TEDxBoston 2011
Richard Resnick: Welcome to the genomic revolution
ריצ'רד רזניק: ברוכים הבאים למהפכה הגנומית
Filmed:
Readability: 4.2
1,041,798 views
בהרצאה ברורה ונגישה זו מכנס TEDxBoston, מראה ריצ'רד רזניק כיצד ריצוף גנומי זול ומהיר עומד לחולל מהפכה בשירותי הבריאות, בביטוח ובפוליטיקה.
Richard Resnick - Entrepreneur
Richard Resnick is on the front lines of the business of genomes, as CEO of GenomeQuest, a maker of genomic software. Full bio
Richard Resnick is on the front lines of the business of genomes, as CEO of GenomeQuest, a maker of genomic software. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Ladies and gentlemen,
0
0
2000
גבירותי ורבותי,
00:17
I present to you the human genome.
1
2000
3000
אני גאה להציג בפניכם את הגנום האנושי.
00:20
(Applause)
2
5000
3000
(מחיאות כפיים)
00:23
Chromosome one, top left.
3
8000
2000
כרומוזום מס' 1, למעלה משמאל.
00:25
Bottom right are the sex chromosomes.
4
10000
2000
למטה מימין נמצאים כרומוזומי המין.
00:27
Women have two copies of that big X chromosome;
5
12000
2000
לנשים יש שני עותקים של כרומוזום X הגדול הזה,
00:29
men have the X
6
14000
2000
לגברים יש X
00:31
and, of course, that small copy of the Y.
7
16000
2000
וגם כמובן עותק קטן של Y.
00:33
Sorry boys, but it's just a tiny little thing that makes you different.
8
18000
4000
צר לי בחורים, זה כל ההבדל הקטן.
00:37
So if you zoom in on this genome,
9
22000
3000
אז אם נעשה זום לתוך הגנום,
00:40
then what you see, of course, is this double helix structure --
10
25000
3000
מה שתראו זה את מבנה הסליל הכפול -
00:43
the code of life spelled out with these four biochemical letters,
11
28000
2000
צופן החיים המקודד ב-4 אותיות ביו-כימיות,
00:45
or we call them bases, right:
12
30000
2000
אנחנו קוראים להם בסיסים:
00:47
A, C, G and T.
13
32000
2000
A, C, G, T.
00:49
How many are there in the human genome? Three billion.
14
34000
2000
כמה כאלה יש בגנום האנושי? 3 מיליארד.
00:51
Is that a big number?
15
36000
2000
זה הרבה?
00:53
Well, everybody can throw around big numbers.
16
38000
2000
טוב, כל אחד יכול לזרוק מספרים גדולים.
00:55
But in fact, if I were to place one base
17
40000
2000
אבל למעשה, אם אשים בסיס אחד
00:57
on each pixel of this 1280 by 800 resolution screen,
18
42000
3000
על כל פיקסל במסך 1280X800 הזה,
01:00
we would need 3,000 screens to take a look at the genome.
19
45000
3000
נצטרך 3,000 מסכים כדי לראות את הגנום.
01:03
So it's really quite big.
20
48000
2000
אז זה באמת גדול.
01:05
And perhaps because of its size,
21
50000
2000
ואולי בגלל הגודל שלו,
01:07
a group of people -- all, by the way, with Y chromosomes --
22
52000
3000
קבוצה של אנשים - כולם בעלי כרומוזום Y, דרך אגב -
01:10
decided they would want to sequence it.
23
55000
2000
החליטה שהיא רוצה לרצף אותו.
01:12
(Laughter)
24
57000
2000
(צחוק)
01:14
And so 15 years, actually, and about four billion dollars later,
25
59000
3000
אז אחרי 15 שנים ו-4 מיליארד דולר,
01:17
the genome was sequenced and published.
26
62000
2000
הגנום רוצף ופורסם.
01:19
In 2003, the final version was published, and they keep working on it.
27
64000
3000
ב-2003 פורסמה הגרסא הסופית, והם ממשיכים לעבוד על זה.
01:22
That was all done on a machine that looks like this.
28
67000
2000
כל זה נעשה עם מכונה כזו.
01:24
It costs about a dollar for each base --
29
69000
2000
זה עולה בערך דולר לכל בסיס -
01:26
a very slow way of doing it.
30
71000
2000
דרך איטית מאוד.
01:28
Well folks, I'm here to tell you
31
73000
2000
ובכן חברים, אני רוצה לבשר לכם
01:30
that the world has completely changed
32
75000
2000
שהעולם השתנה לחלוטין,
01:32
and none of you know about it.
33
77000
2000
ואף אחד מכם לא יודע מזה.
01:34
So now what we do is we take a genome,
34
79000
2000
מה שאנחנו עושים היום הוא לקחת גנום,
01:36
we make maybe 50 copies of it,
35
81000
2000
להכין 50 עותקים ממנו,
01:38
we cut all those copies up into little 50-base reads,
36
83000
3000
לחתוך אותם למקטעים של 50 בסיסים,
01:41
and then we sequence them, massively parallel.
37
86000
2000
ואז לרצף אותם במקביל באופן מאסיבי.
01:43
And then we bring that into software,
38
88000
2000
ואז מכניסים את זה לתוכנה,
01:45
and we reassemble it and we tell you what the story is.
39
90000
2000
בונים את זה מחדש ומספרים לכם מה הסיפור.
01:47
And so just to give you a picture of what this looks like,
40
92000
3000
וכדי שתהיה לכם תמונה של זה,
01:50
the Human Genome Project: 3 gigabases, right.
41
95000
2000
פרוייקט הגנום האנושי: 3 ג'יגה-בסיסים.
01:52
One run on one of these machines:
42
97000
2000
על מכשיר כזה:
01:54
200 gigabases in a week.
43
99000
3000
200 ג'יגה-בסיסים בשבוע.
01:57
And that 200 is going to change to 600 this summer,
44
102000
3000
והקיץ זה יהפוך ל600,
02:00
and there's no sign of this pace slowing.
45
105000
3000
ואין סימן של האטת הקצב.
02:03
So the price of a base, to sequence a base,
46
108000
3000
אז המחיר לריצוף של בסיס,
02:06
has fallen 100 million times.
47
111000
3000
ירד פי מיליון.
02:09
That's the equivalent of you filling up your car with gas in 1998,
48
114000
3000
זה מקביל לכך שמילאתם מיכל דלק ב1998,
02:12
waiting until 2011,
49
117000
2000
חיכיתם עד 2011,
02:14
and now you can drive to Jupiter and back twice.
50
119000
2000
ועכשיו אתם יכולים לטוס לצדק וחזרה פעמיים.
02:16
(Laughter)
51
121000
5000
(צחוק)
02:21
World population,
52
126000
2000
אוכלוסיית העולם,
02:23
PC placements,
53
128000
2000
עמדות מחשבים,
02:25
the archive of all the medical literature,
54
130000
3000
ארכיון כל הספרות הרפואית,
02:28
Moore's law,
55
133000
2000
חוק מור,
02:30
the old way of sequencing, and here's all the new stuff.
56
135000
3000
דרך הריצוף הישנה, והנה כל החומר החדש.
02:33
Guys, this is a log scale;
57
138000
2000
חברים, זה סולם לוגריטמי,
02:35
you don't typically see lines that go up like that.
58
140000
3000
בד"כ לא רואים קווים שמטפסים כך.
02:38
So the worldwide capacity to sequence human genomes
59
143000
3000
אז היכולת העולמית לרצף גנומים אנושיים
02:41
is something like 50,000 to 100,000 human genomes this year.
60
146000
3000
היא משהו כמו 50 עד 100 אלף גנומים לשנה.
02:44
And we know this based on the machines that are being placed.
61
149000
3000
ואנחנו יודעים את זה על סמך המכונות בהם משתמשים.
02:47
This is expected to double, triple or maybe quadruple
62
152000
3000
זה צפוי לעלות פי שניים, שלושה ואולי ארבעה
02:50
year over year for the foreseeable future.
63
155000
2000
בכל שנה בעתיד הקרוב לעין.
02:52
In fact, there's one lab in particular
64
157000
2000
למעשה, ישנה מעבדה אחת
02:54
that represents 20 percent of all that capacity.
65
159000
3000
שמייצגת 20% מכל היכולת הזו.
02:57
It's called the Beijing Genomics Institute.
66
162000
3000
היא נקראת מכון בייג'ינג לגנומיקה.
03:00
The Chinese are absolutely winning this race to the new Moon, by the way.
67
165000
4000
הסינים הם המנצחים הבטוחים במרוץ הזה לירח החדש, דרך אגב.
03:04
What does this mean for medicine?
68
169000
2000
מה המשמעות לרפואה?
03:06
So a woman is age 37.
69
171000
2000
אז אשה בת 37
03:08
She presents with stage 2 estrogen receptor-positive breast cancer.
70
173000
4000
מגיעה עם סרטן השד בעל קולטנים חיוביים לאסטרוגן, שלב 2.
03:12
She is treated with surgery, chemotherapy and radiation.
71
177000
3000
היא מטופלת בניתוח, כימותרפיה והקרנות.
03:15
She goes home.
72
180000
2000
היא חוזרת הביתה.
03:17
Two years later, she comes back with stage three C ovarian cancer.
73
182000
3000
שנתיים לאחר מכן, היא חוזרת עם סרטן השחלות, שלב 3.
03:20
Unfortunately, treated again with surgery and chemotherapy.
74
185000
3000
לרוע המזל, מטופלת שוב בניתוח וכימותרפיה.
03:23
She comes back three years later at age 42
75
188000
2000
חוזרת שוב בגיל 42, לאחר 3 שנים
03:25
with more ovarian cancer, more chemotherapy.
76
190000
3000
עוד סרטן בשחלות, עוד כימותרפיה.
03:28
Six months later,
77
193000
2000
6 חודשים לאחר מכן
03:30
she comes back with acute myeloid leukemia.
78
195000
3000
היא חוזרת עם לוקמיה מיאלואידית חריפה.
03:34
She goes into respiratory failure and dies eight days later.
79
199000
3000
היא נכנסת לכשל נשימתי ומתה 8 ימים מאוחר יותר.
03:37
So first, the way in which this woman was treated, in as little as 10 years,
80
202000
3000
אז ראשית, בעוד פחות מ-10 שנים, הטיפול שהיא קיבלה
03:40
will look like bloodletting.
81
205000
3000
ייראה כמו הקזת דם.
03:43
And it's because of people like my colleague, Rick Wilson,
82
208000
2000
וזה בזכות אנשים כמו הקולגה שלי, ריק ווילסון,
03:45
at the Genome Institute at Washington University,
83
210000
3000
במכון הגנום באוניברסיטת וושינגטון,
03:48
who decided to take a look at this woman postmortem.
84
213000
2000
שהחליט לבדוק את האשה הזו לאחר המוות.
03:50
And he sequenced, he took skin cells, healthy skin,
85
215000
3000
והוא ריצף תאי עור בריאים
03:53
and cancerous bone marrow,
86
218000
2000
ותאים סרטניים ממח העצם,
03:55
and he sequenced the whole genomes of both of them
87
220000
2000
והוא ריצף גנומים מלאים משניהם
03:57
in a couple of weeks, no big deal.
88
222000
3000
תוך שבועיים, לא עניין רציני.
04:00
And then he compared those two genomes in software,
89
225000
2000
והוא השווה את שני הגנומים באמצעות תוכנה,
04:02
and what he found, among other things,
90
227000
2000
ומה שהוא מצא, בין השאר,
04:04
was a deletion, a 2,000-base deletion
91
229000
2000
זו מוטציית חסר, חסר של 2,000 בסיסים
04:06
across three billion bases
92
231000
2000
מתוך 3 מיליארד בסיסים
04:08
in a particular gene called TP53.
93
233000
2000
בגן מסויים הנקרא TP53.
04:10
If you have this deleterious mutation in this gene,
94
235000
3000
אם יש לכם את מוטציית החסר הזו בגן הזה,
04:13
you're 90 percent likely to get cancer in your life.
95
238000
3000
יש לכם סיכוי של 90% ללקות בסרטן במהלך חייכם.
04:16
So unfortunately, this doesn't help this woman,
96
241000
2000
אז לרוע המזל, זה לא עוזר לאשה הזו,
04:18
but it does have severe, profound if you will,
97
243000
3000
אבל יש לכך השלכות מעמיקות
04:21
implications to her family.
98
246000
2000
עבור המשפחה שלה.
04:23
I mean, if they have the same mutation,
99
248000
2000
כלומר, אם יש להם את אותה המוטציה,
04:25
and they get this genetic test, and they understand it,
100
250000
3000
והם יעשו את הבדיקה הגנטית הזו, ויבינו אותה,
04:28
then they can go and get regular screens, and they can catch cancer early
101
253000
3000
הם יכולים ללכת לבדיקות קבועות, ולתפוס את הסרטן בשלב מוקדם
04:31
and potentially live a significantly longer life.
102
256000
2000
ובפוטנציאל לחיות יותר שנים.
04:33
Let me introduce you now to the Beery twins,
103
258000
2000
תכירו עכשיו את התאומים בירי,
04:35
diagnosed with cerebral palsy at the age of two.
104
260000
2000
שאובחנו בגיל שנתיים עם שיתוק מוחין.
04:37
Their mom is a very brave woman
105
262000
2000
אמא שלהם היא אשה אמציה
04:39
who didn't believe that the symptoms weren't matching up,
106
264000
2000
שלא האמינה שהסימפוטמים מתאימים,
04:41
and through some heroic efforts and a lot of Internet searching,
107
266000
2000
ובאמצעות מאמצים הרואיים והרבה חיפוש באינטרנט,
04:43
she was able to convince the medical community
108
268000
3000
הצליחה לשכנע את הקהילה המדעית
04:46
that, in fact, they had something else.
109
271000
2000
שלמעשה יש להם משהו אחר.
04:48
What they had was dopa-responsive dystonia.
110
273000
3000
מה שהיה להם זו דיסטוניה המגיבה לדופמין DRD.
04:51
And so they were given L-Dopa,
111
276000
2000
אז נתנו להם L-Dopa,
04:53
and their symptoms did improve,
112
278000
2000
והסימפטומים שלהם השתפרו,
04:55
but they weren't totally asymptomatic.
113
280000
2000
אבל עדיין לא חלפו לחלוטין.
04:57
Significant problems remained.
114
282000
2000
נותרו בעיות משמעותיות.
04:59
Turns out the gentleman in this picture is a guy named Joe Beery,
115
284000
2000
מתברר שהאדם הזה בתמונה, ג'ו בירי,
05:01
who was lucky enough to be the CIO
116
286000
2000
התמזל מזלו להיות המנמ"ר (מנהל מערכות מידע ראשי)
05:03
of a company called Life Technologies.
117
288000
2000
בחברה בשם Life Technologies.
05:05
They're one of the two companies
118
290000
2000
זו אחת משתי חברות
05:07
that makes these massive whole genome sequencing tools.
119
292000
3000
שמייצרות את התוכנות לריצוף מאסיבי של גנומים שלמים.
05:10
And so what he did was he got his kids sequenced.
120
295000
3000
והוא הביא את הילדים שלו לריצוף.
05:13
And what they found was a series of mutations in a gene called SPR,
121
298000
3000
ומה שהם מצאו היה סדרה של מוטציות בגן שנקרא SPR,
05:16
which is responsible for producing serotonin, among other things.
122
301000
4000
שאחראי על ייצור סרוטונין, בין השאר.
05:20
So on top of L-Dopa, they gave these kids a serotonin precursor drug,
123
305000
3000
אז בנוסף ל L-Dopa נתנו לילדים האלה גם פרקורסור לסרוטונין,
05:23
and they're effectively normal now.
124
308000
2000
ועכשיו הם נורמליים.
05:25
Guys, this would never have happened without whole genome sequencing.
125
310000
3000
חברים, זה בחיים לא היה קורה ללא ריצוף גנומי שלם.
05:28
And at the time -- this was a few years ago -- it cost $100,000.
126
313000
2000
בזמנו, זה היה לפני כמה שנים, זה עלה $100,000.
05:30
Today it's $10,000. Next year it's $1,000.
127
315000
2000
היום זה $10,000, בשנה הבאה זה $1,000.
05:32
The year after it's $100, give or take a year.
128
317000
2000
בשנה לאחר מכן $100, פלוס מינוס שנה.
05:34
That's how fast this is moving.
129
319000
2000
זה קצב ההתקדמות המהיר של התהליך הזה.
05:36
So here's little Nick --
130
321000
2000
אז הנה ניק הקטן -
05:38
likes Batman and squirt guns.
131
323000
3000
אוהב את באטמן ורובי מים.
05:41
And it turns out Nick shows up at the children's hospital
132
326000
3000
ומתברר שניק מגיע לביה"ח לילדים
05:44
with this distended belly like a famine victim.
133
329000
2000
עם בטן נפוחה כמו של קורבן רעב.
05:46
And it's not that he's not eating,
134
331000
2000
והוא כן אוכל,
05:48
it's that when he eats, his intestine basically opens up
135
333000
2000
אבל כשהוא אוכל המעיים שלו בעצם נפתחים
05:50
and feces spill out into his gut.
136
335000
2000
והצואה נשפכת אל הקרביים שלו.
05:52
So a hundred surgeries later,
137
337000
2000
אז מאה ניתוחים לאחר מכן,
05:54
he looks at his mom and says, "Mom,
138
339000
3000
הוא מסתכל על אמא שלו ואומר לה: "אמא,
05:57
please pray for me. I'm in so much pain."
139
342000
3000
בבקשה תתפללי למעני, כ"כ כואב לי."
06:00
His pediatrician happens to have a background in clinical genetics
140
345000
3000
ולרופא הילדים שלו יש במקרה רקע בגנטיקה קלינית
06:03
and he has no idea what's going on,
141
348000
2000
ואין לו מושג מה קורה איתו,
06:05
but he says, "Let's get this kid's genome sequenced."
142
350000
2000
אבל הוא אומר, "בואו נרצף את הגנום של הילד הזה."
06:07
And what they find is a single-point mutation
143
352000
2000
ומה שהם מוצאים זו מוטציה בבסיס אחד
06:09
in a gene responsible for controlling programmed cell death.
144
354000
3000
בגן שאחראי על שליטה במוות תאי מתוכנת.
06:12
So the theory is that he's having some immunological reaction
145
357000
3000
אז התיאוריה היא שיש לו תגובה חיסונית כלשהי
06:15
to what's going on to the food essentially,
146
360000
3000
למה שקורה עם המזון,
06:18
and that's a natural reaction, which causes some programmed cell death.
147
363000
3000
וזו תגובה טבעית שגורמת למוות תאי מתוכנת.
06:21
But the gene that regulates that down is broken.
148
366000
2000
אבל הגן שמווסת אותה מקולקל.
06:23
And so this informs, among other things, of course,
149
368000
2000
אז זה מכוון, בין השאר, כמובן,
06:25
a treatment for bone marrow transplant, which he undertakes.
150
370000
3000
לטיפול באמצעות השתלת מח עצם, אותו הוא מקבל.
06:28
And after nine months of grueling recovery,
151
373000
2000
ולאחר 9 חודשי החלמה מפרכים,
06:30
he's now eating steak with A1 sauce.
152
375000
2000
הוא עכשיו אוכל סטייק ברוטב ברביקיו.
06:32
(Laughter)
153
377000
2000
(צחוק)
06:34
The prospect of using the genome
154
379000
2000
היכולת להשתמש בגנום
06:36
as a universal diagnostic
155
381000
2000
ככלי אבחוני אוניברסלי
06:38
is upon us today.
156
383000
2000
נמצאת כבר היום.
06:40
Today, it's here.
157
385000
2000
זה כאן, היום.
06:42
And what it means for all of us
158
387000
2000
והמשמעות של זה לכולנו
06:44
is that everybody in this room could live an extra five, 10, 20 years
159
389000
3000
היא שכל אחד בחדר הזה יוכל לחיות עוד 5, 10, 20 שנה
06:47
just because of this one thing.
160
392000
2000
רק בגלל הדבר היחיד הזה.
06:49
Which is a fantastic story,
161
394000
2000
וזה סיפור מדהים,
06:51
unless you think about humanity's footprint on the planet
162
396000
3000
אלא אם כן אתם חושבים על טביעת הרגל האקולוגית,
06:54
and our ability to keep up food production.
163
399000
2000
ועל היכולת שלנו לייצר מספיק מזון.
06:56
So it turns out
164
401000
2000
אז מתברר
06:58
that the very same technology
165
403000
2000
שבדיוק אותה הטכנולוגיה
07:00
is also being used to grow new lines
166
405000
2000
משמשת גם לגידול זנים חדשים
07:02
of corn, wheat, soybean and other crops
167
407000
3000
של תירס, חיטה, סויה וגידולים אחרים
07:05
that are highly tolerant of drought, of flood,
168
410000
2000
שהם עמידים לבצורת, הצפות,
07:07
of pests and pesticides.
169
412000
2000
מזיקים וחומרי הדברה.
07:09
Now look, as long as we continue to increase the population,
170
414000
3000
עכשיו תראו, כל עוד אנחנו ממשיכים להגדיל את האוכלוסיה,
07:12
we're going to have to continue to grow and eat genetically modified foods,
171
417000
3000
נהיה חייבים להמשיך ולגדל ולאכול מזונות מהונדסים גנטית,
07:15
and that's the only position that I'll take today.
172
420000
3000
וזו העמדה היחידה שאני אציג היום.
07:18
Unless there's anybody in the audience
173
423000
2000
אלא אם כן יש מישהו בקהל
07:20
that would like to volunteer to stop eating?
174
425000
2000
שמתנדב להפסיק לאכול?
07:22
None, not one.
175
427000
2000
לא, אף אחד.
07:24
This is a typewriter,
176
429000
2000
זוהי מכונת כתיבה,
07:26
a staple of every desktop for decades.
177
431000
3000
מוצר בסיסי על כל שולחן עבודה עשרות בשנים.
07:29
And in fact, the typewriter was essentially deleted by this thing.
178
434000
4000
ולמעשה, מכונת הכתיבה נעלמה לחלוטין בגלל הדבר הזה.
07:33
And then more general versions of word processors came about.
179
438000
3000
ואז יצאו גרסאות כלליות יותר של מעבדי תמלילים.
07:36
But ultimately, it was a disruption on top of a disruption.
180
441000
3000
אך בסופו של דבר, היתה זו הפרעה על גבי הפרעה.
07:39
It was Bob Metcalfe inventing the Ethernet
181
444000
2000
והיה זה בוב מטקלף שהמציא את האטרנט
07:41
and the connection of all these computers
182
446000
2000
ואת החיבור בין כל המחשבים האלה
07:43
that fundamentally changed everything.
183
448000
2000
ששינה את הכל באופן בסיסי.
07:45
And suddenly we had Netscape, and we had Yahoo
184
450000
3000
ופתאום היה לנו נטסקייפ, ויאהו
07:48
and we had, indeed, the entire dotcom bubble.
185
453000
3000
והיתה לנו את כל בועת הדוטקום.
07:51
(Laughter)
186
456000
3000
(צחוק)
07:54
Not to worry though,
187
459000
2000
אך אל דאגה,
07:56
that was quickly rescued by the iPod, Facebook
188
461000
2000
מיד הופיעו האייפוד, פייסבוק,
07:58
and, indeed, angry birds.
189
463000
2000
ובהחלט, אנגרי בירדס.
08:00
(Laughter)
190
465000
2000
(צחוק)
08:02
Look, this is where we are today.
191
467000
3000
תראו, כאן אנחנו נמצאים היום.
08:05
This is the genomic revolution today. This is where we are.
192
470000
2000
זו המהפכה הגנומית היום. כאן אנחנו נמצאים.
08:07
So what I'd like you to consider is:
193
472000
2000
אז אני רוצה שתחשבו:
08:09
What does it mean
194
474000
2000
מה זה אומר
08:11
when these dots don't represent the individual bases of your genome,
195
476000
3000
אם הנקודות האלה לא מייצגות את הבסיסים בגנום שלכם,
08:14
but they connect to genomes all across the planet?
196
479000
3000
אלא מחברות את כל הגנומים בעולם?
08:17
So I just recently had to buy life insurance.
197
482000
2000
לא מזמן הייתי צריך לעשות ביטוח חיים.
08:19
And I was required to answer:
198
484000
2000
ונתבקשתי לסמן:
08:21
A. I have never had a genetic test, B. I've had one, here you go,
199
486000
3000
א. מעולם לא עברתי בדיקה גנטית, ב. עברתי בדיקה גנטית - מצורפת,
08:24
and C. I've had one and I'm not telling.
200
489000
2000
או ג. עברתי בדיקה גנטית ואני לא מספר.
08:26
Thankfully, I was able to answer A,
201
491000
2000
למזלי, יכולתי לסמן א.,
08:28
and I say that honestly in case my life insurance agent is listening.
202
493000
3000
ואני אומר את זה בכנות, במקרה וסוכן הביטוח שלי מקשיב.
08:31
But what would have happened if I had said C?
203
496000
3000
אבל מה היה קורה אם הייתי מסמן ג.?
08:34
Consumer applications for genomics, they will flourish.
204
499000
2000
השלכות צרכניות לגנומיקה, יהיו רבות מהן.
08:36
Do you want to see whether you're genetically compatible
205
501000
2000
האם אתם רוצים לראות אם אתם מתאימים מבחינה גנטית
08:38
with your girlfriend? Sure.
206
503000
2000
לחברה שלכם? בטח.
08:40
DNA sequencing on your iPhone? There's an app for that.
207
505000
3000
ריצוף ד.נ.א באייפון שלכם? יש לזה אפליקציה.
08:43
(Laughter)
208
508000
2000
(צחוק)
08:45
Personalized genomic massage anyone?
209
510000
3000
רוצים מסאז' מותאם גנומית?
08:48
There's already a lab today
210
513000
2000
כבר היום ישנה מעבדה
08:50
that tests for allele 334 of the AVPR1 gene,
211
515000
2000
שמאבחנת את אלל 334 לגן AVPR1,
08:52
the so-called cheating gene.
212
517000
2000
מה שנקרא גן הבגידה.
08:54
So anybody who's here today with your significant other,
213
519000
4000
אז אם הגעתם לכאן עם בן הזוג שלכם,
08:58
just turn over to them and swab their mouth,
214
523000
2000
תסתובבו אליו וקחו להם דגימה מהפה,
09:00
send it to the lab and you'll know for sure.
215
525000
2000
תשלחו את זה למעבדה, ותוכלו לדעת בבטחון.
09:02
(Laughter)
216
527000
2000
(צחוק)
09:04
Do you really want to elect a president
217
529000
2000
האם אתם באמת רוצים לבחור נשיא
09:06
whose genome suggests cardiomyopathy?
218
531000
2000
בעל גנום שמרמז על מחלות לב?
09:08
Now think of it, it's 2016
219
533000
2000
תחשבו על זה, זוהי שנת 2016
09:10
and the leading candidate releases
220
535000
1000
והמועמדת המובילה מפרסמת
09:11
not only her four years of back tax returns,
221
536000
2000
לא רק את החזרי המס שלה,
09:13
but also her personal genome.
222
538000
2000
אלא גם את הגנום האישי שלה.
09:15
And it looks really good.
223
540000
2000
והוא נראה ממש טוב.
09:17
And then she challenges all of her competitors to do the same.
224
542000
2000
ואז היא קוראת למתחרים שלה לעשות את אותו הדבר.
09:19
Do you think that's not going to happen?
225
544000
2000
נראה לכם שזה לא יקרה?
09:21
Do you think it would have helped John McCain?
226
546000
2000
נראה לכם שזה היה עוזר לג'ון מקיין?
09:23
(Laughter)
227
548000
2000
(צחוק)
09:25
How many people in the audience
228
550000
2000
לכמה אנשים בקהל
09:27
have the last name Resnick like me? Raise your hand.
229
552000
2000
יש את שם המשפחה שלי - רזניק? תרימו יד.
09:29
Anybody? Nobody.
230
554000
2000
מישהו? אף אחד.
09:31
Typically, there's one or two.
231
556000
2000
בד"כ יש אחד או שניים.
09:33
So my father's father was one of 10 Resnick brothers.
232
558000
2000
אז אבא של אבא שלי היה אחד מעשרת אחי רזניק.
09:35
They all hated each other.
233
560000
2000
הם כולם שנאו זה את זה.
09:37
And they all moved to different parts of the planet.
234
562000
2000
וכל אחד הגיע למקום אחר בעולם.
09:39
So it's likely
235
564000
2000
אז סביר
09:41
that I'm related to every Resnick that I ever meet, but I don't know.
236
566000
3000
שאני קשור לכל רזניק שאפגוש, אבל אני לא יודע.
09:44
But imagine if my genome were deidentified, sitting in software,
237
569000
3000
אבל דמיינו אם הגנום שלי היה מזוהה, מאוחסן בתוכנה,
09:47
and a third cousin's genome was also sitting there,
238
572000
2000
וכך גם הגנום של בן-דוד שלישי שלי,
09:49
and there was software that could compare these two
239
574000
2000
והיתה תוכנה שהיתה יכולה להשוות את השניים האלה
09:51
and make these associations.
240
576000
2000
וליצור את הקשרים האלה.
09:53
Not hard to imagine. My company has software that does this right now.
241
578000
3000
לא קשה לדמיין. לחברה שלי יש תוכנה שעושה את זה ממש היום.
09:56
And so imagine one more thing:
242
581000
2000
ודמיינו עוד דבר:
09:58
that that software is able to ask both parties for mutual consents,
243
583000
3000
שהתוכנה יכולה לבקש רשות משני הצדדים,
10:01
"Would you be willing to meet your third cousin?"
244
586000
2000
"האם תרצו להכיר את בן הדוד השלישי שלכם?"
10:03
And if we both say yes,
245
588000
2000
ואם שנינו נגיד כן,
10:05
voila! Welcome to chromosomally LinkedIn.
246
590000
2000
וואלה! ברוכים הבאים ללינקדין כרומוזומלי.
10:07
(Laughter)
247
592000
4000
(צחוק)
10:11
Now this is probably a good thing, right?
248
596000
2000
זה בטח דבר טוב, נכון?
10:13
You have bigger clan gatherings and so on.
249
598000
2000
יש מפגשי שבט גדולים יותר וכאלה.
10:15
But maybe it's a bad thing as well.
250
600000
2000
אבל אולי זה גם דבר רע.
10:17
How many fathers in the room? Raise your hands.
251
602000
2000
כמה אבות יש כאן? תרימו ידיים.
10:19
Okay, so experts think that one to three percent of you
252
604000
3000
אוקיי, אז המומחים חושבים ש 1-3% מכם
10:22
are not actually the father of your child.
253
607000
2000
לא באמת האבות של הילד שלכם.
10:24
(Laughter)
254
609000
2000
(צחוק)
10:26
Look --
255
611000
2000
תראו -
10:28
(Laughter)
256
613000
4000
(צחוק)
10:32
These genomes, these 23 chromosomes,
257
617000
3000
הגנומים האלה, 23 הכרומוזומים האלה,
10:35
they don't in any way represent the quality of our relationships
258
620000
3000
הם לא מייצגים בכל דרך את איכות היחסים שלנו
10:38
or the nature of our society -- at least not yet.
259
623000
2000
או את טבעה של החברה שלנו, לפחות לא כרגע.
10:40
And like any new technology,
260
625000
2000
וכמו כל טכנולוגיה חדשה,
10:42
it's really in humanity's hands
261
627000
2000
זה באמת בידיים של האנושות
10:44
to wield it for the betterment of mankind, or not.
262
629000
3000
להשתמש בה לטובת האנושות, או לא.
10:47
And so I urge you all to wake up and to tune in
263
632000
3000
אז אני מאיץ בכולכם לקום ולהקשיב
10:50
and to influence the genomic revolution that's happening all around you.
264
635000
3000
ולהשפיע על המהפכה הגנומית המתרחשת בכל מקום סביבכם.
10:53
Thank you.
265
638000
2000
תודה.
10:55
(Applause)
266
640000
2000
(מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
Richard Resnick - EntrepreneurRichard Resnick is on the front lines of the business of genomes, as CEO of GenomeQuest, a maker of genomic software.
Why you should listen
Richard Resnick is CEO of GenomeQuest , a company that builds software to support genomic medicine -- research and individualized treatments that take advantage of cheap and accessible genome processing. He was previously CEO of Mosaic Bioinformatics; before becoming a bio-entrepreneur, he was a member of the Human Genome Project under Eric Lander at MIT.
Richard Resnick | Speaker | TED.com