TEDxBoston 2011
Mick Mountz: What happens inside those massive warehouses?
Mick Mountz: ¿Qué pasa dentro de los grandes almacenes?
Filmed:
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Hacemos millones de compras en línea al día, pero ¿qué o quién pone en efecto nuestros productos en los empaques? En esta charla, Mick Mountz teje una historia fascinante, sorpresiva y llena de robots sobre lo que pasa dentro de un almacén.
Mick Mountz - CEO, Kiva Systems
Mick Mountz is the founder and CEO of Kiva Systems, making high-tech products for fast, cheap and efficient inventory fulfillment. In March 2012, Kiva was acquired by Amazon. Full bio
Mick Mountz is the founder and CEO of Kiva Systems, making high-tech products for fast, cheap and efficient inventory fulfillment. In March 2012, Kiva was acquired by Amazon. Full bio
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00:11
I want to talk to you about,
0
0
3561
Quiero hablarles
00:14
or share with you, a
breakthrough new approach
breakthrough new approach
1
3561
3561
o compartirles un hito
de un nuevo enfoque
de un nuevo enfoque
00:18
for managing items of
inventory inside of a warehouse.
inventory inside of a warehouse.
2
7122
3342
para administrar artículos de un
inventario dentro de un depósito.
inventario dentro de un depósito.
00:21
We're talking about a pick,
pack and ship setting here.
pack and ship setting here.
3
10464
2558
Hablamos de un escenario de
recolectar, empacar, enviar.
recolectar, empacar, enviar.
00:24
So as a hint,
4
13022
2823
Como pista,
00:26
this solution involves
hundreds of mobile robots,
hundreds of mobile robots,
5
15845
4153
esta solución involucra
cientos de robots móviles
cientos de robots móviles
a veces miles de robots móviles,
00:30
sometimes thousands
of mobile robots,
of mobile robots,
6
19998
2424
que se mueven por todo un depósito.
Les hablaré de la solución.
Les hablaré de la solución.
00:33
moving around a warehouse.
And I'll get to the solution.
And I'll get to the solution.
7
22422
2598
00:36
But for a moment, just think
8
25020
1220
Pero por un instante, solo piensen
00:37
about the last time that
you ordered something online.
you ordered something online.
9
26240
2526
en la última vez que
pidieron algo en línea.
pidieron algo en línea.
00:39
You were sitting
on your couch
on your couch
10
28766
2064
Estaban sentados en su sofá
00:41
and you decided that you
absolutely had to have this red t-shirt.
absolutely had to have this red t-shirt.
11
30830
4060
y decidieron que sin duda tenían
que comprarse esa camiseta roja.
que comprarse esa camiseta roja.
00:45
So — click! — you put it
into your shopping cart.
into your shopping cart.
12
34890
2296
Con un clic lo ponen
en su canasta de compras.
en su canasta de compras.
00:48
And then you decided
that green pair of pants
that green pair of pants
13
37186
1898
Luego deciden que ese
par de pantalones verdes
par de pantalones verdes
00:50
looks pretty good too — click!
14
39084
1898
también se ve bien y clic.
00:51
And maybe a blue
pair of shoes — click!
pair of shoes — click!
15
40982
1900
Y quizá un par de
zapatos azules, clic.
zapatos azules, clic.
00:53
So at this point you've
assembled your order.
assembled your order.
16
42882
2050
En este punto, ya armaron su pedido.
En ningún instante
se detuvieron a pensar
se detuvieron a pensar
00:55
You didn't stop to think
for a moment that
for a moment that
17
44932
1768
00:57
that might not be a great outfit.
18
46700
1768
que quizá no es el mejor atuendo.
00:59
But you hit
"submit order."
"submit order."
19
48468
1770
Pero oprimieron 'Enviar pedido'.
01:01
And two days later, this package
shows up on your doorstep.
shows up on your doorstep.
20
50238
4174
Dos días después, se presenta
el paquete a su puerta.
el paquete a su puerta.
01:05
And you open the box and you're
like, wow, there's my goo.
like, wow, there's my goo.
21
54412
2954
Abren la caja y ¡ups!,
ahí tengo mi revoltijo.
ahí tengo mi revoltijo.
01:08
Did you ever stop to think about
how those items of inventory
how those items of inventory
22
57366
2961
¿Se detuvieron a pensar cómo
estos artículos del inventario
estos artículos del inventario
01:11
actually found their way inside
that box in the warehouse?
that box in the warehouse?
23
60327
4213
en realidad encontraron su camino
hacia la caja en el depósito?
hacia la caja en el depósito?
01:15
So I'm here to tell you
it's that guy right there.
it's that guy right there.
24
64540
3818
Estoy aquí para contarles
qué es ese tipo que está ahí.
qué es ese tipo que está ahí.
01:19
So deep in the
middle of that picture,
middle of that picture,
25
68358
3620
A lo lejos en el centro de la foto,
01:22
you see a classic
pick-pack worker
pick-pack worker
26
71978
2515
ven a un típico
"trabajador de empaque"
"trabajador de empaque"
01:25
in a distribution or
order fulfillments setting.
order fulfillments setting.
27
74493
3225
en un escenario de distribución
o de cumplimiento de pedidos.
o de cumplimiento de pedidos.
01:28
Classically these pick workers will
spend 60 or 70 percent of their day
spend 60 or 70 percent of their day
28
77718
3882
Lo típico es que estos trabajadores
dedican de 60 % al 70 % de su día
dedican de 60 % al 70 % de su día
01:32
wandering around
the warehouse.
the warehouse.
29
81600
1912
caminando por toda la bodega.
01:34
They'll often walk
as much as 5 or 10 miles
as much as 5 or 10 miles
30
83512
2711
A menudo caminan
de 7 km a más de 15 km
de 7 km a más de 15 km
01:37
in pursuit of
those items of inventory.
those items of inventory.
31
86223
2661
buscando esos artículos del inventario.
01:39
Not only is this an
unproductive way to fill orders,
unproductive way to fill orders,
32
88884
4421
No solo es esta una forma
improductiva de cumplir pedidos,
improductiva de cumplir pedidos,
01:44
it also turns out to be an
unfulfilling way to fill orders.
unfulfilling way to fill orders.
33
93305
4057
también resulta ser una forma
insatisfactoria de cumplir pedidos.
insatisfactoria de cumplir pedidos.
01:48
So let me tell you where I
first bumped into this problem.
first bumped into this problem.
34
97362
3631
Les contaré de cuando me topé
con este problema por primera vez.
con este problema por primera vez.
01:51
I was out in the Bay area
in '99, 2000, the dot com boom.
in '99, 2000, the dot com boom.
35
100993
4054
Estaba por San Francisco en 1999-2000,
la era de la burbuja del punto com.
la era de la burbuja del punto com.
01:56
I worked for a fabulously
spectacular flame-out called Webvan.
spectacular flame-out called Webvan.
36
105047
4062
Trabajaba para una espectacular
compañía llamada Webvan.
compañía llamada Webvan.
02:00
(Laughter)
37
109109
1821
(Risas)
Esta compañía recaudó cientos
de millones de dólares con la idea
de millones de dólares con la idea
02:01
This company raised hundreds of
millions of dollars with the notion that
millions of dollars with the notion that
38
110930
2730
02:04
we will deliver
grocery orders online.
grocery orders online.
39
113660
2782
de hacer entregas de abarrotes
por compras en línea.
por compras en línea.
02:07
And it really came down to the fact
that we couldn't do it cost effectively.
that we couldn't do it cost effectively.
40
116442
4173
Llegamos a la conclusión de que
no podíamos tener costos eficientes.
no podíamos tener costos eficientes.
02:11
Turns out e-commerce was something
that was very hard and very costly.
that was very hard and very costly.
41
120615
3962
Resultó que el comercio electrónico
era difícil y muy costoso.
era difícil y muy costoso.
02:15
In this particular instance we were trying
to assemble 30 items of inventory
to assemble 30 items of inventory
42
124577
4251
En ese momento particular intentamos
reunir 30 artículos de inventario
reunir 30 artículos de inventario
02:19
into a few totes, onto a van
to deliver to the home.
to deliver to the home.
43
128828
3972
en unos cuantos acarreos, en una
camioneta para entregar a domicilio.
camioneta para entregar a domicilio.
02:23
And when you think about it,
it was costing us 30 dollars.
it was costing us 30 dollars.
44
132800
3800
Si lo piensan, nos costaba USD 30.
02:27
Imagine, we had an
89¢ can of soup
89¢ can of soup
45
136600
3086
Imaginen, teníamos una lata
de sopa de 89 centavos
de sopa de 89 centavos
02:30
that was costing us one dollar to
pick and pack into that tote.
pick and pack into that tote.
46
139686
3676
que nos costaba un dólar recolectarlo
y empacarlo para su trasiego.
y empacarlo para su trasiego.
02:34
And that's before we actually
tried to deliver it to the home.
tried to deliver it to the home.
47
143362
3208
Y eso era antes de intentar
la entrega a domicilio.
la entrega a domicilio.
02:37
So long story short,
during my one year at Webvan,
during my one year at Webvan,
48
146570
2787
Para acortar la historia,
en mi primer año en Webvan,
en mi primer año en Webvan,
02:40
what I realized by talking to
all the material-handling providers
all the material-handling providers
49
149357
3236
me di cuenta al hablar con
todos los distintos proveedores
todos los distintos proveedores
02:43
was that there was no solution designed
specifically to solve each base picking.
specifically to solve each base picking.
50
152593
4638
que no había una solución específica
diseñada para cada base de recolección.
diseñada para cada base de recolección.
02:48
Red item, green, blue, getting
those three things in a box.
those three things in a box.
51
157231
4023
Artículo rojo, verde, azul,
poner esas 3 cosas en una caja.
poner esas 3 cosas en una caja.
02:52
So we said, there's just
got to be a better way to do this.
got to be a better way to do this.
52
161254
2985
Nos dijimos, tiene que haber
una mejor forma de hacer esto.
una mejor forma de hacer esto.
02:55
Existing material handling
was set up to pump
was set up to pump
53
164239
2527
El manejo de materiales existente
está armado para mover
está armado para mover
02:57
pallets and cases of
goo to retail stores.
goo to retail stores.
54
166766
3767
tarimas y cajas a las tiendas.
03:01
Of course Webvan went out of business,
and about a year and a half later,
and about a year and a half later,
55
170533
3797
Claro que Webvan quebró y
como un año y medio después,
como un año y medio después,
03:05
I was still noodling on this problem.
It was still nagging at me.
It was still nagging at me.
56
174330
3580
todavía estaba pensando en este
problema, me seguía molestando.
problema, me seguía molestando.
03:08
And I started
thinking about it again.
thinking about it again.
57
177910
1868
Y empecé a pensarlo otra vez.
03:10
And I said, let me just focus briefly
on what I wanted as a pick worker,
on what I wanted as a pick worker,
58
179778
5127
Me dije: "Me voy a centrar en lo que
quiero como trabajador de empaque".
quiero como trabajador de empaque".
03:15
or my vision for
how it should work.
how it should work.
59
184905
2331
Cuál es mi visión de
cómo debe funcionar...
cómo debe funcionar...
03:18
(Laughter)
60
187236
1414
(Risas)
03:19
I said, let's focus
on the problem.
on the problem.
61
188650
1922
Me dije: "Enfócate en el problema".
03:21
I have an order here and what
I want to do is I want to put
I want to do is I want to put
62
190572
3855
Tengo un pedido aquí y
lo que quiero es poner
lo que quiero es poner
03:25
red, green and blue
in this box right here.
in this box right here.
63
194427
2220
rojo, verde y azul en esta caja.
03:27
What I need is a system where I put out
my hand and — poof! —
my hand and — poof! —
64
196647
2852
Lo que necesito es un sistema
donde ponga mi mano y ¡puf!
donde ponga mi mano y ¡puf!
03:30
the product shows up
and I pack it into the order,
and I pack it into the order,
65
199499
2523
los productos aparecen
y completo el pedido
y completo el pedido
03:33
and now we're thinking,
66
202022
1693
y ahora estamos pensando,
03:34
this would be a very operator-centric
approach to solving the problem.
approach to solving the problem.
67
203715
4014
"sería un enfoque muy centrado en
el operador para solucionar el problema.
el operador para solucionar el problema.
03:38
This is what I need. What technology
is available to solve this problem?
is available to solve this problem?
68
207729
4227
Eso es lo que necesito, ¿qué tecnología
existe para solucionar este problema?"
existe para solucionar este problema?"
03:42
But as you can see, orders can come
and go, products can come and go.
and go, products can come and go.
69
211956
3941
Pero como ven, los pedidos van y
vienen, los productos van y vienen.
vienen, los productos van y vienen.
03:46
It allows us to focus on making the
pick worker the center of the problem,
pick worker the center of the problem,
70
215897
4683
Nos permite enfocar al trabajador de
empaque como el centro del problema
empaque como el centro del problema
03:51
and providing them the tools to make
them as productive as possible.
them as productive as possible.
71
220580
4624
y dotarlo con herramientas para hacerlos
tan productivos como sea posible.
tan productivos como sea posible.
03:56
So how did I
arrive at this notion?
arrive at this notion?
72
225204
2100
¿Cómo llegué a esta noción?
03:58
Well, actually it came from
a brainstorming exercise,
a brainstorming exercise,
73
227304
3533
En realidad vino de un
ejercicio de lluvia de ideas,
ejercicio de lluvia de ideas,
04:01
probably a technique
that many of you use,
that many of you use,
74
230837
2840
una técnica que probablemente
muchos de Uds. usan,
muchos de Uds. usan,
04:04
It's this notion of
testing your ideas.
testing your ideas.
75
233677
2156
es esta noción de probar sus ideas.
04:06
Take a blank sheet, of course,
76
235833
1730
Toman una hoja en blanco,
04:08
but then test your ideas
at the limits — infinity, zero.
at the limits — infinity, zero.
77
237563
4030
luego prueban sus ideas
al límite. Al infinito, cero...
al límite. Al infinito, cero...
04:12
In this particular case, we
challenged ourselves with the idea:
challenged ourselves with the idea:
78
241593
3182
En este caso particular,
nos retamos con la idea:
nos retamos con la idea:
¿qué tal si tuviéramos que construir
un centro de distribución en China,
un centro de distribución en China,
04:15
What if we had to build a
distribution center in China,
distribution center in China,
79
244775
2976
04:18
where it's a very,
very low-cost market?
very low-cost market?
80
247751
2614
donde el costo de mercado es muy bajo?
04:21
And say, labor is cheap,
land is cheap.
land is cheap.
81
250365
3213
Digamos, que la mano de obra
es barata, el suelo es barato.
es barata, el suelo es barato.
04:24
And we said specifically,
82
253578
1646
Y decimos específicamente:
04:26
"What if it was zero dollars
an hour for direct labor
an hour for direct labor
83
255224
3006
"¿Qué tal si fuera cero dólares
la hora de trabajo directo
la hora de trabajo directo
y pudiéramos construir un centro de
distribución de 93 000 m²?"
distribución de 93 000 m²?"
04:29
and we could build a million-
square-foot distribution center?"
square-foot distribution center?"
84
258230
2716
04:31
So naturally that
led to ideas that said,
led to ideas that said,
85
260946
2075
Eso naturalmente
conduce a ideas como:
conduce a ideas como:
"Pongamos a mucha
gente en el depósito".
gente en el depósito".
04:34
"Let's put lots of people
in the warehouse."
in the warehouse."
86
263021
1808
04:35
And I said, "Hold on,
zero dollars per hour,
zero dollars per hour,
87
264829
2545
A lo que dije: "Esperen,
cero dólares por hora,
cero dólares por hora,
04:38
what I would do is 'hire'
88
267374
2857
lo que haría es 'contratar'
04:41
10,000 workers to come to the
warehouse every morning at 8 a.m.,
warehouse every morning at 8 a.m.,
89
270231
4127
a 10 000 trabajadores que acudan al
depósito cada mañana a las 8 horas,
depósito cada mañana a las 8 horas,
04:45
walk into the warehouse and
pick up one item of inventory
pick up one item of inventory
90
274358
3119
caminen por el depósito y
recojan un artículo del inventario
recojan un artículo del inventario
04:48
and then just stand there.
91
277477
1733
y luego que solo se paren ahí.
Entonces tú tienes la
barra de Cap'n Crunch,
barra de Cap'n Crunch,
04:50
So you hold Captain Crunch,
you hold the Mountain Dew,
you hold the Mountain Dew,
92
279210
2539
tú el Mountain Dew y tú la Diet Coke.
04:52
you hold the Diet Coke.
93
281749
1423
Si la necesito, les llamo,
si no solo esperan ahí.
si no solo esperan ahí.
04:54
If I need it, I'll call you,
otherwise just stand there.
otherwise just stand there.
94
283172
2256
04:56
But when I need Diet Coke and I call it,
you guys talk amongst yourselves.
you guys talk amongst yourselves.
95
285428
3387
Pero cuando necesito una Diet Coke
y les llamo, hablan entre Uds.
y les llamo, hablan entre Uds.
04:59
Diet Coke walks up to the front —
pick it, put it in the tote, away it goes."
pick it, put it in the tote, away it goes."
96
288815
4121
Diet Coke aparece, lo recolecto,
lo trasiego y está en camino".
lo trasiego y está en camino".
05:03
Wow, what if the products
could walk and talk on their own?
could walk and talk on their own?
97
292936
4652
¡Caramba!, ¿qué tal si los productos
pudieran caminar y hablar por su cuenta?
pudieran caminar y hablar por su cuenta?
05:08
That's a very interesting,
very powerful way
very powerful way
98
297588
2338
Esa es una forma poderosa e interesante
05:10
that we could potentially
organize this warehouse.
organize this warehouse.
99
299926
2594
de potenciar la organización del depósito.
05:13
So of course,
labor isn't free,
labor isn't free,
100
302520
2348
Claro está, que la mano
de obra no es gratis,
de obra no es gratis,
05:15
on that practical
versus awesome spectrum.
versus awesome spectrum.
101
304868
3308
lo práctico versus el espectro fabuloso.
05:19
(Laughter)
102
308176
1690
(Risas)
05:20
So we said mobile shelving —
We'll put them on mobile shelving.
We'll put them on mobile shelving.
103
309866
3117
Así dijimos estantería móvil,
los pondremos en estanterías móviles.
los pondremos en estanterías móviles.
05:23
We'll use mobile robots and
we'll move the inventory around.
we'll move the inventory around.
104
312983
4793
Usaremos robots móviles
y moveremos el inventario.
y moveremos el inventario.
05:28
And so we got underway on that and
then I'm sitting on my couch in 2008.
then I'm sitting on my couch in 2008.
105
317776
4418
Nos pusimos manos a la obra en eso
cuando sentado en mi sofá en 2008...
cuando sentado en mi sofá en 2008...
05:33
Did any of you see the Beijing
Olympics, the opening ceremonies?
Olympics, the opening ceremonies?
106
322194
3819
¿Vieron la ceremonia de apertura
de los JJ.OO. de Beijing?
de los JJ.OO. de Beijing?
05:37
I about fell out of my
couch when I saw this.
couch when I saw this.
107
326013
3041
Por poco me caigo del sofá cuando vi eso.
05:40
I'm like, that was the idea!
108
329054
1473
¡Eso es!
05:41
(Laughter and Applause)
109
330527
4499
(Risas) (Aplausos)
05:46
We'll put thousands of people on
the warehouse floor, the stadium floor.
the warehouse floor, the stadium floor.
110
335026
3891
Pondremos a miles de personas en
el piso del depósito, el piso del estadio.
el piso del depósito, el piso del estadio.
05:49
But interestingly enough, this
actually relates to the idea
actually relates to the idea
111
338917
4035
Resulta curioso, esto está
relacionado con la idea
relacionado con la idea
05:53
in that these guys were creating some
incredibly powerful, impressive digital art,
incredibly powerful, impressive digital art,
112
342952
5412
de crear arte digital impresionante
increíblemente poderoso,
increíblemente poderoso,
05:59
all without computers,
I'm told,
I'm told,
113
348364
2076
todo sin computadora, me dijeron,
06:01
it was all peer-to-peer
coordination and communication.
coordination and communication.
114
350440
2446
era todo coordinación y
comunicación punto a punto.
comunicación punto a punto.
06:03
You stand up,
I'll squat down.
I'll squat down.
115
352886
1576
Tú te paras, yo me agacho.
06:05
And they made
some fabulous art.
some fabulous art.
116
354462
1645
E hicieron arte fabuloso.
06:07
It speaks to the
power of emergence
power of emergence
117
356107
2688
Habla del poder del surgimiento
06:09
in systems when you let things
start to talk with each other.
start to talk with each other.
118
358795
3968
en sistemas cuando dejan que las
cosas empiecen a hablar entre sí.
cosas empiecen a hablar entre sí.
06:13
So that was a little
bit of the journey.
bit of the journey.
119
362763
3778
Eso fue una partecita de la travesía.
06:17
So of course, now what became
the practical reality of this idea?
the practical reality of this idea?
120
366541
4038
Por supuesto, ¿de esta idea
qué se convirtió en realidad práctica?
qué se convirtió en realidad práctica?
06:21
Here is a warehouse.
121
370579
1806
Aquí está un depósito, un centro
06:23
It's a pick, pack and ship center
that has about 10,000 different SKUs.
that has about 10,000 different SKUs.
122
372385
3776
de recolección, empaque y envío con
unos 10 mil números de referencia.
unos 10 mil números de referencia.
06:27
We'll call them red pens,
green pens, yellow Post-It Notes.
green pens, yellow Post-It Notes.
123
376161
4137
Les llamamos plumas rojas,
plumas verdes y post-it amarillos.
plumas verdes y post-it amarillos.
06:31
We send the little orange robots
out to pick up the blue shelving pods.
out to pick up the blue shelving pods.
124
380298
3379
Mandamos pequeños robots naranjas
para recoger anaqueles azules
para recoger anaqueles azules
06:34
And we deliver them
to the side of the building.
to the side of the building.
125
383677
2168
y los entregamos a un lado del edificio.
Así todos los trabajadores de
recolección permanecen en la periferia.
recolección permanecen en la periferia.
06:36
So all the pick workers now
get to stay on the perimeter.
get to stay on the perimeter.
126
385845
3136
06:39
And the game here is
to pick up the shelves,
to pick up the shelves,
127
388981
2342
La maniobra aquí es
recolectar los anaqueles,
recolectar los anaqueles,
ponerlos en la banda y entregarlos
directamente al trabajador de empaque.
directamente al trabajador de empaque.
06:42
take them down the highway and
deliver them straight to the pick worker.
deliver them straight to the pick worker.
128
391323
3324
06:45
This pick worker's life
is completely different.
is completely different.
129
394647
2137
La vida de los trabajadores
es completamente diferente.
es completamente diferente.
06:47
Rather than wandering around
the warehouse, she gets to stay still
the warehouse, she gets to stay still
130
396784
3417
En vez de vagar por el depósito,
permanecen quietos
permanecen quietos
en una estación de
recolección como ésta
recolección como ésta
06:51
in a pick station like this
131
400201
1588
06:52
and every product in the
building can now come to her.
building can now come to her.
132
401789
3998
y cada producto en el edificio
puede ahora llegarles.
puede ahora llegarles.
06:56
So the process
is very productive.
is very productive.
133
405787
3278
Así el proceso es muy productivo,
07:00
Reach in, pick an item,
scan the bar code, pack it out.
scan the bar code, pack it out.
134
409065
4195
a su alcance, recolecta un artículo,
escanea el código de barra, lo empaca.
escanea el código de barra, lo empaca.
07:04
By the time
you turn around,
you turn around,
135
413260
1649
Cuando se dan la vuelta,
07:05
there's another product there
ready to be picked and packed.
ready to be picked and packed.
136
414909
3039
hay otro producto listo para
ser recolectado y empacado.
ser recolectado y empacado.
07:08
So what we've done is take
out all of the non-value added
out all of the non-value added
137
417948
3010
Eliminamos todo el tiempo
de espera, perdido,
de espera, perdido,
07:11
walking, searching,
wasting, waited time,
wasting, waited time,
138
420958
2684
de búsqueda, de caminar
sin valor agregado
sin valor agregado
07:14
and we've developed a very
high-fidelity way to pick these orders,
high-fidelity way to pick these orders,
139
423642
4278
y desarrollamos un forma de alta
confiabilidad de recolección de pedidos,
confiabilidad de recolección de pedidos,
07:18
where you point at it with
a laser, scan the UPC barcode,
a laser, scan the UPC barcode,
140
427920
4164
donde apuntan con un láser,
escanean el código electrónico
escanean el código electrónico
07:23
and then indicate with a light
which box it needs to go into.
which box it needs to go into.
141
432084
3194
y luego indican con
una luz a cuál caja debe ir.
una luz a cuál caja debe ir.
07:26
So more productive, more
accurate and, it turns out,
accurate and, it turns out,
142
435278
3486
Es más productivo,
más preciso y resulta
más preciso y resulta
07:29
it's a more interesting office
environment for these pick workers.
environment for these pick workers.
143
438764
4306
que es un ambiente de trabajo más
interesante para estos trabajadores.
interesante para estos trabajadores.
07:34
They actually complete
the whole order.
the whole order.
144
443070
2437
De hecho cumplen con todo el pedido.
07:36
So they do red, green and blue,
not just a part of the order.
not just a part of the order.
145
445507
2527
Así que hacen rojo, verde y azul
y no solo una parte.
y no solo una parte.
07:39
And they feel a little bit more
in control of their environment.
in control of their environment.
146
448034
3614
Se sienten un poco más
en control de su ambiente.
en control de su ambiente.
07:42
So the side effects
of this approach
of this approach
147
451648
3198
Así los efectos secundarios
de este enfoque
de este enfoque
07:45
are what really surprised us.
148
454846
1568
es lo que en verdad nos sorprendió.
07:47
We knew it was going
to be more productive.
to be more productive.
149
456414
1578
Sabíamos que iba a ser más productivo.
07:48
But we didn't realize just how
pervasive this way of thinking
pervasive this way of thinking
150
457992
4070
Pero no nos dimos cuenta
cómo se fue permeando
cómo se fue permeando
07:53
extended to other
functions in the warehouse.
functions in the warehouse.
151
462062
5230
esta forma de pensar en
otras funciones del depósito.
otras funciones del depósito.
07:58
But what effectively this approach
is doing inside of the DC
is doing inside of the DC
152
467292
4832
La efectividad de este enfoque
dentro del centro de distribución
dentro del centro de distribución
08:03
is turning it into a massively
parallel processing engine.
parallel processing engine.
153
472124
4464
es que lo transforma en una máquina
de procesamiento paralelo masivo.
de procesamiento paralelo masivo.
08:07
So this is again a
cross-fertilization of ideas.
cross-fertilization of ideas.
154
476588
2623
Otra vez, esto es una
fertilización cruzada de ideas.
fertilización cruzada de ideas.
08:10
Here's a warehouse
and we're thinking about
and we're thinking about
155
479211
1939
Aquí hay un depósito
y estamos pensando
y estamos pensando
08:12
parallel processing
supercomputer architectures.
supercomputer architectures.
156
481150
3519
en arquitecturas de supercomputadora
de procesamiento en paralelo.
de procesamiento en paralelo.
08:15
The notion here is that you have
157
484669
2397
La noción aquí es que tienen
08:18
10 workers on
the right side of the screen
the right side of the screen
158
487066
2797
10 trabajadores a la
derecha de la pantalla
derecha de la pantalla
08:20
that are now all independent
autonomous pick workers.
autonomous pick workers.
159
489863
4248
ahora todos son trabajadores de
empaque autónomos independientes.
empaque autónomos independientes.
08:25
If the worker in station three decides
to leave and go to the bathroom,
to leave and go to the bathroom,
160
494111
3904
Si el trabajador de la estación 3
necesita ir al baño,
necesita ir al baño,
08:29
it has no impact on the
productivity of the other nine workers.
productivity of the other nine workers.
161
498015
3484
no hay impacto en la productividad
de los otros 9 trabajadores.
de los otros 9 trabajadores.
08:32
Contrast that, for a moment, with the
traditional method of using a conveyor.
traditional method of using a conveyor.
162
501499
4370
Contrasten eso, con el método tradicional
del uso de la banda transportadora.
del uso de la banda transportadora.
08:36
When one person
passes the order to you,
passes the order to you,
163
505869
2059
Cuando alguien les pasa el pedido,
08:38
you put something in
and pass it downstream.
and pass it downstream.
164
507928
2499
le ponen algo y lo pasan
a la banda corriendo.
a la banda corriendo.
Todos tienen que estar en su lugar
para que el proceso en serie funcione.
para que el proceso en serie funcione.
08:41
Everyone has to be in place
for that serial process to work.
for that serial process to work.
165
510427
3117
08:44
This becomes a more robust
way to think about the warehouse.
way to think about the warehouse.
166
513544
3177
Esto se convierte en una forma
más robusta de concebir el depósito.
más robusta de concebir el depósito.
08:47
And then underneath the hoods gets
interesting in that we're tracking
interesting in that we're tracking
167
516721
4544
Debajo del toldo se pone interesante
porque estamos rastreando
porque estamos rastreando
08:52
the popularity
of the products.
of the products.
168
521265
1738
la popularidad de los productos.
08:54
And we're using dynamic
and adaptive algorithms
and adaptive algorithms
169
523003
2824
Y estamos usando algoritmos
adaptativos y dinámicos
adaptativos y dinámicos
08:56
to tune the floor
of the warehouse.
of the warehouse.
170
525827
4454
para ajustar el piso del depósito.
09:01
So what you see here potentially
the week leading up to Valentine's Day.
the week leading up to Valentine's Day.
171
530281
4884
Lo que ven aquí es la semana
previa al día de San Valentín.
previa al día de San Valentín.
09:06
All that pink chalky candy has
moved to the front of the building
moved to the front of the building
172
535165
3843
Todo el dulce polvoso rosa
se ha movido al frente del edificio
se ha movido al frente del edificio
09:10
and is now being picked into a
lot of orders in those pick stations.
lot of orders in those pick stations.
173
539008
3893
y se recolecta para llenar pedidos
en las estaciones de recolección.
en las estaciones de recolección.
09:13
Come in two days after Valentine's Day,
and that candy, the leftover candy,
and that candy, the leftover candy,
174
542901
4163
Vengan 2 días después de
San Valentín y el dulce que quedó,
San Valentín y el dulce que quedó,
todo se ha recorrido a
la parte posterior del depósito
la parte posterior del depósito
09:18
has all drifted to the
back of the warehouse
back of the warehouse
175
547064
2273
09:20
and is occupying the cooler
zone on the thermal map there.
zone on the thermal map there.
176
549337
4293
y ocupa la zona más templada
en el mapa térmico aquí.
en el mapa térmico aquí.
Otro efecto secundario de este enfoque
que usa el procesamiento en paralelo
que usa el procesamiento en paralelo
09:24
One other side effect of this
approach using the parallel processing
approach using the parallel processing
177
553630
3483
09:28
is these things can
scale to ginormous.
scale to ginormous.
178
557113
2995
es que estas cosas se pueden
escalar a lo 'hipergigante'.
escalar a lo 'hipergigante'.
09:31
(Laughter)
179
560108
1527
(Risas)
09:32
So whether you're doing
two pick stations, 20 pick stations,
two pick stations, 20 pick stations,
180
561635
2734
Sea que tengan 2 estaciones
de recolección, 20 estaciones
de recolección, 20 estaciones
09:35
or 200 pick stations, the
path planning algorithms
path planning algorithms
181
564369
3273
o 200 estaciones, los algoritmos
de planeación de ruta
de planeación de ruta
09:38
and all of the inventory
algorithms just work.
algorithms just work.
182
567642
2543
y todos los algoritmos
de inventario funcionan.
de inventario funcionan.
09:41
In this example you
see that the inventory
see that the inventory
183
570185
4356
En este ejemplo ven que el inventario
ocupa ahora todo
el perímetro del edificio,
el perímetro del edificio,
09:45
has now occupied all the
perimeter of the building
perimeter of the building
184
574541
2326
porque es ahí donde están
las estaciones de recolección.
las estaciones de recolección.
09:47
because that's where
the pick stations were.
the pick stations were.
185
576867
2346
09:50
They sorted it
out for themselves.
out for themselves.
186
579213
2018
Los clasifican ellos mismos.
09:52
So I'll conclude with
just one final video
just one final video
187
581231
2287
Concluyo con un video final
09:54
that shows how
this comes to bear
this comes to bear
188
583518
2984
que muestra cómo se desarrolla esto
09:57
on the pick worker's actual
day in the life of.
day in the life of.
189
586502
3594
en un día de la vida
del trabajador de empaque
del trabajador de empaque
10:01
So as we mentioned, the process is
to move inventory along the highway
to move inventory along the highway
190
590096
4336
Como dijimos, el proceso es mover
el inventario por la carretera
el inventario por la carretera
y luego encuentra su camino hacia
las estaciones de recolección.
las estaciones de recolección.
10:05
and then find your way
into these pick stations.
into these pick stations.
191
594432
2652
10:08
And our software in the background
192
597084
2471
Nuestro software tras bambalinas
10:10
understands what's going on
in each station,
in each station,
193
599555
2751
entiende lo que pasa en cada estación,
10:13
we direct the pods
across the highway
across the highway
194
602306
2611
dirigimos el depósito
por toda la carretera
por toda la carretera
10:15
and we're attempting to
get into a queuing system
get into a queuing system
195
604917
2714
e intentamos ponerlo
en una sistema de cola
en una sistema de cola
10:18
to present the work
to the pick worker.
to the pick worker.
196
607631
2884
que presente el trabajo
al trabajador de empaque.
al trabajador de empaque.
10:21
What's interesting is we can even
adapt the speed of the pick workers.
adapt the speed of the pick workers.
197
610515
3245
Lo interesante es que podemos adaptar
la velocidadde recolección
de los trabajadores.
de los trabajadores.
10:24
The faster pickers get more pods
and the slower pickers get few.
and the slower pickers get few.
198
613760
3926
Los más rápidos obtienen más
anaqueles y los más lentos, menos.
anaqueles y los más lentos, menos.
10:28
But this pick worker now is
literally having that experience
literally having that experience
199
617686
3138
Pero el trabajador ahora
experimenta cabalmente
experimenta cabalmente
10:31
that we described before.
200
620824
1853
lo que describimos antes.
10:33
She puts out her hand.
The product jumps into it.
The product jumps into it.
201
622677
2544
Saca su mano, el producto le brinca
10:36
Or she has to reach in and get it.
202
625221
2205
o tiene que alzarlo y tomarlo.
10:38
She scans it and
she puts it in the bucket.
she puts it in the bucket.
203
627426
2445
Lo escanea y lo pone en la canasta.
10:40
And all of the rest of the technology
is kind of behind the scenes.
is kind of behind the scenes.
204
629871
3796
Y todo el resto de la tecnología
está tras bambalinas.
está tras bambalinas.
10:44
So she gets to now focus on the
picking and packing portion of her job.
picking and packing portion of her job.
205
633667
3861
Así el trabajador se concentra en
la parte de recolección y empaque.
la parte de recolección y empaque.
Nunca tiene tiempos muertos
ni tiene que dejar su puesto.
ni tiene que dejar su puesto.
10:48
Never has any idle time,
never has to leave her mat.
never has to leave her mat.
206
637528
3274
10:51
And actually we think
not only a more productive
not only a more productive
207
640802
4140
De hecho pensamos que
no solo es más productivo
no solo es más productivo
10:55
and more accurate
way to fill orders.
way to fill orders.
208
644942
3270
y más preciso para cumplir los pedidos
10:59
We think it's a more
fulfilling way to fill orders.
fulfilling way to fill orders.
209
648212
3410
sino que creemos que es una forma
más satisfactoria de cumplir pedidos.
más satisfactoria de cumplir pedidos.
11:02
The reason we can say
that, though, is that workers
that, though, is that workers
210
651622
3208
Podemos decir esto
porque los trabajadores
porque los trabajadores
11:05
in a lot of these
buildings now compete
buildings now compete
211
654830
2142
en muchos de estos
edificios ahora compiten
edificios ahora compiten
11:07
for the privilege of working
in the Kiva zone that day.
in the Kiva zone that day.
212
656972
3182
por el privilegio de
trabajar en la zona KIVA.
trabajar en la zona KIVA.
11:11
And sometimes we'll catch
them on testimonial videos
them on testimonial videos
213
660154
2663
Y a veces los sorprendemos
en videos testimoniales
en videos testimoniales
11:13
saying such things as,
214
662817
2117
diciendo cosas como
11:15
they have more energy after the
day to play with their grandchildren,
day to play with their grandchildren,
215
664934
4246
que tienen más energía al final
del día para jugar son sus nietos
del día para jugar son sus nietos
11:20
or in one case a guy said, "the
Kiva zone is so stress-free
Kiva zone is so stress-free
216
669180
4596
o en una ocasión alguien dijo,
"En la zona KIVA no hay estrés
"En la zona KIVA no hay estrés
11:24
that I've actually stopped taking
my blood pressure medication."
my blood pressure medication."
217
673776
3115
y de hecho he dejado de tomar
la medicina para la presión".
la medicina para la presión".
11:27
(Laughter)
218
676891
1834
(Risas)
11:29
That was at a pharmaceutical distributor,
so they told us not to use that video.
so they told us not to use that video.
219
678725
3999
Eso fue con un distribuidor farmacéutico,
que nos pidió que no usáramos ese video.
que nos pidió que no usáramos ese video.
11:33
(Laughter)
220
682724
3568
(Risas)
11:37
So what I wanted to leave you
with today is the notion that
with today is the notion that
221
686292
3024
Hoy quiero dejarles la noción de que
11:40
when you let things start
to think and walk
to think and walk
222
689316
2855
cuando dejan que las cosas
empiecen a pensar y caminar
empiecen a pensar y caminar
11:43
and talk on their own, interesting
processes and productivities can emerge.
processes and productivities can emerge.
223
692171
5291
y que hablen por su cuenta, surgen
procesos interesantes y productivos.
procesos interesantes y productivos.
11:48
And now I think next time
you go to your front step
you go to your front step
224
697462
2941
Creo que el siguiente paso es
que vayan a la puerta, recojan
esa caja de lo que pidieron en línea,
esa caja de lo que pidieron en línea,
11:51
and pick up that box that
you just ordered online,
you just ordered online,
225
700403
2511
11:53
you break it open and
the goo is in there,
the goo is in there,
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702914
2224
la abran y el revoltijo esté ahí;
11:56
you'll have some wonderment
as to whether a robot
as to whether a robot
227
705138
2753
sentirán cierto asombro de si un robot
11:58
assisted in the picking
and packing of that order.
and packing of that order.
228
707891
2593
asistió en la recolección
y empaque de ese pedido.
y empaque de ese pedido.
12:01
Thank you.
229
710484
1679
Gracias.
12:03
(Applause)
230
712163
4630
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Mick Mountz - CEO, Kiva SystemsMick Mountz is the founder and CEO of Kiva Systems, making high-tech products for fast, cheap and efficient inventory fulfillment. In March 2012, Kiva was acquired by Amazon.
Why you should listen
With the growing popularity of online shopping, Mick Mountz and his company are finding ways to make picking, packing and shipping those purchases a flexible and inexpensive process. He first began working on this hidden challenge while at Webvan, an online grocer. In 2003, he took his experience there and founded Kiva systems, a company whose innovative solutions have led to it being listed by Inc. as one of the fastest growing companies.
In March 2012, Kiva was acquired by Amazon for $775 million.
Mick Mountz | Speaker | TED.com