TEDxCaFoscariU
Frederic Kaplan: How to build an information time machine
فريدريك كابلن: كيف بنيت آلة زمن معلوماتية
Filmed:
Readability: 4.5
1,238,053 views
تخيل إذا كان بإمكانك تصفح فيس بوك من العصور الوسطي. حسنا ربما لن يكون بعيدا كما تتخيل في المحادثات الترفيهية المشوقة. الباحث والمهندس فريدريك كابلن عرض ألة زمن لمدينة البندقية. برنامج لرقمنة 80 كيلومترا من الكتب ليبتكر محاكاة تاريخية وجغرافية لمدينة البندقية علي مدار 1000 عام. تم تصويره في TEDxCaFoscariU
Frederic Kaplan - Digital humanities researcher
Frederic Kaplan seeks to digitize vast archives of historical information to make maps that move -- through time. Full bio
Frederic Kaplan seeks to digitize vast archives of historical information to make maps that move -- through time. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
This is an image of the planet Earth.
0
285
2893
هذه صورة لكوكب الأرض
00:15
It looks very much like the Apollo pictures
1
3178
3093
إنها تبدو شديدة الشبه بلوحات أبولو
00:18
that are very well known.
2
6271
1611
المعروفة جيدا
00:19
There is something different;
3
7882
2070
هناك شيء مختلف
00:21
you can click on it,
4
9952
1447
تستطيع ان تضغظ عليها
00:23
and if you click on it,
5
11399
1198
ولو ضغطت عليها
00:24
you can zoom in on almost any place on the Earth.
6
12597
3072
تستطيع التقريب علي اي نقطة تريدها علي الارض
00:27
For instance, this is a bird's-eye view
7
15669
1999
بالنسبة إينستانكسي، هذا منظر بديعا
00:29
of the EPFL campus.
8
17668
2666
في الحرم الجامعي في لوزان.
00:32
In many cases, you can also see
9
20334
2108
في كثير من الحالات، يمكنك أن ترى أيضا
00:34
how a building looks from a nearby street.
10
22442
3740
كيف يبدو مبنى من شارع مجاور.
00:38
This is pretty amazing.
11
26182
1422
وهذا مدهشا.
00:39
But there's something missing in this wonderful tour:
12
27604
3427
لكن هناك شيء مفقود في هذه الجولة الرائعة:
00:43
It's time.
13
31031
2188
لقد حان الوقت.
00:45
i'm not really sure when this picture was taken.
14
33219
3070
لست متأكداً حقاً متي ألتقطت هذه الصورة.
00:48
I'm not even sure it was taken
15
36289
1412
أنا لست متأكداً حتى أنها التقطت
00:49
at the same moment as the bird's-eye view.
16
37701
6083
في نفس اللحظة كمنظر كاشفا من أعلي
00:55
In my lab, we develop tools
17
43784
2209
في مختبري، نقوم بتطوير أدوات
00:57
to travel not only in space
18
45993
1764
للسفر ليس فقط في الفضاء
00:59
but also through time.
19
47757
2558
ولكن أيضا من خلال الوقت.
01:02
The kind of question we're asking is
20
50315
1870
نوع السؤال الذي نسأله هو
01:04
Is it possible to build something
21
52185
1393
هل من الممكن بناء شيء
01:05
like Google Maps of the past?
22
53578
2178
مثل "خرائط جوجل" من الماضي؟
01:07
Can I add a slider on top of Google Maps
23
55756
3310
يمكن إضافة شريط تمرير على رأس "خرائط جوجل"
01:11
and just change the year,
24
59066
1803
وبمجرد تغيير السنة،
01:12
seeing how it was 100 years before,
25
60869
1791
يمكننا رؤية كيف كانت منذ 100 سنة
01:14
1,000 years before?
26
62660
1669
منذ 1000 سنة ؟
01:16
Is that possible?
27
64329
2123
هل هذا ممكن؟
01:18
Can I reconstruct social networks of the past?
28
66452
2252
هل يمكنني إعادة بناء الشبكات الاجتماعية من الماضي؟
01:20
Can I make a Facebook of the Middle Ages?
29
68704
3049
هل بإمكاني صنع فيس بوك من العصور الوسطى؟
01:23
So, can I build time machines?
30
71753
3776
اذا، هل يمكنني بناء آلات الوقت؟
01:27
Maybe we can just say, "No, it's not possible."
31
75529
2565
ربما يمكننا أن نقول، "لا ليست ممكنة."
01:30
Or, maybe, we can think of it from an information point of view.
32
78094
3810
أو، ربما، يمكن أن نفكر في أنه من وجهة نظر معلوماتية.
01:33
This is what I call the information mushroom.
33
81904
3190
وهذا ما نسميه فطر المعلومات.
01:37
Vertically, you have the time.
34
85094
1583
عمودياً، لديك الوقت.
01:38
and horizontally, the amount of digital information available.
35
86677
2740
وأفقيا، كمية المعلومات الرقمية المتاحة.
01:41
Obviously, in the last 10 years, we have much information.
36
89417
3482
ومن الواضح، أننا في السنوات العشر الماضية، لدينا الكثير من المعلومات.
01:44
And obviously the more we go in the past, the less information we have.
37
92899
3548
ومن الواضح أنه كلما ذهبنا للماضي، قلّت المعلومات لدينا.
01:48
If we want to build something like Google Maps of the past,
38
96447
2318
إذا كنا نريد بناء شيء مثل "خرائط جوجل" من الماضي،
01:50
or Facebook of the past,
39
98765
1494
أو فيس بوك الماضي،
01:52
we need to enlarge this space,
40
100259
1574
نحتاج إلى توسيع هذه المساحة،
01:53
we need to make that like a rectangle.
41
101833
1938
نحن بحاجة إلى جعلها كمستطيل.
01:55
How do we do that?
42
103771
1510
كيف نفعل ذلك؟
01:57
One way is digitization.
43
105281
2098
طريقة واحدة هي الرقمنة.
01:59
There's a lot of material available --
44
107395
1779
وهناك الكثير من المواد المتاحة-
02:01
newspaper, printed books, thousands of printed books.
45
109190
6270
صحيفة، الكتب المطبوعة، آلاف الكتب المطبوعة.
02:07
I can digitize all these.
46
115460
1768
يمكنني رقمنة كل هذا
02:09
I can extract information from these.
47
117228
2737
يمكنني استخراج المعلومات من هذه.
02:11
Of course, the more you go in the past,
the less information you will have.
the less information you will have.
48
119965
3543
وبطبيعة الحال، كلما ذهبت للماضي، قلّت المعلومات لديك
02:15
So, it might not be enough.
49
123508
2646
لذا، قد لا يكون كافياً.
02:18
So, I can do what historians do.
50
126154
2408
لذلك، يمكنني أن أفعل ما فعله المؤرخون.
02:20
I can extrapolate.
51
128562
1524
يمكنني الاستقراء.
02:22
This is what we call, in computer science, simulation.
52
130086
4470
وهذا ما نسميه، في علوم الكمبيوتر ب "المحاكاة".
02:26
If I take a log book,
53
134556
1751
إذا أخذت سجل دفتري،
02:28
I can consider, it's not just a log book
54
136307
2404
يمكني اعتباره ليس مجرد سجل
02:30
of a Venetian captain going to a particular journey.
55
138711
2972
لكابتن من البندقية ذاهب لرحلة معينة.
02:33
I can consider it is actually a log book
56
141683
1643
يمكنني اعتباره حقيقة سجل
02:35
which is representative of
many journeys of that period.
many journeys of that period.
57
143326
2582
ممثلا للعديد من الرحلات في تلك الفترة.
02:37
I'm extrapolating.
58
145908
2245
وأنا أبالغ في الاستقراء.
02:40
If I have a painting of a facade,
59
148153
2038
فإذا كان لدى لوحة واجهة،
02:42
I can consider it's not just that particular building,
60
150191
2751
يمكنني اعتبره ليس فقط بناءا خاصا،
02:44
but probably it also shares the same grammar
61
152942
3932
ولكن ربما يشارك نفس قواعد
02:48
of buildings where we lost any information.
62
156874
4041
الابنية حيث فقدنا كل المعلومات
02:52
So if we want to construct a time machine,
63
160915
2858
فإذا كنا نريد بناء آلة الزمن،
02:55
we need two things.
64
163773
1339
فنحن بحاجة إلى أمرين اثنين.
02:57
We need very large archives,
65
165112
2234
نحن بحاجة إلى أرشيف ضخم للغاية
02:59
and we need excellent specialists.
66
167346
2742
و بحاجة إلى متخصصين جيدين
03:02
The Venice Time Machine,
67
170088
1874
آلة زمن البندقية،
03:03
the project I'm going to talk to you about,
68
171962
1805
المشروع الذي سأخبركم عنه
03:05
is a joint project between the EPFL
69
173767
3020
مشروع مشترك بين لوزان
03:08
and the University of Venice Ca'Foscari.
70
176787
2978
وجامعة البندقية.
03:11
There's something very peculiar about Venice,
71
179765
2165
هناك شيء غريب جداً عن البندقية،
03:13
that its administration has been
72
181930
2674
أن إدارته لديها
03:16
very, very bureaucratic.
73
184604
2194
بيروقراطية سيئة جداً.
03:18
They've been keeping track of everything,
74
186798
2193
فلقد تم حفظ مسار كل شيء،
03:20
almost like Google today.
75
188991
2915
تقريبا مثل جوجل اليوم.
03:23
At the Archivio di Stato,
76
191906
1514
في محفوظات دي ساتو،
03:25
you have 80 kilometers of archives
77
193420
1764
لديك على بعد 80 كيلومترا من المحفوظات
03:27
documenting every aspect
78
195184
2009
توثيق كل جوانب
03:29
of the life of Venice over
more than 1,000 years.
more than 1,000 years.
79
197193
2246
الحياة في البندقية على مدى أكثر من ألف سنة.
03:31
You have every boat that goes out,
80
199439
1920
لديك توثيق لكل قارب يخرج،
03:33
every boat that comes in.
81
201359
1076
وكل قارب يدخل
03:34
You have every change that was made in the city.
82
202435
2797
لديك كل تغيير تم إجراؤه في المدينة.
03:37
This is all there.
83
205232
3291
وهذا كل شيء هناك.
03:40
We are setting up a 10-year digitization program
84
208523
3908
ونحن بإعداد برنامج رقمنة 10 سنوات
03:44
which has the objective of transforming
85
212431
1677
حيث يهدف الي تحويل
03:46
this immense archive
86
214108
1384
هذا الأرشيف الهائل
03:47
into a giant information system.
87
215492
2426
الي نظام معلومات عملاق.
03:49
The type of objective we want to reach
88
217918
1857
نوع الهدف الذي نريد التوصل إليه
03:51
is 450 books a day that can be digitized.
89
219775
4726
هو رقمنة 450 كتاب يوميا
03:56
Of course, when you digitize, that's not enough,
90
224501
2247
وبطبيعة الحال، عندما ترقمن، فهذا لا يكفي،
03:58
because these documents,
91
226748
1287
نظراً لأن هذه الوثائق،
04:00
most of them are in Latin, in Tuscan,
92
228035
2639
معظمها في أمريكا اللاتينية، في توسكان،
04:02
in Venetian dialect,
93
230689
1515
في لهجة البندقية،
04:04
so you need to transcribe them,
94
232204
1675
لذا تحتاج إلى نسخ منها،
04:05
to translate them in some cases,
95
233879
1681
لترجمتهم في بعض الحالات،
04:07
to index them,
96
235560
1120
لوضعهم في مرجع
04:08
and this is obviously not easy.
97
236680
2164
ومن الواضح أن هذا ليس سهلاً.
04:10
In particular, traditional optical
character recognition method
character recognition method
98
238844
3844
في أسلوب التعرف البصري على الحروف التقليدية وخاصة
04:14
that can be used for printed manuscripts,
99
242688
1424
التي يمكن استخدامها للمخطوطات المطبوعة،
04:16
they do not work well on the handwritten document.
100
244112
4004
أنها لا تعمل جيدا في وثيقة مكتوبة بخط اليد.
04:20
So the solution is actually to take inspiration
101
248116
2130
لذا الحل في الواقع هو الإلهام
04:22
from another domain: speech recognition.
102
250246
2901
بطريقة آخري: التعرف على الكلام.
04:25
This is a domain of something
that seems impossible,
that seems impossible,
103
253147
2055
وهذا هو مجال الشيء الذي يبدو مستحيلاً،
04:27
which can actually be done,
104
255202
2537
وما يمكن فعله حقيقة
04:29
simply by putting additional constraints.
105
257739
2194
ببساطة عن طريق وضع قيود إضافية.
04:31
If you have a very good model
106
259933
1586
إذا كان لديك نموذج جيد جداً
04:33
of a language which is used,
107
261519
1526
من اللغة التي يتم استخدامها،
04:35
if you have a very good model of a document,
108
263045
2086
إذا كان لديك نموذج جيد جداً لمستند،
04:37
how well they are structured.
109
265131
1432
كيف أنها منظمة بشكل جيد.
04:38
And these are administrative documents.
110
266563
1353
وهذه هي الوثائق الإدارية.
04:39
They are well structured in many cases.
111
267931
2132
منظمة بشكل جيد في كثير من الحالات.
04:42
If you divide this huge archive into smaller subsets
112
270063
3308
إذا قمت بتقسيم هذا الأرشيف الضخم إلى مجموعات فرعية أصغر
04:45
where a smaller subset
actually shares similar features,
actually shares similar features,
113
273371
2877
حيث المجموعات الفرعية الأصغر
تتشارك في ميزات مماثلة،
تتشارك في ميزات مماثلة،
04:48
then there's a chance of success.
114
276248
4031
ثم أن هناك فرصة للنجاح.
04:54
If we reach that stage, then there's something else:
115
282761
2435
إذا وصلنا إلى هذه المرحلة، ثم هناك شيء آخر:
04:57
we can extract from this document events.
116
285196
3522
يمكن أن نستخلص من هذه المستند أحداث
05:00
Actually probably 10 billion events
117
288718
2298
في الواقع ربما 10 مليار حدث
05:03
can be extracted from this archive.
118
291016
1931
يمكن أن تستخلصها من هذا الأرشيف.
05:04
And this giant information system
119
292947
1724
وهذا النظام المعلوماتي العملاق
05:06
can be searched in many ways.
120
294671
1816
يمكن بحثه بالعديد من الطرق.
05:08
You can ask questions like,
121
296487
1368
يمكنك أن تطرح أسئلة مثل،
05:09
"Who lived in this palazzo in 1323?"
122
297855
2760
" من الذين عاشوا في هذا القصر في 1323"؟
05:12
"How much cost a sea bream at the Realto market
123
300615
2222
"كم تكلفة الشبوط في سوق ريالتو
05:14
in 1434?"
124
302837
1724
في 1434؟ "
05:16
"What was the salary
125
304561
1460
"ما كان راتب
05:18
of a glass maker in Murano
126
306021
2045
صانع الزجاج في مورانو
05:20
maybe over a decade?"
127
308066
1406
ربما من عقد ؟ "
05:21
You can ask even bigger questions
128
309472
1422
يمكنك طرح أسئلة حتى أكبر
05:22
because it will be semantically coded.
129
310894
2738
لأنها سوف تكون مشفرة لغوياً.
05:25
And then what you can do is put that in space,
130
313632
2140
ومن ثم ما يمكنك القيام به هو وضع ذلك في الفضاء،
05:27
because much of this information is spatial.
131
315772
2173
لأن الكثير من هذه المعلومات مكانية.
05:29
And from that, you can do things like
132
317945
1935
ومن ذلك، يمكنك القيام بأشياء مثل
05:31
reconstructing this extraordinary journey
133
319880
2113
إعادة إعمار هذه الرحلة الغير عادية
05:33
of that city that managed to
have a sustainable development
have a sustainable development
134
321993
3356
لتلك المدينة التي تمكنت من التنمية المستدامة
05:37
over a thousand years,
135
325349
2126
علي مدار ألف سنة،
05:39
managing to have all the time
136
327475
1620
استطاعت في كل الاوقات ان تصنع
05:41
a form of equilibrium with its environment.
137
329095
2861
نموذج للتوازن مع بيئتها.
05:43
You can reconstruct that journey,
138
331956
1248
أنت يمكنك إعادة بناء تلك الرحلة،
05:45
visualize it in many different ways.
139
333204
2896
وتصورها بالعديد من الطرق المختلفة.
05:48
But of course, you cannot understand
Venice if you just look at the city.
Venice if you just look at the city.
140
336100
2699
ولكن بطبيعة الحال، لا تستطيع أن تفهم مدينة البندقية
بمجرد إلقاء نظرة على المدينة.
بمجرد إلقاء نظرة على المدينة.
05:50
You have to put it in a larger European context.
141
338799
2396
يجب عليك ان تضعها في سياق أوروبي أكبر.
05:53
So the idea is also to document all the things
142
341195
2821
وبالتالي هناك فكرة لتوثيق جميع الأشياء ايضا
05:56
that worked at the European level.
143
344016
2423
التي عملت على الصعيد الأوروبي.
05:58
We can reconstruct also the journey
144
346439
1964
يمكنك ايضا إعادة بناء رحلة
06:00
of the Venetian maritime empire,
145
348403
1990
الإمبراطورية البحرية بمدينة البندقية،
06:02
how it progressively controlled the Adriatic Sea,
146
350393
3166
كيف أنها سيطرت تدريجيا علي البحر اﻷدرياتيكي،
06:05
how it became the most powerful medieval empire
147
353559
3746
كيف أصبحت أقوى إمبراطورية في العصور الوسطى
06:09
of its time,
148
357305
1561
وقتها،
06:10
controlling most of the sea routes
149
358866
2172
السيطرة على معظم الطرق البحرية
06:13
from the east to the south.
150
361038
2933
من الشرق إلى الجنوب.
06:17
But you can even do other things,
151
365305
2316
يمكنك أن تفعل أشياء أخرى ايضا،
06:19
because in these maritime routes,
152
367621
2277
لأن في هذه الطرق البحرية،
06:21
there are regular patterns.
153
369898
1975
هناك أنماط منتظمة.
06:23
You can go one step beyond
154
371889
2493
يمكن أن تذهب خطوة واحدة للخارج
06:26
and actually create a simulation system,
155
374382
2120
وتنشئ نظام للمحاكاة،
06:28
create a Mediterranean simulator
156
376502
2815
إنشاء جهاز محاكاة البحر الأبيض المتوسط
06:31
which is capable actually of reconstructing
157
379317
2593
وهو قادر على إعادة إعمار
06:33
even the information we are missing,
158
381910
2202
حتى المعلومات المفتقدة
06:36
which would enable us to have
questions you could ask
questions you could ask
159
384112
2988
التي سوف تمكننا من الحصول علي
الأسئلة التي يمكن أن تسألها
الأسئلة التي يمكن أن تسألها
06:39
like if you were using a route planner.
160
387100
2988
مثل إذا كنت تستخدم مخطط مسار.
06:42
"If I am in Corfu in June 1323
161
390088
3071
"إذا كنت في كورفو في يونيه 1323
06:45
and want to go to Constantinople,
162
393159
2526
وأريد أن اذهب إلى القسطنطينية،
06:47
where can I take a boat?"
163
395685
2143
أين يمكنني أن أجد قارب؟ "
06:49
Probably we can answer this question
164
397828
1367
ربما يمكننا الإجابة على هذا السؤال
06:51
with one or two or three days' precision.
165
399195
4473
خلال واحد أو اثنين أو بالدقة ثلاثة أيام.
06:55
"How much will it cost?"
166
403668
1607
"كم سوف يكلف؟"
06:57
"What are the chance of encountering pirates?"
167
405275
3592
"ما هي الفرصة لمواجهة القراصنة؟"
07:00
Of course, you understand,
168
408867
1811
بالطبع، أنت تفهم،
07:02
the central scientific challenge
of a project like this one
of a project like this one
169
410678
2609
التحدي العلمي المركزي لمشروع مثل هذا
07:05
is qualifying, quantifying and representing
170
413287
3729
التأهيل، التحديد الكمي، وهو ما يمثل
07:09
uncertainty and inconsistency
at each step of this process.
at each step of this process.
171
417016
3330
عدم اليقين وعدم التناسق في كل خطوة من هذه العملية.
07:12
There are errors everywhere,
172
420346
2712
هناك أخطاء في كل مكان،
07:15
errors in the document, it's
the wrong name of the captain,
the wrong name of the captain,
173
423058
2489
أخطاء في المستند، وهو الاسم الخاطئ للقبطان،
07:17
some of the boats never actually took to sea.
174
425547
3213
وبعض القوارب لم تذهب ابدًا إلى البحر.
07:20
There are errors in translation, interpretative biases,
175
428760
4857
هناك أخطاء في الترجمة، والتحيزات التفسيرية،
07:25
and on top of that, if you add algorithmic processes,
176
433624
3466
وعلاوة على ذلك، إذا قمت بإضافة عمليات حسابية،
07:29
you're going to have errors in recognition,
177
437090
2949
ستواجه أخطاء في التعرّف على الانماط،
07:32
errors in extraction,
178
440039
1961
أخطاء في الاستخراج،
07:34
so you have very, very uncertain data.
179
442000
4481
وبالتالي لديك معلومات غير مؤكدة
07:38
So how can we detect and
correct these inconsistencies?
correct these inconsistencies?
180
446481
3757
فكيف يمكننا اكتشاف وتصحيح حالات عدم الاتساق هذه؟
07:42
How can we represent that form of uncertainty?
181
450238
3660
كيف يمكن أن تصور هذا الشكل من عدم اليقين؟
07:45
It's difficult. One thing you can do
182
453898
2097
أمر صعب. ولكن هناك شيء واحد يمكنك القيام به
07:47
is document each step of the process,
183
455995
2226
ان توثق كل خطوة من العملية،
07:50
not only coding the historical information
184
458221
2448
ليس فقط ترميز المعلومات التاريخية
07:52
but what we call the meta-historical information,
185
460669
2679
ولكن ما نسميه المعلومات الفوقية التاريخية،
07:55
how is historical knowledge constructed,
186
463348
2663
كيف شيدت المعرفة التاريخية
07:58
documenting each step.
187
466011
1998
توثيق كل خطوة.
08:00
That will not guarantee that we actually converge
188
468009
1645
والتي لن تضمن ان نتلاقي فعليا
08:01
toward a single story of Venice,
189
469654
2450
نحو قصة واحدة لمدينة البندقية،
08:04
but probably we can actually reconstruct
190
472104
2138
ولكن ربما نستطيع فعلا إعمار
08:06
a fully documented potential story of Venice.
191
474242
3048
قصة محتملة موثقة بالكامل عن مدينة البندقية
08:09
Maybe there's not a single map.
192
477290
1459
ربما لا يوجد خريطة واحدة.
08:10
Maybe there are several maps.
193
478749
2120
ربما هناك عدة خرائط.
08:12
The system should allow for that,
194
480869
2216
يجب أن يسمح النظام لذلك،
08:15
because we have to deal with
a new form of uncertainty,
a new form of uncertainty,
195
483085
2859
لأن علينا أن نتعامل مع نموذج جديد من عدم اليقين،
08:17
which is really new for this type of giant databases.
196
485944
4641
وهو حقاً جديداً لهذا النوع من قواعد البيانات العملاقة.
08:22
And how should we communicate
197
490585
2190
وكيف ينبغي أن نصنع تواصل
08:24
this new research to a large audience?
198
492790
3979
بين هذا البحث الجديد و الجمهور الكبير؟
08:28
Again, Venice is extraordinary for that.
199
496769
2663
مرة أخرى، البندقية استثنائية لذلك.
08:31
With the millions of visitors that come every year,
200
499432
2171
مع ملايين الزوار التي تأتي كل سنة،
08:33
it's actually one of the best places
201
501603
1763
هي في الواقع واحدة من أفضل الأماكن
08:35
to try to invent the museum of the future.
202
503366
2988
في محاولة لاختراع المتحف في المستقبل.
08:38
Imagine, horizontally you see the reconstructed map
203
506354
3304
تخيل، أفقياً انت تشاهد الخريطة التي أعيد بناؤها
08:41
of a given year,
204
509658
1286
في سنة معينة،
08:42
and vertically, you see the document
205
510944
2958
وعمودياً، انت ترى الوثيقة
08:45
that served the reconstruction,
206
513902
1511
التي خدمت إعادة الإعمار،
08:47
paintings, for instance.
207
515413
3400
لوحات، على سبيل المثال.
08:50
Imagine an immersive system that permits
208
518813
2580
تخيل نظام غمر يسمح
08:53
to go and dive and reconstruct
the Venice of a given year,
the Venice of a given year,
209
521393
3502
للذهاب والغوص وإعادة بناء مدينة البندقية في سنة معينة،
08:56
some experience you could share within a group.
210
524895
2715
بعض الخبرة يمكن أن تتشارك فيها ضمن مجموعة.
08:59
On the contrary, imagine actually that you start
211
527610
2246
علي النقيض، تخيل في الواقع انك يمكنك البدء
09:01
from a document, a Venetian manuscript,
212
529856
2207
من مستند، مخطوطة للبندقية،
09:04
and you show, actually, what
you can construct out of it,
you can construct out of it,
213
532063
3049
ويمكنك إظهار، في الواقع، ما يمكنك أعادة إعماره منها،
09:07
how it is decoded,
214
535112
1772
كيف يتم فك الشفرة،
09:08
how the context of that document can be recreated.
215
536884
2415
كيف يمكن أن يعاد سياق تلك الوثيقة.
09:11
This is an image from an exhibit
216
539299
1885
هذه صورة من معرض
09:13
which is currently conducted in Geneva
217
541184
2276
المقام حاليا في جنيف
09:15
with that type of system.
218
543460
2354
مع هذا النوع من النظام.
09:17
So to conclude, we can say that
219
545814
2175
في الختام، يمكننا القول بأن
09:19
research in the humanities is about to undergo
220
547989
3079
البحوث في مجال العلوم الإنسانية على وشك الخضوع
09:23
an evolution which is maybe similar
221
551068
1802
لتطور الذي ربما يشبه
09:24
to what happened to life sciences 30 years ago.
222
552870
4582
ما حدث لعلوم الحياة منذ 30 عاماً.
09:29
It's really a question of scale.
223
557452
4676
أنها حقاً مسألة الحجم.
09:34
We see projects which are
224
562130
3303
ونحن نرى المشاريع التي
09:37
much beyond any single research team can do,
225
565433
3843
تفوق قدرة فريق بحث واحد لعملها
09:41
and this is really new for the humanities,
226
569276
2243
وهذا جديد للعلوم الإنسانية،
09:43
which very often take the habit of working
227
571519
3869
التي تأخذ في كثير من الأحيان عادة العمل
09:47
in small groups or only with a couple of researchers.
228
575388
4008
في مجموعات صغيرة، أو فقط مع اثنين من الباحثين.
09:51
When you visit the Archivio di Stato,
229
579396
2118
عند قيامك بزيارة محفوظات دي ساتو،
09:53
you feel this is beyond what any single team can do,
230
581514
2822
تشعر انه يفوق قدرة فريق عمل واحد
09:56
and that should be a joint and common effort.
231
584336
3834
وينبغي أن يكون جهدا مشتركاً
10:00
So what we must do for this paradigm shift
232
588170
3106
ولذا ما يجب أن نفعله لهذه النقلة النوعية
10:03
is actually foster a new generation
233
591276
1902
هو فعلا تعزيز جيل جديد
10:05
of "digital humanists"
234
593178
1537
من "الإنسانية الرقمية"
10:06
that are going to be ready for this shift.
235
594715
2090
التي ستكون جاهزة لهذا التحول.
10:08
I thank you very much.
236
596805
1959
أشكركم جزيل الشكر.
10:10
(Applause)
237
598764
4000
(تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
Frederic Kaplan - Digital humanities researcherFrederic Kaplan seeks to digitize vast archives of historical information to make maps that move -- through time.
Why you should listen
Frederic Kaplan is the Digital Humanities Chair at Ecole Polytechnique Federale de Lausanne (EPFL) and the EPFL's Digital Humanities Lab Director. Kaplan leads the lab in applying computation to humanities research. His latest project is the Venice Time Machine, a collaborative work archiving 80 kilometers of books from throughout 1000 years of Venetician history. The goal of the time machine is to create an information system which can be searched and mapped. Think of it as a Google Maps for time.
Kaplan holds a PhD in artificial intelligence from the University Paris VI. He lives in Switzerland.
Frederic Kaplan | Speaker | TED.com