we would have a clear interface,
129
549928
3270
turėtume aiškią sąsają,
09:25
a clear line of accountability.
130
553222
2644
aiškią atsakingųjų kategoriją.
09:27
We will know who to blame.
131
555890
1928
Žinotume, ką kaltinti.
09:30
But we'll never win the race.
132
558834
2241
Tačiau niekada nelaimėtume lenktynių.
09:33
If you think about it,
we pay more attention
we pay more attention
133
561099
4987
Jei geriau pagalvotume,
mums daug svarbiau
mums daug svarbiau
09:38
to knowing who to blame in case we fail,
134
566110
4155
žinoti, ką kaltinti nesėkmės atveju,
09:42
than to creating
the conditions to succeed.
the conditions to succeed.
135
570289
3721
nei sukurti sėkmei tinkamas sąlygas.
09:47
All the human intelligence
put in organization design --
put in organization design --
136
575384
3363
Visos žmonijos pajėgos,
sudėliotos į organizacines sistemas:
sudėliotos į organizacines sistemas:
09:50
urban structures, processing systems --
137
578771
2785
urbanistines struktūras,
apdorojimo sistemas –
apdorojimo sistemas –
09:53
what is the real goal?
138
581580
1624
koks tikrasis to tikslas?
09:56
To have somebody guilty in case they fail.
139
584347
2930
Turėti kaltąjį, jei netyčia susimautume.
10:00
We are creating
organizations able to fail,
organizations able to fail,
140
588499
4887
Mes kuriame organizacijas,
gebančias žlugti,
gebančias žlugti,
10:05
but in a compliant way,
141
593410
2977
tačiau gerai suderėtu būdu –
10:08
with somebody clearly
accountable when we fail.
accountable when we fail.
142
596411
3442
su kuo nors atsakingu
ištikus nesėkmei.
ištikus nesėkmei.
10:11
And we are quite effective
at that -- failing.
at that -- failing.
143
599877
3824
Ir mums puikiai sekasi susimauti.
10:16
Measurement.
144
604892
1161
Matavimai.
10:18
What gets measured gets done.
145
606674
1428
Kas išmatuojama – padaroma.
10:20
Look, to pass the baton,
you have to do it at the right time,
you have to do it at the right time,
146
608126
4391
Tam, kad perduotum lazdą, turi tai
padaryti tinkamu metu,
padaryti tinkamu metu,
10:24
in the right hand, at the right speed.
147
612541
2475
į tinkamą ranką, tinkamu greičiu.
10:27
But to do that, you have to put
energy in your arm.
energy in your arm.
148
615457
2559
Bet kad tai padarytum, turi
sutelkti energiją rankoje.
sutelkti energiją rankoje.
10:30
This energy that is in your arm
will not be in your legs.
will not be in your legs.
149
618040
2991
Energijos, esančios rankoje,
nebebus kojose.
nebebus kojose.
10:33
It will come at the expense
of your measurable speed.
of your measurable speed.
150
621491
2979
Nukentės greitis.
10:37
You have to shout early enough
to the next runner
to the next runner
151
625367
3453
Pakankamai anksti privalai perspėti
kitą bėgiką,
kitą bėgiką,
10:40
when you will pass the baton,
to signal that you are arriving,
to signal that you are arriving,
152
628844
3311
kuomet perduosi lazdą,
jog praneštum, kad artėji
jog praneštum, kad artėji
10:44
so that the next runner
can prepare, can anticipate.
can prepare, can anticipate.
153
632179
3205
tam, kad kitas bėgikas
pasiruoštų ir lauktų.
pasiruoštų ir lauktų.
10:47
And you have to shout loud.
154
635408
2163
Ir turėtum rėkti garsiai.
10:50
But the blood, the energy
that will be in your throat
that will be in your throat
155
638182
3973
Tačiau kraujo ir energijos,
plūstančios į tavo gerklę,
plūstančios į tavo gerklę,
10:54
will not be in your legs.
156
642179
1400
nebus tavo kojose.
10:55
Because you know, there are
eight people shouting at the same time.
eight people shouting at the same time.
157
643603
3756
Nes tu žinai, jog iš viso yra aštuoni
vienu metu šaukiantys žmonės.
vienu metu šaukiantys žmonės.
10:59
So you have to recognize the voice
of your colleague.
of your colleague.
158
647383
2639
Tad privalai atpažinti savo
kolegos balsus.
kolegos balsus.
11:02
You cannot say, "Is it you?"
159
650372
1753
Negali klausti: „Ar tai tu?“
11:04
Too late!
160
652570
1154
Per vėlu!
11:05
(Laughter)
161
653748
1206
(Juokas.)
11:06
Now, let's look at the race
in slow motion,
in slow motion,
162
654978
4976
Pažvelkime į sulėtintą lenktynių įrašą,
11:11
and concentrate on the third runner.
163
659978
2548
sutelkime dėmesį į trečiąją bėgikę.
11:14
Look at where she allocates her efforts,
164
662550
4423
Pažiūrėkime, kur ji sutelkia
savo pastangas,
savo pastangas,
11:18
her energy, her attention.
165
666997
2707
savo energiją, dėmesį.
11:22
Not all in her legs -- that would
be great for her own speed --
be great for her own speed --
166
670878
3144
Ne vien kojose (tai puikiai
pasitarnautų jos greičiui),
pasitarnautų jos greičiui),
11:26
but in also in her throat,
arm, eye, brain.
arm, eye, brain.
167
674046
3490
tačiau taip pat gerklėje,
rankoje, akyse, smegenyse.
rankoje, akyse, smegenyse.
11:29
That makes a difference in whose legs?
168
677560
2346
Kieno kojose tai sukuria skirtumą?
11:32
In the legs of the next runner.
169
680314
2112
Kitos bėgikės kojose.
11:34
But when the next runner runs super-fast,
170
682728
2834
O kai kita bėgikė bėga ypatingai greitai,
11:37
is it because she made a super effort,
171
685586
2128
ar dėl to, jog ji
įdėjo ypač daug pastangų,
įdėjo ypač daug pastangų,
11:39
or because of the way
the third runner passed the baton?
the third runner passed the baton?
172
687738
3237
ar dėl to, kaip
trečioji bėgikė perdavė lazdą?
trečioji bėgikė perdavė lazdą?
11:43
There is no metric on earth
that will give us the answer.
that will give us the answer.
173
691403
3855
Žemėje nėra matavimų,
galinčių duoti vienareikšmį atsakymą.
galinčių duoti vienareikšmį atsakymą.
11:48
And if we reward people on the basis
of their measurable performance,
of their measurable performance,
174
696310
4511
Tad jei apdovanojame žmones už jų
išmatuojamus nuopelnus,
išmatuojamus nuopelnus,
11:52
they will put their energy,
their attention, their blood
their attention, their blood
175
700845
3054
jie sutelks savo energiją, dėmesį, kraują
į tai,
į tai,
11:55
in what can get measured -- in their legs.
176
703923
2023
kas gali būti išmatuota – savo kojas.
11:58
And the baton will fall and slow down.
177
706581
2246
Tuomet lazda nukris ir sustos.
12:01
To cooperate is not a super effort,
178
709534
2572
Bendradarbiavimui ypatingų
pastangų nereikia.
pastangų nereikia.
12:04
it is how you allocate your effort.
179
712130
2023
Svarbu, kaip pastangos paskirstomos.
12:07
It is to take a risk,
180
715280
1840
Tenka rizikuoti,
12:09
because you sacrifice
the ultimate protection
the ultimate protection
181
717144
4230
nes aukojamas svarbiausiasis saugumas,
12:13
granted by objectively measurable
individual performance.
individual performance.
182
721398
5427
kurį užtikrina objektyviai
išmatuojamos individo pastangos.
išmatuojamos individo pastangos.
12:20
It is to make a super difference
in the performance of others,
in the performance of others,
183
728516
3877
Svarbu padaryti didžiausią įmanomą
įtaką kitų, tų, su kuriais
įtaką kitų, tų, su kuriais
12:24
with whom we are compared.
184
732417
1690
esame lyginami, pasirodyme.
12:26
It takes being stupid to cooperate, then.
185
734757
2334
Turėtume būti kvaili, kad
bendradarbiautume.
bendradarbiautume.
12:29
And people are not stupid;
they don't cooperate.
they don't cooperate.
186
737551
2730
O žmonės nėra kvaili –
jie nebendradarbiauja.
jie nebendradarbiauja.
12:32
You know, clarity, accountability,
measurement were OK
measurement were OK
187
740738
5140
Žinoma, aiškumas, atsakomybė, matavimai
nebuvo nieko blogo,
nebuvo nieko blogo,
12:37
when the world was simpler.
188
745902
2416
kai pasaulis buvo paprastesnis.
12:40
But business has become much more complex.
189
748929
3024
Tačiau verslas tapo kur kas sudėtingesniu.
12:43
With my teams, we have measured
190
751977
2031
Su savo komanda išmatavau
12:46
the evolution of complexity in business.
191
754032
3024
verslo sudėtingumo raidą.
12:49
It is much more demanding today
to attract and retain customers,
to attract and retain customers,
192
757080
5603
Dabar kur kas sudėtingiau pritraukti
ir išlaikyti klientą,
ir išlaikyti klientą,
12:54
to build advantage on a global scale,
193
762707
3311
pasiekti naudos pasauliniame kontekste,
12:58
to create value.
194
766042
1459
sukurti pridėtinę vertę.
13:00
And the more business gets complex,
195
768691
2757
Ir kuo sudėtingesniu tampa verslas,
13:03
the more, in the name of clarity,
accountability, measurement
accountability, measurement
196
771472
5301
tuo dažniau, nepaisydami aiškumo,
atsakomybės ir matavimų,
atsakomybės ir matavimų,
13:08
we multiply structures,
processes, systems.
processes, systems.
197
776797
3664
mes įtraukiame struktūras,
procesus ir sistemas.
procesus ir sistemas.
13:13
You know, this drive for clarity
and accountability triggers
and accountability triggers
198
781083
4809
Žinot, šis aiškumo ir atsakomybės
siekis, sukelia
siekis, sukelia
13:17
a counterproductive multiplication
of interfaces, middle offices,
of interfaces, middle offices,
199
785916
5355
bendradarbiavimui žalingų grandžių
ir tarpinių biurų dauginimąsi,
ir tarpinių biurų dauginimąsi,
13:23
coordinators that do not only
mobilize people and resources,
mobilize people and resources,
200
791295
5037
vadovai, kurie ne tik mobilizuoja
žmones ir išteklius,
žmones ir išteklius,
13:28
but that also add obstacles.
201
796356
2309
tačiau taip pat kelia kliūtis.
13:31
And the more complicated the organization,
202
799276
4570
O kuo sudėtingesnė organizacija,
13:35
the more difficult it is to understand
what is really happening.
what is really happening.
203
803870
3653
tuo sunkiau suprasti, kas
iš tiesų vyksta.
iš tiesų vyksta.
13:39
So we need summaries, proxies, reports,
204
807547
5420
Tada prisireikiame santraukų,
įgaliojimų, ataskaitų,
įgaliojimų, ataskaitų,
13:44
key performance indicators, metrics.
205
812991
3300
gero darbo indikatorių, įrašų.
13:48
So people put their energy
in what can get measured,
in what can get measured,
206
816315
4712
Todėl žmonės sutelkia savo jėgas į
tai, kas gali būti išmatuota,
tai, kas gali būti išmatuota,
13:53
at the expense of cooperation.
207
821051
2095
bendradarbiavimo sąskaita.
13:55
And as performance deteriorates,
208
823170
2532
O produktyvumui prastėjant,
13:57
we add even more structure,
process, systems.
process, systems.
209
825726
3129
mes pridedame dar daugiau
struktūrų, procesų ir sistemų.
struktūrų, procesų ir sistemų.
14:00
People spend their time in meetings,
210
828879
2832
Žmonės leidžią savo laiką susirinkimuose,
14:03
writing reports they have
to do, undo and redo.
to do, undo and redo.
211
831735
4126
rašydami ataskaitas, kurias reikia
parašyti, pataisyti ar perrašyti.
parašyti, pataisyti ar perrašyti.
14:08
Based on our analysis,
teams in these organizations
teams in these organizations
212
836289
3422
Remiantis mūsų tyrimų duomenimis,
komandos tokiose organizacijose
komandos tokiose organizacijose
14:11
spend between 40 and 80 percent
of their time wasting their time,
of their time wasting their time,
213
839735
6171
praleidžia tarp 40 ir 80 procentų
savo laiko jį švaistydami,
savo laiko jį švaistydami,
14:17
but working harder and harder,
longer and longer,
longer and longer,
214
845930
3993
tačiau dirbdami vis sunkiau ir ilgiau
14:21
on less and less value-adding activities.
215
849947
2943
atlikdami vis mažiau pridėtinės vertės
kuriančias užduotis.
kuriančias užduotis.
14:26
This is what is killing productivity,
216
854242
2310
Štai kas žudo produktyvumą,
14:28
what makes people suffer at work.
217
856576
2198
štai kas verčia žmones kentėti darbe.
14:31
Our organizations are wasting
human intelligence.
human intelligence.
218
859226
4537
Mūsų organizacijos švaisto
žmonijos gebėjimus.
žmonijos gebėjimus.
14:35
They have turned against human efforts.
219
863787
3648
Jie nusigręžė nuo žmonių pastangų.
14:40
When people don't cooperate,
220
868673
2890
Jei žmonės nebendradarbiauja,
14:43
don't blame their mindsets,
their mentalities, their personality --
their mentalities, their personality --
221
871587
4395
kaltas ne jų nusistatymas,
mentalitetas ar asmenybė –
mentalitetas ar asmenybė –
14:48
look at the work situations.
222
876006
2151
pažvelkite į darbo situaciją.
14:51
Is it really in their personal interest
to cooperate or not,
to cooperate or not,
223
879125
4249
Ar jiems asmeniškai apsimoka
bendradarbiauti, ar ne,
bendradarbiauti, ar ne,
14:55
if, when they cooperate,
they are individually worse off?
they are individually worse off?
224
883398
3985
jeigu bendradarbiaudami jie
tampa individualiai prastesni?
tampa individualiai prastesni?
14:59
Why would they cooperate?
225
887914
1619
Kam jiems bendradarbiauti?
15:01
When we blame personalities
226
889922
3592
Kai kaltiname asmenis,
15:05
instead of the clarity,
the accountability, the measurement,
the accountability, the measurement,
227
893538
6158
o ne aiškumą, atsakomybę, matavimus,
15:11
we add injustice to ineffectiveness.
228
899720
3658
pridedame neteisybės į prastą našumą.
15:17
We need to create organizations
229
905654
1913
Mums reikia organizacijų,
15:19
in which it becomes individually useful
for people to cooperate.
for people to cooperate.
230
907591
4314
kuriose žmonėms būtų asmeniškai
naudinga bendradarbiauti.
naudinga bendradarbiauti.
15:24
Remove the interfaces,
the middle offices --
the middle offices --
231
912807
4795
Panaikinkime sąsajas ir
tarpinius biurus –
tarpinius biurus –
15:29
all these complicated
coordination structures.
coordination structures.
232
917626
3058
visas šias sudėtingas
koordinavimo struktūras.
koordinavimo struktūras.
15:33
Don't look for clarity; go for fuzziness.
233
921573
4380
Neieškokime aiškumo,
ieškokime miglotumo.
ieškokime miglotumo.
15:37
Fuzziness overlaps.
234
925977
2015
Miglotumas persidengia.
15:41
Remove most of the quantitative metrics
to assess performance.
to assess performance.
235
929244
4480
Panaikinkime daugumą kiekybinių
matavimų pasirodymui vertinti.
matavimų pasirodymui vertinti.
15:46
Speed the "what."
236
934200
1532
Paspartinkime „kas?“.
15:48
Look at cooperation, the "how."
237
936414
2817
Pažvelkime į bendradarbiavimą, į „kaip?“.
15:51
How did you pass the baton?
238
939255
1601
Kaip perdavei lazdelę?
15:52
Did you throw it,
or did you pass it effectively?
or did you pass it effectively?
239
940880
3562
Ar metei, ar perdavei efektyviai?
15:58
Am I putting my energy
in what can get measured --
in what can get measured --
240
946569
6058
Ar sutelkiu energiją į tai,
kas gali būti išmatuota,
kas gali būti išmatuota,
16:04
my legs, my speed --
or in passing the baton?
or in passing the baton?
241
952651
4135
kojas, greitį, ar į tai,
kaip perduoti lazdelę?
kaip perduoti lazdelę?
16:08
You, as leaders, as managers,
242
956810
4343
Jūs, būdami lyderiais, vadovais,
16:13
are you making it individually useful
for people to cooperate?
for people to cooperate?
243
961177
5552
ar darote viską, kad darbuotojams būtų
individuliai naudinga bendradarbiauti?
individuliai naudinga bendradarbiauti?
16:20
The future of our organizations,
244
968205
3138
Mūsų organizacijų, kompanijų,
16:23
our companies, our societies
245
971367
3793
visuomenės ateitis
16:27
hinges on your answer to these questions.
246
975184
5093
slypi atsakymuose į šiuos klausimus.
16:33
Thank you.
247
981035
1181
Ačiū.
16:34
(Applause)
248
982240
3485
(Plojimai.)
ABOUT THE SPEAKER
Yves Morieux - ConsultantBCG's Yves Morieux researches how corporations can adapt to a modern and complex business landscape.
Why you should listen
Yves Morieux thinks deeply about what makes organizations work effectively. A senior partner in BCG’s Washington D.C. office and director of the BCG Institute for Organization, Morieux considers how overarching changes in structure can improve motivation for all who work there. His calls his approach "Smart Simplicity." Using six key rules, it encourages employees to cooperate in order to solve long-term problems. It isn’t just about reducing costs and increasing profit -- it’s about maximizing engagement through all levels of a company. Morieux has been featured in articles on organizational evolution in Harvard Business Review, The Economist, The Wall Street Journal, Fast Company and Le Monde.
Yves Morieux | Speaker | TED.com