TEDxBoston 2011
Mick Mountz: What happens inside those massive warehouses?
Mick Mountz: Cosa succede in quegli enormi magazzini?
Filmed:
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Facciamo milioni di acquisti online tutti i giorni, ma chi (o cosa) mette i nostri articoli nelle scatole? In questo intervento Mick Mountz tesse un racconto affascinante, sorprendente, pieno di robot su quello che succede all'interno di un magazzino.
Mick Mountz - CEO, Kiva Systems
Mick Mountz is the founder and CEO of Kiva Systems, making high-tech products for fast, cheap and efficient inventory fulfillment. In March 2012, Kiva was acquired by Amazon. Full bio
Mick Mountz is the founder and CEO of Kiva Systems, making high-tech products for fast, cheap and efficient inventory fulfillment. In March 2012, Kiva was acquired by Amazon. Full bio
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00:11
I want to talk to you about,
0
0
3561
Voglio parlarvi, o meglio
00:14
or share with you, a
breakthrough new approach
breakthrough new approach
1
3561
3561
condividere con voi
un approccio tutto nuovo
un approccio tutto nuovo
00:18
for managing items of
inventory inside of a warehouse.
inventory inside of a warehouse.
2
7122
3342
per gestire le scorte di magazzino.
00:21
We're talking about a pick,
pack and ship setting here.
pack and ship setting here.
3
10464
2558
Stiamo parlando di raccolta,
imballaggio e spedizione.
imballaggio e spedizione.
00:24
So as a hint,
4
13022
2823
Un indizio..
00:26
this solution involves
hundreds of mobile robots,
hundreds of mobile robots,
5
15845
4153
è una soluzione che coinvolge
centinaia di robot,
centinaia di robot,
00:30
sometimes thousands
of mobile robots,
of mobile robots,
6
19998
2424
migliaia di robot, che si spostano
00:33
moving around a warehouse.
And I'll get to the solution.
And I'll get to the solution.
7
22422
2598
dentro il magazzino, e io
ho trovato quella soluzione.
ho trovato quella soluzione.
00:36
But for a moment, just think
8
25020
1220
Pensate all'ultima volta
00:37
about the last time that
you ordered something online.
you ordered something online.
9
26240
2526
che avete ordinato qualcosa online.
00:39
You were sitting
on your couch
on your couch
10
28766
2064
Siete seduti sul divano
00:41
and you decided that you
absolutely had to have this red t-shirt.
absolutely had to have this red t-shirt.
11
30830
4060
e decidete che dovete avere
assolutamente quella t-shirt rossa.
assolutamente quella t-shirt rossa.
00:45
So — click! — you put it
into your shopping cart.
into your shopping cart.
12
34890
2296
Click! Mettete la t-shirt
nel carrello.
nel carrello.
00:48
And then you decided
that green pair of pants
that green pair of pants
13
37186
1898
Poi vi piacciono tantissimo
00:50
looks pretty good too — click!
14
39084
1898
quei pantaloni verdi. Click!
00:51
And maybe a blue
pair of shoes — click!
pair of shoes — click!
15
40982
1900
E anche quelle scarpe blu. Click!
00:53
So at this point you've
assembled your order.
assembled your order.
16
42882
2050
A questo punto l'ordine è completo.
00:55
You didn't stop to think
for a moment that
for a moment that
17
44932
1768
Anche se avete continuato
a pensare
a pensare
00:57
that might not be a great outfit.
18
46700
1768
che non è il massimo
dell'abbinamento,
dell'abbinamento,
00:59
But you hit
"submit order."
"submit order."
19
48468
1770
cliccate "Invia ordine".
01:01
And two days later, this package
shows up on your doorstep.
shows up on your doorstep.
20
50238
4174
Due giorni dopo, il pacco
compare alla vostra porta.
compare alla vostra porta.
01:05
And you open the box and you're
like, wow, there's my goo.
like, wow, there's my goo.
21
54412
2954
Aprite la scatola e esclamate:
"Ecco la mia roba".
"Ecco la mia roba".
01:08
Did you ever stop to think about
how those items of inventory
how those items of inventory
22
57366
2961
Ma vi siete mai fermati
a pensare a come quelle cose
a pensare a come quelle cose
01:11
actually found their way inside
that box in the warehouse?
that box in the warehouse?
23
60327
4213
dal magazzino siano finite
dentro quella scatola?
dentro quella scatola?
01:15
So I'm here to tell you
it's that guy right there.
it's that guy right there.
24
64540
3818
Ora ve lo mostrerò:
è stato quel tipo là a farlo.
è stato quel tipo là a farlo.
01:19
So deep in the
middle of that picture,
middle of that picture,
25
68358
3620
Quel puntino
in mezzo all'immagine,
in mezzo all'immagine,
01:22
you see a classic
pick-pack worker
pick-pack worker
26
71978
2515
è il tipico magazziniere al lavoro
01:25
in a distribution or
order fulfillments setting.
order fulfillments setting.
27
74493
3225
in un'azienda di spedizioni,
durante l'evasione degli ordini.
durante l'evasione degli ordini.
01:28
Classically these pick workers will
spend 60 or 70 percent of their day
spend 60 or 70 percent of their day
28
77718
3882
Di solito i magazzinieri passano
il 60-70 per cento della giornata
il 60-70 per cento della giornata
01:32
wandering around
the warehouse.
the warehouse.
29
81600
1912
a girovagare dentro il magazzino.
01:34
They'll often walk
as much as 5 or 10 miles
as much as 5 or 10 miles
30
83512
2711
Camminano
da 8 a 16 chilometri
da 8 a 16 chilometri
01:37
in pursuit of
those items of inventory.
those items of inventory.
31
86223
2661
in cerca dei vari articoli.
01:39
Not only is this an
unproductive way to fill orders,
unproductive way to fill orders,
32
88884
4421
Non solo è un modo improduttivo
di evadere gli ordini,
di evadere gli ordini,
01:44
it also turns out to be an
unfulfilling way to fill orders.
unfulfilling way to fill orders.
33
93305
4057
ma è spesso totalmente inutile.
01:48
So let me tell you where I
first bumped into this problem.
first bumped into this problem.
34
97362
3631
Vi racconterò di quando ho incontrato
per la prima volta questo problema.
per la prima volta questo problema.
01:51
I was out in the Bay area
in '99, 2000, the dot com boom.
in '99, 2000, the dot com boom.
35
100993
4054
Negli anni '99-2000, il boom di Internet,
vivevo nella Bay area.
vivevo nella Bay area.
01:56
I worked for a fabulously
spectacular flame-out called Webvan.
spectacular flame-out called Webvan.
36
105047
4062
Lavoravo per Webvan,
un favoloso fallimento.
un favoloso fallimento.
02:00
(Laughter)
37
109109
1821
(Risate)
02:01
This company raised hundreds of
millions of dollars with the notion that
millions of dollars with the notion that
38
110930
2730
L'azienda raccoglieva
milioni di dollari con l'idea
milioni di dollari con l'idea
02:04
we will deliver
grocery orders online.
grocery orders online.
39
113660
2782
di consegnare la spesa ordinata on-line.
02:07
And it really came down to the fact
that we couldn't do it cost effectively.
that we couldn't do it cost effectively.
40
116442
4173
Ma c'era un problema
di costi legati all'efficienza.
di costi legati all'efficienza.
02:11
Turns out e-commerce was something
that was very hard and very costly.
that was very hard and very costly.
41
120615
3962
Alla fine abbiamo scoperto
che l'e-commerce era costoso e difficile.
che l'e-commerce era costoso e difficile.
02:15
In this particular instance we were trying
to assemble 30 items of inventory
to assemble 30 items of inventory
42
124577
4251
In questo caso particolare
dovevamo mettere 30 articoli
dovevamo mettere 30 articoli
02:19
into a few totes, onto a van
to deliver to the home.
to deliver to the home.
43
128828
3972
dentro a borse della spesa
e fare le consegne a domicilio.
e fare le consegne a domicilio.
02:23
And when you think about it,
it was costing us 30 dollars.
it was costing us 30 dollars.
44
132800
3800
E tutto questo ci costava 30 dollari.
02:27
Imagine, we had an
89¢ can of soup
89¢ can of soup
45
136600
3086
Provate a pensarci: ci costava
1 dollaro impacchettare
1 dollaro impacchettare
02:30
that was costing us one dollar to
pick and pack into that tote.
pick and pack into that tote.
46
139686
3676
e trasportare un barattolo di
zuppa da 89 centesimi.
zuppa da 89 centesimi.
02:34
And that's before we actually
tried to deliver it to the home.
tried to deliver it to the home.
47
143362
3208
Tutto questo prima ancora
di consegnarlo effettivamente a casa.
di consegnarlo effettivamente a casa.
02:37
So long story short,
during my one year at Webvan,
during my one year at Webvan,
48
146570
2787
Per farla breve, l'anno
in cui ho lavorato per la Webvan,
in cui ho lavorato per la Webvan,
02:40
what I realized by talking to
all the material-handling providers
all the material-handling providers
49
149357
3236
parlando con i responsabili
della movimentazione materiali,
della movimentazione materiali,
02:43
was that there was no solution designed
specifically to solve each base picking.
specifically to solve each base picking.
50
152593
4638
ho capito che non esisteva una soluzione
per il prelievo di ogni articolo.
per il prelievo di ogni articolo.
02:48
Red item, green, blue, getting
those three things in a box.
those three things in a box.
51
157231
4023
L'articolo rosso, quello blu e quello
verde da mettere dentro una scatola.
verde da mettere dentro una scatola.
02:52
So we said, there's just
got to be a better way to do this.
got to be a better way to do this.
52
161254
2985
Così pensammo che doveva
esserci un modo migliore per farlo.
esserci un modo migliore per farlo.
02:55
Existing material handling
was set up to pump
was set up to pump
53
164239
2527
I materiali di movimentazione
esistenti erano fatti per spedire
esistenti erano fatti per spedire
02:57
pallets and cases of
goo to retail stores.
goo to retail stores.
54
166766
3767
pallet e casse nei negozi.
03:01
Of course Webvan went out of business,
and about a year and a half later,
and about a year and a half later,
55
170533
3797
La Webvan chiuse,
e un anno e mezzo dopo
e un anno e mezzo dopo
03:05
I was still noodling on this problem.
It was still nagging at me.
It was still nagging at me.
56
174330
3580
io stavo ancora riflettendoci sopra.
La questione mi assillava.
La questione mi assillava.
03:08
And I started
thinking about it again.
thinking about it again.
57
177910
1868
Così ho ricominciato a
pensarci davvero.
pensarci davvero.
03:10
And I said, let me just focus briefly
on what I wanted as a pick worker,
on what I wanted as a pick worker,
58
179778
5127
Mi sono chiesto: cosa volevo io
quando facevo il magazziniere?
quando facevo il magazziniere?
03:15
or my vision for
how it should work.
how it should work.
59
184905
2331
Secondo me, le cose come
dovrebbero funzionare?
dovrebbero funzionare?
03:18
(Laughter)
60
187236
1414
(Risate)
03:19
I said, let's focus
on the problem.
on the problem.
61
188650
1922
Ho pensato, concentriamoci
sul problema.
sul problema.
03:21
I have an order here and what
I want to do is I want to put
I want to do is I want to put
62
190572
3855
Ho un ordine, e quello
che voglio è mettere gli articoli
che voglio è mettere gli articoli
03:25
red, green and blue
in this box right here.
in this box right here.
63
194427
2220
blu, rosso e verde proprio
in questa scatola.
in questa scatola.
03:27
What I need is a system where I put out
my hand and — poof! —
my hand and — poof! —
64
196647
2852
Ho bisogno di un sistema in cui
stendo la mano e...puf!
stendo la mano e...puf!
03:30
the product shows up
and I pack it into the order,
and I pack it into the order,
65
199499
2523
L'articolo si materializza
e io lo metto lì dentro.
e io lo metto lì dentro.
03:33
and now we're thinking,
66
202022
1693
Questo è un approccio
03:34
this would be a very operator-centric
approach to solving the problem.
approach to solving the problem.
67
203715
4014
veramente operativo
per risolvere il problema.
per risolvere il problema.
03:38
This is what I need. What technology
is available to solve this problem?
is available to solve this problem?
68
207729
4227
È quello di cui ho bisogno.
E che tecnologia abbiamo a disposizione?
E che tecnologia abbiamo a disposizione?
03:42
But as you can see, orders can come
and go, products can come and go.
and go, products can come and go.
69
211956
3941
Come vedete, ordini e articoli
vanno e vengono.
vanno e vengono.
03:46
It allows us to focus on making the
pick worker the center of the problem,
pick worker the center of the problem,
70
215897
4683
Quindi concentriamoci sul lavoro
di chi prepara gli articoli,
di chi prepara gli articoli,
03:51
and providing them the tools to make
them as productive as possible.
them as productive as possible.
71
220580
4624
fornendo a loro gli strumenti
per diventare più produttivi.
per diventare più produttivi.
03:56
So how did I
arrive at this notion?
arrive at this notion?
72
225204
2100
E come sono arrivato a questa idea?
03:58
Well, actually it came from
a brainstorming exercise,
a brainstorming exercise,
73
227304
3533
In realtà grazie a un brainstorming.
04:01
probably a technique
that many of you use,
that many of you use,
74
230837
2840
Una tecnica che penso
molti di voi utilizzino.
molti di voi utilizzino.
04:04
It's this notion of
testing your ideas.
testing your ideas.
75
233677
2156
È quella cosa in cui esaminate
le vostre idee.
le vostre idee.
04:06
Take a blank sheet, of course,
76
235833
1730
Sì, scrivete nero
su bianco le idee,
su bianco le idee,
04:08
but then test your ideas
at the limits — infinity, zero.
at the limits — infinity, zero.
77
237563
4030
ma poi le esaminate
portandole agli estremi.
portandole agli estremi.
04:12
In this particular case, we
challenged ourselves with the idea:
challenged ourselves with the idea:
78
241593
3182
Nel caso specifico
abbiamo ragionato in questo modo:
abbiamo ragionato in questo modo:
04:15
What if we had to build a
distribution center in China,
distribution center in China,
79
244775
2976
"e se dovessimo aprire un centro di
distribuzione in Cina,
distribuzione in Cina,
04:18
where it's a very,
very low-cost market?
very low-cost market?
80
247751
2614
che è un mercato a basso costo?"
04:21
And say, labor is cheap,
land is cheap.
land is cheap.
81
250365
3213
Il terreno è economico,
il lavoro è economico.
il lavoro è economico.
04:24
And we said specifically,
82
253578
1646
E in particolare ci siamo chiesti:
04:26
"What if it was zero dollars
an hour for direct labor
an hour for direct labor
83
255224
3006
"e se pagassimo 0 dollari
per un'ora di lavoro,
per un'ora di lavoro,
04:29
and we could build a million-
square-foot distribution center?"
square-foot distribution center?"
84
258230
2716
e aprissimo un centro
di un milione di metri quadri?"
di un milione di metri quadri?"
04:31
So naturally that
led to ideas that said,
led to ideas that said,
85
260946
2075
Quindi si possono mettere, diciamo,
04:34
"Let's put lots of people
in the warehouse."
in the warehouse."
86
263021
1808
moltissime persone
dentro un magazzino.
dentro un magazzino.
04:35
And I said, "Hold on,
zero dollars per hour,
zero dollars per hour,
87
264829
2545
Però aspetta: 0 dollari all'ora...
04:38
what I would do is 'hire'
88
267374
2857
Io in realtà avrei bisogno di "assumere"
04:41
10,000 workers to come to the
warehouse every morning at 8 a.m.,
warehouse every morning at 8 a.m.,
89
270231
4127
10 000 lavoratori che tutti i giorni
arrivino al magazzino alle 8:00,
arrivino al magazzino alle 8:00,
04:45
walk into the warehouse and
pick up one item of inventory
pick up one item of inventory
90
274358
3119
entrino, prendano uno degli articoli
04:48
and then just stand there.
91
277477
1733
e stiano lì in piedi
ad aspettare.
ad aspettare.
04:50
So you hold Captain Crunch,
you hold the Mountain Dew,
you hold the Mountain Dew,
92
279210
2539
Tu prendi questo,
tu quello,
tu quello,
04:52
you hold the Diet Coke.
93
281749
1423
e tu una Diet Coke.
04:54
If I need it, I'll call you,
otherwise just stand there.
otherwise just stand there.
94
283172
2256
Se c'è bisogno ti chiamano,
sennò stai lì.
sennò stai lì.
04:56
But when I need Diet Coke and I call it,
you guys talk amongst yourselves.
you guys talk amongst yourselves.
95
285428
3387
E quando ti serve una Diet Coke,
basta pensare: "Diet Coke".
basta pensare: "Diet Coke".
04:59
Diet Coke walks up to the front —
pick it, put it in the tote, away it goes."
pick it, put it in the tote, away it goes."
96
288815
4121
La Diet Coke arriva, la prendi,
la metti dentro la borsa, e via così.
la metti dentro la borsa, e via così.
05:03
Wow, what if the products
could walk and talk on their own?
could walk and talk on their own?
97
292936
4652
Wow, e se il prodotto potesse
camminare e parlare?
camminare e parlare?
05:08
That's a very interesting,
very powerful way
very powerful way
98
297588
2338
Sarebbe un modo efficace e incredibile
05:10
that we could potentially
organize this warehouse.
organize this warehouse.
99
299926
2594
di organizzare il magazzino.
05:13
So of course,
labor isn't free,
labor isn't free,
100
302520
2348
Naturalmente la forza lavoro non è gratis,
05:15
on that practical
versus awesome spectrum.
versus awesome spectrum.
101
304868
3308
questione pratica e non così fantastica.
05:19
(Laughter)
102
308176
1690
(Risate)
05:20
So we said mobile shelving —
We'll put them on mobile shelving.
We'll put them on mobile shelving.
103
309866
3117
Abbiamo pensato: mettiamo
gli articoli su scaffali semoventi.
gli articoli su scaffali semoventi.
05:23
We'll use mobile robots and
we'll move the inventory around.
we'll move the inventory around.
104
312983
4793
Usiamo dei robot che si spostino
all'interno del magazzino.
all'interno del magazzino.
05:28
And so we got underway on that and
then I'm sitting on my couch in 2008.
then I'm sitting on my couch in 2008.
105
317776
4418
Avevamo iniziato così, quando un giorno
nel 2008 ero seduto sul mio divano.
nel 2008 ero seduto sul mio divano.
05:33
Did any of you see the Beijing
Olympics, the opening ceremonies?
Olympics, the opening ceremonies?
106
322194
3819
Avete visto la cerimonia di apertura
delle Olimpadi di Pechino?
delle Olimpadi di Pechino?
05:37
I about fell out of my
couch when I saw this.
couch when I saw this.
107
326013
3041
Quasi cadevo dal divano
quando le ho viste.
quando le ho viste.
05:40
I'm like, that was the idea!
108
329054
1473
Ho pensato: "È quella l'idea!"
05:41
(Laughter and Applause)
109
330527
4499
(Risate e applausi)
05:46
We'll put thousands of people on
the warehouse floor, the stadium floor.
the warehouse floor, the stadium floor.
110
335026
3891
Migliaia di persone sul pavimento
del magazzino, o meglio dello stadio.
del magazzino, o meglio dello stadio.
05:49
But interestingly enough, this
actually relates to the idea
actually relates to the idea
111
338917
4035
La cosa interessante è che questi ragazzi
05:53
in that these guys were creating some
incredibly powerful, impressive digital art,
incredibly powerful, impressive digital art,
112
342952
5412
stavano creando arte digitale,
potente e impressionante,
potente e impressionante,
05:59
all without computers,
I'm told,
I'm told,
113
348364
2076
e tutto senza computer.
06:01
it was all peer-to-peer
coordination and communication.
coordination and communication.
114
350440
2446
È comunicazione
e coordinazione peer-to-peer.
e coordinazione peer-to-peer.
06:03
You stand up,
I'll squat down.
I'll squat down.
115
352886
1576
Tu ti alzi, io mi abbasso.
06:05
And they made
some fabulous art.
some fabulous art.
116
354462
1645
E hanno creato fantastica arte.
06:07
It speaks to the
power of emergence
power of emergence
117
356107
2688
È un simbolo del potere
che si può raggiungere
che si può raggiungere
06:09
in systems when you let things
start to talk with each other.
start to talk with each other.
118
358795
3968
in sistemi dove le cose
dialogano tra di loro.
dialogano tra di loro.
06:13
So that was a little
bit of the journey.
bit of the journey.
119
362763
3778
Questa è stata solo una parte
del nostro viaggio.
del nostro viaggio.
06:17
So of course, now what became
the practical reality of this idea?
the practical reality of this idea?
120
366541
4038
Quindi, come abbiamo
realizzato quest'idea?
realizzato quest'idea?
06:21
Here is a warehouse.
121
370579
1806
Qui abbiamo un magazzino.
06:23
It's a pick, pack and ship center
that has about 10,000 different SKUs.
that has about 10,000 different SKUs.
122
372385
3776
È un centro di raccolta, imballaggio e
spedizioni con 10 000 articoli.
spedizioni con 10 000 articoli.
06:27
We'll call them red pens,
green pens, yellow Post-It Notes.
green pens, yellow Post-It Notes.
123
376161
4137
Li chiameremo penna rossa,
penna gialla e Post-it gialli.
penna gialla e Post-it gialli.
06:31
We send the little orange robots
out to pick up the blue shelving pods.
out to pick up the blue shelving pods.
124
380298
3379
Mandiamo il robottino arancio
allo scaffale blu.
allo scaffale blu.
06:34
And we deliver them
to the side of the building.
to the side of the building.
125
383677
2168
Poi lo spediamo ai lati del magazzino.
06:36
So all the pick workers now
get to stay on the perimeter.
get to stay on the perimeter.
126
385845
3136
Quindi i magazzinieri lavorano
lungo il perimetro del magazzino.
lungo il perimetro del magazzino.
06:39
And the game here is
to pick up the shelves,
to pick up the shelves,
127
388981
2342
Il sistema è prelevare gli scaffali,
06:42
take them down the highway and
deliver them straight to the pick worker.
deliver them straight to the pick worker.
128
391323
3324
farli scorrere lungo le corsie
e consegnarli al magazziniere.
e consegnarli al magazziniere.
06:45
This pick worker's life
is completely different.
is completely different.
129
394647
2137
La vita del lavoratore
cambia del tutto.
cambia del tutto.
06:47
Rather than wandering around
the warehouse, she gets to stay still
the warehouse, she gets to stay still
130
396784
3417
Invece che girovagare dentro
un magazzino, basta che aspetti
un magazzino, basta che aspetti
06:51
in a pick station like this
131
400201
1588
in una postazione come questa,
06:52
and every product in the
building can now come to her.
building can now come to her.
132
401789
3998
e ogni articolo del magazzino
arriva direttamente a lui.
arriva direttamente a lui.
06:56
So the process
is very productive.
is very productive.
133
405787
3278
Tutto il sistema è altamente produttivo.
07:00
Reach in, pick an item,
scan the bar code, pack it out.
scan the bar code, pack it out.
134
409065
4195
Arriva lo scaffale, preleva, scansiona
il codice a barre, impacchetta.
il codice a barre, impacchetta.
07:04
By the time
you turn around,
you turn around,
135
413260
1649
Nel momento stesso in cui ti giri,
07:05
there's another product there
ready to be picked and packed.
ready to be picked and packed.
136
414909
3039
c'è già un altro articolo
da prelevare e impacchettare.
da prelevare e impacchettare.
07:08
So what we've done is take
out all of the non-value added
out all of the non-value added
137
417948
3010
Non abbiamo fatto altro
che eliminare tutto l'inutile
che eliminare tutto l'inutile
07:11
walking, searching,
wasting, waited time,
wasting, waited time,
138
420958
2684
camminare, cercare, aspettare
e perdere tempo.
e perdere tempo.
07:14
and we've developed a very
high-fidelity way to pick these orders,
high-fidelity way to pick these orders,
139
423642
4278
Abbiamo sviluppato un modo efficace
e affidabile di evadere gli ordini.
e affidabile di evadere gli ordini.
07:18
where you point at it with
a laser, scan the UPC barcode,
a laser, scan the UPC barcode,
140
427920
4164
Punti l'articolo con un laser,
scansioni il codice a barre,
scansioni il codice a barre,
07:23
and then indicate with a light
which box it needs to go into.
which box it needs to go into.
141
432084
3194
e poi indichi con una luce
in quale scatola deve essere messo.
in quale scatola deve essere messo.
07:26
So more productive, more
accurate and, it turns out,
accurate and, it turns out,
142
435278
3486
Un sistema più produttivo,
più accurato
più accurato
07:29
it's a more interesting office
environment for these pick workers.
environment for these pick workers.
143
438764
4306
e un ambiente lavorativo
più interessante per i lavoratori.
più interessante per i lavoratori.
07:34
They actually complete
the whole order.
the whole order.
144
443070
2437
Sono loro a elaborare
e completare l'intero ordine.
e completare l'intero ordine.
07:36
So they do red, green and blue,
not just a part of the order.
not just a part of the order.
145
445507
2527
Svolgono la parte rossa,
blu e verde, tutto.
blu e verde, tutto.
07:39
And they feel a little bit more
in control of their environment.
in control of their environment.
146
448034
3614
Gestiscono l'intero procedimento.
07:42
So the side effects
of this approach
of this approach
147
451648
3198
Gli effetti collaterali
di questo approccio
di questo approccio
07:45
are what really surprised us.
148
454846
1568
ci hanno realmente sorpreso.
07:47
We knew it was going
to be more productive.
to be more productive.
149
456414
1578
Maggiore produttività, certo.
07:48
But we didn't realize just how
pervasive this way of thinking
pervasive this way of thinking
150
457992
4070
Ma ci siamo poi accorti
della pervasività di questo metodo
della pervasività di questo metodo
07:53
extended to other
functions in the warehouse.
functions in the warehouse.
151
462062
5230
anche per altre funzioni
all'interno del magazzino.
all'interno del magazzino.
07:58
But what effectively this approach
is doing inside of the DC
is doing inside of the DC
152
467292
4832
Questo approccio trasforma
il centro di distribuzione
il centro di distribuzione
08:03
is turning it into a massively
parallel processing engine.
parallel processing engine.
153
472124
4464
in un enorme motore
a elaborazione parallela.
a elaborazione parallela.
08:07
So this is again a
cross-fertilization of ideas.
cross-fertilization of ideas.
154
476588
2623
Questa è una contaminazione
delle competenze.
delle competenze.
08:10
Here's a warehouse
and we're thinking about
and we're thinking about
155
479211
1939
Ecco qui un magazzino, e pensiamo
08:12
parallel processing
supercomputer architectures.
supercomputer architectures.
156
481150
3519
all'elaborazione parallela
delle architetture dei supercomputer.
delle architetture dei supercomputer.
08:15
The notion here is that you have
157
484669
2397
L'idea che vediamo qui è
08:18
10 workers on
the right side of the screen
the right side of the screen
158
487066
2797
che ci sono 10 lavoratori
sulla destra dello schermo,
sulla destra dello schermo,
08:20
that are now all independent
autonomous pick workers.
autonomous pick workers.
159
489863
4248
e sono tutti magazzinieri indipendenti.
08:25
If the worker in station three decides
to leave and go to the bathroom,
to leave and go to the bathroom,
160
494111
3904
Se il lavoratore alla stazione tre
decide di andare in bagno,
decide di andare in bagno,
08:29
it has no impact on the
productivity of the other nine workers.
productivity of the other nine workers.
161
498015
3484
questo non ha alcun impatto
sulla produttività degli altri nove.
sulla produttività degli altri nove.
08:32
Contrast that, for a moment, with the
traditional method of using a conveyor.
traditional method of using a conveyor.
162
501499
4370
Confrontate questo con l'uso
tradizionale del nastro trasportatore.
tradizionale del nastro trasportatore.
08:36
When one person
passes the order to you,
passes the order to you,
163
505869
2059
Quando una persona passa l'ordine,
08:38
you put something in
and pass it downstream.
and pass it downstream.
164
507928
2499
si mette un articolo dentro
e si passa a un altro.
e si passa a un altro.
08:41
Everyone has to be in place
for that serial process to work.
for that serial process to work.
165
510427
3117
Tutti devono essere al loro posto
perché il procedimento funzioni.
perché il procedimento funzioni.
08:44
This becomes a more robust
way to think about the warehouse.
way to think about the warehouse.
166
513544
3177
Questo è un metodo più efficace
di organizzare il magazzino.
di organizzare il magazzino.
08:47
And then underneath the hoods gets
interesting in that we're tracking
interesting in that we're tracking
167
516721
4544
Il lato nascosto del procedimento
è che così possiamo tracciare
è che così possiamo tracciare
08:52
the popularity
of the products.
of the products.
168
521265
1738
la popolarità degli articoli.
08:54
And we're using dynamic
and adaptive algorithms
and adaptive algorithms
169
523003
2824
Utilizziamo algoritmi dinamici e adattivi
08:56
to tune the floor
of the warehouse.
of the warehouse.
170
525827
4454
per calibrare l'organizzazione
dei movimenti nel magazzino.
dei movimenti nel magazzino.
09:01
So what you see here potentially
the week leading up to Valentine's Day.
the week leading up to Valentine's Day.
171
530281
4884
Quella che vedete qui potrebbe essere
la settimana di San Valentino.
la settimana di San Valentino.
09:06
All that pink chalky candy has
moved to the front of the building
moved to the front of the building
172
535165
3843
Tutte le caramelle sono state spostate
sul davanti del magazzino,
sul davanti del magazzino,
09:10
and is now being picked into a
lot of orders in those pick stations.
lot of orders in those pick stations.
173
539008
3893
e gli ordini di caramelle vanno
e vengono in quelle postazioni.
e vengono in quelle postazioni.
09:13
Come in two days after Valentine's Day,
and that candy, the leftover candy,
and that candy, the leftover candy,
174
542901
4163
Due giorni dopo San Valentino
le caramelle rimaste
le caramelle rimaste
09:18
has all drifted to the
back of the warehouse
back of the warehouse
175
547064
2273
sono state spostate sul retro,
09:20
and is occupying the cooler
zone on the thermal map there.
zone on the thermal map there.
176
549337
4293
e ora occupano la parte
più tranquilla del magazzino.
più tranquilla del magazzino.
09:24
One other side effect of this
approach using the parallel processing
approach using the parallel processing
177
553630
3483
Un altro degli effetti collaterali
del procedimento parallelo
del procedimento parallelo
09:28
is these things can
scale to ginormous.
scale to ginormous.
178
557113
2995
è che le cose possono arrivare
ad essere giganti.
ad essere giganti.
09:31
(Laughter)
179
560108
1527
(Risate)
09:32
So whether you're doing
two pick stations, 20 pick stations,
two pick stations, 20 pick stations,
180
561635
2734
Che si lavori su due, 20
09:35
or 200 pick stations, the
path planning algorithms
path planning algorithms
181
564369
3273
o 200 stazioni, l'algoritmo
che calcola i percorsi
che calcola i percorsi
09:38
and all of the inventory
algorithms just work.
algorithms just work.
182
567642
2543
e tutti gli altri algoritmi
semplicemente funzionano.
semplicemente funzionano.
09:41
In this example you
see that the inventory
see that the inventory
183
570185
4356
Qui potete vedere che tutto
l'inventario di magazzino
l'inventario di magazzino
09:45
has now occupied all the
perimeter of the building
perimeter of the building
184
574541
2326
ha occupato l'intero
perimetro dell'edificio,
perimetro dell'edificio,
09:47
because that's where
the pick stations were.
the pick stations were.
185
576867
2346
perché lì sono tutte le postazioni.
09:50
They sorted it
out for themselves.
out for themselves.
186
579213
2018
Si sono regolate di conseguenza.
09:52
So I'll conclude with
just one final video
just one final video
187
581231
2287
Vorrei concludere con quest'ultimo video
09:54
that shows how
this comes to bear
this comes to bear
188
583518
2984
che mostra come tutto ciò si ripercuota
09:57
on the pick worker's actual
day in the life of.
day in the life of.
189
586502
3594
sulla giornata lavorativa
dei magazzinieri.
dei magazzinieri.
10:01
So as we mentioned, the process is
to move inventory along the highway
to move inventory along the highway
190
590096
4336
Abbiamo detto che il processo comporta
spostare l'inventario lungo corsie,
spostare l'inventario lungo corsie,
10:05
and then find your way
into these pick stations.
into these pick stations.
191
594432
2652
muovendolo nella direzione giusta.
10:08
And our software in the background
192
597084
2471
Dietro a tutto ciò il nostro software
10:10
understands what's going on
in each station,
in each station,
193
599555
2751
sa cosa avviene in ogni postazione.
10:13
we direct the pods
across the highway
across the highway
194
602306
2611
Noi distribuiamo gli scaffali
lungo le corsie,
lungo le corsie,
10:15
and we're attempting to
get into a queuing system
get into a queuing system
195
604917
2714
e cerchiamo di creare
un sistema di file
un sistema di file
10:18
to present the work
to the pick worker.
to the pick worker.
196
607631
2884
per portare il lavoro
direttamente al lavoratore.
direttamente al lavoratore.
10:21
What's interesting is we can even
adapt the speed of the pick workers.
adapt the speed of the pick workers.
197
610515
3245
Possiamo anche adattare
la velocità a ciascun lavoratore.
la velocità a ciascun lavoratore.
10:24
The faster pickers get more pods
and the slower pickers get few.
and the slower pickers get few.
198
613760
3926
Ai più veloci arrivano più scaffali.
ai più lenti meno scaffali.
ai più lenti meno scaffali.
10:28
But this pick worker now is
literally having that experience
literally having that experience
199
617686
3138
Il magazziniere comunque
ha veramente l'impressione
ha veramente l'impressione
10:31
that we described before.
200
620824
1853
di cui parlavamo prima.
10:33
She puts out her hand.
The product jumps into it.
The product jumps into it.
201
622677
2544
Stende la mano e l'articolo
vi si materializza sopra.
vi si materializza sopra.
10:36
Or she has to reach in and get it.
202
625221
2205
Oppure lo afferra
allungando la mano.
allungando la mano.
10:38
She scans it and
she puts it in the bucket.
she puts it in the bucket.
203
627426
2445
Scansiona il codice e poi
lo mette nel contenitore.
lo mette nel contenitore.
10:40
And all of the rest of the technology
is kind of behind the scenes.
is kind of behind the scenes.
204
629871
3796
Tutto il processo tecnologico
lavora dietro le quinte.
lavora dietro le quinte.
10:44
So she gets to now focus on the
picking and packing portion of her job.
picking and packing portion of her job.
205
633667
3861
Al lavoratore ora è sufficiente
prendere l'articolo e confezionarlo.
prendere l'articolo e confezionarlo.
10:48
Never has any idle time,
never has to leave her mat.
never has to leave her mat.
206
637528
3274
Non ci sono più tempi morti,
né è necessario lasciare la postazione.
né è necessario lasciare la postazione.
10:51
And actually we think
not only a more productive
not only a more productive
207
640802
4140
È un metodo di elaborare gli ordini
10:55
and more accurate
way to fill orders.
way to fill orders.
208
644942
3270
più produttivo e accurato.
10:59
We think it's a more
fulfilling way to fill orders.
fulfilling way to fill orders.
209
648212
3410
Ma è soprattutto un metodo
più soddisfacente.
più soddisfacente.
11:02
The reason we can say
that, though, is that workers
that, though, is that workers
210
651622
3208
Il motivo per cui diciamo ciò
è che ora in molti magazzini
è che ora in molti magazzini
11:05
in a lot of these
buildings now compete
buildings now compete
211
654830
2142
molti lavoratori competono
11:07
for the privilege of working
in the Kiva zone that day.
in the Kiva zone that day.
212
656972
3182
per avere il privilegio
di lavorare nella zona Kiva.
di lavorare nella zona Kiva.
11:11
And sometimes we'll catch
them on testimonial videos
them on testimonial videos
213
660154
2663
Qualche volta filmiamo
le loro testimonianze,
le loro testimonianze,
11:13
saying such things as,
214
662817
2117
e li sentiamo dire
11:15
they have more energy after the
day to play with their grandchildren,
day to play with their grandchildren,
215
664934
4246
che ora hanno più energia alla fine
della giornata per giocare con i nipoti.
della giornata per giocare con i nipoti.
11:20
or in one case a guy said, "the
Kiva zone is so stress-free
Kiva zone is so stress-free
216
669180
4596
Un ragazzo ha detto
che "la zona Kiva è così rilassante,
che "la zona Kiva è così rilassante,
11:24
that I've actually stopped taking
my blood pressure medication."
my blood pressure medication."
217
673776
3115
che ora non mi misuro più la pressione".
11:27
(Laughter)
218
676891
1834
(Risate)
11:29
That was at a pharmaceutical distributor,
so they told us not to use that video.
so they told us not to use that video.
219
678725
3999
Lavorava in un'azienda farmaceutica,
ci ha chiesto di non mostrare il video.
ci ha chiesto di non mostrare il video.
11:33
(Laughter)
220
682724
3568
(Risate)
11:37
So what I wanted to leave you
with today is the notion that
with today is the notion that
221
686292
3024
Oggi vorrei lasciarvi con l'idea che
11:40
when you let things start
to think and walk
to think and walk
222
689316
2855
se fate nascere, sviluppare
e parlare da sole le cose,
e parlare da sole le cose,
11:43
and talk on their own, interesting
processes and productivities can emerge.
processes and productivities can emerge.
223
692171
5291
possono svilupparsi
processi produttivi interessanti.
processi produttivi interessanti.
11:48
And now I think next time
you go to your front step
you go to your front step
224
697462
2941
La prossima volta che vi troverete
davanti la porta di casa
davanti la porta di casa
11:51
and pick up that box that
you just ordered online,
you just ordered online,
225
700403
2511
quella scatola che avevate ordinato,
11:53
you break it open and
the goo is in there,
the goo is in there,
226
702914
2224
la aprirete e troverete la vostra roba,
11:56
you'll have some wonderment
as to whether a robot
as to whether a robot
227
705138
2753
penserete meravigliati a come un robot
11:58
assisted in the picking
and packing of that order.
and packing of that order.
228
707891
2593
abbia aiutato a prepararla
e a impacchettarla.
e a impacchettarla.
12:01
Thank you.
229
710484
1679
Grazie.
12:03
(Applause)
230
712163
4630
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Mick Mountz - CEO, Kiva SystemsMick Mountz is the founder and CEO of Kiva Systems, making high-tech products for fast, cheap and efficient inventory fulfillment. In March 2012, Kiva was acquired by Amazon.
Why you should listen
With the growing popularity of online shopping, Mick Mountz and his company are finding ways to make picking, packing and shipping those purchases a flexible and inexpensive process. He first began working on this hidden challenge while at Webvan, an online grocer. In 2003, he took his experience there and founded Kiva systems, a company whose innovative solutions have led to it being listed by Inc. as one of the fastest growing companies.
In March 2012, Kiva was acquired by Amazon for $775 million.
Mick Mountz | Speaker | TED.com