ABOUT THE SPEAKER
Daphne Bavelier - Cognitive researcher
Daphne Bavelier studies how the brain adapts to changes in experience, either by nature or by training.

Why you should listen

Daphne Bavelier studies how humans learn -- in particular, how the brain adapts to changes in experience, either by nature (for example, deafness) or by training (for example, playing video games). At her lab, her work shows that playing fast-paced, action-packed entertainment video games typically thought to be mind-numbing actually benefits several aspects of behavior.  Exploiting this counterintuitive finding, her lab now investigates how new media, such as video games, can be leveraged to foster learning and brain plasticity.

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Daphne Bavelier | Speaker | TED.com
TEDxCHUV

Daphne Bavelier: Your brain on video games

Daphne Bavelier: Il vostro cervello sotto l'effetto dei videogiochi

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In che modo i videogiochi ad alta velocità agiscono sul cervello? Entrate in laboratorio con la ricercatrice cognitiva Daphne Bavelier per sentire novità sorprendenti su come i videogiochi, persino i videogiochi sparatutto stipati d'azione, posso aiutarci a imparare, focalizzare e, questo è affascinante, diventare multitasking. (Filmato a TEDxCHUV)
- Cognitive researcher
Daphne Bavelier studies how the brain adapts to changes in experience, either by nature or by training. Full bio

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00:16
I'm a braincervello scientistscienziato, and as a braincervello scientistscienziato,
0
578
3097
Sono una studiosa del cervello e in quanto tale
00:19
I'm actuallyin realtà interestedinteressato in how the braincervello learnsImpara,
1
3675
3072
m'interessa davvero come il cervello impara,
00:22
and I'm especiallyparticolarmente interestedinteressato in a possibilitypossibilità of
2
6747
3367
e soprattutto m'interessa la possibilità di
00:26
makingfabbricazione our brainsmente smarterpiù intelligente, better and fasterPiù veloce.
3
10114
4732
rendere i nostri cervelli più intelligenti, migliori e più veloci.
00:30
This is in this contextcontesto I'm going to tell you
4
14846
2876
Questo è il contesto nel quale vi parlerò
00:33
about videovideo gamesi giochi. When we say videovideo gamesi giochi,
5
17722
2750
di videogiochi. Quando diciamo videogiochi,
00:36
mostmaggior parte of you think about childrenbambini.
6
20472
2538
la maggior parte di voi pensa ai bambini.
00:38
It's truevero. NinetyNovant'anni percentper cento of childrenbambini do playgiocare videovideo gamesi giochi.
7
23010
3978
È vero. Il 90 per cento dei bambini gioca ai videogiochi.
00:42
But let's be frankFranco.
8
26988
2918
Ma siamo sinceri.
00:45
When the kidsbambini are in bedletto, who is in frontdavanti of the PlayStationPlayStation?
9
29906
4789
Quando i bambini sono a letto, chi c'è davanti alla PlayStation?
00:50
MostMaggior parte of you. The averagemedia ageetà of a gamerGamer is 33 yearsanni oldvecchio,
10
34695
6484
La maggior parte di voi. L'età media di un giocatore è 33 anni,
00:57
not eightotto yearsanni oldvecchio, and in factfatto, if we look
11
41179
3007
non otto anni, e infatti, se guardiamo
01:00
at the projectedproiettata demographicsdemografici of videovideo gamegioco playgiocare,
12
44186
3709
le proiezioni demografiche sulla fruizione dei videogiochi,
01:03
the videovideo gamegioco playersGiocatori of tomorrowDomani are
13
47895
2733
i giocatori di domani sono
01:06
olderpiù vecchio adultsadulti. (LaughterRisate)
14
50628
3124
adulti più vecchi.
(Risate)
01:09
So videovideo [gaminggioco] is pervasivepervasivo throughoutper tutto our societysocietà.
15
53752
4251
Quindi i videogiochi dilagano nella nostra società.
01:13
It is clearlychiaramente here to stayrestare. It has an amazingStupefacente impacturto
16
58003
4383
Chiaramente è qualcosa che rimarrà. Ha un impatto straordinario
01:18
on our everydayogni giorno life. ConsiderPrendere in considerazione these statisticsstatistica
17
62386
3387
sulla nostra vita quotidiana.
Considerate queste statistiche
01:21
releasedrilasciato by ActivisionActivision. After one monthmese of releaseliberare
18
65773
5815
realizzate da Activision. A un mese dall'uscita
01:27
of the gamegioco "Call Of DutyDovere: BlackNero OpsOps," it had been playedgiocato
19
71588
4492
del gioco "Call Of Duty: Black Ops", è stato giocato
01:31
for 68,000 yearsanni
20
76080
3373
per 68.000 anni
01:35
worldwideIn tutto il mondo, right?
21
79453
1866
in tutto il mondo, mi seguite?
01:37
Would any of you complainlamentarsi if this was the casecaso
22
81319
2947
Qualcuno di voi si lamenterebbe se questo accadesse
01:40
about doing linearlineare algebraalgebra?
23
84266
3163
con l'algebra lineare?
01:43
So what we are askingchiede in the lablaboratorio is, how can we leverageleva that powerenergia?
24
87429
4295
Quello che ci chiediamo in laboratorio è, come possiamo sfruttare questo potere?
01:47
Now I want to steppasso back a bitpo.
25
91724
1848
Ora voglio fare un passo indietro.
01:49
I know mostmaggior parte of you have had the experienceEsperienza of comingvenuta back
26
93572
3241
So che alla maggior parte di voi è capitato di tornare
01:52
home and findingscoperta your kidsbambini playinggiocando these kindstipi of gamesi giochi.
27
96813
4720
a casa e trovare i bambini davanti a questo genere di giochi.
01:57
(ShootingTiro noisesrumori) The namenome of the gamegioco is to get
28
101533
2140
(Rumore di spari)
Lo scopo del gioco è correre dietro
01:59
after your enemynemico zombiezombie badcattivo guys
29
103673
2964
ai vostri nemici zombie i cattivi della situazione
02:02
before they get to you, right?
30
106637
3590
prima che vi raggiungano, va bene?
02:06
And I'm almostquasi sure mostmaggior parte of you have thought,
31
110227
3177
E sono quasi sicura che la maggior parte di voi ha pensato,
02:09
"Oh, come on, can't you do something more intelligentintelligente
32
113404
3321
"Oh, andiamo, non puoi fare qualcosa di più intelligente
02:12
than shootingtiro at zombieszombie?"
33
116725
3327
che sparare agli zombie?"
02:15
I'd like you to put this kindgenere of knee-jerkKnee-Jerk reactionreazione
34
120052
3466
Vorrei che metteste questa reazione automatica
02:19
in the contextcontesto of what you would have thought
35
123518
2497
nel contesto di cosa avreste pensato
02:21
if you had foundtrovato your girlragazza playinggiocando sudokuSudoku
36
126015
3509
se aveste trovato vostra figlia che gioca al sudoku
02:25
or your boyragazzo readinglettura ShakespeareShakespeare. Right?
37
129524
4351
o vostro figlio che legge Shakespeare.
Mi seguite?
02:29
MostMaggior parte parentsgenitori would find that great.
38
133875
2737
La maggior parte dei genitori lo troverebbe fantastico.
02:32
Well, I'm not going to tell you that playinggiocando videovideo gamesi giochi
39
136612
3344
Be', non vi dirò che giocare ai videogiochi
02:35
daysgiorni in and daysgiorni out is actuallyin realtà good for your healthSalute.
40
139956
2968
tutto il santo giorno fa bene alla salute.
02:38
It's not, and bingingbinging is never good.
41
142924
3200
Non è così: il troppo non va mai bene.
02:42
But I'm going to arguediscutere that in reasonableragionevole dosesdosi,
42
146124
3991
Ma voglio farvi osservare che in dosi ragionevoli,
02:46
actuallyin realtà the very gamegioco I showedha mostrato you at the beginninginizio,
43
150115
2969
proprio il gioco che vi ho mostrato all'inizio,
02:48
those action-packedazione-imballato shootersparatutto gamesi giochi
44
153084
2584
quei giochi spara-tutto stracolmi di azione
02:51
have quiteabbastanza powerfulpotente effectseffetti and positivepositivo effectseffetti
45
155668
3776
hanno effetti molto importanti ed effetti positivi
02:55
on manymolti differentdiverso aspectsaspetti of our behaviorcomportamento.
46
159444
3858
su molti aspetti del nostro comportamento.
02:59
There's not one weeksettimana that goesva withoutsenza some majormaggiore
47
163302
3695
Non passa una settimana senza qualche grosso
03:02
headlinesNotizie in the mediamedia about whetherse videovideo gamesi giochi are
48
166997
2776
titolone nei media che si chiede se i videogiochi fanno
03:05
good or badcattivo for you, right? You're all bombardedbombardato with that.
49
169773
4616
bene o fanno male, giusto?
Ne siete bombardati.
03:10
I'd like to put this kindgenere of FridayVenerdì night barbar discussiondiscussione asidea parte
50
174389
5688
Vorrei mettere da parte questa discussione da bar del venerdì sera
03:15
and get you to actuallyin realtà steppasso into the lablaboratorio.
51
180077
3143
e farvi entrare sul serio in laboratorio.
03:19
What we do in the lablaboratorio is actuallyin realtà measuremisurare directlydirettamente,
52
183220
2873
Quel che facciamo in laboratorio è misurare direttamente,
03:21
in a quantitativequantitativo fashionmoda, what is the impacturto
53
186093
2767
in modo quantitativo, quale sia l'impatto
03:24
of videovideo gamesi giochi on the braincervello.
54
188860
2769
dei videogiochi sul cervello.
03:27
And so I'm going to take a fewpochi examplesesempi from our work.
55
191629
3335
Prenderò qualche esempio dal nostro lavoro.
03:30
One first sayingdetto that I'm sure you all have heardsentito
56
194964
2599
Una delle prime cose che di sicuro avete sentito dire
03:33
is the factfatto that too much screenschermo time
57
197563
2286
è il fatto che troppo tempo davanti allo schermo
03:35
makesfa your eyesightvista worsepeggio.
58
199849
2815
peggiora la vista.
03:38
That's a statementdichiarazione about visionvisione.
59
202664
2203
È un'affermazione che riguarda le capacità visive.
03:40
There maypuò be visionvisione scientistsscienziati amongtra you.
60
204867
2536
Magari tra voi ci sono degli studiosi della vista.
03:43
We actuallyin realtà know how to testTest that statementdichiarazione.
61
207403
2939
Sappiamo come verificare quest'affermazione.
03:46
We can steppasso into the lablaboratorio and measuremisurare how good your visionvisione is.
62
210342
3437
Possiamo andare in laboratorio e misurare le vostre capacità visive.
03:49
Well, guessindovina what? People that don't playgiocare a lot
63
213779
3681
Be', indovinate un po'? Persone che non giocano a molti
03:53
of actionazione gamesi giochi, that don't actuallyin realtà spendtrascorrere a lot of time
64
217460
2990
videogiochi d'azione, che in effetti non passano molto tempo
03:56
in frontdavanti of screensschermi, have normalnormale, or what we call
65
220450
3532
davanti allo schermo, hanno una capacità visiva normale
03:59
corrective-to-normalcorrettivo-normale visionvisione. That's okay.
66
223982
2654
o quella che chiamiamo da-correttiva-a-normale. Va bene.
04:02
The issueproblema is what happensaccade with these guys that actuallyin realtà
67
226636
2449
La questione è cosa succede con quelli che
04:04
indulgeindulgere into playinggiocando videovideo gamesi giochi like fivecinque hoursore perper weeksettimana,
68
229085
3280
se ne stanno davanti ai videogiochi ad esempio per cinque ore alla settimana,
04:08
10 hoursore perper weeksettimana, 15 hoursore perper weeksettimana.
69
232365
1875
10 ore alla settimana, 15 ore alla settimana.
04:10
By that statementdichiarazione, theirloro visionvisione should be really badcattivo, right?
70
234240
3228
Secondo quell'affermazione, la loro vista dovrebbe essere pessima, giusto?
04:13
GuessIndovinare what? TheirLoro visionvisione is really, really good.
71
237468
2697
Indovinate un po'? La loro vista è davvero, davvero buona.
04:16
It's better than those that don't playgiocare.
72
240165
2440
È migliore di quella di chi non gioca.
04:18
And it's better in two differentdiverso waysmodi.
73
242605
2272
Ed è migliore in due modi.
04:20
The first way is that they're actuallyin realtà ablecapace to resolverisolvere
74
244877
2425
Il primo è che riescono a estrapolare
04:23
smallpiccolo detaildettaglio in the contextcontesto of clutterdisordine, and thoughanche se that meanssi intende
75
247302
3255
piccoli dettagli in un contesto confuso, e malgrado significhi
04:26
beingessere ablecapace to readleggere the fine printstampare on a prescriptionprescrizione
76
250557
3798
essere capaci di leggere i caratteri piccoli sui medicinali
04:30
ratherpiuttosto than usingutilizzando magnifierlente d'ingrandimento glassesbicchieri, you can actuallyin realtà do it
77
254355
4627
invece di usare la lente d'ingrandimento, potete farlo in realtà
04:34
with just your eyesightvista.
78
258982
1566
semplicemente coi vostri occhi.
04:36
The other way that they are better is actuallyin realtà beingessere ablecapace
79
260548
2816
L'altra cosa in cui sono migliori è riuscire
04:39
to resolverisolvere differentdiverso levelslivelli of graygrigio.
80
263364
2909
a distinguere diverse gradazioni di grigio.
04:42
ImagineImmaginate you're drivingguida in a fognebbia. That makesfa a differencedifferenza
81
266273
3171
Immaginate di guidare nella nebbia. Fa la differenza
04:45
betweenfra seeingvedendo the carauto in frontdavanti of you
82
269444
2481
tra vedere l'auto davanti a voi
04:47
and avoidingevitando the accidentincidente, or gettingottenere into an accidentincidente.
83
271925
3743
ed evitare un incidente, o restarvi coinvolti.
04:51
So we're actuallyin realtà leveragingsfruttando that work to developsviluppare gamesi giochi
84
275668
3016
Perciò stiamo sfruttando quel lavoro per sviluppare videogiochi
04:54
for patientspazienti with lowBasso visionvisione, and to have an impacturto
85
278684
4474
per pazienti con scarse capacità visive e per riuscire a
04:59
on retrainingriqualificazione theirloro braincervello to see better.
86
283158
3335
ri-allenare il loro cervello a una visione migliore.
05:02
ClearlyChiaramente, when it comesviene to actionazione videovideo gamesi giochi,
87
286493
3649
Chiaramente, quando si tratta di videogiochi d'azione,
05:06
screenschermo time doesn't make your eyesightvista worsepeggio.
88
290142
2895
il tempo davanti allo schermo non peggiora la vista.
05:08
AnotherUn altro sayingdetto that I'm sure you have all heardsentito around:
89
293037
3986
Un'altra cosa che sono sicura avete tutti sentito dire in giro:
05:12
VideoVideo gamesi giochi leadcondurre to attentionAttenzione problemsi problemi and greatermaggiore distractabilitydistractability.
90
297023
4374
I videogiochi portano problemi dell'attenzione e una maggiore tendenza a distrarsi.
05:17
Okay, we know how to measuremisurare attentionAttenzione in the lablaboratorio.
91
301397
3905
Ok, sappiamo come misurare l'attenzione in laboratorio.
05:21
I'm actuallyin realtà going to give you an exampleesempio of how we do so.
92
305302
3601
Vi darò proprio adesso un esempio di come facciamo.
05:24
I'm going to askChiedere you to participatepartecipare, so you're going to have
93
308903
2725
Vi chiederò di partecipare, quindi dovrete
05:27
to actuallyin realtà playgiocare the gamegioco with me. I'm going to showmostrare you
94
311628
3024
giocare davvero a un gioco con me. Vi mostrerò
05:30
coloredcolorato wordsparole. I want you to shoutShout out the colorcolore of the inkinchiostro.
95
314652
5433
delle parole colorate. Voglio che gridiate di che colore è l'inchiostro.
05:35
Right? So this is the first exampleesempio.
96
320085
3383
Va bene? Allora ecco il primo esempio.
05:39
["ChairSedia"]
97
323468
1090
["Sedia"]
05:40
OrangeOrange, good. ["Tabletavolo"] GreenVerde.
98
324558
3061
Arancione, bene. ["Tavolo"] Verde.
05:43
["BoardPensione"] AudiencePubblico: RedRosso.DaphneDaphne BavelierBavelier: RedRosso.
99
327619
1380
["Asse"] Pubblico: Rosso.
Daphne Bavelier: Rosso
05:44
["HorseCavallo"] DBDB: YellowGiallo. AudiencePubblico: YellowGiallo.
100
328999
1294
["Cavallo"] DB: Giallo
Pubblico: Giallo
05:46
["YellowGiallo"] DBDB: RedRosso. AudiencePubblico: YellowGiallo.
101
330293
1325
["Giallo"] DB: Rosso
Pubblico: Giallo.
05:47
["BlueBlu"] DBDB: YellowGiallo.
102
331618
1509
["Blu"] DB: Giallo.
05:49
Okay, you get my pointpunto, right? (LaughterRisate)
103
333127
6355
Ok, avete capito cosa intendo, vero?
(Risate)
05:55
You're gettingottenere better, but it's harddifficile. Why is it harddifficile?
104
339482
3336
State migliorando, ma è difficile. Perché è difficile?
05:58
Because I introducedintrodotto a conflictconflitto betweenfra
105
342818
3954
Perché ho introdotto un conflitto tra
06:02
the wordparola itselfsi and its colorcolore.
106
346772
2913
la parola stessa e il suo colore.
06:05
How good your attentionAttenzione is determinesdetermina actuallyin realtà how fastveloce
107
349685
3039
Il vostro livello d'attenzione determina quanto in fretta
06:08
you resolverisolvere that conflictconflitto, so the younggiovane guys here
108
352724
2527
risolvete il conflitto, perciò i ragazzi qui
06:11
at the topsuperiore of theirloro gamegioco probablyprobabilmente, like, did a little better
109
355251
2561
probabilmente allenatissimi nel gioco, hanno fatto un po' meglio
06:13
than some of us that are olderpiù vecchio.
110
357812
2544
di alcuni di noi più vecchi.
06:16
What we can showmostrare is that when you do this kindgenere of taskcompito
111
360356
2568
Quel che possiamo mostrare è che nell'eseguire questo genere di compiti
06:18
with people that playgiocare a lot of actionazione gamesi giochi,
112
362924
1600
con persone che giocano spesso ai videogiochi d'azione,
06:20
they actuallyin realtà resolverisolvere the conflictconflitto fasterPiù veloce.
113
364524
3320
effettivamente loro risolvono il conflitto più in fretta.
06:23
So clearlychiaramente playinggiocando those actionazione gamesi giochi doesn't leadcondurre
114
367844
3208
Perciò è chiaro che giocare a quei videogiochi non porta
06:26
to attentionAttenzione problemsi problemi.
115
371052
2483
problemi d'attenzione.
06:29
ActuallyIn realtà, those actionazione videovideo gamegioco playersGiocatori have
116
373535
1971
In realtà, quei giocatori di videogiochi d'azione hanno
06:31
manymolti other advantagesvantaggi in termscondizioni of attentionAttenzione, and one
117
375506
2317
molti altri vantaggi in termini d'attenzione,
06:33
aspectaspetto of attentionAttenzione whichquale is alsoanche improvedmigliorata for the better
118
377823
2899
e un aspetto che viene a sua volta migliorato
06:36
is our abilitycapacità to tracktraccia objectsoggetti around in the worldmondo.
119
380722
4778
è la nostra abilità di seguire gli oggetti nel mondo attorno a noi.
06:41
This is something we use all the time. When you're drivingguida,
120
385500
2544
È qualcosa che usiamo sempre. Quando guidate,
06:43
you're trackingpuntamento, keepingconservazione tracktraccia of the carsautomobili around you.
121
388044
3248
seguite i movimenti delle macchine attorno a voi.
06:47
You're alsoanche keepingconservazione tracktraccia of the pedestrianpedone, the runningin esecuzione dogcane,
122
391292
3075
Seguite anche i movimenti dei pedoni, il cane che corre,
06:50
and that's how you can actuallyin realtà be safesicuro drivingguida, right?
123
394367
3053
ed è così che potete guidare in maniera sicura, giusto?
06:53
In the lablaboratorio, we get people to come to the lablaboratorio,
124
397420
3064
In laboratorio, facciamo venire delle persone,
06:56
sitsedersi in frontdavanti of a computercomputer screenschermo, and we give them
125
400484
2080
le facciamo sedere davanti a un computer, e diamo loro
06:58
little taskscompiti that I'm going to get you to do again.
126
402564
2896
dei piccoli compiti che di nuovo farò eseguire anche a voi.
07:01
You're going to see yellowgiallo happycontento facesfacce
127
405460
2952
State per vedere delle faccine gialle felici
07:04
and a fewpochi sadtriste blueblu facesfacce. These are childrenbambini
128
408412
3816
e qualche faccina blu triste. Questi sono bambini
07:08
in the schoolyardcortile della scuola in GenevaGeneva duringdurante a recessincavo
129
412228
3820
nel cortile di scuola a Ginevra durante la ricreazione
07:11
duringdurante the winterinverno. MostMaggior parte kidsbambini are happycontento. It's actuallyin realtà recessincavo.
130
416048
4301
in inverno. La maggior parte dei bambini è felice. È ricreazione finalmente.
07:16
But a fewpochi kidsbambini are sadtriste and blueblu because they'veessi hanno forgottendimenticato theirloro coatcappotto.
131
420349
3127
Ma alcuni sono tristi e sconsolati perché si sono dimenticati il cappotto.
07:19
EverybodyTutti beginsinizia to movemossa around, and your taskcompito
132
423476
3320
Tutti iniziano a muoversi, e il vostro compito
07:22
is to keep tracktraccia of who had a coatcappotto at the beginninginizio
133
426796
3124
è tenere d'occhio chi aveva il cappotto all'inizio
07:25
and who didn't. So I'm just going to showmostrare you an exampleesempio
134
429920
2491
e chi no. Vi mostrerò un esempio
07:28
where there is only one sadtriste kidragazzo. It's easyfacile because you can
135
432411
2829
dove c'è un solo bambino triste. È facile perché potete
07:31
actuallyin realtà tracktraccia it with your eyesocchi. You can tracktraccia,
136
435240
2337
seguirlo con gli occhi. Potete seguirlo,
07:33
you can tracktraccia, and then when it stopsfermate, and there is
137
437577
2280
potete seguirlo, e poi quando si ferma, c'è
07:35
a questiondomanda markmarchio, and I askChiedere you, did this kidragazzo have a coatcappotto or not?
138
439857
3931
un punto interrogativo, e vi chiedo, questo bambino aveva il cappotto o no?
07:39
Was it yellowgiallo initiallyinizialmente or blueblu?
139
443788
2828
Era giallo o blu all'inizio?
07:42
I hearsentire a fewpochi yellowgiallo. Good. So mostmaggior parte of you have a braincervello. (LaughterRisate)
140
446616
3797
Sento qualche giallo. Bene. Quindi la maggior parte di voi ha un cervello. (Risate)
07:46
I'm now going to askChiedere you to do the taskcompito, but now with
141
450413
4796
Ora vi chiederò di eseguire il compito, ma stavolta con
07:51
a little more challengingstimolante taskcompito. There are going to be
142
455209
2088
qualche difficoltà in più. Ci saranno
07:53
threetre of them that are blueblu. Don't movemossa your eyesocchi.
143
457297
3183
tre blu questa volta. Non distogliete lo sguardo.
07:56
Please don't movemossa your eyesocchi. Keep your eyesocchi fixatedfissata
144
460480
2253
Per favore non distogliete lo sguardo. Tenete gli occhi fissi
07:58
and expandespandere, pullTirare your attentionAttenzione. That's the only way
145
462733
2646
ed espandete, mantenete alta l'attenzione. È l'unico modo
08:01
you can actuallyin realtà do it. If you movemossa your eyesocchi, you're doomedcondannato.
146
465379
2848
per farcela. Se distogliete lo sguardo, siete condannati.
08:04
YellowGiallo or blueblu?
147
468227
1463
Giallo o blu?
08:05
AudiencePubblico: YellowGiallo.DBDB: Good.
148
469690
1646
Pubblico: Giallo.
DB: Bene.
08:07
So your typicaltipico normalnormale younggiovane adultadulto
149
471336
2503
Quindi il vostro giovane adulto medio
08:09
can have a spancampata of about threetre or fourquattro objectsoggetti of attentionAttenzione.
150
473839
3636
ha una curva dell'attenzione di tre o quattro oggetti.
08:13
That's what we just did. Your actionazione videovideo gamegioco playergiocatore
151
477475
2760
È quel che abbiamo appena fatto. Il vostro giocatore di videogiochi
08:16
has a spancampata of about sixsei to sevenSette objectsoggetti of attentionAttenzione,
152
480235
3200
ha una curva dell'attenzione di circa sei o sette oggetti,
08:19
whichquale is what is shownmostrato in this videovideo here.
153
483435
2978
che è quel che vi si mostra in questo video.
08:22
That's for you guys, actionazione videovideo gamegioco playersGiocatori.
154
486413
3476
Questa è per voi, giocatori di videogiochi d'azione.
08:25
A bitpo more challengingstimolante, right? (LaughterRisate)
155
489889
1885
Un po' più impegnativo, vero?
(Risate)
08:27
YellowGiallo or blueblu? BlueBlu. We have some people
156
491774
3708
Giallo o blu? Blu. Abbiamo qualcuno
08:31
that are seriousgrave out there. Yeah. (LaughterRisate)
157
495482
3204
che la prende sul serio lì fuori. Yeah.
(Risate)
08:34
Good. So in the samestesso way that we actuallyin realtà see
158
498686
3604
Bene. Quindi allo stesso modo in cui possiamo vedere
08:38
the effectseffetti of videovideo gamesi giochi on people'spersone di behaviorcomportamento,
159
502290
3478
gli effetti dei videogiochi sul comportamento delle persone,
08:41
we can use braincervello imagingdi imaging and look at the impacturto
160
505768
3065
possiamo usare le scansioni cerebrali e osservare l'impatto
08:44
of videovideo gamesi giochi on the braincervello, and we do find manymolti changesi cambiamenti,
161
508833
3785
dei videogiochi sul cervello, e troviamo molti cambiamenti,
08:48
but the mainprincipale changesi cambiamenti are actuallyin realtà to the braincervello networksreti
162
512618
3360
ma i cambiamenti maggiori sono in realtà sulla rete di collegamenti del cervello
08:51
that controlcontrollo attentionAttenzione. So one partparte is the parietalparietale cortexcorteccia
163
515978
4544
che controllano l'attenzione. Dunque una parte è la corteccia parietale
08:56
whichquale is very well knownconosciuto to controlcontrollo the orientationorientamento of attentionAttenzione.
164
520522
3719
che come sappiamo bene controlla l'orientamento dell'attenzione.
09:00
The other one is the frontalfrontale lobeLobo, whichquale controlscontrolli
165
524241
2433
L'altra è il lobo frontale, che controlla
09:02
how we sustainsostenere attentionAttenzione, and anotherun altro one
166
526674
2710
come teniamo viva l'attenzione, e l'altra
09:05
is the anterioranteriore cingulatecingolata, whichquale controlscontrolli how we allocateassegnare
167
529384
2569
è la cingolata anteriore, che controlla come collochiamo
09:07
and regulateregolare attentionAttenzione and resolverisolvere conflictconflitto.
168
531953
3297
e regoliamo l'attenzione e risolviamo conflitti.
09:11
Now, when we do braincervello imagingdi imaging, we find that all threetre
169
535250
2864
Ora, quando facciamo scansioni cerebrali, troviamo che tutte e tre
09:14
of these networksreti are actuallyin realtà much more efficientefficiente
170
538114
3344
queste reti di collegamenti sono molto più efficienti
09:17
in people that playgiocare actionazione gamesi giochi.
171
541458
2760
in persone che giocano ai videogiochi.
09:20
This actuallyin realtà leadsconduce me to a ratherpiuttosto counterintuitivecontrointuitivo findingscoperta
172
544218
4751
Questo mi porta a una scoperta piuttosto contro-intuitiva
09:24
in the literatureletteratura about technologytecnologia and the braincervello.
173
548969
3441
nella letteratura su tecnologia e cervello.
09:28
You all know about multitaskingmultitasking. You all have been faultydifettoso
174
552410
4449
Conoscete tutti il multitasking. Siete stati tutti colpevoli
09:32
of multitaskingmultitasking when you're drivingguida
175
556859
2210
di multitasking mentre siete alla guida
09:34
and you pickraccogliere up your cellphonecellulare. BadCattiva ideaidea. Very badcattivo ideaidea.
176
559069
4691
e prendete il cellulare. Brutta idea. Pessima idea.
09:39
Why? Because as your attentionAttenzione shiftsturni to your cellcellula phoneTelefono,
177
563760
3903
Perché? Perché mentre la vostra attenzione si sposta sul cellulare,
09:43
you are actuallyin realtà losingperdere the capacitycapacità to reactreagire swiftlyrapidamente
178
567663
4148
state perdendo la capacità di reagire in fretta
09:47
to the carauto brakingfrenatura in frontdavanti of you, and so you're
179
571811
2448
alla macchina che frena davanti a voi, e così
09:50
much more likelyprobabile to get engagedimpegnato into a carauto accidentincidente.
180
574259
5571
è molto più probabile che vi ritroviate coinvolti in un incidente d'auto.
09:55
Now, we can measuremisurare that kindgenere of skillsabilità in the lablaboratorio.
181
579830
2876
Ora, possiamo misurare quel genere di abilità in laboratorio.
09:58
We obviouslyovviamente don't askChiedere people to driveguidare around and see
182
582706
2472
Ovviamente non chiediamo alla gente di farsi una guidatina
10:01
how manymolti carauto accidentsincidenti they have. That would be a little
183
585178
2345
per vedere quanti incidenti fanno. Sarebbe
10:03
costlycostoso propositionproposizione. But we designdesign taskscompiti on the computercomputer
184
587523
3547
una proposta un po' costosa. Ma progettiamo dei compiti al computer
10:06
where we can measuremisurare, to millisecondmillisecondo accuracyprecisione,
185
591070
3118
in cui possiamo misurare, al millisecondo,
10:10
how good they are at switchingcommutazione from one taskcompito to anotherun altro.
186
594188
4528
quanto sono bravi a saltare da un compito all'altro.
10:14
When we do that, we actuallyin realtà find that people
187
598716
2568
Facendo questo, scopriamo che le persone
10:17
that playgiocare a lot of actionazione gamesi giochi are really, really good.
188
601284
3084
che giocano a molti videogiochi d'azione sono molto, molto brave.
10:20
They switchinterruttore really fastveloce, very swiftlyrapidamente. They paypagare a very smallpiccolo costcosto.
189
604368
4483
Cambiano molto velocemente, molto in fretta. Perdono davvero pochissimo.
10:24
Now I'd like you to rememberricorda that resultrisultato, and put it
190
608851
2658
Ora vorrei ricordaste quel risultato e lo metteste
10:27
in the contextcontesto of anotherun altro groupgruppo of technologytecnologia usersutenti,
191
611509
3732
nel contesto di un altro gruppo di utenti tecnologici,
10:31
a groupgruppo whichquale is actuallyin realtà much reveredriverito by societysocietà,
192
615241
2410
un gruppo che è molto rispettato dalla società,
10:33
whichquale are people that engageimpegnare in multimedia-taskingmultimedia-tasking.
193
617651
4539
che sono le persone coinvolte in multimedia-tasking.
10:38
What is multimedia-taskingmultimedia-tasking? It's the factfatto that mostmaggior parte of us,
194
622190
3645
Cos'è il multimedia-tasking? È il fatto che la maggior parte di noi,
10:41
mostmaggior parte of our childrenbambini, are engagedimpegnato with listeningascoltando to musicmusica
195
625835
3281
la maggior parte dei nostri figli, ascolta la musica
10:45
at the samestesso time as they're doing searchricerca on the webweb
196
629116
2747
nello stesso momento in cui fa ricerche in rete
10:47
at the samestesso time as they're chattingchat on FacebookFacebook with theirloro friendsamici.
197
631863
3357
nello stesso momento in cui chatta su Facebook con gli amici.
10:51
That's a multimedia-taskermultimedia-tasker.
198
635220
2336
Quello è essere un multimedia-tasker.
10:53
There was a first studystudia donefatto by colleaguescolleghi at StanfordStanford
199
637556
3560
C'è stato un primo studio condotto dai colleghi di Stanford
10:57
and that we replicatedreplicate that showedha mostrato that
200
641116
2553
e che abbiamo ripetuto che mostrava che
10:59
those people that identifyidentificare as beingessere highalto multimedia-taskersMultimedia-Tasker
201
643669
4647
quelle persone che s'identificano come multimedia-tasker a livello elevato
11:04
are absolutelyassolutamente abysmalabissale at multitaskingmultitasking.
202
648316
3847
sono assolutamente penose nel multitasking.
11:08
When we measuremisurare them in the lablaboratorio, they're really badcattivo.
203
652163
2737
Quando li misuriamo in laboratorio, sono pessimi.
11:10
Right? So these kindstipi of resultsrisultati really
204
654900
2706
Ok? Perciò questo genere di risultati davvero
11:13
makesfa two mainprincipale pointspunti.
205
657606
2486
dimostra due punti cruciali.
11:15
The first one is that not all mediamedia are createdcreato equalpari.
206
660092
3192
Il primo è che non tutti i media sono creati uguali.
11:19
You can't compareconfrontare the effecteffetto of multimedia-taskingmultimedia-tasking
207
663284
4912
Non potete paragonare l'effetto del multimedia-tasking
11:24
and the effecteffetto of playinggiocando actionazione gamesi giochi. They have
208
668196
1646
e l'effetto dei videogiochi d'azione. Hanno
11:25
totallytotalmente differentdiverso effectseffetti on differentdiverso aspectsaspetti of cognitioncognizione,
209
669842
3392
effetti totalmente diversi su diversi aspetti della cognizione,
11:29
perceptionpercezione and attentionAttenzione.
210
673234
3114
della percezione e dell'attenzione.
11:32
Even withinentro videovideo gamesi giochi, I'm tellingraccontare you right now
211
676348
2840
Anche nell'ambito dei videogiochi, adesso vi sto parlando
11:35
about these action-packedazione-imballato videovideo gamesi giochi.
212
679188
1753
di quelli pieni d'azione.
11:36
DifferentDiversi videovideo gamesi giochi have a differentdiverso effecteffetto on your brainsmente.
213
680941
3334
Videogiochi diversi hanno un effetto diverso sul cervello.
11:40
So we actuallyin realtà need to steppasso into the lablaboratorio and really measuremisurare
214
684275
2682
Perciò dobbiamo davvero entrare in laboratorio e misurare davvero
11:42
what is the effecteffetto of eachogni videovideo gamegioco.
215
686957
2511
qual è l'effetto di ciascun videogioco.
11:45
The other lessonlezione is that generalgenerale wisdomsaggezza carriestrasporta no weightpeso.
216
689468
4287
L'altra lezione è che il senso comune non conta niente.
11:49
I showedha mostrato that to you alreadygià, like we lookedguardato at the factfatto that
217
693755
3056
Ve l'ho già mostrato, per esempio mentre guardavamo al fatto che
11:52
despitenonostante a lot of screenschermo time, those actionazione gamersgiocatori
218
696811
2448
nonostante il tempo passato davanti allo schermo, quei giocatori di videogiochi d'azione
11:55
have a lot of very good visionvisione, etceccetera.
219
699259
4008
hanno ottime capacità visive , ecc.
11:59
Here, what was really strikingsuggestivo is that these undergraduatesstudenti universitari
220
703267
3318
Ecco, quel che colpiva davvero è che quegli universitari
12:02
that actuallyin realtà reportrapporto engagingavvincente in a lot of highalto
221
706585
3241
che riferivano di essere ai massimi livelli
12:05
multimedia-taskingmultimedia-tasking are convincedconvinto they acedAced the testTest.
222
709826
4977
di multimedia-tasking sono convinti di aver superato brillantemente il test.
12:10
So you showmostrare them theirloro datadati, you showmostrare them they are badcattivo
223
714803
2290
Allora gli mostrate i dati, gli mostrate che vanno male
12:12
and they're like, "Not possiblepossibile." You know, they have
224
717093
2686
e la loro reazione è del tipo, "Impossibile". Sapete, hanno
12:15
this sortordinare of gutintestino feelingsensazione that, really, they are doing really, really good.
225
719779
3856
quella specie di sensazione di pancia che, davvero, stanno facendo molto, molto bene.
12:19
That's anotherun altro argumentdiscussione for why we need to steppasso into the lablaboratorio
226
723635
2945
C'è un altro argomento a favore del perché dobbiamo andare in laboratorio
12:22
and really measuremisurare the impacturto of technologytecnologia on the braincervello.
227
726580
3592
e misurare sul serio l'impatto della tecnologia sul cervello.
12:26
Now in a sensesenso, when we think about the effecteffetto
228
730172
4583
In un certo senso, quando pensiamo all'effetto
12:30
of videovideo gamesi giochi on the braincervello, it's very similarsimile
229
734755
2480
dei vieogiochi sul cervello, è molto simile
12:33
to the effecteffetto of winevino on the healthSalute.
230
737235
3864
all'effetto del vino sulla salute.
12:36
There are some very poorpovero usesusi of winevino. There are some
231
741099
3040
Ci sono cattivi usi del vino. Ci sono
12:40
very poorpovero usesusi of videovideo gamesi giochi. But when consumedconsumato
232
744139
4216
cattivi usi dei videogiochi. Ma quando consumato
12:44
in reasonableragionevole dosesdosi, and at the right ageetà,
233
748355
3481
in dosi ragionevoli, e all'età giusta,
12:47
winevino can be very good for healthSalute. There are actuallyin realtà
234
751836
3271
il vino può essere un toccasana. Ci sono in realtà
12:51
specificspecifica moleculesmolecole that have been identifiedidentificato
235
755107
3264
molecole specifiche che sono state identificate
12:54
in redrosso winevino as leadingprincipale to greatermaggiore life expectancyaspettativa.
236
758371
5832
nel vino rosso che allungano l'aspettativa di vita.
13:00
So it's the samestesso way, like those actionazione videovideo gamesi giochi
237
764203
3272
Quindi è la stessa cosa, come i nostri videogiochi d'azione
13:03
have a numbernumero of ingredientsingredienti that are actuallyin realtà really
238
767475
1662
hanno moltissimi ingredienti che sono davvero
13:05
powerfulpotente for braincervello plasticityplasticità, learningapprendimento, attentionAttenzione,
239
769137
3970
potentissimi per la plasticità del cervello, l'apprendimento, l'attenzione,
13:09
visionvisione, etceccetera., and so we need and we're workinglavoro on
240
773107
3605
le capacità visive ecc., e perciò dobbiamo e stiamo lavorando
13:12
understandingcomprensione what are those activeattivo ingredientsingredienti so that
241
776712
2755
per comprendere cosa sono questi ingredienti attivi così che
13:15
we can really then leverageleva them to deliverconsegnare better gamesi giochi,
242
779467
3890
a quel punto possiamo davvero sfruttarli per fare giochi migliori,
13:19
eithero for educationeducazione or for rehabilitationriabilitazione of patientspazienti.
243
783357
4243
sia per l'educazione che per la riabilitazione dei pazienti.
13:23
Now because we are interestedinteressato in havingavendo an impacturto
244
787600
3779
Ora poiché c'interessa avere un impatto
13:27
for educationeducazione or rehabilitationriabilitazione of patientspazienti, we are actuallyin realtà
245
791379
2488
per l'educazione o la riabilitazione, in realtà
13:29
not that interestedinteressato in how those of you that choosescegliere
246
793867
3416
non c'interessano molto i risultati di chi di voi
13:33
to playgiocare videovideo gamesi giochi for manymolti hoursore on endfine performeseguire.
247
797283
3872
sceglie di giocare ai videogiochi per molte ore di fila.
13:37
I'm much more interestedinteressato in takingpresa any of you
248
801155
3825
M'interessa molto di più prendere chiunque di voi
13:40
and showingmostrando that by forcingforzatura you to playgiocare an actionazione gamegioco,
249
804980
3780
e mostrargli che costringendolo a giocare a un videogioco d'azione,
13:44
I can actuallyin realtà changemodificare your visionvisione for the better,
250
808760
2863
posso davvero cambiare in meglio le sue capacità visive,
13:47
whetherse you want to playgiocare that actionazione gamegioco or not, right?
251
811623
2331
che voglia o no giocare a quel videogioco, ok?
13:49
That's the pointpunto of rehabilitationriabilitazione or educationeducazione.
252
813954
2416
È questo il punto della riabilitazione o educazione.
13:52
MostMaggior parte of the kidsbambini don't go to schoolscuola sayingdetto,
253
816370
1926
La maggior parte dei bambini non va a scuola dicendo,
13:54
"Great, two hoursore of mathmatematica!"
254
818296
2740
"Evviva, due ore di matematica!"
13:56
So that's really the cruxCrux of the researchricerca, and to do that,
255
821036
4439
Perciò è il punto cruciale della ricerca, e per farlo,
14:01
we need to go one more steppasso.
256
825475
2464
dobbiamo fare ancora un passo in avanti.
14:03
And one more steppasso is to do trainingformazione studiesstudi.
257
827939
3024
E un passo in avanti è fare studi d'allenamento.
14:06
So let me illustrateillustrare that steppasso with
258
830963
3400
Lasciate che illustri quel passo con
14:10
a taskcompito whichquale is calledchiamato mentalmentale rotationrotazione.
259
834363
3568
un compito chiamato rotazione mentale.
14:13
MentalMentale rotationrotazione is a taskcompito where I'm going to askChiedere you,
260
837931
4175
La rotazione mentale è un compito in cui vi chiederò,
14:18
and again you're going to do the taskcompito,
261
842106
1885
e di nuovo voi lo eseguirete,
14:19
to look at this shapeforma. StudyStudio it, it's a targetbersaglio shapeforma,
262
843991
3685
di osservare questa forma. Studiatela, è la forma campione,
14:23
and I'm going to presentpresente to you fourquattro differentdiverso shapesforme.
263
847676
3254
e vi offrirò poi quattro forme diverse.
14:26
One of these fourquattro differentdiverso shapesforme is actuallyin realtà a rotatedruotato
264
850930
2840
Una di queste quattro forme diverse è in realtà una versione ruotata
14:29
versionversione of this shapeforma. I want you to tell me whichquale one:
265
853770
4304
di questa forma. Voglio che mi diciate quale:
14:33
the first one, secondsecondo one, thirdterzo one or fourthil quarto one?
266
858074
4841
la prima, la seconda, la terza o la quarta?
14:38
Okay, I'll help you. FourthQuarto one.
267
862915
2417
Ok, vi aiuterò. La quarta.
14:41
One more. Get those brainsmente workinglavoro. Come on.
268
865332
4530
Un'altra. Fate lavorare quei cervelli. Andiamo.
14:45
That's our targetbersaglio shapeforma.
269
869862
4974
Ecco la nostra forma campione.
14:50
ThirdTerzo. Good! This is harddifficile, right?
270
874836
3703
Terza. Bene! È difficile, vero?
14:54
Like, the reasonragionare that I askedchiesto you to do that is because
271
878539
1487
Be', la ragione per cui vi ho chiesto di farlo è che
14:55
you really feel your braincervello cringingsi sottomettono, right?
272
880026
2734
vi sentite il cervello farsi piccolo piccolo, vero?
14:58
It doesn't really feel like playinggiocando mindlessMindless actionazione videovideo gamesi giochi.
273
882760
3432
Non è come giocare a spensierati videogiochi d'azione.
15:02
Well, what we do in these trainingformazione studiesstudi is, people
274
886192
2705
Bene, quel che facciamo in questi studi d'allenamento è portare
15:04
come to the lablaboratorio, they do taskscompiti like this one,
275
888897
2609
persone in laboratorio per eseguire compiti come questo,
15:07
we then forcevigore them to playgiocare 10 hoursore of actionazione gamesi giochi.
276
891506
4330
poi le costringiamo a giocare per 10 ore ai videogiochi.
15:11
They don't playgiocare 10 hoursore of actionazione gamesi giochi in a rowriga.
277
895836
2746
Non giocano ai videogiochi per dieci ore tutte di fila.
15:14
They do distributeddistribuito practicepratica, so little shotsscatti of 40 minutesminuti
278
898582
3110
Distribuiscono l'esercizio, in brevi sessioni di 40 minuti
15:17
severalparecchi daysgiorni over a periodperiodo of two weekssettimane.
279
901692
4301
in giorni diversi in un periodo di due settimane.
15:21
Then, onceuna volta they are donefatto with the trainingformazione, they come back
280
905993
1796
Poi, una volta terminato l'allenamento, tornano
15:23
a fewpochi daysgiorni laterdopo and they are testedtestato again on a similarsimile typetipo
281
907789
3973
dopo qualche giorno e ripetono il test su un tipo simile
15:27
of mentalmentale rotationrotazione taskcompito. So this is work from a colleaguecollega
282
911762
3616
di compito di rotazione mentale. Questo è il lavoro di un collega
15:31
in TorontoToronto. What they showedha mostrato is that, initiallyinizialmente,
283
915378
2535
a Toronto. Quel che mostra è che, all'inizio,
15:33
you know, subjectssoggetti performeseguire where they are expectedprevisto
284
917913
2198
sapete, i soggetti davano i risultati che ci si aspettava
15:36
to performeseguire givendato theirloro ageetà. After two weekssettimane of trainingformazione
285
920111
5210
alla loro età. Dopo due settimane di allenamento
15:41
on actionazione videovideo gamesi giochi, they actuallyin realtà performeseguire better,
286
925321
3856
ai videogiochi d'azione, ottenevano risultati migliori,
15:45
and the improvementmiglioramento is still there fivecinque monthsmesi after
287
929177
5356
e il miglioramento si mantiene dopo cinque mesi
15:50
havingavendo donefatto the trainingformazione. That's really, really importantimportante.
288
934533
2868
dall'allenamento. È una cosa molto, molto importante.
15:53
Why? Because I told you we want to use these gamesi giochi
289
937401
2480
Perché? Perché vi ho detto che vogliamo usare questi giochi
15:55
for educationeducazione or for rehabilitationriabilitazione. We need to have effectseffetti
290
939881
3200
per scopi educativi e riabilitativi. Ci servono effetti
15:58
that are going to be long-lastinglunga durata.
291
943081
2936
che siano di lunga durata.
16:01
Now, at this pointpunto, a numbernumero of you are probablyprobabilmente wonderingchiedendosi
292
946017
2853
Ora, a questo punto, molti di voi probabilmente si chiedono
16:04
well, what are you waitingin attesa for, to put on the marketmercato
293
948870
3633
be', cosa aspettate a mettere sul mercato
16:08
a gamegioco that would be good for the attentionAttenzione
294
952503
2552
un gioco che gioverebbe all'attenzione
16:10
of my grandmothernonna and that she would actuallyin realtà enjoygodere,
295
955055
3520
di mia nonna e che potrebbe piacerle davvero,
16:14
or a gamegioco that would be great to rehabilitateriabilitare the visionvisione
296
958575
2583
o un gioco che sarebbe fantastico per riabilitare la vista
16:17
of my grandsonnipote who has amblyopiaambliopia, for exampleesempio?
297
961158
3809
di mio nipote che soffre di occhio pigro, per esempio?
16:20
Well, we're workinglavoro on it, but here is a challengesfida.
298
964967
4480
Ebbene, ci stiamo lavorando, ma qui sta la sfida.
16:25
There are braincervello scientistsscienziati like me that are beginninginizio
299
969447
1911
Ci sono studiosi del cervello come me che iniziano
16:27
to understandcapire what are the good ingredientsingredienti in gamesi giochi
300
971358
3257
a capire quali siano gli ingredienti buoni nei giochi
16:30
to promotepromuovere positivepositivo effectseffetti, and that's what I'm going
301
974615
3105
per promuovere effetti positivi, ed è quel che chiamerò
16:33
to call the broccolibroccolo sidelato of the equationequazione.
302
977720
3574
il lato broccoli dell'equazione.
16:37
There is an entertainmentdivertimento softwareSoftware industryindustria
303
981294
3736
C'è un'industria di software d'intrattenimento
16:40
whichquale is extremelyestremamente deftabile at comingvenuta up with
304
985030
3472
che è estremamente abile nel realizzare
16:44
appealingappello productsprodotti that you can't resistresistere.
305
988502
4144
prodotti invitanti a cui non potete resistere.
16:48
That's the chocolatecioccolato sidelato of the equationequazione.
306
992646
3528
Quella è il lato cioccolato dell'equazione.
16:52
The issueproblema is we need to put the two togetherinsieme,
307
996174
3024
Il problema è che abbiamo bisogno di metterli assieme,
16:55
and it's a little bitpo like with foodcibo.
308
999198
2256
ed è un po' come con il cibo.
16:57
Who really wants to eatmangiare chocolate-coveredricoperte di cioccolato broccolibroccolo?
309
1001454
3641
Chi vuole mangiare broccoli coperti di cioccolato?
17:00
NoneNessuno of you. (LaughterRisate) And you probablyprobabilmente have had
310
1005095
2259
Nessuno di voi. (Risate)
E probabilmente avete avuto
17:03
that feelingsensazione, right, pickingscelta up an educationeducazione gamegioco
311
1007354
2332
quella sensazione, prendendo un gioco educativo
17:05
and sortordinare of feelingsensazione, hmmHmm, you know, it's not really fundivertimento,
312
1009686
3392
e sentendovi come --
hmm, sapete, non è granché divertente,
17:08
it's not really engagingavvincente. So what we need
313
1013078
2417
non ti prende davvero. Perciò quel che ci serve
17:11
is really a newnuovo brandmarca of chocolatecioccolato, a brandmarca of chocolatecioccolato
314
1015495
3351
è una nuova marca di cioccolato, una marca di cioccolato
17:14
that is irresistibleirresistibile, that you really want to playgiocare,
315
1018846
4011
che sia irresistibile, che volete assolutamente giocare,
17:18
but that has all the ingredientsingredienti, the good ingredientsingredienti
316
1022857
2985
ma che ha tutti gli ingredienti, gli ingredienti buoni
17:21
that are extractedestratti from the broccolibroccolo that you can't recognizericonoscere
317
1025842
3228
estratti dai broccoli che non potete riconoscere
17:24
but are still workinglavoro on your brainsmente. And we're workinglavoro on it,
318
1029070
2839
ma lavorano lo stesso sul vostro cervello. E ci stiamo lavorando,
17:27
but it takes braincervello scientistsscienziati to come and to get togetherinsieme,
319
1031909
4476
ma è necessario che gli studiosi del cervello si mettano insieme,
17:32
people that work in the entertainmentdivertimento softwareSoftware industryindustria,
320
1036385
2963
le persone che lavorano nell'industria del software,
17:35
and publisherseditori, so these are not people that usuallygeneralmente
321
1039348
2738
e gli editori, e queste non sono persone che di solito
17:37
meetincontrare everyogni day, but it's actuallyin realtà doablefattibile,
322
1042086
2337
s'incontrano ogni giorno, ma è fattibile,
17:40
and we are on the right tracktraccia.
323
1044423
2647
e siamo sulla strada giusta.
17:42
I'd like to leavepartire you with that thought,
324
1047070
1782
Vorrei lasciarvi con quel pensiero,
17:44
and thank you for your attentionAttenzione. (ApplauseApplausi)
325
1048852
3367
e ringraziarvi per l'attenzione.
(Applausi)
17:48
(ApplauseApplausi)
326
1052219
4000
(Applausi)

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ABOUT THE SPEAKER
Daphne Bavelier - Cognitive researcher
Daphne Bavelier studies how the brain adapts to changes in experience, either by nature or by training.

Why you should listen

Daphne Bavelier studies how humans learn -- in particular, how the brain adapts to changes in experience, either by nature (for example, deafness) or by training (for example, playing video games). At her lab, her work shows that playing fast-paced, action-packed entertainment video games typically thought to be mind-numbing actually benefits several aspects of behavior.  Exploiting this counterintuitive finding, her lab now investigates how new media, such as video games, can be leveraged to foster learning and brain plasticity.

More profile about the speaker
Daphne Bavelier | Speaker | TED.com