TEDGlobal 2010
Matt Ridley: When ideas have sex
Matt Ridley: Wenn Ideen Sex haben
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Der Autor Matt Ridley beschreibt bei der TEDGlobal Konferenz 2010, wie der Antrieb menschlichen Fortschritts im Laufe der Geschichte aus dem Begegnen und Begatten von Ideen bestand, mit dem Ziel neue Ideen zu erschaffen. Es ist nicht wichtig, wie schlau die Individuen sind, sagt er. Entscheidend ist, wie klug das kollektive Gehirn ist.
Matt Ridley - Rational optimist
Matt Ridley argues that, through history, the engine of human progress and prosperity has been, and is, "ideas having sex with each other." Full bio
Matt Ridley argues that, through history, the engine of human progress and prosperity has been, and is, "ideas having sex with each other." Full bio
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When I was a student here in Oxford in the 1970s,
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Während meiner Zeit als Student hier in Oxford in den 1970ern,
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the future of the world was bleak.
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sah die Zukunft der Welt trübe aus.
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The population explosion was unstoppable.
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Die Bevölkerungsexplosion war nicht aufzuhalten.
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Global famine was inevitable.
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Eine globale Hungersnot war unvermeidlich.
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A cancer epidemic caused by chemicals in the environment
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Eine Krebsepidemie, verursacht durch Chemikalien in der Umwelt,
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was going to shorten our lives.
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sollte unsere Leben verkürzen.
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The acid rain was falling on the forests.
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Der saure Regen fiel auf unsere Wälder.
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The desert was advancing by a mile or two a year.
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Die Wüste dehnte sich eine Meile oder zwei pro Jahr aus.
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The oil was running out,
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Das Öl wurde knapp.
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and a nuclear winter would finish us off.
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Und ein nuklearer Winter sollte uns den Rest geben.
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None of those things happened,
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Nichts davon wurde wahr.
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(Laughter)
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(Gelächter)
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and astonishingly, if you look at what actually happened in my lifetime,
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Und erstaunlicherweise, hat sich, betrachtet man, was tatsächlich im Laufe
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the average per-capita income
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meines Lebens passierte, das durchschnittliche Pro-Kopf-Einkommen
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of the average person on the planet,
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einer durchschnittlichen Person auf diesem Planeten
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in real terms, adjusted for inflation,
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rein rechnerisch, inflationsbereinigt,
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has tripled.
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verdreifacht.
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Lifespan is up by 30 percent in my lifetime.
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Die Lebenserwartung hat sich während meines Lebens um 30 Prozent erhöht.
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Child mortality is down by two-thirds.
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Die Kindersterblichkeit ist um zwei Drittel gesunken.
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Per-capita food production
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Die Pro-Kopf-Nahrungsmittelproduktion
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is up by a third.
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ist um ein Drittel gestiegen.
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And all this at a time when the population has doubled.
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Und das alles zu einer Zeit, in der sich die Bevölkerung verdoppelt hat.
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How did we achieve that, whether you think it's a good thing or not?
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56000
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Wie haben wir das erreicht -- ob Sie nun denken, dass es gut oder schlecht ist --
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How did we achieve that?
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Wie haben wir das erreicht?
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How did we become
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Wie sind wir zur
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the only species
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einzigen Spezie geworden,
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that becomes more prosperous
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die wohlhabender wird,
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as it becomes more populous?
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66000
2000
während sie zahlreicher wird?
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The size of the blob in this graph represents the size of the population,
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3000
Die Größes des Kleckses in dieser Darstellung repräsentiert die Bevölkerungszahl.
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and the level of the graph
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Und das Niveau der Kurve
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represents GDP per capita.
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stellt das Pro-Kopf-BIP dar.
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I think to answer that question
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Ich denke, um diese Frage zu beantworten,
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you need to understand
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muss man verstehen,
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how human beings bring together their brains
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wie Menschen ihre Gehirne zusammenbringen
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and enable their ideas to combine and recombine,
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und ihren Ideen ermöglichen, sich zu vermengen und wieder zu vermengen,
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to meet and, indeed, to mate.
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85000
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sich zu begegnen und sich, in der Tat, zu begatten.
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In other words, you need to understand
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88000
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Mit anderen Worten, man muss verstehen,
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how ideas have sex.
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wie Ideen Sex haben.
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I want you to imagine
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Ich möchte, dass Sie sich vorstellen,
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how we got from making objects like this
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95000
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wie wir uns entwickelt haben, um zunächst solche Gegenstände zu machen,
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to making objects like this.
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98000
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und dann Gegenstände wie diese herzustellen.
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These are both real objects.
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2000
Beides sind reale Gegenstände.
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One is an Acheulean hand axe from half a million years ago
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103000
2000
Das eine ist ein 500 000 Jahre alter Faustkeil des Acheuléen,
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of the kind made by Homo erectus.
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105000
3000
wie ihn der Homo Erectus herstellte.
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The other is obviously a computer mouse.
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Das andere ist offensichtlich eine Computermaus.
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They're both exactly the same size and shape to an uncanny degree.
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3000
Beide haben auf frappierende Weise exakt die gleiche Größe und Form.
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I've tried to work out which is bigger,
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113000
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Ich habe versucht herauszufinden, welcher der größere Gegenstand ist,
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and it's almost impossible.
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116000
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aber das ist fast unmöglich.
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And that's because they're both designed to fit the human hand.
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118000
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Und zwar weil beide so gestaltet wurden, dass sie in die menschliche Hand passen.
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They're both technologies. In the end, their similarity is not that interesting.
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120000
3000
Beides sind technische Geräte. Letztlich ist ihre Ähnlichkeit gar nicht so interessant.
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It just tells you they were both designed to fit the human hand.
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Es zeigt nur, dass beide passend für die menschliche Hand gestaltet wurden.
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The differences are what interest me,
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125000
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Mich interessieren eher die Unterschiede.
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because the one on the left was made to a pretty unvarying design
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Denn der linke Gegenstand wurde ungefähr eine Million Jahre lang in
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for about a million years --
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unveränderlicher Form hergestellt --
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from one-and-a-half million years ago to half a million years ago.
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von vor eineinhalb Millionen Jahren bis vor einer halben Million Jahren.
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Homo erectus made the same tool
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Der Homo erectus stellte das gleiche Werkzeug
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for 30,000 generations.
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über 30 000 Generationen hinweg her.
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Of course there were a few changes,
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Natürlich gab es ein paar Anpassungen,
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but tools changed slower than skeletons in those days.
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3000
aber damals änderten sich Werkzeuge langsamer als das Skelett.
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There was no progress, no innovation.
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2000
Es gab keinen Fortschritt, keine Innovation.
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It's an extraordinary phenomenon, but it's true.
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147000
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Es ist ein außergewöhnliches Phänomen, aber es stimmt.
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Whereas the object on the right is obsolete after five years.
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149000
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Wohingegen der Gegenstand rechts schon nach fünf Jahren überholt ist.
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And there's another difference too,
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Ein weiterer Unterschied ist auch,
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which is the object on the left is made from one substance.
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154000
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dass das Objekt links aus einer einzigen Substanz gefertigt wurde.
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The object on the right is made from
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156000
2000
Der Gegenstand rechts wurde aus
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a confection of different substances,
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einer Mischung unterschiedlicher Materialien hergestellt,
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from silicon and metal and plastic and so on.
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160000
3000
aus Silikon und Metall und Plastik und so weiter.
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And more than that, it's a confection of different ideas,
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163000
3000
Darüberhinaus wurde er aus einer Mischung unterschiedlicher Ideen geschaffen.
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the idea of plastic, the idea of a laser,
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166000
2000
Der Idee der Plastikherstellung, der Idee der Lasertechnologie,
03:03
the idea of transistors.
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168000
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der Idee des Transistors.
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They've all been combined together in this technology.
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170000
3000
Sie alle wurden in dieser Technologie zusammengeführt.
03:08
And it's this combination,
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173000
2000
Und genau diese Kombination,
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this cumulative technology, that intrigues me,
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175000
3000
diese kumulative Technologie, fasziniert mich.
03:13
because I think it's the secret to understanding
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178000
3000
Denn ich glaube, dass darin das Geheimnis liegt,
03:16
what's happening in the world.
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181000
2000
wenn man verstehen möchte, was in der Welt vor sich geht.
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My body's an accumulation of ideas too:
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183000
3000
Mein Körper ist ebenfalls eine Ansammlung von Ideen:
03:21
the idea of skin cells, the idea of brain cells, the idea of liver cells.
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186000
3000
der Idee der Hautzellen, der Idee der Gehirnzellen, der Idee der Leberzellen.
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They've come together.
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189000
2000
Sie haben sich vereinigt.
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How does evolution do cumulative, combinatorial things?
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191000
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Wie schafft die Evolution diese Kumulation, diese Kombination von Dingen?
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Well, it uses sexual reproduction.
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194000
3000
Nun, sie bedient sich der sexuellen Reproduktion.
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In an asexual species, if you get two different mutations in different creatures,
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197000
3000
Wenn man zwei unterschiedliche Mutationen bei unterschiedlichen Kreaturen einer asexuellen Spezies hat,
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a green one and a red one,
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200000
2000
eine grüne und eine rote,
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then one has to be better than the other.
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202000
2000
dann muss eine besser sein als die andere.
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One goes extinct for the other to survive.
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204000
2000
Eine wird aussterben, damit die andere überleben kann.
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But if you have a sexual species,
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206000
2000
Bei sexuellen Spezien aber
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then it's possible for an individual
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208000
2000
ist es einem Individuum möglich,
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to inherit both mutations
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210000
2000
beide Mutationen von
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from different lineages.
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212000
2000
unterschiedlichen Erblinien zu ererben.
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So what sex does is it enables the individual
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214000
3000
Sex ermöglicht es dem Individuum
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to draw upon
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217000
2000
aus den genetischen Neuerungen
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the genetic innovations of the whole species.
90
219000
3000
der gesamten Spezie zu schöpfen.
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It's not confined to its own lineage.
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2000
Es ist nicht auf seine eigene Erblinie beschränkt.
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What's the process that's having the same effect
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224000
2000
Wie heißt nun der Prozess, der den selben Effekt
04:01
in cultural evolution
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226000
2000
auf die kulturelle Evolution hat
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as sex is having in biological evolution?
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228000
3000
wie Sex auf die biologische Evolution?
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And I think the answer is exchange,
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231000
2000
Ich denke, die Antwort heißt Austausch,
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the habit of exchanging one thing for another.
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233000
3000
die Gewohnheit, eine Sache für eine andere auszutauschen.
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It's a unique human feature.
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236000
2000
Es ist eine einzigartige, menschliche Eigenschaft.
04:13
No other animal does it.
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238000
2000
Kein anderes Tier tut das.
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You can teach them in the laboratory to do a little bit of exchange --
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240000
2000
Man kann ihnen im Labor beibringen, ein wenig Tauschhandel zu üben.
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and indeed there's reciprocity in other animals --
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242000
2000
Und es gibt in der Tat auch eine Reziprozität bei anderen Tieren.
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But the exchange of one object for another never happens.
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244000
3000
Aber der Austausch eines Objekts gegen ein anderes passiert niemals.
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As Adam Smith said, "No man ever saw a dog
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247000
2000
Wie Adam Smith sagte: "Niemand hat jemals einen Hund gesehen,
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make a fair exchange of a bone with another dog."
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249000
3000
der auf faire Weise seinen Knochen mit einem anderen Hund tauscht."
04:27
(Laughter)
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252000
3000
(Gelächter)
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You can have culture without exchange.
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255000
2000
Man kann eine Kultur ohne Austausch pflegen.
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You can have, as it were, asexual culture.
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257000
2000
So als wäre es eine asexuelle Kultur.
04:34
Chimpanzees, killer whales, these kinds of creatures, they have culture.
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259000
3000
Schimpansen, Killerwale, Kreaturen dieser Art haben eine Kultur.
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They teach each other traditions
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262000
2000
Sie lehren einander ihre Traditionen,
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which are handed down from parent to offspring.
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264000
2000
die von den Eltern an die Nachkommen weitergereicht werden.
04:41
In this case, chimpanzees teaching each other
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266000
2000
In diesem Fall bringen sich die Schimpansen einander bei,
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how to crack nuts with rocks.
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268000
2000
wie man mit Steinen Nüsse knackt.
04:45
But the difference is
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270000
2000
Der Unterschied liegt aber darin,
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that these cultures never expand, never grow,
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272000
2000
dass diese Kulturen niemals expandieren, niemals wachsen,
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never accumulate, never become combinatorial,
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274000
2000
nichts ansammeln, niemals kombinatorisch zusammenwirken.
04:51
and the reason is because
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276000
2000
Und der Grund dafür ist,
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there is no sex, as it were,
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278000
2000
dass es gewissermaßen keinen Sex gibt,
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there is no exchange of ideas.
117
280000
2000
es gibt keinen Austausch von Ideen.
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Chimpanzee troops have different cultures in different troops.
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282000
3000
Schimpansengruppen haben in verschiedenen Gruppen verschiedene Kulturen.
05:00
There's no exchange of ideas between them.
119
285000
3000
Es gibt keinen Austausch von Ideen zwischen ihnen.
05:03
And why does exchange raise living standards?
120
288000
2000
Und warum erhöht Austausch den Lebensstandard?
05:05
Well, the answer came from David Ricardo in 1817.
121
290000
3000
Nun, die Antwort darauf kam von David Ricardo im Jahr 1817.
05:08
And here is a Stone Age version of his story,
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293000
2000
Ich erzähle nun die Steinzeitversion seiner Geschichte,
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although he told it in terms of trade between countries.
123
295000
3000
obwohl seine sich auf den Handel zwischen Ländern bezog.
05:13
Adam takes four hours to make a spear and three hours to make an axe.
124
298000
3000
Adam braucht 4 Stunden, um einen Speer zu machen, und drei für einen Faustkeil.
05:16
Oz takes one hour to make a spear and two hours to make an axe.
125
301000
3000
Oz benötigt eine Stunde, um einen Speer herzustellen, und zwei für einen Faustkeil.
05:19
So Oz is better at both spears and axes than Adam.
126
304000
3000
Oz ist also besser darin, Speere als auch Faustkeile herzustellen, als Adam.
05:22
He doesn't need Adam.
127
307000
2000
Er braucht Adam nicht.
05:24
He can make his own spears and axes.
128
309000
2000
Er kann seine eigenen Speere und Faustkeile machen.
05:26
Well no, because if you think about it,
129
311000
2000
Aber nein, denn man kann es auch so sehen:
05:28
if Oz makes two spears and Adam make two axes,
130
313000
2000
wenn Oz zwei Speere herstellt und Adam zwei Faustkeile,
05:30
and then they trade,
131
315000
2000
und sie dann tauschen,
05:32
then they will each have saved an hour of work.
132
317000
3000
dann hat jeder von ihnen eine Stunde Arbeit gespart.
05:35
And the more they do this, the more true it's going to be,
133
320000
3000
Und je mehr sie das tun, umso mehr wird es sich lohnen.
05:38
because the more they do this, the better Adam is going to get at making axes
134
323000
3000
Denn je öfter sie das tun, desto besser wird Adam darin, Faustkeile herzustellen,
05:41
and the better Oz is going to get at making spears.
135
326000
2000
und desto besser wird Oz darin, Speere zu machen.
05:43
So the gains from trade are only going to grow.
136
328000
2000
Der Gewinn aus dem Tausch wird nur größer werden.
05:45
And this is one of the beauties of exchange,
137
330000
2000
Und darin liegt eine der schönen Seiten des Austauschs,
05:47
is it actually creates the momentum
138
332000
2000
nämlich tatsächlich den Impuls
05:49
for more specialization,
139
334000
2000
für mehr Spezialisierung zu geben,
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which creates the momentum for more exchange and so on.
140
336000
3000
die wiederum den Impuls für mehr Austausch gibt, und so weiter.
05:54
Adam and Oz both saved an hour of time.
141
339000
2000
Adam und Oz sparten beide eine Stunde Zeit.
05:56
That is prosperity, the saving of time
142
341000
2000
Darin liegt der Wohlstand; bei der Befriedigung
05:58
in satisfying your needs.
143
343000
3000
der eigenen Bedürfnisse, Zeit zu sparen.
06:01
Ask yourself how long you would have to work
144
346000
2000
Fragen Sie sich selbst, wie lange Sie dafür arbeiten müssten,
06:03
to provide for yourself
145
348000
3000
wenn Sie sich selbst mit einer Stunde
06:06
an hour of reading light this evening to read a book by.
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351000
3000
Licht beliefern müssten, um heute Abend ein Buch lesen zu können.
06:09
If you had to start from scratch, let's say you go out into the countryside.
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354000
3000
Angenommen, Sie beginnen ganz am Anfang. Sagen wir, sie gehen raus aufs Land.
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You find a sheep. You kill it. You get the fat out of it.
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357000
2000
Sie finden ein Schaf. Sie töten es. Sie gewinnen das Fett daraus.
06:14
You render it down. You make a candle, etc. etc.
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359000
3000
Sie lassen es aus. Sie machen eine Kerze daraus, etc., etc..
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How long is it going to take you? Quite a long time.
150
362000
2000
Wie lange würden Sie dafür brauchen? Eine ziemlich lange Zeit.
06:19
How long do you actually have to work
151
364000
2000
Wie lange müssen Sie tatsächlich arbeiten,
06:21
to earn an hour of reading light
152
366000
2000
um eine Stunde Leselicht zu verdienen,
06:23
if you're on the average wage in Britain today?
153
368000
2000
wenn Sie so viel verdienen wie ein Brite heute im Durchschnitt verdient?
06:25
And the answer is about half a second.
154
370000
3000
Die Antwort lautet: ungefähr eine halbe Sekunde.
06:28
Back in 1950,
155
373000
2000
Früher, im Jahr 1950,
06:30
you would have had to work for eight seconds on the average wage
156
375000
2000
musste man acht Sekunden arbeiten, um im Durchschnitt das zu verdienen,
06:32
to acquire that much light.
157
377000
2000
wofür man so viel Licht erhielt.
06:34
And that's seven and a half seconds of prosperity that you've gained
158
379000
3000
Damit haben Sie siebeneinhalb Sekunden Wohlstand erzielt;
06:37
since 1950, as it were,
159
382000
2000
Seit 1950 sozusagen.
06:39
because that's seven and a half seconds in which you can do something else,
160
384000
3000
Denn in diesen siebeneinhalb Sekunden können Sie etwas anderes tun.
06:42
or you can acquire another good or service.
161
387000
2000
Oder Sie können eine andere Ware oder Dienstleistung erwerben.
06:44
And back in 1880,
162
389000
2000
Und früher, im Jahr 1880,
06:46
it would have been 15 minutes
163
391000
2000
hätten Sie 15 Minuten arbeiten müssen,
06:48
to earn that amount of light on the average wage.
164
393000
2000
um diese Menge an Licht von einem Durchschnittslohn zu erwerben.
06:50
Back in 1800,
165
395000
2000
Früher, im Jahr 1800,
06:52
you'd have had to work six hours
166
397000
2000
hätten Sie sechs Stunden arbeiten müssen,
06:54
to earn a candle that could burn for an hour.
167
399000
3000
um eine Kerze kaufen zu können, die eine Stunde lang brennt.
06:57
In other words, the average person on the average wage
168
402000
2000
Mit anderen Worten, eine Durchschnittsperson mit einem Durchschnittslohn
06:59
could not afford a candle in 1800.
169
404000
3000
konnte sich im Jahr 1800 keine Kerze leisten.
07:02
Go back to this image of the axe and the mouse,
170
407000
3000
Denken Sie zurück an das Bild von dem Faustkeil und der Maus
07:05
and ask yourself: "Who made them and for who?"
171
410000
3000
und fragen Sie sich: "Wer hat sie hergestellt und für wen?"
07:08
The stone axe was made by someone for himself.
172
413000
2000
Der Faustkeil wurde von jemanden für sich selbst gemacht.
07:10
It was self-sufficiency.
173
415000
2000
Es war Selbstversorgung.
07:12
We call that poverty these days.
174
417000
2000
Heutzutage nennen wir das Armut.
07:14
But the object on the right
175
419000
2000
Aber das Objekt rechts
07:16
was made for me by other people.
176
421000
3000
wurde für mich hergestellt von anderen Menschen.
07:19
How many other people?
177
424000
2000
Wie vielen anderen Menschen?
07:21
Tens? Hundreds? Thousands?
178
426000
2000
Zehn? Hunderten? Tausenden?
07:23
You know, I think it's probably millions.
179
428000
2000
Wissen Sie, ich glaube, es waren vermutlich Millionen.
07:25
Because you've got to include the man who grew the coffee,
180
430000
2000
Denn man muss auch den Mann einschließen, der den Kaffee anbaut,
07:27
which was brewed for the man who was on the oil rig,
181
432000
3000
der für den Mann auf der Ölplattform gebraut wurde,
07:30
who was drilling for oil, which was going to be made into the plastic, etc.
182
435000
3000
der nach dem Öl bohrte, aus dem das Plastik hergestellt wurde, etc.
07:33
They were all working for me,
183
438000
2000
Sie alle arbeiteten für mich,
07:35
to make a mouse for me.
184
440000
2000
um für mich eine Maus herzustellen.
07:37
And that's the way society works.
185
442000
3000
Und so funktionieren Gesellschaften.
07:40
That's what we've achieved as a species.
186
445000
3000
Das haben wir als Spezie erreicht.
07:44
In the old days, if you were rich,
187
449000
2000
In früheren Tagen, wenn Sie reich waren,
07:46
you literally had people working for you.
188
451000
2000
besaßen Sie buchstäblich Menschen, die für Sie arbeiteten.
07:48
That's how you got to be rich; you employed them.
189
453000
2000
Damit wurden Sie reich; Sie beschäftigten sie.
07:50
Louis XIV had a lot of people working for him.
190
455000
2000
Ludwig XIV. besaß eine Menge Menschen, die für ihn arbeiteten.
07:52
They made his silly outfits, like this,
191
457000
2000
Sie stellten seine albernen Outfits her, wie dieses hier.
07:54
(Laughter)
192
459000
2000
(Gelächter)
07:56
and they did his silly hairstyles, or whatever.
193
461000
3000
Und sie machten seine albernen Frisuren oder was auch immer.
07:59
He had 498 people
194
464000
2000
Er beschäftigte 498 Menschen,
08:01
to prepare his dinner every night.
195
466000
2000
um jeden Abend sein Abendessen zu bereiten.
08:03
But a modern tourist going around the palace of Versailles
196
468000
2000
Doch ein neuzeitlicher Tourist, der im Palast von Versailles umherspaziert
08:05
and looking at Louis XIV's pictures,
197
470000
3000
und sich die Bilder von Ludwig XIV. betrachtet,
08:08
he has 498 people doing his dinner tonight too.
198
473000
2000
beschäftigt auch 498 Menschen, um am Abend sein Essen zu bereiten.
08:10
They're in bistros and cafes and restaurants
199
475000
2000
Sie arbeiten in Bistros und Cafes und Restaurants
08:12
and shops all over Paris,
200
477000
2000
und Geschäften in ganz Paris.
08:14
and they're all ready to serve you at an hour's notice with an excellent meal
201
479000
3000
Und alle sind bereit, Ihnen binnen einer Stunde ein vorzügliches Mal zu servieren,
08:17
that's probably got higher quality
202
482000
2000
das vermutlich von besserer Qualität ist,
08:19
than Louis XIV even had.
203
484000
2000
als es Ludwig XIV. jemals genossen hat.
08:21
And that's what we've done, because we're all working for each other.
204
486000
3000
Und das haben wir erreicht, weil wir alle für einander arbeiten.
08:24
We're able to draw upon specialization and exchange
205
489000
3000
Wir können uns spezialisieren und austauschen,
08:27
to raise each other's living standards.
206
492000
3000
um unseren Lebensstandard gegenseitig zu erhöhen.
08:30
Now, you do get other animals working for each other too.
207
495000
3000
Nun, man kann auch andere Tiere finden, die füreinander arbeiten.
08:33
Ants are a classic example; workers work for queens and queens work for workers.
208
498000
3000
Ameisen sind ein klassisches Beispiel; Arbeiter arbeiten für Königinnen und diese für die Arbeiter.
08:36
But there's a big difference,
209
501000
2000
Aber es gibt einen großen Unterschied,
08:38
which is that it only happens within the colony.
210
503000
2000
denn das alles geschieht innerhalb einer Kolonie.
08:40
There's no working for each other across the colonies.
211
505000
2000
Sie arbeiten nicht über Kolonien hinweg füreinander.
08:42
And the reason for that is because there's a reproductive division of labor.
212
507000
3000
Der Grund dafür ist, dass es eine reproduktive Arbeitsteilung gibt.
08:45
That is to say, they specialize with respect to reproduction.
213
510000
3000
Das heißt, sie spezialisieren sich mit Hinblick auf Fortpflanzung.
08:48
The queen does it all.
214
513000
2000
Die Königin allein ist dafür zuständig.
08:50
In our species, we don't like doing that.
215
515000
2000
In unserer Spezie mögen wir so etwas nicht.
08:52
It's the one thing we insist on doing for ourselves, is reproduction.
216
517000
3000
Die Fortpflanzung ist etwas, worauf wir bestehen, es selbst tun zu dürfen.
08:55
(Laughter)
217
520000
3000
(Gelächter)
08:58
Even in England, we don't leave reproduction to the Queen.
218
523000
3000
Sogar in England überlassen wir die Fortpflanzung nicht der Königin.
09:01
(Applause)
219
526000
4000
(Applaus)
09:05
So when did this habit start?
220
530000
2000
Seit wann gibt es also diese Gepflogenheit?
09:07
And how long has it been going on? And what does it mean?
221
532000
2000
Und wie lange geht das schon so? Und was bedeutet das?
09:09
Well, I think, probably, the oldest version of this
222
534000
3000
Nun, ich glaube, die vermutlich älteste Version hiervon
09:12
is probably the sexual division of labor.
223
537000
2000
ist wohl die geschlechtsspezifische Arbeitsteilung.
09:14
But I've got no evidence for that.
224
539000
2000
Aber dafür gibt es keine Beweise.
09:16
It just looks like the first thing we did
225
541000
2000
Es sieht einfach danach aus, dass wir als allererstes
09:18
was work male for female and female for male.
226
543000
3000
Arbeit von Männern für Frauen und von Frauen für Männer schufen.
09:21
In all hunter-gatherer societies today,
227
546000
2000
In allen Gesellschaften von Jägern und Sammlern heute,
09:23
there's a foraging division of labor
228
548000
2000
kann man eine Arbeitsteilung bei der Nahrungssuche beobachten,
09:25
between, on the whole, hunting males and gathering females.
229
550000
2000
im Großen und Ganzen zwischen jagenden Männern und sammelnden Frauen.
09:27
It isn't always quite that simple,
230
552000
2000
Es ist nicht immer so einfach.
09:29
but there's a distinction between
231
554000
2000
Aber man kann unterscheiden zwischen
09:31
specialized roles for males and females.
232
556000
2000
spezialisierten Rollen von Männern und Frauen.
09:33
And the beauty of this system
233
558000
2000
Und das Schöne an diesem System ist,
09:35
is that it benefits both sides.
234
560000
3000
dass beide Seiten davon profitieren.
09:38
The woman knows
235
563000
2000
Die Frau weiß,
09:40
that, in the Hadzas' case here --
236
565000
2000
dass, wie hier bei den Hadzas --
09:42
digging roots to share with men in exchange for meat --
237
567000
2000
wo Frauen Wurzeln ausgraben und sie mit Männern teilen im Tausch für Fleisch --
09:44
she knows that all she has to do to get access to protein
238
569000
3000
sie weiß, dass sie, wenn sie Zugang zu Protein haben möchte,
09:47
is to dig some extra roots and trade them for meat.
239
572000
3000
ein paar Wurzeln zusätzlich ausgraben und für Fleisch eintauschen muss.
09:50
And she doesn't have to go on an exhausting hunt
240
575000
2000
Dafür muss sie dann nicht auf eine anstrengende Jagd gehen
09:52
and try and kill a warthog.
241
577000
2000
und versuchen ein Warzenschwein zu töten.
09:54
And the man knows that he doesn't have to do any digging
242
579000
2000
Und der Mann weiß, dass er nicht nach Wurzeln
09:56
to get roots.
243
581000
2000
graben muss.
09:58
All he has to do is make sure that when he kills a warthog
244
583000
2000
Er muss nur dafür sorgen, dass er, wenn er ein Warzenschwein tötet,
10:00
it's big enough to share some.
245
585000
2000
eines erwischt, das groß genug zum teilen ist.
10:02
And so both sides raise each other's standards of living
246
587000
3000
Und so erhöhen beide Seiten durch geschlechtsspezifische Arbeitsteilung
10:05
through the sexual division of labor.
247
590000
2000
gegenseitig ihre Lebensstandards.
10:07
When did this happen? We don't know, but it's possible
248
592000
3000
Wann ist es dazu gekommen? Wir wissen es nicht, aber es ist möglich,
10:10
that Neanderthals didn't do this.
249
595000
2000
dass die Neandertaler das nicht taten.
10:12
They were a highly cooperative species.
250
597000
2000
Sie waren eine höchst kooperative Spezie.
10:14
They were a highly intelligent species.
251
599000
2000
Sie waren eine höchste intelligente Spezie.
10:16
Their brains on average, by the end, were bigger than yours and mine
252
601000
2000
Ihre Gehirne waren letztendlich im Durchschnitt größer als Ihres und meines
10:18
in this room today.
253
603000
2000
heute hier in diesem Saal.
10:20
They were imaginative. They buried their dead.
254
605000
2000
Sie waren erfinderisch. Sie beerdigten ihre Toten.
10:22
They had language, probably,
255
607000
2000
Vermutlich hatten sie auch eine Sprache,
10:24
because we know they had the FOXP2 gene of the same kind as us,
256
609000
2000
denn wir wissen, dass sie, genau wie wir, das FOXP2-Gen besaßen,
10:26
which was discovered here in Oxford.
257
611000
2000
das hier in Oxford entdeckt wurde.
10:28
And so it looks like they probably had linguistic skills.
258
613000
3000
Und es sieht so aus, als hätten sie linguistische Fähigkeiten besessen.
10:31
They were brilliant people. I'm not dissing the Neanderthals.
259
616000
3000
Es waren großartige Menschen. Ich möchte die Neandertaler nicht beleidigen.
10:35
But there's no evidence
260
620000
2000
Aber es gibt keinen Hinweis
10:37
of a sexual division of labor.
261
622000
2000
auf eine geschlechtsspezifische Arbeitsteilung.
10:39
There's no evidence of gathering behavior by females.
262
624000
3000
Es gibt keine Hinweise, dass die Frauen Sammler waren.
10:42
It looks like the females were cooperative hunters with the men.
263
627000
3000
Es sieht so aus, als ob die Frauen den Männern als Jägerinnen zur Seite standen.
10:46
And the other thing there's no evidence for
264
631000
2000
Und außerdem gibt es auch keinen Hinweis darauf,
10:48
is exchange between groups,
265
633000
2000
dass es einen Austausch unter Gruppen gab.
10:51
because the objects that you find in Neanderthal remains,
266
636000
3000
Denn die Objekte, die man bei den Überresten der Neandertaler findet,
10:54
the tools they made,
267
639000
2000
die Werkzeuge, die sie herstellten,
10:56
are always made from local materials.
268
641000
2000
sind alle aus Materialien der Region gemacht.
10:58
For example, in the Caucasus
269
643000
2000
Im Kaukasus zum Beispiel,
11:00
there's a site where you find local Neanderthal tools.
270
645000
3000
gibt es einen Ort, wo man Werkzeuge der dortigen Neandertaler findet.
11:03
They're always made from local chert.
271
648000
2000
Sie wurden alle aus Feuerstein der Region hergestellt.
11:05
In the same valley there are modern human remains
272
650000
2000
Im gleichen Tal, gibt es Überreste des modernen Menschen
11:07
from about the same date, 30,000 years ago,
273
652000
2000
aus ungefähr der gleichen Zeit, von vor 30 000 Jahren.
11:09
and some of those are from local chert,
274
654000
2000
Und einige dieser Objekte sind aus lokalem Feuerstein gemacht,
11:11
but more -- but many of them are made
275
656000
2000
aber nicht nur das -- viele davon bestehen aus
11:13
from obsidian from a long way away.
276
658000
2000
Obsidian, das aus einer weit entfernten Gegend stammt.
11:15
And when human beings began
277
660000
2000
Und als die Menschen damit begannen,
11:17
moving objects around like this,
278
662000
2000
Objekte wie dieses weit herumzureichen,
11:19
it was evidence that they were exchanging between groups.
279
664000
3000
war das ein Hinweis darauf, dass ein Austausch zwischen Gruppen existierte.
11:22
Trade is 10 times as old as farming.
280
667000
3000
Handel ist 10mal älter als Landwirtschaft.
11:25
People forget that. People think of trade as a modern thing.
281
670000
3000
Die Menschen vergessen das. Sie denken an Handel als moderne Erscheinung.
11:28
Exchange between groups has been going on
282
673000
2000
Austausch zwischen Gruppen findet schon
11:30
for a hundred thousand years.
283
675000
3000
seit hundertausend Jahren statt.
11:33
And the earliest evidence for it crops up
284
678000
2000
Der früheste Hinweis dafür tauchte irgendwann
11:35
somewhere between 80 and 120,000 years ago in Africa,
285
680000
3000
vor 80 bis 120 000 Jahren in Afrika auf,
11:38
when you see obsidian and jasper and other things
286
683000
3000
wo man beobachten kann, dass Obsidian und Jaspis und andere Dinge
11:41
moving long distances in Ethiopia.
287
686000
3000
weite Entfernungen innerhalb Äthiopiens zurücklegten.
11:44
You also see seashells --
288
689000
2000
Man findet auch Muscheln, --
11:46
as discovered by a team here in Oxford --
289
691000
2000
wie ein Team hier in Oxford herausfand --
11:48
moving 125 miles inland
290
693000
2000
über 200 Meilen von der Küste entfernt,
11:50
from the Mediterranean in Algeria.
291
695000
3000
die aus dem Mittelmeer bei Algerien stammen.
11:53
And that's evidence that people
292
698000
2000
Und das weist darauf hin, dass die Menschen
11:55
have started exchanging between groups.
293
700000
2000
mit dem Austausch unter Gruppen begonnen hatten.
11:57
And that will have led to specialization.
294
702000
2000
Und das wird zu Spezialisierung geführt haben.
11:59
How do you know that long-distance movement
295
704000
2000
Woher weiß man, dass die Bewegung über weite Entfernungen
12:01
means trade rather than migration?
296
706000
3000
wegen Handel und nicht wegen Migration stattfand?
12:04
Well, you look at modern hunter gatherers like aboriginals,
297
709000
2000
Nun, sehen Sie sich moderne Jäger und Sammler wie die Aborigines an,
12:06
who quarried for stone axes at a place called Mount Isa,
298
711000
3000
die das Material für Steinbeile an einem Ort namens Mount Isa abbauten,
12:09
which was a quarry owned by the Kalkadoon tribe.
299
714000
3000
in einem Steinbruch, der dem Stamm der Kalkadoon gehörte.
12:12
They traded them with their neighbors
300
717000
2000
Sie betrieben Handel damit mit ihren Nachbarn
12:14
for things like stingray barbs,
301
719000
2000
gegen Dinge wie die Stachel von Rochen.
12:16
and the consequence was that stone axes
302
721000
2000
Als Folge davon findet man Steinbeile
12:18
ended up over a large part of Australia.
303
723000
2000
in weiten Teilen Australiens.
12:20
So long-distance movement of tools
304
725000
2000
Legen Werkzeuge große Entfernungen zurück,
12:22
is a sign of trade, not migration.
305
727000
3000
ist das ein Zeichen für Handel, nicht für Migration.
12:25
What happens when you cut people off from exchange,
306
730000
3000
Was passiert, wenn man Menschen vom Ausstausch ausschließt,
12:28
from the ability to exchange and specialize?
307
733000
3000
von der Möglichkeit sich auszutauschen und zu spezialisieren?
12:31
And the answer is that
308
736000
2000
Und die Antwort lautet,
12:33
not only do you slow down technological progress,
309
738000
2000
dass der technologische Fortschritt nicht nur verlangsamt wird,
12:35
you can actually throw it into reverse.
310
740000
3000
er macht sogar eine Kehrtwende.
12:38
An example is Tasmania.
311
743000
2000
Ein Beispiel dafür ist Tasmanien.
12:40
When the sea level rose and Tasmania became an island 10,000 years ago,
312
745000
3000
Als der Meeresspiegel vor 10 000 Jahren anstieg und Tasmanien eine Insel wurde,
12:43
the people on it not only experienced
313
748000
2000
erfuhren die Menschen nicht nur einen
12:45
slower progress than people on the mainland,
314
750000
3000
langsameren Fortschritt als die Menschen auf dem Festland,
12:48
they actually experienced regress.
315
753000
2000
sie erfuhren sogar einen Rückschritt.
12:50
They gave up the ability to make stone tools
316
755000
2000
Sie gaben ihre Fähigkeit auf, Werkzeuge [aus Knochen]
12:52
and fishing equipment and clothing
317
757000
2000
und Angelgerät und Kleidung herzustellen,
12:54
because the population of about 4,000 people
318
759000
3000
denn die Bevölkerung von ungefähr 4 000 Menschen
12:57
was simply not large enough
319
762000
2000
war einfach nicht zahlreich genug,
12:59
to maintain the specialized skills
320
764000
2000
um diese spezialisierten Fähigkeiten zu bewahren,
13:01
necessary to keep the technology they had.
321
766000
3000
die nötig waren, um die Technologie, die sie hatten, zu behalten.
13:04
It's as if the people in this room were plonked on a desert island.
322
769000
2000
Dasselbe passierte, wenn die Leute hier im Saal auf einer einsamen Insel ausgesetzt würden.
13:06
How many of the things in our pockets
323
771000
2000
Wie viele Dinge, die sich in Ihren Taschen befinden,
13:08
could we continue to make after 10,000 years?
324
773000
3000
könnten wir nach 10 000 Jahren noch herstellen?
13:12
It didn't happen in Tierra del Fuego --
325
777000
2000
In Feuerland war es aber anders --
13:14
similar island, similar people.
326
779000
2000
ähnliche Insel, ähnliche Menschen.
13:16
The reason: because Tierra del Fuego
327
781000
2000
Der Grund dafür ist, dass Feuerland
13:18
is separated from South America by a much narrower straight,
328
783000
3000
von Südamerika durch eine viel engere Meeresstraße abgetrennt ist.
13:21
and there was trading contact across that straight
329
786000
2000
Über diese Meeresstraße bestand ein Handelskontakt
13:23
throughout 10,000 years.
330
788000
2000
über 10 000 Jahre hinweg.
13:25
The Tasmanians were isolated.
331
790000
3000
Die Tasmanen waren aber isoliert.
13:28
Go back to this image again
332
793000
2000
Zurück zu diesem Bild.
13:30
and ask yourself, not only who made it and for who,
333
795000
3000
Fragen Sie sich nicht nur, wer es hergestellt hat und für wen,
13:33
but who knew how to make it.
334
798000
3000
sondern auch, wer weiß, wie es gemacht wird.
13:36
In the case of the stone axe, the man who made it knew how to make it.
335
801000
3000
Im Fall des Faustkeils wusste der Mann, der ihn gemacht hat, wie er gemacht wird.
13:39
But who knows how to make a computer mouse?
336
804000
3000
Aber wer weiß, wie man eine Computermaus herstellt?
13:42
Nobody, literally nobody.
337
807000
3000
Niemand. Wirklich niemand.
13:45
There is nobody on the planet who knows how to make a computer mouse.
338
810000
3000
Niemand auf diesem Planeten weiß, wie man eine Computermaus herstellt.
13:48
I mean this quite seriously.
339
813000
2000
Ich meine das wirklich ernst.
13:50
The president of the computer mouse company doesn't know.
340
815000
2000
Der Präsident der Computermausfirma weiß es nicht.
13:52
He just knows how to run a company.
341
817000
3000
Er weiß nur, wie man eine Firma führt.
13:55
The person on the assembly line doesn't know
342
820000
2000
Die Person am Fließband weiß es nicht,
13:57
because he doesn't know how to drill an oil well
343
822000
2000
denn sie weiß nicht, wie man nach einer Ölquelle bohrt,
13:59
to get oil out to make plastic, and so on.
344
824000
3000
um das Öl zu gewinnen, aus dem Plastik gemacht wird, und so weiter.
14:02
We all know little bits, but none of us knows the whole.
345
827000
3000
Wir alle wissen ein wenig darüber, aber niemand von uns weiß alles.
14:05
I am of course quoting from a famous essay
346
830000
2000
Jetzt muss ich natürlich aus einem berühmten Aufsatz
14:07
by Leonard Read, the economist in the 1950s,
347
832000
3000
von Leonard Read, dem Wirtschaftswissenschaftler der 1950er, zitieren.
14:10
called "I, Pencil"
348
835000
2000
Er heißt: "Ich, der Bleistift",
14:12
in which he wrote about how a pencil came to be made,
349
837000
3000
in dem er beschrieb, wie es dazu kam, dass ein Bleistift hergestellt wurde,
14:15
and how nobody knows even how to make a pencil,
350
840000
3000
und dass sogar niemand weiß, wie man einen Bleistift macht,
14:18
because the people who assemble it don't know how to mine graphite,
351
843000
3000
denn die Menschen, die ihn zusammenbauen, wissen nicht, wie man Graphit schürft.
14:21
and they don't know how to fell trees and that kind of thing.
352
846000
3000
Und sie wissen nicht, wie man Bäume fällt und all diese Dinge.
14:24
And what we've done in human society,
353
849000
2000
In der menschlichen Gesellschaft haben wir
14:26
through exchange and specialization,
354
851000
2000
durch Austausch und Spezialisierung
14:28
is we've created
355
853000
2000
die Möglichkeit geschaffen,
14:30
the ability to do things that we don't even understand.
356
855000
3000
Dinge zu tun, die wir nicht einmal verstehen.
14:33
It's not the same with language.
357
858000
2000
Sprache ist nicht dasselbe.
14:35
With language we have to transfer ideas
358
860000
2000
Mittels Sprache müssen wir Ideen vermitteln,
14:37
that we understand with each other.
359
862000
3000
damit wir uns untereindander verstehen.
14:40
But with technology,
360
865000
2000
Aber mit Technologie
14:42
we can actually do things that are beyond our capabilities.
361
867000
2000
können wir sogar Dinge jenseits unserer Fähigkeiten tun.
14:44
We've gone beyond the capacity of the human mind
362
869000
3000
Wir sind zu einem außergewöhnlichen Grad über die Fähigkeiten
14:47
to an extraordinary degree.
363
872000
2000
des menschlichen Geistes herausgewachsen.
14:49
And by the way,
364
874000
2000
Und das ist übrigens
14:51
that's one of the reasons that I'm not interested
365
876000
3000
einer der Gründe, warum ich nicht an der
14:54
in the debate about I.Q.,
366
879000
2000
Diskussion um IQs interessiert bin;
14:56
about whether some groups have higher I.Q.s than other groups.
367
881000
3000
darum ob manche Gruppen einen höheren IQ haben als andere Gruppen.
14:59
It's completely irrelevant.
368
884000
2000
Es ist völlig irrelevant.
15:01
What's relevant to a society
369
886000
3000
Relevant für eine Gesellschaft ist,
15:04
is how well people are communicating their ideas,
370
889000
3000
wie gut die Menschen ihre Ideen kommunizieren
15:07
and how well they're cooperating,
371
892000
2000
und wie gut sie zusammenarbeiten,
15:09
not how clever the individuals are.
372
894000
2000
nicht, wie schlau ihre Individuen sind.
15:11
So we've created something called the collective brain.
373
896000
2000
Wir haben also so etwas wie ein kollektives Gehirn geschaffen.
15:13
We're just the nodes in the network.
374
898000
2000
Wir sind nur die Knoten im Netzwerk.
15:15
We're the neurons in this brain.
375
900000
3000
Wir sind die Neuronen in diesem Gehirn.
15:18
It's the interchange of ideas,
376
903000
2000
Es ist der Austausch von Ideen,
15:20
the meeting and mating of ideas between them,
377
905000
2000
das Begegnen und Begatten von Ideen untereinander,
15:22
that is causing technological progress,
378
907000
3000
darin liegt technologischer Fortschritt begründet,
15:25
incrementally, bit by bit.
379
910000
2000
schrittweise. Stück für Stück.
15:27
However, bad things happen.
380
912000
2000
Aber auch schlechte Dinge passieren.
15:29
And in the future, as we go forward,
381
914000
3000
Und in der Zukunft, wenn wir so weitermachen,
15:32
we will, of course, experience terrible things.
382
917000
3000
werden wir natürlich auch schreckliche Dinge erleben.
15:35
There will be wars; there will be depressions;
383
920000
2000
Es wird Kriege geben; es wird Wirtschaftskrisen geben;
15:37
there will be natural disasters.
384
922000
2000
es wird Naturkatastrophen geben.
15:39
Awful things will happen in this century, I'm absolutely sure.
385
924000
3000
Furchtbare Dinge werden in diesem Jahrhundert geschehen. Da bin ich sehr sicher.
15:42
But I'm also sure that, because of the connections people are making,
386
927000
3000
Aber das bin ich auch wegen der Verbindungen, die Menschen eingehen,
15:45
and the ability of ideas
387
930000
2000
und der so noch nie da gewesenen
15:47
to meet and to mate
388
932000
2000
Möglichkeit der Ideen,
15:49
as never before,
389
934000
2000
sich zu begegnen und zu begatten.
15:51
I'm also sure
390
936000
2000
Ich bin auch sicher,
15:53
that technology will advance,
391
938000
2000
dass die Technologie weiter fortschreitet
15:55
and therefore living standards will advance.
392
940000
2000
und sich deshalb die Lebensstandards weiter verbessern werden.
15:57
Because through the cloud,
393
942000
2000
Denn mit der Cloud,
15:59
through crowd sourcing,
394
944000
2000
durch Schwarmauslagerung,
16:01
through the bottom-up world that we've created,
395
946000
2000
durch die von uns geschaffene Welt, die auf dem Kopf steht,
16:03
where not just the elites but everybody
396
948000
3000
wo nicht nur die Eliten, sondern jedermann
16:06
is able to have their ideas
397
951000
2000
Ideen haben kann
16:08
and make them meet and mate,
398
953000
2000
und diese sich begegnen und begatten lassen kann,
16:10
we are surely accelerating the rate of innovation.
399
955000
3000
werden wir sicherlich die Innovationsrate beschleunigen.
16:13
Thank you.
400
958000
2000
Vielen Dank.
16:15
(Applause)
401
960000
4000
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Matt Ridley - Rational optimistMatt Ridley argues that, through history, the engine of human progress and prosperity has been, and is, "ideas having sex with each other."
Why you should listen
British author Matt Ridley knows one thing: Through history, the engine of human progress and prosperity has been, and is, the mating of ideas. The sophistication of the modern world, says Ridley, lies not in individual intelligence or imagination; it is a collective enterprise. In his book The Rational Optimist, Ridley (whose previous works include Genome and Nature via Nurture) sweeps the entire arc of human history to powerfully argue that "prosperity comes from everybody working for everybody else."
It is our habit of trade, idea-sharing and specialization that has created the collective brain which set human living standards on a rising trend. This, he says, "holds out hope that the human race will prosper mightily in the years ahead -- because ideas are having sex with each other as never before."
Watch his 2010 TEDTalk, "When Ideas Have Sex."
Matt Ridley | Speaker | TED.com