TEDxBoston 2011
Mick Mountz: What happens inside those massive warehouses?
מיק מונץ: מה מתרחש בתוך המחסנים הענקיים הללו?
Filmed:
Readability: 3.8
332,609 views
אנחנו מבצעים מליוני רכישות ברשת מדי יום, אבל מי (או מה) אורז את הפריטים שלנו באריזות? בהרצאה זו, מיק מונץ אורג עלילה מרתקת ומפתיעה בכמות הרובוטים שבה, על מה שקורה בתוך המחסן.
Mick Mountz - CEO, Kiva Systems
Mick Mountz is the founder and CEO of Kiva Systems, making high-tech products for fast, cheap and efficient inventory fulfillment. In March 2012, Kiva was acquired by Amazon. Full bio
Mick Mountz is the founder and CEO of Kiva Systems, making high-tech products for fast, cheap and efficient inventory fulfillment. In March 2012, Kiva was acquired by Amazon. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:11
I want to talk to you about,
0
0
3561
רציתי לדבר איתכם על,
00:14
or share with you, a
breakthrough new approach
breakthrough new approach
1
3561
3561
או לחלוק איתכם, גישה פורצת דרך
00:18
for managing items of
inventory inside of a warehouse.
inventory inside of a warehouse.
2
7122
3342
לניהול פריטים במלאי בתוך מחסן.
00:21
We're talking about a pick,
pack and ship setting here.
pack and ship setting here.
3
10464
2558
אנחנו מדברים על סביבת איסוף, אריזה ושילוח.
00:24
So as a hint,
4
13022
2823
אז כרמז,
00:26
this solution involves
hundreds of mobile robots,
hundreds of mobile robots,
5
15845
4153
הפתרון הזה כולל מאות רובוטים ניידים,
00:30
sometimes thousands
of mobile robots,
of mobile robots,
6
19998
2424
לפעמים אלפי רובוטים ניידים,
00:33
moving around a warehouse.
And I'll get to the solution.
And I'll get to the solution.
7
22422
2598
שנעים בתוך המחסן. ואני אגיע לפתרון.
00:36
But for a moment, just think
8
25020
1220
אבל לרגע, רק חשבו
00:37
about the last time that
you ordered something online.
you ordered something online.
9
26240
2526
על הפעם האחרונה שהזמנתם משהו ברשת.
00:39
You were sitting
on your couch
on your couch
10
28766
2064
ישבתם על הספה
00:41
and you decided that you
absolutely had to have this red t-shirt.
absolutely had to have this red t-shirt.
11
30830
4060
והחלטתם שאתם ממש חייבים את החולצה האדומה הזו.
00:45
So — click! — you put it
into your shopping cart.
into your shopping cart.
12
34890
2296
אז -- קליק!-- אתם שמים אותה בעגלת הקניות שלכם.
00:48
And then you decided
that green pair of pants
that green pair of pants
13
37186
1898
ואז אתם מחליטים שזוג מכנסיים ירוקים
00:50
looks pretty good too — click!
14
39084
1898
נראים גם ממש טוב -- קליק!
00:51
And maybe a blue
pair of shoes — click!
pair of shoes — click!
15
40982
1900
ואולי זוג נעליים כחולות -- קליק!
00:53
So at this point you've
assembled your order.
assembled your order.
16
42882
2050
אז בנקודה הזו הרכבתם הזמנה.
00:55
You didn't stop to think
for a moment that
for a moment that
17
44932
1768
לא הפסקתם לחשוב לרגע
00:57
that might not be a great outfit.
18
46700
1768
שזו אולי לא תלבושת מעולה.
00:59
But you hit
"submit order."
"submit order."
19
48468
1770
אבל אתם לוחצים על כפתור "הזמן"
01:01
And two days later, this package
shows up on your doorstep.
shows up on your doorstep.
20
50238
4174
ויומיים מאוחר יותר, החבילה הזו מופיעה על מפתן דלתכם.
01:05
And you open the box and you're
like, wow, there's my goo.
like, wow, there's my goo.
21
54412
2954
ואתם פותחים את הקופסה ואתם כאילו, וואו, הנה הגו שלי.
01:08
Did you ever stop to think about
how those items of inventory
how those items of inventory
22
57366
2961
האם אי פעם עצרתם לחשוב על איך המוצרים האלה במלאי
01:11
actually found their way inside
that box in the warehouse?
that box in the warehouse?
23
60327
4213
מוצאים את דרכם למעשה לתוך הקופסה במחסן?
01:15
So I'm here to tell you
it's that guy right there.
it's that guy right there.
24
64540
3818
אז אני פה כדי לספר לכם שזה הבחור הזה פה.
01:19
So deep in the
middle of that picture,
middle of that picture,
25
68358
3620
אז עמוק במרכז התמונה,
01:22
you see a classic
pick-pack worker
pick-pack worker
26
71978
2515
אתם רואים פועל ליקוט קלאסי
01:25
in a distribution or
order fulfillments setting.
order fulfillments setting.
27
74493
3225
בסביבת הפצה או מילוי הזמנות.
01:28
Classically these pick workers will
spend 60 or 70 percent of their day
spend 60 or 70 percent of their day
28
77718
3882
באופן קלאסי עובדי הליקוט האלה
יבלו 60 עד 70 אחוז מהיום שלהם
יבלו 60 עד 70 אחוז מהיום שלהם
01:32
wandering around
the warehouse.
the warehouse.
29
81600
1912
מסתובבים ברחבי המחסן.
01:34
They'll often walk
as much as 5 or 10 miles
as much as 5 or 10 miles
30
83512
2711
הם ילכו פעמים רבות 8 או 16 קילומטר
01:37
in pursuit of
those items of inventory.
those items of inventory.
31
86223
2661
במרדף אחרי הפריטים במלאי.
01:39
Not only is this an
unproductive way to fill orders,
unproductive way to fill orders,
32
88884
4421
לא רק שזו דרך לא פרודוקטיבית למלא הזמנות,
01:44
it also turns out to be an
unfulfilling way to fill orders.
unfulfilling way to fill orders.
33
93305
4057
מסתבר שזה גם דרך לא מספקת למלא הזמנות.
01:48
So let me tell you where I
first bumped into this problem.
first bumped into this problem.
34
97362
3631
אז תנו לי לספר לכם איפה נתקלתי לראשונה בבעיה הזו.
01:51
I was out in the Bay area
in '99, 2000, the dot com boom.
in '99, 2000, the dot com boom.
35
100993
4054
הייתי אז באזור המפרץ, ב-1999, 2000, עליית הדוט.קום.
01:56
I worked for a fabulously
spectacular flame-out called Webvan.
spectacular flame-out called Webvan.
36
105047
4062
עבדתי עבור חברה מקסימה שקרסה שנקראה וובוואן.
02:00
(Laughter)
37
109109
1821
(צחוק)
02:01
This company raised hundreds of
millions of dollars with the notion that
millions of dollars with the notion that
38
110930
2730
החברה הזו גייסה
מאות מליונים של דולרים עם ההנחה
מאות מליונים של דולרים עם ההנחה
02:04
we will deliver
grocery orders online.
grocery orders online.
39
113660
2782
שנספק הזמנות מצרכים ברשת.
02:07
And it really came down to the fact
that we couldn't do it cost effectively.
that we couldn't do it cost effectively.
40
116442
4173
וזה באמת הגיע למצב שלא יכולנו
לעשות את זה בצורה שתכסה את העלויות.
לעשות את זה בצורה שתכסה את העלויות.
02:11
Turns out e-commerce was something
that was very hard and very costly.
that was very hard and very costly.
41
120615
3962
מסתבר שמסחר ברשת היה משהו
מאוד קשה ומאוד יקר.
מאוד קשה ומאוד יקר.
במקרה הספציפי הזה
ניסינו להרכיב 30 פריטי מלאי
ניסינו להרכיב 30 פריטי מלאי
02:15
In this particular instance we were trying
to assemble 30 items of inventory
to assemble 30 items of inventory
42
124577
4251
02:19
into a few totes, onto a van
to deliver to the home.
to deliver to the home.
43
128828
3972
לכמה סלים, לתוך ואן כדי לספק לבית.
02:23
And when you think about it,
it was costing us 30 dollars.
it was costing us 30 dollars.
44
132800
3800
וכשאתם חושבים על זה, זה עלה לנו 30 דולר.
02:27
Imagine, we had an
89¢ can of soup
89¢ can of soup
45
136600
3086
דמיינו, היתה לנו פחית מרק ב-89 סנט
02:30
that was costing us one dollar to
pick and pack into that tote.
pick and pack into that tote.
46
139686
3676
שעלתה לנו דולר לאסוף ולארוז לסל.
02:34
And that's before we actually
tried to deliver it to the home.
tried to deliver it to the home.
47
143362
3208
וזה לפני שניסינו לספק אותה לבית.
02:37
So long story short,
during my one year at Webvan,
during my one year at Webvan,
48
146570
2787
אז בקיצור, במהלך השנה שלי בוובוואן,
02:40
what I realized by talking to
all the material-handling providers
all the material-handling providers
49
149357
3236
מה שהבנתי בדיבור עם עובדי המחסן
02:43
was that there was no solution designed
specifically to solve each base picking.
specifically to solve each base picking.
50
152593
4638
היה שלא היה פתרון שתוכנן
במיוחד לפתור כל איסוף בסיסי.
במיוחד לפתור כל איסוף בסיסי.
02:48
Red item, green, blue, getting
those three things in a box.
those three things in a box.
51
157231
4023
פריט אדום, ירוק, כחול,
לשים את כל אלה בקופסה.
לשים את כל אלה בקופסה.
02:52
So we said, there's just
got to be a better way to do this.
got to be a better way to do this.
52
161254
2985
אז אמרתי,
חייבת להיות דרך טובה יותר לעשות את זה.
חייבת להיות דרך טובה יותר לעשות את זה.
02:55
Existing material handling
was set up to pump
was set up to pump
53
164239
2527
טיפול נוכחי בשינוע סחורות תוכנן לשאוב
02:57
pallets and cases of
goo to retail stores.
goo to retail stores.
54
166766
3767
משטחים וארגזים של גו לחנויות קמעונאיות.
03:01
Of course Webvan went out of business,
and about a year and a half later,
and about a year and a half later,
55
170533
3797
כמובן שוובוואן פשטה את הרגל,
ובערך שנה וחצי מאוחר יותר,
ובערך שנה וחצי מאוחר יותר,
03:05
I was still noodling on this problem.
It was still nagging at me.
It was still nagging at me.
56
174330
3580
עדיין חשבתי על הבעיה הזו.
היא עדיין הציקה לי.
היא עדיין הציקה לי.
03:08
And I started
thinking about it again.
thinking about it again.
57
177910
1868
והתחלתי לחשוב על זה שוב.
03:10
And I said, let me just focus briefly
on what I wanted as a pick worker,
on what I wanted as a pick worker,
58
179778
5127
ואמרתי, תנו לי רק להתמקד רגע
במה שרציתי אני כעובד ליקוט,
במה שרציתי אני כעובד ליקוט,
03:15
or my vision for
how it should work.
how it should work.
59
184905
2331
או החזון שלי לאיך זה צריך לעבוד.
03:18
(Laughter)
60
187236
1414
(צחוק)
03:19
I said, let's focus
on the problem.
on the problem.
61
188650
1922
אמרתי, בואו נתמקד בבעיה.
03:21
I have an order here and what
I want to do is I want to put
I want to do is I want to put
62
190572
3855
יש לי הזמנה פה ומה שאני רוצה,
הוא לשים
הוא לשים
03:25
red, green and blue
in this box right here.
in this box right here.
63
194427
2220
אדום, ירוק וכחול בקופסה הזו ממש פה.
03:27
What I need is a system where I put out
my hand and — poof! —
my hand and — poof! —
64
196647
2852
מה שאני צריך זו מערכת
בה אני מושיט את היד ופוף --
בה אני מושיט את היד ופוף --
03:30
the product shows up
and I pack it into the order,
and I pack it into the order,
65
199499
2523
המוצר מופיע ואני אורז אותו בהזמנה,
03:33
and now we're thinking,
66
202022
1693
ועכשיו אנחנו חושבים,
03:34
this would be a very operator-centric
approach to solving the problem.
approach to solving the problem.
67
203715
4014
זו תהיה גישה מאוד מוכוונת-מפעיל
לפיתרון הבעיה.
לפיתרון הבעיה.
03:38
This is what I need. What technology
is available to solve this problem?
is available to solve this problem?
68
207729
4227
זה מה שאני צריך.
איזו טכנולוגיה זמינה לפתרון הבעיה הזו?
איזו טכנולוגיה זמינה לפתרון הבעיה הזו?
03:42
But as you can see, orders can come
and go, products can come and go.
and go, products can come and go.
69
211956
3941
אבל כמו שאתם רואים, הזמנות יכולות לבוא וללכת,
מוצרים יכולים לבוא וללכת.
מוצרים יכולים לבוא וללכת.
03:46
It allows us to focus on making the
pick worker the center of the problem,
pick worker the center of the problem,
70
215897
4683
זה מאפשר לנו להתמקד בלהפוך
את פועל הליקוט מרכז הבעיה,
את פועל הליקוט מרכז הבעיה,
03:51
and providing them the tools to make
them as productive as possible.
them as productive as possible.
71
220580
4624
ולספק להם את הכלים שיהפכו
אותם להכי יעלים שניתן.
אותם להכי יעלים שניתן.
03:56
So how did I
arrive at this notion?
arrive at this notion?
72
225204
2100
אז איך הגעתי לרעיון הזה?
03:58
Well, actually it came from
a brainstorming exercise,
a brainstorming exercise,
73
227304
3533
ובכן, למעשה הוא הגיע מתרגיל סיעור מוחות,
04:01
probably a technique
that many of you use,
that many of you use,
74
230837
2840
כנראה טכניקה שרבים מאיתנו משתמשים בה,
04:04
It's this notion of
testing your ideas.
testing your ideas.
75
233677
2156
זה הרעיון של לבדוק את הרעיונות שלכם.
04:06
Take a blank sheet, of course,
76
235833
1730
קחו דף חלק, כמובן,
04:08
but then test your ideas
at the limits — infinity, zero.
at the limits — infinity, zero.
77
237563
4030
אבל אז תבדקו את הרעיון שלכם בקצוות -- אין סוף ואפס.
04:12
In this particular case, we
challenged ourselves with the idea:
challenged ourselves with the idea:
78
241593
3182
במקרה הספציפי הזה, איתגרנו את עצמנו עם הרעיון:
04:15
What if we had to build a
distribution center in China,
distribution center in China,
79
244775
2976
מה אם היינו צריכים לבנות מרכז חלוקה בסין,
04:18
where it's a very,
very low-cost market?
very low-cost market?
80
247751
2614
שם זה שוק בעלות מאוד מאוד נמוכה?
04:21
And say, labor is cheap,
land is cheap.
land is cheap.
81
250365
3213
ונגיד, עבודה היא זולה, אדמה היא זולה.
04:24
And we said specifically,
82
253578
1646
ואמרנו ספציפית,
04:26
"What if it was zero dollars
an hour for direct labor
an hour for direct labor
83
255224
3006
"מה אם זה היה אפס דולרים לשעה לעבודה ישירה
04:29
and we could build a million-
square-foot distribution center?"
square-foot distribution center?"
84
258230
2716
ונוכל לבנות מרכז חלוקה של 30 דונם?"
04:31
So naturally that
led to ideas that said,
led to ideas that said,
85
260946
2075
אז באופן טבעי לרעיונות שאמרו,
04:34
"Let's put lots of people
in the warehouse."
in the warehouse."
86
263021
1808
"בואו נשים הרבה אנשים במחסן."
04:35
And I said, "Hold on,
zero dollars per hour,
zero dollars per hour,
87
264829
2545
ואמרתי, "רגע, אפס דולר לשעה,
04:38
what I would do is 'hire'
88
267374
2857
מה שהייתי עושה זה "לשכור"
04:41
10,000 workers to come to the
warehouse every morning at 8 a.m.,
warehouse every morning at 8 a.m.,
89
270231
4127
10,000 עובדים לבוא למחסן כל בוקר ב-8,
04:45
walk into the warehouse and
pick up one item of inventory
pick up one item of inventory
90
274358
3119
להכנס למחסן ולהרים פריט מלאי אחד
04:48
and then just stand there.
91
277477
1733
ואז פשוט לעמוד שם.
04:50
So you hold Captain Crunch,
you hold the Mountain Dew,
you hold the Mountain Dew,
92
279210
2539
אז אתם מחזיקים את קפטן קראנץ', אתם מחזיקים מאונטיין דיו,
04:52
you hold the Diet Coke.
93
281749
1423
ואתם מחזיקים דיאט קולה.
04:54
If I need it, I'll call you,
otherwise just stand there.
otherwise just stand there.
94
283172
2256
אם אני צריך את זה, אני אקרא לכם. אחרת אתם פשוט עומדים שם.
04:56
But when I need Diet Coke and I call it,
you guys talk amongst yourselves.
you guys talk amongst yourselves.
95
285428
3387
אבל כשאני צריך דיאט קולה ואני קורא לה, אתם מדברים בינכם.
04:59
Diet Coke walks up to the front —
pick it, put it in the tote, away it goes."
pick it, put it in the tote, away it goes."
96
288815
4121
דיאט קולה מובאת לחזית -- מרים אותה ושם אותה בסל, והיא ממשיכה."
05:03
Wow, what if the products
could walk and talk on their own?
could walk and talk on their own?
97
292936
4652
וואו, מה אם המוצרים היו יכולים ללכת ולדבר בעצמם?
05:08
That's a very interesting,
very powerful way
very powerful way
98
297588
2338
זו דרך ממש מעניינת וחזקה
05:10
that we could potentially
organize this warehouse.
organize this warehouse.
99
299926
2594
שנוכל פוטנציאלית לארגן בה את המחסן הזה.
05:13
So of course,
labor isn't free,
labor isn't free,
100
302520
2348
אז כמובן, עבודה היא לא בחינם,
05:15
on that practical
versus awesome spectrum.
versus awesome spectrum.
101
304868
3308
באותו מנעד של פרקטי מול מדהים
05:19
(Laughter)
102
308176
1690
(צחוק)
05:20
So we said mobile shelving —
We'll put them on mobile shelving.
We'll put them on mobile shelving.
103
309866
3117
אז אמרנו מדפים ניידים -- נשים אותם על מדפים ניידים.
05:23
We'll use mobile robots and
we'll move the inventory around.
we'll move the inventory around.
104
312983
4793
נשתמש ברובוטים ניידים ונניע את הסחורה.
05:28
And so we got underway on that and
then I'm sitting on my couch in 2008.
then I'm sitting on my couch in 2008.
105
317776
4418
אז התחלנו עם זה, ואני
יושב על הספה שלי ב-2008.
יושב על הספה שלי ב-2008.
05:33
Did any of you see the Beijing
Olympics, the opening ceremonies?
Olympics, the opening ceremonies?
106
322194
3819
האם מישהו מכם ראה את אולימפיאדת בייג'ינג,
את טקס הפתיחה?
את טקס הפתיחה?
05:37
I about fell out of my
couch when I saw this.
couch when I saw this.
107
326013
3041
אני כמעט נפלתי מהכורסא כשראיתי את זה.
05:40
I'm like, that was the idea!
108
329054
1473
אני כאילו, זה היה האידיאל
05:41
(Laughter and Applause)
109
330527
4499
(צחוק ומחיאות כפיים)
05:46
We'll put thousands of people on
the warehouse floor, the stadium floor.
the warehouse floor, the stadium floor.
110
335026
3891
נשים אלפי אנשים על רצפת
המפעל, רצפת האיצטדיון.
המפעל, רצפת האיצטדיון.
05:49
But interestingly enough, this
actually relates to the idea
actually relates to the idea
111
338917
4035
אבל מה שמעניין, הדבר מתקשר למעשה לרעיון
05:53
in that these guys were creating some
incredibly powerful, impressive digital art,
incredibly powerful, impressive digital art,
112
342952
5412
שהאנשים יצרו אמנות
דיגיטלית חזקה ומרשימה להפליא,
דיגיטלית חזקה ומרשימה להפליא,
05:59
all without computers,
I'm told,
I'm told,
113
348364
2076
הכל בלי מחשבים , נאמר לי,
06:01
it was all peer-to-peer
coordination and communication.
coordination and communication.
114
350440
2446
זה היה תאום ותקשורת עמית לעמית.
06:03
You stand up,
I'll squat down.
I'll squat down.
115
352886
1576
אתם עומדים, אני אתכופף.
06:05
And they made
some fabulous art.
some fabulous art.
116
354462
1645
והם עשו אמנות יוצאת דופן.
06:07
It speaks to the
power of emergence
power of emergence
117
356107
2688
זה מראה את הכוח של עליה
06:09
in systems when you let things
start to talk with each other.
start to talk with each other.
118
358795
3968
במערכות כשאתם נותנים
לדברים להתחיל לדבר אחד עם השני.
לדברים להתחיל לדבר אחד עם השני.
06:13
So that was a little
bit of the journey.
bit of the journey.
119
362763
3778
אז זה היה חלק קטן מהמסע.
06:17
So of course, now what became
the practical reality of this idea?
the practical reality of this idea?
120
366541
4038
אז כמובן, מה עכשיו הפך
למציאות הפרקטית של הרעיון?
למציאות הפרקטית של הרעיון?
06:21
Here is a warehouse.
121
370579
1806
הנה מחסן.
06:23
It's a pick, pack and ship center
that has about 10,000 different SKUs.
that has about 10,000 different SKUs.
122
372385
3776
זה מרכז איסוף, אריזה ושילוח
שיש לו בערך 10,000 פריטים שונים.
שיש לו בערך 10,000 פריטים שונים.
06:27
We'll call them red pens,
green pens, yellow Post-It Notes.
green pens, yellow Post-It Notes.
123
376161
4137
נקרא להם עטים אדומים,
עטים ירוקים, פתקיות צהובות.
עטים ירוקים, פתקיות צהובות.
06:31
We send the little orange robots
out to pick up the blue shelving pods.
out to pick up the blue shelving pods.
124
380298
3379
אנחנו שולחים רובוט כתום
קטן לאסוף את תאי האכסון הכחולים.
קטן לאסוף את תאי האכסון הכחולים.
06:34
And we deliver them
to the side of the building.
to the side of the building.
125
383677
2168
אנחנו מספקים אותם לצד הבניין.
06:36
So all the pick workers now
get to stay on the perimeter.
get to stay on the perimeter.
126
385845
3136
אז כל עובדי האיסוף עכשיו נשארים במתחם.
06:39
And the game here is
to pick up the shelves,
to pick up the shelves,
127
388981
2342
והמשחק פה הוא לאסוף את המדפים,
06:42
take them down the highway and
deliver them straight to the pick worker.
deliver them straight to the pick worker.
128
391323
3324
לקחת אותם במורד הדרך המהירה,
ולספק אותם ישירות לעובד האיסוף.
ולספק אותם ישירות לעובד האיסוף.
06:45
This pick worker's life
is completely different.
is completely different.
129
394647
2137
חייו של עובד האיסוף הזה הם שונים לגמרי.
06:47
Rather than wandering around
the warehouse, she gets to stay still
the warehouse, she gets to stay still
130
396784
3417
במקום השוטטות ברחבי המחסן, היא נשארת במקום
06:51
in a pick station like this
131
400201
1588
בתחנת איסוף כזו
06:52
and every product in the
building can now come to her.
building can now come to her.
132
401789
3998
וכל מוצר בבניין יכול לבוא אליה עכשיו.
06:56
So the process
is very productive.
is very productive.
133
405787
3278
אז התהליך הוא מאוד יעיל,
07:00
Reach in, pick an item,
scan the bar code, pack it out.
scan the bar code, pack it out.
134
409065
4195
להגיע, לקחת מוצר,
לסרוק את הברקוד, לארוז.
לסרוק את הברקוד, לארוז.
07:04
By the time
you turn around,
you turn around,
135
413260
1649
בזמן שאתה מסתובב,
07:05
there's another product there
ready to be picked and packed.
ready to be picked and packed.
136
414909
3039
יש שם מוצר אחר,
שמחכה להילקח ולהארז.
שמחכה להילקח ולהארז.
07:08
So what we've done is take
out all of the non-value added
out all of the non-value added
137
417948
3010
מה שעשינו זה לקחת את כל
התוספות חסרות הערך
התוספות חסרות הערך
07:11
walking, searching,
wasting, waited time,
wasting, waited time,
138
420958
2684
ההליכה, החיפוש,
הבזבוז, בזבוז-הזמן,
הבזבוז, בזבוז-הזמן,
07:14
and we've developed a very
high-fidelity way to pick these orders,
high-fidelity way to pick these orders,
139
423642
4278
ופיתחנו דרך מאוד אמינה
לקחת את ההזמנות הללו,
לקחת את ההזמנות הללו,
07:18
where you point at it with
a laser, scan the UPC barcode,
a laser, scan the UPC barcode,
140
427920
4164
שאתה מכוון את הלייזר,
סורק את הברקוד,
סורק את הברקוד,
07:23
and then indicate with a light
which box it needs to go into.
which box it needs to go into.
141
432084
3194
ואז מזהה בעזרת האור
לאיזו קופסה הפריט שייך.
לאיזו קופסה הפריט שייך.
07:26
So more productive, more
accurate and, it turns out,
accurate and, it turns out,
142
435278
3486
אז יותר יעיל, יותר מדוייק,
ומסתבר
ומסתבר
07:29
it's a more interesting office
environment for these pick workers.
environment for these pick workers.
143
438764
4306
שזו סביבת עבודה יותר מעניינת
לפועלי הליקוט הללו.
לפועלי הליקוט הללו.
07:34
They actually complete
the whole order.
the whole order.
144
443070
2437
הם למעשה משלימים את ההזמנה המלאה,
07:36
So they do red, green and blue,
not just a part of the order.
not just a part of the order.
145
445507
2527
אז הם שמים אדום, ירוק וכחול
ולא רק חלקים מההזמנה.
ולא רק חלקים מההזמנה.
07:39
And they feel a little bit more
in control of their environment.
in control of their environment.
146
448034
3614
והם מרגישים יותר בשליטה
על הסביבה שלהם.
על הסביבה שלהם.
07:42
So the side effects
of this approach
of this approach
147
451648
3198
אז תופעות הלוואי של הגישה הזו
07:45
are what really surprised us.
148
454846
1568
הפתיעו אותנו מאוד.
07:47
We knew it was going
to be more productive.
to be more productive.
149
456414
1578
ידענו שזה הולך להיות יותר יצרני,
07:48
But we didn't realize just how
pervasive this way of thinking
pervasive this way of thinking
150
457992
4070
אבל לא הבנו עד כמה עמוק
דרך החשיבה הזו
דרך החשיבה הזו
07:53
extended to other
functions in the warehouse.
functions in the warehouse.
151
462062
5230
תתרחב לתחומים אחרים במחסן.
07:58
But what effectively this approach
is doing inside of the DC
is doing inside of the DC
152
467292
4832
אבל למעשה מה שהגישה הזו
עושה בתוך המחסן
עושה בתוך המחסן
08:03
is turning it into a massively
parallel processing engine.
parallel processing engine.
153
472124
4464
זה להפוך אותו למנוע עבודות-מקבילות מאסיבי.
08:07
So this is again a
cross-fertilization of ideas.
cross-fertilization of ideas.
154
476588
2623
אז זו שוב
הפרייה הדדית של רעיונות.
הפרייה הדדית של רעיונות.
08:10
Here's a warehouse
and we're thinking about
and we're thinking about
155
479211
1939
הנה מחסן,
ואנחנו חושבים על
ואנחנו חושבים על
08:12
parallel processing
supercomputer architectures.
supercomputer architectures.
156
481150
3519
ארכיטקטורה של מחשב-על
לבצע פעולות בו זמנית.
לבצע פעולות בו זמנית.
08:15
The notion here is that you have
157
484669
2397
הרעיון כאן הוא שיש לך
08:18
10 workers on
the right side of the screen
the right side of the screen
158
487066
2797
10 עובדים בצד
ימין של המסך,
ימין של המסך,
08:20
that are now all independent
autonomous pick workers.
autonomous pick workers.
159
489863
4248
שכולם עכשיו עובדים עצמאיים.
08:25
If the worker in station three decides
to leave and go to the bathroom,
to leave and go to the bathroom,
160
494111
3904
אם העובד בתחנה 3 מחליט לעזוב
וללכת לשירותים,
וללכת לשירותים,
08:29
it has no impact on the
productivity of the other nine workers.
productivity of the other nine workers.
161
498015
3484
אין לכך השפעה על הייצור
של 9 העובדים האחרים.
של 9 העובדים האחרים.
08:32
Contrast that, for a moment, with the
traditional method of using a conveyor.
traditional method of using a conveyor.
162
501499
4370
נשווה זאת לרגע עם השיטה
המסורתית של שימוש בפס יצור.
המסורתית של שימוש בפס יצור.
08:36
When one person
passes the order to you,
passes the order to you,
163
505869
2059
כשעובד מסויים מעביר
לך את ההזמנה
לך את ההזמנה
08:38
you put something in
and pass it downstream.
and pass it downstream.
164
507928
2499
אתה שם משהו ומעביר את זה
הלאה להמשך הפס.
הלאה להמשך הפס.
08:41
Everyone has to be in place
for that serial process to work.
for that serial process to work.
165
510427
3117
כולם צריכים להיות במקום
בשביל התהליך הסדרתי הזה.
בשביל התהליך הסדרתי הזה.
08:44
This becomes a more robust
way to think about the warehouse.
way to think about the warehouse.
166
513544
3177
זו הופכת להיות דרך חזקה יותר
לחשוב על המחסן.
לחשוב על המחסן.
08:47
And then underneath the hoods gets
interesting in that we're tracking
interesting in that we're tracking
167
516721
4544
ו"מתחת למכסה המנוע" נהייה מעניין, כי באפשרותנו לעקוב אחר
08:52
the popularity
of the products.
of the products.
168
521265
1738
הפופולאריות של המוצרים.
08:54
And we're using dynamic
and adaptive algorithms
and adaptive algorithms
169
523003
2824
אנחנו משתמשים באלגוריתמים
דינמיים ומותאים
דינמיים ומותאים
08:56
to tune the floor
of the warehouse.
of the warehouse.
170
525827
4454
למטב את הרצפה של המחסן.
09:01
So what you see here potentially
the week leading up to Valentine's Day.
the week leading up to Valentine's Day.
171
530281
4884
אז מה שאנחנו רואים כאן
אולי השבוע שלפני יום אהבה.
אולי השבוע שלפני יום אהבה.
09:06
All that pink chalky candy has
moved to the front of the building
moved to the front of the building
172
535165
3843
כל הסוכריות הורודות
הועברו לקדמת הבניין
הועברו לקדמת הבניין
09:10
and is now being picked into a
lot of orders in those pick stations.
lot of orders in those pick stations.
173
539008
3893
ועכשיו מלוקטות להזמנות רבות בעמדות הליקוט.
09:13
Come in two days after Valentine's Day,
and that candy, the leftover candy,
and that candy, the leftover candy,
174
542901
4163
יומיים אחרי יום האהבה,
הסוכריות האלה, השאריות של הסוכריות,
הסוכריות האלה, השאריות של הסוכריות,
09:18
has all drifted to the
back of the warehouse
back of the warehouse
175
547064
2273
כולן חזרו לירכתי המחסן,
09:20
and is occupying the cooler
zone on the thermal map there.
zone on the thermal map there.
176
549337
4293
ומאכלסות את האזור הקר יותר
של זרימת החום שם.
של זרימת החום שם.
09:24
One other side effect of this
approach using the parallel processing
approach using the parallel processing
177
553630
3483
עוד תוצר לוואי בעקבות גישה זו
של פעולות-מקבילות במפעל,
של פעולות-מקבילות במפעל,
09:28
is these things can
scale to ginormous.
scale to ginormous.
178
557113
2995
הוא שהדברים הללו יכולים
להיות בקנה מידה עצום.
להיות בקנה מידה עצום.
09:31
(Laughter)
179
560108
1527
(צחוק)
09:32
So whether you're doing
two pick stations, 20 pick stations,
two pick stations, 20 pick stations,
180
561635
2734
אז גם אם ישנן שתי תחנות ליקוט,
20 תחנות ליקוט,
20 תחנות ליקוט,
09:35
or 200 pick stations, the
path planning algorithms
path planning algorithms
181
564369
3273
או 200 תחנות ליקוט, יש תכנון של אלגוריתם
09:38
and all of the inventory
algorithms just work.
algorithms just work.
182
567642
2543
וכל האלגוריתמים של המלאי
פשוט עובדים.
פשוט עובדים.
09:41
In this example you
see that the inventory
see that the inventory
183
570185
4356
בדוגמא הזו אתם רואים
שהמלאי עכשיו
שהמלאי עכשיו
09:45
has now occupied all the
perimeter of the building
perimeter of the building
184
574541
2326
ממלא את כל ההיקף
של הבניין,
של הבניין,
09:47
because that's where
the pick stations were.
the pick stations were.
185
576867
2346
בגלל שזה היכן שהתחנות הליקוט
היו.
היו.
09:50
They sorted it
out for themselves.
out for themselves.
186
579213
2018
הם סידרו זאת
בשביל עצמם.
בשביל עצמם.
09:52
So I'll conclude with
just one final video
just one final video
187
581231
2287
אסכם עם הסרטון האחרון הזה
09:54
that shows how
this comes to bear
this comes to bear
188
583518
2984
שמראה איך כל זה משתייך
09:57
on the pick worker's actual
day in the life of.
day in the life of.
189
586502
3594
לחיים היומיומיים של העובדים.
10:01
So as we mentioned, the process is
to move inventory along the highway
to move inventory along the highway
190
590096
4336
אז כמו שהזכרנו, התהליך הוא
לשנע מלאים בדרך המהירה
לשנע מלאים בדרך המהירה
10:05
and then find your way
into these pick stations.
into these pick stations.
191
594432
2652
ואז למצוא את דרכך
לתחנות הליקוט הללו.
לתחנות הליקוט הללו.
10:08
And our software in the background
192
597084
2471
והתוכנה שלנו ברקע
10:10
understands what's going on
in each station,
in each station,
193
599555
2751
מבינה מה קורה
בכל אחת מהתחנות,
בכל אחת מהתחנות,
10:13
we direct the pods
across the highway
across the highway
194
602306
2611
אנחנו מכוונים את העגלות
בדרך המהירה
בדרך המהירה
10:15
and we're attempting to
get into a queuing system
get into a queuing system
195
604917
2714
ואנחנו מנסים ליצור
מערכת שעובדת לפי תור
מערכת שעובדת לפי תור
10:18
to present the work
to the pick worker.
to the pick worker.
196
607631
2884
כדי להציג את העבודה
לפועל הליקוט.
לפועל הליקוט.
10:21
What's interesting is we can even
adapt the speed of the pick workers.
adapt the speed of the pick workers.
197
610515
3245
מה שמעניין הוא שאנו יכולים אפילו
להתאים את המהירות של פועל הליקוט.
להתאים את המהירות של פועל הליקוט.
10:24
The faster pickers get more pods
and the slower pickers get few.
and the slower pickers get few.
198
613760
3926
העובדים המהירים מקבלים יותר עגלות,
ואיטיים יקבלו פחות.
ואיטיים יקבלו פחות.
10:28
But this pick worker now is
literally having that experience
literally having that experience
199
617686
3138
אבל העובדת הספציפית הזו
חווה עכשיו בדיוק
חווה עכשיו בדיוק
10:31
that we described before.
200
620824
1853
את מה שתיארו קודם.
10:33
She puts out her hand.
The product jumps into it.
The product jumps into it.
201
622677
2544
היא מושיטה את היד.
המוצר קופץ לידה.
המוצר קופץ לידה.
10:36
Or she has to reach in and get it.
202
625221
2205
או שהיא צריכה להתכופף ולהביא אותו.
10:38
She scans it and
she puts it in the bucket.
she puts it in the bucket.
203
627426
2445
היא סורקת אותו
ושמה אותו בסל.
ושמה אותו בסל.
10:40
And all of the rest of the technology
is kind of behind the scenes.
is kind of behind the scenes.
204
629871
3796
כל שאר הטכנולוגיה
היא סוג של מאחורי הקלעים.
היא סוג של מאחורי הקלעים.
10:44
So she gets to now focus on the
picking and packing portion of her job.
picking and packing portion of her job.
205
633667
3861
אז היא מתרכזת כעת בחלק של
הליקוט והאריזה של עבודתה.
הליקוט והאריזה של עבודתה.
10:48
Never has any idle time,
never has to leave her mat.
never has to leave her mat.
206
637528
3274
אין לה רגע דל,
והיא לא צריכה לזוז מהתחנה שלה.
והיא לא צריכה לזוז מהתחנה שלה.
10:51
And actually we think
not only a more productive
not only a more productive
207
640802
4140
ולמעשה אנו חושבים שזו
לא רק דרך יעילה יותר
לא רק דרך יעילה יותר
10:55
and more accurate
way to fill orders.
way to fill orders.
208
644942
3270
ומדוייקת ויותר לטפל בהזמנות.
10:59
We think it's a more
fulfilling way to fill orders.
fulfilling way to fill orders.
209
648212
3410
אנחנו חושבים שזו דרך יותר
מספקת לטפל בהזמנות.
מספקת לטפל בהזמנות.
11:02
The reason we can say
that, though, is that workers
that, though, is that workers
210
651622
3208
הסיבה שאנחנו יכולים לומר זאת,
היא שהעובדים
היא שהעובדים
11:05
in a lot of these
buildings now compete
buildings now compete
211
654830
2142
בהרבה מהמבנים האלו
מתמודדים עכשיו
מתמודדים עכשיו
11:07
for the privilege of working
in the Kiva zone that day.
in the Kiva zone that day.
212
656972
3182
על הזכות לעבוד בסביבת
״קיווה״ בימים אלו.
״קיווה״ בימים אלו.
11:11
And sometimes we'll catch
them on testimonial videos
them on testimonial videos
213
660154
2663
ולפעמים אנחנו נתפוס אותם
במכתבי המלצה מצולמים
במכתבי המלצה מצולמים
11:13
saying such things as,
214
662817
2117
אומרים דברים כמו,
11:15
they have more energy after the
day to play with their grandchildren,
day to play with their grandchildren,
215
664934
4246
שיש להם יותר אנרגיה אחרי
יום העבודה לשחק עם נכדיהם,
יום העבודה לשחק עם נכדיהם,
11:20
or in one case a guy said, "the
Kiva zone is so stress-free
Kiva zone is so stress-free
216
669180
4596
או שבמקרה אחר, מישהו אמר ש-״סביבת ה"קיווה"
היא כל כך נטולת לחץ
היא כל כך נטולת לחץ
11:24
that I've actually stopped taking
my blood pressure medication."
my blood pressure medication."
217
673776
3115
שממש הפסקתי לקחת את
התרופות נגד לחץ הדם שלי״
התרופות נגד לחץ הדם שלי״
11:27
(Laughter)
218
676891
1834
(צחוק)
11:29
That was at a pharmaceutical distributor,
so they told us not to use that video.
so they told us not to use that video.
219
678725
3999
זה היה בהפצה של בתי מרקחת,
אז אמרו לנו לא להשתמש בסרטון.
אז אמרו לנו לא להשתמש בסרטון.
11:33
(Laughter)
220
682724
3568
(צחוק)
11:37
So what I wanted to leave you
with today is the notion that
with today is the notion that
221
686292
3024
אז מה שאני רוצה להשאיר לכם היום
זה הרעיון
זה הרעיון
11:40
when you let things start
to think and walk
to think and walk
222
689316
2855
שכשאתה נותן לדברים
להתחיל לחשוב וללכת
להתחיל לחשוב וללכת
11:43
and talk on their own, interesting
processes and productivities can emerge.
processes and productivities can emerge.
223
692171
5291
ולדבר בעצמם, תהליכים ויעילויות
מעניינים יכולים לצוץ.
מעניינים יכולים לצוץ.
11:48
And now I think next time
you go to your front step
you go to your front step
224
697462
2941
ועכשיו אני חושב שבפעם הבאה
שתלכו למפתן הדלת
שתלכו למפתן הדלת
11:51
and pick up that box that
you just ordered online,
you just ordered online,
225
700403
2511
ותרימו את הקופסא שהזמנתם ברשת,
11:53
you break it open and
the goo is in there,
the goo is in there,
226
702914
2224
תפתחו אותה
וה׳גו׳ יהיה שם,
וה׳גו׳ יהיה שם,
11:56
you'll have some wonderment
as to whether a robot
as to whether a robot
227
705138
2753
תעלה בכם השאלה
האם רובוט
האם רובוט
11:58
assisted in the picking
and packing of that order.
and packing of that order.
228
707891
2593
עזר באריזת החבילה שהזמנתם.
12:01
Thank you.
229
710484
1679
תודה לכם.
12:03
(Applause)
230
712163
4630
(מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
Mick Mountz - CEO, Kiva SystemsMick Mountz is the founder and CEO of Kiva Systems, making high-tech products for fast, cheap and efficient inventory fulfillment. In March 2012, Kiva was acquired by Amazon.
Why you should listen
With the growing popularity of online shopping, Mick Mountz and his company are finding ways to make picking, packing and shipping those purchases a flexible and inexpensive process. He first began working on this hidden challenge while at Webvan, an online grocer. In 2003, he took his experience there and founded Kiva systems, a company whose innovative solutions have led to it being listed by Inc. as one of the fastest growing companies.
In March 2012, Kiva was acquired by Amazon for $775 million.
Mick Mountz | Speaker | TED.com