TEDxRiodelaPlata
Dan Ariely: What makes us feel good about our work?
ڈین ایرییلی : کیا چیز ہمیں کام میں خوش رکھتی ہے ؟
Filmed:
Readability: 3.3
6,508,994 views
کیا چیز ہمیں کام کرنے کا حوصلہ دیتی ؟ دانا لوگوں کی باتیں اپنی جگہ ، مگر اس میں پیسہ کا بڑا ہاتھ نہیں - اور نہ ہی شوق کا اس سے تعلق ہے - لگتا یہ ہے کہ ہم مسلسل اور معنی خیز ترقی سے مطمئن ہوتے ہیں - معیشت کے ماہر ' ڈین ایریلی ' دو آنکھیں کھولدینے والے تجربے سامنے رکھتے ہیں جو بتاتے ہیں کہ ہماری عادات اور سکنات کا تعلق ہمارے کام کے ساتھ کیا ہے -
( یہ 'ریو ڈی پلاٹا' کی TEDx تقریب میں فلمایا گیا ہے )
Dan Ariely - Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why. Full bio
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I want to talk a little bit today
0
405
1703
مجھے ایک بات کہنی ہے
00:14
about labor and work.
1
2108
3898
مزدوری اور کام کے بارے میں-
00:18
When we think about how people work,
2
6006
3164
جب ہم سوچتے ہیں کہ لوگ کام کس طرح کرتے ہیں
00:21
the naive intuition we have
3
9170
2469
تو ہم سوچتے ہیں
00:23
is that people are like rats in a maze --
4
11639
2166
کہ لوگ تانگے کے ساتھ جڑے گھوڑے کی طرح ہیں -
00:25
that all people care about is money,
5
13805
2379
کہ لوگ صرف پیسے کے بارے میں سوچتے ہیں
00:28
and the moment we give people money,
6
16184
1312
اور جب لوگوں کو پیسے دے دیتے ہیں
00:29
we can direct them to work one way,
7
17496
1822
تو ہم ان سے کسی بھی طرح کا
00:31
we can direct them to work another way.
8
19318
2104
کام لے سکتے ہیں-
00:33
This is why we give bonuses to bankers and pay in all kinds of ways.
9
21422
3301
اسی لئے ہم بینک والوں کو نوازتے ہیں -
00:36
And we really have this incredibly simplistic view
10
24723
3381
اور اس طرح ہم اپنی سوچ کو آسان بنا لیتے ہیں
00:40
of why people work and what the labor market looks like.
11
28104
4358
کہ لوگ کیوں کام کرتے ہیں اور مزدوری کیا ہوتی ہے -
00:44
At the same time, if you think about it,
12
32462
2728
اگر آپ سوچیں تو
00:47
there's all kinds of strange behaviors in the world around us.
13
35190
3333
دنیا میں الگ الگ کام ہوتے ہیں -
00:50
Think about something like mountaineering and mountain climbing.
14
38523
3132
جیسے کہ پہاڑوں پر چڑھنا -
00:53
If you read books of people who climb mountains, difficult mountains,
15
41655
4536
اگر آپ پہاڑوں پر چڑھنے والوں کی کتابیں پڑھیں
00:58
do you think that those books are full of moments of joy and happiness?
16
46191
4997
تو کیا آپ سمجھتے ہیں کے یہ خوشگوار باتوں سے بھری ہونگی ؟
01:03
No, they are full of misery.
17
51188
2733
نہیں یہ مشکلات سے بھری ہوتی ہیں -
01:05
In fact, it's all about frostbite and difficulty to walk
18
53921
3801
ان میں پاؤں کی بیماریاں اور چلنے
01:09
and difficulty of breathing --
19
57722
1684
اور سانس لینے کی مشکلات
01:11
cold, challenging circumstances.
20
59406
2599
کا ذکر ملتا ہے -
01:14
And if people were just trying to be happy,
21
62005
2698
اور اگر ان لوگوں کا مقصد خوشیاں حاصل کرنا تھا
01:16
the moment they would get to the top,
22
64703
2000
تو جیسے ہی وہ چوٹی پر پہنچتے
01:18
they would say, "This was a terrible mistake.
23
66703
1769
ان کو یہ مہم ایک غلطی لگتی -
01:20
I'll never do it again."
24
68472
1511
اور دوبارہ نہ کرنے کا عہد کرتے -
01:21
(Laughter)
25
69983
1539
(ہنسی)
01:23
"Instead, let me sit on a beach somewhere drinking mojitos."
26
71522
3632
وہ سوچتے: "کیوں نہ میں کوئی آسان کام کرتا"
01:27
But instead, people go down,
27
75154
3260
اس کے باوجود ، لوگ پہاڑوں سے اترنے کے بعد
01:30
and after they recover, they go up again.
28
78414
3024
صحتیاب ہونے کے بعد ، دوبارہ کوہ پیمائی کرتے ہیں -
01:33
And if you think about mountain climbing as an example,
29
81438
3412
اور اگر اسی مثال کو سامنے رکھیں
01:36
it suggests all kinds of things.
30
84850
2093
تو یہ بہت کچھ بتاتی ہے -
01:38
It suggests that we care about reaching the end, a peak.
31
86943
3961
یہ ہمیں ایک کام ختم کرنے ،
ایک چوٹی سر کرنے کا بتاتی ہے -
ایک چوٹی سر کرنے کا بتاتی ہے -
01:42
It suggests that we care about the fight, about the challenge.
32
90904
3534
یہ بتاتی ہے کہ ہمیں مہم سے لگاؤ ہے -
01:46
It suggests that there's all kinds of other things
33
94438
2049
یہ بتاتی ہے کہ الگ الگ چیزیں ہیں
01:48
that motivate us to work or behave in all kinds of ways.
34
96487
5497
جو ہمیں حوصلہ دیتی ہیں -
01:53
And for me personally, I started thinking about this
35
101984
2837
میں نے اس کے بارے میں سوچنا تب شروع کیا
01:56
after a student came to visit me.
36
104821
2818
جب میرا ایک شاگرد مجھ سے ملا -
01:59
This was a student that was one of my students a few years earlier.
37
107639
3999
یہ شاگرد اپنی تعلیم مکمّل کر چکا تھا -
02:03
And he came one day back to campus.
38
111638
2184
وہ واپس آیا اور مجھ سے ملا -
02:05
And he told me the following story:
39
113822
2249
اور اسنے مجھے یہ کہانی سنائی :
02:08
He said that for more than two weeks, he was working on a PowerPoint presentation.
40
116071
5401
اس نے کہا کہ وہ دو ہفتوں تک
بزنس پریزنٹیشن پر کام کرتا رہا -
بزنس پریزنٹیشن پر کام کرتا رہا -
02:13
He was working in a big bank.
41
121472
1769
اس وقت وہ ایک بڑے بینک میں نوکری کرتا تھا -
02:15
This was in preparation for a merger and acquisition.
42
123241
3897
اس وقت بینک کی خریدوفروخت کی بات چیت چل رہی تھی -
02:19
And he was working very hard on this presentation --
43
127138
2807
اور وہ بہت محنت سے بزنس پریزنٹیشن پر
02:21
graphs, tables, information.
44
129945
2009
کام کر رہا تھا -
02:23
He stayed late at night every day.
45
131954
3067
وہ رات دیر تک کام کرتا -
02:27
And the day before it was due,
46
135021
2453
اوراس نے ایک دن پہلے ،
02:29
he sent his PowerPoint presentation to his boss,
47
137474
3214
وہ پریزنٹیشن جمع کرادی
02:32
and his boss wrote him back and said,
48
140688
2655
مگر اس کے باس نے کہا کہ
02:35
"Nice presentation, but the merger is canceled."
49
143343
4910
"اچھا کام کیا ہے مگر ڈیل کی بات چیت
بغیر نتیجے کے ختم ہوگئی ہے" -
بغیر نتیجے کے ختم ہوگئی ہے" -
02:40
And the guy was deeply depressed.
50
148253
2090
وہ شخص بہت اداس ہوا -
02:42
Now at the moment when he was working,
51
150343
2430
اس بات کے سننے سے پہلے
02:44
he was actually quite happy.
52
152773
1770
وہ اپنے کام سے بہت خوش تھا -
02:46
Every night he was enjoying his work,
53
154543
2279
اس بات کے سننے سے پہلے وہ
02:48
he was staying late, he was perfecting this PowerPoint presentation.
54
156822
4650
رات دیر ، تک خوشی خوشی کام کرتا -
02:53
But knowing that nobody would ever watch that made him quite depressed.
55
161472
5150
مگرجب پتا چلا کہ یہ کام کوئی نہیں دیکھے گا تو وہ بہت اداس ہوا -
02:58
So I started thinking about how do we experiment
56
166622
2705
یہ کہانی سننے کے بعد ، میں نے سوچا کہ ،
03:01
with this idea of the fruits of our labor.
57
169327
3817
محنت کا پھل آخر میں کیا چیز ہے ؟
03:05
And to start with, we created a little experiment
58
173144
4232
ہم نے ایک تجربہ کیا
03:09
in which we gave people Legos, and we asked them to build with Legos.
59
177376
6028
کچھ لوگوں کو ہم نے جڑنے والے کھلونے 'لیگو' دیے اور کہا بناؤ -
03:15
And for some people, we gave them Legos and we said,
60
183404
4202
اور کچھ لوگوں کو پیسے کے کا لالچ دے کر کہا،
03:19
"Hey, would you like to build this Bionicle for three dollars?
61
187606
4715
" ان ' لیگو' سے خاص کھلونا ٣ ڈولر کے بدلے بنائیں
03:24
We'll pay you three dollars for it."
62
192321
2023
ہم آپ کو ٣ ڈولر دینگے -"
03:26
And people said yes, and they built with these Legos.
63
194344
3248
اور پھر لوگ جڑنے والے کھلونوں سے بنانے لگے
03:29
And when they finished, we took it, we put it under the table,
64
197592
3870
جب چیزیں بن گئیں تو ان چیزوں کو اٹھا کر رکھ دیا
03:33
and we said, "Would you like to build another one, this time for $2.70?"
65
201462
5025
پھر ہم نے ان کو ٢.٧٠ ڈولر کا لالچ دیا
03:38
If they said yes, we gave them another one.
66
206487
1709
اور جب وہ مان جاتے تو ہم ان کو
03:40
And when they finished, we asked them,
67
208196
1302
اور جڑنے والے کھلونے دیتے
03:41
"Do you want to build another one?" for $2.40, $2.10, and so on,
68
209498
4739
اس طرح ہم ہر بار پیسے مزید کم کرتے چلے گئے
03:46
until at some point people said, "No more. It's not worth it for me."
69
214237
5448
ایک موقع پر آکر لوگوں نے کہا یہ لالچ کافی نہیں ہے -
03:51
This was what we called the meaningful condition.
70
219685
2837
یہ ایک خاص اور معنی خیز تبدیلی تھی -
03:54
People built one Bionicle after another.
71
222522
3141
لوگوں نے ایک کے بعد دوسرا کھلونا بنایا -
03:57
After they finished every one of them, we put them under the table.
72
225663
3229
اور جب انہوں نے ایک ختم کیا تو ہم نے اسے ٹیبل کے نیچے رکھ دیا -
04:00
And we told them that at the end of the experiment,
73
228892
2372
اور ان کو بتایا کہ تجربے کے آخر میں ،
04:03
we will take all these Bionicles, we will disassemble them,
74
231264
3292
کھلونے کو جدا کردینگے ،
04:06
we will put them back in the boxes, and we will use it for the next participant.
75
234556
4657
اور انہیں ڈبے میں ڈال دینگے -
04:11
There was another condition.
76
239213
1794
ایک اور خاص شرط تھی -
04:13
This other condition was inspired by David, my student.
77
241007
4649
اس خاص شرط میں میرے شاگرد 'ڈیوڈ' کا ہاتھ تھا -
04:17
And this other condition we called the Sisyphic condition.
78
245656
3378
اس شرط کو ہم نے 'سی سی فیق' شرط کا نام دیا -
04:21
And if you remember the story about Sisyphus,
79
249034
2441
اگر آپ کو 'سی سی فس' کی کہانی یاد ہو تو ،
04:23
Sisyphus was punished by the gods to push the same rock up a hill,
80
251475
5049
خدا نے 'سی سی فس' کو سزا دی کہ
وہ ایک ہی پتھر پہاڑی پر چڑھاۓ ،
وہ ایک ہی پتھر پہاڑی پر چڑھاۓ ،
04:28
and when he almost got to the end,
81
256524
2015
اور جب وہ چوٹی پر پہنچ جاتا تو ،
04:30
the rock would roll over, and he would have to start again.
82
258539
3058
پتھر گرتا ہوا واپس پھر اسی جگہ پر آجاتا -
04:33
And you can think about this as the essence of doing futile work.
83
261597
5094
یہ بغیر فائدے والا کام کی طرح ہے -
04:38
You can imagine that if he pushed the rock on different hills,
84
266691
2817
اور سوچئے کہ اگر وہ یہی پتھر
دوسری پہاڑیوں پر چڑھاتا تو ،
دوسری پہاڑیوں پر چڑھاتا تو ،
04:41
at least he would have some sense of progress.
85
269508
2808
اس کو شاید لگتا کہ وہ کوئی مفید کام کر رہا ہے-
04:44
Also, if you look at prison movies,
86
272316
2538
اور اگر ہم جیلوں پر مبنی فلمیں پی غور کریں ،
04:46
sometimes the way that the guards torture the prisoners
87
274854
3353
تو جیلر قیدیوں کو اس طرح اذیت دیتے ،
04:50
is to get them to dig a hole
88
278207
2134
کہ وہ ان سے گھڑھا کھدواتے
04:52
and when the prisoner is finished, they ask him to fill the hole back up and then dig again.
89
280341
4466
اور پھر ان سے وہی گھڑھا بھروادیتے -
04:56
There's something about this cyclical version
90
284807
2288
اس طرح ایک ہی کام کو
04:59
of doing something over and over and over
91
287095
2368
بار بار کرنے میں
05:01
that seems to be particularly demotivating.
92
289463
2943
ایک بد دلی سی پیدا ہوتی ہے-
05:04
So in the second condition of this experiment, that's exactly what we did.
93
292406
3497
تو تجربے کے دوسرے حصّے میں ،
ہم نے اسی طرح کیا -
ہم نے اسی طرح کیا -
05:07
We asked people, "Would you like to build one Bionicle for three dollars?"
94
295903
5087
ہم نے پوچھا " کیا آپ کھلونا ٣ ڈولر میں بنائیں گے؟ "
05:12
And if they said yes, they built it.
95
300990
1914
اور اگر انہوں نے حامی بھری ،
05:14
Then we asked them, "Do you want to build another one for $2.70?"
96
302904
3487
پھر ہم نے پوچھا "کیا آپ دوسرا کھلونا ٢.٧٠ ڈولر میں بنائیں گے؟ "
05:18
And if they said yes, we gave them a new one,
97
306391
3359
اور اگر پھر انہوں نے حامی بھری ، تو ہم ان کو نیا دیتے -
05:21
and as they were building it,
98
309750
1965
اور جب وہ بنا رہے ہوتے ،
05:23
we took apart the one that they just finished.
99
311715
2868
ہم پہلے جمع کیے ہوئے کھلونے کو جدا جدا کردیتے -
05:26
And when they finished that,
100
314583
2628
اور جب وہ پھر ختم کر لیتے ،
05:29
we said, "Would you like to build another one, this time for 30 cents less?"
101
317211
3667
پھر ہم نے پوچھا "کیا آپ اگلا کھلونا تیس پیسے کم میں بنائیں گے؟ "
05:32
And if they said yes, we gave them the one that they built and we broke.
102
320878
4033
اور اگر وہ حامی بھرتے ، تو ہم پہلے جمع کیے ہوئے
کھلونے کو جدا جدا کردیتے -
کھلونے کو جدا جدا کردیتے -
05:36
So this was an endless cycle
103
324911
2300
اور یہ نہ ختم ہونے والا سلسلہ بن گیا -
05:39
of them building and us destroying in front of their eyes.
104
327211
4979
کہ وہ جوڑیں اور ہم علیحدہ علیحدہ کردیں ان کی سامنے -
05:44
Now what happens when you compare these two conditions?
105
332190
4153
اب تجربے کے دونوں حصّوں کو دیکھیں تو
05:48
The first thing that happened
106
336343
1086
پہلے یہ پتا چلتا ہے کہ
05:49
was that people built many more Bionicles -- they built 11 versus seven --
107
337429
3715
لوگوں نے مخصوص کھلونا زیادہ بنایا -
گیارہ کے مقابلے میں سات-
گیارہ کے مقابلے میں سات-
05:53
in the meaningful condition versus the Sisyphus condition.
108
341144
3652
تجربے کے معنے خیز حصّے میں
بمقابلہ 'سی سی فس' حصّے میں -
بمقابلہ 'سی سی فس' حصّے میں -
05:56
And by the way, we should point out that this was not a big meaning.
109
344796
3068
یہ کوئی بڑی بات نہیں تھی -
05:59
People were not curing cancer or building bridges.
110
347864
2414
یہ لوگ کوئی برج نہیں بنا رہے تھے -
06:02
People were building Bionicles for a few cents.
111
350278
4105
لوگ چند پیسوں کے لئے کھلونے جوڑ رہے تھے -
06:06
And not only that, everybody knew that the Bionicles would be destroyed quite soon.
112
354383
5051
اور انکو پتا تھا کہ ان کے جوڑے ہوئے
کھلونوں کو جدا کردیا جاۓ گا.
کھلونوں کو جدا کردیا جاۓ گا.
06:11
So there was not a real opportunity for big meaning.
113
359434
2894
تو یہ کام کوئی بڑی بات نہیں تھی -
06:14
But even the small meaning made a difference.
114
362328
3885
مگر معمولی شرائط سے فرق پڑ رہا تھا -
06:18
Now we had another version of this experiment.
115
366213
2371
اب ہم ایک اور مختلف تجربہ کیا -
06:20
In this other version of the experiment,
116
368584
1539
اس میں ہم نے لوگوں کو
06:22
we didn't put people in this situation,
117
370123
2337
یہ شرط نہیں لگائی
06:24
we just described to them the situation, much as I am describing to you now,
118
372460
4419
ہم نے ان کو یہ سمجھایا جتنا ابھی آپ کو سمجھایا ،
06:28
and we asked them to predict what the result would be.
119
376879
3116
اور پھر ان سے پوچھا کہ وہ بتائیں کہ نتیجہ کیا ہوسکتا ہے -
06:31
What happened?
120
379995
1096
پھر کیا ہوا؟
06:33
People predicted the right direction but not the right magnitude.
121
381091
4051
لوگوں نے سمت کا اندازہ صحیح لگایا ،
مگر محنت کا نہیں -
مگر محنت کا نہیں -
06:37
People who were just given the description of the experiment
122
385142
4056
ان لوگوں کو جن کو تجربے کے بارے میں بتایا گیا
06:41
said that in the meaningful condition people would probably build one more Bionicle.
123
389198
4313
نے کہا کہ معنی خیز حصّے میں
مخصوص کھلونا زیادہ تعداد میں بنے گا-
مخصوص کھلونا زیادہ تعداد میں بنے گا-
06:45
So people understand that meaning is important,
124
393511
2450
تو لوگوں کو پتا ہے کے معنی اہم ہیں ،
06:47
they just don't understand the magnitude of the importance,
125
395961
2763
مگر یہ کتنا اہم ہے ،
06:50
the extent to which it's important.
126
398724
2154
اس کا اندازہ نہیں ہے -
06:52
There was one other piece of data we looked at.
127
400878
3084
ایک اور بات پر ہم نے غور کیا -
06:55
If you think about it, there are some people who love Legos and some people who don't.
128
403962
4918
کچھ لوگوں کو 'لیگو' پسند ہیں اور کچھ کو نہیں -
07:00
And you would speculate that the people who love Legos
129
408880
2082
اور آپ اندنزہ لگا رہے ہونگے کہ
07:02
will build more Legos, even for less money,
130
410962
2582
جن لوگوں کو 'لیگو' پسند ہیں وہ کم پیسوں میں
07:05
because after all, they get more internal joy from it.
131
413544
2934
زیادہ کھلونے جوڑیں گے -
07:08
And the people who love Legos less will build less Legos
132
416478
3305
اور جن کو کم محبّت ہے
07:11
because the enjoyment that they derive from it is lower.
133
419783
2944
وہ کم بنائنگے -
07:14
And that's actually what we found in the meaningful condition.
134
422727
2834
اور یہی ہمیں ملا معنی خیز حصّے میں -
07:17
There was a very nice correlation between love of Lego
135
425561
3037
ایک تعلق تھا : لوگوں کی 'لیگو' کھلونے سے محبّت میں
07:20
and the amount of Legos people built.
136
428598
2129
اور کتنا وہ اس سے جوڑ کر چیزیں بناتے تھے -
07:22
What happened in the Sisyphic condition?
137
430727
2551
اور سیسیفک حصّے میں کیا ہوا ؟
07:25
In that condition the correlation was zero.
138
433278
2905
اس حصّے میں رشتہ صفر تھا -
07:28
There was no relationship between the love of Lego and how much people built,
139
436183
4441
کوئی رشتہ نہ تھا 'لیگو' کی محبّت
اور کھلونے جوڑنے کی تعداد میں -
اور کھلونے جوڑنے کی تعداد میں -
07:32
which suggests to me that with this manipulation
140
440624
2921
تو مجھے یہ پتا چلا کہ
07:35
of breaking things in front of people's eyes,
141
443545
2366
'لیگو' سے جڑے کھلونے الگ الگ کرنے سے ،
07:37
we basically crushed any joy that they could get out of this activity.
142
445911
4669
ہم نے جوڑنے کی خوشی ختم کردی -
07:42
We basically eliminated it.
143
450580
2781
بالکل ختم-
07:45
Soon after I finished running this experiment,
144
453361
3717
اس تجربے کے بعد ،
07:49
I went to talk to a big software company in Seattle.
145
457078
4064
میں کمپیوٹر پروگرام بنانے کی کمپنی گیا -
07:53
I can't tell you who they were, but they were a big company in Seattle.
146
461142
3594
میں نام نہیں بتا سکتا مگر ،
07:56
And this was a group within this software company that was put in a different building.
147
464736
4358
کمپنی کے ایک حصّہ کے لئے ایک الگ عمارت تھی -
08:01
And they asked them to innovate and create the next big product for this company.
148
469094
5183
اور یہاں نئی چیزیں وجود میں آتی ہیں -
08:06
And the week before I showed up,
149
474277
1866
اور میرے ملنے سے ایک ہفتے پہلے ،
08:08
the CEO of this big software company went to that group, 200 engineers,
150
476143
4067
اور کمپنی کے بڑے ، اس کمپنی حصّے میں گئے ،
اور ٢٠٠ لوگوں کے سامنے ،
اور ٢٠٠ لوگوں کے سامنے ،
08:12
and canceled the project.
151
480210
3101
اور پروجیکٹ ختم کردیا -
08:15
And I stood there in front of 200 of the most depressed people I've ever talked to.
152
483311
5155
میں نے ٢٠٠ پست حوصلہ لوگوں کے سامنے کھڑے ہو کر
08:20
And I described to them some of these Lego experiments,
153
488466
3195
اس ' لیگو ' تجربے کے بارے میں بتایا ،
08:23
and they said they felt like they had just been through that experiment.
154
491661
4846
انہوں نے بتایا کے وہ اس طرح کے تجربے سے گزر چکے ہیں -
08:28
And I asked them, I said,
155
496507
1622
میں نے پوچھا ،
08:30
"How many of you now show up to work later than you used to?"
156
498129
3530
" کتنے لوگ دیر سے کام پر آتے ہیں ؟ "
08:33
And everybody raised their hand.
157
501659
2204
ہر شخص نے ہاتھ کھڑا کیا -
08:35
I said, "How many of you now go home earlier than you used to?"
158
503863
2981
پھر پوچھا " کتنے لوگ جلدی گھر جاتے ہیں؟ "
08:38
And everybody raised their hand.
159
506844
1799
ہر شخص نے ہاتھ کھڑا کیا -
08:40
I asked them, "How many of you now add not-so-kosher things to your expense reports?"
160
508643
5866
میں نے پوچھا کہ کتنے لوگ
اپنے حساب کتاب میں غلط باتیں لکھتے ہیں؟
اپنے حساب کتاب میں غلط باتیں لکھتے ہیں؟
08:46
And they didn't really raise their hands,
161
514509
1752
اور انہوں نے ہاتھ نہیں اٹھاۓ ،
08:48
but they took me out to dinner and showed me what they could do with expense reports.
162
516261
5624
مگر انہوں نے مجھے کھانے پر لے جاکر بتایا کہ
وہ حساب کتاب میں کیا کرتے ہیں -
وہ حساب کتاب میں کیا کرتے ہیں -
08:53
And then I asked them, I said,
163
521885
1699
اور پھر میں نے پوچھا ،
08:55
"What could the CEO have done to make you not as depressed?"
164
523584
4600
" آپ کے کام کے نگران کیا کرسکتے ہیں
آپ کو حوصلہ مند رکھنے کے لئے ؟ "
آپ کو حوصلہ مند رکھنے کے لئے ؟ "
09:00
And they came up with all kinds of ideas.
165
528184
2364
اور پھر انہوں نے بہت ساری باتیں بتائیں -
09:02
They said the CEO could have asked them to present to the whole company
166
530548
3238
کہ کمپنی کے نگران پوچھ سکتے تھے کہ ،
09:05
about their journey over the last two years and what they decided to do.
167
533786
3307
آخری دو سال کیسے گزرے
اور آگے لوگوں کے کیا ارادے ہیں-
اور آگے لوگوں کے کیا ارادے ہیں-
09:09
He could have asked them to think about which aspect of their technology
168
537093
3865
ٹیکنالوجی کا کونسا حصّہ
09:12
could fit with other parts of the organization.
169
540958
3546
کمپنی میں کہاں بہتر استعمال ہو سکتا ہے -
09:16
He could have asked them to build some prototypes, some next-generation prototypes,
170
544504
3374
نگران ان سے تجرباتی کام کرا سکتا تھا ،
09:19
and seen how they would work.
171
547878
1871
اور دیکھتا کہ وہ تجربے کیسے کام کرتے -
09:21
But the thing is that any one of those
172
549749
1995
مگر بات یہ ہے کہ
09:23
would require some effort and motivation.
173
551744
2967
ان چیزوں کے لئے محنت اور حوصلہ چاہیے -
09:26
And I think the CEO basically did not understand the importance of meaning.
174
554711
4153
اور میں سمجھتا ہوں کے نگران کو معنی کی اہمیت کا اندازہ نہ تھا -
09:30
If the CEO, just like our participants,
175
558864
2264
اگر نگران سمجھتا کہ ،
09:33
thought the essence of meaning is unimportant,
176
561128
3101
معنی کی اہمیت نہیں ہے ،
09:36
then he [wouldn't] care.
177
564229
1357
تو وہ خیال نہ کرتا -
09:37
And he would tell them, "At the moment I directed you in this way,
178
565586
2965
اور وہ کہتا کہ ، " ابھی کام اس طرح کرایا تھا ،
09:40
and now that I am directing you in this way,
179
568551
1602
اوراب اس طرح کراؤں گا ،
09:42
everything will be okay."
180
570153
1960
ہر چیز ٹھیک ہوجاۓ گی - "
09:44
But if you understood how important meaning is,
181
572113
2548
جب آپ کو احساس ہوجاتا کہ معنی کی کتنی اہمیت ہے تو ،
09:46
then you would figure out that it's actually important
182
574661
2417
پھر آپ کو پتا چلتا کہ یہ واقعی اہم ہے
09:49
to spend some time, energy and effort
183
577078
1883
کہ وقت اور محنت لگائیں
09:50
in getting people to care more about what they're doing.
184
578961
3435
تاکہ لوگ خیال رکھیں کہ وہ کر کیا رہے ہیں -
09:54
The next experiment was slightly different.
185
582396
2708
اگلا تجربہ تھوڑا مختلف تھا -
09:57
We took a sheet of paper with random letters,
186
585104
2657
ہم نے ایک صفحہ لیا
جس پر بے ترتیب حروف درج تھے ،
جس پر بے ترتیب حروف درج تھے ،
09:59
and we asked people to find pairs of letters that were identical next to each other.
187
587761
4471
اور لوگوں سے کہا کہ
وہ ایک جیسے حروف کے جوڑے بنائیں -
وہ ایک جیسے حروف کے جوڑے بنائیں -
10:04
That was the task.
188
592232
1148
بس یہی کام تھا
10:05
And people did the first sheet.
189
593380
1383
لوگوں نے پہلا صفحہ حل کیا -
10:06
And then we asked them if they wanted to do the next sheet for a little bit less money
190
594763
3060
اور پھر ہم نے پوچھا کہ
اگلا صفحہ کم پیسوں میں کریں گے ؟
اگلا صفحہ کم پیسوں میں کریں گے ؟
10:09
and the next sheet for a little bit less money, and so on and so forth.
191
597823
2958
اور پھر اگلا صفحہ مزید کم پیسوں میں کرنے کا پوچھا -
10:12
And we had three conditions.
192
600781
1883
اور ہماری تین شرائط تھیں
10:14
In the first condition, people wrote their name on the sheet,
193
602664
3688
پہلے حصّے میں لوگوں نے اپنا نام لکھا اور صفحہ حل کیا ،
10:18
found all the pairs of letters, gave it to the experimenter.
194
606352
3678
اور تجربے کے نگران کے حوالے کیا
10:22
The experimenter would look at it, scan it from top to bottom,
195
610030
3966
نگران نے ایک نظر دیکھا ،
10:25
say "uh huh" and put it on the pile next to them.
196
613996
4150
"او ہو" کہا اور ایک طرف رکھ دیا -
10:30
In the second condition, people did not write their name on it.
197
618146
3699
دوسرے حصّے میں ، لوگوں نے اپنا نام نہیں لکھا -
10:33
The experimenter looked at it,
198
621845
2218
نگران نے کاغذ لیا
10:36
took the sheet of paper, did not look at it, did not scan it,
199
624063
3133
اس کو جانچا نہیں ،
10:39
and simply put it on the pile of pages.
200
627196
3599
اور ایک طرف رکھ دیا
10:42
So you take a piece, you just put it on the side.
201
630795
2652
تو آپ ایک کاغذ لیتے ہیں
اور ایک طرف رکھ دیتے ہیں -
اور ایک طرف رکھ دیتے ہیں -
10:45
And in the third condition,
202
633447
1146
تجربے کے تیسرے حصّے میں ،
10:46
the experimenter got the sheet of paper and directly put it into a shredder.
203
634593
8378
نگران نے صفحہ لیا اور پھاڑ دیا -
10:54
What happened in those three conditions?
204
642971
2817
ان تینوں حصّوں میں کیا ہوا؟
10:57
In this plot I'm showing you at what pay rate people stopped.
205
645788
4432
یہاں میں آپ کو دکھا رہا ہوں کہ
کس شرح پر لوگوں نے کام چھوڑ دیا -
کس شرح پر لوگوں نے کام چھوڑ دیا -
11:02
So low numbers mean that people worked harder. They worked for much longer.
206
650220
4518
کم اعداد بتاتے ہیں کہ
لوگوں نے زیادہ اور دیر تک کام کیا -
لوگوں نے زیادہ اور دیر تک کام کیا -
11:06
In the acknowledged condition, people worked all the way down to 15 cents.
207
654738
4916
دیکھ بھال والے حصّے میں لوگوں نے ١٥ پیسے تک کام کیا -
11:11
At 15 cents per page, they basically stopped these efforts.
208
659654
3744
١٥ پیسے کی شرح پر لوگوں نے محنت کرنا چھوڑدی -
11:15
In the shredder condition, it was twice as much -- 30 cents per sheet.
209
663398
4755
پھاڑنے والے حصّے میں یہ شرح دگنی ہے -- ٣٠ پیسے فی صفحہ -
11:20
And this is basically the result we had before.
210
668153
2173
اور یہ بالکل پہلا والا نتیجہ ہے -
11:22
You shred people's efforts, output,
211
670326
3478
آپ لوگوں کی محنت اور کام ضائع کرینگے تو
11:25
you get them not to be as happy with what they're doing.
212
673804
2499
لوگ اپنے کام سے خوش نہیں ہونگے -
11:28
But I should point out, by the way,
213
676303
1535
مگر یہ بتاتا چلوں کہ ،
11:29
that in the shredder condition, people could have cheated.
214
677838
2965
کاغذ پھاڑنے کی صورت میں ، لوگ دھوکہ دسکتے تھے -
11:32
They could have done not so good work,
215
680803
2181
انہوں نے صحیح کام نہ کیا ہو ،
11:34
because they realized that people were just shredding it.
216
682984
2503
کیونکہ ان کو احساس ہو کہ لوگ دیکھ نہیں رہے -
11:37
So maybe the first sheet you would do good work,
217
685487
1867
تو شاید پہلے صفحے پر صحیح کام ہوا ہو ،
11:39
but then you see nobody is really testing it,
218
687354
1919
پھر آپ دیکھیں کوئی اسے دیکھ نہیں رہا ہے ،
11:41
so you would do more and more and more.
219
689273
2195
تو آپ اور کام کریں گے اور پھر مزید کام کریں گے -
11:43
So in fact, in the shredder condition,
220
691468
1562
تو پھاڑنے کی صورت میں ،
11:45
people could have submitted more work and gotten more money
221
693030
2874
لوگ زیادہ کام جمع کرکے ، زیادہ پیسے کماتے ہوں
11:47
and put less effort into it.
222
695904
2419
اور کم محنت کرتے ہوں -
11:50
But what about the ignored condition?
223
698323
2147
اور نظرانداز کئے ہوۓ حصّے میں کیا ہوا؟
11:52
Would the ignored condition be more like the acknowledged or more like the shredder,
224
700470
3513
کیا وہ کاغذ دیکھنے والے حصّے کی طرح ہوگا
یا کاغذ پھا ڑنے والے کی طرح ،
یا کاغذ پھا ڑنے والے کی طرح ،
11:55
or somewhere in the middle?
225
703983
2019
یا کہیں درمیان میں ؟
11:58
It turns out it was almost like the shredder.
226
706002
3356
پتہ چلتا ہے کہ وہ تقریباً صفحہ پھاڑنے کی طرح ہے -
12:01
Now there's good news and bad news here.
227
709358
2807
اب اچھی خبر اور بری خبر سنیں .
12:04
The bad news is that ignoring the performance of people
228
712165
4635
بری خبر یہ ہے کہ لوگوں کی محنت نظرانداز کرنا
12:08
is almost as bad as shredding their effort in front of their eyes.
229
716800
4500
انکی محنت انکے سامنے ضایع کی طرح ہے -
12:13
Ignoring gets you a whole way out there.
230
721300
3750
نظر انداز کرنے کا اپنا نقصان ہے -
12:17
The good news is that by simply looking at something that somebody has done,
231
725050
4400
اچھی خبر یہ ہے کہ ،
صرف دیکھنا کسی کے کام کو ،
صرف دیکھنا کسی کے کام کو ،
12:21
scanning it and saying "uh huh,"
232
729450
2215
پڑھنا اور کہنا " اچھا " ،
12:23
that seems to be quite sufficient
233
731665
1404
کافی ہے
12:25
to dramatically improve people's motivations.
234
733069
3243
لوگوں کی حوصلہ افزائی کرنے کے لئے -
12:28
So the good news is that adding motivation doesn't seem to be so difficult.
235
736312
5481
تو حوصلہ افزائی کرنا آسان ہے -
12:33
The bad news is that eliminating motivations
236
741793
2297
مگر حوصلہ افزائی ختم کردینا
12:36
seems to be incredibly easy,
237
744090
1775
بھی نہایت آسان ہے -
12:37
and if we don't think about it carefully, we might overdo it.
238
745865
3691
اور اگر ہم سوچ سمجھ کر کام نہ کریں
تو ہم نقصان میں ہیں -
تو ہم نقصان میں ہیں -
12:41
So this is all in terms of negative motivation
239
749556
3485
تو یہ سارا معاملہ منفی حوصلہ افزائی پیدا
12:45
or eliminating negative motivation.
240
753041
2883
یا ختم کرنے کا ہے-
12:47
The next part I want to show you is something about the positive motivation.
241
755924
4490
اگلا حصّہ مثبت حوصلہ افزائی کا ہے -
12:52
So there is a store in the U.S. called IKEA.
242
760414
4128
امریکا میں 'آئی کیا' کی دکانیں ہیں -
12:56
And IKEA is a store with kind of okay furniture that takes a long time to assemble.
243
764542
6848
یہاں عام سا فرنیچر ملتا ہے
جو مشکل سے جڑتا ہے -
جو مشکل سے جڑتا ہے -
13:03
(Laughter)
244
771390
1950
(ہنسی)
13:05
And I don't know about you, but every time I assemble one of those,
245
773340
2840
آپ کا پتا نہیں ، مگر جب میں اس فرنیچر کو جوڑتا ہوں تو ،
13:08
it takes me much longer, it's much more effortful, it's much more confusing.
246
776180
4086
مجھے بہت محنت اور وقت لگتا ہے -
13:12
I put things in the wrong way.
247
780266
2920
میں وہ حصّے غلط طریقے سے جوڑ دیتا ہوں
13:15
I can't say enjoy those pieces.
248
783186
2604
وہ حصّے مجھے پسند نہیں ہیں -
13:17
I can't say I enjoy the process.
249
785790
3250
یہ کام مجھے پسند نہیں ہے -
13:21
But when I finish it, I seem to like those IKEA pieces of furniture
250
789040
3863
جب کام ختم کرتا ہوں
تو مجھے یہ فرنیچر اچھا لگتا ہے ،
تو مجھے یہ فرنیچر اچھا لگتا ہے ،
13:24
more than I like other ones.
251
792903
2371
دوسروں کے مقابلے میں -
13:27
And there's an old story about cake mixes.
252
795274
4372
ایک پرانی کہانی کیک پاؤڈر کی ہے -
13:31
So when they started cake mixes in the '40s,
253
799646
3028
جب ان کی شروعات ١٩٤٠ میں ہوئی تھی ،
13:34
they would take this powder and they would put it in a box,
254
802674
3815
تو وہ پاؤڈر کو ڈبّے میں ڈالتے ،
13:38
and they would ask housewives to basically pour it in, stir some water in it,
255
806489
4439
اور لکھا ہوتا کہ پانی ملائیں ،
13:42
mix it, put it in the oven, and -- voila! -- you had cake.
256
810928
4512
اوون میں ڈالیں اور کیک تیار -
13:47
But it turns out they were very unpopular.
257
815440
2199
وہ پسند نہیں کیے جاتے تھے -
13:49
People did not want them.
258
817639
1785
لوگ ان کو خریدتے نہیں تھے -
13:51
And they thought about all kinds of reasons for that.
259
819424
2299
اس کی وجوہات بہت بیان کرتے -
13:53
Maybe the taste was not good.
260
821723
1433
شاید مزہ صحیح نہیں تھا -
13:55
No, the taste was great.
261
823156
1500
نہیں ، مزہ صحیح تھا -
13:56
What they figured out was that there was not enough effort involved.
262
824656
5024
وجہ پتا چلی کہ کام کم کرنا پڑتا ہے -
14:01
It was so easy that nobody could serve cake to their guests
263
829680
3401
اتنا آسان کہ وہ مہمانوں کو نہیں پیش کرتے
14:05
and say, "Here is my cake."
264
833081
2308
کہ " یہ میرا کیک ہے - "
14:07
No, no, no, it was somebody else's cake.
265
835389
1569
نہیں نہیں ، یہ کسی اور کا کیک ہے -
14:08
It was as if you bought it in the store.
266
836958
2015
یہ خریدا ہوا کیک لگتا -
14:10
It didn't really feel like your own.
267
838973
2411
وہ اپنا محسوس نہیں ہوتا تھا -
14:13
So what did they do?
268
841384
1659
پھر انہوں نے کیا کیا؟
14:15
They took the eggs and the milk out of the powder.
269
843043
3667
انہوں نے انڈہ اور دودھ پاؤڈر میں سے نکل لیا -
14:18
(Laughter)
270
846710
1353
(ہنسی)
14:20
Now you had to break the eggs and add them.
271
848063
3841
اب آپ کو انڈے توڑ کر اس میں شامل کرنا پڑتے تھے -
14:23
You had to measure the milk and add it, mixing it.
272
851904
2970
آپ کو دودھ ناپ کر ڈالنا پڑتا تھا -
14:26
Now it was your cake. Now everything was fine.
273
854874
2815
اب وہ آپ کا کیک تھا - اب ہر چیز ٹھیک تھی -
14:29
(Applause)
274
857689
9586
( تالیاں )
14:39
Now I think a little bit like the IKEA effect,
275
867275
2768
اب میں 'آئی کیا' کے اثر کے بارے میں سوچتا ہوں ،
14:42
by getting people to work harder,
276
870043
1966
لوگوں کو محنت کراکے ،
14:44
they actually got them to love what they're doing to a higher degree.
277
872009
3753
وہ انکو کام سے محبّت کراتے ہیں
14:47
So how do we look at this question experimentally?
278
875762
3022
تو تجرباتی طور پر یہ کیسا ہے؟
14:50
We asked people to build some origami.
279
878784
2439
ہم نے لوگوں کو کاغذ طے کرکے چیزیں بنانے کو کہا -
14:53
We gave them instructions on how to create origami,
280
881223
2853
ہم نے اس کے لئے ، ان کو ہنر سکھایا
14:56
and we gave them a sheet of paper.
281
884076
1686
اور ایک کاغذ کا صفحہ دیا -
14:57
And these were all novices, and they built something that was really quite ugly --
282
885762
4314
اور کیونکہ یہ اناڑی تھے ،
انہوں نے بہت بدصورت چیز بنادی --
انہوں نے بہت بدصورت چیز بنادی --
15:02
nothing like a frog or a crane.
283
890076
2667
مینڈک یا پرندہ نہیں -
15:04
But then we told them, we said, "Look, this origami really belongs to us.
284
892743
3532
مگر پھر ہم نے کہا کہ " یہ ' اوریگامی ' ہماری ہے -
15:08
You worked for us, but I'll tell you what, we'll sell it to you.
285
896275
2817
آپ نے ہمارے ساتھ کام کیا ،
مگر ہم یہ آپ کو بچنا چاہتے ہیں -
مگر ہم یہ آپ کو بچنا چاہتے ہیں -
15:11
How much do you want to pay for it?"
286
899092
2135
اس کے کتنے پیسے آپ دینگے؟ "
15:13
And we measured how much they were willing to pay for it.
287
901227
2983
پھر ہم نے غور کیا کہ وہ کتنے پیسے دیتے ہیں -
15:16
And we had two types of people.
288
904210
1973
اور دو قسم کے لوگ تھے -
15:18
We had the people who built it,
289
906183
1927
ایک وہ لوگ جنہوں نے یہ بنایا ،
15:20
and we had the people who did not build it and just looked at it as external observers.
290
908110
4914
اور دوسرے وہ جنہوں نے نہیں بنایا
اور صرف غور کر رہے تھے -
اور صرف غور کر رہے تھے -
15:25
And what we found was that the builders thought
291
913024
2404
تو پتہ یہ چلا کہ بنانے والوں کو
15:27
that these were beautiful pieces of origami,
292
915428
3514
یہ ' اوریگامی ' کی یہ چیزیں خوبصورت لگیں ،
15:30
and they were willing to pay for them five times more
293
918942
2539
اور وہ ان چیزوں کے پانچ گنا دینے کو تیار تھے
15:33
than the people who just evaluated them externally.
294
921481
3158
بنسبت ان لوگوں کے جو صرف دیکھ اور غور کر رہے تھے -
15:36
Now you could say, if you were a builder,
295
924639
3025
اگر آپ بنانے والے ہوتے ،
15:39
do you think that, "Oh, I love this origami, but I know that nobody else would love it?"
296
927664
6439
تو یہ سوچتے " یہ ' اوریگامی ' میں نے بنایا ہے
مگر کسی کو پسن نہیں ہے" ؟
مگر کسی کو پسن نہیں ہے" ؟
15:46
Or do you think, "I love this origami, and everybody else will love it as well?"
297
934103
5694
یا " یہ ' اوریگامی ' مجھے پسند ہے
اور دوسروں کو بھی پسند آئی گی " ؟
اور دوسروں کو بھی پسند آئی گی " ؟
15:51
Which one of those two is correct?
298
939797
2469
ان دونوں میں کونسا ٹھیک ہے؟
15:54
Turns out the builders not only loved the origami more,
299
942266
3157
پتہ چلا کہ نہ صرف انھیں یہ ' اوریگامی ' پسند تھی ،
15:57
they thought that everybody would see the world in their view.
300
945423
3498
اور یہ سوچتے تھے کہ -
16:00
They thought everybody else would love it more as well.
301
948921
3021
دوسروں کو بھی پسند ہے
16:03
In the next version we tried to do the IKEA effect.
302
951942
3052
اگلے حصّے میں ہم ' آئی کیا ' کا اثر دیکھنا چاہتے تھے -
16:06
We tried to make it more difficult.
303
954994
1799
ہم نے اس کو مشکل کرنے کی کوشش کی -
16:08
So for some people we gave the same task.
304
956793
2910
تو کچھ لوگوں کو وہی کام دیا -
16:11
For some people we made it harder by hiding the instructions.
305
959703
4022
کچھ لوگوں سے طریقہ کار چھپا دیا -
16:15
At the top of the sheet, we had little diagrams of how do you fold origami.
306
963725
4272
صفحے کے اوپر 'اوریگامی' کی ترکیب دی ہوئی تھی -
16:19
For some people we just eliminated that.
307
967997
2746
کچھ لوگوں کے لئے ہم نے وہ ترکیب ہٹا دی تھی -
16:22
So now this was tougher. What happened?
308
970743
2959
اب یہ مشکل تھا - تو ہوا کیا ؟
16:25
Well in an objective way, the origami now was uglier, it was more difficult.
309
973702
5907
' اوریگامی ' اب بدصورت اور مشکل تھی -
16:31
Now when we looked at the easy origami,
310
979609
2102
آسان ' اوریگامی ' میں بھی
16:33
we saw the same thing: Builders loved it more, evaluators loved it less.
311
981711
4392
یہی تھا : بنانے والوں کو زیادہ پسند تھیں
مگر جانچنے والوں کو کم -
مگر جانچنے والوں کو کم -
16:38
When you looked at the hard instructions,
312
986103
2161
جب آپ مشکل تراکیب کو دیکھتے ،
16:40
the effect was larger.
313
988264
2930
تو اس کا اثر زیادہ تھا -
16:43
Why? Because now the builders loved it even more.
314
991194
5078
کیوں؟ کیوں کہ بنانے والوں کو
اب یہ زیادہ پسند تھیں -
اب یہ زیادہ پسند تھیں -
16:48
They put all this extra effort into it.
315
996272
2654
انہوں نے اور زیادہ محنت کی تھی -
16:50
And evaluators? They loved it even less.
316
998926
4098
جانچنے والوں کو کم پسند تھیں -
16:55
Because in reality it was even uglier than the first version.
317
1003024
4405
کیونکہ یہ اب زیادہ بدصورت تھیں -
16:59
Of course, this tells you something about how we evaluate things.
318
1007429
5097
اس سے پتا چلتا ہے کے ہم کس طرح
چیزوں کی قدر کرتے ہیں
چیزوں کی قدر کرتے ہیں
17:04
Now think about kids.
319
1012526
2205
اب بچوں کی مثال لیں -
17:06
Imagine I asked you, "How much would you sell your kids for?"
320
1014731
4414
فرض کریں میں پوچھوں کہ ،
" آپ اپنے بچے کتنے پیسوں میں بیچیں گے ؟ "
" آپ اپنے بچے کتنے پیسوں میں بیچیں گے ؟ "
17:11
Your memories and associations and so on.
321
1019145
2635
آپ کی یادیں اور تعلقات وغیرہ -
17:13
Most people would say for a lot, a lot of money --
322
1021780
3423
اچھے لوگ شاید زیادہ -
17:17
on good days.
323
1025203
1836
پیسے لگائیں
17:19
(Laughter)
324
1027039
1264
(ہنسی)
17:20
But imagine this was slightly different.
325
1028303
1768
اب تھوڑا مختلف سوچئے
17:22
Imagine if you did not have your kids,
326
1030071
1579
فرض کریں آپ کے بچے نہیں ہیں ،
17:23
and one day you went to the park and you met some kids,
327
1031650
3334
اور پارک جاکر آپ کچھ بچوں سے ملے ،
17:26
and they were just like your kids.
328
1034984
1237
اور وہ آپ کے بچوں کی طرح تھے -
17:28
And you played with them for a few hours.
329
1036221
1721
اور آپ نے ان کے ساتھ چند گھنٹے کھیلا -
17:29
And when you were about to leave, the parents said,
330
1037942
2220
اور آپ جانے لگے ، تو والدین نے کہا ،
17:32
"Hey, by the way, just before you leave, if you're interested, they're for sale."
331
1040162
4130
" اگر آپ کو دلچسپی ہے تو آپ بچے خرید سکتے ہیں " -
17:36
(Laughter)
332
1044292
2273
(ہنسی)
17:38
How much would you pay for them now?
333
1046565
2859
اب کتنے پیسے دینگے ؟
17:41
Most people say not that much.
334
1049424
2500
بہت سارے لوگ زیادہ پیسے نہ لگائیں -
17:43
And this is because our kids are so valuable,
335
1051924
4819
کیونکہ بچے بہت اہم ہیں ،
17:48
not just because of who they are,
336
1056743
2065
اس لیے نہیں کہ وہ کون ہیں ،
17:50
but because of us, because they are so connected to us
337
1058808
3908
بلکہ ہماری وجہ سے ، کیوںکہ ان کا ہم سے تعلق ہے
17:54
and because of the time and connection.
338
1062716
2268
اور انہوں نے وقت ہمارے ساتھ گزارا ہے -
17:56
And by the way, if you think that IKEA instructions are not good,
339
1064984
3258
اور اگر آپ کو ' آئی کیا ' کی تراکیب مشکل لگیں تو ،
18:00
think about the instructions that come with kids.
340
1068242
1919
تو سوچئے بچوں کی تراکیب کتنی مشکل ہونگی -
18:02
Those are really tough.
341
1070161
1237
وہ تو اور مشکل ہیں -
18:03
(Laughter)
342
1071398
1074
(ہنسی)
18:04
By the way, these are my kids, which, of course, are wonderful and so on.
343
1072472
4480
اور یہ میرے بچے ہیں ، جو ظاہر ہے کہ
مجھے بہت پیارے ہیں -
مجھے بہت پیارے ہیں -
18:08
Which comes to tell you one more thing,
344
1076952
1948
اور یہ ایک اور چیز بتاتی ہے ،
18:10
which is, much like our builders,
345
1078900
2316
وہ یہ ہے کہ ،
18:13
when they look at the creature of their creation,
346
1081216
3745
لوگ جب اپنی بنائی ہوئی چیزوں کو دیکھتے ہیں ،
18:16
we don't see that other people don't see things our way.
347
1084961
4741
وہ نظر انداز کرتے ہیں کہ
دوسرے لوگ اس طرح سے نہیں دیکھتے -
دوسرے لوگ اس طرح سے نہیں دیکھتے -
18:21
Let me say one last comment.
348
1089702
3131
اب آخر میں ایک بات کہوں -
18:24
If you think about Adam Smith versus Karl Marx,
349
1092833
3397
اب سوچئے 'ایڈم سمتھ ' - بمقابلہ - ' کارل مارکس ' ،
18:28
Adam Smith had the very important notion of efficiency.
350
1096230
4116
'ایڈم سمتھ ' کی اہم سوچ تھی کارکردگی کے بارے میں -
18:32
He gave an example of a pin factory.
351
1100346
2834
اس نے ایک سوئی بنانے کی فیکٹری کی مثال دی -
18:35
He said pins have 12 different steps,
352
1103180
3265
اس نے کہا پن بنانے کے ١٢ حصّے ہیں -
18:38
and if one person does all 12 steps, production is very low.
353
1106445
4117
اور اگر ایک شخص وہ تمام حصّے کرے ،
تو کام آہستہ ہوگا -
تو کام آہستہ ہوگا -
18:42
But if you get one person to do step one
354
1110562
2500
مگر اگر ایک شخص ایک حصّے پر کام کرے
18:45
and one person to do step two and step three and so on,
355
1113062
2403
اور دوسرا دوسرے حصّے پر ،
اور تیسرا تیسرے پر ،
اور تیسرا تیسرے پر ،
18:47
production can increase tremendously.
356
1115465
2798
کام جلدی ہوگا -
18:50
And indeed, this is a great example and the reason for the Industrial Revolution and efficiency.
357
1118263
5534
یہ ایک اچھی مثال اور
وجہ بنی صنعتی انقلاب اور کارکردگی کی -
وجہ بنی صنعتی انقلاب اور کارکردگی کی -
18:55
Karl Marx, on the other hand,
358
1123797
2083
مگر ' کارل مارکس ' نے کہا ،
18:57
said that the alienation of labor is incredibly important
359
1125880
3301
مزدوری کا خیال ختم کرنا اہم ہے -
19:01
in how people think about the connection to what they are doing.
360
1129181
3604
تاکہ لوگ سوچے اپنے کام کے بارے میں -
19:04
And if you make all 12 steps, you care about the pin.
361
1132785
3294
اور اگر آپ تمام ١٢ حصّوں پر کام کریں
تو آپ کو پن کا خیال ہوگا -
تو آپ کو پن کا خیال ہوگا -
19:08
But if you make one step every time, maybe you don't care as much.
362
1136079
3824
مگر ایک حصّے پر کام کریں تو
آپ شاید خیال نہ رکھیں -
آپ شاید خیال نہ رکھیں -
19:11
And I think that in the Industrial Revolution,
363
1139903
2883
اور میرے خیال میں ' صنعتی انقلاب ' میں ،
19:14
Adam Smith was more correct than Karl Marx,
364
1142786
3344
' ایڈم سمتھ ' زیادہ صحیح تھا ' کارل مارکس ' کے مقابلے میں -
19:18
but the reality is that we've switched
365
1146130
2817
مگر ہم تبدیل ہوگئے ہیں
19:20
and now we're in the knowledge economy.
366
1148947
2366
اور اب ہم ایک دانا معیشت میں ہیں -
19:23
And you can ask yourself, what happens in a knowledge economy?
367
1151313
2733
ایک دانا معیشت میں کیا ہوتا ہے؟
19:26
Is efficiency still more important than meaning?
368
1154046
3418
کیا کام میں بہتری ، کام کی قدر سے زیادہ اہم ہے؟
19:29
I think the answer is no.
369
1157464
1582
اس کا جواب ہے 'نہیں'
19:31
I think that as we move to situations
370
1159046
2167
اگر ہم غور کریں ان حالات پر
19:33
in which people have to decide on their own
371
1161213
2983
جب لوگوں کو خود سوچنا پڑتا ہے
19:36
about how much effort, attention, caring, how connected they feel to it,
372
1164196
3788
کہ کتنی محنت ، توجہ ، خیال ، ان کے تعلق ،
19:39
are they thinking about labor on the way to work and in the shower and so on,
373
1167984
4050
کیا وہ کام کے بارے میں سوچتے ہیں؟
19:44
all of a sudden Marx has more things to say to us.
374
1172034
4459
اس بارے میں ' مارکس ' کی باتیں سامنے آتی ہیں -
19:48
So when we think about labor, we usually think about motivation and payment as the same thing,
375
1176493
4937
تو جب ہم مزدوری کے بارے میں سوچتے ہیں ،
تو ہم پیسے کو حوصلہ افزائی سمجھتے ہیں ،
تو ہم پیسے کو حوصلہ افزائی سمجھتے ہیں ،
19:53
but the reality is that we should probably add all kinds of things to it --
376
1181430
3758
مگر حقیقت میں اور چیزیں بھی شامل ہیں --
19:57
meaning, creation, challenges, ownership, identity, pride, etc.
377
1185188
4355
معنی ، بناوٹ ، مشکلات ، فخر ، وغیرہ
20:01
And the good news is that if we added all of those components and thought about them,
378
1189543
4307
اور اگر ہم ان چیزوں کے بارے میں سوچیں ،
20:05
how do we create our own meaning, pride, motivation,
379
1193850
3398
کہ کس طرح بنائیں معنی ، فخر ، حوصلہ ،
20:09
and how do we do it in our workplace and for the employees,
380
1197248
3433
اور کس طرح اپنے کام پر، اور کام کرنے والوں کے ساتھ ،
20:12
I think we could get people to both be more productive and happier.
381
1200681
3823
تو اس طرح ہمیں محنتی اور خوش لوگ مل سکتے ہیں -
20:16
Thank you very much.
382
1204504
1680
بہت بہت شکریہ -
20:18
(Applause)
383
1206184
1800
( تالیاں )
ABOUT THE SPEAKER
Dan Ariely - Behavioral economistThe dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why.
Why you should listen
Dan Ariely is a professor of psychology and behavioral economics at Duke University and a founding member of the Center for Advanced Hindsight. He is the author of the bestsellers Predictably Irrational, The Upside of Irrationality, and The Honest Truth About Dishonesty -- as well as the TED Book Payoff: The Hidden Logic that Shapes Our Motivations.
Through his research and his (often amusing and unorthodox) experiments, he questions the forces that influence human behavior and the irrational ways in which we often all behave.
Dan Ariely | Speaker | TED.com