TEDxCaFoscariU
Frederic Kaplan: How to build an information time machine
Frederic Kaplan: Come costruire una macchina informativa del tempo
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Come sarebbe navigare su Facebook... ma fin dal Medioevo? Gli strumenti per farlo potrebbero non essere così distanti come immaginiamo. In questo interessante e coinvolgente video, il ricercatore e ingegnere Frederic Kaplan illustra la Venice Time Machine, un progetto di digitalizzazione di 80 chilometri di libri che porterà alla creazione di una simulazione storica e geografica di Venezia, lungo un arco di tempo di 1000 anni. (Girato al TEDxCaFoscariU).
Frederic Kaplan - Digital humanities researcher
Frederic Kaplan seeks to digitize vast archives of historical information to make maps that move -- through time. Full bio
Frederic Kaplan seeks to digitize vast archives of historical information to make maps that move -- through time. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
This is an image of the planet Earth.
0
285
2893
Ecco un'immagine del pianeta Terra.
00:15
It looks very much like the Apollo pictures
1
3178
3093
Assomiglia molto alle immagini dell'Apollo
00:18
that are very well known.
2
6271
1611
che tutti conosciamo bene.
00:19
There is something different;
3
7882
2070
Ma c'è qualcosa di diverso:
00:21
you can click on it,
4
9952
1447
potete cliccarci sopra,
00:23
and if you click on it,
5
11399
1198
e se ci cliccate
00:24
you can zoom in on almost any place on the Earth.
6
12597
3072
potete zoomare su quasi tutti i posti della Terra.
00:27
For instance, this is a bird's-eye view
7
15669
1999
Ecco qui una vista aerea
00:29
of the EPFL campus.
8
17668
2666
del campus EPFL.
00:32
In many cases, you can also see
9
20334
2108
In molti punti potete vedere anche
00:34
how a building looks from a nearby street.
10
22442
3740
come appaiono gli edifici
visti da strade adiacenti.
visti da strade adiacenti.
00:38
This is pretty amazing.
11
26182
1422
Abbastanza sorprendente.
00:39
But there's something missing in this wonderful tour:
12
27604
3427
Ma c'è qualcosa che manca
in questo favoloso tour:
in questo favoloso tour:
00:43
It's time.
13
31031
2188
il tempo.
00:45
i'm not really sure when this picture was taken.
14
33219
3070
Non so bene quando sia stata scattata la foto.
00:48
I'm not even sure it was taken
15
36289
1412
Non so nemmeno
se sia stata scattata
se sia stata scattata
00:49
at the same moment as the bird's-eye view.
16
37701
6083
contemporaneamente alla vista panoramica.
00:55
In my lab, we develop tools
17
43784
2209
Nel mio laboratorio
sviluppiamo strumenti
sviluppiamo strumenti
00:57
to travel not only in space
18
45993
1764
per viaggiare non solo nello spazio
00:59
but also through time.
19
47757
2558
ma anche nel tempo.
01:02
The kind of question we're asking is
20
50315
1870
Ciò che ci chiediamo è:
01:04
Is it possible to build something
21
52185
1393
È possibile costruire qualcosa
01:05
like Google Maps of the past?
22
53578
2178
tipo un Google Maps del passato?
01:07
Can I add a slider on top of Google Maps
23
55756
3310
È possibile aggiungere una barra
di scorrimento su Google Maps
di scorrimento su Google Maps
01:11
and just change the year,
24
59066
1803
e cambiare l'anno,
01:12
seeing how it was 100 years before,
25
60869
1791
per vedere com'era 100 anni prima,
01:14
1,000 years before?
26
62660
1669
o anche 1000 anni prima?
01:16
Is that possible?
27
64329
2123
Si può?
01:18
Can I reconstruct social networks of the past?
28
66452
2252
Si possono ricostruire
le reti sociali del passato?
le reti sociali del passato?
01:20
Can I make a Facebook of the Middle Ages?
29
68704
3049
Si può ricostruire il Facebook del Medioevo?
01:23
So, can I build time machines?
30
71753
3776
Si possono costruire
le macchine del tempo?
le macchine del tempo?
01:27
Maybe we can just say, "No, it's not possible."
31
75529
2565
Forse basta dire: "No, non si può".
01:30
Or, maybe, we can think of it from an information point of view.
32
78094
3810
O magari possiamo vederlo
da un punto di vista informativo.
da un punto di vista informativo.
01:33
This is what I call the information mushroom.
33
81904
3190
Ecco uno schema a fungo.
01:37
Vertically, you have the time.
34
85094
1583
Sulla linea verticale c'è il tempo
01:38
and horizontally, the amount of digital information available.
35
86677
2740
e su quella orizzontale, la quantità
di informazione digitale disponibile.
di informazione digitale disponibile.
01:41
Obviously, in the last 10 years, we have much information.
36
89417
3482
Ovviamente, per gli ultimi 10 anni
abbiamo molte informazioni.
abbiamo molte informazioni.
01:44
And obviously the more we go in the past, the less information we have.
37
92899
3548
Chiaramente più andiamo indietro nel tempo,
meno informazioni troveremo.
meno informazioni troveremo.
01:48
If we want to build something like Google Maps of the past,
38
96447
2318
Se vogliamo costruire qualcosa di simile
al Google Maps del passato,
al Google Maps del passato,
01:50
or Facebook of the past,
39
98765
1494
o al Facebook del passato,
01:52
we need to enlarge this space,
40
100259
1574
bisogna estendere questo spazio,
01:53
we need to make that like a rectangle.
41
101833
1938
fare in modo che diventi un rettangolo.
01:55
How do we do that?
42
103771
1510
Come possiamo riuscirci?
01:57
One way is digitization.
43
105281
2098
Attraverso la digitalizzazione.
01:59
There's a lot of material available --
44
107395
1779
C'è molto materiale disponibile -
02:01
newspaper, printed books, thousands of printed books.
45
109190
6270
giornali, libri cartacei, migliaia di libri cartacei.
02:07
I can digitize all these.
46
115460
1768
Posso digitalizzare tutto ciò.
02:09
I can extract information from these.
47
117228
2737
Posso estrarre informazioni.
02:11
Of course, the more you go in the past,
the less information you will have.
the less information you will have.
48
119965
3543
Naturalmente, più indietro andiamo
nel tempo meno informazioni troveremo.
nel tempo meno informazioni troveremo.
02:15
So, it might not be enough.
49
123508
2646
Potrebbe non essere abbastanza.
02:18
So, I can do what historians do.
50
126154
2408
Posso fare come gli storici, allora.
02:20
I can extrapolate.
51
128562
1524
Posso estrapolare.
02:22
This is what we call, in computer science, simulation.
52
130086
4470
È quello che in informatica
chiamiamo simulazione.
chiamiamo simulazione.
02:26
If I take a log book,
53
134556
1751
Se prendiamo un diario di bordo,
02:28
I can consider, it's not just a log book
54
136307
2404
suppongo che non racconti solo la storia
02:30
of a Venetian captain going to a particular journey.
55
138711
2972
di un viaggio di quel capitano veneziano.
02:33
I can consider it is actually a log book
56
141683
1643
Posso vederlo come un vero e proprio diario
02:35
which is representative of
many journeys of that period.
many journeys of that period.
57
143326
2582
rappresentativo di tanti viaggi di quel periodo.
02:37
I'm extrapolating.
58
145908
2245
Sto estrapolando.
02:40
If I have a painting of a facade,
59
148153
2038
Se ho il dipinto di una facciata,
02:42
I can consider it's not just that particular building,
60
150191
2751
posso ipotizzare che non sia solo
una caratteristica di quell'edificio,
una caratteristica di quell'edificio,
02:44
but probably it also shares the same grammar
61
152942
3932
ma probabilmente presenta lo stesso schema
02:48
of buildings where we lost any information.
62
156874
4041
di molti edifici di cui non
abbiamo più informazioni.
abbiamo più informazioni.
02:52
So if we want to construct a time machine,
63
160915
2858
Quindi se vogliamo costruire
una macchina del tempo,
una macchina del tempo,
02:55
we need two things.
64
163773
1339
ci servono due cose.
02:57
We need very large archives,
65
165112
2234
Ci vogliono archivi molto grandi,
02:59
and we need excellent specialists.
66
167346
2742
e degli eccellenti specialisti.
03:02
The Venice Time Machine,
67
170088
1874
La macchina del tempo di Venezia,
03:03
the project I'm going to talk to you about,
68
171962
1805
il progetto di cui vi parlerò,
03:05
is a joint project between the EPFL
69
173767
3020
è un progetto congiunto tra EPFL
03:08
and the University of Venice Ca'Foscari.
70
176787
2978
e l'Università Ca' Foscari di Venezia.
03:11
There's something very peculiar about Venice,
71
179765
2165
C'è qualcosa di molto particolare su Venezia,
03:13
that its administration has been
72
181930
2674
ed è che la sua amministrazione è stata
03:16
very, very bureaucratic.
73
184604
2194
molto, molto burocratica.
03:18
They've been keeping track of everything,
74
186798
2193
Hanno tenuto traccia di tutto,
03:20
almost like Google today.
75
188991
2915
quasi come fa Google oggi.
03:23
At the Archivio di Stato,
76
191906
1514
All'Archivio di Stato
03:25
you have 80 kilometers of archives
77
193420
1764
ci sono 80 chilometri di archivi
03:27
documenting every aspect
78
195184
2009
che documentano ogni aspetto
03:29
of the life of Venice over
more than 1,000 years.
more than 1,000 years.
79
197193
2246
della vita di Venezia durante più di 1000 anni.
03:31
You have every boat that goes out,
80
199439
1920
Troviamo ogni barca che è salpata,
03:33
every boat that comes in.
81
201359
1076
ogni barca che è arrivata.
03:34
You have every change that was made in the city.
82
202435
2797
Ogni cambiamento che è stato fatto nella città.
03:37
This is all there.
83
205232
3291
È tutto lì dentro.
03:40
We are setting up a 10-year digitization program
84
208523
3908
Stiamo preparando un programma di
digitalizzazione per i prossimi 10 anni
digitalizzazione per i prossimi 10 anni
03:44
which has the objective of transforming
85
212431
1677
con l'obiettivo di trasformare
03:46
this immense archive
86
214108
1384
questo immenso archivio
03:47
into a giant information system.
87
215492
2426
in un enorme sistema di informazioni.
03:49
The type of objective we want to reach
88
217918
1857
Il tipo di progetto che vorremmo realizzare
03:51
is 450 books a day that can be digitized.
89
219775
4726
è la digitalizzazione di 450 libri al giorno.
03:56
Of course, when you digitize, that's not enough,
90
224501
2247
Naturalmente quando si digitalizza,
non è abbastanza,
non è abbastanza,
03:58
because these documents,
91
226748
1287
poiché la maggior parte
04:00
most of them are in Latin, in Tuscan,
92
228035
2639
di questi documenti è in latino, toscano,
04:02
in Venetian dialect,
93
230689
1515
dialetto veneziano,
04:04
so you need to transcribe them,
94
232204
1675
quindi vanno trascritti,
04:05
to translate them in some cases,
95
233879
1681
a volte anche tradotti,
04:07
to index them,
96
235560
1120
indicizzati,
04:08
and this is obviously not easy.
97
236680
2164
e tutto questo non è facile.
04:10
In particular, traditional optical
character recognition method
character recognition method
98
238844
3844
Nello specifico, il tradizionale metodo
di riconoscimento ottico dei caratteri
di riconoscimento ottico dei caratteri
04:14
that can be used for printed manuscripts,
99
242688
1424
che può essere usato
per i manoscritti stampati,
per i manoscritti stampati,
04:16
they do not work well on the handwritten document.
100
244112
4004
non funziona bene con i documenti scritti a mano.
04:20
So the solution is actually to take inspiration
101
248116
2130
Quindi la soluzione è trovare l'ispirazione
04:22
from another domain: speech recognition.
102
250246
2901
in un altro campo: il riconoscimento vocale.
04:25
This is a domain of something
that seems impossible,
that seems impossible,
103
253147
2055
È il dominio di qualcosa
che sembra impossibile.
che sembra impossibile.
04:27
which can actually be done,
104
255202
2537
ma che può essere fatto,
04:29
simply by putting additional constraints.
105
257739
2194
semplicemente mettendo ulteriori vincoli.
04:31
If you have a very good model
106
259933
1586
Se si dispone di un valido modello
04:33
of a language which is used,
107
261519
1526
di un linguaggio che viene utilizzato,
04:35
if you have a very good model of a document,
108
263045
2086
di un valido modello per un documento,
04:37
how well they are structured.
109
265131
1432
si presentano ben strutturati.
04:38
And these are administrative documents.
110
266563
1353
E questi sono documenti amministrativi.
04:39
They are well structured in many cases.
111
267931
2132
In molti casi sono ben strutturati.
04:42
If you divide this huge archive into smaller subsets
112
270063
3308
Se dividiamo questo enorme
archivio in sottoinsiemi,
archivio in sottoinsiemi,
04:45
where a smaller subset
actually shares similar features,
actually shares similar features,
113
273371
2877
in cui piccoli sottoinsiemi
condividono simili caratteristiche,
condividono simili caratteristiche,
04:48
then there's a chance of success.
114
276248
4031
allora esiste la possibilità di successo.
04:54
If we reach that stage, then there's something else:
115
282761
2435
Se raggiungiamo quella fase,
poi c'è qualcos'altro:
poi c'è qualcos'altro:
04:57
we can extract from this document events.
116
285196
3522
Possiamo estrarre gli eventi dai documenti.
05:00
Actually probably 10 billion events
117
288718
2298
Probabilmente 10 miliardi di eventi
05:03
can be extracted from this archive.
118
291016
1931
possono essere estratti da questo archivio.
05:04
And this giant information system
119
292947
1724
E questo enorme sistema di informazioni
05:06
can be searched in many ways.
120
294671
1816
può essere ricercato in vari modi.
05:08
You can ask questions like,
121
296487
1368
Si possono porre domande come,
05:09
"Who lived in this palazzo in 1323?"
122
297855
2760
"Chi ha vissuto in questo palazzo nel 1323?";
05:12
"How much cost a sea bream at the Realto market
123
300615
2222
"Quanto costava un'orata al mercato di Rialto
05:14
in 1434?"
124
302837
1724
nel 1434?";
05:16
"What was the salary
125
304561
1460
"Qual era il salario
05:18
of a glass maker in Murano
126
306021
2045
dei vetrai di Murano
05:20
maybe over a decade?"
127
308066
1406
durante quel decennio?";
05:21
You can ask even bigger questions
128
309472
1422
Si possono anche fare
domande più complesse,
domande più complesse,
05:22
because it will be semantically coded.
129
310894
2738
poiché è codificato semanticamente.
05:25
And then what you can do is put that in space,
130
313632
2140
E a quel punto possiamo
collocarlo nello spazio,
collocarlo nello spazio,
05:27
because much of this information is spatial.
131
315772
2173
poiché molte informazioni sono spaziali.
05:29
And from that, you can do things like
132
317945
1935
Partendo da ciò, si può realizzare
05:31
reconstructing this extraordinary journey
133
319880
2113
la ricostruzione di questo stupendo viaggio
05:33
of that city that managed to
have a sustainable development
have a sustainable development
134
321993
3356
di una città che ha cercato di
realizzare uno sviluppo sostenibile
realizzare uno sviluppo sostenibile
05:37
over a thousand years,
135
325349
2126
nel corso di un millennio,
05:39
managing to have all the time
136
327475
1620
cercando di avere sempre
05:41
a form of equilibrium with its environment.
137
329095
2861
un equilibrio con l'ambiente.
05:43
You can reconstruct that journey,
138
331956
1248
Si può ricostruire quel viaggio,
05:45
visualize it in many different ways.
139
333204
2896
visualizzarlo in modi diversi.
05:48
But of course, you cannot understand
Venice if you just look at the city.
Venice if you just look at the city.
140
336100
2699
Ma certamente non potremo capire
Venezia se guardiamo solo la città.
Venezia se guardiamo solo la città.
05:50
You have to put it in a larger European context.
141
338799
2396
Va inserita in un contesto europeo più ampio.
05:53
So the idea is also to document all the things
142
341195
2821
L'idea è di documentare anche tutte le cose
05:56
that worked at the European level.
143
344016
2423
che hanno funzionato a livello europeo.
05:58
We can reconstruct also the journey
144
346439
1964
Possiamo ricostruire anche il viaggio
06:00
of the Venetian maritime empire,
145
348403
1990
dell'impero marittimo veneziano,
06:02
how it progressively controlled the Adriatic Sea,
146
350393
3166
come via via ha acquisito
il controllo sul mare Adriatico,
il controllo sul mare Adriatico,
06:05
how it became the most powerful medieval empire
147
353559
3746
come si sia convertito nel più
potente impero medievale
potente impero medievale
06:09
of its time,
148
357305
1561
di quei tempi,
06:10
controlling most of the sea routes
149
358866
2172
controllando molte rotte marittime
06:13
from the east to the south.
150
361038
2933
da est a sud.
06:17
But you can even do other things,
151
365305
2316
Ma si possono fare anche altre cose,
06:19
because in these maritime routes,
152
367621
2277
perché in queste rotte marittime,
06:21
there are regular patterns.
153
369898
1975
esistono schemi regolari.
06:23
You can go one step beyond
154
371889
2493
Si può fare un passo avanti
06:26
and actually create a simulation system,
155
374382
2120
e creare un sistema simulato,
06:28
create a Mediterranean simulator
156
376502
2815
creare un simulatore del Mediterraneo
06:31
which is capable actually of reconstructing
157
379317
2593
in grado di ricostruire
06:33
even the information we are missing,
158
381910
2202
perfino le informazioni mancanti
06:36
which would enable us to have
questions you could ask
questions you could ask
159
384112
2988
che ci permetterebbero
di avere domande da porci
di avere domande da porci
06:39
like if you were using a route planner.
160
387100
2988
come se stessimo usando un navigatore.
06:42
"If I am in Corfu in June 1323
161
390088
3071
"Se sono a Corfù nel giugno del 1323
06:45
and want to go to Constantinople,
162
393159
2526
e voglio andare a Costantinopoli,
06:47
where can I take a boat?"
163
395685
2143
dove posso prendere una barca?".
06:49
Probably we can answer this question
164
397828
1367
Forse possiamo rispondere
a questa domanda
a questa domanda
06:51
with one or two or three days' precision.
165
399195
4473
con una precisione tra uno e tre giorni.
06:55
"How much will it cost?"
166
403668
1607
"Quanto costerà?"
06:57
"What are the chance of encountering pirates?"
167
405275
3592
"Quante possibilità ci sono di trovare pirati?"
07:00
Of course, you understand,
168
408867
1811
Si capisce, dunque,
07:02
the central scientific challenge
of a project like this one
of a project like this one
169
410678
2609
che la sfida scientifica al centro
di un progetto come questo
di un progetto come questo
07:05
is qualifying, quantifying and representing
170
413287
3729
è qualificare, quantificare e rappresentare
07:09
uncertainty and inconsistency
at each step of this process.
at each step of this process.
171
417016
3330
l'incertezza e l'incoerenza
per ognuna delle fasi del processo.
per ognuna delle fasi del processo.
07:12
There are errors everywhere,
172
420346
2712
Ci sono errori dappertutto:
07:15
errors in the document, it's
the wrong name of the captain,
the wrong name of the captain,
173
423058
2489
errori nel documento;
il nome del capitano è sbagliato;
il nome del capitano è sbagliato;
07:17
some of the boats never actually took to sea.
174
425547
3213
alcune delle barche non sono mai salpate.
07:20
There are errors in translation, interpretative biases,
175
428760
4857
Ci sono errori di traduzione, interpretazioni distorte,
07:25
and on top of that, if you add algorithmic processes,
176
433624
3466
e soprattutto, se si aggiungono
dei processi algoritmici,
dei processi algoritmici,
07:29
you're going to have errors in recognition,
177
437090
2949
si finisce per avere errori di riconoscimento,
07:32
errors in extraction,
178
440039
1961
errori nell'estrazione,
07:34
so you have very, very uncertain data.
179
442000
4481
per cui avremo dati molto, molto imprecisi.
07:38
So how can we detect and
correct these inconsistencies?
correct these inconsistencies?
180
446481
3757
Come possiamo rilevare e correggere
queste incongruenze?
queste incongruenze?
07:42
How can we represent that form of uncertainty?
181
450238
3660
Come si può rappresentare quell'incertezza?
07:45
It's difficult. One thing you can do
182
453898
2097
È difficile. Una cosa che si può fare
07:47
is document each step of the process,
183
455995
2226
è documentare ogni passaggio del processo,
07:50
not only coding the historical information
184
458221
2448
non solo codificando l'informazione storica
07:52
but what we call the meta-historical information,
185
460669
2679
ma ciò che chiamiamo informazione meta-storica,
07:55
how is historical knowledge constructed,
186
463348
2663
il modo in cui il sapere storico è costruito,
07:58
documenting each step.
187
466011
1998
documentando ogni passaggio.
08:00
That will not guarantee that we actually converge
188
468009
1645
Ciò non ci garantirà la confluenza verso
08:01
toward a single story of Venice,
189
469654
2450
un'unica storia di Venezia,
08:04
but probably we can actually reconstruct
190
472104
2138
ma forse saremo in grado di ricostruire
08:06
a fully documented potential story of Venice.
191
474242
3048
una potenziale storia di Venezia documentata.
08:09
Maybe there's not a single map.
192
477290
1459
Forse non c'è una sola mappa.
08:10
Maybe there are several maps.
193
478749
2120
Forse esistono più mappe.
08:12
The system should allow for that,
194
480869
2216
Il sistema dovrebbe permetterlo,
08:15
because we have to deal with
a new form of uncertainty,
a new form of uncertainty,
195
483085
2859
poiché ci troviamo di fronte
a una nuova forma di incertezza,
a una nuova forma di incertezza,
08:17
which is really new for this type of giant databases.
196
485944
4641
che è nuova per questo tipo di database gigante.
08:22
And how should we communicate
197
490585
2190
E come dovremmo trasmettere
08:24
this new research to a large audience?
198
492790
3979
questa nuova ricerca al grande pubblico?
08:28
Again, Venice is extraordinary for that.
199
496769
2663
Venezia è straordinaria anche per questo motivo.
08:31
With the millions of visitors that come every year,
200
499432
2171
Con milioni di visitatori ogni anno,
08:33
it's actually one of the best places
201
501603
1763
è in realtà uno dei posti migliori
08:35
to try to invent the museum of the future.
202
503366
2988
per cercare di inventare un museo del futuro.
08:38
Imagine, horizontally you see the reconstructed map
203
506354
3304
Visualizzate su una linea orizzontale
la mappa ricostruita
la mappa ricostruita
08:41
of a given year,
204
509658
1286
di un determinato anno,
08:42
and vertically, you see the document
205
510944
2958
e in verticale, c'è il documento
08:45
that served the reconstruction,
206
513902
1511
utilizzato per la ricostruzione:
08:47
paintings, for instance.
207
515413
3400
dipinti, ad esempio.
08:50
Imagine an immersive system that permits
208
518813
2580
Immaginate un sistema
immersivo che permette
immersivo che permette
08:53
to go and dive and reconstruct
the Venice of a given year,
the Venice of a given year,
209
521393
3502
di andare, tuffarsi e ricostruire
la Venezia di un determinato anno,
la Venezia di un determinato anno,
08:56
some experience you could share within a group.
210
524895
2715
un'esperienza da condividere in gruppo.
08:59
On the contrary, imagine actually that you start
211
527610
2246
Al contrario, immaginate di partire da
09:01
from a document, a Venetian manuscript,
212
529856
2207
un documento, un manoscritto veneziano,
09:04
and you show, actually, what
you can construct out of it,
you can construct out of it,
213
532063
3049
e mostrate cosa potete ricavarne,
09:07
how it is decoded,
214
535112
1772
come decodificarlo,
09:08
how the context of that document can be recreated.
215
536884
2415
come ricostruire il contesto del documento.
09:11
This is an image from an exhibit
216
539299
1885
Questa è un'immagine di una mostra
09:13
which is currently conducted in Geneva
217
541184
2276
attualmente presente a Ginevra
09:15
with that type of system.
218
543460
2354
con questo tipo di sistema.
09:17
So to conclude, we can say that
219
545814
2175
Per concludere, possiamo dire
09:19
research in the humanities is about to undergo
220
547989
3079
che la ricerca in ambito umanistico
sta per affrontare
sta per affrontare
09:23
an evolution which is maybe similar
221
551068
1802
un'evoluzione forse simile
09:24
to what happened to life sciences 30 years ago.
222
552870
4582
a cosa accadde alla scienze biologiche 30 anni fa.
09:29
It's really a question of scale.
223
557452
4676
È una questione di portata.
09:34
We see projects which are
224
562130
3303
Ci sono progetti che vanno
09:37
much beyond any single research team can do,
225
565433
3843
ben oltre la singola ricerca
che una squadra può fare,
che una squadra può fare,
09:41
and this is really new for the humanities,
226
569276
2243
ed è una novità per il campo umanistico,
09:43
which very often take the habit of working
227
571519
3869
che spesso ha l'abitudine di lavorare
09:47
in small groups or only with a couple of researchers.
228
575388
4008
in piccoli gruppi o solo
con un paio di ricercatori.
con un paio di ricercatori.
09:51
When you visit the Archivio di Stato,
229
579396
2118
Quando si visita l'Archivio di Stato,
09:53
you feel this is beyond what any single team can do,
230
581514
2822
sembra molto più grande di quello
che può fare un solo gruppo,
che può fare un solo gruppo,
09:56
and that should be a joint and common effort.
231
584336
3834
e quello dev'essere uno sforzo
comune e congiunto.
comune e congiunto.
10:00
So what we must do for this paradigm shift
232
588170
3106
Per questo cambiamento
di paradigma è necessario
di paradigma è necessario
10:03
is actually foster a new generation
233
591276
1902
promuovere una nuova generazione
10:05
of "digital humanists"
234
593178
1537
di "umanisti digitali"
10:06
that are going to be ready for this shift.
235
594715
2090
in grado di affrontare il cambiamento.
10:08
I thank you very much.
236
596805
1959
Grazie.
10:10
(Applause)
237
598764
4000
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Frederic Kaplan - Digital humanities researcherFrederic Kaplan seeks to digitize vast archives of historical information to make maps that move -- through time.
Why you should listen
Frederic Kaplan is the Digital Humanities Chair at Ecole Polytechnique Federale de Lausanne (EPFL) and the EPFL's Digital Humanities Lab Director. Kaplan leads the lab in applying computation to humanities research. His latest project is the Venice Time Machine, a collaborative work archiving 80 kilometers of books from throughout 1000 years of Venetician history. The goal of the time machine is to create an information system which can be searched and mapped. Think of it as a Google Maps for time.
Kaplan holds a PhD in artificial intelligence from the University Paris VI. He lives in Switzerland.
Frederic Kaplan | Speaker | TED.com