TEDxCaFoscariU
Frederic Kaplan: How to build an information time machine
Как я построил информационную машину времени
Filmed:
Readability: 4.5
1,238,053 views
Представьте, что вы могли бы бродить по Фейсбуку… начиная со Средневековья. На самом деле, эта возможность не так далека, как кажется. В своей увлекательной и интересной презентации исследователь и инженер Фредерик Каплан представляет Венецианскую Машину Времени — проект, целью которого является оцифровка 80 километров книг и создание симулятора 1000-летнего исторического и географического периода развития Венеции. (Снято на TEDxCaFoscariU)
Frederic Kaplan - Digital humanities researcher
Frederic Kaplan seeks to digitize vast archives of historical information to make maps that move -- through time. Full bio
Frederic Kaplan seeks to digitize vast archives of historical information to make maps that move -- through time. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
This is an image of the planet Earth.
0
285
2893
Это изображение планеты Земля.
00:15
It looks very much like the Apollo pictures
1
3178
3093
Оно очень похоже
на известные всем снимки,
на известные всем снимки,
00:18
that are very well known.
2
6271
1611
сделанные в рамках
космической программы Аполлон.
космической программы Аполлон.
00:19
There is something different;
3
7882
2070
Но есть отличие —
00:21
you can click on it,
4
9952
1447
по данному изображению можно щёлкнуть,
00:23
and if you click on it,
5
11399
1198
и, если вы сделаете,
00:24
you can zoom in on almost any place on the Earth.
6
12597
3072
то сможете рассмотреть
практически любое место на Земле.
практически любое место на Земле.
00:27
For instance, this is a bird's-eye view
7
15669
1999
Например, это вид
с высоты птичьего полёта
с высоты птичьего полёта
00:29
of the EPFL campus.
8
17668
2666
на кампус Федеральной
политехнической школы в Лозанне (ФПШЛ).
политехнической школы в Лозанне (ФПШЛ).
00:32
In many cases, you can also see
9
20334
2108
В большинстве случаев
вы также можете увидеть,
вы также можете увидеть,
00:34
how a building looks from a nearby street.
10
22442
3740
как выглядит здание с соседней улицы.
00:38
This is pretty amazing.
11
26182
1422
Весьма впечатляюще.
00:39
But there's something missing in this wonderful tour:
12
27604
3427
Но чего-то не хватает в этой
замечательной экскурсии:
замечательной экскурсии:
00:43
It's time.
13
31031
2188
указания времени.
00:45
i'm not really sure when this picture was taken.
14
33219
3070
Я, на самом деле, не уверен,
когда была сделана эта фотография.
когда была сделана эта фотография.
00:48
I'm not even sure it was taken
15
36289
1412
Я даже не уверен соответствует
00:49
at the same moment as the bird's-eye view.
16
37701
6083
ли эта фотография действительности.
00:55
In my lab, we develop tools
17
43784
2209
В моей лаборатории
мы разрабатываем инструменты
мы разрабатываем инструменты
00:57
to travel not only in space
18
45993
1764
для путешествий
не только в пространстве,
не только в пространстве,
00:59
but also through time.
19
47757
2558
но также и во времени.
01:02
The kind of question we're asking is
20
50315
1870
Вопрос, который нас интересует:
01:04
Is it possible to build something
21
52185
1393
Возможно ли сконструировать нечто,
01:05
like Google Maps of the past?
22
53578
2178
похожее на Карты Гугл прошлого?
01:07
Can I add a slider on top of Google Maps
23
55756
3310
Могу ли я добавить бегунок к Картам Гугл
01:11
and just change the year,
24
59066
1803
и просто поменять год,
01:12
seeing how it was 100 years before,
25
60869
1791
чтобы посмотреть, как
выглядела местность 100 лет назад,
выглядела местность 100 лет назад,
01:14
1,000 years before?
26
62660
1669
1000 лет назад?
01:16
Is that possible?
27
64329
2123
Возможно ли это?
01:18
Can I reconstruct social networks of the past?
28
66452
2252
Могу ли я воспроизвести
социальную сеть прошлого?
социальную сеть прошлого?
01:20
Can I make a Facebook of the Middle Ages?
29
68704
3049
Могу ли сделать Фейсбук Средневековья?
01:23
So, can I build time machines?
30
71753
3776
Могу ли построить машину времени?
01:27
Maybe we can just say, "No, it's not possible."
31
75529
2565
Может быть, проще сказать:
«Нет, это невозможно».
«Нет, это невозможно».
01:30
Or, maybe, we can think of it from an information point of view.
32
78094
3810
Или же мы можем подумать об этом
с информационной точки зрения.
с информационной точки зрения.
01:33
This is what I call the information mushroom.
33
81904
3190
Это то, что я называю
«информационный гриб».
«информационный гриб».
01:37
Vertically, you have the time.
34
85094
1583
На вертикальной оси задано время.
01:38
and horizontally, the amount of digital information available.
35
86677
2740
На горизонтальной — объём
доступной цифровой информации.
доступной цифровой информации.
01:41
Obviously, in the last 10 years, we have much information.
36
89417
3482
Очевидно, что последние 10 лет
мы владеем большим объёмом информации.
мы владеем большим объёмом информации.
01:44
And obviously the more we go in the past, the less information we have.
37
92899
3548
И так же очевидно, что чем больше мы уходим
в прошлое, тем меньше информации доступно.
в прошлое, тем меньше информации доступно.
01:48
If we want to build something like Google Maps of the past,
38
96447
2318
Если мы хотим создать что-то
вроде Карты Гугл прошлого
вроде Карты Гугл прошлого
01:50
or Facebook of the past,
39
98765
1494
или Фейсбук прошлого,
01:52
we need to enlarge this space,
40
100259
1574
нам нужно расширить эту область,
01:53
we need to make that like a rectangle.
41
101833
1938
задать ей форму вроде прямоугольника.
01:55
How do we do that?
42
103771
1510
Как это сделать?
01:57
One way is digitization.
43
105281
2098
Один из способов — оцифровывание.
01:59
There's a lot of material available --
44
107395
1779
Существует множество материалов —
02:01
newspaper, printed books, thousands of printed books.
45
109190
6270
газеты, печатные книги,
тысячи печатных книг.
тысячи печатных книг.
02:07
I can digitize all these.
46
115460
1768
Я всё это могу
перевести в цифровой формат
перевести в цифровой формат
02:09
I can extract information from these.
47
117228
2737
Я могу извлечь
из этих источников информацию.
из этих источников информацию.
02:11
Of course, the more you go in the past,
the less information you will have.
the less information you will have.
48
119965
3543
Конечно, чем дальше мы будем заглядывать в прошлое,
тем меньше информации будет доступно.
тем меньше информации будет доступно.
02:15
So, it might not be enough.
49
123508
2646
Таким образом,
этих действий может быть недостаточно.
этих действий может быть недостаточно.
02:18
So, I can do what historians do.
50
126154
2408
Я могу поступить так,
как поступают историки.
как поступают историки.
02:20
I can extrapolate.
51
128562
1524
Я могу экстраполировать.
02:22
This is what we call, in computer science, simulation.
52
130086
4470
Это то, что в информатике
мы называем «моделированием».
мы называем «моделированием».
02:26
If I take a log book,
53
134556
1751
Если взять журнал,
02:28
I can consider, it's not just a log book
54
136307
2404
то можно предположить, что
это не просто журнал путевых заметок
это не просто журнал путевых заметок
02:30
of a Venetian captain going to a particular journey.
55
138711
2972
некоего венецианского капитана,
отправившегося в конкретное путешествие.
отправившегося в конкретное путешествие.
02:33
I can consider it is actually a log book
56
141683
1643
Я могу предположить, что это журнал,
02:35
which is representative of
many journeys of that period.
many journeys of that period.
57
143326
2582
описывающий типичное
путешествие тех времён.
путешествие тех времён.
02:37
I'm extrapolating.
58
145908
2245
Я экстраполирую.
02:40
If I have a painting of a facade,
59
148153
2038
Если у меня есть картина фасада,
02:42
I can consider it's not just that particular building,
60
150191
2751
я могу предположить,
что она содержит изображение
не только одного конкретного здания,
что она содержит изображение
не только одного конкретного здания,
02:44
but probably it also shares the same grammar
61
152942
3932
но, скорее всего,
она включает в себя элементы зданий,
она включает в себя элементы зданий,
02:48
of buildings where we lost any information.
62
156874
4041
информация о которых утеряна.
02:52
So if we want to construct a time machine,
63
160915
2858
Таким образом, если мы хотим
создать машину времени,
создать машину времени,
02:55
we need two things.
64
163773
1339
нам нужны две вещи.
02:57
We need very large archives,
65
165112
2234
Нам нужны весьма большие архивы
02:59
and we need excellent specialists.
66
167346
2742
и отличные специалисты.
03:02
The Venice Time Machine,
67
170088
1874
Венецианская Машина Времени —
03:03
the project I'm going to talk to you about,
68
171962
1805
проект, о котором
я собираюсь вам рассказать —
я собираюсь вам рассказать —
03:05
is a joint project between the EPFL
69
173767
3020
это совместный проект ФПШЛ
03:08
and the University of Venice Ca'Foscari.
70
176787
2978
и Венецианского Университета
Ка' Фоскари.
Ка' Фоскари.
03:11
There's something very peculiar about Venice,
71
179765
2165
У Венеции есть одна особенность —
03:13
that its administration has been
72
181930
2674
её система управления
03:16
very, very bureaucratic.
73
184604
2194
очень и очень бюрократична.
03:18
They've been keeping track of everything,
74
186798
2193
Они отслеживают абсолютно всё,
03:20
almost like Google today.
75
188991
2915
почти как Гугл сегодня.
03:23
At the Archivio di Stato,
76
191906
1514
Государственный Архив представляет собой
03:25
you have 80 kilometers of archives
77
193420
1764
80 километров полок с документами,
03:27
documenting every aspect
78
195184
2009
содержащими информацию обо всех аспектах
03:29
of the life of Venice over
more than 1,000 years.
more than 1,000 years.
79
197193
2246
жизни Венеции более чем за 1000 лет.
03:31
You have every boat that goes out,
80
199439
1920
Здесь учтено каждое отшвартовавшееся
03:33
every boat that comes in.
81
201359
1076
и каждое вошедшее в порт судно.
03:34
You have every change that was made in the city.
82
202435
2797
Записано каждое изменение,
произведённое в городе.
произведённое в городе.
03:37
This is all there.
83
205232
3291
Вся эта информация содержится в Архиве.
03:40
We are setting up a 10-year digitization program
84
208523
3908
Мы начинаем 10-летнюю
программу по оцифровыванию,
программу по оцифровыванию,
03:44
which has the objective of transforming
85
212431
1677
цель которой — трансформация
03:46
this immense archive
86
214108
1384
этого необъятного архива
03:47
into a giant information system.
87
215492
2426
в гигантскую информационную систему.
03:49
The type of objective we want to reach
88
217918
1857
Результат, к которому мы стремимся, —
03:51
is 450 books a day that can be digitized.
89
219775
4726
это 450 оцифрованных книг в день.
03:56
Of course, when you digitize, that's not enough,
90
224501
2247
Конечно, когда занимаешься
оцифровкой, этого недостаточно,
оцифровкой, этого недостаточно,
03:58
because these documents,
91
226748
1287
потому большинство документов написаны
04:00
most of them are in Latin, in Tuscan,
92
228035
2639
на латинском, тосканском,
04:02
in Venetian dialect,
93
230689
1515
венецианском диалектах.
04:04
so you need to transcribe them,
94
232204
1675
То есть нужно их транскрибировать,
04:05
to translate them in some cases,
95
233879
1681
в некоторых случаях — перевести,
04:07
to index them,
96
235560
1120
занести в алфавитный указатель,
04:08
and this is obviously not easy.
97
236680
2164
а это, очевидно, непросто.
04:10
In particular, traditional optical
character recognition method
character recognition method
98
238844
3844
В частности, традиционный метод
оптического распознавания текста,
оптического распознавания текста,
04:14
that can be used for printed manuscripts,
99
242688
1424
который может применяться
для печатных манускриптов,
для печатных манускриптов,
04:16
they do not work well on the handwritten document.
100
244112
4004
не так хорошо работает
для рукописных документов.
для рукописных документов.
04:20
So the solution is actually to take inspiration
101
248116
2130
И тогда решением
будет воспользоваться методами
будет воспользоваться методами
04:22
from another domain: speech recognition.
102
250246
2901
из другой области: распознавания речи.
04:25
This is a domain of something
that seems impossible,
that seems impossible,
103
253147
2055
Учитывая специфику данной области
используемые в ней методы кажутся неприменимыми
используемые в ней методы кажутся неприменимыми
04:27
which can actually be done,
104
255202
2537
но, на самом деле, всё разрешается
04:29
simply by putting additional constraints.
105
257739
2194
путём введения
дополнительных ограничений.
дополнительных ограничений.
04:31
If you have a very good model
106
259933
1586
Если у вас есть очень хорошая модель
04:33
of a language which is used,
107
261519
1526
используемого языка,
04:35
if you have a very good model of a document,
108
263045
2086
есть очень хороший образец документа,
04:37
how well they are structured.
109
265131
1432
как хорошо они структурированы.
04:38
And these are administrative documents.
110
266563
1353
И это все административные документы.
04:39
They are well structured in many cases.
111
267931
2132
Они хорошо структурированы
в большинстве случаев.
в большинстве случаев.
04:42
If you divide this huge archive into smaller subsets
112
270063
3308
Если разделить этот огромный
архив на меньшие «подархивы»,
архив на меньшие «подархивы»,
04:45
where a smaller subset
actually shares similar features,
actually shares similar features,
113
273371
2877
где меньшая подгруппа
несёт те же характерные черты,
несёт те же характерные черты,
04:48
then there's a chance of success.
114
276248
4031
тогда есть шанс на успех.
04:54
If we reach that stage, then there's something else:
115
282761
2435
Если мы дойдём до этого этапа, то появится
возможность сделать ещё одну вещь:
возможность сделать ещё одну вещь:
04:57
we can extract from this document events.
116
285196
3522
извлечь из такого документа события.
05:00
Actually probably 10 billion events
117
288718
2298
Фактически, около 10 миллиардов событий
05:03
can be extracted from this archive.
118
291016
1931
могут быть извлечены из такого архива.
05:04
And this giant information system
119
292947
1724
Поиск по этой
огромной информационной системе
огромной информационной системе
05:06
can be searched in many ways.
120
294671
1816
можно проводить различными методами.
05:08
You can ask questions like,
121
296487
1368
Можно задавать такие вопросы как:
05:09
"Who lived in this palazzo in 1323?"
122
297855
2760
«Кто жил в этом палаццо в 1323 году?»
05:12
"How much cost a sea bream at the Realto market
123
300615
2222
«Сколько стоил морской лещ
на рынке Реальто
на рынке Реальто
05:14
in 1434?"
124
302837
1724
в 1434 году?»
05:16
"What was the salary
125
304561
1460
«Каково было жалованье
05:18
of a glass maker in Murano
126
306021
2045
стекловара в Мурано,
05:20
maybe over a decade?"
127
308066
1406
например, за последние десять лет?»
05:21
You can ask even bigger questions
128
309472
1422
Можно даже задавать
более открытые вопросы,
более открытые вопросы,
05:22
because it will be semantically coded.
129
310894
2738
потому как они
будут семантически закодированы.
будут семантически закодированы.
05:25
And then what you can do is put that in space,
130
313632
2140
Далее — можно согласовать
информацию в пространстве,
информацию в пространстве,
05:27
because much of this information is spatial.
131
315772
2173
так как большая её часть
является пространственной.
является пространственной.
05:29
And from that, you can do things like
132
317945
1935
Затем можно предпринимать
такие действия, как
такие действия, как
05:31
reconstructing this extraordinary journey
133
319880
2113
воссоздание
необыкновенного пути развития
необыкновенного пути развития
05:33
of that city that managed to
have a sustainable development
have a sustainable development
134
321993
3356
города, которому удалось
поддерживать устойчивое развитие
поддерживать устойчивое развитие
05:37
over a thousand years,
135
325349
2126
на протяжении более 1000 лет,
05:39
managing to have all the time
136
327475
1620
оставаясь при этом
05:41
a form of equilibrium with its environment.
137
329095
2861
в постоянной гармонии
с окружающей средой.
с окружающей средой.
05:43
You can reconstruct that journey,
138
331956
1248
Вы можете воссоздать этот путь развития,
05:45
visualize it in many different ways.
139
333204
2896
представить различные его варианты.
05:48
But of course, you cannot understand
Venice if you just look at the city.
Venice if you just look at the city.
140
336100
2699
Хотя, конечно, нельзя понять Венецию,
просто взглянув на город.
просто взглянув на город.
05:50
You have to put it in a larger European context.
141
338799
2396
Необходимо рассматривать его в более
широком европейском контексте.
широком европейском контексте.
05:53
So the idea is also to document all the things
142
341195
2821
Таким образом, идея заключается
в документировании всего,
в документировании всего,
05:56
that worked at the European level.
143
344016
2423
что происходило на европейском уровне.
05:58
We can reconstruct also the journey
144
346439
1964
Можно также воссоздать развитие
06:00
of the Venetian maritime empire,
145
348403
1990
Венецианской морской империи —
06:02
how it progressively controlled the Adriatic Sea,
146
350393
3166
то как она постепенно взяла
под контроль Адриатическое море,
под контроль Адриатическое море,
06:05
how it became the most powerful medieval empire
147
353559
3746
как стала самой мощной
средневековой империей
средневековой империей
06:09
of its time,
148
357305
1561
средневековой империей,
06:10
controlling most of the sea routes
149
358866
2172
контролируя большинство морских путей
06:13
from the east to the south.
150
361038
2933
от востока на юг.
06:17
But you can even do other things,
151
365305
2316
Также можно делать и другие вещи,
06:19
because in these maritime routes,
152
367621
2277
потому что на этих морских путях
06:21
there are regular patterns.
153
369898
1975
есть свои закономерности.
06:23
You can go one step beyond
154
371889
2493
Можно пойти ещё дальше
06:26
and actually create a simulation system,
155
374382
2120
и создать систему моделирования,
06:28
create a Mediterranean simulator
156
376502
2815
Средиземноморский симулятор,
06:31
which is capable actually of reconstructing
157
379317
2593
который способен воссоздать
06:33
even the information we are missing,
158
381910
2202
даже ту информацию, которой не хватает,
06:36
which would enable us to have
questions you could ask
questions you could ask
159
384112
2988
что даёт нам возможность
задавать такие вопросы,
задавать такие вопросы,
06:39
like if you were using a route planner.
160
387100
2988
как если бы мы воспользовались
планировщиком маршрута.
планировщиком маршрута.
06:42
"If I am in Corfu in June 1323
161
390088
3071
«Если я сейчас на Корфу в июне 1323 года
06:45
and want to go to Constantinople,
162
393159
2526
и хочу отправиться в Константинополь,
06:47
where can I take a boat?"
163
395685
2143
где я могу взять лодку?»
06:49
Probably we can answer this question
164
397828
1367
Мы можем ответить на этот вопрос,
вероятно,
вероятно,
06:51
with one or two or three days' precision.
165
399195
4473
с точностью в день-два-три.
06:55
"How much will it cost?"
166
403668
1607
«Сколько это будет стоить?»
06:57
"What are the chance of encountering pirates?"
167
405275
3592
«Какова вероятность
столкнуться с пиратами?»
столкнуться с пиратами?»
07:00
Of course, you understand,
168
408867
1811
Вы, конечно, понимаете,
07:02
the central scientific challenge
of a project like this one
of a project like this one
169
410678
2609
что главная научная трудность
подобного проекта, —
подобного проекта, —
07:05
is qualifying, quantifying and representing
170
413287
3729
это качественная и количественная
оценка информации и учёт
оценка информации и учёт
07:09
uncertainty and inconsistency
at each step of this process.
at each step of this process.
171
417016
3330
неопределённости и непостоянства
на каждом этапе данного процесса.
на каждом этапе данного процесса.
07:12
There are errors everywhere,
172
420346
2712
Ошибки встречаются повсюду —
07:15
errors in the document, it's
the wrong name of the captain,
the wrong name of the captain,
173
423058
2489
в документах, например,
неверное имя капитана,
неверное имя капитана,
07:17
some of the boats never actually took to sea.
174
425547
3213
некоторые судна, на самом деле,
никогда не уходили в море.
никогда не уходили в море.
07:20
There are errors in translation, interpretative biases,
175
428760
4857
Ошибки в переводе,
предвзятость толкований, —
предвзятость толкований, —
07:25
and on top of that, if you add algorithmic processes,
176
433624
3466
более того, если
добавить алгоритмические процессы, —
добавить алгоритмические процессы, —
07:29
you're going to have errors in recognition,
177
437090
2949
появятся ошибки,
связанные с распознаванием,
связанные с распознаванием,
07:32
errors in extraction,
178
440039
1961
извлечением информации.
07:34
so you have very, very uncertain data.
179
442000
4481
То есть полученные нами данные будут
весьма и весьма сомнительными.
весьма и весьма сомнительными.
07:38
So how can we detect and
correct these inconsistencies?
correct these inconsistencies?
180
446481
3757
Каким же образом можно обнаружить
и скорректировать такие неточности?
и скорректировать такие неточности?
07:42
How can we represent that form of uncertainty?
181
450238
3660
Каким образом можно обозначить
этот вид неопределённости?
этот вид неопределённости?
07:45
It's difficult. One thing you can do
182
453898
2097
Задача не из лёгких.
Самое очевидное, что можно сделать, —
Самое очевидное, что можно сделать, —
07:47
is document each step of the process,
183
455995
2226
это задокументировать
каждый шаг процесса,
каждый шаг процесса,
07:50
not only coding the historical information
184
458221
2448
не только закодировав
историческую информацию,
историческую информацию,
07:52
but what we call the meta-historical information,
185
460669
2679
но и так называемую
«метаисторическую» информацию —
«метаисторическую» информацию —
07:55
how is historical knowledge constructed,
186
463348
2663
то, на чем построены
исторические знания —
исторические знания —
07:58
documenting each step.
187
466011
1998
задокументировать каждый шаг.
08:00
That will not guarantee that we actually converge
188
468009
1645
Это не даст гарантии, что мы приблизимся
08:01
toward a single story of Venice,
189
469654
2450
к единой истории Венеции,
08:04
but probably we can actually reconstruct
190
472104
2138
но мы, вероятно, сможем воссоздать
08:06
a fully documented potential story of Venice.
191
474242
3048
полностью задокументированную
потенциальную историю Венеции.
потенциальную историю Венеции.
08:09
Maybe there's not a single map.
192
477290
1459
Может быть, не будет единой карты.
08:10
Maybe there are several maps.
193
478749
2120
Может быть, их будет несколько.
08:12
The system should allow for that,
194
480869
2216
Система должна это учитывать,
08:15
because we have to deal with
a new form of uncertainty,
a new form of uncertainty,
195
483085
2859
потому что нам приходиться
работать с новой формой неизвестности,
работать с новой формой неизвестности,
08:17
which is really new for this type of giant databases.
196
485944
4641
которая является абсолютным новшеством
для такого типа гигантских баз данных.
для такого типа гигантских баз данных.
08:22
And how should we communicate
197
490585
2190
Каким образом мы должны представить
08:24
this new research to a large audience?
198
492790
3979
это новое исследование
большой аудитории?
большой аудитории?
08:28
Again, Venice is extraordinary for that.
199
496769
2663
И вновь, Венеция —
исключительна в этом смысле.
исключительна в этом смысле.
08:31
With the millions of visitors that come every year,
200
499432
2171
Учитывая миллионы туристов,
приезжающих каждый год,
приезжающих каждый год,
08:33
it's actually one of the best places
201
501603
1763
она является одним из лучших мест,
08:35
to try to invent the museum of the future.
202
503366
2988
где можно попытаться
изобрести музей будущего.
изобрести музей будущего.
08:38
Imagine, horizontally you see the reconstructed map
203
506354
3304
Представьте, в горизонтальной плоскости
вы видите реконструированную карту
вы видите реконструированную карту
08:41
of a given year,
204
509658
1286
заданного года,
08:42
and vertically, you see the document
205
510944
2958
а в вертикальной — документ,
08:45
that served the reconstruction,
206
513902
1511
на основе которого
сделана реконструкция,
сделана реконструкция,
08:47
paintings, for instance.
207
515413
3400
например, картины.
08:50
Imagine an immersive system that permits
208
518813
2580
Представьте систему с «эффектом
присутствия», которая позволяет
присутствия», которая позволяет
08:53
to go and dive and reconstruct
the Venice of a given year,
the Venice of a given year,
209
521393
3502
воссоздать и окунуться
в Венецию заданного года —
в Венецию заданного года —
08:56
some experience you could share within a group.
210
524895
2715
опыт, которым можно
поделиться с группой.
поделиться с группой.
08:59
On the contrary, imagine actually that you start
211
527610
2246
И наоборот, представьте, что вы начали
09:01
from a document, a Venetian manuscript,
212
529856
2207
с документа, венецианского манускрипта,
09:04
and you show, actually, what
you can construct out of it,
you can construct out of it,
213
532063
3049
и вы смотрите, что можно
воспроизвести на его основе,
воспроизвести на его основе,
09:07
how it is decoded,
214
535112
1772
как он расшифрован,
09:08
how the context of that document can be recreated.
215
536884
2415
каким образом можно
воссоздать его содержание.
воссоздать его содержание.
09:11
This is an image from an exhibit
216
539299
1885
Это фотография с выставки,
09:13
which is currently conducted in Geneva
217
541184
2276
которая в настоящее время
проходит в Женеве,
проходит в Женеве,
09:15
with that type of system.
218
543460
2354
с такой вот системой.
09:17
So to conclude, we can say that
219
545814
2175
В заключении можно сказать, что
09:19
research in the humanities is about to undergo
220
547989
3079
исследования в области гуманитарных
наук стоят на пороге
наук стоят на пороге
09:23
an evolution which is maybe similar
221
551068
1802
эволюции, возможно, схожей с той,
09:24
to what happened to life sciences 30 years ago.
222
552870
4582
что произошла с бионауками 30 лет назад.
09:29
It's really a question of scale.
223
557452
4676
Действительно, это вопрос масштаба.
09:34
We see projects which are
224
562130
3303
Мы рассматриваем проекты, которые
09:37
much beyond any single research team can do,
225
565433
3843
ещё не были под силу
ни одной исследовательской команде
ни одной исследовательской команде
09:41
and this is really new for the humanities,
226
569276
2243
это абсолютно ново
для гуманитарных наук,
для гуманитарных наук,
09:43
which very often take the habit of working
227
571519
3869
где традицией является работать
09:47
in small groups or only with a couple of researchers.
228
575388
4008
небольшими группами или в паре.
09:51
When you visit the Archivio di Stato,
229
579396
2118
Посещая Государственный Архив,
09:53
you feel this is beyond what any single team can do,
230
581514
2822
понимаешь, что это не по силам
какой-то одной команде,
какой-то одной команде,
09:56
and that should be a joint and common effort.
231
584336
3834
необходимо сотрудничество.
10:00
So what we must do for this paradigm shift
232
588170
3106
Для смены парадигмы мы должны
10:03
is actually foster a new generation
233
591276
1902
фактически воспитать новое поколение
10:05
of "digital humanists"
234
593178
1537
«цифровых гуманитарных наук»,
10:06
that are going to be ready for this shift.
235
594715
2090
готовых к подобной смене.
10:08
I thank you very much.
236
596805
1959
Спасибо большое.
10:10
(Applause)
237
598764
4000
(Аплодисменты)
ABOUT THE SPEAKER
Frederic Kaplan - Digital humanities researcherFrederic Kaplan seeks to digitize vast archives of historical information to make maps that move -- through time.
Why you should listen
Frederic Kaplan is the Digital Humanities Chair at Ecole Polytechnique Federale de Lausanne (EPFL) and the EPFL's Digital Humanities Lab Director. Kaplan leads the lab in applying computation to humanities research. His latest project is the Venice Time Machine, a collaborative work archiving 80 kilometers of books from throughout 1000 years of Venetician history. The goal of the time machine is to create an information system which can be searched and mapped. Think of it as a Google Maps for time.
Kaplan holds a PhD in artificial intelligence from the University Paris VI. He lives in Switzerland.
Frederic Kaplan | Speaker | TED.com