TEDxRiodelaPlata
Dan Ariely: What makes us feel good about our work?
دن آرییلی : چه چیزی باعث می شود تا ما درباره کارمان احساس خوبی داشته باشیم؟
Filmed:
Readability: 3.3
6,508,994 views
چه چیزی به ما انگیزه برای کار کردن می‌دهد؟ برخلاف دانش مرسوم، موضوع فقط پول نیست. اما لذت صرف هم نیست. به نظر می‌رسد که بیشتر ما با انجام پیشرفت مستمر و داشتن حس هدفمندی به موفقیت می‌رسیم. اقتصاددان رفتاری دَن آرییلی دوآزمایش روشنگرانه را ارائه می‌دهد تا گرایش‌های جزئی وغیرمنتظره ما نسبت به معنادار بودن کارمان را آشکار سازد. ( تصویربرداری شده در TEDxRiodelaPlata )
Dan Ariely - Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why. Full bio
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I want to talk a little bit today
0
405
1703
امروز می‌خواهم کمی درباره
00:14
about labor and work.
1
2108
3898
کار و زحمت صحبت کنم.
00:18
When we think about how people work,
2
6006
3164
وقتی به این فکر می‌کنیم که آدمها چطور کار می‌کنند،
00:21
the naive intuition we have
3
9170
2469
درک ساده ی که ما از آن داریم
00:23
is that people are like rats in a maze --
4
11639
2166
این است که آدمها مثل موشهای توی مارپیچ
00:25
that all people care about is money,
5
13805
2379
این که همه آدمها درباره پول اهمیت می‌دهند،
00:28
and the moment we give people money,
6
16184
1312
و آن لحظه ای که به آدمها پول می‌دهیم،
00:29
we can direct them to work one way,
7
17496
1822
می‌توانیم آنها را به کار کردن در این جهت هدایت کنیم
00:31
we can direct them to work another way.
8
19318
2104
می‌توانیم آنها را به کار کردن در جهتی دیگر هدایت کنیم.
00:33
This is why we give bonuses to bankers and pay in all kinds of ways.
9
21422
3301
بهمین خاطر است که به بانکدارها امتیازاتی می‌دهیم و به اشکال مختلف به آنها پول پرداخت می‌کنیم.
00:36
And we really have this incredibly simplistic view
10
24723
3381
و بطورغیرقبال باوری این طرز فکرواقعا ساده انگارانه را داریم
00:40
of why people work and what the labor market looks like.
11
28104
4358
که چرا آدمها کار می‌کنند و بازار کار چطور بنظر می‌رسد.
00:44
At the same time, if you think about it,
12
32462
2728
و در همین حال، اگردرباره اش فکر کنید،
00:47
there's all kinds of strange behaviors in the world around us.
13
35190
3333
کلی رفتارهای عجیب و غریب در دنیای اطراف ما وجود دارد.
00:50
Think about something like mountaineering and mountain climbing.
14
38523
3132
به چیزی مثل کوهنوردی و بالار فتن از کوه فکر کنید.
00:53
If you read books of people who climb mountains, difficult mountains,
15
41655
4536
اگر کتاب های آدمهایی را می‌خوانید که از کوهها، کوههای دشواربالا می‌روند،
00:58
do you think that those books are full of moments of joy and happiness?
16
46191
4997
آیا فکر می‌کنید آن کتابها سرشار از لحظات خوشحالی و سرخوشی هستند؟
01:03
No, they are full of misery.
17
51188
2733
نه، پر از بدبختی هستند.
01:05
In fact, it's all about frostbite and difficulty to walk
18
53921
3801
در واقع، تماما درباره سرمازدگی و دشواری به هنگام راه رفتنند.
01:09
and difficulty of breathing --
19
57722
1684
ودشواری درنفس کشیدن
01:11
cold, challenging circumstances.
20
59406
2599
سرماو موقعیت‌های چالش برانگیز.
01:14
And if people were just trying to be happy,
21
62005
2698
و اگر آدمها فقط سعی می‌کردند خوشحال باشند،
01:16
the moment they would get to the top,
22
64703
2000
آن لحظه ای که به نوک می‌رسیدند،
01:18
they would say, "This was a terrible mistake.
23
66703
1769
می‌گفتند،" این یک اشتباه وحشتناک بود.
01:20
I'll never do it again."
24
68472
1511
هیچوقت دوباره تکرارش نمی‌کنم."
01:21
(Laughter)
25
69983
1539
(خنده)
01:23
"Instead, let me sit on a beach somewhere drinking mojitos."
26
71522
3632
" در عوض، بگذارید یک جای دیگر روی نیمکتی بنشینم و موهیتو بنوشم."
01:27
But instead, people go down,
27
75154
3260
اما به جای آن، آدمها ناراحت و غمگین می‌شوند،
01:30
and after they recover, they go up again.
28
78414
3024
و بعد از اینکه سرحال شدند، دوباره سرحال می‌روند.
01:33
And if you think about mountain climbing as an example,
29
81438
3412
و اگر کوهنوردی را بعنوان یک مثال در نظربگیرید،
01:36
it suggests all kinds of things.
30
84850
2093
این نشان دهنده خیلی چیز هاست.
01:38
It suggests that we care about reaching the end, a peak.
31
86943
3961
نشان می‌دهد که ما درباره رسیدن به پایان راه ، به قله اهمیت می‌دهیم.
01:42
It suggests that we care about the fight, about the challenge.
32
90904
3534
نشان می‌دهد که ما درباره جنگیدن، درباره بمبارزه طلبیدن اهمیت می‌دهیم.
01:46
It suggests that there's all kinds of other things
33
94438
2049
نشان می‌دهد که خیلی چیزهای دیگری هم وجود دارد
01:48
that motivate us to work or behave in all kinds of ways.
34
96487
5497
که به ما برای کار کردن یا رفتار کردن به طریقی دیگر انگیزه می‌دهد.
01:53
And for me personally, I started thinking about this
35
101984
2837
و در مورد شخص من، زمانی شروع به فکر کردن در این باره
01:56
after a student came to visit me.
36
104821
2818
کردم که دانشجویی به دیدنم آمد.
01:59
This was a student that was one of my students a few years earlier.
37
107639
3999
این دانشجو یکی از دانشجوهای قدیمی ام بود.
02:03
And he came one day back to campus.
38
111638
2184
و یک روز دوباره به محوطه دانشکده برگشته بود.
02:05
And he told me the following story:
39
113822
2249
و این داستان را برایم تعریف کرد:
02:08
He said that for more than two weeks, he was working on a PowerPoint presentation.
40
116071
5401
گفت که به مدت بیش از دو هفته،داشت روی یک نمایش با پاورپوینت کار می‌کرد.
02:13
He was working in a big bank.
41
121472
1769
او در یک بانک بزرگ کار می‌کرد.
02:15
This was in preparation for a merger and acquisition.
42
123241
3897
درباره مقدمه سازی برای یک ادغام و مالکیت بود.
02:19
And he was working very hard on this presentation --
43
127138
2807
و خیلی سخت روی این نمایش کار می‌کرد--
02:21
graphs, tables, information.
44
129945
2009
جدول ها، نمودارها، اطلاعات.
02:23
He stayed late at night every day.
45
131954
3067
هر روز تا دیرقت بیدار ماند.
02:27
And the day before it was due,
46
135021
2453
و یک روز قبل از آن که موعدش برسد،
02:29
he sent his PowerPoint presentation to his boss,
47
137474
3214
نمایش پاورپوینت را برای رئیسش فرستاد،
02:32
and his boss wrote him back and said,
48
140688
2655
و رئیسش جوابی برایش نوشت و گفت،
02:35
"Nice presentation, but the merger is canceled."
49
143343
4910
نمایش خوبیه، اما ادغام منتفی شده است.
02:40
And the guy was deeply depressed.
50
148253
2090
و آن آدم عمیقا افسرده بود.
02:42
Now at the moment when he was working,
51
150343
2430
اما از لحظه ای که داشت کار می‌کرد،
02:44
he was actually quite happy.
52
152773
1770
واقعا خیلی خوشحال بود.
02:46
Every night he was enjoying his work,
53
154543
2279
هر شب از کارش لذت می‌برد،
02:48
he was staying late, he was perfecting this PowerPoint presentation.
54
156822
4650
تا دیروقت بیدارمی‌ماند، این نمایش پاورپوینت را تکمیل می‌کرد.
02:53
But knowing that nobody would ever watch that made him quite depressed.
55
161472
5150
اما دانستن این که هیچکس هیچوقت آن چه را که ساخته بود تماشا نمی‌کند، کاملا افسرده اش کرده بود.
02:58
So I started thinking about how do we experiment
56
166622
2705
در نتیجه شروع به فکر کردن در این باره کردم که ما چی تجربه می‌کنیم
03:01
with this idea of the fruits of our labor.
57
169327
3817
با این ایده ی مربوط به ثمره کار کردنمان.
03:05
And to start with, we created a little experiment
58
173144
4232
و برای شروع، آزمایش کوچکی را بوجود آوردیم
03:09
in which we gave people Legos, and we asked them to build with Legos.
59
177376
6028
که در آن به آدمها لگوهایی می‌دادیم و از آنها می‌خواستیم لگوسازی کنند.
03:15
And for some people, we gave them Legos and we said,
60
183404
4202
و به بعضی‌ها ، لگو می‌دادیم و می‌گفتیم،
03:19
"Hey, would you like to build this Bionicle for three dollars?
61
187606
4715
هی، می خواین این بیونیکل ( نوعی اسباب بازی) را درازای سه دلار بسازید؟
03:24
We'll pay you three dollars for it."
62
192321
2023
و سه دلار برای آن به شما پرداخت می‌کنیم.
03:26
And people said yes, and they built with these Legos.
63
194344
3248
و مردم می‌گفتند بله، و با این لگوها می‌ساختند.
03:29
And when they finished, we took it, we put it under the table,
64
197592
3870
و وقتی کارشون تمام می‌شد، آن را می‌گرفتیم، و زیر میز می‌گذاشتیم،
03:33
and we said, "Would you like to build another one, this time for $2.70?"
65
201462
5025
و می‌گفتیم،" می‌خواین یکی دیگه بسازید، این دفعه دو دلار و هفتاد سنت می‌پردازیم؟
03:38
If they said yes, we gave them another one.
66
206487
1709
اگرمی‌گفتند بله، یکی دیگه به آنها می‌دادیم.
03:40
And when they finished, we asked them,
67
208196
1302
و وقتی کارشان تمام می‌شد، از آنها می‌پرسیدیم،
03:41
"Do you want to build another one?" for $2.40, $2.10, and so on,
68
209498
4739
" می خواین یکی دیگه بسازید؟" در ازای ۲/۴۰ دلار، ۲/۱۰ دلار و الی آخر.
03:46
until at some point people said, "No more. It's not worth it for me."
69
214237
5448
تا اینکه بالاخره در مرحله ای آدمها می‌گفتند، "نه دیگه. برایم صرف نمی‌کند."
03:51
This was what we called the meaningful condition.
70
219685
2837
این چیزی بود که ما آن را شرایط معنی‌دار نامگذاری کردیم.
03:54
People built one Bionicle after another.
71
222522
3141
آدمها یکی پس از دیگری بیونیکل می‌ساختند.
03:57
After they finished every one of them, we put them under the table.
72
225663
3229
بعد از اینکه هرکدام از آنها را تمام می‌کردند، آنها را زیرمیزمی‌گذاشتیم.
04:00
And we told them that at the end of the experiment,
73
228892
2372
و در انتهای آزمایش به آنها گفتیم که،
04:03
we will take all these Bionicles, we will disassemble them,
74
231264
3292
همه این بیونیکل را بر‌می‌داریم و آنها را دوباره بهم می ریزیم،
04:06
we will put them back in the boxes, and we will use it for the next participant.
75
234556
4657
سرجایشان در جعبه ها قرارمی‌دهیم، و از آن برای شرکت کننده بعدی استفاده می‌کنیم.
04:11
There was another condition.
76
239213
1794
شرط دیگری وجود داشت.
04:13
This other condition was inspired by David, my student.
77
241007
4649
الهام بخش این شرط دیوید، یکی ازدانشجویانم بود.
04:17
And this other condition we called the Sisyphic condition.
78
245656
3378
و این شرط دیگر را شرایط سیسیفیک نامگذاری کردیم.
04:21
And if you remember the story about Sisyphus,
79
249034
2441
و اگر داستان سیسیفیوس را به یاد داشته باشید،
04:23
Sisyphus was punished by the gods to push the same rock up a hill,
80
251475
5049
سیسیفیوس از سوی خدایان محکوم شده بود تا یک تکه سنگ بزرگ را بارها به بالای یک تپه ببرد.
04:28
and when he almost got to the end,
81
256524
2015
و وقتی که تقریبا به انتها می‌رسید،
04:30
the rock would roll over, and he would have to start again.
82
258539
3058
سنگ غلت می خورد، و باید دوباره از نوع شروع می‌کرد.
04:33
And you can think about this as the essence of doing futile work.
83
261597
5094
و شما باید به این بعنوان لازمه انجام کار بیهوده فکر کنید.
04:38
You can imagine that if he pushed the rock on different hills,
84
266691
2817
می توانید تصور کنید که اگر سنگ را درتپه‌های مختلف هل می‌داد،
04:41
at least he would have some sense of progress.
85
269508
2808
دست کم کمی احساس پیشرفت به او دست می‌داد.
04:44
Also, if you look at prison movies,
86
272316
2538
همچنین، اگر به فیلم های با موضوع زندان نگاه کنید،
04:46
sometimes the way that the guards torture the prisoners
87
274854
3353
بعضی وقتها روشی که نگهبان ها زندانیان را شکنجه می‌دهند
04:50
is to get them to dig a hole
88
278207
2134
این است که آنها را مجبور به حفر‌گودالی می‌کنند
04:52
and when the prisoner is finished, they ask him to fill the hole back up and then dig again.
89
280341
4466
و وقتی زندانی کارش تمام شد، از او می‌خواهند تا دوباره گودال را پُرکند و دوباره حفرکند.
04:56
There's something about this cyclical version
90
284807
2288
نکته ای در رابطه با این نسخه دایره وارکه چیزی
04:59
of doing something over and over and over
91
287095
2368
دوباره و دوباره و دوباره انجام شود وجود دارد
05:01
that seems to be particularly demotivating.
92
289463
2943
که بنظر می‌رسد که بطور خاص از بین برنده انگیزها است.
05:04
So in the second condition of this experiment, that's exactly what we did.
93
292406
3497
بنابراین در شرط دوم این آزمایش، این دقیقا کاری بود که ما انجام می‌دادیم.
05:07
We asked people, "Would you like to build one Bionicle for three dollars?"
94
295903
5087
از آدمها می‌پرسیدیم، " می‌خواهید یک بیونیکل در ازای سه دلار بسازید؟"
05:12
And if they said yes, they built it.
95
300990
1914
و اگر می‌گفتند بله، آن را می‌ساختند.
05:14
Then we asked them, "Do you want to build another one for $2.70?"
96
302904
3487
سپس از آنهامی‌‌پرسیدیم، "می‌خواهید یکی دیگر برای ۲/۷۰ دلار بسازید؟"
05:18
And if they said yes, we gave them a new one,
97
306391
3359
و اگر می‌گفتند بله، به آنها یکی دیگه می‌دادیم،
05:21
and as they were building it,
98
309750
1965
و همانطور که آنها در حال ساختن بودند،
05:23
we took apart the one that they just finished.
99
311715
2868
آن یکی را که تازه تمام کرده بودند را از هم باز می‌کردیم.
05:26
And when they finished that,
100
314583
2628
و هنگامی که آن را تمام می‌کردند،
05:29
we said, "Would you like to build another one, this time for 30 cents less?"
101
317211
3667
می‌گفتیم:" می‌خواهید این دفعه یکی دیگردر ازای ۳۰ سنت کمتر بسازید؟"
05:32
And if they said yes, we gave them the one that they built and we broke.
102
320878
4033
و اگر می‌گفتند بله، به آنها همانی را می‌دادیم که ساخته بودند و ما خرابش کرده بودیم.
05:36
So this was an endless cycle
103
324911
2300
بنابراین این یک دایره بدون پایان از
05:39
of them building and us destroying in front of their eyes.
104
327211
4979
ساختن برای آنها بود و برای ما خراب کردن در مقابل چشمانشان.
05:44
Now what happens when you compare these two conditions?
105
332190
4153
حالا زمانیکه این دو شرط را با هم مقایسه می‌کنید، چه اتفاقی می‌افتد؟
05:48
The first thing that happened
106
336343
1086
اولین چیزی که اتفاق افتاد
05:49
was that people built many more Bionicles -- they built 11 versus seven --
107
337429
3715
این بود که در شرایط معنی‌دار بیونیکل های بیشتری نسبت به شرایط سیسیفیک ساختند- ۱۱ عدد در برابر ۷ --
05:53
in the meaningful condition versus the Sisyphus condition.
108
341144
3652
این بود که در شرایط معنی‌دار بیونیکل های بیشتری نسبت به شرایط سیسیفیک ساختند- ۱۱ عدد در برابر ۷ --
05:56
And by the way, we should point out that this was not a big meaning.
109
344796
3068
و بدین ترتیب، باید خاطرنشان کنیم که این معنای بزرگی نبود.
05:59
People were not curing cancer or building bridges.
110
347864
2414
افراد سرطان را درمان نمی کردند و یا پل نمی‌ساختند.
06:02
People were building Bionicles for a few cents.
111
350278
4105
افراد در ازای چند سنت بیونیکل می‌ساختند.
06:06
And not only that, everybody knew that the Bionicles would be destroyed quite soon.
112
354383
5051
و نه فقط همین، همه می‌دانستند که بیونیکل ها نسبتا زود خراب می‌شدند.
06:11
So there was not a real opportunity for big meaning.
113
359434
2894
بنابراین این یک موقعیت واقعی برای معنایی بزرگ نبود.
06:14
But even the small meaning made a difference.
114
362328
3885
اما حتی یک معنی کوچک هم تفاوت را بوجود می‌اورد.
06:18
Now we had another version of this experiment.
115
366213
2371
حالا نسخه دیگری از این آزمایش را داریم.
06:20
In this other version of the experiment,
116
368584
1539
در نسخه دیگر از آزمایش،
06:22
we didn't put people in this situation,
117
370123
2337
افراد را در این موقعیت قرار نمی دهیم،
06:24
we just described to them the situation, much as I am describing to you now,
118
372460
4419
ما فقط برایشان شرایط را تشریح کردیم، به همین اندازه ای که الان دارم برای شما توضیح می‌دهم.
06:28
and we asked them to predict what the result would be.
119
376879
3116
و از آنها خواستیم پیش بینی کنند نتیجه چه خواهد بود.
06:31
What happened?
120
379995
1096
چه اتفاقی افتاد؟
06:33
People predicted the right direction but not the right magnitude.
121
381091
4051
افراد جهت صحیح را پیشگویی کردند اما اندازه درست را نه .
06:37
People who were just given the description of the experiment
122
385142
4056
آدمهایی که تنها برای آنها شرحی از آزمایش داده شده بود
06:41
said that in the meaningful condition people would probably build one more Bionicle.
123
389198
4313
گفتند که در شرایط معنی دار افراد شاید یک بیونیکل دیگر هم بسازند.
06:45
So people understand that meaning is important,
124
393511
2450
بنابراین آدمها درک می‌کنند که معنا مهم است.
06:47
they just don't understand the magnitude of the importance,
125
395961
2763
فقط آن اندازه ای که اهمیت دارد را نمی فهمند،
06:50
the extent to which it's important.
126
398724
2154
آن حدی را که اهمیت دارد.
06:52
There was one other piece of data we looked at.
127
400878
3084
یک سری داده های دیگر هم بود که بررسی کردیم.
06:55
If you think about it, there are some people who love Legos and some people who don't.
128
403962
4918
اگربهش فکر کنید، می‌بینید که بعضی مردم لگو ها را دوست دارند و بعضی هم خیر.
07:00
And you would speculate that the people who love Legos
129
408880
2082
و نتیجه می‌گیرید آن آدمهایی که لگو دوست دارند
07:02
will build more Legos, even for less money,
130
410962
2582
لگوهای بیشتری خواهند ساخت، حتی در ازای پول کمتر،
07:05
because after all, they get more internal joy from it.
131
413544
2934
چون با وجود همه اینها،ازاین کار لذت درونی بیشتری می‌برند.
07:08
And the people who love Legos less will build less Legos
132
416478
3305
و آدمهایی که لگوها را کمتر دوست دارند لگوهای کمتری خواهند ساخت
07:11
because the enjoyment that they derive from it is lower.
133
419783
2944
زیرا لذتی که از آن می‌برند کمتر است.
07:14
And that's actually what we found in the meaningful condition.
134
422727
2834
و این دقیقا همان چیزیست که ما در شرایط معنادار یافتیم.
07:17
There was a very nice correlation between love of Lego
135
425561
3037
یک رابط بسیار خوب بین عشق به لگو و اندازه
07:20
and the amount of Legos people built.
136
428598
2129
لگوهایی که آدمها ساختند وجود داشت.
07:22
What happened in the Sisyphic condition?
137
430727
2551
در شرایط سیسیفیک چه اتفاقی می‌افتاد؟
07:25
In that condition the correlation was zero.
138
433278
2905
در آن شرایط رابطه صفر بود.
07:28
There was no relationship between the love of Lego and how much people built,
139
436183
4441
هیچ ارتباطی بین عشق به لگو و تعدادی که افراد می‌ساختند وجود نداشت،
07:32
which suggests to me that with this manipulation
140
440624
2921
که نشان دهنده این است که با این دستکاری
07:35
of breaking things in front of people's eyes,
141
443545
2366
و شکستن شی در برابر دیدگان افراد،
07:37
we basically crushed any joy that they could get out of this activity.
142
445911
4669
ما بطور اساسی هر گونه لذتی را که ممکن است از انجام این فعالیت ببرند را نابود می‌کنیم.
07:42
We basically eliminated it.
143
450580
2781
ما بطور اساسی آن را حذف می‌کنیم.
07:45
Soon after I finished running this experiment,
144
453361
3717
خیلی زود پس از اتمام این آزمایش
07:49
I went to talk to a big software company in Seattle.
145
457078
4064
رفتم تا با یک شرکت نرم افزار سازی بزرگی در سیاتل صحبت کنم.
07:53
I can't tell you who they were, but they were a big company in Seattle.
146
461142
3594
نمی توانم به شما بگویم که آنها که بودند، اما آنها شرکت بزرگی در سیاتل هستند.
07:56
And this was a group within this software company that was put in a different building.
147
464736
4358
و گروهی در این شرکت نرم افزاری بود که در یک ساختمان متفاوت مستقر بودند.
08:01
And they asked them to innovate and create the next big product for this company.
148
469094
5183
و از آنها خواسته شده بود که محصول بزرگ و بعدی این شرکت را تهیه کنند.
08:06
And the week before I showed up,
149
474277
1866
و یک هفته بعد از اینکه پبدایم شد،
08:08
the CEO of this big software company went to that group, 200 engineers,
150
476143
4067
مدیرعامل این شرکت نرم افزاری نزد آن گروه متشکل از ۲۰۰ مهندس رفت ،
08:12
and canceled the project.
151
480210
3101
و پروژه را لغو کرد.
08:15
And I stood there in front of 200 of the most depressed people I've ever talked to.
152
483311
5155
و من در آنجا در مقابل ۲۰۰ انسان خیلی افسرده که تا بحال حرف زده بودم، ایستادم.
08:20
And I described to them some of these Lego experiments,
153
488466
3195
و برایشان بعضی از این آزمایشهای لگو را تعریف کردم،
08:23
and they said they felt like they had just been through that experiment.
154
491661
4846
و آنها گفتند که حسشان مثل این بود که در آن آزمایش قرار گرفته ااند.
08:28
And I asked them, I said,
155
496507
1622
و از آنها پرسیدم، گفتم که،
08:30
"How many of you now show up to work later than you used to?"
156
498129
3530
" چند نفر از شما الان بعد از این ماجرا دیرتر از سابق سرکارتان حاضر می‌شوید؟"
08:33
And everybody raised their hand.
157
501659
2204
و همگی دستشان را بالا بردند.
08:35
I said, "How many of you now go home earlier than you used to?"
158
503863
2981
گفتم: " چند نفر از شما الان زودتر از سابق به خانه می‌روید؟"
08:38
And everybody raised their hand.
159
506844
1799
و همه دستشان را بالا بردند.
08:40
I asked them, "How many of you now add not-so-kosher things to your expense reports?"
160
508643
5866
از آنها پرسیدم:" چند نفر از شما چیزهای غیر واقعی را به لیست هزینه هایتان اضافه خواهید کرد؟"
08:46
And they didn't really raise their hands,
161
514509
1752
و هیچ کس واقعا دست بالا نکرد،
08:48
but they took me out to dinner and showed me what they could do with expense reports.
162
516261
5624
اما من را برای شام بیرون بردند و بهم نشان دادند که چطورمی‌توانند گزارشهای هزینه ها را تغییر دهند.
08:53
And then I asked them, I said,
163
521885
1699
و سپس از آنها پرسیدم، گفتم که،
08:55
"What could the CEO have done to make you not as depressed?"
164
523584
4600
" مدیرعامل چه کاری می‌توانست انجم دهد تا شما انقدر احساس افسردگی نکنید؟"
09:00
And they came up with all kinds of ideas.
165
528184
2364
و آنها با کلی از ایده های گوناگون به سراغم آمدند.
09:02
They said the CEO could have asked them to present to the whole company
166
530548
3238
گفتند مدیرعامل می‌توانست از آنها بخواهد تا در برابر کل شرکت درباره این مسیری
09:05
about their journey over the last two years and what they decided to do.
167
533786
3307
که طی دو سال گذشته طی کرده بودند و تصمیمی که به انجام آن گرفته بودند، توضیح دهند.
09:09
He could have asked them to think about which aspect of their technology
168
537093
3865
او می‌توانست از آنها بخواهد تا درباره کدام جنبه از فناوری فکر کنند
09:12
could fit with other parts of the organization.
169
540958
3546
می‌توانست انها را با سایر قسمت های سازمان هماهنگ کند.
09:16
He could have asked them to build some prototypes, some next-generation prototypes,
170
544504
3374
می‌توانست از آنها بخواهد که تعدادی نمونه اصلی بسازند، تعدادی نمونه اصلی نسل آینده
09:19
and seen how they would work.
171
547878
1871
و مشاهده گرنحوه کارکرد آنها باشد.
09:21
But the thing is that any one of those
172
549749
1995
اما مساله این است که هر کدام اینها
09:23
would require some effort and motivation.
173
551744
2967
مستلزم مقداری انگیزه و تلاش خواهد بود.
09:26
And I think the CEO basically did not understand the importance of meaning.
174
554711
4153
و فکر می‌کنم که مدیرعامل بطور اساسی اهمیت معنا را درک نمی‌کرد.
09:30
If the CEO, just like our participants,
175
558864
2264
اگر مدیرعامل، فقط مثل بقیه شرکت کننده ها،
09:33
thought the essence of meaning is unimportant,
176
561128
3101
فکر می‌کرد که وجود معنا مهم نیست،
09:36
then he [wouldn't] care.
177
564229
1357
در نتیجه اهمیت نمی داد.
09:37
And he would tell them, "At the moment I directed you in this way,
178
565586
2965
و به آنها می‌گفت: "در حال حاضر من شما را در این مسیر هدایت می‌کنم،
09:40
and now that I am directing you in this way,
179
568551
1602
و حالا که شما را در این مسیر هدایت می‌کنم،
09:42
everything will be okay."
180
570153
1960
اوضاع مرتب خواهد شد."
09:44
But if you understood how important meaning is,
181
572113
2548
اما اگر می‌دانستید معنا تا چه حد اهمیت دارد،
09:46
then you would figure out that it's actually important
182
574661
2417
بعدا پی می‌برید که چیزی که واقعا اهمیت داشت
09:49
to spend some time, energy and effort
183
577078
1883
مقدار زمان، انرژی و تلاش صرف شده ،
09:50
in getting people to care more about what they're doing.
184
578961
3435
در وادار کردن افراد برای اهمیت بیشتر قائل شدن درباره آنچه که انجام می‌دهند است.
09:54
The next experiment was slightly different.
185
582396
2708
آزمایش بعدی کمی متفاوت بود.
09:57
We took a sheet of paper with random letters,
186
585104
2657
یک ورق کاغذ با حروف تصادفی برداشتیم،
09:59
and we asked people to find pairs of letters that were identical next to each other.
187
587761
4471
و از مردم می‌خواستیم که آن جفت‌هایی از حروف را پیدا کنند که بطورهمسان کنار هم قرار داشتند.
10:04
That was the task.
188
592232
1148
این تکلیف شان بود.
10:05
And people did the first sheet.
189
593380
1383
و افرادی برگه نخست را تمام کردند.
10:06
And then we asked them if they wanted to do the next sheet for a little bit less money
190
594763
3060
و بعد ما از آنها خواستیم در صورتی تمایل برگه بعدی را در ازای مبلغ اندکی انجام دهند،
10:09
and the next sheet for a little bit less money, and so on and so forth.
191
597823
2958
و برگه بعدی رابرای مبلغی خیلی کمتر و همینطور ادامه پیدا می‌کرد.
10:12
And we had three conditions.
192
600781
1883
و سه حالت داشتیم.
10:14
In the first condition, people wrote their name on the sheet,
193
602664
3688
در حالت اول، افردا نامشان را روی برگه می‌نوشتند،
10:18
found all the pairs of letters, gave it to the experimenter.
194
606352
3678
همه حروف‌های جفت شده را پیدا می‌کردند و به گیرنده آزمایش می‌دادند.
10:22
The experimenter would look at it, scan it from top to bottom,
195
610030
3966
سپس گیرنده آزمایش نگاهی به آن می‌انداخت، از بالا تا پایین آن را بررسی می‌کرد،
10:25
say "uh huh" and put it on the pile next to them.
196
613996
4150
"آهان آهانی " می‌گفت و آن را روی انباشته ای کاغدها در نزدیک آنها قرار می‌داد.
10:30
In the second condition, people did not write their name on it.
197
618146
3699
در حالت دوم، افراد نام خود را روی آن نمی‌نوشتند.
10:33
The experimenter looked at it,
198
621845
2218
گیرنده آزمایش آن را نگاه می‌کرد،
10:36
took the sheet of paper, did not look at it, did not scan it,
199
624063
3133
ورقه کاغذ را بر می‌داشت، نگاهش نمی‌کرد، آن را بررسی نمی‌کرد،
10:39
and simply put it on the pile of pages.
200
627196
3599
و تنها آن را روی انباشته ای از برگه ها می‌گذاشت.
10:42
So you take a piece, you just put it on the side.
201
630795
2652
پس اینکه فقط یک چیزی را می‌گیرید، به کناری می‌گذاریدش.
10:45
And in the third condition,
202
633447
1146
و در حالت سوم،
10:46
the experimenter got the sheet of paper and directly put it into a shredder.
203
634593
8378
گیرنده آزمایش ورقه کاغذ را می‌گرفت و مستقیما داخل کاغذ خردکن می‌انداخت.
10:54
What happened in those three conditions?
204
642971
2817
در این سه حالت چه اتفاقی می‌افتاد؟
10:57
In this plot I'm showing you at what pay rate people stopped.
205
645788
4432
در این طرح به شما نشان می‌دهم که در چه نرخی افراد از ادامه انجام کار دست می‌کشیدند.
11:02
So low numbers mean that people worked harder. They worked for much longer.
206
650220
4518
در نتیجه ارقام کم به آن معناست که افرادی که سخت تر کار می‌کنند. آنها برای مدت بیشتری کار می‌کردند.
11:06
In the acknowledged condition, people worked all the way down to 15 cents.
207
654738
4916
در شرایط تصدیق شده، افراد تا نرخ ۱۵ سنت کار کردند.
11:11
At 15 cents per page, they basically stopped these efforts.
208
659654
3744
وقتی به برگه ای ۱۵ سنت رسید، اساسا دست از کارکردن کشیدند.
11:15
In the shredder condition, it was twice as much -- 30 cents per sheet.
209
663398
4755
در حالت کاغذ خرد کن،مبلغ دو برابر بود-- ۳۰ سنت برای هر برگه.
11:20
And this is basically the result we had before.
210
668153
2173
و این همان نتیجه ای است که قبلا به آن رسیده بودیم.
11:22
You shred people's efforts, output,
211
670326
3478
شما زحمات بازده کاری افراد را از بین می برید،
11:25
you get them not to be as happy with what they're doing.
212
673804
2499
و باعث می شوید تا از کاری که انجام می دهند لذت نبرند.
11:28
But I should point out, by the way,
213
676303
1535
اما باید خاطرنشان کنم که با این روش،
11:29
that in the shredder condition, people could have cheated.
214
677838
2965
یعنی در شرط کاغذ خردکن، افراد می‌توانستند تقلب هم کرده باشند.
11:32
They could have done not so good work,
215
680803
2181
می‌توانستند کار خوبی هم انجام نداده باشند،
11:34
because they realized that people were just shredding it.
216
682984
2503
زیرا تشخیص دادند که آدمها فقط آن را خرد می‌کنند.
11:37
So maybe the first sheet you would do good work,
217
685487
1867
بنابراین شاید در برگه نخست کارتان را درست انجام دهید،
11:39
but then you see nobody is really testing it,
218
687354
1919
اما بعدا وقتی ببینید که واقعا کسی آن را بررسی نمی‌کند،
11:41
so you would do more and more and more.
219
689273
2195
تعداد بیشتروبیشتری را انجام خواهید داد.
11:43
So in fact, in the shredder condition,
220
691468
1562
بنابراین درواقع، در حالت کاغذ خردکن،
11:45
people could have submitted more work and gotten more money
221
693030
2874
آدمهاکار بیشتری را تحویل می‌دادند و پول بیشتری می‌گرفتند
11:47
and put less effort into it.
222
695904
2419
و تلاش کمتری برای آن می‌کردند.
11:50
But what about the ignored condition?
223
698323
2147
اما درحالت نادیده گرفتن چه اتفاقی می‌افتد؟
11:52
Would the ignored condition be more like the acknowledged or more like the shredder,
224
700470
3513
آیا حالت نادیده گرفتن بیشتر به حالت تصدیق شده نزدیک بود یا خرد کن؟
11:55
or somewhere in the middle?
225
703983
2019
یا جایی ما بین آن دو؟
11:58
It turns out it was almost like the shredder.
226
706002
3356
معلوم شد که بیشتر مثل حالت خرد کن است.
12:01
Now there's good news and bad news here.
227
709358
2807
پس حالاهم خبر خوب داریم و هم بد.
12:04
The bad news is that ignoring the performance of people
228
712165
4635
خبر بد این است که عملکرد نادیده گرفتن افراد
12:08
is almost as bad as shredding their effort in front of their eyes.
229
716800
4500
تقریبا به بدی از بین بردن زحمات آنها در برابر چشمانشان است.
12:13
Ignoring gets you a whole way out there.
230
721300
3750
نادیده گرفتن شما را تماما از مسیرتان دور می‌کند.
12:17
The good news is that by simply looking at something that somebody has done,
231
725050
4400
خبر خوب این است که تنها با نگاه کردن به چیزی که کسی انجام داده است،
12:21
scanning it and saying "uh huh,"
232
729450
2215
بررسی کردن آن و " آهان آهان " گفتن،
12:23
that seems to be quite sufficient
233
731665
1404
به نظر می‌رسد که برای بهتر کردن
12:25
to dramatically improve people's motivations.
234
733069
3243
انگیزه در افراد تا میزان زیادی کاملا موثر باشد.
12:28
So the good news is that adding motivation doesn't seem to be so difficult.
235
736312
5481
پس خبر خوب این است که به نظر می‌رسد که بالا بردن انگیزه‌ها خیلی دشوار نیست.
12:33
The bad news is that eliminating motivations
236
741793
2297
خبر بد این است که به نظر می‌رسد که حذف کردن انگیزه‌ها
12:36
seems to be incredibly easy,
237
744090
1775
بطور باورنکردنی آسان است .
12:37
and if we don't think about it carefully, we might overdo it.
238
745865
3691
و اگربادقت درباره آن فکر نکنیم، ممکن است درباره ش افراط کنیم.
12:41
So this is all in terms of negative motivation
239
749556
3485
بنابراین بعبارتی دیگرهمه اینها درباره انگیزه منفی
12:45
or eliminating negative motivation.
240
753041
2883
یا حذف کردن انگیزه منفی است.
12:47
The next part I want to show you is something about the positive motivation.
241
755924
4490
در قسمت بعدی می‌خواهم چیزی را به شما نشان بدهم که درباره انگیزه مثبت است.
12:52
So there is a store in the U.S. called IKEA.
242
760414
4128
فروشگاهی در آمریکا هست که ایکیا نامیده می‌شود.
12:56
And IKEA is a store with kind of okay furniture that takes a long time to assemble.
243
764542
6848
و ایکیا فروشگاهی است با مبلمان مناسب که سرهم کردنشان زمان می‌برد.
13:03
(Laughter)
244
771390
1950
(خنده)
13:05
And I don't know about you, but every time I assemble one of those,
245
773340
2840
و من شما را نمی‌دانم، اما هر بار که من یکی از آنها را سرهم می‌کنم،
13:08
it takes me much longer, it's much more effortful, it's much more confusing.
246
776180
4086
وقت بیشتری را از من می‌گیرد، تلاشم بی حاصل و خیلی گیج کننده ترمی‌شود.
13:12
I put things in the wrong way.
247
780266
2920
همه چیز را اشتباه می‌چینم.
13:15
I can't say enjoy those pieces.
248
783186
2604
نمی توانم بگویم که از قطعات آن اثاثیه لذت می‌برم.
13:17
I can't say I enjoy the process.
249
785790
3250
نمی‌توانم بگویم که از آن فرایند کار لذت می‌برم.
13:21
But when I finish it, I seem to like those IKEA pieces of furniture
250
789040
3863
اما وقتی تمامش می‌کنم، بنظرم می‌رسد که این یکی مبلمان ایکیا را
13:24
more than I like other ones.
251
792903
2371
بیشتر از بقیه دوست دارم.
13:27
And there's an old story about cake mixes.
252
795274
4372
و داستان قدیمی درباره مخلوط کردن کیک ها وجود دارد.
13:31
So when they started cake mixes in the '40s,
253
799646
3028
وقتی در دهه چهل شروع به تولید مخلوط کیک‌ها کردند،
13:34
they would take this powder and they would put it in a box,
254
802674
3815
این پودر را برمی داشتند و تو یک جعبه می‌گذاشتند،
13:38
and they would ask housewives to basically pour it in, stir some water in it,
255
806489
4439
و از خانم‌های خانه دار می‌خواستند که ابتدا آن را با مقداری آب هم بزنند،
13:42
mix it, put it in the oven, and -- voila! -- you had cake.
256
810928
4512
مخلوط کنند، توی فر بگذارند و --- بفرمایید! -- شما کیک دارید.
13:47
But it turns out they were very unpopular.
257
815440
2199
اما مشخص شد که اینها خیلی هم مورد علاقه مردم نشدند.
13:49
People did not want them.
258
817639
1785
مردم آنها را نمی خواستند.
13:51
And they thought about all kinds of reasons for that.
259
819424
2299
و خیلی دنبال دلایل آن گشتند.
13:53
Maybe the taste was not good.
260
821723
1433
شاید مزه اش خوب نبود.
13:55
No, the taste was great.
261
823156
1500
نه، طعمش عالی بود.
13:56
What they figured out was that there was not enough effort involved.
262
824656
5024
چیزی که فهمیدند این بود که انجام آن مستلزم زحمت زیادی نمی‌شود.
14:01
It was so easy that nobody could serve cake to their guests
263
829680
3401
انقدرآسان بود که هرکسی می‌توانست از مهمانهایش با کیک پذیرایی کند.
14:05
and say, "Here is my cake."
264
833081
2308
و بگویید: " این هم کیک من."
14:07
No, no, no, it was somebody else's cake.
265
835389
1569
نه،نه،نه، آن کیک یک نفر دیگرست.
14:08
It was as if you bought it in the store.
266
836958
2015
مثل این بود که از مغازه‌ای آن را خریده باشید.
14:10
It didn't really feel like your own.
267
838973
2411
وااقعا این حس را نمی کردید که مال شماست.
14:13
So what did they do?
268
841384
1659
پس آنها چه کار کردند؟
14:15
They took the eggs and the milk out of the powder.
269
843043
3667
آنها تخم مرغها و شیر را از پودر جدا کردند.
14:18
(Laughter)
270
846710
1353
(خنده)
14:20
Now you had to break the eggs and add them.
271
848063
3841
حالا باید تخم مرغها را بشکنید و آنها را اضافه کنید.
14:23
You had to measure the milk and add it, mixing it.
272
851904
2970
باید شیر را اندازه گرفته و به آن اضافه کنید، آنها را مخلوط کنید.
14:26
Now it was your cake. Now everything was fine.
273
854874
2815
حالا آن کیک شما بود. حالا همه چیز روبه راه بود.
14:29
(Applause)
274
857689
9586
(تشویق)
14:39
Now I think a little bit like the IKEA effect,
275
867275
2768
من کمی درباره کار موثر مثل شرکت ایکیا فکر می‌کنم،
14:42
by getting people to work harder,
276
870043
1966
از طریق وادار کردن افراد به سخت تر کار کردن،
14:44
they actually got them to love what they're doing to a higher degree.
277
872009
3753
آنها در واقع آنها را وادارمی‌کنند تا کاری را که انجام می‌دهند تا حد زیادی دوست داشته باشند.
14:47
So how do we look at this question experimentally?
278
875762
3022
پس چگونه به این سوال نگاه آزمایشی داشته باشیم؟
14:50
We asked people to build some origami.
279
878784
2439
از آدمها خواستیم تعدادی اوریگامی (هنر تا کردن کاغد) را بسازند.
14:53
We gave them instructions on how to create origami,
280
881223
2853
به آنها دستوراتی مبنی بر نحوه ساخت اوریگامی را دادیم،
14:56
and we gave them a sheet of paper.
281
884076
1686
و به آنها یک ورق کاغذ دادیم.
14:57
And these were all novices, and they built something that was really quite ugly --
282
885762
4314
و اینها همه ناشی بودند و چیزی که ساختند واقعا خیلی زشت بود--
15:02
nothing like a frog or a crane.
283
890076
2667
چیزی مثل قورباغه یا درنا نبود.
15:04
But then we told them, we said, "Look, this origami really belongs to us.
284
892743
3532
اما سپس به آنها گفتیم، گفتیم که، " نگاه کنید، این اوریگامی به ما تعلق دارد.
15:08
You worked for us, but I'll tell you what, we'll sell it to you.
285
896275
2817
شما برای ما کار کردید، اما بگذارید این را به شمابگویم که آن را به شما می فروشیم .
15:11
How much do you want to pay for it?"
286
899092
2135
چقدر برایش پول می پردازید؟"
15:13
And we measured how much they were willing to pay for it.
287
901227
2983
و ما اندازه گرفتیم که چقدر برای آن می خواستند پول پرداخت کنند.
15:16
And we had two types of people.
288
904210
1973
و ما دو دسته آدم داشتیم.
15:18
We had the people who built it,
289
906183
1927
کسانی که آن را ساخته بودند،
15:20
and we had the people who did not build it and just looked at it as external observers.
290
908110
4914
و کسانی را هم داشتیم که آن را نساخته بودند و به آن تنها بعنوان نظاره گر بیرونی نگاه کرده بودند.
15:25
And what we found was that the builders thought
291
913024
2404
و چیزی که فهمیدیم این بود که سازندگان فکر می‌کردند
15:27
that these were beautiful pieces of origami,
292
915428
3514
که اینها قطعه های زیبایی از اورگامی بودند،
15:30
and they were willing to pay for them five times more
293
918942
2539
و می‌خواستند برایشان پنج برابر بیشتر از
15:33
than the people who just evaluated them externally.
294
921481
3158
کسانی که فقط آنها را از بیرون ارزیابی کرده بودند، پرداخت کنند.
15:36
Now you could say, if you were a builder,
295
924639
3025
الان می‌توانید بگویید، اگر یک سازنده بودید،
15:39
do you think that, "Oh, I love this origami, but I know that nobody else would love it?"
296
927664
6439
آیا فکر می‌کردید که، " اوه، من این اوریگامی را دوست دارم، اما می‌دانم که کس دیگری آن را دوست نخواهد داشت.؟"
15:46
Or do you think, "I love this origami, and everybody else will love it as well?"
297
934103
5694
یا این که فکر می‌کردید، " من این اوریگامی را دوست دارم، و هر کس دیگری هم بجز من آن را دوست خواهد داشت؟"
15:51
Which one of those two is correct?
298
939797
2469
کدام یک از این دو درست است؟
15:54
Turns out the builders not only loved the origami more,
299
942266
3157
معلوم شد که سازندگان نه تنها اورگامی را بیشتر دوست داشتند،
15:57
they thought that everybody would see the world in their view.
300
945423
3498
بلکه فکر می‌کردند که همه دنیا را از دیدگاه آنها می‌بینند.
16:00
They thought everybody else would love it more as well.
301
948921
3021
فکر می‌کردند که بقیه همچنین آن را بیشتر دوست خواهند داشت.
16:03
In the next version we tried to do the IKEA effect.
302
951942
3052
در نسخه بعدی، سعی کردیم تاثیر IKEA را بوجود بیاوریم.
16:06
We tried to make it more difficult.
303
954994
1799
سعی کردیم آن را سخت تر کنیم.
16:08
So for some people we gave the same task.
304
956793
2910
در نتیجه به بعضی ها،همان تکلیف را دادیم.
16:11
For some people we made it harder by hiding the instructions.
305
959703
4022
برای بعضی هم کار را با مخفی ساختن دستورالعمل ها سخت تر ساختیم.
16:15
At the top of the sheet, we had little diagrams of how do you fold origami.
306
963725
4272
در بالای ورقه، نمودارهای کوچکی از اینکه چطوری اوریگامی را تا کنید، را گذااشتیم.
16:19
For some people we just eliminated that.
307
967997
2746
برای بعضی ها هم آن را حدف کردیم.
16:22
So now this was tougher. What happened?
308
970743
2959
پس حالا که دشوار تر شده بود. چه اتفاقی افتاد؟
16:25
Well in an objective way, the origami now was uglier, it was more difficult.
309
973702
5907
خب از لحاظ عقلانی، اوریگامی اکنون نه فقط زشت تر بود، بلکه سختتر هم بود.
16:31
Now when we looked at the easy origami,
310
979609
2102
زمانی که به اوریگامی آسان نگاه کردیم،
16:33
we saw the same thing: Builders loved it more, evaluators loved it less.
311
981711
4392
همان اتفاق مشابه را مشاهده کردیم: سازندگان آن را بیشتر دوست داشتند، ناظرها آن را کمتر دوست داشتند.
16:38
When you looked at the hard instructions,
312
986103
2161
وقتی به دستورالعمل های دشوار نگاه می‌کردید،
16:40
the effect was larger.
313
988264
2930
تاثیر بزرگتر بود.
16:43
Why? Because now the builders loved it even more.
314
991194
5078
چرا؟ زیرا حالا سازندگان آن را حتی بیشتر هم دوست داشتند.
16:48
They put all this extra effort into it.
315
996272
2654
این همه تلاش مضاعف را صرف آن کرده بودند.
16:50
And evaluators? They loved it even less.
316
998926
4098
و ناظرها؟ حتی خیلی کمتر از قبل آن را دوست داشتند.
16:55
Because in reality it was even uglier than the first version.
317
1003024
4405
زیرا در واقعیت خیلی زشتتر از نسخه اولیه بود.
16:59
Of course, this tells you something about how we evaluate things.
318
1007429
5097
البته، این مورد به ما نکته ای را درباره نحوه ارزیابی چیزها می‌گوید.
17:04
Now think about kids.
319
1012526
2205
حالا به بچه ها فکر کنید.
17:06
Imagine I asked you, "How much would you sell your kids for?"
320
1014731
4414
این چیزی را که می‌خواهم تصور کنید،" فرزندانتان را چند می‌فروشید؟"
17:11
Your memories and associations and so on.
321
1019145
2635
خاطرات و معاشرتها و غیره.
17:13
Most people would say for a lot, a lot of money --
322
1021780
3423
خیلی از آدمها خواهند گفت در ازای پول خیلی، خیلی زیادی --
17:17
on good days.
323
1025203
1836
در روزهای خوب.
17:19
(Laughter)
324
1027039
1264
(خنده)
17:20
But imagine this was slightly different.
325
1028303
1768
اما تصور کنید که اندکی این موضوع فرق داشت.
17:22
Imagine if you did not have your kids,
326
1030071
1579
تجسم کنید اگر بچه هایتان را نداشتید،
17:23
and one day you went to the park and you met some kids,
327
1031650
3334
و یک روز به پارکی می‌رفتید و چند تا بچه می‌دیدید،
17:26
and they were just like your kids.
328
1034984
1237
و آنها درست شبیه بچه های شما بودند.
17:28
And you played with them for a few hours.
329
1036221
1721
و چند ساعتی با آنها بازی می‌کردید.
17:29
And when you were about to leave, the parents said,
330
1037942
2220
و وقتی می‌خواستید آنجا را ترک کنید، والدین آنها می‌گفتند،
17:32
"Hey, by the way, just before you leave, if you're interested, they're for sale."
331
1040162
4130
" هی، راستی، قبل از این که برید، اگر علاقمند باشید، این بچه ها فروشی هستند."
17:36
(Laughter)
332
1044292
2273
(خنده)
17:38
How much would you pay for them now?
333
1046565
2859
الان چقدر پول بابت شان می‌پرداختید؟
17:41
Most people say not that much.
334
1049424
2500
خیلی از مردم می گویند که نه آنقدر زیاد.
17:43
And this is because our kids are so valuable,
335
1051924
4819
و این بخاطر آن است که فرزندانمان برای ما خیلی با ارزش هستند،
17:48
not just because of who they are,
336
1056743
2065
نه فقط به این خاطر که آنها کی هستند،
17:50
but because of us, because they are so connected to us
337
1058808
3908
بلکه به خاطر ما، زیرا آنها با ما ارتباط دارند.
17:54
and because of the time and connection.
338
1062716
2268
و بخاطر زمان و رابطه.
17:56
And by the way, if you think that IKEA instructions are not good,
339
1064984
3258
و راستی، اگر فکر می‌کنید دستورالعمل های ایکیا خوب نیستند،
18:00
think about the instructions that come with kids.
340
1068242
1919
به دستورالعمل هایی فکرکنید که همراه با بچه ها می‌آیند.
18:02
Those are really tough.
341
1070161
1237
آنها واقعن سخت هستند.
18:03
(Laughter)
342
1071398
1074
(خنده)
18:04
By the way, these are my kids, which, of course, are wonderful and so on.
343
1072472
4480
راستی، اینها بچه هایم هستند، که البته، فوق العاده‌اند و غیره.
18:08
Which comes to tell you one more thing,
344
1076952
1948
به نکته ی دیگر برای بازگو کردن رسیدیم،
18:10
which is, much like our builders,
345
1078900
2316
این که شبیه این سازندگان ما
18:13
when they look at the creature of their creation,
346
1081216
3745
که وقتی به اثری که خلق کرده اند، نگاهی می‌اندازند،
18:16
we don't see that other people don't see things our way.
347
1084961
4741
ما قادر به درک این نکته نیستیم که آدمهای دیگر چیزها را اززاویه دید ما تماشا نمی‌کنند.
18:21
Let me say one last comment.
348
1089702
3131
اجازه بدین این آخرین توضیح را هم بدهم.
18:24
If you think about Adam Smith versus Karl Marx,
349
1092833
3397
اگر آدام اسمیت را نقطه مقبل کارل مارکس درنظر بگیرید،
18:28
Adam Smith had the very important notion of efficiency.
350
1096230
4116
آدام اسمیت مهمترین ذهنیت را از کارآمدی داشت.
18:32
He gave an example of a pin factory.
351
1100346
2834
او مثالی از یک کارخانه سنجاق را ارائه کرد.
18:35
He said pins have 12 different steps,
352
1103180
3265
گفت که سنجاق ها ۱۲ مرحله مختلف را دارند،
18:38
and if one person does all 12 steps, production is very low.
353
1106445
4117
و اگر یک نفر همه این ۱۲ مرحله را انجام دهد، تولید خیلی پایین است.
18:42
But if you get one person to do step one
354
1110562
2500
اما اگر یک نفر را برای انجام مرحله یک و کسی را
18:45
and one person to do step two and step three and so on,
355
1113062
2403
هم برای انجام مرحله دو و مرحله سه والی آخرتعیین کنید
18:47
production can increase tremendously.
356
1115465
2798
تولید به شدت افزایش می‌یابد.
18:50
And indeed, this is a great example and the reason for the Industrial Revolution and efficiency.
357
1118263
5534
و در واقع، این مثال و دلیل فوق العاده ای برای کارآمدی و انقلاب صنعتی است.
18:55
Karl Marx, on the other hand,
358
1123797
2083
کارل مارکس ، از یک سوی دیگر،
18:57
said that the alienation of labor is incredibly important
359
1125880
3301
گفت که بیزاری از کار بطرز باورنکردنی مهم است
19:01
in how people think about the connection to what they are doing.
360
1129181
3604
این که آدمها چگونه درباره رابطه شان با آنچه که انجام می‌دهند فکر می‌کنند.
19:04
And if you make all 12 steps, you care about the pin.
361
1132785
3294
و اگر همه این ۱۲مرحله را انجام دهید،برای سنجاق اهمیت قائل هسستید.
19:08
But if you make one step every time, maybe you don't care as much.
362
1136079
3824
اما اگر هر بار یک مرحله را انجام دهید، شاید بحد کافی اهمیت نمی‌دهید.
19:11
And I think that in the Industrial Revolution,
363
1139903
2883
و به عقیده من در انقلاب صنعتی،
19:14
Adam Smith was more correct than Karl Marx,
364
1142786
3344
آدام اسمیت بیش از کارل مارکس حق داشت،
19:18
but the reality is that we've switched
365
1146130
2817
اما واقعیت این است که ما عوض شده ایم.
19:20
and now we're in the knowledge economy.
366
1148947
2366
و اکنون ما در اقتصاد دانائی محورقرارداریم.
19:23
And you can ask yourself, what happens in a knowledge economy?
367
1151313
2733
و می‌توانید از خودتان سوال کنید که، در اقتصاد دانائی محورچه اتفاقی رخ می‌دهد؟
19:26
Is efficiency still more important than meaning?
368
1154046
3418
آیا بهروری هنوز مهم تر از معناست؟
19:29
I think the answer is no.
369
1157464
1582
فکر کنم جواب نه باشد.
19:31
I think that as we move to situations
370
1159046
2167
فکر می‌کنم اگر به سمت شرایطی پیش برویم که
19:33
in which people have to decide on their own
371
1161213
2983
در آن آدمها خودشان تصمیم گیری می‌کنند
19:36
about how much effort, attention, caring, how connected they feel to it,
372
1164196
3788
درباره میزان تلاش، توجه، اهمیت و اینکه چطور احساس وابستگی به آن کنند،
19:39
are they thinking about labor on the way to work and in the shower and so on,
373
1167984
4050
اینکه آیا در مسیر رفتن به سر کاریا موقع دوش گرفتن و غیره به کارشان فکر می‌کنند،
19:44
all of a sudden Marx has more things to say to us.
374
1172034
4459
ناگهان می‌بینیم که مارکس نکات بیشتری برای گفتن به ما دارد.
19:48
So when we think about labor, we usually think about motivation and payment as the same thing,
375
1176493
4937
در نتیجه وقتی به کار فکر می‌کنیم، معمولا انگیزه و پول را یکسان در نظرمی‌گیریم.
19:53
but the reality is that we should probably add all kinds of things to it --
376
1181430
3758
اما حقیقت این است که ما شاید بایستی همه این چیزها را به هم اضافه کنیم--
19:57
meaning, creation, challenges, ownership, identity, pride, etc.
377
1185188
4355
معنا، آفرینش، چالش ها، مالکیت، هویت، افتخار و غیره.
20:01
And the good news is that if we added all of those components and thought about them,
378
1189543
4307
و خبر خوب این است که اگر همه آن اجزاء را با هم اضافه کنیم ودرباره شان فکرکنیم،
20:05
how do we create our own meaning, pride, motivation,
379
1193850
3398
ما چطورغرور، انگیزه و معنا را ایجاد می‌کنیم،
20:09
and how do we do it in our workplace and for the employees,
380
1197248
3433
و چطور این را درمحل کارمان و برای کارکنانمان انجام دهیم،
20:12
I think we could get people to both be more productive and happier.
381
1200681
3823
بنظرم ما می‌توانیم کاری کنیم که آدمها هم مولدتر باشند وهم خوشحال تر.
20:16
Thank you very much.
382
1204504
1680
خیلی از شما متشکرم.
20:18
(Applause)
383
1206184
1800
( تشویق)
ABOUT THE SPEAKER
Dan Ariely - Behavioral economistThe dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why.
Why you should listen
Dan Ariely is a professor of psychology and behavioral economics at Duke University and a founding member of the Center for Advanced Hindsight. He is the author of the bestsellers Predictably Irrational, The Upside of Irrationality, and The Honest Truth About Dishonesty -- as well as the TED Book Payoff: The Hidden Logic that Shapes Our Motivations.
Through his research and his (often amusing and unorthodox) experiments, he questions the forces that influence human behavior and the irrational ways in which we often all behave.
Dan Ariely | Speaker | TED.com