TEDxBoston 2011
Richard Resnick: Welcome to the genomic revolution
ریچارد رزنیک: به انقلاب ژنومیک خوش آمدید
Filmed:
Readability: 4.2
1,041,798 views
در این سخنرانی ارائه شده در تدایکس بوستون، ریچارد رزنیک نشان می دهد که چه ارزان و سریع، ردیف یابی ژنوم در حال زیر و رو کردن نظام سلامت( و بیمه و سیاست) می باشد.
Richard Resnick - Entrepreneur
Richard Resnick is on the front lines of the business of genomes, as CEO of GenomeQuest, a maker of genomic software. Full bio
Richard Resnick is on the front lines of the business of genomes, as CEO of GenomeQuest, a maker of genomic software. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Ladies and gentlemen,
0
0
2000
خانم ها و آقایان،
00:17
I present to you the human genome.
1
2000
3000
ژنوم انسان را به شما عرضه می کنم.
00:20
(Applause)
2
5000
3000
(تشویق حضار)
00:23
Chromosome one, top left.
3
8000
2000
کروموزوم یک، بالا سمت چپ.
00:25
Bottom right are the sex chromosomes.
4
10000
2000
پایین سمت راست، کروموزوم های جنسیت.
00:27
Women have two copies of that big X chromosome;
5
12000
2000
خانم دو نسخه از آن کروموزوم X بزرگ دارند;
00:29
men have the X
6
14000
2000
مردان دارای X
00:31
and, of course, that small copy of the Y.
7
16000
2000
و البته آن نسخه ی کوچک Y هستند.
00:33
Sorry boys, but it's just a tiny little thing that makes you different.
8
18000
4000
آقایان ببخشند، ولی تنها این چیز کوچک است که شما را متفاوت می کند.
00:37
So if you zoom in on this genome,
9
22000
3000
پس اگر من روی این ژنوم زوم کنم،
00:40
then what you see, of course, is this double helix structure --
10
25000
3000
حال آنچه شما می بینید، البته، ساختار مارپیچ دوگانه است--
00:43
the code of life spelled out with these four biochemical letters,
11
28000
2000
رمز حیات که با این چهار حرف بیوشیمیایی هجی می شود،
00:45
or we call them bases, right:
12
30000
2000
یا آنچه ما آن را پایه می نامیم، درسته:
00:47
A, C, G and T.
13
32000
2000
A،C،G و T.
00:49
How many are there in the human genome? Three billion.
14
34000
2000
چه تعداد از آنها در ژنوم انسان است؟ 3 میلیارد.
00:51
Is that a big number?
15
36000
2000
آیا این عدد بزرگی است؟
00:53
Well, everybody can throw around big numbers.
16
38000
2000
خوب، هر کسی می تواند می تواند از اعداد بزرگی اسم ببرد.
00:55
But in fact, if I were to place one base
17
40000
2000
ولی در واقع، اگر قرار بود یک پایه را
00:57
on each pixel of this 1280 by 800 resolution screen,
18
42000
3000
روی هر پیکس از این رزولوشن 1280 در 800 صفحه نمایش قرار دهم،
01:00
we would need 3,000 screens to take a look at the genome.
19
45000
3000
ما به 3000 نمایشگر نیاز خواهیم داشت، تا بتوانیم ژنوم را(به طور کامل) مشاهده کنیم.
01:03
So it's really quite big.
20
48000
2000
پس این واقعا بزرگ است.
01:05
And perhaps because of its size,
21
50000
2000
و شاید به خاطر این سایز بزرگش است که
01:07
a group of people -- all, by the way, with Y chromosomes --
22
52000
3000
گروهی از مردم-- که همگی دارای کرموزوم Y هستند--
01:10
decided they would want to sequence it.
23
55000
2000
تصمیم به ردیف یابی آن گرفتند.
01:12
(Laughter)
24
57000
2000
(خنده ی حضار)
01:14
And so 15 years, actually, and about four billion dollars later,
25
59000
3000
بعد از گذشت 15 سال، و صرف 4 میلیارد دلار،
01:17
the genome was sequenced and published.
26
62000
2000
ژنوم ردیف یابی و منتشر شد.
01:19
In 2003, the final version was published, and they keep working on it.
27
64000
3000
در 2003، آخرین نسخه منتشر شد، و آنها به کار کردن روی آن ادامه دادند.
01:22
That was all done on a machine that looks like this.
28
67000
2000
همه ی این کار با ماشینی انجام شده که شبیه این است.
01:24
It costs about a dollar for each base --
29
69000
2000
1 دلار برای هر پایه خرج بر می دارد--
01:26
a very slow way of doing it.
30
71000
2000
روشی بسیار کند برای انجام این کار.
01:28
Well folks, I'm here to tell you
31
73000
2000
ولی جماعت! من اینجا هستم که به شما بگویم
01:30
that the world has completely changed
32
75000
2000
که دنیا کاملا عوض شده است
01:32
and none of you know about it.
33
77000
2000
و هیچ کدام شما چیزی در موردش نمی دانید.
01:34
So now what we do is we take a genome,
34
79000
2000
پس کاری که الان می کنیم این است که ژنوم را می گیریم،
01:36
we make maybe 50 copies of it,
35
81000
2000
شاید 50 کپی از آن بسازیم،
01:38
we cut all those copies up into little 50-base reads,
36
83000
3000
تمام این کپی ها را به قطعات کوچک 50 پایه ای ریز می کنیم،
01:41
and then we sequence them, massively parallel.
37
86000
2000
و سپس آنها را ردیف یابی می کنیم، در مقیاس کلان و به صورت موازی.
01:43
And then we bring that into software,
38
88000
2000
و سپس آن را به درون نرم افزار می آوریم،
01:45
and we reassemble it and we tell you what the story is.
39
90000
2000
و دوباره آن را سرهم می کنیم و به شما می گوییم که داستان از چه قرار است.
01:47
And so just to give you a picture of what this looks like,
40
92000
3000
فقط برای اینکه به شما دید بدهیم که این چه شکلی است،
01:50
the Human Genome Project: 3 gigabases, right.
41
95000
2000
پروژه ی ژنوم انسان: 3 گیگابایت، درسته؟
01:52
One run on one of these machines:
42
97000
2000
یک بار انجام عملیات روی یکی از این ماشین ها:
01:54
200 gigabases in a week.
43
99000
3000
200 گیگابایت در عرض یک هفته.
01:57
And that 200 is going to change to 600 this summer,
44
102000
3000
و همین تابستان، این 200 قرار است به 600 تبدیل شود،
02:00
and there's no sign of this pace slowing.
45
105000
3000
و هیچ نشانی از کند شدن این حرکت وجود ندارد.
02:03
So the price of a base, to sequence a base,
46
108000
3000
پس هزینه ی هر پایه، برای ردیف یابی هر پایه،
02:06
has fallen 100 million times.
47
111000
3000
100 میلیون بار افت کرده است.
02:09
That's the equivalent of you filling up your car with gas in 1998,
48
114000
3000
این معادل این است که شما باک خودروتان را در 1998 پر کنید،
02:12
waiting until 2011,
49
117000
2000
تا 2011 صبر کنید،
02:14
and now you can drive to Jupiter and back twice.
50
119000
2000
و حال می توانید تا سیاره ی مشتری برانید و برگردید، دو بار!
02:16
(Laughter)
51
121000
5000
(خنده ی حضار)
02:21
World population,
52
126000
2000
جمعیت دنیا،
02:23
PC placements,
53
128000
2000
قطعات کامپیوتری،
02:25
the archive of all the medical literature,
54
130000
3000
آرشیو کل مقالات پزشکی،
02:28
Moore's law,
55
133000
2000
قانون مور،
02:30
the old way of sequencing, and here's all the new stuff.
56
135000
3000
روش قدیمی ردیف یابی، و این هم تمام چیزهای جدید.
02:33
Guys, this is a log scale;
57
138000
2000
بچه ها، این نمودار لگاریتمی است;
02:35
you don't typically see lines that go up like that.
58
140000
3000
شما معمولا خطوطی که این طور بالا می روند را نمی بینید!
02:38
So the worldwide capacity to sequence human genomes
59
143000
3000
پس ظرفیت جهانی برای ردیف یابی ژنوم انسان
02:41
is something like 50,000 to 100,000 human genomes this year.
60
146000
3000
چیزی حدود 50000 تا 100000 ژنوم انسان است، در سال جاری.
02:44
And we know this based on the machines that are being placed.
61
149000
3000
و ما این را از تعداد ماشین هایی که مورد راه اندازی می شوند می دانیم.
02:47
This is expected to double, triple or maybe quadruple
62
152000
3000
انتظار این است که این دوبرابر، سه برابر یا حتی 4 برابر شود
02:50
year over year for the foreseeable future.
63
155000
2000
سال به سال برای آینده ای پیش بینی شونده.
02:52
In fact, there's one lab in particular
64
157000
2000
در واقع، یک آزمایشگاه به طور خاص
02:54
that represents 20 percent of all that capacity.
65
159000
3000
که 20 درصد کل ظرفیت را عرضه می کند.
02:57
It's called the Beijing Genomics Institute.
66
162000
3000
نام آن انستیتو ژنوم بیجینگ است.
03:00
The Chinese are absolutely winning this race to the new Moon, by the way.
67
165000
4000
در ضمن چینی ها در حال برد قطعی این رقابت نیز هستند.
03:04
What does this mean for medicine?
68
169000
2000
معنی این حرف در پزشکی چیست؟
03:06
So a woman is age 37.
69
171000
2000
خانمی 37 سال سن دارد.
03:08
She presents with stage 2 estrogen receptor-positive breast cancer.
70
173000
4000
او با سرطان پستان مرحله ی 2 گیرنده ی مثبت استروژن معرفی می شود.
03:12
She is treated with surgery, chemotherapy and radiation.
71
177000
3000
با جراحی مداوا می شود، کیموتراپی و تابش اشعه.
03:15
She goes home.
72
180000
2000
به خانه می رود.
03:17
Two years later, she comes back with stage three C ovarian cancer.
73
182000
3000
دو سال بعد، او با سرطان مرحله 3 تخمدان باز می گردد.
03:20
Unfortunately, treated again with surgery and chemotherapy.
74
185000
3000
متاسفانه، دوباره تحت عمل جراحی و کیموتراپی قرار می گیرد.
03:23
She comes back three years later at age 42
75
188000
2000
سه سال بعد در 42 سالگی باز می گردد
03:25
with more ovarian cancer, more chemotherapy.
76
190000
3000
با سرطان تخمدان بیشتر و کیموتراپی بیشتر.
03:28
Six months later,
77
193000
2000
6 ماه بعد،
03:30
she comes back with acute myeloid leukemia.
78
195000
3000
با میلوئید لوکمیا شدید باز می گردد.
03:34
She goes into respiratory failure and dies eight days later.
79
199000
3000
دچار نارسایی تنفسی می شود و هشت روز بعد، می میرد.
03:37
So first, the way in which this woman was treated, in as little as 10 years,
80
202000
3000
پس اول، روشی که این خانم با آن در حال مداوا بود، در زمانی کمتر از 10 سال،
03:40
will look like bloodletting.
81
205000
3000
شبیه به حجامت خواهد بود.
03:43
And it's because of people like my colleague, Rick Wilson,
82
208000
2000
و این به خاطر کسانی است مانند همکار من، ریک ویلسون،
03:45
at the Genome Institute at Washington University,
83
210000
3000
و انیستیتو ژنوم دانشگاه واشنگتون،
03:48
who decided to take a look at this woman postmortem.
84
213000
2000
که تصمیم گرفتند به معاینه ی پس از مرگ این زن بپردازند.
03:50
And he sequenced, he took skin cells, healthy skin,
85
215000
3000
و او ردیف یابی را انجام داد، او قسمتی از سلول های پوست سالم را برداشت،
03:53
and cancerous bone marrow,
86
218000
2000
و قسمتی از مغز استخوان سرطانی،
03:55
and he sequenced the whole genomes of both of them
87
220000
2000
و او کل ژنوم هردو را ردیف یابی کرد
03:57
in a couple of weeks, no big deal.
88
222000
3000
در عرض چند هفته، اصلا کار سختی نبود.
04:00
And then he compared those two genomes in software,
89
225000
2000
و سپس او دو ژنوم با استفاده از نرم افزار مقایسه کرد،
04:02
and what he found, among other things,
90
227000
2000
و چیزی که در میان تمام چیزهای دیگر کشف کرد
04:04
was a deletion, a 2,000-base deletion
91
229000
2000
یک حذف بود، حذف 2000 پایه
04:06
across three billion bases
92
231000
2000
در میان 3 میلیارد پایه
04:08
in a particular gene called TP53.
93
233000
2000
و به طور خاص، ژنی به نام TP53.
04:10
If you have this deleterious mutation in this gene,
94
235000
3000
اگر شما چنین جهش مضری را در ژن داشته باشید،
04:13
you're 90 percent likely to get cancer in your life.
95
238000
3000
شما با احتمال 90 درصد به سرطان مبتلا خواهید شد.
04:16
So unfortunately, this doesn't help this woman,
96
241000
2000
متاسفانه، این مطلب کمکی به زن نکرد،
04:18
but it does have severe, profound if you will,
97
243000
3000
ولی این مفهومی عمیق و شدید
04:21
implications to her family.
98
246000
2000
برای خانواده اش دارد.
04:23
I mean, if they have the same mutation,
99
248000
2000
منظورم این است، اگر آنها جهشی مشابه داشته باشند،
04:25
and they get this genetic test, and they understand it,
100
250000
3000
آنها نیز این تست ژنتیک را انجام می دهند، و متوجه می شوند،
04:28
then they can go and get regular screens, and they can catch cancer early
101
253000
3000
و سپس می توانند به طور مرتب تست شوند، و می توانند سرطان را زود مهار کنند
04:31
and potentially live a significantly longer life.
102
256000
2000
و طول عمری به مراتب بلندتر داشته باشند.
04:33
Let me introduce you now to the Beery twins,
103
258000
2000
حال بگذارید شما را با دوقلوهای بیری آشنا کنم،
04:35
diagnosed with cerebral palsy at the age of two.
104
260000
2000
در سن دو سالگی فلج مغزی آن ها تشخیص داده شد.
04:37
Their mom is a very brave woman
105
262000
2000
مادرشان زن بسیار شجاعی است
04:39
who didn't believe that the symptoms weren't matching up,
106
264000
2000
که باور نکرد که علائم بیماری با هم جور در نیاید،
04:41
and through some heroic efforts and a lot of Internet searching,
107
266000
2000
و با تلاشی قهرمانانه و جستجوی فراوان در اینترنت
04:43
she was able to convince the medical community
108
268000
3000
او توانست جامعه ی پزشکی را قانع کند که
04:46
that, in fact, they had something else.
109
271000
2000
در واقع مشکل دیگری داشتند.
04:48
What they had was dopa-responsive dystonia.
110
273000
3000
بیماری بچه ها در واقع دوپا-رسپانسیو دیستونیا بود.
04:51
And so they were given L-Dopa,
111
276000
2000
پس به آنها L-Dopa داده شد،
04:53
and their symptoms did improve,
112
278000
2000
و علائم بیماریشان بهبود پیدا کرد،
04:55
but they weren't totally asymptomatic.
113
280000
2000
ولی کاملا هم بدون علائم نبودند.
04:57
Significant problems remained.
114
282000
2000
مشکلات اساسی باقی ماند.
04:59
Turns out the gentleman in this picture is a guy named Joe Beery,
115
284000
2000
معلوم شد که آقایی که در این تصویر مشاهده می کنید "جو بری" نام دارد،
05:01
who was lucky enough to be the CIO
116
286000
2000
فردی که دست بر قضا مدیر ارتباطات شرکتی
05:03
of a company called Life Technologies.
117
288000
2000
به نام "Life Technologies" بود.
05:05
They're one of the two companies
118
290000
2000
آنها یکی از دو شرکتی هستند
05:07
that makes these massive whole genome sequencing tools.
119
292000
3000
که این ابزارآلات غول آسای ردیف یابی کل ژنوم را می سازند.
05:10
And so what he did was he got his kids sequenced.
120
295000
3000
پس کاری که او کرد، ردیف یابی ژنوم بچه ها بود.
05:13
And what they found was a series of mutations in a gene called SPR,
121
298000
3000
و چیزی که آنها کشف کردند، سری جهش هایی در ژنی به نام SPR بود،
05:16
which is responsible for producing serotonin, among other things.
122
301000
4000
که مسئول تولید سروتونین و چیزهای دیگر بود.
05:20
So on top of L-Dopa, they gave these kids a serotonin precursor drug,
123
305000
3000
پس در کنار L-Dopa، آنها داروی سروتونین جدیدی نیز به بچه ها دادند،
05:23
and they're effectively normal now.
124
308000
2000
و اکنون، آنها(بچه ها) عملا معمولی هستند.
05:25
Guys, this would never have happened without whole genome sequencing.
125
310000
3000
آقایان، این هرگز بدون ردیف یابی ژنوم انجام شدنی نبود.
05:28
And at the time -- this was a few years ago -- it cost $100,000.
126
313000
2000
در آن زمان -- این مربوط به چند سال پیش است-- هزینه ی این کار 100 هزار دلار بود.
05:30
Today it's $10,000. Next year it's $1,000.
127
315000
2000
امروز 10 هزار دلار است. سال بعد 1000 دلار.
05:32
The year after it's $100, give or take a year.
128
317000
2000
سال بعد از آن 100 دلار، سال ها را جلو و عقب ببرید.
05:34
That's how fast this is moving.
129
319000
2000
این نشان می دهد که با چه سرعتی در حال پیشروی است.
05:36
So here's little Nick --
130
321000
2000
این "نیک" کوچولو است--
05:38
likes Batman and squirt guns.
131
323000
3000
به "بتمن" و تفنگ آبپاش علاقه دارد.
05:41
And it turns out Nick shows up at the children's hospital
132
326000
3000
و معلوم می شود که او به یک بیمارستان اطفال آمده است
05:44
with this distended belly like a famine victim.
133
329000
2000
با شکمی ورم کرده، مانند قربانیان قحطی.
05:46
And it's not that he's not eating,
134
331000
2000
و این به خاطر این نیست که او غذا نمی خورد،
05:48
it's that when he eats, his intestine basically opens up
135
333000
2000
موضوع این است که وقتی می خورد، روده اش اساسا باز می شود
05:50
and feces spill out into his gut.
136
335000
2000
و مدفوع به درون شکمش می ریزد.
05:52
So a hundred surgeries later,
137
337000
2000
بعد از 100 عمل جراحی،
05:54
he looks at his mom and says, "Mom,
138
339000
3000
به مادرش نگاه می کند و می گوید: "مامان،
05:57
please pray for me. I'm in so much pain."
139
342000
3000
برام دعا کن. من دارم خیلی درد می کشم."
06:00
His pediatrician happens to have a background in clinical genetics
140
345000
3000
پزشک او دست بر قضا، تجربه ی فعالیت در ژنتیکی بالینی دارد
06:03
and he has no idea what's going on,
141
348000
2000
و او مطلقا نمی دانست چه اتفاقاتی دارد می افتد،
06:05
but he says, "Let's get this kid's genome sequenced."
142
350000
2000
ولی او می گوید،"بیاید ژنوم این کودک را ردیف یابی کنیم."
06:07
And what they find is a single-point mutation
143
352000
2000
و چیزی که آنها یافتند، جهشی نقطه ای است
06:09
in a gene responsible for controlling programmed cell death.
144
354000
3000
در ژنی که مسئولیت کنترل مرگ برنامه ریزی شده ی سلول را دارد.
06:12
So the theory is that he's having some immunological reaction
145
357000
3000
تئوری داده شده این است که او، نسبت به آنچه اساسا برای غذا در شکم اتفاق می افتد
06:15
to what's going on to the food essentially,
146
360000
3000
واکنشی دفاعی از خود نشان می دهد
06:18
and that's a natural reaction, which causes some programmed cell death.
147
363000
3000
و این واکنشی طبیعی است که منجر به مرگ برنامه ریزی شده ی سلول ها می شود.
06:21
But the gene that regulates that down is broken.
148
366000
2000
ولی ژنی که آن را تنظیم می کند شکسته شده است.
06:23
And so this informs, among other things, of course,
149
368000
2000
و در نتیجه، در میان تمام چیزهای دیگر، متوجه شدند
06:25
a treatment for bone marrow transplant, which he undertakes.
150
370000
3000
که او باید تحت عمل پیوند مغز استخوان قرار گیرد.
06:28
And after nine months of grueling recovery,
151
373000
2000
و بعد از 9 ماه بازیابی ملال آور،
06:30
he's now eating steak with A1 sauce.
152
375000
2000
او اکنون می تواند استیک بخورد، با سس A1.
06:32
(Laughter)
153
377000
2000
(خنده ی حضار)
06:34
The prospect of using the genome
154
379000
2000
آینده ی استفاده از ژنوم
06:36
as a universal diagnostic
155
381000
2000
به عنوان ابزار جهانی تشخیصی
06:38
is upon us today.
156
383000
2000
امروز در برابر ماست.
06:40
Today, it's here.
157
385000
2000
امروز، اینجاست.
06:42
And what it means for all of us
158
387000
2000
و این بدین معنی است که
06:44
is that everybody in this room could live an extra five, 10, 20 years
159
389000
3000
تمام افرادی درون این اتاق می تواند 5، 10 یا 20 سال بیشتر عمر کند
06:47
just because of this one thing.
160
392000
2000
فقط به خاطر این یک چیز.
06:49
Which is a fantastic story,
161
394000
2000
که داستانی بسیار جالب است،
06:51
unless you think about humanity's footprint on the planet
162
396000
3000
مگر اینکه به جای پای انسان روی سیاره مان
06:54
and our ability to keep up food production.
163
399000
2000
و توانایی مان برای تولید غذای کافی بیندیشید.
06:56
So it turns out
164
401000
2000
معلوم شد که
06:58
that the very same technology
165
403000
2000
همین تکنولوژی
07:00
is also being used to grow new lines
166
405000
2000
برای رشد خطهایی جدید برای
07:02
of corn, wheat, soybean and other crops
167
407000
3000
ذرت، گندم، سویا و دیگر غلات است
07:05
that are highly tolerant of drought, of flood,
168
410000
2000
که در برابر خشکسالی، سیل
07:07
of pests and pesticides.
169
412000
2000
آفت و ضد آفت ها بسیار مقاومند.
07:09
Now look, as long as we continue to increase the population,
170
414000
3000
حالا نگاه کنید، تا زمانی که به رشد جمعیت ادامه دهیم،
07:12
we're going to have to continue to grow and eat genetically modified foods,
171
417000
3000
به پرورش و خوردن غذاهای بهبود یافته ی ژنتیکی نیز ادامه خواهیم داد
07:15
and that's the only position that I'll take today.
172
420000
3000
و این تنها وظیفه ای است که امروز به عهده خواهم گرفت.
07:18
Unless there's anybody in the audience
173
423000
2000
مگر اینکه در میان حضار کسی باشد
07:20
that would like to volunteer to stop eating?
174
425000
2000
که بخواهد از غذا خوردن دست بر دارد؟
07:22
None, not one.
175
427000
2000
هیچ کس، حتی یک نفر.
07:24
This is a typewriter,
176
429000
2000
این یک ماشین تحریر است،
07:26
a staple of every desktop for decades.
177
431000
3000
ستون اصلی هر میز کاری برای دهه ها.
07:29
And in fact, the typewriter was essentially deleted by this thing.
178
434000
4000
و حقیقت این است که، ماشین تحریر اساسا به وسیله ی این چیز حذف شد.
07:33
And then more general versions of word processors came about.
179
438000
3000
و سپس نمونه های عمومی تر پردازنده های کلمات بیرون آمدند.
07:36
But ultimately, it was a disruption on top of a disruption.
180
441000
3000
ولی در نهایت، هر کدام به وسیله ی بعدی قطع می شدند.
07:39
It was Bob Metcalfe inventing the Ethernet
181
444000
2000
"باب متکف" ایترنت را اختراع کرد
07:41
and the connection of all these computers
182
446000
2000
و ارتباط تمام این کامپیوترها را
07:43
that fundamentally changed everything.
183
448000
2000
که از بنیان همه چیز را تغییر داد.
07:45
And suddenly we had Netscape, and we had Yahoo
184
450000
3000
و ناگهان صاحب "Netscape" شدیم، صاحب "Yahoo" شدیم
07:48
and we had, indeed, the entire dotcom bubble.
185
453000
3000
و ما به معنای واقع تمام حباب "com." را داشتیم.
07:51
(Laughter)
186
456000
3000
(خنده ی حضار)
07:54
Not to worry though,
187
459000
2000
اگرچه لازم به نگرانی نیست،
07:56
that was quickly rescued by the iPod, Facebook
188
461000
2000
چرا که سریعا به وسیله ی iPod و Facebook نجات داده شد
07:58
and, indeed, angry birds.
189
463000
2000
و صد البته، Angry Birds!
08:00
(Laughter)
190
465000
2000
(خنده ی حضار)
08:02
Look, this is where we are today.
191
467000
3000
نگاه کنید، این جایی است که اکنون هستیم.
08:05
This is the genomic revolution today. This is where we are.
192
470000
2000
این یک انقلاب ژنومیک است. ما اینجا هستیم.
08:07
So what I'd like you to consider is:
193
472000
2000
پس آنچه که از شما می خواهم مد نظر قرار دهید:
08:09
What does it mean
194
474000
2000
معنی این حرف چیست
08:11
when these dots don't represent the individual bases of your genome,
195
476000
3000
وقتی که این نقطه ها نماینده ی هر کدام از پایه های ژنوم شما نباشند،
08:14
but they connect to genomes all across the planet?
196
479000
3000
ولی آنها به ژنوم های سرتاسر زمین متصل شوند؟
08:17
So I just recently had to buy life insurance.
197
482000
2000
من همین اواخر باید بیمه ی سلامت می خریدم.
08:19
And I was required to answer:
198
484000
2000
و من مجبور بودم به این سوال پاسخ دهم:
08:21
A. I have never had a genetic test, B. I've had one, here you go,
199
486000
3000
A: من هرگز تست ژنتیک نداده ام، B: انجام داده ام
08:24
and C. I've had one and I'm not telling.
200
489000
2000
و C: انجام داده ام ولی نمی گویم.
08:26
Thankfully, I was able to answer A,
201
491000
2000
خوشبختانه می توانستم گزینه ی A را انتخاب کنم،
08:28
and I say that honestly in case my life insurance agent is listening.
202
493000
3000
و در صورتی که مامور بیمه دارد دارد این صحبت ها را می شنود، پاسخم کاملا صادقانه بود.
08:31
But what would have happened if I had said C?
203
496000
3000
ولی اگر گزینه ی C را انتخاب می کردم چه اتفاقی می افتاد؟
08:34
Consumer applications for genomics, they will flourish.
204
499000
2000
استفاده مشتریان از ژنومیک رشد خواهد کرد.
08:36
Do you want to see whether you're genetically compatible
205
501000
2000
آیا می خواهید بدانید که از نظر ژنتیکی
08:38
with your girlfriend? Sure.
206
503000
2000
با دوست دخترتان سازگاری دارید؟ البته!
08:40
DNA sequencing on your iPhone? There's an app for that.
207
505000
3000
ردیف یابی DNA بر روی iPhoneتان؟ برنامه ای برای آن وجود دارد.
08:43
(Laughter)
208
508000
2000
(خنده ی حضار)
08:45
Personalized genomic massage anyone?
209
510000
3000
کسی ماساژ ژنومیک شخصی می خواهد؟
08:48
There's already a lab today
210
513000
2000
همین امروز، آزمایشگاهی وجود دارد
08:50
that tests for allele 334 of the AVPR1 gene,
211
515000
2000
که آلل 334 از ژنوم AVPR1 را تست می کند،
08:52
the so-called cheating gene.
212
517000
2000
یا همان ژن خیانت.
08:54
So anybody who's here today with your significant other,
213
519000
4000
پس اگر امروز، کسی اینجا با پارتنرش حضور دارد،
08:58
just turn over to them and swab their mouth,
214
523000
2000
فقط رو کنید بهشان و دهانش را پاک کنید،
09:00
send it to the lab and you'll know for sure.
215
525000
2000
و آن را به آزمایشگاه بفرستید تا مطمئن شوید.
09:02
(Laughter)
216
527000
2000
(خنده ی حضار)
09:04
Do you really want to elect a president
217
529000
2000
آیا می خواهید رئیس جمهوری را انتخاب کنید
09:06
whose genome suggests cardiomyopathy?
218
531000
2000
که ژنومش حاکی از نارسایی عضلانی قلبی است؟
09:08
Now think of it, it's 2016
219
533000
2000
حال به این فکر کنید، سال 2016 است
09:10
and the leading candidate releases
220
535000
1000
و نامزد پیشتاز
09:11
not only her four years of back tax returns,
221
536000
2000
نه تنها پرداخت های مالیاتی 4 سال قبلش را،
09:13
but also her personal genome.
222
538000
2000
بلکه ژنوم خودش را هم منتشر می کند.
09:15
And it looks really good.
223
540000
2000
و به نظر خیلی خوب می آید.
09:17
And then she challenges all of her competitors to do the same.
224
542000
2000
و سپس او تمام رقبایش را نیز به انجام این کار فرا می خواند.
09:19
Do you think that's not going to happen?
225
544000
2000
آیا فکر می کنید چنین اتفاقی نخواهد افتاد؟
09:21
Do you think it would have helped John McCain?
226
546000
2000
آیا فکر می کنید این موضوع به "جان مک کین" کمکی می کند؟
09:23
(Laughter)
227
548000
2000
(خنده ی حضار)
09:25
How many people in the audience
228
550000
2000
چه تعداد از شما در میان حضار
09:27
have the last name Resnick like me? Raise your hand.
229
552000
2000
دارای نام فامیلی "رزنیک" هستید؟ دستتان را بالا ببرید.
09:29
Anybody? Nobody.
230
554000
2000
کسی هست؟ هیچ کس.
09:31
Typically, there's one or two.
231
556000
2000
معمولا یک یا دو تایی هست.
09:33
So my father's father was one of 10 Resnick brothers.
232
558000
2000
پدر پدر من یکی از 10 برادر رزنیک بود.
09:35
They all hated each other.
233
560000
2000
آن ها همگی از یکدیگر متنفر بودند.
09:37
And they all moved to different parts of the planet.
234
562000
2000
و همه ی آنها به نقاط مختلف زمین نقل مکان کردند.
09:39
So it's likely
235
564000
2000
پس محتمل است
09:41
that I'm related to every Resnick that I ever meet, but I don't know.
236
566000
3000
که من با تمام رزنیک هایی که تا کنون ملاقات کرده ام نسبت فامیلی داشته باشم، ولی نمی دانم.
09:44
But imagine if my genome were deidentified, sitting in software,
237
569000
3000
ولی تصور کنید که ژنوم من مشخص شده باشد، درون نرم افزار قرار گیرد،
09:47
and a third cousin's genome was also sitting there,
238
572000
2000
و ژنوم عموزاده ی درجه ی سوم من نیز آنجا باشد،
09:49
and there was software that could compare these two
239
574000
2000
و نرم افزاری باشد که قادر به مقایسه ی این دو باشد
09:51
and make these associations.
240
576000
2000
و این وابسته سازی ها را انجام دهد.
09:53
Not hard to imagine. My company has software that does this right now.
241
578000
3000
تصورش سهت نیست. شرکت من نرم افزاری دارد که همین کار را الان انجام می دهد.
09:56
And so imagine one more thing:
242
581000
2000
و حال یک چیز دیگر را تصور کنید:
09:58
that that software is able to ask both parties for mutual consents,
243
583000
3000
که این نرم افزار قادر باشد از هر دو طرف بخواهد رضایت مشترکشان را اعلام کنند،
10:01
"Would you be willing to meet your third cousin?"
244
586000
2000
"آیا حاضری عموزاده ی درجه سوم خود را ملاقات کنی؟"
10:03
And if we both say yes,
245
588000
2000
و اگر هر دو بگویند بله،
10:05
voila! Welcome to chromosomally LinkedIn.
246
590000
2000
بفرمایید! به لینکدین کروموزومی خوش آمدید!
10:07
(Laughter)
247
592000
4000
(خنده ی حضار)
10:11
Now this is probably a good thing, right?
248
596000
2000
حال این به نظر خوب می آید، اینطور نیست؟
10:13
You have bigger clan gatherings and so on.
249
598000
2000
دورهم جمع شدن های خانوادگی بزرگتری خواهید داشت.
10:15
But maybe it's a bad thing as well.
250
600000
2000
ولی شاید چیز بدی هم باشد.
10:17
How many fathers in the room? Raise your hands.
251
602000
2000
چه تعداد پدر در جمعمان هستند؟ دستتان را بلند کنید.
10:19
Okay, so experts think that one to three percent of you
252
604000
3000
خیلی خوب، متخصصین می گویند بین یک تا سه درصد شما
10:22
are not actually the father of your child.
253
607000
2000
واقعا پدر فرزند خود نیستید.
10:24
(Laughter)
254
609000
2000
(خنده ی حضار)
10:26
Look --
255
611000
2000
نگاه کنید--
10:28
(Laughter)
256
613000
4000
(خنده ی حضار)
10:32
These genomes, these 23 chromosomes,
257
617000
3000
این ژنوم ها، این 23 کروموزوم،
10:35
they don't in any way represent the quality of our relationships
258
620000
3000
آنها به هیچ وجه نماینده ی کیفیت روابط ما نیستند
10:38
or the nature of our society -- at least not yet.
259
623000
2000
یا طبیعت جامعه ی ما-- حداقل فعلا نه.
10:40
And like any new technology,
260
625000
2000
و مانند هر تکنولوژی جدیدی،
10:42
it's really in humanity's hands
261
627000
2000
این واقعا در دستان بشر است
10:44
to wield it for the betterment of mankind, or not.
262
629000
3000
که آن را در جهت بهبود نوع انسان به کار برد یا نه.
10:47
And so I urge you all to wake up and to tune in
263
632000
3000
پس از همه ی شما تقاضا دارم که بیدار شوید و همراه باشید
10:50
and to influence the genomic revolution that's happening all around you.
264
635000
3000
و انقلاب ژنومیکی را که دور و بر شما در حال وقوع است را تحت تاثیر قرار دهید
10:53
Thank you.
265
638000
2000
متشکرم.
10:55
(Applause)
266
640000
2000
(تشویق حضار)
ABOUT THE SPEAKER
Richard Resnick - EntrepreneurRichard Resnick is on the front lines of the business of genomes, as CEO of GenomeQuest, a maker of genomic software.
Why you should listen
Richard Resnick is CEO of GenomeQuest , a company that builds software to support genomic medicine -- research and individualized treatments that take advantage of cheap and accessible genome processing. He was previously CEO of Mosaic Bioinformatics; before becoming a bio-entrepreneur, he was a member of the Human Genome Project under Eric Lander at MIT.
Richard Resnick | Speaker | TED.com