TEDxBoston 2011
Richard Resnick: Welcome to the genomic revolution
Ρίτσαρντ Ρέσνικ: Καλωσήρθατε στην γενομική επανάσταση
Filmed:
Readability: 4.2
1,041,798 views
Σε αυτή τη προσβάσιμη ομιλία από το TEDxBoston, ο Ρίτσαρντ Ρέσνικ παρουσιάζει πως η φτηνή και γρήγορη γονοτύπηση πρόκειται να ανατρέψει τα δεδομένα στην υγεία (και τα ασφαλιστικά, και την πολιτική).
Richard Resnick - Entrepreneur
Richard Resnick is on the front lines of the business of genomes, as CEO of GenomeQuest, a maker of genomic software. Full bio
Richard Resnick is on the front lines of the business of genomes, as CEO of GenomeQuest, a maker of genomic software. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Ladies and gentlemen,
0
0
2000
Κυρίες και κύριοι,
00:17
I present to you the human genome.
1
2000
3000
Σας παρουσιάζω το ανθρώπινο γονιδίωμα.
00:20
(Applause)
2
5000
3000
(Χειροκρότημα)
00:23
Chromosome one, top left.
3
8000
2000
Το χρωμόσωμα ένα, επάνω αριστερά
00:25
Bottom right are the sex chromosomes.
4
10000
2000
Κάτω δεξιά είναι τα φυλετικά χρωμοσώματα.
00:27
Women have two copies of that big X chromosome;
5
12000
2000
Οι γυναίκες έχουν δύο αντίγραφα αυτού του μεγάλου Χ χρωμοσώματος
00:29
men have the X
6
14000
2000
οι άντρες έχουν το Χ
00:31
and, of course, that small copy of the Y.
7
16000
2000
και, φυσικά, αυτό το μικρό αντίγραφο του Υ.
00:33
Sorry boys, but it's just a tiny little thing that makes you different.
8
18000
4000
Συγνώμη αγόρια, αλλά είναι πολύ μικρό αυτό που σας κάνει διαφορετικούς.
00:37
So if you zoom in on this genome,
9
22000
3000
Οπότε αν κοιτάξουμε αυτό το γονιδίωμα από πιο κοντά,
00:40
then what you see, of course, is this double helix structure --
10
25000
3000
τότε αυτό που βλέπετε, φυσικά, είναι αυτή η δομή διπλής έλικας --
00:43
the code of life spelled out with these four biochemical letters,
11
28000
2000
ο κώδικας της ζωής γράφεται με αυτά τα τέσσερα βιοχημικά γράμματα,
00:45
or we call them bases, right:
12
30000
2000
ή τα λέμε και βάσεις, λοιπόν:
00:47
A, C, G and T.
13
32000
2000
A, C, G και T.
00:49
How many are there in the human genome? Three billion.
14
34000
2000
Πόσα είναι στο ανθρώπινο γονιδίωμα; Τρία δισεκατομύρια.
00:51
Is that a big number?
15
36000
2000
Μεγάλος αριθμός;
00:53
Well, everybody can throw around big numbers.
16
38000
2000
Οποιοσδήποτε μπορεί να πετάει μεγάλους αριθμούς.
00:55
But in fact, if I were to place one base
17
40000
2000
Αλλά αν έβαζα μια βάση
00:57
on each pixel of this 1280 by 800 resolution screen,
18
42000
3000
σε κάθε πίξελ σε αυτή την οθόνη ανάλυσης 1280 επί 800,
01:00
we would need 3,000 screens to take a look at the genome.
19
45000
3000
θα χρειαζόμασταν 3000 οθόνες για να δούμε όλο το γονιδίωμα.
01:03
So it's really quite big.
20
48000
2000
Άρα είναι αρκετά μεγάλο.
01:05
And perhaps because of its size,
21
50000
2000
Και πιθανώς λόγω του μεγέθους του,
01:07
a group of people -- all, by the way, with Y chromosomes --
22
52000
3000
μία ομάδα ανθρώπων -- όλοι, παρεπιμπτόντως, με Υ χρωμοσώματα --
01:10
decided they would want to sequence it.
23
55000
2000
αποφάσισαν οτι θέλουν να το γονοτυπήσουν.
01:12
(Laughter)
24
57000
2000
(Γέλια)
01:14
And so 15 years, actually, and about four billion dollars later,
25
59000
3000
Έτσι λοιπόν 15 χρόνια και περίπου τέσσερα δισεκατομύρια δολλάρια αργότερα,
01:17
the genome was sequenced and published.
26
62000
2000
το γονιδίωμα γονοτυπήθηκε και δημοσιεύθηκε.
01:19
In 2003, the final version was published, and they keep working on it.
27
64000
3000
Το 2003 δημοσιεύθηκε η τελική έκδοση, και συνεχίζουν να δουλεύουν πάνω σε αυτό.
01:22
That was all done on a machine that looks like this.
28
67000
2000
Όλο αυτό έγινε σε ένα μηχάνημα που μοιάζει σαν αυτό.
01:24
It costs about a dollar for each base --
29
69000
2000
Κοστίζει περίπου ένα δολλάριο ανα βάση --
01:26
a very slow way of doing it.
30
71000
2000
είναι πολύ αργός τρόπος να το κάνεις.
01:28
Well folks, I'm here to tell you
31
73000
2000
Λοιπόν, ήρθα εδώ για να σας πώ
01:30
that the world has completely changed
32
75000
2000
οτι ο κόσμος έχει αλλάξει εντελώς
01:32
and none of you know about it.
33
77000
2000
και κανείς από εσάς δεν το ξέρει.
01:34
So now what we do is we take a genome,
34
79000
2000
Τώρα αυτό που κάνουμε είναι, πέρνουμε ένα γονιδίωμα,
01:36
we make maybe 50 copies of it,
35
81000
2000
φτιάχνουμε περίπου πενήντα αντίγραφά του,
01:38
we cut all those copies up into little 50-base reads,
36
83000
3000
κόβουμε τα αντίγραφα σε κομμάτια 50 βάσεων,
01:41
and then we sequence them, massively parallel.
37
86000
2000
και μετά τα αλληλουχίζουμε, μαζικά και παράλληλα.
01:43
And then we bring that into software,
38
88000
2000
Και μετά χρησιμοποιούμε λογισμικό,
01:45
and we reassemble it and we tell you what the story is.
39
90000
2000
και τα επανασυναρμολογούμε και σας λέμε ποιά ήταν η ιστορία.
01:47
And so just to give you a picture of what this looks like,
40
92000
3000
Και απλά για να σας δώσω μια εικόνα του πως μοιάζει αυτό,
01:50
the Human Genome Project: 3 gigabases, right.
41
95000
2000
το Πρόγραμμα του Ανθρώπινου Γονιδιώματος: 3 γιγα-βάσεις.
01:52
One run on one of these machines:
42
97000
2000
Ένα τρέξιμο σε ένα από αυτά τα μηχανήματα:
01:54
200 gigabases in a week.
43
99000
3000
200 γιγα-βάσεις ανά εβδομάδα.
01:57
And that 200 is going to change to 600 this summer,
44
102000
3000
Και οι 200 θα γίνουν 600 αυτό το καλοκαίρι,
02:00
and there's no sign of this pace slowing.
45
105000
3000
και δεν φαίνονται σημάδια επιβράδυνσης.
02:03
So the price of a base, to sequence a base,
46
108000
3000
Άρα η τιμή μιας βάσης, για να αλληλουχηθεί μια βάση,
02:06
has fallen 100 million times.
47
111000
3000
έχει μειωθεί 100 εκατομμύρια φορές.
02:09
That's the equivalent of you filling up your car with gas in 1998,
48
114000
3000
Αυτό είναι αντίστοιχο με το να γεμίζατε το αυτοκίνητό σας με βενζίνη το 1998,
02:12
waiting until 2011,
49
117000
2000
να περιμένατε μέχρι το 2011,
02:14
and now you can drive to Jupiter and back twice.
50
119000
2000
και τώρα μπορείτε να οδηγήσετε έως τον Δία και πίσω δύο φορές.
02:16
(Laughter)
51
121000
5000
(Γέλια)
02:21
World population,
52
126000
2000
Ο ανθρώπινος πληθυσμός,
02:23
PC placements,
53
128000
2000
ο αριθμός υπολογιστών,
02:25
the archive of all the medical literature,
54
130000
3000
τα αρχεία όλης της ιατρικής βιβλιογραφίας,
02:28
Moore's law,
55
133000
2000
ο νόμος του Μούρ,
02:30
the old way of sequencing, and here's all the new stuff.
56
135000
3000
ο παλιός τρόπος αλληλούχισης, και εδώ είναι όλα τα καινούρια πράγματα.
02:33
Guys, this is a log scale;
57
138000
2000
Παιδιά, αυτή είναι λογαριθμική κλίμακα,
02:35
you don't typically see lines that go up like that.
58
140000
3000
δεν βλέπεις συχνά γραμμές να πηγαίνουν επάνω με αυτόν τον τρόπο.
02:38
So the worldwide capacity to sequence human genomes
59
143000
3000
Άρα η παγκόσμια δυνατότητα αλληλούχισης ανθρωπίνων γονιδιωμάτων
02:41
is something like 50,000 to 100,000 human genomes this year.
60
146000
3000
είναι περίπου 50.000 με 100.000 ανθρώπινα γονιδιώματα τον χρόνο.
02:44
And we know this based on the machines that are being placed.
61
149000
3000
Και αυτό το ξέρουμε με βάση τις μηχανές που εγκαθίστανται.
02:47
This is expected to double, triple or maybe quadruple
62
152000
3000
Αναμένεται να διπλασιαστεί, τριπλασιαστεί ίσως και να τετραπλασιαστεί
02:50
year over year for the foreseeable future.
63
155000
2000
ανα έτος για το εγγύς μέλον.
02:52
In fact, there's one lab in particular
64
157000
2000
Στην πραγματικότητα, ένα εργαστήριο συγγεκριμένα
02:54
that represents 20 percent of all that capacity.
65
159000
3000
αντιπροσωπεύει το 20% αυτής της χωρητικότητας.
02:57
It's called the Beijing Genomics Institute.
66
162000
3000
λέγεται Ινστιτούτο Γενομικής Πεκίνου.
03:00
The Chinese are absolutely winning this race to the new Moon, by the way.
67
165000
4000
Οι Κινέζοι κερδίζουν απόλυτα αυτόν τον αγώνα δρόμου προς τη νέα Σελήνη, παρεπιμπτόντως.
03:04
What does this mean for medicine?
68
169000
2000
Τι σημαίνει αυτό για τα φάρμακα;
03:06
So a woman is age 37.
69
171000
2000
Μία γυναίκα είναι 37 ετών.
03:08
She presents with stage 2 estrogen receptor-positive breast cancer.
70
173000
4000
Εμφανίζεται με καρκίνο του στήθους δεύτερου σταδίου, θετικό σε υποδοχείς οιστρογόνου.
03:12
She is treated with surgery, chemotherapy and radiation.
71
177000
3000
Της παρέχεται αγωγή με χειρουργείο, χημειοθεραπεία και ακτινοβολία.
03:15
She goes home.
72
180000
2000
Πάει σπίτι της.
03:17
Two years later, she comes back with stage three C ovarian cancer.
73
182000
3000
Σε δύο χρόνια, επιστρέφει με καρκίνο των ωοθηκών τρίτου σταδίου.
03:20
Unfortunately, treated again with surgery and chemotherapy.
74
185000
3000
Δηστυχώς, πάλι γίνεται χειρουργίο και χημειοθεραπεία.
03:23
She comes back three years later at age 42
75
188000
2000
Έρχεται πάλι τρία χρόνια μετά 42 ετών πιά
03:25
with more ovarian cancer, more chemotherapy.
76
190000
3000
πάλι με καρκίνο των ωοθηκών, κι άλλη χημειοθεραπεία.
03:28
Six months later,
77
193000
2000
Έξι μήνες μετά,
03:30
she comes back with acute myeloid leukemia.
78
195000
3000
έρχεται πάλι με οξεία μυελοειδή λευχαιμία.
03:34
She goes into respiratory failure and dies eight days later.
79
199000
3000
Παθαίνει αναπνευστική ανεπάρκεια και πεθαίνει οκτώ ημέρες αργότερα.
03:37
So first, the way in which this woman was treated, in as little as 10 years,
80
202000
3000
Πρώτον, ο τρόπος με τον οποίο αυτή η γυναίκα αντιμετωπίστηκε, σε 10 χρόνια,
03:40
will look like bloodletting.
81
205000
3000
θα μοιάζει με θεραπεία αφαίμαξης.
03:43
And it's because of people like my colleague, Rick Wilson,
82
208000
2000
Και αυτό γιατί άνθρωποι όπως ο συνάδελφός μου, ο Ρίκ Ουίλσον,
03:45
at the Genome Institute at Washington University,
83
210000
3000
στο Ινστιτούτο Γενομικής του Πανεπιστημίου Ουάσινγκτον,
03:48
who decided to take a look at this woman postmortem.
84
213000
2000
που αποφάσισε να μελετήσει αυτήν την γυναίκα μετά θάνατον.
03:50
And he sequenced, he took skin cells, healthy skin,
85
215000
3000
Και γονοτύπησε κύτταρα, πήρε δερματικά κύτταρα, υγιές δέρμα,
03:53
and cancerous bone marrow,
86
218000
2000
και καρκινικό μυελό των οστών,
03:55
and he sequenced the whole genomes of both of them
87
220000
2000
και γονοτύπησε τα γονιδιώματα και των δύο
03:57
in a couple of weeks, no big deal.
88
222000
3000
σε καμιά δυο εβδομάδες, τίποτα το φοβερο.
04:00
And then he compared those two genomes in software,
89
225000
2000
Και συνέκρινε αυτά τα δύο γονιδιώματα με λογισμικό,
04:02
and what he found, among other things,
90
227000
2000
και τι βρήκε, μεταξύ άλλων,
04:04
was a deletion, a 2,000-base deletion
91
229000
2000
ήταν μία μετάλλαξη, η εξάλειψη 2000 βάσεων
04:06
across three billion bases
92
231000
2000
μέσα στις 3 δισεκατομμύρια βάσεις
04:08
in a particular gene called TP53.
93
233000
2000
σε ένα συγκεκριμένο γονίδιο το TP53
04:10
If you have this deleterious mutation in this gene,
94
235000
3000
Αν έχεις αυτή τη δηλητηριώδη μετάλλαξη σε αυτό το γονίδιο
04:13
you're 90 percent likely to get cancer in your life.
95
238000
3000
έχεις 90% πιθανότητα να εμφανίσεις καρκίνο στην ζωή σου.
04:16
So unfortunately, this doesn't help this woman,
96
241000
2000
Δυστυχώς, αυτό δεν βοηθάει την γυναίκα,
04:18
but it does have severe, profound if you will,
97
243000
3000
αλλά έχει πολύ σοβαρές, βαθιές αν θέλετε,
04:21
implications to her family.
98
246000
2000
επιπτώσεις στην οικογένειά της.
04:23
I mean, if they have the same mutation,
99
248000
2000
Εννοώ, οτι εάν έχουν την ίδια μετάλλαξη,
04:25
and they get this genetic test, and they understand it,
100
250000
3000
και κάνουν αυτό το γενετικό τεστ, και το καταλάβουν,
04:28
then they can go and get regular screens, and they can catch cancer early
101
253000
3000
τότε μπορούν να κανονίσουν να κάνουν τακτικούς ελέγχου, και να προλάβουν τον καρκίνο νωρίς
04:31
and potentially live a significantly longer life.
102
256000
2000
και πιθανώς να ζήσουν μία σημαντικά μακρύτερη ζωή.
04:33
Let me introduce you now to the Beery twins,
103
258000
2000
Να σας παρουσιάσω τα δίδυμα Μπήρι,
04:35
diagnosed with cerebral palsy at the age of two.
104
260000
2000
διαγνώστηκαν με σπαστική παραπληγία στην ηλικία των δύο ετών.
04:37
Their mom is a very brave woman
105
262000
2000
Η μητέρα τους είναι μία πολύ γενναία γυναίκα
04:39
who didn't believe that the symptoms weren't matching up,
106
264000
2000
η οποία δεν πίστευε οτι τα συμπτώματα ταιριάζουν,
04:41
and through some heroic efforts and a lot of Internet searching,
107
266000
2000
και με ηρωική προσπάθεια, και πολύ ψάξιμο στο ίντερνετ,
04:43
she was able to convince the medical community
108
268000
3000
κατάφερε να πείσει την ιατρική κοινότητα
04:46
that, in fact, they had something else.
109
271000
2000
οτι, στην πραγματικότητα, είχαν κάτι άλλο
04:48
What they had was dopa-responsive dystonia.
110
273000
3000
Αυτο που είχαν ήταν δυστονία με ανταπόκριση στην ντοπαμίνη.
04:51
And so they were given L-Dopa,
111
276000
2000
Και έτσι όταν τους δόθηκε L-ντοπα,
04:53
and their symptoms did improve,
112
278000
2000
τα συμπτώματά τους βελτιώθηκαν,
04:55
but they weren't totally asymptomatic.
113
280000
2000
αλλά δεν ήταν τελείως χωρίς συμπτώματα.
04:57
Significant problems remained.
114
282000
2000
Σημαντικά προβλήματα παρέμεναν.
04:59
Turns out the gentleman in this picture is a guy named Joe Beery,
115
284000
2000
Ο κύριος σε αυτήν φωτογραφία είναι ένας τύπος που λεγεται Τζο Μπήρι,
05:01
who was lucky enough to be the CIO
116
286000
2000
που ήταν αρκετά τυχερός να είναι διευθυντής
05:03
of a company called Life Technologies.
117
288000
2000
μιάς εταιρίας που λέγεται Life Technologies.
05:05
They're one of the two companies
118
290000
2000
Και είναι μία από τις δύο εταιρίες
05:07
that makes these massive whole genome sequencing tools.
119
292000
3000
που φτιάχνει αυτά τα εργαλεία μαζικής συνολικής γονοτύπησης.
05:10
And so what he did was he got his kids sequenced.
120
295000
3000
Έτσι γονοτύπησε τα παιδιά του.
05:13
And what they found was a series of mutations in a gene called SPR,
121
298000
3000
Και αυτό που βρήκαν ήταν μία σειρά από μεταλλάξεις σε ένα γονίδιο που λεγόταν SPR,
05:16
which is responsible for producing serotonin, among other things.
122
301000
4000
το οποίο μεταξύ άλλων είναι υπεύθυνο για την παραγωγή σεροτονίνης.
05:20
So on top of L-Dopa, they gave these kids a serotonin precursor drug,
123
305000
3000
Έτσι εκτός από L-ντόπα, έδωσαν στα παιδιά και ένα φάρμακο πρόδρομης σεροτονίνης,
05:23
and they're effectively normal now.
124
308000
2000
και είναι βασικά κανονικά τώρα.
05:25
Guys, this would never have happened without whole genome sequencing.
125
310000
3000
Αυτό δεν θα είχε συμβεί ποτέ χωρίς την συνολική γονοτύπηση.
05:28
And at the time -- this was a few years ago -- it cost $100,000.
126
313000
2000
Τότε -- ήταν μερικά χρόνια πριν -- κόστιζε $100.000.
05:30
Today it's $10,000. Next year it's $1,000.
127
315000
2000
Φέτος κάνει $10.000. Του χρόνου $1.000.
05:32
The year after it's $100, give or take a year.
128
317000
2000
Του παραχρόνου θα κάνει $100, πανω κάτω ένα έτος.
05:34
That's how fast this is moving.
129
319000
2000
Τόσο γρήγορα κινείται.
05:36
So here's little Nick --
130
321000
2000
Εδώ λοιπόν είναι ο μικρός Νικ --
05:38
likes Batman and squirt guns.
131
323000
3000
του αρέσει ο Μπάτμαν και τα νεροπίστολα.
05:41
And it turns out Nick shows up at the children's hospital
132
326000
3000
Ο Νικ λοιπόν εμφανίζεται στο νοσοκομείο παίδων
05:44
with this distended belly like a famine victim.
133
329000
2000
με πρησμένη κοιλιά σαν θύμα λιμού.
05:46
And it's not that he's not eating,
134
331000
2000
Και δεν είναι οτι δεν τρώει,
05:48
it's that when he eats, his intestine basically opens up
135
333000
2000
αλλά όταν τρώει, το έντερό του βασικά ανοίγει
05:50
and feces spill out into his gut.
136
335000
2000
και κόπρανα διαρρέουν στην κοιλιά του
05:52
So a hundred surgeries later,
137
337000
2000
Μετά απο καμιά εκατοστή χειρουργία
05:54
he looks at his mom and says, "Mom,
138
339000
3000
κοιτάει την μητέρα του και λέει, "Μαμά,
05:57
please pray for me. I'm in so much pain."
139
342000
3000
προσευχήσου για μένα. Πονάω τόσο πολύ."
06:00
His pediatrician happens to have a background in clinical genetics
140
345000
3000
Ο παιδίατρός του τυχαίνει να έχει υπόβαθρο στη κλινική γενετική
06:03
and he has no idea what's going on,
141
348000
2000
και δεν έχει καμία ιδέα τι συμβαίνει,
06:05
but he says, "Let's get this kid's genome sequenced."
142
350000
2000
αλλα λέει, "Ας το γονοτυπήσουμε αυτό το παιδί"
06:07
And what they find is a single-point mutation
143
352000
2000
και βρήκαν μία σημειακή μετάλλαξη
06:09
in a gene responsible for controlling programmed cell death.
144
354000
3000
σε ένα γονίδιο υπεύθυνο για την ρύθμιση του προγραμματισμένου κυτταρικού θανάτου.
06:12
So the theory is that he's having some immunological reaction
145
357000
3000
Θεωρητικά έχει κάποια ανοσολογική αντίδραση
06:15
to what's going on to the food essentially,
146
360000
3000
με το τι συμβαίνει με το φαγητό βασικά,
06:18
and that's a natural reaction, which causes some programmed cell death.
147
363000
3000
και αυτή είναι μιά φυσική αντίδραση, που προκαλεί κάποιον προγραμματισμένο κυτταρικό θάνατο.
06:21
But the gene that regulates that down is broken.
148
366000
2000
Αλλά το γονίδιο που τον ρυθμίζει είναι χαλασμένο.
06:23
And so this informs, among other things, of course,
149
368000
2000
Και έτσι εντάχθηκε, μεταξύ άλλων πραγμάτων, φυσικά,
06:25
a treatment for bone marrow transplant, which he undertakes.
150
370000
3000
σε θεραπεία με μεταμόσχευση μυελού των οστών, την οποία πραγματοποιεί.
06:28
And after nine months of grueling recovery,
151
373000
2000
Και μετά από εννέα μήνες δύσκολης αποκατάστασης,
06:30
he's now eating steak with A1 sauce.
152
375000
2000
τώρα τρώει μπριζόλες με σάλτσα Α1.
06:32
(Laughter)
153
377000
2000
(Γέλια)
06:34
The prospect of using the genome
154
379000
2000
Η προοπτική της χρήσης του γονιδιώματός μας
06:36
as a universal diagnostic
155
381000
2000
σαν γενικό διαγνωστικό εργαλείο
06:38
is upon us today.
156
383000
2000
έχει ήδη έρθει σήμερα.
06:40
Today, it's here.
157
385000
2000
Σήμερα, είναι εδώ.
06:42
And what it means for all of us
158
387000
2000
Και αυτό σημαίνει για όλους εμάς
06:44
is that everybody in this room could live an extra five, 10, 20 years
159
389000
3000
οτι όλοι σε αυτό το δωμάτιο μπορεί να ζήσουμε 5, 10, 20 χρόνια παραπάνω
06:47
just because of this one thing.
160
392000
2000
μόνο λόγω αυτού του ενός πράγματος.
06:49
Which is a fantastic story,
161
394000
2000
Το οποίο είναι μια φανταστική ιστορία,
06:51
unless you think about humanity's footprint on the planet
162
396000
3000
εκτός αν σκεφτείτε το αποτύπωμα της ανθρωπότητας στον πλανήτη
06:54
and our ability to keep up food production.
163
399000
2000
και την δυνατότητά μας να διατηρήσουμε αρκετή παραγωγή φαγητού.
06:56
So it turns out
164
401000
2000
Οπότε φαίνεται
06:58
that the very same technology
165
403000
2000
οτι ακριβώς η ίδια τεχνολογία
07:00
is also being used to grow new lines
166
405000
2000
χρησιμοποιείται για να αναπτυχθούν νέες ποικιλίες
07:02
of corn, wheat, soybean and other crops
167
407000
3000
καλαμποκιού, σιταριού, σόγιας και άλλων ειδών
07:05
that are highly tolerant of drought, of flood,
168
410000
2000
οι οποίες είναι πολύ ανθεκτικές στην ξηρασία, στις πλημμύρες
07:07
of pests and pesticides.
169
412000
2000
στα παράσιτα και στα παρασιτοκτόνα.
07:09
Now look, as long as we continue to increase the population,
170
414000
3000
Κοιτάξτε, όσο συνεχίζουμε να αυξάνουμε τον πληθυσμό,
07:12
we're going to have to continue to grow and eat genetically modified foods,
171
417000
3000
θα πρέπει να συνεχίσουμε να παράγουμε και να τρώμε γενετικά τροποποιημένα τρόφιμα,
07:15
and that's the only position that I'll take today.
172
420000
3000
και αυτή είναι η μόνη θέση που θα πάρω σήμερα.
07:18
Unless there's anybody in the audience
173
423000
2000
Εκτός αν υπάρχει κάποιος στο κοινό
07:20
that would like to volunteer to stop eating?
174
425000
2000
που θέλει εθελοντικά να σταματήσει να τρώει;
07:22
None, not one.
175
427000
2000
Κανένας, ούτε ένας.
07:24
This is a typewriter,
176
429000
2000
Αυτό είναι μια γραφομηχανή,
07:26
a staple of every desktop for decades.
177
431000
3000
σταθερό μέρος κάθε γραφείου για δεκαετίες.
07:29
And in fact, the typewriter was essentially deleted by this thing.
178
434000
4000
Και είναι γεγονός, η γραφομηχανή κατ'ουσίαν διαγράφηκε από αυτό το πράγμα.
07:33
And then more general versions of word processors came about.
179
438000
3000
Και μετά πιο γενικές εκδόσεις επεξεργαστών κειμένου εμφανίστηκαν.
07:36
But ultimately, it was a disruption on top of a disruption.
180
441000
3000
Αλλά τελικά, ήταν μια διατάραξη πάνω στην άλλη.
07:39
It was Bob Metcalfe inventing the Ethernet
181
444000
2000
Ήταν η ανακάλυψη του Ethernet από τον Μπομπ Μετκάλφ
07:41
and the connection of all these computers
182
446000
2000
και η σύνδεση όλων αυτών των υπολογιστών
07:43
that fundamentally changed everything.
183
448000
2000
που βασικά άλλαξε τα πάντα.
07:45
And suddenly we had Netscape, and we had Yahoo
184
450000
3000
Και ξαφνικά είχαμε τον Netscape, και μετά το Yahoo
07:48
and we had, indeed, the entire dotcom bubble.
185
453000
3000
και είχαμε, όντως, την τεχνολογική φούσκα.
07:51
(Laughter)
186
456000
3000
(Γέλια)
07:54
Not to worry though,
187
459000
2000
Μην ανησυχείτε όμως,
07:56
that was quickly rescued by the iPod, Facebook
188
461000
2000
διασώθηκε σύντομα από το iPod, το Facebook
07:58
and, indeed, angry birds.
189
463000
2000
και, όντως, από τα Angry Birds.
08:00
(Laughter)
190
465000
2000
(Γέλια)
08:02
Look, this is where we are today.
191
467000
3000
Κοιτάξτε, εδώ είμαστε σήμερα.
08:05
This is the genomic revolution today. This is where we are.
192
470000
2000
Αυτή είναι η γενομική επανάσταση σήμερα. Εδώ είμαστε.
08:07
So what I'd like you to consider is:
193
472000
2000
Αυτό που θα ήθελα να αναλογιστείτε είναι:
08:09
What does it mean
194
474000
2000
Τι σημαίνει
08:11
when these dots don't represent the individual bases of your genome,
195
476000
3000
όταν αυτές οι τελείες δεν αντιπροσωπεύουν βάσεις του γονιδιώματός σας,
08:14
but they connect to genomes all across the planet?
196
479000
3000
αλλά ενώνονται με γονιδιώματα σε όλο τον πλανήτη;
08:17
So I just recently had to buy life insurance.
197
482000
2000
Πρόσφατα χρειάστηκε να αγοράσω ασφάλεια ζωής.
08:19
And I was required to answer:
198
484000
2000
Και μου ζητήθηκε να απαντήσω:
08:21
A. I have never had a genetic test, B. I've had one, here you go,
199
486000
3000
Α. Δεν έχω κάνει ποτέ γενετικό τεστ, Β. Έχω κάνει, ορίστε,
08:24
and C. I've had one and I'm not telling.
200
489000
2000
και Γ. Έχω κάνει αλλά δεν σας λέω.
08:26
Thankfully, I was able to answer A,
201
491000
2000
Ευτυχώς, μπόρεσα να απαντήσω Α,
08:28
and I say that honestly in case my life insurance agent is listening.
202
493000
3000
και το λέω αυτό με ειλικρίνια σε περίπτωση που ακούει ο ασφαλιστής μου.
08:31
But what would have happened if I had said C?
203
496000
3000
Αλλά τι θα συνέβαινε εάν είχα πει το Γ;
08:34
Consumer applications for genomics, they will flourish.
204
499000
2000
Οι καταναλωτικές εφαρμογές της γενομικής, θα ανθίσουν.
08:36
Do you want to see whether you're genetically compatible
205
501000
2000
Λοιπόν θέλετε να δείτε εάν είστε γενετικά ταιριαστοί
08:38
with your girlfriend? Sure.
206
503000
2000
με την κοπέλα σας; Σίγουρα.
08:40
DNA sequencing on your iPhone? There's an app for that.
207
505000
3000
Γονοτύπηση DNA στο iPhone σας? Υπάρχει εφαρμογή για αυτό.
08:43
(Laughter)
208
508000
2000
(Γέλια)
08:45
Personalized genomic massage anyone?
209
510000
3000
Θέλει κανείς ένα προσωπικό γενομικό μασάζ;
08:48
There's already a lab today
210
513000
2000
Υπάρχει ήδη ένα εργαστήριο σήμερα
08:50
that tests for allele 334 of the AVPR1 gene,
211
515000
2000
που ελέγχει για το αλληλόμορφο 334 του γονιδίου AVPR1,
08:52
the so-called cheating gene.
212
517000
2000
το επονομαζόμενο γονίδιο της απάτης.
08:54
So anybody who's here today with your significant other,
213
519000
4000
Οπότε αν κάποιος είναι εδώ σήμερα με τον σύντροφό σας,
08:58
just turn over to them and swab their mouth,
214
523000
2000
απλώς γυρίστε προς αυτούς και πάρτε τους δείγμα από το στόμα,
09:00
send it to the lab and you'll know for sure.
215
525000
2000
στείλτε το στο εργαστήριο και θα ξέρετε σίγουρα.
09:02
(Laughter)
216
527000
2000
(Γέλια)
09:04
Do you really want to elect a president
217
529000
2000
Θέλετε πραγματικά να εκλέξετε έναν πρόεδρο
09:06
whose genome suggests cardiomyopathy?
218
531000
2000
που το γονιδίωμά του υπονοεί καρδιομυοπάθεια;
09:08
Now think of it, it's 2016
219
533000
2000
Σκεφτείτε το, είναι 2016
09:10
and the leading candidate releases
220
535000
1000
και η βασική υποψήφια απελευθερώνει
09:11
not only her four years of back tax returns,
221
536000
2000
όχι μόνο τέσσερα χρόνια των επιστροφών φόρων της,
09:13
but also her personal genome.
222
538000
2000
αλλά και το προσωπικό της γονιδίωμα.
09:15
And it looks really good.
223
540000
2000
Και φαίνεται πολύ καλο.
09:17
And then she challenges all of her competitors to do the same.
224
542000
2000
Και μετά προκαλεί τους ανταγωνιστές της να κάνουν το ίδιο.
09:19
Do you think that's not going to happen?
225
544000
2000
Πιστεύετε οτι δεν θα συμβεί αυτό;
09:21
Do you think it would have helped John McCain?
226
546000
2000
Πιστεύετε οτι θα είχε βοηθήσει τον Τζον ΜακΚέιν;
09:23
(Laughter)
227
548000
2000
(Γέλια)
09:25
How many people in the audience
228
550000
2000
Πόσοι απο το κοινό
09:27
have the last name Resnick like me? Raise your hand.
229
552000
2000
έχουν το ίδιο επώνυμο Ρέσνικ με εμένα; Σηκώστε το χέρι σας
09:29
Anybody? Nobody.
230
554000
2000
Κάποιος; Κανείς.
09:31
Typically, there's one or two.
231
556000
2000
Συνήθως υπάρχουν κανα δυο.
09:33
So my father's father was one of 10 Resnick brothers.
232
558000
2000
Λοιπόν ο πατέρας του πατέρα μου ήταν ένας από τους 10 αδερφούς Ρέσνικ.
09:35
They all hated each other.
233
560000
2000
Όλοι μισούσαν ο ένας τον άλλον.
09:37
And they all moved to different parts of the planet.
234
562000
2000
Και μετακόμισαν σε διαφορετικές γωνιές του πλανήτη.
09:39
So it's likely
235
564000
2000
Άρα είναι πιθανόν
09:41
that I'm related to every Resnick that I ever meet, but I don't know.
236
566000
3000
να είμαι συγγενής με οποιονδήποτε Ρέσνικ συναντήσω ποτέ, αλλά δεν το ξέρω.
09:44
But imagine if my genome were deidentified, sitting in software,
237
569000
3000
Αλλά φανταστείτε εάν το γονιδίωμά μου ήταν αποταυτοποιημένο, και καθόταν σε ένα λογισμικό
09:47
and a third cousin's genome was also sitting there,
238
572000
2000
και κάποιου τρίτου ξαδέρφου το γονιδίωμα επίσης καθόταν εκεί,
09:49
and there was software that could compare these two
239
574000
2000
και υπήρχε λογισμικό που να μπορεί να τα συγκρίνει αυτά τα δύο
09:51
and make these associations.
240
576000
2000
και να κάνει αυτές τις συνδέσεις.
09:53
Not hard to imagine. My company has software that does this right now.
241
578000
3000
Δεν είναι δύσκολο να το φανταστείτε. Η εταιρία μου έχει ήδη λογισμικό που το κάνει αυτό τώρα.
09:56
And so imagine one more thing:
242
581000
2000
Και φανταστείτε άλλο ένα πράγμα:
09:58
that that software is able to ask both parties for mutual consents,
243
583000
3000
οτι το λογισμικό θα μπορούσε να ζητάει και από τα δύο μέρη βεβαίωση συγκατάθεσης,
10:01
"Would you be willing to meet your third cousin?"
244
586000
2000
"Θα ήθελες να συναντήσεις τον τρίτο σου εξάδελφο;"
10:03
And if we both say yes,
245
588000
2000
Και εάν και οι δύο πουν ναι,
10:05
voila! Welcome to chromosomally LinkedIn.
246
590000
2000
voila! Καλωσήρθατε στο χρωμοσωμικό LinkedIn.
10:07
(Laughter)
247
592000
4000
(γέλια)
10:11
Now this is probably a good thing, right?
248
596000
2000
Και αυτό είναι πιθανώς καλό, έτσι;
10:13
You have bigger clan gatherings and so on.
249
598000
2000
Θα έχετε μεγαλύτερες οικογενειακές συγκεντρώσεις και τα λοιπά.
10:15
But maybe it's a bad thing as well.
250
600000
2000
Αλλά μπορεί να είναι και κάτι άσχημο επείσης.
10:17
How many fathers in the room? Raise your hands.
251
602000
2000
Πόσοι είναι πατεράδες σε αυτό το δωμάτιο; Σηκώστε τα χέρια σας.
10:19
Okay, so experts think that one to three percent of you
252
604000
3000
ΟΚ, λοιπόν οι ειδικοί πιστεύουν οτι ένα έως τρία τοις εκατό από εσάς
10:22
are not actually the father of your child.
253
607000
2000
δεν είναι στην πραγματικότητα ο πατέρας του παιδιού σας.
10:24
(Laughter)
254
609000
2000
(Γέλια)
10:26
Look --
255
611000
2000
Κοιτάξτε --
10:28
(Laughter)
256
613000
4000
(Γέλια)
10:32
These genomes, these 23 chromosomes,
257
617000
3000
Αυτά τα γονιδιώματα, αυτά τα 23 χρωμοσώματα,
10:35
they don't in any way represent the quality of our relationships
258
620000
3000
δεν αντιπροσωπεύου με κανέναν τρόπο την ποιότητα των σχέσεών μας
10:38
or the nature of our society -- at least not yet.
259
623000
2000
ή την φύση της κοινωνίας μας -- τουλάχιστον όχι ακόμα.
10:40
And like any new technology,
260
625000
2000
Και όπως κάθε νέα τεχνολογία,
10:42
it's really in humanity's hands
261
627000
2000
είναι στην πραγματικότητα στα χέρια της ανθρωπότητας
10:44
to wield it for the betterment of mankind, or not.
262
629000
3000
να την χρησιμοποιήσει για την βελτίωση του ανθρώπου, ή όχι.
10:47
And so I urge you all to wake up and to tune in
263
632000
3000
Έτσι λοιπόν σας παροτρύνω να ξυπνήσετε και να συντονιστείτε
10:50
and to influence the genomic revolution that's happening all around you.
264
635000
3000
και να επιρρεάσετε την γενομική επανάσταση που συμβαίνει παντού γύρω σας.
10:53
Thank you.
265
638000
2000
Ευχαριστώ.
10:55
(Applause)
266
640000
2000
(Χειροκρότημα)
ABOUT THE SPEAKER
Richard Resnick - EntrepreneurRichard Resnick is on the front lines of the business of genomes, as CEO of GenomeQuest, a maker of genomic software.
Why you should listen
Richard Resnick is CEO of GenomeQuest , a company that builds software to support genomic medicine -- research and individualized treatments that take advantage of cheap and accessible genome processing. He was previously CEO of Mosaic Bioinformatics; before becoming a bio-entrepreneur, he was a member of the Human Genome Project under Eric Lander at MIT.
Richard Resnick | Speaker | TED.com