TEDxCHUV
Daphne Bavelier: Your brain on video games
דפני בבלייה: המוח שלכם על משחקי וידאו
Filmed:
Readability: 3.8
7,326,863 views
איך משחקי פעולה מהירים משפיעים על המוח? הכנסו למעבדה עם חוקרת החשיבה דפני בבלייה, וקבלו בשורות מפתיעות כיצד משחקי וידאו, ואפילו משחקי פעולה מלאי יריות, יכולים לעזור לנו ללמוד, להתמקד ולמרבה הפלא, לבצע ריבוי משימות. (צולם ב TEDxCHUV)
Daphne Bavelier - Cognitive researcher
Daphne Bavelier studies how the brain adapts to changes in experience, either by nature or by training. Full bio
Daphne Bavelier studies how the brain adapts to changes in experience, either by nature or by training. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
I'm a brain scientist, and as a brain scientist,
0
578
3097
אני חוקרת מוח, וככזו
00:19
I'm actually interested in how the brain learns,
1
3675
3072
מעניין אותי איך המוח לומד,
00:22
and I'm especially interested in a possibility of
2
6747
3367
ובמיוחד אני מתעניינת באפשרות
00:26
making our brains smarter, better and faster.
3
10114
4732
להפוך את המוח שלנו לחכם, מהיר וטוב יותר.
00:30
This is in this context I'm going to tell you
4
14846
2876
בהקשר הזה אני עומדת לספר לכם
00:33
about video games. When we say video games,
5
17722
2750
על משחקי מחשב. כשאנחנו אומרים משחקי מחשב,
00:36
most of you think about children.
6
20472
2538
רובכם חושבים על ילדים.
00:38
It's true. Ninety percent of children do play video games.
7
23010
3978
זה נכון. 90% מהילדים אכן משחקים במשחקי מחשב.
00:42
But let's be frank.
8
26988
2918
אבל בואו נהיה כנים.
00:45
When the kids are in bed, who is in front of the PlayStation?
9
29906
4789
כשהילדים הולכים לישון, מי תופס את הפלייסטיישן?
00:50
Most of you. The average age of a gamer is 33 years old,
10
34695
6484
רובכם. הגיל הממוצע של גיימר הוא 33,
00:57
not eight years old, and in fact, if we look
11
41179
3007
לא 8, ולמעשה, אם נביט
01:00
at the projected demographics of video game play,
12
44186
3709
על הדמוגרפיה החזויה בקשר למשחקי המחשב,
01:03
the video game players of tomorrow are
13
47895
2733
השחקנים של מחר הם
01:06
older adults. (Laughter)
14
50628
3124
מבוגרים יותר. (צחוק)
01:09
So video [gaming] is pervasive throughout our society.
15
53752
4251
אז משחקי מחשב נפוצים מאוד בחברה שלנו.
01:13
It is clearly here to stay. It has an amazing impact
16
58003
4383
וברור שהם יישארו כאלה. יש לזה השפעה מדהימה
01:18
on our everyday life. Consider these statistics
17
62386
3387
על חיי היומיום שלנו. חישבו על הנתונים הבאים
01:21
released by Activision. After one month of release
18
65773
5815
שפורסמו ע"י "אקטיויז'ן". חודש לאחר הוצאת
01:27
of the game "Call Of Duty: Black Ops," it had been played
19
71588
4492
המשחק "קול אוף דיוטי: בלק אופס", שיחקו בו
01:31
for 68,000 years
20
76080
3373
במשך 68,000 שנה
01:35
worldwide, right?
21
79453
1866
ברחבי העולם, נכון?
01:37
Would any of you complain if this was the case
22
81319
2947
האם מישהו מכם היה מתלונן אילו היה מדובר
01:40
about doing linear algebra?
23
84266
3163
בתרגול אלגברה לינארית?
01:43
So what we are asking in the lab is, how can we leverage that power?
24
87429
4295
אז במעבדה שלנו אנחנו שואלים: איך אפשר למנף את הכוח הזה?
01:47
Now I want to step back a bit.
25
91724
1848
אחזור רגע לאחור.
01:49
I know most of you have had the experience of coming back
26
93572
3241
אני יודעת שרובכם מכירים את החוויה בה אתם חוזרים הביתה
01:52
home and finding your kids playing these kinds of games.
27
96813
4720
ומוצאים את הילדים שלכם משחקים במשחקים כאלה.
01:57
(Shooting noises) The name of the game is to get
28
101533
2140
(יריות). המטרה היא לחסל
01:59
after your enemy zombie bad guys
29
103673
2964
את האויב הזומבי הרע
02:02
before they get to you, right?
30
106637
3590
לפני שהוא מחסל אותך. נכון?
02:06
And I'm almost sure most of you have thought,
31
110227
3177
ואני כמעט בטוחה שרובכם חשבתם,
02:09
"Oh, come on, can't you do something more intelligent
32
113404
3321
"נו באמת, אתה לא יכול לעשות משהו יותר אינטליגנטי
02:12
than shooting at zombies?"
33
116725
3327
מאשר לירות בזומבים?"
02:15
I'd like you to put this kind of knee-jerk reaction
34
120052
3466
אני רוצה לשים את התגובה האוטומטית הזו
02:19
in the context of what you would have thought
35
123518
2497
בהקשר של מה שהייתם חושבים
02:21
if you had found your girl playing sudoku
36
126015
3509
אילו מצאתם את בתכם ממלאת סודוקו,
02:25
or your boy reading Shakespeare. Right?
37
129524
4351
או את בנכם קורא שייקספיר. נכון?
02:29
Most parents would find that great.
38
133875
2737
רוב ההורים היו חושבים שזה נהדר.
02:32
Well, I'm not going to tell you that playing video games
39
136612
3344
אז אני לא אומר לכם שלשחק במחשב
02:35
days in and days out is actually good for your health.
40
139956
2968
יום ולילה זה טוב לבריאות שלכם.
02:38
It's not, and binging is never good.
41
142924
3200
זה לא, והתמכרות אף פעם אינה טובה.
02:42
But I'm going to argue that in reasonable doses,
42
146124
3991
אבל אני אטען שבמינונים סבירים,
02:46
actually the very game I showed you at the beginning,
43
150115
2969
למשחק שהראיתי בהתחלה,
02:48
those action-packed shooter games
44
153084
2584
אותם משחקי פעולה וירי,
02:51
have quite powerful effects and positive effects
45
155668
3776
יש השפעות די חזקות וחיוביות
02:55
on many different aspects of our behavior.
46
159444
3858
על צדדים רבים בהתנהגותנו.
02:59
There's not one week that goes without some major
47
163302
3695
אין שבוע שחולף מבלי שנראה
03:02
headlines in the media about whether video games are
48
166997
2776
כותרת ראשית על הנזק או התועלת
03:05
good or bad for you, right? You're all bombarded with that.
49
169773
4616
שבמשחקי מחשב, נכון? אנחנו מופגזים בזה.
03:10
I'd like to put this kind of Friday night bar discussion aside
50
174389
5688
אני רוצה להמתין רגע עם שיחות הסלון האלה,
03:15
and get you to actually step into the lab.
51
180077
3143
ולהכניס אתכם לתוך המעבדה.
03:19
What we do in the lab is actually measure directly,
52
183220
2873
מה שאנחנו עושים במעבדה זה למדוד ישירות,
03:21
in a quantitative fashion, what is the impact
53
186093
2767
באופן כמותי, מהי ההשפעה
03:24
of video games on the brain.
54
188860
2769
של משחקי המחשב על המוח.
03:27
And so I'm going to take a few examples from our work.
55
191629
3335
ואני אתן לכם כמה דוגמאות מהעבודה שלנו.
03:30
One first saying that I'm sure you all have heard
56
194964
2599
טענה אחת שאני בטוחה ששמעתם
03:33
is the fact that too much screen time
57
197563
2286
היא שיותר מדי זמן מסך
03:35
makes your eyesight worse.
58
199849
2815
פוגע בראייה.
03:38
That's a statement about vision.
59
202664
2203
זו טענה לגבי ראייה.
03:40
There may be vision scientists among you.
60
204867
2536
יש אולי מדעני ראייה ביניכם.
03:43
We actually know how to test that statement.
61
207403
2939
אנחנו יודעים איך לבחון טענה כזו.
03:46
We can step into the lab and measure how good your vision is.
62
210342
3437
אפשר להיכנס למעבדה ולמדוד עד כמה הראייה היא טובה.
03:49
Well, guess what? People that don't play a lot
63
213779
3681
יודעים מה? לאנשים שלא משחקים הרבה
03:53
of action games, that don't actually spend a lot of time
64
217460
2990
במשחקי מחשב, שלא מבלים הרבה זמן
03:56
in front of screens, have normal, or what we call
65
220450
3532
מול מסך, יש ראייה נורמלית,
03:59
corrective-to-normal vision. That's okay.
66
223982
2654
או קרובה לנורמלית. זה בסדר.
04:02
The issue is what happens with these guys that actually
67
226636
2449
אבל מה שקורה הוא, שלאלה שמבלים
04:04
indulge into playing video games like five hours per week,
68
229085
3280
5 שעות בשבוע במשחק מחשב,
04:08
10 hours per week, 15 hours per week.
69
232365
1875
10 שעות, 15 שעות.
04:10
By that statement, their vision should be really bad, right?
70
234240
3228
לפי הטענה, הראייה שלהם אמורה להיות ממש גרועה, נכון?
04:13
Guess what? Their vision is really, really good.
71
237468
2697
יודעים מה? הראייה שלהם ממש, ממש טובה.
04:16
It's better than those that don't play.
72
240165
2440
יותר טובה מזו של מי שלא משחק.
04:18
And it's better in two different ways.
73
242605
2272
והיא טובה בשתי דרכים.
04:20
The first way is that they're actually able to resolve
74
244877
2425
ראשית, הם מסוגלים לפענח
04:23
small detail in the context of clutter, and though that means
75
247302
3255
פרטים קטנים בתוך בלגן, וזה אומר
04:26
being able to read the fine print on a prescription
76
250557
3798
להצליח לקרוא אותיות קטנות על תרופה
04:30
rather than using magnifier glasses, you can actually do it
77
254355
4627
ללא זכוכית מגדלת,
04:34
with just your eyesight.
78
258982
1566
אלא רק בכוח הראייה.
04:36
The other way that they are better is actually being able
79
260548
2816
שנית, הם מסוגלים
04:39
to resolve different levels of gray.
80
263364
2909
לפענח רמות שונות של אפור.
04:42
Imagine you're driving in a fog. That makes a difference
81
266273
3171
דמיינו שאתם נוהגים בתוך ערפל. זה מאפשר לכם
04:45
between seeing the car in front of you
82
269444
2481
לראות את הרכב לפניכם,
04:47
and avoiding the accident, or getting into an accident.
83
271925
3743
ולהימנע מתאונת דרכים.
04:51
So we're actually leveraging that work to develop games
84
275668
3016
אז אנחנו בעצם ממנפים את המחקרים הללו כדי לפתח משחקים
04:54
for patients with low vision, and to have an impact
85
278684
4474
לחולים בעלי ראייה ירודה, שיכולים
04:59
on retraining their brain to see better.
86
283158
3335
לאמן מחדש את המוח
לראות טוב יותר.
לראות טוב יותר.
05:02
Clearly, when it comes to action video games,
87
286493
3649
ברור שכשמדברים על משחקי מחשב,
05:06
screen time doesn't make your eyesight worse.
88
290142
2895
זמן מסך לא פוגע בראייה.
05:08
Another saying that I'm sure you have all heard around:
89
293037
3986
טענה אחרת שוודאי שמעתם:
05:12
Video games lead to attention problems and greater distractability.
90
297023
4374
משחקי מחשב גורמים לבעיות קשב ולהסחת הדעת.
05:17
Okay, we know how to measure attention in the lab.
91
301397
3905
אוקיי, אנחנו יודעים איך למדוד קשב במעבדה.
05:21
I'm actually going to give you an example of how we do so.
92
305302
3601
אתן לכם דוגמא איך עושים זאת.
05:24
I'm going to ask you to participate, so you're going to have
93
308903
2725
אני אבקש מכם להשתתף, אז אתם צריכים
05:27
to actually play the game with me. I'm going to show you
94
311628
3024
להשתתף איתי במשחק. אני אראה לכם
05:30
colored words. I want you to shout out the color of the ink.
95
314652
5433
מילים צבועות. אני רוצה שתצעקו את הצבע של הדיו.
05:35
Right? So this is the first example.
96
320085
3383
בסדר? אז הנה הדוגמא הראשונה.
05:39
["Chair"]
97
323468
1090
["כסא"]
05:40
Orange, good. ["Table"] Green.
98
324558
3061
כתום, טוב. ["שולחן"] ירוק.
05:43
["Board"] Audience: Red.Daphne Bavelier: Red.
99
327619
1380
["לוח"], אדום.
05:44
["Horse"] DB: Yellow. Audience: Yellow.
100
328999
1294
["סוס"], צהוב.
05:46
["Yellow"] DB: Red. Audience: Yellow.
101
330293
1325
["צהוב"]. ד.ב.: אדום. קהל: צהוב.
05:47
["Blue"] DB: Yellow.
102
331618
1509
["כחול"] ד.ב.: צהוב
05:49
Okay, you get my point, right? (Laughter)
103
333127
6355
אוקיי. הבנתם את העניין, נכון? (צחוק)
05:55
You're getting better, but it's hard. Why is it hard?
104
339482
3336
אתם משתפרים, אבל זה קשה. למה זה קשה?
05:58
Because I introduced a conflict between
105
342818
3954
כי יצרתי קונפליקט בין
06:02
the word itself and its color.
106
346772
2913
המילה עצמה והצבע שלה.
06:05
How good your attention is determines actually how fast
107
349685
3039
איכות הקשב שלכם קובעת כמה מהר
06:08
you resolve that conflict, so the young guys here
108
352724
2527
תצליחו לפתור את הקונפליקט הזה, אז הבחורים הצעירים כאן
06:11
at the top of their game probably, like, did a little better
109
355251
2561
שנמצאים בשיאם, כנראה,
הצליחו קצת יותר
הצליחו קצת יותר
06:13
than some of us that are older.
110
357812
2544
מאשר אלה מאיתנו שמבוגרים יותר.
06:16
What we can show is that when you do this kind of task
111
360356
2568
מה שאנו יכולים להוכיח זה שכשמבצעים משימה כזו
06:18
with people that play a lot of action games,
112
362924
1600
עם אנשים שמשחקים בהרבה משחקי פעולה,
06:20
they actually resolve the conflict faster.
113
364524
3320
הם בעצם פותרים את הקונפליקט מהר יותר.
06:23
So clearly playing those action games doesn't lead
114
367844
3208
אז ברור שמשחקי פעולה לא גורמים
06:26
to attention problems.
115
371052
2483
לבעיות קשב.
06:29
Actually, those action video game players have
116
373535
1971
למעשה, לשחקנים של משחקי פעולה יש
06:31
many other advantages in terms of attention, and one
117
375506
2317
עוד הרבה יתרונות בהקשר לקשב,
06:33
aspect of attention which is also improved for the better
118
377823
2899
והיבט אחד של הקשב, שמשתפר
06:36
is our ability to track objects around in the world.
119
380722
4778
הוא יכולתנו לעקוב אחר חפצים בעולם.
06:41
This is something we use all the time. When you're driving,
120
385500
2544
זה משהו שאנחנו עושים כל הזמן. כשאתם נוהגים,
06:43
you're tracking, keeping track of the cars around you.
121
388044
3248
אתם עוקבים, עוקבים אחרי מכוניות מסביבכם.
06:47
You're also keeping track of the pedestrian, the running dog,
122
391292
3075
עוקבים אחרי הולך רגל, כלב רץ,
06:50
and that's how you can actually be safe driving, right?
123
394367
3053
וכך הנהיגה בטוחה יותר, נכון?
06:53
In the lab, we get people to come to the lab,
124
397420
3064
במעבדה אנחנו לוקחים אנשים,
06:56
sit in front of a computer screen, and we give them
125
400484
2080
מושיבים אותם לפני מסך מחשב, ונותנים להם
06:58
little tasks that I'm going to get you to do again.
126
402564
2896
משימות קטנות שאני אתן לכם לבצע.
07:01
You're going to see yellow happy faces
127
405460
2952
אתם תראו פרצופים מחייכים צהובים וקטנים
07:04
and a few sad blue faces. These are children
128
408412
3816
וכמה עצובים כחולים. אלה ילדים
07:08
in the schoolyard in Geneva during a recess
129
412228
3820
בחצר בי"ס בז'נבה בהפסקה בחורף.
07:11
during the winter. Most kids are happy. It's actually recess.
130
416048
4301
רוב הילדים שמחים. זו הפסקה.
07:16
But a few kids are sad and blue because they've forgotten their coat.
131
420349
3127
אבל כמה ילדים עצובים וכחולים כי הם שכחו את המעילים שלהם.
07:19
Everybody begins to move around, and your task
132
423476
3320
כולם מתחילים לזוז, והמשימה שלכם
07:22
is to keep track of who had a coat at the beginning
133
426796
3124
היא לעקוב אחרי אלה שהיה להם מעיל בהתחלה
07:25
and who didn't. So I'm just going to show you an example
134
429920
2491
ואחרי אלה שלא היה להם. אז אני אראה לכם דוגמא
07:28
where there is only one sad kid. It's easy because you can
135
432411
2829
בה יש רק ילד אחד עצוב. זה קל כי אתם יכולים
07:31
actually track it with your eyes. You can track,
136
435240
2337
לעקוב אחריו בעיניכם. אתם יכולים לעקוב,
07:33
you can track, and then when it stops, and there is
137
437577
2280
ואז כשזה נעצר ומופיע
07:35
a question mark, and I ask you, did this kid have a coat or not?
138
439857
3931
סימן שאלה, אני שואלת אתכם:
האם היה לילד הזה מעיל, או לא?
האם היה לילד הזה מעיל, או לא?
07:39
Was it yellow initially or blue?
139
443788
2828
האם הוא היה במקור צהוב או כחול?
07:42
I hear a few yellow. Good. So most of you have a brain. (Laughter)
140
446616
3797
אני שומעת כמה שאומרים צהוב. טוב.
אז לרובכם יש מוח. (צחוק)
אז לרובכם יש מוח. (צחוק)
07:46
I'm now going to ask you to do the task, but now with
141
450413
4796
אני אבקש מכם לבצע את המשימה הזו
07:51
a little more challenging task. There are going to be
142
455209
2088
אבל קצת יותר קשה. יהיו שלושה כחולים.
07:53
three of them that are blue. Don't move your eyes.
143
457297
3183
אל תזיזו את העיניים.
07:56
Please don't move your eyes. Keep your eyes fixated
144
460480
2253
בבקשה אל תזיזו את העיניים. שמרו עליהן מקובעות
07:58
and expand, pull your attention. That's the only way
145
462733
2646
והרחיבו, משכו את הקשב שלכם. זו הדרך היחידה
08:01
you can actually do it. If you move your eyes, you're doomed.
146
465379
2848
בה ניתן לעשות זאת. אם תזיזו את העיניים - הלך עליכם.
08:04
Yellow or blue?
147
468227
1463
צהוב או כחול?
08:05
Audience: Yellow.DB: Good.
148
469690
1646
קהל: צהוב. ד.ב.: טוב.
08:07
So your typical normal young adult
149
471336
2503
אז לבוגר הצעיר הממוצע
08:09
can have a span of about three or four objects of attention.
150
473839
3636
יכולה להיות חלוקת קשב של שלושה או ארבעה עצמים.
08:13
That's what we just did. Your action video game player
151
477475
2760
זה בדיוק מה שעשינו. לשחקן משחקי הוידאו הממוצע
08:16
has a span of about six to seven objects of attention,
152
480235
3200
יש טווח קשב של שישה עד שבעה עצמים,
08:19
which is what is shown in this video here.
153
483435
2978
שזה מה שנראה בסרטון פה.
08:22
That's for you guys, action video game players.
154
486413
3476
זה בשבילכם חבר'ה,
שחקני משחקי הוידאו.
שחקני משחקי הוידאו.
08:25
A bit more challenging, right? (Laughter)
155
489889
1885
קצת יותר מאתגר, נכון? (צחוק)
08:27
Yellow or blue? Blue. We have some people
156
491774
3708
צהוב או כחול? כחול. יש לנו כמה אנשים
08:31
that are serious out there. Yeah. (Laughter)
157
495482
3204
רציניים שם. כן. (צחוק)
08:34
Good. So in the same way that we actually see
158
498686
3604
טוב, אז באותה דרך שאנחנו רואים בפועל
08:38
the effects of video games on people's behavior,
159
502290
3478
את האפקטים של משחקי וידאו על ההתנהגות של אנשים,
08:41
we can use brain imaging and look at the impact
160
505768
3065
אנחנו יכולים להשתמש בדימות מוח כדי לראות את ההשפעה
08:44
of video games on the brain, and we do find many changes,
161
508833
3785
של משחקי וידאו על המוח, ואנחנו מוצאים הרבה הבדלים,
08:48
but the main changes are actually to the brain networks
162
512618
3360
אבל ההבדלים העיקריים הם למעשה ברשתות המוח
08:51
that control attention. So one part is the parietal cortex
163
515978
4544
ששולטות בקשב. אז חלק אחד הוא קליפת המוח הקודקודית
08:56
which is very well known to control the orientation of attention.
164
520522
3719
שידועה מאוד בשליטה שלה בהפניית קשב.
09:00
The other one is the frontal lobe, which controls
165
524241
2433
השניה היא האונה הקדמית, ששולטת
09:02
how we sustain attention, and another one
166
526674
2710
באופן בו אנחנו שומרים על הקשב, ועוד אחת
09:05
is the anterior cingulate, which controls how we allocate
167
529384
2569
היא האנטריור סינגוליט, ששולטת באופן בו אנחנו מקצים
09:07
and regulate attention and resolve conflict.
168
531953
3297
ומווסתים קשב ופותרים קונפליקטים.
09:11
Now, when we do brain imaging, we find that all three
169
535250
2864
עכשיו, כשאנחנו עושים דימות מוח, אנחנו מוצאים שכל שלוש
09:14
of these networks are actually much more efficient
170
538114
3344
הרשתות האלה למעשה הרבה יותר יעילות
09:17
in people that play action games.
171
541458
2760
באנשים שמשחקים משחקי פעולה.
09:20
This actually leads me to a rather counterintuitive finding
172
544218
4751
זה למעשה מוביל אותי לממצא לא צפוי
09:24
in the literature about technology and the brain.
173
548969
3441
בספרות על טכנולוגיה והמוח.
09:28
You all know about multitasking. You all have been faulty
174
552410
4449
אתם יודעים על ריבוי משימות (מולטיטסקינג).
לכולכם יש בעיה
לכולכם יש בעיה
09:32
of multitasking when you're driving
175
556859
2210
של ריבוי משימות כשאתם נוהגים
09:34
and you pick up your cellphone. Bad idea. Very bad idea.
176
559069
4691
אתם מרימים את הסלולרי. רעיון גרוע. רעיון ממש גרוע.
09:39
Why? Because as your attention shifts to your cell phone,
177
563760
3903
למה? כי כשהקשב שלכם מועבר לסלולרי,
09:43
you are actually losing the capacity to react swiftly
178
567663
4148
אתם למעשה מאבדים את היכולת להגיב במהירות
09:47
to the car braking in front of you, and so you're
179
571811
2448
למכונית שבולמת לפניכם, וכך אתם
09:50
much more likely to get engaged into a car accident.
180
574259
5571
בסיכון גבוה יותר להיקלע לתאונה.
09:55
Now, we can measure that kind of skills in the lab.
181
579830
2876
עכשיו, אנחנו יכולים למדוד את סוג היכולת הזו במעבדה.
09:58
We obviously don't ask people to drive around and see
182
582706
2472
אנחנו כמובן לא מבקשים מאנשים לנהוג ולראות
10:01
how many car accidents they have. That would be a little
183
585178
2345
כמה תאונות הם עושים. זה תהיה הצעה מעט
10:03
costly proposition. But we design tasks on the computer
184
587523
3547
יקרה. אבל אנחנו מתכננים מטלות על המחשב
10:06
where we can measure, to millisecond accuracy,
185
591070
3118
שם אפשר למדוד, בדיוק של מילי-שניה,
10:10
how good they are at switching from one task to another.
186
594188
4528
כמה טובים הם במעבר ממטלה אחת לשניה.
10:14
When we do that, we actually find that people
187
598716
2568
כשאנחנו עושים את זה, אנחנו למעשה מוצאים שאנשים
10:17
that play a lot of action games are really, really good.
188
601284
3084
שמשחקים הרבה במשחקי פעולה הם ממש, ממש טובים.
10:20
They switch really fast, very swiftly. They pay a very small cost.
189
604368
4483
הם מחליפים ממש מהר, מאוד בזריזות. הם משלמים מחיר ממש נמוך.
10:24
Now I'd like you to remember that result, and put it
190
608851
2658
עכשיו הייתי רוצה שתזכרו את התוצאה הזו, ושימו אותה
10:27
in the context of another group of technology users,
191
611509
3732
בהקשר של קבוצה אחרת של משתמשי טכנולוגיה,
10:31
a group which is actually much revered by society,
192
615241
2410
קבוצה שהיא למעשה מאוד מוערכת בחברה,
10:33
which are people that engage in multimedia-tasking.
193
617651
4539
שהם אנשים שמתעסקים בריבוי משימות במדיה.
10:38
What is multimedia-tasking? It's the fact that most of us,
194
622190
3645
מה זה ריבוי משימות במדיה? זה העובדה שרובנו,
10:41
most of our children, are engaged with listening to music
195
625835
3281
רוב הילדים שלנו, מאזינים למוזיקה
10:45
at the same time as they're doing search on the web
196
629116
2747
באותו זמן שהם עושים חיפוש באינטרנט
10:47
at the same time as they're chatting on Facebook with their friends.
197
631863
3357
באותו זמן שהם משוחחים בפייסבוק עם החברים.
10:51
That's a multimedia-tasker.
198
635220
2336
זה ריבוי משימות במדיה.
10:53
There was a first study done by colleagues at Stanford
199
637556
3560
היה מחקר ראשון שנעשה על ידי עמיתי בסטנפורד
10:57
and that we replicated that showed that
200
641116
2553
שאנחנו שיחזרנו, שהראה
10:59
those people that identify as being high multimedia-taskers
201
643669
4647
שהאנשים האלה שמזוהים כאנשי ריבוי משימות במדיה
11:04
are absolutely abysmal at multitasking.
202
648316
3847
הם ממש נוראיים בריבוי משימות.
11:08
When we measure them in the lab, they're really bad.
203
652163
2737
כשמדדנו אותם במעבדה, הם ממש גרועים.
11:10
Right? So these kinds of results really
204
654900
2706
בסדר? אז תוצאות מהסוג הזה ממש
11:13
makes two main points.
205
657606
2486
מראות שתי נקודות עיקריות.
11:15
The first one is that not all media are created equal.
206
660092
3192
הראשונה היא שלא כל המדיות נוצרות שוות.
11:19
You can't compare the effect of multimedia-tasking
207
663284
4912
אי אפשר להשוות את האפקט של ריבוי משימות מדיה
11:24
and the effect of playing action games. They have
208
668196
1646
והאפקט של משחק במשחקי פעולה. יש להם
11:25
totally different effects on different aspects of cognition,
209
669842
3392
אפקטים שונים לחלוטין על ההכרה,
11:29
perception and attention.
210
673234
3114
תפישה וקשב.
11:32
Even within video games, I'm telling you right now
211
676348
2840
אפילו בתוך משחקי וידאו, אני אומרת לכם עכשיו
11:35
about these action-packed video games.
212
679188
1753
על משחקי הפעולה מלאי האקשן האלה.
11:36
Different video games have a different effect on your brains.
213
680941
3334
למשחקים שונים יש השפעה שונה על המוח שלכם.
11:40
So we actually need to step into the lab and really measure
214
684275
2682
אז אנחנו למעשה צריכים להיכנס למעבדה ובאמת למדוד
11:42
what is the effect of each video game.
215
686957
2511
מה ההשפעה של כל אחד מהמשחקים האלה.
11:45
The other lesson is that general wisdom carries no weight.
216
689468
4287
השיעור השני הוא שאי אפשר לסמוך על אמונות שכיחות.
11:49
I showed that to you already, like we looked at the fact that
217
693755
3056
הראתי לכם את זה כבר, כמו שבדקנו את העובדה
11:52
despite a lot of screen time, those action gamers
218
696811
2448
שלמרות זמן מסך ממושך, לשחקני האקשן האלה
11:55
have a lot of very good vision, etc.
219
699259
4008
היתה ראיה טובה מאוד, וכו'.
11:59
Here, what was really striking is that these undergraduates
220
703267
3318
פה, מה שבאמת היה מדהים זה שהסטודנטים האלה
12:02
that actually report engaging in a lot of high
221
706585
3241
שבאמת דיווחו שהם חווים הרבה
12:05
multimedia-tasking are convinced they aced the test.
222
709826
4977
ריבוי משימות במדיה משוכנעים שהם הצליחו במבחן.
12:10
So you show them their data, you show them they are bad
223
714803
2290
אז אתם מראים להם את המידע, אתם מראים להם שהם גרועים
12:12
and they're like, "Not possible." You know, they have
224
717093
2686
והם כאילו, "לא יכול להיות." אתם יודעים, יש להם
12:15
this sort of gut feeling that, really, they are doing really, really good.
225
719779
3856
סוג של תחושת בטן, שבאמת, הם ממש ממש מצליחים.
12:19
That's another argument for why we need to step into the lab
226
723635
2945
יש טיעון נוסף למה אנחנו צריכים להיכנס למעבדה
12:22
and really measure the impact of technology on the brain.
227
726580
3592
ובאמת למדוד את ההשפעה של הטכנולוגיה על המוח.
12:26
Now in a sense, when we think about the effect
228
730172
4583
עכשיו במובן מסויים, כשאנחנו חושבים על ההשפעה
12:30
of video games on the brain, it's very similar
229
734755
2480
של משחקי וידאו על המוח שלנו, זה מאוד דומה
12:33
to the effect of wine on the health.
230
737235
3864
להשפעה של יין על הבריאות שלנו.
12:36
There are some very poor uses of wine. There are some
231
741099
3040
יש כמה שימושים ממש גרועים ליין. יש כמה
12:40
very poor uses of video games. But when consumed
232
744139
4216
שימושים ממש גרועים למשחקי וידאו. אבל כשמשתמשים
12:44
in reasonable doses, and at the right age,
233
748355
3481
בהם בכמויות הגיוניות, ובגיל הנכון,
12:47
wine can be very good for health. There are actually
234
751836
3271
יין יכול להיות מאוד טוב לבריאות. יש למעשה
12:51
specific molecules that have been identified
235
755107
3264
מולקולות ספציפיות שזוהו
12:54
in red wine as leading to greater life expectancy.
236
758371
5832
ביין אדום שמובילות להארכת תוחלת החיים.
13:00
So it's the same way, like those action video games
237
764203
3272
אז באותה דרך, כמו משחקי האקשן האלה
13:03
have a number of ingredients that are actually really
238
767475
1662
שיש להם כמה מרכיבים שלמעשה הם
13:05
powerful for brain plasticity, learning, attention,
239
769137
3970
מאוד חזקים לשיפור הפלאסטיות של המוח, למידה, קשב,
13:09
vision, etc., and so we need and we're working on
240
773107
3605
ראיה, וכו', אז אנחנו צריכים ועובדים על
13:12
understanding what are those active ingredients so that
241
776712
2755
הבנה של מה המרכיבים הפעילים כך
13:15
we can really then leverage them to deliver better games,
242
779467
3890
שנוכל באמת לרתום אותם כדי ליצור משחקים טובים יותר,
13:19
either for education or for rehabilitation of patients.
243
783357
4243
גם ללימוד או לשיקום של חולים.
13:23
Now because we are interested in having an impact
244
787600
3779
עכשיו בגלל שאנחנו מעוניינים שתהיה לנו השפעה
13:27
for education or rehabilitation of patients, we are actually
245
791379
2488
על לימוד ושיקום של חולים, אנחנו למעשה
13:29
not that interested in how those of you that choose
246
793867
3416
לא ממש מתעניינים איך אלה מכם שבוחרים
13:33
to play video games for many hours on end perform.
247
797283
3872
לשחק משחקי וידאו שעות על גבי שעות מצליחים.
13:37
I'm much more interested in taking any of you
248
801155
3825
אני הרבה יותר מעוניינת לקחת כל אחד מכם
13:40
and showing that by forcing you to play an action game,
249
804980
3780
ולהוכיח שאם מכריחים אתכם לשחק במשחק פעולה,
13:44
I can actually change your vision for the better,
250
808760
2863
אני יכולה למעשה לשנות את הראיה שלכם לטובה,
13:47
whether you want to play that action game or not, right?
251
811623
2331
בין אם אתם רוצים לשחק במשחק הפעולה ההוא או לא, נכון?
13:49
That's the point of rehabilitation or education.
252
813954
2416
זו הנקודה בשיקום או לימוד.
13:52
Most of the kids don't go to school saying,
253
816370
1926
רוב הילדים לא הולכים לבית ספר ואומרים,
13:54
"Great, two hours of math!"
254
818296
2740
"נפלא, שעתיים חשבון!"
13:56
So that's really the crux of the research, and to do that,
255
821036
4439
אז זו באמת המהות של המחקר, וכדי לעשות את זה,
14:01
we need to go one more step.
256
825475
2464
אנחנו צריכים להתקדם עוד צעד.
14:03
And one more step is to do training studies.
257
827939
3024
כלומר, לערוך מחקרים על אימון.
14:06
So let me illustrate that step with
258
830963
3400
אז תנו לי להראות לכם את הצעד הזה עם
14:10
a task which is called mental rotation.
259
834363
3568
משימה שנקראת רוטציה מנטלית.
14:13
Mental rotation is a task where I'm going to ask you,
260
837931
4175
רוטציה מנטלית היא משימה בה אני אבקש מכם,
14:18
and again you're going to do the task,
261
842106
1885
ושוב אתם תעשו את המשימה,
14:19
to look at this shape. Study it, it's a target shape,
262
843991
3685
להביט בצורה הזו. תלמדו אותה,
זו צורת המטרה,
זו צורת המטרה,
14:23
and I'm going to present to you four different shapes.
263
847676
3254
אני עומדת להציג לכם ארבע צורות שונות.
14:26
One of these four different shapes is actually a rotated
264
850930
2840
אחת מארבע הצורות השונות האלה היא למעשה
14:29
version of this shape. I want you to tell me which one:
265
853770
4304
גירסה מסובבת של הצורה הזו. אני רוצה שתגידו לי איזו:
14:33
the first one, second one, third one or fourth one?
266
858074
4841
הראשונה, השניה, השלישית או הרביעית?
14:38
Okay, I'll help you. Fourth one.
267
862915
2417
אוקיי, אני אעזור לכם. הרביעית.
14:41
One more. Get those brains working. Come on.
268
865332
4530
עוד אחת. תנו למוח לעבוד. קדימה.
14:45
That's our target shape.
269
869862
4974
זו צורת המטרה שלנו.
14:50
Third. Good! This is hard, right?
270
874836
3703
שלישי. טוב! זה קשה, נכון?
14:54
Like, the reason that I asked you to do that is because
271
878539
1487
הסיבה שביקשתי מכם לעשות את זה היא
14:55
you really feel your brain cringing, right?
272
880026
2734
בגלל שאתם באמת מרגישים איך המוח שלכם מתכווץ, נכון?
14:58
It doesn't really feel like playing mindless action video games.
273
882760
3432
זה לא מרגיש כאילו אתם משחקים משחקי וידאו מטמטמים.
15:02
Well, what we do in these training studies is, people
274
886192
2705
ובכן, מה שאנחנו עושים באימוני הלימוד האלה זה שאנשים
15:04
come to the lab, they do tasks like this one,
275
888897
2609
באים למעבדה, הם עושים משימות כמו זו,
15:07
we then force them to play 10 hours of action games.
276
891506
4330
אנחנו אז מכריחים אותם לשחק 10 שעות של משחקי פעולה.
15:11
They don't play 10 hours of action games in a row.
277
895836
2746
הם לא משחקים 10 שעות של משחקי פעולה ברציפות.
15:14
They do distributed practice, so little shots of 40 minutes
278
898582
3110
הם עושים אימון מבוזר, אז משחקים קצרים של 40 דקות
15:17
several days over a period of two weeks.
279
901692
4301
במשך כמה ימים בתקופה של שבועיים.
15:21
Then, once they are done with the training, they come back
280
905993
1796
אז, ברגע שהם מסיימים את האימון שלהם, הם חוזרים
15:23
a few days later and they are tested again on a similar type
281
907789
3973
כמה ימים מאוחר יותר והם נבחנים שוב בסוג דומה
15:27
of mental rotation task. So this is work from a colleague
282
911762
3616
של משימה של רוטציה מנטלית.
אז זו עבודה של עמית
אז זו עבודה של עמית
15:31
in Toronto. What they showed is that, initially,
283
915378
2535
בטורונטו. מה שהם הראו זה, שתחילה,
15:33
you know, subjects perform where they are expected
284
917913
2198
אתם יודעים, הנבדקים מתפקדים לפי הצפי
15:36
to perform given their age. After two weeks of training
285
920111
5210
בהתחשב בגיל. אחרי שבועים של אימון
15:41
on action video games, they actually perform better,
286
925321
3856
במשחקי פעולה, הם מצליחים טוב יותר,
15:45
and the improvement is still there five months after
287
929177
5356
והשיפור עדיין נשמר חמישה חודשים לאחר
15:50
having done the training. That's really, really important.
288
934533
2868
האימון. זה ממש ממש חשוב.
15:53
Why? Because I told you we want to use these games
289
937401
2480
למה? מפני שאמרתי לכם שאנחנו רוצים להשתמש במשחקים האלה
15:55
for education or for rehabilitation. We need to have effects
290
939881
3200
לחינוך ושיקום. אנחנו צריכים השפעות
15:58
that are going to be long-lasting.
291
943081
2936
שיהיו ממושכות.
16:01
Now, at this point, a number of you are probably wondering
292
946017
2853
עכשיו, בנקודה הזו, כמה מכם כנראה תוהים
16:04
well, what are you waiting for, to put on the market
293
948870
3633
ובכן, למה אתם מחכים, להכניס לשוק
16:08
a game that would be good for the attention
294
952503
2552
משחק שיהיה טוב לקשב
16:10
of my grandmother and that she would actually enjoy,
295
955055
3520
של סבתי ושהיא תוכל למעשה ליהנות ממנו,
16:14
or a game that would be great to rehabilitate the vision
296
958575
2583
או משחק שיהיה נפלא לשיקום הראיה
16:17
of my grandson who has amblyopia, for example?
297
961158
3809
של נכדי שיש לו עין עצלה, לדוגמה?
16:20
Well, we're working on it, but here is a challenge.
298
964967
4480
ובכן, אנחנו עובדים על זה, אבל הנה האתגר,
16:25
There are brain scientists like me that are beginning
299
969447
1911
יש חוקרי מוח כמוני שמתחילים
16:27
to understand what are the good ingredients in games
300
971358
3257
להבין מה הרכיבים הטובים במשחקים
16:30
to promote positive effects, and that's what I'm going
301
974615
3105
לקידום השפעות חיוביות, וזה מה שאני
16:33
to call the broccoli side of the equation.
302
977720
3574
אקרא לו צד הברוקולי של המשוואה.
16:37
There is an entertainment software industry
303
981294
3736
יש תעשיית תוכנות בידור
16:40
which is extremely deft at coming up with
304
985030
3472
שהיא ממש מוכשרת ביצירת
16:44
appealing products that you can't resist.
305
988502
4144
מוצרים מושכים שאתם לא יכולים לעמוד בפניהם.
16:48
That's the chocolate side of the equation.
306
992646
3528
זה צד השוקולד של המשוואה.
16:52
The issue is we need to put the two together,
307
996174
3024
הבעיה היא שאנחנו צריכים לחבר את השניים,
16:55
and it's a little bit like with food.
308
999198
2256
וזה קצת כמו עם אוכל.
16:57
Who really wants to eat chocolate-covered broccoli?
309
1001454
3641
מי באמת רוצה לאכול ברוקולי מצופה שוקולד?
17:00
None of you. (Laughter) And you probably have had
310
1005095
2259
אף אחד. (צחוק) וכנראה היתה לכם
17:03
that feeling, right, picking up an education game
311
1007354
2332
את ההרגשה הזו, נכון, להרים משחק חינוכי
17:05
and sort of feeling, hmm, you know, it's not really fun,
312
1009686
3392
ולהרגיש די, הממ, אתם יודעים, זה לא ממש כיף,
17:08
it's not really engaging. So what we need
313
1013078
2417
זה לא ממש מרתק. אז מה שאנחנו צריכים
17:11
is really a new brand of chocolate, a brand of chocolate
314
1015495
3351
זה סוג חדש של שוקולד, סוג של שוקולד
17:14
that is irresistible, that you really want to play,
315
1018846
4011
שלא ניתן לעמוד בפניו, אתם ממש רוצים לשחק,
17:18
but that has all the ingredients, the good ingredients
316
1022857
2985
אבל שיש לו את כל המרכיבים
17:21
that are extracted from the broccoli that you can't recognize
317
1025842
3228
שמוצו מברוקולי, שאתם לא יכולים לזהות,
17:24
but are still working on your brains. And we're working on it,
318
1029070
2839
אבל עדיין עובדים על המוח שלכם. ואנחנו עובדים על זה,
17:27
but it takes brain scientists to come and to get together,
319
1031909
4476
אבל זה דורש שמדעני מוח יתאחדו
17:32
people that work in the entertainment software industry,
320
1036385
2963
עם אנשים שעובדים בתעשית הבידור,
17:35
and publishers, so these are not people that usually
321
1039348
2738
ועם מוציאים לאור, אז אלה האנשים שבדרך כלל לא
17:37
meet every day, but it's actually doable,
322
1042086
2337
נפגשים כל יום, אבל זה למעשה ניתן לעשיה,
17:40
and we are on the right track.
323
1044423
2647
ואנחנו במסלול הנכון.
17:42
I'd like to leave you with that thought,
324
1047070
1782
הייתי רוצה להשאיר אתכם עם המחשבה הזו,
17:44
and thank you for your attention. (Applause)
325
1048852
3367
ותודה לכם על תשומת הלב. (מחיאות כפיים)
17:48
(Applause)
326
1052219
4000
(מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
Daphne Bavelier - Cognitive researcherDaphne Bavelier studies how the brain adapts to changes in experience, either by nature or by training.
Why you should listen
Daphne Bavelier studies how humans learn -- in particular, how the brain adapts to changes in experience, either by nature (for example, deafness) or by training (for example, playing video games). At her lab, her work shows that playing fast-paced, action-packed entertainment video games typically thought to be mind-numbing actually benefits several aspects of behavior. Exploiting this counterintuitive finding, her lab now investigates how new media, such as video games, can be leveraged to foster learning and brain plasticity.
Daphne Bavelier | Speaker | TED.com