TEDGlobal 2012
Keith Chen: Could your language affect your ability to save money?
Kan ens sprog påvirke vores evne til at spare op?
Filmed:
Readability: 4.3
1,880,497 views
Hvad kan økonomer lære af lingvister? Adfærdsøkonom Keith Chen introducerer et fascinerende mønster ud fra hans forskning: At sprog uden et koncept om fremtiden, futurum -- "Det regne i morgen," i stedet for "Det vil regne i morgen" -- hænger stærkt sammen med høje opsparingsrater. Læs mere om Chens undersøgelse »
Keith Chen - Behavioral economist
Keith Chen's research suggests that the language you speak may impact the way you think about your future. Full bio
Keith Chen's research suggests that the language you speak may impact the way you think about your future. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
The global economic financial crisis has reignited public interest
0
500
4500
Den globale økonomiske krise har
genantændt offentlighedens interesse
genantændt offentlighedens interesse
00:20
in something that's actually one of the oldest questions in economics,
1
5000
3416
i noget der faktisk er et af de ældste spørgsmål i økonomi,
00:24
dating back to at least before Adam Smith.
2
8416
2684
der som minimum kan spores tilbage til Adam Smith.
00:27
And that is, why is it that countries with seemingly similar economies and institutions
3
11100
5484
Og det er, hvordan kan det være at lande med
tilsyneladende ens økonomier og institutioner
tilsyneladende ens økonomier og institutioner
00:32
can display radically different savings behavior?
4
16584
3249
kan udvise radikalt forskellige opsparingsadfærd?
00:35
Now, many brilliant economists have spent their entire lives working on this question,
5
19833
4534
Mange geniale økonomer har brugt hele
deres liv på at arbejde med dette spørgsmål,
deres liv på at arbejde med dette spørgsmål,
00:40
and as a field we've made a tremendous amount of headway
6
24367
3417
og som et felt er der sket enorme fremskridt
00:43
and we understand a lot about this.
7
27784
2433
og vi forstår en masse omkring dette.
00:46
What I'm here to talk with you about today is an intriguing new hypothesis
8
30217
3634
Det jeg vil tale om her i dag er en interessant ny hypotese
00:49
and some surprisingly powerful new findings that I've been working on
9
33851
4032
og nogle overraskende betydningsfulde
nye fund som jeg har arbejdet på
nye fund som jeg har arbejdet på
00:53
about the link between the structure of the language you speak
10
37883
4706
om forbindelsen mellem det sprog man talers struktur
00:58
and how you find yourself with the propensity to save.
11
42604
4396
og hvilken tilbøjelighed man har til at spare op.
01:02
Let me tell you a little bit about savings rates, a little bit about language,
12
47000
3067
Lad mig fortælle jer en lille smule om opsparingsrater,
en smule om sprog,
en smule om sprog,
01:05
and then I'll draw that connection.
13
50067
2350
og så vil jeg påpege forbindelsen.
01:08
Let's start by thinking about the member countries of the OECD,
14
52417
4567
Lad os begynde med at tænke på medlemslandene i OECD,
01:12
or the Organization of Economic Cooperation and Development.
15
56984
3301
eller Organization of Economic Cooperation and Development,
01:16
OECD countries, by and large, you should think about these
16
60285
3899
OECD landene, i det store og hele, man bør tænke på disse som
01:20
as the richest, most industrialized countries in the world.
17
64184
2638
de rigeste, mest industrialiserede lande i verden.
01:22
And by joining the OECD, they were affirming a common commitment
18
66822
4050
Og ved at blive medlem af OECD,
pålagde de sig en fælles forpligtelse
pålagde de sig en fælles forpligtelse
01:26
to democracy, open markets and free trade.
19
70872
3438
til demokrati, åbne markeder og fri handel.
01:30
Despite all of these similarities, we see huge differences in savings behavior.
20
74310
4685
På trods af alle disse ligheder, ser vi en
enorm forskel i opsparingsadfærden.
enorm forskel i opsparingsadfærden.
01:34
So all the way over on the left of this graph,
21
78995
2450
Så helt over til venstre i denne graf,
01:37
what you see is many OECD countries saving over a quarter of their GDP every year,
22
81445
4734
det man ser er at mange OECD landes sparer
over en fjerdedel af deres BNP op hvert år,
over en fjerdedel af deres BNP op hvert år,
01:42
and some OECD countries saving over a third of their GDP per year.
23
86179
4681
og nogle OECD lande sparer over en
tredjedel af deres BNP op per år.
tredjedel af deres BNP op per år.
01:46
Holding down the right flank of the OECD, all the way on the other side, is Greece.
24
90860
4768
Til højre for OECD flanken,
helt ovre på den anden side, er Grækenland.
helt ovre på den anden side, er Grækenland.
01:51
And what you can see is that over the last 25 years,
25
95628
3416
Og det man kan se er, at i løbet af de sidste 25 år,
01:54
Greece has barely managed to save more than 10 percent of their GDP.
26
99044
3900
har Grækenland lige knap klaret at spare
mere end 10 procent af deres BNP op.
mere end 10 procent af deres BNP op.
01:58
It should be noted, of course, that the United States and the U.K. are the next in line.
27
102944
6874
Det bør, selvfølgelig, nævnes at USA og
England er de næste i køen.
England er de næste i køen.
02:05
Now that we see these huge differences in savings rates,
28
109818
2578
Men at vi ser disse kæmpestore forskellige i opsparingsrater,
02:08
how is it possible that language might have something to do with these differences?
29
112396
3666
hvordan kan det være at sprog har noget
at gøre med disse forskelle?
at gøre med disse forskelle?
02:11
Let me tell you a little bit about how languages fundamentally differ.
30
116062
3049
Lad mig fortælle jer en lille smule om hvordan
sprog fundamentalt set er forskellige.
sprog fundamentalt set er forskellige.
02:15
Linguists and cognitive scientists have been exploring this question for many years now.
31
119111
5567
Lingvister og kognitive forskere har udforsket
dette spørgsmål i mange år nu.
dette spørgsmål i mange år nu.
02:20
And then I'll draw the connection between these two behaviors.
32
124678
4610
Og jeg vil gøre opmærksom på forskellene mellem disse adfærd.
02:25
Many of you have probably already noticed that I'm Chinese.
33
129288
2608
Mange af jer har måske allerede lagt mærke til at jeg er kinesisk.
02:27
I grew up in the Midwest of the United States.
34
131896
2965
Jeg voksede op i Midtvesten i USA.
02:30
And something I realized quite early on
35
134861
2451
Og noget jeg blev klar over ret tidligt
02:33
was that the Chinese language forced me to speak about and --
36
137312
3591
var at det kinesiske sprog tvang mig til at tale om og --
02:36
in fact, more fundamentally than that --
37
140903
2891
faktisk, mere fundamentalt end det --
02:39
ever so slightly forced me to think about family in very different ways.
38
143794
4090
ganske let tvang mig til at tænke på
familie på meget forskellige måder.
familie på meget forskellige måder.
02:43
Now, how might that be? Let me give you an example.
39
147884
2077
Men, hvordan kan det være? Lad mig give et eksempel.
02:45
Suppose I were talking with you and I was introducing you to my uncle.
40
149961
4402
Forestil jer at jeg talte til jer og jeg introducerede jer for min onkel.
02:50
You understood exactly what I just said in English.
41
154363
2866
I forstod præcist hvad det var jeg lige sagde på engelsk.
02:53
If we were speaking Mandarin Chinese with each other, though,
42
157229
2950
Hvis vi talte mandarin kinesisk med hinanden, dog,
02:56
I wouldn't have that luxury.
43
160179
2066
ville jeg ikke have den luksus.
02:58
I wouldn't have been able to convey so little information.
44
162245
2833
Jeg ville ikke være i stand til at overbringe så lidt information.
03:00
What my language would have forced me to do,
45
165078
2384
Det mit sprog ville have tvunget mig til at gøre,
03:03
instead of just telling you, "This is my uncle,"
46
167462
2000
i stedet for bare at fortælle jer, "Dette er min onkel,"
03:05
is to tell you a tremendous amount of additional information.
47
169462
3282
er at fortælle jer en enorm mængde af yderligere information.
03:08
My language would force me to tell you
48
172744
1819
Mit sprog tvinger mig til at fortælle jer
03:10
whether or not this was an uncle on my mother's side or my father's side,
49
174563
3416
om dette var en onkel på min mors side eller min fars side,
03:13
whether this was an uncle by marriage or by birth,
50
177979
3084
om dette var en onkel gennem ægteskab eller gennem fødsel,
03:16
and if this man was my father's brother,
51
181063
2232
og om denne mand var min fars bror,
03:19
whether he was older than or younger than my father.
52
183295
2784
om han var ældre eller yngre end min far.
03:21
All of this information is obligatory. Chinese doesn't let me ignore it.
53
186079
4133
Al denne information er obligatorisk.
Kinesisk lader mig ikke ignorere det.
Kinesisk lader mig ikke ignorere det.
03:26
And in fact, if I want to speak correctly,
54
190212
2166
Og faktisk, hvis jeg vil tale korrekt,
03:28
Chinese forces me to constantly think about it.
55
192378
3117
tvinger kinesisk mig til at tænke over det konstant.
03:31
Now, that fascinated me endlessly as a child,
56
195495
3949
Det fascinerede mig endeløst som barn,
03:35
but what fascinates me even more today as an economist
57
199444
3235
men det der fascinerer mig endnu mere i dag som økonom,
03:38
is that some of these same differences carry through to how languages speak about time.
58
202679
5301
er at nogle af de samme forskelle kan ses når sprog taler om tid.
03:43
So for example, if I'm speaking in English, I have to speak grammatically differently
59
207980
4249
Så for eksempel, hvis jeg taler engelsk,
skal jeg tale anderledes grammatisk set
skal jeg tale anderledes grammatisk set
03:48
if I'm talking about past rain, "It rained yesterday,"
60
212229
2733
hvis jeg taler om regn i datid, "Det regnede i går,"
03:50
current rain, "It is raining now,"
61
214962
2232
regn i nutid, "Det regner nu,"
03:53
or future rain, "It will rain tomorrow."
62
217194
2434
eller regn i fremtiden, "Det kommer til at regne i morgen."
03:55
Notice that English requires a lot more information with respect to the timing of events.
63
219628
4827
Læg mærke til at engelsk kræver meget mere information
med hensyn til timingen af begivenheder.
med hensyn til timingen af begivenheder.
04:00
Why? Because I have to consider that
64
224455
2007
Hvorfor? Fordi jeg skal overveje det
04:02
and I have to modify what I'm saying to say, "It will rain," or "It's going to rain."
65
226462
4783
og jeg skal moderere det jeg siger for at sige,
"Det vil regne," eller "Det kommer til at regne."
"Det vil regne," eller "Det kommer til at regne."
04:07
It's simply not permissible in English to say, "It rain tomorrow."
66
231245
4116
Det er simpelthen ikke tilladt at sige på engelsk,
"Det regne morgen."
"Det regne morgen."
04:11
In contrast to that, that's almost exactly what you would say in Chinese.
67
235361
4184
Derimod er det mere eller mindre
præcis det man ville sige på kinesisk.
præcis det man ville sige på kinesisk.
04:15
A Chinese speaker can basically say something
68
239545
2316
En kinesisk taler kan dybest set sige noget
04:17
that sounds very strange to an English speaker's ears.
69
241861
2584
der lyder meget mærkeligt i en engelsk talers ører.
04:20
They can say, "Yesterday it rain," "Now it rain," "Tomorrow it rain."
70
244445
4567
De kan sige, "I går det regne,"
"Nu det regne," "I morgen det regne."
"Nu det regne," "I morgen det regne."
04:24
In some deep sense, Chinese doesn't divide up the time spectrum
71
249012
3863
På en eller anden dyb måde, deler kinesisk ikke tidsskalaen op
04:28
in the same way that English forces us to constantly do in order to speak correctly.
72
252875
6433
på samme måde som engelsk konstant
tvinger os til for at tale korrekt.
tvinger os til for at tale korrekt.
04:35
Is this difference in languages
73
259308
1584
Er denne forskel i sprog
04:36
only between very, very distantly related languages, like English and Chinese?
74
260892
4195
kun mellem meget, meget fjernt beslægtede sprog,
ligesom engelsk og kinesisk?
ligesom engelsk og kinesisk?
04:40
Actually, no.
75
265087
958
Nej, faktisk ikke.
04:41
So many of you know, in this room, that English is a Germanic language.
76
266045
3733
Så mange af jer, i dette lokale,
ved at engelsk er et germansk sprog.
ved at engelsk er et germansk sprog.
04:45
What you may not have realized is that English is actually an outlier.
77
269778
3915
Det I måske ikke er klar over er, at engelsk faktisk er en afvigelse.
04:49
It is the only Germanic language that requires this.
78
273693
3250
Det er det eneste germanske sprog der kræver dette.
04:52
For example, most other Germanic language speakers
79
276943
2884
For eksempel, de fleste andre talere af det germanske sprog
04:55
feel completely comfortable talking about rain tomorrow
80
279827
3017
har det helt fint med at tale om regn i morgen
04:58
by saying, "Morgen regnet es,"
81
282844
1966
ved at sige, "Morgen regnet es,"
05:00
quite literally to an English ear, "It rain tomorrow."
82
284810
3900
hvilket bogstaveligt talt for et engelsk øre er,
"Det regner i morgen."
"Det regner i morgen."
05:04
This led me, as a behavioral economist, to an intriguing hypothesis.
83
288710
5067
Dette ledte mig, som adfærdsøkonom, til en interessant hypotese.
05:09
Could how you speak about time, could how your language forces you to think about time,
84
293777
4249
Kunne måden man taler om tid på,
kunne måden ens sprog tvinger en til at tænke på tid,
kunne måden ens sprog tvinger en til at tænke på tid,
05:13
affect your propensity to behave across time?
85
298026
3751
påvirke ens tilbøjelighed til at gebærde sig på tværs af tid?
05:17
You speak English, a futured language.
86
301777
2900
Man taler engelsk, et sprog med futurum.
05:20
And what that means is that every time you discuss the future,
87
304677
3167
Og hvad det betyder er, at hver gang man taler om fremtiden,
05:23
or any kind of a future event,
88
307844
1567
eller enhver form for begivenhed i fremtiden,
05:25
grammatically you're forced to cleave that from the present
89
309411
3399
bliver man grammatisk tvunget til at skære det væk fra nutiden
05:28
and treat it as if it's something viscerally different.
90
312810
2633
og behandle det som om det er noget andet.
05:31
Now suppose that that visceral difference
91
315443
2500
Forestil jer nu, at den indre forskel
05:33
makes you subtly dissociate the future from the present every time you speak.
92
317943
4200
får en til diskret at adskille fremtiden
fra nutiden hver gang man taler.
fra nutiden hver gang man taler.
05:38
If that's true and it makes the future feel
93
322143
1913
Hvis det er sandt og det får fremtiden til at føles
05:39
like something more distant and more different from the present,
94
324056
2983
som noget mere fjernt og mere forskelligt fra nutiden,
05:42
that's going to make it harder to save.
95
327039
2654
vil det gøre det sværere at spare op.
05:45
If, on the other hand, you speak a futureless language,
96
329693
2551
Hvis, på den anden side, man taler et sprog uden fremtid,
05:48
the present and the future, you speak about them identically.
97
332244
3383
nutiden og fremtiden, man taler om dem på samme måde.
05:51
If that subtly nudges you to feel about them identically,
98
335627
2983
Hvis det lige så stille skubber en til at føles ens om dem,
05:54
that's going to make it easier to save.
99
338610
2384
vil det gøre det meget nemmere at spare op.
05:56
Now this is a fanciful theory.
100
340994
2550
Nu er det en fantasifuld teori.
05:59
I'm a professor, I get paid to have fanciful theories.
101
343544
2900
Jeg er en professor, og jeg bliver betalt for at få fantasifulde ideer.
06:02
But how would you actually go about testing such a theory?
102
346444
4234
Men hvordan skulle man faktisk teste sådan en teori?
06:06
Well, what I did with that was to access the linguistics literature.
103
350678
4066
Jamen, det jeg gjorde med det var at
kigge på den lingvistiske litteratur.
kigge på den lingvistiske litteratur.
06:10
And interestingly enough, there are pockets of futureless language speakers
104
354744
4383
Og interessant nok, er der lommer af talere af sprog uden futurum
06:15
situated all over the world.
105
359127
1933
i hele verden.
06:16
This is a pocket of futureless language speakers in Northern Europe.
106
361060
3366
Dette er en lomme med talere af et sprog
uden futurum i Nordeuropa.
uden futurum i Nordeuropa.
06:20
Interestingly enough, when you start to crank the data,
107
364426
2901
Interessant nok, når man begynder at kigge på dataene,
06:23
these pockets of futureless language speakers all around the world
108
367327
3233
viser disse lommer med talere af sprog uden futurum
06:26
turn out to be, by and large, some of the world's best savers.
109
370560
3934
sig at være, mere eller mindre,
nogle af verdens bedste mennesker til at spare op.
nogle af verdens bedste mennesker til at spare op.
06:30
Just to give you a hint of that,
110
374494
2166
Bare for at give jer en hentydning af det,
lad os se tilbage på den OECD graf som vi talte om.
06:32
let's look back at that OECD graph that we were talking about.
111
376660
2750
06:35
What you see is that these bars are systematically taller
112
379410
3384
Det man ser at disse søjler systematisk er højere
06:38
and systematically shifted to the left
113
382794
2132
og systematisk skubbet til venstre
sammenlignet med disse søjler der er medlemmer af OECD der taler der taler sprog med futurum.
06:40
compared to these bars which are the members of the OECD that speak futured languages.
114
384926
4518
06:45
What is the average difference here?
115
389444
1463
Hvad er den gennemsnitlige forskel her?
06:46
Five percentage points of your GDP saved per year.
116
390907
3286
Fem procentpoint af ens BNP i opsparing per år.
06:50
Over 25 years that has huge long-run effects on the wealth of your nation.
117
394193
4734
I løbet af 25 år er har det enorme langsigtede
virkninger på ens nations velfærd.
virkninger på ens nations velfærd.
06:54
Now while these findings are suggestive,
118
398927
2700
Men mens disse fund er vovede,
06:57
countries can be different in so many different ways
119
401627
2066
kan lande være forskellige på så mange forskellige måder
06:59
that it's very, very difficult sometimes to account for all of these possible differences.
120
403693
4384
at det er meget, meget svært nogen gange at tage
højde for alle de mulige forskelligheder.
højde for alle de mulige forskelligheder.
Det jeg vil vise jer, dog, er noget jeg har
beskæftiget mig med i et år,
beskæftiget mig med i et år,
07:03
What I'm going to show you, though, is something that I've been engaging in for a year,
121
408077
4032
07:08
which is trying to gather all of the largest datasets
122
412109
2323
hvilket er at prøve at indsamle alle de største datasæt
07:10
that we have access to as economists,
123
414432
2292
som vi har adgang til som økonomer,
07:12
and I'm going to try and strip away all of those possible differences,
124
416724
3382
og jeg vil prøve at fjerne alle de mulige forskelligheder,
07:16
hoping to get this relationship to break.
125
420106
2654
i håb om at få dette forhold til at blive brudt.
07:18
And just in summary, no matter how far I push this, I can't get it to break.
126
422760
5031
Og bare for at opsummere, uanset hvor langt jer
skubber dette, får jeg det ikke til at gå i stykker.
skubber dette, får jeg det ikke til at gå i stykker.
07:23
Let me show you how far you can do that.
127
427791
1765
Lad mig vise jer hvor langt man kan gøre det.
07:25
One way to imagine that is I gather large datasets from around the world.
128
429556
4633
En måde at forestille sig det på, er at jeg indsamler
datasæt fra hele verden.
datasæt fra hele verden.
07:30
So for example, there is the Survey of Health, [Aging] and Retirement in Europe.
129
434189
3734
Så her er for eksempel Survey of Health,
[Aging] and Retirement in Europe.
[Aging] and Retirement in Europe.
07:33
From this dataset you actually learn that retired European families
130
437923
3834
Af dette datasæt kan man faktisk lære at
pensionerede europæiske familier
pensionerede europæiske familier
07:37
are extremely patient with survey takers.
131
441757
2633
er ekstremt tålmodige med folk der kommer med spørgeskemaer.
07:40
(Laughter)
132
444390
1916
(Latter)
07:42
So imagine that you're a retired household in Belgium and someone comes to your front door.
133
446306
4384
Så forestil jer at I er en pensioneret husholdning i Belgien
og nogen kommer til jeres fordør.
og nogen kommer til jeres fordør.
07:46
"Excuse me, would you mind if I peruse your stock portfolio?
134
450690
4584
"Undskyld mig, gør det noget hvis jeg gransker
jeres aktieportefølje?
jeres aktieportefølje?
07:51
Do you happen to know how much your house is worth? Do you mind telling me?
135
455274
3532
Ved I tilfældigvis hvor meget jeres hus er værd?
Har I noget imod at sige det til mig?
Har I noget imod at sige det til mig?
07:54
Would you happen to have a hallway that's more than 10 meters long?
136
458806
3267
Har I tilfældigvis en gang der er mere end 10 meter lang?
07:57
If you do, would you mind if I timed how long it took you to walk down that hallway?
137
462073
4501
Hvis I har, har I så noget imod at fortælle mig
hvor lang tid det tog at gå ned af den gang?
hvor lang tid det tog at gå ned af den gang?
08:02
Would you mind squeezing as hard as you can, in your dominant hand, this device
138
466574
3897
Har I noget imod at klemme så hårdt I kan,
i jeres dominante hånd, om dette apparat
i jeres dominante hånd, om dette apparat
08:06
so I can measure your grip strength?
139
470471
1512
så jeg kan måle styrken på jeres håndtryk?
08:07
How about blowing into this tube so I can measure your lung capacity?"
140
471983
4023
Hvad med at puste i dette rør,
så jeg kan måle jeres lungekapacitet?"
så jeg kan måle jeres lungekapacitet?"
08:11
The survey takes over a day.
141
476006
2884
Interviewet tager mere end en dag.
08:14
(Laughter)
142
478890
1483
(Latter)
08:16
Combine that with a Demographic and Health Survey
143
480373
3900
Sammenlign det med Demographic and Health Survey
08:20
collected by USAID in developing countries in Africa, for example,
144
484273
4450
indsamlet af USAID i udviklende lande i Afrika, for eksempel,
08:24
which that survey actually can go so far as to directly measure the HIV status
145
488723
5151
hvor undersøgelse faktisk kan gå så
langt som til direkte at måle forekomst af HIV
langt som til direkte at måle forekomst af HIV
08:29
of families living in, for example, rural Nigeria.
146
493874
3099
hos familier der lever, for eksempel på landet i Nigeria.
08:32
Combine that with a world value survey,
147
496973
1901
Læg det sammen med en verdens værdiundersøgelse,
08:34
which measures the political opinions and, fortunately for me, the savings behaviors
148
498874
4433
som måler de politiske meninger,
og heldigvis, opsparingsadfærden
og heldigvis, opsparingsadfærden
08:39
of millions of families in hundreds of countries around the world.
149
503307
4699
af millioner af familier i hundredvis af lande i hele verden.
08:43
Take all of that data, combine it, and this map is what you get.
150
508006
3818
Tag al den data, læg det sammen og så får man dette kort.
08:47
What you find is nine countries around the world
151
511824
2250
Det man ser er at ni lande rund om i verden
08:49
that have significant native populations
152
514074
2652
har en betydelig del indfødte befolkningsgrupper
08:52
which speak both futureless and futured languages.
153
516726
4047
der taler både sprog uden futurum og sprog med futurum.
08:56
And what I'm going to do is form statistical matched pairs
154
520773
3534
Og det jeg gør er, at jeg danner statistisk matchende par
09:00
between families that are nearly identical on every dimension that I can measure,
155
524307
5593
mellem familier der næsten er identiske
på hver dimension som jeg kan måle,
på hver dimension som jeg kan måle,
09:05
and then I'm going to explore whether or not the link between language and savings holds
156
529900
3537
og så vil jeg udforske om forholdet mellem
sprog og opsparing fastholdes
sprog og opsparing fastholdes
09:09
even after controlling for all of these levels.
157
533437
3483
selv efter at kontrollere for alle disse niveauer.
09:12
What are the characteristics we can control for?
158
536920
2217
Hvad er karakteristikaene vi kan kontrollere for?
09:15
Well I'm going to match families on country of birth and residence,
159
539137
2764
Jamen jeg matcher familier på moderland og bopæl,
09:17
the demographics -- what sex, their age --
160
541901
2402
demografien -- hvilket køn, deres alder --
09:20
their income level within their own country,
161
544303
2134
deres indkomst niveau indenfor deres eget land,
09:22
their educational achievement, a lot about their family structure.
162
546437
3015
deres uddannelse, en masse om deres familiestruktur.
09:25
It turns out there are six different ways to be married in Europe.
163
549452
3518
Det viser sig at der er seks forskellige måder
at være gift på i Europa.
at være gift på i Europa.
09:28
And most granularly, I break them down by religion
164
552970
4200
Og mest præcis, jeg bryder dem ned efter religion
09:33
where there are 72 categories of religions in the world --
165
557170
3315
hvor der er 72 religionskategorier i hele verden --
09:36
so an extreme level of granularity.
166
560485
1717
så et ekstremt højt detaljeringsniveau.
09:38
There are 1.4 billion different ways that a family can find itself.
167
562202
4533
Der er 1,4 milliarder forskellige måder
som en familie kan finde sig selv på.
som en familie kan finde sig selv på.
09:42
Now effectively everything I'm going to tell you from now on
168
566735
4049
Alt jeg strengt taget fortæller jer fra nu af
09:46
is only comparing these basically nearly identical families.
169
570784
3050
er ved udelukkende at sammenligne
disse dybest set identiske familier.
disse dybest set identiske familier.
09:49
It's getting as close as possible to the thought experiment
170
573834
2500
Det kommer så tæt som muligt på tankeeksperimentet
09:52
of finding two families both of whom live in Brussels
171
576334
2933
om at finde to familier der begge bor i Bruxelles
09:55
who are identical on every single one of these dimensions,
172
579267
3000
der er identiske på hver eneste af disse dimensioner,
09:58
but one of whom speaks Flemish and one of whom speaks French;
173
582267
3116
men en af dem taler flamsk og den anden taler fransk;
10:01
or two families that live in a rural district in Nigeria,
174
585383
2717
eller to familier der bor i et landdistrikt i Nigeria,
10:04
one of whom speaks Hausa and one of whom speaks Igbo.
175
588100
3833
en af dem taler hausa og den anden taler igbo.
10:07
Now even after all of this granular level of control,
176
591933
3884
Selv efter dette høje kontrolniveau,
10:11
do futureless language speakers seem to save more?
177
595817
3166
sparer talere af sprog uden futurum mere op?
10:14
Yes, futureless language speakers, even after this level of control,
178
598983
3653
Ja, for talere af sprog uden futurum,
selv efter dette niveau af kontrol,
selv efter dette niveau af kontrol,
10:18
are 30 percent more likely to report having saved in any given year.
179
602636
3698
er der 30 procent større sandsynlighed at de
melder om at have sparet op i et givent år.
melder om at have sparet op i et givent år.
10:22
Does this have cumulative effects?
180
606334
1816
Har dette akkumuleret effekt?
10:24
Yes, by the time they retire, futureless language speakers, holding constant their income,
181
608150
4420
Ja, til den tid de går på pension, går talere af sprog uden futurum,
hvis de har en konstant indkomst,
hvis de har en konstant indkomst,
10:28
are going to retire with 25 percent more in savings.
182
612570
3068
på pension med en opsparing der er 25 procent højere.
10:31
Can we push this data even further?
183
615638
2481
Kan vi skubbe denne data videre?
10:34
Yes, because I just told you, we actually collect a lot of health data as economists.
184
618119
5299
Ja, fordi jeg fortalte jer lige, at vi som økonomer
indsamler mange helbredsdata.
indsamler mange helbredsdata.
10:39
Now how can we think about health behaviors to think about savings?
185
623418
3883
Hvordan kan vi se på helbredsadfærd som vi ser på opsparing?
10:43
Well, think about smoking, for example.
186
627301
2833
Jamen, tænk på rygning, for eksempel.
10:46
Smoking is in some deep sense negative savings.
187
630134
3183
Rygning er på en eller anden dyb måde en negativ opsparing.
10:49
If savings is current pain in exchange for future pleasure,
188
633317
3666
Hvis opsparing er smerte i nutiden i bytte for fremtidig glæde,
10:52
smoking is just the opposite.
189
636983
1308
er rygning lige det modsatte.
10:54
It's current pleasure in exchange for future pain.
190
638291
2859
Det er nutidig glæde i stedet for fremtidig smerte.
10:57
What we should expect then is the opposite effect.
191
641150
2950
Det vi så bør forvente er den modsatte effekt.
11:00
And that's exactly what we find.
192
644100
1768
Og det er præcis det vi ser.
11:01
Futureless language speakers are 20 to 24 percent less likely
193
645868
3767
Talere af sprog uden futurum har 20 til 24 procent
større sandsynlighed for
større sandsynlighed for
11:05
to be smoking at any given point in time compared to identical families,
194
649635
3415
at ryge på et givent tidspunkt sammenlignet
med identiske familier,
med identiske familier,
11:08
and they're going to be 13 to 17 percent less likely
195
653050
2901
og der vil være 13 til 17 procent større sandsynlighed
11:11
to be obese by the time they retire,
196
655951
2217
for at de er overvægtige når de går på pension,
11:14
and they're going to report being 21 percent more likely
197
658168
2463
og deres rapport viser at der er 21 procent større sandsynlighed
11:16
to have used a condom in their last sexual encounter.
198
660631
2287
for at de har brugt kondom i deres sidste seksuelle samvær.
11:18
I could go on and on with the list of differences that you can find.
199
662918
3483
Jeg kunne fortsætte med en liste over de forskelle der er.
11:22
It's almost impossible not to find a savings behavior
200
666401
3800
Det er næsten umuligt ikke at finde en opsparingsadfærd
11:26
for which this strong effect isn't present.
201
670201
2599
hvor denne store effekt ikke er til stede.
11:28
My linguistics and economics colleagues at Yale and I are just starting to do this work
202
672800
4750
Mine lingvistik og økonomi kolleger ved Yale og
jeg er kun lige begyndt på dette arbejde
jeg er kun lige begyndt på dette arbejde
11:33
and really explore and understand the ways that these subtle nudges
203
677550
5167
og virkelig udforske og forstå måderne som disse subtile puf
11:38
cause us to think more or less about the future every single time we speak.
204
682717
5395
får os til at spekulere over fremtiden mere
eller mindre hver gang vi taler.
eller mindre hver gang vi taler.
11:44
Ultimately, the goal,
205
688112
2301
I sidste ende, målet,
11:46
once we understand how these subtle effects can change our decision making,
206
690413
4199
når vi forstår hvordan disse subtille effekter
kan ændre vores beslutningsproces,
kan ændre vores beslutningsproces,
11:50
we want to be able to provide people tools
207
694612
2950
vil vi være i stand til at give mennesker værktøjerne
11:53
so that they can consciously make themselves better savers
208
697562
2808
så de bevidst kan gøre sig selv bedre til at spare op
11:56
and more conscious investors in their own future.
209
700370
3259
og mere bevidste om at investere i deres egen fremtid.
11:59
Thank you very much.
210
703629
2267
Mange tak.
12:01
(Applause)
211
705896
6368
(Bifald)
ABOUT THE SPEAKER
Keith Chen - Behavioral economistKeith Chen's research suggests that the language you speak may impact the way you think about your future.
Why you should listen
Does the future look like a different world to you, or more like an extension of the present? In an intriguing piece of research, Keith Chen suggests that your attitude about the future has a strong relationship to the language you speak. In a nutshell, some languages refer to the future using verb helpers like "will" and "shall," while others don't have specific verbs to refer to future actions. Chen correlated these two different language types with remarkably different rates of saving for the future (guess who saves more?). He calls this connection the "futurity" of languages. The paper is in the process of being published by the American Economic Review, and it's already generated discussion. Chen says: "While the data I analyze don’t allow me to completely understand what role language plays in these relationships, they suggest that there is something really remarkable to be explained about the interaction of language and economic decision-making. These correlations are so strong and survive such an aggressive set of controls, that the chances they arise by random lies somewhere between one in 10,000 and one in 10^32."
Chen excels in asking unusual questions to yield original results. Another work (with Yale colleague and TEDGlobal 2009 speaker Laurie Santos) examined how monkeys view economic risk--with surprisingly humanlike irrationality. While a working paper asks a surprising, if rhetorical, question: Does it make economic sense for a woman to become a physician?
Chen is currently Uber's Head of Economic Research and is an associate professor of economics at UCLA .
Keith Chen | Speaker | TED.com