TEDGlobal 2010
Matt Ridley: When ideas have sex
Matt Ridley: az ötletek szexuális életéről
Filmed:
Readability: 3.7
2,434,498 views
A TEDGlobal 2010 előadója, Matt Ridley végigvezet minket a történelmen, és megmutatja, hogy a feljődés motorja az ötletek találkozása és kereszteződése. Nem az egyéni agyak teljesítménye számít, mondja, hanem a kollektív agyvelőé.
Matt Ridley - Rational optimist
Matt Ridley argues that, through history, the engine of human progress and prosperity has been, and is, "ideas having sex with each other." Full bio
Matt Ridley argues that, through history, the engine of human progress and prosperity has been, and is, "ideas having sex with each other." Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
When I was a student here in Oxford in the 1970s,
0
1000
3000
Amikor a 70-es években itt, Oxfordban voltam hallgató,
00:19
the future of the world was bleak.
1
4000
3000
a jövő elég sivárnak látszott.
00:22
The population explosion was unstoppable.
2
7000
2000
A populációs robbanást nem lehetett megállítani.
00:24
Global famine was inevitable.
3
9000
2000
A globális éhínség elkerülhetetlen volt.
00:26
A cancer epidemic caused by chemicals in the environment
4
11000
3000
A vegyszerek okozta rák népbetegséggé fajult volna,
00:29
was going to shorten our lives.
5
14000
3000
az életünk rövidülését okozva.
00:32
The acid rain was falling on the forests.
6
17000
3000
Savaseső fenyegette az erdőket.
00:35
The desert was advancing by a mile or two a year.
7
20000
2000
A sivatag mérföldekkel terjeszkedett minden évben.
00:37
The oil was running out,
8
22000
2000
Az olaj kifogyóban volt.
00:39
and a nuclear winter would finish us off.
9
24000
3000
Végül a nukleáris tél végzett volna velünk.
00:42
None of those things happened,
10
27000
2000
Egyik sem történt meg.
00:44
(Laughter)
11
29000
2000
(Nevetés)
00:46
and astonishingly, if you look at what actually happened in my lifetime,
12
31000
3000
Megdöbbentő, de ha megnézzük mi történt valójában az én életem során,
00:49
the average per-capita income
13
34000
3000
az egy főre jutó jövedelem,
00:52
of the average person on the planet,
14
37000
2000
a bolygólakó átlagos jövedelme,
00:54
in real terms, adjusted for inflation,
15
39000
2000
reálértéken, inflációval korrigálva,
00:56
has tripled.
16
41000
2000
megháromszorozódott.
00:58
Lifespan is up by 30 percent in my lifetime.
17
43000
3000
Az élethossz 30 százalékkal nőtt.
01:01
Child mortality is down by two-thirds.
18
46000
3000
A gyermekhalandóság kétharmadával csökkent.
01:04
Per-capita food production
19
49000
2000
Az egy főre jutó élelemtermelés
01:06
is up by a third.
20
51000
2000
harmadával nőtt.
01:08
And all this at a time when the population has doubled.
21
53000
3000
És mindeközben a populáció megduplázódott.
01:11
How did we achieve that, whether you think it's a good thing or not?
22
56000
2000
Hogy vittük ezt végbe? Jó vagy nem jó,
01:13
How did we achieve that?
23
58000
2000
de hogy történhetett?
01:15
How did we become
24
60000
2000
Hogy válhattunk
01:17
the only species
25
62000
2000
az egyetlen fajjá,
01:19
that becomes more prosperous
26
64000
2000
amelyik egyre jobban él,
01:21
as it becomes more populous?
27
66000
2000
miközben egyre népesebb lesz?
01:23
The size of the blob in this graph represents the size of the population,
28
68000
3000
Az ábrán a kör mérete a populáció mérete.
01:26
and the level of the graph
29
71000
2000
A magasság pedig
01:28
represents GDP per capita.
30
73000
2000
az egy főre jutó GDP.
01:30
I think to answer that question
31
75000
2000
Úgy vélem, a kérdés megválaszolásához
01:32
you need to understand
32
77000
2000
meg kell értenünk
01:34
how human beings bring together their brains
33
79000
3000
hogyan adják össze az emberek a tudásukat,
01:37
and enable their ideas to combine and recombine,
34
82000
3000
hogy az ötleteik kombinálódjanak és rekombinálódjanak,
01:40
to meet and, indeed, to mate.
35
85000
3000
találkozzanak, és, igen, szaporodjanak.
01:43
In other words, you need to understand
36
88000
2000
Más szavakkal, hogy az ötleteknek
01:45
how ideas have sex.
37
90000
2000
szexuális élete van.
01:48
I want you to imagine
38
93000
2000
Szeretném, ha elképzelnék,
01:50
how we got from making objects like this
39
95000
3000
hogy jutottunk el ettől az eszköztől
01:53
to making objects like this.
40
98000
3000
emeddig.
01:56
These are both real objects.
41
101000
2000
Mindkettő valódi eszköz.
01:58
One is an Acheulean hand axe from half a million years ago
42
103000
2000
Az első egy acheuli marokkő, félmillió éves,
02:00
of the kind made by Homo erectus.
43
105000
3000
a Homo Erectus munkája.
02:03
The other is obviously a computer mouse.
44
108000
2000
A másik, mint látják, egy számítógépes egér.
02:05
They're both exactly the same size and shape to an uncanny degree.
45
110000
3000
Gyanúsan egyforma méretűek és formájúak.
02:08
I've tried to work out which is bigger,
46
113000
3000
Próbáltam kifundálni, melyik a nagyobb,
02:11
and it's almost impossible.
47
116000
2000
csaknem lehetetlen.
02:13
And that's because they're both designed to fit the human hand.
48
118000
2000
Ennek oka, hogy mindkettő az emberi marokhoz lett tervezve.
02:15
They're both technologies. In the end, their similarity is not that interesting.
49
120000
3000
Mindkettő technológia, így végülis a hasonlóságuk érthető.
02:18
It just tells you they were both designed to fit the human hand.
50
123000
2000
Csak arról van szó, hogy mindekettő megmarkolásra van kialakítva.
02:20
The differences are what interest me,
51
125000
2000
A különbségek inkább érdekesek.
02:22
because the one on the left was made to a pretty unvarying design
52
127000
3000
Mivel a bal oldali változatlan tervek alapján készült
02:25
for about a million years --
53
130000
2000
körülbelül egymillió éven keresztül,
02:27
from one-and-a-half million years ago to half a million years ago.
54
132000
3000
másfélmillió évvel ezelőttől félmillió évvel ezelőttig.
02:30
Homo erectus made the same tool
55
135000
3000
A Homo Erectus egyformán készítette
02:33
for 30,000 generations.
56
138000
2000
30 000 generáción át.
02:35
Of course there were a few changes,
57
140000
2000
Persze volt bizonyos változás,
02:37
but tools changed slower than skeletons in those days.
58
142000
3000
de az lassabb volt, mint a csontvázak változása.
02:40
There was no progress, no innovation.
59
145000
2000
Nem volt fejlődés, nem volt újítás.
02:42
It's an extraordinary phenomenon, but it's true.
60
147000
2000
Ez egy rendkívüli jelenség, de így volt.
02:44
Whereas the object on the right is obsolete after five years.
61
149000
3000
A jobboldali tárgy öt éven belül biztosan elavul.
02:47
And there's another difference too,
62
152000
2000
Van még egy különbség.
02:49
which is the object on the left is made from one substance.
63
154000
2000
A bal oldali egyetlen anyagból készült.
02:51
The object on the right is made from
64
156000
2000
Ez itt, a jobb oldalon,
02:53
a confection of different substances,
65
158000
2000
különféle anyagok kavalkádja,
02:55
from silicon and metal and plastic and so on.
66
160000
3000
szilikontól a fémeken át a műanyagig, és így tovább.
02:58
And more than that, it's a confection of different ideas,
67
163000
3000
De ezentúl különböző ötletek kavalkádja is:
03:01
the idea of plastic, the idea of a laser,
68
166000
2000
a műanyag egy ötlet, a lézer egy ötlet,
03:03
the idea of transistors.
69
168000
2000
a tranzisztorok is ötlet.
03:05
They've all been combined together in this technology.
70
170000
3000
Mindezek együttese alkotja ezt a technológiát.
03:08
And it's this combination,
71
173000
2000
Ez a kombináció,
03:10
this cumulative technology, that intrigues me,
72
175000
3000
ez a felhalmozott technológia az, ami engem érdekel.
03:13
because I think it's the secret to understanding
73
178000
3000
Mert szerintem ez a titka annak,
03:16
what's happening in the world.
74
181000
2000
ami a világban történik.
03:18
My body's an accumulation of ideas too:
75
183000
3000
A testünk is ötletek felhalmozódása,
03:21
the idea of skin cells, the idea of brain cells, the idea of liver cells.
76
186000
3000
a bőr egy ötlet, az agysejtek, a májsejtek.
03:24
They've come together.
77
189000
2000
Ezek együtt vannak jelen.
03:26
How does evolution do cumulative, combinatorial things?
78
191000
3000
Hogy csinál az evolúció halmozódó, kombinálódó dolgokat?
03:29
Well, it uses sexual reproduction.
79
194000
3000
Szexuális reprodukcióval.
03:32
In an asexual species, if you get two different mutations in different creatures,
80
197000
3000
Az aszexuális fajokban ha két egyedben történik két különböző mutáció,
03:35
a green one and a red one,
81
200000
2000
a zöld és a piros,
03:37
then one has to be better than the other.
82
202000
2000
az egyik valamivel jobb, mint a másik.
03:39
One goes extinct for the other to survive.
83
204000
2000
Az egyik kihal, a másik fennmarad.
03:41
But if you have a sexual species,
84
206000
2000
A szexuális fajokban viszont,
03:43
then it's possible for an individual
85
208000
2000
az egyed örökölheti
03:45
to inherit both mutations
86
210000
2000
mindkét mutációt,
03:47
from different lineages.
87
212000
2000
különböző felmenőktől.
03:49
So what sex does is it enables the individual
88
214000
3000
Tehát a szexnek köszönhetően az egyedek
03:52
to draw upon
89
217000
2000
hozzájuthatnak
03:54
the genetic innovations of the whole species.
90
219000
3000
a faj összes genetikai újításához.
03:57
It's not confined to its own lineage.
91
222000
2000
Az nem korlátozódik egy leszármazási ágra.
03:59
What's the process that's having the same effect
92
224000
2000
Mi az a folyamat, ami hasonló módon működik
04:01
in cultural evolution
93
226000
2000
a kultúrális evolúcióban,
04:03
as sex is having in biological evolution?
94
228000
3000
mint a szex a biológiában?
04:06
And I think the answer is exchange,
95
231000
2000
Úgy gondolom, a válasz a csere.
04:08
the habit of exchanging one thing for another.
96
233000
3000
Az a szokás, hogy tárgyakat csereberélünk.
04:11
It's a unique human feature.
97
236000
2000
Ez egy sajátos emberi vonás.
04:13
No other animal does it.
98
238000
2000
Semmilyen állat nem csinál ilyet.
04:15
You can teach them in the laboratory to do a little bit of exchange --
99
240000
2000
Laborban kialakíthatunk némi cserehajlandóságot állatokban.
04:17
and indeed there's reciprocity in other animals --
100
242000
2000
És a kölcsönösség elve is létezik néhány fajnál.
04:19
But the exchange of one object for another never happens.
101
244000
3000
De egy tárgy másikra cserélése nem fordul elő.
04:22
As Adam Smith said, "No man ever saw a dog
102
247000
2000
Adam Smith mondta: "Senki sem látott még kutyát
04:24
make a fair exchange of a bone with another dog."
103
249000
3000
más kutyával méltányosan csontot cserélni."
04:27
(Laughter)
104
252000
3000
(Nevetés)
04:30
You can have culture without exchange.
105
255000
2000
Létezik kultúra csere nélkül.
04:32
You can have, as it were, asexual culture.
106
257000
2000
Az afféle aszexuális kultúra.
04:34
Chimpanzees, killer whales, these kinds of creatures, they have culture.
107
259000
3000
Csimpánzok, gyilkos bálnák, efféle teremtmények kultúrával rendelkeznek.
04:37
They teach each other traditions
108
262000
2000
Tanítják egymást a tradícióikra,
04:39
which are handed down from parent to offspring.
109
264000
2000
és továbbadják azokat az utódaiknak.
04:41
In this case, chimpanzees teaching each other
110
266000
2000
Itt például csimpánzok tanítják egymást,
04:43
how to crack nuts with rocks.
111
268000
2000
hogy kell magokat feltörni kővel.
04:45
But the difference is
112
270000
2000
A különbség az,
04:47
that these cultures never expand, never grow,
113
272000
2000
hogy ezek a kultúrák nem terjeszkednek, nem növekednek,
04:49
never accumulate, never become combinatorial,
114
274000
2000
nem halmozódnak fel és nem kombinálnak.
04:51
and the reason is because
115
276000
2000
Ennek oka pedig az,
04:53
there is no sex, as it were,
116
278000
2000
hogy nincs szex,
04:55
there is no exchange of ideas.
117
280000
2000
nem létezik az ötletek cseréje.
04:57
Chimpanzee troops have different cultures in different troops.
118
282000
3000
Különböző csimpánzcsoportok kultúrája különböző.
05:00
There's no exchange of ideas between them.
119
285000
3000
Nem cserélik ki az ötleteiket.
05:03
And why does exchange raise living standards?
120
288000
2000
Miért növeli a csere az életszínvonalat?
05:05
Well, the answer came from David Ricardo in 1817.
121
290000
3000
A választ David Ricardo találta meg 1817-ben.
05:08
And here is a Stone Age version of his story,
122
293000
2000
A magyarázatának ez egy kőkoros változata,
05:10
although he told it in terms of trade between countries.
123
295000
3000
bár ő eredetileg országokkal mondta.
05:13
Adam takes four hours to make a spear and three hours to make an axe.
124
298000
3000
Ádám négy óra alatt készít egy dárdát, három alatt egy marokkövet.
05:16
Oz takes one hour to make a spear and two hours to make an axe.
125
301000
3000
Óznak egy óra a dárda, és két óra a marokkő.
05:19
So Oz is better at both spears and axes than Adam.
126
304000
3000
Tehát Óz mindenben jobb, mint Ádám.
05:22
He doesn't need Adam.
127
307000
2000
Semmi szüksége Ádámra.
05:24
He can make his own spears and axes.
128
309000
2000
Meg tudja csinálni a marokkövet és dárdát magának.
05:26
Well no, because if you think about it,
129
311000
2000
Ám, ha belegondolnak,
05:28
if Oz makes two spears and Adam make two axes,
130
313000
2000
ha Óz csinálna két dárdát, Ádám pedig két marokkövet,
05:30
and then they trade,
131
315000
2000
és cserélnének,
05:32
then they will each have saved an hour of work.
132
317000
3000
mindketten megspórolnak egy órát.
05:35
And the more they do this, the more true it's going to be,
133
320000
3000
Minél inkább csinálják, annál inkább igaz lesz ez.
05:38
because the more they do this, the better Adam is going to get at making axes
134
323000
3000
Mivel Ádám egyre ügyesebb lesz a marokkőkészítésben,
05:41
and the better Oz is going to get at making spears.
135
326000
2000
míg Óz fejlődik dárdagyártásban.
05:43
So the gains from trade are only going to grow.
136
328000
2000
A kereskedés haszna egyre csak nő.
05:45
And this is one of the beauties of exchange,
137
330000
2000
Ebben áll a csere egyik szépsége,
05:47
is it actually creates the momentum
138
332000
2000
hogy előrelendíti a további
05:49
for more specialization,
139
334000
2000
specializációt,
05:51
which creates the momentum for more exchange and so on.
140
336000
3000
ami aztán tovább lendíti a cserét, és így tovább.
05:54
Adam and Oz both saved an hour of time.
141
339000
2000
Ádám és Óz megspóroltak egy órát.
05:56
That is prosperity, the saving of time
142
341000
2000
Ez a jólét! A szükségletek kilégítése során
05:58
in satisfying your needs.
143
343000
3000
időt takaríthatunk meg.
06:01
Ask yourself how long you would have to work
144
346000
2000
Nézzük meg, hogy mennyi időt kell dolgozni,
06:03
to provide for yourself
145
348000
3000
hogy egyetlen órányi
06:06
an hour of reading light this evening to read a book by.
146
351000
3000
fényt tudjunk teremteni az esti olvasáshoz.
06:09
If you had to start from scratch, let's say you go out into the countryside.
147
354000
3000
Ha a semmiből akarjuk csinálni, mondjuk elhagyjuk a civilizációt.
06:12
You find a sheep. You kill it. You get the fat out of it.
148
357000
2000
Találunk egy birkát. Leöljük. Kivágjuk a zsírját.
06:14
You render it down. You make a candle, etc. etc.
149
359000
3000
Kiolvasztjuk, gyertyát készítünk belőle, stb.
06:17
How long is it going to take you? Quite a long time.
150
362000
2000
Mennyi idő ez? Elég hosszú.
06:19
How long do you actually have to work
151
364000
2000
És mennyi ideig kell dolgozni
06:21
to earn an hour of reading light
152
366000
2000
egy óra világosságért
06:23
if you're on the average wage in Britain today?
153
368000
2000
mai angol átlagjövedelem mellett?
06:25
And the answer is about half a second.
154
370000
3000
A válasz: nagyjából fél másodpercet.
06:28
Back in 1950,
155
373000
2000
1950-ben
06:30
you would have had to work for eight seconds on the average wage
156
375000
2000
nyolc másodperc munkára lett volna szükség, átlagbérrel számolva,
06:32
to acquire that much light.
157
377000
2000
ennyi lámpafényhez.
06:34
And that's seven and a half seconds of prosperity that you've gained
158
379000
3000
Ez tehát hét és fél másodpercnyi jólét, ennyit fejlődtünk
06:37
since 1950, as it were,
159
382000
2000
1950 óta.
06:39
because that's seven and a half seconds in which you can do something else,
160
384000
3000
Ezt a hét és fél másodpercet másra fordíthatjuk.
06:42
or you can acquire another good or service.
161
387000
2000
Vagy kaphatunk érte valami mást.
06:44
And back in 1880,
162
389000
2000
1880-ban
06:46
it would have been 15 minutes
163
391000
2000
15 percnyi munka lett volna,
06:48
to earn that amount of light on the average wage.
164
393000
2000
ennyi fény előállítása átlagjövedelem mellett.
06:50
Back in 1800,
165
395000
2000
1800-ban
06:52
you'd have had to work six hours
166
397000
2000
hat órát kellett volna dolgozni,
06:54
to earn a candle that could burn for an hour.
167
399000
3000
hogy vehess egy gyertyát, ami egy óráig ég.
06:57
In other words, the average person on the average wage
168
402000
2000
Más szóval, az átlagembernek átlagos jövedelemmel
06:59
could not afford a candle in 1800.
169
404000
3000
nem futotta gyertyára 1800-ban.
07:02
Go back to this image of the axe and the mouse,
170
407000
3000
Vegyük elő ismét ezt az ábrát a marokkővel és az egérrel,
07:05
and ask yourself: "Who made them and for who?"
171
410000
3000
és kérdezzük meg: "Ki készítette kinek?"
07:08
The stone axe was made by someone for himself.
172
413000
2000
A marokkövet valaki magának készítette.
07:10
It was self-sufficiency.
173
415000
2000
Önellátás volt.
07:12
We call that poverty these days.
174
417000
2000
Ezt ma szegénységnek hívjuk.
07:14
But the object on the right
175
419000
2000
A jobboldali tárgyat
07:16
was made for me by other people.
176
421000
3000
nekem csinálták mások.
07:19
How many other people?
177
424000
2000
Hányan?
07:21
Tens? Hundreds? Thousands?
178
426000
2000
Tizen? Százan? Ezren?
07:23
You know, I think it's probably millions.
179
428000
2000
Tudják, valószínűleg milliók.
07:25
Because you've got to include the man who grew the coffee,
180
430000
2000
Mert bele kell számolni azt, aki a kávét termesztette
07:27
which was brewed for the man who was on the oil rig,
181
432000
3000
amiből ital készült a fúrótornyon dolgozóknak,
07:30
who was drilling for oil, which was going to be made into the plastic, etc.
182
435000
3000
akik az olajat állították elő a műanyaghoz, és így tovább.
07:33
They were all working for me,
183
438000
2000
Ők mind nekem dolgoztak,
07:35
to make a mouse for me.
184
440000
2000
hogy legyártsák az egeremet.
07:37
And that's the way society works.
185
442000
3000
Így működik a társadalom.
07:40
That's what we've achieved as a species.
186
445000
3000
Ez az emberfaj hatalmas vívmánya.
07:44
In the old days, if you were rich,
187
449000
2000
Régen, aki gazdag volt,
07:46
you literally had people working for you.
188
451000
2000
szó szerint embereket dolgoztatott.
07:48
That's how you got to be rich; you employed them.
189
453000
2000
Így lettek gazdagok: emberek dolgoztak nekik.
07:50
Louis XIV had a lot of people working for him.
190
455000
2000
14. Lajosnak nagyon sokan dolgoztak.
07:52
They made his silly outfits, like this,
191
457000
2000
Ilyen vicces ruhákat készítettek neki.
07:54
(Laughter)
192
459000
2000
(Nevetés)
07:56
and they did his silly hairstyles, or whatever.
193
461000
3000
Vicces frizurákat, meg mindenfélét.
07:59
He had 498 people
194
464000
2000
498 ember
08:01
to prepare his dinner every night.
195
466000
2000
készítette a vacsoráját minden este.
08:03
But a modern tourist going around the palace of Versailles
196
468000
2000
Csakhogy egy mai túristának, aki a Versailles-i kastélyban
08:05
and looking at Louis XIV's pictures,
197
470000
3000
megnézi 14. Lajos képeit,
08:08
he has 498 people doing his dinner tonight too.
198
473000
2000
szintén 498-an dolgoznak a vacsoráján.
08:10
They're in bistros and cafes and restaurants
199
475000
2000
Bisztrókban, kávéházakban és éttermekben,
08:12
and shops all over Paris,
200
477000
2000
és boltokban szerte Párizsban.
08:14
and they're all ready to serve you at an hour's notice with an excellent meal
201
479000
3000
És ha bármikor kedved támad, egy órán belül kiváló étellel szolgálhatnak,
08:17
that's probably got higher quality
202
482000
2000
ami valószínűleg jobb minőségű,
08:19
than Louis XIV even had.
203
484000
2000
mint Lajos király valaha evett.
08:21
And that's what we've done, because we're all working for each other.
204
486000
3000
Ezt értük el azzal, hogy egymásnak dolgozunk.
08:24
We're able to draw upon specialization and exchange
205
489000
3000
Mert kihasználjuk a specializációt és cserét,
08:27
to raise each other's living standards.
206
492000
3000
hogy javítsuk egymás életszínvonalát.
08:30
Now, you do get other animals working for each other too.
207
495000
3000
Létezik olyan, hogy állatok egymásért dolgoznak.
08:33
Ants are a classic example; workers work for queens and queens work for workers.
208
498000
3000
A hangyák a klasszikus példa, a dolgozók a királynőért és a királynő a dolgozókért.
08:36
But there's a big difference,
209
501000
2000
De van egy nagy különbség,
08:38
which is that it only happens within the colony.
210
503000
2000
hogy ez csak kolónián belül működik.
08:40
There's no working for each other across the colonies.
211
505000
2000
Az egyes kolóniák nem dolgoznak össze.
08:42
And the reason for that is because there's a reproductive division of labor.
212
507000
3000
Mégpedig azért nem, mert ez a munkamegosztás reproduktív célzatú.
08:45
That is to say, they specialize with respect to reproduction.
213
510000
3000
Azaz, a szaporodás terén specializálódnak.
08:48
The queen does it all.
214
513000
2000
A királynőé a főszerep.
08:50
In our species, we don't like doing that.
215
515000
2000
A mi fajunk nem szereti az effélét.
08:52
It's the one thing we insist on doing for ourselves, is reproduction.
216
517000
3000
Ha valamit, a szaporodást szeretjük magunk csinálni.
08:55
(Laughter)
217
520000
3000
(Nevetés)
08:58
Even in England, we don't leave reproduction to the Queen.
218
523000
3000
Még Angliában sem szeretnénk a szaporodást a királynőre hagyni.
09:01
(Applause)
219
526000
4000
(Taps)
09:05
So when did this habit start?
220
530000
2000
Tehát hogy alakult ki ez a szokás?
09:07
And how long has it been going on? And what does it mean?
221
532000
2000
Mióta tart mindez? Mit is jelent?
09:09
Well, I think, probably, the oldest version of this
222
534000
3000
Azt hiszem a legősibb formája
09:12
is probably the sexual division of labor.
223
537000
2000
a nemi munkamegosztás volt.
09:14
But I've got no evidence for that.
224
539000
2000
Erre nincs bizonyítékom.
09:16
It just looks like the first thing we did
225
541000
2000
Csak úgy néz ki, mintha az első ilyen
09:18
was work male for female and female for male.
226
543000
3000
az lett volna, hogy nők és férfiak osztoztak a munkán.
09:21
In all hunter-gatherer societies today,
227
546000
2000
A mai vadászó-gyűjtögető társadalmakban
09:23
there's a foraging division of labor
228
548000
2000
munkamegosztás van az élelemszerzésben
09:25
between, on the whole, hunting males and gathering females.
229
550000
2000
a férfiak vadásznak, a nők gyűjtögetnek.
09:27
It isn't always quite that simple,
230
552000
2000
Ez nem mindig ilyen egyértelmű,
09:29
but there's a distinction between
231
554000
2000
de felismerhető a különbség
09:31
specialized roles for males and females.
232
556000
2000
a férfi és a női szerepek között.
09:33
And the beauty of this system
233
558000
2000
A szépsége ennek a megoldásnak,
09:35
is that it benefits both sides.
234
560000
3000
hogy mindkét fél számára előnyös.
09:38
The woman knows
235
563000
2000
A nők tudják,
09:40
that, in the Hadzas' case here --
236
565000
2000
pl a Hadzák esetében,
09:42
digging roots to share with men in exchange for meat --
237
567000
2000
akik gyökereket ásnak ki, hogy megosszák a férfiakkal,
09:44
she knows that all she has to do to get access to protein
238
569000
3000
tudják, hogy azzal biztosíthatják a fehérjeigényüket
09:47
is to dig some extra roots and trade them for meat.
239
572000
3000
ha valamivel több gyökeret szednek össze, és azt húsra cserélik.
09:50
And she doesn't have to go on an exhausting hunt
240
575000
2000
És nem kell a fárasztó vadászatban részt venniük,
09:52
and try and kill a warthog.
241
577000
2000
varacskosdisznót hajszolva.
09:54
And the man knows that he doesn't have to do any digging
242
579000
2000
A férfiak pedig tudják, hogy nem kell ásással tölteni az időt,
09:56
to get roots.
243
581000
2000
hogy gyökeret szerezzenek.
09:58
All he has to do is make sure that when he kills a warthog
244
583000
2000
Csak elég nagy varacskosdisznót kell elejteniük,
10:00
it's big enough to share some.
245
585000
2000
hogy adhassanak belőle.
10:02
And so both sides raise each other's standards of living
246
587000
3000
Tehát a nemi munkamegosztással mindkét fél
10:05
through the sexual division of labor.
247
590000
2000
javítja a másik életminőségét.
10:07
When did this happen? We don't know, but it's possible
248
592000
3000
Mikor történt ez? Nem tudjuk, de meglehet, hogy
10:10
that Neanderthals didn't do this.
249
595000
2000
a neandervölgyiek még nem csinálták.
10:12
They were a highly cooperative species.
250
597000
2000
Ők együttműködő faj voltak.
10:14
They were a highly intelligent species.
251
599000
2000
Intelligens faj voltak.
10:16
Their brains on average, by the end, were bigger than yours and mine
252
601000
2000
Az átlagos agyméretük a végén már nagyobb volt, mint a miénk,
10:18
in this room today.
253
603000
2000
akik ma itt ülünk.
10:20
They were imaginative. They buried their dead.
254
605000
2000
Képzelőerejük volt. Eltemették a halottakat.
10:22
They had language, probably,
255
607000
2000
Valószínűleg volt nyelvük,
10:24
because we know they had the FOXP2 gene of the same kind as us,
256
609000
2000
mivel azt tudjuk, hogy a FOXP2 génjük megegyezett a miénkkel,
10:26
which was discovered here in Oxford.
257
611000
2000
amint azt Oxfordban felfedezték.
10:28
And so it looks like they probably had linguistic skills.
258
613000
3000
Úgy tűnik, volt beszédkészségük.
10:31
They were brilliant people. I'm not dissing the Neanderthals.
259
616000
3000
Brilliáns emberek voltak. Nem akarom leszólni a neandervölgyieket.
10:35
But there's no evidence
260
620000
2000
De arra nem mutat semmi,
10:37
of a sexual division of labor.
261
622000
2000
hogy nemi munkamegosztás lett volna.
10:39
There's no evidence of gathering behavior by females.
262
624000
3000
Nincs nyoma a nők gyűjtögető életvitelének.
10:42
It looks like the females were cooperative hunters with the men.
263
627000
3000
Úgy néz ki, hogy a nők együtt vadásztak a férfiakkal.
10:46
And the other thing there's no evidence for
264
631000
2000
És arra sincs bizonyíték, hogy
10:48
is exchange between groups,
265
633000
2000
más csoportokkal csereberéltek volna.
10:51
because the objects that you find in Neanderthal remains,
266
636000
3000
Mivel a tárgyak, amiket lelőhelyeken találtak,
10:54
the tools they made,
267
639000
2000
az eszközeik,
10:56
are always made from local materials.
268
641000
2000
mindig helyi anyagokból készültek.
10:58
For example, in the Caucasus
269
643000
2000
Például a Kaukázusban
11:00
there's a site where you find local Neanderthal tools.
270
645000
3000
van egy lelőhely, ahol neandervölgyi eszközöket találtak.
11:03
They're always made from local chert.
271
648000
2000
Mindegyik helyi kovakőből készült.
11:05
In the same valley there are modern human remains
272
650000
2000
Ugyanabban a völgyben találtak modern emberi maradványokat
11:07
from about the same date, 30,000 years ago,
273
652000
2000
szintén körülbelül 30 000 éveseket.
11:09
and some of those are from local chert,
274
654000
2000
És azok egy része szintén helyi kovakő,
11:11
but more -- but many of them are made
275
656000
2000
de a többi -- de sok viszont
11:13
from obsidian from a long way away.
276
658000
2000
messziről jött obszidián.
11:15
And when human beings began
277
660000
2000
Ahogy az emberek elkezdték
11:17
moving objects around like this,
278
662000
2000
a tárgyakat ilyen távolságra elvinni,
11:19
it was evidence that they were exchanging between groups.
279
664000
3000
ez azt jelentette, hogy a törzsek csereberélnek egymással.
11:22
Trade is 10 times as old as farming.
280
667000
3000
A kereskedelem tízszer régebbi, mint a földművelés.
11:25
People forget that. People think of trade as a modern thing.
281
670000
3000
Ezt gyakran elfelejtjük. Azt hisszük, hogy a kereskedelem modern dolog.
11:28
Exchange between groups has been going on
282
673000
2000
A törzsek közötti csere
11:30
for a hundred thousand years.
283
675000
3000
már százezer éve zajlik.
11:33
And the earliest evidence for it crops up
284
678000
2000
A legkorábbi bizonyíték
11:35
somewhere between 80 and 120,000 years ago in Africa,
285
680000
3000
Afrikában bukkant fel 80-120 ezer évvel ezelőtt.
11:38
when you see obsidian and jasper and other things
286
683000
3000
Obszidián, jáspis és egyéb ásványok
11:41
moving long distances in Ethiopia.
287
686000
3000
nagy távolságokat tettek meg Etiópiában.
11:44
You also see seashells --
288
689000
2000
Továbbá kagylók,
11:46
as discovered by a team here in Oxford --
289
691000
2000
amint egy Oxfordi csapat feltárta,
11:48
moving 125 miles inland
290
693000
2000
200 kilométernyire
11:50
from the Mediterranean in Algeria.
291
695000
3000
a Földközi tengertől, Algériában.
11:53
And that's evidence that people
292
698000
2000
Ez a bizonyíték arra,
11:55
have started exchanging between groups.
293
700000
2000
hogy a törzsek csereberéltek.
11:57
And that will have led to specialization.
294
702000
2000
Ez pedig specializációhoz vezet.
11:59
How do you know that long-distance movement
295
704000
2000
Honnan tudni, hogy a tárgyak utazása
12:01
means trade rather than migration?
296
706000
3000
kereskedelem, és nem migráció?
12:04
Well, you look at modern hunter gatherers like aboriginals,
297
709000
2000
Nézzük a modern vadászó-gyűjtögetőket, például Ausztráliában.
12:06
who quarried for stone axes at a place called Mount Isa,
298
711000
3000
A Mount Isa környékén követ fejtettek marokkő gyártásához,
12:09
which was a quarry owned by the Kalkadoon tribe.
299
714000
3000
ez a kőbánya a Kalkadoon törzs tulajdona.
12:12
They traded them with their neighbors
300
717000
2000
A marokköveket elcserélték a szomszédaikkal
12:14
for things like stingray barbs,
301
719000
2000
például rájatüskékre.
12:16
and the consequence was that stone axes
302
721000
2000
Ennek eredményeként az láthatjuk, hogy
12:18
ended up over a large part of Australia.
303
723000
2000
a marokkövek Ausztráliaszerte megtalálhatók.
12:20
So long-distance movement of tools
304
725000
2000
Tehát a tárgyak vándorlásának oka
12:22
is a sign of trade, not migration.
305
727000
3000
a kereskeledelem, nem a népvándorlás.
12:25
What happens when you cut people off from exchange,
306
730000
3000
Mi történik, ha egy embercsoportot elvágunk a kereskedéstől,
12:28
from the ability to exchange and specialize?
307
733000
3000
a lehetőségtől, hogy csereberéljenek és specializálódjanak?
12:31
And the answer is that
308
736000
2000
A válasz pedig az,
12:33
not only do you slow down technological progress,
309
738000
2000
hogy ez nemcsak lassítja a fejlődést,
12:35
you can actually throw it into reverse.
310
740000
3000
hanem vissza is fordítja azt.
12:38
An example is Tasmania.
311
743000
2000
Tasmania az egyik példa.
12:40
When the sea level rose and Tasmania became an island 10,000 years ago,
312
745000
3000
A tenger szintje emelkedett, és Tasmania szigetté változott 10 000 évvel ezelőtt.
12:43
the people on it not only experienced
313
748000
2000
Az ott élő emberek nem csak hogy
12:45
slower progress than people on the mainland,
314
750000
3000
lassúbb fejlődést éltek meg, mint a szárazföldiek,
12:48
they actually experienced regress.
315
753000
2000
hanem regressziót szenvedtek el.
12:50
They gave up the ability to make stone tools
316
755000
2000
Felhagytak a kőeszközök, halászati eszközök
12:52
and fishing equipment and clothing
317
757000
2000
és ruhák készítésével,
12:54
because the population of about 4,000 people
318
759000
3000
mert a nagyjából négyezres populáció
12:57
was simply not large enough
319
762000
2000
egyszerűen nem volt elég, hogy
12:59
to maintain the specialized skills
320
764000
2000
fennmaradjon a specializációnak az a szintje
13:01
necessary to keep the technology they had.
321
766000
3000
amit a korábbi technológia megkövetelt.
13:04
It's as if the people in this room were plonked on a desert island.
322
769000
2000
Mintha ezt a közönséget itt kitennénk egy lakatlan szigetre.
13:06
How many of the things in our pockets
323
771000
2000
A zsebükben levő dolgok közül
13:08
could we continue to make after 10,000 years?
324
773000
3000
hányat tudnánk előállítani 10 000 év múlva?
13:12
It didn't happen in Tierra del Fuego --
325
777000
2000
Nem ez történt Tierra del Fuego-ban.
13:14
similar island, similar people.
326
779000
2000
Hasonló sziget, hasonló lakosokkal.
13:16
The reason: because Tierra del Fuego
327
781000
2000
Az ok az, hogy Tierra del Fuego-t
13:18
is separated from South America by a much narrower straight,
328
783000
3000
egy sokkal keskenyebb szoros választja el Dél-Amerikától,
13:21
and there was trading contact across that straight
329
786000
2000
és a kereskedelem fennmaradhatott a szoroson át
13:23
throughout 10,000 years.
330
788000
2000
a 10 000 év alatt.
13:25
The Tasmanians were isolated.
331
790000
3000
A tasmania-iak elszigeteltek voltak.
13:28
Go back to this image again
332
793000
2000
Vegyük ismét ezt az ábrát,
13:30
and ask yourself, not only who made it and for who,
333
795000
3000
és most ne azt kérdezzük, hogy ki és kinek csinálta,
13:33
but who knew how to make it.
334
798000
3000
hanem, hogy ki tudta, hogy kell elkészíteni.
13:36
In the case of the stone axe, the man who made it knew how to make it.
335
801000
3000
A marokkő esetén a készítő tudta, hogy kell elkészíteni.
13:39
But who knows how to make a computer mouse?
336
804000
3000
Ki tudja hogy kell elkészíteni egy egeret?
13:42
Nobody, literally nobody.
337
807000
3000
Senki. Szó szerint senki.
13:45
There is nobody on the planet who knows how to make a computer mouse.
338
810000
3000
Senki a világon nem tudja, hogy kell egy számítógépes egeret csinálni.
13:48
I mean this quite seriously.
339
813000
2000
Ezt teljesen komolyan mondom.
13:50
The president of the computer mouse company doesn't know.
340
815000
2000
Az egeret készítő cég elnöke nem tudja.
13:52
He just knows how to run a company.
341
817000
3000
Ő azt tudja, hogy kell működtetni a céget.
13:55
The person on the assembly line doesn't know
342
820000
2000
A futószalag mellett dolgozó munkás nem tudja,
13:57
because he doesn't know how to drill an oil well
343
822000
2000
mivel nem tudja, hogy kell olajkutat fúrni,
13:59
to get oil out to make plastic, and so on.
344
824000
3000
hogy műanyagot készíthessen, és így tovább.
14:02
We all know little bits, but none of us knows the whole.
345
827000
3000
Mindenki tud egy kis részletet, de senki nem tudja az egészet.
14:05
I am of course quoting from a famous essay
346
830000
2000
Ezzel persze egy híres esszére utalok,
14:07
by Leonard Read, the economist in the 1950s,
347
832000
3000
Leonard Reed közgazdász írta 1950-ben,
14:10
called "I, Pencil"
348
835000
2000
címe "Én, a ceruza".
14:12
in which he wrote about how a pencil came to be made,
349
837000
3000
Ebben arról ír, hogyan készül a ceruza, és hogy
14:15
and how nobody knows even how to make a pencil,
350
840000
3000
még azt sem tudja senki sem, hogyan kell ceruzát csinálni,
14:18
because the people who assemble it don't know how to mine graphite,
351
843000
3000
mivel aki összerakja, nem tudja, hogy bányásszák a grafitot,
14:21
and they don't know how to fell trees and that kind of thing.
352
846000
3000
és egyikük sem tudja hogy kell fát vágni, és a többi.
14:24
And what we've done in human society,
353
849000
2000
Amit ez a társadalom megvalósított,
14:26
through exchange and specialization,
354
851000
2000
cserén és szakosodáson keresztül,
14:28
is we've created
355
853000
2000
az az, hogy képesek lettünk
14:30
the ability to do things that we don't even understand.
356
855000
3000
olyasmiket csinálni, amiket nem is értünk.
14:33
It's not the same with language.
357
858000
2000
Ez nem olyan, mint a nyelv.
14:35
With language we have to transfer ideas
358
860000
2000
A nyelv alkalmas olyan ötletek
14:37
that we understand with each other.
359
862000
3000
továbbítására, amiket értünk.
14:40
But with technology,
360
865000
2000
De a technológia
14:42
we can actually do things that are beyond our capabilities.
361
867000
2000
olyasmire is alkalmassá tesz, ami túlmutat a képességeinken.
14:44
We've gone beyond the capacity of the human mind
362
869000
3000
Túlnőttünk az emberi elme korlátain,
14:47
to an extraordinary degree.
363
872000
2000
mégpedig rendkívüli mértékben.
14:49
And by the way,
364
874000
2000
Egyébként
14:51
that's one of the reasons that I'm not interested
365
876000
3000
ez az egyik oka, amiért egyáltalán nem érdekelnek
14:54
in the debate about I.Q.,
366
879000
2000
az IQ-val kapcsolatos viták.
14:56
about whether some groups have higher I.Q.s than other groups.
367
881000
3000
Hogy egyes csoportoknak magasabb-e az IQ-ja, mint másoknak.
14:59
It's completely irrelevant.
368
884000
2000
Ez teljesen mindegy.
15:01
What's relevant to a society
369
886000
3000
Ami fontos a társadalom számára,
15:04
is how well people are communicating their ideas,
370
889000
3000
az az, hogy milyen gördülékenyen kommunikáljuk az ötleteinket,
15:07
and how well they're cooperating,
371
892000
2000
és milyen gördülékenyen kooperálunk.
15:09
not how clever the individuals are.
372
894000
2000
Nem az, hogy milyen okosak az egyes emberek.
15:11
So we've created something called the collective brain.
373
896000
2000
Létrehoztunk egy afféle kollektív agyat.
15:13
We're just the nodes in the network.
374
898000
2000
Mi csak csomópontok vagyunk a hálózatban.
15:15
We're the neurons in this brain.
375
900000
3000
Neuronjai vagyunk ennek az agynak.
15:18
It's the interchange of ideas,
376
903000
2000
Az ötletek kereszteződése,
15:20
the meeting and mating of ideas between them,
377
905000
2000
az ötletek találkozása és egymásra találása,
15:22
that is causing technological progress,
378
907000
3000
ez okozza a technológiai fejlődést,
15:25
incrementally, bit by bit.
379
910000
2000
lépésről lépésre,
15:27
However, bad things happen.
380
912000
2000
akármi is történik.
15:29
And in the future, as we go forward,
381
914000
3000
És persze a jövőben, ahogy előre jutunk,
15:32
we will, of course, experience terrible things.
382
917000
3000
szörnyű dolgokat is meg fogunk élni.
15:35
There will be wars; there will be depressions;
383
920000
2000
Háborúk lesznek, gazdasági válságok,
15:37
there will be natural disasters.
384
922000
2000
természeti katasztrófák.
15:39
Awful things will happen in this century, I'm absolutely sure.
385
924000
3000
Borzalmas dolgok fognak történni ebben a században, nem kétlem.
15:42
But I'm also sure that, because of the connections people are making,
386
927000
3000
De azt sem kétlem, hogy kapcsolódási pontok növekedésével
15:45
and the ability of ideas
387
930000
2000
az ötletek számára megnyílik a lehetőség
15:47
to meet and to mate
388
932000
2000
a találkozásra és egyesülésre,
15:49
as never before,
389
934000
2000
ahogy még soha.
15:51
I'm also sure
390
936000
2000
Nem kétlem, hogy
15:53
that technology will advance,
391
938000
2000
a technológia fejlődni fog,
15:55
and therefore living standards will advance.
392
940000
2000
és ezzel az életminőség is javul majd.
15:57
Because through the cloud,
393
942000
2000
Ahogy a "felhőn" át,
15:59
through crowd sourcing,
394
944000
2000
a közösségi szellem mozgósításával,
16:01
through the bottom-up world that we've created,
395
946000
2000
alulról felfele építkező új világunkban,
16:03
where not just the elites but everybody
396
948000
3000
ahol nem csak az elit, de mindenki
16:06
is able to have their ideas
397
951000
2000
képes ötletekkel előállni,
16:08
and make them meet and mate,
398
953000
2000
és azok találkoznak és egyesülnek,
16:10
we are surely accelerating the rate of innovation.
399
955000
3000
az innováció egészen biztosan felgyorsul.
16:13
Thank you.
400
958000
2000
Köszönöm.
16:15
(Applause)
401
960000
4000
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Matt Ridley - Rational optimistMatt Ridley argues that, through history, the engine of human progress and prosperity has been, and is, "ideas having sex with each other."
Why you should listen
British author Matt Ridley knows one thing: Through history, the engine of human progress and prosperity has been, and is, the mating of ideas. The sophistication of the modern world, says Ridley, lies not in individual intelligence or imagination; it is a collective enterprise. In his book The Rational Optimist, Ridley (whose previous works include Genome and Nature via Nurture) sweeps the entire arc of human history to powerfully argue that "prosperity comes from everybody working for everybody else."
It is our habit of trade, idea-sharing and specialization that has created the collective brain which set human living standards on a rising trend. This, he says, "holds out hope that the human race will prosper mightily in the years ahead -- because ideas are having sex with each other as never before."
Watch his 2010 TEDTalk, "When Ideas Have Sex."
Matt Ridley | Speaker | TED.com