TEDGlobal 2012
Keith Chen: Could your language affect your ability to save money?
キース・チェン：言語が貯蓄能力に与える影響
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経済学者が言語学の分野から学べることとは？行動経済学者キース・チェンが自身の研究から見出した興味深いパターンを紹介します。未来の概念のない言語（"It will rain tomorrow" ではなく "It rain tomorrow" が許容される言語）と高い貯蓄率の間には強い相関関係があるのです。
Keith Chen - Behavioral economist
Keith Chen's research suggests that the language you speak may impact the way you think about your future. Full bio
Keith Chen's research suggests that the language you speak may impact the way you think about your future. Full bio
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00:16
The global economic financial crisis has reignited public interest
0
500
4500
世界的な金融危機を受けて
また関心を集めていることがあります
また関心を集めていることがあります
00:20
in something that's actually one of the oldest questions in economics,
1
5000
3416
経済学においては最も古く
少なくとも ―
少なくとも ―
00:24
dating back to at least before Adam Smith.
2
8416
2684
アダム・スミス以前から続く問いです
00:27
And that is, why is it that countries with seemingly similar economies and institutions
3
11100
5484
「経済活動や制度が類似する国々で
貯蓄行動が大いに異なるのは何故か」
貯蓄行動が大いに異なるのは何故か」
00:32
can display radically different savings behavior?
4
16584
3249
「経済活動や制度が類似する国々で
貯蓄行動が大いに異なるのは何故か」
貯蓄行動が大いに異なるのは何故か」
00:35
Now, many brilliant economists have spent their entire lives working on this question,
5
19833
4534
聡明な経済学者たちが一生をかけ
答えを追求してきました
答えを追求してきました
00:40
and as a field we've made a tremendous amount of headway
6
24367
3417
その甲斐あって
議論は大きく前進してきましたし
議論は大きく前進してきましたし
00:43
and we understand a lot about this.
7
27784
2433
多くのことが明らかになりました
00:46
What I'm here to talk with you about today is an intriguing new hypothesis
8
30217
3634
今日ご紹介するのは
私が研究している新たな仮説と
私が研究している新たな仮説と
00:49
and some surprisingly powerful new findings that I've been working on
9
33851
4032
言語の構造と
貯蓄傾向の関連性についての
貯蓄傾向の関連性についての
00:53
about the link between the structure of the language you speak
10
37883
4706
言語の構造と
貯蓄傾向の関連性についての
貯蓄傾向の関連性についての
00:58
and how you find yourself with the propensity to save.
11
42604
4396
驚くほど大きな新発見です
01:02
Let me tell you a little bit about savings rates, a little bit about language,
12
47000
3067
貯蓄率や言語について
簡単に説明した後
簡単に説明した後
01:05
and then I'll draw that connection.
13
50067
2350
その 関連性を紐解いていきます
01:08
Let's start by thinking about the member countries of the OECD,
14
52417
4567
まずは OECD
経済協力開発機構の ―
経済協力開発機構の ―
01:12
or the Organization of Economic Cooperation and Development.
15
56984
3301
加盟国について考えてみましょう
01:16
OECD countries, by and large, you should think about these
16
60285
3899
OECD諸国は概して
裕福な先進工業国と言えるでしょう
裕福な先進工業国と言えるでしょう
01:20
as the richest, most industrialized countries in the world.
17
64184
2638
OECD諸国は概して
裕福な先進工業国と言えるでしょう
裕福な先進工業国と言えるでしょう
01:22
And by joining the OECD, they were affirming a common commitment
18
66822
4050
また OECDに加盟する以上
民主主義や自由市場 ―
民主主義や自由市場 ―
01:26
to democracy, open markets and free trade.
19
70872
3438
自由貿易に取り組むという
意思を表明しています
意思を表明しています
01:30
Despite all of these similarities, we see huge differences in savings behavior.
20
74310
4685
こうした共通点はありますが
貯蓄傾向は大きく異なっています
貯蓄傾向は大きく異なっています
01:34
So all the way over on the left of this graph,
21
78995
2450
このグラフの左の方をご覧いただくと
01:37
what you see is many OECD countries saving over a quarter of their GDP every year,
22
81445
4734
多くのOECD諸国では毎年
GDPの４分の１以上を貯蓄しています
GDPの４分の１以上を貯蓄しています
01:42
and some OECD countries saving over a third of their GDP per year.
23
86179
4681
３分の１以上を
貯蓄に回している国もあります
貯蓄に回している国もあります
01:46
Holding down the right flank of the OECD, all the way on the other side, is Greece.
24
90860
4768
反対側を見ていくと
右端はギリシャです
右端はギリシャです
01:51
And what you can see is that over the last 25 years,
25
95628
3416
ここ25年以上
ギリシャの貯蓄率は
ギリシャの貯蓄率は
01:54
Greece has barely managed to save more than 10 percent of their GDP.
26
99044
3900
辛うじてGDPの10%を越える程度で
推移してます
推移してます
01:58
It should be noted, of course, that the United States and the U.K. are the next in line.
27
102944
6874
もちろんアメリカとイギリスが
そのすぐ隣にいることも見逃せません
そのすぐ隣にいることも見逃せません
02:05
Now that we see these huge differences in savings rates,
28
109818
2578
さて こうした貯蓄率における違いに
02:08
how is it possible that language might have something to do with these differences?
29
112396
3666
言語が関係している可能性が
あるのでしょうか
あるのでしょうか
02:11
Let me tell you a little bit about how languages fundamentally differ.
30
116062
3049
言語間には根本的な相違があり ―
02:15
Linguists and cognitive scientists have been exploring this question for many years now.
31
119111
5567
その相違点について 言語学者や
認知科学者が研究を重ねてきました
認知科学者が研究を重ねてきました
02:20
And then I'll draw the connection between these two behaviors.
32
124678
4610
このことが後で貯蓄の話に
関連してきます
関連してきます
02:25
Many of you have probably already noticed that I'm Chinese.
33
129288
2608
お気づきかと思いますが
私は中国人です
私は中国人です
02:27
I grew up in the Midwest of the United States.
34
131896
2965
アメリカの中西部で育ちました
02:30
And something I realized quite early on
35
134861
2451
幼少期に
あることに気付いたんです
あることに気付いたんです
02:33
was that the Chinese language forced me to speak about and --
36
137312
3591
中国語で家族のことを話そうとすると
02:36
in fact, more fundamentally than that --
37
140903
2891
そもそも思考の段階から
02:39
ever so slightly forced me to think about family in very different ways.
38
143794
4090
英語とは違うのだということです
02:43
Now, how might that be? Let me give you an example.
39
147884
2077
具体的な例を挙げますね
02:45
Suppose I were talking with you and I was introducing you to my uncle.
40
149961
4402
例えば 皆さんを私の「おじ」に
紹介するとしましょう
紹介するとしましょう
02:50
You understood exactly what I just said in English.
41
154363
2866
英語では "uncle" で
問題ありませんね
問題ありませんね
02:53
If we were speaking Mandarin Chinese with each other, though,
42
157229
2950
しかし これが中国語だと
02:56
I wouldn't have that luxury.
43
160179
2066
そう簡単には済みません
02:58
I wouldn't have been able to convey so little information.
44
162245
2833
情報が足りないのです
03:00
What my language would have forced me to do,
45
165078
2384
中国語では「おじ」に
03:03
instead of just telling you, "This is my uncle,"
46
167462
2000
膨大な情報を付与しなければ
03:05
is to tell you a tremendous amount of additional information.
47
169462
3282
何を言っているか伝わらないのです
03:08
My language would force me to tell you
48
172744
1819
「おじ」と言っても
03:10
whether or not this was an uncle on my mother's side or my father's side,
49
174563
3416
それが母方なのか 父方なのか
03:13
whether this was an uncle by marriage or by birth,
50
177979
3084
血縁なのか 姻戚なのか
03:16
and if this man was my father's brother,
51
181063
2232
父方であれば
03:19
whether he was older than or younger than my father.
52
183295
2784
父の兄なのか 弟なのか
03:21
All of this information is obligatory. Chinese doesn't let me ignore it.
53
186079
4133
これらは全て中国語では
無視できない必須項目です
無視できない必須項目です
03:26
And in fact, if I want to speak correctly,
54
190212
2166
中国語で正確に話そうとすると
03:28
Chinese forces me to constantly think about it.
55
192378
3117
このような事を
考えざるを得ないのです
考えざるを得ないのです
03:31
Now, that fascinated me endlessly as a child,
56
195495
3949
私はこういうことで
延々と楽しめる子でしたが
延々と楽しめる子でしたが
03:35
but what fascinates me even more today as an economist
57
199444
3235
今日 経済学者として
私が心をつかまれるのは
私が心をつかまれるのは
03:38
is that some of these same differences carry through to how languages speak about time.
58
202679
5301
「時」についても
言語間で同様の相違があるという点です
言語間で同様の相違があるという点です
03:43
So for example, if I'm speaking in English, I have to speak grammatically differently
59
207980
4249
例えば 英語を話す場合には
文法に違いが出ます
文法に違いが出ます
03:48
if I'm talking about past rain, "It rained yesterday,"
60
212229
2733
過去なら
"It rained yesterday"
"It rained yesterday"
03:50
current rain, "It is raining now,"
61
214962
2232
現在ならば
"It is raining now"
"It is raining now"
03:53
or future rain, "It will rain tomorrow."
62
217194
2434
未来は
"It will rain tomorrow"
"It will rain tomorrow"
03:55
Notice that English requires a lot more information with respect to the timing of events.
63
219628
4827
英語では事象のタイミングについて
情報が不可欠です
情報が不可欠です
04:00
Why? Because I have to consider that
64
224455
2007
いつ言うかによって
04:02
and I have to modify what I'm saying to say, "It will rain," or "It's going to rain."
65
226462
4783
未来形に変える必要が出てくるのです
04:07
It's simply not permissible in English to say, "It rain tomorrow."
66
231245
4116
"It rain tomorrow" は
英語では許されません
英語では許されません
04:11
In contrast to that, that's almost exactly what you would say in Chinese.
67
235361
4184
ところが中国語では
それでいいのです
それでいいのです
04:15
A Chinese speaker can basically say something
68
239545
2316
英語では奇妙でも
04:17
that sounds very strange to an English speaker's ears.
69
241861
2584
中国語なら大丈夫です
04:20
They can say, "Yesterday it rain," "Now it rain," "Tomorrow it rain."
70
244445
4567
過去でも現在でも未来でも
"It rain" と言って構いません
"It rain" と言って構いません
04:24
In some deep sense, Chinese doesn't divide up the time spectrum
71
249012
3863
つまり中国語には
英語のような時制の区切りがないのです
英語のような時制の区切りがないのです
04:28
in the same way that English forces us to constantly do in order to speak correctly.
72
252875
6433
つまり中国語には
英語のような時制の区切りがないのです
英語のような時制の区切りがないのです
04:35
Is this difference in languages
73
259308
1584
英語と中国語の関係が
特別に薄いせいでしょうか？
特別に薄いせいでしょうか？
04:36
only between very, very distantly related languages, like English and Chinese?
74
260892
4195
英語と中国語の関係が
特別に薄いせいでしょうか？
特別に薄いせいでしょうか？
04:40
Actually, no.
75
265087
958
違います
04:41
So many of you know, in this room, that English is a Germanic language.
76
266045
3733
ご存じのとおり
英語はゲルマン語派ですが
英語はゲルマン語派ですが
04:45
What you may not have realized is that English is actually an outlier.
77
269778
3915
実は英語には例外的な特徴があります
04:49
It is the only Germanic language that requires this.
78
273693
3250
ゲルマン語派で時制があるのは
英語だけです
英語だけです
04:52
For example, most other Germanic language speakers
79
276943
2884
英語以外のゲルマン語派では
04:55
feel completely comfortable talking about rain tomorrow
80
279827
3017
明日の雨について
"Morgen regnet es" つまり ―
"Morgen regnet es" つまり ―
04:58
by saying, "Morgen regnet es,"
81
282844
1966
明日の雨について
"Morgen regnet es" つまり ―
"Morgen regnet es" つまり ―
05:00
quite literally to an English ear, "It rain tomorrow."
82
284810
3900
"It rain tomorrow" と言って
差し支えありません
差し支えありません
05:04
This led me, as a behavioral economist, to an intriguing hypothesis.
83
288710
5067
行動経済学者である私は
ある面白い仮説を思いつきました
ある面白い仮説を思いつきました
05:09
Could how you speak about time, could how your language forces you to think about time,
84
293777
4249
「時」についての捉え方や
言語的な制約が
言語的な制約が
05:13
affect your propensity to behave across time?
85
298026
3751
いつの間にか 行動傾向にも
影響しているのではないか？
影響しているのではないか？
05:17
You speak English, a futured language.
86
301777
2900
英語には未来形がありますから
05:20
And what that means is that every time you discuss the future,
87
304677
3167
皆さんが英語で
将来について話す場合には
将来について話す場合には
05:23
or any kind of a future event,
88
307844
1567
皆さんが英語で
将来について話す場合には
将来について話す場合には
05:25
grammatically you're forced to cleave that from the present
89
309411
3399
文法的に現在から切り離す必要があり
05:28
and treat it as if it's something viscerally different.
90
312810
2633
直感的に遠いものと見なします
05:31
Now suppose that that visceral difference
91
315443
2500
その遠いものという感覚が
05:33
makes you subtly dissociate the future from the present every time you speak.
92
317943
4200
英語を使うたびに
現在と将来を切り離していくとすると
現在と将来を切り離していくとすると
05:38
If that's true and it makes the future feel
93
322143
1913
将来というものは
05:39
like something more distant and more different from the present,
94
324056
2983
現在から遠く離れたものに感じられ
05:42
that's going to make it harder to save.
95
327039
2654
貯蓄する気が薄れます
05:45
If, on the other hand, you speak a futureless language,
96
329693
2551
未来形のない言語では
05:48
the present and the future, you speak about them identically.
97
332244
3383
現在と未来が一体化しています
05:51
If that subtly nudges you to feel about them identically,
98
335627
2983
日頃から現在と未来を同一視していると
05:54
that's going to make it easier to save.
99
338610
2384
貯蓄する気になりやすいのです
05:56
Now this is a fanciful theory.
100
340994
2550
これは突飛な理論ですが
05:59
I'm a professor, I get paid to have fanciful theories.
101
343544
2900
私は大学教授なので
これも仕事のうちです
これも仕事のうちです
06:02
But how would you actually go about testing such a theory?
102
346444
4234
実際に理論を検証する方法を考え
06:06
Well, what I did with that was to access the linguistics literature.
103
350678
4066
言語学の文献を当たりました
06:10
And interestingly enough, there are pockets of futureless language speakers
104
354744
4383
面白いことに 世界には
未来形のない言語を話す地域が
未来形のない言語を話す地域が
06:15
situated all over the world.
105
359127
1933
固まって存在しているのです
06:16
This is a pocket of futureless language speakers in Northern Europe.
106
361060
3366
北欧のこの地域の言語には
未来の概念がありません
未来の概念がありません
06:20
Interestingly enough, when you start to crank the data,
107
364426
2901
面白いことに データを見ていくと
06:23
these pockets of futureless language speakers all around the world
108
367327
3233
未来の概念のない言語を話す人々と
06:26
turn out to be, by and large, some of the world's best savers.
109
370560
3934
高額の貯蓄を持つ人々が
ほぼ一致することがわかりました
ほぼ一致することがわかりました
06:30
Just to give you a hint of that,
110
374494
2166
ヒントはこれです
06:32
let's look back at that OECD graph that we were talking about.
111
376660
2750
先程のOECDのグラフに
戻りましょう
戻りましょう
06:35
What you see is that these bars are systematically taller
112
379410
3384
貯蓄率の高い国は体系的に
左に寄っています
左に寄っています
06:38
and systematically shifted to the left
113
382794
2132
貯蓄率の高い国は体系的に
左に寄っています
左に寄っています
06:40
compared to these bars which are the members of the OECD that speak futured languages.
114
384926
4518
未来形のある言語を話す国と
比べると こうです
比べると こうです
06:45
What is the average difference here?
115
389444
1463
平均差を求めてみると
06:46
Five percentage points of your GDP saved per year.
116
390907
3286
貯蓄率の違いは
年間でGDPの５％ずつなので
年間でGDPの５％ずつなので
06:50
Over 25 years that has huge long-run effects on the wealth of your nation.
117
394193
4734
25年経てば国の資産に
莫大な影響を与えることになります
莫大な影響を与えることになります
06:54
Now while these findings are suggestive,
118
398927
2700
何か関係ありそうな気配ですが
06:57
countries can be different in so many different ways
119
401627
2066
国ごとの違いというのは
06:59
that it's very, very difficult sometimes to account for all of these possible differences.
120
403693
4384
内容が多岐に渡りますから
一概には言えません
一概には言えません
07:03
What I'm going to show you, though, is something that I've been engaging in for a year,
121
408077
4032
そこで 私がここ１年
研究してきたことをご紹介します
研究してきたことをご紹介します
07:08
which is trying to gather all of the largest datasets
122
412109
2323
経済学者の持てる
ありとあらゆるデータを駆使し
ありとあらゆるデータを駆使し
07:10
that we have access to as economists,
123
414432
2292
経済学者の持てる
ありとあらゆるデータを駆使し
ありとあらゆるデータを駆使し
07:12
and I'm going to try and strip away all of those possible differences,
124
416724
3382
国ごとの違いを極力排除して
07:16
hoping to get this relationship to break.
125
420106
2654
相関関係はないと証明したいのですが
07:18
And just in summary, no matter how far I push this, I can't get it to break.
126
422760
5031
結論から言って
相関を認めざるを得ません
相関を認めざるを得ません
07:23
Let me show you how far you can do that.
127
427791
1765
検証過程を説明しましょう
07:25
One way to imagine that is I gather large datasets from around the world.
128
429556
4633
たとえば世界中から
大量のデータを集めます
大量のデータを集めます
07:30
So for example, there is the Survey of Health, [Aging] and Retirement in Europe.
129
434189
3734
「欧州における
健康・加齢・退職の調査」を見ると
健康・加齢・退職の調査」を見ると
07:33
From this dataset you actually learn that retired European families
130
437923
3834
ヨーロッパの退職者世帯は
このような調査に対し ―
このような調査に対し ―
07:37
are extremely patient with survey takers.
131
441757
2633
非常に忍耐強いことがわかります
07:40
(Laughter)
132
444390
1916
（笑）
07:42
So imagine that you're a retired household in Belgium and someone comes to your front door.
133
446306
4384
退職してベルギーに家を構えたとします
誰かが訪ねてきて
誰かが訪ねてきて
07:46
"Excuse me, would you mind if I peruse your stock portfolio?
134
450690
4584
「すみません
持ち株の明細を見せてもらえませんか？
持ち株の明細を見せてもらえませんか？
07:51
Do you happen to know how much your house is worth? Do you mind telling me?
135
455274
3532
お宅の価格をご存じですか？
教えてもらえます？
教えてもらえます？
07:54
Would you happen to have a hallway that's more than 10 meters long?
136
458806
3267
10メートル以上の廊下はありますか？
07:57
If you do, would you mind if I timed how long it took you to walk down that hallway?
137
462073
4501
その廊下をあなたが何秒で歩くか
計ってもいいですか？
計ってもいいですか？
08:02
Would you mind squeezing as hard as you can, in your dominant hand, this device
138
466574
3897
利き手でこの装置を思いっきり
握ってもらえますか？
握ってもらえますか？
08:06
so I can measure your grip strength?
139
470471
1512
握力を測りますから
08:07
How about blowing into this tube so I can measure your lung capacity?"
140
471983
4023
このチューブに息を吹き込んでください
肺活量を測ります」
肺活量を測ります」
08:11
The survey takes over a day.
141
476006
2884
調査は一日以上を続きます
08:14
(Laughter)
142
478890
1483
（笑）
08:16
Combine that with a Demographic and Health Survey
143
480373
3900
さらにUSAIDによる
アフリカの途上国の ―
アフリカの途上国の ―
08:20
collected by USAID in developing countries in Africa, for example,
144
484273
4450
「人口保健調査」も資料に加えます
08:24
which that survey actually can go so far as to directly measure the HIV status
145
488723
5151
たとえばナイジェリアの
農村部の世帯のHIV感染状況まで
農村部の世帯のHIV感染状況まで
08:29
of families living in, for example, rural Nigeria.
146
493874
3099
調べているような資料です
08:32
Combine that with a world value survey,
147
496973
1901
「世界価値観調査」も使えます
08:34
which measures the political opinions and, fortunately for me, the savings behaviors
148
498874
4433
世界のあらゆる国で
何百万もの世帯の政治的見解や ―
何百万もの世帯の政治的見解や ―
08:39
of millions of families in hundreds of countries around the world.
149
503307
4699
ラッキーなことに貯蓄行動まで
調べてある資料です
調べてある資料です
08:43
Take all of that data, combine it, and this map is what you get.
150
508006
3818
そうしたデータを全て組み合わせると
こうなります
こうなります
08:47
What you find is nine countries around the world
151
511824
2250
ご覧の９カ国では ―
08:49
that have significant native populations
152
514074
2652
未来形のある言語とない言語
その両方が使われています
その両方が使われています
08:52
which speak both futureless and futured languages.
153
516726
4047
未来形のある言語とない言語
その両方が使われています
その両方が使われています
08:56
And what I'm going to do is form statistical matched pairs
154
520773
3534
ここから 評価が可能な条件について
09:00
between families that are nearly identical on every dimension that I can measure,
155
524307
5593
類似するデータを組み合わせて
統計分析のためにペアを作ります
統計分析のためにペアを作ります
09:05
and then I'm going to explore whether or not the link between language and savings holds
156
529900
3537
条件を揃えた上で
言語と貯蓄率の間に
言語と貯蓄率の間に
09:09
even after controlling for all of these levels.
157
533437
3483
関連性があるかどうか
調べるというわけです
調べるというわけです
09:12
What are the characteristics we can control for?
158
536920
2217
コントロールできる特性は
09:15
Well I'm going to match families on country of birth and residence,
159
539137
2764
生まれ育った国
09:17
the demographics -- what sex, their age --
160
541901
2402
性別や年齢などの属性
09:20
their income level within their own country,
161
544303
2134
各国の基準で見た所得レベル
09:22
their educational achievement, a lot about their family structure.
162
546437
3015
学歴や家族構成の詳細です
09:25
It turns out there are six different ways to be married in Europe.
163
549452
3518
欧州では結婚の形態だけで
６種類もありますから
６種類もありますから
09:28
And most granularly, I break them down by religion
164
552970
4200
さらに 宗教によって細分化しました
09:33
where there are 72 categories of religions in the world --
165
557170
3315
世界には72の宗教分類がありますから
09:36
so an extreme level of granularity.
166
560485
1717
非常に細かくなりますね
09:38
There are 1.4 billion different ways that a family can find itself.
167
562202
4533
世帯ごとの属性は
全部で14億種類に分類されます
全部で14億種類に分類されます
09:42
Now effectively everything I'm going to tell you from now on
168
566735
4049
ここでは 特性が類似する世帯を抽出し
09:46
is only comparing these basically nearly identical families.
169
570784
3050
比較した内容だけを抜粋してお話します
09:49
It's getting as close as possible to the thought experiment
170
573834
2500
ほとんど思考実験のようなものです
09:52
of finding two families both of whom live in Brussels
171
576334
2933
言語以外の属性が全て共通する ―
09:55
who are identical on every single one of these dimensions,
172
579267
3000
ブリュッセル在住の２世帯で
09:58
but one of whom speaks Flemish and one of whom speaks French;
173
582267
3116
一方はフレミッシュ語
他方はフランス語
他方はフランス語
10:01
or two families that live in a rural district in Nigeria,
174
585383
2717
あるいはナイジェリアの
農村部の２世帯で
農村部の２世帯で
10:04
one of whom speaks Hausa and one of whom speaks Igbo.
175
588100
3833
一方はハウサ語
他方はイボ語という具合です
他方はイボ語という具合です
10:07
Now even after all of this granular level of control,
176
591933
3884
このように細かく条件を絞り込んで
分析した場合
分析した場合
10:11
do futureless language speakers seem to save more?
177
595817
3166
未来形のない言語話者の方が
貯蓄が多いか？
貯蓄が多いか？
10:14
Yes, futureless language speakers, even after this level of control,
178
598983
3653
その通り 任意の年に
「貯蓄した」と回答する確率は
「貯蓄した」と回答する確率は
10:18
are 30 percent more likely to report having saved in any given year.
179
602636
3698
未来形のない言語を話す人の方が
30％高いのです
30％高いのです
10:22
Does this have cumulative effects?
180
606334
1816
累積効果も見られます
10:24
Yes, by the time they retire, futureless language speakers, holding constant their income,
181
608150
4420
未来形のない言語を話す人々は
退職までに所得を継続的に貯蓄し
退職までに所得を継続的に貯蓄し
10:28
are going to retire with 25 percent more in savings.
182
612570
3068
退職時点での貯蓄は
25％多くなっています
25％多くなっています
10:31
Can we push this data even further?
183
615638
2481
さらに掘り下げてみましょう
10:34
Yes, because I just told you, we actually collect a lot of health data as economists.
184
618119
5299
せっかく健康に関するデータが
手元にありますから
手元にありますから
10:39
Now how can we think about health behaviors to think about savings?
185
623418
3883
貯蓄のことを念頭において
健康面でどうしているか
健康面でどうしているか
10:43
Well, think about smoking, for example.
186
627301
2833
たとえば喫煙について見てみましょう
10:46
Smoking is in some deep sense negative savings.
187
630134
3183
喫煙は ある意味
マイナスの貯蓄です
マイナスの貯蓄です
10:49
If savings is current pain in exchange for future pleasure,
188
633317
3666
貯蓄は「将来の喜び」と引き換えの
「現在の苦しみ」
「現在の苦しみ」
10:52
smoking is just the opposite.
189
636983
1308
喫煙は逆です
10:54
It's current pleasure in exchange for future pain.
190
638291
2859
「将来の苦しみ」に変わる
「現在の喜び」
「現在の喜び」
10:57
What we should expect then is the opposite effect.
191
641150
2950
それなら
効果も逆になりそうですよね
効果も逆になりそうですよね
11:00
And that's exactly what we find.
192
644100
1768
実際その通りでした
11:01
Futureless language speakers are 20 to 24 percent less likely
193
645868
3767
未来形のない言語を話す人は
そうでない人と比べ
そうでない人と比べ
11:05
to be smoking at any given point in time compared to identical families,
194
649635
3415
どの時期においても約20～24％
喫煙率が低く
喫煙率が低く
11:08
and they're going to be 13 to 17 percent less likely
195
653050
2901
退職までに肥満になる確率も
11:11
to be obese by the time they retire,
196
655951
2217
13～17％低く
11:14
and they're going to report being 21 percent more likely
197
658168
2463
最近のセックスでコンドームを
使った割合は21％高いという結果でした
使った割合は21％高いという結果でした
11:16
to have used a condom in their last sexual encounter.
198
660631
2287
最近のセックスでコンドームを
使った割合は21％高いという結果でした
使った割合は21％高いという結果でした
11:18
I could go on and on with the list of differences that you can find.
199
662918
3483
こうした数値的な差は
枚挙に暇がありません
枚挙に暇がありません
11:22
It's almost impossible not to find a savings behavior
200
666401
3800
強い統計的効果なくして
貯蓄行動なしと言っても
貯蓄行動なしと言っても
11:26
for which this strong effect isn't present.
201
670201
2599
過言ではないでしょう
11:28
My linguistics and economics colleagues at Yale and I are just starting to do this work
202
672800
4750
言語学者で経済学者でもある
イェール大学の仲間と共に
イェール大学の仲間と共に
11:33
and really explore and understand the ways that these subtle nudges
203
677550
5167
言語を使うたび 将来の捉え方に
知らず知らずのうちに影響を及ぼす ―
知らず知らずのうちに影響を及ぼす ―
11:38
cause us to think more or less about the future every single time we speak.
204
682717
5395
その仕組みを解明すべく
本格的に研究を始めました
本格的に研究を始めました
11:44
Ultimately, the goal,
205
688112
2301
最終的な目標としては
11:46
once we understand how these subtle effects can change our decision making,
206
690413
4199
小さな効果の積み重ねが
意思決定を変える仕組みを解明し
意思決定を変える仕組みを解明し
11:50
we want to be able to provide people tools
207
694612
2950
皆さんがより意識的に貯蓄に励み
11:53
so that they can consciously make themselves better savers
208
697562
2808
将来に向け
有効な投資ができるよう
有効な投資ができるよう
11:56
and more conscious investors in their own future.
209
700370
3259
役に立つツールを
提供したいと考えています
提供したいと考えています
11:59
Thank you very much.
210
703629
2267
ありがとうございました
12:01
(Applause)
211
705896
6368
（拍手）
ABOUT THE SPEAKER
Keith Chen - Behavioral economistKeith Chen's research suggests that the language you speak may impact the way you think about your future.
Why you should listen
Does the future look like a different world to you, or more like an extension of the present? In an intriguing piece of research, Keith Chen suggests that your attitude about the future has a strong relationship to the language you speak. In a nutshell, some languages refer to the future using verb helpers like "will" and "shall," while others don't have specific verbs to refer to future actions. Chen correlated these two different language types with remarkably different rates of saving for the future (guess who saves more?). He calls this connection the "futurity" of languages. The paper is in the process of being published by the American Economic Review, and it's already generated discussion. Chen says: "While the data I analyze don’t allow me to completely understand what role language plays in these relationships, they suggest that there is something really remarkable to be explained about the interaction of language and economic decision-making. These correlations are so strong and survive such an aggressive set of controls, that the chances they arise by random lies somewhere between one in 10,000 and one in 10^32."
Chen excels in asking unusual questions to yield original results. Another work (with Yale colleague and TEDGlobal 2009 speaker Laurie Santos) examined how monkeys view economic risk--with surprisingly humanlike irrationality. While a working paper asks a surprising, if rhetorical, question: Does it make economic sense for a woman to become a physician?
Chen is currently Uber's Head of Economic Research and is an associate professor of economics at UCLA .
Keith Chen | Speaker | TED.com