TEDGlobal 2010
Matt Ridley: When ideas have sex
Ματ Ρίντλεϊ (Matt Ridley): όταν οι ιδέες κάνουν σεξ
Filmed:
Readability: 3.7
2,434,498 views
Στο TEDGlobal 2010, ο συγγραφέας Ματ Ρίντλεϊ (Matt Ridley) δείχνει πώς, σε όλη την ιστορία, η κινητήρια δύναμη της ανθρώπινης προόδου υπήρξε η συνάντηση και το ζευγάρωμα των ιδεών για τη δημιουργία νέων ιδεών. Δεν είναι σημαντικό, λέει, το πόσο έξυπνα είναι τα άτομα. Αυτό που έχει πραγματική σημασία είναι το πόσο έξυπνος είναι ο συλλογικός εγκέφαλος.
Matt Ridley - Rational optimist
Matt Ridley argues that, through history, the engine of human progress and prosperity has been, and is, "ideas having sex with each other." Full bio
Matt Ridley argues that, through history, the engine of human progress and prosperity has been, and is, "ideas having sex with each other." Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
When I was a student here in Oxford in the 1970s,
0
1000
3000
Όταν ήμουν φοιτητής εδώ στην Οξφόρδη, τη δεκαετία του 1970,
00:19
the future of the world was bleak.
1
4000
3000
το μέλλον του κόσμου ήταν θλιβερό.
00:22
The population explosion was unstoppable.
2
7000
2000
Η πληθυσμιακή έκρηξη ήταν ασταμάτητη.
00:24
Global famine was inevitable.
3
9000
2000
Η παγκόσμια πείνα ήταν αναπόφευκτη.
00:26
A cancer epidemic caused by chemicals in the environment
4
11000
3000
Μια επιδημία καρκίνου που προκαλόταν από χημικές ουσίες στο περιβάλλον
00:29
was going to shorten our lives.
5
14000
3000
επρόκειτο να συντομεύσει τη ζωή μας.
00:32
The acid rain was falling on the forests.
6
17000
3000
Η όξινη βροχή έπεφτε στα δάση.
00:35
The desert was advancing by a mile or two a year.
7
20000
2000
Η έρημος προέλαυνε ένα μίλι ή δύο το χρόνο.
00:37
The oil was running out,
8
22000
2000
Το πετρέλαιο εξαντλoύταν.
00:39
and a nuclear winter would finish us off.
9
24000
3000
Και ένας πυρηνικός χειμώνας θα έφερνε το τέλος μας.
00:42
None of those things happened,
10
27000
2000
Κανένα από εκείνα τα πράγματα δεν συνέβησαν.
00:44
(Laughter)
11
29000
2000
(Γέλια)
00:46
and astonishingly, if you look at what actually happened in my lifetime,
12
31000
3000
Και, παραδόξως, αν δει κανείς τι πραγματικά συνέβη κατά τη διάρκεια της ζωής μου,
00:49
the average per-capita income
13
34000
3000
το μέσο κατά κεφαλήν εισόδημα
00:52
of the average person on the planet,
14
37000
2000
του μέσου ανθρώπου στον πλανήτη,
00:54
in real terms, adjusted for inflation,
15
39000
2000
σε πραγματικούς όρους, προσαρμοσμένο για πληθωρισμό,
00:56
has tripled.
16
41000
2000
τριπλασιάστηκε.
00:58
Lifespan is up by 30 percent in my lifetime.
17
43000
3000
Η διάρκεια ζωής έχει αυξηθεί κατά 30 τοις εκατό, κατά τη διάρκεια της ζωής μου.
01:01
Child mortality is down by two-thirds.
18
46000
3000
Η παιδική θνησιμότητα έχει μειωθεί κατά δύο τρίτα.
01:04
Per-capita food production
19
49000
2000
Η κατά κεφαλή παραγωγή τροφίμων
01:06
is up by a third.
20
51000
2000
αυξήθηκε κατά ένα τρίτο.
01:08
And all this at a time when the population has doubled.
21
53000
3000
Και όλα αυτά σε μια εποχή που ο πληθυσμός έχει διπλασιαστεί.
01:11
How did we achieve that, whether you think it's a good thing or not?
22
56000
2000
Πώς το καταφέραμε αυτό - ασχετο αν νομίζετε ότι ήταν καλό ή όχι -
01:13
How did we achieve that?
23
58000
2000
Πώς το καταφέραμε αυτό;
01:15
How did we become
24
60000
2000
Πώς γίναμε
01:17
the only species
25
62000
2000
το μόνο είδος
01:19
that becomes more prosperous
26
64000
2000
που γίνεται πιο ευημερές
01:21
as it becomes more populous?
27
66000
2000
καθώς γίνεται πιο πολυπληθές;
01:23
The size of the blob in this graph represents the size of the population,
28
68000
3000
Το μέγεθος της άμορφης μάζας (BLOB) σε αυτό το γράφημα αντιπροσωπεύει το μέγεθος του πληθυσμού.
01:26
and the level of the graph
29
71000
2000
Και η στάθμη του διαγράμματος
01:28
represents GDP per capita.
30
73000
2000
αντιπροσωπεύει το κατά κεφαλήν ΑΕΠ.
01:30
I think to answer that question
31
75000
2000
Νομίζω ότι για να απαντήσουμε το παραπάνω ερώτημα
01:32
you need to understand
32
77000
2000
πρέπει να κατανοήσουμε
01:34
how human beings bring together their brains
33
79000
3000
πώς οι άνθρωποι φέρνουν κοντά τα μυαλά τους
01:37
and enable their ideas to combine and recombine,
34
82000
3000
και επιτρέπουν στις ιδέες τους, να συνδυαστούν και να ανασυνδυαστούν,
01:40
to meet and, indeed, to mate.
35
85000
3000
να συναντηθούν και, μάλιστα, να ζευγαρώσουν.
01:43
In other words, you need to understand
36
88000
2000
Με άλλα λόγια, θα πρέπει να κατανοήσουμε
01:45
how ideas have sex.
37
90000
2000
πως οι ιδέες κάνουν σεξ.
01:48
I want you to imagine
38
93000
2000
Θέλω να φανταστείτε
01:50
how we got from making objects like this
39
95000
3000
πώς φτάσαμε από το να φτιάχνουμε αντικείμενα όπως αυτό
01:53
to making objects like this.
40
98000
3000
στο να φτιάχνουμε αντικείμενα όπως αυτό.
01:56
These are both real objects.
41
101000
2000
Αυτά είναι και τα δύο πραγματικά αντικείμενα.
01:58
One is an Acheulean hand axe from half a million years ago
42
103000
2000
Το ένα είναι ένας χειροπέλεκυς από την Αχελαία από πριν μισό εκατομμύριο χρόνια
02:00
of the kind made by Homo erectus.
43
105000
3000
τύπου σαν αυτόν που έφτιαχνε ο Homo Erectus.
02:03
The other is obviously a computer mouse.
44
108000
2000
Το άλλο είναι προφανώς ένα ποντίκι υπολογιστή.
02:05
They're both exactly the same size and shape to an uncanny degree.
45
110000
3000
Έχουν και τα δύο το ίδιο ακριβώς μέγεθος και σχήμα σε παράξενο βαθμό.
02:08
I've tried to work out which is bigger,
46
113000
3000
Έχω προσπαθήσει να καταλάβω πιο είναι μεγαλύτερο,
02:11
and it's almost impossible.
47
116000
2000
και είναι σχεδόν αδύνατο.
02:13
And that's because they're both designed to fit the human hand.
48
118000
2000
Κι αυτό επειδή είναι και τα δύο σχεδιασμένα να ταιριάζουν στο ανθρώπινο χέρι.
02:15
They're both technologies. In the end, their similarity is not that interesting.
49
120000
3000
Είναι και τα δύο τεχνολογίες. Στο κάτω κάτω, η ομοιότητά τους δεν είναι τόσο ενδιαφέρουσα.
02:18
It just tells you they were both designed to fit the human hand.
50
123000
2000
Μας λέει ότι και τα δυο φτιάχτηκαν με σκοπό να ταιριάζουν στο ανθρώπινο χέρι.
02:20
The differences are what interest me,
51
125000
2000
Οι διαφορές τους είναι που με ενδιαφέρουν.
02:22
because the one on the left was made to a pretty unvarying design
52
127000
3000
Επειδή αυτό στα αριστερά έγινε βάση ενός αναλλοίωτου σχεδίου
02:25
for about a million years --
53
130000
2000
για περίπου ένα εκατομμύριο χρόνια -
02:27
from one-and-a-half million years ago to half a million years ago.
54
132000
3000
από ενάμιση εκατομμύριο χρόνια πριν μέχρι περίπου μισό εκατομμύριο χρόνια πριν.
02:30
Homo erectus made the same tool
55
135000
3000
ο Homo erectus έφτιαχνε το ίδιο εργαλείο
02:33
for 30,000 generations.
56
138000
2000
για 30.000 γενιές.
02:35
Of course there were a few changes,
57
140000
2000
Βέβαια, υπήρξαν ορισμένες τροποποιήσεις,
02:37
but tools changed slower than skeletons in those days.
58
142000
3000
αλλά τα εργαλεία άλλαξαν με πιο αργούς ρυθμούς από ό,τι οι σκελετοί εκείνα τα χρόνια.
02:40
There was no progress, no innovation.
59
145000
2000
Δεν υπήρξε πρόοδος, ούτε καινοτομία.
02:42
It's an extraordinary phenomenon, but it's true.
60
147000
2000
Είναι ένα εξαιρετικό φαινόμενο, αλλά είναι αλήθεια.
02:44
Whereas the object on the right is obsolete after five years.
61
149000
3000
Αντιθέτως, το αντικείμενο στα δεξιά είναι απαρχαιωμένο μετά από πέντε χρόνια.
02:47
And there's another difference too,
62
152000
2000
Και υπάρχει άλλη μια διαφορά επίσης,
02:49
which is the object on the left is made from one substance.
63
154000
2000
η οποία είναι ότι το αντικείμενο στα αριστερά είναι κατασκευασμένο από μία μόνο ουσία.
02:51
The object on the right is made from
64
156000
2000
Το αντικείμενο στα δεξιά είναι φτιαγμένο από
02:53
a confection of different substances,
65
158000
2000
ένα συνδυασμό διαφόρων ουσιών,
02:55
from silicon and metal and plastic and so on.
66
160000
3000
από το πυρίτιο και το μέταλλο και το πλαστικό και ούτω καθεξής.
02:58
And more than that, it's a confection of different ideas,
67
163000
3000
Και κάτι παραπάνω: είναι ένας συνδυασμός διαφορετικών ιδεών,
03:01
the idea of plastic, the idea of a laser,
68
166000
2000
την ιδέα της πλαστικής ύλης, την ιδέα του λέιζερ,
03:03
the idea of transistors.
69
168000
2000
την ιδέα του τρανζίστορ.
03:05
They've all been combined together in this technology.
70
170000
3000
Όλες αυτές συνδυάζονται μαζί σε αυτή την τεχνολογία.
03:08
And it's this combination,
71
173000
2000
Και είναι αυτός ο συνδυασμός,
03:10
this cumulative technology, that intrigues me,
72
175000
3000
αυτή η συσσώρευση τεχνολογίας, που μου εξάπτει το ενδιαφέρον.
03:13
because I think it's the secret to understanding
73
178000
3000
Γιατί πιστεύω ότι είναι το μυστικό για την κατανόηση
03:16
what's happening in the world.
74
181000
2000
του τι γίνεται στον κόσμο.
03:18
My body's an accumulation of ideas too:
75
183000
3000
Το σώμα μου είναι μια συσσώρευση των ιδεών επίσης
03:21
the idea of skin cells, the idea of brain cells, the idea of liver cells.
76
186000
3000
της ιδέας των κυττάρων του δέρματος, της ιδέας των εγκεφαλικών κυττάρων, της ιδέας των κυττάρων του ήπατος.
03:24
They've come together.
77
189000
2000
Έχουν όλες συγκεντρωθεί.
03:26
How does evolution do cumulative, combinatorial things?
78
191000
3000
Πώς η εξέλιξη κάνει συσσωρευτικά, συνδυαστικά πράγματα;
03:29
Well, it uses sexual reproduction.
79
194000
3000
Λοιπόν, χρησιμοποιεί τη σεξουαλική αναπαραγωγή.
03:32
In an asexual species, if you get two different mutations in different creatures,
80
197000
3000
Στα άφυλα είδη, εάν έχετε δύο διαφορετικές μεταλλάξεις σε διάφορα πλάσματα,
03:35
a green one and a red one,
81
200000
2000
ένα πράσινο και ένα κόκκινο,
03:37
then one has to be better than the other.
82
202000
2000
τότε πρέπει η μία πρέπει να είναι καλύτερη από την άλλη.
03:39
One goes extinct for the other to survive.
83
204000
2000
Η μία εξαφανίζεται για να επιβιώσει η άλλη.
03:41
But if you have a sexual species,
84
206000
2000
Αλλά εάν έχετε ένα σεξουαλικό είδος,
03:43
then it's possible for an individual
85
208000
2000
τότε είναι δυνατόν για ένα άτομο
03:45
to inherit both mutations
86
210000
2000
να κληρονομήσει και τις δύο μεταλλάξεις
03:47
from different lineages.
87
212000
2000
από διαφορετικές γενεαλογίες.
03:49
So what sex does is it enables the individual
88
214000
3000
Έτσι αυτό που κάνει το σεξ, είναι ότι επιτρέπει στο άτομο
03:52
to draw upon
89
217000
2000
να αξιοποιήσει
03:54
the genetic innovations of the whole species.
90
219000
3000
τις γενετικές καινοτομίες ολόκληρου του είδους.
03:57
It's not confined to its own lineage.
91
222000
2000
Δεν περιορίζεται στη δική του γενεαλογία.
03:59
What's the process that's having the same effect
92
224000
2000
Ποια είναι η διαδικασία που έχει το ίδιο αποτέλεσμα
04:01
in cultural evolution
93
226000
2000
στην πολιτιστική εξέλιξη
04:03
as sex is having in biological evolution?
94
228000
3000
όπως το σεξ έχει στη βιολογική εξέλιξη;
04:06
And I think the answer is exchange,
95
231000
2000
Νομίζω ότι η απάντηση είναι η ανταλλαγή,
04:08
the habit of exchanging one thing for another.
96
233000
3000
η συνήθεια της ανταλλαγής ενός πράγματος για ένα άλλο.
04:11
It's a unique human feature.
97
236000
2000
Είναι ένα μοναδικά ανθρώπινο χαρακτηριστικό.
04:13
No other animal does it.
98
238000
2000
Κανένα άλλο ζώο δεν το κάνει.
04:15
You can teach them in the laboratory to do a little bit of exchange --
99
240000
2000
Μπορούμε να τα διδάξουμε στο εργαστήριο να κάνουν λίγη ανταλλαγή.
04:17
and indeed there's reciprocity in other animals --
100
242000
2000
Και πράγματι υπάρχει αμοιβαιότητα σε άλλα ζώα.
04:19
But the exchange of one object for another never happens.
101
244000
3000
Όμως, η ανταλλαγή ενός αντικειμένου για ένα άλλο ποτέ δεν συμβαίνει.
04:22
As Adam Smith said, "No man ever saw a dog
102
247000
2000
Όπως είπε ο Άνταμ Σμιθ (Adam Smith) "Κανείς δεν είδε ποτέ ένα σκυλί
04:24
make a fair exchange of a bone with another dog."
103
249000
3000
να κάνει μια δίκαιη ανταλλαγή ενός κοκκάλου με ένα άλλο σκυλί."
04:27
(Laughter)
104
252000
3000
(Γέλια)
04:30
You can have culture without exchange.
105
255000
2000
Μπορείτε να έχετε πολιτισμό χωρίς ανταλλαγή.
04:32
You can have, as it were, asexual culture.
106
257000
2000
Μπορείτε να έχετε, κατά κάποιον τρόπο, ασεξουαλικό πολιτισμό.
04:34
Chimpanzees, killer whales, these kinds of creatures, they have culture.
107
259000
3000
Οι χιμπατζήδες, οι όρκες, αυτού του είδους τα πλάσματα, έχουν κουλτούρα.
04:37
They teach each other traditions
108
262000
2000
Διδάσκουν ο ένας τον άλλον παραδόσεις
04:39
which are handed down from parent to offspring.
109
264000
2000
οι οποίες μεταλαμπαδεύονται από το γονέα στο παιδί.
04:41
In this case, chimpanzees teaching each other
110
266000
2000
Στην περίπτωση αυτή, οι χιμπατζήδες διδάσκουν ο ένας τον άλλο
04:43
how to crack nuts with rocks.
111
268000
2000
πώς να σπάσουν καρύδια με πέτρες.
04:45
But the difference is
112
270000
2000
Αλλά η διαφορά είναι
04:47
that these cultures never expand, never grow,
113
272000
2000
ότι αυτοί οι πολιτισμοί ποτέ δεν επεκτείνονται, ποτέ δεν εξελίσσονται,
04:49
never accumulate, never become combinatorial,
114
274000
2000
ποτέ δεν συσσωρεύονται, ποτέ δεν συνδυάζονται.
04:51
and the reason is because
115
276000
2000
Και ο λόγος είναι επειδή
04:53
there is no sex, as it were,
116
278000
2000
δεν υπάρχει σεξ, κατά κάποιο τρόπο
04:55
there is no exchange of ideas.
117
280000
2000
δεν υπάρχει ανταλλαγή ιδεών.
04:57
Chimpanzee troops have different cultures in different troops.
118
282000
3000
Στρατεύματα χιμπατζήδων έχουν διαφορετικές κουλτούρες σε διαφορετικά στρατεύματα
05:00
There's no exchange of ideas between them.
119
285000
3000
Δεν υπάρχει ανταλλαγή ιδεών μεταξύ τους.
05:03
And why does exchange raise living standards?
120
288000
2000
Και γιατί η ανταλλαγή οδηγεί σε άνοδο του βιοτικού επιπέδου;
05:05
Well, the answer came from David Ricardo in 1817.
121
290000
3000
Η απάντηση ήρθε από τον Ντέϊβιντ Ρικάρντο (David Ricardo) το 1817.
05:08
And here is a Stone Age version of his story,
122
293000
2000
Εδώ έχουμε μια "εποχής του λίθου" εκδοχή της ιστορίας του,
05:10
although he told it in terms of trade between countries.
123
295000
3000
παρόλο που ο ίδιος την είχε πει μιλώντας περί εμπορίου μεταξύ χωρών.
05:13
Adam takes four hours to make a spear and three hours to make an axe.
124
298000
3000
Ο Άνταμ χρειάζεται τέσσερις ώρες για να κάνει μια λόγχη και τρεις ώρες για να κάνει ένα χειροπέλεκη.
05:16
Oz takes one hour to make a spear and two hours to make an axe.
125
301000
3000
Ο Οζ χρειάζεται μία ώρα για να κάνει μια λόγχη και δύο ώρες για να κάνει ένα χειροπέλεκυ.
05:19
So Oz is better at both spears and axes than Adam.
126
304000
3000
Έτσι ο Οζ είναι καλύτερος και στα λόγχες και στους χειροπελέκεις από τον Άνταμ.
05:22
He doesn't need Adam.
127
307000
2000
Δεν χρειάζεται τον Άνταμ.
05:24
He can make his own spears and axes.
128
309000
2000
Μπορεί να κάνει τις δικές του λόγχες και τους δικούς του χειροπελέκεις.
05:26
Well no, because if you think about it,
129
311000
2000
Η απάντηση είναι όχι, γιατί αν το καλοσκεφτούμε,
05:28
if Oz makes two spears and Adam make two axes,
130
313000
2000
αν ο Οζ φτιάξει δύο λόγχες και ο Άνταμ φτιάξει δύο χειροπελέκεις.
05:30
and then they trade,
131
315000
2000
και μετά τα ανταλλάξουν,
05:32
then they will each have saved an hour of work.
132
317000
3000
τότε ο καθένας θα έχει δουλέψει μια ώρα λιγότερο.
05:35
And the more they do this, the more true it's going to be,
133
320000
3000
Και όσο περισσότερο το κάνουν αυτό, τόσο πιο αληθινό πρόκειται να γίνει αυτό.
05:38
because the more they do this, the better Adam is going to get at making axes
134
323000
3000
Επειδή όσο περισσότερο το κάνουν αυτό, τόσο καλύτερος θα γίνεται ο Άνταμ στο να φτιάχνει χειροπελέκεις
05:41
and the better Oz is going to get at making spears.
135
326000
2000
και τόσο καλύτερος θα γίνεται ο Οζ στο να φτιάχνει λόγχες.
05:43
So the gains from trade are only going to grow.
136
328000
2000
Έτσι, τα οφέλη από το εμπόριο θα αυξάνονται όλο και περισσότερο.
05:45
And this is one of the beauties of exchange,
137
330000
2000
Και αυτό είναι μια από τις ομορφιές της ανταλλαγής,
05:47
is it actually creates the momentum
138
332000
2000
Δημιουργεί την ορμή
05:49
for more specialization,
139
334000
2000
για περισσότερη εξειδίκευση,
05:51
which creates the momentum for more exchange and so on.
140
336000
3000
η οποία δημιουργεί την ορμή για περισσότερες ανταλλαγές και ούτω καθεξής.
05:54
Adam and Oz both saved an hour of time.
141
339000
2000
Ο Άνταμ και ο Οζ γλύτωσαν μια ώρα δουλειάς.
05:56
That is prosperity, the saving of time
142
341000
2000
Αυτό είναι η ευημερία, η εξοικονόμηση χρόνου
05:58
in satisfying your needs.
143
343000
3000
στην ικανοποίηση των αναγκών μας.
06:01
Ask yourself how long you would have to work
144
346000
2000
Ρωτήστε τον εαυτό σας πόσο καιρό θα έπρεπε να εργαστείτε
06:03
to provide for yourself
145
348000
3000
για να παρέχετε στον εαυτό σας
06:06
an hour of reading light this evening to read a book by.
146
351000
3000
μία ώρα φωτός αυτό το βράδυ για να διαβάσετε ένα βιβλίο.
06:09
If you had to start from scratch, let's say you go out into the countryside.
147
354000
3000
Αν έπρεπε να ξεκινήσετε από το μηδέν, ας πούμε βγαίνετε στην εξοχή.
06:12
You find a sheep. You kill it. You get the fat out of it.
148
357000
2000
Βρίσκετε ένα πρόβατο. Το σκοτώνετε. Παίρνετε το λίπος του.
06:14
You render it down. You make a candle, etc. etc.
149
359000
3000
Το λιώνετε. Φτιάχνετε ένα κερί, κ.λπ. κ.λπ.
06:17
How long is it going to take you? Quite a long time.
150
362000
2000
Πόσο καιρό πρόκειται να σας πάρει αυτό; Ένα αρκετά μεγάλο χρονικό διάστημα.
06:19
How long do you actually have to work
151
364000
2000
Για πόσο καιρό χρειάζεται πραγματικά να δουλέψετε
06:21
to earn an hour of reading light
152
366000
2000
για να κερδίσετε μια ώρα φωτός για ανάγνωση
06:23
if you're on the average wage in Britain today?
153
368000
2000
αν έχετε το μέσο μισθό στη Βρετανία σήμερα;
06:25
And the answer is about half a second.
154
370000
3000
Και η απάντηση είναι περίπου μισό δευτερόλεπτο.
06:28
Back in 1950,
155
373000
2000
Το 1950,
06:30
you would have had to work for eight seconds on the average wage
156
375000
2000
θα έπρεπε να εργαστείτε για οκτώ δευτερόλεπτα με έναν μέσο μισθό
06:32
to acquire that much light.
157
377000
2000
για να αποκτήσετε αυτό το φως.
06:34
And that's seven and a half seconds of prosperity that you've gained
158
379000
3000
Και αυτά είναι επτάμισι δευτερόλεπτα ευημερίας που έχετε κερδίσει.
06:37
since 1950, as it were,
159
382000
2000
Μετά το 1950,
06:39
because that's seven and a half seconds in which you can do something else,
160
384000
3000
Επειδή αυτά είναι επτάμισι δευτερόλεπτα στα οποία μπορείτε να κάνετε κάτι άλλο.
06:42
or you can acquire another good or service.
161
387000
2000
Ή μπορείτε να αποκτήσετε ένα άλλο αγαθό ή υπηρεσία.
06:44
And back in 1880,
162
389000
2000
Και ακόμα πιο παλιά, το 1880,
06:46
it would have been 15 minutes
163
391000
2000
θα χρειαζόντουσαν 15 λεπτά
06:48
to earn that amount of light on the average wage.
164
393000
2000
για να κερδίσετε αυτή την ποσότητα φωτός με το μέσο μισθό.
06:50
Back in 1800,
165
395000
2000
Πίσω στο 1800,
06:52
you'd have had to work six hours
166
397000
2000
θα έπρεπε να εργαστείτε έξι ώρες
06:54
to earn a candle that could burn for an hour.
167
399000
3000
για να κερδίσετε ένα κερί που θα μπορούσε να καίει για μια ώρα.
06:57
In other words, the average person on the average wage
168
402000
2000
Με άλλα λόγια, ο μέσος άνθρωπος, με το μέσο μισθό
06:59
could not afford a candle in 1800.
169
404000
3000
δεν μπορούσε να βγάλει αρκετά χρήματα για αγοράσει ένα κερί το 1800.
07:02
Go back to this image of the axe and the mouse,
170
407000
3000
Ας πάμε πίσω σε αυτήν την εικόνα με τον χειροπέλεκυ και το ποντίκι,
07:05
and ask yourself: "Who made them and for who?"
171
410000
3000
και ρωτήστε τον εαυτό σας: "Ποιος τα έφτιαξε και για ποιον;"
07:08
The stone axe was made by someone for himself.
172
413000
2000
Ο χειροπέλεκυς έγινε από κάποιον για τον εαυτό του.
07:10
It was self-sufficiency.
173
415000
2000
Ήταν αυτάρκεια.
07:12
We call that poverty these days.
174
417000
2000
Αυτό το αποκαλούμε φτώχεια τη σήμερον ημέρα.
07:14
But the object on the right
175
419000
2000
Αλλά το αντικείμενο στα δεξιά
07:16
was made for me by other people.
176
421000
3000
έγινε για μένα από άλλους ανθρώπους.
07:19
How many other people?
177
424000
2000
Πόσους ανθρώπους;
07:21
Tens? Hundreds? Thousands?
178
426000
2000
Δεκάδες; Εκατοντάδες; Χιλιάδες;
07:23
You know, I think it's probably millions.
179
428000
2000
Ξέρετε, νομίζω ότι είναι πιθανώς εκατομμύρια.
07:25
Because you've got to include the man who grew the coffee,
180
430000
2000
Επειδή πρέπει να συμπεριλάβουμε τον άνθρωπο που καλλιέργησε τον καφέ
07:27
which was brewed for the man who was on the oil rig,
181
432000
3000
που παρασκευάστηκε για τον άνθρωπο που ήταν στην εξέδρα άντλησης πετρελαίου,
07:30
who was drilling for oil, which was going to be made into the plastic, etc.
182
435000
3000
ο οποίος έκανε τις γεωτρήσεις για το πετρέλαιο, το οποίο επρόκειτο να μετατραπεί σε πλαστικό, κλπ.
07:33
They were all working for me,
183
438000
2000
Εργάζονται όλοι για μένα,
07:35
to make a mouse for me.
184
440000
2000
για να φτιάξουν ένα ποντίκι για μένα.
07:37
And that's the way society works.
185
442000
3000
Και αυτός είναι ο τρόπος που δουλεύει η κοινωνία.
07:40
That's what we've achieved as a species.
186
445000
3000
Αυτό είναι που έχουμε επιτύχει ως είδος.
07:44
In the old days, if you were rich,
187
449000
2000
Στα παλιά τα χρόνια, αν ήσουν πλούσιος,
07:46
you literally had people working for you.
188
451000
2000
είχες κυριολεκτικά ανθρώπους που εργάζονταν για σένα.
07:48
That's how you got to be rich; you employed them.
189
453000
2000
Αυτός ήταν ο τρόπος που έγινες πλούσιος: τους προσέλαβες.
07:50
Louis XIV had a lot of people working for him.
190
455000
2000
Ο Λουδοβίκος ο 14ος (Louis XIV) είχε πολλούς ανθρώπους να εργάζονται γι 'αυτόν.
07:52
They made his silly outfits, like this,
191
457000
2000
Κατασκεύαζαν τα ανόητα ρούχα του, όπως αυτό.
07:54
(Laughter)
192
459000
2000
(Γέλια)
07:56
and they did his silly hairstyles, or whatever.
193
461000
3000
Και τον κούρευαν με τον ανόητο τρόπο που ήθελε, και άλλα πολλά.
07:59
He had 498 people
194
464000
2000
Είχε 498 άτομα
08:01
to prepare his dinner every night.
195
466000
2000
να προετοιμάζουν το δείπνο του κάθε βράδυ.
08:03
But a modern tourist going around the palace of Versailles
196
468000
2000
Όμως, ο σύγχρονος τουρίστας που επισκέπτεται το παλάτι των Βερσαλλιών
08:05
and looking at Louis XIV's pictures,
197
470000
3000
και κοιτάζει τις εικόνες του Λουδοβίκου του 14ου,
08:08
he has 498 people doing his dinner tonight too.
198
473000
2000
κι αυτός έχει 498 άτομα που θα φτιάξουν το δείπνο του εκείνο το βράδυ:
08:10
They're in bistros and cafes and restaurants
199
475000
2000
Μιλάω για τα άτομα που δουλεύουν στα μπιστρό και τα καφέ και τα εστιατόρια
08:12
and shops all over Paris,
200
477000
2000
και τα καταστήματα σε όλο το Παρίσι.
08:14
and they're all ready to serve you at an hour's notice with an excellent meal
201
479000
3000
Και είναι όλοι έτοιμοι να του σερβίρουν, με μόνο μία ώρα προειδοποίηση, ένα εξαιρετικό γεύμα
08:17
that's probably got higher quality
202
482000
2000
το οποίο θα είναι πιθανώς υψηλότερης ποιότητας
08:19
than Louis XIV even had.
203
484000
2000
από οποιοδήποτε δείπνο του Λουδοβίκου του 14ου.
08:21
And that's what we've done, because we're all working for each other.
204
486000
3000
Αυτό είναι αυτό που έχουμε κάνει, επειδή όλοι εργαζόμαστε ο ένας για τον άλλον.
08:24
We're able to draw upon specialization and exchange
205
489000
3000
Είμαστε σε θέση να αξιοποιήσουμε την εξειδίκευση και την ανταλλαγή
08:27
to raise each other's living standards.
206
492000
3000
να ανυψώσουμε τα επίπεδα διαβίωσης μας.
08:30
Now, you do get other animals working for each other too.
207
495000
3000
Υπάρχουν κι άλλα ζώα που εργάζονται το ένα για το άλλο.
08:33
Ants are a classic example; workers work for queens and queens work for workers.
208
498000
3000
Τα μυρμήγκια είναι ένα κλασικό παράδειγμα: οι εργάτες δουλεύουν για τις βασίλισσες και οι βασίλισσες δουλεύουν για τους εργάτες.
08:36
But there's a big difference,
209
501000
2000
Αλλά υπάρχει μια μεγάλη διαφορά,
08:38
which is that it only happens within the colony.
210
503000
2000
που είναι ότι αυτό συμβαίνει μόνο στο εσωτερικό της αποικίας.
08:40
There's no working for each other across the colonies.
211
505000
2000
Κανένα μυρμίγκι δεν δουλεύει για μυρμίγκια από άλλη αποικία.
08:42
And the reason for that is because there's a reproductive division of labor.
212
507000
3000
Και ο λόγος για αυτό είναι ότι υπάρχει αναπαραγωγικός καταμερισμός της εργασίας.
08:45
That is to say, they specialize with respect to reproduction.
213
510000
3000
Δηλαδή, τα μυρμίγκια ειδικεύονται σε σχέση με την αναπαραγωγή.
08:48
The queen does it all.
214
513000
2000
Η βασίλισσα κάνει όλη την αναπαραγωγή.
08:50
In our species, we don't like doing that.
215
515000
2000
Στο είδος μας, δεν μας αρέσει αυτό.
08:52
It's the one thing we insist on doing for ourselves, is reproduction.
216
517000
3000
Η αναπαραγωγή είναι το μόνο πράγμα που επιμένουμε να κάνουμε για τους εαυτούς μας.
08:55
(Laughter)
217
520000
3000
(Γέλια)
08:58
Even in England, we don't leave reproduction to the Queen.
218
523000
3000
Ακόμη και στην Αγγλία, δεν αφήνουμε την αναπαραγωγή στη Βασίλισσα.
09:01
(Applause)
219
526000
4000
(Χειροκροτήματα)
09:05
So when did this habit start?
220
530000
2000
Πότε λοιπόν άρχισε αυτή η συνήθεια (να δουλεύουμε ο ένας για τον άλλο);
09:07
And how long has it been going on? And what does it mean?
221
532000
2000
Πόσο καιρό υπάρχει; Και τι σημαίνει;
09:09
Well, I think, probably, the oldest version of this
222
534000
3000
Νομίζω ότι ίσως η παλαιότερη έκδοσή της
09:12
is probably the sexual division of labor.
223
537000
2000
είναι ίσως η σεξουαλική διαίρεση της εργασίας.
09:14
But I've got no evidence for that.
224
539000
2000
Αλλά δεν έχω αποδείξεις για αυτό.
09:16
It just looks like the first thing we did
225
541000
2000
Φαίνεται σαν το πρώτο πράγμα που κάναμε
09:18
was work male for female and female for male.
226
543000
3000
ήταν να δουλεύουν οι άνδρες για τις γυναίκες και οι γυναίκες για τους άνδρες.
09:21
In all hunter-gatherer societies today,
227
546000
2000
Σε όλες τις κοινωνίες κυνηγών-τροφοσυλλεκτών σήμερα,
09:23
there's a foraging division of labor
228
548000
2000
υπάρχει καταμερισμός της εργασίας στην αναζήτηση τροφής
09:25
between, on the whole, hunting males and gathering females.
229
550000
2000
μεταξύ των αρσενικών κυνηγών και των θηλυκών συλλεκτών.
09:27
It isn't always quite that simple,
230
552000
2000
Δεν είναι πάντοτε τόσο απλό.
09:29
but there's a distinction between
231
554000
2000
Αλλά υπάρχει μια διάκριση μεταξύ
09:31
specialized roles for males and females.
232
556000
2000
των εξειδικευμένων ρόλων μεταξύ ανδρών και γυναικών.
09:33
And the beauty of this system
233
558000
2000
Και η ομορφιά αυτού του συστήματος
09:35
is that it benefits both sides.
234
560000
3000
είναι ότι ωφελεί και τις δύο πλευρές.
09:38
The woman knows
235
563000
2000
Η γυναίκα ξέρει
09:40
that, in the Hadzas' case here --
236
565000
2000
ότι, στην περίπτωση των Χάτζα (Hadza) που βλέπετε εδώ -
09:42
digging roots to share with men in exchange for meat --
237
567000
2000
σκάβει για ρίζες για να τις μοιραστεί με τους άνδρες με αντάλλαγμα το κρέας -
09:44
she knows that all she has to do to get access to protein
238
569000
3000
ξέρει ότι το μόνο που έχει να κάνει για να αποκτήσει πρόσβαση σε πρωτεΐνη
09:47
is to dig some extra roots and trade them for meat.
239
572000
3000
είναι να σκάψει παραπάνω ρίζες και να τις ανταλλάξει με κρέας.
09:50
And she doesn't have to go on an exhausting hunt
240
575000
2000
Και δεν χρειάζεται να πάει σε ένα εξαντλητικό κυνήγι
09:52
and try and kill a warthog.
241
577000
2000
και να προσπαθήσει να σκοτώσει ένα αφρικάνικο αγριογούρουνο.
09:54
And the man knows that he doesn't have to do any digging
242
579000
2000
Και ο άντρας γνωρίζει ότι δεν χρειάζεται να σκάψει
09:56
to get roots.
243
581000
2000
για να πάρει ρίζες.
09:58
All he has to do is make sure that when he kills a warthog
244
583000
2000
Το μόνο που έχει να κάνει είναι να διασφαλίσει ότι όταν σκοτώνει ένα αγριογούρουνο,
10:00
it's big enough to share some.
245
585000
2000
αυτό να είναι αρκετά μεγάλο για να μπορεί να μοιραστεί ένα κομμάτι του.
10:02
And so both sides raise each other's standards of living
246
587000
3000
Έτσι και οι δύο πλευρές αυξάνουν το επίπεδο ζωής η μία της άλλης
10:05
through the sexual division of labor.
247
590000
2000
μέσω του σεξουαλικού καταμερισμού της εργασίας.
10:07
When did this happen? We don't know, but it's possible
248
592000
3000
Πότε συνέβη αυτό; Δεν ξέρουμε, αλλά είναι πιθανόν
10:10
that Neanderthals didn't do this.
249
595000
2000
ότι οι Νεάντερταλ δεν το κάνανε αυτό.
10:12
They were a highly cooperative species.
250
597000
2000
Ήταν ένα άκρως συνεταιριστικό είδος.
10:14
They were a highly intelligent species.
251
599000
2000
Ήταν ένα ιδιαίτερα έξυπνο είδος.
10:16
Their brains on average, by the end, were bigger than yours and mine
252
601000
2000
Οι εγκέφαλοί τους κατά μέσο όρο, στο τέλος, ήταν μεγαλύτεροι από το δικό σας και το δικό μου
10:18
in this room today.
253
603000
2000
σε αυτό το δωμάτιο σήμερα.
10:20
They were imaginative. They buried their dead.
254
605000
2000
Είχαν φαντασία. Θάβανε τους νεκρούς τους.
10:22
They had language, probably,
255
607000
2000
Είχαν γλώσσα πιθανότατα,
10:24
because we know they had the FOXP2 gene of the same kind as us,
256
609000
2000
διότι γνωρίζουμε ότι είχαν τον ίδιο τύπο γονιδίου FOXP2 με εμάς,
10:26
which was discovered here in Oxford.
257
611000
2000
όπως ανακαλύφθηκε εδώ στην Οξφόρδη.
10:28
And so it looks like they probably had linguistic skills.
258
613000
3000
Και φαίνεται πως είχαν πιθανώς γλωσσικές δεξιότητες.
10:31
They were brilliant people. I'm not dissing the Neanderthals.
259
616000
3000
Ήταν λαμπροί άνθρωποι. Δεν τους υποβαθμίζω τους Νεάντερταλ.
10:35
But there's no evidence
260
620000
2000
Αλλά δεν υπάρχουν ενδείξεις
10:37
of a sexual division of labor.
261
622000
2000
σεξουαλικού καταμερισμού της εργασίας.
10:39
There's no evidence of gathering behavior by females.
262
624000
3000
Δεν υπάρχει καμία ένδειξη συλλεκτικής συμπεριφοράς από τα θηλυκά.
10:42
It looks like the females were cooperative hunters with the men.
263
627000
3000
Φαίνεται πως τα θηλυκά συνεργάζονταν με τους άνδρες στο κυνήγι.
10:46
And the other thing there's no evidence for
264
631000
2000
Και το άλλο πράγμα για το οποίο δεν υπάρχει απόδειξη
10:48
is exchange between groups,
265
633000
2000
είναι η ανταλλαγή μεταξύ των ομάδων.
10:51
because the objects that you find in Neanderthal remains,
266
636000
3000
Επειδή τα αντικείμενα που θα βρείτε στο απομεινάρια των Νεάντερταλ,
10:54
the tools they made,
267
639000
2000
τα εργαλεία που κατασκεύαζαν,
10:56
are always made from local materials.
268
641000
2000
πάντα ήταν κατασκευασμένα από ντόπια υλικά.
10:58
For example, in the Caucasus
269
643000
2000
Για παράδειγμα, στον Καύκασο
11:00
there's a site where you find local Neanderthal tools.
270
645000
3000
υπάρχει μια ιστοσελίδα όπου μπορείτε να βρείτε τα τοπικά εργάλεια των Νεάντερταλ.
11:03
They're always made from local chert.
271
648000
2000
Είναι πάντα κατασκευασμένα από ντόπιο πυριτόλιθο.
11:05
In the same valley there are modern human remains
272
650000
2000
Στην ίδια κοιλάδα υπάρχουν απομεινάρια σύγχρονων ανθρώπων
11:07
from about the same date, 30,000 years ago,
273
652000
2000
από περίπου την ίδια ημερομηνία, πριν 30.000 χρόνια.
11:09
and some of those are from local chert,
274
654000
2000
Και κάποια από αυτά είναι από ντόπιο πυριτόλιθο,
11:11
but more -- but many of them are made
275
656000
2000
αλλά πολλά από αυτά είναι κατασκευασμένα
11:13
from obsidian from a long way away.
276
658000
2000
από οψιανό από πολύ μακριά.
11:15
And when human beings began
277
660000
2000
Και όταν οι άνθρωποι άρχισαν
11:17
moving objects around like this,
278
662000
2000
να μετακινούν αντικείμενα με αυτό τον τρόπο,
11:19
it was evidence that they were exchanging between groups.
279
664000
3000
αυτή είναι ενδειξη ότι υπήρχε ανταλλαγή, μεταξύ των ομάδων.
11:22
Trade is 10 times as old as farming.
280
667000
3000
Το εμπόριο είναι 10 φορές πιο παλιό από την γεωργία.
11:25
People forget that. People think of trade as a modern thing.
281
670000
3000
Οι άνθρωποι το ξεχνούν αυτό. Νομίζουν ότι το εμπόριο είναι κάτι σύγχρονο.
11:28
Exchange between groups has been going on
282
673000
2000
Η ανταλλαγή μεταξύ ομάδων υπάρχει εδώ και
11:30
for a hundred thousand years.
283
675000
3000
εκατό χιλιάδες χρόνια.
11:33
And the earliest evidence for it crops up
284
678000
2000
Και τα πρώτα στοιχεία γι' αυτή εμφανίζονται
11:35
somewhere between 80 and 120,000 years ago in Africa,
285
680000
3000
κάπου μεταξύ 80 και 120.000 χρόνια πριν στην Αφρική,
11:38
when you see obsidian and jasper and other things
286
683000
3000
όπου βλέπουμε οψιανό και ίασπη και άλλα πράγματα
11:41
moving long distances in Ethiopia.
287
686000
3000
να μετακινούνται σε μεγάλες αποστάσεις στην Αιθιοπία.
11:44
You also see seashells --
288
689000
2000
Βρίσκουμε, επίσης, κοχύλια -
11:46
as discovered by a team here in Oxford --
289
691000
2000
όπως ανακαλύφθηκε από μια ομάδα εδώ στην Οξφόρδη -
11:48
moving 125 miles inland
290
693000
2000
που διακινούνταν 125 μίλια στην ενδοχώρα
11:50
from the Mediterranean in Algeria.
291
695000
3000
από τη Μεσόγειο στην Αλγερία.
11:53
And that's evidence that people
292
698000
2000
Και αυτό είναι απόδειξη ότι οι άνθρωποι
11:55
have started exchanging between groups.
293
700000
2000
έχουν αρχίσει ανταλλαγές μεταξύ ομάδων.
11:57
And that will have led to specialization.
294
702000
2000
Και ότι θα οδήγησε σε εξειδίκευση.
11:59
How do you know that long-distance movement
295
704000
2000
Πώς ξέρεις ότι η μετακίνηση σε μεγάλες απόστασεις
12:01
means trade rather than migration?
296
706000
3000
σημαίνει εμπόριο και όχι η μετανάστευση;
12:04
Well, you look at modern hunter gatherers like aboriginals,
297
709000
2000
Κοιτάξτε τους σημερινούς κυνηγούς/τροφοσυλλέκτες όπως οι ιθαγενείς,
12:06
who quarried for stone axes at a place called Mount Isa,
298
711000
3000
οι οποίοι έκαναν εξορύξεις για χειροπέλεκεις από πέτρα σε ένα μέρος που ονομάζεται Όρος Άιζα (Mt. Isa),
12:09
which was a quarry owned by the Kalkadoon tribe.
299
714000
3000
που ήταν ένα λατομείο που ανήκει στη φυλή Καλκαντούν (Kalkadoon).
12:12
They traded them with their neighbors
300
717000
2000
Τα ανταλλάσαν με τους γείτονές τους
12:14
for things like stingray barbs,
301
719000
2000
για πράγματα όπως σαλάχια (stingray barbs).
12:16
and the consequence was that stone axes
302
721000
2000
Και το αποτέλεσμα ήταν ότι οι πέτρινοι χειροπελέκεις
12:18
ended up over a large part of Australia.
303
723000
2000
καταλήξαν σε ένα μεγάλο μέρος της Αυστραλίας.
12:20
So long-distance movement of tools
304
725000
2000
Έτσι, η μετακίνηση των εργαλείων σε μεγάλες αποστάσεις
12:22
is a sign of trade, not migration.
305
727000
3000
είναι σημάδι εμπορίου, όχι μετανάστευσης.
12:25
What happens when you cut people off from exchange,
306
730000
3000
Τι συμβαίνει όταν οι άνθρωποι δεν μπορούν πια να ανταλλάξουν;
12:28
from the ability to exchange and specialize?
307
733000
3000
δεν μπορούν πια να ανταλλάσσουν και να ειδικευτούν;
12:31
And the answer is that
308
736000
2000
Η απάντηση είναι ότι,
12:33
not only do you slow down technological progress,
309
738000
2000
όχι μόνο επιβραδύνεται η τεχνολογική πρόοδος,
12:35
you can actually throw it into reverse.
310
740000
3000
αλλά μπορεί ακόμα και να αντιστραφεί.
12:38
An example is Tasmania.
311
743000
2000
Ένα παράδειγμα είναι η Τασμανία.
12:40
When the sea level rose and Tasmania became an island 10,000 years ago,
312
745000
3000
Όταν το επίπεδο της θάλασσας ανέβηκε, και η Τασμανία έγινε νησί 10.000 χρόνια πριν,
12:43
the people on it not only experienced
313
748000
2000
οι άνθρωποι σε αυτό, όχι μόνο βίωσαν
12:45
slower progress than people on the mainland,
314
750000
3000
βραδύτερη εξέλιξη από ό, τι οι άνθρωποι στην ηπειρωτική χώρα,
12:48
they actually experienced regress.
315
753000
2000
αλλά βίωσαν οπισθοδρόμηση.
12:50
They gave up the ability to make stone tools
316
755000
2000
Έχασαν την ικανότητα να κάνουν [οστέινα] εργαλεία
12:52
and fishing equipment and clothing
317
757000
2000
και αλιευτικά εργαλεία και είδη ένδυσης
12:54
because the population of about 4,000 people
318
759000
3000
διότι ο πληθυσμός των περίπου 4.000 ατόμων
12:57
was simply not large enough
319
762000
2000
απλά δεν ήταν αρκετά μεγάλος
12:59
to maintain the specialized skills
320
764000
2000
για να διατηρηθούν αυτές οι εξειδικευμένες ικανότητες
13:01
necessary to keep the technology they had.
321
766000
3000
αναγκαίες για να διατηρηθούν οι τεχνολογίες που είχαν.
13:04
It's as if the people in this room were plonked on a desert island.
322
769000
2000
Είναι σαν οι άνθρωποι σε αυτό το δωμάτιο να βρίσκονταν ξαφνικά σε ένα έρημο νησί.
13:06
How many of the things in our pockets
323
771000
2000
Πόσα από τα πράγματα στις τσέπες μας
13:08
could we continue to make after 10,000 years?
324
773000
3000
θα μπορούσαμε να συνεχίσουμε να φτιάχνουμε μετά από 10.000 χρόνια;
13:12
It didn't happen in Tierra del Fuego --
325
777000
2000
Αυτό δεν συνέβη στην Τιέρα ντελ Φουέγκο -
13:14
similar island, similar people.
326
779000
2000
παρόμοιο νησί, παρόμοια άτομα.
13:16
The reason: because Tierra del Fuego
327
781000
2000
Ο λόγος είναι ότι η Τιέρα ντελ Φουέγκο
13:18
is separated from South America by a much narrower straight,
328
783000
3000
διαχωρίζεται από τη Νότια Αμερική πολύ λιγότερο
13:21
and there was trading contact across that straight
329
786000
2000
Και υπήρξε επικοινωνία για συναλλαγές ανάμεσα στο νησί και την ήπειρο
13:23
throughout 10,000 years.
330
788000
2000
σε όλα τα 10.000 χρόνια.
13:25
The Tasmanians were isolated.
331
790000
3000
Οι Τασμανοί είχαν απομονωθεί.
13:28
Go back to this image again
332
793000
2000
Ας ξαναγυρίσουμε σε αυτήν την εικόνα και πάλι
13:30
and ask yourself, not only who made it and for who,
333
795000
3000
και ρωτήστε τον εαυτό σας, όχι μόνο ποιος το έφτιαξε και για ποιον,
13:33
but who knew how to make it.
334
798000
3000
αλλά ποιος ήξερε πώς να το φτιάξει.
13:36
In the case of the stone axe, the man who made it knew how to make it.
335
801000
3000
Στην περίπτωση του χειροπέλεκυ, ο άνθρωπος που τον κατασκεύασε ήξερε πώς να το κάνει.
13:39
But who knows how to make a computer mouse?
336
804000
3000
Αλλά ποιος ξέρει πώς να φτιάξει ένα ποντίκι για τον υπολογιστή;
13:42
Nobody, literally nobody.
337
807000
3000
Κανείς! Κυριολεκτικά κανείς.
13:45
There is nobody on the planet who knows how to make a computer mouse.
338
810000
3000
Δεν υπάρχει κανείς στον πλανήτη που ξέρει πώς να κάνει ένα ποντίκι για τον υπολογιστή.
13:48
I mean this quite seriously.
339
813000
2000
Το εννοώ αυτό στα σοβαρά.
13:50
The president of the computer mouse company doesn't know.
340
815000
2000
Ο πρόεδρος της εταιρείας που φτιάχνει ποντίκια για τον υπολογιστή δεν ξέρει.
13:52
He just knows how to run a company.
341
817000
3000
Ξέρει μόνο πώς να διαχειρίζεται μια εταιρεία.
13:55
The person on the assembly line doesn't know
342
820000
2000
Το πρόσωπο στη γραμμή συναρμολόγησης δεν ξέρει
13:57
because he doesn't know how to drill an oil well
343
822000
2000
γιατί δεν ξέρει πώς να βγάλει πετρέλαιο με τρυπάνι από μια πηγή
13:59
to get oil out to make plastic, and so on.
344
824000
3000
για να πάρει το πετρέλαιο και να κατασκευάσει το πλαστικό, και ούτω καθεξής.
14:02
We all know little bits, but none of us knows the whole.
345
827000
3000
Γνωρίζουμε όλοι μας μικρά κομματάκια, αλλά κανείς μας δεν γνωρίζει το σύνολο.
14:05
I am of course quoting from a famous essay
346
830000
2000
Παραθέτω, φυσικά, εδώ ένα απόσπασμα από ένα διάσημο δοκίμιο
14:07
by Leonard Read, the economist in the 1950s,
347
832000
3000
από τον Λέοναρντ Ριντ (Leonard Read), τον οικονομολόγο της δεκαετίας του 1950,
14:10
called "I, Pencil"
348
835000
2000
που ονομάζεται "Εγώ, το μολύβι"
14:12
in which he wrote about how a pencil came to be made,
349
837000
3000
στο οποίο έγραψε για το πώς ένα μολύβι κατασκευάζεται,
14:15
and how nobody knows even how to make a pencil,
350
840000
3000
και πως κανείς δεν ξέρει ούτε πώς να κάτασκευάσει ένα μολύβι,
14:18
because the people who assemble it don't know how to mine graphite,
351
843000
3000
διότι οι άνθρωποι που τα συναρμολογούν δεν ξέρουν πώς να εξορύξουν γραφίτη.
14:21
and they don't know how to fell trees and that kind of thing.
352
846000
3000
Και δεν ξέρουν πώς να κόψουν τα δέντρα και τέτοια πράγματα.
14:24
And what we've done in human society,
353
849000
2000
Και αυτό που έχουμε κάνει στην ανθρώπινη κοινωνία,
14:26
through exchange and specialization,
354
851000
2000
μέσω της ανταλλαγής και της εξειδίκευσης,
14:28
is we've created
355
853000
2000
είναι να δημιουργήσουμε
14:30
the ability to do things that we don't even understand.
356
855000
3000
την ικανότητα να κάνουμε πράγματα που ούτε που κατανοούμε.
14:33
It's not the same with language.
357
858000
2000
Δεν είναι το ίδιο με τη γλώσσα.
14:35
With language we have to transfer ideas
358
860000
2000
Με την γλώσσα πρέπει να μεταφέρουμε ιδέες
14:37
that we understand with each other.
359
862000
3000
τις οποίες καταλαβαίνουμε μεταξύ μας.
14:40
But with technology,
360
865000
2000
Αλλά με την τεχνολογία,
14:42
we can actually do things that are beyond our capabilities.
361
867000
2000
μπορούμε να κάνουμε πράγματα που είναι πέραν των δυνατοτήτων μας.
14:44
We've gone beyond the capacity of the human mind
362
869000
3000
Έχουμε προχωρήσει πέρα από την ικανότητα του ανθρώπινου νου
14:47
to an extraordinary degree.
363
872000
2000
σε έναν εξαιρετικό βαθμό.
14:49
And by the way,
364
874000
2000
Και παρεμπιπτόντως
14:51
that's one of the reasons that I'm not interested
365
876000
3000
αυτός είναι ένας από τους λόγους που εγώ δεν ενδιαφέρομαι
14:54
in the debate about I.Q.,
366
879000
2000
για το διάλογο γύρω από το I.Q.,
14:56
about whether some groups have higher I.Q.s than other groups.
367
881000
3000
για το αν ορισμένες ομάδες έχουν υψηλότερα I.Q. από άλλες ομάδες.
14:59
It's completely irrelevant.
368
884000
2000
Αυτό είναι παντελώς άσχετο.
15:01
What's relevant to a society
369
886000
3000
Αυτό που έχει σχέση με την κοινωνία
15:04
is how well people are communicating their ideas,
370
889000
3000
είναι το πόσο καλά οι άνθρωποι επικοινωνούν τις ιδέες τους,
15:07
and how well they're cooperating,
371
892000
2000
και πόσο καλά συνεργάζονται,
15:09
not how clever the individuals are.
372
894000
2000
Δεν είναι το πόσο έξυπνα είναι τα άτομα που την αποτελούν.
15:11
So we've created something called the collective brain.
373
896000
2000
Έτσι έχουμε δημιουργήσει κάτι που ονομάζεται συλλογικός εγκέφαλος.
15:13
We're just the nodes in the network.
374
898000
2000
Ο καθένας μας είναι ένας κόμβος στο δίκτυο.
15:15
We're the neurons in this brain.
375
900000
3000
Είμαστε οι νευρώνες αυτού του εγκεφάλου.
15:18
It's the interchange of ideas,
376
903000
2000
Η ανταλλαγή ιδεών,
15:20
the meeting and mating of ideas between them,
377
905000
2000
από τη συνάντηση και το ζευγάρωμα των ιδεών μεταξύ τους,
15:22
that is causing technological progress,
378
907000
3000
είναι που προκαλεί την τεχνολογική πρόοδο,
15:25
incrementally, bit by bit.
379
910000
2000
σταδιακά, σιγά-σιγά.
15:27
However, bad things happen.
380
912000
2000
Ωστόσο, άσχημα πράγματα συμβαίνουν .
15:29
And in the future, as we go forward,
381
914000
3000
Και στο μέλλον, καθώς πηγαίνουμε προς τα εμπρός,
15:32
we will, of course, experience terrible things.
382
917000
3000
θα βιώσουμε φυσικά τρομερά πράγματα.
15:35
There will be wars; there will be depressions;
383
920000
2000
Θα υπάρξουν πόλεμοι, θα υπάρξουν κρίσεις
15:37
there will be natural disasters.
384
922000
2000
θα υπάρξουν φυσικές καταστροφές.
15:39
Awful things will happen in this century, I'm absolutely sure.
385
924000
3000
Φοβερά πράγματα θα συμβούν σε αυτόν τον αιώνα. Είμαι απολύτως βέβαιος.
15:42
But I'm also sure that, because of the connections people are making,
386
927000
3000
Αλλά είμαι επίσης βέβαιος, πως λόγω των συνδέσεων που κάνουν οι άνθρωποι,
15:45
and the ability of ideas
387
930000
2000
και της ικανότητας των ιδεών
15:47
to meet and to mate
388
932000
2000
να συναντιούνται και να ζευγαρώνουν
15:49
as never before,
389
934000
2000
όπως ποτέ πριν.
15:51
I'm also sure
390
936000
2000
Είμαι επίσης βέβαιος
15:53
that technology will advance,
391
938000
2000
ότι η τεχνολογία θα προχωρήσει,
15:55
and therefore living standards will advance.
392
940000
2000
και ως εκ τούτου το βιοτικό επίπεδο θα ανέβει.
15:57
Because through the cloud,
393
942000
2000
Διότι μέσα από το σύννεφο,
15:59
through crowd sourcing,
394
944000
2000
προμηθευόμενοι μέσα από το ίδιο μας το πλήθος,
16:01
through the bottom-up world that we've created,
395
946000
2000
μέσω του "άπό κάτω προς τα επάνω" κόσμου που έχουμε δημιουργήσει,
16:03
where not just the elites but everybody
396
948000
3000
όπου όχι μόνο η ελίτ, αλλά όλοι
16:06
is able to have their ideas
397
951000
2000
είναι σε θέση να έχουν τις ιδέες τους
16:08
and make them meet and mate,
398
953000
2000
και να τις κάνουν να συναντηθούν και να ζευγαρώσουν,
16:10
we are surely accelerating the rate of innovation.
399
955000
3000
σίγουρα επιταχύνουμε τον ρυθμό της καινοτομίας.
16:13
Thank you.
400
958000
2000
Σας ευχαριστώ.
16:15
(Applause)
401
960000
4000
(Χειροκροτήματα)
ABOUT THE SPEAKER
Matt Ridley - Rational optimistMatt Ridley argues that, through history, the engine of human progress and prosperity has been, and is, "ideas having sex with each other."
Why you should listen
British author Matt Ridley knows one thing: Through history, the engine of human progress and prosperity has been, and is, the mating of ideas. The sophistication of the modern world, says Ridley, lies not in individual intelligence or imagination; it is a collective enterprise. In his book The Rational Optimist, Ridley (whose previous works include Genome and Nature via Nurture) sweeps the entire arc of human history to powerfully argue that "prosperity comes from everybody working for everybody else."
It is our habit of trade, idea-sharing and specialization that has created the collective brain which set human living standards on a rising trend. This, he says, "holds out hope that the human race will prosper mightily in the years ahead -- because ideas are having sex with each other as never before."
Watch his 2010 TEDTalk, "When Ideas Have Sex."
Matt Ridley | Speaker | TED.com