TEDGlobal 2012
Keith Chen: Could your language affect your ability to save money?
Keith Chen: ¿Podría el idioma afectar a la capacidad para ahorrar dinero?
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¿Qué pueden aprender los economistas de los lingüistas? El economista conductual Keith Chen presenta un patrón fascinante de su investigación: las lenguas sin concepto de futuro ("Llueve mañana" en lugar de "Lloverá mañana") tienen una correlación estrecha con altas tasas de ahorro. Lea más sobre las investigaciones de Chen.
Keith Chen - Behavioral economist
Keith Chen's research suggests that the language you speak may impact the way you think about your future. Full bio
Keith Chen's research suggests that the language you speak may impact the way you think about your future. Full bio
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00:16
The global economic financial crisis has reignited public interest
0
500
4500
La crisis económico-financiera mundial
ha reavivado el interés público
ha reavivado el interés público
00:20
in something that's actually one of the oldest questions in economics,
1
5000
3416
en algo que es en realidad una de las
preguntas más antiguas en la economía
preguntas más antiguas en la economía
00:24
dating back to at least before Adam Smith.
2
8416
2684
que se remonta a antes de Adam Smith.
00:27
And that is, why is it that countries with seemingly similar economies and institutions
3
11100
5484
¿Por qué países con economías
e instituciones aparentemente similares
e instituciones aparentemente similares
00:32
can display radically different savings behavior?
4
16584
3249
muestran a veces hábitos de
ahorro radicalmente diferentes?
ahorro radicalmente diferentes?
00:35
Now, many brilliant economists have spent their entire lives working on this question,
5
19833
4534
Muchos economistas brillantes han pasado
toda su vida trabajando en esta pregunta
toda su vida trabajando en esta pregunta
00:40
and as a field we've made a tremendous amount of headway
6
24367
3417
y hemos avanzado mucho,
00:43
and we understand a lot about this.
7
27784
2433
y ahora comprendemos muchas cosas.
00:46
What I'm here to talk with you about today is an intriguing new hypothesis
8
30217
3634
Estoy aquí hoy para hablarles
sobre una fascinante nueva hipótesis
sobre una fascinante nueva hipótesis
00:49
and some surprisingly powerful new findings that I've been working on
9
33851
4032
y algunos nuevos impactantes hallazgos
en los que he estado trabajando
en los que he estado trabajando
00:53
about the link between the structure of the language you speak
10
37883
4706
sobre el vínculo entre la estructura
del idioma que hablan
del idioma que hablan
00:58
and how you find yourself with the propensity to save.
11
42604
4396
y su tendencia al ahorro.
01:02
Let me tell you a little bit about savings rates, a little bit about language,
12
47000
3067
Déjenme contarles un poco sobre las
tasas de ahorro, un poco sobre el idioma,
tasas de ahorro, un poco sobre el idioma,
01:05
and then I'll draw that connection.
13
50067
2350
y luego llegaré a esa conexión.
01:08
Let's start by thinking about the member countries of the OECD,
14
52417
4567
Comencemos por pensar en los
países miembros de la OCDE,
países miembros de la OCDE,
01:12
or the Organization of Economic Cooperation and Development.
15
56984
3301
o la Organización para la Cooperación
y el Desarrollo Económicos.
y el Desarrollo Económicos.
01:16
OECD countries, by and large, you should think about these
16
60285
3899
Los países de la OCDE,
por lo general, deberían considerarlos
por lo general, deberían considerarlos
01:20
as the richest, most industrialized countries in the world.
17
64184
2638
como los países más ricos
y más industrializados del mundo.
y más industrializados del mundo.
01:22
And by joining the OECD, they were affirming a common commitment
18
66822
4050
Al unirse a la OCDE,
ratifican un acuerdo común
ratifican un acuerdo común
01:26
to democracy, open markets and free trade.
19
70872
3438
de democracia, mercados abiertos y
libre comercio.
libre comercio.
01:30
Despite all of these similarities, we see huge differences in savings behavior.
20
74310
4685
A pesar de todas estas similitudes, vemos
grandes diferencias en los hábitos de ahorro.
grandes diferencias en los hábitos de ahorro.
01:34
So all the way over on the left of this graph,
21
78995
2450
En la izquierda de este gráfico,
01:37
what you see is many OECD countries saving over a quarter of their GDP every year,
22
81445
4734
hay muchos países de la OCDE que
ahorran más de un cuarto de su PIB al año
ahorran más de un cuarto de su PIB al año
01:42
and some OECD countries saving over a third of their GDP per year.
23
86179
4681
y algunos que ahorran más
de un tercio de su PIB al año.
de un tercio de su PIB al año.
01:46
Holding down the right flank of the OECD, all the way on the other side, is Greece.
24
90860
4768
Manteniendo el flanco derecho de la OCDE,
en el otro extremo, está Grecia.
en el otro extremo, está Grecia.
01:51
And what you can see is that over the last 25 years,
25
95628
3416
Pueden ver que
durante los últimos 25 años
durante los últimos 25 años
01:54
Greece has barely managed to save more than 10 percent of their GDP.
26
99044
3900
Grecia apenas ha logrado ahorrar
más de un 10% de su PIB.
más de un 10% de su PIB.
01:58
It should be noted, of course, that the United States and the U.K. are the next in line.
27
102944
6874
Debe tenerse en cuenta, por supuesto, que EE.UU.
y el Reino Unido son los siguientes.
y el Reino Unido son los siguientes.
02:05
Now that we see these huge differences in savings rates,
28
109818
2578
Ahora que vemos estas grandes
diferencias en los índices de ahorro,
diferencias en los índices de ahorro,
02:08
how is it possible that language might have something to do with these differences?
29
112396
3666
¿ómo es posible que el idioma pudiera
tener algo que ver con estas diferencias?
tener algo que ver con estas diferencias?
02:11
Let me tell you a little bit about how languages fundamentally differ.
30
116062
3049
Déjenme contarles un poco sobre cómo difieren fundamentalmente los idiomas.
02:15
Linguists and cognitive scientists have been exploring this question for many years now.
31
119111
5567
Los lingüistas y los científicos cognitivos han estado
explorando esta pregunta durante muchos años.
explorando esta pregunta durante muchos años.
02:20
And then I'll draw the connection between these two behaviors.
32
124678
4610
Luego explicaré la conexión
entre estos dos comportamientos.
entre estos dos comportamientos.
02:25
Many of you have probably already noticed that I'm Chinese.
33
129288
2608
Muchos ya habrán notado que soy chino.
02:27
I grew up in the Midwest of the United States.
34
131896
2965
Crecí en el Medio Oeste de EE. UU.
02:30
And something I realized quite early on
35
134861
2451
Y algo de lo que me di cuenta muy pronto
02:33
was that the Chinese language forced me to speak about and --
36
137312
3591
fue de que el idioma chino
me obligaba a hablar sobre...
me obligaba a hablar sobre...
02:36
in fact, more fundamentally than that --
37
140903
2891
y, de hecho, más importante que eso,
02:39
ever so slightly forced me to think about family in very different ways.
38
143794
4090
levemente me obligaba a pensar sobre
la familia de manera muy diferente.
la familia de manera muy diferente.
02:43
Now, how might that be? Let me give you an example.
39
147884
2077
¿Cómo puede ser posible?
Déjenme ponerles un ejemplo.
Déjenme ponerles un ejemplo.
02:45
Suppose I were talking with you and I was introducing you to my uncle.
40
149961
4402
Supongamos que estuviéramos hablando
y les presentara a mi tío.
y les presentara a mi tío.
02:50
You understood exactly what I just said in English.
41
154363
2866
Entendieron exactamente lo que dije en inglés.
02:53
If we were speaking Mandarin Chinese with each other, though,
42
157229
2950
Sin embargo, si estuviéramos hablando
en chino mandarín,
en chino mandarín,
02:56
I wouldn't have that luxury.
43
160179
2066
no tendría esa suerte.
02:58
I wouldn't have been able to convey so little information.
44
162245
2833
No podría haber sido capaz
de transmitir tan poca información.
de transmitir tan poca información.
03:00
What my language would have forced me to do,
45
165078
2384
Lo que mi idioma me hubiera obligado a hacer,
03:03
instead of just telling you, "This is my uncle,"
46
167462
2000
en vez de solo decirles "este es mi tío",
03:05
is to tell you a tremendous amount of additional information.
47
169462
3282
es a darles una tremenda
cantidad de información adicional.
cantidad de información adicional.
03:08
My language would force me to tell you
48
172744
1819
Mi idioma me obligaría a decirles
03:10
whether or not this was an uncle on my mother's side or my father's side,
49
174563
3416
si se trata de un tío por
parte de madre o de padre,
parte de madre o de padre,
03:13
whether this was an uncle by marriage or by birth,
50
177979
3084
si se trata de un tío
por matrimonio o por nacimiento
por matrimonio o por nacimiento
03:16
and if this man was my father's brother,
51
181063
2232
y, si fuera el hermano de mi padre,
03:19
whether he was older than or younger than my father.
52
183295
2784
si es mayor o menor que mi padre.
03:21
All of this information is obligatory. Chinese doesn't let me ignore it.
53
186079
4133
Toda esta información es obligatoria.
El chino no me deja ignorarla.
El chino no me deja ignorarla.
03:26
And in fact, if I want to speak correctly,
54
190212
2166
Y de hecho, si quiero hablar correctamente,
03:28
Chinese forces me to constantly think about it.
55
192378
3117
el chino me obliga a pensar en ello constantemente.
03:31
Now, that fascinated me endlessly as a child,
56
195495
3949
Eso me fascinó infinitamente cuando era niño,
03:35
but what fascinates me even more today as an economist
57
199444
3235
pero lo que me fascina aún más
hoy como economista es que algunas
hoy como economista es que algunas
03:38
is that some of these same differences carry through to how languages speak about time.
58
202679
5301
de estas mismas diferencias se mantienen en
la manera en que los idiomas se refieren al tiempo.
la manera en que los idiomas se refieren al tiempo.
03:43
So for example, if I'm speaking in English, I have to speak grammatically differently
59
207980
4249
Por ejemplo, si estoy hablando en inglés,
tengo que hablar gramaticalmente diferente.
tengo que hablar gramaticalmente diferente.
03:48
if I'm talking about past rain, "It rained yesterday,"
60
212229
2733
Si estoy hablando sobre la lluvia pasada:
"It rained yesterday" (Llovió ayer);
"It rained yesterday" (Llovió ayer);
03:50
current rain, "It is raining now,"
61
214962
2232
la lluvia actual, "It is raining now"
(Está lloviendo ahora),
(Está lloviendo ahora),
03:53
or future rain, "It will rain tomorrow."
62
217194
2434
o la lluvia futura, "It will rain tomorrow"
(Lloverá mañana).
(Lloverá mañana).
03:55
Notice that English requires a lot more information with respect to the timing of events.
63
219628
4827
El inglés requiere mucha más información
sobre el momento de los acontecimientos.
sobre el momento de los acontecimientos.
04:00
Why? Because I have to consider that
64
224455
2007
¿Por qué? Porque tengo que considerarlo
04:02
and I have to modify what I'm saying to say, "It will rain," or "It's going to rain."
65
226462
4783
y tengo que modificar lo que digo para decir
"It will rain" (Lloverá) o "It's going to rain" (Va a llover).
"It will rain" (Lloverá) o "It's going to rain" (Va a llover).
04:07
It's simply not permissible in English to say, "It rain tomorrow."
66
231245
4116
Simplemente, no está permitido en inglés decir:
"It rain tomorrow" (Llueve mañana).
"It rain tomorrow" (Llueve mañana).
04:11
In contrast to that, that's almost exactly what you would say in Chinese.
67
235361
4184
A diferencia de eso, así es casi
exactamente como lo dirían en chino.
exactamente como lo dirían en chino.
04:15
A Chinese speaker can basically say something
68
239545
2316
Un orador chino puede básicamente decir algo
04:17
that sounds very strange to an English speaker's ears.
69
241861
2584
que suena muy extraño a los
oídos de un hablante de inglés.
oídos de un hablante de inglés.
04:20
They can say, "Yesterday it rain," "Now it rain," "Tomorrow it rain."
70
244445
4567
Pueden decir: "Ayer llueve", "Ahora llueve", "Mañana llueve".
04:24
In some deep sense, Chinese doesn't divide up the time spectrum
71
249012
3863
En un sentido profundo, el chino
no divide el espectro del tiempo
no divide el espectro del tiempo
04:28
in the same way that English forces us to constantly do in order to speak correctly.
72
252875
6433
de la misma manera que el inglés nos obliga
para hablar de manera correcta.
para hablar de manera correcta.
04:35
Is this difference in languages
73
259308
1584
¿Se da esta diferencia
04:36
only between very, very distantly related languages, like English and Chinese?
74
260892
4195
solo entre lenguas muy,
muy alejadas, como el inglés y el chino?
muy alejadas, como el inglés y el chino?
04:40
Actually, no.
75
265087
958
En realidad, no.
04:41
So many of you know, in this room, that English is a Germanic language.
76
266045
3733
En esta sala, muchos de ustedes saben
que el inglés es una lengua germánica.
que el inglés es una lengua germánica.
04:45
What you may not have realized is that English is actually an outlier.
77
269778
3915
Lo que no se han dado cuenta es que
en realidad el inglés es atípico.
en realidad el inglés es atípico.
04:49
It is the only Germanic language that requires this.
78
273693
3250
Es la única lengua germánica que requiere esto.
04:52
For example, most other Germanic language speakers
79
276943
2884
Por ejemplo, los hablantes de
otros lenguas germánicas
otros lenguas germánicas
04:55
feel completely comfortable talking about rain tomorrow
80
279827
3017
se sienten completamente cómodos hablando
sobre la lluvia de mañana.
sobre la lluvia de mañana.
04:58
by saying, "Morgen regnet es,"
81
282844
1966
Al decir "Morgen regnet es",
05:00
quite literally to an English ear, "It rain tomorrow."
82
284810
3900
literalmente para un oído inglés
"Llueve mañana".
"Llueve mañana".
05:04
This led me, as a behavioral economist, to an intriguing hypothesis.
83
288710
5067
Esto me llevó, como economista conductual,
a una hipótesis fascinante.
a una hipótesis fascinante.
05:09
Could how you speak about time, could how your language forces you to think about time,
84
293777
4249
¿Podría ser el cómo tu idioma
te obliga a hablar y pensar acerca del tiempo,
te obliga a hablar y pensar acerca del tiempo,
05:13
affect your propensity to behave across time?
85
298026
3751
lo que afecta tu propensión a comportarte
a través del tiempo?
a través del tiempo?
05:17
You speak English, a futured language.
86
301777
2900
Ustedes hablan inglés, una lengua
que usa mucho el futuro.
que usa mucho el futuro.
05:20
And what that means is that every time you discuss the future,
87
304677
3167
Y lo que eso significa es que cada
vez que discuten el futuro
vez que discuten el futuro
05:23
or any kind of a future event,
88
307844
1567
o algún tipo de evento futuro,
05:25
grammatically you're forced to cleave that from the present
89
309411
3399
gramaticalmente están obligados a separarlo del presente
05:28
and treat it as if it's something viscerally different.
90
312810
2633
y tratarlo como si fuera algo visceralmente diferente.
05:31
Now suppose that that visceral difference
91
315443
2500
Ahora supongan que esa diferencia visceral
05:33
makes you subtly dissociate the future from the present every time you speak.
92
317943
4200
hace que disocien sutilmente el futuro
del presente cada vez que hablan.
del presente cada vez que hablan.
05:38
If that's true and it makes the future feel
93
322143
1913
Si eso es verdad y hace que el futuro se sienta
05:39
like something more distant and more different from the present,
94
324056
2983
como algo más distante y más diferente del presente,
05:42
that's going to make it harder to save.
95
327039
2654
eso hará más difícil ahorrar.
05:45
If, on the other hand, you speak a futureless language,
96
329693
2551
Si, por otro lado, hablan un idioma sin futuro,
05:48
the present and the future, you speak about them identically.
97
332244
3383
se habla del presente y del futuro
de forma idéntica.
de forma idéntica.
05:51
If that subtly nudges you to feel about them identically,
98
335627
2983
Si eso les impulsa a sentirlos de manera idéntica,
05:54
that's going to make it easier to save.
99
338610
2384
será más fácil ahorrar.
05:56
Now this is a fanciful theory.
100
340994
2550
Ahora bien, esta es una teoría fantasiosa.
05:59
I'm a professor, I get paid to have fanciful theories.
101
343544
2900
Soy un catedrático, me pagan para
tener teorías fantasiosas.
tener teorías fantasiosas.
06:02
But how would you actually go about testing such a theory?
102
346444
4234
Pero ¿cómo podríamos realmente probar tal teoría?
06:06
Well, what I did with that was to access the linguistics literature.
103
350678
4066
Bueno, accedí a una bibliografía sobre lingüística.
06:10
And interestingly enough, there are pockets of futureless language speakers
104
354744
4383
Y curiosamente, hay focos de
hablantes de lenguas sin futuro
hablantes de lenguas sin futuro
06:15
situated all over the world.
105
359127
1933
situados en todo el mundo.
06:16
This is a pocket of futureless language speakers in Northern Europe.
106
361060
3366
Hay un foco de hablantes de lenguas
sin futuro en el norte de Europa.
sin futuro en el norte de Europa.
06:20
Interestingly enough, when you start to crank the data,
107
364426
2901
Curiosamente, cuando comienzan a analizar los datos,
06:23
these pockets of futureless language speakers all around the world
108
367327
3233
estos focos de hablantes de lenguajes
sin futuro alrededor de todo el mundo
sin futuro alrededor de todo el mundo
06:26
turn out to be, by and large, some of the world's best savers.
109
370560
3934
llegan a ser, por lo general, algunos de
los mejores ahorradores del mundo.
los mejores ahorradores del mundo.
06:30
Just to give you a hint of that,
110
374494
2166
Solo por darles una pista,
06:32
let's look back at that OECD graph that we were talking about.
111
376660
2750
veamos de nuevo ese gráfico de
la OCDE del que estábamos hablando.
la OCDE del que estábamos hablando.
06:35
What you see is that these bars are systematically taller
112
379410
3384
Lo que ven es que estas barras
son sistemáticamente más altas
son sistemáticamente más altas
06:38
and systematically shifted to the left
113
382794
2132
y sistemáticamente desplazadas a la izquierda,
06:40
compared to these bars which are the members of the OECD that speak futured languages.
114
384926
4518
comparadas con las barras de los miembros de la OCDE
que hablan lenguas con futuro.
que hablan lenguas con futuro.
06:45
What is the average difference here?
115
389444
1463
¿Cuál es la diferencia promedio aquí?
06:46
Five percentage points of your GDP saved per year.
116
390907
3286
Cinco puntos porcentuales de
su PIB ahorrados al año.
su PIB ahorrados al año.
06:50
Over 25 years that has huge long-run effects on the wealth of your nation.
117
394193
4734
Durante más de 25 años, esto tiene
enormes efectos sobre la riqueza de la nación.
enormes efectos sobre la riqueza de la nación.
06:54
Now while these findings are suggestive,
118
398927
2700
Aunque estos hallazgos son sugerentes,
06:57
countries can be different in so many different ways
119
401627
2066
los países pueden ser diferentes
de tantas maneras distintas
de tantas maneras distintas
06:59
that it's very, very difficult sometimes to account for all of these possible differences.
120
403693
4384
que a veces es muy difícil tener
en cuenta todas estas posibles diferencias.
en cuenta todas estas posibles diferencias.
07:03
What I'm going to show you, though, is something that I've been engaging in for a year,
121
408077
4032
Les voy a mostrar algo en lo que
he estado participando durante un año,
he estado participando durante un año,
07:08
which is trying to gather all of the largest datasets
122
412109
2323
que es en tratar de reunir todas
las mayores listas de datos
las mayores listas de datos
07:10
that we have access to as economists,
123
414432
2292
a las que tenemos acceso los economistas,
07:12
and I'm going to try and strip away all of those possible differences,
124
416724
3382
y voy a tratar de quitar todas
esas posibles diferencias,
esas posibles diferencias,
07:16
hoping to get this relationship to break.
125
420106
2654
esperando que esta relación se rompa.
07:18
And just in summary, no matter how far I push this, I can't get it to break.
126
422760
5031
En resumen, por mucho que lo intente,
no puedo conseguir que se rompa.
no puedo conseguir que se rompa.
07:23
Let me show you how far you can do that.
127
427791
1765
Les voy a enseñar hasta
dónde se puede aplicar.
dónde se puede aplicar.
07:25
One way to imagine that is I gather large datasets from around the world.
128
429556
4633
Una forma de imaginarlo es que reuna grandes
conjuntos de datos de todo el mundo.
conjuntos de datos de todo el mundo.
07:30
So for example, there is the Survey of Health, [Aging] and Retirement in Europe.
129
434189
3734
Por ejemplo, está la Encuesta de Salud [Envejecimiento] y Jubilación en Europa.
07:33
From this dataset you actually learn that retired European families
130
437923
3834
A partir de este conjunto de datos uno puede descubrir
que las familias de jubilados europeos
que las familias de jubilados europeos
07:37
are extremely patient with survey takers.
131
441757
2633
son extremadamente pacientes con los encuestadores.
07:40
(Laughter)
132
444390
1916
(Risas)
07:42
So imagine that you're a retired household in Belgium and someone comes to your front door.
133
446306
4384
Imaginen que son pensionistas en Bélgica
y alguien llama a su puerta.
y alguien llama a su puerta.
07:46
"Excuse me, would you mind if I peruse your stock portfolio?
134
450690
4584
"Perdone, ¿le importaría si examinara
su cartera de acciones?
su cartera de acciones?
07:51
Do you happen to know how much your house is worth? Do you mind telling me?
135
455274
3532
¿Por casualidad sabe cuánto vale su casa?
¿Le importaría decírmelo?
¿Le importaría decírmelo?
07:54
Would you happen to have a hallway that's more than 10 meters long?
136
458806
3267
¿Tendrá por casualidad un pasillo de
más de 10 metros de largo?
más de 10 metros de largo?
07:57
If you do, would you mind if I timed how long it took you to walk down that hallway?
137
462073
4501
Si lo tiene, ¿le importaría si mido el tiempo
que se tarda en cruzarlo?
que se tarda en cruzarlo?
08:02
Would you mind squeezing as hard as you can, in your dominant hand, this device
138
466574
3897
¿Le importaría apretar tan fuerte como pueda
este dispositivo con su mano dominante,
este dispositivo con su mano dominante,
08:06
so I can measure your grip strength?
139
470471
1512
para que pueda medir su fuerza de agarre?
08:07
How about blowing into this tube so I can measure your lung capacity?"
140
471983
4023
¿Qué tal si sopla en este tubo para que
pueda medir su capacidad pulmonar?".
pueda medir su capacidad pulmonar?".
08:11
The survey takes over a day.
141
476006
2884
La encuesta tomaría todo un día.
08:14
(Laughter)
142
478890
1483
(Risas)
08:16
Combine that with a Demographic and Health Survey
143
480373
3900
Combinen eso con una Encuesta
Demográfica y de Salud
Demográfica y de Salud
08:20
collected by USAID in developing countries in Africa, for example,
144
484273
4450
recopilada por USAID en los países
en desarrollo de África, por ejemplo.
en desarrollo de África, por ejemplo.
08:24
which that survey actually can go so far as to directly measure the HIV status
145
488723
5151
Dicha encuesta puede realmente ir tan lejos como
para medir directamente la condición del VIH
para medir directamente la condición del VIH
08:29
of families living in, for example, rural Nigeria.
146
493874
3099
de las familias que viven, por ejemplo,
en sectores rurales de Nigeria.
en sectores rurales de Nigeria.
08:32
Combine that with a world value survey,
147
496973
1901
Combinen eso con una
encuesta mundial de valores,
encuesta mundial de valores,
08:34
which measures the political opinions and, fortunately for me, the savings behaviors
148
498874
4433
que mide las opiniones políticas y, afortunadamente
para mí, los hábitos de ahorro
para mí, los hábitos de ahorro
08:39
of millions of families in hundreds of countries around the world.
149
503307
4699
de millones de familias en cientos
de países de todo el mundo.
de países de todo el mundo.
08:43
Take all of that data, combine it, and this map is what you get.
150
508006
3818
Tomen todos los datos, combínenlos y
este mapa es lo que obtienen.
este mapa es lo que obtienen.
08:47
What you find is nine countries around the world
151
511824
2250
Lo que encuentran son
nueve países de todo el mundo
nueve países de todo el mundo
08:49
that have significant native populations
152
514074
2652
que tienen importantes poblaciones nativas
08:52
which speak both futureless and futured languages.
153
516726
4047
que hablan tanto lenguas sin futuro como con futuro.
08:56
And what I'm going to do is form statistical matched pairs
154
520773
3534
Lo que voy a hacer es formar
pares estadísticamente comparables
pares estadísticamente comparables
09:00
between families that are nearly identical on every dimension that I can measure,
155
524307
5593
entre las familias que son casi idénticas en
todas las dimensiones que pueda medir
todas las dimensiones que pueda medir
09:05
and then I'm going to explore whether or not the link between language and savings holds
156
529900
3537
y luego voy a estudiar si el vínculo
entre la lengua y el ahorro se mantiene
entre la lengua y el ahorro se mantiene
09:09
even after controlling for all of these levels.
157
533437
3483
incluso después de controlar todos estos niveles.
09:12
What are the characteristics we can control for?
158
536920
2217
¿Cuáles son las características
que podemos controlar?
que podemos controlar?
09:15
Well I'm going to match families on country of birth and residence,
159
539137
2764
Bueno, voy a emparejar las familias
en el país de nacimiento y de residencia,
en el país de nacimiento y de residencia,
09:17
the demographics -- what sex, their age --
160
541901
2402
la demografía: el sexo, la edad...
09:20
their income level within their own country,
161
544303
2134
su nivel de ingresos
dentro de su propio país,
dentro de su propio país,
09:22
their educational achievement, a lot about their family structure.
162
546437
3015
sus logros educativos,
mucho sobre su estructura familiar.
mucho sobre su estructura familiar.
09:25
It turns out there are six different ways to be married in Europe.
163
549452
3518
Resulta que hay seis maneras diferentes
de estar casado en Europa.
de estar casado en Europa.
09:28
And most granularly, I break them down by religion
164
552970
4200
De manera más específica,
los separo por religión,
los separo por religión,
09:33
where there are 72 categories of religions in the world --
165
557170
3315
donde hay 72 categorías
de religiones en el mundo,
de religiones en el mundo,
09:36
so an extreme level of granularity.
166
560485
1717
así que los llevo a un
nivel extremo de especificación.
nivel extremo de especificación.
09:38
There are 1.4 billion different ways that a family can find itself.
167
562202
4533
Una familia puede ser de
1400 millones de maneras diferentes.
1400 millones de maneras diferentes.
09:42
Now effectively everything I'm going to tell you from now on
168
566735
4049
Todo lo que voy a decir de ahora en adelante
09:46
is only comparing these basically nearly identical families.
169
570784
3050
es comparando solo a estas familias
básicamente idénticas.
básicamente idénticas.
09:49
It's getting as close as possible to the thought experiment
170
573834
2500
Es lo más cercano posible
al experimento mental
al experimento mental
09:52
of finding two families both of whom live in Brussels
171
576334
2933
de encontrar dos familias que vivan en Bruselas
09:55
who are identical on every single one of these dimensions,
172
579267
3000
que son idénticas en todas y cada
una de estas dimensiones,
una de estas dimensiones,
09:58
but one of whom speaks Flemish and one of whom speaks French;
173
582267
3116
pero una de las cuales habla flamenco y
y la otra habla francés;
y la otra habla francés;
10:01
or two families that live in a rural district in Nigeria,
174
585383
2717
o dos familias que viven en
una zona rural de Nigeria,
una zona rural de Nigeria,
10:04
one of whom speaks Hausa and one of whom speaks Igbo.
175
588100
3833
una de las cuales habla hausa y
la otra igbo.
la otra igbo.
10:07
Now even after all of this granular level of control,
176
591933
3884
Ahora, incluso después de todo
este nivel específico de control,
este nivel específico de control,
10:11
do futureless language speakers seem to save more?
177
595817
3166
¿ahorran más los
hablantes de lenguajes sin futuro?
hablantes de lenguajes sin futuro?
10:14
Yes, futureless language speakers, even after this level of control,
178
598983
3653
Sí, los hablantes de lenguajes sin futuro,
incluso después de este nivel de control,
incluso después de este nivel de control,
10:18
are 30 percent more likely to report having saved in any given year.
179
602636
3698
son un 30 % más proclives a ahorrar en un año determinado.
10:22
Does this have cumulative effects?
180
606334
1816
¿Tiene efectos acumulativos?
10:24
Yes, by the time they retire, futureless language speakers, holding constant their income,
181
608150
4420
Sí. Al jubilarse, los hablantes de lenguas
sin futuro, manteniendo un ingreso constante,
sin futuro, manteniendo un ingreso constante,
10:28
are going to retire with 25 percent more in savings.
182
612570
3068
van a jubilarse con 25% más de ahorros.
10:31
Can we push this data even further?
183
615638
2481
¿Podemos ir más allá con estos datos?
10:34
Yes, because I just told you, we actually collect a lot of health data as economists.
184
618119
5299
Sí, como acabo de decir, como economistas
reunimos una gran cantidad de datos sobre la salud.
reunimos una gran cantidad de datos sobre la salud.
10:39
Now how can we think about health behaviors to think about savings?
185
623418
3883
Ahora, ¿cómo podemos pasar de pensar en
los hábitos de salud a pensar en ahorros?
los hábitos de salud a pensar en ahorros?
10:43
Well, think about smoking, for example.
186
627301
2833
Bueno, piensen en fumar, por ejemplo.
10:46
Smoking is in some deep sense negative savings.
187
630134
3183
Fumar es en un sentido profundo
un ahorro negativo.
un ahorro negativo.
10:49
If savings is current pain in exchange for future pleasure,
188
633317
3666
Si el ahorro es el dolor presente
a cambio de placer futuro,
a cambio de placer futuro,
10:52
smoking is just the opposite.
189
636983
1308
fumar es justo lo contrario.
10:54
It's current pleasure in exchange for future pain.
190
638291
2859
Es placer presente a cambio de dolor futuro.
10:57
What we should expect then is the opposite effect.
191
641150
2950
Lo que deberíamos esperar
entonces es el efecto contrario.
entonces es el efecto contrario.
11:00
And that's exactly what we find.
192
644100
1768
Y eso es exactamente lo que encontramos.
11:01
Futureless language speakers are 20 to 24 percent less likely
193
645868
3767
Los hablantes de idiomas sin futuro son de un
20 % a un 24 % menos proclives
20 % a un 24 % menos proclives
11:05
to be smoking at any given point in time compared to identical families,
194
649635
3415
a fumar en cualquier punto dado en el tiempo
en comparación con familias idénticas,
en comparación con familias idénticas,
11:08
and they're going to be 13 to 17 percent less likely
195
653050
2901
y van a ser de un 13 % a un 17 % menos proclives
11:11
to be obese by the time they retire,
196
655951
2217
a ser obesos cuando se jubilan,
11:14
and they're going to report being 21 percent more likely
197
658168
2463
y van a presentar un 21 % más de probabilidades
11:16
to have used a condom in their last sexual encounter.
198
660631
2287
de haber utilizado preservativo
en su último encuentro sexual.
en su último encuentro sexual.
11:18
I could go on and on with the list of differences that you can find.
199
662918
3483
Podría seguir y seguir con la lista de las
diferencias que se pueden encontrar.
diferencias que se pueden encontrar.
11:22
It's almost impossible not to find a savings behavior
200
666401
3800
Es casi imposible no encontrar
un hábito de ahorro
un hábito de ahorro
11:26
for which this strong effect isn't present.
201
670201
2599
en el que no esté presente este poderoso efecto.
11:28
My linguistics and economics colleagues at Yale and I are just starting to do this work
202
672800
4750
Mis colegas en Yale de lingüística y economía
y yo estamos empezando a hacer este trabajo
y yo estamos empezando a hacer este trabajo
11:33
and really explore and understand the ways that these subtle nudges
203
677550
5167
y a explorar y comprender las maneras
en las que estos sutiles aspectos
en las que estos sutiles aspectos
11:38
cause us to think more or less about the future every single time we speak.
204
682717
5395
nos hacen pensar más o menos
en el futuro cada vez que hablamos.
en el futuro cada vez que hablamos.
11:44
Ultimately, the goal,
205
688112
2301
Finalmente, el objetivo,
11:46
once we understand how these subtle effects can change our decision making,
206
690413
4199
una vez que entendamos cómo estos sutiles efectos
pueden cambiar nuestra toma de decisiones,
pueden cambiar nuestra toma de decisiones,
11:50
we want to be able to provide people tools
207
694612
2950
queremos ser capaces de proporcionar
herramientas a la gente
herramientas a la gente
11:53
so that they can consciously make themselves better savers
208
697562
2808
para que conscientemente puedan
hacerse mejores ahorradores
hacerse mejores ahorradores
11:56
and more conscious investors in their own future.
209
700370
3259
e inversores más conscientes para su futuro.
11:59
Thank you very much.
210
703629
2267
Muchas gracias.
12:01
(Applause)
211
705896
6368
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Keith Chen - Behavioral economistKeith Chen's research suggests that the language you speak may impact the way you think about your future.
Why you should listen
Does the future look like a different world to you, or more like an extension of the present? In an intriguing piece of research, Keith Chen suggests that your attitude about the future has a strong relationship to the language you speak. In a nutshell, some languages refer to the future using verb helpers like "will" and "shall," while others don't have specific verbs to refer to future actions. Chen correlated these two different language types with remarkably different rates of saving for the future (guess who saves more?). He calls this connection the "futurity" of languages. The paper is in the process of being published by the American Economic Review, and it's already generated discussion. Chen says: "While the data I analyze don’t allow me to completely understand what role language plays in these relationships, they suggest that there is something really remarkable to be explained about the interaction of language and economic decision-making. These correlations are so strong and survive such an aggressive set of controls, that the chances they arise by random lies somewhere between one in 10,000 and one in 10^32."
Chen excels in asking unusual questions to yield original results. Another work (with Yale colleague and TEDGlobal 2009 speaker Laurie Santos) examined how monkeys view economic risk--with surprisingly humanlike irrationality. While a working paper asks a surprising, if rhetorical, question: Does it make economic sense for a woman to become a physician?
Chen is currently Uber's Head of Economic Research and is an associate professor of economics at UCLA .
Keith Chen | Speaker | TED.com