TEDxRiodelaPlata
Dan Ariely: What makes us feel good about our work?
Dan Ariely: Was lässt uns an der Arbeit gut fühlen?
Filmed:
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Was motiviert uns zur Arbeit? Entgegen gängiger Meinungen ist es nicht nur das Geld. Aber es ist auch nicht nur die Freude. Es scheint, dass die meisten von uns durch ständigen Fortschritt und Zielstrebigkeit Erfolg haben. Verhaltensökonom Dan Ariely präsentiert zwei augenöffnende Experimente, die unsere unerwarteten und differenzierten Haltungen gegenüber dem Sinn und Zweck unserer Arbeit deutlich machen. (Gefilmt in TEDxRiodelaPlata.)
Dan Ariely - Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why. Full bio
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why. Full bio
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00:12
I want to talk a little bit today
0
405
1703
Heute möchte ich ein wenig
00:14
about labor and work.
1
2108
3898
über Arbeitskraft und Arbeit sprechen.
00:18
When we think about how people work,
2
6006
3164
Wenn wir darüber nachdenken,
wie Menschen funktionieren,
wie Menschen funktionieren,
00:21
the naive intuition we have
3
9170
2469
sagt uns unser natürliches Feingefühl,
00:23
is that people are like rats in a maze --
4
11639
2166
dass Menschen sich wie Ratten
in einem Labyrinth verhalten –
in einem Labyrinth verhalten –
00:25
that all people care about is money,
5
13805
2379
dass sie nur an Geld
interessiert sind.
interessiert sind.
00:28
and the moment we give people money,
6
16184
1312
Und wenn wir Leuten Geld geben,
00:29
we can direct them to work one way,
7
17496
1822
können wir ihre Arbeit in die eine
00:31
we can direct them to work another way.
8
19318
2104
oder die andere Richtung steuern.
00:33
This is why we give bonuses to bankers and pay in all kinds of ways.
9
21422
3301
Deshalb geben wir Bankern Boni
und zahlen so viel Geld.
und zahlen so viel Geld.
00:36
And we really have this incredibly simplistic view
10
24723
3381
Unsere Sicht auf den Arbeitsmarkt
und den Grund,
und den Grund,
00:40
of why people work and what the labor market looks like.
11
28104
4358
aus dem Leute arbeiten,
ist wirklich einfach gestrickt.
ist wirklich einfach gestrickt.
00:44
At the same time, if you think about it,
12
32462
2728
Doch wenn Sie darüber nachdenken,
00:47
there's all kinds of strange behaviors in the world around us.
13
35190
3333
gibt es in unserer Welt sehr
merkwürdige Verhaltensweisen.
merkwürdige Verhaltensweisen.
00:50
Think about something like mountaineering and mountain climbing.
14
38523
3132
Denken Sie an Dinge
wie Bergsteigen und Klettern.
wie Bergsteigen und Klettern.
00:53
If you read books of people who climb mountains, difficult mountains,
15
41655
4536
Glauben Sie beim Lesen von Büchern
von Menschen, die schwierige Berge erklommen,
von Menschen, die schwierige Berge erklommen,
00:58
do you think that those books are full of moments of joy and happiness?
16
46191
4997
dass diese Bücher voller Momente
der Freude und des Glücks sind?
der Freude und des Glücks sind?
01:03
No, they are full of misery.
17
51188
2733
Nein, sie sind voller Elend.
01:05
In fact, it's all about frostbite and difficulty to walk
18
53921
3801
Tatsächlich dreht sich alles um Erfrierungen
und Schwierigkeiten beim Laufen
und Schwierigkeiten beim Laufen
01:09
and difficulty of breathing --
19
57722
1684
und Atembeschwerden –
01:11
cold, challenging circumstances.
20
59406
2599
Kälte, herausfordernde Bedingungen.
01:14
And if people were just trying to be happy,
21
62005
2698
Und wenn Menschen
beim Erreichen des Gipfels
beim Erreichen des Gipfels
01:16
the moment they would get to the top,
22
64703
2000
einfach nur glücklich sein wollen,
01:18
they would say, "This was a terrible mistake.
23
66703
1769
würden sie sagen:
"Das war ein schrecklicher Fehler.
"Das war ein schrecklicher Fehler.
01:20
I'll never do it again."
24
68472
1511
Ich werde es nie wieder tun."
01:21
(Laughter)
25
69983
1539
(Lachen)
01:23
"Instead, let me sit on a beach somewhere drinking mojitos."
26
71522
3632
"Stattdessen sitze ich lieber irgendwo
am Strand und trinke Mojitos."
am Strand und trinke Mojitos."
01:27
But instead, people go down,
27
75154
3260
Doch stattdessen
steigen die Menschen herab
steigen die Menschen herab
01:30
and after they recover, they go up again.
28
78414
3024
und nachdem sie sich erholt haben,
steigen sie wieder herauf.
steigen sie wieder herauf.
01:33
And if you think about mountain climbing as an example,
29
81438
3412
Und wenn Sie das Bergsteigen
als Beispiel nehmen,
als Beispiel nehmen,
01:36
it suggests all kinds of things.
30
84850
2093
dann weist dies auf
alle möglichen Dinge hin.
alle möglichen Dinge hin.
01:38
It suggests that we care about reaching the end, a peak.
31
86943
3961
Es zeigt, dass wir daran interessiert sind,
ein Ziel zu erreichen, einen Höhepunkt.
ein Ziel zu erreichen, einen Höhepunkt.
01:42
It suggests that we care about the fight, about the challenge.
32
90904
3534
Es zeigt, dass wir kämpfen und uns
Herausforderungen stellen wollen.
Herausforderungen stellen wollen.
01:46
It suggests that there's all kinds of other things
33
94438
2049
Es weist auch darauf hin,
dass es alle möglichen Dinge gibt,
dass es alle möglichen Dinge gibt,
01:48
that motivate us to work or behave in all kinds of ways.
34
96487
5497
die uns motivieren zu arbeiten
oder irgendwie zu verhalten.
oder irgendwie zu verhalten.
01:53
And for me personally, I started thinking about this
35
101984
2837
Ich persönlich fing an
darüber nachzudenken,
darüber nachzudenken,
01:56
after a student came to visit me.
36
104821
2818
nachdem ein Student zu Besuch kam.
01:59
This was a student that was one of my students a few years earlier.
37
107639
3999
Das war ein Student,
den ich Jahre zuvor unterrichtet hatte.
den ich Jahre zuvor unterrichtet hatte.
02:03
And he came one day back to campus.
38
111638
2184
Und eines Tages kam er zurück auf den Campus.
02:05
And he told me the following story:
39
113822
2249
Und er erzählte mir folgende Geschichte:
02:08
He said that for more than two weeks, he was working on a PowerPoint presentation.
40
116071
5401
Er sagte, dass er schon mehr als zwei Wochen
an einer PowerPoint-Präsentation arbeitete.
an einer PowerPoint-Präsentation arbeitete.
02:13
He was working in a big bank.
41
121472
1769
Er arbeitete in einer großen Bank.
02:15
This was in preparation for a merger and acquisition.
42
123241
3897
Es war eine Vorbereitung für
eine Fusion und Akquisition.
eine Fusion und Akquisition.
02:19
And he was working very hard on this presentation --
43
127138
2807
Und er arbeitete sehr hart
an dieser Präsentation –
an dieser Präsentation –
02:21
graphs, tables, information.
44
129945
2009
Diagramme, Tabellen, Informationen.
02:23
He stayed late at night every day.
45
131954
3067
Jeden Tag blieb er bis spät in die Nacht.
02:27
And the day before it was due,
46
135021
2453
Und am Tag vor der Abgabe
02:29
he sent his PowerPoint presentation to his boss,
47
137474
3214
schickte er die Präsentation
zu seinem Chef.
zu seinem Chef.
02:32
and his boss wrote him back and said,
48
140688
2655
Und sein Chef schrieb ihm zurück und sagte:
02:35
"Nice presentation, but the merger is canceled."
49
143343
4910
"Nette Präsentation,
aber die Fusion ist geplatzt."
aber die Fusion ist geplatzt."
02:40
And the guy was deeply depressed.
50
148253
2090
Und der Typ war zutiefst deprimiert.
02:42
Now at the moment when he was working,
51
150343
2430
Also, in dem Moment, als er arbeitete,
02:44
he was actually quite happy.
52
152773
1770
war er eigentlich ganz glücklich.
02:46
Every night he was enjoying his work,
53
154543
2279
Jede Nacht gefiel ihm seine Arbeit.
02:48
he was staying late, he was perfecting this PowerPoint presentation.
54
156822
4650
Er blieb bis spät in die Nacht.
Er perfektionierte die Präsentation.
Er perfektionierte die Präsentation.
02:53
But knowing that nobody would ever watch that made him quite depressed.
55
161472
5150
Aber das Wissen, dass niemand sie je sehen würde,
deprimierte ihn schon ziemlich.
deprimierte ihn schon ziemlich.
02:58
So I started thinking about how do we experiment
56
166622
2705
Also fing ich an nachzudenken,
wie wir experimentieren könnten
wie wir experimentieren könnten
03:01
with this idea of the fruits of our labor.
57
169327
3817
mit dieser Idee von den Früchten unserer Arbeit.
03:05
And to start with, we created a little experiment
58
173144
4232
Zuerst haben wir ein kleines Experiment entwickelt,
03:09
in which we gave people Legos, and we asked them to build with Legos.
59
177376
6028
in dem wir Menschen Legosteine gaben
und sie baten, damit etwas zu bauen.
und sie baten, damit etwas zu bauen.
03:15
And for some people, we gave them Legos and we said,
60
183404
4202
Einigen Leuten gaben wir Legos und sagten:
03:19
"Hey, would you like to build this Bionicle for three dollars?
61
187606
4715
"Hey, möchten Sie für drei Dollar
ein Bionicle bauen?
ein Bionicle bauen?
03:24
We'll pay you three dollars for it."
62
192321
2023
Wir werden Ihnen drei Dollar dafür zahlen."
03:26
And people said yes, and they built with these Legos.
63
194344
3248
Und Menschen sagten ja und
sie bauten mit diesen Legos.
sie bauten mit diesen Legos.
03:29
And when they finished, we took it, we put it under the table,
64
197592
3870
Und als sie fertig waren, haben wir
es genommen und unter den Tisch gelegt.
es genommen und unter den Tisch gelegt.
03:33
and we said, "Would you like to build another one, this time for $2.70?"
65
201462
5025
Und wir sagten: "Möchten Sie nun noch
ein weiteres bauen, diesmal für $2,70?"
ein weiteres bauen, diesmal für $2,70?"
03:38
If they said yes, we gave them another one.
66
206487
1709
Wenn sie ja sagten,
gaben wir ihnen ein weiteres.
gaben wir ihnen ein weiteres.
03:40
And when they finished, we asked them,
67
208196
1302
Danach fragten wir sie:
03:41
"Do you want to build another one?" for $2.40, $2.10, and so on,
68
209498
4739
"Möchten Sie noch eins bauen?",
für $2,40, $2,10 und so weiter,
für $2,40, $2,10 und so weiter,
03:46
until at some point people said, "No more. It's not worth it for me."
69
214237
5448
bis irgendwann Leute sagten:
"Nicht weiter. Es lohnt sich nicht für mich."
"Nicht weiter. Es lohnt sich nicht für mich."
03:51
This was what we called the meaningful condition.
70
219685
2837
Dies nannten wir den sinnvollen Zustand.
03:54
People built one Bionicle after another.
71
222522
3141
Die Leute bauten ein Bionicle
nach dem anderen.
nach dem anderen.
03:57
After they finished every one of them, we put them under the table.
72
225663
3229
Immer wenn sie eins fertig hatten,
verstauten wir es unter dem Tisch.
verstauten wir es unter dem Tisch.
04:00
And we told them that at the end of the experiment,
73
228892
2372
Und wir erzählten ihnen,
dass wir am Ende des Experimentes
dass wir am Ende des Experimentes
04:03
we will take all these Bionicles, we will disassemble them,
74
231264
3292
alle Bionicles nehmen und zerlegen werden.
04:06
we will put them back in the boxes, and we will use it for the next participant.
75
234556
4657
Wir werden sie zurück in die Verpackung legen
und für den nächsten Teilnehmer nutzen.
und für den nächsten Teilnehmer nutzen.
04:11
There was another condition.
76
239213
1794
Da war noch eine weitere Bedingung.
04:13
This other condition was inspired by David, my student.
77
241007
4649
Diese andere Bedingung wurde
von meinem Studenten David angeregt.
von meinem Studenten David angeregt.
04:17
And this other condition we called the Sisyphic condition.
78
245656
3378
Und diese andere Bedingung
nannten wir Sisyphos-Bedingung.
nannten wir Sisyphos-Bedingung.
04:21
And if you remember the story about Sisyphus,
79
249034
2441
Und wenn Sie sich an
die Geschichte von Sisyphos erinnern,
die Geschichte von Sisyphos erinnern,
04:23
Sisyphus was punished by the gods to push the same rock up a hill,
80
251475
5049
er wurde von den Göttern damit bestraft,
den selben Felsen einen Hügel emporzurollen.
den selben Felsen einen Hügel emporzurollen.
04:28
and when he almost got to the end,
81
256524
2015
Und als er fast am Ende war,
04:30
the rock would roll over, and he would have to start again.
82
258539
3058
rollte der Felsen wieder runter
und er musste erneut anfangen.
und er musste erneut anfangen.
04:33
And you can think about this as the essence of doing futile work.
83
261597
5094
Und Sie können dies als Essenz
nutzloser Arbeit betrachten.
nutzloser Arbeit betrachten.
04:38
You can imagine that if he pushed the rock on different hills,
84
266691
2817
Sie können sich vorstellen, wenn er wenigstens
den Felsen auf verschiedene Hügel geschoben hätte,
den Felsen auf verschiedene Hügel geschoben hätte,
04:41
at least he would have some sense of progress.
85
269508
2808
dann hätte er wenigstens irgendein
Gefühl des Fortschritts gehabt.
Gefühl des Fortschritts gehabt.
04:44
Also, if you look at prison movies,
86
272316
2538
Oder wenn Sie sich Gefängnis-Filme ansehen:
04:46
sometimes the way that the guards torture the prisoners
87
274854
3353
Manchmal ist die Art und Weise,
wie die Wachen die Gefangenen quälen,
wie die Wachen die Gefangenen quälen,
04:50
is to get them to dig a hole
88
278207
2134
die, sie ein Loch graben zu lassen.
04:52
and when the prisoner is finished, they ask him to fill the hole back up and then dig again.
89
280341
4466
Und wenn der Gefangene fertig ist, muss er
das Loch wieder zuschütten und erneut ausgraben.
das Loch wieder zuschütten und erneut ausgraben.
04:56
There's something about this cyclical version
90
284807
2288
Diese zyklische Version, etwas immer und immer
04:59
of doing something over and over and over
91
287095
2368
wieder zu tun, hat etwas Besonderes an sich,
05:01
that seems to be particularly demotivating.
92
289463
2943
das besonders demotivierend scheint.
05:04
So in the second condition of this experiment, that's exactly what we did.
93
292406
3497
In der zweiten Ausführung des Experimentes
war das genau das, was wir getan haben.
war das genau das, was wir getan haben.
05:07
We asked people, "Would you like to build one Bionicle for three dollars?"
94
295903
5087
Wir fragten Leute: "Möchten Sie für
drei Dollar ein Bionicle bauen?"
drei Dollar ein Bionicle bauen?"
05:12
And if they said yes, they built it.
95
300990
1914
Und wenn sie ja sagten,
dann bauten sie eins.
dann bauten sie eins.
05:14
Then we asked them, "Do you want to build another one for $2.70?"
96
302904
3487
Dann fragten wir: "Möchten Sie
für $2,70 noch eins bauen?"
für $2,70 noch eins bauen?"
05:18
And if they said yes, we gave them a new one,
97
306391
3359
Und wenn sie ja sagten,
haben wir Ihnen ein neues gegeben.
haben wir Ihnen ein neues gegeben.
05:21
and as they were building it,
98
309750
1965
Und während sie dieses aufbauten,
05:23
we took apart the one that they just finished.
99
311715
2868
haben wir das andere, was sie gerade
gebaut hatten, wieder auseinander genommen.
gebaut hatten, wieder auseinander genommen.
05:26
And when they finished that,
100
314583
2628
Und als sie das fertig hatten,
05:29
we said, "Would you like to build another one, this time for 30 cents less?"
101
317211
3667
sagten wir: "Möchten Sie noch eins bauen,
diesmal für 30 Cent weniger?"
diesmal für 30 Cent weniger?"
05:32
And if they said yes, we gave them the one that they built and we broke.
102
320878
4033
Und wenn sie ja sagten, gaben wir ihnen
dasjenige, was sie gebaut und wir zerlegt hatten.
dasjenige, was sie gebaut und wir zerlegt hatten.
05:36
So this was an endless cycle
103
324911
2300
Das war also ein endloser Zyklus davon,
05:39
of them building and us destroying in front of their eyes.
104
327211
4979
dass sie bauen und
wir vor ihren Augen zerstören.
wir vor ihren Augen zerstören.
05:44
Now what happens when you compare these two conditions?
105
332190
4153
Was passiert nun, wenn Sie
diese beiden Bedingungen vergleichen?
diese beiden Bedingungen vergleichen?
05:48
The first thing that happened
106
336343
1086
Zunächst bauten die Leute
05:49
was that people built many more Bionicles -- they built 11 versus seven --
107
337429
3715
viel mehr Bionicles –
11 im Gegensatz zu 7 –
11 im Gegensatz zu 7 –
05:53
in the meaningful condition versus the Sisyphus condition.
108
341144
3652
im sinnvollen Zustand
als unter der Sisyphos-Bedingung.
als unter der Sisyphos-Bedingung.
05:56
And by the way, we should point out that this was not a big meaning.
109
344796
3068
Und übrigens sollten wir darauf hinweisen,
dass diese Tätigkeit keine große Bedeutung hatte.
dass diese Tätigkeit keine große Bedeutung hatte.
05:59
People were not curing cancer or building bridges.
110
347864
2414
Die Menschen haben nicht
Krebs besiegt oder Brücken gebaut.
Krebs besiegt oder Brücken gebaut.
06:02
People were building Bionicles for a few cents.
111
350278
4105
Die Leute haben für ein paar Cents Bionicles gebaut.
06:06
And not only that, everybody knew that the Bionicles would be destroyed quite soon.
112
354383
5051
Und nicht nur das. Jeder wusste,
dass sie schon kurz darauf zerstört werden würden.
dass sie schon kurz darauf zerstört werden würden.
06:11
So there was not a real opportunity for big meaning.
113
359434
2894
Somit gab es keine echte Gelegenheit
für einen großen Sinngehalt.
für einen großen Sinngehalt.
06:14
But even the small meaning made a difference.
114
362328
3885
Aber selbst ein kleiner Sinn
machte einen Unterschied.
machte einen Unterschied.
06:18
Now we had another version of this experiment.
115
366213
2371
Jetzt hatten wir noch eine andere Version
von diesem Experiment.
von diesem Experiment.
06:20
In this other version of the experiment,
116
368584
1539
In dieser Version des Experiments
06:22
we didn't put people in this situation,
117
370123
2337
haben wir nicht Menschen
in diese Situation gebracht,
in diese Situation gebracht,
06:24
we just described to them the situation, much as I am describing to you now,
118
372460
4419
sondern wir haben sie ihnen nur beschrieben.
So wie ich es Ihnen jetzt beschreibe.
So wie ich es Ihnen jetzt beschreibe.
06:28
and we asked them to predict what the result would be.
119
376879
3116
Und wir baten sie vorherzusagen,
wie das Ergebnis aussehen würde.
wie das Ergebnis aussehen würde.
06:31
What happened?
120
379995
1096
Was ist passiert?
06:33
People predicted the right direction but not the right magnitude.
121
381091
4051
Menschen haben die richtige Richtung
vorhergesagt, aber nicht das korrekte Ausmaß.
vorhergesagt, aber nicht das korrekte Ausmaß.
06:37
People who were just given the description of the experiment
122
385142
4056
Menschen, denen nur die Beschreibung
des Experiments gegeben wurde,
des Experiments gegeben wurde,
06:41
said that in the meaningful condition people would probably build one more Bionicle.
123
389198
4313
sagten, dass die Leute in dem sinnvollen Zustand wahrscheinlich ein weiteres Bionicle bauten.
06:45
So people understand that meaning is important,
124
393511
2450
Somit verstehen Menschen,
dass der Sinn wichtig ist.
dass der Sinn wichtig ist.
06:47
they just don't understand the magnitude of the importance,
125
395961
2763
Aber sie verstehen nicht
das Ausmaß dieser Wichtigkeit.
das Ausmaß dieser Wichtigkeit.
06:50
the extent to which it's important.
126
398724
2154
Den Umfang, den diese Wichtigkeit einnimmt.
06:52
There was one other piece of data we looked at.
127
400878
3084
Es gab noch eine andere Angabe,
die wir betrachtet haben.
die wir betrachtet haben.
06:55
If you think about it, there are some people who love Legos and some people who don't.
128
403962
4918
Wenn man darüber nachdenkt, gibt es Leute,
die Lego lieben und Leute, die es nicht tun.
die Lego lieben und Leute, die es nicht tun.
07:00
And you would speculate that the people who love Legos
129
408880
2082
Und Sie würden doch darauf spekulieren,
dass Leute, die Lego lieben,
dass Leute, die Lego lieben,
07:02
will build more Legos, even for less money,
130
410962
2582
mehr Lego bauen würden;
sogar für weniger Geld.
sogar für weniger Geld.
07:05
because after all, they get more internal joy from it.
131
413544
2934
denn schließlich würden sie
mehr innere Freude daran haben.
mehr innere Freude daran haben.
07:08
And the people who love Legos less will build less Legos
132
416478
3305
Und die Menschen, die Lego weniger mögen,
würden weniger mit Lego bauen.
würden weniger mit Lego bauen.
07:11
because the enjoyment that they derive from it is lower.
133
419783
2944
Denn die Freude, die sie daran haben, ist weniger.
07:14
And that's actually what we found in the meaningful condition.
134
422727
2834
Und das ist eigentlich das, was wir
in dem sinnvollen Zustand fanden.
in dem sinnvollen Zustand fanden.
07:17
There was a very nice correlation between love of Lego
135
425561
3037
Es gab eine sehr schöne Beziehung
zwischen der Liebe zu Lego
zwischen der Liebe zu Lego
07:20
and the amount of Legos people built.
136
428598
2129
und die Anzahl der gebauten Legos.
07:22
What happened in the Sisyphic condition?
137
430727
2551
Was geschah in der Sisyphos-Bedingung?
07:25
In that condition the correlation was zero.
138
433278
2905
In diesem Zustand war der Zusammenhang null.
07:28
There was no relationship between the love of Lego and how much people built,
139
436183
4441
Es gab keine Beziehung zwischen der Liebe
zu Lego und der Anzahl der gebauten Figuren,
zu Lego und der Anzahl der gebauten Figuren,
07:32
which suggests to me that with this manipulation
140
440624
2921
was für mich ein Hinweis darauf ist,
dass mit dieser Manipulation,
dass mit dieser Manipulation,
07:35
of breaking things in front of people's eyes,
141
443545
2366
Dinge vor den Augen der Leute zu zerstören,
07:37
we basically crushed any joy that they could get out of this activity.
142
445911
4669
wir ihnen im Grunde jede Freude genommen haben,
die sie sonst aus dieser Aktivität gewonnen hätten.
die sie sonst aus dieser Aktivität gewonnen hätten.
07:42
We basically eliminated it.
143
450580
2781
Wir haben es grundsätzlich unmöglich gemacht.
07:45
Soon after I finished running this experiment,
144
453361
3717
Kurz nachdem ich dieses Experiment beendet hatte,
07:49
I went to talk to a big software company in Seattle.
145
457078
4064
ging ich zu einer Besprechung in einem
großen Softwareunternehmen in Seattle.
großen Softwareunternehmen in Seattle.
07:53
I can't tell you who they were, but they were a big company in Seattle.
146
461142
3594
Ich kann Ihnen nicht sagen, wer, aber es war
ein großes Unternehmen in Seattle.
ein großes Unternehmen in Seattle.
07:56
And this was a group within this software company that was put in a different building.
147
464736
4358
Und es gab eine Gruppe innerhalb des Unternehmens,
die sich in einem anderem Gebäude befand.
die sich in einem anderem Gebäude befand.
08:01
And they asked them to innovate and create the next big product for this company.
148
469094
5183
Und die sollte das nächste große Produkt
für diese Firma entwickeln und kreieren.
für diese Firma entwickeln und kreieren.
08:06
And the week before I showed up,
149
474277
1866
Und in der Woche, bevor ich auftauchte,
08:08
the CEO of this big software company went to that group, 200 engineers,
150
476143
4067
ging der Geschäftsführer dieser großen Firma
zu dieser Gruppe von 200 Programmierern
zu dieser Gruppe von 200 Programmierern
08:12
and canceled the project.
151
480210
3101
und brach das Projekt ab.
08:15
And I stood there in front of 200 of the most depressed people I've ever talked to.
152
483311
5155
Und da stand ich nun, vor den 200 traurigsten Leuten,
mit denen ich je gesprochen habe.
mit denen ich je gesprochen habe.
08:20
And I described to them some of these Lego experiments,
153
488466
3195
Und ich beschrieb ihnen
einige dieser Lego-Experimente.
einige dieser Lego-Experimente.
08:23
and they said they felt like they had just been through that experiment.
154
491661
4846
Und sie sagten, dass sie sich so fühlten, als hätten sie
gerade selbst an diesem Experiment teilgenommen.
gerade selbst an diesem Experiment teilgenommen.
08:28
And I asked them, I said,
155
496507
1622
Und dann fragte ich:
08:30
"How many of you now show up to work later than you used to?"
156
498129
3530
"Wie viele von Ihnen kommen
nun später zur Arbeit als sonst?"
nun später zur Arbeit als sonst?"
08:33
And everybody raised their hand.
157
501659
2204
Und jeder hob die Hand.
08:35
I said, "How many of you now go home earlier than you used to?"
158
503863
2981
Ich sagte: "Wie viele von Ihnen gehen
nun eher nach Hause als sonst"?
nun eher nach Hause als sonst"?
08:38
And everybody raised their hand.
159
506844
1799
Und jeder hob die Hand.
08:40
I asked them, "How many of you now add not-so-kosher things to your expense reports?"
160
508643
5866
Ich fragte sie: "Wie viele von Ihnen fügen jetzt nicht
so ehrliche Dinge zu Ihrer Spesenabrechnung dazu?"
so ehrliche Dinge zu Ihrer Spesenabrechnung dazu?"
08:46
And they didn't really raise their hands,
161
514509
1752
Und sie haben nicht
wirklich die Hände gehoben,
wirklich die Hände gehoben,
08:48
but they took me out to dinner and showed me what they could do with expense reports.
162
516261
5624
aber sie führten mich zum Abendessen aus und
zeigten mir, was man mit Spesen alles machen kann.
zeigten mir, was man mit Spesen alles machen kann.
08:53
And then I asked them, I said,
163
521885
1699
Und dann frage ich sie:
08:55
"What could the CEO have done to make you not as depressed?"
164
523584
4600
"Was hätte der Geschäftsführer machen können,
sodass ihr nicht so niedergeschlagen seid?"
sodass ihr nicht so niedergeschlagen seid?"
09:00
And they came up with all kinds of ideas.
165
528184
2364
Und ihnen fielen allerlei Ideen ein.
09:02
They said the CEO could have asked them to present to the whole company
166
530548
3238
Sie sagten, dass er sie hätte bitten können,
dem gesamten Unternehmen zu präsentieren
dem gesamten Unternehmen zu präsentieren
09:05
about their journey over the last two years and what they decided to do.
167
533786
3307
wie ihre Reise über die letzten zwei Jahren war
und wofür sie sich entschieden hatten.
und wofür sie sich entschieden hatten.
09:09
He could have asked them to think about which aspect of their technology
168
537093
3865
Er hätte sie bitten können, darüber nachzudenken,
welche Aspekte ihrer Technologie
welche Aspekte ihrer Technologie
09:12
could fit with other parts of the organization.
169
540958
3546
mit anderen Teilen der Organisation
hätten zusammenpassen können.
hätten zusammenpassen können.
09:16
He could have asked them to build some prototypes, some next-generation prototypes,
170
544504
3374
Er hätte sie um einen Prototypen bitten können,
einige Prototypen der nächsten Generation
einige Prototypen der nächsten Generation
09:19
and seen how they would work.
171
547878
1871
und gesehen, wie sie funktionieren würden.
09:21
But the thing is that any one of those
172
549749
1995
Aber die Sache ist diese, alle dieser Vorschläge
09:23
would require some effort and motivation.
173
551744
2967
hätten Anstrengung und Motivation erfordert.
09:26
And I think the CEO basically did not understand the importance of meaning.
174
554711
4153
Und ich denke, dass der Geschäftsführer
im Grunde nicht verstanden hat, wie wichtig Sinn ist.
im Grunde nicht verstanden hat, wie wichtig Sinn ist.
09:30
If the CEO, just like our participants,
175
558864
2264
Wenn der Geschäftsführer,
genau wie unsere Teilnehmer
genau wie unsere Teilnehmer
09:33
thought the essence of meaning is unimportant,
176
561128
3101
dachte, dass der Sinn im Kern unwichtig ist,
09:36
then he [wouldn't] care.
177
564229
1357
dann wäre es ihm egal.
09:37
And he would tell them, "At the moment I directed you in this way,
178
565586
2965
Und er würde ihnen sagen: "Momentan
leite ich euch in diese Richtung,
leite ich euch in diese Richtung,
09:40
and now that I am directing you in this way,
179
568551
1602
und nun, wenn ich euch in diese Richtung führe,
09:42
everything will be okay."
180
570153
1960
wird alles in Ordnung sein."
09:44
But if you understood how important meaning is,
181
572113
2548
Aber wenn Sie verstehen würden,
wie wichtig Sinn ist,
wie wichtig Sinn ist,
09:46
then you would figure out that it's actually important
182
574661
2417
dann würden Sie kapieren,
dass es wirklich wichtig ist,
dass es wirklich wichtig ist,
09:49
to spend some time, energy and effort
183
577078
1883
Zeit, Energie und Aufwand darin zu investieren,
09:50
in getting people to care more about what they're doing.
184
578961
3435
den Menschen näher zu bringen, das,
was sie tun, als wichtig zu erkennen.
was sie tun, als wichtig zu erkennen.
09:54
The next experiment was slightly different.
185
582396
2708
Der nächste Versuch war etwas anders.
09:57
We took a sheet of paper with random letters,
186
585104
2657
Wir namen ein Blatt Papier
mit zufälligen Buchstaben
mit zufälligen Buchstaben
09:59
and we asked people to find pairs of letters that were identical next to each other.
187
587761
4471
und baten Leute, identische
Buchstabenpaare zu finden.
Buchstabenpaare zu finden.
10:04
That was the task.
188
592232
1148
Das war die Aufgabe.
10:05
And people did the first sheet.
189
593380
1383
Und die Leute haben
das erste Blatt vervollständigt.
das erste Blatt vervollständigt.
10:06
And then we asked them if they wanted to do the next sheet for a little bit less money
190
594763
3060
Und dann fragten wir sie, ob sie das nächste
für etwas weniger Geld ausfüllen wollten.
für etwas weniger Geld ausfüllen wollten.
10:09
and the next sheet for a little bit less money, and so on and so forth.
191
597823
2958
Und das nächste Blatt wieder für etwas
weniger und so weiter und so fort.
weniger und so weiter und so fort.
10:12
And we had three conditions.
192
600781
1883
Und wir hatten drei Bedingungen.
10:14
In the first condition, people wrote their name on the sheet,
193
602664
3688
In der ersten Situation schrieben die Leute
ihren Namen auf das Blatt Papier,
ihren Namen auf das Blatt Papier,
10:18
found all the pairs of letters, gave it to the experimenter.
194
606352
3678
fanden alle Buchstaben-Paare,
gaben es dem Experimentierenden.
gaben es dem Experimentierenden.
10:22
The experimenter would look at it, scan it from top to bottom,
195
610030
3966
Der sah es an, sondierte es von oben nach unten,
10:25
say "uh huh" and put it on the pile next to them.
196
613996
4150
sagte "Aha" und legte es
auf den Haufen neben ihm.
auf den Haufen neben ihm.
10:30
In the second condition, people did not write their name on it.
197
618146
3699
In der zweiten Situation schrieben die Leute
nicht ihren Namen auf das Blatt.
nicht ihren Namen auf das Blatt.
10:33
The experimenter looked at it,
198
621845
2218
Der Experimentierende sah es sich an,
10:36
took the sheet of paper, did not look at it, did not scan it,
199
624063
3133
nahm das Blatt Papier, sah es
sich überhaupt gar nicht an
sich überhaupt gar nicht an
10:39
and simply put it on the pile of pages.
200
627196
3599
und legte es einfach auf
den Stapel der anderen Blätter.
den Stapel der anderen Blätter.
10:42
So you take a piece, you just put it on the side.
201
630795
2652
Sie nehmen also ein Blatt
und legen es zur Seite.
und legen es zur Seite.
10:45
And in the third condition,
202
633447
1146
In der dritten Situation
10:46
the experimenter got the sheet of paper and directly put it into a shredder.
203
634593
8378
bekam der Experimentierende das Blatt Papier
und tat es gleich in den Shredder.
und tat es gleich in den Shredder.
10:54
What happened in those three conditions?
204
642971
2817
Was geschah in diesen drei Situationen?
10:57
In this plot I'm showing you at what pay rate people stopped.
205
645788
4432
In diesem Beispiel zeige ich Ihnen,
bei welcher Summe die Leute aufhörten.
bei welcher Summe die Leute aufhörten.
11:02
So low numbers mean that people worked harder. They worked for much longer.
206
650220
4518
Niedrige Zahlen bedeuten, dass Leute
mehr arbeiteten. Sie arbeiteten viel länger.
mehr arbeiteten. Sie arbeiteten viel länger.
11:06
In the acknowledged condition, people worked all the way down to 15 cents.
207
654738
4916
In Situation mit der Zurkenntnisnahme
arbeiteten Menschen bis zu 15 Cents.
arbeiteten Menschen bis zu 15 Cents.
11:11
At 15 cents per page, they basically stopped these efforts.
208
659654
3744
Bei 15 Cents investierten
sie keine ihrer Mühen mehr.
sie keine ihrer Mühen mehr.
11:15
In the shredder condition, it was twice as much -- 30 cents per sheet.
209
663398
4755
In der Shredder-Situation waren es
doppelt so viel – 30 Cent pro Blatt.
doppelt so viel – 30 Cent pro Blatt.
11:20
And this is basically the result we had before.
210
668153
2173
Und dies ist im Wesentlichen
das Ergebnis, was wir schon zuvor hatten.
das Ergebnis, was wir schon zuvor hatten.
11:22
You shred people's efforts, output,
211
670326
3478
Sie vernichten menschliche Bemühungen, Leistung,
11:25
you get them not to be as happy with what they're doing.
212
673804
2499
und Sie erreichen, dass diese nicht
so glücklich sind, mit dem was sie tun.
so glücklich sind, mit dem was sie tun.
11:28
But I should point out, by the way,
213
676303
1535
Aber ich sollte darauf hinweisen, so nebenbei,
11:29
that in the shredder condition, people could have cheated.
214
677838
2965
dass in der Shredder-Situation
die Menschen hätten betrügen können.
die Menschen hätten betrügen können.
11:32
They could have done not so good work,
215
680803
2181
Sie hätten Arbeit verrichten können,
die nicht so gut ist.
die nicht so gut ist.
11:34
because they realized that people were just shredding it.
216
682984
2503
Denn sie erkannten, dass die Leute
ihre Arbeit sowieso vernichten.
ihre Arbeit sowieso vernichten.
11:37
So maybe the first sheet you would do good work,
217
685487
1867
Also würde man vielleicht auf dem
ersten Blatt gute Arbeit leisten.
ersten Blatt gute Arbeit leisten.
11:39
but then you see nobody is really testing it,
218
687354
1919
aber dann bemerkt man,
dass niemand es wirklich überprüft,
dass niemand es wirklich überprüft,
11:41
so you would do more and more and more.
219
689273
2195
somit würde man mehr und mehr und mehr tun.
11:43
So in fact, in the shredder condition,
220
691468
1562
Also in der Shredder-Situation
11:45
people could have submitted more work and gotten more money
221
693030
2874
hätten Leute mehr Arbeit einreichen können
und hätten mehr Geld verdient
und hätten mehr Geld verdient
11:47
and put less effort into it.
222
695904
2419
und hätten weniger Aufwand hineingesteckt.
11:50
But what about the ignored condition?
223
698323
2147
Aber was ist mit der Situation,
in der sie nicht beachtet wurden?
in der sie nicht beachtet wurden?
11:52
Would the ignored condition be more like the acknowledged or more like the shredder,
224
700470
3513
Welcher Situation würde diese eher ähneln,
der Zurkenntnisnahme oder der mit dem Shredder?
der Zurkenntnisnahme oder der mit dem Shredder?
11:55
or somewhere in the middle?
225
703983
2019
Oder irgendwo in der Mitte?
11:58
It turns out it was almost like the shredder.
226
706002
3356
Es stellt sich heraus, dass sie
fast wie die Shredder-Situation war.
fast wie die Shredder-Situation war.
12:01
Now there's good news and bad news here.
227
709358
2807
Jetzt gibt es hier gute und schlechte Nachrichten.
12:04
The bad news is that ignoring the performance of people
228
712165
4635
Die schlechte Nachricht ist, dass
die Leistung der Menschen zu missachten
die Leistung der Menschen zu missachten
12:08
is almost as bad as shredding their effort in front of their eyes.
229
716800
4500
fast so schlimm ist, wie ihre Bemühungen
vor ihren Augen zunichte zu machen.
vor ihren Augen zunichte zu machen.
12:13
Ignoring gets you a whole way out there.
230
721300
3750
Etwas nicht zur Kenntnis zu nehmen
ist nur noch schlimmer.
ist nur noch schlimmer.
12:17
The good news is that by simply looking at something that somebody has done,
231
725050
4400
Die gute Nachricht ist: Indem Sie sich einfach
etwas anschauen, was jemand getan hat,
etwas anschauen, was jemand getan hat,
12:21
scanning it and saying "uh huh,"
232
729450
2215
es sondieren und sagen: "Aha",
12:23
that seems to be quite sufficient
233
731665
1404
das scheint völlig ausreichend zu sein,
12:25
to dramatically improve people's motivations.
234
733069
3243
um menschliche Motivationen
dramatisch zu verbessern.
dramatisch zu verbessern.
12:28
So the good news is that adding motivation doesn't seem to be so difficult.
235
736312
5481
Die gute Nachricht ist also, dass Motivation
hinzufügen gar nicht schwer ist.
hinzufügen gar nicht schwer ist.
12:33
The bad news is that eliminating motivations
236
741793
2297
Die schlechte Nachricht ist,
dass die Beseitigung von Motivation
dass die Beseitigung von Motivation
12:36
seems to be incredibly easy,
237
744090
1775
unglaublich einfach zu sein scheint.
12:37
and if we don't think about it carefully, we might overdo it.
238
745865
3691
Und wenn wir nicht sorgfältig darüber
nachdenken, könnten wir es übertreiben.
nachdenken, könnten wir es übertreiben.
12:41
So this is all in terms of negative motivation
239
749556
3485
Dies ist alles im Hinblick
auf die negative Motivation
auf die negative Motivation
12:45
or eliminating negative motivation.
240
753041
2883
oder die Beseitigung negativer Motivation.
12:47
The next part I want to show you is something about the positive motivation.
241
755924
4490
Nun möchte ich Ihnen gern etwas
über positive Motivation zeigen.
über positive Motivation zeigen.
12:52
So there is a store in the U.S. called IKEA.
242
760414
4128
Es gibt es ein Geschäft in den USA, das IKEA heißt.
12:56
And IKEA is a store with kind of okay furniture that takes a long time to assemble.
243
764542
6848
Und IKEA ist ein Laden mit Möbeln, die zwar okay sind,
aber einige Zeit zum Zusammenbauen brauchen.
aber einige Zeit zum Zusammenbauen brauchen.
13:03
(Laughter)
244
771390
1950
(Lachen)
13:05
And I don't know about you, but every time I assemble one of those,
245
773340
2840
Ich weiß nicht wie Sie darüber denken,
aber jedes Mal, wenn ich ein Möbelstück aufbaue,
aber jedes Mal, wenn ich ein Möbelstück aufbaue,
13:08
it takes me much longer, it's much more effortful, it's much more confusing.
246
776180
4086
nimmt es mehr Zeit in Anspruch,
ist aufwendiger und verwirrender.
ist aufwendiger und verwirrender.
13:12
I put things in the wrong way.
247
780266
2920
Ich baue die Teile falsch zusammen.
13:15
I can't say enjoy those pieces.
248
783186
2604
Ich kann nicht sagen, dass ich diese Dinger mag.
13:17
I can't say I enjoy the process.
249
785790
3250
Ich kann nicht sagen, dass ich den Aufbau mag.
13:21
But when I finish it, I seem to like those IKEA pieces of furniture
250
789040
3863
Aber wenn ich fertig bin, mag ich die IKEA-Möbel
13:24
more than I like other ones.
251
792903
2371
mehr als andere Möbel.
13:27
And there's an old story about cake mixes.
252
795274
4372
Und es gibt eine alte Geschichte
über Kuchenfertigmischungen.
über Kuchenfertigmischungen.
13:31
So when they started cake mixes in the '40s,
253
799646
3028
Als sie in den 40ern mit Fertigmischungen begannen,
13:34
they would take this powder and they would put it in a box,
254
802674
3815
nahmen sie diese Mischung
und taten sie in eine Packung
und taten sie in eine Packung
13:38
and they would ask housewives to basically pour it in, stir some water in it,
255
806489
4439
und Hausfrauen sollten es einfach ausschütten
und etwas Wasser dazuführen,
und etwas Wasser dazuführen,
13:42
mix it, put it in the oven, and -- voila! -- you had cake.
256
810928
4512
es mischen und in den Ofen stecken –
siehe da! – fertig war der Kuchen.
siehe da! – fertig war der Kuchen.
13:47
But it turns out they were very unpopular.
257
815440
2199
Aber es stellt sich heraus,
dass sie nicht sehr beliebt waren.
dass sie nicht sehr beliebt waren.
13:49
People did not want them.
258
817639
1785
Die Menschen wollten sie nicht.
13:51
And they thought about all kinds of reasons for that.
259
819424
2299
Und sie dachten sich alle
möglichen Gründe dafür aus.
möglichen Gründe dafür aus.
13:53
Maybe the taste was not good.
260
821723
1433
Vielleicht war der Geschmack nicht gut.
13:55
No, the taste was great.
261
823156
1500
Nein, der Geschmack war toll.
13:56
What they figured out was that there was not enough effort involved.
262
824656
5024
Sie fanden heraus, dass es
nicht genug Aufwand involvierte.
nicht genug Aufwand involvierte.
14:01
It was so easy that nobody could serve cake to their guests
263
829680
3401
Es war so einfach, dass niemand
seinen Gästen Kuchen servieren könnte
seinen Gästen Kuchen servieren könnte
14:05
and say, "Here is my cake."
264
833081
2308
und sagte: "Hier ist mein Kuchen."
14:07
No, no, no, it was somebody else's cake.
265
835389
1569
Nein, nein, nein, es war
der Kuchen von jemand anderem.
der Kuchen von jemand anderem.
14:08
It was as if you bought it in the store.
266
836958
2015
Es war so, als ob sie ihn
im Laden gekauft hätten.
im Laden gekauft hätten.
14:10
It didn't really feel like your own.
267
838973
2411
Es fühlte sich nicht wie der eigene Kuchen an.
14:13
So what did they do?
268
841384
1659
Was taten sie also?
14:15
They took the eggs and the milk out of the powder.
269
843043
3667
Sie nahmen die Eier und
die Milch aus dem Pulver.
die Milch aus dem Pulver.
14:18
(Laughter)
270
846710
1353
(Lachen)
14:20
Now you had to break the eggs and add them.
271
848063
3841
Jetzt mussten sie die Eier
aufschlagen und hinzufügen.
aufschlagen und hinzufügen.
14:23
You had to measure the milk and add it, mixing it.
272
851904
2970
Sie mussten die Milch abmessen
und hinzufügen, dann mischen.
und hinzufügen, dann mischen.
14:26
Now it was your cake. Now everything was fine.
273
854874
2815
Nun war es ihr Kuchen.
Jetzt war alles in Ordnung.
Jetzt war alles in Ordnung.
14:29
(Applause)
274
857689
9586
(Beifall)
14:39
Now I think a little bit like the IKEA effect,
275
867275
2768
Jetzt denke ich ein bisschen
wie der IKEA-Effekt.
wie der IKEA-Effekt.
14:42
by getting people to work harder,
276
870043
1966
Indem man Menschen härter arbeiten lässt,
14:44
they actually got them to love what they're doing to a higher degree.
277
872009
3753
brachte man sie dazu, in einem höheren Maße
das zu lieben was sie taten.
das zu lieben was sie taten.
14:47
So how do we look at this question experimentally?
278
875762
3022
Wie sehen wir diese Frage
in experimenteller Hinsicht?
in experimenteller Hinsicht?
14:50
We asked people to build some origami.
279
878784
2439
Wir baten Leute, Origami zu falten.
14:53
We gave them instructions on how to create origami,
280
881223
2853
Wir gaben ihnen Anleitungen
zum Erstellen von Origami
zum Erstellen von Origami
14:56
and we gave them a sheet of paper.
281
884076
1686
und ein Blatt Papier.
14:57
And these were all novices, and they built something that was really quite ugly --
282
885762
4314
Es waren alle Anfänger und
sie bastelten wirklich hässliche Sachen,
sie bastelten wirklich hässliche Sachen,
15:02
nothing like a frog or a crane.
283
890076
2667
es sah gar nicht nach
Fröschen oder Kranichen aus.
Fröschen oder Kranichen aus.
15:04
But then we told them, we said, "Look, this origami really belongs to us.
284
892743
3532
Aber dann sagten wir ihnen:
"Schau mal, dieses Origami gehört uns.
"Schau mal, dieses Origami gehört uns.
15:08
You worked for us, but I'll tell you what, we'll sell it to you.
285
896275
2817
Sie arbeiteten für uns, aber ich sage
Ihnen mal was, wir werden es Ihnen verkaufen.
Ihnen mal was, wir werden es Ihnen verkaufen.
15:11
How much do you want to pay for it?"
286
899092
2135
Wie viel wollen Sie dafür bezahlen?"
15:13
And we measured how much they were willing to pay for it.
287
901227
2983
Und wir erfassten, wie viel sie
bereit waren dafür zu zahlen.
bereit waren dafür zu zahlen.
15:16
And we had two types of people.
288
904210
1973
Und wir hatten zwei Arten von Menschen.
15:18
We had the people who built it,
289
906183
1927
Wir hatten die Menschen, die es gebastelt hatten,
15:20
and we had the people who did not build it and just looked at it as external observers.
290
908110
4914
und die, die es nicht gebastelt hatten und
es nur als externer Beobachter betrachteten.
es nur als externer Beobachter betrachteten.
15:25
And what we found was that the builders thought
291
913024
2404
Und wir fanden heraus,
dass die Bastler
dass die Bastler
15:27
that these were beautiful pieces of origami,
292
915428
3514
ihre Origami-Figuren für schön hielten
15:30
and they were willing to pay for them five times more
293
918942
2539
und sie waren bereit,
fünf Mal mehr zu bezahlen
fünf Mal mehr zu bezahlen
15:33
than the people who just evaluated them externally.
294
921481
3158
als die Leute, die sie nur extern auswerteten.
15:36
Now you could say, if you were a builder,
295
924639
3025
Wären Sie ein Bastler, glaubten Sie:
15:39
do you think that, "Oh, I love this origami, but I know that nobody else would love it?"
296
927664
6439
"Oh, ich liebe diese Origami, aber ich weiß,
dass niemand anders es mögen würde?"
dass niemand anders es mögen würde?"
15:46
Or do you think, "I love this origami, and everybody else will love it as well?"
297
934103
5694
Oder denken Sie, "Ich liebe dieses Origami
und alle anderen werden es auch lieben?"
und alle anderen werden es auch lieben?"
15:51
Which one of those two is correct?
298
939797
2469
Welche der beiden ist richtig?
15:54
Turns out the builders not only loved the origami more,
299
942266
3157
Es stellte sich heraus, dass die Erbauer
nicht nur das Origami mehr liebten,
nicht nur das Origami mehr liebten,
15:57
they thought that everybody would see the world in their view.
300
945423
3498
sie dachten, dass jeder die Welt
es von Ihrer Perspektive aus sehen würde.
es von Ihrer Perspektive aus sehen würde.
16:00
They thought everybody else would love it more as well.
301
948921
3021
Sie dachten, dass alle anderen
es auch mehr lieben würden.
es auch mehr lieben würden.
16:03
In the next version we tried to do the IKEA effect.
302
951942
3052
In der nächsten Version haben wir
es mit dem IKEA-Effekt versucht.
es mit dem IKEA-Effekt versucht.
16:06
We tried to make it more difficult.
303
954994
1799
Wir haben versucht es zu erschweren.
16:08
So for some people we gave the same task.
304
956793
2910
Also, haben wir einigen Leuten
die gleiche Aufgabe gestellt.
die gleiche Aufgabe gestellt.
16:11
For some people we made it harder by hiding the instructions.
305
959703
4022
Für einige Leute erschwerten wir es,
indem wir die Anweisungen versteckt haben.
indem wir die Anweisungen versteckt haben.
16:15
At the top of the sheet, we had little diagrams of how do you fold origami.
306
963725
4272
Oben auf dem Blatt gab es kleine Diagramme,
wie sie Origami falten müssen.
wie sie Origami falten müssen.
16:19
For some people we just eliminated that.
307
967997
2746
Für manche Leute haben
wir das ganz weggelassen.
wir das ganz weggelassen.
16:22
So now this was tougher. What happened?
308
970743
2959
So, jetzt wo es härter war, was ist passiert?
16:25
Well in an objective way, the origami now was uglier, it was more difficult.
309
973702
5907
Auf objektive Weise betrachtet, das Origami
wurde jetzt immer hässlicher, es war schwieriger.
wurde jetzt immer hässlicher, es war schwieriger.
16:31
Now when we looked at the easy origami,
310
979609
2102
Als wir die einfachen Origami betrachteten,
16:33
we saw the same thing: Builders loved it more, evaluators loved it less.
311
981711
4392
habe wir die gleiche Sache bemerkt:
Bastler liebten es mehr, Bewerter liebten es weniger.
Bastler liebten es mehr, Bewerter liebten es weniger.
16:38
When you looked at the hard instructions,
312
986103
2161
Wenn Sie die schwierige Anleitung betrachteten,
16:40
the effect was larger.
313
988264
2930
war der Effekt größer.
16:43
Why? Because now the builders loved it even more.
314
991194
5078
Warum? Da nun die Bastler
es sogar noch mehr liebten.
es sogar noch mehr liebten.
16:48
They put all this extra effort into it.
315
996272
2654
Sie legten all diesen zusätzlichen Aufwand hinein.
16:50
And evaluators? They loved it even less.
316
998926
4098
Und Gutachter? Sie liebten es noch weniger.
16:55
Because in reality it was even uglier than the first version.
317
1003024
4405
Denn in Wirklichkeit war es sogar
noch hässlicher als die erste Version.
noch hässlicher als die erste Version.
16:59
Of course, this tells you something about how we evaluate things.
318
1007429
5097
Natürlich sagt das uns etwas darüber,
wie wir die Dinge bewerten.
wie wir die Dinge bewerten.
17:04
Now think about kids.
319
1012526
2205
Denken Sie jetzt an Kinder.
17:06
Imagine I asked you, "How much would you sell your kids for?"
320
1014731
4414
Stellen Sie sich vor, ich fragte Sie:
"Für wie viel Geld würden Sie Ihre Kinder verkaufen?"
"Für wie viel Geld würden Sie Ihre Kinder verkaufen?"
17:11
Your memories and associations and so on.
321
1019145
2635
Ihre Erinnerungen und Assoziationen und so weiter.
17:13
Most people would say for a lot, a lot of money --
322
1021780
3423
Die meisten Menschen
würden sagen, für viel, viel Geld –
würden sagen, für viel, viel Geld –
17:17
on good days.
323
1025203
1836
an guten Tagen.
17:19
(Laughter)
324
1027039
1264
(Lachen)
17:20
But imagine this was slightly different.
325
1028303
1768
Aber stellen Sie sich vor,
dass dies ein bisschen anderes wäre.
dass dies ein bisschen anderes wäre.
17:22
Imagine if you did not have your kids,
326
1030071
1579
Stellen Sie sich vor, Sie hätten keine Kinder.
17:23
and one day you went to the park and you met some kids,
327
1031650
3334
Und eines Tages gingen Sie
in den Park und trafen einige Kinder.
in den Park und trafen einige Kinder.
17:26
and they were just like your kids.
328
1034984
1237
Und sie sind genau wie Ihre Kinder.
17:28
And you played with them for a few hours.
329
1036221
1721
Und Sie spielten mit Ihnen für ein paar Stunden.
17:29
And when you were about to leave, the parents said,
330
1037942
2220
Und wenn Sie gerade dabei waren
wegzugehen, würden die Eltern sagen:
wegzugehen, würden die Eltern sagen:
17:32
"Hey, by the way, just before you leave, if you're interested, they're for sale."
331
1040162
4130
"Hey, bevor Sie gehen, falls Sie interessiert
sind, die Kinder stehen zum Verkauf."
sind, die Kinder stehen zum Verkauf."
17:36
(Laughter)
332
1044292
2273
(Lachen)
17:38
How much would you pay for them now?
333
1046565
2859
Wie viel würden Sie jetzt für sie bezahlen?
17:41
Most people say not that much.
334
1049424
2500
Die meisten Leute sagen nicht so viel.
17:43
And this is because our kids are so valuable,
335
1051924
4819
Und daher sind unsere Kinder so wertvoll,
17:48
not just because of who they are,
336
1056743
2065
nicht nur auf Grund dessen, wer sie sind,
17:50
but because of us, because they are so connected to us
337
1058808
3908
aber wegen uns, weil sie so mit uns verbunden sind.
17:54
and because of the time and connection.
338
1062716
2268
Und wegen der Zeit und der Verbindung.
17:56
And by the way, if you think that IKEA instructions are not good,
339
1064984
3258
Und übrigens, wenn Sie der Meinung sind,
dass IKEA-Anleitungen nicht gut sind,
dass IKEA-Anleitungen nicht gut sind,
18:00
think about the instructions that come with kids.
340
1068242
1919
dann denken Sie an die Anweisungen,
die mit Kindern kommen.
die mit Kindern kommen.
18:02
Those are really tough.
341
1070161
1237
Diese sind wirklich hart.
18:03
(Laughter)
342
1071398
1074
(Lachen)
18:04
By the way, these are my kids, which, of course, are wonderful and so on.
343
1072472
4480
Übrigens, dies sind meine Kinder, welche
natürlich wunderbar sind und so weiter.
natürlich wunderbar sind und so weiter.
18:08
Which comes to tell you one more thing,
344
1076952
1948
Dabei möchte ich Ihnen noch eine Sache sagen:
18:10
which is, much like our builders,
345
1078900
2316
Ähnlich ist wie unsere Bastler,
18:13
when they look at the creature of their creation,
346
1081216
3745
wenn sie die Erschaffung ihrer Kreation anschauen,
18:16
we don't see that other people don't see things our way.
347
1084961
4741
sehen wir nicht, dass andere Leute
nicht Dinge auf unsere Weise sehen.
nicht Dinge auf unsere Weise sehen.
18:21
Let me say one last comment.
348
1089702
3131
Lassen Sie mich eine letzte Bemerkung machen.
18:24
If you think about Adam Smith versus Karl Marx,
349
1092833
3397
Wenn Sie Adam Smith
und Karl Marx gegenüberstellen,
und Karl Marx gegenüberstellen,
18:28
Adam Smith had the very important notion of efficiency.
350
1096230
4116
Adam Smith hatte eine sehr
wichtige Meinung über Effizienz.
wichtige Meinung über Effizienz.
18:32
He gave an example of a pin factory.
351
1100346
2834
Er gab ein Beispiel von einer Nadel-Fabrik.
18:35
He said pins have 12 different steps,
352
1103180
3265
Er sagte, Nadeln haben 12 verschiedene Schritte,
18:38
and if one person does all 12 steps, production is very low.
353
1106445
4117
und wenn alle 12 von einer Person erledigt werden,
dann wäre die Produktion sehr gering.
dann wäre die Produktion sehr gering.
18:42
But if you get one person to do step one
354
1110562
2500
Aber wenn eine Person Schritt Nummer eins tut
18:45
and one person to do step two and step three and so on,
355
1113062
2403
und eine Person Schritt zwei und
Schritt drei und so weiter,
Schritt drei und so weiter,
18:47
production can increase tremendously.
356
1115465
2798
kann man die Produktion extrem erhöhen.
18:50
And indeed, this is a great example and the reason for the Industrial Revolution and efficiency.
357
1118263
5534
Und in der Tat ist dies ein gutes Beispiel und
der Grund für die industrielle Revolution und Effizienz.
der Grund für die industrielle Revolution und Effizienz.
18:55
Karl Marx, on the other hand,
358
1123797
2083
Karl Marx auf der anderen Seite
18:57
said that the alienation of labor is incredibly important
359
1125880
3301
sagte, dass die Arbeitsentfremdung
unglaublich wichtig dafür ist,
unglaublich wichtig dafür ist,
19:01
in how people think about the connection to what they are doing.
360
1129181
3604
wie Menschen über ihre Verbindung
zu der Arbeit denken, die sie verrichten.
zu der Arbeit denken, die sie verrichten.
19:04
And if you make all 12 steps, you care about the pin.
361
1132785
3294
Und wenn Sie alle 12 Schritte machen,
dann ist Ihnen die Nadel etwas wert.
dann ist Ihnen die Nadel etwas wert.
19:08
But if you make one step every time, maybe you don't care as much.
362
1136079
3824
Aber wenn Sie jedes Mal nur einen Schritt machen,
vielleicht würde es Ihnen nicht so viel wert sein.
vielleicht würde es Ihnen nicht so viel wert sein.
19:11
And I think that in the Industrial Revolution,
363
1139903
2883
Und ich denke, dass in der industriellen Revolution
19:14
Adam Smith was more correct than Karl Marx,
364
1142786
3344
Adam Smith richtiger lag als Karl Marx.
19:18
but the reality is that we've switched
365
1146130
2817
Doch wirklich haben wir umgerüstet.
19:20
and now we're in the knowledge economy.
366
1148947
2366
Und jetzt sind wir in der Wissensgesellschaft.
19:23
And you can ask yourself, what happens in a knowledge economy?
367
1151313
2733
Und Sie können sich fragen:
Was passiert in einer Wissensgesellschaft?
Was passiert in einer Wissensgesellschaft?
19:26
Is efficiency still more important than meaning?
368
1154046
3418
Ist Effizienz immer noch wichtiger als der Sinn?
19:29
I think the answer is no.
369
1157464
1582
Ich denke, die Antwort ist nein.
19:31
I think that as we move to situations
370
1159046
2167
Ich denke, indem wir uns in Situationen begeben,
19:33
in which people have to decide on their own
371
1161213
2983
in denen Menschen selbst
darüber entscheiden müssen,
darüber entscheiden müssen,
19:36
about how much effort, attention, caring, how connected they feel to it,
372
1164196
3788
wie viel Anstrengung, Aufmerksamkeit,
Zuwendung oder Verbundenheit sie fühlen.
Zuwendung oder Verbundenheit sie fühlen.
19:39
are they thinking about labor on the way to work and in the shower and so on,
373
1167984
4050
Sie denken auf dem Arbeitsweg über ihre Mühen
nach, in der Dusche und so weiter.
nach, in der Dusche und so weiter.
19:44
all of a sudden Marx has more things to say to us.
374
1172034
4459
Plötzlich hat Marx uns mehr Dinge zu sagen.
19:48
So when we think about labor, we usually think about motivation and payment as the same thing,
375
1176493
4937
Also, wenn wir an unsere Arbeitsmühen denken,
sehen wir Motivation und Bezahlung in gleicher Weise.
sehen wir Motivation und Bezahlung in gleicher Weise.
19:53
but the reality is that we should probably add all kinds of things to it --
376
1181430
3758
Aber es wäre näher an der Realität,
wenn wir alle möglichen Dinge hinzufügen –
wenn wir alle möglichen Dinge hinzufügen –
19:57
meaning, creation, challenges, ownership, identity, pride, etc.
377
1185188
4355
Sinn, Gestaltung, Herausforderungen,
Eigenverantwortung, Identität, Stolz, etc.
Eigenverantwortung, Identität, Stolz, etc.
20:01
And the good news is that if we added all of those components and thought about them,
378
1189543
4307
Und die gute Nachricht ist, wenn wir alle diese Komponenten zusammensetzen und über sie nachdenken würden:
20:05
how do we create our own meaning, pride, motivation,
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1193850
3398
Wie kreieren wir unseren
eigenen Sinn, Stolz, Motivation
eigenen Sinn, Stolz, Motivation
20:09
and how do we do it in our workplace and for the employees,
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und wie tun wir es an unserem Arbeitsplatz
und für die Arbeitnehmer?
und für die Arbeitnehmer?
20:12
I think we could get people to both be more productive and happier.
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Ich glaube, wir könnten Menschen dazu bringen,
beides zu sein – leistungsfähiger und glücklicher.
beides zu sein – leistungsfähiger und glücklicher.
20:16
Thank you very much.
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1680
Vielen Dank.
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(Applause)
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1800
(Beifall)
ABOUT THE SPEAKER
Dan Ariely - Behavioral economistThe dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why.
Why you should listen
Dan Ariely is a professor of psychology and behavioral economics at Duke University and a founding member of the Center for Advanced Hindsight. He is the author of the bestsellers Predictably Irrational, The Upside of Irrationality, and The Honest Truth About Dishonesty -- as well as the TED Book Payoff: The Hidden Logic that Shapes Our Motivations.
Through his research and his (often amusing and unorthodox) experiments, he questions the forces that influence human behavior and the irrational ways in which we often all behave.
Dan Ariely | Speaker | TED.com