TEDxBoston 2011
Mick Mountz: What happens inside those massive warehouses?
Mick Mountz: Devasa depolarda işler nasıl yürüyor ?
Filmed:
Readability: 3.8
332,609 views
Her gün milyonlarca online alışveriş yapıyoruz ama kim (veya ne) o ürünleri paketlere koyuyor ? Bu söyleşide Mick Mountz o depoların içinde neler olup bittiğini robotlarla dolu büyüleyici bir hikayeyle gözler önüne seriyor.
Mick Mountz - CEO, Kiva Systems
Mick Mountz is the founder and CEO of Kiva Systems, making high-tech products for fast, cheap and efficient inventory fulfillment. In March 2012, Kiva was acquired by Amazon. Full bio
Mick Mountz is the founder and CEO of Kiva Systems, making high-tech products for fast, cheap and efficient inventory fulfillment. In March 2012, Kiva was acquired by Amazon. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:11
I want to talk to you about,
0
0
3561
Size depoların envanterlerindeki
eşyaların yönetimiyle
00:14
or share with you, a
breakthrough new approach
breakthrough new approach
1
3561
3561
ilgili çığır açıcı bir yaklaşımdan
00:18
for managing items of
inventory inside of a warehouse.
inventory inside of a warehouse.
2
7122
3342
söz etmek istiyorum.
00:21
We're talking about a pick,
pack and ship setting here.
pack and ship setting here.
3
10464
2558
Ayıklayıp paketleyip
göndermekten bahsediyorum
göndermekten bahsediyorum
00:24
So as a hint,
4
13022
2823
Bir ipucu verecek olursam
00:26
this solution involves
hundreds of mobile robots,
hundreds of mobile robots,
5
15845
4153
bu çözüm depolarımızda
dolaşacak olan yüzlerce
dolaşacak olan yüzlerce
00:30
sometimes thousands
of mobile robots,
of mobile robots,
6
19998
2424
hatta bazen binlerce mobil robot içeriyor
00:33
moving around a warehouse.
And I'll get to the solution.
And I'll get to the solution.
7
22422
2598
diyebilirim. Şimdi çözüme geleceğim.
00:36
But for a moment, just think
8
25020
1220
Ama başlamadan en son
00:37
about the last time that
you ordered something online.
you ordered something online.
9
26240
2526
verdiğiniz online siparişi bir düşünün.
00:39
You were sitting
on your couch
on your couch
10
28766
2064
Koltuğunuzda oturuyorsunuz , bir anda
00:41
and you decided that you
absolutely had to have this red t-shirt.
absolutely had to have this red t-shirt.
11
30830
4060
o kırmızı tişörtü almaya karar verdiniz,
00:45
So — click! — you put it
into your shopping cart.
into your shopping cart.
12
34890
2296
tıkladınız , alışveriş
sepetinize eklediniz
sepetinize eklediniz
Ve o yeşil pantolonda gözünüze çok
00:48
And then you decided
that green pair of pants
that green pair of pants
13
37186
1898
çekici geldi. Tıkladınız!
00:50
looks pretty good too — click!
14
39084
1898
Belki de mavi bir çift ayakkabı.
Tıkladınız!
Tıkladınız!
00:51
And maybe a blue
pair of shoes — click!
pair of shoes — click!
15
40982
1900
00:53
So at this point you've
assembled your order.
assembled your order.
16
42882
2050
O anda siparişinizi tamamladınız
00:55
You didn't stop to think
for a moment that
for a moment that
17
44932
1768
Bunun mükemmel bir kıyafet
olmayabileceğini düşünmek
için durmadınız bile
için durmadınız bile
00:57
that might not be a great outfit.
18
46700
1768
00:59
But you hit
"submit order."
"submit order."
19
48468
1770
Ama " Siparişi Tamamlaya" tıkladınız
01:01
And two days later, this package
shows up on your doorstep.
shows up on your doorstep.
20
50238
4174
İki gün sonra paket kapınıza gelir.
01:05
And you open the box and you're
like, wow, there's my goo.
like, wow, there's my goo.
21
54412
2954
Bir bakarsınız içinde bir yapıştırıcı!
01:08
Did you ever stop to think about
how those items of inventory
how those items of inventory
22
57366
2961
Daha önce hiç depo envanterindeki o
01:11
actually found their way inside
that box in the warehouse?
that box in the warehouse?
23
60327
4213
eşyaların o kutuya nasıl
girdiğini düşündünüz mü?
girdiğini düşündünüz mü?
01:15
So I'm here to tell you
it's that guy right there.
it's that guy right there.
24
64540
3818
O adamın bunu yaptığını
anlatmak için buradayım.
anlatmak için buradayım.
01:19
So deep in the
middle of that picture,
middle of that picture,
25
68358
3620
Şu resimin ortasında, derinlerde
01:22
you see a classic
pick-pack worker
pick-pack worker
26
71978
2515
dağıtımda veya sipariş düzenleme bölümünde
01:25
in a distribution or
order fulfillments setting.
order fulfillments setting.
27
74493
3225
çalışan klasik bir toplama-paketleme
işçisi görüyorsunuz
işçisi görüyorsunuz
01:28
Classically these pick workers will
spend 60 or 70 percent of their day
spend 60 or 70 percent of their day
28
77718
3882
Genelde bu ayıklama
işçileri günlerinin
işçileri günlerinin
01:32
wandering around
the warehouse.
the warehouse.
29
81600
1912
%60-70'ini ortalıkta
gezinerek harcarlar.
gezinerek harcarlar.
01:34
They'll often walk
as much as 5 or 10 miles
as much as 5 or 10 miles
30
83512
2711
Genelde envanterdeki eşyaları ararken
01:37
in pursuit of
those items of inventory.
those items of inventory.
31
86223
2661
5-10 mil kadar yürürler.
01:39
Not only is this an
unproductive way to fill orders,
unproductive way to fill orders,
32
88884
4421
Bu, siparişleri tamamlamak
için sadece verimsiz değil
için sadece verimsiz değil
01:44
it also turns out to be an
unfulfilling way to fill orders.
unfulfilling way to fill orders.
33
93305
4057
ayrıca hiç de tatmin edici
olmayan bir yoldur
olmayan bir yoldur
01:48
So let me tell you where I
first bumped into this problem.
first bumped into this problem.
34
97362
3631
Size bu problemle ilk nerede
karşılaştığımı anlatayım.
karşılaştığımı anlatayım.
01:51
I was out in the Bay area
in '99, 2000, the dot com boom.
in '99, 2000, the dot com boom.
35
100993
4054
99-2000'lerde körfez bölgesindeydim,
internet şirketlerinde patlama vardı
internet şirketlerinde patlama vardı
01:56
I worked for a fabulously
spectacular flame-out called Webvan.
spectacular flame-out called Webvan.
36
105047
4062
Webvan adında bir başarısızlık
abidesi için çalışıyordum
abidesi için çalışıyordum
02:00
(Laughter)
37
109109
1821
02:01
This company raised hundreds of
millions of dollars with the notion that
millions of dollars with the notion that
38
110930
2730
Bu şirket online manav siparişlerinin
02:04
we will deliver
grocery orders online.
grocery orders online.
39
113660
2782
teslimatı için yüz milyonlarca
dolar ortaya koydu
dolar ortaya koydu
02:07
And it really came down to the fact
that we couldn't do it cost effectively.
that we couldn't do it cost effectively.
40
116442
4173
Ve zamanla bunu uygun maliyetle
yapamayacağımız ortaya çıktı
yapamayacağımız ortaya çıktı
02:11
Turns out e-commerce was something
that was very hard and very costly.
that was very hard and very costly.
41
120615
3962
Anlaşıldı ki e-ticaret
çok zor ve pahalı bir şeydi.
çok zor ve pahalı bir şeydi.
02:15
In this particular instance we were trying
to assemble 30 items of inventory
to assemble 30 items of inventory
42
124577
4251
Bu işte, envanterdeki 30
eşyayı birkaç sepete toplayıp
eşyayı birkaç sepete toplayıp
02:19
into a few totes, onto a van
to deliver to the home.
to deliver to the home.
43
128828
3972
kamyonetle evlere teslim
etmeye çalışıyorduk
etmeye çalışıyorduk
02:23
And when you think about it,
it was costing us 30 dollars.
it was costing us 30 dollars.
44
132800
3800
Düşününce bize 30 dolara mal oluyordu
02:27
Imagine, we had an
89¢ can of soup
89¢ can of soup
45
136600
3086
Düşünün, bulunup
paketlenmesi bize 1 dolara mal olan
paketlenmesi bize 1 dolara mal olan
02:30
that was costing us one dollar to
pick and pack into that tote.
pick and pack into that tote.
46
139686
3676
çorba konservesinden 89 cent alıyorduk.
02:34
And that's before we actually
tried to deliver it to the home.
tried to deliver it to the home.
47
143362
3208
Ki bu daha eve teslim bile etmeden önceydi
02:37
So long story short,
during my one year at Webvan,
during my one year at Webvan,
48
146570
2787
Uzun lafın kısası, Webvan'daki bir yılımda
02:40
what I realized by talking to
all the material-handling providers
all the material-handling providers
49
149357
3236
malzeme taşıma görevlileriyle
konuşarak farkettiğim şey
konuşarak farkettiğim şey
02:43
was that there was no solution designed
specifically to solve each base picking.
specifically to solve each base picking.
50
152593
4638
özellikle ayrı ayrı ayıklamak için
geliştirilmiş hiç bir çözüm yoktu
geliştirilmiş hiç bir çözüm yoktu
02:48
Red item, green, blue, getting
those three things in a box.
those three things in a box.
51
157231
4023
Kırmızı, yeşil, mavi,
üçünü de bir kutuya koymak için.
üçünü de bir kutuya koymak için.
02:52
So we said, there's just
got to be a better way to do this.
got to be a better way to do this.
52
161254
2985
Bunun için daha iyi bir
yol olmalı diye düşündük
yol olmalı diye düşündük
02:55
Existing material handling
was set up to pump
was set up to pump
53
164239
2527
Eldeki malzeme taşıyıcılar
paletleri ve yapıştırıcı kutularını
paletleri ve yapıştırıcı kutularını
02:57
pallets and cases of
goo to retail stores.
goo to retail stores.
54
166766
3767
perakende dükkanlarına
taşımak için kuruluydu
taşımak için kuruluydu
03:01
Of course Webvan went out of business,
and about a year and a half later,
and about a year and a half later,
55
170533
3797
Webvan kuşkusuz ki battı
ve yaklaşık bir buçuk yıl sonra
ve yaklaşık bir buçuk yıl sonra
03:05
I was still noodling on this problem.
It was still nagging at me.
It was still nagging at me.
56
174330
3580
ben hala bu soruna kafa yoruyordum.
Hala beni rahatsız ediyordu
Hala beni rahatsız ediyordu
03:08
And I started
thinking about it again.
thinking about it again.
57
177910
1868
Yeniden düşünmeye başladım.
03:10
And I said, let me just focus briefly
on what I wanted as a pick worker,
on what I wanted as a pick worker,
58
179778
5127
''Bir ayıklama işçisi olarak
ne istediğime yada
ne istediğime yada
03:15
or my vision for
how it should work.
how it should work.
59
184905
2331
bu işteki vizyonuma
odaklanmalıyım'' dedim kendime
odaklanmalıyım'' dedim kendime
03:18
(Laughter)
60
187236
1414
03:19
I said, let's focus
on the problem.
on the problem.
61
188650
1922
''Soruna odaklanayım''
03:21
I have an order here and what
I want to do is I want to put
I want to do is I want to put
62
190572
3855
Elimde bir sipariş var
ve yapmak istediğim şey
ve yapmak istediğim şey
03:25
red, green and blue
in this box right here.
in this box right here.
63
194427
2220
kırmızı, yeşil ve maviyi bu kutuya koymak.
03:27
What I need is a system where I put out
my hand and — poof! —
my hand and — poof! —
64
196647
2852
İhtiyacım olansa ellerimi
kullanmayacağım bir sistem ve
kullanmayacağım bir sistem ve
03:30
the product shows up
and I pack it into the order,
and I pack it into the order,
65
199499
2523
ürün ortaya çıkar
ve ben onu düzene sokarım,
ve ben onu düzene sokarım,
03:33
and now we're thinking,
66
202022
1693
şimdi düşünüyoruz,
03:34
this would be a very operator-centric
approach to solving the problem.
approach to solving the problem.
67
203715
4014
bu, sorunu çözmek için fazla
operatör merkezli bir yaklaşım olurdu.
operatör merkezli bir yaklaşım olurdu.
03:38
This is what I need. What technology
is available to solve this problem?
is available to solve this problem?
68
207729
4227
İhtiyacım olan şey bu. Bu sorunu çözmek
için nasıl bir teknoloji mevcut?
için nasıl bir teknoloji mevcut?
03:42
But as you can see, orders can come
and go, products can come and go.
and go, products can come and go.
69
211956
3941
Ama görebileceğiniz gibi,
siparişlerde ürünlerde gelip geçicidir
siparişlerde ürünlerde gelip geçicidir
03:46
It allows us to focus on making the
pick worker the center of the problem,
pick worker the center of the problem,
70
215897
4683
Bu bizim, ayıklama işçisini
sorunun merkezi yapmaya ve
sorunun merkezi yapmaya ve
03:51
and providing them the tools to make
them as productive as possible.
them as productive as possible.
71
220580
4624
ona mümkün olduğunca üretkenleşmesi için gerekli araçları vermeye odaklanmamıza olanak sağlıyor
03:56
So how did I
arrive at this notion?
arrive at this notion?
72
225204
2100
Peki bu kanıya nasıl vardım ?
03:58
Well, actually it came from
a brainstorming exercise,
a brainstorming exercise,
73
227304
3533
Aslında muhtemelen çoğunuzun kullandığı yöntem
04:01
probably a technique
that many of you use,
that many of you use,
74
230837
2840
olan beyinfırtınasından geldim bu kanıya.
04:04
It's this notion of
testing your ideas.
testing your ideas.
75
233677
2156
Bu fikirlerinizi test etme yoludur
04:06
Take a blank sheet, of course,
76
235833
1730
Boş bir kağıt alın ama sonra
04:08
but then test your ideas
at the limits — infinity, zero.
at the limits — infinity, zero.
77
237563
4030
fikirlerinizi sınırlara kadar test edin.
Sonsuzluk , sıfır.
Sonsuzluk , sıfır.
04:12
In this particular case, we
challenged ourselves with the idea:
challenged ourselves with the idea:
78
241593
3182
Bu durumda kendimizi şu fikirle sınadık:
04:15
What if we had to build a
distribution center in China,
distribution center in China,
79
244775
2976
Ya piyasanın çok ucuz olduğu Çin'de
04:18
where it's a very,
very low-cost market?
very low-cost market?
80
247751
2614
bir dağıtım merkezi kurarsak ?
04:21
And say, labor is cheap,
land is cheap.
land is cheap.
81
250365
3213
İşçilik ucuz , toprak ucuz
04:24
And we said specifically,
82
253578
1646
ve özellikle dedik ki:
04:26
"What if it was zero dollars
an hour for direct labor
an hour for direct labor
83
255224
3006
Ya saatlik direkt işgücü
maaliyeti sıfır dolar
maaliyeti sıfır dolar
04:29
and we could build a million-
square-foot distribution center?"
square-foot distribution center?"
84
258230
2716
olursa ve bir milyon metre karelik
bir dağıtım merkezi inşa edersek ?
bir dağıtım merkezi inşa edersek ?
04:31
So naturally that
led to ideas that said,
led to ideas that said,
85
260946
2075
Doğal olarak bu fikirleri şuna yöneltti:
04:34
"Let's put lots of people
in the warehouse."
in the warehouse."
86
263021
1808
''Bir sürü insanı depoya koyalım.''
04:35
And I said, "Hold on,
zero dollars per hour,
zero dollars per hour,
87
264829
2545
Ve bende dedim ki,
''Durun, saatlik 0 dollarsa yapacağım şey
''Durun, saatlik 0 dollarsa yapacağım şey
04:38
what I would do is 'hire'
88
267374
2857
10.000 işçiyi her sabah
8'de depoya gelip içeriye girip
8'de depoya gelip içeriye girip
04:41
10,000 workers to come to the
warehouse every morning at 8 a.m.,
warehouse every morning at 8 a.m.,
89
270231
4127
envanterden bir eşyayı alıp
04:45
walk into the warehouse and
pick up one item of inventory
pick up one item of inventory
90
274358
3119
04:48
and then just stand there.
91
277477
1733
orada kalması için kiralamak olurdu.
04:50
So you hold Captain Crunch,
you hold the Mountain Dew,
you hold the Mountain Dew,
92
279210
2539
Sen Captain Crunch'ı,
sen Mountain Dew'ı
sen Mountain Dew'ı
04:52
you hold the Diet Coke.
93
281749
1423
sen de Diyet Kola'yı tut.
04:54
If I need it, I'll call you,
otherwise just stand there.
otherwise just stand there.
94
283172
2256
İhtiyacım olursa sizi çağırırım,
aksi durumda olduğunuz yerde kalın.
aksi durumda olduğunuz yerde kalın.
04:56
But when I need Diet Coke and I call it,
you guys talk amongst yourselves.
you guys talk amongst yourselves.
95
285428
3387
Ama Diyet Kola'ya ihtiyacım olduğunda
ben seslenirim sizler aranızda konuşursunuz.
ben seslenirim sizler aranızda konuşursunuz.
04:59
Diet Coke walks up to the front —
pick it, put it in the tote, away it goes."
pick it, put it in the tote, away it goes."
96
288815
4121
Diyet Kola öne gelir, alırsın, sepete koyarsın, gitmeye hazırdır.''
05:03
Wow, what if the products
could walk and talk on their own?
could walk and talk on their own?
97
292936
4652
Peki ya ürünler kendi başlarına yürüyüp konuşabilirlerse?
05:08
That's a very interesting,
very powerful way
very powerful way
98
297588
2338
Bu, potansiyel olarak bu depoyu
organize edebilmemiz için
organize edebilmemiz için
05:10
that we could potentially
organize this warehouse.
organize this warehouse.
99
299926
2594
çok ilginç ve çok güçlü bir yol.
05:13
So of course,
labor isn't free,
labor isn't free,
100
302520
2348
Elbette işçilik bedava değil
05:15
on that practical
versus awesome spectrum.
versus awesome spectrum.
101
304868
3308
göze mükemmel gelmiyor da diyemem ama.
05:19
(Laughter)
102
308176
1690
05:20
So we said mobile shelving —
We'll put them on mobile shelving.
We'll put them on mobile shelving.
103
309866
3117
Biz de onları mobil raflara koyalım dedik.
05:23
We'll use mobile robots and
we'll move the inventory around.
we'll move the inventory around.
104
312983
4793
Mobil robotlara koyar
envanteri gezdiririz.
envanteri gezdiririz.
05:28
And so we got underway on that and
then I'm sitting on my couch in 2008.
then I'm sitting on my couch in 2008.
105
317776
4418
İşte girdik bu yola,
2008 de koltuğumdayım.
2008 de koltuğumdayım.
05:33
Did any of you see the Beijing
Olympics, the opening ceremonies?
Olympics, the opening ceremonies?
106
322194
3819
Daha önce hiç Pekin Olimpiyatlarının
açılışını gördünüz mü ?
açılışını gördünüz mü ?
05:37
I about fell out of my
couch when I saw this.
couch when I saw this.
107
326013
3041
Ben gördüğümde neredeyse
koltuğumdan düşüyordum.
koltuğumdan düşüyordum.
05:40
I'm like, that was the idea!
108
329054
1473
Olay buydu!
05:41
(Laughter and Applause)
109
330527
4499
05:46
We'll put thousands of people on
the warehouse floor, the stadium floor.
the warehouse floor, the stadium floor.
110
335026
3891
Binlerce insanı deponun
-stadyumun- içine koyacağız
-stadyumun- içine koyacağız
05:49
But interestingly enough, this
actually relates to the idea
actually relates to the idea
111
338917
4035
İlginçtir ki bu, o adamların tamamiyle bilgisayarsız
05:53
in that these guys were creating some
incredibly powerful, impressive digital art,
incredibly powerful, impressive digital art,
112
342952
5412
mükemmel güçlü ve etkileyici bir dijital sanat yaptığı
05:59
all without computers,
I'm told,
I'm told,
113
348364
2076
fikriyle bağdaşıyordu.
06:01
it was all peer-to-peer
coordination and communication.
coordination and communication.
114
350440
2446
Uçtan uca koordinasyon ve iletişim vardı.
06:03
You stand up,
I'll squat down.
I'll squat down.
115
352886
1576
Sen ayağa kalkınca , ben çökücem.
06:05
And they made
some fabulous art.
some fabulous art.
116
354462
1645
Adamlar inanılmaz bir sanat çıkarıyorlardı ortaya.
06:07
It speaks to the
power of emergence
power of emergence
117
356107
2688
Onlara konuşmalarına izin verdiğinde
06:09
in systems when you let things
start to talk with each other.
start to talk with each other.
118
358795
3968
ortaya sistemlerdeki oluşumun gücü çıkar
06:13
So that was a little
bit of the journey.
bit of the journey.
119
362763
3778
Aslında küçük bir yolculuktu bu.
06:17
So of course, now what became
the practical reality of this idea?
the practical reality of this idea?
120
366541
4038
Şimdi bu fikrin pratikte
gerçekliği ne oldu ?
gerçekliği ne oldu ?
06:21
Here is a warehouse.
121
370579
1806
Elimizde bir depo var.
06:23
It's a pick, pack and ship center
that has about 10,000 different SKUs.
that has about 10,000 different SKUs.
122
372385
3776
Yaklaşık 10.000 kadar farklı SKU'su
olan bir ayıklama, paketleme ve gönderme merkezi bu.
olan bir ayıklama, paketleme ve gönderme merkezi bu.
06:27
We'll call them red pens,
green pens, yellow Post-It Notes.
green pens, yellow Post-It Notes.
123
376161
4137
Onlara kırmızı kalemler,
yeşil kalemler ve sarı not kağıtları diyelim.
yeşil kalemler ve sarı not kağıtları diyelim.
06:31
We send the little orange robots
out to pick up the blue shelving pods.
out to pick up the blue shelving pods.
124
380298
3379
Küçük turuncu robotları mavi rafları
alması için gönderiyoruz.
alması için gönderiyoruz.
06:34
And we deliver them
to the side of the building.
to the side of the building.
125
383677
2168
Onları binanın diğer
ucuna yönlendiriyoruz.
ucuna yönlendiriyoruz.
06:36
So all the pick workers now
get to stay on the perimeter.
get to stay on the perimeter.
126
385845
3136
Tüm ayıklama işçileri o uçta
duruyorlar artık.
duruyorlar artık.
06:39
And the game here is
to pick up the shelves,
to pick up the shelves,
127
388981
2342
Olayımız artık rafları alıp
yoldan geçirip
yoldan geçirip
06:42
take them down the highway and
deliver them straight to the pick worker.
deliver them straight to the pick worker.
128
391323
3324
direkt olarak ayıklama işçisine
ulaştırmaktan ibaret.
ulaştırmaktan ibaret.
06:45
This pick worker's life
is completely different.
is completely different.
129
394647
2137
O işçinin hayatı artık komple değişti.
06:47
Rather than wandering around
the warehouse, she gets to stay still
the warehouse, she gets to stay still
130
396784
3417
Ortalıkta dolanmaktansa
06:51
in a pick station like this
131
400201
1588
olduğu yerde durup
06:52
and every product in the
building can now come to her.
building can now come to her.
132
401789
3998
her ürünün ayağına gelmesini bekleyecek
06:56
So the process
is very productive.
is very productive.
133
405787
3278
Artık işlem oldukça üretken.
07:00
Reach in, pick an item,
scan the bar code, pack it out.
scan the bar code, pack it out.
134
409065
4195
Elini uzat, ürünü al, barkodunu
okut ve paketle.
okut ve paketle.
07:04
By the time
you turn around,
you turn around,
135
413260
1649
Sen arkanı dönene kadar alınıp
07:05
there's another product there
ready to be picked and packed.
ready to be picked and packed.
136
414909
3039
paketlenmeye hazır bir ürün
daha seni bekliyor olacak
daha seni bekliyor olacak
07:08
So what we've done is take
out all of the non-value added
out all of the non-value added
137
417948
3010
Tüm boşa harcanan zamanı attık,
07:11
walking, searching,
wasting, waited time,
wasting, waited time,
138
420958
2684
ürünü lazerle işaret edip
07:14
and we've developed a very
high-fidelity way to pick these orders,
high-fidelity way to pick these orders,
139
423642
4278
UPC barkodunu okutup
07:18
where you point at it with
a laser, scan the UPC barcode,
a laser, scan the UPC barcode,
140
427920
4164
en son hangi kutuya gireceğini
ışıkla işaret edeceğimiz
ışıkla işaret edeceğimiz
07:23
and then indicate with a light
which box it needs to go into.
which box it needs to go into.
141
432084
3194
yüksek duyarlılıkta bir yol geliştirdik
07:26
So more productive, more
accurate and, it turns out,
accurate and, it turns out,
142
435278
3486
Daha üretken, daha hatasız ve görünen o ki
07:29
it's a more interesting office
environment for these pick workers.
environment for these pick workers.
143
438764
4306
işçiler için daha ilgi
çekici bir ofis ortamı.
çekici bir ofis ortamı.
07:34
They actually complete
the whole order.
the whole order.
144
443070
2437
Tüm siparişleri tamamlıyorlar artık.
Siparişin bir kısmını değil, kırmızı,
yeşil ve maviyi hepsini yapıyorlar.
yeşil ve maviyi hepsini yapıyorlar.
07:36
So they do red, green and blue,
not just a part of the order.
not just a part of the order.
145
445507
2527
07:39
And they feel a little bit more
in control of their environment.
in control of their environment.
146
448034
3614
Ortama biraz daha hakim hisseyorlar artık.
07:42
So the side effects
of this approach
of this approach
147
451648
3198
Bu yaklaşımın yan etkileriyse
07:45
are what really surprised us.
148
454846
1568
bizi gerçekten şaşırttı.
Daha üretken olacağını biliyorduk.
07:47
We knew it was going
to be more productive.
to be more productive.
149
456414
1578
07:48
But we didn't realize just how
pervasive this way of thinking
pervasive this way of thinking
150
457992
4070
Ama bunun depodaki
diğer fonksiyonları etkileyecek
diğer fonksiyonları etkileyecek
07:53
extended to other
functions in the warehouse.
functions in the warehouse.
151
462062
5230
kadar yayılımcı olduğuna
dikkat etmemiştik.
dikkat etmemiştik.
07:58
But what effectively this approach
is doing inside of the DC
is doing inside of the DC
152
467292
4832
Bu yaklaşımın dagitim merkezinin
içinde etkin olarak yaptığı şey
içinde etkin olarak yaptığı şey
08:03
is turning it into a massively
parallel processing engine.
parallel processing engine.
153
472124
4464
onu büyük ölçüde eşzamanlı
işleyen bir motora çeviriyordu.
işleyen bir motora çeviriyordu.
08:07
So this is again a
cross-fertilization of ideas.
cross-fertilization of ideas.
154
476588
2623
Yine fikirlerin çapraz
döllenmesine geldik.
döllenmesine geldik.
08:10
Here's a warehouse
and we're thinking about
and we're thinking about
155
479211
1939
Elimizde bir depo var ve
08:12
parallel processing
supercomputer architectures.
supercomputer architectures.
156
481150
3519
biz eşanlı işleyen süperbilgisayar
yapısına kafa yoruyoruz.
yapısına kafa yoruyoruz.
08:15
The notion here is that you have
157
484669
2397
Dikkat etmeniz gereken şey
08:18
10 workers on
the right side of the screen
the right side of the screen
158
487066
2797
ekranın sağ tarafında on bağımsız
08:20
that are now all independent
autonomous pick workers.
autonomous pick workers.
159
489863
4248
otonom işçiniz var.
08:25
If the worker in station three decides
to leave and go to the bathroom,
to leave and go to the bathroom,
160
494111
3904
Eğer üç numaralı istasyondaki
işçi tuvalete giderse
işçi tuvalete giderse
08:29
it has no impact on the
productivity of the other nine workers.
productivity of the other nine workers.
161
498015
3484
diğer dokuz işçinin üretkenliğine
hiçbir kötü etkisi olmayacak.
hiçbir kötü etkisi olmayacak.
08:32
Contrast that, for a moment, with the
traditional method of using a conveyor.
traditional method of using a conveyor.
162
501499
4370
Geleneksel nakliyeci kullanma
yöntemiyle karşılaştırın bunu.
yöntemiyle karşılaştırın bunu.
08:36
When one person
passes the order to you,
passes the order to you,
163
505869
2059
Birisi siparişi sana uzattığında
08:38
you put something in
and pass it downstream.
and pass it downstream.
164
507928
2499
bir şey ekleyip akışı
devam ettiriyorsunuz.
devam ettiriyorsunuz.
08:41
Everyone has to be in place
for that serial process to work.
for that serial process to work.
165
510427
3117
Bu seri halindeki işlemin devamı
için herkes yerinde olmalı.
için herkes yerinde olmalı.
08:44
This becomes a more robust
way to think about the warehouse.
way to think about the warehouse.
166
513544
3177
Bu, depo hakkında düşünmek
için daha sağlam bir hal alır
için daha sağlam bir hal alır
08:47
And then underneath the hoods gets
interesting in that we're tracking
interesting in that we're tracking
167
516721
4544
ve ürünlerin rağbetini takip ettiğimizden
08:52
the popularity
of the products.
of the products.
168
521265
1738
iyice ilginçleşir.
08:54
And we're using dynamic
and adaptive algorithms
and adaptive algorithms
169
523003
2824
Depo zeminini ayarlamak için
08:56
to tune the floor
of the warehouse.
of the warehouse.
170
525827
4454
devimsel ve uyarlanabilir
algoritmalar kullanıyoruz.
algoritmalar kullanıyoruz.
09:01
So what you see here potentially
the week leading up to Valentine's Day.
the week leading up to Valentine's Day.
171
530281
4884
Bildiğiniz gibi
sevgililer günü yaklaşıyor.
sevgililer günü yaklaşıyor.
09:06
All that pink chalky candy has
moved to the front of the building
moved to the front of the building
172
535165
3843
Tüm o pembemsi şekerler
binanın önüne gittiler
binanın önüne gittiler
09:10
and is now being picked into a
lot of orders in those pick stations.
lot of orders in those pick stations.
173
539008
3893
ve siparişlere hazırlanıyorlar.
09:13
Come in two days after Valentine's Day,
and that candy, the leftover candy,
and that candy, the leftover candy,
174
542901
4163
Sevgililer gününden
iki gün sonra o artakalan
iki gün sonra o artakalan
09:18
has all drifted to the
back of the warehouse
back of the warehouse
175
547064
2273
şeker, deponun arkalarına sürüklenip
09:20
and is occupying the cooler
zone on the thermal map there.
zone on the thermal map there.
176
549337
4293
termal haritadaki
soğuk kısmın sahibi olacak.
soğuk kısmın sahibi olacak.
09:24
One other side effect of this
approach using the parallel processing
approach using the parallel processing
177
553630
3483
Bu eşzamanlı işleme
yaklaşımının diğer bir yan etkisi de
yaklaşımının diğer bir yan etkisi de
09:28
is these things can
scale to ginormous.
scale to ginormous.
178
557113
2995
devasa şeyleri ölçebilmesidir.
09:31
(Laughter)
179
560108
1527
09:32
So whether you're doing
two pick stations, 20 pick stations,
two pick stations, 20 pick stations,
180
561635
2734
İster iki, ister yirmi,
ister iki yüz istasyon olsun
ister iki yüz istasyon olsun
09:35
or 200 pick stations, the
path planning algorithms
path planning algorithms
181
564369
3273
algoritmaların planlama işleri
09:38
and all of the inventory
algorithms just work.
algorithms just work.
182
567642
2543
ve tüm envanter algoritmaları
çalışmaya devam edecek.
çalışmaya devam edecek.
09:41
In this example you
see that the inventory
see that the inventory
183
570185
4356
Bu örnekte envanterin,
09:45
has now occupied all the
perimeter of the building
perimeter of the building
184
574541
2326
toplama istasyonları orada olduğu için
09:47
because that's where
the pick stations were.
the pick stations were.
185
576867
2346
binanın çevresini tamamiyla
işgal ettiğini görüyorsunuz
işgal ettiğini görüyorsunuz
09:50
They sorted it
out for themselves.
out for themselves.
186
579213
2018
Kendileri için bu işi hallettiler.
09:52
So I'll conclude with
just one final video
just one final video
187
581231
2287
Bunun, işçinin
hayatında nasıl katlanılabilir
hayatında nasıl katlanılabilir
09:54
that shows how
this comes to bear
this comes to bear
188
583518
2984
bir hal aldığını gösteren
09:57
on the pick worker's actual
day in the life of.
day in the life of.
189
586502
3594
bir videoyla bitiricem.
10:01
So as we mentioned, the process is
to move inventory along the highway
to move inventory along the highway
190
590096
4336
Bahsettiğim gibi işlem
envanteri yol boyu taşımak
envanteri yol boyu taşımak
10:05
and then find your way
into these pick stations.
into these pick stations.
191
594432
2652
ve bu toplama istasyonlarına
giden yolu bulmaktan oluşuyor.
giden yolu bulmaktan oluşuyor.
10:08
And our software in the background
192
597084
2471
Arka plandaki yazılımımız
10:10
understands what's going on
in each station,
in each station,
193
599555
2751
her istasyonda olan biteni görüyor ;
10:13
we direct the pods
across the highway
across the highway
194
602306
2611
rafları yol boyu ilerletiyoruz
10:15
and we're attempting to
get into a queuing system
get into a queuing system
195
604917
2714
ve işçiye işi sunmak için
10:18
to present the work
to the pick worker.
to the pick worker.
196
607631
2884
bir sıraya sokmaya çalışıyoruz.
10:21
What's interesting is we can even
adapt the speed of the pick workers.
adapt the speed of the pick workers.
197
610515
3245
İlginç olansa işçilerin hızını
buna göre ayarlayabiliriz.
buna göre ayarlayabiliriz.
10:24
The faster pickers get more pods
and the slower pickers get few.
and the slower pickers get few.
198
613760
3926
Hızlı olan çok, yavaş olan az raf alır.
10:28
But this pick worker now is
literally having that experience
literally having that experience
199
617686
3138
Bu işçi daha önce bahsettiğimiz
10:31
that we described before.
200
620824
1853
şeyi yaşıyor şuan
10:33
She puts out her hand.
The product jumps into it.
The product jumps into it.
201
622677
2544
Elini kaldırıyor , ürün eline geliyor.
10:36
Or she has to reach in and get it.
202
625221
2205
Yada uzanıp alması gerekli.
10:38
She scans it and
she puts it in the bucket.
she puts it in the bucket.
203
627426
2445
Taratıp sepete koyuyor.
10:40
And all of the rest of the technology
is kind of behind the scenes.
is kind of behind the scenes.
204
629871
3796
Geri kalan tüm teknoloji
bir açıdan arkaplanda kalıyor.
bir açıdan arkaplanda kalıyor.
10:44
So she gets to now focus on the
picking and packing portion of her job.
picking and packing portion of her job.
205
633667
3861
Onun artık sadece ürünü alıp
paketlemeye odaklanması gerekli
paketlemeye odaklanması gerekli
10:48
Never has any idle time,
never has to leave her mat.
never has to leave her mat.
206
637528
3274
Ne başıboş gezecek zamanı ne de
yerini terketme zorunluluğu var.
yerini terketme zorunluluğu var.
10:51
And actually we think
not only a more productive
not only a more productive
207
640802
4140
Aslında bu siparişleri tamamlamak için hem
10:55
and more accurate
way to fill orders.
way to fill orders.
208
644942
3270
daha üretken hemde daha hatasız bir yol.
10:59
We think it's a more
fulfilling way to fill orders.
fulfilling way to fill orders.
209
648212
3410
Bence siparişleri tamamlamak için
çok daha tatmin edici bir yol.
çok daha tatmin edici bir yol.
11:02
The reason we can say
that, though, is that workers
that, though, is that workers
210
651622
3208
Gerçi bunun nedeni,
11:05
in a lot of these
buildings now compete
buildings now compete
211
654830
2142
bu binalardaki işçiler artık Kiva alanında
11:07
for the privilege of working
in the Kiva zone that day.
in the Kiva zone that day.
212
656972
3182
çalışma hakkı kazanmak için yarışıyorlar.
11:11
And sometimes we'll catch
them on testimonial videos
them on testimonial videos
213
660154
2663
Bazen işten sonra
torunlarıyla oynamak için
torunlarıyla oynamak için
11:13
saying such things as,
214
662817
2117
daha fazla enerjileri kaldığını söyleyen
11:15
they have more energy after the
day to play with their grandchildren,
day to play with their grandchildren,
215
664934
4246
videolar görüyoruz.
11:20
or in one case a guy said, "the
Kiva zone is so stress-free
Kiva zone is so stress-free
216
669180
4596
Hatta birisi şöyle demişti:
"Kiva alanı o kadar rahat ki
"Kiva alanı o kadar rahat ki
11:24
that I've actually stopped taking
my blood pressure medication."
my blood pressure medication."
217
673776
3115
kan basıncı ilacımı kullanmayı bıraktım."
11:27
(Laughter)
218
676891
1834
11:29
That was at a pharmaceutical distributor,
so they told us not to use that video.
so they told us not to use that video.
219
678725
3999
Bu video bir ecza deposundaydı
bu yüzden bunu yaymamamız istendi.
bu yüzden bunu yaymamamız istendi.
11:33
(Laughter)
220
682724
3568
11:37
So what I wanted to leave you
with today is the notion that
with today is the notion that
221
686292
3024
Size anlatmak istediğim,
11:40
when you let things start
to think and walk
to think and walk
222
689316
2855
birşeylerin kendi başlarına
düşünüp yürüyüp
düşünüp yürüyüp
11:43
and talk on their own, interesting
processes and productivities can emerge.
processes and productivities can emerge.
223
692171
5291
ve konuşmalarına izin verdiğinizde
ilginç ürünler ortaya çıkabilir
ilginç ürünler ortaya çıkabilir
11:48
And now I think next time
you go to your front step
you go to your front step
224
697462
2941
Bence bir daha kapınızı açıp
11:51
and pick up that box that
you just ordered online,
you just ordered online,
225
700403
2511
online sipariş ettiğiniz
kutuyu alıp açtığınızda
kutuyu alıp açtığınızda
11:53
you break it open and
the goo is in there,
the goo is in there,
226
702914
2224
yapıştırıcıyı içinde görünce,
11:56
you'll have some wonderment
as to whether a robot
as to whether a robot
227
705138
2753
acaba bir robotun
bu siparişinde hazırlanmasında
bu siparişinde hazırlanmasında
11:58
assisted in the picking
and packing of that order.
and packing of that order.
228
707891
2593
yardımı dokunmuş mu
diye merak edeceksiniz.
diye merak edeceksiniz.
12:01
Thank you.
229
710484
1679
Teşekkürler.
12:03
(Applause)
230
712163
4630
ABOUT THE SPEAKER
Mick Mountz - CEO, Kiva SystemsMick Mountz is the founder and CEO of Kiva Systems, making high-tech products for fast, cheap and efficient inventory fulfillment. In March 2012, Kiva was acquired by Amazon.
Why you should listen
With the growing popularity of online shopping, Mick Mountz and his company are finding ways to make picking, packing and shipping those purchases a flexible and inexpensive process. He first began working on this hidden challenge while at Webvan, an online grocer. In 2003, he took his experience there and founded Kiva systems, a company whose innovative solutions have led to it being listed by Inc. as one of the fastest growing companies.
In March 2012, Kiva was acquired by Amazon for $775 million.
Mick Mountz | Speaker | TED.com