TEDxCaFoscariU
Frederic Kaplan: How to build an information time machine
Frederic Kaplan: Cum am construit o mașină informațională a timpului
Filmed:
Readability: 4.5
1,238,053 views
Imaginați-va dacă ați putea naviga pe Facebook... din Evul Mediu. Ei bine, nu ar fi așa departe cum sună. Într-o amuzantă și interesantă discuție, cerctetătorul și inginerul Frederic Kaplan prezintă Mașina Timpului Venețiană, un proiect ce digitează 80 de kilometri de cărți pentru a crea o simulare istorică și geografică a Veneției de-a lungul a 1000 de ani. (Filmat la TEDxCaFoscariU.)
Frederic Kaplan - Digital humanities researcher
Frederic Kaplan seeks to digitize vast archives of historical information to make maps that move -- through time. Full bio
Frederic Kaplan seeks to digitize vast archives of historical information to make maps that move -- through time. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
This is an image of the planet Earth.
0
285
2893
Aceasta este o imagine a planetei Pământ.
00:15
It looks very much like the Apollo pictures
1
3178
3093
Arată asemănător cu cele realizate de Apollo,
00:18
that are very well known.
2
6271
1611
care sunt bine cunoscute.
00:19
There is something different;
3
7882
2070
Dar aceasta e diferită;
00:21
you can click on it,
4
9952
1447
puteți da click,
00:23
and if you click on it,
5
11399
1198
și dacă dați click pe ea,
00:24
you can zoom in on almost any place on the Earth.
6
12597
3072
puteți da zoom în aproape orice loc de pe Pământ.
00:27
For instance, this is a bird's-eye view
7
15669
1999
Spre exemplu, această perspectivă din aer
00:29
of the EPFL campus.
8
17668
2666
a campusului EPFL
(Institutul Politehnic Federal din Lausanne).
(Institutul Politehnic Federal din Lausanne).
00:32
In many cases, you can also see
9
20334
2108
În multe cazuri puteți vedea, de asemenea,
00:34
how a building looks from a nearby street.
10
22442
3740
cum arată o clădire de pe o stradă alăturată
00:38
This is pretty amazing.
11
26182
1422
E uimitor.
00:39
But there's something missing in this wonderful tour:
12
27604
3427
Dar lipsește ceva în acest minunat tur:
00:43
It's time.
13
31031
2188
Timpul.
00:45
i'm not really sure when this picture was taken.
14
33219
3070
Nu știu sigur când a fost facută această fotografie.
00:48
I'm not even sure it was taken
15
36289
1412
Nu știu nici dacă a fost făcută
00:49
at the same moment as the bird's-eye view.
16
37701
6083
în același moment cu perspectiva panoramică.
00:55
In my lab, we develop tools
17
43784
2209
În laboratorul meu proiectăm echipament
00:57
to travel not only in space
18
45993
1764
pentru a călători nu numai în spațiu
00:59
but also through time.
19
47757
2558
dar și în timp.
01:02
The kind of question we're asking is
20
50315
1870
Ne punem întrebarea:
01:04
Is it possible to build something
21
52185
1393
Oare e posibil să construim ceva
01:05
like Google Maps of the past?
22
53578
2178
asemănător cu Google Maps despre trecut?
01:07
Can I add a slider on top of Google Maps
23
55756
3310
Pot adăuga un cursor pe Google Maps
01:11
and just change the year,
24
59066
1803
și să schimb anul,
01:12
seeing how it was 100 years before,
25
60869
1791
să văd cum a fost acum 100 de ani,
01:14
1,000 years before?
26
62660
1669
acum 1000 de ani?
01:16
Is that possible?
27
64329
2123
Este posibil?
01:18
Can I reconstruct social networks of the past?
28
66452
2252
Pot reconstrui rețelele sociale ale trecutului?
01:20
Can I make a Facebook of the Middle Ages?
29
68704
3049
Pot face un Facebook al Evului Mediu?
01:23
So, can I build time machines?
30
71753
3776
Pot construi o mașină a timpului?
01:27
Maybe we can just say, "No, it's not possible."
31
75529
2565
Poate spunem: „Nu, nu e posibil."
01:30
Or, maybe, we can think of it from an information point of view.
32
78094
3810
Sau eventual putem reconsidera din punctul de vedere al unei informații.
01:33
This is what I call the information mushroom.
33
81904
3190
Asta este ce numesc ciuperca informației.
01:37
Vertically, you have the time.
34
85094
1583
Vertical, aveți timpul,
01:38
and horizontally, the amount of digital information available.
35
86677
2740
iar orizontal, cantitatea de informație disponibilă.
01:41
Obviously, in the last 10 years, we have much information.
36
89417
3482
Evident în ultimii 10 ani avem multă, multă informație.
01:44
And obviously the more we go in the past, the less information we have.
37
92899
3548
Și evident, cu cât ne înapoiem în trecut, tot mai puțină.
01:48
If we want to build something like Google Maps of the past,
38
96447
2318
Dacă vrem să construim ceva ca Google Maps al trecutului,
01:50
or Facebook of the past,
39
98765
1494
sau Facebook al trecutului,
01:52
we need to enlarge this space,
40
100259
1574
avem nevoie să lărgim acest spațiu,
01:53
we need to make that like a rectangle.
41
101833
1938
să deschidem un dreptunghi.
01:55
How do we do that?
42
103771
1510
Cum facem asta?
01:57
One way is digitization.
43
105281
2098
O variantă este digitizarea
01:59
There's a lot of material available --
44
107395
1779
pentru accesarea materialelor accesibile:
02:01
newspaper, printed books, thousands of printed books.
45
109190
6270
ziare, mii de cărți tiparite.
02:07
I can digitize all these.
46
115460
1768
Pot să le digitizez pe toate.
02:09
I can extract information from these.
47
117228
2737
Pot extrage informație din acestea.
02:11
Of course, the more you go in the past,
the less information you will have.
the less information you will have.
48
119965
3543
Desigur, cu cât ne întoarcem în trecut,
cu atât mai puțină informație vom avea.
cu atât mai puțină informație vom avea.
02:15
So, it might not be enough.
49
123508
2646
S-ar putea să nu fie îndeajuns.
02:18
So, I can do what historians do.
50
126154
2408
Așa că pot face ce fac istoricii.
02:20
I can extrapolate.
51
128562
1524
Pot extrapola.
02:22
This is what we call, in computer science, simulation.
52
130086
4470
Asta-i ce numim, în știința computerelor, simulare.
02:26
If I take a log book,
53
134556
1751
Dacă iau un jurnal de bord,
02:28
I can consider, it's not just a log book
54
136307
2404
pot considera că nu e doar un jurnal de bord
02:30
of a Venetian captain going to a particular journey.
55
138711
2972
al unui căpitan venețian care face o călătorie.
02:33
I can consider it is actually a log book
56
141683
1643
Îl pot considera un jurnal de bord
02:35
which is representative of
many journeys of that period.
many journeys of that period.
57
143326
2582
reprezentativ călătoriilor din acea perioadă.
02:37
I'm extrapolating.
58
145908
2245
Extrapolez.
02:40
If I have a painting of a facade,
59
148153
2038
Dacă am o pictură a unei fațade,
02:42
I can consider it's not just that particular building,
60
150191
2751
o pot considera nu doar pentru acea clădire,
02:44
but probably it also shares the same grammar
61
152942
3932
probabil e similară
02:48
of buildings where we lost any information.
62
156874
4041
cu alte clădiri unde am pierdut orice informație.
02:52
So if we want to construct a time machine,
63
160915
2858
Dacă vrem să construim o mașină a timpului,
02:55
we need two things.
64
163773
1339
avem nevoie de două lucruri.
02:57
We need very large archives,
65
165112
2234
Avem nevoie de arhive foarte mari
02:59
and we need excellent specialists.
66
167346
2742
și de specialiști foarte buni.
03:02
The Venice Time Machine,
67
170088
1874
Mașina Timpului din Veneția,
03:03
the project I'm going to talk to you about,
68
171962
1805
proiectul despre care am să vă vorbesc,
03:05
is a joint project between the EPFL
69
173767
3020
este un parteneriat între EPFL
03:08
and the University of Venice Ca'Foscari.
70
176787
2978
și Universitatea din Veneția Ca'Foscari.
03:11
There's something very peculiar about Venice,
71
179765
2165
E ceva deosebit la Veneția,
03:13
that its administration has been
72
181930
2674
administrația a fost
03:16
very, very bureaucratic.
73
184604
2194
foarte, foarte birocratică.
03:18
They've been keeping track of everything,
74
186798
2193
Au înregistrat totul,
03:20
almost like Google today.
75
188991
2915
aproape ca Google astăzi.
03:23
At the Archivio di Stato,
76
191906
1514
La Arhiva de Stat,
03:25
you have 80 kilometers of archives
77
193420
1764
avem 80 km de arhive,
03:27
documenting every aspect
78
195184
2009
furnizând fiecare aspect
03:29
of the life of Venice over
more than 1,000 years.
more than 1,000 years.
79
197193
2246
al vieții din Veneția timp de peste
1000 de ani
1000 de ani
03:31
You have every boat that goes out,
80
199439
1920
Avem fiecare vas care pleacă,
03:33
every boat that comes in.
81
201359
1076
fiecare vas care vine.
03:34
You have every change that was made in the city.
82
202435
2797
Avem fiecare schimbare
făcută în oraș.
făcută în oraș.
03:37
This is all there.
83
205232
3291
Acolo este totul.
03:40
We are setting up a 10-year digitization program
84
208523
3908
Împreună am stabilit un program de digitizare de 10 ani
03:44
which has the objective of transforming
85
212431
1677
cu obiectivul de a transforma
03:46
this immense archive
86
214108
1384
această imensă arhivă
03:47
into a giant information system.
87
215492
2426
într-un uriaș sistem informațional.
03:49
The type of objective we want to reach
88
217918
1857
Tipul de obiectiv pe care vrem să îl atingem
03:51
is 450 books a day that can be digitized.
89
219775
4726
este de 450 cărți digitizate pe zi.
03:56
Of course, when you digitize, that's not enough,
90
224501
2247
Desigur, când digitizezi nu este deajuns
03:58
because these documents,
91
226748
1287
pentru că aceste documente,
04:00
most of them are in Latin, in Tuscan,
92
228035
2639
multe din ele în latină, în toscană,
04:02
in Venetian dialect,
93
230689
1515
în dialectul venețian,
04:04
so you need to transcribe them,
94
232204
1675
așa că trebuie să le transcriem,
04:05
to translate them in some cases,
95
233879
1681
să le traducem în unele cazuri,
04:07
to index them,
96
235560
1120
să le indexăm,
04:08
and this is obviously not easy.
97
236680
2164
și evident asta nu e ușor.
04:10
In particular, traditional optical
character recognition method
character recognition method
98
238844
3844
Mai ales că metoda tradițională de
recunoaștere a caracterelor
recunoaștere a caracterelor
04:14
that can be used for printed manuscripts,
99
242688
1424
folosită la manuscrisele tipărite,
04:16
they do not work well on the handwritten document.
100
244112
4004
nu funcționează cum trebuie
la documentele scrise de mână.
la documentele scrise de mână.
04:20
So the solution is actually to take inspiration
101
248116
2130
Așa că soluția este să ne inspirăm
04:22
from another domain: speech recognition.
102
250246
2901
din alt domeniu: recunoașterea vorbirii.
04:25
This is a domain of something
that seems impossible,
that seems impossible,
103
253147
2055
Este un domeniu a ceva
ce pare imposibil,
ce pare imposibil,
04:27
which can actually be done,
104
255202
2537
care de fapt poate fi realizat,
04:29
simply by putting additional constraints.
105
257739
2194
pur și simplu prin a impune
constrângeri suplimentare.
constrângeri suplimentare.
04:31
If you have a very good model
106
259933
1586
Dacă ai un model foarte bun
04:33
of a language which is used,
107
261519
1526
al unei limbi ce este utilizată,
04:35
if you have a very good model of a document,
108
263045
2086
dacă ai un model foarte bun
al unui document,
al unui document,
04:37
how well they are structured.
109
265131
1432
ce bine sunt structurate.
04:38
And these are administrative documents.
110
266563
1353
Și acestea sunt documente administrative.
04:39
They are well structured in many cases.
111
267931
2132
Ele sunt bine structurate
în cele mai multe cazuri.
în cele mai multe cazuri.
04:42
If you divide this huge archive into smaller subsets
112
270063
3308
Dacă împarți această imensă arhivă
în subseturi mai mici,
în subseturi mai mici,
04:45
where a smaller subset
actually shares similar features,
actually shares similar features,
113
273371
2877
unde un subset are aceleași caracteristici,
04:48
then there's a chance of success.
114
276248
4031
atunci există șansă de succes.
04:54
If we reach that stage, then there's something else:
115
282761
2435
Dacă atingem acea etapă,
atunci mai este și altceva:
atunci mai este și altceva:
04:57
we can extract from this document events.
116
285196
3522
putem extrage din document evenimente.
05:00
Actually probably 10 billion events
117
288718
2298
De fapt, probabil vreo 10 miliarde de evenimente
05:03
can be extracted from this archive.
118
291016
1931
pot fi extrase din această arhivă.
05:04
And this giant information system
119
292947
1724
Și acest gigant sistem informațional
05:06
can be searched in many ways.
120
294671
1816
poate fi cercetat în multe feluri.
05:08
You can ask questions like,
121
296487
1368
Poți pune întrebări ca:
05:09
"Who lived in this palazzo in 1323?"
122
297855
2760
„Cine a locuit în acest palat în 1323?”
05:12
"How much cost a sea bream at the Realto market
123
300615
2222
„Cât a costat o doradă în piața Realto
05:14
in 1434?"
124
302837
1724
în 1434?”
05:16
"What was the salary
125
304561
1460
„Care a fost salariul
05:18
of a glass maker in Murano
126
306021
2045
unui sticlar în Murano
05:20
maybe over a decade?"
127
308066
1406
o decadă mai târziu?”
05:21
You can ask even bigger questions
128
309472
1422
Poți pune chiar și întrebări mai complicate
05:22
because it will be semantically coded.
129
310894
2738
pentru că vor fi codate semantic.
05:25
And then what you can do is put that in space,
130
313632
2140
Și apoi poți plasa totul în spațiu,
05:27
because much of this information is spatial.
131
315772
2173
pentru că mare parte din această informație
este spațială.
este spațială.
05:29
And from that, you can do things like
132
317945
1935
Și pecând de la asta poți
05:31
reconstructing this extraordinary journey
133
319880
2113
reconstrui această extraordinară călătorie
05:33
of that city that managed to
have a sustainable development
have a sustainable development
134
321993
3356
a acelui oraș ce a reușit să
aibă o dezvoltare durabilă
aibă o dezvoltare durabilă
05:37
over a thousand years,
135
325349
2126
peste o mie de ani,
05:39
managing to have all the time
136
327475
1620
reușind să aibă tot timpul
05:41
a form of equilibrium with its environment.
137
329095
2861
o formă de echilibru cu propriile împrejurimi.
05:43
You can reconstruct that journey,
138
331956
1248
Poți reconstrui acea călătorie,
05:45
visualize it in many different ways.
139
333204
2896
vizualizând-o în mai multe feluri.
05:48
But of course, you cannot understand
Venice if you just look at the city.
Venice if you just look at the city.
140
336100
2699
Dar desigur, nu poți înțelege
Veneția doar uitându-te la oraș.
Veneția doar uitându-te la oraș.
05:50
You have to put it in a larger European context.
141
338799
2396
Trebuie să o pui într-un context european mai larg.
05:53
So the idea is also to document all the things
142
341195
2821
Ideea este totuși să înregistrăm toate lucrurile
05:56
that worked at the European level.
143
344016
2423
care au funcționat la nivel european.
05:58
We can reconstruct also the journey
144
346439
1964
Putem reconstrui și călătoriile
06:00
of the Venetian maritime empire,
145
348403
1990
imperiului maritim venețian,
06:02
how it progressively controlled the Adriatic Sea,
146
350393
3166
cum au controlat treptat Marea Adriatică,
06:05
how it became the most powerful medieval empire
147
353559
3746
cum au devenit cel mai puternic imperiu medieval
06:09
of its time,
148
357305
1561
al timpului său,
06:10
controlling most of the sea routes
149
358866
2172
controlând cea mai mare parte a rutelor maritime
06:13
from the east to the south.
150
361038
2933
de la est la sud.
06:17
But you can even do other things,
151
365305
2316
Dar mai poți face și alte lucruri,
06:19
because in these maritime routes,
152
367621
2277
pentru că în aceste rute maritime
06:21
there are regular patterns.
153
369898
1975
sunt tipare precise.
06:23
You can go one step beyond
154
371889
2493
Poți face un pas dincolo
06:26
and actually create a simulation system,
155
374382
2120
și crea efectiv un sistem ce simulează,
06:28
create a Mediterranean simulator
156
376502
2815
poți crea un simulator mediteranean
06:31
which is capable actually of reconstructing
157
379317
2593
capabil să reconstruiască
06:33
even the information we are missing,
158
381910
2202
chiar și informațiile ce ne lipsesc,
06:36
which would enable us to have
questions you could ask
questions you could ask
159
384112
2988
ceea ce ne-ar permite să avem
întrebări pe care le puteți pune voi
întrebări pe care le puteți pune voi
06:39
like if you were using a route planner.
160
387100
2988
ca și cum ați folosi un itinerariu.
06:42
"If I am in Corfu in June 1323
161
390088
3071
„Dacă eu sunt în Corfu în iunie 1323
06:45
and want to go to Constantinople,
162
393159
2526
și vreau să merg în Constantinopol,
06:47
where can I take a boat?"
163
395685
2143
de unde pot lua un vas?”
06:49
Probably we can answer this question
164
397828
1367
Probabil putem răspunde acestei întrebări
06:51
with one or two or three days' precision.
165
399195
4473
cu precizie de o zi sau două sau trei.
06:55
"How much will it cost?"
166
403668
1607
„Cât va costa?”
06:57
"What are the chance of encountering pirates?"
167
405275
3592
„Care sunt șansele să întalnesc pirați?”
07:00
Of course, you understand,
168
408867
1811
Desigur, voi înțelegeți,
07:02
the central scientific challenge
of a project like this one
of a project like this one
169
410678
2609
miza științifică centrală
a unui asemenea proiect
a unui asemenea proiect
07:05
is qualifying, quantifying and representing
170
413287
3729
este calificarea, cuantificarea și reprezentarea
07:09
uncertainty and inconsistency
at each step of this process.
at each step of this process.
171
417016
3330
incertitudinii și inconsecvenței
la fiecare pas al procesului.
la fiecare pas al procesului.
07:12
There are errors everywhere,
172
420346
2712
Sunt peste tot erori,
07:15
errors in the document, it's
the wrong name of the captain,
the wrong name of the captain,
173
423058
2489
erori în document, este
numele capitanului greșit,
numele capitanului greșit,
07:17
some of the boats never actually took to sea.
174
425547
3213
o parte din vase n-au fost scoase în larg.
07:20
There are errors in translation, interpretative biases,
175
428760
4857
Acestea sunt erori în traducere, deviații de la interpretare,
07:25
and on top of that, if you add algorithmic processes,
176
433624
3466
și nu în ultimul rând, dacă adaugi procese algoritmice,
07:29
you're going to have errors in recognition,
177
437090
2949
o să aveți erori în procesul de recunoaștere,
07:32
errors in extraction,
178
440039
1961
erori în procesul de extragere,
07:34
so you have very, very uncertain data.
179
442000
4481
astfel că veți avea date nesigure.
07:38
So how can we detect and
correct these inconsistencies?
correct these inconsistencies?
180
446481
3757
Cum putem detecta și recunoaște aceste inconsistențe?
07:42
How can we represent that form of uncertainty?
181
450238
3660
Cum vom explica acea formă de nesiguranță?
07:45
It's difficult. One thing you can do
182
453898
2097
E dificil. Un lucru ce-l puteți face
07:47
is document each step of the process,
183
455995
2226
este să documentați fiecare pas al procesului,
07:50
not only coding the historical information
184
458221
2448
nu doar să codăm informația istorică,
07:52
but what we call the meta-historical information,
185
460669
2679
ci ce numim informație meta-istorică,
07:55
how is historical knowledge constructed,
186
463348
2663
cum este construită cunoștința istorică,
07:58
documenting each step.
187
466011
1998
documentând fiecare pas.
08:00
That will not guarantee that we actually converge
188
468009
1645
Nu va garanta o concentrare
08:01
toward a single story of Venice,
189
469654
2450
înspre o singură poveste a Veneției,
08:04
but probably we can actually reconstruct
190
472104
2138
ci probabil putem practic reconstrui
08:06
a fully documented potential story of Venice.
191
474242
3048
o poveste total documentată a Veneției.
08:09
Maybe there's not a single map.
192
477290
1459
Poate nu e doar o singură hartă.
08:10
Maybe there are several maps.
193
478749
2120
Poate sunt câteva hărți.
08:12
The system should allow for that,
194
480869
2216
Sistemul ar trebui să permită asta
08:15
because we have to deal with
a new form of uncertainty,
a new form of uncertainty,
195
483085
2859
pentru că ne confruntăm
cu o formă nouă de nesiguranță,
cu o formă nouă de nesiguranță,
08:17
which is really new for this type of giant databases.
196
485944
4641
nouă pentru acest tip de baze de date.
08:22
And how should we communicate
197
490585
2190
Cum o să comunicăm
08:24
this new research to a large audience?
198
492790
3979
acestă cercetare publicului?
08:28
Again, Venice is extraordinary for that.
199
496769
2663
Repet, Veneția este extraordinară pentru asta.
08:31
With the millions of visitors that come every year,
200
499432
2171
Cu milioane de vizitatori anual,
08:33
it's actually one of the best places
201
501603
1763
este practic unu din cele mai bune locuri
08:35
to try to invent the museum of the future.
202
503366
2988
pentru a încerca sa înființezi un muzeu al viitorului.
08:38
Imagine, horizontally you see the reconstructed map
203
506354
3304
Imaginați-vă, orizontal puteți vedea hărțile reconstruite
08:41
of a given year,
204
509658
1286
pentru un an anume
08:42
and vertically, you see the document
205
510944
2958
și vertical, puteți vedea documentul
08:45
that served the reconstruction,
206
513902
1511
ce a servit reconstrucției,
08:47
paintings, for instance.
207
515413
3400
picturi, de exemplu.
08:50
Imagine an immersive system that permits
208
518813
2580
Imaginați-vă un sistem captivant ce permite
08:53
to go and dive and reconstruct
the Venice of a given year,
the Venice of a given year,
209
521393
3502
să mergi, să te scufunzi și să reconstruiești
Veneția într-un anume an,
Veneția într-un anume an,
08:56
some experience you could share within a group.
210
524895
2715
o experiența împărtășită în grup.
08:59
On the contrary, imagine actually that you start
211
527610
2246
Dimpotrivă, imaginați-vă că de fapt începeți
09:01
from a document, a Venetian manuscript,
212
529856
2207
de la un document, un manuscris venețian,
09:04
and you show, actually, what
you can construct out of it,
you can construct out of it,
213
532063
3049
și arăți practic ce poți realiza din el,
09:07
how it is decoded,
214
535112
1772
cum este decodat,
09:08
how the context of that document can be recreated.
215
536884
2415
cum poate fi recreat contextul documentului.
09:11
This is an image from an exhibit
216
539299
1885
Aceasta e o imagine de la o expoziție
09:13
which is currently conducted in Geneva
217
541184
2276
care în prezent are loc în Geneva
09:15
with that type of system.
218
543460
2354
cu același tip de sistem.
09:17
So to conclude, we can say that
219
545814
2175
Concluzionând, putem spune că
09:19
research in the humanities is about to undergo
220
547989
3079
cercetarea în umanitate este pe cale să se supună
09:23
an evolution which is maybe similar
221
551068
1802
unei evoluții probabil similare
09:24
to what happened to life sciences 30 years ago.
222
552870
4582
cu cea din științele vieții, 30 de ani în urmă.
09:29
It's really a question of scale.
223
557452
4676
Este într-adevăr o întrebare ambițioasă.
09:34
We see projects which are
224
562130
3303
Vedem proiecte ce sunt
09:37
much beyond any single research team can do,
225
565433
3843
mult peste ce poate face o echipă de cercetare,
09:41
and this is really new for the humanities,
226
569276
2243
și asta e chiar nou pentru umanitate,
09:43
which very often take the habit of working
227
571519
3869
care foarte des au obiceiul lucrului
09:47
in small groups or only with a couple of researchers.
228
575388
4008
în grupuri mici sau doar în echipe de câțiva cercetători.
09:51
When you visit the Archivio di Stato,
229
579396
2118
Când vizitați Arhiva de Stat,
09:53
you feel this is beyond what any single team can do,
230
581514
2822
veți simți ca asta este peste capacitatea unei echipe,
09:56
and that should be a joint and common effort.
231
584336
3834
și ar trebui să fie o adunare și un efort comun.
10:00
So what we must do for this paradigm shift
232
588170
3106
Pentru această schimbare de paradigmă
10:03
is actually foster a new generation
233
591276
1902
trebuie să dezvoltăm o nouă generație
10:05
of "digital humanists"
234
593178
1537
de „umaniști digitali”
10:06
that are going to be ready for this shift.
235
594715
2090
care vor fi pregătiți pentru această schimbare.
10:08
I thank you very much.
236
596805
1959
Vă mulțumesc foarte mult.
10:10
(Applause)
237
598764
4000
(Aplauze)
ABOUT THE SPEAKER
Frederic Kaplan - Digital humanities researcherFrederic Kaplan seeks to digitize vast archives of historical information to make maps that move -- through time.
Why you should listen
Frederic Kaplan is the Digital Humanities Chair at Ecole Polytechnique Federale de Lausanne (EPFL) and the EPFL's Digital Humanities Lab Director. Kaplan leads the lab in applying computation to humanities research. His latest project is the Venice Time Machine, a collaborative work archiving 80 kilometers of books from throughout 1000 years of Venetician history. The goal of the time machine is to create an information system which can be searched and mapped. Think of it as a Google Maps for time.
Kaplan holds a PhD in artificial intelligence from the University Paris VI. He lives in Switzerland.
Frederic Kaplan | Speaker | TED.com