TEDxCHUV
Daphne Bavelier: Your brain on video games
Daphne Bavelier: Das Gehirn über Computerspiele
Filmed:
Readability: 3.8
7,326,863 views
Wie beeinflussen temporeiche Computerspiele das Gehirn? Betreten Sie das Labor mit der Kognitionsforscherin Daphne Bavelier, um erstaunliche Neuigkeiten darüber zu erfahren, wie Computerspiele, sogar actiongeladene Shooter-Spiele, uns dabei helfen können, zu lernen, uns zu konzentrieren und, spannenderweise, mehrere Dinge gleichzeitig zu tun. (Gefilmt bei TEDxCHUV)
Daphne Bavelier - Cognitive researcher
Daphne Bavelier studies how the brain adapts to changes in experience, either by nature or by training. Full bio
Daphne Bavelier studies how the brain adapts to changes in experience, either by nature or by training. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
I'm a brain scientist, and as a brain scientist,
0
578
3097
Ich bin eine Hirnforscherin,
und als Hirnforscherin
und als Hirnforscherin
00:19
I'm actually interested in how the brain learns,
1
3675
3072
interessiert mich,
wie das Gehirn lernt,
wie das Gehirn lernt,
00:22
and I'm especially interested in a possibility of
2
6747
3367
und ich bin ganz besonders
interessiert an einer Möglichkeit,
interessiert an einer Möglichkeit,
00:26
making our brains smarter, better and faster.
3
10114
4732
unsere Gehirne schlauer, besser
und schneller zu machen.
und schneller zu machen.
00:30
This is in this context I'm going to tell you
4
14846
2876
In diesem Kontext werde ich Ihnen
von Computerspielen erzählen.
von Computerspielen erzählen.
00:33
about video games. When we say video games,
5
17722
2750
Wenn wir Computerspiele sagen,
00:36
most of you think about children.
6
20472
2538
dann denken die meisten
von Ihnen an Kinder.
von Ihnen an Kinder.
00:38
It's true. Ninety percent of children do play video games.
7
23010
3978
Das stimmt. 90% aller Kinder
spielen Computerspiele.
spielen Computerspiele.
00:42
But let's be frank.
8
26988
2918
Aber lassen Sie uns ehrlich sein.
00:45
When the kids are in bed, who is in front of the PlayStation?
9
29906
4789
Wenn die Kinder im Bett sind,
wer ist dann vor der PlayStation?
wer ist dann vor der PlayStation?
00:50
Most of you. The average age of a gamer is 33 years old,
10
34695
6484
Die meisten von Ihnen.
Gamer sind im Durchschnitt 33 Jahre alt,
Gamer sind im Durchschnitt 33 Jahre alt,
00:57
not eight years old, and in fact, if we look
11
41179
3007
nicht acht Jahre, und wenn wir
01:00
at the projected demographics of video game play,
12
44186
3709
die hochgerechnete Demografie
des Computerspielens betrachten,
des Computerspielens betrachten,
01:03
the video game players of tomorrow are
13
47895
2733
sind die Gamer von morgen
01:06
older adults. (Laughter)
14
50628
3124
ältere Erwachsene.
(Gelächter)
(Gelächter)
01:09
So video [gaming] is pervasive throughout our society.
15
53752
4251
Computerspielen ist weit verbreitet
in unserer ganzen Gesellschaft.
in unserer ganzen Gesellschaft.
01:13
It is clearly here to stay. It has an amazing impact
16
58003
4383
Es ist eindeutig keine Eintagsfliege.
Es hat eine erstaunliche Wirkung
Es hat eine erstaunliche Wirkung
01:18
on our everyday life. Consider these statistics
17
62386
3387
auf unseren Alltag. Ziehen Sie diese
von Activision veröffentlichte Statistik
von Activision veröffentlichte Statistik
01:21
released by Activision. After one month of release
18
65773
5815
in Betracht. Einen Monat
nach der Veröffentlichung
nach der Veröffentlichung
01:27
of the game "Call Of Duty: Black Ops," it had been played
19
71588
4492
des Spiels "Call of Duty: Black Ops"
war es schon
war es schon
01:31
for 68,000 years
20
76080
3373
68.000 Jahre lang
gespielt worden –
gespielt worden –
01:35
worldwide, right?
21
79453
1866
weltweit.
01:37
Would any of you complain if this was the case
22
81319
2947
Würden Sie sich beschweren,
wenn das der Fall wäre
wenn das der Fall wäre
01:40
about doing linear algebra?
23
84266
3163
für lineare Algebra?
01:43
So what we are asking in the lab is, how can we leverage that power?
24
87429
4295
Im Labor fragen wir uns also: Wie können
wir dies zu unserem Vorteil nutzen?
wir dies zu unserem Vorteil nutzen?
01:47
Now I want to step back a bit.
25
91724
1848
Ich möchte nun ein wenig zurücktreten.
01:49
I know most of you have had the experience of coming back
26
93572
3241
Ich weiß, dass die meisten von Ihnen
die Erfahrung gemacht haben,
die Erfahrung gemacht haben,
01:52
home and finding your kids playing these kinds of games.
27
96813
4720
nach Hause zu kommen
und Ihre Kinder spielen solche Spiele.
und Ihre Kinder spielen solche Spiele.
01:57
(Shooting noises) The name of the game is to get
28
101533
2140
(Schussgeräusche)
Der Sinn des Spiels ist es,
Der Sinn des Spiels ist es,
01:59
after your enemy zombie bad guys
29
103673
2964
die bösen Zombiegegner zu erwischen,
02:02
before they get to you, right?
30
106637
3590
bevor sie dich erwischen.
02:06
And I'm almost sure most of you have thought,
31
110227
3177
Ich bin mir fast sicher, dass
die meisten von Ihnen sich gedacht haben:
die meisten von Ihnen sich gedacht haben:
02:09
"Oh, come on, can't you do something more intelligent
32
113404
3321
"Komm schon, kannst du
nicht etwas Intelligenteres tun
nicht etwas Intelligenteres tun
02:12
than shooting at zombies?"
33
116725
3327
als Zombies zu erschießen?"
02:15
I'd like you to put this kind of knee-jerk reaction
34
120052
3466
Ich würde gerne diese überstürzte Reaktion
02:19
in the context of what you would have thought
35
123518
2497
in den Kontext setzen,
was Sie gedacht hätten,
was Sie gedacht hätten,
02:21
if you had found your girl playing sudoku
36
126015
3509
wenn Sie Ihre Tochter
beim Sudokuspielen vorgefunden hätten,
beim Sudokuspielen vorgefunden hätten,
02:25
or your boy reading Shakespeare. Right?
37
129524
4351
oder Ihren Sohn dabei,
Shakespeare zu lesen.
Shakespeare zu lesen.
02:29
Most parents would find that great.
38
133875
2737
Die meisten Eltern würden
das großartig finden.
das großartig finden.
02:32
Well, I'm not going to tell you that playing video games
39
136612
3344
Ich werde Ihnen nicht erzählen,
dass tägliches Computerspielen
dass tägliches Computerspielen
02:35
days in and days out is actually good for your health.
40
139956
2968
gut sei für Ihre Gesundheit.
02:38
It's not, and binging is never good.
41
142924
3200
Das ist es nicht,
und Maßlosigkeit ist nie gut.
und Maßlosigkeit ist nie gut.
02:42
But I'm going to argue that in reasonable doses,
42
146124
3991
Aber ich werde in einem
angemessenen Maß argumentieren,
angemessenen Maß argumentieren,
02:46
actually the very game I showed you at the beginning,
43
150115
2969
dass eben jenes Spiel,
das ich Ihnen am Anfang gezeigt habe,
das ich Ihnen am Anfang gezeigt habe,
02:48
those action-packed shooter games
44
153084
2584
dass diese actiongeladenen Shooter
02:51
have quite powerful effects and positive effects
45
155668
3776
ziemlich intensive und
positive Auswirkungen haben,
positive Auswirkungen haben,
02:55
on many different aspects of our behavior.
46
159444
3858
auf viele verschiedene
Aspekte unseres Verhaltens.
Aspekte unseres Verhaltens.
02:59
There's not one week that goes without some major
47
163302
3695
Es vergeht keine Woche,
ohne dass wichtige Schlagzeilen
ohne dass wichtige Schlagzeilen
03:02
headlines in the media about whether video games are
48
166997
2776
in den Medien fragen,
ob Computerspiele
ob Computerspiele
03:05
good or bad for you, right? You're all bombarded with that.
49
169773
4616
gut oder schlecht für uns sind.
Sie alle werden damit überhäuft.
Sie alle werden damit überhäuft.
03:10
I'd like to put this kind of Friday night bar discussion aside
50
174389
5688
Ich würde gerne diese Art von
Feierabendgesprächen vergessen
Feierabendgesprächen vergessen
03:15
and get you to actually step into the lab.
51
180077
3143
und Sie dazu bewegen,
sich tatsächlich ins Labor zu begeben.
sich tatsächlich ins Labor zu begeben.
03:19
What we do in the lab is actually measure directly,
52
183220
2873
Was wir im Labor tun,
ist, tatsächlich direkt
ist, tatsächlich direkt
03:21
in a quantitative fashion, what is the impact
53
186093
2767
in quantitativer Weise zu messen,
was die Auswirkung
was die Auswirkung
03:24
of video games on the brain.
54
188860
2769
von Computerspielen auf das Gehirn ist.
03:27
And so I'm going to take a few examples from our work.
55
191629
3335
Ich werde ein paar Beispiele
meiner Arbeit vorstellen.
meiner Arbeit vorstellen.
03:30
One first saying that I'm sure you all have heard
56
194964
2599
Eine erste Aussage,
die Sie bestimmt alle gehört haben,
die Sie bestimmt alle gehört haben,
03:33
is the fact that too much screen time
57
197563
2286
ist die Tatsache, dass
zu viel Zeit vor dem Bildschirm
zu viel Zeit vor dem Bildschirm
03:35
makes your eyesight worse.
58
199849
2815
die Sehkraft verschlechtert.
03:38
That's a statement about vision.
59
202664
2203
Das ist eine Aussage
über das Sehvermögen.
über das Sehvermögen.
03:40
There may be vision scientists among you.
60
204867
2536
Vielleicht sind Forscher
des Sehvermögens unter Ihnen.
des Sehvermögens unter Ihnen.
03:43
We actually know how to test that statement.
61
207403
2939
Tatsächlich wissen wir,
wie wir diese Aussage testen können.
wie wir diese Aussage testen können.
03:46
We can step into the lab and measure how good your vision is.
62
210342
3437
Wir können ins Labor gehen und messen,
wie gut Ihre Sehkraft ist.
wie gut Ihre Sehkraft ist.
03:49
Well, guess what? People that don't play a lot
63
213779
3681
Aber stellen Sie sich vor:
Leute, die nicht
Leute, die nicht
03:53
of action games, that don't actually spend a lot of time
64
217460
2990
viele Actionspiele spielen,
die eigentlich nicht viel Zeit
die eigentlich nicht viel Zeit
03:56
in front of screens, have normal, or what we call
65
220450
3532
vor Bildschirmen verbringen,
haben normales, oder was wir
haben normales, oder was wir
03:59
corrective-to-normal vision. That's okay.
66
223982
2654
als korrigiertes Sehvermögen bezeichnen.
Das ist in Ordnung.
Das ist in Ordnung.
04:02
The issue is what happens with these guys that actually
67
226636
2449
Die Frage ist, was passiert mit
den Leuten, die tatsächlich
den Leuten, die tatsächlich
04:04
indulge into playing video games like five hours per week,
68
229085
3280
etwa fünf Stunden pro Woche
mit Computerspielen verbringen,
mit Computerspielen verbringen,
04:08
10 hours per week, 15 hours per week.
69
232365
1875
oder 10 Stunden,
15 Stunden pro Woche.
15 Stunden pro Woche.
04:10
By that statement, their vision should be really bad, right?
70
234240
3228
Dieser Aussage nach sollte
deren Sehvermögen sehr schlecht sein.
deren Sehvermögen sehr schlecht sein.
04:13
Guess what? Their vision is really, really good.
71
237468
2697
Stellen Sie sich vor,
deren Sehvermögen ist sehr, sehr gut.
deren Sehvermögen ist sehr, sehr gut.
04:16
It's better than those that don't play.
72
240165
2440
Es ist besser als das Sehvermögen
derjenigen, die nicht spielen.
derjenigen, die nicht spielen.
04:18
And it's better in two different ways.
73
242605
2272
Und es ist auf zwei verschiedene
Weisen besser.
Weisen besser.
04:20
The first way is that they're actually able to resolve
74
244877
2425
Erstens sind sie tatsächlich in der Lage,
04:23
small detail in the context of clutter, and though that means
75
247302
3255
kleine Details im Durcheinander aufzulösen,
und das heißt,
und das heißt,
04:26
being able to read the fine print on a prescription
76
250557
3798
dass sie das Kleingedruckte
in einem Rezept lesen können,
in einem Rezept lesen können,
04:30
rather than using magnifier glasses, you can actually do it
77
254355
4627
ohne eine Lupe zu verwenden.
Sie können das wirklich
Sie können das wirklich
04:34
with just your eyesight.
78
258982
1566
nur mit Ihrem Sehvermögen.
04:36
The other way that they are better is actually being able
79
260548
2816
Die andere Weise, in der sie besser sind,
ist, dass sie tatsächlich in der Lage sind,
ist, dass sie tatsächlich in der Lage sind,
04:39
to resolve different levels of gray.
80
263364
2909
verschiedene Graustufen aufzulösen.
04:42
Imagine you're driving in a fog. That makes a difference
81
266273
3171
Stellen Sie sich vor, Sie fahren durch den Nebel.
Es macht einen Unterschied,
Es macht einen Unterschied,
04:45
between seeing the car in front of you
82
269444
2481
ob Sie das Auto vor sich sehen
04:47
and avoiding the accident, or getting into an accident.
83
271925
3743
und den Unfall so vermeiden,
oder ob Sie einen Unfall haben.
oder ob Sie einen Unfall haben.
04:51
So we're actually leveraging that work to develop games
84
275668
3016
Wir setzen diese Arbeit wirksam ein,
um Spiele zu entwickeln
um Spiele zu entwickeln
04:54
for patients with low vision, and to have an impact
85
278684
4474
für Patienten mit Sehschwäche,
um eine Auswirkung darauf zu haben,
um eine Auswirkung darauf zu haben,
04:59
on retraining their brain to see better.
86
283158
3335
ihr Gehirn dazu zu trainieren,
wieder besser zu sehen.
wieder besser zu sehen.
05:02
Clearly, when it comes to action video games,
87
286493
3649
Wenn es um Computerspiele geht,
05:06
screen time doesn't make your eyesight worse.
88
290142
2895
dann verschlechtert Zeit vor dem Bildschirm
die Sehkraft ganz offensichtlich nicht.
die Sehkraft ganz offensichtlich nicht.
05:08
Another saying that I'm sure you have all heard around:
89
293037
3986
Noch eine Aussage,
die Sie sicher schon gehört haben:
die Sie sicher schon gehört haben:
05:12
Video games lead to attention problems and greater distractability.
90
297023
4374
Computerspiele verursachen Aufmerksamkeitsstörungen und größere Ablenkbarkeit.
05:17
Okay, we know how to measure attention in the lab.
91
301397
3905
Wir können Aufmerksamkeit im Labor testen.
05:21
I'm actually going to give you an example of how we do so.
92
305302
3601
Ich werde Ihnen sogar ein Beispiel dafür geben,
wie wir das tun.
wie wir das tun.
05:24
I'm going to ask you to participate, so you're going to have
93
308903
2725
Ich werde Sie darum bitten, teilzunehmen.
Sie werden tatsächlich
Sie werden tatsächlich
05:27
to actually play the game with me. I'm going to show you
94
311628
3024
dieses Spiel mit mir spielen müssen.
Ich werde Ihnen
Ich werde Ihnen
05:30
colored words. I want you to shout out the color of the ink.
95
314652
5433
bunte Wörter zeigen.
Bitte rufen Sie mir die Schriftfarbe zu.
Bitte rufen Sie mir die Schriftfarbe zu.
05:35
Right? So this is the first example.
96
320085
3383
Alles klar? Also hier ist das erste Beispiel.
05:39
["Chair"]
97
323468
1090
["Stuhl"]
05:40
Orange, good. ["Table"] Green.
98
324558
3061
Orange, gut. ["Tisch"] Grün.
05:43
["Board"] Audience: Red.Daphne Bavelier: Red.
99
327619
1380
["Tafel"] Publikum: Rot. Daphne Bavelier: Rot.
05:44
["Horse"] DB: Yellow. Audience: Yellow.
100
328999
1294
["Pferd"] DB: Gelb. Publikum: Gelb.
05:46
["Yellow"] DB: Red. Audience: Yellow.
101
330293
1325
["Gelb"] DB: Rot. Publikum: Gelb.
05:47
["Blue"] DB: Yellow.
102
331618
1509
["Blau"] DB: Gelb.
05:49
Okay, you get my point, right? (Laughter)
103
333127
6355
Okay, Sie verstehen, worum es hier geht?
(Gelächter)
(Gelächter)
05:55
You're getting better, but it's hard. Why is it hard?
104
339482
3336
Sie werden besser, aber es ist schwer.
Warum ist es schwer?
Warum ist es schwer?
05:58
Because I introduced a conflict between
105
342818
3954
Weil ich einen Widerspruch
präsentiert habe zwischen
präsentiert habe zwischen
06:02
the word itself and its color.
106
346772
2913
dem Wort selbst und seiner Farbe.
06:05
How good your attention is determines actually how fast
107
349685
3039
Wie gut Ihre Aufmerksamkeit ist,
macht aus, wie schnell
macht aus, wie schnell
06:08
you resolve that conflict, so the young guys here
108
352724
2527
Sie diesen Widerspruch lösen können.
Nun, diese Jungs hier,
Nun, diese Jungs hier,
06:11
at the top of their game probably, like, did a little better
109
355251
2561
wahrscheinlich echte Profis,
haben ein bisschen besser abgeschnitten
haben ein bisschen besser abgeschnitten
06:13
than some of us that are older.
110
357812
2544
als einige von uns, die älter sind.
06:16
What we can show is that when you do this kind of task
111
360356
2568
Was wir zeigen können, ist, dass,
wenn man diese Art von Aufgabe
wenn man diese Art von Aufgabe
06:18
with people that play a lot of action games,
112
362924
1600
mit Leuten macht,
die viele Actionspiele spielen,
die viele Actionspiele spielen,
06:20
they actually resolve the conflict faster.
113
364524
3320
lösen sie tatsächlich den Widerspruch schneller.
06:23
So clearly playing those action games doesn't lead
114
367844
3208
Also führt das Spielen solcher
Actionspiele offensichtlich nicht
Actionspiele offensichtlich nicht
06:26
to attention problems.
115
371052
2483
zu Aufmerksamkeitsdefiziten.
06:29
Actually, those action video game players have
116
373535
1971
Diese Gamer haben sogar
06:31
many other advantages in terms of attention, and one
117
375506
2317
viele andere Vorteile in Hinsicht auf
Aufmerksamkeit, und
Aufmerksamkeit, und
06:33
aspect of attention which is also improved for the better
118
377823
2899
ein Aspekt von Aufmerksamkeit,
der auch deutlich verbessert ist,
der auch deutlich verbessert ist,
06:36
is our ability to track objects around in the world.
119
380722
4778
ist unsere Fähigkeit, Objekte
in unserer Umgebung zu verfolgen.
in unserer Umgebung zu verfolgen.
06:41
This is something we use all the time. When you're driving,
120
385500
2544
Das ist etwas, das wir die ganze Zeit tun.
Wenn Sie Auto fahren,
Wenn Sie Auto fahren,
06:43
you're tracking, keeping track of the cars around you.
121
388044
3248
beobachten Sie und behalten den Überblick
über die Autos um sich herum.
über die Autos um sich herum.
06:47
You're also keeping track of the pedestrian, the running dog,
122
391292
3075
Sie behalten auch einen Fußgänger,
einen rennenden Hund im Auge,
einen rennenden Hund im Auge,
06:50
and that's how you can actually be safe driving, right?
123
394367
3053
und auf diese Weise können
Sie sicher fahren.
Sie sicher fahren.
06:53
In the lab, we get people to come to the lab,
124
397420
3064
Wir bitten Menschen,
ins Labor zu kommen,
ins Labor zu kommen,
06:56
sit in front of a computer screen, and we give them
125
400484
2080
sich vor einem Bildschirm zu setzen,
und wir geben ihnen
und wir geben ihnen
06:58
little tasks that I'm going to get you to do again.
126
402564
2896
kleine Aufgaben,
die ich Ihnen auch geben werde.
die ich Ihnen auch geben werde.
07:01
You're going to see yellow happy faces
127
405460
2952
Sie werden gelbe, fröhliche Gesichter sehen
07:04
and a few sad blue faces. These are children
128
408412
3816
und ein paar traurige blaue Gesichter.
Das sind Kinder
Das sind Kinder
07:08
in the schoolyard in Geneva during a recess
129
412228
3820
auf dem Schulhof in Genf
während der Pause,
während der Pause,
07:11
during the winter. Most kids are happy. It's actually recess.
130
416048
4301
im Winter. Die meisten Kinder
sind fröhlich. Es ist ja Pause.
sind fröhlich. Es ist ja Pause.
07:16
But a few kids are sad and blue because they've forgotten their coat.
131
420349
3127
Aber ein paar Kinder sind traurig und blau,
weil sie ihren Mantel vergessen haben.
weil sie ihren Mantel vergessen haben.
07:19
Everybody begins to move around, and your task
132
423476
3320
Jeder fängt an, sich herumzubewegen,
und Ihre Aufgabe
und Ihre Aufgabe
07:22
is to keep track of who had a coat at the beginning
133
426796
3124
ist es, im Auge zu behalten,
wer am Anfang einen Mantel hatte
wer am Anfang einen Mantel hatte
07:25
and who didn't. So I'm just going to show you an example
134
429920
2491
und wer nicht. Ich werde Ihnen
einfach ein Beispiel zeigen,
einfach ein Beispiel zeigen,
07:28
where there is only one sad kid. It's easy because you can
135
432411
2829
in dem es nur ein trauriges Kind gibt.
Es ist einfach, weil Sie
Es ist einfach, weil Sie
07:31
actually track it with your eyes. You can track,
136
435240
2337
ihm einfach mit Ihren Augen folgen können.
Sie können folgen,
Sie können folgen,
07:33
you can track, and then when it stops, and there is
137
437577
2280
und folgen, und dann, wenn es
stehen bleibt, und da ist
stehen bleibt, und da ist
07:35
a question mark, and I ask you, did this kid have a coat or not?
138
439857
3931
ein Fragezeichen, und ich frage Sie:
Hatte dieses Kind einen Mantel oder nicht?
Hatte dieses Kind einen Mantel oder nicht?
07:39
Was it yellow initially or blue?
139
443788
2828
War es ursprünglich gelb oder blau?
07:42
I hear a few yellow. Good. So most of you have a brain. (Laughter)
140
446616
3797
Ich höre ein paar Mal gelb. Gut.
Die meisten von Ihnen haben ein Gehirn (Gelächter).
Die meisten von Ihnen haben ein Gehirn (Gelächter).
07:46
I'm now going to ask you to do the task, but now with
141
450413
4796
Ich werde Sie jetzt bitten,
diese Aufgabe zu machen, aber jetzt
diese Aufgabe zu machen, aber jetzt
07:51
a little more challenging task. There are going to be
142
455209
2088
mit ein bisschen mehr Herausforderung.
Es wird
Es wird
07:53
three of them that are blue. Don't move your eyes.
143
457297
3183
drei Kinder geben, die blau sind.
Bewegen Sie nicht Ihre Augen.
Bewegen Sie nicht Ihre Augen.
07:56
Please don't move your eyes. Keep your eyes fixated
144
460480
2253
Bitte bewegen Sie nicht Ihre Augen.
Halten Sie Ihre Augen still
Halten Sie Ihre Augen still
07:58
and expand, pull your attention. That's the only way
145
462733
2646
und vergrößern, erweitern Sie Ihre
Aufmerksamkeit. Nur so
Aufmerksamkeit. Nur so
08:01
you can actually do it. If you move your eyes, you're doomed.
146
465379
2848
können Sie es tatsächlich tun. Wenn Sie
Ihre Augen bewegen, werden Sie scheitern.
Ihre Augen bewegen, werden Sie scheitern.
08:04
Yellow or blue?
147
468227
1463
Gelb oder blau?
08:05
Audience: Yellow.DB: Good.
148
469690
1646
Publikum: Gelb.
DB: Gut.
DB: Gut.
08:07
So your typical normal young adult
149
471336
2503
Ein typischer, normaler junger Erwachsener
08:09
can have a span of about three or four objects of attention.
150
473839
3636
kann eine Aufmerksamkeitsspanne
von etwa drei oder vier Objekten haben.
von etwa drei oder vier Objekten haben.
08:13
That's what we just did. Your action video game player
151
477475
2760
Das ist, was wir gerade getan haben.
Ein Actionspiel-Gamer
Ein Actionspiel-Gamer
08:16
has a span of about six to seven objects of attention,
152
480235
3200
hat eine Aufmerksamkeitsspanne
von sechs bis sieben Objekten,
von sechs bis sieben Objekten,
08:19
which is what is shown in this video here.
153
483435
2978
was dieses Video hier zeigt.
08:22
That's for you guys, action video game players.
154
486413
3476
Das ist für euch,
Actionspiel-Gamer.
Actionspiel-Gamer.
08:25
A bit more challenging, right? (Laughter)
155
489889
1885
Etwas herausfordernder.
(Gelächter)
(Gelächter)
08:27
Yellow or blue? Blue. We have some people
156
491774
3708
Gelb oder blau? Blau.
Wir haben ein paar Leute hier,
Wir haben ein paar Leute hier,
08:31
that are serious out there. Yeah. (Laughter)
157
495482
3204
die es ernst meinen.
(Gelächter)
(Gelächter)
08:34
Good. So in the same way that we actually see
158
498686
3604
Gut. Auf die gleiche Weise,
in der wir tatsächlich
in der wir tatsächlich
08:38
the effects of video games on people's behavior,
159
502290
3478
Effekte von Computerspielen
auf das Verhalten von Menschen sehen,
auf das Verhalten von Menschen sehen,
08:41
we can use brain imaging and look at the impact
160
505768
3065
können wir Bildgebung verwenden
und uns die Auswirkung
und uns die Auswirkung
08:44
of video games on the brain, and we do find many changes,
161
508833
3785
von Computerspielen auf das Gehirn
anschauen, und wir finden viele Veränderungen,
anschauen, und wir finden viele Veränderungen,
08:48
but the main changes are actually to the brain networks
162
512618
3360
aber die wichtigsten Veränderungen
sind in den neuronalen Netzen,
sind in den neuronalen Netzen,
08:51
that control attention. So one part is the parietal cortex
163
515978
4544
welche Aufmerksamkeit steuern.
Ein Teil ist der Parietallappen,
Ein Teil ist der Parietallappen,
08:56
which is very well known to control the orientation of attention.
164
520522
3719
der bekannterweise die Ausrichtung
von Aufmerksamkeit kontrolliert.
von Aufmerksamkeit kontrolliert.
09:00
The other one is the frontal lobe, which controls
165
524241
2433
Ein anderer ist der Frontallappen,
der kontrolliert,
der kontrolliert,
09:02
how we sustain attention, and another one
166
526674
2710
wie wir Aufmerksamkeit aufrechterhalten,
und ein weiterer Teil
und ein weiterer Teil
09:05
is the anterior cingulate, which controls how we allocate
167
529384
2569
ist der Gyrus cinguli, der kontrolliert,
wie wir Aufmerksamkeit
wie wir Aufmerksamkeit
09:07
and regulate attention and resolve conflict.
168
531953
3297
zuweisen und regulieren
und Widersprüche lösen.
und Widersprüche lösen.
09:11
Now, when we do brain imaging, we find that all three
169
535250
2864
Wenn wir also Bildgebung betreiben,
beobachten wir, dass alle
beobachten wir, dass alle
09:14
of these networks are actually much more efficient
170
538114
3344
drei Netze sogar
sehr viel effizienter sind
sehr viel effizienter sind
09:17
in people that play action games.
171
541458
2760
bei Menschen, die Actionspiele spielen.
09:20
This actually leads me to a rather counterintuitive finding
172
544218
4751
Das bringt mich eigentlich zu einer
nicht ganz eingängigen Erkenntnis
nicht ganz eingängigen Erkenntnis
09:24
in the literature about technology and the brain.
173
548969
3441
in der Literatur über Technologie
und das Gehirn.
und das Gehirn.
09:28
You all know about multitasking. You all have been faulty
174
552410
4449
Sie alle sind mit Multitasking vertraut.
Sie alle haben verbotenerweise
Sie alle haben verbotenerweise
09:32
of multitasking when you're driving
175
556859
2210
Multitasking betrieben,
wenn Sie Auto fahren
wenn Sie Auto fahren
09:34
and you pick up your cellphone. Bad idea. Very bad idea.
176
559069
4691
und an Ihr Handy gehen.
Sehr schlechte Idee.
Sehr schlechte Idee.
09:39
Why? Because as your attention shifts to your cell phone,
177
563760
3903
Warum? Während sich Ihre Aufmerksamkeit
auf Ihr Handy richtet,
auf Ihr Handy richtet,
09:43
you are actually losing the capacity to react swiftly
178
567663
4148
verlieren Sie die Fähigkeit,
schnell zu reagieren,
schnell zu reagieren,
09:47
to the car braking in front of you, and so you're
179
571811
2448
wenn das Auto vor Ihnen bremst,
und so
und so
09:50
much more likely to get engaged into a car accident.
180
574259
5571
ist es sehr viel wahrscheinlicher,
dass Sie einen Autounfall haben.
dass Sie einen Autounfall haben.
09:55
Now, we can measure that kind of skills in the lab.
181
579830
2876
Wir können alle möglichen Arten
von Fähigkeiten im Labor testen.
von Fähigkeiten im Labor testen.
09:58
We obviously don't ask people to drive around and see
182
582706
2472
Natürlich bitten wir Leute nicht darum,
herumzufahren, um zu sehen,
herumzufahren, um zu sehen,
10:01
how many car accidents they have. That would be a little
183
585178
2345
wie viele Autounfälle sie haben.
Das wäre eine etwas
Das wäre eine etwas
10:03
costly proposition. But we design tasks on the computer
184
587523
3547
kostspielige Angelegenheit.
Aber wir entwerfen Computeraufgaben,
Aber wir entwerfen Computeraufgaben,
10:06
where we can measure, to millisecond accuracy,
185
591070
3118
mit denen wir messen können,
mit einer Genauigkeit von Millisekunden,
mit einer Genauigkeit von Millisekunden,
10:10
how good they are at switching from one task to another.
186
594188
4528
wie gut sie dabei sind, von einer Aufgabe
zu einer anderen zu wechseln.
zu einer anderen zu wechseln.
10:14
When we do that, we actually find that people
187
598716
2568
Wenn wir das machen, stellen wir
tatsächlich fest, dass Leute,
tatsächlich fest, dass Leute,
10:17
that play a lot of action games are really, really good.
188
601284
3084
die viele Actionspiele spielen,
sehr, sehr gut sind.
sehr, sehr gut sind.
10:20
They switch really fast, very swiftly. They pay a very small cost.
189
604368
4483
Sie wechseln wirklich schnell, sehr flink.
Und das mit sehr geringem Verlust.
Und das mit sehr geringem Verlust.
10:24
Now I'd like you to remember that result, and put it
190
608851
2658
Ich möchte Sie darum bitten,
sich dieses Ergebnis zu merken, und es
sich dieses Ergebnis zu merken, und es
10:27
in the context of another group of technology users,
191
611509
3732
in den Kontext einer anderen Gruppe von Technologienutzern zu setzen,
10:31
a group which is actually much revered by society,
192
615241
2410
einer Gruppe, die tatsächlich in
unserer Gesellschaft hoch angesehen ist,
unserer Gesellschaft hoch angesehen ist,
10:33
which are people that engage in multimedia-tasking.
193
617651
4539
die aus Menschen besteht,
die Multimedia-Tasking betreiben.
die Multimedia-Tasking betreiben.
10:38
What is multimedia-tasking? It's the fact that most of us,
194
622190
3645
Was ist Multimedia-Tasking?
Es ist die Tatsache, dass die meisten von uns,
Es ist die Tatsache, dass die meisten von uns,
10:41
most of our children, are engaged with listening to music
195
625835
3281
die meisten unserer Kinder,
damit beschäftigt sind, Musik zu hören,
damit beschäftigt sind, Musik zu hören,
10:45
at the same time as they're doing search on the web
196
629116
2747
während sie im Internet surfen,
10:47
at the same time as they're chatting on Facebook with their friends.
197
631863
3357
während sie auf Facebook
mit ihren Freunden chatten.
mit ihren Freunden chatten.
10:51
That's a multimedia-tasker.
198
635220
2336
Das ist ein Multimedia-Tasker.
10:53
There was a first study done by colleagues at Stanford
199
637556
3560
Kollegen in Stanford haben
eine Studie durchgeführt,
eine Studie durchgeführt,
10:57
and that we replicated that showed that
200
641116
2553
die wir übernommen haben
und zeigt, dass
und zeigt, dass
10:59
those people that identify as being high multimedia-taskers
201
643669
4647
diese Leute, die sich als aktive
Multimedia-Tasker identifizieren,
Multimedia-Tasker identifizieren,
11:04
are absolutely abysmal at multitasking.
202
648316
3847
grottenschlecht im
Multitasking sind.
Multitasking sind.
11:08
When we measure them in the lab, they're really bad.
203
652163
2737
Wenn wir sie im Labor testen,
sind sie richtig schlecht.
sind sie richtig schlecht.
11:10
Right? So these kinds of results really
204
654900
2706
Derartige Ergebnisse
11:13
makes two main points.
205
657606
2486
zeigen zwei Kernpunkte auf.
11:15
The first one is that not all media are created equal.
206
660092
3192
Der erste ist, dass nicht alle Medien
gleich beschaffen sind.
gleich beschaffen sind.
11:19
You can't compare the effect of multimedia-tasking
207
663284
4912
Man kann nicht den Effekt
von Multimedia-Tasking
von Multimedia-Tasking
11:24
and the effect of playing action games. They have
208
668196
1646
und von Actionspielen vergleichen.
Sie haben
Sie haben
11:25
totally different effects on different aspects of cognition,
209
669842
3392
völlig verschiedene Auswirkungen
auf unterschiedliche Aspekte von Kognition,
auf unterschiedliche Aspekte von Kognition,
11:29
perception and attention.
210
673234
3114
Wahrnehmung und Aufmerksamkeit.
11:32
Even within video games, I'm telling you right now
211
676348
2840
Sogar innerhalb von Computerspielen,
ich rede im Moment
ich rede im Moment
11:35
about these action-packed video games.
212
679188
1753
von diesen actiongeladenen
Computerspielen.
Computerspielen.
11:36
Different video games have a different effect on your brains.
213
680941
3334
Verschiedene Computerspiele haben
unterschiedliche Auswirkungen auf Ihr Gehirn.
unterschiedliche Auswirkungen auf Ihr Gehirn.
11:40
So we actually need to step into the lab and really measure
214
684275
2682
Wir müssen also tatsächlich ins Labor gehen
und wirklich testen,
und wirklich testen,
11:42
what is the effect of each video game.
215
686957
2511
was die Auswirkung
jedes Computerspiels ist.
jedes Computerspiels ist.
11:45
The other lesson is that general wisdom carries no weight.
216
689468
4287
Die andere Lektion ist,
dass Alltagsweisheiten nichts wert sind.
dass Alltagsweisheiten nichts wert sind.
11:49
I showed that to you already, like we looked at the fact that
217
693755
3056
Das habe ich Ihnen bereits gezeigt.
Wir haben gesehen, dass, obwohl
Wir haben gesehen, dass, obwohl
11:52
despite a lot of screen time, those action gamers
218
696811
2448
sie viel Zeit vor dem Bildschirm verbringen,
diese Actiongamer
diese Actiongamer
11:55
have a lot of very good vision, etc.
219
699259
4008
eine sehr gute Sehkraft haben, usw.
11:59
Here, what was really striking is that these undergraduates
220
703267
3318
Wirklich beeindruckend ist,
dass diese Studenten,
dass diese Studenten,
12:02
that actually report engaging in a lot of high
221
706585
3241
die eigentlich angeben,
sehr viel Multimedia-Tasking zu betreiben,
sehr viel Multimedia-Tasking zu betreiben,
12:05
multimedia-tasking are convinced they aced the test.
222
709826
4977
davon überzeugt sind, im Test
hervorragend abgeschnitten zu haben.
hervorragend abgeschnitten zu haben.
12:10
So you show them their data, you show them they are bad
223
714803
2290
Also zeigt man ihnen ihre Ergebnisse,
man zeigt ihnen, dass sie schlecht sind,
man zeigt ihnen, dass sie schlecht sind,
12:12
and they're like, "Not possible." You know, they have
224
717093
2686
und sie meinen: "Unmöglich."
Sehen Sie, die haben
Sehen Sie, die haben
12:15
this sort of gut feeling that, really, they are doing really, really good.
225
719779
3856
so ein Bauchgefühl,
dass sie wirklich gut sind.
dass sie wirklich gut sind.
12:19
That's another argument for why we need to step into the lab
226
723635
2945
Das ist ein anderes Argument dafür,
dass wir ins Labor gehen müssen
dass wir ins Labor gehen müssen
12:22
and really measure the impact of technology on the brain.
227
726580
3592
und wirklich die Auswirkungen von
Technologie auf das Gehirn erforschen müssen.
Technologie auf das Gehirn erforschen müssen.
12:26
Now in a sense, when we think about the effect
228
730172
4583
Gewissermaßen, wenn wir über die Wirkung
12:30
of video games on the brain, it's very similar
229
734755
2480
von Computerspielen auf
das Gehirn nachdenken, ist sie
das Gehirn nachdenken, ist sie
12:33
to the effect of wine on the health.
230
737235
3864
der Wirkung von Wein auf
die Gesundheit sehr ähnlich.
die Gesundheit sehr ähnlich.
12:36
There are some very poor uses of wine. There are some
231
741099
3040
Es gibt einige unschöne Verwendungen
von Wein. Es gibt einige
von Wein. Es gibt einige
12:40
very poor uses of video games. But when consumed
232
744139
4216
unschöne Verwendungen von Computerspielen.
Aber wenn Wein in vernünftigem Maß
Aber wenn Wein in vernünftigem Maß
12:44
in reasonable doses, and at the right age,
233
748355
3481
konsumiert wird,
und im richtigen Alter,
und im richtigen Alter,
12:47
wine can be very good for health. There are actually
234
751836
3271
kann er sehr gut für die Gesundheit sein.
Es gibt sogar
Es gibt sogar
12:51
specific molecules that have been identified
235
755107
3264
besondere Moleküle in Rotwein,
von denen entdeckt wurde,
von denen entdeckt wurde,
12:54
in red wine as leading to greater life expectancy.
236
758371
5832
dass sie zu einer höheren
Lebenserwartung führen.
Lebenserwartung führen.
13:00
So it's the same way, like those action video games
237
764203
3272
Es ist das Gleiche,
wie dass diese Computerspiele
wie dass diese Computerspiele
13:03
have a number of ingredients that are actually really
238
767475
1662
ein paar Bestandteile haben,
die sogar sehr
die sogar sehr
13:05
powerful for brain plasticity, learning, attention,
239
769137
3970
wirksam sind für neuronale Plastizität,
Lernen, Aufmerksamkeit,
Lernen, Aufmerksamkeit,
13:09
vision, etc., and so we need and we're working on
240
773107
3605
Sehvermögen und so weiter.
Wir brauchen und arbeiten an
Wir brauchen und arbeiten an
13:12
understanding what are those active ingredients so that
241
776712
2755
einem Verständnis,
was diese aktiven Bestandteile sind,
was diese aktiven Bestandteile sind,
13:15
we can really then leverage them to deliver better games,
242
779467
3890
sodass wir sie wirksam einsetzen können,
um bessere Spiele zu entwickeln,
um bessere Spiele zu entwickeln,
13:19
either for education or for rehabilitation of patients.
243
783357
4243
entweder für Bildung oder
für Rehabilitation von Patienten.
für Rehabilitation von Patienten.
13:23
Now because we are interested in having an impact
244
787600
3779
Weil wir daran interessiert sind,
eine Auswirkung
eine Auswirkung
13:27
for education or rehabilitation of patients, we are actually
245
791379
2488
auf Bildung oder Rehabilitation
von Patienten zu haben,
von Patienten zu haben,
13:29
not that interested in how those of you that choose
246
793867
3416
interessieren wir uns nicht sehr dafür,
wie diejenigen, die sich dafür entscheiden,
wie diejenigen, die sich dafür entscheiden,
13:33
to play video games for many hours on end perform.
247
797283
3872
viele Stunden lang Computerspiele
zu spielen, abschneiden.
zu spielen, abschneiden.
13:37
I'm much more interested in taking any of you
248
801155
3825
Ich bin viel mehr daran interessiert,
Ihnen zu zeigen,
Ihnen zu zeigen,
13:40
and showing that by forcing you to play an action game,
249
804980
3780
dass ich, indem ich Sie dazu zwinge,
ein Actionspiel zu spielen,
ein Actionspiel zu spielen,
13:44
I can actually change your vision for the better,
250
808760
2863
tatsächlich Ihre Sehkraft verbessern kann,
13:47
whether you want to play that action game or not, right?
251
811623
2331
ob Sie nun dieses Actionspiel spielen
wollen oder nicht.
wollen oder nicht.
13:49
That's the point of rehabilitation or education.
252
813954
2416
Das ist der Sinn von Rehabilitation
oder Bildung.
oder Bildung.
13:52
Most of the kids don't go to school saying,
253
816370
1926
Die meisten Kinder gehen nicht
zur Schule mit der Einstellung:
zur Schule mit der Einstellung:
13:54
"Great, two hours of math!"
254
818296
2740
"Großartig, zwei Stunden Mathe!"
13:56
So that's really the crux of the research, and to do that,
255
821036
4439
Das ist wirklich der springende Punkt
der Forschung, und um das zu tun,
der Forschung, und um das zu tun,
14:01
we need to go one more step.
256
825475
2464
müssen wir einen Schritt weiter gehen.
14:03
And one more step is to do training studies.
257
827939
3024
Und einen Schritt weiter bedeutet,
Schulungsstudien zu betreiben.
Schulungsstudien zu betreiben.
14:06
So let me illustrate that step with
258
830963
3400
Lassen Sie mich diesen Schritt
erläutern mit
erläutern mit
14:10
a task which is called mental rotation.
259
834363
3568
einer Aufgabe,
die sich mentale Rotation nennt.
die sich mentale Rotation nennt.
14:13
Mental rotation is a task where I'm going to ask you,
260
837931
4175
Mentale Rotation ist eine Aufgabe,
bei der ich Sie darum bitten werde –
bei der ich Sie darum bitten werde –
14:18
and again you're going to do the task,
261
842106
1885
Sie werden diese Aufgabe auch ausführen –
14:19
to look at this shape. Study it, it's a target shape,
262
843991
3685
sich diese Figur anzuschauen.
Genau ansehen, es ist eine Zielfigur,
Genau ansehen, es ist eine Zielfigur,
14:23
and I'm going to present to you four different shapes.
263
847676
3254
und ich werde Ihnen
vier verschiedene Figuren zeigen.
vier verschiedene Figuren zeigen.
14:26
One of these four different shapes is actually a rotated
264
850930
2840
Eine dieser vier verschiedenen Figuren
ist eine rotierte
ist eine rotierte
14:29
version of this shape. I want you to tell me which one:
265
853770
4304
Version dieser Figur.
Sie sollen mir sagen, welche:
Sie sollen mir sagen, welche:
14:33
the first one, second one, third one or fourth one?
266
858074
4841
Die Erste, die zweite, die dritte
oder die vierte?
oder die vierte?
14:38
Okay, I'll help you. Fourth one.
267
862915
2417
Ich werde Ihnen helfen:
die vierte.
die vierte.
14:41
One more. Get those brains working. Come on.
268
865332
4530
Noch eine. Setzen Sie Ihre Gehirne
in Gang. Auf geht's.
in Gang. Auf geht's.
14:45
That's our target shape.
269
869862
4974
Das ist unsere Zielfigur.
14:50
Third. Good! This is hard, right?
270
874836
3703
Die dritte. Gut!
Das ist schwer, nicht wahr?
Das ist schwer, nicht wahr?
14:54
Like, the reason that I asked you to do that is because
271
878539
1487
Der Grund, dass ich Sie darum gebeten habe,
das zu tun, ist,
das zu tun, ist,
14:55
you really feel your brain cringing, right?
272
880026
2734
weil Sie wirklich spüren,
dass es Ihrem Gehirn unangenehm ist.
dass es Ihrem Gehirn unangenehm ist.
14:58
It doesn't really feel like playing mindless action video games.
273
882760
3432
Es hat keine Lust, stumpfsinnige
Actionspiele zu spielen.
Actionspiele zu spielen.
15:02
Well, what we do in these training studies is, people
274
886192
2705
Was wir also in diesen Schulungsstudien tun,
ist, dass Leute
ist, dass Leute
15:04
come to the lab, they do tasks like this one,
275
888897
2609
ins Labor kommen,
Aufgaben wie diese ausführen,
Aufgaben wie diese ausführen,
15:07
we then force them to play 10 hours of action games.
276
891506
4330
dann zwingen wir sie dazu,
10 Stunden lang Actionspiele zu spielen.
10 Stunden lang Actionspiele zu spielen.
15:11
They don't play 10 hours of action games in a row.
277
895836
2746
Sie spielen keine 10 Stunden
Actionspiele am Stück.
Actionspiele am Stück.
15:14
They do distributed practice, so little shots of 40 minutes
278
898582
3110
Sie machen verteilte Übungen,
kleine Einheiten von 40 Minuten,
kleine Einheiten von 40 Minuten,
15:17
several days over a period of two weeks.
279
901692
4301
an mehreren Tagen, verteilt über
einen Zeitraum von zwei Wochen.
einen Zeitraum von zwei Wochen.
15:21
Then, once they are done with the training, they come back
280
905993
1796
Wenn sie mit dem Training fertig sind,
kommen sie ein paar Tage später
kommen sie ein paar Tage später
15:23
a few days later and they are tested again on a similar type
281
907789
3973
zurück und sie werden noch einmal
mit einer ähnlichen Art
mit einer ähnlichen Art
15:27
of mental rotation task. So this is work from a colleague
282
911762
3616
von mentaler Rotationsaufgabe getestet.
Das hier ist die Arbeit eines Kollegen
Das hier ist die Arbeit eines Kollegen
15:31
in Toronto. What they showed is that, initially,
283
915378
2535
in Toronto. Was sie gezeigt haben,
ist, dass zu Beginn
ist, dass zu Beginn
15:33
you know, subjects perform where they are expected
284
917913
2198
die Teilnehmer so gut abschneiden
wie erwartet
wie erwartet
15:36
to perform given their age. After two weeks of training
285
920111
5210
angesichts ihres Alters.
Nach zwei Wochen Training
Nach zwei Wochen Training
15:41
on action video games, they actually perform better,
286
925321
3856
in Actionspielen, schneiden
sie sogar besser ab,
sie sogar besser ab,
15:45
and the improvement is still there five months after
287
929177
5356
und diese Verbesserung ist
immer noch da fünf Monate
immer noch da fünf Monate
15:50
having done the training. That's really, really important.
288
934533
2868
nach dem Training.
Das ist sehr wichtig.
Das ist sehr wichtig.
15:53
Why? Because I told you we want to use these games
289
937401
2480
Warum? Weil ich Ihnen erzählt habe,
dass wir diese Spiele verwenden wollen
dass wir diese Spiele verwenden wollen
15:55
for education or for rehabilitation. We need to have effects
290
939881
3200
für Bildung und Rehabilitation.
Wir brauchen Auswirkungen,
Wir brauchen Auswirkungen,
15:58
that are going to be long-lasting.
291
943081
2936
die lange anhalten.
16:01
Now, at this point, a number of you are probably wondering
292
946017
2853
An dieser Stelle fragen sich jetzt
vielleicht einige von Ihnen:
vielleicht einige von Ihnen:
16:04
well, what are you waiting for, to put on the market
293
948870
3633
"Worauf wartet ihr, um ein Spiel
auf den Markt zu bringen,
auf den Markt zu bringen,
16:08
a game that would be good for the attention
294
952503
2552
das gut für die Aufmerksamkeit
16:10
of my grandmother and that she would actually enjoy,
295
955055
3520
meiner Großmutter wäre
und das ihr sogar Spaß machen würde,
und das ihr sogar Spaß machen würde,
16:14
or a game that would be great to rehabilitate the vision
296
958575
2583
oder ein Spiel, das die Sehkraft
16:17
of my grandson who has amblyopia, for example?
297
961158
3809
meines Enkels, der eine
Sehschwäche hat, wiederherstellt?
Sehschwäche hat, wiederherstellt?
16:20
Well, we're working on it, but here is a challenge.
298
964967
4480
Wir arbeiten daran,
aber es gibt eine Herausforderung.
aber es gibt eine Herausforderung.
16:25
There are brain scientists like me that are beginning
299
969447
1911
Es gibt Hirnforscher wie mich,
die beginnen,
die beginnen,
16:27
to understand what are the good ingredients in games
300
971358
3257
zu verstehen, was die guten
Bestandteile von Spielen sind,
Bestandteile von Spielen sind,
16:30
to promote positive effects, and that's what I'm going
301
974615
3105
um positive Auswirkungen zu fördern,
und das werde ich
und das werde ich
16:33
to call the broccoli side of the equation.
302
977720
3574
die Brokkoliseite der Gleichung nennen.
16:37
There is an entertainment software industry
303
981294
3736
Es gibt eine Unterhaltungssoftware-Industrie,
16:40
which is extremely deft at coming up with
304
985030
3472
die sehr geschickt darin ist, sich
16:44
appealing products that you can't resist.
305
988502
4144
ansprechende Produkte einfallen zu lassen,
denen man nicht widerstehen kann.
denen man nicht widerstehen kann.
16:48
That's the chocolate side of the equation.
306
992646
3528
Das ist die Schokoladenseite
der Gleichung.
der Gleichung.
16:52
The issue is we need to put the two together,
307
996174
3024
Das Problem ist, dass wir diese
beiden Seiten zusammensetzen müssen,
beiden Seiten zusammensetzen müssen,
16:55
and it's a little bit like with food.
308
999198
2256
und das ist ein bisschen wie mit Essen.
16:57
Who really wants to eat chocolate-covered broccoli?
309
1001454
3641
Wer möchte denn Brokkoli überzogen
mit Schokolade essen?
mit Schokolade essen?
17:00
None of you. (Laughter) And you probably have had
310
1005095
2259
Keiner von Ihnen. (Gelächter)
Wahrscheinlich haben Sie auch schon
Wahrscheinlich haben Sie auch schon
17:03
that feeling, right, picking up an education game
311
1007354
2332
das Gefühl gehabt,
ein Lernspiel auszuprobieren
ein Lernspiel auszuprobieren
17:05
and sort of feeling, hmm, you know, it's not really fun,
312
1009686
3392
und Sie haben das Gefühl,
dass es nicht wirklich Spaß macht,
dass es nicht wirklich Spaß macht,
17:08
it's not really engaging. So what we need
313
1013078
2417
dass es nicht wirklich fesselnd ist.
Was wir also brauchen,
Was wir also brauchen,
17:11
is really a new brand of chocolate, a brand of chocolate
314
1015495
3351
ist eine ganz neue Sorte Schokolade,
eine Sorte Schokolade,
eine Sorte Schokolade,
17:14
that is irresistible, that you really want to play,
315
1018846
4011
die unwiderstehlich ist,
die man wirklich spielen will,
die man wirklich spielen will,
17:18
but that has all the ingredients, the good ingredients
316
1022857
2985
die aber alle Bestandteile hat,
die guten Bestandteile,
die guten Bestandteile,
17:21
that are extracted from the broccoli that you can't recognize
317
1025842
3228
die aus dem Brokkoli gewonnen werden,
die Sie nicht erkennen können,
die Sie nicht erkennen können,
17:24
but are still working on your brains. And we're working on it,
318
1029070
2839
die aber trotzdem an Ihren Gehirnen arbeiten.
Und wir arbeiten daran,
Und wir arbeiten daran,
17:27
but it takes brain scientists to come and to get together,
319
1031909
4476
aber dafür müssen Gehirnforscher
zusammenkommen,
zusammenkommen,
17:32
people that work in the entertainment software industry,
320
1036385
2963
Leute, die in der
Unterhaltungssoftware-Industrie arbeiten
Unterhaltungssoftware-Industrie arbeiten
17:35
and publishers, so these are not people that usually
321
1039348
2738
und Publisher, also keine Leute,
die sich für gewöhnlich
die sich für gewöhnlich
17:37
meet every day, but it's actually doable,
322
1042086
2337
jeden Tag treffen.
Es ist aber machbar
Es ist aber machbar
17:40
and we are on the right track.
323
1044423
2647
und wir sind auf dem richtigen Weg.
17:42
I'd like to leave you with that thought,
324
1047070
1782
Ich möchte Sie mit
diesem Gedanken verlassen,
diesem Gedanken verlassen,
17:44
and thank you for your attention. (Applause)
325
1048852
3367
und Ihnen für Ihre Aufmerksamkeit danken.
(Applaus)
(Applaus)
17:48
(Applause)
326
1052219
4000
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Daphne Bavelier - Cognitive researcherDaphne Bavelier studies how the brain adapts to changes in experience, either by nature or by training.
Why you should listen
Daphne Bavelier studies how humans learn -- in particular, how the brain adapts to changes in experience, either by nature (for example, deafness) or by training (for example, playing video games). At her lab, her work shows that playing fast-paced, action-packed entertainment video games typically thought to be mind-numbing actually benefits several aspects of behavior. Exploiting this counterintuitive finding, her lab now investigates how new media, such as video games, can be leveraged to foster learning and brain plasticity.
Daphne Bavelier | Speaker | TED.com