TEDGlobal 2012
Keith Chen: Could your language affect your ability to save money?
كيث شان: هل يمكن للغتك أن تؤثّر في كيفيّة ادّخارك الأموال؟
Filmed:
Readability: 4.3
1,880,497 views
ما الذي يمكن لخبراء الاقتصاد أن يتعلّموه عن اللّغويّين؟
خبير الاقتصاد السّلوكي، كيث شان، يعرّف نمطا مذهلا من بحثه: أنّ اللّغات من دون مفهوم للمستقبل ترتبط بشدّة مع معدّلات توفير مرتفعة.
اقرؤوا المزيد عن اكتشافات شان.
Keith Chen - Behavioral economist
Keith Chen's research suggests that the language you speak may impact the way you think about your future. Full bio
Keith Chen's research suggests that the language you speak may impact the way you think about your future. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
The global economic financial crisis has reignited public interest
0
500
4500
جدّدت الأزمة الاقتصاديّة العالميّة الأخيرة اهتمام الرّأي العامّ
00:20
in something that's actually one of the oldest questions in economics,
1
5000
3416
بسؤال يعدّ من أقدم الأسئلة في علوم الاقتصاد،
00:24
dating back to at least before Adam Smith.
2
8416
2684
كان موجودا حتّى قبل آدم سميث.
00:27
And that is, why is it that countries with seemingly similar economies and institutions
3
11100
5484
وهو: لماذا الدّول التي لها مؤسّسات و اقتصاد متشابهة, على ما يظهر
00:32
can display radically different savings behavior?
4
16584
3249
تظهر سلوكات توفيريّة مختلفة جذريّا؟
00:35
Now, many brilliant economists have spent their entire lives working on this question,
5
19833
4534
العديد من خبراء الاقتصاد أمضوا حياتهم كاملة يعملون على هذا السّؤال،
00:40
and as a field we've made a tremendous amount of headway
6
24367
3417
لقد تقدّمنا كثيرا في هذا الميدان،
00:43
and we understand a lot about this.
7
27784
2433
و أصبحنا نعلم الكثير حول هذا الموضوع.
00:46
What I'm here to talk with you about today is an intriguing new hypothesis
8
30217
3634
أنا هنا اليوم لأحدّثكم عن فرضيّة جديدة مثيرة للاهتمام
00:49
and some surprisingly powerful new findings that I've been working on
9
33851
4032
و بعض الاكتشافات الضّخمة التي قمت بالعمل عليها
00:53
about the link between the structure of the language you speak
10
37883
4706
حول الصّلة بين تركيبة اللّغة التي تتكلّمها
00:58
and how you find yourself with the propensity to save.
11
42604
4396
و نزعتك نحو توفير الأموال.
01:02
Let me tell you a little bit about savings rates, a little bit about language,
12
47000
3067
دعوني أخبركم قليلا حول معدّلات الادّخار و قليلا حول اللّغة،
01:05
and then I'll draw that connection.
13
50067
2350
ثمّ سنقوم بربطهما معا.
01:08
Let's start by thinking about the member countries of the OECD,
14
52417
4567
لنبدأ بالتفكّير في الدّول الأعضاء بOECD،
01:12
or the Organization of Economic Cooperation and Development.
15
56984
3301
أو منظمة التّعاون والتّنمية الاقتصادية.
01:16
OECD countries, by and large, you should think about these
16
60285
3899
الدّول المنتمية لمنظمة التّعاون والتّنمية الاقتصادية،
01:20
as the richest, most industrialized countries in the world.
17
64184
2638
هي من أغنى الدّول الصناعيّة في العالم.
01:22
And by joining the OECD, they were affirming a common commitment
18
66822
4050
و بانضمامها للمنظّمة، فهي تؤكّد على التزام جماعيّ
01:26
to democracy, open markets and free trade.
19
70872
3438
بالديمقراطيّة، الأسواق المفتوحة و التّجارة الحرّة.
01:30
Despite all of these similarities, we see huge differences in savings behavior.
20
74310
4685
ورغم كلّ هذه التشابهات، فإنّنا نرى اختلافات كبيرة في السّلوك التوفيريّ.
01:34
So all the way over on the left of this graph,
21
78995
2450
على طول الجزء الأيسر من هذا الرّسم البيانيّ، ما ترونه هو أنّ
01:37
what you see is many OECD countries saving over a quarter of their GDP every year,
22
81445
4734
العديد من الدول المنتمية لهذه المنظّمة توفّر سنويّا قرابة ربع ناتجها الدّاخلي الإجمالي،
01:42
and some OECD countries saving over a third of their GDP per year.
23
86179
4681
و بعض الدّول الآخرى توفّر سنويّا حوالي الثّلث من ناتجها الداخلي الإجمالي.
01:46
Holding down the right flank of the OECD, all the way on the other side, is Greece.
24
90860
4768
من الجهة الأخرى، هناك اليونان.
01:51
And what you can see is that over the last 25 years,
25
95628
3416
يمكنكم أن تروا أنّ على امتداد الـ25 سنة الأخيرة،
01:54
Greece has barely managed to save more than 10 percent of their GDP.
26
99044
3900
وجدت اليونان صعوبة في توفير أكثر من 10% من ناتجها الدّاخلي الإجمالي.
01:58
It should be noted, of course, that the United States and the U.K. are the next in line.
27
102944
6874
نلاحظ أنّ الولايات المتّحدة الأمريكية و المملكة المتّحدة هما التّاليتان بعد اليونان.
02:05
Now that we see these huge differences in savings rates,
28
109818
2578
الآن و بعد اطّلاعنا على هذه الاختلافات الكبيرة في معدّلات التّوفير،
02:08
how is it possible that language might have something to do with these differences?
29
112396
3666
كيف يمكن للّغة أن تكون عاملا في وجود هذه الاختلافات؟
02:11
Let me tell you a little bit about how languages fundamentally differ.
30
116062
3049
دعوني أخبركم عن كيفيّة اختلاف اللّغات جوهريّا.
02:15
Linguists and cognitive scientists have been exploring this question for many years now.
31
119111
5567
لقد كان اللّغويون و خبراء علوم الادراك يبحثون في هذا السّؤال لسنوات.
02:20
And then I'll draw the connection between these two behaviors.
32
124678
4610
ثمّ سأقوم برسم الصّلة بين هاذين السّلوكين.
02:25
Many of you have probably already noticed that I'm Chinese.
33
129288
2608
العديد منكم لاحظ على الأرجح أنّني صينيّ.
02:27
I grew up in the Midwest of the United States.
34
131896
2965
ترعرعت في الغرب الأوسط الأمريكيّ.
02:30
And something I realized quite early on
35
134861
2451
و الأمر الذي أدركته مبكّرا كان هو أنّ
02:33
was that the Chinese language forced me to speak about and --
36
137312
3591
اللّغة الصينيّة أجبرتني على التّحدث عن --
02:36
in fact, more fundamentally than that --
37
140903
2891
في الواقع، الأمر أكثر جوهريّة من ذلك --
02:39
ever so slightly forced me to think about family in very different ways.
38
143794
4090
و التّفكير حول العائلة بطرق مختلفة.
02:43
Now, how might that be? Let me give you an example.
39
147884
2077
كيف يكون هذا ممكنا؟ دعوني أمدّكم بمثال.
02:45
Suppose I were talking with you and I was introducing you to my uncle.
40
149961
4402
لنفترض أنّني أتحدّث معكم و أحاول تقديمكم لقريبي.
02:50
You understood exactly what I just said in English.
41
154363
2866
لقد فهمتم بالضّبط ما قلته لتوّي بالانجليزية.
02:53
If we were speaking Mandarin Chinese with each other, though,
42
157229
2950
لكن إن كنّا نتحدّث معا باللّغة الصينية،
02:56
I wouldn't have that luxury.
43
160179
2066
لن يكون ذلك أمرا ممكنا.
02:58
I wouldn't have been able to convey so little information.
44
162245
2833
لن أتمكّن من ايصال مثل هذا القدر الصّغير من المعلومات.
03:00
What my language would have forced me to do,
45
165078
2384
ما قد تجبرني لغتي على القيام به،
03:03
instead of just telling you, "This is my uncle,"
46
167462
2000
هو أنّني عوض أن أقول:"هذا هو قريبي"،
03:05
is to tell you a tremendous amount of additional information.
47
169462
3282
سأخبركم بكمّ هائل من المعلومات الإضافيّة.
03:08
My language would force me to tell you
48
172744
1819
لغتني ستجبرني على أن أخبركم إن كان
03:10
whether or not this was an uncle on my mother's side or my father's side,
49
174563
3416
قريبي هذا من جهة الأم (خال) أو من جهة الأب (عمّ)،
03:13
whether this was an uncle by marriage or by birth,
50
177979
3084
إن كان قريبي بالزّواج أو بالولادة،
03:16
and if this man was my father's brother,
51
181063
2232
و إن كان قريبي هذا هو عميّ، عليّ أن أخبركم
03:19
whether he was older than or younger than my father.
52
183295
2784
إن كان أكبر سنّا أو أصغر من والدي.
03:21
All of this information is obligatory. Chinese doesn't let me ignore it.
53
186079
4133
كلّ هذه المعلومات ضروريّة. اللّغة الصينيّة لا تسمح لي بتجاهلها.
03:26
And in fact, if I want to speak correctly,
54
190212
2166
و بالواقع، إن أردت أن أتحدّث بطريقة سليمة،
03:28
Chinese forces me to constantly think about it.
55
192378
3117
فإنّ الصينيّة تجبرني على التّفكير دوما فيما أقوله.
03:31
Now, that fascinated me endlessly as a child,
56
195495
3949
لقد أبهرني ذلك عند صغري،
03:35
but what fascinates me even more today as an economist
57
199444
3235
لكن ما يبهرني أكثر اليوم كخبير اقتصاد،
03:38
is that some of these same differences carry through to how languages speak about time.
58
202679
5301
هو أنّ بعض هذه الاختلافات تصل إلى طريقة حديث هذه اللّغات عن الزّمن.
03:43
So for example, if I'm speaking in English, I have to speak grammatically differently
59
207980
4249
مثلا، إن كنت أتحدّث الانجليزية، أضطرّ للحديث بطرق مختلفة نحويّا
03:48
if I'm talking about past rain, "It rained yesterday,"
60
212229
2733
إن كنت أتحدّث في الماضي، أقول:"اقد أمطرت البارحة"،
03:50
current rain, "It is raining now,"
61
214962
2232
الآن، "إنّها تمطر"،
03:53
or future rain, "It will rain tomorrow."
62
217194
2434
و في المستقبل، "سوف تمطر غدا".
03:55
Notice that English requires a lot more information with respect to the timing of events.
63
219628
4827
لاحظوا أنّ الانجليزية تتطلّب أكثر معلومات مع تغيّر أوقات الأحداث.
04:00
Why? Because I have to consider that
64
224455
2007
لماذا؟ لأنّ علينا التّفكير في الأمر
04:02
and I have to modify what I'm saying to say, "It will rain," or "It's going to rain."
65
226462
4783
و أضطرّ لقول "ستمطر" أو "سوف تمطر".
04:07
It's simply not permissible in English to say, "It rain tomorrow."
66
231245
4116
لا يمكنني أن قول ببساطة:"هى مطر غدا".
04:11
In contrast to that, that's almost exactly what you would say in Chinese.
67
235361
4184
في المقابل، سيكون ذلك تماما ما تقوله إن كنت تتحدّث اللّغة الصينيّة.
04:15
A Chinese speaker can basically say something
68
239545
2316
النّاطق يالصينيّة يمكنه أن يقول شيئا
04:17
that sounds very strange to an English speaker's ears.
69
241861
2584
سيبدو في غاية الغرابة بالنّسبة لأذن النّاطق بالانجليزية.
04:20
They can say, "Yesterday it rain," "Now it rain," "Tomorrow it rain."
70
244445
4567
يمكنهم أن يقولوا:"البارحة تمطر"، "الآن تمطر"، "غدا تمطر".
04:24
In some deep sense, Chinese doesn't divide up the time spectrum
71
249012
3863
بصفة عامّة، الصينيّة لا تقوم بتقسيم الأطوار الزمنيّة
04:28
in the same way that English forces us to constantly do in order to speak correctly.
72
252875
6433
التي نضطّر للقيام بها إذا أردنا التّحدث بالانجليزية بطريقة سليمة.
04:35
Is this difference in languages
73
259308
1584
هل أنّ هذا الاختلاف في اللّغات
04:36
only between very, very distantly related languages, like English and Chinese?
74
260892
4195
موجود فقط في الّلغات البعيدة عن بعضها البعض، مثل الصينيّة و الانجليزية؟
04:40
Actually, no.
75
265087
958
في الواقع، لا.
04:41
So many of you know, in this room, that English is a Germanic language.
76
266045
3733
العديد منكم بهذه الغرفة يعلمون أنّ الانجليزية لغة جرمانيّة.
04:45
What you may not have realized is that English is actually an outlier.
77
269778
3915
ما لا تعلمون هو أنّ الانجليزية شاذّة،
04:49
It is the only Germanic language that requires this.
78
273693
3250
إذ أنّها اللّغة الجرمانيّة الوحيدة التي تتطلّب هذا الأمر.
04:52
For example, most other Germanic language speakers
79
276943
2884
مثلا، معظم بقيّة المتحدّثين بلغات جرمانيّة
04:55
feel completely comfortable talking about rain tomorrow
80
279827
3017
لا يزعجهم أبدا الحديث عن المطر غدا بقول
04:58
by saying, "Morgen regnet es,"
81
282844
1966
"Morgen regnet es"
05:00
quite literally to an English ear, "It rain tomorrow."
82
284810
3900
التّرجمة الحرفيّة هي "تمطر غدا".
05:04
This led me, as a behavioral economist, to an intriguing hypothesis.
83
288710
5067
كخبير اقتصاد سلوكيّ، قادني هذا إلى فرضيّة مذهلة.
05:09
Could how you speak about time, could how your language forces you to think about time,
84
293777
4249
هل يمكن لطريقة تحدّثك عن الزّمن، هل يمكن عندما تجبرك لغتك أن تفكير حول الزّمن،
05:13
affect your propensity to behave across time?
85
298026
3751
أن تؤثّر في ميولك السلوكيّة عبر الزّمن؟
05:17
You speak English, a futured language.
86
301777
2900
أنتم تتحدّثون الانجليزية،
05:20
And what that means is that every time you discuss the future,
87
304677
3167
كلّ مرّة تقومون بالحديث عن المستقبل،
05:23
or any kind of a future event,
88
307844
1567
أو أيّ نوع من الأحداث المستقبليّة،
05:25
grammatically you're forced to cleave that from the present
89
309411
3399
نحويّا، فأنتم مجبرون على اشتقاق ذلك من المضارع
05:28
and treat it as if it's something viscerally different.
90
312810
2633
و التّعامل معه كما لو كان شيئا مختلفا جوهريّا.
05:31
Now suppose that that visceral difference
91
315443
2500
لنفترض أنّ هذا الاختلاف الجوهريّ
05:33
makes you subtly dissociate the future from the present every time you speak.
92
317943
4200
يجعلك تفصل الحاضر عن المستقبل ببراعة كلّ مرّة تتكلّم فيها.
05:38
If that's true and it makes the future feel
93
322143
1913
وإن كان هذا صحيحا، وكان المستقبل يبدو
05:39
like something more distant and more different from the present,
94
324056
2983
كأنّه شيء أبعد زمنيّا و أكثر اختلافا عن الحاضر،
05:42
that's going to make it harder to save.
95
327039
2654
هذا سيجعل توفير الأموال أمرا أصعب.
05:45
If, on the other hand, you speak a futureless language,
96
329693
2551
لكن من جهة أخرى، إن كنت تستعمل لغة لا مستقبل بها،
05:48
the present and the future, you speak about them identically.
97
332244
3383
متحدّثا عن الحاضر و المستقبل بالطّريقة نفسها.
05:51
If that subtly nudges you to feel about them identically,
98
335627
2983
إن كان ذلك دفعك إلى التّفكير فيهما بنفس الشّكل،
05:54
that's going to make it easier to save.
99
338610
2384
هذا سيجعل الادّخار أمرا أسهل.
05:56
Now this is a fanciful theory.
100
340994
2550
هذه تبدو نظريّة خياليّة.
05:59
I'm a professor, I get paid to have fanciful theories.
101
343544
2900
أنا بروفيسور، أتقاضى أموالا لكي أقوم بنظريات خياليّة.
06:02
But how would you actually go about testing such a theory?
102
346444
4234
لكن عمليّا، كيف يمكن تجربة مثل هذه النّظرية؟
06:06
Well, what I did with that was to access the linguistics literature.
103
350678
4066
حسنا، ما فعلته كان البحث في أدب الّلغويات .
06:10
And interestingly enough, there are pockets of futureless language speakers
104
354744
4383
الأمر المثير للاهتمام كان وجود العديد من اللّغات التي لا مستقبل بها
06:15
situated all over the world.
105
359127
1933
بمختلف أنحاء العالم.
06:16
This is a pocket of futureless language speakers in Northern Europe.
106
361060
3366
هذه مجموعة من شمال أوروبا من ناطقي اللّغات التي لا مستقبل بها.
06:20
Interestingly enough, when you start to crank the data,
107
364426
2901
الأمر المثير للاهتمام هو أنّه عند فحص هذه البيانات،
06:23
these pockets of futureless language speakers all around the world
108
367327
3233
هذه المجموعات من ناطقي اللّغات اللاّمستقبليّة حول أنحاء العالم
06:26
turn out to be, by and large, some of the world's best savers.
109
370560
3934
يتبيّن أنّها من أفضل الشعوب ادّخارا في العالم.
06:30
Just to give you a hint of that,
110
374494
2166
فقط لاعطائكم لمحة عن ذك،
06:32
let's look back at that OECD graph that we were talking about.
111
376660
2750
دعونا نفحص الرّسم البيانيّ لمنظمة التّعاون والتّنمية الاقتصادية الذي كنّا نتحدّث عنه.
06:35
What you see is that these bars are systematically taller
112
379410
3384
نرى أنّ هذه الخانات هي أطول منهجيّا
06:38
and systematically shifted to the left
113
382794
2132
و انتقلت إلى اليسار
06:40
compared to these bars which are the members of the OECD that speak futured languages.
114
384926
4518
مقارنة بالخانات التي تمثّل الدول العضوة بالمنظمة و التي تتكلّم لغات بها المستقبل.
06:45
What is the average difference here?
115
389444
1463
ماهو معدّل الاختلاف هنا؟
06:46
Five percentage points of your GDP saved per year.
116
390907
3286
توفير 5% من النّاتج الدّاخلي الخاّم سنويّا.
06:50
Over 25 years that has huge long-run effects on the wealth of your nation.
117
394193
4734
طيلة 25 سنة، يمكن لذلك أن يكون له تأثيرات ضخمة على المدى الطّويل على ثروات الأمّة.
06:54
Now while these findings are suggestive,
118
398927
2700
هذه الاكتشافات إيحائيّة،
06:57
countries can be different in so many different ways
119
401627
2066
قد تكون هناك عديد الاختلافات الأخرى بين هذه الدّول
06:59
that it's very, very difficult sometimes to account for all of these possible differences.
120
403693
4384
ومن الصّعب جدّا أخذ كلّ هذه الاختلافات الممكنة بعين الاعتبار.
07:03
What I'm going to show you, though, is something that I've been engaging in for a year,
121
408077
4032
لكن ما سأريكم الآن، هو أمر كنت منغمسا في القيام به طيلة سنة كاملة،
07:08
which is trying to gather all of the largest datasets
122
412109
2323
وهو محاولة جمع كلّ أكبر قواعد البيانات
07:10
that we have access to as economists,
123
414432
2292
التي لنا الحقّ في الحصول عليها كخبراء اقتصاد.
07:12
and I'm going to try and strip away all of those possible differences,
124
416724
3382
سأحاول فحص كلّ اختلاف ممكن،
07:16
hoping to get this relationship to break.
125
420106
2654
محاولا كسر هذه الصّلة.
07:18
And just in summary, no matter how far I push this, I can't get it to break.
126
422760
5031
الخلاصة أنّني مهما حاولت، لم أتمكّن من كسرها.
07:23
Let me show you how far you can do that.
127
427791
1765
دعوني أريكم إلى ايّ حدّ يمكننا الوصول.
07:25
One way to imagine that is I gather large datasets from around the world.
128
429556
4633
لتخيّل ذلك، جمعت أكبر القواعد البيانيّة من كلّ أنحاء العالم.
07:30
So for example, there is the Survey of Health, [Aging] and Retirement in Europe.
129
434189
3734
على سبيل المثال، هناك مسح للصّحة، الشّيخوخة و التّقاعد بأوروبا.
07:33
From this dataset you actually learn that retired European families
130
437923
3834
من هذه البيانات، يمكنك أن تعرف أنّ العائلات الأوروبيّة المتقاعدة
07:37
are extremely patient with survey takers.
131
441757
2633
كانت صبورة جدّا مع القائمين بالمسح.
07:40
(Laughter)
132
444390
1916
(ضحك)
07:42
So imagine that you're a retired household in Belgium and someone comes to your front door.
133
446306
4384
تخيّل أنّك متقاعد بمنزلك ببلجيكا، و أحدهم يدقّ بابك.
07:46
"Excuse me, would you mind if I peruse your stock portfolio?
134
450690
4584
"عفوا، هل تمانع إن قمت بتتبّع مجموعة أسهمك؟
07:51
Do you happen to know how much your house is worth? Do you mind telling me?
135
455274
3532
هل تعلم ما قيمة منزلك؟ هل تمانع إخباري؟
07:54
Would you happen to have a hallway that's more than 10 meters long?
136
458806
3267
هل هناك رواق بمنزلك يتجاوز طوله العشرة أمتار؟
07:57
If you do, would you mind if I timed how long it took you to walk down that hallway?
137
462073
4501
إن كان لديك، هل تمانع إن قمت بحساب المدّة التي تستغرقها لمروره؟
08:02
Would you mind squeezing as hard as you can, in your dominant hand, this device
138
466574
3897
هل تمانع الإمساك بيدك بهذه الأداة بأقصى قوّتك
08:06
so I can measure your grip strength?
139
470471
1512
كي أقول بقياس قوّة قبضتك؟
08:07
How about blowing into this tube so I can measure your lung capacity?"
140
471983
4023
ما رأيك في النّفخ عبر هذا الأنبوب حتّى أقيس قدرتك الرّئويّة؟"
08:11
The survey takes over a day.
141
476006
2884
هذا المسح يستغرق يوما كاملا.
08:14
(Laughter)
142
478890
1483
(ضحك)
08:16
Combine that with a Demographic and Health Survey
143
480373
3900
نقوم بجمع ذلك مع المسح الدّيمغرافي و الصّحي الذي
08:20
collected by USAID in developing countries in Africa, for example,
144
484273
4450
قامت به الوكالة الأمريكية للتّنمية الدولية في الدّول النّامية الافريقيّة،
08:24
which that survey actually can go so far as to directly measure the HIV status
145
488723
5151
تمادى هذا المسح إلى قيامه بفحص وجود فيروس الايدز
08:29
of families living in, for example, rural Nigeria.
146
493874
3099
للعائلات التي تعيش مثلا في أرياف نيجيريا.
08:32
Combine that with a world value survey,
147
496973
1901
نجمع ذلك بمسح عالميّ،
08:34
which measures the political opinions and, fortunately for me, the savings behaviors
148
498874
4433
الذي قام بحساب الآراء السياسيّة، و لحسن حظّي، سلوكات الادّخار
08:39
of millions of families in hundreds of countries around the world.
149
503307
4699
لآلاف العائلات بمئات الدّول حول العالم.
08:43
Take all of that data, combine it, and this map is what you get.
150
508006
3818
نجمع كلّ هذه البيانات معا، و النّتيجة هي هذه الخريطة.
08:47
What you find is nine countries around the world
151
511824
2250
ما نجده هو 9 دول بالعالم
08:49
that have significant native populations
152
514074
2652
لها عدد كبير من السّكان الذين
08:52
which speak both futureless and futured languages.
153
516726
4047
يتحدّثون نوعيتي اللّغات التي بها و ليس بها مستقبل.
08:56
And what I'm going to do is form statistical matched pairs
154
520773
3534
سأقوم بتشكيل أزواج من البيانات المتماثلة
09:00
between families that are nearly identical on every dimension that I can measure,
155
524307
5593
بين العائات التي تتطابق تقريبا في كلّ الأبعاد التي يمكنني قياسها،
09:05
and then I'm going to explore whether or not the link between language and savings holds
156
529900
3537
ثمّ سأقوم باكتشاف ما إن كان هناك رابط بين اللّغة و سياسة الادّخار لديهم
09:09
even after controlling for all of these levels.
157
533437
3483
حتّى بعد حذف تأثيرات بقيّة الأبعاد الأخرى.
09:12
What are the characteristics we can control for?
158
536920
2217
ما هي الخاصّيات التي بامكاننا السيطرة عليها؟
09:15
Well I'm going to match families on country of birth and residence,
159
539137
2764
سأقوم بجمع العائلات حسب البلد الذي ولدوا فيه، و بلد الإقامة،
09:17
the demographics -- what sex, their age --
160
541901
2402
حسب معلومات ديموغرافيّة -- الجنس، السنّ --
09:20
their income level within their own country,
161
544303
2134
مستوى دخلهم في بلدهم،
09:22
their educational achievement, a lot about their family structure.
162
546437
3015
مستواهم التّعليمي، و الكثير حول تركيبة العائلة.
09:25
It turns out there are six different ways to be married in Europe.
163
549452
3518
اتّضح أنّ هناك 6 طرق مختلفة للزّواج في أوروبا.
09:28
And most granularly, I break them down by religion
164
552970
4200
قمت بتفصيلها حسب الدّين،
09:33
where there are 72 categories of religions in the world --
165
557170
3315
و على فكرة، هناك 72 صنفا من الأديان في العالم --
09:36
so an extreme level of granularity.
166
560485
1717
لذلك فإنّ مستوى التّفصيل كان متشدّدا.
09:38
There are 1.4 billion different ways that a family can find itself.
167
562202
4533
هناك 1.4 مليار طريقة مختلفة يمكن أن تكون عليها العائلة.
09:42
Now effectively everything I'm going to tell you from now on
168
566735
4049
كلّ ما سأقوله من هنا فصاعدا
09:46
is only comparing these basically nearly identical families.
169
570784
3050
يقارن فقط العائلات المتماثلة تقريبا.
09:49
It's getting as close as possible to the thought experiment
170
573834
2500
الأمر يقترب بشدّة من تلك التّجربة
09:52
of finding two families both of whom live in Brussels
171
576334
2933
حيث يتمّ إيجاد عائلتين تعيشان في بروكسيل
09:55
who are identical on every single one of these dimensions,
172
579267
3000
و تتطابقان في كلّ الأوجه، لكن
09:58
but one of whom speaks Flemish and one of whom speaks French;
173
582267
3116
أحدهما تتحدّث الهولنديّة و الأخرى تتحدّث الفرنسيّة؛
10:01
or two families that live in a rural district in Nigeria,
174
585383
2717
أو عائلتين تعيشان بريف نيجيريا
10:04
one of whom speaks Hausa and one of whom speaks Igbo.
175
588100
3833
و أحدهما تتحدّث اللّغة الهوسيّة، و الأخرى لغة الإغبو.
10:07
Now even after all of this granular level of control,
176
591933
3884
في هذه المرحلة من التّجزئة، هل يبدو أنّ
10:11
do futureless language speakers seem to save more?
177
595817
3166
ناطقي لغة ليس بها صيغة المستقبل قادرون على الادّخار أكثر؟
10:14
Yes, futureless language speakers, even after this level of control,
178
598983
3653
نعم، من يتكلّمون بلغة ليس بها صيغة المستقبل
10:18
are 30 percent more likely to report having saved in any given year.
179
602636
3698
لهم احتمال أن يدّخروا 30% أكثر من غيرهم في أيّ سنة.
10:22
Does this have cumulative effects?
180
606334
1816
هل لذلك تأثيرات تراكميّة؟
10:24
Yes, by the time they retire, futureless language speakers, holding constant their income,
181
608150
4420
نعم، عند قدوم وقت تقاعدهم، متحدّثو اللّغات التي ليس بها صيغة المستقبل
10:28
are going to retire with 25 percent more in savings.
182
612570
3068
سيتقاعدون مع 25% أكثر أموال بمدّخراتهم.
10:31
Can we push this data even further?
183
615638
2481
هل يمكننا دفع هذه البيانات إلى مستوى أعلى؟
10:34
Yes, because I just told you, we actually collect a lot of health data as economists.
184
618119
5299
نعم، كما أخبرتكم، نحن خبراء الاقتصاد نجمع البيانات الصحية.
10:39
Now how can we think about health behaviors to think about savings?
185
623418
3883
تتساءلون ما دخل البيانات الصحية في المدّخرات؟
10:43
Well, think about smoking, for example.
186
627301
2833
حسنا، فكّروا في التّدخين مثلا.
10:46
Smoking is in some deep sense negative savings.
187
630134
3183
التّدخين يمثّل ادّخارا سلبيّا نوعا ما.
10:49
If savings is current pain in exchange for future pleasure,
188
633317
3666
إن كان الادّخار ألما في الحاضر مقابل متعة في المستقبل،
10:52
smoking is just the opposite.
189
636983
1308
فإنّ التّدخين هو العكس تماما.
10:54
It's current pleasure in exchange for future pain.
190
638291
2859
هو متعة حاليّة مقابل ألم مستقبليّ.
10:57
What we should expect then is the opposite effect.
191
641150
2950
ما نتوقّعه إذن هو تأثير معاكس.
11:00
And that's exactly what we find.
192
644100
1768
وهو تماما ما نجد.
11:01
Futureless language speakers are 20 to 24 percent less likely
193
645868
3767
متحدّثو اللّغات التي ليست بها صيغة المستقبل لهم احتمال 20% إلى 40% أن
11:05
to be smoking at any given point in time compared to identical families,
194
649635
3415
يكونوا أقلّ تدخينا مقارنة بعائلات متطابقة معها،
11:08
and they're going to be 13 to 17 percent less likely
195
653050
2901
و سيكون لهم احتمال أقلّ ب13 إلى 17%
11:11
to be obese by the time they retire,
196
655951
2217
أن تصيبهم البدانة عند تقاعدهم،
11:14
and they're going to report being 21 percent more likely
197
658168
2463
وسيكونون لهم احتمال أكبر بـ21% أن يكونوا
11:16
to have used a condom in their last sexual encounter.
198
660631
2287
قد استعملوا واقيا ذكريّا أثناء آخر مرّة مارسوا فيها الجنس.
11:18
I could go on and on with the list of differences that you can find.
199
662918
3483
أستطيع المواصلة طويلا معدّدا الاختلافات الأخرى التي يمكنك إيجادها.
11:22
It's almost impossible not to find a savings behavior
200
666401
3800
إنّه تقريبا أمر مستحيل أن لا تجد سلوكا ادّخاريّا
11:26
for which this strong effect isn't present.
201
670201
2599
غير متأثّر بهذا العامل.
11:28
My linguistics and economics colleagues at Yale and I are just starting to do this work
202
672800
4750
أنا و زملائي من الاقتصاديين واللّغويّين بجامعة يال بدأنا لتوّنا هذا الأسبوع
11:33
and really explore and understand the ways that these subtle nudges
203
677550
5167
العمل على اكتشاف و فهم كيفيّة تأثير مثل هذه الضغوطات الصّغيرة
11:38
cause us to think more or less about the future every single time we speak.
204
682717
5395
على طريقة تفكيرنا بالمستقبل كلّ مرّة نتحدّث فيها.
11:44
Ultimately, the goal,
205
688112
2301
هدفنا النهائيّ هو،
11:46
once we understand how these subtle effects can change our decision making,
206
690413
4199
ما إن نفهم طريقة تأثير هذه الضّغوطات على القرارات التي نتّخذها،
11:50
we want to be able to provide people tools
207
694612
2950
نرغب في توفير وسائل للنّاس
11:53
so that they can consciously make themselves better savers
208
697562
2808
قادرة على جعلهم مدّخرين أفضل ادراكيّا
11:56
and more conscious investors in their own future.
209
700370
3259
و مستثمرين أكثر وعيا في المستقبل.
11:59
Thank you very much.
210
703629
2267
شكرا جزيلا لكم.
12:01
(Applause)
211
705896
6368
(تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
Keith Chen - Behavioral economistKeith Chen's research suggests that the language you speak may impact the way you think about your future.
Why you should listen
Does the future look like a different world to you, or more like an extension of the present? In an intriguing piece of research, Keith Chen suggests that your attitude about the future has a strong relationship to the language you speak. In a nutshell, some languages refer to the future using verb helpers like "will" and "shall," while others don't have specific verbs to refer to future actions. Chen correlated these two different language types with remarkably different rates of saving for the future (guess who saves more?). He calls this connection the "futurity" of languages. The paper is in the process of being published by the American Economic Review, and it's already generated discussion. Chen says: "While the data I analyze don’t allow me to completely understand what role language plays in these relationships, they suggest that there is something really remarkable to be explained about the interaction of language and economic decision-making. These correlations are so strong and survive such an aggressive set of controls, that the chances they arise by random lies somewhere between one in 10,000 and one in 10^32."
Chen excels in asking unusual questions to yield original results. Another work (with Yale colleague and TEDGlobal 2009 speaker Laurie Santos) examined how monkeys view economic risk--with surprisingly humanlike irrationality. While a working paper asks a surprising, if rhetorical, question: Does it make economic sense for a woman to become a physician?
Chen is currently Uber's Head of Economic Research and is an associate professor of economics at UCLA .
Keith Chen | Speaker | TED.com