TEDGlobal 2012
Keith Chen: Could your language affect your ability to save money?
Keith Chen: Može li jezik kojim govorite utjecati na to koliko ćete uštedjeti?
Filmed:
Readability: 4.3
1,880,497 views
Što ekonomisti mogu naučiti od jezikoslovaca? Bihevioralni ekonomist Keith Chen otkrio je nevjerojatan obrazac: jezici bez gramatičkih promjena u futuru - npr. "Sutra pada kiša." umjesto "Sutra će padati kiša." - snažno su povezani s visokim stopama štednje. Saznajte više o Chenovim istraživanjima...
Keith Chen - Behavioral economist
Keith Chen's research suggests that the language you speak may impact the way you think about your future. Full bio
Keith Chen's research suggests that the language you speak may impact the way you think about your future. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
The global economic financial crisis has reignited public interest
0
500
4500
Globalna ekonomska financijska kriza
ponovno je pobudila interes javnosti
ponovno je pobudila interes javnosti
00:20
in something that's actually one of the oldest questions in economics,
1
5000
3416
u vezi s jednim od najstarijih
ekonomskih pitanja
ekonomskih pitanja
00:24
dating back to at least before Adam Smith.
2
8416
2684
još od vremena
prije Adama Smitha.
prije Adama Smitha.
00:27
And that is, why is it that countries with seemingly similar economies and institutions
3
11100
5484
Zašto zemlje s naizgled sličnim
gospodarstvima i institucijama
gospodarstvima i institucijama
00:32
can display radically different savings behavior?
4
16584
3249
mogu iskazivati posve različita
ponašanja glede štednje?
ponašanja glede štednje?
00:35
Now, many brilliant economists have spent their entire lives working on this question,
5
19833
4534
Brojni iznimni ekonomisti posvetili su
čitave svoje živote ovome pitanju,
čitave svoje živote ovome pitanju,
00:40
and as a field we've made a tremendous amount of headway
6
24367
3417
čitavo je područje silno napredovalo
00:43
and we understand a lot about this.
7
27784
2433
i mi o svemu znamo osjetno više.
00:46
What I'm here to talk with you about today is an intriguing new hypothesis
8
30217
3634
Danas ću vam govoriti o
intrigantnoj novoj hipotezi
intrigantnoj novoj hipotezi
00:49
and some surprisingly powerful new findings that I've been working on
9
33851
4032
i o iznenađujuće moćnim
otkrićima na kojima sam radio -
otkrićima na kojima sam radio -
00:53
about the link between the structure of the language you speak
10
37883
4706
o vezi između strukture
jezika kojim govorimo
jezika kojim govorimo
00:58
and how you find yourself with the propensity to save.
11
42604
4396
i naših sklonosti štednji.
01:02
Let me tell you a little bit about savings rates, a little bit about language,
12
47000
3067
Dopustite mi nekoliko riječi o
stopama štednje, ponešto o jeziku,
stopama štednje, ponešto o jeziku,
01:05
and then I'll draw that connection.
13
50067
2350
a potom ću to dvoje i povezati.
01:08
Let's start by thinking about the member countries of the OECD,
14
52417
4567
Razmotrimo najprije
zemlje članice OECD-a,
zemlje članice OECD-a,
01:12
or the Organization of Economic Cooperation and Development.
15
56984
3301
tj. Organizacije za ekonomsku
suradnju i razvoj.
suradnju i razvoj.
01:16
OECD countries, by and large, you should think about these
16
60285
3899
Općenito, najbogatije,
01:20
as the richest, most industrialized countries in the world.
17
64184
2638
industrijski najrazvijenije
zemlje svijeta.
zemlje svijeta.
01:22
And by joining the OECD, they were affirming a common commitment
18
66822
4050
Pristupanjem OECD-u, te su zemlje
potvrdile zajedničku predanost
potvrdile zajedničku predanost
01:26
to democracy, open markets and free trade.
19
70872
3438
demokraciji, otvorenim
tržištima i slobodnoj trgovini.
tržištima i slobodnoj trgovini.
01:30
Despite all of these similarities, we see huge differences in savings behavior.
20
74310
4685
Unatoč sličnostima, ogromne su
razlike u odnosu prema štednji.
razlike u odnosu prema štednji.
01:34
So all the way over on the left of this graph,
21
78995
2450
Na krajnjem lijevom
dijelu ovoga prikaza
dijelu ovoga prikaza
01:37
what you see is many OECD countries saving over a quarter of their GDP every year,
22
81445
4734
uočavate da mnoge zemlje OECD-a svake godine
uštede više od četvrtine svoga BDP-a
uštede više od četvrtine svoga BDP-a
01:42
and some OECD countries saving over a third of their GDP per year.
23
86179
4681
te da neke zemlje OECD-a ugodišnje
uštede više od trećine svoga BDP-a.
uštede više od trećine svoga BDP-a.
01:46
Holding down the right flank of the OECD, all the way on the other side, is Greece.
24
90860
4768
Na desnom kraju
prikaza je - Grčka.
prikaza je - Grčka.
01:51
And what you can see is that over the last 25 years,
25
95628
3416
Možete vidjeti da je tijekom
posljednjih 25 godina
posljednjih 25 godina
01:54
Greece has barely managed to save more than 10 percent of their GDP.
26
99044
3900
Grčka jedva uspijevala štedjeti
više od 10% svoga BDP-a.
više od 10% svoga BDP-a.
01:58
It should be noted, of course, that the United States and the U.K. are the next in line.
27
102944
6874
Napomenuti treba da
slijede - SAD i UK.
slijede - SAD i UK.
02:05
Now that we see these huge differences in savings rates,
28
109818
2578
Kad vidimo ove silne
razlike u stopama štednje,
razlike u stopama štednje,
02:08
how is it possible that language might have something to do with these differences?
29
112396
3666
kako je moguće da bi jezik mogao
imati ikakve veze s njima?
imati ikakve veze s njima?
02:11
Let me tell you a little bit about how languages fundamentally differ.
30
116062
3049
Reći ću vam nešto o tome po čemu
se jezici suštinski razlikuju.
se jezici suštinski razlikuju.
02:15
Linguists and cognitive scientists have been exploring this question for many years now.
31
119111
5567
Jezikoslovci i kognitivni znanstvenici
godinama se već bave ovim pitanjem.
godinama se već bave ovim pitanjem.
02:20
And then I'll draw the connection between these two behaviors.
32
124678
4610
Objasnit ću kasnije poveznicu
između ovih dvaju ponašanja.
između ovih dvaju ponašanja.
02:25
Many of you have probably already noticed that I'm Chinese.
33
129288
2608
Većina je vas vjerojatno već
primijetila da sam ja Kinez.
primijetila da sam ja Kinez.
02:27
I grew up in the Midwest of the United States.
34
131896
2965
Odrastao sam na
Srednjem Zapadu SAD-a.
Srednjem Zapadu SAD-a.
02:30
And something I realized quite early on
35
134861
2451
Prilično sam rano shvatio
02:33
was that the Chinese language forced me to speak about and --
36
137312
3591
da me kineski jezik
prisiljavao da govorim -
prisiljavao da govorim -
02:36
in fact, more fundamentally than that --
37
140903
2891
ustvari, još i bitnije od toga -
02:39
ever so slightly forced me to think about family in very different ways.
38
143794
4090
da mislim o obitelji
na posve različite načine.
na posve različite načine.
02:43
Now, how might that be? Let me give you an example.
39
147884
2077
Kako je to moguće?
Dat ću vam primjer...
Dat ću vam primjer...
02:45
Suppose I were talking with you and I was introducing you to my uncle.
40
149961
4402
Pretpostavimo da sam vam predstavljao
svoga "unclea" (engl. ujak, stric, tetak).
svoga "unclea" (engl. ujak, stric, tetak).
02:50
You understood exactly what I just said in English.
41
154363
2866
U potpunosti ste razumjeli što sam
vam upravo rekao na engleskom.
vam upravo rekao na engleskom.
02:53
If we were speaking Mandarin Chinese with each other, though,
42
157229
2950
Međutim, da smo razgovarali na
mandarinskom kineskom,
mandarinskom kineskom,
02:56
I wouldn't have that luxury.
43
160179
2066
ne bi mi bilo tako jednostavno.
02:58
I wouldn't have been able to convey so little information.
44
162245
2833
Ne bih vam mogao dati
toliko malo informacija.
toliko malo informacija.
03:00
What my language would have forced me to do,
45
165078
2384
Zbog svoga bih vam jezika,
03:03
instead of just telling you, "This is my uncle,"
46
167462
2000
umjesto da vam jednostavno
kažem: "Ovo je moj 'uncle'.",
kažem: "Ovo je moj 'uncle'.",
03:05
is to tell you a tremendous amount of additional information.
47
169462
3282
morao prenijeti još i ogromnu
količinu dodatnih informacija.
količinu dodatnih informacija.
03:08
My language would force me to tell you
48
172744
1819
Moj bi me jezik
primorao da vam kažem
primorao da vam kažem
03:10
whether or not this was an uncle on my mother's side or my father's side,
49
174563
3416
je li on s majčine
ili je s očeve strane;
ili je s očeve strane;
03:13
whether this was an uncle by marriage or by birth,
50
177979
3084
jesmo li u krvnom
srodstvu ili nismo;
srodstvu ili nismo;
03:16
and if this man was my father's brother,
51
181063
2232
i ako mi je stric,
03:19
whether he was older than or younger than my father.
52
183295
2784
je li stariji ili je mlađi
od moga oca.
od moga oca.
03:21
All of this information is obligatory. Chinese doesn't let me ignore it.
53
186079
4133
Sve su ove informacije obvezne.
Kineski mi ne dopušta zanemariti ih.
Kineski mi ne dopušta zanemariti ih.
03:26
And in fact, if I want to speak correctly,
54
190212
2166
Zapravo, želim li ispravno govoriti,
03:28
Chinese forces me to constantly think about it.
55
192378
3117
kineski me primorava da
o tome stalno razmišljam.
o tome stalno razmišljam.
03:31
Now, that fascinated me endlessly as a child,
56
195495
3949
Još me kao dijete to
beskrajno očaravalo,
beskrajno očaravalo,
03:35
but what fascinates me even more today as an economist
57
199444
3235
a danas me još i više
kao ekonomista očarava
kao ekonomista očarava
03:38
is that some of these same differences carry through to how languages speak about time.
58
202679
5301
da se neke od tih razlika izražavaju
i u tome kako jezici govore o vremenu.
i u tome kako jezici govore o vremenu.
03:43
So for example, if I'm speaking in English, I have to speak grammatically differently
59
207980
4249
Primjerice, govorim li na engleskom,
moram govoriti gramatički različito
moram govoriti gramatički različito
03:48
if I'm talking about past rain, "It rained yesterday,"
60
212229
2733
ako govorim o kiši u prošlosti:
"Jučer je padala kiša.";
"Jučer je padala kiša.";
03:50
current rain, "It is raining now,"
61
214962
2232
o kiši u sadašnjosti:
"Danas pada kiša.";
"Danas pada kiša.";
03:53
or future rain, "It will rain tomorrow."
62
217194
2434
ili o kiši u budućnosti:
"Sutra će padati kiša.".
"Sutra će padati kiša.".
03:55
Notice that English requires a lot more information with respect to the timing of events.
63
219628
4827
Primijetili ste da engleski iziskuje osjetno
više informacija u vezi s vremenom radnje.
više informacija u vezi s vremenom radnje.
04:00
Why? Because I have to consider that
64
224455
2007
Zašto?
Zato što to moram uzeti u obzir
Zato što to moram uzeti u obzir
04:02
and I have to modify what I'm saying to say, "It will rain," or "It's going to rain."
65
226462
4783
i moram prilagoditi ono što kanim reći:
"Past će kiša." ili "Mogla bi pasti kiša."
"Past će kiša." ili "Mogla bi pasti kiša."
04:07
It's simply not permissible in English to say, "It rain tomorrow."
66
231245
4116
Na engleskom je jednostavno
nedopustivo reći: "Kiša pada sutra.".
nedopustivo reći: "Kiša pada sutra.".
04:11
In contrast to that, that's almost exactly what you would say in Chinese.
67
235361
4184
Naprotiv, to je upravo ono
što biste rekli na kineskom.
što biste rekli na kineskom.
04:15
A Chinese speaker can basically say something
68
239545
2316
Govornik kineskog jezika
smije reći nešto
smije reći nešto
04:17
that sounds very strange to an English speaker's ears.
69
241861
2584
što bi vrlo neobično zvučalo
govorniku engleskog jezika.
govorniku engleskog jezika.
04:20
They can say, "Yesterday it rain," "Now it rain," "Tomorrow it rain."
70
244445
4567
Kinezi mogu reći: "Jučer pada kiša.",
"Danas pada kiša.", "Sutra pada kiša.".
"Danas pada kiša.", "Sutra pada kiša.".
04:24
In some deep sense, Chinese doesn't divide up the time spectrum
71
249012
3863
U nekom dubljem smislu, kineski jezik
ne dijeli vremenski spektar
ne dijeli vremenski spektar
04:28
in the same way that English forces us to constantly do in order to speak correctly.
72
252875
6433
onako kako od nas to engleski traži
da bismo ispravno govorili.
da bismo ispravno govorili.
04:35
Is this difference in languages
73
259308
1584
Je li ova jezična razlika svojstvena
04:36
only between very, very distantly related languages, like English and Chinese?
74
260892
4195
samo vrlo udaljenim jezicima,
poput engleskog i kineskog?
poput engleskog i kineskog?
04:40
Actually, no.
75
265087
958
Zapravo, nije.
04:41
So many of you know, in this room, that English is a Germanic language.
76
266045
3733
Mnogima je među vama poznato
da je engleski germanski jezik.
da je engleski germanski jezik.
04:45
What you may not have realized is that English is actually an outlier.
77
269778
3915
Možda ipak ne znate da engleski
nije tipičan germanski jezik.
nije tipičan germanski jezik.
04:49
It is the only Germanic language that requires this.
78
273693
3250
Jedini je to germanski jezik
koji zahtijeva ovu promjenu.
koji zahtijeva ovu promjenu.
04:52
For example, most other Germanic language speakers
79
276943
2884
Primjerice, većina govornika
ostalih germanskih jezika
ostalih germanskih jezika
04:55
feel completely comfortable talking about rain tomorrow
80
279827
3017
bez ikakvih poteškoća
govori o sutrašnjoj kiši
govori o sutrašnjoj kiši
04:58
by saying, "Morgen regnet es,"
81
282844
1966
govoreći: "Morgen regnet es.";
05:00
quite literally to an English ear, "It rain tomorrow."
82
284810
3900
engleskome uhu doslovce:
"Sutra pada kiša."
"Sutra pada kiša."
05:04
This led me, as a behavioral economist, to an intriguing hypothesis.
83
288710
5067
Kao bihevioralnog ekonomista,
to me dovelo do zanimljive hipoteze.
to me dovelo do zanimljive hipoteze.
05:09
Could how you speak about time, could how your language forces you to think about time,
84
293777
4249
Može li to kako govorimo o vremenu
i kako, zbog jezika, mislimo o vremenu,
i kako, zbog jezika, mislimo o vremenu,
05:13
affect your propensity to behave across time?
85
298026
3751
utjecati na naše ponašajne
sklonosti tijekom vremena?
sklonosti tijekom vremena?
05:17
You speak English, a futured language.
86
301777
2900
Vi govorite engleski,
tzv. futurizirani jezik.
tzv. futurizirani jezik.
05:20
And what that means is that every time you discuss the future,
87
304677
3167
To znači da svaki put kad
govorite o budućnosti,
govorite o budućnosti,
05:23
or any kind of a future event,
88
307844
1567
ili o bilo kojem
događaju u budućnosti,
događaju u budućnosti,
05:25
grammatically you're forced to cleave that from the present
89
309411
3399
gramatički ste ga prisiljeni
odcijepiti od sadašnjosti
odcijepiti od sadašnjosti
05:28
and treat it as if it's something viscerally different.
90
312810
2633
i instinktivno o njemu misliti
kao o nečemu posve različitom.
kao o nečemu posve različitom.
05:31
Now suppose that that visceral difference
91
315443
2500
Pretpostavimo da zbog
te instinktivne razlike
te instinktivne razlike
05:33
makes you subtly dissociate the future from the present every time you speak.
92
317943
4200
jedva primjetno u govoru odvajate
budućnost od sadašnjosti.
budućnost od sadašnjosti.
05:38
If that's true and it makes the future feel
93
322143
1913
Ako je to istina, i ako
to budućnost čini
to budućnost čini
05:39
like something more distant and more different from the present,
94
324056
2983
nečim udaljenijim i
različitijim od sadašnjosti,
različitijim od sadašnjosti,
05:42
that's going to make it harder to save.
95
327039
2654
bit će nam teže i štedjeti.
05:45
If, on the other hand, you speak a futureless language,
96
329693
2551
Naprotiv, ako govorite
tzv. besfuturnim jezikom,
tzv. besfuturnim jezikom,
05:48
the present and the future, you speak about them identically.
97
332244
3383
o sadašnjosti i o budućnosti
govorite jednako.
govorite jednako.
05:51
If that subtly nudges you to feel about them identically,
98
335627
2983
Ako ih zbog toga
i doživljavate jednakima,
i doživljavate jednakima,
05:54
that's going to make it easier to save.
99
338610
2384
bit će vam lakše i štedjeti.
05:56
Now this is a fanciful theory.
100
340994
2550
Dakako, ovo je domišljata teorija.
05:59
I'm a professor, I get paid to have fanciful theories.
101
343544
2900
Profesor sam; plaćaju me za
osmišljavanje takvih teorija.
osmišljavanje takvih teorija.
06:02
But how would you actually go about testing such a theory?
102
346444
4234
Ali kako bismo je mogli provjeriti?
06:06
Well, what I did with that was to access the linguistics literature.
103
350678
4066
Ja sam se prihvatio
jezikoslovne literature.
jezikoslovne literature.
06:10
And interestingly enough, there are pockets of futureless language speakers
104
354744
4383
Zanimljivo je da postoje područja
s govornicima "besfuturnih" jezika,
s govornicima "besfuturnih" jezika,
06:15
situated all over the world.
105
359127
1933
raširena po cijelome svijetu.
06:16
This is a pocket of futureless language speakers in Northern Europe.
106
361060
3366
Ovo je područje u sjevernoj Europi,
gdje se govori "besfuturnim" jezicima.
gdje se govori "besfuturnim" jezicima.
06:20
Interestingly enough, when you start to crank the data,
107
364426
2901
Započnemo li
proučavati te podatke,
proučavati te podatke,
06:23
these pockets of futureless language speakers all around the world
108
367327
3233
ispostavit će se da su
govornici "besfuturnih" jezika,
govornici "besfuturnih" jezika,
06:26
turn out to be, by and large, some of the world's best savers.
109
370560
3934
uglavnom, ponajbolji
svjetski štediše.
svjetski štediše.
06:30
Just to give you a hint of that,
110
374494
2166
Primjera radi,
06:32
let's look back at that OECD graph that we were talking about.
111
376660
2750
pogledajmo onaj OECD-ov prikaz
o kojemu smo već govorili.
o kojemu smo već govorili.
06:35
What you see is that these bars are systematically taller
112
379410
3384
Vidite da su ovi stupci viši
06:38
and systematically shifted to the left
113
382794
2132
i da su dosljedno
pomaknuti ulijevo
pomaknuti ulijevo
06:40
compared to these bars which are the members of the OECD that speak futured languages.
114
384926
4518
za razliku od članica OECD-a u kojima
se govori "futuriziranim" jezicima.
se govori "futuriziranim" jezicima.
06:45
What is the average difference here?
115
389444
1463
Kolika je prosječna razlika?
06:46
Five percentage points of your GDP saved per year.
116
390907
3286
Ušteda od pet postotnih
bodova BDP-a godišnje.
bodova BDP-a godišnje.
06:50
Over 25 years that has huge long-run effects on the wealth of your nation.
117
394193
4734
Nakon 25 godina to će imati silne
dugoročne učinke na blagostanje nacije.
dugoročne učinke na blagostanje nacije.
06:54
Now while these findings are suggestive,
118
398927
2700
Premda su ovi
nalazi sugestivni,
nalazi sugestivni,
06:57
countries can be different in so many different ways
119
401627
2066
zemlje se mogu
toliko razlikovati
toliko razlikovati
06:59
that it's very, very difficult sometimes to account for all of these possible differences.
120
403693
4384
da je katkad vrlo teško objasniti
sve te moguće razlike.
sve te moguće razlike.
07:03
What I'm going to show you, though, is something that I've been engaging in for a year,
121
408077
4032
No, prikazat ću vam nešto na čemu
sam radio proteklih godinu dana -
sam radio proteklih godinu dana -
07:08
which is trying to gather all of the largest datasets
122
412109
2323
svoja nastojanja da prikupim
sve moguće podatke
sve moguće podatke
07:10
that we have access to as economists,
123
414432
2292
do kojih, kao ekonomisti,
uopće možemo doći.
uopće možemo doći.
07:12
and I'm going to try and strip away all of those possible differences,
124
416724
3382
Nastojat ću odstraniti
sve te moguće razlike
sve te moguće razlike
07:16
hoping to get this relationship to break.
125
420106
2654
u nadi da ću uspjeti
osporiti taj odnos.
osporiti taj odnos.
07:18
And just in summary, no matter how far I push this, I can't get it to break.
126
422760
5031
Ukratko, koliko god se ja trudio,
ne mogu ga posve osporiti.
ne mogu ga posve osporiti.
07:23
Let me show you how far you can do that.
127
427791
1765
Pokazat ću vam koliko
daleko uopće možemo ići.
daleko uopće možemo ići.
07:25
One way to imagine that is I gather large datasets from around the world.
128
429556
4633
Zamislite me kako prikupljam
masu podataka iz cijeloga svijeta.
masu podataka iz cijeloga svijeta.
07:30
So for example, there is the Survey of Health, [Aging] and Retirement in Europe.
129
434189
3734
Primjerice, postoji "Istraživanje o zdravlju,
starenju i umirovljenju u Europi".
starenju i umirovljenju u Europi".
07:33
From this dataset you actually learn that retired European families
130
437923
3834
Iz tih je podataka moguće naučiti
da su umirovljene europske obitelji
da su umirovljene europske obitelji
07:37
are extremely patient with survey takers.
131
441757
2633
izrazito strpljive s istraživačima.
07:40
(Laughter)
132
444390
1916
(Smijeh)
07:42
So imagine that you're a retired household in Belgium and someone comes to your front door.
133
446306
4384
Zamislite da ste umirovljenik u Belgiji
i netko vam zakuca na vrata.
i netko vam zakuca na vrata.
07:46
"Excuse me, would you mind if I peruse your stock portfolio?
134
450690
4584
"Ispričavam se, smijem li malo
proučiti vaš dionički portfelj?
proučiti vaš dionički portfelj?
07:51
Do you happen to know how much your house is worth? Do you mind telling me?
135
455274
3532
Znate li možda koliko vrijedi vaša kuća?
Možete li mi reći?
Možete li mi reći?
07:54
Would you happen to have a hallway that's more than 10 meters long?
136
458806
3267
Je li vaš hodnik možda
dulji od 10 metara?
dulji od 10 metara?
07:57
If you do, would you mind if I timed how long it took you to walk down that hallway?
137
462073
4501
Ako jest, smijem li izmjeriti koliko vam
vremena treba da biste njime prošli?
vremena treba da biste njime prošli?
08:02
Would you mind squeezing as hard as you can, in your dominant hand, this device
138
466574
3897
Biste li svojom dominantnom rukom
stisnuli ovu napravu najjače što možete
stisnuli ovu napravu najjače što možete
08:06
so I can measure your grip strength?
139
470471
1512
kako bih izmjerio
snagu Vašega stiska?
snagu Vašega stiska?
08:07
How about blowing into this tube so I can measure your lung capacity?"
140
471983
4023
A da puhnete najjače što možete u ovu cijev
kako bih izmjerio kapacitet Vaših pluća?"
kako bih izmjerio kapacitet Vaših pluća?"
08:11
The survey takes over a day.
141
476006
2884
Anketa traje dulje
od cijeloga dana.
od cijeloga dana.
08:14
(Laughter)
142
478890
1483
(Smijeh)
08:16
Combine that with a Demographic and Health Survey
143
480373
3900
Povežite to s "Demografskim
istraživanjem zdravstvenog stanja",
istraživanjem zdravstvenog stanja",
08:20
collected by USAID in developing countries in Africa, for example,
144
484273
4450
što ga provodi USAID u zemljama
u razvoju, u Africi primjerice.
u razvoju, u Africi primjerice.
08:24
which that survey actually can go so far as to directly measure the HIV status
145
488723
5151
i kojime je moguće izravno
ocijeniti zaraženost HIV-om
ocijeniti zaraženost HIV-om
08:29
of families living in, for example, rural Nigeria.
146
493874
3099
u obiteljima koje žive, primjerice,
u nekom nigerijskom selu.
u nekom nigerijskom selu.
08:32
Combine that with a world value survey,
147
496973
1901
Povežite to sa Svjetskim
istraživanjem vrijednosti,
istraživanjem vrijednosti,
08:34
which measures the political opinions and, fortunately for me, the savings behaviors
148
498874
4433
kojim se mjere politička uvjerenja i,
srećom za mene, navike štednje
srećom za mene, navike štednje
08:39
of millions of families in hundreds of countries around the world.
149
503307
4699
u milijunima obitelji, u stotinama
zemalja diljem cijeloga svijeta.
zemalja diljem cijeloga svijeta.
08:43
Take all of that data, combine it, and this map is what you get.
150
508006
3818
Objedinite sve te podatke
i dobit ćete ovaj zemljovid.
i dobit ćete ovaj zemljovid.
08:47
What you find is nine countries around the world
151
511824
2250
Uočit ćete devet zemalja
08:49
that have significant native populations
152
514074
2652
sa znatnim starosjedilačkim stanovništvom
08:52
which speak both futureless and futured languages.
153
516726
4047
koje govori i "besfuturnim"
i "futuriziranim" jezicima.
i "futuriziranim" jezicima.
08:56
And what I'm going to do is form statistical matched pairs
154
520773
3534
Statistički ću upariti
09:00
between families that are nearly identical on every dimension that I can measure,
155
524307
5593
obitelji koje su gotovo istovjetne
po svim mjerljivim obilježjima,
po svim mjerljivim obilježjima,
09:05
and then I'm going to explore whether or not the link between language and savings holds
156
529900
3537
a potom ću istražiti postoji li veza
između jezika i navika štednje
između jezika i navika štednje
09:09
even after controlling for all of these levels.
157
533437
3483
čak i ako su sva ostala
obilježja izjednačena.
obilježja izjednačena.
09:12
What are the characteristics we can control for?
158
536920
2217
Koja obilježja možemo izjednačiti?
09:15
Well I'm going to match families on country of birth and residence,
159
539137
2764
Izjednačit ću obitelji prema
zemlji rođenja i prebivališta;
zemlji rođenja i prebivališta;
09:17
the demographics -- what sex, their age --
160
541901
2402
prema demografskim obilježjima
- njihovom spolu i njihovoj dobi;
- njihovom spolu i njihovoj dobi;
09:20
their income level within their own country,
161
544303
2134
primanjima u odnosu
na prosjeke zemalja;
na prosjeke zemalja;
09:22
their educational achievement, a lot about their family structure.
162
546437
3015
obrazovanju i obiteljskim strukturama.
09:25
It turns out there are six different ways to be married in Europe.
163
549452
3518
Ispostavlja se da u Europi postoji
šest različitih načina da se vjenčate.
šest različitih načina da se vjenčate.
09:28
And most granularly, I break them down by religion
164
552970
4200
U konačnici, izjednačit ću ih
prema vjeroispovijesti:
prema vjeroispovijesti:
09:33
where there are 72 categories of religions in the world --
165
557170
3315
u svijetu postoje 72 vrste
vjeroispovijesti;
vjeroispovijesti;
09:36
so an extreme level of granularity.
166
560485
1717
dakle, idemo do
krajnjih detalja.
krajnjih detalja.
09:38
There are 1.4 billion different ways that a family can find itself.
167
562202
4533
Postoji 1,4 milijarde načina
definiranja obitelji.
definiranja obitelji.
09:42
Now effectively everything I'm going to tell you from now on
168
566735
4049
Praktično sve što
ću vam odsad reći
ću vam odsad reći
09:46
is only comparing these basically nearly identical families.
169
570784
3050
bit će usporedba ovih, u osnovi,
gotovo istovjetnih obitelji.
gotovo istovjetnih obitelji.
09:49
It's getting as close as possible to the thought experiment
170
573834
2500
To je vrlo blisko
misaonom pokusu
misaonom pokusu
09:52
of finding two families both of whom live in Brussels
171
576334
2933
nalaženja dviju obitelji koje
obje žive u Bruxellesu
obje žive u Bruxellesu
09:55
who are identical on every single one of these dimensions,
172
579267
3000
i jednake su prema svakome
od navedenih obilježja,
od navedenih obilježja,
09:58
but one of whom speaks Flemish and one of whom speaks French;
173
582267
3116
samo što jedna od njih govori
flamanskim, a druga francuskim jezikom;
flamanskim, a druga francuskim jezikom;
10:01
or two families that live in a rural district in Nigeria,
174
585383
2717
ili dviju obitelji koje žive u
ruralnom području Nigerije,
ruralnom području Nigerije,
10:04
one of whom speaks Hausa and one of whom speaks Igbo.
175
588100
3833
i jedna od njih govori jezikom
Hausa, a druga Igbo.
Hausa, a druga Igbo.
10:07
Now even after all of this granular level of control,
176
591933
3884
Čak i kad smo ih izjednačili prema
svim ovim sitnim obilježjima,
svim ovim sitnim obilježjima,
10:11
do futureless language speakers seem to save more?
177
595817
3166
štede li govornici
"besfuturnih" jezika više?
"besfuturnih" jezika više?
10:14
Yes, futureless language speakers, even after this level of control,
178
598983
3653
Da! Govornici "besfuturnih" jezika,
čak i kad ih ovako izjednačimo,
čak i kad ih ovako izjednačimo,
10:18
are 30 percent more likely to report having saved in any given year.
179
602636
3698
30% vjerojatnije izjavit će da su svake
godine ponešto uspjeli uštedjeti.
godine ponešto uspjeli uštedjeti.
10:22
Does this have cumulative effects?
180
606334
1816
Ima li to kakvih zbirnih učinaka?
10:24
Yes, by the time they retire, futureless language speakers, holding constant their income,
181
608150
4420
Ima! Do umirovljenja, govornici
"besfuturnih", s konstantnim primanjima,
"besfuturnih", s konstantnim primanjima,
10:28
are going to retire with 25 percent more in savings.
182
612570
3068
uštedjet će oko 25% više.
10:31
Can we push this data even further?
183
615638
2481
Možemo li još
dalekosežnije zaključivati?
dalekosežnije zaključivati?
10:34
Yes, because I just told you, we actually collect a lot of health data as economists.
184
618119
5299
Možemo! Rekao sam vam da ekonomisti
prikupljaju mnoštvo zdravstvenih podataka.
prikupljaju mnoštvo zdravstvenih podataka.
10:39
Now how can we think about health behaviors to think about savings?
185
623418
3883
Kako možemo zdravstveno ponašanje
promatrati kao štednju?
promatrati kao štednju?
10:43
Well, think about smoking, for example.
186
627301
2833
Sjetite se pušenja, primjerice.
10:46
Smoking is in some deep sense negative savings.
187
630134
3183
Pušenje je, u svojoj suštini,
negativna štednja.
negativna štednja.
10:49
If savings is current pain in exchange for future pleasure,
188
633317
3666
Ako je štednja bol u sadašnjosti, koju
razmjenjujemo za užitke u budućnosti,
razmjenjujemo za užitke u budućnosti,
10:52
smoking is just the opposite.
189
636983
1308
pušenje je njena suprotnost.
10:54
It's current pleasure in exchange for future pain.
190
638291
2859
Ono je užitak u sadašnjosti, kojeg
razmjenjujemo za boli u budućnosti.
razmjenjujemo za boli u budućnosti.
10:57
What we should expect then is the opposite effect.
191
641150
2950
Ono što bismo potom trebali
očekivati je i suprotan učinak.
očekivati je i suprotan učinak.
11:00
And that's exactly what we find.
192
644100
1768
Upravo to i nalazimo.
11:01
Futureless language speakers are 20 to 24 percent less likely
193
645868
3767
Govornici "besfuturnih" jezika
će 20 do 24 posto manje vjerojatno
će 20 do 24 posto manje vjerojatno
11:05
to be smoking at any given point in time compared to identical families,
194
649635
3415
pušiti u bilo kojem razdoblju života;
11:08
and they're going to be 13 to 17 percent less likely
195
653050
2901
13 do 17 posto manje će vjerojatno
11:11
to be obese by the time they retire,
196
655951
2217
biti gojazni u doba umirovljenja;
11:14
and they're going to report being 21 percent more likely
197
658168
2463
21 posto vjerojatnije izvijestit će
11:16
to have used a condom in their last sexual encounter.
198
660631
2287
da su koristili kondom prilikom
posljednjeg spolnog odnosa.
posljednjeg spolnog odnosa.
11:18
I could go on and on with the list of differences that you can find.
199
662918
3483
Mogao bih tako unedogled
s popisom razlika.
s popisom razlika.
11:22
It's almost impossible not to find a savings behavior
200
666401
3800
Gotovo je nemoguće ne pronaći
ponašanje u vezi sa štednjom
ponašanje u vezi sa štednjom
11:26
for which this strong effect isn't present.
201
670201
2599
za koje ovaj snažan
utjecaj nije vidljiv.
utjecaj nije vidljiv.
11:28
My linguistics and economics colleagues at Yale and I are just starting to do this work
202
672800
4750
S kolegama jezikoslovcima i ekonomistima
s Yalea upravo započinjem raditi na
s Yalea upravo započinjem raditi na
11:33
and really explore and understand the ways that these subtle nudges
203
677550
5167
istraživanju i razumijevanju
kako te nijanse
kako te nijanse
11:38
cause us to think more or less about the future every single time we speak.
204
682717
5395
utječu na nas da više ili manje mislimo
o budućnosti kad god progovorimo.
o budućnosti kad god progovorimo.
11:44
Ultimately, the goal,
205
688112
2301
Konačan je cilj da,
11:46
once we understand how these subtle effects can change our decision making,
206
690413
4199
jednom kad shvatimo kako te suptilnosti
mogu utjecati na naše odlučivanje,
mogu utjecati na naše odlučivanje,
11:50
we want to be able to provide people tools
207
694612
2950
pružimo ljudima pomagala
11:53
so that they can consciously make themselves better savers
208
697562
2808
kako bi oni svjesno
postali bolji štediše
postali bolji štediše
11:56
and more conscious investors in their own future.
209
700370
3259
i svjesnije ulagali
u vlastitu budućnost.
u vlastitu budućnost.
11:59
Thank you very much.
210
703629
2267
Hvala vam puno.
12:01
(Applause)
211
705896
6368
(Pljesak)
ABOUT THE SPEAKER
Keith Chen - Behavioral economistKeith Chen's research suggests that the language you speak may impact the way you think about your future.
Why you should listen
Does the future look like a different world to you, or more like an extension of the present? In an intriguing piece of research, Keith Chen suggests that your attitude about the future has a strong relationship to the language you speak. In a nutshell, some languages refer to the future using verb helpers like "will" and "shall," while others don't have specific verbs to refer to future actions. Chen correlated these two different language types with remarkably different rates of saving for the future (guess who saves more?). He calls this connection the "futurity" of languages. The paper is in the process of being published by the American Economic Review, and it's already generated discussion. Chen says: "While the data I analyze don’t allow me to completely understand what role language plays in these relationships, they suggest that there is something really remarkable to be explained about the interaction of language and economic decision-making. These correlations are so strong and survive such an aggressive set of controls, that the chances they arise by random lies somewhere between one in 10,000 and one in 10^32."
Chen excels in asking unusual questions to yield original results. Another work (with Yale colleague and TEDGlobal 2009 speaker Laurie Santos) examined how monkeys view economic risk--with surprisingly humanlike irrationality. While a working paper asks a surprising, if rhetorical, question: Does it make economic sense for a woman to become a physician?
Chen is currently Uber's Head of Economic Research and is an associate professor of economics at UCLA .
Keith Chen | Speaker | TED.com