ABOUT THE SPEAKER
Dan Ariely - Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why.

Why you should listen

Dan Ariely is a professor of psychology and behavioral economics at Duke University and a founding member of the Center for Advanced Hindsight. He is the author of the bestsellers Predictably IrrationalThe Upside of Irrationality, and The Honest Truth About Dishonesty -- as well as the TED Book Payoff: The Hidden Logic that Shapes Our Motivations.

Through his research and his (often amusing and unorthodox) experiments, he questions the forces that influence human behavior and the irrational ways in which we often all behave.

More profile about the speaker
Dan Ariely | Speaker | TED.com
TEDxRiodelaPlata

Dan Ariely: What makes us feel good about our work?

Dan Ariely: Cosa ci fa apprezzare il lavoro?

Filmed:
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Cosa ci motiva a lavorare? Contrariamente al buon senso, non sono solo i soldi. Ma non è neanche la felicità. Sembra che molti di noi apprezzino il progresso costante e l'avere un obiettivo. L'economista comportamentale Dan Ariely presenta due esperimenti illuminanti che rivelano atteggiamenti inaspettati e sottili relativi il significato che diamo al nostro lavoro (Filmato a TEDxRiodelaPlata.)
- Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why. Full bio

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I want to talk a little bitpo todayoggi
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405
1703
Oggi voglio parlare un po'
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about laborlavoro and work.
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2108
3898
di fatica e lavoro.
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When we think about how people work,
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6006
3164
Quando pensiamo a come la gente che lavora,
00:21
the naiveingenuo intuitionintuizione we have
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9170
2469
l'ingenua intuizione che abbiamo
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is that people are like ratsratti in a mazelabirinto --
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è che le persone sono come topi in laboratorio --
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that all people carecura about is moneyi soldi,
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2379
che tutto quello che interessa alla gente sono i soldi,
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and the momentmomento we give people moneyi soldi,
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1312
e dal momento in cui offriamo denaro,
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we can directdiretto them to work one way,
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17496
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possiamo farli lavorare in un modo
00:31
we can directdiretto them to work anotherun altro way.
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o possiamo farli lavorare in un altro.
00:33
This is why we give bonusesbonus to bankersbanchieri and paypagare in all kindstipi of waysmodi.
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Ecco perché diamo bonus nel settore bancario e paghiamo in tanti modi diversi.
00:36
And we really have this incrediblyincredibilmente simplisticsemplicistico viewvista
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24723
3381
Abbiamo questo modo di vedere così semplicisitico
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of why people work and what the laborlavoro marketmercato lookssembra like.
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4358
del motivo per cui la gente lavora e come sia il mercato del lavoro.
00:44
At the samestesso time, if you think about it,
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32462
2728
Nello stesso tempo, se ci pensate,
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there's all kindstipi of strangestrano behaviorscomportamenti in the worldmondo around us.
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3333
sono tanti i comportamenti strani che ci circondano.
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Think about something like mountaineeringalpinismo and mountainmontagna climbingarrampicata.
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38523
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Pensate alla scalata e all'escursionismo.
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If you readleggere bookslibri of people who climbscalata mountainsmontagne, difficultdifficile mountainsmontagne,
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4536
Se leggete libri di persone che scalano
montagne, montagne difficili,
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do you think that those bookslibri are fullpieno of momentsmomenti of joygioia and happinessfelicità?
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4997
pensate che quei libri siano pieni di momenti di gioia e felicità?
01:03
No, they are fullpieno of miserymiseria.
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No, sono pieni di miseria.
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In factfatto, it's all about frostbitecongelamento and difficultydifficoltà to walkcamminare
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53921
3801
Di fatto, si parla di congelamento, difficoltà di andare avanti
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and difficultydifficoltà of breathingrespirazione --
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e difficoltà a respirare --
01:11
coldfreddo, challengingstimolante circumstancescondizioni.
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59406
2599
freddo, circostanze difficili.
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And if people were just tryingprovare to be happycontento,
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62005
2698
Se la gente tentasse solo di essere felice,
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the momentmomento they would get to the topsuperiore,
22
64703
2000
nel momento in cui arriva in cima,
01:18
they would say, "This was a terribleterribile mistakesbaglio.
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66703
1769
direbbe, "È stato un terribile errore.
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I'll never do it again."
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68472
1511
Non lo farò mai più."
01:21
(LaughterRisate)
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69983
1539
(Risate)
01:23
"InsteadInvece, let me sitsedersi on a beachspiaggia somewhereda qualche parte drinkingpotabile mojitosMojitos."
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3632
"Invece, mi siederò in spiaggia a bere mojito."
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But insteadanziché, people go down,
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75154
3260
Invece, la gente scende,
01:30
and after they recoverrecuperare, they go up again.
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78414
3024
e dopo essersi ripresa, va su di nuovo.
01:33
And if you think about mountainmontagna climbingarrampicata as an exampleesempio,
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81438
3412
Se pensate alla scalata come un esempio,
01:36
it suggestssuggerisce all kindstipi of things.
30
84850
2093
suggerisce tutta una serie di cose.
01:38
It suggestssuggerisce that we carecura about reachingraggiungendo the endfine, a peakpicco.
31
86943
3961
Suggerisce che è importante arrivare alla fine, alla cima.
01:42
It suggestssuggerisce that we carecura about the fightcombattimento, about the challengesfida.
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90904
3534
Suggerisce che la lotta, la sfida sono importanti.
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It suggestssuggerisce that there's all kindstipi of other things
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94438
2049
Suggerisce che c'è tutta una serie di cose
01:48
that motivatemotivare us to work or behavecomportarsi in all kindstipi of waysmodi.
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5497
che ci motiva a lavorare o a comportarci in modi diversi.
01:53
And for me personallypersonalmente, I startediniziato thinkingpensiero about this
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101984
2837
Personalmente, ho cominciato a pensarci
01:56
after a studentalunno cameè venuto to visitvisita me.
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104821
2818
dopo che uno studente era venuto a trovarmi.
01:59
This was a studentalunno that was one of my studentsstudenti a fewpochi yearsanni earlierprima.
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107639
3999
Era uno studente di qualche anno prima.
02:03
And he cameè venuto one day back to campuscittà universitaria.
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111638
2184
Un giorno tornò al campus.
02:05
And he told me the followinga seguire storystoria:
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113822
2249
Mi raccontò la seguente storia:
02:08
He said that for more than two weekssettimane, he was workinglavoro on a PowerPointPowerPoint presentationpresentazione.
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116071
5401
Mi disse che da più di due settimane stava lavorando su una presentazione PowerPoint.
02:13
He was workinglavoro in a biggrande bankbanca.
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121472
1769
Lavorava in una grande banca.
02:15
This was in preparationpreparazione for a mergerfusione and acquisitionacquisizione.
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123241
3897
Era in preparazione di una fusione e acquisizione.
02:19
And he was workinglavoro very harddifficile on this presentationpresentazione --
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127138
2807
Stava lavorando sodo su quella presentazione --
02:21
graphsgrafici, tablestavoli, informationinformazione.
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129945
2009
grafici, tabelle, informazioni.
02:23
He stayedrimasto latein ritardo at night everyogni day.
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131954
3067
Stava sveglio fino a tardi ogni giorno.
02:27
And the day before it was duedovuto,
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135021
2453
E il giorno prima della consegna,
02:29
he sentinviato his PowerPointPowerPoint presentationpresentazione to his bosscapo,
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137474
3214
inviò la sua presentazione PowerPoint al suo capo,
02:32
and his bosscapo wroteha scritto him back and said,
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140688
2655
e il suo capo gli rispose,
02:35
"NiceBello presentationpresentazione, but the mergerfusione is canceledannullato."
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143343
4910
"Bella presentazione, ma la fusione è stata cancellata."
02:40
And the guy was deeplyprofondamente depresseddepresso.
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148253
2090
E il ragazzo era profondamente abbattuto.
02:42
Now at the momentmomento when he was workinglavoro,
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150343
2430
Quando ci stava lavorando,
02:44
he was actuallyin realtà quiteabbastanza happycontento.
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152773
1770
in realtà era abbastanza felice.
02:46
EveryOgni night he was enjoyinggodendo his work,
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154543
2279
Gli piaceva lavorare ogni sera,
02:48
he was stayingstare latein ritardo, he was perfectingperfezionamento this PowerPointPowerPoint presentationpresentazione.
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156822
4650
stava sveglio fino a tardi, perfezionava la sua presentazione PowerPoint.
02:53
But knowingsapendo that nobodynessuno would ever watch that madefatto him quiteabbastanza depresseddepresso.
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161472
5150
Ma sapendo che nessuno l'avrebbe mai vista lo aveva scoraggiato.
02:58
So I startediniziato thinkingpensiero about how do we experimentsperimentare
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166622
2705
Quindi ho iniziato a pensare a come sperimentare
03:01
with this ideaidea of the fruitsfrutta of our laborlavoro.
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169327
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questa idea dei frutti del nostro lavoro.
03:05
And to startinizio with, we createdcreato a little experimentsperimentare
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173144
4232
Per cominciare abbiamo creato un piccolo esperimento
03:09
in whichquale we gaveha dato people LegosLEGO, and we askedchiesto them to buildcostruire with LegosLEGO.
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177376
6028
in cui davamo alla gente dei Lego,
chiedendo loro di costruirci qualcosa.
03:15
And for some people, we gaveha dato them LegosLEGO and we said,
60
183404
4202
Ad alcuni abbiamo dato dei Lego dicendo,
03:19
"Hey, would you like to buildcostruire this BionicleBionicle for threetre dollarsdollari?
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187606
4715
"Ehi, costruiresti questo Bionicle per tre dollari?
03:24
We'llWe'll paypagare you threetre dollarsdollari for it."
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192321
2023
Ti pagheremo tre dollari."
03:26
And people said yes, and they builtcostruito with these LegosLEGO.
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194344
3248
La gente ha detto di sì, e ha costruito i Lego.
03:29
And when they finishedfinito, we tookha preso it, we put it undersotto the tabletavolo,
64
197592
3870
Una volta finiti, li abbiamo presi, li abbiamo messi sotto il tavolo
03:33
and we said, "Would you like to buildcostruire anotherun altro one, this time for $2.70?"
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201462
5025
e abbiamo detto, "Ne costruiresti un altro per 2 dollari e 70?"
03:38
If they said yes, we gaveha dato them anotherun altro one.
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206487
1709
Se dicevano di sì, gliene davamo un altro.
03:40
And when they finishedfinito, we askedchiesto them,
67
208196
1302
E una volta finito, chiedevamo loro,
03:41
"Do you want to buildcostruire anotherun altro one?" for $2.40, $2.10, and so on,
68
209498
4739
"Ne vuoi costruire un altro?" per 2,40$, 2,10$, e così via,
03:46
untilfino a at some pointpunto people said, "No more. It's not worthdi valore it for me."
69
214237
5448
finché non hanno detto, "Basta. Non vale più la pena."
03:51
This was what we calledchiamato the meaningfulsignificativo conditioncondizione.
70
219685
2837
Questa è quella che abbiamo chiamato condizione del senso.
03:54
People builtcostruito one BionicleBionicle after anotherun altro.
71
222522
3141
Gente ha costruito un Bionicle dopo l'altro.
03:57
After they finishedfinito everyogni one of them, we put them undersotto the tabletavolo.
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225663
3229
Dopo averli finiti tutti, li abbiamo messi sotto il tavolo.
04:00
And we told them that at the endfine of the experimentsperimentare,
73
228892
2372
E abbiamo detto loro che alla fine dell'esperimento,
04:03
we will take all these BioniclesBionicles, we will disassemblesmontare them,
74
231264
3292
avremmo preso i Bionicle, li avremmo disassemblati,
04:06
we will put them back in the boxesscatole, and we will use it for the nextIl prossimo participantpartecipante.
75
234556
4657
rimessi nelle scatole e usati per il partecipante successivo.
04:11
There was anotherun altro conditioncondizione.
76
239213
1794
Abbiamo provato un'altra condizione.
04:13
This other conditioncondizione was inspiredispirato by DavidDavid, my studentalunno.
77
241007
4649
L'altra condizione è stata ispirata da David, il mio studente.
04:17
And this other conditioncondizione we calledchiamato the SisyphicSisifo conditioncondizione.
78
245656
3378
E quest'altra condizione si chiama Condizione di Sisifo.
04:21
And if you rememberricorda the storystoria about SisyphusSisifo,
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249034
2441
Se ricordate la storia di Sisifo,
04:23
SisyphusSisifo was punishedpunito by the godsdi Dio to pushspingere the samestesso rockroccia up a hillcollina,
80
251475
5049
Sisifo era stato condannato dagli dei a spingere lo stesso masso su per una collina,
04:28
and when he almostquasi got to the endfine,
81
256524
2015
e arrivato quasi alla fine,
04:30
the rockroccia would rollrotolo over, and he would have to startinizio again.
82
258539
3058
il masso rotolava giù e doveva ricominciare dall'inizio.
04:33
And you can think about this as the essenceessenza of doing futileinutile work.
83
261597
5094
Potete pensarlo come all'essenza del lavoro futile.
04:38
You can imagineimmaginare that if he pushedspinto the rockroccia on differentdiverso hillscolline,
84
266691
2817
Potete immaginare di spingere il masso su diverse colline,
04:41
at leastmeno he would have some sensesenso of progressprogresso.
85
269508
2808
almeno avreste un certo senso di progresso.
04:44
AlsoAnche, if you look at prisonprigione moviesfilm,
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272316
2538
Allo stesso modo, se guardate i film ambientati in carcere
04:46
sometimesa volte the way that the guardsguardie torturetortura the prisonersprigionieri
87
274854
3353
qualche volta le guardie torturano i prigionieri
04:50
is to get them to digscavare a holebuco
88
278207
2134
obbligandoli a scavare buche
04:52
and when the prisonerprigioniero is finishedfinito, they askChiedere him to fillriempire the holebuco back up and then digscavare again.
89
280341
4466
e quando il prigioniero ha finito, gli chiedono di riempirlo e scavare di nuovo.
04:56
There's something about this cyclicalciclico versionversione
90
284807
2288
C'è qualcosa dietro a questa versione ciclica
04:59
of doing something over and over and over
91
287095
2368
del fare qualcosa ripetutamente
05:01
that seemssembra to be particularlysoprattutto demotivatingdemotivante.
92
289463
2943
che sembra particolarmente demotivante.
05:04
So in the secondsecondo conditioncondizione of this experimentsperimentare, that's exactlydi preciso what we did.
93
292406
3497
Quindi nella seconda condizione di questo esperimento è esattamente quello che abbiamo fatto.
05:07
We askedchiesto people, "Would you like to buildcostruire one BionicleBionicle for threetre dollarsdollari?"
94
295903
5087
Abbiamo chiesto alla gente, "Costruiresti un Bionicle per tre dollari?"
05:12
And if they said yes, they builtcostruito it.
95
300990
1914
E se dicevano di sì, lo costruivano.
05:14
Then we askedchiesto them, "Do you want to buildcostruire anotherun altro one for $2.70?"
96
302904
3487
Poi abbiamo chiesto, "Vuoi costruirne un altro per 2,70 dollari?"
05:18
And if they said yes, we gaveha dato them a newnuovo one,
97
306391
3359
E se dicevano di sì, gliene davamo un altro,
05:21
and as they were buildingcostruzione it,
98
309750
1965
e mentre lo costruivano,
05:23
we tookha preso aparta parte the one that they just finishedfinito.
99
311715
2868
smontavamo quello che avevano appena costruito.
05:26
And when they finishedfinito that,
100
314583
2628
E quando avevano finito quell'altro,
05:29
we said, "Would you like to buildcostruire anotherun altro one, this time for 30 centscentesimi lessDi meno?"
101
317211
3667
dicevamo, "Vorresti costruirne un altro, questa volta per 30 centesimi meno?"
05:32
And if they said yes, we gaveha dato them the one that they builtcostruito and we brokerotto.
102
320878
4033
E se dicevano di sì, gliene davamo un altro che costruivano e noi smontavamo.
05:36
So this was an endlessinfinito cycleciclo
103
324911
2300
Era un ciclo infinito
05:39
of them buildingcostruzione and us destroyingdistruttivo in frontdavanti of theirloro eyesocchi.
104
327211
4979
in cui loro costruivano e noi smontavamo davanti a loro.
05:44
Now what happensaccade when you compareconfrontare these two conditionscondizioni?
105
332190
4153
Cosa succede confrontando queste due condizioni?
05:48
The first thing that happenedè accaduto
106
336343
1086
La prima cosa che è successa
05:49
was that people builtcostruito manymolti more BioniclesBionicles -- they builtcostruito 11 versuscontro sevenSette --
107
337429
3715
è stata che la gente costruiva molti più Bionicle -- ne costruiva 11 invece di 7 --
05:53
in the meaningfulsignificativo conditioncondizione versuscontro the SisyphusSisifo conditioncondizione.
108
341144
3652
nella condizioni del senso rispetto alla condizione di Sisifo.
05:56
And by the way, we should pointpunto out that this was not a biggrande meaningsenso.
109
344796
3068
E comunque, è giusto sottolineare che non ha un gran valore.
05:59
People were not curingpolimerizzazione cancercancro or buildingcostruzione bridgesponti.
110
347864
2414
La gente non stava curando il cancro o costruendo ponti.
06:02
People were buildingcostruzione BioniclesBionicles for a fewpochi centscentesimi.
111
350278
4105
Stava costruendo Bionicle per pochi centesimi.
06:06
And not only that, everybodytutti knewconosceva that the BioniclesBionicles would be destroyeddistrutto quiteabbastanza soonpresto.
112
354383
5051
E non solo, tutti sapevano che i Bionicle sarebbero stati smontati.
06:11
So there was not a realvero opportunityopportunità for biggrande meaningsenso.
113
359434
2894
Quindi potenzialmente non aveva molto senso.
06:14
But even the smallpiccolo meaningsenso madefatto a differencedifferenza.
114
362328
3885
Ma anche il significato più piccolo ha fatto la differenza.
06:18
Now we had anotherun altro versionversione of this experimentsperimentare.
115
366213
2371
Abbiamo fatto un'altra versione di questo esperimento.
06:20
In this other versionversione of the experimentsperimentare,
116
368584
1539
In quest'altra versione dell'esperimento,
06:22
we didn't put people in this situationsituazione,
117
370123
2337
non abbiamo messo la gente in questa situazione,
06:24
we just describeddescritta to them the situationsituazione, much as I am describingdescrivendo to you now,
118
372460
4419
abbiamo solo descritto la situazione,
così come la sto descrivendo a voi,
06:28
and we askedchiesto them to predictpredire what the resultrisultato would be.
119
376879
3116
e abbiamo chiesto di prevedere quale sarebbe stato il risultato.
06:31
What happenedè accaduto?
120
379995
1096
Cos'è successo?
06:33
People predictedprevisto the right directiondirezione but not the right magnitudemagnitudine.
121
381091
4051
La gente ha previsto la direzione dell'esperimento ma non l'ordine di grandezza.
06:37
People who were just givendato the descriptiondescrizione of the experimentsperimentare
122
385142
4056
La gente a cui era stato descritto l'esperimento
06:41
said that in the meaningfulsignificativo conditioncondizione people would probablyprobabilmente buildcostruire one more BionicleBionicle.
123
389198
4313
ha detto che nella condizioni del senso la gente avrebbe probabilmente costruito più Bionicle.
06:45
So people understandcapire that meaningsenso is importantimportante,
124
393511
2450
Quindi la gente capisce che il senso è importante,
06:47
they just don't understandcapire the magnitudemagnitudine of the importanceimportanza,
125
395961
2763
solo non capisce l'ordine di grandezza dell'importanza,
06:50
the extentestensione to whichquale it's importantimportante.
126
398724
2154
fino a che punto è importante.
06:52
There was one other piecepezzo of datadati we lookedguardato at.
127
400878
3084
Abbiamo guardato anche un altro dato.
06:55
If you think about it, there are some people who love LegosLEGO and some people who don't.
128
403962
4918
Se ci pensate, ci sono persone che adorano i Lego e altri no.
07:00
And you would speculatespeculare that the people who love LegosLEGO
129
408880
2082
Potreste pensare che chi adora i Lego
07:02
will buildcostruire more LegosLEGO, even for lessDi meno moneyi soldi,
130
410962
2582
costruirà più Lego, anche per compensi più bassi,
07:05
because after all, they get more internalinterno joygioia from it.
131
413544
2934
perché dopo tutto, ne traggono una gioia maggiore.
07:08
And the people who love LegosLEGO lessDi meno will buildcostruire lessDi meno LegosLEGO
132
416478
3305
E la gente a cui i Lego piacciono meno ne costruirà di meno
07:11
because the enjoymentgodimento that they derivederivare from it is lowerinferiore.
133
419783
2944
perché il divertimento che ne deriva è inferiore.
07:14
And that's actuallyin realtà what we foundtrovato in the meaningfulsignificativo conditioncondizione.
134
422727
2834
Ed è questo che abbiamo capito nella condizione del senso.
07:17
There was a very nicesimpatico correlationcorrelazione betweenfra love of LegoLEGO
135
425561
3037
C'era una bella correlazione tra l'amore per i Lego
07:20
and the amountquantità of LegosLEGO people builtcostruito.
136
428598
2129
e la quantità di Lego costruiti.
07:22
What happenedè accaduto in the SisyphicSisifo conditioncondizione?
137
430727
2551
Cos'è successo nella condizione di Sisifo?
07:25
In that conditioncondizione the correlationcorrelazione was zerozero.
138
433278
2905
In quella condizione la correlazione era zero.
07:28
There was no relationshiprelazione betweenfra the love of LegoLEGO and how much people builtcostruito,
139
436183
4441
Non c'era nessuna relazione tra l'amore per il Lego e quanti ne costruivano,
07:32
whichquale suggestssuggerisce to me that with this manipulationmanipolazione
140
440624
2921
il che mi suggerisce che con questa manipolazione
07:35
of breakingrottura things in frontdavanti of people'spersone di eyesocchi,
141
443545
2366
dello smontare le cose davanti ai loro occhi,
07:37
we basicallyfondamentalmente crushedschiacciato any joygioia that they could get out of this activityattività.
142
445911
4669
abbiamo sostanzialmente distrutto la felicità che traevano da questa attività.
07:42
We basicallyfondamentalmente eliminatedeliminato it.
143
450580
2781
In sostanza l'abbiamo eliminata.
07:45
SoonPresto after I finishedfinito runningin esecuzione this experimentsperimentare,
144
453361
3717
Poco dopo aver terminato l'esperimento
07:49
I wentandato to talk to a biggrande softwareSoftware companyazienda in SeattleSeattle.
145
457078
4064
sono andato in una grande società di software a Seattle.
07:53
I can't tell you who they were, but they were a biggrande companyazienda in SeattleSeattle.
146
461142
3594
Non posso dirvi chi sono, ma era una grande azienda di Seattle.
07:56
And this was a groupgruppo withinentro this softwareSoftware companyazienda that was put in a differentdiverso buildingcostruzione.
147
464736
4358
Questo è un gruppo all'interno dell'azienda di software che è stata messa in un edificio diverso.
08:01
And they askedchiesto them to innovateinnovare and createcreare the nextIl prossimo biggrande productprodotto for this companyazienda.
148
469094
5183
Gli è stato chiesto di innovare e creare il prossimo grande prodotto di questa azienda.
08:06
And the weeksettimana before I showedha mostrato up,
149
474277
1866
E la settimana prima di presentarmi,
08:08
the CEOAMMINISTRATORE DELEGATO of this biggrande softwareSoftware companyazienda wentandato to that groupgruppo, 200 engineersingegneri,
150
476143
4067
l'amministratore delegato di questa grande azienda è andato da quel gruppo, 200 ingegneri,
08:12
and canceledannullato the projectprogetto.
151
480210
3101
e ha cancellato il progetto.
08:15
And I stoodsorgeva there in frontdavanti of 200 of the mostmaggior parte depresseddepresso people I've ever talkedparlato to.
152
483311
5155
Io ero lì di fronte a 200 persone tra le più abbattute a cui io abbia mai parlato.
08:20
And I describeddescritta to them some of these LegoLEGO experimentsesperimenti,
153
488466
3195
E ho descritto loro questi esperimenti con i Lego,
08:23
and they said they feltprovato like they had just been throughattraverso that experimentsperimentare.
154
491661
4846
e hanno detto che si sentivano come se avessero partecipato all'esperimento.
08:28
And I askedchiesto them, I said,
155
496507
1622
E ho chiesto loro,
08:30
"How manymolti of you now showmostrare up to work laterdopo than you used to?"
156
498129
3530
"Quanti di voi si presentano al lavoro più tardi di prima?"
08:33
And everybodytutti raisedsollevato theirloro handmano.
157
501659
2204
Tutti hanno alzato la mano.
08:35
I said, "How manymolti of you now go home earlierprima than you used to?"
158
503863
2981
Ho detto, "Quanti di voi vanno a casa prima?"
08:38
And everybodytutti raisedsollevato theirloro handmano.
159
506844
1799
E tutti hanno alzato la mano.
08:40
I askedchiesto them, "How manymolti of you now addInserisci not-so-koshernon-così-kosher things to your expensespese reportsrapporti?"
160
508643
5866
Ho chiesto loro, "Quanti di voi aggiungono cose non proprio attinenti alla nota spese?"
08:46
And they didn't really raiseaumentare theirloro handsmani,
161
514509
1752
Non hanno alzato la mano,
08:48
but they tookha preso me out to dinnercena and showedha mostrato me what they could do with expensespese reportsrapporti.
162
516261
5624
ma mi hanno portato a cena e mi hanno mostrato cosa erano capaci di fare con la nota spese.
08:53
And then I askedchiesto them, I said,
163
521885
1699
E poi ho chiesto loro,
08:55
"What could the CEOAMMINISTRATORE DELEGATO have donefatto to make you not as depresseddepresso?"
164
523584
4600
"Cosa avrebbe potuto fare l'amministratore delegato per non farvi scoraggiare così tanto?"
09:00
And they cameè venuto up with all kindstipi of ideasidee.
165
528184
2364
E hanno tirato fuori tutta una serie di idee.
09:02
They said the CEOAMMINISTRATORE DELEGATO could have askedchiesto them to presentpresente to the wholetotale companyazienda
166
530548
3238
Hanno detto che l'amministratore delegato avrebbe potuto chiedere di presentare a tutta l'azienda
09:05
about theirloro journeyviaggio over the last two yearsanni and what they decideddeciso to do.
167
533786
3307
il loro lavoro degli ultimi due anni e quello che avevano deciso di fare.
09:09
He could have askedchiesto them to think about whichquale aspectaspetto of theirloro technologytecnologia
168
537093
3865
Avrebbe potuto chiedere loro di pensare a quale aspetto della tecnologia
09:12
could fitin forma with other partsparti of the organizationorganizzazione.
169
540958
3546
sarebbe stato adatto ad altre parti dell'organizzazione.
09:16
He could have askedchiesto them to buildcostruire some prototypesprototipi, some next-generationnuova generazione prototypesprototipi,
170
544504
3374
Avrebbe potuto chiedere loro di costruire dei prototipi,
un qualche prototipo di prossima generazione,
09:19
and seenvisto how they would work.
171
547878
1871
e vedere come funzionava.
09:21
But the thing is that any one of those
172
549749
1995
Ma il fatto è che qualunque di questi
09:23
would requirerichiedere some effortsforzo and motivationmotivazione.
173
551744
2967
richiedeva un qualche sforzo o motivazione.
09:26
And I think the CEOAMMINISTRATORE DELEGATO basicallyfondamentalmente did not understandcapire the importanceimportanza of meaningsenso.
174
554711
4153
E credo che l'amministratore delegato non ha capito l'importanza del senso.
09:30
If the CEOAMMINISTRATORE DELEGATO, just like our participantspartecipanti,
175
558864
2264
Se l'AD, come i nostri partecipanti,
09:33
thought the essenceessenza of meaningsenso is unimportantpoco importante,
176
561128
3101
pensasse che l'essenza del significato è ininfluente,
09:36
then he [wouldn'tno] carecura.
177
564229
1357
non gliene importerebbe.
09:37
And he would tell them, "At the momentmomento I directeddirette you in this way,
178
565586
2965
E direbbe, "Per il momento vi ho indirizzato così,
09:40
and now that I am directingregia you in this way,
179
568551
1602
ora vi sto indirizzando in quest'altro modo,
09:42
everything will be okay."
180
570153
1960
andrà tutto bene."
09:44
But if you understoodinteso how importantimportante meaningsenso is,
181
572113
2548
Ma se capite quanto è importante il senso
09:46
then you would figurefigura out that it's actuallyin realtà importantimportante
182
574661
2417
allora capite che è importante
09:49
to spendtrascorrere some time, energyenergia and effortsforzo
183
577078
1883
dedicare tempo, energia e sforzo
09:50
in gettingottenere people to carecura more about what they're doing.
184
578961
3435
nel coinvolgere di più le persone in quello che fanno.
09:54
The nextIl prossimo experimentsperimentare was slightlyleggermente differentdiverso.
185
582396
2708
L'esperimento successivo era un po' diverso.
09:57
We tookha preso a sheetfoglio of papercarta with randomcasuale letterslettere,
186
585104
2657
Abbiamo preso un foglio di carta con lettere a caso,
09:59
and we askedchiesto people to find pairscoppie of letterslettere that were identicalidentico nextIl prossimo to eachogni other.
187
587761
4471
e abbiamo chiesto alla gente di trovare coppie di lettere identiche una vicina all'altra.
10:04
That was the taskcompito.
188
592232
1148
Questo era il compito.
10:05
And people did the first sheetfoglio.
189
593380
1383
E la gente lo fa fatto sul primo foglio.
10:06
And then we askedchiesto them if they wanted to do the nextIl prossimo sheetfoglio for a little bitpo lessDi meno moneyi soldi
190
594763
3060
Poi abbiamo chiesto loro se volevano fare il foglio successivo per un compenso un po' più basso
10:09
and the nextIl prossimo sheetfoglio for a little bitpo lessDi meno moneyi soldi, and so on and so forthvia.
191
597823
2958
e il foglio successivo per un po' meno, e così via.
10:12
And we had threetre conditionscondizioni.
192
600781
1883
Avevamo tre situazioni.
10:14
In the first conditioncondizione, people wroteha scritto theirloro namenome on the sheetfoglio,
193
602664
3688
Nella prima situazione, la gente scriveva il proprio nome sul foglio,
10:18
foundtrovato all the pairscoppie of letterslettere, gaveha dato it to the experimentersperimentatore.
194
606352
3678
trovava tutte le coppie di lettere e lo dava all'esaminatore.
10:22
The experimentersperimentatore would look at it, scanscansione it from topsuperiore to bottomparte inferiore,
195
610030
3966
L'esaminatore lo guardava, lo analizzava dall'inizio alla fine,
10:25
say "uh huh" and put it on the pilemucchio nextIl prossimo to them.
196
613996
4150
diceva "ah hah" e lo metteva sul mucchio.
10:30
In the secondsecondo conditioncondizione, people did not writeScrivi theirloro namenome on it.
197
618146
3699
Nella seconda situazione, la gente non scriveva il proprio nome.
10:33
The experimentersperimentatore lookedguardato at it,
198
621845
2218
L'esaminatore lo guardava,
10:36
tookha preso the sheetfoglio of papercarta, did not look at it, did not scanscansione it,
199
624063
3133
prendeva il foglio, non lo guardava, non lo analizzava
10:39
and simplysemplicemente put it on the pilemucchio of pagespagine.
200
627196
3599
e semplicemente lo metteva sulla pila delle pagine.
10:42
So you take a piecepezzo, you just put it on the sidelato.
201
630795
2652
Prende un foglio e lo mette da parte.
10:45
And in the thirdterzo conditioncondizione,
202
633447
1146
Nella terza situazione,
10:46
the experimentersperimentatore got the sheetfoglio of papercarta and directlydirettamente put it into a shreddertrituratore.
203
634593
8378
l'esaminatore prende il foglio e lo mette direttamente nel tritadocumenti.
10:54
What happenedè accaduto in those threetre conditionscondizioni?
204
642971
2817
Cosa è accaduto in queste tre situazioni?
10:57
In this plottracciare I'm showingmostrando you at what paypagare rateVota people stoppedfermato.
205
645788
4432
In questi immagine vi mostro a quale compenso la gente si fermava.
11:02
So lowBasso numbersnumeri mean that people workedlavorato harderPiù forte. They workedlavorato for much longerpiù a lungo.
206
650220
4518
I numeri bassi significano che la gente lavorava molto.
Lavorava molto più a lungo.
11:06
In the acknowledgedriconosciuto conditioncondizione, people workedlavorato all the way down to 15 centscentesimi.
207
654738
4916
Nella situazionein cui era riconosciute, la gente lavorava fino a 15 centesimi.
11:11
At 15 centscentesimi perper pagepagina, they basicallyfondamentalmente stoppedfermato these effortssforzi.
208
659654
3744
A 15 centesimi a pagina, smettevano di impegnarsi.
11:15
In the shreddertrituratore conditioncondizione, it was twicedue volte as much -- 30 centscentesimi perper sheetfoglio.
209
663398
4755
Nella situazione in cui il foglio veniva distrutto, era il doppio -- 30 centesimi a foglio.
11:20
And this is basicallyfondamentalmente the resultrisultato we had before.
210
668153
2173
E questo è il risultato che avevamo prima.
11:22
You shredbrandello people'spersone di effortssforzi, outputproduzione,
211
670326
3478
Distruggere gli sforzi, il risultato di qualcuno
11:25
you get them not to be as happycontento with what they're doing.
212
673804
2499
non li si rende felici di quello che fanno.
11:28
But I should pointpunto out, by the way,
213
676303
1535
Ma devo sottolineare
11:29
that in the shreddertrituratore conditioncondizione, people could have cheatedtruffato.
214
677838
2965
che nella situazione in cui il documento veniva distrutto, la gente avrebbe potuto imbrogliare.
11:32
They could have donefatto not so good work,
215
680803
2181
Avrebbero potuto fare un pessimo lavoro,
11:34
because they realizedrealizzato that people were just shreddingtriturazione it.
216
682984
2503
perché si rendevano conto che veniva buttato via.
11:37
So maybe the first sheetfoglio you would do good work,
217
685487
1867
Quindi magari sul primo foglio fareste un buon lavoro,
11:39
but then you see nobodynessuno is really testinganalisi it,
218
687354
1919
ma poi vedete che nessuno lo guarda veramente,
11:41
so you would do more and more and more.
219
689273
2195
quindi fareste ancora e ancora.
11:43
So in factfatto, in the shreddertrituratore conditioncondizione,
220
691468
1562
Di fatto, nella situazione del documento distrutto,
11:45
people could have submittedinviato more work and gottenottenuto more moneyi soldi
221
693030
2874
la gente avrebbe potuto presentare più lavori, ricevere più denaro
11:47
and put lessDi meno effortsforzo into it.
222
695904
2419
e metterci meno impegno.
11:50
But what about the ignoredignorato conditioncondizione?
223
698323
2147
Ma cosa succede nella situazione in cui vengono ignorati?
11:52
Would the ignoredignorato conditioncondizione be more like the acknowledgedriconosciuto or more like the shreddertrituratore,
224
700470
3513
Essere ignorati è simile alla situazione del riconoscimento o a quella del tritadocumenti,
11:55
or somewhereda qualche parte in the middlein mezzo?
225
703983
2019
o da qualche parte a metà strada?
11:58
It turnsgiri out it was almostquasi like the shreddertrituratore.
226
706002
3356
Salta fuori che è quasi come il tritadocumenti.
12:01
Now there's good newsnotizia and badcattivo newsnotizia here.
227
709358
2807
Ci sono buone e cattive notizie.
12:04
The badcattivo newsnotizia is that ignoringignorando the performanceprestazione of people
228
712165
4635
La cattiva notizia è che ignorare i risultati delle persone
12:08
is almostquasi as badcattivo as shreddingtriturazione theirloro effortsforzo in frontdavanti of theirloro eyesocchi.
229
716800
4500
è negativo quanto distruggere i loro sforzi davanti ai loro occhi.
12:13
IgnoringIgnorando getsprende you a wholetotale way out there.
230
721300
3750
Ignorando gli sforzi si arriva a un livello altissimo.
12:17
The good newsnotizia is that by simplysemplicemente looking at something that somebodyqualcuno has donefatto,
231
725050
4400
La buona notizia è che semplicemente guardando una cosa fatta da qualcuno
12:21
scanninglettura it and sayingdetto "uh huh,"
232
729450
2215
analizzarla e dire "ah hah",
12:23
that seemssembra to be quiteabbastanza sufficientsufficiente
233
731665
1404
sembra sufficiente
12:25
to dramaticallydrammaticamente improveMigliorare people'spersone di motivationsmotivazioni.
234
733069
3243
a migliorare incredibilmente la motivazione.
12:28
So the good newsnotizia is that addingaggiungendo motivationmotivazione doesn't seemsembrare to be so difficultdifficile.
235
736312
5481
La buona notizia è che aggiungere motivazione non sembra difficile.
12:33
The badcattivo newsnotizia is that eliminatingeliminando motivationsmotivazioni
236
741793
2297
La cattiva notizia è che eliminare la motivazione
12:36
seemssembra to be incrediblyincredibilmente easyfacile,
237
744090
1775
sembra incredibilmente facile,
12:37
and if we don't think about it carefullyaccuratamente, we mightpotrebbe overdoesagerare con it.
238
745865
3691
e se non ci pensiamo attentamente, potremmo esagerare.
12:41
So this is all in termscondizioni of negativenegativo motivationmotivazione
239
749556
3485
Questo è tutto in termini di motivazione negativa
12:45
or eliminatingeliminando negativenegativo motivationmotivazione.
240
753041
2883
o di eliminazione della motivazione negativa.
12:47
The nextIl prossimo partparte I want to showmostrare you is something about the positivepositivo motivationmotivazione.
241
755924
4490
La parte successiva che voglio mostrarvi è quella che riguarda la motivazione positiva.
12:52
So there is a storenegozio in the U.S. calledchiamato IKEAIKEA.
242
760414
4128
C'è un negozio negli Stati Uniti che si chiama IKEA.
12:56
And IKEAIKEA is a storenegozio with kindgenere of okay furnituremobilia that takes a long time to assemblemontare.
243
764542
6848
IKEA è un negozio che vende mobili decenti, ma lunghi da montare.
13:03
(LaughterRisate)
244
771390
1950
(Risate)
13:05
And I don't know about you, but everyogni time I assemblemontare one of those,
245
773340
2840
E non so voi, ma ogni volta che monto uno di questi,
13:08
it takes me much longerpiù a lungo, it's much more effortfuleffortful, it's much more confusingconfusione.
246
776180
4086
mi ci vuole molto di più, è molto più impegnativo, è molto meno chiaro.
13:12
I put things in the wrongsbagliato way.
247
780266
2920
Metto insieme le cose nel modo sbagliato.
13:15
I can't say enjoygodere those piecespezzi.
248
783186
2604
Non posso dire di apprezzare questi pezzi.
13:17
I can't say I enjoygodere the processprocesso.
249
785790
3250
Non posso dire di divertirmi nel processo.
13:21
But when I finishfinire it, I seemsembrare to like those IKEAIKEA piecespezzi of furnituremobilia
250
789040
3863
Ma quando ho finito, sembra che apprezzi quei mobili dell'IKEA
13:24
more than I like other onesquelli.
251
792903
2371
più degli altri mobili.
13:27
And there's an oldvecchio storystoria about caketorta mixesmiscele.
252
795274
4372
C'è una vecchia storia sui preparati per torte.
13:31
So when they startediniziato caketorta mixesmiscele in the '40s,
253
799646
3028
Quando iniziarono a fare i preparati per torte negli anni '40,
13:34
they would take this powderpolvere and they would put it in a boxscatola,
254
802674
3815
prendevano questa polvere, la mettevano nella scatola
13:38
and they would askChiedere housewivesCasalinghe to basicallyfondamentalmente pourversare it in, stirmescolare some wateracqua in it,
255
806489
4439
e chiedevano alle casalinghe di aggiungere acqua, girare,
13:42
mixmescolare it, put it in the ovenforno, and -- voilavoilà! -- you had caketorta.
256
810928
4512
mescolare, mettere in forno -- voilà! -- la torta è pronta.
13:47
But it turnsgiri out they were very unpopularimpopolare.
257
815440
2199
Ma si è scoperto che erano molto poco popolari.
13:49
People did not want them.
258
817639
1785
La gente non li voleva.
13:51
And they thought about all kindstipi of reasonsmotivi for that.
259
819424
2299
E pensarono a tanti possibili motivi.
13:53
Maybe the tastegusto was not good.
260
821723
1433
Magari non erano buone.
13:55
No, the tastegusto was great.
261
823156
1500
No, erano buonissime.
13:56
What they figuredfigurato out was that there was not enoughabbastanza effortsforzo involvedcoinvolti.
262
824656
5024
Quello che scoprirono è che non ci voleva abbastanza impegno.
14:01
It was so easyfacile that nobodynessuno could serveservire caketorta to theirloro guestsospiti
263
829680
3401
Era così facile che nessuno poteva servirla e dire ai propri ospiti
14:05
and say, "Here is my caketorta."
264
833081
2308
"Ecco la mia torta."
14:07
No, no, no, it was somebodyqualcuno else'sdi qualcun'altro caketorta.
265
835389
1569
No, no, no, era la torta di qualcun altro.
14:08
It was as if you boughtcomprato it in the storenegozio.
266
836958
2015
Era come comprarla in pasticceria.
14:10
It didn't really feel like your ownproprio.
267
838973
2411
Non sembrava una cosa fatta in casa.
14:13
So what did they do?
268
841384
1659
Quindi cosa fecero?
14:15
They tookha preso the eggsuova and the milklatte out of the powderpolvere.
269
843043
3667
Tolsero le uova e il latte dal preparato.
14:18
(LaughterRisate)
270
846710
1353
(Risate)
14:20
Now you had to breakrompere the eggsuova and addInserisci them.
271
848063
3841
Ora bisognava rompere le uova e aggiungerle.
14:23
You had to measuremisurare the milklatte and addInserisci it, mixingmiscelazione it.
272
851904
2970
Bisognava misurare il latte e aggiungerlo, mescolare.
14:26
Now it was your caketorta. Now everything was fine.
273
854874
2815
Ora era la vostra torta. Ora tutto era perfetto.
14:29
(ApplauseApplausi)
274
857689
9586
(Applausi)
14:39
Now I think a little bitpo like the IKEAIKEA effecteffetto,
275
867275
2768
Ora penso un po' all'effetto IKEA,
14:42
by gettingottenere people to work harderPiù forte,
276
870043
1966
che spinge le persone a lavorare più duramente,
14:44
they actuallyin realtà got them to love what they're doing to a higherpiù alto degreegrado.
277
872009
3753
le spinge ad apprezzare di più quello che stanno facendo.
14:47
So how do we look at this questiondomanda experimentallysperimentalmente?
278
875762
3022
Quindi, come analizziamo la questione dal punto di vista dell'esperimento?
14:50
We askedchiesto people to buildcostruire some origamiOrigami.
279
878784
2439
Abbiamo chiesto alla gente di fare degli origami.
14:53
We gaveha dato them instructionsIstruzioni on how to createcreare origamiOrigami,
280
881223
2853
Abbiamo dato loro le istruzioni su come creare origami
14:56
and we gaveha dato them a sheetfoglio of papercarta.
281
884076
1686
e abbiamo dato loro un pezzo di carta.
14:57
And these were all novicesnovizi, and they builtcostruito something that was really quiteabbastanza uglybrutta --
282
885762
4314
Erano tutti principianti
e hanno fatto delle cose veramente brutte --
15:02
nothing like a frograna or a cranegru.
283
890076
2667
niente rane o gru.
15:04
But then we told them, we said, "Look, this origamiOrigami really belongsappartiene to us.
284
892743
3532
Poi abbiamo detto loro,
"Guarda, questo origami ci appartiene veramente.
15:08
You workedlavorato for us, but I'll tell you what, we'llbene sellvendere it to you.
285
896275
2817
Hai lavorato per noi, ma sai una cosa, te lo vendiamo.
15:11
How much do you want to paypagare for it?"
286
899092
2135
Quanto sei disposto a pagare?"
15:13
And we measuredmisurato how much they were willingdisposto to paypagare for it.
287
901227
2983
Abbiamo misurato quanto erano disposti a pagare.
15:16
And we had two typestipi of people.
288
904210
1973
Ci sono stati due tipi di persone,
15:18
We had the people who builtcostruito it,
289
906183
1927
le persone che lo hanno realizzato,
15:20
and we had the people who did not buildcostruire it and just lookedguardato at it as externalesterno observersosservatori.
290
908110
4914
e le persone che non lo hanno realizzato
e hanno guardato da osservatori esterni.
15:25
And what we foundtrovato was that the builderscostruttori thought
291
913024
2404
Quello che abbiamo scoperto è che chi li faceva pensava
15:27
that these were beautifulbellissimo piecespezzi of origamiOrigami,
292
915428
3514
che fossero degli origami meravigliosi,
15:30
and they were willingdisposto to paypagare for them fivecinque timesvolte more
293
918942
2539
e sono stati disposti a pagare cinque volte di più
15:33
than the people who just evaluatedvalutate them externallyesternamente.
294
921481
3158
di coloro che osservavano dall'esterno.
15:36
Now you could say, if you were a builderGeneratore,
295
924639
3025
Se foste tra quelli che costruivano,
15:39
do you think that, "Oh, I love this origamiOrigami, but I know that nobodynessuno elsealtro would love it?"
296
927664
6439
pensate che avreste detto, "Oh, bellissimo questo origami, ma so che nessun altro lo apprezzerebbe"?
15:46
Or do you think, "I love this origamiOrigami, and everybodytutti elsealtro will love it as well?"
297
934103
5694
Oppure, "Adoro questo origami e piacerà a tutti"?
15:51
WhichChe one of those two is correctcorretta?
298
939797
2469
Quale delle due affermazioni è corretta?
15:54
TurnsSi trasforma out the builderscostruttori not only lovedamato the origamiOrigami more,
299
942266
3157
Chi costruisce non solo apprezza di più gli origami
15:57
they thought that everybodytutti would see the worldmondo in theirloro viewvista.
300
945423
3498
ma pensa che tutti vedano il mondo allo stesso modo.
16:00
They thought everybodytutti elsealtro would love it more as well.
301
948921
3021
Pensano che tutti lo apprezzino altrettanto.
16:03
In the nextIl prossimo versionversione we triedprovato to do the IKEAIKEA effecteffetto.
302
951942
3052
Nella versione successiva abbiamo provato l'effetto IKEA.
16:06
We triedprovato to make it more difficultdifficile.
303
954994
1799
Abbiamo cercato di renderlo più difficile.
16:08
So for some people we gaveha dato the samestesso taskcompito.
304
956793
2910
Ad alcuni abbiamo dato lo stesso compito.
16:11
For some people we madefatto it harderPiù forte by hidingnascondere the instructionsIstruzioni.
305
959703
4022
Ad alcuni lo abbiamo reso più difficile nascondendo le istruzioni.
16:15
At the topsuperiore of the sheetfoglio, we had little diagramsdiagrammi of how do you foldpiegare origamiOrigami.
306
963725
4272
In cima al foglio c'erano piccoli diagrammi
su come piegare l'origami.
16:19
For some people we just eliminatedeliminato that.
307
967997
2746
Per alcuni lo abbiamo eliminato.
16:22
So now this was tougherpiù dura. What happenedè accaduto?
308
970743
2959
Questo era più difficile. Cos'è successo?
16:25
Well in an objectiveobbiettivo way, the origamiOrigami now was uglierpiù brutto, it was more difficultdifficile.
309
973702
5907
Ad essere obiettivi, gli origami erano più brutti,
era più difficile.
16:31
Now when we lookedguardato at the easyfacile origamiOrigami,
310
979609
2102
Guardando gli origami facili,
16:33
we saw the samestesso thing: BuildersCostruttori lovedamato it more, evaluatorsvalutatori lovedamato it lessDi meno.
311
981711
4392
abbiamo visto la stessa cosa: chi li piegava li apprezzava di più, chi guardava li apprezzava di meno.
16:38
When you lookedguardato at the harddifficile instructionsIstruzioni,
312
986103
2161
Nel caso delle istruzioni difficili,
16:40
the effecteffetto was largerpiù grandi.
313
988264
2930
l'effetto era amplificato.
16:43
Why? Because now the builderscostruttori lovedamato it even more.
314
991194
5078
Perché?
Perché a chi piegava piacevano ancora di più.
16:48
They put all this extraextra effortsforzo into it.
315
996272
2654
Ci avevano messo tutto quell'impegno in più.
16:50
And evaluatorsvalutatori? They lovedamato it even lessDi meno.
316
998926
4098
E ai valutatori?
Piacevano anche meno.
16:55
Because in realityla realtà it was even uglierpiù brutto than the first versionversione.
317
1003024
4405
Perché in realtà erano ancora più brutto della prima versione.
16:59
Of coursecorso, this tellsdice you something about how we evaluatevalutare things.
318
1007429
5097
Certo, questo ci dice come valutiamo le cose.
17:04
Now think about kidsbambini.
319
1012526
2205
Pensate ai bambini.
17:06
ImagineImmaginate I askedchiesto you, "How much would you sellvendere your kidsbambini for?"
320
1014731
4414
Immaginate che io vi chieda,
"Per quanto vendereste i vostri figli?"
17:11
Your memoriesricordi and associationsassociazioni and so on.
321
1019145
2635
I vostri ricordi e le vostre associazioni.
17:13
MostMaggior parte people would say for a lot, a lot of moneyi soldi --
322
1021780
3423
La maggior parte della gente direbbe un sacco di soldi --
17:17
on good daysgiorni.
323
1025203
1836
nei giorni buoni.
17:19
(LaughterRisate)
324
1027039
1264
(Risate)
17:20
But imagineimmaginare this was slightlyleggermente differentdiverso.
325
1028303
1768
Ma immaginate una situazione leggermente diversa.
17:22
ImagineImmaginate if you did not have your kidsbambini,
326
1030071
1579
Immaginate di non avere figli
17:23
and one day you wentandato to the parkparco and you metincontrato some kidsbambini,
327
1031650
3334
di andare un giorno al parco e vedere dei bambini
17:26
and they were just like your kidsbambini.
328
1034984
1237
proprio come i vostri bambini.
17:28
And you playedgiocato with them for a fewpochi hoursore.
329
1036221
1721
Giocate con loro per qualche ora.
17:29
And when you were about to leavepartire, the parentsgenitori said,
330
1037942
2220
E al momento di andare via, i genitori dicono,
17:32
"Hey, by the way, just before you leavepartire, if you're interestedinteressato, they're for salevendita."
331
1040162
4130
"Hey, prima di andare, se sei interessato, sono in vendita."
17:36
(LaughterRisate)
332
1044292
2273
(Risate)
17:38
How much would you paypagare for them now?
333
1046565
2859
Quanto paghereste?
17:41
MostMaggior parte people say not that much.
334
1049424
2500
Molti dicono non molto.
17:43
And this is because our kidsbambini are so valuableprezioso,
335
1051924
4819
E questo perché i nostri figli sono così preziosi,
17:48
not just because of who they are,
336
1056743
2065
non solo per quello che sono,
17:50
but because of us, because they are so connectedcollegato to us
337
1058808
3908
ma per noi, perché sono collegati a noi,
17:54
and because of the time and connectionconnessione.
338
1062716
2268
per il tempo speso e per le connessioni.
17:56
And by the way, if you think that IKEAIKEA instructionsIstruzioni are not good,
339
1064984
3258
E comunque, se pensate che le istruzioni dell'IKEA non sono fatte bene,
18:00
think about the instructionsIstruzioni that come with kidsbambini.
340
1068242
1919
pensate alle istruzioni fornite con i figli.
18:02
Those are really toughdifficile.
341
1070161
1237
Quelle sì che sono difficili.
18:03
(LaughterRisate)
342
1071398
1074
(Risate)
18:04
By the way, these are my kidsbambini, whichquale, of coursecorso, are wonderfulmeraviglioso and so on.
343
1072472
4480
Comunque, questi sono i miei figli, che ovviamente sono meravigliosi.
18:08
WhichChe comesviene to tell you one more thing,
344
1076952
1948
Il che mi porta a dire un'altra cosa,
18:10
whichquale is, much like our builderscostruttori,
345
1078900
2316
ossia chi costruiva,
18:13
when they look at the creaturecreatura of theirloro creationcreazione,
346
1081216
3745
guardando le proprie creature,
18:16
we don't see that other people don't see things our way.
347
1084961
4741
non concepisce che altri vedano le cose diversamente.
18:21
Let me say one last commentcommento.
348
1089702
3131
Un ultimo commento.
18:24
If you think about AdamAdam SmithSmith versuscontro KarlKarl MarxMarx,
349
1092833
3397
Se pensate a Adam Smith rispetto a Karl Marx,
18:28
AdamAdam SmithSmith had the very importantimportante notionnozione of efficiencyefficienza.
350
1096230
4116
Adam Smith parlava dell'importante concetto di efficienza.
18:32
He gaveha dato an exampleesempio of a pinperno factoryfabbrica.
351
1100346
2834
Fece l'esempio della fabbrica di spilli.
18:35
He said pinsperni have 12 differentdiverso stepspassaggi,
352
1103180
3265
Disse che la produzione di spilli si faceva in 12 fasi diverse,
18:38
and if one personpersona does all 12 stepspassaggi, productionproduzione is very lowBasso.
353
1106445
4117
e se una persona sola fa le 12 fasi,
la produzione è molto bassa.
18:42
But if you get one personpersona to do steppasso one
354
1110562
2500
Ma se prendete una persona a fare la fase uno
18:45
and one personpersona to do steppasso two and steppasso threetre and so on,
355
1113062
2403
e una persona a fare la fase due e la fase tre e così via,
18:47
productionproduzione can increaseaumentare tremendouslytremendamente.
356
1115465
2798
la produzione può aumentare straordinariamente.
18:50
And indeedinfatti, this is a great exampleesempio and the reasonragionare for the IndustrialIndustriale RevolutionRivoluzione and efficiencyefficienza.
357
1118263
5534
Certo, è un esempio fantastico e il fattore scatenante della Rivoluzione Industriale e dell'efficienza.
18:55
KarlKarl MarxMarx, on the other handmano,
358
1123797
2083
Karl Marx, d'altro canto,
18:57
said that the alienationalienazione of laborlavoro is incrediblyincredibilmente importantimportante
359
1125880
3301
diceva che l'alienazione da fatica è molto importante
19:01
in how people think about the connectionconnessione to what they are doing.
360
1129181
3604
nel definire il modo di vedere il collegamento con quello che la gente fa.
19:04
And if you make all 12 stepspassaggi, you carecura about the pinperno.
361
1132785
3294
E se fate tutte e 12 le fasi, allo spillo ci tenete.
19:08
But if you make one steppasso everyogni time, maybe you don't carecura as much.
362
1136079
3824
Ma se fate una fase sola ogni volta, magari non vi importa più molto.
19:11
And I think that in the IndustrialIndustriale RevolutionRivoluzione,
363
1139903
2883
E credo che nella Rivoluzione Industriale,
19:14
AdamAdam SmithSmith was more correctcorretta than KarlKarl MarxMarx,
364
1142786
3344
Adam Smith aveva più ragione di Karl Marx,
19:18
but the realityla realtà is that we'venoi abbiamo switchedcommutata
365
1146130
2817
ma la realtà è che le cose sono cambiate
19:20
and now we're in the knowledgeconoscenza economyeconomia.
366
1148947
2366
e ora siamo nell'economia della conoscenza.
19:23
And you can askChiedere yourselfte stesso, what happensaccade in a knowledgeconoscenza economyeconomia?
367
1151313
2733
E potreste chiedervi cosa succede in un'economia della conoscenza.
19:26
Is efficiencyefficienza still more importantimportante than meaningsenso?
368
1154046
3418
L'efficienza è ancora più importante del senso?
19:29
I think the answerrisposta is no.
369
1157464
1582
Credo che la risposta sia no.
19:31
I think that as we movemossa to situationssituazioni
370
1159046
2167
Credo che passando a situazioni
19:33
in whichquale people have to decidedecidere on theirloro ownproprio
371
1161213
2983
in cui le persone devono decidere per conto proprio
19:36
about how much effortsforzo, attentionAttenzione, caringcura, how connectedcollegato they feel to it,
372
1164196
3788
su quanto impegno, attenzione, cura mettere e quanto connessione sentire,
19:39
are they thinkingpensiero about laborlavoro on the way to work and in the showerdoccia and so on,
373
1167984
4050
che stiano pensando all'impegno sulla strada per l'ufficio
o sotto la doccia,
19:44
all of a suddenimprovviso MarxMarx has more things to say to us.
374
1172034
4459
improvvisamente il pensiero di Marx è più coerente.
19:48
So when we think about laborlavoro, we usuallygeneralmente think about motivationmotivazione and paymentpagamento as the samestesso thing,
375
1176493
4937
Se pensiamo alla fatica,
vediamo la motivazione e il compenso come una cosa unica,
19:53
but the realityla realtà is that we should probablyprobabilmente addInserisci all kindstipi of things to it --
376
1181430
3758
ma la realtà è che dovremmo aggiungere tutta una serie di cose --
19:57
meaningsenso, creationcreazione, challengessfide, ownershipProprietà, identityidentità, prideorgoglio, etceccetera.
377
1185188
4355
senso, creazione, sfide, proprietà, identità, orgoglio, ecc.
20:01
And the good newsnotizia is that if we addedaggiunto all of those componentscomponenti and thought about them,
378
1189543
4307
La buona notizia è che se aggiungiamo e pensiamo
a tutti questi componenti,
20:05
how do we createcreare our ownproprio meaningsenso, prideorgoglio, motivationmotivazione,
379
1193850
3398
come creiamo il nostro senso personale, l'orgoglio, la motivazione,
20:09
and how do we do it in our workplaceposto di lavoro and for the employeesdipendenti,
380
1197248
3433
e come lo mettiamo in atto sul posto di lavoro e per gli impiegati,
20:12
I think we could get people to bothentrambi be more productiveproduttivo and happierpiù felici.
381
1200681
3823
credo che potremmo spingere le persone ad essere
più produttive e più felici.
20:16
Thank you very much.
382
1204504
1680
Grazie infinite.
20:18
(ApplauseApplausi)
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Translated by Anna Cristiana Minoli
Reviewed by germana cerabino

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ABOUT THE SPEAKER
Dan Ariely - Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why.

Why you should listen

Dan Ariely is a professor of psychology and behavioral economics at Duke University and a founding member of the Center for Advanced Hindsight. He is the author of the bestsellers Predictably IrrationalThe Upside of Irrationality, and The Honest Truth About Dishonesty -- as well as the TED Book Payoff: The Hidden Logic that Shapes Our Motivations.

Through his research and his (often amusing and unorthodox) experiments, he questions the forces that influence human behavior and the irrational ways in which we often all behave.

More profile about the speaker
Dan Ariely | Speaker | TED.com

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